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鹰派点阵图后，美联储官员齐上阵，美股新高「提价潮」？【美股周报】

余额、较低的杠杆率支撑着消费者。然后是人工智能AI。如今，GenAI在每个工作岗位和行业的潜力都在发生变化。通胀放缓、美联储有意降息和经济成长的前景支撑了金发姑娘。」该行将标普500指数2024年和2025年的每股盈余预分别上调至238美元和251美元，新的预测意味着利润成长分别达到8%和5%。本周财经前瞻：美联储官员、零售销售继上周美联储6月会议结束后，本周市场将迎来多名美联储官员的讲话，重点关注他们对通胀、经济和降息等方面的最新看法。他们包括库克、巴尔金、哈克、柯林斯、洛根、古尔斯比等。数据方面，本周二将公布有着「恐怖数据」之称的美国5月零售销售数据，该指标反映美国消费者在二十余年的高利率背景下的表现。本周三（19日），美股因六月节休市一日。原文链接

投资慧眼2024-06-17

深入探讨去中心化人工智能（DeAI）及其重要性

键应用。人工智能简介可以肯定地说，人工智能（AI）将改变世界。想象一下，一个孩子通过看图片、学习名称和记住特征来识别动物。随着时间的推移，孩子在识别动物方面变得越来越好。 AI 的运作方式类似，使用数据进行学习并随着时间的推移提高其性能。有许多突破性应用是利用 AI 构建的，其中一些包括： ChatGPT：能够进行类似人类对话。 Perplexity AI：提高搜索准确性。 Jasper AI：作为内容写作的副驾驶。 DALL-E：从文本描述生成图像。 Pika Art：从文本生成高清视频。这些工具正在成为我们日常生活的一部分，使任务变得更容易和更高效。AI 不再只是一个未来的概念；它正在积极解决我们今天面临的重要问题。 AI 的发展正在改变众多行业，例如：帮助医生更快地诊断疾病使自动驾驶汽车能够安全导航为用户在线购物体验个性化原则上，AI 方法可以分为三大类：中心化 AI：由单一实体或企业控制。去中心化 AI：注重分布式控制、透明度和激励机制。开源 AI：强调促进协作和透明度。在今天的研究中，我们将重点探讨“去中心化 AI”。 AI 的开发生命周期在深入细节之前，让我们了解一下构成 AI 开发生命周期的不同组件。这将使我们更容易理解去中心化如何对这些步骤作出贡献。 AI 的创新需要多年来的进步、持续反馈、培训和参与。开发一个 AI 模型涉及几个关键阶段，以确保端到端操作流程的稳健性。以下是生命周期关键阶段的详细介绍：问题陈述识别和设计一切始于识别业务问题并定义要解决的目标。数据收集是最关键的步骤之一，确保模型使用相关且准确的数据。数据收集与探索这一阶段包括从各种来源聚合数据并评估其质量。初步数据分析有助于理解模式和趋势，从而制定数据预处理和特征工程（数据改进）的计划。数据整理与准备数据预处理包括清理和转换原始数据为丰富、可用的数据集。使用特征工程从现有数据创建新特征以增强模型性能。模型开发这一阶段涉及根据问题陈述和收集的数据选择最适合的机器学习实践。接下来的步骤是训练和测试模型，以确保其能够做出准确的预测。最后是优化，即提高模型的效率。模型部署将模型部署到现实环境中，使其开始进行预测、推荐或其他训练任务。你可以使用计算提供商将其投入生产。持续监控确保模型保持准确和有效。偏差检测确保决策的公平性。模型维护与再培训维护模型涉及定期更新和使用新数据进行再培训。重点是尽可能多地收集反馈，并将其反馈给模型以进行调整和改进。今天，大多数这些模型来自研究机构、私营公司或少数开源组织。Google、OpenAI、IBM、AWS 和 Microsoft 是一些主要参与者。去中心化 AI 的需求中心化 AI 存在其问题。试想一下，单点故障意味着一次漏洞可能会危及所有内容。相比之下，去中心化 AI (DeAI) 通过将数据分布在多个节点上，使系统更安全。如果一个节点受到攻击，其余节点仍能正常运作。这种设置还使用户对其数据拥有更多控制权，尤其是在利用完全同态加密 (FHE) 和零知识机器学习 (ZKML) 等技术时，降低了隐私风险。审查是中心化系统的另一个重大问题。一个实体可以控制和操纵信息。相比之下，去中心化 AI 分布控制，难以让任何单一实体主导叙述。这确保了信息保持可访问并免受不当影响。透明度是我认为的关键因素。开源模型、激励机制和协作工作流管理意味着任何人都可以随时检查和验证决策。这种开放程度解决了中心化系统中隐藏偏见和不透明过程的问题。此外，它允许更多人参与并贡献。