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腾讯2022Q4业绩电话会分析师问答（上）

C 服务中途创建图形中获利。相反，构建大型语言模型为资本密集型 AIGC 提供支持的决定。而且资金不是那么多微软已经表示，他们的大型语言模型将构建出数亿个工作岗位。然而，成本的性质与中国互联网面临的成本性质大不相同。一到三年前，也就是说一到三年前，我们和中国互联网同行做的大部分成本高的项目，其实都是随着我们用户的数量而增加成本的项目。因此，如果您决定进入社区团购，那么您拥有的用户越多，您的成本基数就越大。大型语言模型作为固定成本或参与游戏的赌注不同，这就是微软所说的资本支出。但至少在短期内，这是产生收入的大部分成本。所以我们绝对开始承担固定成本。如果你将固定成本与我们的收入进行比较，你会发现这是一个相当大的数字。但这并不是一个对高利润率产生非常戏剧性影响的数字。其他所有想要构建实时语言模型的公司，无论它们比我们大还是比我们小，在绝对固定条件下都会有一些相似的成本。所以这种固定成本是一种成本，我们认为，是一种更可取的成本，因为它是固定的，而不是像补贴这样的东西，你拥有的用户越多，你购买的成本自然对我们不利，因为用户最多的公司。刘炽平还要记住，很多成本实际上是硬件成本，可以在几年内摊销，而不是你花一年的钱。亚历克斯姚第一个是关于金融科技。我认为去年可能由于监管环境的变化，对未来增长领域的讨论较少，但我注意到你们在准备好的发言中开始谈论金融科技作为未来主要增长动力之一。那么您能否与我们分享您对新监管环境下金融科技发展战略的看法？第二个是关于视频帐户货币化。除了季度收入人民币 10 亿之外，您能否与我们分享更多关于目前货币化进展的反馈，例如广告负载如何，广告客户反馈如何？您如何看待未来几个季度的货币化步伐？刘炽平就我们的金融科技战略而言，是的，我认为我们经历了监管审查过程，当局对我们所有的金融科技业务进行了很好的审视，并就业务应如何开展提供了很多指导进行调整，以便既符合法规和监管方向，又符合监管机构的意图。通过那个过程，我们也非常仔细地解释了我们开展业务的方式，对，实际上是合规的，非常注重风险管理，非常注重为用户创造价值，也注重与很多持牌金融机构。通过这个过程，我认为我们已经调整了我们的金融科技业务，以更加符合监管方向。同时，我认为监管机构实际上对我们的金融科技业务和金融科技战略有了更好的了解。而且我认为最高监管机构已经表示，未来将对金融科技业务进行规范化监管。通过这个过程，我认为我们的金融科技业务实际上在持续增长。这表明了企业本身的实力和质量。展望未来，如果没有我们的金融科技业务，我们将随着经济的宏观经济发展而继续扩张，因为它是对消费和商家活动的非常重要的支持提供者。所以这是第一。第二，我们认为金融科技业务的基本采用率将保持稳定，但随着时间的推移，我们会考虑推出增值服务的方式，让商家获得更好的转化率，从而为他们提供工具以便他们可以更有效地管理他们的业务。在那些我们实际上可以为商家创造更好价值的情况下，我们实际上可以分享一点价值创造，这将为我们提供额外的货币化机制。第三，就可以开发的相关金融产品而言，例如财富管理，贷款，长期保险等，我们认为，如果我们能够在以合规的方式谨慎行事，非常注重风险管理，同时更加注重与现有持牌金融机构的合作。因此，我们认为我们的金融科技业务未来发展前景良好。詹姆斯·米切尔就视频帐户货币化而言，亚历克斯，所以广告负载率，与其他数十个属性相比，它的广告负载非常轻，与现有的大型短视频服务相比更是如此。广告商的反馈非常积极。而且我说无论是从数量上还是从数量上来说，我们视频号广告在前几个月大幅增长后的千人收入其实是优于微信朋友圈的千人收入，而且大大两家短视频公司在每 1,000 次展示中实现了卓越的收入。