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从JPEG到AI大模型：Ordinals的进化之路

例如，3月2日，Meta的LLaMA（大型语言模型Meta AI）通过一个可下载的torrent文件在4chan上泄露。该模型最终上线Github，却收到了DMCA下架通知。当Meta忙于从互联网上撤下自己的大模型时，一个名为Cocktail Peanut 的推特账户发布了一种方法，可以将这样的人工智能大模型放到比特币上，这样就几乎不可能被删除了。这就是简单而优雅的GOAT（Globally Open AI Transfer，全球开放人工智能传输）协议。任何想要发布AI大模型的人都可以将文件打包为BitTorrent文件制作种子文件，然后创建一个GOAT文件，使人们更容易下载与模型相关的所有文件。最后，发布者使用Ordinals将GOAT文件发布到比特币上。制作种子文件是指在你的计算机上托管一个文件，并允许第三方下载。21世纪初，torrent文件是世界上大部分人接触音乐、游戏和电影的渠道。现在请注意，大模型本身并不是托管在链上的。比特币区块链并不适合托管大型文件。被托管的是关于如何连接到托管文件（magnet URLs）的点对点网络（BitTorrent）的指令。要从Ordinals网络上的已知发行者那里下载大模型，用户需要参考发行者比特币钱包的交易历史。只需要一个比特币钱包地址就可以访问可能被禁止、泄露或专有的复杂大模型。值得注意的是，当GOAT协议上线时，登录页本身托管在IPFS上。一些用户已经在制作这个模型的种子文件了——但是带有可帮助BitTorrent下载数据的指令数据还没有出现在Ordinals上。相反，Cocktail Peanut建议第三方用户可以支付10-20美元将其作为文本文件发布到比特币区块链，成为文件创建者。这种文件共享模型很吸引人，因为它展示了一种吹哨或共享私人信息的替代方式。这里的“敏感”数据涉及访问模型数据的计算机列表。Torrent文件本身并不是什么新鲜事。从20世纪90年代末开始，它们就已经存在了。但与中心化网站上托管的torrent链接不同，这些信息存储在比特币区块链上，可以确保以后没有人可以删除信息，即使他们想要删除也无计可施，这就非常有趣了。如果信息通过这样的系统泄露，将覆水难收。如果盗版内容或公司机密泄露，各国不太可能提供足够的带宽来关闭这样的系统。但假设涉及到了绝密文件，比如爱德华·斯诺登（Edward Snowden）或维基解密（WikiLeaks）发布的文件，在这种情况下，政府可能会追责托管torrent文件的用户，以防止信息泄露。我们正步入一个棘手的未来。比特币上的主权rollup 如果你是加密世界的一员，你知道什么是rollup，以及为什么rollup是必要的。如果你不知道什么是rollup：rollup是一种减轻L1公链（如以太坊）负载的方法，通过在不同的层上执行交易，并将最终的交易数据捆绑提交回L1。设想一下，在一款游戏中，有五个人彼此之间进行交易。也许，你不会将每笔交易数据都移植到以太坊，而是在以太坊上捕获一个单位周期后的最终余额。这在需要高交易频率和低成本的用例中非常有用。 Rollup通常依赖于以太坊这样的L1来存储交易数据并达成共识。也就是说，你可以移植关于最终余额的详细信息，并使用L1在全局范围内传递（或同意）这些余额的最终结果。鉴于以太坊上DeFi和NFT的增长，该生态系统已经迅速采用了rollup等创新方法。因为要不了多长时间就能明显看出，该链无法凭一己之力以可承受的价格扩大规模，满足消费者的需求。这就是为什么我们看到Matic、Arbitrum和Optimism等项目可以在以太坊生态系统中快速发展。在比特币上构建validity rollup最关键的要求之一是需要包含新的操作码（操作代码的简称；人们可以把它们想象成比特币脚本语言中使用的指令），允许有效性证明验证和构建递归契约（由另一个契约控制的契约）。 Validity rollup提供了批处理的所有交易的正确性证明，被称为有效性证明。由于比特币目前没有办法判断有效性证明的合理性，我们需要引入支持我们这样做的操作码。比特币契约（covenant）是对比特币共识机制的一种更改提议，允许在比特币交易中添加某些条件。例如，我可以添加一个脚本，验证比特币是从一个只能发送资产到特定白名单钱包的钱包中发送的。那么，我们接下来要做什么？我们之所以提到这些，是因为尽管比特币链上缺乏智能合约，但比特币链上有可能会出现rollup。那会是什么样呢？Rollkit是一个即插即用的rollup支持程序，它最近发布了一种机制，允许用户在Taproot上托管结算层数据。