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中美摊牌决胜负！《经济学人》：中国国家主席习近平计划在“这领域”击败特朗普

公司发布了可与开放式AI模型功能匹敌的大型语言模型(LLM)，这标志着中国正在紧追美国。然而，最近召开的一次中国领导层会议表明，中国正在为另一种战略竞赛做准备。科技巨头百度前老板、现就职于清华大学的Zhang Yaqin表示：“美国公司注重模型，而中国公司则强调AI的实际应用。” 中国正是通过这种对实际应用(在工厂和消费者方面)的关注，在电子商务和电子支付领域取得领先地位。5月19日，芯片公司英伟达(NVIDIA)老板黄仁勋警告说，美国可能再次落后。他表示，如果美国公司在中国建立“丰富的生态系统”时不参与竞争，中国的技术和领导力“将会扩散到世界各地”。美国对AI的看法往往是抽象和夸张的。大型语言模型的认知能力有望与人类匹敌，支持者认为，通用人工智能(AGI)的这一界限将在几年内被突破。Open AI负责人Sam Altman认为，下一步可能是超级智能系统，它们在认知任务中实际上超越人类的能力。率先开发出可以递归地自我改进的模型可能创造的决定性优势堪比率先研制出核弹。智库CSIS的Barath Harithas指出，美国规划者认为“第一个获得AGI桂冠的国家将迎来百年王朝”。美国对半导体的出口管制是为了确保中国屈居第二。确实，一些中国企业家也相信这场军备竞赛。DeepSeek创始人梁文峰已将开发AGI作为公司的使命，并估计最快两年内就能实现。但不太引人注意的是，政府正在采取不同的方法。梁文峰的成就为他赢得了今年1月与中国国务院总理李强的会面。但几天后，一位负责党的科技工作的副总理似乎对美国的做法进行了谴责，他表示：“中国不会盲目跟风，也不会参与无节制的国际竞争。” 今年4月，中共中央政治局召开了第二次关于AI的学习会议(第一次是在2018年)。会上，习近平主席告诉他的副手们，中国应该把重点放在如何将AI应用于日常生活：更像电力而不是核武器。至少有十几位知名研究人员和政府官员对法学硕士的推理能力表示怀疑。前科技部部长、现任国家智库副总裁Wu Zhaohui建议，中国需要探索不同的通用人工智能路径。清华大学的Zhang指出，中国专家普遍认为AGI的到来将比美国专家花费更长的时间。 “尽管美国科技领袖常常将人工智能描绘成乌托邦式的愿景，但中国政府似乎更专注于利用它解决经济增长和产业升级等具体问题，”智库兰德公司的卡尔森·埃尔姆格伦(Karson Elmgren)表示。中国政府在3月份的年度工作报告中提到了一项名为“AI+”的新举措，该举措优先支持企业在现有运营中采用AI，包括在实体设施中使用自动化机器人。这类似于十年前的“互联网+”运动，旨在打造一个比西方更为成熟的数字消费经济。这种以应用为导向的做法反映了AI人才和芯片(即“基础理论和关键核心技术”)的短缺。国际货币基金组织(IMF)的一项新研究得出结论，AI有望在十年内推动美国经济增长5.6%，而中国仅为3.5%，这主要是因为中国服务业规模相对较小，这意味着即使AI在制造业快速普及，其生产率的提升也受到限制。但有一点很明显，中国正沿着不同的道路加速发展。苹果就是一个标志：为了扭转在华收入下滑的局面，苹果迫切需要一个本地合作伙伴来提供客户如今期望的AI服务。但最近的报道表明，美国政府可能会阻止苹果这样做。如果没有本地的AI应用，iPhone等美国科技产品就有可能在中国市场落败，甚至可能在未来在其他地方落败。

