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早期项目分享：新叙事值得关注
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2018-至今：一家人工智能解决方案创业公司（印度）-完成900万美元A轮融资。机器学习工程师：Anish R. 伊利诺伊大学香槟分校计算机科学学士学位。分析: Sword_AI 还没有dapp和ai机器人，只是有官网，属于画饼阶段。合约开源，未审计，有一定风险。募资20 eth，才3w u，属于高风险高收益的小盘子。如果要参与的别投入太多资金，小玩博取高赔率。 2. @JustBetOfficial $WINR 3月6日在@CamelotDEX公开发售 JustBet 是一个去中心化du场，建立在@WINRProtocol 这个分布式博彩流动性协议。两者的结合创造了一个无需信任的du场。告别中间商、KYC 和摆脱 BS。去中心化du场是23年的一个新叙事，并持续升温。为什么持有他们的令牌 $WINR 可以抵押以从du场产生的费用中赚取 RealYield。协议收入的 45% 分配给 $WINR 质押者，而 @JustBetOfficial 使用 15% 的费用回购 [$WINR]此外，还有 $vWINR & $WLP 。相比roul,agc，dice等已经上线的去中心化du场代币，双币令牌更具生命力。另外 $WINR 和之前camlot 的factor，trove ido不一样，$WINR 有硬顶，一级参与有更高的获利机会。在加密行业你想抓住下一波牛市机会你得有一个优质圈子，大家就能抱团取暖，保持洞察力想抱团取暖，或者有疑惑的，欢迎加入我们感谢阅读，喜欢的朋友可以点个赞关注哦，我们下期再见！来源：金色财经
金色财经2023-03-01
MWC移动技术展览会展示新手机、AI和元宇宙
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答后，该公司不得不匆忙进行修复。　　创业公司将展示他们自己的人工智能聊天技术:D-ID将展示他们怪异的“数字人类”化身，而Botslovers表示，他们的服务承诺“将人类从无聊的任务中解放出来”。　　不仅仅是智能手机　　随着智能手机时代的蓬勃发展，MWC在此前10年取得了长足发展，设备制造商通过推出炫目的产品来争夺关注。如今，智能手机的创新已经进入了一个平台期，越来越多的公司开始以其他方式推出手机。　　展会上的注意力集中在5G的潜在用途上。5G是下一代超快无线技术，有望在智能手机之外开启一波创新浪潮，比如自动化工厂、无人驾驶汽车和智能城市。　　伍德说:“手机仍将是MWC的热门话题，但它们已经成为一个成熟的、迭代的、几乎无聊的类别。”“唯一令人兴奋的将是大量的可折叠设计和原型，但这些高端产品的实际市场规模尚不清楚。” 　　新设备的发布将由一系列不太知名的中国品牌主导，比如一加（OnePlus）、中兴通讯（ZTE）和荣耀（Honor），它们希望从市场领导者苹果（Apple）和三星（Samsung）那里夺取市场份额。
金融界2023-02-28
区块链动态2023年2月27日早参考
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公司成为一家能够在世界舞台上竞争的全球创业公司。据悉，BitFlyer于2014年由加纳裕三和他在高盛的前老板创立。2018年，日本金融厅指出了该公司内部控制系统的缺陷，对其下发了业务改进命令。因此当时加纳裕三辞去总裁一职，负责管理。目前加纳裕三拥有BitFlyer 40%的股份。此前金色财经报道，新加坡私募股权基金ACA Group放弃收购日本交易所BitFlyer。（彭博社） 15. 金色财经报道，Coinbase L2网络Base在社交媒体推称，将纪念NFT免费铸造时间延长一星期。此前报道，Coinbase 2月23日发布L2网络Base，并为这一事件推出纪念NFT“Base,Introduced”，该NFT总量无上限。 16. 2月27日消息，Arbitrum生态收益指数协议Arbitrove发推表示，将在12小时内上线质押功能，TROVE持有者可以在Arbitrove应用程序上质押代币来赚取收益并为治理做准备。此前报道，Arbitrove于2月17日在Camelot Launchpad进行公募，募集金额超3000ETH。 17. 2月27日消息，Coinbase协议负责人Jesse Pollack透露，该公司最新推出的以太坊L2网络Base将集成Coinbase自托管钱包和Coinbase dApp钱包两个产品。 Pollack还称，Base与其他以太坊L2不同，因为Coinbase已经拥有一个专属用户群，因此开发人员一开始就能接触到庞大的受众，构建也更容易。另据加密博客主Chris Blec透露，Base将会是一条合规KYC区块链，只有身份通过验证的用户才能获得访问权限，也是世界经济论坛（WEF）央行数字货币计划的一个重要组成部分。（Crypto Slate） 18. 2月27日消息，2月23日，在印尼巴厘岛的2023华为云亚太区合作伙伴领袖峰会期间，由华为云牵头启动了Metaverse & Web3.0联盟，联盟伙伴包括BlockChain Solutions、Polygon、Morpheus Labs等。（白话区块链） 19. 金色财经报道，据Coinbase Assets在社交媒体发布公告，加密货币交易所Coinbase拟于太平洋时间2023年3月4日9:00（北京时间3月5日01:00）离线停机8小时以进行预定的技术系统升级。本次停机影响范围较大，届时Coinbase․com网站和移动应用程序、Coinbase Pro、Coinbase Card、Coinbase Prime、以及Exchange之间的交易和转账都将无法进行。