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这些机器人源自死亡生物体的细胞,突破了生命、死亡和医学的界限
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明各种细胞类型具有广泛的转变潜力。 对
生物学
和医学的影响 第三状态不仅为细胞的适应性提供了新的见解,也为新型治疗方法带来了希望。 例如,类机器人(anthrobots)可以从个人的活体组织中提取,用于输送药物而不会引发不必要的免疫反应。注入体内的工程类机器人有可能在动脉粥样硬化患者体内溶解动脉斑块,并在囊性纤维化患者体内去除多余的粘液。 重要的是,这些多细胞有机体的寿命有限,通常在四到六周后自然降解。这种“自毁开关”能够防止潜在的侵入性细胞增长。 深入了解某些细胞在生物体死亡后,如何继续发挥功能并转变为多细胞实体,有望推动个性化和预防性医学的发展。 关于作者:彼得·诺布尔是华盛顿大学微
生物学
副教授,亚历克斯·波日特科夫是希望之城 Irell & Manella 生物科学研究生院生物信息学高级技术主管。 来源:加美财经
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加美财经
2024-09-14
AI会“慢思考”!OpenAI发布全新o1系列模型,ChatGPT付费用户已破1100万
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力上,OpenAI o1在物理、化学和
生物学
具有挑战性的基准任务上的表现与博士生相似,并在数学、编码上表现出色。 在AIME 2024,一个高水平的数学竞赛,GPT4o准确率为13.4%,o1-preview是56.7%,还未发布的o1正式版,是83.3%。 代码竞赛,GPT4o准确率为11%,o1-preview为62%,o1正式版是89%。 博士级科学问题 (GPQA Diamond),GPT4o的表现是56.1,人类专家水平是69.7,o1-preview、o1正式版达到了78%。 OpenAI还介绍,o1-mini是一种更快、更便宜的推理模型,在编码方面特别有效。作为较小的模型,o1-mini比 o1-preview便宜80%。 开启新范式 此次o1系列的发布,对AI大模型而言又是一项巨大的颠覆。 OpenAI创始人Sam Altman激动发推介绍:这是o1,是我们迄今为止最强大、最一致的一系列模型。 不过,Altman表示,o1仍然有缺陷,仍然存在限制,且第一次使用时会更令人印象深刻。 Altman认为,这也是一个新范式的开始:能够进行通用复杂推理的人工智能。 OpenAI也介绍称,作为早期模型,OpenAI o1还没有一些功能,且对于许多常见情况,GPT-4o短期内会更加强大。但对于复杂的推理任务来说,这是一个重大进步,代表了AI能力的新水平。 发布之初,OpenAI还对新模型进行了限流,每周的速率限制为o1-preview 30条消息、o1-mini 50条消息。 后续,OpenAI还将对o1系列做出更新,并希望添加浏览网页、文件和图像上传等功能,让它们变得更有用。 此外,OpenAI还计划继续开发和发布GPT系列中的模型。 付费用户已超1100万 技术不断迭代,OpenAI的商业化也在快速发展,融资步伐加快,盈利能力加强。 据科技媒体the Information报道,ChatGPT付费用户数已经突破1100万,有100万用户属于高价商业计划用户。 OpenAI首席运营官Brad Lightcap表示,如此庞大的用户基数为OpenAI带来了丰厚的收入——每月逾2.25亿美元,年化收入则有27亿美元。
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格隆汇
2024-09-13
