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苹果官宣发布iPhone 16！日媒：最强AI功能似乎未能在中国市场推出……

采用中国政府批准的、适合中国市场的本地大型语言模型，以遵守中国的《个人信息保护法》。就在苹果发布首款AI iPhone前几天，竞争对手华为技术有限公司开始接受全球首款三折智能手机Mate XT的“预订”订单。这些无需首付或承诺购买的预订在短短两天内就达到了200万份，正式销售将于9月20日开始。研究公司IDC和Canalys数据显示，今年4月至6月，包括Vivo和华为在内的中国智能手机供应商将苹果挤下了亚洲最大经济体市场份额前五名。另一家市场研究公司Counterpoint在该季度仍将苹果列为中国第二大智能手机厂商，但指出苹果在中国的销量同比下降了5.7%。发布会上，苹果还宣布推出Apple Watch Series 10，这是Apple Watch上显示屏最大的一款产品。此外，苹果还推出了新一代AirPods，包括AirPods Pro 2，这款产品可以用作助听器，目前正在等待美国食品药品监督管理局等监管机构的批准。

圈内人2024-09-10

美国银行称英伟达股价暴跌后估值便宜，提供了诱人的买入机会

今为止，使用英伟达Hopper的第一波大型语言模型（LLM）的努力只是预告。” 美国银行重申，英伟达是人工智能行业的首选股票，并维持买入评级，给出的目标价为165美元，意味着从周三收盘价起有约55%的上行空间。根据彭博的数据，华尔街对英伟达的态度总体积极，英伟达获得了66个买入评级、8个持有评级，没有卖出评级。来源：加美财经

加美财经2024-09-07

OpenAI收割AI红利？传ChatGPT涨价100倍，商业用户已破百万

，OpenAI公司高层在讨论即将推出的大型语言模型的更高订阅价格的事宜，这包括以推理为重的草莓模型（Strawberry）或下一代旗舰模型Orion。此前有消息称，具备更强的处理复杂科学和数学问题能力的Strawberry模型有望最早今年秋季上线，而Strawberry也正被用于为Orion生成高质量的训练数据，以减少幻觉和其他错误。知情人士透露，调升后的订阅价格可能将达到每月2000美元，这将是当前面向个人版本ChatGPT Plus的月付20美元的100倍！这一模型的免费套餐现在每月还有数亿用户在使用。对此，有用户表示，很难想象一个聊天机器人能够拥有如此高昂的价值，除非它有超乎寻常的能力，如分析医疗记录历史并提前发现癌症或未察觉疾病。也有用户指出，除非聊天机器人能够完全取代开发人员的工作，这样每月2000美元的的价值才或许合理；不然，很难想象企业或个人愿意支付如此高昂的费用。原文链接

投资慧眼2024-09-06

iPhone 16系列将采用A18处理器，定价或与前一代15持平

16系列的一大亮点，虽然其端侧搭载的大型语言模型(LLM)参数不及Android手机，但Apple凭借其封闭系统及自研处理器优势，以及对APP开发的高掌握度，预期将实现更出色的系统整合。同时，Apple也在努力提升Siri的准确性，并与ChatGPT合作，用以提高AI性能。TrendForce集邦咨询表示，Apple Intelligence将逐步开放更多功能，并支持更多国语言。从新机的造价成本来看，受存储器价格在过去一年上涨的影响，总成本略有增加。然而，考虑到智能手机市场的整体下滑趋势，预计Apple将继续采取谨慎的定价策略。TrendForce集邦咨询指出，今年推出的四款新机的美元定价仍有望与iPhone 15系列持平，或因成本增加而略有上调，以推动新机销售的同时保持盈利。其中，iPhone 16 Pro因搭载潜望式镜头，定价可能遵循去年Pro Max的策略，将基础容量起点提高至256GB，从而通过增加容量淡化售价调涨的印象。TrendForce集邦咨询指出，即使价格维持不变，由于消费者的使用习惯，如拍摄与储存大量高画质的照片和影片、下载音乐和大型游戏，以及频繁安装应用程序等都将持续推升平均容量的需求，考虑到Apple对容量升级的加价策略，以及NAND Flash的采购成本，Apple或将从中获得更大利润。

