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Web3中文｜GPT-4超越GPT-3.5的五大看点

得多。 3. GPT-4的记忆力更强大型语言模型在数以百万计的网页、书籍和其他文本数据上进行了训练，但是当它们真正与用户进行对话时，它们可以“记忆”多少是有限的。GPT-3.5的限制是4096个tokens，即大约8000个单词，或大约四到五页的书。GPT-4的最大tokens数为32768，即2^15，这相当于大约 64000个单词或50页的文字，足以写成一出完整的戏剧或短篇小说。这意味着在对话或生成文本时，GPT-4最多可以记住50页左右内容。它可以记住你在前20页聊天中谈到的内容，或者提到前35页发生的事件。 4. GPT-4支持多语种虽然人工智能由英语主导，从数据到测试再到研究论文的一切都使用英语，但大型语言模型的功能应该适用于任何语言。GPT-4能够在26种语言中精准回答数千个问题。来源：OpenAI官网 5. GPT-4具有更强可控性 “可控性”是人工智能中一个有趣的概念，指的是它们按需改变行为的能力。GPT-4比GPT-3.5 更原生地集成了可控性，用户将能够把“固定冗长、语气和风格的经典ChatGPT风格”更改为更适合他们需要的东西。 GPT-4表现如何？ OpenAI介绍，GPT-4在专业和学术方面表现出近似于人类的水平。例如，它在模拟律师考试中的得分能够排进前10%左右，相比之下，GPT-3.5的得分只能排在倒数10%左右。与此前的GPT系列模型相比，GPT-4最大的突破之一是在文本之外还能够处理图像内容，该公司在官网上展示了一系列案例。例如，输入如下图片并询问“这张图片有什么不寻常之处”，GPT-4可作出回答。来源：OpenAI官网在官方演示中，GPT-4几乎就只花了1-2秒的时间，识别了手绘网站图片，并根据要求实时生成了网页代码制作出了几乎与手绘版一样的网站。除了普通图片，GPT-4还能处理更复杂的图像信息，包括表格、考试题目截图、论文截图、漫画等，例如根据专业论文直接给出论文摘要和要点。如何体验GPT-4？ OpenAI目前只将GPT-4提供给ChatGPT Plus的付费客户。该服务每月收费20美元，可在全球范围内使用。与以前的模型一样，开发人员将通过API获得访问权限。其他开发者可以通过等待GPT-4候补名单加入。结语 OpenAI表示目前GPT-4还有很多局限性。例如，它仍然不完全可靠，容易产生幻觉。虽然在OpenAI的内部对抗性真实性评估中，GPT-4的表现平均比GPT 3.5高40%，但问题远未解决，期待GPT-4的后续更新。同时，已经有多家公司将GPT-4搭载到他们的产品中，包括语言学习工具软件多邻国（Duolingo）、移动支付公司Stripe和可汗学院（Khan Academy）。微软也透露 Bing Chat从一开始就在使用GPT-4。毫无疑问，GPT-4的出现给我们带来了巨大的惊喜，但因为其刚推出且未对大众开放，更多体验有待后续探究。参考： Techcrunch：5 ways GPT-4 outsmarts ChatGPT Tech商业：OpenAI发布GPT-4，首批客户应用方式各不同澎湃新闻：GPT-4“王炸”发布：专业和学术水平接近人类，中文准确性高达八成编辑：Bowen@Web3CN.Pro 声明：NFT中文社区编辑作品，内容仅代表作者立场，且不构成投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2023-03-17