隔夜美股全复盘(9.13)| Adobe盘后一度跌逾10%,第四财季指引欠佳
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students)在物理学、化学学、
生物学
方面执行基础任务(时的推理过程)类似。对于复杂推理任务而言,这是一个重大进步,意味着在AI能力方面出现新的水平。有鉴于此,OpenAI将挑战水平重置为1,并将最新模型命名为OpenAI o1系列。 OpenAI发布具有推理能力的人工智能模型 9.13 为了在竞争激烈的市场中保持领先地位,OpenAI推出了内部代号为“草莓”的新人工智能模型,该模型可以执行一些类似人类的推理任务。该公司周四在一篇博客文章中表示,这个名为o1的新模型在回复用户询问之前会“花更多时间思考”。有了这个模型,OpenAI的工具应该能够解决多步骤问题,包括复杂的数学和编程问题。 ChatGPT Plus和Team用户周四可以使用该模型的预览版本。“作为一个早期模型,它还没有很多让ChatGPT有用的功能,例如浏览网页获取信息以及上传文件和图像,” 该公司表示。“但对于复杂的推理任务而言,这是一个重大进步,代表了人工智能能力的新水平。鉴于此,我们将计数器重置为1,并将这个系列命名为OpenAI o1。” 9.13 据The Information:ChatGPT付费订阅用户已突破1100万。 3、Adobe盘后跌逾9%,第四财季指引欠佳 9.13 Adobe第三财季调整后EPS为4.65美元,分析师预期4.53美元。第三财季营收54.1亿美元,分析师预期53.7亿美元。第三财季数字媒体净新ARR为5.04亿美元,分析师预期4.604亿美元。预计第四财季调整后EPS为4.63-4.68美元,分析师预期4.68美元。预计第四财季营收55.0亿-55.5亿美元,分析师预期56.0亿美元。预计第四财季数字体验营收13.6亿-13.8亿美元,数字媒体营收40.9亿-41.2亿美元(分析师预期41.4亿美元)。 9.13 甲骨文(ORCL.N)高管:预计2026财年收入将至少达到660亿美元,预计2029财年收入将至少达到1040亿美元,每股收益增长20%。 4、巴菲特主要副手Ajit Jain对所持伯克希尔A类股减少过半 9.12 伯克希尔哈撒韦的保险业务副主席Ajit Jain出售价值1.39亿美元的伯克希尔A类股票。Jain是巴菲特主要副手之一。据监管文件,他以每股约695,418美元的价格出售了200股A类股票。此次出售意味着他手中依然控制的伯克希尔股票总计166股,其中他个人直接拥有的为61股。 5、SpaceX私人宇航员成功迈出商业太空行走第一步 9.12 美国东部时间周四上午6点12分,SpaceX私人宇航员开始进行首次商业太空行走,这是私人资助的“北极星黎明”太空飞行的核心部分。在进行了泄漏检查并增加了宇航服的压力后,科技行业的亿万富翁贾里德·艾萨克曼率先从舱口离开了太空舱。整个宇宙飞船暴露在太空的真空中。随后,SpaceX员工、机组成员莎拉·吉利斯也出舱行走。舱外活动,即所谓的“太空行走”,是轨道操作中相当常见的一部分,比如在国际空间站上进行维护。迄今为止,只有执行国家航天机构设立的任务的政府宇航员进行过太空行走。在这次任务中,私人宇航员穿上了SpaceX设计和制造的宇航服,这些宇航服此前从未在轨道上测试过。SpaceX在社交平台发文称:“在月球上建立基地和在火星上建立城市将需要数千套宇航服。”该公司表示,开发宇航服和进行太空行走将有助于达成这一目标。 04 今日前瞻 今日重点关注的财经数据 (1)20:30 美国8月进口物价指数月率 (2)22:00 美国9月一年期通胀率预期初值 (3)22:00 美国9月密歇根大学消费者信心指数初值
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格隆汇
2024-09-13
黄仁勋一席话引爆美股!英伟达一夜暴涨1.54万亿,黄仁勋说了些什么?
