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Btc在质押赛道中的Babylon是什么？？有没有发展潜力？？

论及其在无线通信、机器学习、能源和计算生物学等领域的应用。荣获2017年克劳德·E·香农奖。 2018年当选美国国家工程院院士。另外团队还有顾问团队包括Osmosis lab的Co-Founder Sunny Aggarwal ， eigenlayer的founder Sreeram Kannan等强大的融资阵容 2023 年 12 月 7 日，比特币协议 Babylon Finance 宣布完成 1800 万美元A轮融资。投资方包括 Polychain*、Hack VC*、IOSG Ventures、Castle Island Ventures、Framework Ventures、P2 Ventures、OKX Ventures、ABCDE Capital、Primitive Ventures、Breyer Capital、Symbolic Capital、Finality Capital Partners、L2IV、GeekCartel、Web3.com Ventures、Cluster Capital、Jia Yaoqi 、Evan Cheng、Deian Stefan、等 2024 年 5 月 30 日，去中心化资管协议 Babylon Finance 宣布完成 7000万美元融资，投资方包括 Paradigm*、Polychain、Bullish、HashKey Capital、IOSG Ventures、Amber Group、HTX Ventures、Galaxy Digital、LD Capital、Breyer Capital、imToken Ventures、P2P Validator、InfStones、ViaBTC Capital、Everstake、Bware Labs、Allnodes、Luganodes、Stakin、RockX、等。总结比特币是第一条区块链，且就总市值而言仍是顶级区块链。然而，除了价值存储之外，其效用却受到了比特币区块空间小、延迟高和可编程性不强所限制。特别是，区块链从业者也曾努力通过构建侧链及其他第二层项目来扩展比特币链、拓宽其使用范围，却因无法将大量的比特币桥接到这些链上，而步履维艰。这些桥要么受到安全性的限制，要么受到容量的限制，要么兼而有之。 Babylon为比特币资产带来了史无前例的重要用例：通过质押比特币，为 PoS 世界提供安全。Babylon证明了，至少在此用例中，无需将比特币资产桥接至其他区块链，仍可为 PoS 链提供全面的经济安全。来源：金色财经

金色财经2024-06-01

荃信生物-B(02509.HK)：QX005N结节性痒疹III期临床试验顺利达成首例受试者入组

制IL-4和IL-13介导的信号通路与生物学效应，从而对2型炎症过敏性疾病发挥治疗作用。QX005N注射液已获得用于治疗成人中重度特应性皮炎、12-17岁青少年特应性皮炎、PN、慢性鼻窦炎伴有鼻息肉、慢性自发性荨麻疹、哮喘及慢性阻塞性肺疾病等适应症的7项IND许可。2024年5月10日，QX005N针对成人中重度特应性皮炎的III期临床试验达成首例受试者入组。

格隆汇2024-05-29

浙江震元（000705.SZ）：公司生物定向合成项目预计今年底前可以开始试生产，明年正式投产

化工、能源、食品及农业等众多领域。合成生物学相较传统化学合成、动植物资源提取，在安全生产、生产成本、技术效率、环境友好等方面具备明显优势。近年来，我国陆续出台了《关于全面加强基础科学研究的若干意见》《国家创新驱动发展战略纲要》《国家生物技术战略发展纲要》《“十四五”生物经济发展规划》等有关文件政策，2024年中央政府工作报告明确提出，积极打造生物制造、商业航天、低空经济等新增长引擎。国家对合成生学的技术创新和产业发展进行了战略布局和规划，为合成生物产业高质量发展营造了良好的生态氛围和政策环境。制药项目主要聚焦于原料药和制剂一体化产业。公司顺应制剂行业变革趋势，积极布局原料药生产。该项目的建成实施，一方面可确保公司制霉素片、注射用氯诺昔康及注射用腺苷蛋氨酸等拳头产品“原料药-制剂”产业链完整，提升市场综合竞争力；另一方面，充分发挥公司新工艺技术优势，提升产品质量的同时发挥规模优势，降低生产成本，并在源头上降低传统药物生产工艺对生态环境的不良影响和安全生产风险的管控。鉴于上述募投项目均系紧扣国家产业政策方向和行业发展方向而形成，具有良好的发展前景和经济效益。目前两个项目已在陆续推进，本次定向增发是聚焦主业、主动谋变，基于公司既定发展方向和目标对应的建设项目顺势而为，有利于提升公司的盈利能力和核心竞争力，符合公司长期利益和广大中小股东的利益。 4、公司生物定向合成项目情况介绍？公司生物定向合成项目总投资58,704.37万元，计划以募集资金解决30,000.00万元，目前正按照既定的建设计划顺利推进中，预计今年底前可以开始试生产，明年正式投产。设计产能：组氨酸（盐酸组氨酸）2400吨/年、左旋多巴1000吨/年、酪氨酸1000吨/年。该项目为浙江省重大产业化示范项目，今年4月底，作为过程降碳的示范项目被纳入国家发展改革委《绿色低碳先进技术示范项目》。 5、震元生物合成生物技术量产后的产值大概是多少？本次震元生物合成生物项目产品包括组氨酸、左旋多巴及酪氨酸等，现阶段主要目标是加快生物项目建设，组织好试生产工作的同时，抓紧推进营销网络的搭建，确保产能有序消化。具体产值要根据量产后实际情况确定。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-05-29

