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【好文重读】抓牢“哑铃”——两种穿越周期的投资方法论
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观A股,由于宏观政策路径相对清晰,同时
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等“类平准基金”平滑市场波动的意愿较为强烈,所以A股投资者最近两周并未遭遇惊涛骇浪式的高波动冲击,反而可以在流动性充裕的背景下,寻找一些可能的交易性机会。 A股“类平准基金”的高频介入会成为常态么?机制上可能会,但并不意味着相关资金一定会在每个交易日申购、赎回。所以对于大部分A股投资者而言,市场的短期波动方向仍然难以预测。 好消息是,市场短期方向的不可测,并不影响投资者从更长期视角出发,寻找穿越周期的解决方案。比如“有择时的定投”与“多元资产配置”,可能就是更适合普通个人投资者的长期投资方法论。 一、有择时的定投 1949年,格雷厄姆撰写的《聪明的投资者》首次出版。 放在今天的数量投资框架下,《聪明的投资者》并不能被称为一本严肃的学术著作,这本书更像是格雷厄姆基于自己投资经验的“直觉”汇总,其中的许多案例读起来更像历史故事,而非严谨模型推导。 格雷厄姆受限于时代原因的遗憾(市场数据匮乏、理论工具缺失等),最终在1980年后的数量投资浪潮中获得了模型论证。比如其提出的“美元成本平均法”,最终被优化为了基于定投的一系列投资方法论。上文提到的“有择时的定投”,本质也是对格雷厄姆方法论的本土化改良。 拆解格雷厄姆的“美元成本平均法”,核心在于寻找到可以长期坚持投资的优质资产。 什么是优质资产?格雷厄姆提出过许多具体分类,比如高分红个股属于长期优质资产,再比如价格合理的成长股同样属于优质资产。这个问题无限解构的过程,必然会陷入循环论证的怪圈。 这里放弃对学术理论的无结果讨论,仅从格雷厄姆的字面意思出发,或许可以得出两个判断标准:资产价值是否具有长期上涨预期?资产价格是否存在比较明确的估值中枢? 不论格雷厄姆的“美元成本平均法”,亦或是本土化的“有择时的定投”,本质都是一种借助时间平抑资产波动的投资理论。所以假设资产长期下跌,或者本身处于衰退阶段,那么不论投资者如何定投,可能最终也无法获得正向收益。 排除资产基本面原因,格雷厄姆提出的“美元成本平均法”,目标是希望通过“不择时”,反向达成长期“准确”择时的效果。但对A股这样的成长中市场而言,围绕资产的估值中枢进行中长期择时,可能是更具性价比的投资方式。 总结而言,格雷厄姆的“美元成本平均法”,以及本土化的“有择时的定投”,均需要被投资资产具备长期内在价值,同时在被投资期间价格位于合理区间。 将上述标准带入A股市场,或许银行板块会是比较满足要求的投资方向:作为现代金融体系的基石之一,银行板块具备长期向上的内在价值;由于存在相对稳定的估值中枢,银行板块的中长期择时标准较为明确。 中证银行指数估值中枢(PB)走势 数据来源:东方财富Choice;统计区间:2015.4.18-2025.4.18 以中证银行指数为例,Choice数据显示,2015.4.18至2025.4.18的最近十年间,该指数估值中枢(以PB为统计标准)整体稳步上涨,符合“内在价值长期向上”的判断标准;同时该指数收盘价与估值中枢存在明确均值回归趋势——偏离度过大时,收盘价倾向于向估值中枢收敛(2024年至今);偏离度较小时,收盘价相对估值中枢存在走阔预期。 结合中证指数官网资料分析,中证银行指数目标是筛选出中证二级银行行业中,成交最活跃、总市值最大的50只个股(数量不足时全部纳入)。Choice数据显示,截至2025年4月18日,该指数总市值高达13.9万亿元,约占A股97万亿总市值的14%。 作为一只2013年正式发布的“老指数”,目前国内共有36只公募基金产品挂钩中证银行指数(不同份额分别计算),其中,银行ETF(512800)规模断层式领先——截至2025年4月18日,银行ETF(512800)规模高达79.97亿元。 银行ETF(512800)的规模领先,一定程度上也源自较早的布局。Choice数据显示,2017年发行成立的首批中证银行指数相关ETF产品共两只,其中一只就是银行ETF(512800)。 数据来源:Choice;统计区间:2024.4.18-2025.4.18 成立近8年之后,截至2025年4月18日,银行ETF(512800)收盘价上涨至1.548元创出收盘价历史新高,同时规模也站在80亿元整数关卡的门口。 