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iPhone14上半年最畅销！AI浪潮再度来袭？企业版ChatGPT将横空出世，纳指100ETF(159660)再涨0.68%强势两连阳！

的桑达·皮查伊、Open AI的萨姆·奥特曼、英伟达的黄仁勋和微软联合创始人比尔·盖茨等。消息面上，人工智能初创公司Open AI宣布，将推出ChatGPT企业版(ChatGPT Enterprise)，这也是迄今为止最强大的ChatGPT版本，目的是吸引更广泛的企业客户，并提高其最知名产品的收入。与面向个人的服务一样，用户在企业版上也可以输入问题并收到ChatGPT的书面回复。新工具包括无限使用OpenAI最强大的生成式AI模型GPT-4以及数据加密功能，确保OpenAI不会使用客户的数据来开发技术。该产品还支持用户提出篇幅较长的问题。目前，OpenAI已经与20多家公司达成合作，从小型初创公司到大型科技公司，这些公司在人工智能方面拥有丰富的经验，以测试ChatGPT企业版。OpenAI表示，自去年11月推出ChatGPT以来，超过80%的世界500强企业都在使用该公司的工具。广发证券指出，8月份以来美股陆续发布财报，业绩复苏预期和AI催化已充分反映于股价，而后股价高位回调。AI方面，大模型持续迭代，英伟达业绩兑现，应用端商业化正在推进中，将影响后续走势，2023Q2美股头部科技公司业绩回升，AI赋能正向影响开始体现。【美顶级机构披露13F报告，科技股仍是重要加仓标的】华尔街顶级投行和对冲基金都已陆续披露二季度13F报告，持仓情况浮出水面！美股科技股仍是重要加仓标的，摩根大通大手笔增持微软、Meta和谷歌，花旗也增持了微软近三分之一，瑞银提高了亚马逊、英伟达和谷歌的仓位，桥水猛买中国ETF和拼多多。根据方正证券的统计，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看，盈利稳定增长是美股长牛的根基，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。数据来源：方正证券从资产配置角度来看，投资全球科技巨头一定程度上可以帮助国内投资者有效分散风险；短期在CPI回落、FOMC紧缩货币政策拐点的背景下，美科技股行情值得期待。纳指100ETF（159660）及联接A（018966）、联接C（018967）是一键布局美科技股的有效工具。纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%，明显高于纳斯达克的11.65%。（数据截至2023.6.30）数据统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-29

群“星”汇聚！AI论坛即将召开马斯克、扎克伯格等科技大佬将齐聚国会山

歌的桑达·皮查伊、OpenAI的山姆·奥特曼、英伟达的黄仁勋和微软联合创始人比尔·盖茨。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉、前谷歌首席执行官埃里克·施密特、民间社会团体和工会也将出席。消息人士称，会议预计将持续2-3个小时，重点讨论人工智能的影响。会议重要性舒默的人工智能洞察论坛旨在教育立法者了解快速发展的技术，并为监管奠定基础。这是两党共同努力的结果。两党议员都表示，他们理解这项技术可能会产生巨大的影响。除了舒默，论坛还将由参议员马丁·海因里希、托德·杨和迈克·朗兹领导。值得指出的是，奥特曼上次在国会山呼吁国会监管AI行业时给人留下了深刻的印象。自那以后，观察人士对这一快速发展的私营部门是否真的准备好应对政府的“护栏”表示怀疑。

财经风云2023-08-29

AI论坛即将召开马斯克等一众科技巨头齐聚国会山

歌的桑达·皮查伊、OpenAI的萨姆·奥特曼、英伟达的黄仁勋和微软联合创始人比尔·盖茨。微软CEO萨蒂亚·纳德拉、前谷歌CEO埃里克·施密特、民间社会团体和工会也将出席。

金融界2023-08-29

马斯克前女友赞成其与扎克伯格对决：“男人们需要发泄阳刚之气”