圈内人05-26 15:08

营收首破10亿！Snowflake AI驱动股价上扬，唯面临微软及谷歌的激烈竞争

flake专注于通过自身平台简化客户对大型语言模型（LLM）的使用，例如推出Cortex AI服务，让客户能够直接调用OpenAI等第三方模型进行数据处理。 Sridhar Ramaswamy强调，AI工具将助力企业更高效地利用数据开发生成式AI应用，这也是Snowflake未来发展的重要方向。当前，Snowflake面临着来自Databricks、微软Azure Synapse、谷歌BigQuery等云基础设施提供商的激烈竞争。特别是微软近期大力推广其Fabric数据产品套件，对Snowflake构成了直接压力。原文链接

TradingKey05-22 16:17

美元周期拐点将至？利用A股核心资产+东南亚市场构建抗波动组合！

智能发展也坚定地粉碎了“只有美国才能在大型语言模型中获胜”的观点。他们可能正处于下一个牛市的风口浪尖。作者：ETF金铲子

金融界05-22 12:56

百度2025年Q1业绩电话会分析师问答

看到模型训练需求快速增长，这不仅体现在大型语言模型上，也体现在其他类型模型上。越来越多的客户选择百度智能云，因为我们在AI基础设施领域享有盛誉的领导地位，以及我们增强型MaaS平台千帆，该平台持续降低推理成本并提升工具链效率。从收入构成来看，百度人工智能云主要包含两部分：个人云和企业云。企业云贡献了人工智能云收入的绝大部分，其增长速度一直高于人工智能云整体。企业云内部则包含基于订阅和基于项目的收入。目前，基于订阅的收入占企业云收入的大部分，提供了可持续的收入来源。在订阅式收入中，Gen AI 相关收入已连续多个季度保持三位数同比增长。项目式收入可能会不时波动，但从长远来看，我们相信订阅式收入占比将持续上升，从而支持云业务更可持续、更健康的长期增长。利润方面，AI Cloud 的非 GAAP 运营利润率在第一季度继续同比增长，保持了上升趋势。这得益于我们专注于符合战略重点的机遇，并优化了收入结构，转向更高价值的产品。因此，我们 AI Cloud 的非 GAAP 运营利润率目前处于十几个百分点的水平。关于AI芯片出口限制，正如Robin刚才提到的，我们秉持应用驱动的理念，因为我们相信AI的最大价值最终在于应用层。即使没有最先进的芯片，我们独特的全栈AI能力也使我们能够构建强大的应用程序，并创造有意义的价值。此外，我们的AI基础架构兼具可扩展性和高效性，能够高效利用GPU，以高性价比支持训练和推理。同时，我们可以根据不同的业务场景，尤其是在推理方面，灵活地从一系列芯片解决方案中进行选择。展望未来，我们相信，随着时间的推移，自主研发的芯片以及日益高效的自主软件堆栈将共同为中国人工智能生态系统的长期创新奠定坚实的基础。谢谢。 Alex Yao 谢谢管理层回答我的问题。所以你们在本季度加速了AI搜索的转型。管理层此举背后的理由是什么？你们对AI答案的渗透率有什么预期？接下来，关于第二季度即将进行的AI货币化测试有什么更新吗？我们应该如何看待今年下半年在货币化和消费者行为方面的增长？谢谢。李彦宏谢谢 Alex 的提问，让我来回答你的问题。实际上，在第一季度，我们的 AI 转型速度显著加快，旨在通过创新技术进一步提升用户体验。我们的首要任务始终是用户体验，因为我们相信，高质量的[音频不清晰]持续改进用户指标对于长期可持续增长至关重要。 4月份，我们发现大约35%（ph）的移动搜索结果是内容——人工智能生成的内容，高于1月份的22%，这是我们迄今为止最大的增长。我们预计这一比例在第二季度将继续快速增长。这背后有几个原因。