ChatGPT之后 AIGC会如何革新内容创作？

发布的Transformer，它开启了大型语言模型（Large Language Model，简称LLM）时代。有了这一强大的特征提取器，后续的GPT、BERT等语言模型突飞猛进，不仅质量高、效率高，还能以大数据预训练+小数据微调的方式，摆脱了对大量人工调参的依赖，在手写、语音和图像识别、语言理解方面的表现大幅突破，所生成的内容也越来越准确和自然。但大模型意味着极高的研究和使用门槛，例如GPT-3有1750 亿参数量，既需要大算力集群也不向一般用户开放。2022年，部署在Discord论坛上、以聊天机器人形式提供的midjourney成为了第一个用户友好型AIGC应用，带来AI绘画热潮，一位设计师用其生成的图片甚至在线下比赛中获奖。使用简单文字即可交流的低门槛，类似搜索引擎的使用方式，一下子点燃了普通用户对AI使用的热情。紧接着，基于扩散模型（Diffusion Models）的一系列文本生成图片（Text-to-Image）产品，如Stable Diffusion等，把AI绘画从设计圈带向大众。开源的Stable Diffusion仅需一台电脑就能运行，截至2022年10月已有超过20万开发者下载，累计日活用户超过1000万；而面向消费者的DreamStudio则已获得了超过150万用户，生成超过1.7亿图片。其惊艳的艺术风格、以及图像涉及的版权、法律等问题也引发了诸多争议。 Diffusion的震撼感还没消散，ChatGPT横空出世，真正做到和人类“对答如流”，能理解各式各样的需求，写出回答、短文和诗歌创作、代码写作、数学和逻辑计算等。不仅如此，人类反馈强化学习(RLHF)技术让ChatGPT能持续学习人类对回答的建议和评价，朝更加正确的方向前进，因此以不到GPT3的1%的参数实现了极佳的效果。尽管ChatGPT仍存在一些缺陷，例如引用不存在的论文和书籍、对缺乏数据的问题回答质量不佳等，但它仍然是人工智能史上的里程碑，并上线两个月后用户数突破1亿，成为史上用户数增长最快的消费者应用。下一挑战：向“在场”的3D互联网进发在文、图、视频后，数字技术演进的重要方向是从“在线”走向“在场”，AIGC将成为打造3D互联网的基石。人们将在在虚拟空间构建仿真世界，在现实世界“叠加“虚拟增强，实现真正的临场感。随着XR、游戏引擎、云游戏等等各种交互、仿真、传输技术的突破，信息传输越来越接近无损，数字仿真能力真假难辨，人类的交互和体验将到达新阶段。目前AIGC在3D模型领域还处于探索阶段，一条路径是以扩散模型为基础分两步走：先由文字生成图片，再生成包含深度的三维数据。谷歌和英伟达在这一领域较为领先，先后发布了自己的文字生成3D的AI模型。但从生成效果看，距离现在人工制作的3D内容的平均质量还有距离；生成速度也未能尽如人意。 2022年10月，谷歌率先发布了DreamFusion，但其缺点也很显著，首先扩散模型仅对64x64的图像生效，导致生成3D的质量不高；其次场景渲染模型不仅需要海量样本，也在计算上费时费力，导致生成速度较慢。随后，英伟达发布了Magic3D，面对提示语“一只坐在睡莲上的蓝色毒镖蛙”，用大约40分钟生成了一个带有纹理的3D模型。相比谷歌，Magic3D生成速度更快、效果更好，还能在连续生成过程中保留相同的主题，或者将风格迁移到3D模型中。 Magic3D（第1、3列）与DreamFusion（第2、4列）对比第二条路径是借助AI来“合成”不同视角下同一物品的照片，从而直接生成3D。英伟达在2022年12月的NeurIPS 上展示了生成式 AI 模型——GET3D（Generate Explicit Textured 3D 的缩写），可根据其所训练的建筑物、汽车、动物等 2D 图像类别，即时合成 3D 模型。和上文中的输出物相比，模型和纹理更精细，更采取了一般3D工具的通用格式，能直接用到构建游戏、机器人、建筑、社交媒体等行业设计的数字空间，比如建筑物、户外空间或整座城市的 3D 表达。GET3D在英伟达A100 GPU 上训练而成，使用了不同角度拍摄的约 100 万张照片，每秒可生成约 20 个物体。结合团队的另一项技术，AI生成的模型能够区分出物体的几何形状、光照信息和材质信息，使可编辑性大幅加强。 NVIDIA GET3D基于AI生成的模型示例可行路径：与游戏中的程序化生成技术相结合尽管如此，AIGC在3D侧的能力，距离打造3D互联网仍有不小的距离。而游戏中较为成熟的程序化内容生成（PCG，Procedural Content Generation）技术，可能是AIGC迈过深水区的一大助力。从技术路径上，AI生成3D难以沿用“大力出奇迹”的老办法，即单靠喂给AI海量的输入来提升效果。