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英伟达宣布转型,聚焦ASIC芯片研发,响应AI芯片市场竞争与技术挑战,展现未来增长潜力
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用于像OpenAI的ChatGPT这类
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(LLM)的发展,成为AI领域的核心硬件。然而,市场逐渐显示出向其他类型芯片转移的趋势。例如,2024年12月,博通(Broadcom)发布的财报显示,定制硅芯片的需求不断增长,这种芯片与传统的GPU形成了直接竞争。英伟达显然注意到了这一变化,并采取措施进行调整。 ASIC技术的崛起 据报道,英伟达计划在台湾招聘1000名员工,专门从事ASIC技术的研发。与GPU不同,ASIC芯片是为执行特定任务而设计的定制微芯片,具有更高的效率,尤其在AI推理(Inference)过程中表现优异。推理是AI模型进行预测或得出结论的过程,因此,ASIC芯片在这方面具有显著优势。随着市场对针对AI应用优化芯片的需求持续增长,ASIC芯片的市场前景愈加广阔。 英伟达与竞争对手对比 博通并非唯一将目光投向定制AI芯片市场的竞争对手。美光科技(Micron)也在积极扩展其定制多芯片系统的业务。与此同时,谷歌(Google)则早在多年前就开始研发其自有的AI加速器,名为张量处理单元(TPU),并在2024年12月发布了其高级Gemini 2.0模型,这让英伟达和AMD等公司感到压力倍增。如今,英伟达在向ASIC技术转型时,显然是看到定制AI芯片市场的巨大增长潜力。 编辑总结 英伟达的转型无疑是公司对市场变化的积极回应。随着AI芯片市场竞争愈加激烈,英伟达选择将焦点转向ASIC芯片的研发,这一策略似乎顺应了当前技术发展和市场需求的趋势。尽管面临芯片过热和订单延迟等问题,英伟达通过在台湾招聘专业人才,致力于开辟新的高增长市场,展现了其适应行业变化的战略眼光。未来,英伟达能否在定制硅芯片领域领先一步,仍需时间验证。 名词解释 ASIC(应用特定集成电路):为执行特定任务而设计的微芯片,相较于通用GPU,ASIC在特定应用上具有更高的效率。 GPU(图形处理单元):专门用于处理图像和视频等复杂计算任务的芯片,在AI训练中也起到了关键作用。 推理(Inference):AI模型根据输入数据做出预测或决策的过程。 生成式AI(Generative AI):一种AI技术,通过学习大量数据,生成新的内容,如文本、图片或音乐等。 相关大事件 2025年1月:英伟达宣布将在台湾招聘1000名员工,转向ASIC芯片研发。 2024年12月:博通财报显示定制硅芯片需求增长,英伟达随即调整战略。 2024年12月:谷歌发布其Tensor Processing Unit(TPU),加大AI领域竞争。 来源:今日美股网
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今日美股网
01-17 00:11
技术管制加剧!美国将腾讯支持的初创公司智谱AI拉入黑名单
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大学的研究,正在研发类似OpenAI的
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,去年估值接近30亿美元。 智谱AI在微信上回应称,美国“缺乏事实依据”来做出这一决定。“被列入实体名单不会对公司业务产生重大影响,”智谱AI表示。 智谱AI被指透过先进人工智能研究推动中国军事现代化。被制裁企业亦包括被指向华为出售台积电晶片的算能科技,算能科技声明指从未与华为有直接或间接业务联系。 美国此前已禁止英伟达等美国制造商向中国出口先进的AI芯片,这已经限制了智谱AI对最先进AI开发硬件的访问。该公司在去年12月完成了一轮约4.1亿美元的融资,表示在中国拥有数千万用户。 智谱AI是最近几周被美国政府列入多个黑名单的中国公司之一。就在一周前,腾讯被加入了美国国防部的黑名单,称其与中国军方有关,同时,特斯拉的电池制造商——宁德时代也被列入其中。
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风起
01-16 13:54
10分钟暴涨100% AIOS代币销毁加主网公告引爆链上行情
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AIOS 是人工智能代理操作系统,它将