，她曾告诉OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼，这场比赛应该有一个后续，并提议让他与DeepMind Technologies的首席执行官戴米斯·哈萨比斯也来一场格斗。这位加拿大艺术家的真名是克莱尔·鲍彻（Claire Boucher），她还表示，她认为这场比赛会让两位亿万富翁“更加尊重彼此”。今年6月21日，马斯克在推特上向扎克伯格发出挑战，提议来一场“笼斗”，扎克伯格接受了挑战。马斯克上周日宣布，这场比赛将在X平台上直播，所有收益将捐给退伍军人慈善机构。但他后说，他可能还没有做好准备，因为他需要对颈部和背部进行核磁共振检查，甚至可能需要做手术才能开战。格莱姆斯在采访中还透露，马斯克上个月提出的与扎克伯格进行一场“另类”测量比赛的想法来自与她。她说：“我当时想，你为什么不开门见山，拿出一把尺子来？我没想到他会发推特。”

金融界2023-08-09

ChatGPT爆火这半年：热钱、巨头与监管

会听证会上，OpenAI的创始人山姆·奥特曼表示，需要为人工智能模型创建一套安全标准，包括评估其危险能力。例如，模型必须通过某些安全测试，例如它们是否可以“自我复制”和“渗透到野外”。或许山姆·奥特曼自身也没有想到，AI的飞轮会转得这么快，甚至有失控的风险。 “我们一开始还没有意识到这件事情这么紧迫。”王渝伟说，直到上门来咨询的公司创始人越来越多。他感到，这一次的人工智能浪潮正在发生与过去截然不同的变化。今年年初，一家最早接入大模型的文生图公司找到王渝伟，这家公司希望把自己的业务引入中国，因此，他们想了解这方面的数据合规业务。紧接着，王渝伟发现，这类的咨询越来越多，更明显的变化是，前来咨询的不再是公司的法务，而是创始人。“生成式AI的出现，原有的监管逻辑已经很难适用。”王渝伟说。从事大数据法律工作多年的王渝伟发现，生成式AI与上一波AI浪潮正在呈现更加底层的变化。例如，上一次的AI更多是基于算法进行推荐，还有就是一些人脸识别，都是针对一个场景，针对一些小模型，在具体应用场景当中进行训练，涉及的法律问题不外乎知识产权、隐私保护的问题。而在这个生成式AI生态之上的不同角色，例如提供底层大模型的公司，在大模型之上接入做应用的公司，存储数据的云厂商等，对应的监管都不尽相同。目前大模型所带来的伴生风险已经有了共识，业界明白，商业化应用势必会放大这种风险，要想保持业务的连续性，就需要重视监管。难点就是，“如何找到一条既能做好监管，又能不影响行业发展的路径。”王渝伟说。结语对于整个行业来说，在对技术加深探讨的同时，也正在引发更为深远的思考。在AI逐渐占据科技产业的主导地位之时，要如何确保技术的公正、公平和透明性？当头部公司紧紧掌控技术和资金流向时，如何确保中小企业和初创公司不被边缘化？大模型的开发和应用蕴含巨大潜力，但盲目跟风是否会导致我们忽视其他创新技术？ “从短期来看AI大模型正在被严重高估。但从长期看，AI大模型被严重低估了。” 半年时间里，AI热浪翻涌。然而对于中国的创业公司和科技巨头来说，在热炒的市场氛围中，如何保持清醒的判断，做出长远的规划和投资，将是检验其真正实力和远见的关键。来源：金色财经