所以，是的，比特币区块链中我们上传memes和JPEG的那部分空间可能很快将被用于托管rollup。这太棒了——你拥有一个快速执行和结算层作为rollup、比特币作为数据可用性。还有什么问题吗？有！可以上传到比特币区块链的数据量是有限的（吞吐量）。吞吐量被限制为一个比特币区块（4MB）的容量。其次，考虑到比特币生态系统没有智能合约，你无法建立一个真正无需信任的桥。我们不太可能看到比特币基础层会立即发生什么变化。最近一次关于基础层变化的严肃讨论还是在2017年，当时涌现了大量戏剧性事件和大量波动。比特币的运作方式没有太大变化，情况可能会保持不变。由于我们无法在不扩展比特币脚本语言中现有操作码的情况下实现无需信任的桥接，因此我们不太可能拥有我们在以太坊生态系统中看到的无需信任的桥。你现在可以将交易打包，直接在比特币上托管。对于现存最古老的公链来说，这是有重大意义的。 NFT市场比特币Ordinals交易方式之一是通过以太坊金库进行交易。然而，这仍然需要依赖外部链。因此，市场一直在采用各种标准，使用户能够直接在比特币上进行交易和结算。最近，Solana的主要市场Magic Eden也宣布支持Ordinals。它支持多种钱包，并使用部分签名的比特币交易（partially signed Bitcoin transactions，PSBT）作为核心技术，而非智能合约。那么，PSBT如何允许用户购买或出售数字艺术品呢？假设你想以0.01比特币的价格出售铭文（Inscription）。你创建了一个部分签名的交易，只有当买家同意向你发送0.01比特币时，你才会完全签署交易。该交易允许买方添加他们的签名，声明他们将向你转账0.01比特币。买家签署交易后，BTC被转移给你，他们得到你的铭文。Magic Eden是第一个支持Ordinals的主流NFT市场。最初，基于以太坊的Ordinals市场主导了交易量（还记得那些使用金库存储铭文私钥的市场吗？）。很久以前，名为Localbitcoins的P2P比特币交易所就曾上演过类似的情况。交易量现在开始集中在基于比特币的结算上，这让我们相信用户不介意在比特币区块链自身上进行交易。我们一直在内部讨论成本是否会抑制比特币NFT生态系统的发展。我们观察发现，比特币区块链上的NFT交易成本可以低至3美元至10美元，使其保持在基于以太坊的结算区间内。无论如何，基于比特币的NFT生态系统还处于起步阶段。整个Ordinals生态系统的累积日交易量通常低于以太坊上的单个NFT系列。但从长远来看，我们不太可能看到随便某些游戏内资产或JPEG可以单独进入比特币区块链。业内人士认为，随着时间的推移，比特币将成为所有高价值NFT的首选链。鉴于它是最安全的、去中心化程度最高的链，这是合理的选择。也可能是高价值的知识产权通过比特币区块链进行托管和结算。我们在Bitcoin Magazine上看到了这种情况。该杂志背后的团队自2012年以来一直进行比特币报道，最近发布了几个代表早期杂志封面的Ordinals。第一份封面的最低出价为10比特币或30万美元。它真的值那么多钱吗？市场自会决定。考虑到它的情感价值，10比特币的杂志封面对于从那时起就参与进生态系统的人来说并不算太贵。接下来会如何？我们一直在内部讨论这对比特币矿工意味着什么。Nick Hansen认为，比特币区块链在其存在的大部分时间里主要用于转移比特币（BTC）。直到现在，我们才开始看到资产持有之外的用例。越来越多的Ordinals和铭文（市场，铭文即服务）及rollup（未来）的采用带来了比特币价值提取的其他途径，类似于以太坊上的MEV。对于比特币矿工来说，奖励和费用之外的价值以铭文即服务（inscriptions-as-a-service）和定制区块（例如Luxor为Taproot Wizards创建的区块）的形式存在。通常，这些较大的交易不会包含在一个区块中（因为节点不会转发超过特定大小的交易）。因此，用户分别与Luxor这样的矿商进行交易。这种交易的费用也可以在链下决定（即用户单独向矿工付费），就像Luxor对Taproot Wizards所做的那样。 Ordinals出现还不到一年，而围绕着生态系统的工具（持有、交易甚或数据追踪工具等）的开发构建如火如荼。矿工和早期比特币持有者有足够动机启用这个新的生态系统，因为这可能是多年来第一次比特币对那些不关心资产硬通货属性的人来说变得“更可及”、“更有用”。然而，我们还不太了解这个领域将如何发展，因为即使在比特币社区内，对于是否应该鼓励Ordinals这样的创新之举也没能达成共识。也许，缺乏一致认同是一种特性而非错误——恰恰象征着当协议真正实现去中心化时自然会发生的事情。让我们以Nick的一句话结束本文：Ordinals是自2017年第四季度以来比特币发生的最有趣的一件事。来源：金色财经