首先，当今的人工智能格局正在快速发展，用户的信息搜索行为也日益多样化。因此，在这些能力方面进行快速创新比以往任何时候都更加必要。其次，模型能力的持续提升也帮助我们不断提升搜索结果的质量、数量和呈现格式，同时生成海量多模态内容。与此同时，随着推理成本的下降，每个查询的平均成本也将持续下降。而且，我们可以更快地将这一技术推广到更多查询。第三，我们建立了一个稳固的产品框架，与我们整合多媒体内容的能力相得益彰，这在整个过程中发挥着非常重要的作用，它帮助我们提供更易于理解的答案，并更好地与用户的行为保持一致。我们已经看到用户体验明显改善的迹象。使用过人工智能生成搜索结果的用户能够更高效地查找信息，探索更多类型的查询，并展现出更强的留存率。因此，我们正在积极投资，以加速搜索的人工智能转型。在变现方面，我们仍处于早期阶段，刚刚开始准备测试。由于我们的AI搜索与传统搜索有很大不同，相应的变现方法需要重建和完善，这需要一些时间。尽管如此，我们也看到了巨大的潜力，或许目前只有一小部分传统搜索查询可以变现，而绝大多数都无法实现。随着时间的推移，我们预计人工智能搜索将大幅提升我们在长尾搜索和此前未开发领域的盈利能力。我们预计，与传统搜索相比，更多搜索将实现盈利。此外，人工智能搜索有望创造出更灵活、更原生的搜索格式，并自然地融入新用户的体验。这些搜索可能更具侵入性，但也有可能增加整体成本。展望未来，我们相信，这种不断扩展的盈利能力的长期潜力非常可观，将带来超越中国法律搜索所能实现的更多可能性。虽然我们向人工智能搜索的明确转变不可避免地会在短期内给收入和利润带来显著压力，但我仍然相信，这是实现长期增长的正确途径。谢谢你，Alex。 Gary Yu 您好，谢谢管理层。我有一个关于Robotaxi的问题。鉴于Robotaxi领域最近的发展，包括一些参与者宣布推出新的Robotaxi车辆以及与Uber的合作。您如何看待不断变化的竞争格局？百度RT6与其他Robotaxi车辆有何不同？此外，您是否正在探索与同行类似的合作模式？我们预计Apollo Go今年的扩张速度会更快吗？最后，您的目标是实现什么样的规模和单位经济效益？您如何看待长期盈利潜力？谢谢。李彦宏 Gary，我们在自动驾驶领域投入已超过12年。如今，Apollo Go是全球首批也是极少数规模化运营自动驾驶网约车服务的公司之一，这使我们成为中国乃至全球该领域最大的公司。RT6是全球首款，也是迄今为止唯一一款由MAA生产的L4级自动驾驶汽车。它专为完全无人驾驶运营而设计，拥有自主研发的硬件设计、算法和软件，并具备顶级安全冗余。 RT6 现已在多个城市大规模运行。其单位成本低于 3 万美元，远低于全球任何其他公司。凭借这一独特优势和成熟的商业模式，Apollo Go 在全球扩张方面稳步推进，最近进军迪拜和阿布扎比。正如我在准备好的发言中提到的，我们的全球业务已覆盖 15 个城市。在扩张战略方面，我们高度开放且适应性强。我们已准备好进入全球任何城市。只要法规和条件允许，我们就能快速进入并高效扩张。我们的信心源于我们悠久的运营历史、低成本结构和卓越的安全记录。我们已部署超过1000辆全自动驾驶汽车，预计今年及以后全球车队规模、地理覆盖范围和合适的销量都将实现更快增长。同时，我们正在积极探索新的商业模式，特别是那些能够快速扩张并快速落地的合作伙伴关系。我们正在与各界积极洽谈，包括网约车平台、车队运营商等等。虽然认真的合作通常需要时间来敲定所有细节，但其中一些合作已经初具规模。我们很高兴分享这些真正有意义且具体的进展。我们与神州租车（中国领先的汽车租赁服务提供商）的战略合作就是一个例子。我相信未来还会有更多合作。展望长期，随着硬件和人工成本的持续下降以及我们不断扩大的运营规模带来的效率提升，我们看到了清晰的盈利路径。