金河生物（002688.SZ）：公司牛结节性皮肤病灭活疫苗，预计今年下半年可以上市销售

质率，综合成本有一定的下降。未来在合成生物学应用与产品方面，公司将继续进行研发以改造现有产品的工艺技术水平，同时与有关科研单位、院校合作，充分利用现有的发酵产能，落地有关产品。 Q15:公司非瘟疫苗的技术路径及目前的进展情况如何？ A15：2023年5月，公司收购吉林百思万可，战略布局非洲猪瘟疫苗业务，目前处于应急评价阶段。公司的非瘟疫苗采用基因缺失技术+冻干灭活工艺，是独特的技术路径，具有创新的工艺，从疫苗实验结果来看，具有较高的保护率和良好的安全性。经行业人士预测，国内非瘟疫苗市场规模约200-300亿元，结合公司自身现有产能1亿头份测算（可快速扩产到2亿头份），如获批后预计给公司带来巨大的营收和利润。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-05-27

5月24日证券之星早间消息汇总：国家发改委发布《关于做好2024年降成本重点工作的通知》

果产出。在细胞基因治疗、脑机接口、合成生物学等前沿技术领域部署“核爆点”专项，催生具有颠覆性、引领性的科学发现和技术突破。支持脑认知原理解析、衰老机制等前瞻性重大科学问题的基础研究；布局面向生殖健康疾病、疑难罕见疾病等的应用基础研究；加强基因编辑等产业亟需的关键核心技术研究。公司新闻： 1、卓朗科技公告，经自查公司与英伟达没有业务合作。 2、有投资者问，看到公司2024年5月23日的涨价函件，即日起每吨硝化棉涨价3000元，是否属实？北化股份在互动平台表示，公司未出具产品涨价函件。 3、艾森股份接受机构调研时表示，公司“显影液，蚀刻液，去胶液”等先进封装光刻胶配套试剂产品可以用于TGV封装技术。 4、清源股份公告，目前日常经营活动一切正常，市场环境、行业政策未发生重大调整。 5、网易第一季度营收269亿元同比增7.2%，符合预期；一季度NON-GAAP净利润85亿元。 6、小米集团公告，第一季度营收755.1亿元，同比增长27%；调整后净利润64.9亿元，同比增长100.8%。 7、上工申贝公告，参与美国ICON公司破产重整所购资产产业化落地过程仍存在不确定性。海外要闻： 1.美东时间周四，美股三大指数集体收跌。截至当天收盘，道琼斯工业平均指数比前一交易日下跌605.78点，收于39065.26点，跌幅为1.53%；标准普尔500种股票指数下跌39.17点，收于5267.84点，跌幅为0.74%；纳斯达克综合指数下跌65.51点，收于16736.03点，跌幅为0.39%。周四美股科技巨头基本都在下跌，其中苹果跌2.11%、微软跌0.82%、亚马逊跌1.14%、META跌0.43%、谷歌-A跌1.6%、特斯拉跌3.54%、英伟达涨9.32%。中概股跌势有所扩大，纳斯达克中国金龙指数周四收3.71%。阿里巴巴跌2.27%、百度跌0.96%、拼多多涨4.45%、京东跌4.53%、网易跌3.68%、蔚来跌8.4%、理想汽车跌5.73%、小鹏汽车跌7.43%。 2.当地时间周四，特斯拉发布了《2023年影响力报告》，值得注意的是，报告中未提及此前提出的年销量最终达到2000万辆的目标。马斯克曾在2020年表示，特斯拉希望到2030年每年销售2000万辆汽车，是全球最大汽车制造商丰田汽车销量的两倍。这个数字在2021年和2022年报告中也都出现过。特斯拉周四收跌3.54%。 3.全球知名的消费电子行业分析师郭明錤在周四更新了有关折叠屏MacBook的情报。他表示，新设备将由LGD和安费诺分别承担最艰难的面板、铰链开发工作，目前的目标是在2026年上半年实现量产。同时若苹果没有办法在量产前显著改善良率/压低成本，那么折叠屏Macbook的成本可能会接近现在的Vision Pro。 4.Vans、北面、添柏岚、Supreme等服饰品牌的母公司威富周四发布财报，公司今年前三个月亏损4.183亿美元，相当于每股亏损1.08美元。相比之下，去年同期亏损2.149亿美元，每股亏损55美分。扣掉一次性项目，公司每股亏损仍达到32美分，而分析师预期为调整后每股盈利两美分。威富公司周四收跌2.92%。