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(LLM) 嵌入到操作系统中,并促进基于 LLM 的人工智能代理的开发和部署。AIOS 旨在解决基于 LLM 的代理在开发和部署过程中遇到的问题(例如调度、上下文切换、内存管理、存储管理、工具管理、代理 SDK 管理等),为代理开发人员和代理用户提供更好的 AIOS-Agent 生态系统。AIOS 包括 AIOS 内核和 AIOS SDK(大脑)。AIOS 同时支持 Web UI 和终端 UI。 AIOS 在操作系统内核之上提供 AIOS 内核作为抽象。内核提供由 AIOS 系统调用驱动的核心功能,为基于 LLM 的代理提供服务。在内核层之上,AIOS SDK 促进了代理的开发和部署。 AIOS的不同部署模式 在介绍 AIOS 的不同模式之前,需要了解以下一些关键符号 AHM(代理中心机器):托管代理市场/存储库的中央服务器,用户可以在其中发布、下载和共享代理。充当所有代理相关资源的分发中心 AUM(代理 UI 机器):提供与代理交互的用户界面的客户端机器。可以是任何支持代理可视化和控制的设备,从手机到台式机。 ADM(代理开发机器):代理开发人员编写、调试和测试其代理的开发环境。需要适当的开发工具和库。 ARM(代理运行机):代理实际运行并执行任务的执行环境。需要足够的计算资源来执行代理操作。 以下分别介绍部署AIOS的不同模式 模式 1(本地内核模式) 模式 1 中的 AIOS 架构 特征: 对于代理用户:他们可以从机器 B 的代理中心下载代理,并在机器 A 上运行代理。 对于代理开发人员:他们可以在机器 A 中开发和测试代理,并可以将代理上传到机器 B 上的代理中心。 模式 2(远程内核模式) 模式 2 中的 AIOS 架构 特征: 远程使用代理:代理用户/开发人员可以在机器B上使用代理,这与开发和运行机器(机器A)不同 这使得希望在资源受限的机器(例如移动设备或边缘设备)上使用代理的用户受益。 模式 2.5(远程内核开发模式) 模式 2.5 中的 AIOS 架构 特征: 代理的远程开发:代理开发人员可以在机器 B 上开发代理,同时在机器 A 上运行和测试代理。这对希望在资源受限的机器(例如移动设备或边缘设备)上开发代理的开发人员有益。 关键技术: 通过基于网络的代理打包与传输协议实现高效数据同步,实现分布式代理开发和测试。 模式 3(个人远程内核模式) 模式 3 中的 AIOS 架构 特征: 每个用户/开发者只要在AIOS生态中注册账号,就可以拥有自己的AIOS以及长期持久的数据 他们的个人数据可以同步到同一账户的不同机器上 关键技术: 用户账户注册及验证机制 为每个用户的 AIOS 提供持久的个人数据存储 同一账户内不同设备不同AIOS实例同步 数据保密机制 模式 4(个人远程虚拟内核模式) 模式 4 中的 AIOS 架构 特征: 不同用户/开发者的个人AIOS内核可以通过虚拟化共存于同一台物理机 关键技术: 在同一台机器上虚拟化不同的AIOS内核实例 同一台机器上不同虚拟机的调度和资源分配机制 小结 AIOS 紧随 AI 技术发展趋势,通过将
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(LLM) 融入操作系统核心,创新性地优化自然语言编程和工作流管理,解决了传统操作系统在AI代理调度、上下文管理等方面的局限性,展现出显著的竞争优势。在企业级应用需求增长的背景下,AIOS 的独特定位为其提供了广阔的发展空间,同时通过开源项目加速技术迭代和生态系统扩展,进一步增强其市场渗透能力。 尽管 AIOS 在技术创新和市场潜力上表现亮眼,但作为一个新兴领域,其面临着技术成熟度和市场接受度的挑战。AIOS 需要持续优化技术以确保稳定性和可靠性,同时培育市场对新型 AI 操作系统的认可,特别是在企业级应用和安全性方面。此外,未来可能出现类似产品的竞争者,也将对 AIOS 形成潜在威胁。 AIOS经历一轮暴涨之后市值在4800万(销毁后)美金附近震荡,持币地址从8200升至9500个(OKX显示为1.7万个),投资者需谨慎观望并持续关注项目动态,结合市场整体走势做出投资判断。此外也应注意到公告中表示,AIOSChain上将铸造与销毁代币等比例的AIOS,这部分代币将永久锁定并进行质押,相关细节有待官方进一步披露。
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金色财经
01-14 12:06
扎克伯格炮轰苹果:创新停滞,靠“压榨”盈利!