鉴于我们在技术和运营方面的领先地位，我们相信 Apollo Go 将继续引领行业发展。我们预计 Apollo Go 将成为百度长期增长的关键驱动力。谢谢。 Miranda Zhuang 感谢您回答我的问题，也祝贺您取得的良好成绩。我的问题是关于竞争的。我们看到其他人工智能应用正在通过增强模型来增加用户，并提供更高级的功能，例如深度搜索或代理，有些应用正在利用现有的大流量超级应用平台。那么，百度将如何与其他人工智能应用和平台竞争？谢谢。李彦宏正如我之前提到的，随着人工智能的快速发展，人们现在拥有了不同的方式和选择来查找信息并享受内容。因此，我们很早就意识到，如果我们不采取这两个步骤来革新搜索，我们迟早会面临挑战。正因如此，我们是中国乃至全球首批利用人工智能转型传统核心业务的大型科技公司之一。近几个月来，您已经看到我们正在加速这些转型。具体来说，人工智能聊天机器人无疑是人工智能应用的一种创新形式。我们也有自己的聊天机器人产品，比如 ERNIE 机器人，我们也在百度应用中集成了对话式人工智能功能。所以我认为人工智能聊天机器人代表了人工智能应用的一个重要探索，但它们现在是终极形态。我们的目标是找到能够在这些人工智能领域创造持久价值的最强大的应用。所以，当我们谈论竞争时，不仅仅是与聊天机器人竞争。我认为这关乎重新思考人工智能时代搜索的价值。由此，我们确定了目前重点关注的两个方向。首先，我们认为人工智能搜索应该能够高效地满足用户需求，同时提供高度引人入胜的体验。我们的人工智能搜索现在与传统搜索截然不同。我们优先考虑丰富、令人印象深刻的多模态内容，这些内容更易于理解，也更易于交互。其次，我们正在重塑人工智能搜索，使其超越单纯的信息搜索。我们的目标是扩展搜索功能，帮助用户做出决策、提供解决方案并最终带来成果。为了支持这一目标，我认为我们的一项关键战略举措是通过智能代理等创新方法提升百度的能力。目前，我们的智能代理已经能够处理用户、处理复杂问题、支持决策，并将他们与事物背后的正确属性联系起来。展望未来，我们的目标是通过代理进一步增强我们的服务能力。这不仅能通过满足更多需求来提升用户体验，还能帮助我们的客户和合作伙伴比以往更好地与用户建立联系。此外，我们也在使百度更加开放。本季度，我们积极拥抱MCP和第三方代理。一方面，通过连接第三方工具和功能，我们使用户、客户和合作伙伴能够在我们的平台上做更多的事情。另一方面，我们也在尝试通过MCP开放我们的能力。例如，我们的电商MCP，通过这种方式，我们正在帮助生态系统中的所有各方受益于更大的灵活性，并在平台内外释放更广泛的机遇。面对当今日益动态的市场营销，我们相信，我们的创新方法可以拓展MCP的深度和广度，并最终为生态系统中的每个人创造价值。谢谢。 Wei Xiong 嗨，管理层，晚上好。感谢您回答我的问题。我想跟进一下云端方面的问题。随着企业人工智能应用的加速，我们应该如何看待中国云市场潜在市场（TAM）的扩大？我们的云业务在战略、技术和客户群方面与竞争对手有何差异？另外，关于千帆平台，您能否分享一些最新进展？哪些行业的人工智能应用速度最快？我们认为哪些行业的长期潜力最大？谢谢。 Dou Shen 谢谢你的提问。我来回答。随着人工智能的普及，中国云市场正在经历一场意义深远的扩张，这得益于整个堆栈的变革。随着基础模型推动了对海量计算能力的需求，构建和管理大规模GPU集群以及有效利用GPU的能力已成为关键的竞争优势。与此同时，随着模型不断发展，优势各异，AI 应用也带来日益多样化的需求。拥有广泛模型组合和食物栈能力的云平台，能够提供客户所需的灵活性和可扩展性。行业变革与百度的定位完美契合，使我们独特的 AI 能力愈发重要。