Coinbase钱包转账无法使用，代币发送/接收及交易提交将可继续使用，Coinbase托管或将出现一些延迟，但Coinbase衍生品、Coinbase Cloud和Coinbase NFT不受影响。 20. 2月27日消息，根据2月24日的一份法庭文件，美国德克萨斯州证券委员会和银行部门反对Binance.US与破产的加密货币贷方Voyager Digital之间的拟议交易。根据该文件，Binance.US的服务条款和重组计划包含许多“不充分”的披露，包括没有充分告知无担保债权人，根据该计划，他们可能只能获得24%-26%的追偿，而不是根据第七章获得51%的追偿。文件还指出，该公司的披露声明没有告知账户持有人必须允许“按照币安的要求转移个人敏感信息，然后剥夺账户持有人对可能出现的任何问题的任何法律追索权”。此外，该文件声称该计划“不公平地歧视德克萨斯州的消费者”。由于德克萨斯州不是Binance.US支持的司法管辖区，在协议签署后，该州客户的数字资产将由Voyager持有6个月，在此期间，Binance.US将在该州寻求许可。此前2月23日消息，美SEC反对Binance.US的10亿美元Voyager交易，并指控其出售未注册证券。（Cointelegraph） 21. 2月27日消息，DeFi策略协议Ammalgam宣布于2022年第三季度完成75万美元Pre-seed轮融资，Synthetix创始人KainWarwick、Compound创始人RobertLeshner、Anton、Sergej、Mikhail、TarunChitra、SantiagoRSantos、BodhiVentures、BootNode、MarinVentures、KevinZhou、Factor、ZealCapital等参投。据悉，Ammalgam通过将借贷和交易合并到一个协议中来释放更多的DeFi功能。这种组合构成了收益来源，同时提高了资本效率并为做市商解锁了无限策略。 22. 2月27日消息，Animoca Brands 联合创始人 Yat Siu 表示，创作者版税为 NFT 项目提供了超出其初始销售额的持续收入来源（通常在代币转售时收取 5% 到 10%），但目前为了抢占市场份额，许多公司以牺牲创作者为代价，正在被引入歧途。据悉，Siu 将版税描述为创造者经济的重要组成部分，降低 NFT 空间创作者的版税将侵蚀该空间的现有文化，对数字资产行业的损害大于好处。（ Decrypt ）来源：金色财经
金色财经2023-02-27
AI 赋予文字无限力量：“由文本生成一切”的一年
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会觉得一点也不酷，有些人会觉得一般般。创业公司都建立在新的最大的模型上，新闻和学术文章都在赞扬和批评新模型，美国以外的国家也在发展自己的大语言模型参与竞争。 2021年1月，OpenAI 推出了一个名为CLIP的新人工智能模型，它拥有与GPT-3类似的zero-shot能力。CLIP向连接文本和其他形态迈出了一步，它提出了一种简单、优雅的方法来训练图像和文本模型，当有人进行查询时，整个系统可以在可能的标题选择中，把图像与相应的标题相匹配。 DALL-E可能是第一个“善于”从文本产生图像的系统，与CLIP在同一天发布。CLIP在第一代DALL-E中没有使用，但在其后续版本中发挥了重要作用。由于能够根据文字提示生成合理的图像，DALL-E上了多个新闻头条。扩散模型（diffusion model）登场虽然一些人工智能先驱感叹，如果我们想实现“真正的”通用智能，深度学习不是办法，但“文本到图像”模型无疑适合运用深度神经网络的力量。深度学习模型中的一些互补性进展，使得“文本到图像”模型取得了进一步的飞跃：扩散模型被发现，实现了极高的生成图像质量。（参见论文Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis）。 DALL-E 2的发布时间距离DALL-E约一年多，利用扩散模型的技术进步，创造出比DALL-E更逼真的图像。而DALL-E 2的风头很快就被Imagen和Parti抢去——前者使用扩散模型展现了惊艳的水准，后者则摸索出了一种补充性的自回归方法来生成图像。故事并没有到此结束。Midjourney是一个用于图像生成的商业扩散模型，由同名实验室发布。稳定扩散（Stable Diffusion）模型借鉴了对潜在扩散模型的新研究，可以用有限的计算资源进行训练，因为Stability AI公司选择公开该模型及其权重，Stable Diffusion的发布受到了万众瞩目。神经网络架构的创新并不是促成以上改进的唯一原因。雅虎在2015年发布了Yahoo Flickr Creative Commons 100 Million Dataset（YFCC100M），在当时是有史以来最大的公共多媒体数据集合。最近，Large-scale Artificial Intelligence Open Network（LAION）发布的数据集更在规模上令YFCC100M黯然失色。2021年发布的LAION-400M包含4亿个图像-文本对，然后是2022年发布的LAION-5B包含50亿个图像-文本对。值得注意的是，虽然这些数据集能够大规模地训练图像-文本模型，但它们并非没有问题。The Decoder的报告曾发现LAION的数据集包含未经同意发布的病人图像，研究人员也评论说，该数据集的质量并不纯正。如此庞大的数据集必然会有其他的伦理问题出现，OpenReview上的作者和审稿人似乎就这些问题进行了颇有见地的意见交流。从文本到一切！如果人工智能模型可以将文本转换为图像，那么它们可以将文本转换为视频吗？当然可以！10月份，一批从文本到视频的生成软件面市。Meta公司的Make-a-Video可以根据文本和静止图像生成视频，而谷歌大脑的Phenaki可以根据一系列构成故事的提示词生成一个连续视频。也许更有用，或者说更令人担忧的是，这些生成模型也能胜任代码的编写。当用户注意到GPT-3可以写出像样的代码时，GPT-3开始登上新闻头条，声名鹊起。