证券之星2024-05-24

音频|格隆汇5.24盘前要点—港A美股你需要关注的大事都在这

、北京：在细胞基因治疗、脑机接口、合成生物学等前沿技术领域部署“核爆点”专项； 5、北京：推动名优中成药大品种开展符合现代医学规范的临床应用； 6、青海将9项辅助生殖项目纳入医保报销范围； 7、重庆国企再掀商品房收购潮，已有多个项目进行申报； 8、生猪价格震荡回升，养殖场户积极补栏； 9、今年以来存储芯片价格已较去年同期涨约50%； 10、乘联会：5月狭义乘用车零售预计165万辆新能源预计77万辆； 11、外资看好A股真金白银涌入中国市场； 12、阿里年报披露变革一年成绩单：核心业务重回健康增长轨道，AI驱动前景广阔； 13、今日港股盛禾生物上市，A股汇成真空申购； 14、北上资金净卖出A股32.66亿元，逆势加仓长江电力、贵州茅台、通威股份； 15、南下资金大肆加仓中国银行，连续7日累计净买入78.7亿港元； 16、公告精选︱陕西能源：拟约78.8亿元投建赵石畔煤电电厂二期2×1000MW机组项目；卓朗科技：与英伟达没有业务合作； 17、公告精选(港股)︱小米集团-W(1810.HK)一季度总收入达755亿元经调整净利润同比翻番。