不论是“有择时的定投”,还是格雷厄姆的“美元成本平均法”,两者的投资前提均是筛选出长期优质的待投资标的。但投资的本质是对未来预期的前瞻性布局,所以投资者并不能将历史数据线性外推至未来的投资决策中。 有没有更加追求资产配置,而非相对强调筛选投资标的的投资方法论?或许多元资产配置会是更加符合预期的解决方案之一。 二、多元资产配置 2025年4月11日,桥水基金创始人瑞·达利欧撰写了一份投资备忘录。这份备忘录洋洋洒洒几千字(英语单词),最终也没有给出明确的资产配置建议。 许多美国投资者在X上使用马斯克推出的Grok大模型,尝试AI总结达利欧的投资备忘录,但大家最终只得到一个过程明确但没有结果的结论:达利欧警告全球的货币秩序、政治秩序和地缘秩序正在系统性崩解,并且这种崩解一个人一辈子大概率只能遇到一次。 达利欧不愿清晰解读当前全球混沌的资本市场,可能也算是一种明哲保身。但真要说其没有提供基于长期视角的穿越周期解决方案,可能也略显武断——至少从桥水基金的运营历史上看,达利欧一直强调资产配置的全天候策略。 讲解全天候策略前,必须简单论述诺贝尔经济学奖得主马科维茨的投资组合理论: 根据马科维茨的测算,不同大类资产具备不同的风险收益特征;投资者进行多资产组合配置后,或可以在同样的收益预期前提下,承担更少的潜在风险;或可以在风险暴露相同的前提下,取得更高的潜在收益。 以投资组合理论为基础,达利欧从实际落地角度进行了一定程度的简化,并最终得到了全天候策略。 资料来源:桥水基金官网 经济增长与通货膨胀是“全天候策略”进行决策的两大基础指标。以市场预期为基准,“全天候策略”将宏观经济环境划分为四种状态:增长超预期、增长不及预期、通货膨胀超预期、通货膨胀不及预期,并统计出四种状态下历史表现较好的几种资产类别。 具体组合构建过程中,“全天候策略”大致遵循两步走的原则:首先在每种宏观状态下,对表现较好的几类资产进行合理配置,使其分别形成四个子组合(要求子组合中每一类资产的风险贡献度大体相同);其次,将四个子组合融合为一个大组合,并使各个子组合对大组合的风险贡献度均相同。 上图给出的每个子组合25%权重,仅为理想“均衡”状态下的示例,实际运行中,四个子组合权重会根据实际情况动态分配。比如截至2024年底,达利欧的全天候策略基金长期维持30%股票、55%中长期国债、15%大宗商品+黄金的长期配置格局。 全天候策略是一种基于大类资产的投资组合构建思路,投资者能否在股市中复制相关策略呢?一定程度上可以。比如A股高股息板块具有一定“类债”属性,而周期板块走势则与大宗商品价格存在一定关联。 从收益来源、风险暴露相关性角度分析,投资者可以在股市中分别寻找到受益复苏、过热、滞胀、衰退等各阶段不同需求的不同标的。比如面对当前全球混沌的投资环境,同时配置强现金流和极致成长风格标的,可能是更具性价比的选择之一。 现金流系列主题指数是近期基金圈的热门话题之一,许多朋友担心相关指数的权重相对集中,并且纳入了较多小市值个股。这其实是基于短线视角的结果倒推。 从基本面角度出发,强现金流个股往往具有更加健康的经营状况(即经营质量更好),同时伴随相关个股的稳定/增长收入预期,其潜在分红能力也在不断提升(即当前/未来体现出一定的高股息属性)。 结合中证、国证指数近期推出的一系列现金流系列主题指数,基于沪深300大盘指数优中选优的“300现金流指数”安全性可能更强,因为相关权重股本身更能表征宏观经济活动对资本市场造成的影响。 截至目前,跟踪300现金流指数的国内公募基金产品,仅有300现金流ETF(562080)已经上市交易。 数据来源:Choice;统计区间:2025.4.15-2025.4.21 受益于近期A股权重个股的稳健表现,从沪深300指数中优中选优的300现金流ETF(562080)同样连续上涨,已经取得5连阳,并有望迎来6连阳行情。 除兼具高质量增长和稳健股息预期的强现金流个股外,A股最近两年更具收益弹性的板块,一定或多或少与AI主题相关。比如我们前面提到过的创业板人工智能指数。 创业板人工智能指数成份股行业分布 数据来源:Choice;统计截至:2025.4.21 从行业分布角度分析,创业板人工智能指数在申万一级通信与申万一级计算机行业的分布较为均衡。穿透到个股层面,该指数相对均衡配置了AI产业链的硬件、软件和应用领域。 相对均衡的细分行业配置,保证了创业板人工智能指数可以跟上AI的趋势行情,同时也能适度平滑板块轮动过程中的净值波动。 截至2025年4月18日,国内共有3只已上市的创业板人工智能指数相关ETF,其中,创业板人工智能ETF华宝(159363)成立时间最久、当前规模也最大——该ETF成立于2024年12月6日,当前规模13.12亿元(数据来源:深圳证券交易所)。 