例如，拥有闲置计算空间的人现在可以通过去中心化计算提供商如 Akash 和 Render 出租。去中心化模型还限制了中央实体的权力，防止 AI 被滥用于不公平的目的。通过促进协作和知识共享，它利用集体智慧和更大的治理，导致系统更稳健、更开放和更准确。加密技术在其中充当了促进者，将最好的两方面结合在一起。它提供了对顶级服务、计算、模型和数据的访问，同时为每个利益相关者提供激励循环、安全性和隐私。这种协同作用确保 DeAI 不仅有效，而且公平和安全。 DeAI 的实际应用以下是 DeAI 领域的一些关键应用：行业应用医疗保健 DeAI 通过实现医疗机构之间的安全、私密的数据共享来增强医疗保健。 AI 算法可以分析匿名数据以识别模式、预测疾病爆发并个性化治疗计划。例如，患者可以私下分享他们的数据给医院，并确保只有他们自己拥有数据，没有其他人。金融去中心化金融 (DeFi) 是 web3 的最大子生态系统之一。AI 可以帮助增强风险管理和交易。这些协议使用 AI 评估风险、预测资产价格并优化交易策略。例如，许多项目正在开发有效资产管理、AI 驱动的自动化做市商 (AMM) 工具等。安全和欺诈检测 AI 算法可以通过分析交易数据中的模式和异常来帮助系统检测和防止欺诈。这增加了 web3 协议的安全性。例如，在 NFT 生态系统中，AI 可以帮助识别假冒资产，确保完整性。内容/情感生成 AI 可以用于创建故事情节、传说、游戏机制等。例如，web3 游戏可以使用 AI 从文本描述生成游戏内容，智能合约管理角色画像和物品等资产的所有权。此外，了解用户对某个类别、问题或市场的看法非常有价值。Kaito 和 Nansen 等工具旨在提供这种情报。 AI 代理和自动化有项目正在为各种领域的任务构建自主 AI 代理，从客户服务到供应链管理。这些代理可以由任何人创建或在协作努力下创建，所有利益相关者都可以无缝地自动获得奖励。用户体验 web3 的用户体验并不是最好的，但模型可以通过个性化推荐和行为预测来提升这一体验。去中心化的社交网络是一个很好的例子，允许用户选择内容推荐的算法或根据自己的喜好策划他们的 feed。生态系统管理激励结构利益相关者可以通过提供数据、计算能力或开发算法获得奖励（赚取代币）。动机在于，存在强大的需求驱动因素，促使人们聚集在一起，合作解决难题，同时也能公平地获得时间和努力的回报。成本效率 DeAI 平台可以通过利用分布式网络中的未使用资源大幅降低成本。它们消除了对昂贵数据中心的需求，并确保资源被最大化使用。例如，Akash Network、Aethir 和 Render 等项目允许用户租用他们未使用的计算能力用于 AI 任务，提高了效率。治理 DeAI 还可以用于改进治理流程，特别是对于协议和去中心化自治组织（DAO）。 AI 可以自动化声誉管理和奖励，确保在 DAO 中公平地认可贡献。推动加密与 AI 结合领域发展的催化剂加密与 AI 结合的交叉领域有几个强劲的催化剂推动其发展。让我们来看看其中的一些。首先，生态系统的资金一直在增加。过去一年中，共有 10.2 亿美元被投入到 136 轮融资中，平均每轮 750 万美元。Hack VC、Variant、Paradigm 和 Polychain 等著名投资者正在进行重大投资。这一资本的涌入正在为该领域的研究和创新提供动力。其次，这项技术旨在提供比中心化系统更具成本效益的替代方案。它可以将潜在的运营成本降低近 50%，高效处理大数据量，并同时提供安全性和隐私性。例如，Akash 声称与 AWS、GCP 和 Azure 相比，其计算提供的成本降低了 85%。从市值来看，该领域的领先项目，如Bittensor、Akash、Render、Worldcoin，在过去的一年里在二级市场上表现异常出色。这些项目一直是 web3 中表现最好的资产之一。根据 Coinbase 的报告，Crypto x AI 品类在品类层面也表现明显出色。 2024 年 4 月，NVIDIA 公布的业绩非常出色。以下是一些新闻中的数据：他们报告称 2024 年第一季度的收入为 260 亿美元，比 2023 年第四季度增长 18%，比去年同期增长 262%。 2024 年第一季度每股摊薄 GAAP 收益为 5.98 美元，比上一季度增长 21%，比去年同期增长 629%。这些数字相当亮眼。中心化服务的宕机事件最近，所有中心化服务（包括 Google.com、ChatGPT、Perplexity）都同时宕机，而所有 Web3 服务则完好无损地运行着。Akash Network 的创始人在此事件期间发出了这样一条推文。