格隆汇2024-05-24

英伟达FY2025Q1业绩电话会议分析师问答

有各种设计工具应用——生产力应用、数字生物学、将AV行业转向视频，以便他们可以训练端到端模型，扩大自动驾驶汽车的运营领域。这个列表非常不寻常。我们实际上正在竞速。客户给我们施加了很大的压力，要求我们尽快交付系统并尽快建立。当然，我甚至还没有提到所有希望尽快让他们的基础设施上线的主权AI，因为他们想节省资金并赚钱。他们希望尽快做到这一点。接线员我们的下一个问题来自摩根士丹利的Joseph Moore。请继续。 Joseph Moore 太好了。谢谢。我知道你刚才说的需求有多强劲。你对H200和Blackwell产品的需求很大。你是否预计在从Hopper和H100过渡到这些产品时会有任何暂停？人们会等待这些新产品吗，这将是一个不错的产品？或者你认为对H100的需求足以维持增长？ Jensen Huang 我们看到对Hopper的需求在本季度持续增长。我们预计——我们预计在一段时间内需求将超过供应，因为我们现在过渡到H200，因为我们过渡到Blackwell。每个人都急于让他们的基础设施上线。原因就是这样，因为他们正在省钱和赚钱，他们希望尽快做到这一点。接线员我们的下一个问题来自高盛的Toshiya Hari。请继续。 Toshiya Hari 嗨。非常感谢你们接受我的问题。Jensen，我想问的是关于竞争。我认为你们的许多云客户都宣布了新的或更新到他们现有的内部计划，对吧，在与你们的合作同时进行。你认为他们在中长期内有多大程度上被视为竞争对手？在您看来，他们是否仅限于解决大部分内部工作负载，还是他们在未来可能会更广泛地解决问题？谢谢。 Jensen Huang 我们有几个不同之处。首先，NVIDIA的加速计算架构允许客户处理他们的管道的每个方面，从非结构化数据处理到准备训练，到结构化数据处理，像SQL这样的数据帧处理来准备训练，到训练到推理。正如我在我的言论中提到的，推理实际上已经发生了根本性的变化，现在是生成。不是试图检测一只猫，这本身就已经很困难了，而是必须生成猫的每一个像素。因此，生成过程是根本不同的处理架构。这也是TensorRT LLM之所以受到如此好评的原因之一。我们在我们架构上使用相同芯片的性能提高了三倍。这告诉你一些关于我们架构丰富性和我们软件丰富性的事情。所以首先，你可以用NVIDIA处理一切，从计算机视觉到图像处理，计算机图形学，到所有模态的计算。由于通用计算已经走到了尽头，世界现在正遭受计算成本和计算能源膨胀的困扰，因此加速计算是真正可持续的前进方式。所以加速计算是你在计算中节省资金的方式，是你在计算中节省能源的方式。因此，我们平台的多功能性使得数据中心的总拥有成本最低。第二，我们在每个云中都有。所以对于正在寻找平台进行开发的开发人员来说，从NVIDIA开始总是一个不错的选择。我们在本地，我们在云端。我们在任何大小和形状的计算机上。我们几乎无处不在。所以这是第二个原因。第三个原因与我们构建AI工厂的事实有关。这变得越来越明显，AI不仅仅是芯片问题。它当然始于非常好的芯片，我们为AI工厂构建了一大堆芯片，但它是一个系统问题。事实上，即使是AI，现在也是一个系统问题。它不仅仅是一个大型语言模型。它是一大堆大型语言模型的复杂系统，它们一起工作。所以NVIDIA构建这个系统的事实使我们能够优化我们所有的芯片作为一个系统一起工作，能够拥有作为一个系统运行的软件，并能够在整个系统中进行优化。只要举一个简单的数字例子，如果你有一个50亿美元的基础设施，你提高了两倍的性能，这是我们通常做的事情，当你提高基础设施两倍时，它的价值也是50亿美元。数据中心中的所有芯片并不能支付它。所以它的价值真的非常不寻常。这就是为什么今天，性能至关重要。这是在最高性能也是最低成本的时候，因为承载所有这些芯片的基础设施成本很高。运营数据中心需要很多资金，与此相关的人员，与之相关的电力，与之相关的房地产，一切都加起来。所以最高性能也是最低的总拥有成本。接线员我们的下一个问题来自TD Cowen的Matt Ramsay。请继续。 Matthew Ramsay 非常感谢。大家下午好。Jensen，我在数据中心行业工作了一辈子。我从未见过你们以同样的性能飞跃速度推出新平台，我的意思是，在训练中提高了5倍。你在GTC上谈到的一些内容，在推理上提高了30倍。这真是令人惊叹，但这也创造了一个有趣的对比，即你的客户正在花费数十亿美元购买的当前一代产品，将比你的产品折旧周期更快地不再具有竞争力。所以我想让你——如果你不介意的话，谈一谈你如何看待这种情况与客户的发展。随着你转向Blackwell，你将拥有非常大的安装基础，显然软件兼容，但安装基础的产品的性能远不如你的新一代产品。我很想知道你如何看待客户在这方面的发展。谢谢。 Jensen Huang 是的。我真的很感激。我想提出三点。如果你是5%的建设完成，而不是95%，你的感觉会非常不同。因为你无论如何都只有5%的建设完成，所以尽快建设。当Blackwell到来时，它会非常棒。然后，在Blackwell之后，正如你提到的，我们还有其他的Blackwell即将到来。然后有一个短暂的——我们已经向世界解释了一年的节奏。我们希望我们的客户看到我们的路线图，尽可能地看到他们喜欢的东西，但他们无论如何都是早期建设，所以他们必须继续建设，好吗。所以将会有很多芯片向他们袭来，他们必须继续建设和只是，如果你愿意的话，通过性能平均进入它。这是聪明的做法。他们今天需要赚钱。他们今天想省钱。时间对他们来说真的很有价值。让我给你举一个时间非常有价值的例子，为什么立即建立数据中心的想法如此有价值，以及获得训练时间的概念如此有价值。原因是因为下一个达到下一个主要里程碑的公司将宣布一个开创性的AI。