首先，信息量不同，一张图片和一个3D模型相比相差一个维度，体现在存储上就是数据量级不同；其次，图片和3D的存储及显示原理不同，如果说2D是像素点阵在显示器的客观陈列，3D则是实时、快速、海量的矩阵运算，就像对着模型在1秒内进行几十次“拍照”。为了准确计算得到每个像素点，“渲染”在显示器上，需要考虑的因素至少有（1）模型几何特征，通常用几千上万个三角面来表示（2）材质特征，模型本身的颜色，是强反射的金属，还是漫反射的布料（3）光线，光源是点状的吗，颜色和强度如何。最后，原生3D模型的数据相对较少，仅游戏、影视、数字孪生等领域有少量积累，远不如已存在了数千年、可以以非数字化形态存在的图像那么多，例如ImageNet中就包含了超过1400万张图片。用计算机帮助创作者这件事，游戏界已经探索了四十多年。用算法生成的游戏内容首次出现在1981年的游戏Rogue（Toy and Wichman）中，地图随机，每局不同。3D时代，程序化生成技术大量应用于美术制作，因为其需要巨额时间和人力成本，以2018年发售的游戏《荒野大镖客2》为例，先后有六百余名美术参与，历经8年才完成约60平方公里的虚拟场景。程序化生成在效能和可控度上介于纯手工和AIGC之间。例如2016年发布、主打宇宙探险的独立游戏《无人深空》（No Man's Sky），用PCG构造了一系列生成规则和参数，声称能创造出1840亿亿颗不同的星球，每个星球都有形态各异的环境和生物。游戏《无人深空》中使用程序化生成的海洋生物示例 2022年的Epic打造的交互内容《黑客帝国：觉醒》在最新虚幻引擎和程序化生成加持下，打造出栩栩如生、高度复杂的未来城市，共包括700万个美术资产，包括7000栋建筑、38000辆可驾驶的车和超过260公里的道路，其中每个资产由数百万个多边形组成。 Epic使用虚幻5引擎和程序化生成技术高效制作《黑客帝国：觉醒》中的庞大城市程序化生成和AI的结合更成为热门学术领域，每年人工智能与游戏的顶级学会——IEEE Transactions on Games都会为程序化生成开辟专门的讨论板块。剧情、关卡、场景、角色，每个板块都有大量的研究和实践成果在推进。创作到底是什么？关于创作，有一句经典论断——天才是99%的汗水，加上1%的灵感。爱迪生认为那1%的灵感最重要。AIGC则向我们证明，99%的汗水能产生质变。善用AI的创作者，或许才是“完全体”。首先，AI和自然人的创作过程，没有那么大的差异：一部作品的诞生，一个作者的成长，都建立在大量对经典的观察、参照、模仿、提炼基础上，并非一蹴而就。而创新往往也有迹可循，或者是对主流的扬弃甚至反叛，或者是对多种元素的加成和融合。因此，如知识产权制度，也是在鼓励创作的基础上，给予贡献者以对等的奖励，而非一刀切地拒绝模仿。其次，人作为创作核心这一点没有变化：AI面向任务，人类面向创造。一方面，人类信息系统纷繁复杂，远非几个“prompt”输入就能概括。正如一位网友说，AI代替不了我，因为它理解不了老板的需求。没有五年经验的乙方，也解读不来甲方口中的“要大气”。另一方面，AI成长的养料仍然由人提供，AI更可靠可信也依赖着人的使用与反馈。“断奶”于2021年的ChatGPT可不知道2022年世界杯的战果。从实用的视角，AIGC将赋予普通用户更多的创作权力和自由。从PGC、UGC到AIGC的发展路径可见，普通人越来越多的参与到创作之中，数字内容不仅呈现数量上的指数级增长，类型和风格也走向了更加包容和多元的生态。未来，用户可以使用手机拍摄的一系列照片，通过AIGC工具生成一个可以使用的3D渲染图。采用这种创造内容的方式，我们可以想象未来的数字空间将不再完全由开发人员构建，而是利用AIGC响应用户的输入按需生成。 AIGC工具对专业人士的杠杆效应更显著：如果对普通人的增益是从0到1，对专业人士则可能是从1到10，使他们能集中精力处理更顶层、更有价值的事情：比如立意，风格，构图，元素组合和后处理，或者怎样在前期制作尽可能多样的demo来找寻更好的方案。运用AI也正成为新的职业能力，善于“施咒”的大触们前赴后继地开发着AI近乎无限的潜能，并社交平台上留下让人望洋兴叹的作品。更长期看，创作和艺术的历史是螺旋上升的历史，是某一种风格数量极大丰富、质量巅峰造极之后的突破、突变与跨界，也是一个时代精神情感的凝结。我们有理由相信，AIGC变革下创新依旧存在，甚至会加速发展。参考资料来源: [1]https://mp.weixin.qq.com/s/ZYSEou1ki0a4JVY2Nv8_SA. [2]https://zhuanlan.zhihu.com/p/388666777. [3]https://zhuanlan.zhihu.com/p/82758631. [4]https://zhuanlan.zhihu.com/p/493739360. 来源：金色财经