金色财经2023-08-04

1年利息1万亿美元！著名亿万富翁：购买黄金、白银、比特币、以太坊，还有这支中国股

密货币的“巨大胜利”，并谈到了从山姆·奥特曼(Sam Altman)的世界币(Worldcoin)项目到Galaxy致力于在纽约保持存在等话题。诺沃格拉茨是华尔街最直言不讳的加密货币倡导者之一，曾是高盛集团(Goldman Sachs)和堡垒投资集团(Fortress Investment Group)的合伙人，他在比特币交易价格约为100美元时首次购买了比特币。2018年，他创立了Galaxy Digital，为加密行业提供交易、投资银行和资产管理等金融服务。去年，诺沃格拉茨的声誉受到了打击，当时他支持的一个加密项目(由韩国企业家Do Kwon发明的Luna代币，作为算法稳定币实验的一部分)爆雷，引发了该行业的一系列崩溃。诺沃格拉茨说，他手臂上臭名昭著的纹身(一只狼对着月亮嚎叫，上面写着“Luna”)“很好地提醒了他的傲慢”。 AI热潮今天，他给那些有10万美元可供投资的人的建议是:“如果他们年轻，有很高的风险承受能力，我会买阿里巴巴的股票。我会购买白银、黄金、比特币和以太坊。这就是我的投资组合。”他说，那些风险承受能力较低的人应该把30%的资金投入到这样的投资组合中，70%的资金投入到债券和指数基金中。当被问及世界币是否会起飞时，诺沃格拉茨说:“你现在不想和山姆·奥特曼对赌。”奥特曼是Worldcoin的联合创始人，也是人工智能(AI)热门项目ChatGPT的幕后推手。世界币”使用一种名为“球体(orb)”的小设备扫描人们的眼球，以生成在线使用的独特数字身份。该项目发行的代币在上周发行时价值翻了一番以上，随后从高点回落。截至上周五下午6点30分，该股在纽约的交易价为2.20美元。诺沃格拉茨说:“我认为价格可能会涨得更高，因为人工智能有一个炒作周期。”“我不知道我们是否都会用它作为我们的身份。” 今年，美国证券交易委员会对最大的加密公司采取了一系列执法行动，令该行业的许多人感到不安。诺沃格拉茨表示，最近美国证券交易委员会对Ripple提起诉讼的法院裁决为加密行业带来了胜利，因为它证明了“规则一点也不清晰”。美国法官宣布Ripple的XRP代币在某些情况下是一种证券，但在其他情况下不是。至于Galaxy公司本身，尽管它将部分业务转移到海外，但它仍然致力于纽约。诺沃格拉茨说:“我不认为我们会不在美国或纽约。” 美国利息支付将达到1万亿美元在人们担心美国利息支付飙升至新的高度之际，诺沃格拉茨在最近的一条推文中发出了响亮的呼吁。诺沃格拉茨特别呼吁“购买比特币”，以回应市场分析师乔·康蒂(Joe Consorti)披露的美国利息支付飙升至9700亿美元的消息。这位分析师说，这个数字在第二季惊人地增加了410亿美元。（来源：推特）康蒂的附图标题为“美国政府年度利息支出”，进一步描绘了美国形势的严峻图景。报告显示，利息支出从2008年的不到4000亿美元上升到令人担忧的数字，预计到2023年将达到1万亿美元。市场分析人士强调了利息负担不断增加的影响。他认为，随着税收收入继续落后于主权债务增长，利息支付将越来越依赖于额外债务发行产生的收入——这是一个潜在的不稳定循环。比特币作为一种对冲鉴于这些发展，诺沃格拉茨在推特上倡导比特币。这种领先的加密货币，通常被称为“数字黄金”，作为对冲经济不确定性和通货膨胀的工具而受到欢迎。诺沃格拉茨对比特币的乐观态度突显了他对比特币抵御经济动荡的潜力的坚定信念。然而，诺沃格拉茨并不是唯一一个敲响警钟的财务人士。畅销书作家和金融专家罗伯特·清崎(Robert Kiyosaki)最近分享了他对美国形势的担忧。清崎在推特上对股市的突然上涨提出质疑，并将其归因于取消“债务上限”，即允许国债随着股市上涨而升级。（来源：推特）他担心，虽然富人越来越富，但不幸的是，由于债务负担的增加，国家变得越来越穷。清崎还强调了他对“真实货币和真实资产”的偏好，以防范金融不稳定。他重申了对黄金、白银和比特币等久经考验的资产的信任，并将其定位为对冲当前经济不确定性的工具。

夏洛特2023-07-31

OpenAI首席执行官称AI肯定会导致失业：对人工智能毫无畏惧是疯狂的

萨姆·奥特曼在最近的一次采访中反驳了人工智能热潮只会对工人产生积极影响的观点。他表示，人工智能的发展可以为人们的生活质量提供“最巨大的飞跃”，但同时警告称，“对人工智能”及其可能造成的“虚假信息问题或经济冲击”毫无畏惧将是“疯狂的”。他说：“许多从事人工智能研究的人假装它只会变得很好；它只是一个补充；没有人会被取代。肯定会有工作消失，就是这样。

