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半导体板块进入均值回归阶段,恐慌后投资机遇凸显?
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技、瑞芯微、中微公司、芯原股份等跟跌。
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股价跌超7%,为2021年5月以来最大跌幅。 半导体板块一向具有很强的抗跌性,为何此次板块没有如期般地逆势上涨,反而转向大跌?恐慌情绪过后,国内新兴需求将带来哪些投资机遇?本文将详细解析。 景气下行阶段,半导体板块面临均值回归压力 近日从需求端来看,美国SIA网站公布了旗下WSTS的统计数据,继前两个月的连续下行后,8月全球半导体器件销售额仍在快速下跌,8月单月销售额是473.6亿美金,和去年同期几乎持平,相比7月单月的490.1亿美金环比下滑3.37%。 从供给端来看,近日美光宣布为应对需求下滑,将放慢生产速度及削减资本支出,2023年资本支出将减少约80亿美元,即同比减少30%,设备支出也将减少50%。美光预测从明年5月开始的2023财年下半年,全球存储芯片市场需求将会复苏。此后,铠侠也披露10月起日本厂区将减产三成左右。 从微观企业来看,美光的四季度预期业绩承压,正削减资本开支。受到消费者需求迅速减弱和所有终端市场客户库存大幅调整的影响,公司在 FY22 Q4 实现 66.4 亿美元的收入, yoy-13%;在 FY22,公司实现了创纪录的 307.6 亿美元营收,yoy11%,连续第六年实现了正的自由现金流。公司正在采取措施,减少供应增长,晶圆厂资本支出同比削减近 50%;同时,不断丰富产品组合,增加行业领先的 1-alpha DRAM 和 176-layer NAND nodes 等产品,力求在下行周期中脱颖而出。 华硕预计第三季度和第四季度可以降低库存约 200 亿至 300 亿元新台币,从今年第二季底到第四季底,华硕设定整体库存金额将降低 500 亿元新台币的目标。华硕现在认为,库存要到 2023 年年中才能出清。 总体的话,半导体行业正面临景气加速下行的问题,这对于我国半导体部分产业链公司带来了一些挑战,但是在逆全球化背景下,我国半导体产业链依旧具有结构性的投资机遇。 国产低渗透率的环节或有历史性投资机遇 尽管欧美国家一直以来在加强对我国的技术封锁,但这将坚定我国发展自主先进制程半导体设备的决心,推动国产设备在成熟制程以及更先进制程的加速导入。预计在头部晶圆厂积极扩产以及设备采购国产化的带动下,国内半导体设备公司销售仍将取得较好增长。 我国晶圆厂在快速推动 28nm 及以上晶圆产能的扩产。9 月24 日,中芯国际天津西青 12 英寸芯片项目正式开工建设。该项目开工建设时间较此前项目合作框架协议签署时间仅一个月,反映中芯国际在快速推进产能扩产。 半导体产业链国产替代需求日益迫切。 设备:大陆本土化供应占比较低,各关键领域龙头企业能力逐渐突破,国产替代趋势持续加强。 材料:目前上游已涌现出各类进入批量生产及供应的国产材料厂商。在晶圆制造各环节国产材料厂商已逐步实现突破并迎来营收高速增长。 设备零部件:半导体精密零部件是半导体设备行业的基石。海外厂商主导,总体分散局部集中。国产零部件厂商持续突破,加速替代。 作为技术追赶者,国内企业的算力差距正在迅速缩小,若能量产并优化软件兼容性,完全有可能实现国产化。与此同时,国内企业也在逐步建立安全可控的软件生态系统和知识产权专利体系,以应对潜在风险。虽然路漫漫其修远兮,但在积极追赶的过程中,国内半导体产业有望迎来全产业链竞争力提升。 平安证券认为半导体行业周期虽向下,但美国对中国半导体产业制裁升级将推动半导体上游设备、制造、材料、EDA等环节加速国产替代进程,各细分赛道龙头企业发展更具确定性,上游设备方面,推荐北方华创、中微公司。此外,下游汽车、新能源相关应用领域及功率、第三代半导体等细分赛道依然向好,建议关注功率半导体、模拟等标的,推荐时代电气、斯达半导、新洁能、思瑞浦。
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证券之星
2022-10-11
大盘继续震荡,场外观望情绪浓厚,但有行业上涨5%
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、工业、物联网等需求大规模提升。在6月
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召开的股东大会上,公司管理层表示未来10年是芯片行业非常好的机会,主要原因就是5G及高效能运算的普及,生活数字化转型,带来对车用(新车芯片含量可达传统车的10倍)、手机、服务器等终端内芯片含量的增加,推动芯片需求大幅成长。截至10月10日,芯片ETF(512760)跟踪的中华半导体芯片指数PE估值为33.85倍,低于上一轮2019年景气低点时的水平,充分反映了需求下滑的悲观预期。短期芯片行情可能还会受到美相关部门因素冲击,但在国产替代、汽车等新兴需求增长的背景下,板块或逐步迎来中长期配置机会。可以继续关注芯片ETF(512769)。(详见《芯片继续短空长多》)。 来源:Wind
