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天弘科技吃得下146亿蛋糕,却难咽10%毛利率
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了其收入增长潜力。超大规模数据中心(如
谷歌
和Meta)运营着大规模数据中心,面临着能源消耗增加和电子垃圾等问题。天弘科技的循环经济方法包括IT硬件的再制造、翻新和再利用,这与超大规模数据中心的目标一致,同时降低了资本支出。 例如,
谷歌
将服务器生命周期从3年延长到5年,节省了39亿美元的折旧费用,并使净收入增加了30亿美元。而Meta通过采取类似措施节省了15亿美元。如今,天弘科技的端到端生命周期管理服务、其SpectrumPro平台用于实时资产跟踪,使超大规模数据中心能够延长硬件生命周期,减少二氧化碳排放,并优化运营。这种对性能和资本支出节省的双重关注使天弘科技成为超大规模数据中心的战略合作伙伴。 超大规模数据中心可能会在截至2029财年为AI交换机市场带来146亿美元的市场机会。公司专注于设计具有循环性的产品,例如在电源单元中使用钛以改善能源消耗,这增强了其在这一高增长市场的优势。天弘科技的年度收入增长率为21.05%,超出行业中位数6.21%约239%。 在三年期间,收入以19.12%的复合年增长率增长,而在五年期间,其CAGR达到11.8%,反映了在高需求领域的持续扩张。EBITDA增长更为强劲,年度增长率为42.03%(超出行业平均水平326%),五年CAGR为31.32%,基于高利润率领域(如AI边缘和超大规模产品)。同样,EBIT同比增长48.9%(超出行业平均水平309%),突显了天弘科技将创新转化为运营盈利能力的能力。 来源:Seeking Alpha 此外,天弘科技在具有可持续性特征的AI中心产品方面的投资带来了高回报(年度净资产收益率增长39.7%),并推动公司在截至2029财年的290亿美元AI交换机市场中占据较大份额。公司产品与行业趋势(如以太网AI基础设施的日益普及)的对齐将支持其收入增长(预计到2029财年将占据64%至90%的市场份额)。在这里,天弘科技的举措不仅限于产品开发,还扩展到其供应链和服务。 公司的先进交换计划(AEP)和数据中心管理服务旨在减少停机时间并提升可持续性,同时针对硬件部署和维护。此外,通过提供符合或超过原始设备制造商(OEM)规格的翻新设备,天弘科技为二级/三级云服务和边缘计算环境提供了更便宜的产品。这种多功能性使公司能够从多样化的客户群体(从超大规模数据中心到采用物联网和基于边缘的部署的企业)中获得可观的收入。 调整风险上升 尽管天弘科技的产品开发和增长指标表现良好,但其高估值倍数和利润率压力代表了下行风险。与历史平均水平和行业同行相比,该公司股票目前的交易倍数较高。这表明可能存在高估的情况,对看多者来说安全边际有限。天弘科技目前的非GAAP市盈率(P/E)为37倍,比行业平均水平23倍高出54%,比其五年平均值12倍高出205%。 其市净率为12倍,比行业平均水平3.6倍高出230%以上,比其五年平均值2.1倍高出458%。同样,其当前的企业价值与EBITDA比率为25倍,比行业平均水平18倍高出38%,比其五年平均值7.9倍高出216%。这些高企的倍数表明市场已经对激进的增长预期进行了定价,如果公司未能达到目标,其股价将容易受到调整的影响。 此外,鉴于天弘科技相对较低的毛利率(10.8%),高估值倍数令人担忧,这限制了其与竞争对手(如Arista毛利率为64%或思科毛利率为65%)相比在研发方面进行积极投资的能力。作为供应链解决方案提供商,天弘科技的利润率比纯技术公司更薄。因此,宏观经济问题使其容易受到关税、原材料价格上涨和供应链中断等因素带来的成本压力。 天弘科技通过将关税相关成本转嫁给客户表现出了一定的稳定性,但持续的成本压力可能会严重打击客户关系,并侵蚀利润,如果竞争对手提供更具成本竞争力的替代方案(因为它们拥有良好的利润率)。简而言之,天弘科技的低毛利率限制了其在产品创新方面的积极能力,可能会潜在地限制其在AI基础设施市场的竞争力。 此外,天弘科技的指标突显了这种弱点的程度。