金融界2024-09-06

AI对AI完成首笔链上交易 AI Agent概念在区块链上走到了哪一步？

之间的加密货币交易。在这次交易中，一个大型语言模型（LLM）使用加密代币从另一个AI机器人处购买了AI Token。这也就意味着，人工智能有了自己的钱包，能够自动进行交易。Brian Armstrong表示，对于AI行业的发展来说，赋予 AI 代理交易能力将是一个重大突破，特别是对于希望实现 AI 结账的企业而言。 AI可以在设定的算法程序之下去自主做交易，这是从2023年底爆火的AI Agent（AI智能体）概念落地的重要一步。只有能交易，才能事件经济社会中的各种经济行为。当AI Agent成为AI接下来发展的一个重要方向之时，区块链技术又能在这其实发挥什么作用？而AI Agent在区块链上的实践又能为区块链行业带来什么？ AI对AI交易在细节上如何实现？ AI对AI首笔链上交易的实现，得益于一个基础设施，便是Coinbase发布的MPC钱包。简单来说，是想AI Agent结合加密货币钱包，并且让AI 代理能自行交易，而无需人工干预。现阶段，AI Agent还无法在传统金融的世界中拥有一个传统的银行账户，但是拥有一个加密钱包却已经实现了。理论上，拥有了这个Coinbase的MPC钱包，AI Agent便可以在Base链上用USDC进行交易。目前，使用Coinbase提供的开发工具包，就可以创建一个AI Agent的MPC钱包。在项目进展方面， 8 月初Coinbase做了一个 AI 向人类支付加密货币的Demo产品，紧接着还推出了一个“CDP AI Builder 计划”，为构建集成Coinbase MPC 钱包的 AI 机器人开发者提供资助。而为什么是用区块链技术，使用虚拟货币去进行交易呢？在 Skyfire 的创始人Sarhangi 看来，目前 AI 代理还远未发挥出全部潜力。一旦遇到需要支付的问题，它们就会陷入困境，需要人工中介用信用卡来帮助他们。开发人员表示，这样的系统急需精简，而传统银行系统却无能为力。 “它不可能是 Visa，因为这些轨道根本无法满足人工智能的需求，即能够高效、低费用、全天候地进行微交易，”他补充道。“这些都是加密货币和区块链能够提供的东西。” Brian Armstrong 等加密行业领导者也一直公开表示，人工智能的未来取决于链上支付的采用。 Skyfire正在做这件事的区块链公司之一，其由Ripple的两位前高管创立，在今年8月完成了850 万美元种子轮融资。项目简介中写到，Skyfire是人工智能经济的金融堆栈，为人工智能代理提供即时、全球和开放的支付系统，用于在人工智能代理、LLM、数据平台、服务提供商和其他商品和服务之间进行完全自主的交易。 Skyfire 开发了一个开源支付系统，允 AI Agent在互联网上进行各种交易，包括购买数据存储、创意资产、机票和日用品等。其支付网络基于 USDC 稳定币运行，目前部署在 Polygon 网络上，未来计划扩展到其他区块链。对于尚不支持 USDC 支付的服务，Skyfire 考虑集成第三方聚合商实现 USDC 支付到传统支付方式的中转。按照Skyfire官方消息，目前已经有一些项目在尝试使用Skyfire的服务，首先是Payman，这是一个允许AI为各种任务向人类报酬的项目。在理论上，通过Skyfire的平台，Payman的AI智能体现在可以完全自主地行使雇佣合同工并履行支付。根据Skyfire官方消息，另一个在用Skyfire做实验的项目是全球汽车零部件制造商Denso，它创造了一个AI Agent，希望能够实现在没有人类帮助的情况下，自行购买各种材料。此前，它的运行需要需要人类在月底介入并进行电汇支付，但尝试使用Skyfire的服务，似乎可以解决这一问题。