百度是全球极少数拥有端到端全栈 AI 能力的云服务提供商之一。因此，我们提供中国最高效的 AI 云基础设施，并以强大的 GPU 集群管理为后端。这使我们能够提供高性能、稳定且经济高效的 AI 服务，同时持续提升训练和推理效率。千帆，我们的 MaaS 平台是市场上最先进的平台之一。它提供了一个全面的模型库，涵盖了我们的 ERNIE 系列以及几乎所有主流的支持和开源模型。本季度，我们进一步增强了千帆的模型库，使其达到[音频不清晰]，扩展了对训练、调优和提炼的支持，特别是针对我们新增的多模型和推理模型。从战略上讲，我们始终坚定地致力于应用驱动的方法。因此，随着人工智能格局的演变，这种方法使我们能够更好地提供差异化的价值。我们提供全栈式端到端人工智能产品和解决方案，以满足特定行业和场景的需求。通过将人工智能融入企业运营的各个方面，它将帮助企业提高效率、降低成本，并最终实现内部工作流程的变革。凭借这种[音频不清晰]，我们抓住了行业转型带来的机遇，并将自己重新定位为人工智能时代中国顶级云服务提供商。随着我们与领先企业建立并深化合作伙伴关系，市场对我们人工智能专业知识的认可度不断提高，这继续推动我们客户群的强劲增长。我们也正日益成为中型企业的首选。至于企业应用，我们看到各行各业的兴趣日益浓厚。互联网、科技和在线教育等先行者正在快速采用人工智能，而汽车、金融服务、公用事业和公共部门等其他行业也在积极探索开放的人工智能技术。随着技术的进步和成本的下降，我们已准备好引领下一波企业人工智能应用浪潮，并将创新转化为现实价值。谢谢。 Thomas Chong 大家好，晚上好。感谢管理层回答我的问题。管理层能否详细说明一下整体资本配置趋势以及2025年的关键优先事项？谢谢。何俊杰我们坚定地致力于人工智能的投资。我们相信这将在长期内产生可观的回报。因此，在量化此类投资时，请注意，我们的人工智能投资不仅体现在资本支出中，还体现在运营现金流出中。我们将这两项结合起来，因此我们2024年的人工智能总投资较2023年显著增长，这反映了我们对未来巨大增长潜力的信心。 2025年，我们计划继续加大对AI的投资，进一步巩固我们的AI基础，为未来的增长做好准备。接下来，让我来介绍一下我们目前重点关注的几个领域。首先是AI云业务。我们正在投资AI基础设施，以满足AI加速普及带来的不断增长的市场需求。这促使我们快速扩展AI基础设施，以抓住新兴机遇。正如各位所见，本季度我们的AI云收入同比增长42%，非公认会计准则运营利润率达到两位数。其次，我们持续投入，改进盈利模型。持续的技术进步使我们能够更高效、更低成本地训练更优的模型。因此，我们快速地将一系列高质量的盈利模型推向市场。此外，我们还在投资自动驾驶技术。上季度，Apollo Go 在其中国庞大的运营区域验证了其商业模式。这一里程碑激励我们加快扩张步伐，包括进入中东市场，同时我们现有业务的收入规模也持续增长。未来，我们将继续保持这一势头。最后，我们将继续投资于人工智能搜索转型，重点关注用户体验。正如彦宏所说，当我们加大这方面的投资时，由于人工智能搜索结果的货币化仍处于早期阶段，我们确实预计短期内利润率会面临一些压力，但我们认为这是实现长期增长的必要步骤。我们资本配置的另一个重点是股东回报。正如我之前所说，自去年以来，我们显著加快了股票回购计划。从今年第一季度初开始，我们又回购了4.45亿美元。这是过去三年来最强劲的回购力度。我们预计今年将保持类似的步伐，这体现了我们对股东的长期承诺以及对长期增长的信心。谢谢。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券05-22 11:17