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。如果没有AI,我们在机器人技术和数字
生物学
领域的工作也是不可能的。现在几乎每一个科技生物公司都以英伟达为中心,他们正在使用我们的数据处理工具来生成新蛋白质,小分子生成、虚拟筛选等领域也将因为人工智能而被彻底重塑。 6. 谈谈竞争和你们的竞争壁垒吧。目前有很多公私公司希望能打破你们的领导地位。你如何看待你们的竞争壁垒? 黄仁勋:首先,我认为有几件事让我们与众不同。第一点要记住,AI并不仅仅是关于芯片的。AI是关于整个基础设施的。如今的计算机不是制造一块芯片然后人们购买它并放入计算机中。那种模式属于上世纪90年代。如今的计算机是以超级计算集群、基础设施或超级计算机为名开发的,这不是一块芯片,也不完全是计算机。 所以,我们实际上是在构建整个数据中心。如果你去看一下我们其中一个超级计算集群,你会发现管理这个系统所需的软件是非常复杂的。并没有一个“Microsoft Windows”可以直接用于这些系统。这种定制化的软件是我们为这些超级集群所开发的,所以设计芯片的公司、构建超级计算机的公司以及开发这些复杂软件的公司,理所当然的是同一家公司,这样可以确保优化、性能和效率。 其次,AI本质上是一种算法。我们非常擅长理解算法的运作机制,并且了解计算堆栈如何分布计算,以及如何在数百万个处理器上运行数天,保持计算机的稳定性、能源效率以及快速完成任务的能力。我们在这方面非常擅长。 最后,AI计算的关键是安装基础(installed base)。拥有跨所有云计算平台和内部部署(on-premise)的统一架构非常重要。无论你是在云中构建超级计算集群,还是在某台设备上运行AI模型,都应该有相同的架构以运行所有相同的软件。这就是所谓的安装基础。而这种自1993年以来的架构一致性是我们能够取得今天成就的关键原因之一。 因此,今天如果你要创办一家AI公司,最明显的选择就是使用英伟达的架构,因为我们已经遍布所有的云平台,不论你选择哪台设备,只要它有英伟达的标识,你就可以直接运行相同的软件。 7. Blackwell在训练上快了4倍,推理速度比它的前代产品Hopper快了30倍。你们的创新速度如此之快,你们能否保持这样的节奏?你们的合作伙伴能否跟上你们的创新步伐? 黄仁勋:我们的基本创新方法是确保我们不断推动架构创新。每个芯片的创新周期大约是两年,在最好的情况下是两年。我们每年还会对它们进行中期升级,但整体架构的革新大约是每两年一次,这已经非常快了。 我们有七个不同的芯片,这些芯片共同作用于整个系统。我们可以每年推出新的AI超级计算集群,并且比上一代更强大。这是因为我们拥有多个可以进行优化的部分。因此我们可以非常快速地交付更高的性能,并且这些性能的提升直接转化为总拥有成本(TCO)的下降。 Blackwell在性能上的提升意味着,对于拥有1千兆瓦电力的客户,他们可以获得3倍的收入。性能直接转化为吞吐量,吞吐量则转化为收入。如果你有1千兆瓦的电力可用,你可以获得3倍的收入。 因此,这种性能提升的回报是无与伦比的,也无法通过芯片成本的降低来弥补这3倍的收入差距。 8. 如何看待对亚洲供应链的依赖? 黄仁勋:亚洲的供应链非常复杂并且高度互联。英伟达的GPU不仅仅是一块芯片,它是由成千上万个组件组成的复杂系统,类似于一辆电动车的构造。因此,亚洲的供应链网络非常广泛且复杂。我们力求在每一个环节上设计出多样性和冗余性,确保即使出现问题,我们也能迅速将生产转移到其他地方进行制造。总的来说,即使供应链出现中断,我们也有能力进行调整,以确保供应的连续性。 我们目前在台积电进行制造,因为它是世界上最好的,不仅仅是好一点点,而是好得多。我们与他们有着长期的合作历史,他们的灵活性和规模能力都令人印象深刻。 去年,我们的收入出现了大幅增长,这离不开供应链的快速反应。台积电的敏捷性以及他们满足我们需求的能力是非常了不起的。在不到一年的时间里,我们大幅提升了产能,并且我们明年将继续扩大,后年还要进一步扩大。因此,他们的敏捷性和能力都很出色。不过,如果有需要,我们当然也可以转向其他供应商。 9. 贵公司处于非常有利的市场位置。我们已经讨论了很多非常好的话题。你最担心的是什么? 黄仁勋:我们的公司目前与全球每一家AI公司都有合作,也与每一家数据中心有合作。我不知道有哪家云服务提供商或计算机制造商我们没有合作的。因此,随着这样的规模扩展,我们肩负着巨大的责任。我们的客户非常情绪化,因为我们的产品直接影响他们的收入和竞争力。需求太大,满足这些需求的压力也很大。 我们目前正全面生产Blackwell,并计划在第四季度开始发货并进一步扩展。需求如此之大,每个人都希望能尽早拿到产品,获取最多的份额。这种紧张和激烈的氛围实在是前所未有。 虽然在创造下一代计算机技术时非常令人兴奋,也令人惊叹地看到各种应用的创新,但我们肩负着巨大的责任,感到压力很大。但我们尽力去做好工作。我们已经适应了这种强度,并将继续努力。