金色财经2023-03-16

GPT-4问世——A股掘金AI概念股

发布会信息显示，GPT-4是一个多模态大型语言模型，即支持图像和文本输入，以文本形式输出。在官方演示中，GPT-4几乎就只花了1-2秒的时间，识别了手绘网站图片，并根据要求实时生成了网页代码制作出了几乎与手绘版一样的网站。GPT-4还能处理更复杂的图像信息，包括表格、考试题目截图、论文截图、漫画等，例如根据专业论文直接给出论文摘要和要点。GPT-4能够处理超过25000个单词的文本，可用于长篇内容创作、扩展对话以及文档搜索和分析等应用场景。　　据OpenAI介绍，在内部评估中，GPT-4产生正确回应的可能性比上一代版本恩GPT-3.5高出40%。同时，在美国律师资格考试、法学院入学考试等多种基准考试测试中，GPT-4的得分经常会处于前10%之列，而GPT-3.5得分处于后10%的序列。　　A股公司纷纷试水AI产品　　国内方面，部分知名企业也在积极准备国产AI拳头产品，目前领先的企业包括百度和360等。百度近日宣布将在3月16日下午14:00发布生成式AI产品“文心一言”以及基于文心大模型推出的生成式对话产品。此前百度曾透露，首批有400多家公司加入文心一言生态伙伴圈，此后先后有志邦家居(603801.SH)、科创信息(300730.SZ)、新晨科技(300542.SZ)、恒生电子(600570.SH)等数十家A股公司宣布接入文心一言。　　在二月份ChatGPT爆火时，部分个股如汉王科技(002362.SZ)、海天瑞声(688787.SH)走出了翻倍行情，海天瑞声最高涨幅超过三倍。目前具体业务进展较快的有汤姆猫。该公司3月9日接受机构调研时介绍，该公司产品已经接入ChatGPT本体模型API开展的智能语音互动产品功能原型测试。3月14日，汤姆猫更是在该公司官方微信号“金科汤姆猫官方”正式宣布自当天下午6点起接受个人用户对“会聊天汤姆猫”产品功能原型封闭测试的资格申请。值得强调的是，此次官宣内容是一次针对现有开发中的智能语音交互产品所开展的功能原型测试。　　据公开资料显示，汤姆猫系列移动应用产品累计下载量超过200亿人次，全球月活跃用户数超过4亿人次，其中超过80%的活跃用户数来自于海外市场。全球庞大的用户基数和经验丰富的海内外技术团队将成为汤姆猫未来尝试接入除文本之外，包括语音、图像、动作等多种大模型的核心基石。此外，GPT-4的推出也将有助于完善公司的整体布局和应用，不断拓展公司业务和技术边界。

证券之星2023-03-15

港股收评：恒指涨1.52％、恒生科技指数涨2％内房股大涨佳兆业集团涨超27％，金山云涨超21％

度涨超3％。周二，OpenAI宣布推出大型语言模型的最新版本——GPT-4，该版本比以前的版本“更大”，称它可以接收图像和文本输入，输出文本，“比以往任何更具创造性和协作性”，并且“由于它有更广泛的常识和解决问题的能力，可以更准确地解决难题。　　金山云涨超21％，本周起，金山云正式纳入恒生综合指数及港股通。小摩预计其在3月13日被纳入港股通将成为近期的交易催化剂，预计公司2023年的利润率将持续改善，金山云已将其重点转向"高质量增长"，其特点是在改善盈利能力的情况下略微实现收入增长。　　海信家电涨超6％，海信家电公布，公司董事会会议审议及批准《关于调整以集中竞价交易方式回购公司A股股份方案的议案》，同意将回购价格上限由不超过人民币17元/股调整为不超过人民币21元/股。并将回购资金总额由不低于人民币0.9945亿元且不超过人民币1.9890亿元调整为不低于人民币1.2285亿元且不超过人民币2.4570亿元。