全天候策略是一种投资框架,其主要用于辅助投资者构建投资逻辑,而非直接给出投资结论。比如除上文提到的ETF产品外,标普红利ETF(562060)、800红利低波ETF(159355)等产品与300现金流ETF(562080)的定位相对接近;而港股互联网ETF(513770)、双创龙头ETF(588330)等产品同样与创业板人工智能ETF华宝(159363)拥有相近的风险收益特征。 三、最后的话 不论“有择时的定投”,亦或是“多元资产配置”,核心都是要求投资者重视资产配置的长期保值增值效果,并在一定程度上弱化对短线机会的博弈。 高波动市场看起来很爽,一波行情翻倍的例子也并非凤毛麟角。然而对于普通个人投资者而言,并不掌握信息、资金优势的连续博弈,本质是一种长期期望为负的亏损游戏——只要一直玩下去,总有灰飞烟灭的一天。 就像适合绝大部分普通人的人生经历就是好好读书、认真工作、注重家庭,适合绝大部分普通个人投资者的投资框架,一定是简单的、清晰的、有效的。 “有择时的定投”及“多元资产配置”,或许就是更适合普通个人投资者的资产配置策略——简单、清晰、有效。围绕上述理论构建的投资组合,可以在长期坚定执行的前提下,帮助普通个人投资者穿越投资的周期迷雾。 提醒:近期市场波动可能较大,短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资,高度注意仓位和风险管理。 数据来源:沪深证券交易所、东方财富Choice。 风险提示:300现金流ETF(562080)被动跟踪沪深300自由现金流指数,该指数基日为2013.12.31,发布日期为2024.11.12。银行ETF(512800)被动跟踪中证银行指数,该指数基日为2004.12.31,发布于2013.7.15。创业板人工智能ETF华宝(159363)被动跟踪创业板人工智能指数,该指数基日为2018.12.28,发布日期为2024.7.11。800红利低波ETF(159355)的标的指数为中证800红利低波动指数,该指数基日为2013.12.31,发布于2024.5.21。标普红利ETF(562060)被动跟踪标普A股红利指数,该指数基日为2004.6.18,发布日期为2008.9.11。港股互联网ETF(513770)被动跟踪中证港股通互联网指数,该指数基日为2016.12.30,发布于2021.1.11。双创龙头ETF(588330)被动跟踪中证科创创业50指数,该指数基日为2019.12.31,发布于2021.6.1。上述基金由基金管理人发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的300现金流ETF、银行ETF、800红利低波ETF、标普红利ETF风险等级均为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。基金管理人评估的创业板人工智能ETF华宝、港股互联网ETF、双创龙头ETF风险等级均为R4-中高风险,适宜积极型(C4)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对上述基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对上述基金的注册,并不表明其对上述基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对上述基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎。
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金融界
05-21 12:56
中信建投证券股份有限公司2025年面向专业投资者公开发行短期公司债券(第一期)获“A-1”评级
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管理中心(以下简称“北京国管中心”)、
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投资有限责任公司(以下简称“
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”)及世纪金源投资集团有限公司(以下简称“世纪金源”)依法受让中信证券和建银投资持有的股权,受让后北京国管中心、