隔夜美股全复盘(5.22) | 纳微半导体盘后暴涨超200%，和英伟达共同开发数据中心供电架构

ckwell芯片，这些芯片通常用于训练大型语言模型。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）21:45 美国5月标普全球制造业、服务业PMI初值（2）22:00 美国4月成屋销售总数年化

格隆汇05-22 07:36

AI人工智能ETF(512930)近1月涨幅居同类第一，消费电子ETF(561600)近2周新增规模、份额均领跑同类，苹果全球开发者大会将于6月10日开幕

架，让外部开发者能够基于驱动苹果智能的大型语言模型构建人工智能功能。苹果预计将于6月9日在全球开发者大会上公布这一计划，此举是其成为生成式人工智能领域领导者这一更广泛尝试的一部分。天风证券表示，三季度有望进入Agent密集落地期，C端阿里巴巴、腾讯、字节跳动凭借流量优势已成为C端Agent的核心企业，未来关注手机端超级入口的形成如巨头与手机厂商合作，打造“衣食住行”生活助手；B端Agent要分为两个层面去看：1）头部客户Agent：微调需求较高，通常会先选择具备云能力的基础模型（如阿里、字节、腾讯），交付通常给到由基模厂商推荐的核心伙伴；2）中小客户Agent：头部企业的岗位级应用如编程、人力、法律以及中小企业在成本等因素驱动下，或更多采用金蝶国际等公司的标准产品。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年4月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、海康威视(002415)、中科曙光(603019)、澜起科技(688008)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比50.64%。 AI人工智能ETF(512930)，场外联接(平安中证人工智能主题ETF发起式联接A：023384；平安中证人工智能主题ETF发起式联接C：023385)。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年4月30日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为中芯国际(688981)、立讯精密(002475)、寒武纪(688256)、京东方A(000725)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、兆易创新(603986)、工业富联(601138)、歌尔股份(002241)、亿纬锂能(300014)，前十大权重股合计占比53.78%。消费电子ETF(561600)，场外联接(平安中证消费电子主题ETF发起式联接A：015894；平安中证消费电子主题ETF发起式联接C：015895)。线上消费ETF基金紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年4月30日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为阿里巴巴-W(09988)、腾讯控股(00700)、美团-W(03690)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、京东健康(06618)、哔哩哔哩-W(09626)、金山软件(03888)、拓维信息(002261)、阿里健康(00241)，前十大权重股合计占比56.94%。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云05-21 11:37

苹果拟向开发者开放AI模型以刺激新应用开发

Apple Intelligence的大型语言模型构建AI 功能。苹果预计将于6月9日在全球开发者大会(Worldwide Developers Conference)上公布这一计划。 Apple Intelligence已经为iOS和macOS的通知摘要、文本编辑和基本图像创建等功能提供了支持。新方案将允许开发者将这一底层技术整合至具体功能中，或用于整个应用程序。初期阶段，苹果将开放可在本地设备上运行的较小模型，而非需要服务器支持的、功能更强大的云端AI模型。苹果此举是其在生成式AI领域努力追赶竞争对手、争夺领导地位的更广泛计划的一部分。去年，苹果推出了Apple Intelligence，意在缩小与对手的差距。但迄今为止，初始功能尚未被广泛使用，其他AI平台仍更为强大。苹果押注的是，若将该技术扩展至开发者，可能会催生出更具吸引力的应用场景。值得一提的是，尽管这项针对开发者的新计划有望成为今年的全球开发者大会的亮点之一，但更大的亮点可能是iPhone、iPad和Mac操作系统的升级版本。这是一个代号为“Solarium”的项目。苹果希望借此让不同设备之间的界面更统一、更一致。这种新界面设计将在很大程度上借鉴Vision Pro头显所使用的visionOS系统。除了让开发者使用苹果的模型编写应用程序外，该公司还计划为消费者推出一项基于AI的电池管理模式。另一个正在开发中的项目是结合AI的健康应用，其中包括一个虚拟健康教练，但该功能要等到2026年才会准备就绪。 Apple Intelligence的推出之路颇为坎坷。由于存在错误，苹果被迫暂停了AI生成的新闻标题摘要功能，此举也招致多家媒体的不满。其Genmoji自定义表情工具生成的图标有时与苹果广告中的效果大相径庭。而一些更实用的功能，比如“写作工具”，则依赖OpenAI的ChatGPT来生成文本。目前，开发者只能在有限范围内将Apple Intelligence集成到自己的应用中。例如，他们可以支持通知优先级排序和摘要功能，也可集成写作工具、Genmoji和图像创作Image Playground应用。但他们尚无法使用苹果底层AI技术——即所谓的“Apple Foundation Models”——为自己的AI功能提供支持。由于无法访问苹果自家的模型，应用开发者只能依赖第三方技术。长期以来，苹果向开发者提供名为Core ML的框架，允许引入开源模型，包括用于图像分类、摘要生成及问答等功能的模型。开发者还可以使用谷歌(GOOGL.US)开发的TensorFlow等热门AI框架。此外，App Store上还有一系列由主要科技公司提供的AI应用，包括ChatGPT、微软(MSFT.US)的Copilot、Anthropic的Claude、xAI的Grok以及Perplexity。这些应用都使用它们自研的AI模型。苹果希望重现App Store初期的成功。彼时，该公司首次向开发者开放其内部技术和软件框架，带来了应用生态的大爆发。通过开放自己的AI模型并简化集成流程，苹果有望将其操作系统转变为最大的AI软件平台。应用激增也可能带来财务收益。苹果会从应用内订阅收入中抽取分成。然而，App Store正面临全球监管机构的审查。美国一位法官上月裁定，苹果必须允许开发者引导用户前往网页完成购买，从而绕过其收入分成体系。若能涌现出大量新应用，或可在一定程度上缓解部分销售损失的影响。苹果原本计划更早推出为应用开发者准备的选项，其中包括新版App Intents功能。这将允许用户通过Siri语音助手更精确地控制应用内功能。目前，苹果计划最早在iOS 19发布周期(从今年9月起至2026年)内引入这项功能。