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光率和每条广告的平均价格都有所上升。其
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Llama也获得了稳固的市场份额。相反,苹果的涨幅受到了去年全年对iPhone在中国销售的持续担忧的限制。尽管苹果也推出了智能产品,加入了人工智能的行列,但显然其表现并不如Meta抢眼。 扎克伯格的这番言论无疑在科技界掀起了轩然大波。许多人认为他的话语犀利、直接,戳中了苹果的痛处。而苹果方面则尚未对此作出正式回应。但可以预见的是,这场关于创新、竞争和利润的争论远未结束。在未来的日子里,我们或许将看到更多关于这两家科技巨头之间的明争暗斗。而消费者和市场,则将成为这场争斗的最终裁判。
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金融界
01-13 15:11
黄仁勋分享物理AI最新突破!寒武纪一度跌超5%,科创芯片50ETF(588750)跳空低开,近10日累计大举吸金超11亿元!机构:国产芯片或扩展新场景
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表示,随着Transformer模型、
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以及基础模型方面的突破,通用人形机器人必要的技术已“近在眼前”。未来AI的应用将变得尤为重要。 CES会上,高通携手阿加犀推出了人形机器人领域原型机“通天晓”(UltraMagnus),这是全球首台完全基于高通SoC芯片的端侧多模态AI大模型人形机器人。 与此同时,全球首富、特斯拉CEO马斯克的擎天柱人形机器人也传来重大进展,特斯拉计划在2025年生产数千台人形机器人Optimus(擎天柱),如果一切进展顺利,2026年擎天柱人形机器人产量将增加10倍。 国内方面,字节跳动于2024年10月推出第二代机器人大模型GR-2(GenerativeRobot2.0)。 【人形机器人愈发火爆,“芯片+软件+场景”的增量需求或将驱动国产AI芯片爆发】 种种迹象表明,全球人形机器人赛道愈发火爆。据高工机器人产业研究所(GGII)的预测,2024年全球人形机器人市场规模为10.17亿美元,到2030年全球人形机器人市场规模将达到151亿美元,2024年—2030年复合增长率将超过56%,全球人形机器人销量将从1.19万台增长至60.57万台。 西部证券指出,算力仍是人形机器人发展的重要基础设施,目前基于Transformer框架训练的端到端自动驾驶模型,在汽车领域已有一定的进展。模型的训练仍对算力有较大的消耗,以特斯拉为代表的企业正加速扩张AI算力,根据公开数据,特斯拉2024年底算力规模有望达到等效9万张H100GPU的水平。人形机器人在运动控制和感知交互领域的端到端模型同样依赖算力基础设施。 具身智能未来有望成为人工智能技术落地的重要领域,软件仿真对于加速人形机器人的模型训练数据集采集、算法测试等有着重大意义,人形机器人的“芯片+软件+场景”的增量需求或将驱动国产AI芯片与国产CAD/CAE软件提高自身性能,扩展新的应用场景。 (来源于20241110西部证券《计算机行业点评:国产人形机器人加速推进,关注“芯片+软件+场景”增量》) 【AI基建和应用互相强化,成为半导体产业的核心增长动力】 国信证券表示,AI仍是技术发展的主线,AI基建和应用正互相强化,成为半导体产业的核心增长动力。应用侧,OpenAI连续开了12天产品发布会并推出o3模型;字节召开火山引擎原动力大会并正式推出视觉理解模型,输入价格为每千tokens0.003元,比行业平均价格降低85%,相当于一块钱可以处理284张720P的图片;联想召开天禧生态伙伴大会,主题为“AI生态,未来已来”,继续推荐AI端侧标的。 基建侧,博通CEO表示公司的客户们正在制定三到五年的AI基础设施投资计划,预计大科技公司对人工智能的投资热潮将持续到2030年底,在AI应用不断突破且格局未定的情况下,各大厂商加大AI军备竞赛,继续推荐AI基建相关半导体标的。另外,TechInsights预计2025年全球IC销量将增长17%,IC销售额将增长26%,继续推荐产能稼动率受益于销量增长和本土化生产的公司。(来源于20250109国信证券:《AI基建和应用互相强化,预计2025年IC销量增长17%》) 资料显示,科创板聚焦高精尖,“含芯量”超高,可谓是A股芯片龙头“大本营”,近三年平均超九成数量的芯片类上市公司选择在科创板上市,平均市值占比高达96%!科创芯片50ETF(588750)跟踪复制科创芯片指数,涨跌幅弹性高达20%,覆盖芯片产业链核心环节,高纯度、高锐度、高弹性!指数季度调仓更有助于敏捷地反映芯片行业新发展、新趋势。科创芯片50ETF(588750)提供了低门槛布局科创芯片核心环节、高效把握“新质生产力”大行情的投资利器,抢反弹快人一步!场外投资者可关注联接基金(A:020628;C:020629),可7*24申赎。 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。本资料仅为宣传材料,不作为任何法律文件。投资有风险,基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩不预示未来表现,基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证,投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金资产投资于科创板股票,会面临科创板机制下因投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险,包括但不限于市场风险、流动性风险、科创板企业退市风险、政策风险等。基金可根据投资策略需要或市场环境的变化,选择将部分基金资产投资于科创板股票或选择不将基金资产投资于科创板股票,基金资产并非必然投资于科创板股票。本基金属于中高风险等级(R4)产品,适合经客户风险承受等级测评后结果为成长型(C4)及以上的投资者,客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。在代销机构认购时,应以代销机构的风险评级规则为准。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
01-13 11:13
扎克伯格最新访谈:抨击苹果缺乏创新,预言2025软件开发剧变...