由于这些以及许多其他类似的举措、事件和创新，这个领域正在快速发展。领先的远见者生态系统正在积聚势头，这要归功于一些关键行业人物的支持和参与。 Erik Voorhees ShapeShift 的创始人和推特上的大人物，推出了 Venice AI，旨在创建一个无需许可的替代品，替代类似 ChatGPT 的流行 Web2 大语言模型（LLM）。 Venice 侧重于用户隐私和反审查，利用开源技术提供未经过滤和无偏见的信息。 Emad Mostaque Stability AI 的创始人和前 CEO，已辞职，全身心投入 DeAI，他正在构建 Schelling AI。他认为，随着 AI 变得越来越关键，透明和分布式治理将变得非常重要。 Niraj Pant 前 Polychain Capital 的 GP，现正在构建 Ritual.net。这个平台旨在为 AI 构建一个主权执行层，允许开放和无需许可的创建、分发和改进 AI 模型。 Ritual.net 的第一阶段 Infernet 允许开发者通过智能合约和链下访问模型。存在的问题虽然去中心化 AI 提供了许多好处，但它也面临着需要注意的重大挑战。以下是当前面临的主要问题：初始设置成本和挑战建立一个 DeAI 网络面临相当大的困难。构建必要的基础设施和吸引参与者需要大量的时间和资源。这个冷启动问题突显了吸引早期采用者的强大激励措施的必要性。然而，在未达到临界质量之前，网络难以获得牵引力。增加的协调需求管理一个去中心化网络非常复杂。同步多个节点和利益相关者，确保数据一致性，维护安全性，并以成本效益高的方式运营需要大量努力。虽然这种协调体现了加密 x AI 的精髓，但有时可能变得低效和繁琐。可扩展性挑战网络在可扩展性方面面临挑战。在不降低性能的情况下处理不断增加的数据和交易是当今的一个重大挑战。由于节点运行时间的差异，去中心化网络可能会遇到延迟和带宽问题，影响整体效率。诸如分片之类的解决方案仍在发展中，可能无法完全缓解这些问题。资源获取公司在获取最先进的资源方面往往会遇到障碍。主要的中心化提供商可以大量投资于最新的硬件和软件，赋予他们竞争优势。相反，DeAI 项目由于资金有限，可能落后，影响其性能和能力。例如，NVIDIA 倾向于优先为像 GCP、Azure 和 AWS 这样的大型用户分配资源，而不是他们的 Web3 对手，因为需求更高。然而，对于 Web3 提供商来说，当前供应超过需求，或者他们可能仍处于初期建设阶段。法规和法律挑战加密在很大程度上处于法规的灰色地带。缺乏明确的监管框架可能会导致法律风险和不确定性。在去中心化环境中遵守 GDPR 等法规变得更加困难，导致全球范围内持续的斗争。加密 x AI 的未来加密和 AI 的融合有望催生创新项目和应用，解决现实世界的挑战。在我们即将发布的博客中，我们将深入探讨加密的几个关键子类别。我们将探索零知识机器学习（zkML），如 Modulus Labs 和 Giza 等项目，开发以模型推理为中心的产品。此外，我们还将研究去中心化云计算提供商如 Render、Akash Network 和 Aethir，强调它们在提供可扩展且具有成本效益的传统云服务替代方案中的作用。还有许多其他类别，包括 AI 代理、消费者应用和 Web3 游戏，正在蓬勃发展，如 Prime、Nim Network 和 AI Arena 等项目在这一领域运作。虽然列表可以继续扩展，但我们将把进一步的探索留待下一篇博客文章中。在这个领域中，有着悠久历史和成功记录的几个项目包括： Bittensor：这个项目正在开发一个去中心化网络，通过区块链激励参与者共享 AI 模型和数据集，使用“子网”奖励贡献。 Fetch：致力于自主 AI 代理市场，Fetch 提供与 ChatGPT 和 Slack 等顶级服务的集成，通过简单的 API 集成实现对齐。 Akash Network：专注于构建一个提供云计算资源的去中心化市场，Akash Network 使用其 AKT 代币进行治理、安全和网络内的交易。结束语我坚信去中心化 AI（DeAI）有望成为游戏规则的改变者，我们才刚刚开始见证其在生态系统中的增长。 DeAI 体现了透明性、协作和全球影响的原则。正如我们所讨论的，它正在重塑各个关键领域。 Render、Akash 和 Worldcoin 等项目凭借其显著的吸引力和资金，不仅展示了这一领域的巨大潜力，还预示了未来几年可能会经历的显著增长。展望未来，我们将深入探讨加密 x AI 的子类别，继续探索这一动态领域。未来光明，我们才刚刚开始。来源：金色财经