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、世纪金源及中信证券持股比例分别为45%、40%、8%及7%。2011年9月,中信建投证券有限责任公司依法改制为股份有限公司,并更名为中信建投证券股份有限公司。2016年12月,公司首次公开发行H股并于香港联合交易所上市;2018年6月,公司首次公开发行A股并在上海交易所上市。2020年11月,北京国管中心将所持公司35.11%的股份无偿划转至北京金融控股集团有限公司(以下简称“北京金控集团”),北京国管中心持有北京金控集团100%的股权,北京金控集团由北京市国资委履行实际出资人职责,故北京金控集团的实际控制人为北京市国资委。2020年12月,公司完成非公开发行A股股票1.10亿股,募集资金总额38.84亿元。2023年北京金控集团通过上交所港股通交易系统以集中竞价方式合计增持公司股份占总股份总数1.20%。截至2024年末,公司注册资本及实收资本均为77.57亿元,北京金控集团和
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分别持股35.81%(含A股及H股)和30.76%,公司无控股股东和实际控制人。截至2024年末,公司在全国共设有45家分公司、275家证券营业部,拥有5家全资子公司,分别开展期货、直接投资、国际业务、另类投资与基金管理业务等。 中诚信国际认为,中信建投证券股份有限公司信用水平在未来12~18个月内将保持稳定。
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金融界
05-20 12:16
降息落地,金融板块持续反弹,银行ETF天弘(515290)开盘涨近1%,最近一周涨幅达0.92%
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具增量降价、稳地产稳股市等一系列政策。
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公司发挥“类平准基金”角色大举买入宽基指数维稳市场,保险等长期资金加大高股息等权益投资比例,公募基金新规下潜在配置行为预期等多重配置力量对银行板块形成支撑。 银行ETF天弘紧密跟踪中证银行指数,为反映中证全指指数样本中不同行业公司证券的整体表现,为投资者提供分析工具,将中证全指指数样本按中证行业分类分为11个一级行业、35个二级行业、90余个三级行业及200余个四级行业,再以进入各一、二、三、四级行业的全部证券作为样本编制指数,形成中证全指行业指数。 截至5月19日,银行ETF天弘近1年净值上涨26.48%,排名可比基金前2,指数股票型基金排名307/2799,居于前10.97%。从收益能力看,截至2025年5月19日,银行ETF天弘自成立以来,最高单月回报为13.36%,最长连涨月数为4个月,最长连涨涨幅为11.78%,涨跌月数比为27/25,上涨月份平均收益率为4.04%,历史持有3年盈利概率为63.79%。截至2025年5月19日,银行ETF天弘近1年超越基准年化收益为8.19%,排名可比基金前2/8。 截至2025年5月16日,银行ETF天弘近1年夏普比率为1.63,排名可比基金前3/8,同等风险下收益更高。 回撤方面,截至2025年5月19日,银行ETF天弘今年以来最大回撤5.45%,相对基准回撤0.12%,在可比基金中回撤风险较低。回撤后修复天数为11天,在可比基金中回撤后修复最快。 费率方面,银行ETF天弘管理费率为0.50%,托管费率为0.10%。 跟踪精度方面,截至2025年5月19日,银行ETF天弘近2年跟踪误差为0.111%,在可比基金中跟踪精度最高。 数据显示,截至2025年4月30日,中证银行指数(399986)前十大权重股分别为招商银行(600036)、兴业银行(601166)、工商银行(601398)、交通银行(601328)、农业银行(601288)、江苏银行(600919)、浦发银行(600000)、中国银行(601988)、平安银行(000001)、上海银行(601229),前十大权重股合计占比65.11%。 银行ETF天弘(515290),场外联接(天弘中证银行ETF联接A:001594;天弘中证银行ETF联接C:001595)。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
05-20 10:37
A股市场有望展现出更强韧性,借道沪市最大中证A500ETF龙头(563800)低成本布局A股核心资产
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或与给汇金提供流动性支持有关,往后看,