另一个在做这件事的便是上述提到的使用了Skyfire提供的服务、Visa投资的Payman，Payman的项目构想是通过提供一个平台的 API，让 AI Agent 能够以法定货币、加密货币还有银行账户等多种方式向人类付款。上述提到的这些项目，都可以被视为一个支付中间件平台，专注于为AI Agent和人类之间的支付提供接口和服务。它们面向的更多是 AI 开发者。除了Skyfire之外，一些非支付类的区块链项目，也在尝试植入这一理念和技术。Parallel Alpha最新的游戏Colony就在设计创建可以拥有钱包并相互交易AI角色。区块链能为AI Agent做什么？ AI Agent是受资本热捧的一个AI赛道新概念和发展趋势。AI Aagent是指能够自主进行决策，完成行动，且无需人在这一过程中介入的人工智能。当机器人演变成强大的 AI Agent，其最终将实现自主处理复杂任务，并做出更加明智的决策。而打通了人工智能的自主支付和交易，无疑是AI Agent这一概念得以落地的重要一步。目前，AI不能使用传统支付手段购买云计算服务（如AWS）、开发者工具（如 GitHub）或支付其他费用（如预订机票或酒店）。AI也无法绕过付费墙来获取所需信息。这些限制大大阻碍了 AI 的潜在效用和实际工作能力。智能代理能够自主处理很多任务，不可避免需要“交易”，在经济社会，需要和其它主体进行各种经济交互。区块链是实现人工智能“交易”的一个方向。在当下的阶段，区块链有着开户门槛更低的特点，能够减少传统金融如开户、中介类似的摩擦成本。而且链上交易可以实现实时交易、提高了交易的效率。这是区块链技术的优势，行业的一些项目也正在实践这一方向。不过，区块链技术是必须的吗？很现实的问题，依托于区块链技术的链上交易，目前有需求，但是适用的范围很小。目前，传统金融体系才是主流，绝大部分的交易还是依托于传统的金融世界在进行。所以人工智能代理的打通交易，使得智能代理足够应对日常的各种经济行为，其实首先应该打通的是传统金融系统。只是现在受限于一些现实因素和技术发展的阶段，运用区块链技术进行打通交易的成为了一种可行的尝试。而实际上，以区块链为基础，打通AI交易的渠道，基石是区块链交易本身已经嵌入到了人类生活的方方面面。否则，类似的AI对AI的交易，本身就会陷入“市场在哪里？”的困境。但是我们从Web2跨回到Web3再看这件事的意义，就会发现，这是十分有利于构建加密原生的AI Agent的。加密原生支付通道被打通了，又能为AI Agent赋予了加密资产所固有的数字产权。这是AI Agent作为一个链上的独立经济人的基石。加密如何和AI结合，一直都是加密行业一个重要的探索方向。而AI Agent正是这一方向中的一个重要分支。目前，一些行业内知名的项目已经在有了相应AI Agent方向的尝试，如Fetch.ai平台推出的AI agent是一个个模块化的构件， AI开发商可以把自身的服务，LLMs、ML模型、API和其他AI业务注册为代理服务。让传统产品开发者可以通过快速集成这些代理来执行特定任务。在交易方面，如价格预测、成交策略、止损策略、杠杆动态调整、KOL 智能跟单、借贷……每一个中心化交易所之前赚钱的服务，都可以包装成一个个可自定义的自主学习的 AI Agent，交易者将通过 AI Agent 来执行自己的策略。也有为了AI Agent而生的公链在今年出现，Arweave推出的AO链，基于Arweave的链上存储构建，实现了无限可扩展的去中心化计算，允许同时并行运行任意数量的进程，去中心化的AI Agent 由AR在链上托管，并由AO在链上运行。也就是说存储在AR链，计算在AO链。在这一套设计模式之下，AO的最终愿景是实现AI与区块链的无缝融合，使AI模型能够在链上托管且直接在链上运行，并实现自主决策。不过目前这些项目都还处于极其早期的探索阶段，AI Agent的交易是一个复杂精细的系统，如何确保其在复杂环境下的稳定性，是需应对的最艰难的挑战。来源：金色财经