而之后的第二个公司则宣布了一些东西，只比原来好0.3%。所以问题是，你是想成为反复提供开创性AI的公司，还是提供比原来好0.3%的公司？这就是为什么这场比赛如此重要的原因，就像所有的技术比赛一样。你看到这场比赛在多家公司中展开，因为这对拥有技术领导地位，让公司信任领导地位并希望在你们的平台上构建，并且知道他们正在构建的平台将越来越好至关重要。所以领导地位非常重要。训练时间非常重要。提前三个月完成训练时间，以便提前三个月开始一个为期三个月的项目，提前三个月开始就是一切。所以我们现在正在疯狂地建立Hopper系统，因为下一个里程碑就在眼前。所以这是第二个原因。你刚才提出的评论实际上是一个非常好的评论，即我们是如何做到的——我们移动得如此之快，并且如此迅速地推进它们？因为我们在这里拥有所有的技术栈。我们在这里字面意义上建立了整个数据中心，我们可以监控一切，测量一切，跨一切进行优化。我们知道所有的瓶颈在哪里。我们不是在猜测。我们不会放一些看起来不错的PowerPoint幻灯片。我们实际上——我们也喜欢我们的PowerPoint幻灯片看起来不错，但我们交付的系统在规模上表现良好。我们之所以知道它们在规模上表现良好的原因是因为我们在这里建立了它们。现在，我们所做的其中一件有点奇迹的事情是，我们在这里建立了整个AI基础设施，但然后我们将其解构并集成到我们客户的数据中心，无论他们喜欢什么方式。但我们知道它将如何表现，我们知道瓶颈在哪里。我们知道我们需要在哪里与他们合作进行优化，并知道我们需要在哪里帮助他们改进他们的基础设施以实现最佳性能。这种对整个数据中心规模的深刻了解基本上是今天让我们与众不同的地方。我们从头开始构建每一个芯片。我们确切地知道整个系统是如何进行处理的。所以我们确切地知道它将如何表现，以及如何利用每一代产品获得最佳性能。所以我很感激。这就是三点。接线员你的下一个问题将来自Evercore ISI的Mark Lipacis。请继续。 Mark Lipacis 嗨。谢谢你接受我的问题。Jensen，过去，你曾经观察到，通用计算生态系统通常主导了每个计算时代。我相信论点是它们可以适应不同的工作负载，获得更高的利用率，推动计算周期的成本降低。这是你推动通用GPU CUDA生态系统向加速计算发展的动机。如果我误解了那个观察，请告诉我。所以问题是，鉴于推动对你的解决方案需求的工作负载是由神经网络训练和推理驱动的，这在表面上看起来像是有限数量的工作负载，那么它们也可能适用于定制解决方案。所以问题是，通用计算框架是否变得更有风险，或者这些工作负载的变异性或快速发展是否足以支持历史通用框架？谢谢。 Jensen Huang 是的。NVIDIA的加速计算是多功能的，但我不会称之为通用的。例如，我们可能不擅长运行电子表格。那真的是为通用计算设计的。因此，有一个——操作系统代码的控制循环可能对通用计算不是很好，而不是加速计算。所以我会说我们是多功能的，这通常是我描述它的方式。多年来，我们能够加速的应用程序领域非常丰富，但它们都有很多共同点。也许有一些深刻的差异，但有共同点。它们都可以并行运行，都非常依赖线程。5%的代码代表了99%的运行时间，例如。这些都是加速计算的特性。我们平台的多功能性和我们设计整个系统的事实是过去10年左右，你们在这些电话会议中问我的初创公司数量相当大的原因。每一个，因为他们的架构脆弱，当生成性AI出现时，或者当融合模型出现时，当现在即将出现的下一种模型时。突然之间，看看这个，带有记忆的大型语言模型，因为大型语言模型需要有记忆，这样他们才能与你进行对话，理解上下文。突然之间，Grace内存的多功能性变得非常重要。所以每一次这些生成性AI的进步和AI的进步都迫切需要不是为一个模型设计的一个小部件。而是要有一些真正适合整个领域的东西，整个领域的特性，但要遵循软件的首要原则，即软件将继续发展，软件将继续变得更好、更大。我们相信这些模型的扩展。有很多原因，我们将在未来几年内轻松地扩展一百倍，我们期待着它，我们已经准备好了。所以，我们平台的多功能性确实是关键。如果你太脆弱、太具体了，你还不如直接构建一个FPGA或者构建一个ASIC或者类似的东西，但那几乎不是一台计算机。接线员我们的下一个问题来自Jefferies的Blayne Curtis。请继续。 Blayne Curtis 谢谢你接受我的问题。实际上，我很好奇，我是说，在供应受限的情况下，你为中国推出了一款产品，H20。我假设对它的需求量很大，但显然，你还在尽力用其他Hopper产品为你的客户提供服务。只是有点好奇，你如何看待下半年的情况。你能详细说明一下，你对销售以及毛利率的影响有何看法。 Jensen Huang 我没有听到你的问题。有些东西被消音了。 Simona Jankowski H20，以及你如何看待在不同的Hopper产品之间分配供应。 Jensen Huang 嗯，我们有我们要尊重的客户，我们尽最大努力为每个客户服务。确实，我们在中国的业务比过去低得多。由于对我们技术的限制，中国现在的竞争要激烈得多。所以这些都是真的。然而，我们继续尽最大努力为那里市场的客户提供服务，并且尽我们所能，我们将尽最大努力。但我认为总体上，我们关于需求超过供应的评论是针对整个市场的，特别是对H200和Blackwell年底的情况。接线员我们的下一个问题来自Raymond James的Srini Pajjuri。请继续。 Srini Pajjuri 谢谢。Jensen，实际上更多的是对你所说的澄清。GB 200系统，看起来对系统的需求很大。历史上，我想你卖了很多HGX板和一些GPU，系统业务相对较小。所以我只是好奇，为什么现在你看到如此强烈的需求系统向前发展？这仅仅是因为总拥有成本，还是别的什么，或者是因为架构？谢谢。 Jensen Huang 是的。我感谢那个。