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虑因素。虽然目前使用的主要模型是第一代
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(LLM),例如ChatGPT和Meta AI,但这些模型的功能正在扩展。这些模型充当聊天机器人;当你提出问题时,它们会接收提示并提供回复。 然而,下一代推理模型代表着一次重大演变。这些模型不仅仅提供一个答案,而是可以构建出潜在答案的完整树状结构。当被问到一个问题时,它们可能不会执行单个查询,而是会运行成千上万甚至数百万个查询来绘制出各种可能的答案。 这种推理方法更复杂,执行成本也更高,但它会带来显著提高的推理能力。通过探索多个查询途径,这些模型展现出更高水平的智能,并且能够提供更细致、更周全的答案。 我认为,对于这些东西,你确实需要非常小心地设置护栏。但我也认为,至少在下一阶段,运行这些模型并执行他们所说的许多操作需要大量的计算能力。 所以我不知道。我认为一个有趣的问题是,你究竟能在眼镜或手机上完成多少这样的事情,而政府或拥有整个数据中心的公司又能完成多少。 而且,我的意思是,它总会变得更有效率。就像你可以开始做某件事,然后也许第二年你可以用10倍的效率来做。但这肯定是行业中下一阶段需要解决的问题,确保事情进展顺利。 主持人: 是的,如果它再与量子计算相结合呢? 马克·扎克伯格: 嗯,我不是量子计算方面的专家。我的理解是,它离成为一种非常实用的范式还有很长的路要走。我认为谷歌刚刚取得了一些突破,但我认为大多数人仍然认为那还需要十年以上的时间。所以我猜我们会在那之前就拥有非常智能的AI。 但是,是的,我的意思是,你看,我认为这些东西必须经过深思熟虑地开发,对吧?但我不知道;我仍然认为,在一个这种技术被均匀部署的世界里,我们总体上会更好。你知道,这...我想还有另一个我思考过的类比:基本上每个人使用的每一款软件都有漏洞和安全漏洞。如果你能回到几年前,知道我们现在所知的安全漏洞,你作为个人基本上可以闯入任何系统。 人工智能也能够做到这一点。它能够探测并找到漏洞。那么,如何防止人工智能失控呢?我认为部分原因是广泛部署人工智能。这样,一个系统的人工智能就可以防御另一个系统中可能出现问题的AI。我认为这就像...我不认为这是AI战争。不是这样的。我认为这只是...我不知道。我认为这很... 有点像为什么有枪,对吧?就像,我的意思是,部分原因是为了狩猎。一部分是狩猎。不,不。还有一部分是人们可以互相防御。是的,是的,是的。所以就像病毒软件。是的,我觉得你不会想生活在一个只有一个人拥有所有枪的世界里。 主持人: 我认为这是一个现实的、务实的观点,因为我认为现在你无法控制它。我认为现在太晚了,尤其是在其他国家也在研究它的时候。现在太晚了。事情就是这样。它正在发生。而且我认为,正如你所说,护栏真的非常重要。 我想谈的一件事是我从苹果转向安卓的经历以及这样做的难度。你会意识到自己被他们的生态系统锁得有多紧。部分原因是苹果在整合一切方面做得非常好,让一切都非常容易——你的照片、你的日历、你的信息。但我不喜欢被一家公司这样束缚。这让我很抓狂。 当我试图摆脱苹果时,有趣的是,还有那么多人仍然在使用它。他们做得非常出色。我的意思是,我认为现在有很大一部分孩子只使用iPhone。你知道,当你尝试切换到安卓时,从安卓切换到苹果更容易,因为很多人都有苹果。当你从苹果切换到安卓时,你基本上不得不重做整个系统。这真是太麻烦了。 但苹果做的很多事情我都不喜欢,其中一个大问题是他们处理应用商店的方式,他们向开发者收取30%的费用。他们竟然可以这样做,这似乎太疯狂了。 马克·扎克伯格: 我对此有一些看法。我知道你也有。所以我才提出来。我的意思是,你看,iPhone 显然是可能是史上最重要的发明之一。你知道,史蒂夫·乔布斯在 2007 年推出了它。我在 2004 年创立了 Facebook。所以当我在开始做 Facebook 的时候,他正在开发 iPhone。所以基本上,你知道,在我经营公司的 20 年里,其中一件有趣的事情是。 基本上,现在的主导平台是智能手机。一方面,这对我们来说很棒,因为我们能够构建这些每个人都可以放在口袋里的工具。而且有大约 40 亿人使用我们开发的各种应用程序。我很感激这个平台的存在。但我们基本上没有参与构建这些手机,因为,我的意思是,当我还只是试图把我做的第一个网站做成一个东西时,它就已经在开发中了。而且,嗯... 一方面,这很棒,因为现在世界上几乎每个人都有手机,这促成了很多很棒的事情。但另一方面,就像你说的,他们利用这个平台制定了很多我认为武断的规则,而且感觉他们已经很久没有发明什么伟大的东西了。感觉就像史蒂夫·乔布斯发明了 iPhone,而他们现在只是 20 年后坐享其成。 我认为,年复一年,我甚至不确定他们现在是否在销售更多的 iPhone。销量实际上可能正在下降。部分原因是每一代产品实际上并没有变得好很多,所以人们升级的时间比以前更长了。因此,销量总体上持平或下降。 那么,他们是如何作为一个公司赚更多钱的呢?