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将继续发挥压舱石作用,市场下行风险可控,待短期获利流出压力释放后,A股有望重回震荡上行。 中证A500ETF龙头(563800),均衡配置各行业优质龙头企业,一键布局A股核心资产;场外联接(A类:022424;C类:022425;Y类:022971)。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
05-19 17:26
1000ETF增强(560590)盘中翻红,机构:市场后续或呈结构性牛市上涨
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。近期“关税战”阶段性缓和,国内市场以
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为代表的“国家队”资金明确“类平准基金”定位,持续支撑市场。 叠加近期活跃资本市场相关政策接连落地,公募基金改革、保险资金长期投资机制试点、促进社保基金和养老金投入股市等均传递出“长钱长投”导向,在中长期的时间维度将持续影响股市生态,股市长期投资风格或将向价值投资靠拢,促进其健康发展。短期来看,股市目前仍存在相对较好的投资性价比。 光大证券认为,展望未来,基本面修复进程或将呈现温和且渐进的特征,宏微观流动性共振与产业升级有望驱动市场上涨,而在中长期资金有望成为市场重要增量资金之一的背景下,市场或呈结构性牛市上涨特征。 未来中美货币政策有望同时宽松,国内居民资产配置在利率下行背景下加速向权益市场迁移,叠加 IPO 节奏放缓、股东减持受限形成的资金供需改善,为市场提供流动性支撑;与此同时,人工智能技术突破与“人工智能 +”战略形成产业革命浪潮,推动 TMT 板块从硬件基础设施到软件应用场景全面升级,市场对科技成长股的盈利预期有望重构,从而吸引增量资金持续流入。由于中长期资金偏好价值投资逻辑,聚焦景气度占优赛道,因而在中长期资金有望成为市场重要增量资金之一的背景下,A 股市场或呈结构性牛市上涨特征。 1000ETF增强紧密跟踪中证1000指数,无需精选个股,即可一键持有 1000 只中小盘股票,避免单一标的暴雷风险。 数据显示,截至2025年4月30日,中证1000指数(000852)前十大权重股分别为欧菲光(002456)、恒玄科技(688608)、百济神州(688235)、全志科技(300458)、南大光电(300346)、银轮股份(002126)、泽璟制药(688266)、上海贝岭(600171)、四维图新(002405)、联创光电(600363),前十大权重股合计占比3.83%。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
05-19 13:56
短期获利流出压力释放后A股有望重回震荡上行,沪深300ETF(159919)近半年规模增长显著
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对其他金融性公司债权”明显增加,或与给
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提供流动性支持有关。往后看,
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将继续发挥压舱石作用,市场下行风险可控,待短期获利流出压力释放后,A股有望重回震荡上行。 没有股票账户的场外投资者还可通过沪深300ETF联接基金(160724)低位布局A股核心资产。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
05-19 10:36
多因素支撑银行板块,国企红利ETF(159515)逆市上涨
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具增量降价、稳地产稳股市等一系列政策。