从那时起，代码生成语言模型的能力有了很大的进步。OpenAI的Codex能将自然语言转化为代码，并且许多其他类似的模型也在纷纷效仿。DeepMind的AlphaCode也能以合理的水平解决编程问题。这些技术进步彼此追赶的速度令人印象深刻，正如Kevin Roose等人所评论的那样：“AI的发展速度如此惊人，怎么强调都不为过。我刚写完一篇关于AI惊人发展速度的文章，市场上就有了一些重大发布，包括OpenAI的Whisper（语音到文字的转录软件）和文字到视频的生成软件。” 而且AI还可以更进一步：文本也可以转化为其他媒介，包括音频、动作和3D。而且，正如我们的同伴Jacky Liang博士所展示的，语言模型甚至可以根据自然语言指令编写机器人政策代码。看起来生成式AI的可能性是无穷无尽的。我们只是看到了人工智能模型创造力的雏形。我预计，随着越来越强大的模型开发出来，文本将能够指导大量的发明创新。红杉资本最近发布的《生成式AI应用格局》，已经展示了许多不同的细分赛道。在一个特定的生成赛道内，有许多可能性和商业领域可以应用这种类型的生成工具。文本生成不仅可以承担文章的写作，还可以承担平台的后期语言调整；图像生成和文本转3D工具可以为游戏、信息应用和市场营销创造各种工艺品；其他应用提供了生成文档的能力。而且，正如上图所指出的，音乐、音频和生物/化学方面的应用还没有到来。 ChatGPT和更多的“文字到文字” 即使是在“文本到文本”领域，也有海量的事情可以做：最近推出的ChatGPT在互联网上炸开了锅，基本上是因为该模型有能力以对话的形式全面回答问题。你可以要求它为你制定一个简单的锻炼计划，写一个课程大纲，建议你做什么，向你某位哲学家的作品，以及其他很多事情。不够值得注意的是，ChatGPT的知识有严重的局限性。事实上，如果你要求ChatGPT提供关于某个特定主题的更多细节（例如普鲁斯特关于时间性质的想法），它就会开始自己绕圈子——挺符合你对一篇高中生作文的期望。事实上，ChatGPT的存在可能会改变我们对写作技巧的某些方面的理解。 > 也许有理由感到乐观，如果你把这一切放在一边。也许每个学生现在都能立即进入更高的写作层次，每个学生都可以直接进入写作事业的更精细的方面，任何难以模仿的东西都将变得更明显。逗号连接、主谓不一致、冗长的修饰语等令人头痛的机械性问题都不复存在，写作的基础技能已经直接给定了。正如我所提到的，ChatGPT似乎还只能对它所阐述的主题作比较浅层次的描述，无法太深入。它可以写得足够流畅，并给你一些所需要的细节，但如果你能提供它所缺乏的深入分析和深刻理解，它就还不能替代你的工作。文本能超越自己吗？通过在多模态数据集上训练模型，我们可以理解文字、语言中编码的信息如何映射到图像、三维图像和我们周围世界的其他表现形式。“文本到图像”表明，生成的图像可以反映精确的文字描述。但是生成式AI还不能做到尽善尽美，Stable Diffusion模型在其生成的图像中明显存在着赋予人类正确手指数量的问题。但值得注意的是，在“文本到图像”系统中，仅仅通过扩大语言模型就能实现改进。Imagen使用仅在文本上训练的T5编码器（110亿个参数），产生的图像比DALL-E 2更逼真，后者的文本编码器已被训练为产生类似于匹配图像嵌入的文本嵌入。也就是说，将文本转化为其他模态的可能性（我们可以做什么，以及我们用目前的方法能走多远）并不明显。对那些看到真正发展限制的观点，我感同身受：尽管“文本到图像”数据集可以告诉我们这个世界的很多景象，但它们不存在于物质世界中，缺乏像我们一样能够与物体、与其他人类互动的能力，并通过互动从周围世界中收集视觉和非视觉信息。但是显然，有很多事情可以做。谷歌最近的RT-1（变形机器人）展示了如何利用自然语言来解决机器人任务。 “ChatGPT可以为你策划一场主题派对，但它能帮你在派对结束后打扫屋子吗？很可惜不能。我在谷歌机器人的朋友刚刚公布了RT-1，一款带有眼睛、手臂和轮子的变形机器人！” 正如François Chollet在一次采访中向我指出的那样，在“文本到图像”这个领域，神经网络的能力可以大放异彩。我也对潜在的二级应用场景感到兴奋，比如在文本指导下的分子设计和其他并不显而易见的创意。然而，我认为要真正发掘“文本到X”模型的潜能，着实需要有更好的界面：我们需要以更好的方式，向模型表达我们的意思、概念和想法。提示工程作为一门学科出现，可以反映出我们目前与GPT-3等模型的交流方式是低效的。展望未来，我认为在我们使“文本到一切”成为现实的过程中，我们需要解决两个驱动发展的问题： 1. 我们如何构建界面，使我们能够更好地将我们的意图传达给AI模型？ 2. 这些模型能够为我们带来哪些有用的生成结果或行动？但是在实际问题之外，我认为另一个问题更有意思：文本到{文本、图像、视频等}的模型并不完美，但非常好用。在将想法以图像或视频的形式呈现出来这一方面，这些模型远比普通人，甚至是本身颇有艺术造诣的人类要好得多。正如Daniel Herman关于ChatGPT提出的问题：对从事艺术、从事视频制作而言，文本到一切意味着什么？我们是否会进入这样一个时期：艺术的基础知识变得更加商品化，任何人都可以通过不同的媒介，以更精细的艺术手法传递自己的思想？在那里，水彩画的技巧被简化为提示中的文字，剩下的就是人类和AI系统之间的共舞互动？一如既往，我们不应该夸大这些AI系统的能力——它们经常会出现显而易见的错误。但是，当遇到正确的问题时，AI可以表现得很出色，为人类提供更多空间去做更有趣的事情，并追寻写作、艺术的更高层次。而且，除了这些直接的应用之外，“文本到X”模型及其基础技术还有哪些尚待探索的进一步应用？研究人员已经在考虑如何使用NLP模型来预测蛋白质的氨基酸序列，这是预测字母序列的一个明显的应用，离生成文本只有一步之遥。投资者和人工智能报告的作者Nathan Benaich，在我最近与他的谈话中提到，他对最先进的扩散模型如何应用于生物和化学领域感到兴奋。今年是“从文本到一切”的一年，如果说从今年的惊人发展中可以学到什么的话，那就是文本作为一种“发出指令”的媒介，正变得更加强大。你不需要艺术培训，也不需要一套数字艺术软件或绘画工具，也能来把“漂浮的城市”这一想法变成视觉现实。你可以把它说出来或打出来，让它存在。你将用你的文字创造什么？来源：DeFi之道作者：Daniel Bashir 来源：金色财经