好吧,他们基本上是通过压榨人们来做到这一点,比如对开发者征收 30% 的税,以及让你购买更多外围设备和可以插到 iPhone 上的东西。他们制造像 AirPods 这样的东西,这些东西很酷,但他们彻底限制了其他任何公司以相同的方式连接到 iPhone 的能力。 世界上有很多其他公司有能力制造非常好的耳塞,但它只是苹果公司在 iPhone 中内置了一种特定的协议,允许 AirPods 无缝连接。这种独特的协议增强了用户体验,但苹果公司没有与其他公司分享。如果他们分享了,可能会有更好的 AirPods 竞争对手。当被问及这种情况时,苹果公司通常会变得很 defensive,声称允许其他公司访问他们的协议会侵犯用户的隐私和安全。然而,许多人认为,苹果公司完全可以设计一个更好的协议。 就我们而言,我们已经要求苹果公司允许我们将他们用于 AirPods 和其他设备的协议用于我们制造的 Ray-Ban Meta 眼镜。我们的目标是创建一个对消费者来说更友好的连接,而不是成为麻烦。苹果公司表示,他们构建的其中一个协议是未加密的,他们声称这使得我们接入它是不安全的。然而,这种推理是有缺陷的;不安全源于他们缺乏安全措施,而不是来自外部访问。 尽管存在这些挑战,我对未来仍然保持乐观。科技行业充满活力,不断发生创新。随着时间的推移,未能创新的公司最终会被竞争对手超越。我甚至对苹果公司施加的众多规则进行了粗略的计算。如果他们不应用这些规则,我相信我们可以使利润翻倍,而且这种影响很可能也会波及到许多在苹果税收政策下挣扎求生的小公司。 最终,我希望苹果公司能够重新专注于创造高质量的产品,而不是限制竞争。对于整个行业而言,公司优先考虑创新和公平竞争至关重要。 被连接到就像利用他们的东西一样,因为我很确定他们会做的事情是,他们会拿走像我们用 Ray-Ban 和制造它的公司一起创造的这种 Ray-Ban Meta 类别,那里有很棒的 AI 眼镜,我很确定苹果只是会尝试构建一个版本,然后就像利用它如何连接到手机一样。 主持人: 好吧,他们用他们的 AR 眼镜做了同样的事情,但不是很成功。 马克·扎克伯格: 他们实际上没有连接到他们生态系统的其余部分。但我的意思是,你看,他们发布了一个售价 3500 美元的东西,我认为它比我们发布的 300 或 400 美元的东西更糟糕。所以那显然不会很奏效。我的意思是,你看,他们是一家不错的科技公司。我认为他们的第二版和第三版可能会比第一版更好。 是的,我认为 Vision Pro 是他们一段时间以来尝试做新事物的一个更大的尝试。而且,你知道,我不想对他们过于苛刻,因为我们做了很多事情,第一版并不那么好。你想评判它的第三版。但是,我的意思是,V1 肯定没有一鸣惊人。我听说它非常适合看电影。 嗯,整个事情是它有一个超清晰的屏幕。所以如果你想拥有一个体验,在那里你不需要在 VR 中到处移动,而且你只是想要最清晰的屏幕,那么对于这个用例,我认为 Vision Pro 比 Quest 更好,Quest 是我们的混合现实头显。但是为了达到这个目的,他们不得不做出所有其他的权衡。 为了拥有超高分辨率的屏幕,他们不得不投入更多计算能力来驱动高分辨率屏幕。所有这些计算都需要更大的电池,所以现在这个设备真的很重。结果是,佩戴起来不舒服。此外,由于他们选择的屏幕,当你移动头部时——如果你真的在互动或玩游戏,你会移动头部——图像会有点模糊,这有点烦人。 所以,它实际上更不适合你在其中四处移动的场景。但是,如果你要静坐,比如你在飞机上,你想用一个 3500 美元的设备来看视频,那么 Vision Pro 更适合这种用例。 主持人: 他们真的擅长把你留在他们自己的围墙花园里。他们真的很擅长这个。在我们结束之前,你还有什么想谈的吗?我想我们都说完了。 马克·扎克伯格: 我不知道。我的意思是,是的,我的意思是,我觉得我们谈到了人工智能。我们谈到了所有增强现实和虚拟现实的东西。而且我认为那些东西将会非常疯狂。 主持人: 太疯狂了。你今天给我展示的 AR 技术非常令人印象深刻。太疯狂了。莱克斯和我正在一张桌子旁玩乒乓球。我玩了一些疯狂的游戏,我的手指都累了,因为你需要这样射击。 马克·扎克伯格: 因为你用的是第一版的神经接口。 主持人: 嗯,不是,就是说,未来它就应该是这个样子。不过挺好玩的。真的挺好玩的。这真的很酷。你能看到它未来的发展方向。这真是非常、非常令人着迷的东西,我对此非常兴奋。 马克·扎克伯格: 你有机会在AI里用一下雷朋眼镜吗? 主持人: 是的,我们也试了那个。而且我们还做了翻译功能,你的一个同事当时用西班牙语跟我说话,它实时翻译成英语在我耳边响起,这真的很有意思。太棒了,真是令人惊叹。这真的很酷。然后你也可以在手机上用。你可以展示给电话另一端的人看,这样你就不必说出那些话了。这真是太让人着迷了。 马克·扎克伯格: 是的,所以我们是从两个角度同时入手。比如雷朋眼镜,就好像在说,好,假设这是一副外观不错的眼镜,你今天能把所有科技都放进去,而且还能保持在几百美元的价位?而Orion项目则像是,好吧,我们在打造我们想要的未来产品,并且我们正在尽力将其小型化。 主持人: 仍然很小巧。对。我的意思是,只是镜片厚一些。 马克·扎克伯格: 是的,而且我认为我们还想让它更小一点。我们还需要大幅降低成本。现在每副眼镜的制造成本都超过1万美元,这样是无法做出成功的消费级产品的。所以我们必须进一步小型化。 但是,我的意思是,我们装进去的东西,实际上相当于10或20年前的超级计算机,加上镜腿里的激光,以及镜片上的纳米蚀刻,从而能看到图像,还有麦克风和扬声器,以及用于连接其他设备的Wi-Fi。把这么多的科技小型化到这么小的东西里,真是太疯狂了。我们已经在这个项目上工作了10年。这真的很有趣。 不过,是的,我认为在它、眼镜、所有AI的东西。 马克·扎克伯格: 无论如何,谢谢你邀请我,再见,各位。