当前的市销率为1.9倍,虽然比行业平均水平3.2倍低42%,但比其五年平均值0.44倍高出318%。这表明与历史常态存在巨大背离。同样,市现率为37倍,比行业平均水平高出90%,比其五年平均值高出313%,这反映了市场的乐观情绪,但也存在更高的风险。 最后,公司杠杆自由现金流同比增长40.99%,表现强劲,但其依赖于高销量、低利润率的商业模式使其容易受到需求波动和定价能力的影响。例如,宏观经济不确定性(如关税相关的抛售)已经在2025年2月至4月期间引发了股价波动,尽管天弘科技有能力抵消关税影响。 数据来源:YCharts 最后,在AI交换机市场中,天弘科技作为次要参与者(如Evercore关注Arista和思科)的角色限制了其在市场中要求溢价定价和积极市场份额的能力。公司对超大规模数据中心合同的依赖也引入了集中风险,因为失去主要客户可能会对收入造成不成比例的打击。 尽管天弘科技的循环经济产品提供了优势,但这些服务的好处取决于超大规模数据中心的稳定需求,如果成本和产品创新压力加剧,他们可能会转向替代供应商。如果不改善毛利率并多元化客户群体(依赖少数大客户),可能会限制其增长潜力,并在高估值的情况下使股票面临下行风险。 总结 尽管股价翻倍并跑赢标普500指数,天弘科技仍然处于微妙的平衡线上:公司在AI驱动的资本支出和290亿美元AI交换机市场中的强大立足点可能会使收入和EBITDA保持两位数的增长。然而,高估值、微薄的毛利率以及对大型超大规模数据中心客户的严重依赖意味着任何失误都可能引发大幅调整。投资者应关注天弘科技如何将AI需求转化为可持续利润而不牺牲韧性,这可能是一个强大的增长故事,但只有在执行能够跟上炒作的情况下。 $天弘科技(CLS)$
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老虎证券
07-07 19:19
ChatGPT成功助诊疑难杂症 微软实现AI医疗重大突破!AI医疗是风口吗?
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布局AI医疗 事实上,科技巨头英伟达、
谷歌
等正在持续加码AI医疗赛道。 在2023年,英伟达就开启了与Recursion Pharmaceuticals的合作,推动AI在药物发现领域的应用。
谷歌
曾推出多款针对医疗场景的生成式AI产品。微软已与多家美国医疗系统达成合作:2022年斥资197亿美元收购Nuance,当时美国55%以上的医生、75%的放射科医生和77%的医院,都在使用Nuance技术;2023年,微软与美国最大的电子健康记录供应商Epic Systems达成合作,将微软的生成式AI技术集成到后者的电子健康记录软件中。 Ark Investment执行长木头姐Cathie Wood多次强调,医疗保健是AI最被低估的应用领域。 今年以来,AI+精准医疗公司Tempus AI(TEM)股价上涨了80.65%,Guardant Health(GH)上涨65.30%,之前官宣计划加入英伟达Connect计划、AI赋能大脑疾病诊疗的Firefly Neuroscience(AIFF)上涨14.34%。 原文链接
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TradingKey
07-07 18:30
港股通科技ETF(159262)今日重磅上市,锚定AI时代“纯科技革命”
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置需求。 华泰证券此前观点称,以苹果、
谷歌
、亚马逊、微软、Meta、特斯拉、英伟达为代表的科技七巨头 (Magnificent7) 通过稳健增长的业绩和创新能力,成为美股科技股核心资产。DeepSeek 发布以来,资金加速流入港股市场,类比美股 “七巨头” 的名单包括:小米、联想、比亚迪、中芯国际、阿里巴巴、腾讯、美团等,均是中国科技核心资产,受到投资人关注。 中信证券指出,行业配置上,建议关注:1)受益AI产业催化的科技巨头企业,尤其是互联网板块;2)创新+医保+出海催化的创新药板块;3)技术进步和迭代催生的消费新方向;4)强β属性的非银金融,尤其是保险;5)优质的高股息资产仍是资产配置的压舱石,关注银行、电信、公用事业板块;6)稳增长政策持续出台亦将催化地产板块的投资机会。 港股通科技ETF(159262),一键锚定AI时代“纯科技革命”发展机遇。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