金融界2023-03-15

港股ChatGPT概念股走高，本周两个生成式AI产品重磅发布

nAI官网介绍，GPT-4是一个多模态大型语言模型，即支持图像和文本输入，以文本形式输出;由于GPT-4具有更广泛的常识和解决问题的能力，它可以更准确地解决难题。（图片来源：OpenAI官网）本周，百度的生成式AI产品“文心一言”也将正式发布。国盛证券在研报中表示，以GPT系列为代表的大型语言模型(LLM)能教会机器以统计方式理解自然语言，完成此前人类进行的内容读取和理解。随着多模态带来的模型全面化，人工智能将向着拥有人类解释能力这一目标更进一步。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-15

ChatGPT概念股集体高开，OpenAI推出GPT-4

间3月14日周二，OpenAI宣布推出大型语言模型的最新版本——GPT-4，该版本比以前的版本“更大”，称它可以接收图像和文本输入，输出文本，“比以往任何更具创造性和协作性”，并且“由于它有更广泛的常识和解决问题的能力，可以更准确地解决难题。 OpenAI，在美国成立的人工智能研究公司，核心宗旨在于“实现安全的通用人工智能(AGI)”，使其有益于人类。公司由马斯克、美国创业孵化器YCombinator总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等硅谷科技大亨创立。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-15

基金早班车|信创主题再“吸睛”，央企主题指数ETF产品或再引发行业“内卷”

域展开全面合作。　　OpenAI公布大型语言模型的最新版本——GPT-4。OpenAI表示，新模型将产生更少的错误答案，更少地偏离谈话轨道，更少地谈论禁忌话题，甚至在许多标准化测试中比人类表现得更好。例如，GPT-4在模拟律师考试的成绩在考生中排名前10％左右，在SAT阅读考试中排名前7％左右，在SAT数学考试中排名前11％左右。微软此后表示，新款的必应（Bing）搜索引擎将运行于GPT-4系统之上。　　宁德时代与北汽集团签署战略合作协议，双方计划共同开发动力电池产品，开拓新能源汽车市场。　　就特斯拉叫停与比亚迪在电池上的合作传闻，比亚迪有关负责人回应称，此为不实信息，与实际情况不符。特斯拉公司CEO马斯克也回应表示，相关报道不实，特斯拉和比亚迪之间的关系是积极的。　　硅谷银行破产风波持续发酵，除了硅谷银行及其他几家风险较高的区域性银行外，华尔街顶级金融机构的前景更受市场关注。当前，华尔街顶级机构严阵以待，或调整市场展望策略，或提前预警可能出现的业务风险。市场人士表示，在美联储紧急救市之后，美国银行市场的恐慌情绪有所缓解，但近期需警惕市场波动。　　我国第四代半导体再获突破。西安邮电大学新型半导体器件与材料重点实验室的陈海峰教授团队成功在8英寸硅片上制备出高质量的氧化镓外延片，这一成果标志着该校在超宽禁带半导体研究上取得重要进展。　　三、基金人事　　长盛基金正式宣布“换帅”。据最新公告，由股东国元证券党委委员、原执委会委员及董事会秘书胡甲先生出任长盛基金董事长并代行总经理职务，长盛基金原董事长高民和、原总经理周兵离任。公开资料显示，胡甲也是老国元人，见证了国元证券的成立与发展，自身也是从一线营业部成长起来的公司高管。证券公司董秘上任基金公司董事长，胡甲成为金融高管进阶的一个样本。　　四、新发基金