金融界2023-07-26

OpenAI联合创始人的“世界币”正式上线交易首日价格飙升

D可以用来区分真人和人工智能机器人。奥特曼称，世界币还可以帮助解决生成式人工智能将如何重塑经济的问题。他表示： “人工智能将给人们带来巨大的动力，这将产生巨大的经济影响”。奥特曼喜欢的一个例子是全民基本收入（UBI），这是一种通常由政府运营的社会福利计划，每个人都有资格获得资金。由于人工智能“将取代越来越多人类的工作”，奥特曼认为全民基本收入有助于消除收入不平等。由于只有真人才能拥有“世界ID”，因此在部署UBI时，它可以用来减少欺诈行为。奥特曼表示，他认为拥有UBI的世界将是“遥远的未来”，而且他也不清楚哪个实体可以发放货币，但世界币为其成为现实奠定了基础。他表示：“我们认为我们需要开始尝试一些事情，这样才能弄清楚该怎么做”。

金融界2023-07-25

谁拖了中国ChatGPT的后腿？

薪150万美元，2019年5月，山姆·奥特曼（Sam Altman）出任OpenAI的CEO。接着，OpenAI获得了微软的10亿美元投资。2020年5月，OpenAI推出的GPT-3模型，参数从GPT-2的15亿陡升至1750亿，形成了一个前所未有强大的自动学习系统。可见，一家含着金汤匙出生、融得到巨资、有巨头业务捆绑加持的人工智能初创公司，从事通用的人工智能自然语义模型建构与开发，不计成本投入模型训练，是最理想的状态。最强大的模型带来的想象力和商业回报足以刺激微软和其它的投资者。那么，怎么这个逻辑在中国就跑不通了？中国曾经有没有一个强大的通用自然语义人工智能模型，哪怕就是一个雏形？要回答这个问题，不妨看看微软首次投资OpenAI的时间：2019年7月。在微软押注OpenAI的GPT模型之后4个月，也就是2019年11月，微软负责必应搜索业务、同时也是微软人工智能最高负责人的全球资深副总裁、中国香港籍计算机科学家沈向洋宣布离开工作了20余年的微软。而沈向洋对微软通用人工智能模型的最后一个贡献，就是由微软亚洲互联网工程院在2014年主导研发的聊天机器人——小冰。 2020年7月，小冰从微软独立出来，成为一家中国的人工智能创业公司，沈向洋出任董事长，原微软亚洲互联网工程院常务副院长李笛出任CEO。小冰独立之际已发展至第六代以上，产品形态涉及对话式人工智能机器人、智能语音助手、人工智能创造内容提供者和一系列垂直领域解决方案。小冰曾经引发公众讨论的，除了充满情感和女性性征的聊天机器人之外，还有它在汉语诗歌创作领域的惊艳表现——她出过一本诗集《阳光失了玻璃窗》，收获了不少好评，以及更多的争议。毫无疑问，一个能写诗，进行简单情感和基于常识的对话的小冰机器人，是几年前全世界范围表现上乘的对话式通用人工智能模型。沈向洋主导的团队不可能不懂搜索，更不可能不懂人工智能。而沈向洋从微软出走和小冰的“独立”，加之微软CEO纳德拉主导的对OpenAI的投资和合作绑定，其实是中美最顶级的人工智能操盘手，在通用人工智能模型领域的一次正式的分道扬镳。那么，今天的小冰，还写诗么？它在做什么？这两年，小冰早就不写诗了。它在忙着商业化。它成立了游戏工作室，为游戏提供NPC脚本对话内容；它与冬奥会合作，提供自由式滑雪空中技巧视觉评分系统；它为万得资讯提供人工智能生成的上市公司公告文本摘要；它给万科等企业定制了客服专用的虚拟数字人......它在努力地成为一家“赋能”各行各业，同时让自己能造血赚钱的人工智能解决方案公司。