金色财经2023-04-17

盈利拐点即将到来是时候拥抱这个云服务股了

的强劲增长中长期受益，特别是人工智能/大型语言模型的进步加速了代码开发，推动了新应用程序的增长，从而促进了数据库的采用。　　这位分析师还指出，向云服务的迁移推动了该公司的增长，此外，行业的重大整合是未来的一个机会，因为在当前经济低迷期间，客户希望与更少的供应商标准化他们的开发工作，从而推动市场份额的持续增长。　　Singh认为，MongoDB在云服务整合方面的大部分阻力应该会在本财政年度结束时消失。可以肯定的是，这位分析师指出，该公司的云优化工作可能会持续比目前预期的更长的时间，这将对收入增长预测构成不利影响。　　周三盘前交易中，MongoDB的股价上涨超过3％。该公司的股价在2023年上涨了7.4％，与标准普尔500指数持平。然而，在过去12个月里，该公司股价下跌了近一半。

金融界2023-04-17

被ChatGPT带火！英伟达顶级AI芯片在eBay上售价超4万美元

。开发人员正在使用H100构建所谓的大型语言模型 (LLM)，这是OpenAI的ChatGPT等人工智能应用程序的核心。运行这些系统非常昂贵，并且需要强大的计算机一次处理数TB的数据数天或数周。他们还依赖强大的计算能力，因此人工智能模型可以生成文本、图像或预测。训练AI模型，尤其是像ChatGPT这样的大型模型，需要数百个高端英伟达GPU 协同工作。微软就斥资数亿美元购买了数万颗英伟达A100芯片，帮助打造ChatGPT。英伟达控制着AI芯片的绝大部分市场。英伟达还提供了一台带有八个GPU的超级计算机，称为DGX。今年早些时候，该公司宣布推出新服务，允许公司以每月3.7万美元的价格租用DGX计算机。在这项服务下，几乎任何企业都可以通过云租赁来使用这些强大但成本昂贵的设备。英伟达表示，H100是第一款针对特定AI架构进行优化的芯片，该架构支撑着AI的许多最新进展，称为transformers。行业专家表示，要构建比目前可用的模型更大、数据需求量更大的模型，将需要更强大的芯片。

Linlin2023-04-16

明面抵制暗中布局对于AI 马斯克的言行为何如此“割裂”？

队，已经购买了上万个高性能GPU（构建大型语言模型所需的高端芯片），还与推特、特斯拉和SpaceX的一些投资者进行磋商。前不久，因强大功能而爆红的ChatGPT，因数据隐私和安全风险在全球掀起一场监管风暴。特别是新版本GPT-4发布后，对于数据、隐私安全以及“科技作恶”的顾虑，引发了欧洲监管动手封禁ChatGPT的举措以及全球范围内“暂停训练AI”的呼声。意大利、德国、法国、爱尔兰等8国相继“出手”，宣布禁止使用ChatGPT并将对其进行调查。“生命未来研究所”发起了一封联名信，呼吁暂停开发比GPT-4更强大的人工智能6个月，并在此期间共同制定并实施一套共享的安全协议。公开信还这样写道，“只有当我们能够确信，AI体系的有利因素都是积极的，且风险都可控，一个强大的AI体系才能成熟。”马斯克等上千名人工智能专家和行业高管都对此表示支持。明面上呼吁按下暂停键，暗中却在推进AI布局。对于人工智能，马斯克的言行为何如此“割裂”？首先，AI的威胁建立在其潜力之上。早在2017年，马斯克就提出了“AI威胁论”，认为AI将会威胁到人类的生存，如果不及时采取措施，人工智能可能会对人类造成灾难性的影响。为此，马斯克曾多次提醒各国政府和相关企业必须对AI进行全面的考量、监管和控制，防范可能的安全问题。其次，不看好OpenAI的发展理念。马斯克入局AI赛道，意味着将与Open AI展开竞争，不过此次的对手与他渊源颇深。事实上，马斯克曾是Open AI的联合创始人之一，与现任CEO Sam Altman等人于2015年创立，致力于研究人工智能并确保不会毁灭人类的非营利组织。马斯克在2018年离开，公开解释是避免与特斯拉发生任何潜在的利益冲突。不过有媒体报道称，马斯克与Open AI其他管理层理念不合，包括在对待AI安全的立场上，最终促使他离开了该公司。面对资金短缺，OpenAI在2019年转型为一家营利性公司。 ChatGPT刚上线一个月，马斯克并未吝啬对其的称赞，甚至发文称“强大的人工智能要来了”，然而在其暴露出一系列缺陷后，他便开启了“炮轰模式”，“OpenAI如今追求利润最大化，且被微软牢牢把控”“我们需要的是TruthGPT”……从这些言论中可以看出，马斯克并不看好OpenAI现在的发展理念。最后，打不过AI就加入。如今，AI技术已经成为了全球科技、商业和政治等领域极具竞争力的一种工具。虽然所引发的风险和威胁不容忽视，但马斯克从来没有否认AI的重要性，并已将其视作“最有可能影响人类未来的事情”，应该让它以良好的方式到来。总结对于人工智能，马斯克的言行或许并不割裂，因为呼吁监管与发展AI并不矛盾。ChatGPT横空出世，全世界都看到了人工智能的强大，而可信度、隐私保护、伦理等问题却引发空前争议。暂停研发，强调安全，思考到底如何设计和应用人工智能，这也是为了促进人工智能技术更好地发展。来源：金色财经