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格隆汇
01-13 10:33
英伟达AI投资两年激增至83笔,助力生态扩张,股票价格八倍暴涨引领行业革命
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Mistral AI $640M 法国
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开发公司。 编辑总结与观点 英伟达的成功不仅在于其技术优势,还在于其战略性地投资AI生态系统的能力。通过大量参与融资活动,该公司稳固了其在AI领域的领导地位。然而,英伟达未来的发展也将受到市场竞争和技术变革的挑战。 名词解释 英伟达:全球领先的GPU制造商,以其高性能图形处理器和AI计算解决方案闻名。 ChatGPT:由OpenAI开发的生成式AI对话模型,是AI革命的催化剂之一。 NVentures:英伟达的企业风投基金,专注于支持颠覆性技术和初创企业。 今年相关大事件 2025年1月:英伟达预计支持CoreWeave的IPO,目标估值达$35B。 2024年12月:Mistral AI完成新一轮融资,进一步扩展
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的应用领域。 2024年11月:英伟达成为xAI的主要投资者,彰显其对AI竞争领域的关注。 来源:今日美股网
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今日美股网
01-13 00:10
英伟达加码AI投资,2024年参与49轮融资,超过5家公司融资额突破十亿美元
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近两年来参与的部分重要AI投资,涵盖了
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、自动驾驶、机器人技术等多个AI应用领域: 融资总额超十亿美元的公司 OpenAI:2023年10月,英伟达首次投资OpenAI,据报道,英伟达参与了总额66亿美元的融资轮,投资了1亿美元。 xAI:2023年10月,英伟达参与了马斯克的xAI公司60亿美元的融资轮。 Inflection:2023年6月,英伟达作为主要投资者之一,参与了Inflection13亿美元的融资轮,专注于机器学习和生成式人工智能的硬件和应用程序。 Wayve:2024年5月,英伟达参与了Wayve10.5亿美元的融资,专注于自动驾驶技术。 Safe Superintelligence:2024年9月,英伟达参与了由OpenAI首席科学家Ilya Sutskever创立的新公司Safe Superintelligence的10亿美元融资。 Scale AI:2024年5月,英伟达与Accel、亚马逊、Meta等科技巨头共同向Scale AI投资了10亿美元,专注于提供高质量的训练数据。 融资总额超数亿美元的公司 Crusoe:2023年11月,英伟达参与了Crusoe6.86亿美元的融资,致力于数据中心基础设施建设。 Figure AI:2024年2月,Figure AI获得6.75亿美元B轮融资,英伟达、OpenAI创业基金、微软等参投,专注于AI机器人。 Mistral AI:2024年6月,英伟达第二次投资Mistral AI,参与其6.4亿美元的B轮融资,专注于开发大语言模型。 Cohere:2024年6月,英伟达再次投资Cohere,参与其5亿美元的融资轮,提供企业级大语言模型。 Perplexity:自2023年11月首次投资Perplexity以来,英伟达参与了其所有后续融资轮,包括2023年12月的5亿美元融资,专注于AI搜索引擎。 Poolside:2023年10月,英伟达参与了Poolside5亿美元的融资轮,专注于AI编码助手。 融资总额超一亿美元的公司 除了以上较大的投资,英伟达还参与了CoreWeave、Sakana AI、Imbue、Waabi、Ayar Labs、Kore.ai、Weka、Runway、Bright Machines、Vast Data、Enfabrica等多家AI相关初创公司的融资。 编辑观点 英伟达通过大量资本投资AI初创公司,显现出其对AI未来的高度关注和战略眼光。