金色财经2024-06-17

昔日华人首富在美国“认罪和解”的原因找到了！币圈一姐：努力把蛋糕做大……

力把蛋糕做大。” 展望后市，何一提到了人工智能(AI)领域的观点。“我先回答AI的问题，实际上，我上次也谈到了关于AI的理解。我认为区块链改变的是劳动关系，分配利益，而AI则是生产力的巨大变革。” 她举出例子，很多交易平台和产品都是多语言环境，如果能很好地利用AI，可以节省大量翻译费用，同时提高效率。这是生产力提升的一个具体例子。未来，AI的生产力提升会在更多方面体现出来，包括设计、市场营销等，成本更低，效率更高。 “AI可以分为几个模块，应用侧是大家最常见的，比如OpenAI聊天机器人，可以帮助写计划书、做设计、制作视频等。再往上是大模型团队，这些团队规模不大，但专业能力非常强。再上一步是算力，这就是为什么英伟达的股票表现如此强劲。英伟达在芯片上的领先地位，使得其他竞争者难以企及，科技的进步使得算力提升更加显著。” “能源和数据是支持AI发展的两个关键产业，全球的战争和政治较量往往围绕能源展开，未来的AI发展也离不开能源的支持。数据是另一个关键因素，掌握大量用户数据的公司在AI发展中具有优势。”#AI热潮# “我们在币安也正寻找好的AI解决方案，举例而言，币安链(BNB Chain)之前推出的Greenfield产品，通过隐私保护网来使用数据，确保用户隐私。这是我们在区块链和AI结合方面的尝试。” “关于赛道的选择，我觉得作为一个生意人，需要对各种新兴赛道保持关注和思考。不管什么赛道，只要对社会有帮助，有好的产品和服务，都是可行的生意。”

圈内人 1评论2024-06-17

Vitalik Buterin认可将TiTok压缩方法用于区块链应用

。根据 TiTok 研究论文，先进的人工智能 (AI) 图像压缩使 TiTok 能够将 256x256 像素的图像压缩为“32 个离散标记”。 TiTok 是一个一维 (1D) 图像标记化框架，它“打破了 2D 标记化方法中存在的网格约束”，从而产生更灵活、更紧凑的图像。 “因此，它可以显著加快采样过程（例如，比 DiT-XL/2 快 410 倍），同时获得具有竞争力的生成质量。” TikTok 研究论文展示了图像压缩大小的比较。资料来源：TikTok 机器学习图像 TiTok 利用机器学习和先进的人工智能，使用基于变换器的模型将图像转换为标记化表示。该方法使用区域冗余，这意味着它识别并使用图像不同区域中的冗余信息来减少最终产品的整体数据大小。 “生成模型的最新进展凸显了图像标记在高分辨率图像有效合成中的重要作用。” 根据研究论文，TiTok 的“紧凑潜在表示”可以产生“比传统技术更高效、更有效的表示”。使用 TiTok 框架 (c) 进行图像重建 (a) 和生成 (b) 的图示。来源：TiTok TikTok，不是TikTok 尽管名字相似，但社交媒体平台 TikTok 并未获得 Buterin 的认可。以太坊联合创始人强调了 TiTok 的区块链潜力，为这种新的人工智能驱动的图像压缩方法增添了可信度。 “与将图像潜在空间视为 2D 网格的现有 2D VQ 模型不同，我们提供了一种更紧凑的公式来将图像标记为 1D 潜在序列。” 提出的新方法可以“用比“2D 标记器”少 8 到 64 倍的标记来表示图像”，该团队希望这项研究能够为“更有效的图像表示”提供启示。来源：金色财经