金色财经2023-04-15

美股开盘：道指涨逾50点中概ChatGPT概念走高知乎涨逾10%

变。　　亚马逊年度股东信：正大力投资大型语言模型和生成式AI 　　当地时间周四（4月13日），亚马逊官网公布了公司首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）2022年致股东公开信。贾西在信中提及要大力投资的领域是大型语言模型（LLMS）和生成式人工智能（AI）。　　郭明錤：苹果AR眼镜料最早2026年推出，超透镜技术是亮点　　知名苹果分析师郭明錤周四在一篇博客中提到，苹果增强现实（AR）眼镜Apple Glasses最早将于2026年或2027年推出，此外他还分享了苹果正在研究的超透镜技术，称该技术将最终被应用于Apple Glasses。　　超过宝马奔驰之和！特斯拉再夺美国一季度豪车销冠　　继去年首次超越宝马，成为美国豪车市场年度销量冠军后，特斯拉今年第一季度继续碾压宝马。据美国研究数据中心的估算数据，得益于大幅降价，特斯拉第一季度在美国的豪车销量同比飙升55％，达到17万辆，占美国豪车总销量的28％，超过宝马与奔驰之和。　　人手一个专属ChatGPT？微软开源“傻瓜式”工具　　4月12日，微软宣布开源了Deep Speed Chat，帮助用户轻松训练类ChatGPT等大语言模型，使得人人都能拥有自己的ChatGPT。简单来说，用户通过Deep Speed Chat提供的“傻瓜式”操作，能以最短的时间、最高效的成本训练类ChatGPT大语言模型，这标志着一个人手一个ChatGPT的时代要来了。　　瞄准台积电？英特尔“牵手”Arm扩大芯片代工范围　　英特尔表示，其旗下芯片代工服务事业部（IFS）将与英国芯片设计公司Arm合作，以确保使用Arm技术的手机芯片和其他产品能够在英特尔的工厂生产。台积电和三星是全球最大的两家芯片代工厂，分析人士称，英特尔此次与Arm合作，是希望能够在全球芯片代工市场与台积电和三星平起平坐。　　达美航空预计二季度调整后每股收益2-2.25美元，高于市场预期　　达美航空一季度营收118.4亿美元，市场预估119.9亿美元；一季度调整后每股收益25美分，市场预估29美分。达美航空预计二季度调整后每股收益2-2.25美元，市场预估1.61美元。达美航空仍预计全财年调整后每股收益5-6美元，市场预估5.37美元。截至发稿，达美航空盘前涨超2％。　　首辆FF91量产车4月15日下线　　法拉第未来Faraday Future Intelligent Electric Inc今日宣布，FF91首辆量产车在FF ieFactory California下线活动发布倒计时2天，将于洛杉矶时间4月14日下午6:00（北京时间4月15日早9:00）正式下线。　　知乎发布中文大模型“知海图AI” 　　知乎盘前快速拉升，一度涨超15％，现涨超10％。知乎和面壁科技合作的中文大模型“知海图AI”正式开启内测。同时，基于人工智能的“热榜摘要”开启内测，对知乎热榜上的问题回答进行抓取、整理和聚合，并把回答梗概展现给用户。　　软银要清仓阿里巴巴？其在阿里的持股降至3.8％　　据英国金融时报，软银已采取行动，出售其在阿里巴巴的几乎所有剩余股份，以在市场低迷打击其科技公司投资价值之际筹集现金。在去年创下290亿美元的抛售记录后，软银今年通过预付远期合约出售了价值约72亿美元的阿里巴巴股票。根据邮寄给美国证交会（SEC）的监管文件的分析显示，这些远期合约将最终使软银在阿里巴巴的股份减少到3.8％。

金融界2023-04-13

【小萧说币】ChatGPT革命性论文：可分析财经头条、预测股价升跌 “完全自主交易AI机器人”