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格隆汇
2024-09-12
Messari:DeSci及其独特的采用障碍
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度。 例如,《Nature》在跨学科、
生物学
、物理学、化学和地球科学等领域享有很高的声誉。在顶级期刊上发表文章为研究人员提供了一条清晰的职业发展道路,而 DeSci则缺乏这条道路。许多研究人员,尤其是那些处于职业生涯早期的研究人员,可能更愿意在他们已经了解和信任的系统中工作,而不是冒险在一个基本上未经证实的模型上发展职业。 对于研究人员来说,DeSci 提出的问题比答案还多,例如: 它将如何遵守资金和出版规定? 加密货币波动将如何影响资金稳定性? 与 DeSci 合作会影响我在传统学术界的声誉吗? 什么是区块链、DAO 和 IP-NFT,它们与我的研究有何关系? 我们如何确保质量控制和同行评审? 重要的是不要低估技术复杂性和公众对加密货币的不信任,这使说服研究人员参与 DeSci 变得极其困难。在获得科学界的合法性之前,它必须首先与既定的学术职业激励措施保持一致,证明它可以保持传统同行评审的严格标准,并证明遵守研究伦理准则。 鉴于这些挑战,DeSci 仍有很长的路要走,大多数科学家才会将其视为可行的替代方案。障碍虽然很大,但并非不可克服。 来源:金色财经
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金色财经
2024-09-10
ETH 的迷失:为何 Layer 2 背叛了加密的初心
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环境压力创造了一种特殊的信仰体系,就像
生物学
意义上的趋同进化一样。我还确信,如果实施了正式的链上治理,不扩大 L1 永远不会被视为一个现实的选择。 治理 最终归结为“谁来决定”。丑陋的现实是,一小群人可以决定 BTC 和 ETH。这就是“链下治理”的本质;一个高度集中的决策过程。这可以被具有不正当激励的小团体(例如营利性 L2)所捕获,这些团体在短期到中期内直接受益于不扩大 L1。链上治理允许所有利益相关者以完全透明的方式对提案进行投票,这可以理解地导致截然不同的结果。最重要的是,这有利于 L1,而不是当时恰好控制中心化治理过程的任何群体的利益。从政治学和哲学的角度来看,这些链下治理过程往往很容易被捕获和扭曲,因为“GitHub 独裁”远不如民族国家那么强大。另一方面,一个拥有大量利益相关者的链上治理过程,加上更复杂的制衡和权力划分,确实有机会经受住时间的考验和人类本性所能提供的最坏的考验。这就是链上和治理必须被视为一种保护去中心化的机制,而不是重复老式/遗留治理的地方。事实上,情况恰恰相反;链下治理复制了区块链之前的治理系统;我会补充说,在大多数情况下,它的表现非常糟糕。链上治理是一种全新的事物,它利用了区块链技术的固有优势,并与 L1 和集体决策保持一致。因此,这个想法被 BTC 和 ETH 的领导层完全拒绝也就不足为奇了。如果实施链上治理,谁拥有最大的影响力,谁就会损失最多;这就是为什么如果没有及早建立起来,激励措施就会不利于其建立的原因。 真正的解决方案 解决方案在于放弃 ETH,用脚投票并支持其可扩展的竞争对手。因为作为利益相关者,我们在 ETH 的治理过程中没有真正的发言权。我们无疑可以钦佩领导一场反对 ETH 现状的全面叛乱的努力,类似于 BTC 中的区块大小争论。然而,作为那场内战的老兵,并且在那段时间(大区块)处于“失败方”,胜算并不大。因为当时,大多数企业、矿工、利益相关者和用户都支持更大的区块。然而,核心开发人员仍然得逞了,8 年后区块大小限制仍然是 1MB!在理论上,甚至不可能有更强有力的证据来证明对去中心化网络规则的有效集中控制。