金色财经2024-06-17

美国经济末日预言错了！“大空头”传奇人物：必须坚守苹果持仓 AI狂热压倒美联储高利率

(Steve Eisman)表示，由于人工智能(AI)和基础设施建设压倒美联储加息后的高利率，美国经济处于有史以来最具活力的状态。他认为，投资者此时必须坚守苹果股票持仓。面对美联储大幅加息，华尔街一直在思考美国经济能否继续保持韧性，一些人仍预计美国经济将很快陷入衰退。但作为Neuberger Berman高级投资组合经理的艾斯曼对金融市场持乐观态度，并认为答案很明显。他强调：“末日预言者是错误的，因为AI竞赛和基础设施项目的推动推动了经济发展。”#AI热潮# (来源:Fortune) 他上周对美国CNBC表示：“我们只是在努力坚持下去，我认为唯一的结论就是，美国经济比历史上任何时候都更具活力。” 艾斯曼在电影《大空头》中曾描述他押注有毒抵押贷款引发大金融危机的著名故事，他补充说，科技叙事的下一阶段将是消费者购买新的支持AI的手机和笔记本电脑。他预测，这意味着刚刚发布一系列新AI功能的苹果将迎来大量客户升级iPhone更新周期。艾斯曼补充说，他的公司已经开始研究哪些其他股票将受益于AI趋势，但他坚持认为投资者应该坚持持有苹果股票。 “一定要坚守苹果的地位，”他说。“它是整个故事中太过核心的人物了。” 正在开发各自AI技术的微软和谷歌母公司Alphabet也是“核心持股”，但艾斯曼也提出了一个他一直试图回答的问题。他说，一个有趣的论点是，如果AI像人们预期的那样成功，那么开发软件的成本将会“暴跌”，这意味着一些公司的竞争优势将不再那么不可撼动。 “因此你可以说硬件的升值将会持续下去，而软件的某些部分将会贬值，”他补充道。换句话说，为AI领域提供服务的科技硬件公司应该会继续蓬勃发展，但软件股的情况却并非如此。英伟达的大幅上涨体现了最近硬件股的趋势，这家AI芯片领军企业的股价今年迄今已飙升166%，较去年同期上涨逾200%，成为一家市值3万亿美元的公司，占今年标普500指数涨幅的1/3以上。而英伟达的季度收益显示，没有迹象表明对AI芯片的抢购热潮没有放缓。但阿波罗首席经济学家托尔斯滕·斯洛克(Torsten Sløk)警告称，过度依赖一只股票也会带来很大的风险。他在周三的报告中写道： “如此高的集中度意味着，如果英伟达继续上涨，那么一切都会好起来。但如果它开始下跌，那么标准普尔500指数将受到重创。”

圈内人2024-06-17

英伟达开源3400亿参数大模型，性能对标GPT-4o，AI人工智能ETF(512930)冲击5连涨

成式AI时代建立起基础设施优势。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、顺丰控股(002352)、科大讯飞(002230)、京东健康(06618)、昆仑万维(300418)、哔哩哔哩-W(09626)、圆通速递(600233)、金山软件(03888)，前十大权重股合计占比59.67%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.54%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-17