金色财经2023-02-26
ChatGPT在一线城市火元宇宙在二三线城市热
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观论调在行业中盛传，但是，中小型元宇宙创业公司已经将元宇宙概念在二三线城市落地并迅速展开。由此可见，ChatGPT的这把火还并不能扑灭元宇宙的前路。 01 元宇宙中小公司：业务暂未受影响事实上，发生在一线城市的大厂动荡寒流并未传导到中小型元宇宙公司上。方糖星球是杭州一家专注于元宇宙空间解决方案的公司，其主要业务线之一就是为线上会议提供各种虚拟场所服务。据方糖星球介绍，尽管今年元宇宙行业面临疫情平稳、概念降温等因素的影响，但公司整体的业务量并未受到波及，甚至还有不少客户主动联系洽谈合作。 “大家普遍认为，随着疫情的消退，日常生活回归正轨。在元宇宙打造线上办公空间的需求就会随之退出历史舞台。”不过，令方糖星球没有想到的是，近期对线上办公空间的需求量不降反增。“我们最近接到好几个客户需求，非常明确告诉我们想要做线上办公空间。” 方糖星球对剁主解释道，客户在不同阶段对线上办公空间的诉求也不同。现阶段，客户打造线上办公空间并不仅仅是为了提升效率，而是通过提供更好的虚拟办公体验来提升员工管理质量。 “首先是提升员工的归属感。很多公司的员工构成比较复杂，因此，员工之间的交流和沟通机会也比较少。打造元宇宙虚拟办公空间后，就可以在元宇宙实现随意走动，四处和同事交流。”同时，在方糖星球和一家外企客户的合作中，客户希望通过线上虚拟空间，更快帮助新员工融入，线上线下一起来推动员工互动，这也成为客户的重要诉求。持续的探索不仅发生在元宇宙空间赛道，在VR内容方面同样如此，Pinta Studios就是案例之一。作为一家VR内容创业公司，其重点打造的VR游戏《方寸幻镜》在去年刚刚登陆PICO。Pinta Studios CEO雷峥蒙对剁主坦言，现在跟PICO的对接事宜一切如常，除此之外，其他平台也将会陆续上线《方寸幻镜》。图源：PICO VR微博 “除了VR游戏以外，我们公司还在发力动画电影、VR广告等业务。整体而言，并未受到这次元宇宙退潮言论的冲击。”雷峥蒙认为，这次的舆论影响波及最大的应该是资本市场以及即将在元宇宙领域创业的创业者。因为在虚火褪去之后，他们需要重新考虑是否依然躬身入局。当然，一些用户需求量比较小的元宇宙社交类产品也将会在这轮波动中遭遇到严峻挑战。不过，多位元宇宙行业人士都对剁主表示，元宇宙和AIGC并非二元对立的关系，AIGC的爆火并不意味着元宇宙的发展就会受阻。实际上，元宇宙和AIGC的发展更应该是相辅相成、互相融合。 “在元宇宙细分赛道的分类中，VR/AR是人机交互从二维平面到三维空间的升级；区块链是改变生产关系、从中心化到去中心化；AIGC是解决生产力的问题。这些技术并不是互斥的，他们会共同并行发展最终带我们走向下一个大时代。”VeeR VR联合创始人陈婧姝表示。以虚拟人为例，一位元宇宙领域投资人在接触了ChatGPT后，就在朋友圈兴奋地表示，虚拟人的下一步在AIGC领域最先实现了突破，这将会将虚拟人带入至更受期待的发展前景。同时，在一些元宇宙创业者看来，大厂在元宇宙业务方面的调整并不意味着元宇宙赛道出现了问题，“而是应该思考公司是否适合这个赛道。” 一位VR内容创业者举例解释了这个结论，“比如，短视频爆火的时候，腾讯跟风推出了微视。社交赛道爆火的时候，擅长电商领域的阿里也开始做起了社交。”此前，大厂对元宇宙赛道的相继入局也离不开跟风心理。 “只不过，在大环境不太好的情况下，每个大厂都会去抓自己更有优势的赛道。” 另一位创业者则对剁主表示，元宇宙更像是未来的终极社会形态，最终实现需要长期主义者的坚持，这远比AIGC要难得多。 02 投资方：还会继续看元宇宙赛道但以应用为主纵观2022年，元宇宙称得上是资本眼中少有的风口。根据IT橘子发布的《2022年全球元宇宙投融资报告》，去年，国内元宇宙融资125起，融资总额为127亿，尤其是数字人领域受到了资本狂热追捧。而当时间轴来到2023年，随着ChatGPT的跃进式突破，AIGC领域又成为投资圈的新贵。杭州西湖心辰创始人蓝振忠最近在朋友圈公开拒绝了美团前合伙人王慧文的高价收购意向，并下定决心打造中国的OpenAI；此前，屡次提出上市计划未果的科技公司出门问问，也因旗下的AIGC产品重新回到大众视野。但是，资本对AIGC的疯狂押注并不意味着完全放弃了元宇宙赛道。投资人认为，在一定阶段内，资本总会有一个重点关注方向。当AIGC领域进入稳定发展后，资本可能会将目光再次投向元宇宙。 “我们还是会继续看一些应用层的东西。资本对元宇宙领域冷淡，并不是它本身不行了，而是AIGC太火了。”盛景嘉成董事总经理刘迪表示，他认为，资本依然在持续关注元宇宙在应用层面的突破和创新。 “国内大厂的收缩只是意味在C端对于元宇宙仍然停留在游戏和视频层面，短时间快速上量的消费者教育仍需时日。但不代表在应用软件层面的收缩不前。前期元宇宙大厂的预期和应用发展两者之间存在脱节。” 整体来看，还是元宇宙C端生态没有成熟，并不是说没有投资机会。由于国内在XR设备方面的研发进展并不顺利，迟迟没有找到合适的切口。从投资角度来看，研发瓶颈意味着投资回报周期将会被拉长。因此，资本对元宇宙硬件设备的耐心越来越少。唯一的破局之法被押注在八月份苹果上线的XR设备上。图源：Bloomberg “短期内，应该不会有人投硬件设备，尤其是VR头显。比较靠谱的做法是等今年8月苹果的新产品出来之后再看。可能苹果的新设备出来之后，又会带动一波元宇宙投资热潮。”上述投资人表示。相应地，这意味着硬件设备的公司在融资之路可能会变得艰辛，VR/AR公司的融资神话可能要在2023年被打破。