一句话，昔日代表了通用自然语义人工智能模型较高水准、中国人撑起全部格局的人工智能团队，现在成了一个生成式人工智能与决策型人工智能混合的、为具体的场景提供具体解决方案的人工智能供应商。你不能说这是小冰的“堕落”，毕竟它只从资本市场融资了数亿元人民币。按照ChatGPT的模型训练方法，这些钱一天就花完了。没了微软的护身庇佑，小冰得自己顾自己的命。可是，我也从来没听说过百度、腾讯或者字节跳动，想过要投资小冰，支持它继续搞通用自然语义人工智能的大模型。不仅仅是小冰。过去几年中国也有其它从事通用人工智能自动建模和异构计算，让国内外7-8种芯片通过该模型接入软件的创业团队，但只要是拿这个模型出来融资，就搞不定任何的一个投资人。中国的投资机构从未表现过对通用人工智能模型的兴趣，和哪怕一点点的想象力。 “超过85%的投资人一上来就要求我们介绍产品的场景，我们说我们帮GPU对接软件生态，连英伟达都用我们的模型，投资人说这个不算场景。我们说我们也有客户，卫星、码头、智慧城市和智慧工业的研究，他们说你干得太散了，我们不投”。这是我自己听到过的做通用人工智能模型的创业者对我的吐槽。众所周知，中国的VC是最喜欢“教育”创业者的，当然也少不了教育从事人工智能创业的科学家。“你得在这个行业有点数据”，这是他们最爱教育AI创业者的一句话。在某一个行业有数据，而且要专注在某一个细分领域提供解决方案，这是中国大多数号称投资人工智能的VC和PE们的思维定式。然后看的就是“场景有多大”，安防摄像头的场景足够大，于是估值模型就变成了中国这么大，能安多少个摄像头？每个摄像头多少钱？总的摄像头盘子有多大？好，盘子足够大，摄像头这个细分领域我们投了。再看看港口智慧物流，中国有多少个港口？有多少个是深水港口？每个港口码头能为AI解决方案付多少钱？原来就付这么点儿钱啊，看来“港口”这个场景不够大，那我们不投。AI虚拟数字人做客服？能跟元宇宙挂上啊，那有故事有想象力，好，我们可以投投试试。所以，你看到的情况就是，中国的人工智能“四小龙”基本都在做摄像头和人脸识别的生意，都变成了AI的项目实施和集成商，商业模式一如30年前的东软和软通动力，自己活得举步维艰，巨额亏损，还得撑着中国人工智能产业的排面，撑着人工智能这一领域的估值和想象力。在相当长的一段时间内，几乎没有哪个人工智能领域的投资人发自内心地相信一个通用的模型能在各个行业复用。其中偶尔有几个对通用模型有点耐心和兴趣的，基本都是人民币基金，美元基金对中国团队搞通用模型的尝试真的是兴趣阙如。你以为是他们通过对比OpenAI和Google这样的公司的模型训练难度和水平，从而觉得中国团队做起这个事来有差距？那你还真是想多了。他们知道GPT模型研发是怎么回事的时间，也就是最近这俩月的事。那些大言不惭“在我眼里商汤和旷视就是卖安防摄像头的”的一线投资经理，那些傲然地跟创业者说“你这个模型又不是场景”的一线投资合伙人，更遑论那些历史上几乎不投人工智能，过去这么多年一直在鼓捣中国创业者“出海”搞加密货币的美元投资基金的合伙人，今天都突然摇身一变，宣称要支持创业者搞“中国的ChatGPT”了。那么你倒可以想想，他们的信誓旦旦和踌躇满志，含有几分对通用人工智能模型的理解和真诚，又有几分是投机和算计。你更可以想想，一个超级自然语义模型的训练可能一天就得烧几千万甚至上亿人民币，更何况现在提供大模型训练的算力模块——世界顶级的GPU，因为美国的无理禁运而变得越来越难以获取。以那些投资人过去这么多年的心性和行事风格，他们又能坚持得了几天，肯说服投委会投多少笔钱进去，还是能帮这些创业团队搞定GPU的问题？