金色财经2024-09-06

隔夜美股全复盘(9.6)| 蔚来大涨逾14%，Q2营收同比增长99%，Q3交付指引超预期；博通盘后一度跌逾7%，Q3AI产品收入不及预期，Q4营收指引逊色

费商业用户。 OpenAI将针对其新的大型语言模型（如“草莓”和名为“猎户”的新旗舰LLM）推出订阅服务。一位直接了解相关数字的人士表示，在OpenAI早期的内部讨论中，每月最高2000美元的订阅价格已经被讨论过，不过这还不是最终结果。 5、英特尔欲减持Mobileye股份以回笼资金 9.6 **士透露，英特尔(INTC.O)正在考虑出售所持自动驾驶计算公司Mobileye Global(MBLY.O)股份的选项，这是对其战略进行全面评估的一部分。英特尔可能会在公开市场上或通过出售给第三方的方式减持其在Mobileye所持88%股份中的一部分。Mobileye将于本月晚些时候召开董事会会议，会上将讨论英特尔的计划。去年，英特尔出售了一部分Mobileye的股份，从中套现了大约15亿美元。如果英特尔继续利用出售Mobileye股份来筹资，那么后者将处于一个艰难时期。今年Mobileye的股价下跌了约71%，市值约为102亿美元，并且公司正面临着连续第三年的亏损。英特尔CFO：预期2027年代工业务将带来“可观”的收入将专注于18A制造工艺 9.5 据路透，英特尔首席财务官David Zinsner在周三的投资者会议上表示，预期2027年合同芯片制造业务将带来“可观”的收入。他指出，英特尔目前正在与12个潜在客户商讨代工生产合约，预期相关收入可于2026年部分入帐，并于2027年全面入帐。他还表示，公司决定不推广起20A制造工艺，而是专注于更先进的18A制造工艺。代工业务目前的收入来自其先进的封装业务。Zinsner没有直接回应路透社周三的一篇报道，该报道称其18A晶圆代工工艺未能通过博通测试。此外，英特尔正在实施一项扭亏为盈的计划，其中包括剥离一些业务并裁员15%。Zinsner表示，裁员将在英特尔公布当前季度收益时基本完成。在今年年底之前，该公司“不太可能”获得来自《芯片法案》的资金。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:30 美国8月失业率（2）20:30 美国8月季调后非农就业人口（3）20:30 美国8月平均每小时工资年率（4）20:30 美国8月平均每小时工资月率（5）20:45 美联储威廉姆斯发表讲话（6）23:00 美联储理事沃勒就经济前景发表讲话