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有连云
2022-10-11
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创办人张忠谋发重磅警告!假如台湾发生战争
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会被摧毁
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中央社”、《自由时报》等台媒最新报道,
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创办人张忠谋日前接受美国媒体采访。张忠谋表示,若中国领导人优先要务是经济福祉,或许就会克制不动武。若台湾发生战争,
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会被摧毁。 美国哥伦比亚广播公司(CBS)在“60分钟”节目专题报导中,针对中国对台湾的武力威胁,
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是否能保护台湾免受攻击等议题,采访了包括
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创办人张忠谋等人士。 (图片来源:CBS) 在美国众议院长佩洛西访台后,中国进行军演导弹威吓,宣称中国只要想就可以随时掐住台湾,对此,美国总统拜登宣示会保护台湾。 CBS报道指出,台湾的半导体产业是全球唯一有能力制造最小芯片的国家,而
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是最显著独一无二的制造商,而包括中国在内的国家都依赖
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提供芯片,包括从苹果手机、先进计算机到汽车零件等产业。 “60分钟”节目于10月9日播出访问,节目主持人Lesley Stahl问及台湾人为何认为芯片能保护台湾免于受中国国家主席习近平的攻击。 张忠谋回答,这意味着或许
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提供全球许多国家芯片,假若有人的首要目标是为了经济福祉,或许就会克制自己不动武。 Lesley Stah又问,如果“这个人”首要之务是攻打台湾,在一个中国下,将
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收归国有又会如何?张忠谋表示,若台湾发生战争,
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会被摧毁,所有一切都难逃被毁。 报导称,蔡英文执政后一再提出坚定捍卫台湾民主和人民生活的决心。 台湾领导人蔡英文周一(10月10日)向北京当局喊话,兵戎相见绝对不是两岸的选项。只有尊重台湾人民对主权和民主自由的坚持,才是重启两岸良性互动的根本。在理性、平等及相互尊重下,愿和北京当局寻找双方可接受的维持台海和平稳定方法。 蔡英文发表“双十节”谈话指出,台海的和平稳定是两岸关系发展的基础。遗憾的是,近年来,北京当局日益升高的军事恫吓、外交打压、贸易阻挠,已经威胁到台海及区域和平稳定的现状。 蔡英文说,在台湾这块土地上的人民,历经73年的共同生活与发展,已经凝聚强大的认同感和归属感;台湾人民和朝野政党的最大共识,就是捍卫主权以及民主自由的生活方式。她说道:“这一点,我们没有妥协的空间。” 蔡英文认为,两岸立场的分歧,不仅是历史因素,更在于民主发展上的背道而驰。她要呼吁北京当局,兵戎相见绝对不是两岸的选项。只有尊重台湾人民对主权和民主自由的坚持,才是重启两岸良性互动的根本。期待在两岸边境解封之后,能够逐步恢复两岸人民之间的健康有序交流,进而舒缓台海紧张的情势。 蔡英文表示,在理性、平等及相互尊重下,也愿意和北京当局,寻找双方可接受的维持台海和平稳定的方法;这是共同责任。
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tqttier
2022-10-11
大型科技股涨跌不一 特斯拉月度交付创新高 美股芯片业指数创近两年新低
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7仿生芯片,这颗芯片采用3nm工艺,由
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代工。报道指出,目前唯一能与