不定哪天，弄不好也就半年之后，他们就又开始催着这些做通用模型的团队，尽快“在细分领域实现商业化”。以百度对飞桨PaddlePaddle模型投入的坚持，尚且不可避免它从一开始就将这个模型产业实践化，尽快追求在不同行业的商业化。而在很大程度上，通用人工智能大模型的训练，存在着海量数据、高质量有创造力的内容输出和产业应用落地的“不可能之三角”。能实现海量数据和高质量有创造力的内容输出，就势必不能快速应用于某一个产业的具体落地——比如ChatGPT。要想在人类创造的互联网最大范围的海量数据里创造具体的产业落地场景，就一定无法提供最高质量的结果，因为基于海量数据的内容生成与精准决策系统一定存在冲突——这其实是个废物。如果想实现高质量的内容输出，以辅助精准的产业落地场景决策，就一定得牺牲最海量的数据，而以大多数精准的产业场景所拥有的数据，是无法支撑真正的大型模型训练和研究的——这是中国绝大多数“产业细分”人工智能解决方案今天面临的困境，也是所谓“产业ChatGPT”是个换汤不换药的伪命题的原因。那些今天摩拳擦掌要大举杀入“中国的ChatGPT”的创业者和投资人们，且不说你们兜里有几个钱和几块GPU，既然都上了这艘船，都觉得自己攥着船票，那通用人工智能的“不可能之三角”，你们决定舍掉哪一个角？这是个首先得想清楚的问题。换而言之，哪个投资机构——无论是财务投资机构还是大公司的投资部门，有持之以恒数年如一日投入训练自然语义大模型，无限拉长回报周期的定力？毕竟历史告诉我们，这是一群最没有定力，最着急找接盘侠的人。中国从来就不缺优秀的创业者和科学家，在人工智能领域同样不例外。中国和美国科技公司在人工智能领域的水平和积累是全球范围内最接近的，至少几年之前中国和美国在自然语义大模型的建构和训练上的差距也并不大。但是中国确实缺一些视野更开阔、不人云亦云、有定力有远见的投资机构和投资人。沈向洋、李笛、马维英、王小川和李志飞等这些人，他们出来做通用自然语义大模型的创业项目都挺靠谱，但问题是得换一批背后支持他们的投资机构和投资人，有一些太擅长“做局”和投机，在加密货币等赛道上浸淫太深的投资机构混杂在其中，是应该被拉进黑名单的。说句实话，尽管过去这么多年都没什么正经的投资机构在看通用人工智能模型，可毕竟还是有一些机构也投了不少回报周期极长的人工智能公司。比如那些投资了中国本土激光雷达和自动驾驶解决方案的VC，他们是对树立中国在全球汽车产业百年未有之变局中全新的竞争力做出过贡献的。还比如那些投资了中国本土GPU的VC——这注定是一个充满艰险，面临美国封禁和打压，回报周期极其漫长的赛道；但这些本土新崛起的GPU玩家——无论是瀚博、壁仞还是其它，它们未来是可能为中国的通用自然语义处理模型提供弹药的。它们背后的投资人，如果有一天真的谋定思动，出手加持中国的自然语义大模型项目的话，我对他们可能有一些更不一样的预期和信心。只是这样不咋咋呼呼、不拖后腿、不急功近利的投资人和投资机构，不是太多，而是太少，但中国的自然语义模型建构和训练需要这样的投资人和投资机构——无论它是财务投资者，还是战略投资方，或是有国家意志加持的资本机构。中国要有自己的通用自然语义大模型，它需要有为全球通用人工智能提供中国智慧、中国价值体系和中国方案的愿景，需要从语料库选择、模型建构与训练、参数调整的全过程前置规避风险和法律、道德与伦理问题，更需要的是定力和耐心。无论如何，它不能投机。来源：金色财经