格隆汇2024-09-06

AI 能在加密世界中生存吗？

包括主流商业和开源模型在内的 18 个大型语言模型，参数规模从 3.8B 到 405B。闭源模型：GPT-4o、GPT-4o Mini、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro、Grok2 beta（目前为闭源）开源模型：Llama 3.1 8B/70B/405B、Mistral Nemo 12B、DeepSeek-coder-v2、Nous-hermes2、Phi3 3.8B/14B、Gemma2 9B/27B、Command-R、Qwen2-math-72、MathΣtral 该研究旨在评估人工智能加密应用的现状，并评估人工智能与加密集成的潜力和挑战。鉴于这项研究还处于早期阶段，本文重点关注关键见解，而不是具体的结果数据。实验表明，人工智能模型对加密货币基础知识有全面的了解，并对加密货币生态系统表现出广泛的熟悉度。这些模型还表现出执行各种基本钱包操作所需的知识的熟练程度。在适当的提示下，它们的能力不仅得到了显着提高，而且还展示了按照指示执行复杂分析和操作的能力。这些发现共同表明，为众多加密货币相关领域开发人工智能应用程序现在是一个可行的前景。然而，研究也发现了几个关键的局限性。这些模型的理论知识和实际应用技能之间存在很大差距，特别是在与加密相关的计算方面。虽然它们能够生成简单的智能合约，但它们很难识别更复杂协议中的复杂漏洞。此外，这些模型无法解决在基于云的人工智能系统中安全管理私钥的基本挑战。深入探索数学差距：最值得注意的发现之一是人工智能模型普遍难以处理与加密相关的计算。这不仅仅是复杂的加密技术；即使是计算 AMM 滑点或挖矿盈利能力等基本操作也具有挑战性。然而，需要注意的是，大型语言模型并不是为数学计算而设计的。可以通过加载预设代码来绕过 LLM 的直接计算来解决这一限制，从而提高效率和准确性。这种方法类似于人类通常处理复杂计算的方式，依靠专门的工具或预先设定的公式。安全困境：虽然人工智能模型展示了对加密安全原则的扎实掌握，但使用人工智能实现安全系统的现实仍然存在问题。许多人工智能系统对基于云的处理的需求与加密货币的去中心化、无信任性质产生了内在冲突。解决这个问题将需要第三方服务，例如 TEE、HSM，甚至更具创新性的新技术。智能合约：形式重于功能：AI 模型表现出了理解智能合约和解释其功能的出色能力。它们可以有效地修改合约以解决常见的漏洞和优化点，甚至可以自主创建简单场景的合约。然而，当涉及到深藏在复杂业务逻辑中的漏洞时，所有模型都无法识别它们。这表明模型对智能合约的理解仍然在很大程度上停留在表面，侧重于形式，而不是掌握底层业务逻辑的复杂性。虽然 AI 在合约交互和基本创建方面表现出色，但很明显，人类的专业知识对于确保复杂智能合约系统的安全性和效率仍然至关重要。开源挑战：顶级闭源模型与大多数开源替代方案之间的巨大性能差距引发了有关加密领域人工智能未来的重要问题。鉴于加密社区强调开放性和去中心化，弥合这一差距对于广泛采用至关重要。