AI机器人。 Alejandro提到，大型语言模型(LLM)在预测股票价格时，可能会提供投资者帮助。他在最近一篇尚待审查的论文中表示，他使用ChatGPT来分财经新闻头条，以确定它们对股价好坏的判断，并发现ChatGPT的预测能力比随机猜测要好得多。 (来源:SSRN) 美国CNBC向金融界发出严厉警告，如果ChatGPT能够显示出理解金融新闻头条，以及它们如何影响股价的能力，它可能会使金融行业的高薪工作面临风险。高盛在3月26日的一份报告中估计，大约35%的金融工作面临被AI自动化的风险。#ChatGPT火爆全网# 他说道：“ChatGPT正在理解为人类准备的信息，这一事实几乎可以保证，如果市场没有做出完美的反应，就会有回报的可预测性。” 但实验的细节也表明，所谓的“LLM大型语言模型”离能够完成许多金融任务还有多远。例如，实验不包括目标价格，或者让模型根本不做任何数学运算。事实上，正如微软在今年早些时候的一次公开演示中了解到的那样，ChatGPT风格的技术经常会出现错误。头条新闻的情绪分析也被很好地理解为一种交易策略，其专有数据集已经存在。但Alejandro表示他对结果感到惊讶，并补充这些都表明，老练的投资者尚未在他们的交易策略中使用ChatGPT式机器学习。 “在监管方面，如果我们让AI计算机只阅读头条新闻，那么头条新闻会更重要，我们可以看看是否每个人都应该使用GPT等机器，”他继续解释说。“其次，这肯定会对金融分析师的就业产生一些影响，问题是，我要付钱给分析师吗？或者我可以将文本信息放入AI模型中吗？” Alejandro在论文中说明，他在实验中让ChatGPT查看来自一家媒体平台上50000多则关于纽约证券交易所、纳斯达克和一家小型交易所上市股票的头条新闻。随后，他们将这些新闻标题连同以下提示一起输入ChatGPT 3.5版本中。他写道：“假装你是位具有股票推荐经验的金融专家，如果是好消息，请回答是，如果是坏消息，请回答否。如果不确定，请回答未知。然后，在下一行用一个简短的句子进行详细说明。” 然后，Alejandro和伙伴们查看了股票在接下来的交易日的报酬率。结果发现，ChatGPT的表现相当亮眼，而且它能屏除人类的负面情感进行判断，例如研究人员举例一家公司解决诉讼并支付罚款的新闻，虽然这看似具有负面情绪，但ChatGPT的回应正确地推断出这实际上是个好消息。他指出，已有对冲基金向他联系，以更加了解该研究。不过最后他也表示，他的实验只观察了该股票下一个交易日的价格，长期预测能力有待验证。此外，他也强调：“如果未来有越来越多的人使用这类工具进行预测，那成功获利的可能性，长时间来说也会慢慢趋近于零。” 当AI遇上加密货币：完全自主交易AI机器人最近大量基于OpenAI的GPT-4 API新版本而构建的应用程序，让加密社区热衷于开发完全自主、自我纠正的加密货币交易机器人模型。现在有两个这样的应用程序，被称为“BabyAGI”和“AutoGPT”，已经收到特别的通知，许多用户试图在它们之上构建加密货币交易应用程序。 (来源:Twitter) 这两个应用程序背后的重要理念都涉及GPT-4的任务管理。目前，GPT-4在自然语言处理方面表现出色，ChatGPT界面的实用性证明了这一点，但它没有记忆能力。基于GPT-4 API构建的应用程序基本上仅限于单会话使用，这意味着该模型无法回忆起之前交互的信息。这与单个查询所需的数据量，以及GPT产生幻觉的倾向有关，随着令牌数量的增加，这个问题变得越来越明显。基本上，用户在查询机器时都是从一个干净的状态开始的。在构建能够自我修正和历史分析的加密货币交易应用程序方面，适应实时市场条件，同时关注短期和长期趋势，这意味着即使是基于GPT-4 API构建最强大的机器人，通常也会需要大量的人工监督。一些聪明的开发人员可能已经发现了一种潜在的方法来规避这些限制，方法是构建利用GPT生成代码和连接到外部源的能力的应用程序。例如，AutoGPT使用GPT-4生成代码，然后利用GPT-3.5创建看似虚拟的人工内存空间，其中信息在两者之间组合和穿梭。另一项成果BabyAGI将GPT-4与编码框架LangChain和矢量数据库Pinecone相结合，以产生新的代理，以便在不失去对原始目标的关注的情况下完成复杂的任务。这两款应用程序都有可能成为多代理、即发即弃的AI应用程序的骨干，该应用程序能够仅根据简单的语言提示从上到下管理加密投资组合。虽然这两款应用似乎都不是专门为加密货币市场设计的，但可以在社交媒体和GitHub上发现了多项努力，以适应其中一个或两个应用以进行自主交易。 (来源:Twitter) 随着ChatGPT的功能和模型不断推进，它告诉我们一个事实，AI不再是我们可以忽视的科技领域，不再是天方夜谭。科技界的裁员潮已经开始，下一站会是金融分析师吗？我想在不久后，我们很可能会看到类似的头条新闻出现。就如马斯克所说，AI的威胁越来越贴近我们的生活，就像是进行任何投资一样，不要等到结果发生后才来后悔，提早防备总是正确的。