金色财经2023-07-23

ChatGPT为何热度下降？新功能“代码解释器”能否再掀波澜？

，OpenAI联合创始人兼CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）出席了参议院人工智能监督小组委员会的听证会，讨论了不减缓创新步伐同时加强人工智能监管的必要性。 2023年5月23日，微软宣布必应将为ChatGPT网络浏览提供动力，必应将成为ChatGPT内置的搜索引擎。 2023年5月31日，OpenAI向所有ChatGPT Plus用户推出联网和插件功能。 2023年7月，ChatGPT推出了新功能：代码解释器，并对所有ChatGPT Plus用户开放。 02.为何流量会下降？ ChatGPT的流量到底去哪了？作为在全球掀起AI热潮的“当红明星”，其瓶颈期已经到了吗？本文我们将从用户预期、隐私纠纷、分流渠道、API战略四个重点方面对这一现象背后的原因进行探讨分析。用户预期 ChatGPT很火，但是真的每个前去网站的用户都深度体验了内容吗？显然不是。大部分用户都还停留在浅尝辄止的阶段，只会问一些基本的问题，甚至都没有建立良好的提示词体系，更何况体验其他分析数据、编写代码的强大功能？ ChatGPT能力的上限很大程度上取决于用户的提示词。很多人随意问问，继而发现ChatGPT并非无所不能，于是关闭网页，不再打开，甚至唏嘘一番“ChatGPT也不过如此嘛”。虽然ChatGPT是免费使用的，但OpenAI还提供了高级订阅，只需每月20美元即可访问其更高级的模型GPT-4。据YipitData估计，在美国仅仅约有150万人订阅了这项高级服务。GPT-4 的功能完整性与准确性是远胜过网页免费版，却并不是大部分用户都选择了订阅。隐私纠纷最近，ChatGPT陷入了几起诉讼案中，或多或少影响了它在人们心中的信赖度。第一起是在6月28日，16位匿名用户控告OpenAI与微软涉嫌利用ChatGPT收集信息与泄露隐私。该行为违反了AI模型数据政策，但能否胜诉还无法定论。名人同样怀有不满，包括喜剧演员莎拉·西尔弗曼在内的三位美国作者起诉称，ChatGPT未经许可将他们的作品纳入数据库中，证据便是ChatGPT能生成相应的摘要。此前，各大媒体还为ChatGPT能快速写出《百年孤独》与《孔乙己》的摘要而大势宣传。据市场消息，苹果、亚马逊、三星、高盛等数十家大公司出于对安全风险的担忧，已经禁止或限制员工在工作中使用ChatGPT。虽然OpenAI从未透露ChatGPT的数据库来源，但案件的法庭文件声称，许多书籍可能来自影子图书馆诸如此类的盗版网站。对手谷歌方同样因数据抓取被提起集体诉讼，而谷歌的新隐私政策明确表示将抓取网络上所有公开发布的数据以训练AI。目前OpenAI方面仍未公开回应，业内资深法律人士认为未来可能会出现更多涉及版权、隐私和生成式人工智能的诉讼。分流渠道我们再回到SimilarWeb的数据，其实它只统计了ChatGPT官网的流量，参考意义远没有想象中那么大。 OpenAI在5月份推出了ChatGPT的移动应用程序版本，无疑会使得一部分用户转为使用更便捷的手机。据data.ai报道，截至7月4日，ChatGPT在iOS上的全球下载量已超过1700万次，在5月31日达到峰值。移动端的确逐渐成为了大模型厂商的主要战场。 ChatGPT的对手们同样分走了一些流量。最势均力敌的谷歌Bard就在5月份谷歌 I/O大会上进行了反击，这可能是6月份ChatGPT网页版流量下降的重要原因。微软也不甘示弱，在5月免费开放内置ChatGPT的搜索引擎Bing，减少了部分用户跳转官网的可能性。而一些更具个性体验的AI伴侣崛起也造成了对ChatGPT的冲击，比如Inflection AI推出的Pi与Character.AI 提供的定制AI Chatbot。一些用户都认为ChatGPT不够有趣，而这些产品的情感链接有助于提供用户粘性与培养核心用户。据Character.AI称，他们的核心用户平均活跃时长大约为2小时/天，所有用户的平均活跃时长为24分钟/天，而ChatGPT每次用户平均只使用8分钟。在没有大范围进入工作场景的时候，更贴近生活的聊天机器人无疑更能获取用户的关注。 API战略落脚到OpenAI本身，我们需要明确ChatGPT的产品定位只是为了向各行业公司出售API集成的亏本产物（loss leader generating sales leads）。OpenAI的战略布局不在于C端，而在于To B端企业集成。所谓流量瓶颈，其实对OpenAI反而是喘口气的好事。上亿的月活跃用户群早已让算力不堪负荷，其也相应地采取了限制访问地区与提问次数的手段。