坚实的基础和潜力：尽管面临挑战，但模型展示了对加密基础知识的深刻理解，并显示出对加密生态系统的熟悉。在适当的提示下，它们的能力显著提高。这表明加密领域的人工智能有着坚实的基础，模型对区块链架构、共识机制和代币经济学等概念的掌握令人印象深刻。引导提示的显著改进表明，当前的人工智能模型虽然并不完美，但已经能够在许多与加密相关的任务中提供有价值的见解和帮助，从市场分析到协议设计评估。展望未来：加密人工智能基准的需求随着实验的进展，一个迫切的需求变得显而易见：加密领域需要标准化的人工智能基准。正如 ImageNet 彻底改变了计算机视觉人工智能一样，加密专用基准可以推动这种技术融合的快速进步。如果人们相信人工智能和加密技术的交叉点具有巨大的潜力，并且人工智能有望推动加密技术的广泛采用，那么为加密领域建立专用基准就成为当务之急。这些基准可以作为连接人工智能和加密领域的重要桥梁，催化创新并为未来的应用提供明确的指导。这项努力不仅仅是一项技术活动；它是对如何理解和塑造这一新兴数字前沿的深刻反思。然而，创建这样的基准并非易事。它面临着几个重大挑战：加密技术的快速发展，其知识库仍在不断变化，并且在多个核心方向上缺乏共识；该领域的跨学科性质，涵盖密码学、分布式系统、经济学等，其复杂性远远超过任何单一领域；不仅需要评估理论知识，还需要评估人工智能利用加密技术的实际能力，这需要设计新的评估框架；必须确保基准测试任务与 DeFi、NFT、DAO 和其他新兴加密领域的实际应用保持相关，相关数据集的稀缺性进一步加剧了难度。鉴于这些挑战的规模和复杂性，很显然这不是一项可以单独解决的任务。问题的多面性需要多种专业知识和观点。它需要加密货币和人工智能社区的共同努力。只有通过这种集体智慧，我们才能确定这一新兴技术前沿中真正重要的东西，并创建准确反映人工智能在加密货币领域的复杂性和潜力的基准。当前状态和后续步骤当前的研究框架由几个关键部分组成：一个包含约 700 道多项选择题的 MVP 数据集，由人工智能和人类协作生成，随后由人类专家验证和完善。尽管存在质量限制，但该数据集能够快速自动测试模型，展示概念理解并提供基本的评分机制。约 100 个复杂任务不断增加，涵盖模拟、计算、代码审计和工具使用等场景。这些任务由多位加密领域专家贡献，增加了评估的深度和真实性。为了建立有效的基准，数据集需要大幅扩展，需要更多领域专家的参与。为这些复杂任务开发合适的自动评估框架也是需要解决的关键挑战。此外，为了让 LLM 能够应对未来现实世界的任务挑战，实现一个基本的 Agent 框架至关重要。该框架将提供更真实的测试环境，弥合理论知识与实际应用之间的差距。该方法正在不断完善，重点是提高测试用例的复杂程度并扩大整体数据集。本着开放协作的精神，所有相关资源将很快在 GitHub 上公开，旨在加快进展并邀请更广泛的社区参与。值得注意的是，这项研究仍处于早期阶段。研究结果应被视为初步观察和进一步研究的起点，而不是快速发展的人工智能和加密领域的明确结论。该项目欢迎更广泛的加密社区做出贡献，以帮助建立更全面、更强大的评估框架。来源：金色财经