从基础设施到应用层面的广泛布局,英伟达不仅是在技术研发上推动前沿进展,同时也通过资本推动相关创新企业的发展。这一系列投资不仅能促进AI行业的蓬勃发展,还将为英伟达带来长期的技术竞争优势。 名词解释 GPU(图形处理单元):一种专为图像处理设计的电子计算机硬件,用于处理计算机图形或视频。 AI(人工智能):模拟、延伸和扩展人类智能的技术,能够执行复杂任务如学习、推理、问题解决等。 生成式人工智能:一种能基于输入数据生成全新内容的人工智能,如文本、图像等。 自动驾驶:通过车辆自带的计算和传感技术实现无人驾驶。 大语言模型:通过海量数据训练出的自然语言处理模型,能够生成流畅的文字内容,进行语言理解和对话。 2024年相关大事件 2024年1月,英伟达宣布投资OpenAI后,继续加码对多个AI初创公司的资金投入,尤其在生成式人工智能和自动驾驶领域。 2024年5月,英伟达参与Wayve10.5亿美元融资,进一步推进自动驾驶技术的发展。 来源:今日美股网
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今日美股网
01-13 00:10
彭博观点:中国出现了DeepSeek,表明特朗普的贸易战和拜登复杂的技术封锁难以见效
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新发展值得特别关注:中国推出了一款新的
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DeepSeek-V3,其意义不仅关乎技术,还涉及贸易领域。 我已经试用了DeepSeek好几天,在过去几年接触过的数十款
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中,它是表现最好的之一:运行快速、使用便捷,还有免费版本。 虽然在复杂或困难问题的处理上还达不到美国顶级模型的水平,但我认为它可以跻身顶级行列。这一点也得到了其他测试者的认可。 DeepSeek还有一些值得注意的特点。首先,开发商并非科技公司,而是由一家对冲基金(尽管这类分类可能需要重新定义)。 其次,据报道,其训练成本非常低,某些估算显示仅耗资约550万美元(不包括计算设备以外的成本,这通常是计算标准之一)。 最值得注意的是,DeepSeek并未使用最高质量的半导体芯片。拜登政府一直努力限制此类芯片对华出口,原因是出于国家安全考量。 美国希望通过这一措施延缓中国在人工智能及相关军事技术领域的进步。由于无法获得最新的芯片,DeepSeek只能寻找其他不同且更便宜的方式来训练其模型。 过去,我支持这些贸易限制措施,因为人工智能技术是国家安全的重要领域。但现在,我认为这些禁令的目标过于雄心勃勃,难以奏效。 禁令或许确实延缓了中国在人工智能领域的进展几年,但同时也促成了一个重要的中国创新——DeepSeek。 如今,全世界都知道,一个高质量的人工智能系统可以用相对较少的资金训练出来。这让类似的人工智能系统进入了更多国家的现实视野,例如俄罗斯、伊朗、巴基斯坦等国。 甚至可以想象,一些外国亿万富翁可能会发起类似的计划,尽管人员配置仍是一个限制因素。尽管中国系统及潜在用途带来的风险值得担忧,但受到DeepSeek启发的其他国家的衍生项目,可能会更加令人不安。 找到更便宜的方法来构建人工智能系统,几乎是迟早的事。但我们可以思考这样的权衡:美国政策在妨碍中国在人工智能系统中部署高质量芯片方面取得了成效,这对国家安全有一定益处。但同时,这也加速了那些不依赖最高质量芯片的有效人工智能系统的发展。 这种权衡是否最终有利,仍然需要时间来验证。不仅是狭义上的问题——尽管围绕DeepSeek的动机、定价策略、未来计划以及它与中国政府之间的关系,还有许多未解或无法解答的问题。从更广义的层面来看,这种权衡的结果也不确定。 借用奥地利经济学家路德维希·冯·米塞斯的话:“政府的干预往往会产生重要的意外次级后果。” 要判断一项政策是否奏效,不仅要考虑它的直接影响,还需要考虑其二级和三级效应。 芯片出口限制的一个次生影响是,可能促使一些中国企业通过第三方国家获取高质量芯片,或者租用使用高质量芯片的非中国人工智能系统的运算资源。 在这种情况下,中国企业在某些用途上甚至无需直接购买芯片。美国正在通过进一步的行业管控措施进行应对,但美国政府是否真的能够精确掌控一个全球化的市场? 对此我越来越怀疑。 在考虑对中国实施更多贸易限制时,当选总统特朗普的政府需要认真研究其前任政策的意外后果。可以肯定的是,在某些(但不是所有)非人工智能领域的贸易限制中,国家安全确实有一定的合理性。然而,任何政策的一阶影响往往并不是故事的全部。 例如,如果联邦政府决定限制或对在美国销售的中国商品或服务征税,中国可能会通过第三方重新包装销售同样的产品,许多亚洲国家对此都乐意协助。规避规则的企业家往往比官僚部门行动得更迅速。 从理论上看,国家安全的论点具有很大的说服力。然而在现实中,设计有效保护国家安全的政策却极其困难。关键在于如何深入思考,以便让政策实践更好地符合理论目标。 来源:加美财经