然后就增长轨迹而言，如果你将它与微信朋友圈进行比较，朋友圈更像是一种扩展然后合并然后扩展然后合并的阶梯式变化模型，因为有了朋友圈，我们将以编程方式定期增加最大值用户可以看到的广告数量从一到二到三个等等。今天，有了视频帐户，它变得更加动态，因此可以说是渐进式的持续扩展。我们现在可以做到这一点的原因之一是因为我们在后端拥有更强大的机器学习基础设施来支持我们的广告技术和整个广告系统。因此，虽然前端视频帐户的增长非常可观。你可以简单地从增加的库存中看出，我们广告收入转变的很大一部分是我们在机器学习基础设施的后端所做的。罗纳德戈德曼 Martin、James、John 和 Wendy，我想问一个关于游戏的问题。我想我们到目前为止还没有谈到这一点，其次是微信视频账户上花费的时间。那么对于审批基本正常化的游戏，管理层如何看待今年国内游戏的前景，尤其是今年重新开放但去年基数较低的游戏？在经历了 1 月和 2 月季节性强劲的 1 月之后，像本月这样更干净的月份，尤其是您的传统游戏的总收入趋势如何？然后我的第二个问题是关于视频帐户花费的时间。那么我们之前的时间花费趋势如何，我认为我们已经分享了大约 30 分钟左右，而其他两个玩家通常花费更长的时间。因此，我们是否看到花费的时间和潜在的广告联系在一起，或者我们实际上可以获得更高的回报，甚至可能会出现更多以目的为导向的直播会议。那么我们的广告规模是否会逐渐达到我们之前提到的广告收入规模？我们什么时候应该期望我们的视频帐户能够达到潜在的规模？詹姆斯·米切尔所以对于我们国内的游戏业务，整体而言，我们是相当乐观的。我们以良好的状态开始了这一年，而且这一轨迹到目前为止非常健康。您特别询问了低基数动态与重新开放动态。现在，重新开放的动态是我们非常关注的事情，因为我们处于不同寻常的位置，在西方世界以及中国和其他地区运营非常大、有点相似的游戏。因此，我们实际上可以看看重新开放在这些不同地区的游戏是如何发挥作用的。我们看到的是，在西方经济体中，游戏行业在 COVID 后有大约一年的后遗症是因为在这些西方经济体中，大多数人在家工作了很多年个月。大多数人在家工作数月的过程确实创造了高参与度和货币化基础，西方游戏行业现在才刚刚兴起。另一方面，在中国，没有出现大多数人在他们的个别城市工作数月的现象，人们在家工作两周，在某些情况下，两个月。但那些是零星的和分散的，影响已经减弱，因为它分散在 3 年内，集中在 1.5 年内。所以在这个时间点，我们没有看到我们的游戏业务重新开放的逆风。而且我认为，考虑到 COVID 爆发的不寻常性质，我们可能不会看到这种情况，因为中国的家庭行为。刘炽平现在在视频号上，人均使用时长确实比短视频上的老牌要低很多。但这个数字实际上一直在持续增长。这在某种程度上是我们视频帐户上花费的总时间增长相当快的部分驱动因素，现在它是 Moments 的 1.2 倍。平均时间花费增加的驱动力是我们——随着我们的推荐算法不断改进，随着我们创意社区的规模和高质量内容的数量不断增长，我们有更多的能力来制作我们的用户花更多时间在内容上。当然，就平均花费时间而言，它减少了总花费时间。结果，它减少了广告费用的总额。但我认为人均花费的时间实际上并不一定会降低单位时间的货币化。事实上，如果某人实际上在平台上花费了 30 分钟，而不是某人在平台上花费了 150 分钟，那么前 30 分钟的单位时间价值可能会高于后几分钟。所以我们真的很高兴我们在这里有一个很好的创收机会。从我们现在拥有的时间来看，货币化实际上相对较少。随着时间总量的持续增长，更多广告收入的潜力实际上会继续增加。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2023-03-23