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在先进技术上竞争的是三星电子,然而三星在3nm工艺制程上落后台积电,三星第二代3nm工艺最快要到2024年,因此苹果A17将由
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代工。 英伟达收跌3.36%,成交80.9亿美元。投行Wedbush指出,即使对经济低迷的担忧仍然存在,但与云计算和半导体行业相关的企业仍有“重大机会”。Wedbush分析师Dan Ive指出,英特尔、高通和英伟达都将自己定位为将从向5G的转变中获利。 芯片股连跌三日。费城半导体指数收跌3.45%,2020年11月3日以来首次收盘跌穿2300点,盘中曾跌超4%。半导体行业ETF SOXX收跌3.4%,也创将近两年来新低。标普IT板块的成份股中,到收盘拉姆研究跌超6%,高通跌超5%,博通跌近5%,应用材料、微芯科技跌超4%,英伟达跌超3%,美光科技、希捷科技跌超2%,英特尔跌2%,AMD跌超1%。此外,纳微半导体收跌逾11%。 领涨科技股列表: 领跌科技股列表: (文章来源:哈富证券)
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东方财富网
2022-10-11
中美已没有“和解”可能 拜登政府对华实施芯片限制引发“经济战”
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技这样的中国人工智能芯片设计公司,在与
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的订单上可能面临限制。 分析师斯塔西·拉斯刚(Stacy Rasgon)和伯恩斯坦研究(Sanford C. Bernstein)的团队解释了对人工智能、超级计算机和先进芯片制造设备的限制,指出个人电脑和服务器中使用的标准CPU不会像一些人担心的那样被阻止向中国出口。 伯恩斯坦的分析师写道:“这些变化代表了进一步的升级,我们不知道中国可能会做出什么反应,潜在的报复仍然存在风险。” 问题是美国的规则将如何影响像阿斯麦这样的公司向中国销售的能力,这家荷兰公司实际上是全球芯片制造商最重要的供应商。 阿斯麦不得不在美国和中国之间取得具有挑战性的平衡。这家公司一直在向中国客户销售深紫外线光刻机(DUV),但却拒绝销售其更先进的极紫外线光刻机(EUV)。花旗集团分析师写道,根据商务部的新限制,阿斯麦也可能被限制向中国客户销售DUV设备。 阿斯麦的发言人莫妮克·莫尔斯(Monique Mols)说:“我们正在评估新法规的潜在影响,目前不能发表评论。” 帕特尔认为,未经核实的名单对中国的科技雄心构成了严重威胁。过去,当华为等公司被列入所谓的实体名单时,美国商务部切断了这些公司获得关键技术的途径,这意味着美国商务部已经收集了针对这些公司的证据。未经核实的名单只是意味着美国商务部无法核实一家公司的活动是否安全。 帕特尔说:“(数量)是巨大的,他们几乎可以在两个月内将任何公司列入黑名单。”
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Dan1977
2022-10-11
芯片ETF(512760)收跌7.20%
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、工业、物联网等需求大规模提升。在6月
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召开的股东大会上,公司管理层表示未来10年是芯片行业非常好的机会,主要原因就是5G及高效能运算的普及,生活数字化转型,带来对车用(新车芯片含量可达传统车的10倍)、手机、服务器等终端内芯片含量的增加,推动芯片需求大幅成长。 中芯国际在Q1法说会表示,尽管消费电子,手机等存量市场进入去库存阶段,开始软着陆,但高端物联网、电动车、绿色能源、工业等增量市场尚未建立足够的库存,近年来硅含量提升与晶圆厂有限的产能扩充矛盾,叠加产业链转移带来的本土化产能缺口,使得公司需要大幅扩产,推出新产品工艺平台,满足客户旺盛的增量需求。全球经济及芯片周期虽然会带来短期内的不确定性,但是技术进步、硅含量提升是长期支撑芯片行业持续发展的最关键驱动力。 截至10月10日,中华半导体芯片指数PE估值为33.85倍,低于上一轮2019年景气低点时的水平,充分反映了需求下滑的悲观预期。短期芯片行情可能还会受到美相关部门加息等因素冲击,但在国产替代、汽车等新兴需求增长的背景下,板块或逐步迎来中长期配置机会。
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有连云
2022-10-10
10月10日安集科技(688019)龙虎榜数据:机构净卖出4772.28万元,北向资金净卖出1354.12万元