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加美财经
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链上流动性激增 AI Agent带动Wall Street Pepe热卖4,400万美元
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成功得益于人工智能技术飞速发展,尤其是
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(LLM)为智能化链上应用提供了更多可能性。从链上资产管理到交易策略优化,AI Agent已经深入到加密市场核心领域,并展示出强大跨领域适配能力。Virtuals Protocol和ai16z等项目作为AI Agent赛道代表,其市值合计已超过77亿美元,这进一步凸显了这一赛道热度。 尽管如此,市场对AI Agent未来发展仍存在不同看法。一些分析师指出,该领域尚未建立稳固用户基础,更多依赖投机性资金推动;但也有人认为,AI Agent将迎来类似2020年DeFi“寒武纪大爆发”,并可能带动更大产业叙事。随着资金流入持续增加,AI Agent赛道有望在未来几年继续推动链上生态革新。 Wall Street Pepe:迷因币市场新星 与此同时迷因币(Meme Coin)市场同样在2025年迎来新突破,其中*Wall Street Pepe($WEPE)*无疑是最耀眼新星。尽管美联储近期利率决议导致狗狗币、柴犬币等主流迷因币价格回调,但投资者对新兴项目兴趣丝毫未减,$WEPE成功吸引了大批目光。 自2025年12月启动预售以来,Wall Street Pepe已募集超过4400万美元资金,成为今年最热门加密货币预售项目之一。$WEPE在预售中分阶段定价,目前代币价格为0.0003655美元,随着下一阶段推进,其价格还将进一步提升。这一成绩不仅体现了市场对该项目高度期待,也彰显了其团队在融资和项目运营上强大能力。 参观购买$WEPE 创新生态系统:支持小型交易者公平竞争 Wall Street Pepe成功不仅仅在于其预售成绩,还在于其专注于小型交易者创新生态系统。在迷因币市场中,小型交易者长期处于鲸鱼投资者劣势,而$WEPE通过提供工具和小区支持,创造了更加公平竞争环境。购买$WEPE投资者可自动加入“WEPE交易大军”VIP小区,获取专属交易工具、策略指导和专家分析。这种资源共享模式极大地提高了投资者决策能力,同时激发了小区互动与活力。 此外,Wall Street Pepe小区还定期举办交易比赛,优胜者可获得$WEPE代币奖励。这种创新奖励机制进一步强化了小区参与感,也为项目长期发展奠定了坚实基础。 Wall Street Pepe崛起也获得了众多行业巨头支持。知名加密分析师克莱布罗(ClayBro)多次在视频中提到$WEPE,并对其前景持高度乐观态度。他认为,$WEPE通过为小型交易者提供支持,注入了迷因币市场新活力。此外,另一位拥有70万订阅者加密KOL也积极支持该项目,强调其透明代币经济学和强大小区资源。 这种支持不仅增加了$WEPE曝光度,也为其在竞争激烈迷因币市场中提供了更大发展动力。Wall Street Pepe通过结合创新生态和小区互动,正在重塑迷因币领域价值逻辑,为投资者提供了新成长机会。 要留意,$WEPE仍在预售阶段,在预售结束后再上市DEX及CEX,建议投资者可进入官方网站、X及Telegram了解预售最新信息。 参观购买$WEPE 结论:双赛道驱动加密未来 AI Agent和Wall Street Pepe代表了2025年加密市场两大核心叙事,一个以技术创新引领链上流动性变革,一个通过小区互动重塑迷因币生态。这两者成功展示了加密市场在技术与文化结合上巨大潜力,也为投资者提供了多元化参与机会。 对于希望分散投资并捕捉新兴赛道机会投资者而言,AI Agent和Wall Street Pepe无疑是值得关注焦点。Wall Street Pepe以其强大小区支持和独特生态设计成为迷因币市场明星,而AI Agent则通过技术驱动为链上生态注入新活力。在这一轮加密市场浪潮中,这两个领域结合或将引领未来市场方向。 Best Wallet是一款专为加密货币用户设计的全方位Web3钱包,支持50多条主流区块链和数千种加密资产交易。无需繁琐的KYC验证,用户即可安全管理资产,轻松完成买卖和跨链交换操作。 此外,Best Wallet还拥有即将上线代币预售功能,帮助用户抢先参与新项目投资,最大化收益机会。无论是新手还是资深投资者,Best Wallet都能提供简单、高效、可靠的加密货币管理解决方案,让每一步操作更便捷、更智能! 立即获取Best Wallet 免责声明 加密货币投资风险高,价格波动大,可能导致资金损失。本文仅供参考,不构成投资建议。请自行研究(DYOR)并谨慎决策。
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