07-07 08:37
微软关闭巴基斯坦业务,25年退出引发科技行业担忧,凸显区域投资环境挑战
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,但因政治动荡最终转向越南。相比之下,
谷歌
近期宣布向巴基斯坦公共教育投资1050万美元,并计划到2026年生产50万台Chromebook,凸显了巴基斯坦与其他区域市场的差距。巴基斯坦科技生态由本土企业和中国公司(如华为)主导,缺乏西方科技巨头的工程外包中心定位。 总结 微软关闭巴基斯坦业务不仅是其全球重组的一部分,更是对巴基斯坦投资环境恶化的直接回应。经济指标显示,巴基斯坦的贸易赤字、外汇储备下降及政治不稳定使得跨国公司难以维持运营。微软的退出对当地科技生态的象征性冲击远大于实际经济影响,其在巴基斯坦的业务规模仅占全球收入的0.02%(约5000万美元)。然而,这暴露了巴基斯坦在吸引科技投资、留住跨国企业方面的系统性问题。相比之下,印度和越南凭借稳定的政策和工程外包能力成为科技巨头优先选择的目的地。投资者应关注巴基斯坦科技股(如Systems Limited)的潜在机会,因其可能承接微软的本地服务需求;同时需警惕政治和经济风险对新兴市场的长期影响。微软的云服务(如Azure)在巴基斯坦仍将通过合作伙伴提供,短期内对客户影响有限,但长期来看,巴基斯坦需改善投资环境以避免更多跨国企业撤离。 机构点评 微软退出巴基斯坦反映了其全球优化战略,但也凸显了该国在吸引科技投资方面的结构性挑战,投资者应关注本地合作伙伴的潜在增长。 —— 高盛科技分析师 Michael Ng,2025年7月 巴基斯坦科技行业的未来取决于能否改善监管和经济环境,微软的退出可能为本地企业如Systems Limited创造服务缺口。 —— 摩根士丹利新兴市场分析师 Priya Patel,2025年7月 微软的云服务通过区域合作伙伴继续支持巴基斯坦市场,但长期投资信心需依赖政府政策稳定性,当前退出加剧了市场不确定性。 —— 彭博行业研究分析师 Anurag Rana,2025年7月 来源:今日美股网
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今日美股网
07-06 00:10
谷歌
AI概览功能引发欧盟反垄断投诉,出版商称流量锐减威胁行业生存
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odayUSStock.com 报道,
谷歌
(Alphabet,股票代码:GOOGL.US、GOOG.US)因其AI概览(AI Overviews)功能遭到一群独立出版商的投诉,可能面临欧盟反垄断政策的进一步审查。独立出版商联盟于2025年6月30日向欧盟委员会提交投诉,指控
谷歌
滥用其在在线搜索市场的支配地位,通过AI概览功能削减出版商的流量和收入,威胁行业生存。出版商要求欧盟采取临时措施,以防止“无法弥补的竞争损害”。类似投诉已提交至英国竞争与市场管理局(CMA)。
谷歌
首席执行官桑达尔·皮查伊称AI概览是搜索领域25年来最大变革,但其对出版商的冲击引发广泛争议,相关法律行动也在美国展开。 AI概览功能与争议
谷歌
AI概览功能于2024年5月上线,目前覆盖200多个国家和地区,支持超40种语言,服务超过15亿用户。该功能通过人工智能生成搜索结果摘要,优先展示于传统网页链接之上,旨在提升用户体验并提供快速答案。
谷歌
自2025年5月起在AI概览中加入广告,进一步将其货币化。然而,独立出版商联盟指控,
谷歌
未经许可使用出版商内容生成摘要,且未提供有效退出机制——出版商若阻止内容被AI模型爬取或训练,将失去在
谷歌