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抛光液的垄断,前五大客户包括中芯国际、
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、长江存储、华润微电子、上海华虹半导体等国内外知名晶圆厂 3、公司主营业务为关键半导体材料的研发和产业化,产品包括不同系列的化学机械抛光液和功能性湿电子化学品,主要应用于集成电路制造和先进封装领域,实现进口替代 该股最近90天内共有5家机构给出评级,买入评级3家,增持评级2家;过去90天内机构目标均价为290.3。近3个月融资净流出904.51万,融资余额减少;融券净流入8613.2万,融券余额增加。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,安集科技(688019)行业内竞争力的护城河良好,盈利能力良好,营收成长性一般。财务相对健康,须关注的财务指标包括:应收账款/利润率。该股好公司指标3.5星,好价格指标1.5星,综合指标2.5星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2022-10-10
AMD:经济衰退担忧已被消化
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主要担忧仍然是供应状况。AMD将太依赖
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了,而英特尔打算通过专注于自己的代工业务来解决这个问题。 总结 随着对经济衰退的担忧被定价到股票中,AMD的回报其实还挺好的。因为根据AMD的Bloomberg估计,它的交易价格仅为2023年市盈率的15倍。在18年-22年期间,市盈率高达30-60倍,现在AMD简直算得上清仓大甩卖。 当然也不是没有风险的。宏观经济方面,由于近35%的收入来自PC终端市场,因此宏观经济环境的衰弱将导致PC终端市场的实质性放缓,从而削弱AMD的收入增长。因此,如果宏观经济环境恶化,我们看到严重的低迷或长期衰退,这将意味着PC终端市场的需求可能比预期更弱,导致AMD的营收和盈利预期降低。 而市场份额上,虽然AMD已经相当成功地占据了一定的市场份额,但它确实与有实力的公司竞争,这可能会增加竞争压力,以提高自己的市场份额。随着英特尔和英伟达分别在微处理器和显卡市场与AMD展开竞争,在这些细分市场绝对有丧失重要市场份额的风险。 而客户方面,由于索尼和微软的营收占AMD总收入的35%,如果其中一家或两家的订单出现实质性疲弱,我对AMD的估值就会受到影响,这可能会对AMD的股价产生负面影响。 $美国超微公司(AMD)$ $英特尔(INTC)$ $英伟达(NVDA)$
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老虎证券
2022-10-10
突发“黑天鹅”!沪指失守3000点,反应过度了?
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颈期”何时能够跨过,“春天”何时能来?
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认为,本轮需求崩跌只是短期现象,2023年下半年便将回稳。美光也预测,明年早期,全球存储芯片市场需求将会复苏;2023财年下半年,公司将获得强劲的收入增长。 后市行情有何特征 节后第一个交易日,A股未能实现“开门红”,持续低迷的成交量显示出投资者情绪偏向消极。 但回顾历史数据显示,2012年至2021年,上证指数在国庆假期后的前5个交易日上涨概率达70%,平均涨幅为1.29%,业内人士普遍看好市场节后机会。中信建投证券的观点是,市场再次进入底部区域,蓄势反击。 从当前市场环境与4月底对比来看,困扰市场的负面因素并未达到或者超越4月底。4月底多重利空冲击,当时国内方面市场主要担忧疫情后业绩大幅下滑,而海外方面俄乌冲突下油价极致推高下的全球通胀以及美联储的加息,美联储开始进入加息周期导致人民币大幅贬值。 当前并无太多新利空因素,程度也较4月底更弱,从回撤比例和调整天数看也已接近或超过前几轮水平,回撤幅度足够。市场下行空间有限,投资者应考虑伺机布局。 总的来说,市场逐步消化基本面悲观预期,市场所处位置配置性价比正在上升,且国内政策面持续释放积极信号,假期全球主要股指均有小幅上涨,有利于A股风险偏好提升。建议保持战略乐观,伺机布局,结合三季报预期向好方向均衡配置,可关注三大主线: 1)成长方向优选明年盈利预期依旧向好的风/储/光/军工;2)周期方向看好电力/油运/养殖/煤炭;3)地产消费优选地产/白酒龙头。
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证券之星
2022-10-10
穿越山谷的英伟达 会成为元宇宙最重要的基础设施吗?