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公司发挥“类平准基金”角色大举买入宽基指数维稳市场,保险等长期资金加大高股息等权益投资比例,公募基金新规下潜在配置行为预期等多重配置力量对银行板块形成支撑。 国企红利ETF紧密跟踪中证国有企业红利指数,中证国有企业红利指数从国有企业中选取现金股息率高、分红比较稳定且有一定规模及流动性的100只上市公司证券作为指数样本,反映国有企业中高股息率证券的整体表现。 Wind数据显示: 规模方面,国企红利ETF近3月规模增长906.96万元,实现显著增长,新增规模位居可比基金1/2。 份额方面,国企红利ETF近3月份额增长720.00万份,实现显著增长,新增份额位居可比基金1/2。 数据显示,截至2025年4月30日,中证国有企业红利指数(000824)前十大权重股分别为中远海控(601919)、冀中能源(000937)、渝农商行(601077)、上海银行(601229)、成都银行(601838)、山煤国际(600546)、粤高速A(000429)、中国神华(601088)、山西焦煤(000983)、沪农商行(601825),前十大权重股合计占比15.18%。 (以上所列示股票为指数成份股,仅做示意不作为个股推荐。过往持仓情况不代表基金未来的投资方向,也不代表具体的投资建议,投资方向、基金具体持仓可能发生变化。市场有风险,投资需谨慎。) 国企红利ETF(159515),场外联接(鹏扬中证国有企业红利ETF联接A:020115;鹏扬中证国有企业红利ETF联接C:020116)。 风险提示:本产品由鹏扬基金管理有限公司发行与管理,销售机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现,本公司管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的预示和保证。投资者在投资基金前应认真阅读基金合同、招募说明书和基金产品资料概要等基金法律文件,全面认识基金产品的风险收益特征,在了解产品情况及销售机构适当性意见的基础上,根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标,对基金投资作出独立决策,选择合适的基金产品。基金有风险,投资需谨慎。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
05-19 10:17
银行板块防御属性凸显,红利低波100ETF(159307)逆市飘红
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具增量降价、稳地产稳股市等一系列政策。
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公司发挥“类平准基金”角色大举买入宽基指数维稳市场,保险等长期资金加大高股息等权益投资比例,公募基金新规下潜在配置行为预期等多重配置力量对银行板块形成支撑。 红利低波100ETF紧密跟踪中证红利低波动100指数,中证红利低波动100指数选取100只流动性好、连续分红、股息率高且波动率低的上市公司证券作为指数样本,采用股息率/波动率加权,以反映股息率高且波动率低的上市公司证券的整体表现。 规模方面,红利低波100ETF近3月规模增长1.95亿元,实现显著增长,新增规模位居可比基金2/4。 份额方面,红利低波100ETF近2周份额增长900.00万份,实现显著增长,新增份额位居可比基金1/4。 资金流入方面,红利低波100ETF最新资金净流出1459.30万元。拉长时间看,近17个交易日内有10日资金净流入,合计“吸金”2048.40万元,日均净流入达120.49万元。 数据显示,杠杆资金持续布局中。红利低波100ETF连续3天获杠杆资金净买入,最高单日获得1174.41万元净买入,最新融资余额达586.86万元。 截至5月16日,红利低波100ETF近1年净值上涨7.41%,居可比基金第一。从收益能力看,截至2025年5月16日,红利低波100ETF自成立以来,最高单月回报为15.11%,最长连涨月数为2个月,最长连涨涨幅为5.84%,上涨月份平均收益率为4.09%,历史持有1年盈利概率为100.00%。截至2025年5月16日,红利低波100ETF近1年超越基准年化收益为6.36%,排名可比基金1/4。 回撤方面,截至2025年5月16日,红利低波100ETF今年以来最大回撤6.18%,相对基准回撤0.10%,在可比基金中回撤最小。回撤后修复天数为36天,在可比基金中回撤后修复最快。 费率方面,红利低波100ETF管理费率为0.15%,托管费率为0.05%,费率在可比基金中最低。 跟踪精度方面,截至2025年5月16日,红利低波100ETF近2月跟踪误差为0.033%,在可比基金中跟踪精度较高。 