金色早报 | 德国电信将发展比特币挖矿业务链游Lumiterra Beta2版本已上线

失质量。根据TiTok研究论文，先进的人工智能 (AI) 图像压缩使 TiTok 能够将256x256像素的图像压缩为32 个离散标记。加密货币 ▌数据：自2014年以来，加密行业的筹资总额达到1010亿美元 DeFiLlama收集的数据显示，自2014年以来，加密行业的筹资总额达到1010亿美元，而The Block Research从2017年开始统计的累计投资额超过950亿美元。以风险投资交易和代币销售形式筹集的资金一直是加密行业增长的主要推动力，但投入初创企业的数十亿美元却为投资者带来了好坏参半的结果。资产规模 47 亿美元的加密货币投资公司Pantera Capital的执行合伙人Paul Veradittakit表示，以里程碑式收购和公开上市形式进行的传统退出“肯定比传统风险投资所预期的时间更长”。他补充说， Coinbase Global Inc.在 2021 年上一次加密货币牛市期间在纳斯达克直接上市，融资 860 亿美元，这是一个显着的例外，但总体而言，退出情况很少，主要限于少量的交易销售。 ▌萨尔瓦多将比特币视为摆脱对美元等法币依赖的工具 6月15日消息，萨尔瓦多的比特币路线图可能包括更深层次的加密资产整合，作为其经济未来的一部分。萨尔瓦多副总统 Felix Ulloa 最近表示，比特币可能成为将萨尔瓦多从使用包括美元在内的法定货币中解放出来的工具。在圣彼得堡国际经济论坛（SPIEF）期间接受 Russia Today（RT）采访时，Ulloa 强调了比特币的采用给该国带来的经济自由机会。当被问及萨尔瓦多可能的去美元化及其与比特币的关系时，Ulloa 强调，他们之前研究过这个案例，回到萨尔瓦多科朗（该国法币）会给国家带来沉重的负担。萨尔瓦多在 2020 年采用了美元，允许在所有商业和金融交易中使用美元，同时寻求改善其经济数据。Ulloa 称，萨尔瓦多希望将其经济从央行中解放出来，也希望摆脱对美元、欧元、英镑等法定货币的潜在依赖。 ▌Circle高级政策主管：未来几天欧元稳定币将继续上涨稳定币发行商Circle的高级政策主管Patrick Hansen确信，未来几天欧元稳定币将继续上涨。Hansen在接受X采访时指出，使用欧元稳定币进行的交易数量为1.1%。 ▌三个独立团体对SBF被没收的资产提出相互竞争的索赔 FTX 前首席执行官Sam Bankman-Fried 被刑事定罪后，其在3月份因与他的犯罪行为有关的财产(包括加密代币、私人飞机、银行账户中的资金等)被没收了110亿美元。现在，三个独立的团体——FTX债务人的财产，一类债权人，以及Sam创立的一个离岸实体——对这些被扣押的资产提出了相互竞争的索赔，声称这些财产合法地属于他们。债务人遗产管理公司在文件中声称，尽管Bankman-Fried被命令没收相关资产，但这些资产从一开始就不属于他，因为这些资产是他的犯罪行为造成的。该文件称:“根据审判结果，所有特定财产都以债务人实体或FTX Digital的名义持有，并且/或完全由债务人资产提供资金。” 重要经济动态 ▌牛津经济研究院CEO：美联储也许在9月开始降息牛津经济研究院CEO及首席经济学家Adrian Cooper表示：我们的预期是，美联储会在今年下半年开始降息，也许是九月。但这在很大程度上取决于潜在通胀的变化，特别相对工资增长而言。过去几年劳工通胀预期快速上升，这令美联储和许多央行感到惊讶。这意味着，劳工不仅寻求加薪以弥补过去高于预期的通胀，而且因为他们还认为，通胀可能会保持在高位，而寻求加薪。我认为美联储希望看到决定性的证据，证明通胀放缓的过程会继续下去，不仅是整体通胀，而且核心通胀也会回到2%的水平，然后才真正做好大幅降息的准备。金色百科 ▌什么是Validiums Validiums 是一种Layer 2扩展解决方案，旨在通过链下处理交易来优化以太坊的性能。Vailidiums 主要负责通过链下处理大多数交易并仅向主网发送简明证明进行验证来减少以太坊区块链的负载。链下交易处理方法可显著提高吞吐量并减少主网拥堵，从而带来更高效、更经济的以太坊体验。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2024-06-16