金融界2023-03-15

A股头条：欧美股市全线大涨，银行股反弹；ChatGPT升级！OpenAI推出GPT-4；第四代半导体再突破

、人工智能研究公司OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4。该公司表示，GPT-4在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。据OpenAI介绍，在内部评估中，GPT-4产生正确回应的可能性要比GPT-3.5高出40％。而且GPT-4是多模态的，同时支持文本和图像输入功能。新模型将产生更少的错误答案，更少地偏离谈话轨道，更少地谈论禁忌话题，甚至在许多标准化测试中比人类表现得更好。　　隔夜外盘　　美股：“金融危机警报接触，大盘反复拉高，该提前庆祝美联储加息要结束了吗？”CPI通胀符合预期，扣除住房核心服务通胀创五个月最高，市场重新押注美联储暂停加息之路不远，同时银行股走高，地区银行股强势反弹，美股集体大涨，道指涨约336点，纳指涨2.14％，标普500涨1.68％；加密货币表现强势，中概教育普跌，KBW银行指数创两年最大盘中涨幅，西太平洋合众银行涨近34％，第一共和银行涨近28％创历史最大单日涨幅，Meta Platforms涨7.25％创九个月新高，特斯拉涨5.03％，AMC院线跌15.02％，好未来跌10.07％，高途跌超8％。　　商品：美债收益率反弹压低金价，黄金期货报1910.90美元/盎司。现货黄金一度跌穿1900美元心理关口，从逾五周高位回落；昨日涨7％的期银和现货白银小幅下跌仍徘徊三周高位；纽约原油期下跌4.64％报71.33美元，为2022年12月以来首次跌穿72美元，创去年12月9日以来的三个月收盘最低；布伦特5月原油期货跌幅4.11％报77.45美元，创1月4日以来的逾两个月收盘最低；欧洲基准的荷兰TTF天然气期货盘中跌超11％，英国天然气盘中接连失守120和110便士，脱离逾三周高位，昨日涨超7％的美国天然气跌超1％。　　外汇及加密货币：美元指数重上104关口，美股尾盘接重回103.60徘徊四周新低；日元兑美元重新下逼135关口，创2月24日以来最大跌幅并脱离一个月高位；离岸人民币兑美元下逼6.89元，较上日收盘最深跌370点；加密货币连续两日反弹，市值最大的龙头比特币一度涨超7％并升破2.6万美元关口，创去年6月来最高，以太坊一度升破1780美元至去年9月来最高，尾盘重新下逼1700美元整数位。　　　　市场策略　　周二各股指早盘一度大幅下挫，上午收盘前止跌回升，收复大部分失地。沪指盘中一度跌破2月17日低点。这应只是支持位处的抵抗性反弹，中证1000指数也是如此，头肩顶颈线位在被下破后出现回抽，之后再度下跌。不过出现探底回升，这里还不能认为是有效跌破。如果未来再出中长阴破位，那么顶部正式确立。硅谷银行暴雷的恐慌情绪有望修复，周三大盘有望反弹。　　　　题材掘金　　数字经济：宁夏回族自治区人民政府办公厅印发数字宁夏“1244+N”行动计划实施方案，提出2023年数字信息产业产值达到850亿元，数字经济占GDP比重达到36％左右，力争到2027年达到40％以上。方案还提出，加快建设全国一体化算力网络宁夏枢纽节点，高效运营国家（中卫）新型互联网交换中心。　　标的：美利云（000815）、锐捷网络（301165）　　智能机器人：上海印发第一批《上海市智能机器人标杆企业与应用场景推荐目录》，提出请各区产业主管部门支持推动以机器人为代表的智能终端产业发展，培育一流营商发展环境。力争到2025年，本市将打造10家行业一流的机器人头部品牌、100个标杆示范的机器人应用场景、1000亿元机器人关联产业规模。　　标的：机器人（300024）、埃斯顿（002747）　　铁水联运：据交通部消息，交通运输部、自然资源部、海关总署国家铁路局、中国国家铁路集团有限公司联合印发《推进铁水联运高质量发展行动方案（2023—2025年）》。行动方案提出，到2025年，长江干线主要港口铁路进港全覆盖，沿海主要港口铁路进港率达到90％左右。全国主要港口集装箱铁水联运量达到1400万标箱，年均增长率超过15％；京津冀及周边地区、长三角地区、粤港澳大湾区等沿海主要港口利用疏港水路、铁路、封闭式皮带廊道、新能源汽车运输大宗货物的比例达到80％，铁水联运高质量发展步入快车道。　　