数据显示,截至2025年4月30日,中证红利低波动100指数(930955)前十大权重股分别为冀中能源(000937)、大秦铁路(601006)、厦门国贸(600755)、北元集团(601568)、养元饮品(603156)、嘉化能源(600273)、中国石化(600028)、雅戈尔(600177)、陕西煤业(601225)、双汇发展(000895),前十大权重股合计占比19.66%。 (文中个股仅作示例,不构成实际投资建议。基金有风险,投资需谨慎。) 红利低波100ETF(159307),场外联接(博时中证红利低波动100ETF联接A:021550;博时中证红利低波动100ETF联接C:021551),相关指数基金(博时中证红利低波动100指数发起式A:019853;博时中证红利低波动100指数发起式C:019854)。 以上产品风险等级为:中 (此为管理人评级,具体销售以各代销机构评级为准) 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
05-19 10:06
十大券商一周策略:险资长线资金入市,A股“稳中有进”趋势延续,对欧出口是今年景气投资的一条重要线索
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或与给汇金提供流动性支持有关,往后看,
中央
汇
金
将继续发挥压舱石作用,市场下行风险可控,待短期获利流出压力释放后,A股有望重回震荡上行。 国海证券:目前处于指数冲关前的蓄势期 1999年以来A股有过三次典型的指数冲关期,分别在1999年5月、2014年年底、2020年7月,上证指数一改较长时期的震荡状态,指数点位向上突破形成更高的中枢。指数冲关时期的流动性环境较其前期已明显改善,政策基调总体宽松积极,并且部分政策还成为了指数冲关的直接催化剂。 去年“924”之后,上证指数持续在3000-3400点的区间震荡,外部环境虽然有颠簸,但国内政策应对得当,呵护股票市场的态度明确,当前需要重视指数冲关的可能性,目前处于指数冲关前的蓄势期。后续指数冲关的驱动力来自政策支持或货币宽松的可能性较大,时间节点可能会在7-8月,在此之前市场风格轮动较快,哑铃型配置为主,冲关时重点关注券商和科技。 方正证券:黄金需求结构:新特征新变化 本轮黄金上涨主要由央行的黄金购买,以及投资者对黄金的超配驱动。央行的黄金购买是本次黄金行情区别于历史行情的主要新特征。另外通胀预期和美国关税战等引发的投资需求上升也是本次黄金行情的重要支撑力量。 展望未来,黄金的价格在短期内可能发生回调,但从长期来看,当前黄金的价格在阶段性回调后有望维持长期上涨趋势。当前黄金价格本身已经处于较高位,同时近期随着贸易战等外部事件暂缓,短期内可能引发部分投资者高位获利了解或央行放缓黄金购买节奏,进而引发黄金价格的出现阶段性回调。但从中长期角度看,在美元信用下降、美联储降息周期开启、全球央行持续增加购金的背景下,黄金在短期调整后有望继续维持长期上行趋势。 天风证券:脱虚入实 哪些Agent企业有望真正受益 25年AI产业矛盾从大模型与算力转向Agent落地,但底层大模型自身能力仍然决定Agent上限。资本、人才和技术能力三重壁垒下,国内基模行业格局已经明确,中国基模“六小龙”。 阿里巴巴、DeepSeek、字节跳动、腾讯、阶跃星辰、智谱AI六家厂商,代表了国内基础大模型的最高综合实力水平。而美国市场同样呈现OpenAI、谷歌、Anthropic、X.ai、Meta五强称霸的态势。随着竞争持续深化,未来市场格局不排除进一步集中。 2025年三季度有望进入Agent密集落地期,两个维度把握AIAgent核心标的。C端看,阿里巴巴、腾讯、字节跳动凭借流量优势已成为C端Agent的核心企业,未来关注手机端超级入口的形成如巨头与手机厂商合作,打造“衣食住行”生活助手,最看好阿里的潜力。C端垂直场景看好金山办公、合合信息、科大讯飞、同花顺等具备黏性、高频应用。而B端Agent要分为两个层面去看:1)头部客户Agent:微调需求较高,通常会先选择具备云能力的基础模型(如阿里、字节、腾讯),交付通常给到由基模厂商推荐的核心伙伴,如阿里-亚信科技、阿里-信雅达、字节-汉得信息、华为-软通动力、字节-新致软件等。2)中小客户Agent:头部企业的岗位级应用如编程、人力、法律以及中小企业在成本等因素驱动下,或更多采用金蝶国际、北森控股、鼎捷数智、税友股份、泛微网络、用友网络、致远互联等公司的标准产品,金融行业公司建议关注顶点软件。 国泰海通:首选新消费、高成长 当下人口周期见顶,伴随零售效率持续优化及年轻群体逐步创收,消费呈现明显的新渠道和新品类驱动:渠道端,伴随消费群体区域分化,高端零售渠道与量贩折扣渠道并行,对传统商超渠道实现分流;品类层面,伴随消费者对商品多元化要求持续抬升,情绪消费、健康消费和美护消费等需求持续裂变,宠物、零食及美护为代表的单品红利持续释放。