一位业内人士预测，XR将会处于长期增长乏力状态，因为，XR没有“市场肩膀”可站。 “这些年，科技的发展速度影响着大家对XR行业的期待。要不然就是觉得明天会爆发，反之也会觉得即将步入消亡的阶段。虽然很多互联网领域在当下依然可以实现快速成功，但互联网思维并不适合XR行业。即便在Quest推出之后，XR领域也远没有实现真正的从0到1。因此，行业不能将高速增长的期望寄托在现阶段XR行业上。” 03 泛元宇宙项目在二三线城市加速落地与元宇宙赛道退潮的论调截然不同的是，元宇宙的疆域正在从一线城市向外延伸，在新一线、二三线城市加速落地。以超级队长的发展路径为例，目前，超级队长不光在北京、上海等一二线城市进行了布局，更是深入三四线城市，产品终端覆盖了中国超200个城市。其CEO王磊认为，在产业建立起杀手级的内容生态和硬软件专业性能之前盲目对C端进行规模化应用，是一种操之过急的行为。“如果用户只是因为好奇心而买单，那么复购便会是个核心问题。” 近三年，超级队长主要发力B端，“VR设备需要深耕垂直场景，通过解决实际问题找到行业突破口。”在这一思路的指引之下，超级队长选择了泛科普领域，解决展览展示和培训的需求，包括中小学的教育安全课程、党建类红色知识的学习等。在王磊看来，这一领域对应的是普惠性场景，覆盖了学校、党建等场景的需求。“不光大城市有需求，乡村基层同样也有需求。” 王磊介绍，超级队长将多款原创VR内容、自研系统控制、独立硬件开发成一款一体化部署产品，省去冗杂的操作步骤，能快速进入场景，最快实现产品能力的突破。在产品走向二三线乃至更大需求场景时，使用门槛和成本成为影响最终能否落地的重要因素。“体验用户如果很难上手，产品就会失去核心竞争力。”同样，高昂的成本也很难在中小城市实现覆盖。因此，超级队长在产品设计时坚持操作便捷、降低成本的思路，借此实现应用场景的突围。 “目前，以科普为例，十万元以内就能打造小型的学习体验中心，涵盖了近百部标准VR内容，同时支持30人进行体验。” 多位行业人士对剁主表示，2023年，元宇宙将在培训行业、教育行业迎来新的转折点。王磊补充分析，传统的多人被动式培训有物理场景等多种因素的限制，难以进行场景模拟，而这正是VR设备的优势所在，核心要能进入实际场景，解决实际问题，为社会创造价值，这是商业的本质，也是VR赛道的新机遇。除了VR产品，数字人行业也在二三线城市实现了落地应用。在这一方面，无论是一线台还是二线台，都表现出了极强的积极性，将数字人与新闻报道相结合，刷新融媒报道形式。 1月13日，山东广电推出了首个超写实数字主持人——“海蓝”。在制作方面，海蓝结合了当下最先进时域扫描系统、表情捕捉及表情迁移系统和数字人体征数据库等技术，为数字人进行赋能。在此基础之上，海蓝不仅“腹有诗书”，而且还多才多艺，精通琴棋书画，能够轻松驾驭多种报道内容和报道形式。从山东广电释出的消息来看，除了节目报道之外，海蓝还将赋能山东省内的实体企业，将数字人和产业转型实现深度结合。其实，元宇宙项目能够在二三线城市顺利落地延伸，也离不开地方政府的积极助力。王磊就对剁主透露，不少地方政府会主动联系合作。元宇宙是高科技发展的方向和趋势，而这正是各省市想要突出强调的产业概念，借此展现城市的开放和发展。同时，在二十大和“十四五”规划中，数字经济也被多次提起，自上而下形成了驱动力。可以预见的是，各级省市将会在元宇宙方面投入更多的资金，元宇宙和产业的结合也将发展出更多落地方案。来源：“剁椒娱投”（ID：ylwanjia），DeFi之道作者：西西弗不空来源：金色财经
金色财经2023-02-25
王慧文无心与李彦宏「斗法」
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它只有375个人，是一个100%的小型创业公司。但为什么微软和谷歌内部没有孵化出这些项目？人们偏向认为，OpenAI的人才密度一定比微软、谷歌更高，大企业在创新上天生存在弊端和不足，加上资本的加持，这样小企业才会做出颠覆式的技术。 ChatGPT只是OpenAI的产品之一，公司多个创始人曾联合发文：“我们正致力于利用物理机器人完成基本家务。更远一些，OpenAl的目标是制造‘一种高度自主，且在大多数具有经济价值的工作上超越人类的系统’。” 做中国的ChatGPT和做中国的OpenAl，是完全不同的两件事。前者贴近为了流量追一个风口，后者的格局大得多得多。在OpenAI 官网可以看到它的纲领和章程，其中有一条反竞争条款：这种情况在国内其实是非常罕见的。如果说“狂热相信AI改变世界”是王慧文再创业的初衷，那么他后来发的续里，“不清晰、很渺茫、不明确”，更像是对自己这一举措的概括。有分析人士指出，处于早期阶段的创业公司，要想获得投资人的垂青，要么技术和工程化能力得特别强，要么对C端用户或者B端场景有特别深刻的洞察，能够把这些和AI技术结合，打造出能落地的产品。“国内创业，不先走场景而走技术驱动非常艰难。可能正是因为这样，慧文这样的动作才更有价值。” OpenAI能以很少的收入支撑很高的估值，获得长久的资金支持，除了技术信仰，还有资本和产业的支持，在国内，很难有VC拿钱冒险做技术驱动创新的环境，王慧文可能正在充当后者的角色。如果这是一次理想主义的试水，当所有的目标和过程坚定而明确，那么成败其实并不完全由结果判定。来源：“新眸”（ID：xinmouls），DeFi之道作者：鹿尧，编辑：桑明强来源：金色财经
金色财经2023-02-25
2023 年 1 月区块链操作系统的开发回顾
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距。 Cartesi 正在引领数百万新创业公司及其开发人员加入并使用区块链操作系统，同时将 Linux 应用程序纳入其中。凭借开创性的虚拟机、Rollups和侧链，Cartesi 为所有开发人员铺平了道路，以帮助他们进入区块链的世界并构建下一代区块链应用程序。 Cartesi在此诚挚的邀请所有人，请和我们一起来到区块链操作系统的世界，一起探索未来。来源：金色财经