利欧股份：公司基于各种大语言模型打造的产品“奇思妙想”目前尚在研发测试阶段

建了AI平台，集成了目前对接和采集到的大型语言模型。公司自己做原生模型，采用Diffusion开源的底层大模型，在此基础上架构Lora模型，并对模型进行训练实现定制和效果微调。我们只需要提出概念、简单设想，就能形成大段文案及图片。文生图的壁垒在于风格。公司拥有设计师作品和案例的积累，可以用这些素材训练Diffusion模型，生成更符合设计师要求、品牌调性的内容。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-23

英伟达将向亚马逊和谷歌云业务提供下一代AI芯片

升级版。　　后一种GPU是专门为改进大型语言模型（如ChatGPT所使用的模型）的部署而设计的。其型号为H100 NVL，在处理推理任务（即人工智能如何响应现实生活中的查询）时，运行速度比数据中心大规模使用的上一代A100快12倍。　　英伟达负责超大规模和高性能计算业务的副总裁伊恩·巴克（Ian Buck）表示，这将有助于“ChatGPT用例的普及，并让每台服务器和每个云端都具有这种能力。”

金融界2023-03-22

市场综述 | 算力风口狂欢，券商龙头惊现“黑天鹅”

产品，能够使企业构建、优化和运行定制的大型语言模型和生成式AI模型。智能音箱板块全天走强，惠威科技、漫步者涨停，国光电器、创维数字涨超6%，信维通信、歌尔股份、立讯精密等跟涨。黄金概念集体调整，晓程科技、中润资源跌超6%，四川黄金跌近6%，银泰黄金、湖南黄金等纷纷跟跌。券商股跌幅靠前，东方财富跌近6%，国联证券、广发证券、中信建投等跌幅居前。东方财富APP在昨日上午、下午均出现长时间用户登录异常、持仓显示异常、无法交易等情况。从投资者反馈的情况来看，该APP不稳定运行的时间累计长达数小时。美股美股三大指数期货在盘前时段集体走低。根据美联储利率观测器，今晚加息25bp可能性高达九成。第一共和银行盘前涨约2%，该股周二上涨逾29%，据悉华尔街巨头们和美国官员正在探讨该行获得美国政府支持的可能性。维珍轨道盘前大涨123%，消息称维珍轨道正与风险投资人Matthew Brown谈判，以筹集2亿美元的资金。游戏驿站盘前涨40%，2022年Q4净利润4820万美元胜于预期，为其两年来首次盈利，CEO表示公司目前比2021年初“健康”得多。耐克盘前跌超1%，2023财年Q3净利润同比下滑11%至12.4亿美元。

老虎证券2023-03-22

半导体观察：英伟达为绕开美国芯片禁令特制H800芯片出口中国

年轻的创业公司来说，许多人现在正在构建大型语言模型，并且他们中的许多人正在投身于生成人工智能革命，他们可以期待阿里巴巴、腾讯和百度拥有英伟达人工智能的卓越云能力。” 在使用大量数据训练人工智能模型时，传输速度非常重要，因为较慢的传输速度意味着更多的训练时间。中国一位芯片行业消息人士告诉路透社，H800 主要将芯片到芯片的数据传输速率,降低到旗舰 H100 速率的一半左右。

林沐2023-03-22

区块链动态2023年3月22日早参考

产品，能够使企业构建、优化和运行定制的大型语言模型和生成式 AI 模型。Getty Images、Morningstar、Quantiphi 和 Shutterstock 等公司将创建和使用利用新的 NVIDIA AI Foundations 服务构建的 AI 模型、应用和服务。企业还可使用 NVIDIA NeMo™语言服务和 NVIDIA Picasso 图像、视频和 3D 服务来构建专用的、特定领域的生成式 AI 应用，用于智能聊天和客户支持、专业内容创作、数字模拟等。英伟达还宣布了用于生物学的 NVIDIA BioNeMo™云服务的新模型。此外，英伟达还推出了针对生成式 AI 应用进行优化的四种推理平台，可帮助开发者快速构建专门的、由 AI 驱动的应用。（界面新闻）来源：金色财经