展望后续,渠道创新和品类创新将互相驱动,消费将呈现明显的结构性增长,在此基础下,具备渠道调节能力,以及具备产品、品牌创新能力的企业将展现成长性。 当下休闲食品仍呈现明显的结构性红利,鸣鸣很忙等折扣业态仍处于高速扩张阶段,抖音等兴趣电商对传统渠道分流延续,继鹌鹑蛋后,魔芋制品为卫龙美味、盐津铺子打开第二成长曲线,驱动业绩弹性释放;啤酒旺季将至、经营环比改善,燕京啤酒仍处于业绩释放阶段,青岛啤酒头部优势凸显;饮料仍处于单品势能释放阶段,东鹏主业稳健,第二成长曲线凸显,成长性延续。 白酒商品属性正在加速重塑,其快消品属性强化,能够提前适应快消品运作逻辑的企业竞争优势会愈发凸显。股价层面,白酒板块配置价值凸显:1)分红层面有潜力:当下茅、五、汾等头部企业股息率接近或大于3%;2)动态估值基本回落至历史区间低位;3)后续具备潜在催化因素,例如房价等资产价格边际企稳,内需政策等;4)选股层面,首选具备份额逻辑的企业。
lg
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金融界
05-19 07:36
“双降”催动板块驱动上行,银行ETF“孤芳不自赏”
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.15 而市场资金也没闲着,包括险资、
中央
汇
金
在内的机构资金开始扎堆涌入银行板块寻求稳健收益。Wind数据显示,截至今年一季度末,
中央
汇
金
重仓了8只银行股,包括工商银行、农业银行、中国银行、建设银行4家国有大行,中信银行、浦发银行、华夏银行3家全国性股份制银行,以及1家城商行宁波银行。重仓的银行股及相应的持仓数量较年初均发生变化。 为何资金扎堆银行板块? 总体来看银行板块的吸引力主要体现在以下几点: 首先,银行股估值普遍较低,当前A股银行板块平均市净率(PB)约为0.6倍,处于历史 低位,安全边际高。 其次,银行股股息率较高,例如工商银行、建设银行等大行的股息率普遍超过5%,远高于 市场平均水平,对追求稳定收益的资金极具吸引力。 最后,银行作为经济命脉,受到政策支持力度大,基本面相对稳健,尤其是在当前降准降息 政策利好下,盈利能力和资产质量有望进一步改善。 资金流向数据显示,2025年一季度,北向资金净流入银行板块超500亿元,机构投资者也 在持续加仓银行ETF。市场下行期,银行板块的避险属性愈发凸显,成为资金的“避风港” 华泰证券研究报告称,降准降息均利好资金中枢继续下行。降准将带动超储率回升,同时预计会对买断式逆回购等成本偏高的工具形成置换,缓解大行负债端压力,大行融出价格有望继续降低。 银行ETF的“三大门派” 1、“大而全”的中证银行指数 中证银行指数把上市42家银行股全部入选样本,一键打包整个银行板块,分散风险,省心省力。其中规模最大的就是华宝中证银行ETF(512800),指数本身走势也是最平稳的。 2、AH股“全都要”的中证银行AH价格优选指数 其样本空间由基准指数中证银行指数的样本空间及样本空间公司中同时有AH上市的香港市场证券组成。简单讲,就是指数的样本股里如果发行了港股,比较A和H的价格高低,选价低证券进指数样本,玩的是 “跨市场套利”,其相对波动也会大一些。目前场内只有招商中证银行AH价格优选ETF(517900)可选。 3、“尖子生”中证800银行指数 中证800银行指数只挑“尖子生”,只有33家银行入选,指数编制样本入选规则首先要进中证800,然后挑选出一、二级行业属于银行的证券。其成分股和中证银行指数几乎重叠,但是龙头效益更显著。目前场内只有富国中证800银行ETF(159887)跟踪这一指数。 对于投资者而言,其实不用过于纠结,这三个指数的走势非常相近,波动都在可控范围内。且三大银行指数近一个月跌幅明显小于沪深300等大盘宽基指数,也可以说是“抗跌小能手”。 三大银行指数与沪深300市场表现对比 数据来源:Wind 截至:2025.05.15 长江证券认为,主动型基金配置重构的逻辑下,市场将开始关注低位的优质银行股,从方向上看好主动型基金逐步修正长期以来对银行股的严重欠配。目前银行板块PB、PE估值依然位于各行业倒数第一、倒数第二,明显被低估。新的逻辑下,部分前期受到各种因素压制的优质银行股也值得关注。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
05-15 15:36
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