AI热潮推动科技行业上演“前所未有的大洗牌”！美国软件股为什么大崩盘？

，《商业内幕》报道称，过去十年来，生成人工智能（AI）的快速发展震撼了华尔街最成功的科技交易之一。软件股以高利润率和轻资产商业模式而闻名，自 2014 年以来，其表现一直优于资产密集型、利润较低的硬件股。#AI热潮# 纽约证券交易所 Arca 计算机硬件指数在过去 10 年里上涨了 312%，而道琼斯美国软件指数同期上涨了 576%。但今年这种情况发生了逆转，因为各家公司竞相从Nvidia、AMD、Super Micro Computer、Broadcom和戴尔等硬件供应商那里购买支持 AI 的 GPU 芯片。今年迄今，硬件科技股的表现比软件科技股高出 30 个百分点。（图源：商业内幕） MongoDB、Salesforce、Snowflake和Workday等软件股今年遭遇重创，因为它们的盈利结果未能让投资者相信人工智能带来的利润即将到来。作为一家软件公司，很难将人工智能货币化贝尔德董事总经理兼技术策略师泰德·莫顿森 (Ted Mortonson) 表示，目前的动态反映出这样一个事实：软件公司难以将人工智能货币化，而硬件公司却业务蓬勃发展。莫顿森本周告诉《商业内幕》：“GenAI 周期是基础设施，全是基础设施。云计算巨头今年的支出已达 2000 亿美元，数据中心支出增长了 50%。这就是 Gen AI 的马力，或者说引擎。” 莫顿森表示，尽管人们花费了数千亿美元购买昂贵的 GPU 来开发大型语言模型，但很少有应用程序能够为软件公司及其客户带来可观的投资回报。 “财富 500 强中有 30% 已经转向云端。其中 10% 具备人工智能能力。因此，我们距离软件和可接受的投资回报率还有很长的路要走。这就是为什么你没有在软件中看到它。投资资本没有回报，因为没有应用程序。所以，你正在制造汽车和引擎，但软件中没有乘客，”莫顿森说。莫顿森解释说，企业要充分利用生成式人工智能技术，面临的一个关键挑战是需要以生成式人工智能能够理解的格式来组织和构建数据。这个过程至少需要 15 个月，而且根据 Mortonson 最近与专注于软件的技术高管的对话，他们中很少有人已经开始这个过程。 “这要到 2025 年底或 2026 年才会实现。现在还不是时候。这根本就是无用的东西，”莫顿森说。 IT 预算紧张由于客户将支出重点从软件转向 GPU 硬件，软件公司也面临着 IT 预算紧张的问题。 Blue Chip Daily 策略师 Larry Tentarelli 告诉《商业内幕》：“大型企业意识到人工智能是一项‘必须正确对待’的事业，因此目前它们过度重视半导体和硬件支出，而忽视了软件支出。我们预计这种情况在可预见的未来还会持续下去。” “每个人都在仔细审查 SaaS 方面，因为目前 IT 预算非常紧张，”莫顿森说。莫顿森表示，这种动态意味着到 2025 年，硬件股的表现将继续优于软件股。 “我们正处于一个小型炒作周期。这是底线，直到我们能够调整基础设施、降低成本，并且应用程序设计为在下一代架构上运行。在这一切发生并且数据迁移之前，企业软件 GenAI 不会实现，”莫顿森说。“对于 GenAI 软件来说，这是本末倒置。根本没有应用程序。” 因《大空头》而出名的史蒂夫艾斯曼本周告诉 CNBC，他也预计硬件股将继续优于软件股。 “一些软件公司（不是全部，但有一部分）围绕其业务建立的护城河不会那么高。你可以说硬件的重新估价将继续，而软件的某些部分将脱轨，”艾斯曼说。