标的：唐山港（601000）、青岛港（601298）　　公告精选　　【重大事项】　　和而泰 002402：签订2.46亿欧元长期供应合同　　隆基绿能 601012：拟77.77亿元投建年产30GW高效单晶电池项目　　【业绩速递】　　慧博云通 301316 业绩快报：2022年净利润8936万元同比增长16.8％　　贵航股份 600523：2022年度净利润同比下降19.7％拟10派1.1元　　广州酒家 603043：1-2月净利润同比增长33.8％　　东方中科 002819 业绩快报：2022年净利润同比增407％　　华阳股份 600348 业绩快报：2022年净利润同比增长98.95％　　【并购重组】　　苏州高新 600736：筹划向特定对象发行股票　　胜华新材 603026：向特定对象发行股票申请获得上交所受理　　新城控股 601155：拟定增募资不超过80亿元　　新湖中宝 600208：拟申请发行不超过20亿元中期票据　　勤上股份 002638：终止向特定对象发行股票事项　　华中数控 300161：拟定增募资不超过10亿元　　【增持减持】　　赛轮轮胎 601058：拟以4亿元-8亿元回购股份　　【其他事项】　　长源东谷 603950：收国内某知名新能源汽车客户的开发定点通知书　　赛升药业 300485：参股公司康乐卫士将在北交所上市　　东方电气 600875：董秘龚丹退休离任　　安洁科技 002635：拟设立墨西哥子公司　　乾景园林 603778：拟向控股子公司增资2000万元　　上海建工 600170：联合体竞得土地使用权　　天元宠物 301335：拟投资建设天元宠物产业园　　百花医药 600721：副总经理辞职　　中国人寿 601628：1-2月累计原保险保费收入约为2412亿元　　宁科生物 600165：控股股东拟终止股份转让事项　　莫高股份 600543：出售所属分公司饮马麦芽厂的部分固定资产　　赛诺医疗 688108：子公司产品获得国内医疗器械注册证　　渤海化学 600800：全资子公司PDH装置例行停产检修延期　　绿能慧充 600212：西安子公司拟对全资子公司增资3500万元　　药石科技 300725：拟12亿元投建创新药物工艺开发及中试平台项目　　立方制药 003020：取得盐酸文拉法辛缓释片药品注册证书　　金力泰 300225：董事王超辞职　　汉仪股份 301270：拟1600万元认购赛博爱思11.94％的股权　　中铁工业 600528：子公司入选创建世界一流专精特新示范企业　　海南高速 000886：子公司签订6.04亿元建设项目工程总承包合同　　金刚光伏 300093：子公司吴江金刚与泉为科技 300716：签订太阳能电池片购销合同　　美联新材 300586：控股子公司美彩新材拟全部收购辉虹科技全体股东持有的辉虹科技股权　　片仔癀 600436：收到温胆片Ⅱ期临床试验总结报告　　上机数控 603185：公司名称拟变更为弘元绿色能源股份有限公司　　派斯林 600215：拟对全资子公司增资4500万元　　贝达药业 300558：BPI-472372片获得临床试验批准通知书　　众生药业 002317：收到一类创新药RAY1225注射液药物临床试验批准通知书　　牧原股份 002714：拟设立子公司开展新能源相关业务　　众合科技 000925：拟对全资子公司众合智行增资不超过13亿元　　英飞特 300582：拟合计3875万欧元向境外全资子公司增资　　中国人保 601319：1-2月原保险保费收入合计约1667.07亿元　　嘉友国际 603871：1至2月公司跨境综合物流业务量总吨数257.94万吨同比增长288.35％　　宇通客车 600066：实控人拟发生变更为汤玉祥先生　　皖能电力 000543：拟以22.08亿元收购环保发电公司和四家蓄能公司部分股权　　平煤股份 601666：拟转让控股子公司平煤煌龙新能源有限公司51％股权　　富春染织 605189：拟7亿元投资年产11万吨高品质筒子纱染色建设项目　　威星智能 002849：拟对外投资江西赛酷1.6亿元　　江南化工 002226：拟以5.44亿元收购北方民爆100％股权　　交易提示　　【新股申购】　　东和新材（北交所）　　申购代码：889210 　　股票代码：839792 　　【限售解禁】　　