小萧2023-04-13

马斯克加入AI大战，刚呼吁暂停AI研发半年，转身狂买GPU筹备AI项目

马斯克在推特推进的人工智能项目涉及一个大型语言模型（LLM）。LLM 本质上仍是一种人工智能，它需要接受大量数据的训练，以便最终自己创建新的、看似相当复杂的内容和文本。　　知情人士表示，目前还不清楚推特将使用AIGC做什么。不过，推特上有海量的数据可以训练这类人工智能模型。其中一个用途可能是改善搜索，马斯克曾抱怨过该功能体验不佳。　　他甚至聘请了安全开发人员乔治·霍茨（George Hotz）推进为期三个月的项目，以“修复”搜索功能。不过，霍兹在仅仅入职1个月后就离开了。　　知情人士还透露，推特AIGC另一个可能的用途是广告，这项业务是社交媒体平台收入的最大支柱。自从马斯克接手并改变了许多政策以来，推特始终在努力吸引广告商。经过训练，AIGC有能力创建新的广告图像和文本，以瞄准特定的受众。　　马斯克此前已经为推特找来了新的人工智能人才。截至3月初，他已经正式从 Alphabet旗下人工智能研究子公司DeepMind聘用了工程师伊戈尔·巴布什金（Igor Babuschkin）和曼努埃尔·克劳斯（Manuel Kroiss）。　　至少从2月份开始，马斯克就与包括巴布什金在内的人工智能领域人士接洽，希望开始自己的人工智能项目，以与ChatGPT竞争。　　此前呼吁暂停AI开发至少6个月　　“不要看他怎么说，要看他怎么做”，这句话用在马斯克身上再贴切不过。　　ChatGPT引发AI风潮之后，当地时间3月29日，美国非营利组织未来生命研究所（Future of Life Institute）发布了一封名为“暂停巨型AI实验”的公开信。　　上千名人工智能专家和行业高管在信中呼吁，所有人工智能实验室应当至少暂停半年时间，对更强大的人工智能系统的开发和训练。　　　　他们建议，如果不能迅速实施这种暂停，“政府应介入并实行暂停”。为此公开信警告说，人工智能可能会用错误信息淹没信息渠道（让人们活在它们营造出的世界里），并用自动化取代大量的人工工作。　　这其中便有马斯克，而马斯克本人还是OpenAI（ChatGPT的开发商）的联合创始人，不过后来因为权力斗争失败离开了OpenAI。　　新兴媒体Semafor报道透露，马斯克与OpenAI的不和更多是出于个人原因。2018年，马斯克告诉OpenAI的联合创始人山姆·奥特曼，该实验室落后于谷歌太多。马斯克建议自己应该是经营公司的人，奥特曼和OpenAI的其他创始人拒绝了这一提议。　　不过，彼时双方公开声明，马斯克离开是因为涉及特斯拉的利益冲突。当时，OpenAI表示，马斯克将继续资助其研究。然而，根据Semafor的报道，马斯克的资助在他离开后就停止了，尽管他承诺向公司提供大约10亿美元。　　在业内看来，彼时的集体呼吁更像是一场“暗渡陈仓”的闹剧，也是马斯克以及一众被OpenAI生态伙伴们甩在身后的科技巨头们的缓兵之计。　　事实上，奥特曼2月就曾发表推文表示，监管是相当重要的、需要时间去理清，目前这一代AI工具虽不可怕、但离开发出潜在可怕工具可能并不遥远。　　马斯克与OpenAI的“恩怨情仇” 　　去年11月30日OpenAI推出ChatGPT，迅速成为席卷互联网的风潮。12月，马斯克就关闭了OpenAI对Twitter firehose数据的访问权限。据了解，这是在马斯克收购Twitter之前签署的一份合同中规定开放的权限。　　农历年后ChatGPT风潮又传到中国，从A股市场热炒开始成为全民关注的现象级互联网产品。一时间多年未见的创业热潮席卷中国创投圈，很多沉寂已久甚至半退休状态的大佬纷纷出山，投身这场大潮。　　2月15日，在世界政府峰会（WGS）开幕式上，马斯克夸赞ChatGPT称，“ChatGPT向人们展示出，AI已经变得多么先进，”他解释说，AI长期以来一直在迅速进步，但是却缺乏一个人人可以触及的界面，而ChatGPT做到了这一点，而且未来还会有更先进的版本不断出现。　　与此同时，马斯克也表达了他对人工智能的顾虑，“人工智能是值得人们担忧的，尤其是在安全方面。” 　　在这次会议上，马斯克还提到了他与Open AI的“恩怨情仇”，他说道，“我在Open AI的创立过程中担任要职，尤其是我意识到，谷歌并没有对于AI安全给予足够重视，于是我们创立了Open AI。创建初始，Open AI是一家非营利性的开源机构，但现在已经不是了。我个人没有持股或是在董事会中占有席位，没有通过任何方式控制这家公司。” 　　2月17日，马斯克继续在在推特上重复了世界政府峰会，自己同Open AI之间的恩怨。同时顺道揶揄了微软一把，他称Open AI作为对抗谷歌的非营利性的开源机构，现在已经成为一个闭源、微软有效控制的利润最大化的营利性公司。　　　　3月15日，马斯克又在推特上写道：“我仍然很困惑，我捐赠了约1亿美元的非营利组织如何以某种方式变成了市值300亿美元的营利性组织。如果这是合法的，为什么所有人不都这样做呢？” 　　奥特曼在3月25日播出的一档播客节目中回应马斯克对其公司的批评，并赞扬马斯克在多个领域取得的成就，也直指马斯克在推特上是个混蛋。　　马斯克进一步将自己对Open AI的成见投射到微软的创始人比尔·盖茨身上。3月下旬，盖茨撰文称“AI时代已经到来”。HorizonVC投资人桑迪·科里发推文引用了盖茨文章中的一句话。　　马斯克抓住机会，转推称：“我记得与盖茨的早期会面。他对AI的理解十分有限。现在依然如此。” 　　　　针对ChatGPT类AI，多国出手！　　4月11日，中国国家网信办正式发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用。　　与此同时，美国拜登政府已经开始研究是否需要对ChatGPT等人工智能工具进行审查。　　此前，意大利、德国监管机构已发布ChatGPT禁令，法国、爱尔兰、西班牙等国也开始考虑对AI聊天机器人采取更严格的监管。