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出售,这是一款完全集成的片上系统,采用
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N4 工艺,尺寸为 608.4 平方毫米;相比之下,AMD 即将推出的 RDNA 3 显卡系列内置的顶级芯片 Navi 31 芯片是小芯片(chiplet)设计,采用
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N5 工艺,尺寸为 308 平方毫米,加上采用
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N6 工艺的 6 颗 37.5 平方毫米的内存芯片。简而言之, 英伟达的芯片要大得多(这意味着更贵),而且它采用了稍微更现代的工艺流程(可能成本会更高)。 Dylan Patel 在 SemiAnalysis 上解释了这种做法的潜在影响: 简而言之,通过放弃 AI 和光线追踪固定功能加速,转而采用先进封装的更小芯片,从而节省了大量芯片成本。 AMD 的 RDNA 3 N31 和 N32 GPU 的先进封装成本显著上升,但相对于晶圆和成品率成本来说,小型扇出 RDL 封装仍然非常便宜。到头来,与通过将内存控制器与无限的缓存拆分、使用更便宜的 N6 而不是 N5 ,以及更高的产出所节省的成本相比,AMD 封装成本的增加就不值一提了......在接近十年的时间里,英伟达在传统光栅化的游戏性能方面第一次出现成本结构更糟的局面。 这就是英伟达正在走进的山谷。由于 4000 系列的高昂价格,在英伟达做完主旨演讲之后,尤其是当英伟达的网站上的细则表明英伟达发布的其中一款二级芯片其实更类似于三级芯片换了个马甲时,游戏玩家们马上开始竭力反对,他们怀疑英伟达是在玩营销游戏来掩盖价格的大幅上涨。 Nvidia 的显卡性能也许是最好的,而且毫无疑问最适合未来的光线追踪与 AI 生成内容,但代价是它无法为当今的游戏提供最佳的价值。要达到纯模拟虚拟世界的高度,需要熬过一代的时间,对大多数游戏玩家还不关心的功能进行收费。 在山谷中的人工智能:是系统,而不是芯片 对英伟达在游戏方面的做法持乐观态度的原因之一,是该公司在发明着色器(shader)时已经对未来下了类似的赌注。我曾经在去年的 GTC 之后解释过着色器: 英伟达先是凭借 Riva 和 TNT 系列视频卡(经过了硬编码,可对类似微软的 Direct3D 等 3D 库进行加速)而声名鹊起: 不过,GeForce 系列可以通过一种叫做“着色器”的计算机程序进行充分编程。这意味着哪怕是在制造出来之后,GeForce 卡也可以通过开发新的着色器(比方说用来支持新版本的 Direct3D)来加以改进。 更重要的是,着色器不一定就得是渲染图形;任何类型的软件——理想情况下任何可以并行运行的简单计算程序——都可以编程为着色器;诀窍是弄清楚如何写这种程序,这就是 CUDA 的用武之地。我在 2020 年的那篇谈英伟达的集成梦想的文章中解释道: 这种抽象层次的增加意味着底层图形处理单元可以更简单,这意味着图形芯片可以拥有更多的 GPU。比方说, 英伟达刚刚发布的 GeForce RTX 30 系列最先进版本的内核数达到了令人难以置信的 10496 个。 这种程度的可扩展性对视频卡来说很有意义,因为图形处理完全是并行处理的:一块屏幕可以分成任意数量的多个部分,每一部分均可同时独立计算。这意味着性能可以水平扩展,也就是说,每增加一个内核都能提高性能。不过,事实证明,可以充分并行运算的计算类型并不只有图形而已…… 所以英伟达才从模块化的组件制造商变成了软硬件集成制造商。模块化组件是指它的显卡,而软硬件集成是指它的 CUDA(统一计算设备架构)的平台。 CUDA 平台可以让程序员通过多种语言访问英伟达显卡的并行处理能力,但又不需要了解如何对图形进行编程。 现在 Nvidia &技术栈有三个层级: 不过,要想了解 CUDA ,重要的一点是要知道它并不仅仅是让外部程序员能够为英伟达的芯片编写程序,CUDA 也为英伟达本身赋能了。 这大部分是出于绝望。 