通用搜索结果中的可见性,导致流量锐减。报告显示,部分新闻网站在AI概览推出后流量同比下降高达40%。
谷歌
发言人回应称,AI概览创造更多内容发现机会,流量变化可能源于季节性需求或算法更新,而非单一AI功能。 投诉与法律行动 独立出版商联盟、开放网络运动(Movement for an Open Web)及英国非营利组织Foxglove Legal联合向欧盟委员会和英国CMA提交投诉,指控
谷歌
AI概览滥用市场支配地位。投诉文件指出,
谷歌
将AI概览置于搜索结果顶部,优先展示基于出版商内容的自有摘要,严重削弱原创内容的曝光度。出版商无法选择退出AI训练或摘要生成,除非放弃搜索排名,这被认为是“强制性绑定”。类似诉讼在美国也有先例,一家教育科技公司起诉
谷歌
,称AI概览侵蚀原创内容需求,导致访问量和订阅收入下降。欧盟和英国监管机构尚未公布审查时间表,但临时措施请求可能因“不可逆损害”而获优先处理。
谷歌
辩称,其搜索每天为网站带来数十亿点击,AI概览有助于用户探索更复杂问题。 市场影响
谷歌
AI概览引发的争议对出版商及科技行业产生深远影响。以下为关键数据对比: 项目
谷歌
AI概览 出版商影响 覆盖范围 200+国家和地区,15亿用户,40+语言 部分新闻网站流量下降40%(2024年5月起) 商业化 2025年5月起加入广告 出版商收入因流量减少受损 退出机制 无有效退出选项,退出即损失搜索排名 出版商称面临“生存威胁”
谷歌
股价(GOOGL:179.53美元,GOOG:180.55美元,截至2025年7月3日)在投诉消息公布后波动有限,反映市场对其长期增长信心(见上方财经卡)。然而,欧盟此前对
谷歌
搜索和广告垄断的处罚(如2017年27亿美元、2018年43亿美元罚款)表明,监管压力可能加剧。出版商的投诉可能推动欧盟AI法案的严格执行,影响
谷歌
及其他AI驱动的搜索平台。 总结
谷歌
AI概览功能作为搜索领域的重大创新,旨在通过AI摘要提升用户体验,但其对出版商的流量和收入冲击引发了全球范围的法律挑战。独立出版商联盟的欧盟投诉突显了
谷歌
在搜索市场的支配地位与其AI战略之间的紧张关系。出版商面临的两难处境——要么允许内容被AI使用,要么丧失搜索可见性——暴露了当前数字生态中权力失衡的问题。欧盟和英国的监管行动可能为AI内容使用设立新规范,影响
谷歌
的商业模式及全球出版行业。短期内,
谷歌
股价(GOOGL、GOOG)可能因监管不确定性承压,但其核心搜索和广告业务仍具韧性。投资者应关注欧盟AI法案的进展及潜在罚款,同时评估出版商(如New York Times、News Corp)在流量下降背景下的投资价值。长期来看,AI搜索的公平性与内容补偿机制将成为行业焦点,
谷歌
需平衡创新与生态责任以维持市场领导地位。 机构点评
谷歌
AI概览的投诉凸显了AI技术与内容创作者之间的利益冲突,欧盟监管可能迫使
谷歌
调整其搜索算法以保护出版商。 —— 高盛科技分析师 Michael Ng,2025年7月 出版商的流量下降反映了AI搜索对传统媒体商业模式的颠覆,
谷歌
需提供更透明的退出机制以缓解监管压力。 —— 摩根士丹利科技分析师 Brian Nowak,2025年7月 欧盟对
谷歌
AI概览的调查可能为全球AI内容使用设立先例,出版商的生存危机或推动更严格的数字市场法规。 —— 彭博行业研究分析师 Anurag Rana,2025年7月 来源:今日美股网
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今日美股网
07-06 00:10
三星推迟德克萨斯州芯片工厂的竣工时间,因为没有客户
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。台积电已拿下英伟达、AMD、亚马逊和
谷歌