金融界2023-04-12

区块链动态2023年4月12日早参考

工智能项目还处于早期阶段，项目涉及一个大型语言模型（LLM）。他已从Deep Mind聘请了多位工程师。（BusinessInsider） 18. 4月12日消息，在“2023 香港Web3嘉年华”主会场上，香港特别行政区政府财政司司长陈茂波在发表开幕演讲时表示，要以科技变革的历史视角看待 Web3 的发展，科技的变革引领着商业的创新，而商业行为也会驱动更好科技的变革，互联网就属于这一类变革的力量，区块链技术的兴起，让互联网已经进入 Web3 时代。香港将推动虚拟资产市场可持续和负责地发展，适当的监管是必须的，这样才能营造可持续的发展空间。现在是 Web3 发展的黄金机遇，也是惊心动魄的时刻，回顾历史，Web3 的发展在经历震荡后将会再次快速发展。来源：金色财经

金色财经2023-04-12

大变革！马斯克AI语言模型打响首炮 X集团合并推特“美国版微信”要来了？

数据中心级GPU处理器，该项目涉及一个大型语言模型，这和马斯克此前呼吁暂停AI实验的公开信相矛盾。 “美国版微信”要来了？马斯克在买下推特后，曾表态要将其打造成一款超级App，也就是神秘的“X”，包括提供加密后的私讯功能、帖文、支付、订餐等功能。Slate披露，根据4月4日向加州联邦法院提交的一份文件显示，推特现如今已不复存在，该公司现在已并入X集团。 (来源:美国迈阿密地区法院网站) 回顾当时马斯克所说，他希望将推特转变为一种类似于微信的广泛服务，他在上个月的摩根士丹利会议上表示，他想让他的应用程序“成为世界上最大的金融机构”。他希望X成为一个点对点移动支付平台，用户可以像在银行一样从现金中赚取利息。 2022 年4 月，马斯克在特拉华州注册X Holdings I、II和III，他表示这三个独立的公司旨在帮助他收购推特。据他所说，推特将与X Holdings II合并，但保留其名称和一般公司结构，同时继续根据特拉华州法律营运。另外由马斯克控制的X Holdings I，将成为实际控制推特的母公司，而X Holdings III将承担一批大银行向马斯克提供的130亿美元贷款，以帮助支付440亿美元的收购。实际上目前市场仍然无法准确掌握，马斯克将推特并入X集团的确切原因是什么，而且也未获得推特官方回复。但科技社群猜测，马斯克可能会成立一个更大的母公司来管理他旗下其他事业，例如特斯拉或是Space X。超级APP会是马斯克推出的重量级变革产品，但是鉴于推特上极端的言论、假消息等问题已经被美国会盯上，再加上这产品可能会牵涉到金融支付、加密货币等复杂的衍生问题，是否能通过政府监管这一关，想必也是个棘手的难题。要能实现这样的转型，对于马斯克的投资能否获得强劲回报至关重要。据称，推特的内部估值仅为200亿美元，比去年的标价低50%以上，但有报道指出，马斯克曾宣扬X的潜力，认为它可以让公司的估值飙升至2500亿美元。推特AI语言模型打响首炮尽管最近马斯克签署了一封呼吁暂停AI实验的公开信，要求在整个行业范围内停止任何人工智能培训，但据称，马斯克正在推特内展开AI项目。两位熟悉该公司的人士表示，马斯克最近为推特购买大约10000个图形处理单元(GPU)。考虑到新技术所需的计算工作量，科技公司通常使用GPU来处理大型AI模型。 (来源:Twitter) 据知情人士透露，马斯克的人工智能项目处于早期阶段，不过一位人士表示，购买如此多额外的计算能力表明他“致力于”该项目的开发。然而，马斯克批评最近生成AI的发展，称该技术非常强大，需要监管以确保其在“公共利益”范围内运作。