金色财经2023-02-22
深度解析对比中国和硅谷的AIGC赛道
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场营销领域的文字生成类产品已经有数十家创业公司在做了。图像生成类的产品在Stable Diffusion和DALLE-2出现之后也迅速开始卷了起来。然而，中国的AIGC产业大多还是一片蓝海。两张市场地图对比不难看出中国的AIGC公司要比西方少得多，有些领域甚至还没有出现很多初创公司。中国的AIGC市场地图西方的AIGC产业是不是比国内要拥挤很多？这一方面是由于中国的底层技术要比美国落后几年，还不足以支持商业化落地。就在几年前，李开复老师在《AI Superpowers》一书里指出，中国虽然在AI技术层面不及美国，但是在应用端却走在了美国的前面。或许这一说法适用于预测型AI（“predictive AI”，比如人脸识别、推荐算法）的时代，但是在生成型AI（“generative AI”）的时代，应用和底层技术结合得更紧密，中国在应用方面也可能要追赶美国的步伐。中国在应用层的滞后也是由国内B2B产业的特性决定的。西方的文字和图像生成类产品主要都是面向2B的市场的，而中国的B2B市场要比西方小很多，中国企业往往不愿意在软件上花钱，而更愿意去购买服务。这就极大地降低了初创公司想要进入2B类文字、图像生成SaaS赛道的意愿。我们未来在国内可能看到企业打着卖服务的旗号卖软件--用户的体验和买服务无异，而后端的服务却是由AI软件提供的。另外，与美国横向SaaS模式不同，中国的AIGC的SaaS很有可能会采取纵向的发展模式。这种模式的特点在于，聚焦于特定的应用领域，比如电商、短视频、金融，而不是追求产品的通用化。这种发展模式弥补了中国在模型通用能力上的不足，也利用了在垂直领域积累的大量的专业数据。同一个科技，不同的垂直应用中国市场的独特性也决定了中国会发展出和西方不一样的AIGC生态系统和不一样的垂直应用。这意味着中国的AIGC应用虽然比美国慢了一步，但是简单粗暴的“复制到中国”（“copy-to-China”）模式并行不通。还是拿文字生成领域来讲，中国高质量的数据集少、市场营销以视频形式为主、企业不愿意在软件上花钱，这就意味着类似于美国的Jasper.ai和copy.ai这样的文字生成的通用SaaS，在中国就很难获得很大的2B市场。中国文字生成产品主要在做2C的业务，并且业务的性质也和美国很不一样。学术类写作、英文写作还有翻译成了中国文字类AIGC产品的重点。众多产品都提供这种服务，比如火龙果写作、秘塔科技还有写作狐。在2B领域，中国的初创公司选择了专攻垂直领域，而不是追究产品的通用性。一个典型的例子就是澜舟科技。在研发出了孟子大模型之后，澜舟科技并没有继续追求模型的通用性，而是专攻金融领域的NLP分析服务。中国的AIGC的另一个独特之处就是在AI视频领域有着比较强的竞争力。特别是虚拟人和短视频方面，中国的公司更加懂得结合实用性和娱乐性，而西方的公司的产品往往只有实用性。我们就拿中国的小冰和英国的Synthethia虚拟人公司来做个对比。Synthethia做出来的虚拟人跟普通公司白领无异，而小冰生成的万科虚拟员工崔筱盼却长着一副明星脸。中国的虚拟人产业近几年逐渐人们的视野。不论是清华大学首位虚拟学生“华智冰”，还是冬奥会上谷爱凌的虚拟分身，每次虚拟人的亮相都能够引起舆论关注。比起专注于2B赛道的西方公司，中国的AIGC公司因为要做2C的业务，所以特别懂得吸睛引流。咪咕的谷爱凌虚拟人分身在2022年冬奥会上首秀虽然目这个产业的商业模式还不成熟，但是技术上一旦有了突破，中国公司的市场营销能力将成为其强大的国际竞争力。但与此同时，中国在AIGC开发工具领域的初创公司甚少，比如在AI代码生成，还有零代码、少代码的工具领域基本上没有什么创业公司。这可能是因为开发工具领域语言、文化隔阂小、政策约束少，像GitHub这样的西方公司可以比较容易进入中国市场。而中国企业在B2B、B2D产品制作能力上的不足也让中国的开发工具产品很难和西方大厂竞争。中国的AIGC将何去何从？说了这么多，我们在最后想对中国的AIGC产业做出三大预测，供大家参考。一是，中国会重点发展AIGC的底层技术，形成自主的模型和基础设施。近些年美国政府对华的一系列科技制裁，让国内的各大公司担忧自己哪一天会不会也成为美国的打击对象。想要维持AIGC领域的发展，中国的企业和学术研究院必须要投入更多的研发费用，投入到真正的核心技术研发上，形成独立的产业链。二是，由于中国国内市场的局限性，出海是很多2B的AIGC企业的必然之选。在AIGC领域，已经有一些初创公司打造出了国际化的企业形象，进入了东南亚、欧洲、北美等海外市场。AI语音助手创业公司赛舵科技研发出了多语种的AI语音生成系统，涵盖了超过20种东南亚语言和方言。而高领资本和GGV投的AI模特公司ZMO.ai在中国成立，相继在美国和加拿大成立了办公室，打入北美市场。 ZMO.ai生成的AI模特 ZMO.ai生成的AI模特 ZMO.ai生成的AI模特三是，政策监管和法律伦理问题将成为AIGC发展的一个重要挑战。去年12月，国家互联网办公室发布《互联网信息服务深度合成管理规定》，进一步规范AIGC产出的文字、图像和视频内容，规范了个人信息在深度合成中的应用。此前，不少AIGC公司都陷入了侵犯产权、个人信息和产出虚假内容的尴尬境地，包括OpenAI的代码生成软件Codex也因为抄袭GitHub开发者的代码而被告上法庭。如何能在发展技术的同时，遵守法律法规、伦理原则，成为AIGC企业面对的一大难题。写在最后硅谷之外，中国的AIGC产业已经开始崛起。不论是从技术发展还是投资创业的角度来看，中国的AIGC产业相当活跃。中国的AIGC公司面临着和西方公司同样的挑战，比如寻找成熟的商业模式、发展下一代AIGC技术，还有遵循法规伦理。与此同时，中国的AIGC也要面对额外的压力，比如美国政策的打击还有技术层面的不足。跟互联网和移动手机时代一样，中国的AIGC生态必定和西方不一样。当美国的AIGC公司重点发展B2B业务的同时，中国公司很有可能会首先进入电商、物流还有大消费市场，并且很有可能在国际市场上和西方企业一争高下。中国的AIGC还处于萌芽期。未来，AIGC产业必将改变我们的生活，中国企业也一定能够加入这股浪潮。注：本文作者为硅谷Leonis Capital风险投资基金Jenny Xiao (肖文泉) 和Jay Zhao 来源：金色财经