Dan19772024-06-16

WIF价格下跌 34%：多头能否捍卫关键的2.08 美元支撑位？

化剂。然而，与主要山寨币相比，模因币、人工智能 (AI) 和现实世界资产 (RWA) 等某些领域表现突出，凸显出谨慎而有选择性的市场情绪。加密货币分析师 Altcoin Buzz 认为 The Open Network (TON) 的表现非常出色。随着与拥有 9 亿用户的 Telegram 整合，TON 的活跃程度令人印象深刻。自 6 月以来，TON 的每日活跃地址数已超过以太坊，6 月 3 日，TON 的每日活跃地址数达到 568,830 个，而以太坊的每日活跃地址数为 351,000 个。此外，TON 在 5 月 17 日达到了每日 900 万笔交易的峰值，远远超过以太坊的 110 万笔交易。高性能山寨币的未来潜力分析师 Miles Deutscher 指出，特定的山寨币领域具有很高的未来潜力，尤其是 RWA 领域。他建议在波动性较低的时期积累以太坊 (ETH) 和其他有前途的山寨币，以 6-12 个月或更长时间的中长期前景为目标。该策略旨在缓解市场波动并为投资者的未来增长做好准备。 Deutscher 还认为 Mantra（定价在 0.75 美元至 0.85 美元之间）和 DePIN 领域前景广阔，这两个领域与蓬勃发展的 AI 叙事和创新项目密切相关。尽管近期市场出现下滑，但 Pepe (PEPE) 和 WIF 等 meme 币仍是他的战略的一部分，PEPE 的关键支撑位为 0.11 美元，WIF 的关键支撑位为 2.26 美元，这表明在市场周期中可能会升值。用户可用的见解总而言之，以下是一些可行的见解： TON 的每日活跃地址和交易量明显高于以太坊。在低波动时期积累 ETH 和其他山寨币可能会带来可观的长期利益。 Mantra 和 DePIN 行业展现出强劲的未来增长潜力。 PEPE、WIF 等 meme 币已经确定了支撑位，预计会上涨。结论总之，虽然比特币和某些山寨币领域（如 TON）显示出巨大的前景，但人们对山寨币的总体情绪仍然谨慎。在低波动时期进行战略定位并确定具有高增长潜力的行业可能是成功驾驭加密货币市场的关键。投资者应保持知情和谨慎，抓住出现的机会。来源：金色财经

金色财经2024-06-15

在山寨币市场谨慎情绪下 TON 在活跃地址和每日交易量方面表现优于以太坊

化剂。然而，与主要山寨币相比，模因币、人工智能 (AI) 和现实世界资产 (RWA) 等某些领域表现突出，凸显出谨慎而有选择性的市场情绪。加密货币分析师 Altcoin Buzz 认为 The Open Network (TON) 的表现非常出色。随着与拥有 9 亿用户的 Telegram 整合，TON 的活跃程度令人印象深刻。自 6 月以来，TON 的每日活跃地址数已超过以太坊，6 月 3 日，TON 的每日活跃地址数达到 568,830 个，而以太坊的每日活跃地址数为 351,000 个。此外，TON 在 5 月 17 日达到了每日 900 万笔交易的峰值，远远超过以太坊的 110 万笔交易。高性能山寨币的未来潜力分析师 Miles Deutscher 指出，特定的山寨币领域具有很高的未来潜力，尤其是 RWA 领域。他建议在波动性较低的时期积累以太坊 (ETH) 和其他有前途的山寨币，以 6-12 个月或更长时间的中长期前景为目标。该策略旨在缓解市场波动并为投资者的未来增长做好准备。 Deutscher 还认为 Mantra（定价在 0.75 美元至 0.85 美元之间）和 DePIN 领域前景广阔，这两个领域与蓬勃发展的 AI 叙事和创新项目密切相关。尽管近期市场出现下滑，但 Pepe (PEPE) 和 WIF 等 meme 币仍是他的战略的一部分，PEPE 的关键支撑位为 0.11 美元，WIF 的关键支撑位为 2.26 美元，这表明在市场周期中可能会升值。用户可用的见解总而言之，以下是一些可行的见解： TON 的每日活跃地址和交易量明显高于以太坊。在低波动时期积累 ETH 和其他山寨币可能会带来可观的长期利益。 Mantra 和 DePIN 行业展现出强劲的未来增长潜力。 PEPE、WIF 等 meme 币已经确定了支撑位，预计会上涨。结论总之，虽然比特币和某些山寨币领域（如 TON）显示出巨大的前景，但人们对山寨币的总体情绪仍然谨慎。在低波动时期进行战略定位并确定具有高增长潜力的行业可能是成功驾驭加密货币市场的关键。投资者应保持知情和谨慎，抓住出现的机会。来源：金色财经

金色财经2024-06-15

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