据一位知情人士透露，马斯克在推特的AI项目涉及一个大型语言模型。LLM本质上是人工智能，它接受大量数据的训练，因此它最终可以自己创建新的、看似复杂的内容和文本。推特拥有大量可以训练LLM的数据。例如，ChatGPT的创建者OpenAI之前可以访问推特数据用于训练目的，尽管马斯克表示他在2022年12月停止了这种访问。马斯克还为推特带来新的AI人才，到3月初，他正式从Alphabet的人工智能研究子公司DeepMind聘请工程师Igor Babuschkin和Manuel Kroiss。据The Information报道，至少从2月开始，马斯克就开始接触AI领域的人士，开始他自己的AI努力以和ChatGPT竞争。 Business Insider引述知情人士透露，目前还不清楚推特将使用生成人工智能的具体目的。一种用途可能是改进搜索，这是马斯克抱怨过的。他甚至聘请了安全开发人员George Hotz进行为期三个月的实习，以“修复”搜索功能。仅仅一个月后，后者就离开了。知情人士说，另一种可能的用途是广告，这是社交媒体平台的支柱。自马斯克接管并改变多项政策以来，推特一直难以吸引广告商。如果经过训练，生成式AI有能力创建新的广告图像和文本以针对特定受众。马斯克与ChatGPT有一些渊源，他联手Sam Altman和其他技术领导者共同创立OpenAI。他于2018年离开了这家公司，今年在这家公司开启了持续的生成式AI热潮后，他开始批评该公司，称其已成为一家由微软有效控制的闭源、利润最大化的公司。微软于2019年投资OpenAI，并于1月表示，作为扩大合作伙伴关系的一部分，它正在进行“数十亿美元的投资”。#ChatGPT火爆全网#

秉哥说市2023-04-12

正式官宣！阿里版ChatGPT“通义千问”面世旗下所有产品未来将接入

义千问”的云服务，并帮助他们建立定制的大型语言模型。聊天机器人将“微调”来自客户的专有信息和数据，为这些公司减少资源和成本。阿里云在中国的企业客户将能够访问“通义千问”进行beta测试。阿里巴巴云智能首席技术官周靖人在发布会上说：“我们希望促进各行各业的企业进行智能转型，并最终帮助提高他们的业务生产力，扩大他们的专业知识和能力，同时通过创新释放更多令人兴奋的机会。” 周靖人介绍称，“通义千问”是一个超大规模的语言模型，功能包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持。能够跟人类进行多轮的交互，也融入了多模态的知识理解，且有非常强的文案创作能力，能够续写小说，编写邮件等，可以极大增加工作效率。该公司表示，中国的开发者也可以申请“通义千问”的beta测试，以大规模创建他们的人工智能应用程序。用户可以期待“更引人注目”的人工智能功能，比如图像理解和文本到图像，很快就会被添加到“通义千问”模型中。阿里巴巴是继百度之后最新推出ChatGPT替代方案的中国公司。百度在3月份发布了自己的ChatGPT版本Ernie Bot。阿里巴巴、百度和网易等中国科技巨头已宣布有意推出chatgpt风格的产品。根据国际数据公司的数据，自2018年以来，阿里巴巴一直保持着全球第三大公共云基础设施即服务(IaaS)提供商的地位。根据技术研究公司Gartner的数据，自2018年以来，按美元收入计算，这家科技公司还保持着全球第三大和亚太地区领先的IaaS提供商的地位。

超启2023-04-11

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