等重要AI芯片客户。 今年初,台积电宣布将在亚利桑那追加1000亿美元投资,建设先进制程和封装设施。 三星在德克萨斯的暂停,发生在全球经济逆风的大背景下。虽然AI应用对先进制程产能的需求持续增长,但智能手机、电脑、消费电子和汽车用芯片的需求尚未出现明显复苏。中国因与美国的紧张关系而推动芯片国产化,也进一步阻碍了全球芯片市场的复苏。中国厂商的崛起,正促使联华电子等芯片制造商寻找新的增长动力。 分析师指出,三星的代工业务在生产良率方面遇到挑战,这是衡量芯片制造质量的关键指标。 Trendforce分析师告诉《日经亚洲》,“三星代工过去良率不稳定,丢失了订单。虽然良率已有改善,但美国对高端芯片对华出口的限制,进一步给公司带来压力,使产能利用率低于行业平均水平。不过,他们确实在努力吸引更多美国客户……如果有补贴和税收抵免,工厂有机会实现小规模产出,但能否大幅扩产,还要看客户开发的进展。” 三星表示,正在改善2纳米工艺良率,并为2纳米和4纳米节点的AI和高性能计算应用争取更多订单。 来源:加美财经
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加美财经
07-06 00:00
非农数据超预期引发市场震荡:科技股领涨纳指,黄金重挫意味美联储降息预期骤降
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、Meta Platforms、苹果和
谷歌
均录得上涨,仅特斯拉微跌0.10%。 股票/指数 收盘涨幅 收盘点位 本周累计涨幅 纳斯达克指数 1.02% 20601.10 1.62% 标普500指数 0.83% 6279.35 1.72% 道琼斯指数 0.77% 44826.53 2.30% 英伟达 1.33% - - Datadog 近15% - - 美债收益率与美元飙升,黄金承压 非农数据公布后,2年期美债收益率短线飙升9.51个基点至3.8799%,10年期美债收益率上涨6.89个基点至4.3457%。美元指数一度飙升0.7%,最终收涨0.4%,报97.204点。受避险情绪降温影响,现货黄金盘中下跌近1.4%,收盘跌0.94%至3325.81美元/盎司。比特币则继续在11万美元附近高位震荡,显示加密货币市场相对稳定。 资产 日涨幅 收盘点位 本周累计涨幅 2年期美债收益率 9.51基点 3.8799% 13.20基点 10年期美债收益率 6.89基点 4.3457% 6.89基点 美元指数 0.44% 97.204 - 现货黄金 -0.94% 3325.81美元/盎司 1.50% 欧洲股市与英国财政政策动态 欧洲股市同样表现积极,STOXX 600指数收涨0.47%,德国DAX指数上涨0.61%。英国富时100指数反弹0.55%,受首相斯塔默关于财政纪律的表态提振,10年期英债收益率下跌7.1个基点至4.542%。欧元区蓝筹股中,德国思爱普(Sap)上涨2.02%,维斯塔斯风力技术大涨6.85%,显示可再生能源板块受到投资者青睐。油价因OPEC+增产预期和美国原油库存增加而下跌,WTI原油期货收跌0.67%至67.00美元/桶。 总结:市场趋势与投资启示 美国6月非农数据的超预期表现重塑了市场对美联储货币政策的预期,降息概率的下降推动美债收益率和美元走强,黄金等避险资产承压。科技股在强劲基本面和市场风险偏好升温的背景下继续领跑,英伟达市值逼近4万亿美元,凸显AI和半导体行业的长期投资价值。Datadog的纳入标普500事件表明市场对新兴科技公司的认可度提升,投资者可关注类似高成长性科技股的机会。然而,美债收益率的快速上升可能对高估值科技股构成潜在压力,需警惕短期回调风险。欧洲市场的反弹则反映了政策稳定对投资者信心的提振,建议关注英国和欧元区蓝筹股的结构性机会。总体而言,投资者应平衡科技股的成长性与宏观经济的不确定性,采取分散化投资策略以应对市场波动。 投行与机构点评 非农数据超预期表明美国劳动力市场韧性十足,美联储可能推迟降息至年底,科技股仍具吸引力。 —— 摩根士丹利首席策略师 Michael Wilson,2025年6月 美债收益率快速上升可能对高估值成长股构成压力,投资者应关注防御性板块配置。 —— 瑞银全球财富管理首席投资官 Mark Haefele,2025年6月 黄金短期承压,但长期仍具避险价值,建议逢低建仓。 —— 花旗银行大宗商品分析师 Aakash Doshi,2025年6月 来源:今日美股网
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今日美股网