金色财经2023-02-22
涨停复盘 | 汉王科技尾盘“核按钮”，资金深挖MOSS概念股！特斯拉新动作，毫米波雷达走红
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股价大涨，另外资金挖掘出参股该项目教授创业公司的恒宝股份。不过周二人工智能及ChatGPT概念整体是调整的态势，龙头海天瑞声跌近10％，汉王科技尾盘遭遇“核按钮”一度触及跌停。　　涨停梯队：元隆雅图（2连板）、网达软件（首板）、奥拓电子（首板）　　六、市场情绪
金融界2023-02-21
困扰传统票务市场的那些疑难杂症「NFT+票务」会是良药吗？
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初的统计，这条赛道已经至少有 20 家创业公司在专攻 NFT 票务。上一轮市场周期的代表：GUTS Tickets 最近闯入 Web3 世界的新手可能无法想象 2017 年的区块链世界有多疯狂。在那个被称为 1C0（首次代币发行）狂潮的时代，任何项目都可以轻易发行自己的代币来募集到大量资金——当然这也是很快产生乱象并招致监管打压的原因。来自荷兰的区块链公司 GUTS Tickets（以下简称 GUTS）就创立于那个牛市，他们幸运地在 1C0 时发行了自己的代币 $GET，募集到了一万多个 ETH，从而可以在后来的熊市中安然度过。值得一提的是，GUTS 是真心希望在票务领域做出一番事业的，所以他们在 1C0 成功之后特地聘请了律所来确保自家代币不会被美国 SEC 认定为证券（通过豪威测试），从而招致严厉措施，这在当时的 1C0 环境中属实是一股清流。 $GET 不仅是一种代币，也是一种全称为 Guaranteed Entrance Token 的协议，它意味着一整套方案。如果你是需要销售门票的机构，GUTS 提供完整的白标方案（即不凸显 GUTS 品牌，一切 UI 在外界看来完全是机构自己的品牌），你只需要设定门票定价和转售规则（比如只能原价转售）等自定义规则，就可以开始销售门票了，丝毫不用提及区块链、NFT 等加密行业术语。而对于买票的用户，则只需要在 APP 上找到需要的票就可以直接购买，或者从二级市场（如果规则允许并有人转让的话）购买即可。在入场时，用户唯一需要出示的就是手机上的动态二维码——这同时也是 GUTS 防止作弊的手段。在 GUTS 的购票系统中，票价总是以法币定价的，但是在支付环节可以选择信用卡、PayPal、加密货币等各种方式。GUTS 尽其所能把加密货币和区块链的逻辑隐藏起来，不向普通用户呈现。实际上，他们颇费脑筋地设计了一套用于打通链上/链下的方案，兼顾了数据上链和大规模售票的性能问题，而且可以实现在任何公链上。在 2020 年转向 NFT 方案之前，$GET 代币是悄悄在背后把链上、链下数据打通的唯一方式；而在 2021 年 DAO 化之后，$GET 还对应着投票权。创立于阿姆斯特丹的 GUTS 首先在荷兰国内取得了成功。2018 年 9 月，他们在三个小时内为荷兰喜剧演员 Jochem Myjer 的演出售出了 5 万张门票，一度成为荷兰最受欢迎的移动 App。2021 年，荷兰著名歌手 Guus Meeuwis 的演出因为疫情缘故在开演前不得不转移场地。根据以往纸质门票的经验，由于不透明的转售情况存在，票务商几乎不可能逐一通知到用户，而用户拿着印有错误时间、地点的门票一定会造成混乱。但是这次，票务承办商使用了 GUTS 的方案，他们“只需要点击按钮就可以更新演出信息并通知到每个客户端 App”，从而轻松化解了危机。这样的经验使得 GUTS 拥有了遍布欧美的客户，而且不仅是演出，还拓展到了体育活动等场景。伴随 NFT 崛起的新贵：YellowHeart 与此同时，大洋彼岸也有一些聪明的脑袋正在打同样的主意，比如美国的 YellowHeart。不同于上文提到的团队低调的 GUTS，YellowHeart 的背后有着强烈的个人主义印记。它的创始人 Josh Katz 是 1990 年代就入行唱片业的老兵。从为高管跑腿买三明治开始，Josh 花了近 10 年时间在唱片行业里摸爬滚打，小有成就之后开始了自己的创业之旅。2016 年，他把业绩不错的创业公司卖掉，大赚了一笔，转身进入了加密货币和区块链的世界。那个时候以太坊还不到一美元，抱着试试看的 Josh 买了不少比特币和以太坊，然后，他很快见证了以太坊的爆发，开始着迷于区块链的魔力，也转型成了一位区块链投资人。而他真正开始考虑将区块链与票务相结合完全是出于一个意外。2017 年的一天，Josh 想去看一场 Phish 乐队的现场演出，辗转从黄牛手中花了数千美元才买到两张票，一看票面价格只有 70 美元。Josh 感到很憋屈，并不是因为他不想付钱，而是他多付的这么多钱完全流向了黄牛的腰包，这对他曾经付出多年心血的音乐行业一点好处也没有，他钟爱的乐队一分钱也得不到。冷静之后，Josh 发现了机会——票务这个领域太需要革新了，区块链技术正适合来解决这个问题，于是，他创立了 YellowHeart。身兼区块链投资人和音乐行业从业背景的 Josh 很快找到了志同道合的人，那就是著名的 DJ 组合 Chainsmokers。后者是世界顶级 DJ 之一，而且他们还有个不太为人知的身份——投资人。双方一拍即合。Chainsmokers 和他们的经纪人都非常认同用区块链技术来解决票务市场顽疾的做法，而且还寄厚望于开拓艺术家与粉丝关系的新模式。有了明星助力，已经对产品颇有规划的 YellowHeart 从 2019 年开始不遗余力地进行宣传。