金融界05-21 09:46

戴尔联手英伟达升级AI工厂：股价飙升60%至114美元，引领企业AI新格局

，搭载8路英伟达HGX B300，实现大型语言模型（LLM）训练速度提升至4倍。英伟达首席执行官黄仁勋表示：“戴尔与英伟达的紧密协作将AI性能推向新高度，Blackwell Ultra GPU为企业提供前所未有的计算能力。”以下表格对比新旧服务器性能：服务器型号 GPU支持训练速度提升冷却技术 PowerEdge XE9680 英伟达HGX H100 基准风冷 PowerEdge XE9780/XE9785 192个Blackwell Ultra GPU 4倍风冷/液冷 PowerEdge XE9780L/XE9785L 256个Blackwell Ultra GPU 4倍液冷本地AI部署成本优势戴尔数据显示，戴尔AI工厂在本地部署大型语言模型推理的成本效益比公共云高出62%，对预算敏感的企业尤为吸引。戴尔全球首席技术官约翰·罗斯表示：“本地AI解决方案不仅降低成本，还提升数据安全性和控制力，满足企业对隐私的严苛要求。”尽管数据质量、安全顾虑和高成本仍阻碍AI落地，戴尔的端到端解决方案通过整合计算、存储和网络，简化了部署流程。相比云服务，戴尔AI工厂通过APEX订阅提供灵活的按需付费模式，降低企业初始投资压力。市场对这一成本优势反应积极，戴尔股价自4月以来上涨60%，而英伟达股价同期上涨24.5%，收于135.513美元，反映AI基础设施需求的强劲增长。面向未来的扩展计划戴尔计划进一步扩展AI产品线，支持从边缘到数据中心的多样化部署。2025年7月，PowerEdge XE7745服务器将支持英伟达RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition GPU，为机器人技术、数字孪生和多模态AI提供统一平台。此外，戴尔将整合英伟达Vera CPU和Vera Rubin平台，提升AI性能和效率。戴尔首席运营官杰夫·克拉克表示：“我们的目标是构建一个开放、可扩展的AI生态，覆盖从PC到数据中心的每一个环节。” 戴尔AI工厂通过与Starburst合作的数据湖屋和PowerProtect数据保护方案，确保数据管理的高效性和安全性。全球已有超3000家客户采用戴尔AI解决方案，显示其在企业AI市场的领先地位。编辑总结戴尔与英伟达在2025年拉斯维加斯技术大会上发布的合作成果，标志着企业AI基础设施迈向新阶段。新一代PowerEdge服务器以Blackwell Ultra GPU为核心，训练速度提升4倍，显著增强企业AI能力。本地部署成本比公共云低62%，结合灵活的APEX订阅模式，为预算敏感的企业提供了吸引力。戴尔股价自4月低点上涨60%至114.28美元，反映市场对其AI战略的信心。然而，数据质量和安全挑战仍需解决，未来成功取决于戴尔如何优化生态系统并应对竞争。英伟达的持续创新为合作提供了技术支撑，双方在AI市场的协同效应值得关注。名词解释戴尔AI工厂：戴尔与英伟达合作推出的端到端企业AI解决方案，整合计算、存储、网络和软件，加速AI部署。 PowerEdge服务器：戴尔的高性能服务器系列，专为AI、高性能计算和数据中心工作负载设计。 