ETH 对革命的支持程度远不及 BTC,所以我看不出它如何能成功,尤其是在没有正式的链上治理的情况下。在这个加密货币的自由市场中,我们必须考虑到另一个强烈的人口效应:支持 L1 扩展的人离开了 ETH,而不支持的人最终加入了它。现在还有谁为 L1 扩展而战?同样的效应也发生在 BTC 上,使它变成了一种没有真正改变潜力的单一文化。所有这些转变都从领导结构的顶层开始,逐渐使整个生态系统偏离了最初的目标。我们曾经相信“分叉治理”,但这是错误的,原因有二:“同意或分叉”的门槛太高,因此它演变成一种有效的暴政。第二个问题与市场实际上并没有通过分叉绕过有问题的链,而是选择了下一代链。这就解释了为什么市场当时没有通过 BCH 绕过 BTC,而是最终升级并全部转向 ETH。 历史重演 我从 2013 年的比特币铁杆支持者变成了 2015 年敲响警钟的比特币支持者,但到了 2017 年,我却变成了批评者。我抛弃了 BTC,相信 ETH 通过分片实现链上扩容的承诺,在 2015 年成为铁杆支持者,在 2022 年再次敲响警钟,但到了 2024 年,我却变成了一个彻底的批评者。你可以随意评论我的立场,但有一点很清楚:尽管我们抗议,但 BTC 和 ETH 还是在我手下发生了变化,而我却始终如一。通过任意限制区块链的容量来彻底改变其经济和目的是一种激进的做法,与保守的做法完全背道而驰;我们不应该允许他们以“保守主义”或“社会契约”为借口,因为这些原则已经被完全违反。真正的悲剧是我们两次浪费了全球采用的机会,很可能让我们倒退了几十年。一线希望是我们能够清楚地识别问题并在最新一代区块链中实施解决方案,最终打破这个可怕而痛苦的循环。 结论 让我们回到第一个解决方案以及为什么 ETH 注定要失败。因为我们必须用脚投票并支持 ETH 的竞争对手,以实现去中心化和密码朋克梦想。如果你真的喜欢以太坊和比特币,你就必须能够为了它们、为了它们最初的愿景放弃它们。正是因为这比任何三个字母的股票代码的价格重要得多。关注大局就是关注最大的奖励:用金融主权、抵制审查和真正的货币独立改变世界! 来源:金色财经
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金色财经
2024-09-09
9月9日证券之星午间消息汇总:重大重组!中国盐湖集团来了
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材料自主可控的诉求进一步加强。3)合成
生物学
方面,作为新质生产力的一部分,重要产业催化呼之欲出。成长板块代表性公司一季报已确认业绩拐点,部分龙头于近期发布股权激励指引未来几年高增长。 3、东吴证券研报表示,当前券商板块估值与盈利均处于历史底部,长期估值修复的空间较大。同时并购浪潮持续推进,行业竞争格局有望获得优化,重组券商或实现跨越式发展。基于此,推荐:1)PB估值远低于1倍的头部券商;2)推荐业绩修复弹性大的互联网证券平台公司。
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证券之星
2024-09-09
华金证券:给予万华化学买入评级
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周期验证阶段。在研发AI、电化学、合成
生物学
等前沿领域,持续保持与高校的产学研紧密合作。2024年7月公告拟与ADNOC、北欧化工等合资建设福建160万吨/年特种聚烯烃项目。2024年下半年,公司继续推动乙烯二期、蓬莱一期建设工作,争取如期投产。 投资建议:万华化学为化工行业龙头,聚氨酯地位稳固,石化、精细化学品和新材料产品不断延伸,受宏观经济企稳复苏业绩有望上行。我们维持此前盈利预测,预计公司2024-2026年收入分别为2038.96/2301.45/2539.99亿元,同比增长16.3%/12.9%/10.4%,归母净利润分别为201.82/240.06/271.88亿元,同比增长20.0%/18.9%/13.3%,对应PE分别为11.0x/9.3x/8.2x;维持“买入-B”评级。 风险提示:需求不及预期;项目进度不确定性;贸易摩擦风险;安全环保风险。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,东莞证券卢立亭研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值高达80.73%,其预测2024年度归属净利润为盈利179.87亿,根据现价换算的预测PE为12.36。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有30家机构给出评级,买入评级28家,增持评级2家;过去90天内机构目标均价为101.82。 以上内容为证券之星据公开信息整理,由智能算法生成,不构成投资建议。