去年春天,黄仁勋在接受我们采访时解释到,在他看来对公司未来至关重要的着色器的引入,几乎杀死了这家公司: 可编程性的缺点是效率要差一些。正如我之前所提到的那样,功能固定的东西更高效。任何东西只要是可编程的,任何光看定义可以做不止一件事情的东西,对于完成任何特定任务来说都会带来不必要的负担,所以这里的问题是“我们该什么时候做这件事(让自己的东西可编程)?”当时给我们启发的一点是,一切看起来都像 OpenGL 的飞行模拟(OpenGL Flight Simulator)。一切都可以看成是模糊纹理和三线性插值细化纹理,一切东西都没有生命,但我们觉得,如果不赋予媒介生命的话,就没法让艺术家创造出不一样的游戏,不一样的流派,讲述不一样的故事,而最终媒介也将不复存在。与此同时,我们也希望做出一个更加可编程的调色板,让游戏和艺术家可以用它做一些很棒的事情,我们受到了这种野心的驱使。还有一个动机也在敦促我们做这件事,那就是有朝一日就算显卡被商品化了我们也不会倒闭。所以当这些考量到了一定程度,我们就开始做可编程的着色器,所以我认为要这样做的动机是非常明确的。但后来我们受到的惩罚是我们没想到的。 什么样的惩罚? 这个惩罚来得太突然,所有我们对可编程性的预期,所有我们为将来所做的,在一切不必要功能方面的开销,这些都是惩罚,因为当前的应用并不能从中收获好处。除非出来新的应用,否则的话,我们的芯片会显得太贵,而现在的市场竞争非常激烈。 英伟达之所以能活下来,是因为他们的直接加速能力仍然是最好的。从长远来看,英伟达仍将蓬勃发展,因为他们为了利用着色器而开发了一整个 CUDA 基础设施。这就是数据中心增长的来源;黄仁勋解释道: 从你成为一家处理器公司的那一天起,你就必须内化这一点:这个处理器架构是全新的。以前从未出现过像这样的可编程像素着色器,或者这样的可编程 GPU 处理器,以及这样的编程模型,因此我们得内化这个。你必须内化这是一种全新的编程模型,而且与成为一家程序处理器公司或一家计算平台公司相关的一切你都得做出来。所以我们必须建立一支编译器团队,我们必须考虑做出 SDK,必须考虑建立自己的库,也必须与开发者接触,宣传我们的架构,并帮助人们实现它的好处,如果不行的话,甚至你得自己开发新的库,让人们可以轻松地将自己的应用移植到我们的库,然后看到它的好处。 这个故事之所以要再讲一遍,第一个原因是要指出着色器复杂性的成本与当前游戏的光线追踪和人工智能的成本之间的相似之处;二是要大家注意这一点,英伟达解决问题的方法一直都是自己把所有的事情都干了。在那时候,它意味着要开发出 CUDA 来对这些着色器进行编程;而在今天,这意味着要为人工智能开发出整套系统。 黄仁勋在上周的主旨演讲中谈到: 英伟达致力于通过加速计算来推动科学与工业发展。无需做加速计算即可取得更好性能的时代已经结束了。使用没有加速支持的软件,只能花费高昂成本来弥补其性能与扩展性的不足。近 30 年来英伟达始终专注于这一领域, 作为加速软件与扩展计算的专家,英伟达提供了百万倍的加速,远超摩尔定律。 加速计算是一项全栈挑战。需要对问题领域有深入了解,并对计算的每一个层次以及 CPU、GPU 与 DPU 这三种芯片进行优化。跨多 GPU 多节点扩展是数据中心规模所面临的挑战,要将网络和存储与计算资源统一调配,从 PC 到超级计算中心和企业数据中心,从云端到边缘,开发者和客户希望能在许多地方跑自己的软件。不同的应用希望在不同的位置以不同的方式运行。 今天,我们将着眼于全栈来讨论加速计算。我们将介绍新的芯片,并阐述其如何用有限的晶体管释放更多的性能,我会介绍新的库,以及这些库如何加速科学和工业领域的关键任务,还有特定领域专用的新框架,有助于开发性能更高且易于部署的软件。以及新平台,它可以让你安全、安心地部署软件,并获得数量级的提升。 在黄仁勋看来,光是有速度很快的芯片已不足以应对未来的工作负载:这就是英伟达要用上自己的所有设备来建设整个数据中心的原因。不过,再一次地,在一个每家公司都需要加速计算的未来里,英伟达专门为他们打造的数据中心——英伟达的天国之城(Celestial City)——却与现状形成鲜明对比,因为现在的数据中心里面,英伟达芯片的最大用户是那些自己的系统已经就位的大型玩家(hyperscalers)。 比方说,像 Meta 这样的公司就不需要英伟达的网络;他们发明了自己的。