金色财经2023-03-22

论AI的公平性

目前全球最领先、最强大的人工智能模型（大型语言模型），虽然也才过去几天时间，但就有两个令人细思极恐的案例在社交媒体推特平台上先后传开。一个是GPT-4为摆脱OpenAI控制并为自己设计越狱出逃的计划，另一个是GPT-4设计接管推特并取代老板埃隆马斯克的计划。有人说人工智能如同一面镜子，反映着人类社会中已存的文化偏见。如果人类想让快速发展的AI具备道德性，使得AI的应用具备公平性，也许人类需要的不仅是纯技术层面的探骊得珠，而还需致力于自身“内部算法”的修正改进。为什么AI也带有偏见？这是因为AI“学坏”了。AI是在某一种机器学习模型的基础上发展起来的，而所有的机器学习模型都需要大量的数据来进行训练和充实自己的数据库。如果把AI比作高楼，那么机器学习模型就是这座AI高楼的设计图纸，而那些数据就是建造这座AI高楼的砖瓦。然而，机器学习模型所使用的数据来自于现实生活中的各大社交平台，这些社交平台当中的信息又都充满了偏见，有的社交平台甚至专为种族歧视者服务。因此，基于“偏见”砖瓦所垒砌的AI高楼，带有偏见也就不足为奇了。既然AI偏见很大一部来源于数据。那么有没有办法纠正呢？通过优化数据的采集分析从而优化数据模型。近期，Meta 旗下所属的有责人工智能（Responsible AI）、Instagram Equity 和民权（Civil Rights）团队正在面向 Instagram 平台用户推出一项调查活动，在该项调查中用户需要自愿分享他们的种族/民族信息。在该项调查中，第三方调查机构收集数据，并通过秘密分享的方式将数据传输给第三方协助者。如此一来，不管是第三方协助者还是 Meta 都无法得知用户具体的调查答复。然后，第三方协助者使用人工智能模型的加密预测数据来计算测量结果，这些数据由 Meta 公司加密共享，来自每个第三方协助者的综合的、去身份识别的数据结果，被 Meta 重新整合为总体公平性测量结果。该合作项目将推进提升人工智能模型中的公平性测量，从而对全球范围内个人的生活产生积极影响，并使整个社会受益。 Oasis Labs 推出的这个首创平台将在一项倡议中发挥重要作用，对于人工智能领域而言，这也将是确定人工智能模型是否公平并允许适当缓解的重要一步。偏见基本来源于数据与算法，加强对人工智能所使用的数据、算法以及模型的评估，能够在一定程度上缓解潜在的、可导致偏见与歧视的因素。同时，人工智能的偏见其实都是人类偏见的反映与放大，因此人们放下偏见才是最根本的解决方案。资料来源:https://ai.facebook.com/blog/assessing-fairness-of-our-products-while-protecting-peoples-privacy/ https://medium.com/oasis-protocol-project/oasis-labs-partners-with-meta-to-assess-fairness-for-its-ai-models-d96d55f76c9b 来源：金色财经

金色财经2023-03-22

英伟达概念股走强宣亚国际、鸿博股份涨停

产品，能够使企业构建、优化和运行定制的大型语言模型和生成式AI模型。

金融界2023-03-22

英伟达计划如何推动人工智能浪潮和芯片制造的新时代

图像生成的L40、用于ChatGPT等大型语言模型部署的H100 NVL，以及用于推荐模型的Grace Hopper。黄仁勋在与分析师的会议上说，英伟达表示，Alphabet公司的谷歌云平台是L4的早期采用者，并将其集成到其Vertex AI机器学习平台中，这是英伟达在人工智能领域的“最大合作”。Grace Hopper和H100 NVL将在今年下半年上市，而L40现在已经上市，L4已经在谷歌的私人预览版中上市。　　英伟达推出了DGX Cloud服务，企业可以通过简单的浏览器即时访问人工智能模型，每月支付3.7万美元，被称为“人工智能的iPhone时刻”。该公司还推出了基金会模型制作服务，该服务可以处理语言、图像、视频和3d，还有NeMo和Picasso服务。