实际上，我们销售GB200的方式是一样的。我们分离所有有意义的组件，并将它们集成到计算机制造商中。今年将有100种不同的计算机系统配置用于Blackwell。这是破纪录的。坦率地说，Hopper只有一半，但那是在它的高峰。它开始时甚至比那还少。所以你将看到液体冷却版本、空气冷却版本、x86版本、Grace版本，等等。正在设计一大堆系统。它们由我们所有伟大的合作伙伴生态系统提供。没有什么真的改变了。当然，Blackwell平台极大地扩展了我们的提供。CPU的集成和计算密度的更压缩，液体冷却将在配置电力方面为数据中心节省很多资金，更不用说更具能源效率了。所以这是一个更好的解决方案。它的扩展性更强，意味着我们为数据中心提供了更多的组件，每个人都赢了。数据中心获得了更高的性能，来自网络交换机的网络。当然，NICs，我们现在有了以太网，所以我们可以将NVIDIA AI大规模地带给那些只懂得操作以太网的客户，因为他们拥有的生态系统。所以Blackwell更加扩展。我们在这个时代为我们的客户提供了更多的东西。接线员我们的下一个问题来自Truist Securities的William Stein。请继续。 William Stein 太好了。谢谢你接受我的问题。Jensen，某种程度上说，NVIDIA决定，尽管有相当好的CPU可用于数据中心运营，但你基于ARM的Grace CPU提供了一些真正的优势，这使得这项技术值得交付给客户，可能与成本或功耗或Grace和Hopper、Grace和Blackwell之间的技术协同有关。你能谈谈是否会有类似的动态可能出现在客户端，尽管有非常好的解决方案，你已经强调了Intel和AMD是非常好的合作伙伴，在x86方面提供了非常好的产品，但可能在新兴的AI工作负载方面，NVIDIA可以提供的优势，其他人可能更有挑战？ Jensen Huang 嗯，你提到了一些非常好的理由。确实，对于许多应用程序来说，我们与x86合作伙伴的合作非常棒，我们一起构建了出色的系统。但是Grace让我们能够做一些用今天的系统配置无法实现的事情。Grace和Hopper之间的内存系统是相干且连接的。两个芯片之间的互连，称之为两个芯片几乎很奇怪，因为它就像一个超级芯片。它们通过这个每秒数兆的接口连接。这是破纪录的。Grace使用的内存是LPDDR。这是第一个数据中心级低功耗内存。所以我们在每个节点上都节省了很多电力。最后，由于架构，因为我们现在可以用整个系统创建自己的架构，我们可以创建一个具有真正大的NVLink领域的东西，这对于下一代大型语言模型的推理至关重要。所以你看到GB200有一个72节点的NVLink领域。这就像72个Blackwell连接在一起，形成一个巨大的GPU。所以我们需要Grace Blackwell才能做到这一点。所以有架构原因，有软件编程原因，还有系统原因，这对我们以这种方式构建它们至关重要。所以如果我们看到像那样的机会，我们会探索它。今天，正如你在昨天的构建中看到的，我认为非常棒，Satya宣布了下一代PC，Copilot+ PC，它在NVIDIA的RTX GPU上运行得非常好，这些GPU正在笔记本电脑中发货。但它也非常漂亮地支持ARM。所以它甚至为PC的系统创新打开了机会。接线员我们的最后一个问题来自Cantor Fitzgerald的C.J. Muse。请继续。 C.J. Muse 下午好。谢谢你接受我的问题。Jensen，这是一个更长期的问题。我知道Blackwell甚至还没有启动，但显然，投资者是前瞻性的，并且在潜在的GPU和定制ASIC的竞争中，你如何看待NVIDIA的创新步伐和你在过去十年中的百万倍扩展，真正令人印象深刻。CUDA、Varsity、Precision、Grace、Cohere和Connectivity。当你向前看时，未来十年需要解决什么摩擦？也许更重要的是，你今天愿意和我们分享什么？ Jensen Huang 嗯，我可以宣布，在Blackwell之后，还有另一个芯片。我们处于一年的节奏中。所以你还可以指望我们在非常快的节奏上拥有新的网络技术。我们宣布了Spectrum-X用于以太网。但我们都致力于以太网，我们有一个非常令人兴奋的以太网路线图即将到来。我们有一个丰富的合作伙伴生态系统。戴尔宣布他们将把Spectrum-X推向市场。我们有一个丰富的客户和合作伙伴生态系统，他们将宣布将我们的整个AI工厂架构推向市场。所以对于那些想要最终性能的公司，我们有InfiniBand计算织物。InfiniBand是一种计算织物，以太网是一种网络。多年来，InfiniBand最初是一种计算织物，成为了更好的网络。以太网是一种网络，有了Spectrum-X，我们将使它成为一个更好的计算织物。我们全面致力于所有三个链接，NVLink计算织物用于单一计算域，InfiniBand计算织物，以太网网络计算织物。所以我们将非常迅速地推进所有三个。所以你将看到新的交换机到来，新的NIC到来，新的能力，运行在所有三个上面的新软件堆栈。新的CPU，新的GPU，新的网络NIC，新的交换机，一大堆芯片即将到来。所有这些，美妙的事情是所有这些都能运行CUDA。它们都运行我们的整个软件堆栈。所以你今天投资我们的软件堆栈，不用做任何事情，它只会变得更快、更快、更快、更快。如果你今天投资我们的架构，不用做任何事情，它将进入更多的云和更多的数据中心，一切都运行。所以我认为我们带来的创新步伐将提高能力，一方面，降低总拥有成本另一方面。所以我们应该能够扩展NVIDIA架构，迎接计算的这个新时代，并开始这场新的工业革命，我们将不仅仅制造软件，我们将大规模地制造人工智能代币。谢谢。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-05-23