这些公司确实需要大量可大规模并行化的芯片来训练自己的机器学习算法,这意味着他们必须给英伟达交钱,贡献其高额利润。也就难怪 Meta 和之前的谷歌一样,正在开发自己的芯片。 这就是所有大公司都可能要走的一个过程:他们不需要英伟达的系统,他们需要的是可以满足他们的要求,跑他们的系统的芯片。这就是为什么英伟达会如此卖力地投入到人工智能和加速计算的大众化的原因:从长期看,规模化的关键在于为除了最大玩家之外的所有人开发系统。穿越山谷的诀窍在于,在英伟达目前的大客户停止购买英伟达昂贵的芯片之前,就能看到该生态体系的发展。 黄仁勋曾经预见到 3D 加速器将会被商品化,于是用着色器来实现跨越;你会感觉到他对芯片也有同样的恐惧,所以现在正在跃进到做起系统来。 在山谷中的元宇宙: Omniverse Nucleus 在去年春天的采访中,我曾问黄仁勋英伟达会不会自己做云服务; 如果我们要做服务的话,除了我们自己做的东西以外(如果必须自己做的话),这个服务还会运行在世界各地的 GPU 上,跑在每个云上面。我们公司制定的其中一条规则是不浪费公司的资源去做已经有的东西。如果某个东西已经存在,比方说 x86 CPU 这样的东西,我们会直接用。或者如果某个东西已经有了,我们会选择与其合作,因为我们不想把自己稀缺的资源浪费在那上面。所以,如果云端已经有了某个东西了,我们绝对只会用那个东西,或者让那个东西去做就行了,这样会更好。但是,如果做有些东西对我们来说行得通,但对他们没有意义的话,我们会找他们去做;如果其他人不想做,那么我们可能会决定自己去做。对于要做什么我们是很有选择性的,但对于其他人已经做过的,我们态度非常坚决,那就是不做。 事实证明,有个东西是没有其他人想做的,那就是为 3D 对象建立一个通用的数据库,这个数据库的用处是英伟达所谓的 Omniverse。这些对象可以是用于制造业或供应链的超级详细的毫米精度级对象,也可以是为虚拟世界生成的奇幻对象和建筑物;按照黄仁勋的设想,任何在 Omniverse Nucleus 上做开发的人都可以使用这些对象。 此处的天国之城是一个跨行业和娱乐可用的 3D 体验世界——如果你愿意的话,可称之为元宇宙的 Omniverse,它们全都连接上英伟达的云服务——且其雄心壮志足以让扎克伯格感到脸红!出于同样的原因,这座山谷似乎更加漫长,更加黑暗:你不仅需要创建所有这些资产以及 3D 体验,而且需要让整个市场相信其实用性和必要性。为一个尚不存在的世界建设一个云服务,就是为了攀上目前仍然看不见的高度。 黄仁勋与英伟达的雄心壮志之大是毫无疑问的了,尽管有些人可能会质疑同时穿越三座山谷的智慧如何;除了那场游戏业的完美风暴以外,他们的股票本身仍走不出山谷也许也是合理的。 不过,值得考虑的是, 英伟达客户(无论是消费者客户还是企业客户)对公司感到沮丧的首要原因是价格:英伟达的 GPU 价格昂贵,而且公司的利润(除了最近几个季度以外)非常高。不过,就英伟达的情况而言,其定价权直接来自英伟达自己的创新,这既体现在既定工作负载的绝对性能方面,也体现在其对 CUDA 生态体系的投资、为全新的工作负载创造出来的工具上。 换句话说,因为过去承担了自己现在正在着手的事情的那种风险,英伟达已经赢得了被憎恨的权利。举个例子,假设未来对所有游戏的期望不仅仅是要能光线追踪,而且要对所有粒子进行全方位的模拟:英伟达在硬件上的投资将意味着它会像光栅化时代一样主宰那个时代。同样地,如果 AI 应用被大众化,而且可供所有企业使用,而不只是超大规模的企业能用的话,那么英伟达的价值定位将是掌握整个长尾。再者,如果我们进入了元宇宙的世界的话,那么英伟达不仅在基础设施方面有领先优势,而且在让那个世界成为现实所必需的基本对象库方面也有领先优势(当然了,这些对象将在 AI 生成的空间里利用光线追踪点亮),从而让英伟达成为该领域最重要的基础设施。 这些赌注未必全都能获得回报;不过,我确实欣赏这个愿景之大胆,如果英伟达将来得以穿过山谷,到达天国之城,从而获得可观利润的话,我也不会嫉妒的。 来源:金色财经
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金色财经
2022-10-10
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