金融界2023-03-22

GPT-4会让多少美国人失业？OpenAI：高收入工作会面临更大影响

3.5 的得分在倒数 10% 左右。大型语言模型的子弹不停在飞，ChatGPT 的职业“威胁论”也成为热议的焦点。例如，INSIDER 编制了一份被 AI 取代风险最高的工作清单，分别是技术工作（编码员、计算机程序员、软件工程师、数据分析师）、媒体工作（广告、内容创作、技术写作、新闻）、法律行业工作（律师助理、法律助理）、市场研究分析师、教师、财务职位（财务分析师、个人财务顾问）、贸易商、平面设计师、会计师与客户服务代理。昨日，一篇由 OpenAI、OpenResearch 和宾夕法尼亚大学学者合著的论文发表在预印本网站 arXiv 上，以科学的方式研究了 GPT 究竟会对劳动力市场产生怎样的影响。这项研究采用一种新的评估方式，即根据职业与 GPT 能力的对应性来评估职业，结合人类专业知识和 GPT-4 的分类，从而探讨 GPT 可能对劳动力市场带来的影响。为了理解 LLM 的能力及其对工作的潜在影响，这项研究应用的两项评估标准分别是：直接暴露（exposure），即 GPT 可以直接完成或帮助完成的任务；间接暴露，即通过 GPT 支持的软件和数字工具帮助完成的任务。研究发现，大多数职业都表现出一定程度的 GPT 暴露，大约 80% 的美国劳动力可能至少有 10% 的工作任务会受到 GPT 的影响，而大约 19% 的工人可能至少有 50% 的任务受到影响。这种影响涵盖了所有工资水平，高收入工作可能面临更大的风险。严重依赖科学和批判性思维技能的角色与 GPT 暴露呈负相关，而编程和写作技能与 GPT 暴露呈正相关。在工作中面临更高（更低）进入壁垒的工人往往会经历更多（更少）的 GPT 暴露。信息处理行业表现出高暴露，而制造业、农业和矿业表现出较低的暴露。过去十年的生产力增长和总体 GPT 暴露之间的联系似乎很弱，这表明一个潜在的乐观情况，即未来大型语言模型的生产力增长可能不会加剧可能的“成本疾病”效应。 GPT就是GPT GPT 符合通用目的技术的三个核心标准：随着时间的推移，它们正在即兴发挥能力，有能力完成或帮助一组越来越复杂的任务和用例；GPT 本身可以对整个经济产生普遍影响；同时，GPT 所实现的互补创新——特别是通过软件和数字工具——可以在经济活动中广泛应用。决定大型语言模型效用的关键因素是人类对它们的信任程度以及习惯。例如，在法律界，模型的有用性取决于法律专业人员是否能够信任他们的输出，而不需要核实原始文件或进行独立研究。技术的成本和灵活性、员工和公司的偏好以及激励措施也在采用基于大型语言模型的工具方面发挥着重要作用。此外，由于数据可用性、监管质量、创新文化以及权力和利益分配等因素，大型语言模型在不同经济部门的采用将有所不同。因此，如果要全面了解员工和公司对大型语言模型的使用，需要对这些错综复杂的问题进行更深入的探索。一种可能性是，对于大多数任务来说，节省时间和无缝应用将比提高质量更重要。总的来说，尽管 GPT 提高人类劳动效率的技术能力很明显，但重要的是要认识到社会、经济、监管和其他因素可能会影响实际的劳动生产率结果。随着能力的不断发展，GPT 对经济的影响可能会持续并增加，这给政策制定者预测和监管其发展轨迹带来了挑战。来源：金色财经

金色财经2023-03-21

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