英伟达FY2025Q1业绩电话会议高管解读财报

图像、视觉、机器人技术、基因组学和数字生物学的大型语言模型。它们使开发人员能够使用来自NVIDIA、AI21、Adept、Cohere、Getty Images和Shutterstock的领先模型，以及来自谷歌、Hugging Face、Meta、微软、Mistral AI、Snowflake和Stability AI的开放模型，快速构建和部署生成性AI应用程序。NIM将作为我们NVIDIA AI企业软件平台的一部分，用于在云中或在本地生产部署。转向游戏和AI PC。游戏收入为26.5亿美元，环比下降8%，同比增长18%，符合我们对季节性下降的预期。GeForce RTX Super GPU的市场接受度很高，整个产品系列的最终需求和渠道库存保持健康。从我们AI之旅的最开始，我们就为GeForce RTX GPU配备了CUDA张量核心。现在拥有超过1亿的安装基数，GeForce RTX GPU非常适合游戏玩家、创作者、AI爱好者，并在PC上运行生成性AI应用程序方面提供无与伦比的性能。 NVIDIA拥有完整的技术栈，可以在GeForce RTX PC上部署和运行快速高效的生成性AI推理。TensorRT LLM现在加速了微软的Phi-3-Mini模型和谷歌的Gemma 2B和7B模型，以及包括LangChain和LlamaIndex在内的流行AI框架。昨天，NVIDIA和微软宣布了Windows的AI性能优化，以帮助在NVIDIA GeForce RTX AI PC上运行LLMs高达3倍的速度。包括网易游戏、腾讯和育碧在内的顶级游戏开发商正在采用NVIDIA Avatar角色引擎，以创建逼真的化身，改变游戏玩家和非玩家角色之间的互动。转向ProVis。收入为4.27亿美元，环比下降8%，同比增长45%。我们认为，生成性AI和Omniverse工业数字化将推动专业可视化增长的下一波浪潮。在GTC上，我们宣布了新的Omniverse Cloud API，使开发人员能够将Omniverse工业数字孪生和模拟技术集成到他们的应用程序中。包括ANSYS、Cadence、达索系统的3DEXCITE、Brand和西门子在内的一些世界上最大的工业软件制造商正在采用这些API，开发人员可以使用它们将空间计算设备（如苹果Vision Pro）流式传输工业数字孪生。Omniverse Cloud API将在今年晚些时候在微软Azure上提供。公司正在使用Omniverse数字化他们的工作流程。Omniverse强大的数字孪生使纬创，我们的一个制造合作伙伴，将端到端生产周期时间缩短了50%，缺陷率降低了40%。而全球最大的电动汽车制造商比亚迪正在采用Omniverse进行虚拟工厂规划和零售配置。转向汽车行业。收入为3.29亿美元，环比增长17%，同比增长11%。环比增长是由全球OEM客户的AI驾驶舱解决方案推动的，以及我们自动驾驶平台的实力。同比增长主要是由自动驾驶推动的。我们支持小米成功推出了其首款电动汽车SU7轿车，该车型基于NVIDIA DRIVE Orin构建，这是我们的AI汽车计算机，用于软件定义的AV车队。我们还宣布了NVIDIA DRIVE Thor的新设计胜利，Orin的继任者，由新的NVIDIA Blackwell架构驱动，与包括比亚迪、小鹏、广汽埃安超能和Neuro在内的几家领先的EV制造商合作。DRIVE Thor计划从明年开始在量产车辆中使用。好的，转向损益表的其他部分。GAAP毛利率环比增长至78.4%，非GAAP毛利率增长至78.9%，这得益于较低的库存目标。正如上个季度所指出的，第四季度和第一季度都受益于有利的组件成本。从环比来看，GAAP运营费用增长了10%，非GAAP运营费用增长了13%，主要反映了与薪酬相关的成本增加以及计算和基础设施投资的增加。在第一季度，我们以股票回购和现金股息的形式向股东返还了78亿美元。今天，我们宣布了我们股票的10比1拆分，6月10日作为拆股调整后交易的第一天。我们还将股息增加了150%。让我来谈谈第二季度的展望。总收入预计将达到280亿美元，正负2%。我们预计所有市场平台都将实现环比增长。GAAP和非GAAP毛利率预计将分别为74.8%和75.5%，正负50个基点，与我们上个季度的讨论一致。对于全年，我们预计毛利率将在百分之七十多的范围内。GAAP和非GAAP运营费用预计将分别约为40亿美元和28亿美元。全年OpEx预计将增长在百分之四十多的低范围内。 GAAP和非GAAP其他收入和费用预计将分别产生大约的收入，对不起，大约3亿美元的收入，不包括非关联投资的收益和损失。GAAP和非GAAP税率预计将分别为17%，正负1%，不包括任何单独项目。更多的财务细节包含在首席财务官评论和其他信息中，这些信息在我们的IR网站上提供。现在，我想把它交给Jensen，因为他想发表一些评论。 Jensen Huang 谢谢，Colette。行业正在经历一个重大变化。在我们开始问答之前，让我给你一些关于转型重要性的视角。下一次工业革命已经开始。公司和国家正在与NVIDIA合作，将价值数万亿美元的传统数据中心基础设施转变为加速计算，并构建一种新型数据中心，AI工厂，以生产一种新商品，人工智能。 AI将为几乎所有行业带来显著的生产率提升，并帮助公司在扩大收入机会的同时更具成本和能源效率。云服务提供商（CSP）是第一批生成性AI的推动者。有了NVIDIA，CSP加速了工作负载以节省资金和电力。由NVIDIA Hopper驱动的token为其AI服务带来收入。而NVIDIA云实例则吸引了我们丰富的开发人员生态系统中的租赁客户。强劲且加速的需求——对Hopper平台上生成性AI训练和推理的加速需求推动了我们数据中心的增长。随着模型学习成为多模态，理解文本、语音、图像、视频和3D，并学会推理和计划，训练继续扩大。我们的推理工作负载正在令人难以置信地增长。有了生成性AI，推理——现在大约是大规模快速token生成，已经变得非常复杂。生成性AI正在推动从基础上完全堆栈计算平台的转变，这将改变每一次计算机交互。从今天的信息检索模型，我们正在转向一个答案和技能生成模型的计算。AI将理解上下文和我们的意图，具有知识，推理、计划并执行任务。我们正在从根本上改变计算的工作原理以及计算机可以做什么，从通用CPU到GPU加速计算，从指令驱动的软件到意图理解模型，从检索信息到执行技能，并且在工业层面上，从生产软件到生成token，制造数字智能。 Token生成将推动AI工厂多年的建设。除了云服务提供商，生成性AI已经扩展到消费互联网公司和企业，主权AI、汽车和医疗保健客户，创造了多个数十亿美元的垂直市场。 Blackwell平台正在全面生产，并构成万亿参数规模生成性AI的基础。Grace CPU、Blackwell GPU、NVLink、Quantum、Spectrum、混合和交换机的组合，高速互连以及丰富软件和合作伙伴生态系统，让我们能够扩展并提供比前几代更丰富和更完整的AI工厂解决方案。 Spectrum-X为我们打开了一个全新的市场，将大规模AI带到仅限以太网的数据中心。而NVIDIA NIMs是我们的新软件产品，它提供企业级优化的生成性AI，在CUDA加速的任何地方运行，从云端到本地数据中心，再到通过我们广泛的生态系统合作伙伴网络的RTX AI PC。从Blackwell到Spectrum-X再到NIMs，我们为下一波增长做好了准备。谢谢。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-05-23