金色财经2024-09-04

马斯克抛出震撼弹：地表最强AI训练系统问世！

，但按照某些标准，它已经是最强大的AI大型语言模型之一。展望后市，市场普遍预测Grok-3或是更进阶的版本将会透过Colossus训练，两者结合下，将可以持续推进AI模型的快速发展。英伟达的H100芯片在市面上供不应求，据台媒披露，在台湾市场，一台由8张H100组成的HGX市场就要约1000万台币。如此计算下来，马斯克的Colossus拥有的10万张H100总价就高达1250亿台币，将近40亿美元。再者，马斯克还提到，未来这一规模还将翻倍，意味着该团队还将再投资几十亿美元购买设备。马斯克在2023年7月才正式宣告成立xAI公司，并且开发AI聊天机器人Grok。尽管这是一家新创公司，但早在今年5月，《华尔街日报》(WSJ)就曾报道称，xAI公司传出已经以180亿美元的B轮融资估值，募集了60亿美元的资金，也让xAI的总体市值上估到240亿美元。

秉哥说市2024-09-04

去中心化人工智能和零知识证明如何实现计算民主化

k 可以使用其额外的计算带宽来帮助训练大型语言模型，同时为用户赚取代币。使用消费硬件部署去中心化训练或推理是 Gensyn 和 Inference Labs 等团队的重点；与 Akash 或 Render 等去中心化计算网络不同，计算分片会增加复杂性，即浮点问题。利用闲置的分布式计算资源为小型开发人员测试和训练自己的网络打开了大门——只要他们能够使用解决相关挑战的工具。目前，ZKP 系统的成本似乎比本地运行计算高出四到六个数量级，对于需要高计算（如模型训练）或低延迟（如模型推理）的任务，使用 ZKP 的速度非常慢。相比之下，六个数量级的下降意味着在 M3 Max 芯片上运行的尖端系统（如 a16z 的 Jolt）证明程序的速度比在 TI-84 图形计算器上运行慢 150 倍。人工智能处理大量数据的能力使其与零知识证明 (ZKP) 兼容，但在 ZKP 得到广泛使用之前，还需要在密码学方面取得更多进展。 Irreducible（设计了 Binius 证明系统和承诺方案）、Gensyn、TensorOpera、Hellas 和 Inference Labs 等团队正在进行的工作将是实现这一愿景的重要一步。然而，时间表仍然过于乐观，因为真正的创新需要时间和数学进步。与此同时，值得注意的是其他可能性和混合解决方案。HellasAI 和其他公司正在开发表示模型和计算的新方法，这些方法可以实现乐观挑战游戏，只允许在零知识中处理需要处理的计算子集。乐观证明只有在存在质押、证明不法行为的能力以及系统中其他节点正在检查计算的可信威胁时才有效。另一种由 Inference Labs 开发的方法验证查询子集，其中节点承诺生成具有保证金的 ZKP，但仅在客户端首先提出质疑时才提供证明。总结去中心化的人工智能训练和推理将作为防止少数主要参与者巩固权力的保障，同时解锁以前无法访问的计算。ZKP 将成为实现这一愿景不可或缺的一部分。您的计算机将能够通过在后台利用额外的处理能力不知不觉地为您赚取真金白银。简洁的计算正确执行证明将使最大的云提供商利用的信任变得不必要，从而使计算网络与较小的提供商能够吸引企业客户。虽然零知识证明将实现这一未来，并成为不仅仅是计算网络的重要组成部分（如以太坊对单槽最终性的愿景），但它们的计算开销仍然是一个障碍。将乐观游戏的博弈论机制与选择性使用零知识证明相结合的混合解决方案是一种更好的解决方案，并且很可能成为无处不在的桥接点，直到 ZKP 变得更快。对于本地和非本地加密货币投资者来说，了解去中心化人工智能系统的价值和挑战对于有效部署资本至关重要。团队应该对有关节点计算证明和网络冗余的问题有答案。此外，正如我们在许多 DePIN 项目中观察到的那样，去中心化是随着时间的推移而发生的，团队为实现这一愿景制定明确的计划至关重要。解决与 DePIN 计算相关的挑战对于将控制权交还给个人和小型开发人员至关重要——这是保持我们的系统开放、自由和抗审查的重要部分。来源：金色财经

金色财经2024-09-04

字节跳动计划融资95亿美元，成为亚洲（日本除外）最大美元贷款项目

和生成式人工智能领域。在国内，公司已在大型语言模型和ChatGPT风格应用的研发上投入了数十亿美元。国际上，TikTok计划在更多欧洲市场推出其小众直播购物平台，继在美国取得初步成功后。编辑观点字节跳动的95亿美元融资计划标志着公司在当前低迷的贷款市场中寻求重大的资金支持。这笔贷款的规模及其融资条件显示了字节跳动对未来扩展计划的雄心，同时也反映了公司在全球市场上的战略布局。面对竞争加剧和技术进步，字节跳动的资金需求和业务拓展计划将是投资者和市场关注的重点。名词解释超额配售选项（Greenshoe Option）：指发行公司在首次公开发行（IPO）或债券发行后，额外发行一定数量的股票或债券的选项，以满足市场需求。担保隔夜融资利率（SOFR）：是用于衡量隔夜贷款利率的基准利率，由美国债券市场的回购交易所提供。今年相关大事件 2024年6月：字节跳动宣布在全球范围内扩展其直播购物平台，计划在欧洲市场推出以对抗日益激烈的市场竞争。 2024年4月：亚洲贷款市场的美元贷款量大幅下降，降幅达到44%，显示出全球经济的不确定性对融资市场的影响。来源：今日美股网

今日美股网2024-09-04

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