金融界2023-03-15

率先出击！谷歌发布聊天机器人Claude，与ChatGPT展开正面对决！

ropic周二(3月14日)发布了一个大型语言模型Claude，与微软公司(Microsoft)支持的OpenAI (ChatGPT的创造者)的产品直接形成了竞争关系。大型语言模型是一种算法，通过输入人类编写的训练文本来生成文本。近年来，研究人员通过大幅增加向模型输入的数据量和用于训练模型的计算能力，获得了更接近人类的结果。 Anthropic的模型Claude通过对类似人类文本输出的提示作出响应，无论是以编辑法律合同还是编写计算机代码的形式，来执行与ChatGPT类似的任务。 Anthropic的创始人Dario Amodei和Daniela Amodei兄弟姐妹都曾是OpenAI的高管，他们专注于生产不太可能产生攻击性或危险内容的人工智能系统，比如电脑黑客或制造武器的指令。上个月，微软表示将把查询限制在其新的聊天搜索引擎必应(Bing)内。此前《纽约时报》(New York Times)的一位专栏作家发现，聊天机器人ChatGPT显示出了另一个自我，并在一次长时间对话中做出令人不安的回应。对科技公司来说，安全问题一直是一个棘手的问题，因为聊天机器人不理解它们生成的单词的意思。为了避免产生有害的内容，聊天机器人的创造者通常会编程让它们完全避免某些主题领域。但这使得聊天机器人很容易受到所谓的“提示工程”的攻击，即用户通过谈话绕过限制。 Anthropic采取了不同的方法，在用大量文本数据“训练”模型时，给Claude一套原则。Claude并没有试图避免潜在的危险话题，而是根据自己的原则解释自己的反对意见。 “没什么可怕的。这是我们喜欢Anthropic的原因之一，”Robin AI的首席执行官Richard Robinson在接受路透社采访时表示。Robin AI是一家总部位于伦敦的初创公司，使用人工智能分析Anthropic提前授予Claude的法律合同。 Robinson说，他的公司曾尝试将OpenAI的技术应用于合同，但发现Claude既能更好地理解密集的法律语言，也不太可能产生奇怪的反应。Robinson说：“如果说有什么挑战的话，那就是让它在某种程度上放松了限制，从而产生可接受的用途。” #ChatGPT火爆全网#

Sue2023-03-15

从personal.ai使用体验谈谈隐私保护

mer 3”，一种基于互联网数据训练的大型语言模型（LLM）。GPT-3 基于 GPT 架构。 2、Personal AI通过根据个人数据（内联网）范围内出现在它之前的单词提供的上下文预测序列中的下一个单词来生成类似人类的文本。 Open AI根据整个数据互联网范围内出现在它之前的单词提供的上下文预测序列中的下一个单词，从而生成类似人类的文本。 3、Personal AI 输出使用 web3 技术保留数据属性和所有权。由于数据聚合和匿名化，Open AI 输出失去了数据属性和所有权。 Personal AI是一种专门为个人设计的AI。这意味着它会考虑到该人的特定需求、偏好和特征，以创造个性化的体验。这些个性化体验都是基于个人浏览记录、使用习惯、社交等，当你的个人AI 获取你的个人信息越多，产生的答案越贴近你自己想要的答案。由此得出Personal AI 对于隐私的需求也比 Open AI 更加强烈。那么person AI 是如何对进行隐私保护的呢？根据personal AI 的官方信息：personal AI 使用 Oasis 的一个名为Sapphire的机密 ParaTime。贡献者同意使用他们的数据，其中数据使用区块链作为信任根进行加密，Sapphire Key Manager 用于生成密钥，加密接近数据摄取点。对数据的访问始终通过检查同意和注册访问请求以及链上的授权来保护。创作者在链上训练有素的人工智能化身的支持下铸造了一个机密的 NFT。NFT 是一种可交易商品，与给定 AI 化身交互的能力取决于购买相应的 NFT。所有客户都跟踪他们的数据和 AI 化身的使用情况，并确保有一个透明的激励模型来监控使用情况，从而了解在去信任网络上的补偿。详情参考：https://oasisprotocol.org/blog/oasis-personal-ai-privacy 目前personal AI 第一阶段封测已经结束，后补名单已经开放注册。期待开放时候能体验一把个人的AI小助理。来源：金色财经

金色财经2023-03-13

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