天宇股份（300702.SZ）：公司将持续拓展美国市场的API业务，已向FDA提交现场检查的申请报告

利到期会逐渐放量。 9、问：公司在合成生物学有涉及吗？答：感谢您的关注!公司合成生物学的技术平台正在建设中，目前已与高校达成合作共同开展生物催化相关研究。 10、问：报告期内公司毛利率为 39.17%，较去年同期增长，请问毛利率提升的主要原因是什么？答：公司 23 年毛利率提升的主要原因有： 1) 产品销售结构变化影响，规范市场销售占比提升.销售毛利率较去年同期增长; 2)随着前期产品转移和工艺提升项目的有效落地，产品单位成本相应优化。 11、问：您好，公司可转债什么情况了？介绍一下呗答：感谢您的关注!公司可转债发行目前处于暂停状态。 12、问：公司在新药研发和技术创新方面的投入和成果如何？未来有哪些研发计划？答：感谢您的关注！公司未自主独立开展新药研发，少量参与了新药研发的投资。公司历来重视技术创新，在酶催化技术、光化学、管道连续化、釜式连续化等方向取得较好的成果，公司可以自主完成如不对称还原等难度较大的化学反应类型。 13、问：公司在报告期内仿制药原料药产品结构发生变化，这是否对公司的业绩产生了积极影响？答：感谢您的关注！2023 年公司仿制药原料药产品结构及市场结构发生明显变化，对公司销售毛利率提升有积极影响。 14、问：您好董秘，公司现在订单情况如何？生产方面员工和去年比增加还是减少？谢谢答：感谢您的关注！公司订单情况良好，生产方面的员工数量较 2023 年末基本稳定。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-05-22

合成生物技术来了！中药产业化瓶颈有望突破？

药产业化瓶颈的关键。在此背景下，合成生物学的快速发展，成为打开中药产业化发展空间的一把“钥匙”。实践证明，通过生物合成，在微生物中重构中药活性成分的生物合成途径，调控代谢流，优化发酵条件能实现中药活性成分的高效绿色生产，有助于提升中药的提取效率和药效，增强市场竞争力。合成生物学技术目前也不仅仅只是“空中楼阁”的概念，而是在快速产业化的过程中。根据麦肯锡发布的报告，预计到2026年全球合成生物市场规模将达到307亿美元，而在2030至2040年间，合成生物技术每年带来的经济影响可能达到1.8至3.6万亿美元。这一预测不仅显示了合成生物技术的商业潜力，也为中药板块的发展提供了新的发展机遇。（数据来源：麦肯锡）二、中药板块中长期投资逻辑 1、政策支持：中药行业受到国家政策的大力支持，包括《关于促进中医药传承创新发展的意见》和《“十四五”中医药发展规划》等政策的出台，为中药行业的发展提供了政策保障。 2. 市场需求广阔：中药作为中国传统文化的重要组成部分，具有深厚的文化底蕴和独特的治疗理念。随着人口老龄化的加剧和健康意识的提升，中药在慢性病治疗和健康管理方面的应用需求持续增长。 3. 技术创新：合成生物技术的发展为中药现代化提供了技术支撑，有助于提升中药的提取效率和药效，增强市场竞争力。 4. 行业整合：中药行业的整合趋势明显，优势企业通过并购重组等方式提升行业集中度，汰弱留强，优化市场竞争格局。另外，具有悠久历史和品牌的中药企业，通过品牌影响力增强核心竞争力，实现业绩持续增长，从而推动股价表现。三、现在是配置中药板块的时点吗？招商证券的研报指出，中药板块在2023年实现营收3721亿元，同比增长6.4%，归母净利润336亿元，同比增长38.6%。研报认为，中药板块平稳度过了高基数压力，盈利水平和分红显著提升。中药板块的长期成长性依然明确，相关支持政策频繁出台，行业利好不断。（来源：招商证券）有业内人士表示，近期中药板块表现好于整体医药板块，背后的逻辑在于受中药业绩预期驱动。中药板块由于2023年一季报基数较高导致2024年一季报增速相对较慢，2024年二季度有望迎来业绩拐点、2024年三季度有望加速。另外，医药政策回暖迹象明显，尤其是创新中药相关政策。中药具有稳定增长、估值低、高分红等特点，为医药行业中难得符合市场方向的子行业；ASCO盛会将会在5月底开始，国内多家创新药企将会亮相，形成巨大催化剂。感兴趣的投资者可以借道中药ETF（159647）及中药ETF联接（A类:016891,C类:016892），布局中药价值回归，把握板块投资机遇。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-05-22

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