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证券之星
2024-09-05
格栅思维模型:芒格的智慧与实践
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市场趋势时,他会从多个领域(如心理学、
生物学
等)汲取信息,通过交叉验证来提升决策的准确性。这种方法不仅适用于投资,还能应用于其他领域的复杂问题解决。 总结与展望 格栅思维模型的核心在于通过跨学科的知识整合,构建一个全面的认知框架。芒格的智慧在于,他通过广泛的知识积累和联结思维,提升了对市场和世界的理解能力。对于投资者和普通人而言,这种思维方式不仅能够带来更好的决策,还能帮助我们在生活的各个方面取得成功。未来,我们应继续探索并应用这种跨学科的思维模式,以应对更加复杂的挑战。 编辑总结 格栅思维模型是一种强大的工具,通过跨学科知识的整合,帮助我们在复杂的环境中做出更为精准的决策。芒格的理论提醒我们,全面的知识体系和良好的思维习惯是成功的关键。继续学习和应用这种思维模式,将有助于我们更好地理解和应对复杂问题。 名词解释 格栅理论(Latticework Theory): 查理·芒格提出的一种思维框架,强调通过不同学科的知识整合来提高决策的准确性。 联结主义(Connectionism): 心理学理论,强调学习是通过刺激和反应之间的联结来实现的。 今年相关大事件 2024年市场动态: 2024年全球市场经历了剧烈波动,主要受到经济政策调整和地缘政治影响。 技术进展: 人工智能和量子计算技术取得了重大突破,对各行业产生深远影响。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-09-02
美国华裔神经科学家吴瑛不幸自杀身亡,曾是针对华裔科学家的政府行动调查目标
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,”一位不愿透露姓名的驻俄亥俄州的华裔
生物学家
表示。“通常情况下,学校或大学会发布讣告,并保留教职人员的网页一段时间。” 吴瑛于1963年出生在安徽合肥,1986年毕业于上海医科大学,并在美国斯坦福大学获得癌症
生物学博
士学位。她在哈佛大学进行了博士后研究,并在华盛顿大学圣路易斯分校任教十年后,于2005年加入西北大学。 她在西北大学的研究主要集中在两个相互关联的生物过程,即RNA剪接和调控RNA结合蛋白。据冷泉港实验室的分子遗传学家艾德里安·克雷纳介绍,这些过程对于理解和治疗神经退行性疾病(如帕金森病、额颞叶痴呆和肌萎缩性侧索硬化症)至关重要。 2009年,吴瑛参与了中国政府的“千人计划”,帮助在中国科学院生物物理研究所管理实验室和培训学生。这一计划旨在吸引在美的顶尖大陆出生科学家回国,或以全职或兼职的方式为祖国服务。但这一计划后来成为美国国立卫生研究院外国干涉调查的主要目标。 华裔科学家担心美国的种族定性,吴瑛去世也加剧了这一担忧。 吴瑛于7月17日被安葬在芝加哥的玫瑰山公墓,她的两个孩子起草了葬礼安排通知,但他们拒绝接受采访。 美国华人联合会会长薛海培表示,吴瑛的去世是“已终止的中国行动计划的悲剧性尾声。” 杜克大学的王教授表示,科研界因吴瑛的去世而感到震惊。“很难相信这样一位熟悉且乐观的同事已经离开我们了。” 加州大学旧金山分校的结构
生物学家
程一帆也表示难以接受这一事实。 程回忆道,2018年他完成芝加哥马拉松赛后,吴瑛曾送给他一张班克斯的《女孩与气球》的复印版。那是他们最后一次见面。 “我仍然把它放在我的办公室里,”他说。“如此有才华的科学家永远离开我们,这是科学界的巨大损失。” 来源:加美财经
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加美财经
2024-09-01
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