Blackwell Ultra GPU：英伟达最新一代GPU，优化大型语言模型训练和推理，提供高性能计算能力。 APEX订阅：戴尔提供的按需付费服务模式，允许企业灵活使用AI基础设施，降低初始投资成本。 Vera Rubin平台：英伟达下一代AI计算平台，结合CPU和GPU，专为高性能AI工作负载设计。 2025年相关大事件 2025年5月19日：戴尔科技全球大会在拉斯维加斯开幕，发布与英伟达合作升级的AI工厂，推出支持192个Blackwell Ultra GPU的PowerEdge服务器。 2025年4月30日：戴尔公布2025财年第一季度财报，AI服务器销售收入达30亿美元，同比增长50%，推动股价上涨至114美元。 2025年3月18日：戴尔与英伟达在GTC 2025发布PowerEdge XE8712服务器，整合Blackwell Ultra平台，支持460亿参数模型训练。 2025年2月15日：戴尔PowerScale存储获得英伟达云合作伙伴计划认证，优化大规模AI部署效率。 2025年1月29日：戴尔宣布成为英伟达GTC 2025精英赞助商，展示AI工厂解决方案，吸引全球开发者关注。专家点评 2025年5月19日，Michael Dell（戴尔科技首席执行官）：“戴尔AI工厂与英伟达的合作重新定义了企业AI部署，3000多家客户已从中受益，未来两年我们将推动更多企业实现AI转型。”（来源：戴尔科技全球大会主题演讲） 2025年5月18日，Jensen Huang（英伟达首席执行官）：“Blackwell Ultra GPU与戴尔PowerEdge服务器的结合，为企业提供了前所未有的AI计算能力，加速从实验到生产。”（来源：英伟达官方博客） 2025年5月15日，John Roese（戴尔全球首席技术官）：“本地AI部署的成本效益和安全性是企业选择戴尔AI工厂的关键，62%的成本优势将重塑市场格局。”（来源：戴尔科技新闻发布会） 2025年5月17日，Daniel Newman（Futurum Research分析师）：“戴尔与英伟达的AI工厂合作在硬件和软件整合上独树一帜，但需证明其在谷歌和亚马逊竞争中的差异化优势。”（来源：Futurum Research报告） 2025年5月16日，Karl Freund（Cambrian AI分析师）：“戴尔AI工厂的本地化策略为企业节省长期成本，特别是在数据敏感行业，其与英伟达的生态协同将推动AI普及。”（来源：Cambrian AI市场评论）来源：今日美股网

今日美股网05-21 00:11

奇富科技2025年底第一季度营收总额46.91亿元

金融界05-20 07:56

WWDC大会前暴雷：苹果AI战略七年溃败，从挖角谷歌到Siri衰落

。工程师正在重构Siri架构，打造基于大型语言模型的新系统。苹果默认了Siri的不良声誉，并计划在营销中将其从Apple Intelligence品牌中分离出来。原文链接

TradingKey05-19 18:07

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