那时，他们的目标是在 2020 年推出与主流票务平台合作的产品，并且与 Live Nation 已经达成了协议。然而随着疫情的到来，这一计划不得不暂时搁置。但是这并不能阻止 YellowHeart 进军票务市场的决心，甚至还给了他们另辟蹊径的契机。疫情期间整个票务市场都几乎不存在了，但是音乐行业的需求反而增加了，只不过主阵地被搬到了网络上。有明星资源优势的 Josh 很快在知名音乐人群体中找到了新的合作对象。获得过格莱美奖的著名乐队 Kings Of Leon 就是其中一员。2021 年 3 月，已经 4 年未发行过新专辑的 Kings Of Leon 宣布其下一张专辑即将通过 YellowHeart 以 NFT 形式发售，使之成为史上第一支以 NFT 形式发布专辑的乐队。虽然粉丝们还是可以在 Spotify 等平台听到这些歌曲，但是只有收藏了 NFT 的粉丝才能享有演唱会前排座位等 VIP 体验。为此，YellowHeart 特地准备了三种不同权益、不同价格的 NFT，其中的一些只能通过拍卖获得。YellowHeart 希望把这些 NFT 打造成真正的艺术收藏品，使其在二级市场中也为收藏者和 Kings Of Leon 继续来带收益。 “在过去的二十年里，我们已经看到了音乐的贬值，”Josh 对《滚石》杂志表示，从前人们支持音乐的形式就是去购买它，而后来流媒体的盛行以及基于订阅数的比例分成模式其实很大程度上损害了艺术。“我认为这才是未来人们应该发售音乐的形式”。紧接着，YellowHeart 趁热打铁，在 2021 年 6 月又为当红乐队 Maroon 5 推出了史上第一个粉丝专属的 DAO（去中心化自治组织），同样是通过发行 NFT 的方式召集粉丝并募集资金。NFT 收藏者有权参加专属的线下音乐会，听到未发行的额外曲目，获得艺术品，或者是投票决定乐队的慈善行为。这是 YellowHeart 和 Maroon 5 共同对重建粉丝经济的探索。 NFT 票务能革 TicketMaster 的命吗？除了上述的两个平台案例，还有越来越多的创业者涌入 NFT 票务赛道以及 Web3 粉丝社区领域。这会成为众望所归，改变票务市场，给 TicketMaster 和 Live Nation 带来致命的影响吗？目前还尚未可知。至少，在答案浮现之前，恐怕还有相当长的一段路要走。区块链作为新兴的技术，其自身还不是尽善尽美。而 TicketMaster 能取得今天的地位，也并非一无是处。在 Taylor Swift 票务事件之后，音乐研究机构 Water&Music 的 Discord 频道里曾经有过广泛讨论。有票务行业人士指出，从技术层面来说，虽然票务平台众多，但是迄今为止能提供完善后台系统的寥寥无几，能让项目方登录系统，使用各种图表查看售票数据，甚至提供 API 接口的，可能依然只有 TicketMaster 一家。即使是竞争对手如 AXS，也需要依赖 TicketMaster 的系统。在这一点上，后来者也许可以凭借良好设计的产品切入，上述 GUTS 的白标方案就有着一定优势。图：Taylor Swift 的粉丝上街抗议，要求分拆 TicketMaster 和 Live Nation 其次，在面对大规模售票需求时，虽然 TicketMaster 屡屡陷入窘境，但是其它的传统竞争对手如 SeatGeek、AXS、Eventbrite 等更加不堪。例如，此次 Taylor Swift 的 The Era Tour 共由 52 场演出组成，SeatGeek 仅仅承办了其中 5 场的售票，然而招致的投诉已经不比 TicketMaster 少。有一些大牌艺人如 Pear Jam 也不是没有尝试过别的票务平台，只不过最终不得不用回 TicketMaster。抛去场馆关系等因素不谈，单从技术角度来看，就鲜有售票系统能应对得了大流量考验。 TicketMaster 披露称此次 Taylor 演唱会预售期的访问请求一度到达数亿次/天，其中热点时段的访问量可能达到数万甚至数十万次/秒。对于中国的用户而言，这已经接近我们熟悉的极端用例——12306 铁路售票系统。如果考虑区块链解决方案，可能会沮丧的发现，除非仔细地选择必要数据设计上链机制，否则并没有一条公链能够顺利处理这样的流量——想想看标榜吞吐量的 Solana 自己有过多少次宕机事故。如果再把竞争的因素扩展到非技术部分，情况可能对创业者更加不利。比如，至少在美国，大部分场馆都与 TicketMaster 或其背后的 Live Nation 有长期合同。在付款方面，场馆方一向是对 TicketMaster 感到满意的。更深层次的原因还有定价和对黄牛的看法。TicketMaster 经常被人诟病的一点是其热门票种的动态定价机制，这导致需求旺盛的门票会被系统抬至数千美元。尽管许多明星都表示过要照顾粉丝，反对把票价卖得太贵，但是这种“圈钱”机制也不乏拥护者。美国著名的蓝领摇滚教父 Bruce Springsteen 最近就公开表示“愿者买单”很合理，甚至“汗流浃背排队三个小时”的黄牛也值得赚钱（他自己也因此招致许多非议）；而反例是，数年前 Pearl Jam 曾坚持低定价并成功地杜绝了黄牛倒卖。这两者都使用了 TicketMaster，这也说明，艺术家的意愿会起到作用。面对这样错综复杂的利益纠葛，NFT 票务的路途显然还有许多艰难险阻。但不管怎样，在 Web3 大旗下成长起来的 NFT 票务商已经在各显其能，TicketMaster 当然也不会坐以待毙。但是，如果最终受惠者是广大艺术家和粉丝，那么一切都是值得的。风险提示：根据央行等部门发布的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》，本文内容仅用于信息分享，不对任何经营与投资行为进行推广与背书，请读者严格遵守所在地区法律法规，不参与任何非法金融行为。来源：金色财经
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