所以对企业来说，增长放缓反倒有助于管理运行ChatGPT相关的巨大成本，也能将更多资源用于提升大模型的准确度。OpenAI的联合创始人兼CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）将相关运营费用描述为“令人垂涎”。有关商业内容您也可以在文末扫码加入我们的社群领取华西证券的深度报告。或许不回应的原因还有出自于产品的自信，毕竟美国学生的暑假可没有那么多作业需要提问，大学生做作业的流量贡献会比我们想象的更多吗？ 03.新功能上线！ ChatGPT每一次的更新都可以算得上是让人"大饱眼福“。最近其推出了一个名为“代码解释器”的新功能，该功能可令ChatGPT运行代码，并且可以访问用户上传的文件，实现分析数据、创建图表、编辑文件、执行数学运算等操作。借助此功能，即使不是程序员，只需要用自然语言向ChatGPT下达指令，也可以完成需要复杂编程技术的任务。这个新功能的推出引起了不少用户的关注和好奇，在试用后，不少内测用户对于这个新功能都给出了极高的评价。宾夕法尼亚大学沃顿商学院的教授Ethan Mollick表示，这是他用过的“最有用、最有趣的人工智能模式”，他甚至还撰写了一篇指南来帮助大家快速上手。除此之外，教授还在他的博客中分享了如何“以新颖而有趣的方式使用ChatGPT代码解释器”，比如“我要求它向怀疑者证明地球是圆的，它提供了多个参数，并将文本与代码和图像集成在一起”。 Ethan Mollick教授并不是唯一一个对新功能感到惊喜和兴奋的用户。 Flutterwave的欧洲国家经理兼立陶宛总经理Linas Beliūnas在他的LinkedIn上写了一篇使用体验：“OpenAI正在向所有人解锁自GPT-4以来最强大的功能。现在任何人都可以成为数据分析师。” Beliūnas在他的帖子中加入了一个幻灯片，展示了他能够使用ChatGPT代码解释器生成的数据可视化和分析任务的示例，包括仅使用“未经修饰的数据集”创建来自美国各地的UFO目击事件的交互式HTML“热图”。除了数据分析和可视化，这个新功能还有其他有趣和实用的用途，有用户总结出了新功能的10个新鲜用例：可以轻松创建各种图形可以将任何GIF转换为MP4 可以从图像中提取颜色以创建简单的PNG调色板将清理后的数据生成为富有洞察力的可视化数据将CSV文件转换为GIF 能够分析播放列表以总结用户的音乐品味从数据集创建一个功能齐全的HTML站点创建一个易于下载的股票数据集将图像转换为文本文件可以对未格式化的数据进行详细的数据分析。用代码解释器“五分钟写出一个游戏”对于小白来说，也不是不可能了。OpenAI一次又一次地呈现到我们面前这些足以改变现有工作和艺术创作逻辑的魔法。总之，ChatGPT代码解释器是一个创新且强大的功能，这个功能不仅可以帮助用户提高工作效率和创造力，也可以让用户体验到编程和人工智能带来的乐趣和惊喜。 04.流量还未达到峰值实际上，ChatGPT的网站流量下降符合Gartner技术曲线的预估。Gartner是第一家信息技术分析公司，自1995年开始，该公司每年都会发布新兴技术成熟度曲线（The Hype Cycle），成为评估企业是否要采用新兴技术的工具。 ChatGPT作为时下最热门的智能聊天机器人这一新兴技术，而通常，新兴技术的炒作周期为大约两年时间。ChatGPT在推出仅5天内就达到了100万用户，直到现在用户群的增长才开始逐渐放缓。我们认为这一放缓仅仅是从从科技诞生的促动期迈入了过高期望的峰值，并且还没有达到真正的峰值。美国Pew研究中心在今年3月对1万多名美国成年人展开调查，而调查结果显示，仅有14%受访者尝试使用过ChatGPT。ChatGPT真的人人皆知了吗？也许还有待进一步推广和宣传。为了实现API战略，OpenAI也会更多地侧重于服务企业。硅谷著名投资人Benedict Evans认为许多大公司由于高风险的考量不愿意采用诸如ChatGPT的新兴技术产品，导致决策周期可长达18个月。基于这些原因考量，ChatGPT想要成为真正的AI企服平台，还需要深化布局与破冰时间。而抛却所有的数据分析，我们似乎也在内心隐隐地感觉到，AI这一股浪潮，势必还要继续涌动下去，无论是OpenAI，还是其他参与者，在市场数据表现层面的短暂低迷并不能掩盖其势如破竹的未来气势，而最终会如何，技术总是会自己证明自己。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-07-13

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