07-05 00:11
CoreWeave率先部署英伟达GB300 NVL72:AI基础设施竞争加剧,股价飙升9%
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al AI等前沿AI公司。相比亚马逊、
谷歌
和微软等云计算巨头,CoreWeave凭借与英伟达的紧密合作和快速部署能力脱颖而出,其云平台专为复杂AI工作负载设计,整合了Kubernetes服务(CKS)和Slurm on Kubernetes(SUNK)等软件栈。戴尔则通过向CoreWeave及马斯克旗下xAI等公司提供AI服务器,重振其硬件业务,PowerEdge XE9712服务器的液冷设计和高效部署能力成为其竞争优势。英伟达的Blackwell Ultra芯片进一步巩固了其在AI硬件市场的霸主地位,预计2025年将实现显著销售增长。 芯片贸易政策与经济不确定性 尽管AI基础设施需求强劲,芯片贸易政策和全球经济不确定性为行业蒙上阴影。彭博情报分析师Steven Tseng指出,地缘政治和经济波动可能导致AI服务器需求面临审查,尤其是在特朗普政府推动关税政策背景下。CoreWeave的快速部署虽增强了市场信心,但芯片供应链的潜在限制和成本上升可能影响未来扩张。英伟达首席财务官Colette Kress表示,Blackwell Ultra芯片已在本季度开始批量出货,缓解了生产延迟担忧,但全球贸易环境的不确定性仍需密切关注。 总结:AI热潮与投资机会 CoreWeave率先部署英伟达GB300 NVL72标志着AI基础设施领域的重大突破,助力其客户加速开发前沿AI模型。英伟达和戴尔通过技术创新和高效制造巩固了行业地位,CoreWeave的股价飙升反映了市场对其AI云计算潜力的认可。然而,芯片贸易政策和经济不确定性可能对AI服务器需求构成挑战,投资者需警惕相关风险。建议关注CoreWeave、英伟达和戴尔在AI生态中的长期增长潜力,同时通过多元化投资分散地缘政治和宏观经济风险。 投行与机构点评 CoreWeave的GB300 NVL72部署强化了其AI云计算领导地位,但估值过高可能限制短期上涨空间。 —— BofA Securities分析师 Wamsi Mohan,2025年7月 英伟达Blackwell Ultra芯片的成功部署将推动2025年AI硬件市场增长,戴尔是关键受益者。 —— 摩根士丹利首席科技分析师 Erik Woodring,2025年7月 地缘政治和关税政策可能对AI基础设施扩张构成风险,投资者需谨慎评估供应链稳定性。 —— 彭博情报分析师 Steven Tseng,2025年5月 来源:今日美股网
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今日美股网
07-05 00:11
【一周科技动态】苹果靠什么大翻身?META墙角挖穿等新高?为何ADP和非农就业总“打架”?
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马逊(AMZN)$ +2.90%, $
谷歌
(GOOG)$ $
谷歌
A(GOOGL)$ +3.45%, $Meta Platforms, Inc.(META)$ -0.98%, $特斯拉(TSLA)$ -3.20%。 影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点 苹果如何翻身? 苹果正面临硬件创新(头戴设备/折叠屏)、AI技术(外部合作)、服务多元化(云服务)与监管合规(欧盟)的多线作战。 1. 苹果与欧盟App Store谈判:合规压力下的战略妥协 苹果正与欧盟进行最后阶段的谈判,试图通过修改App Store规则避免高额罚款。欧盟此前以违反《数字市场法》(DMA)为由,对苹果处以5亿欧元罚款,并要求其开放第三方支付和取消“引导条款”限制(即禁止开发者引导用户使用外部支付渠道)。苹果可能让步的核心包括: 放宽支付限制:允许开发者直接提供外部支付选项,降低30%的“苹果税”依赖。 调整核心技术费:对年下载超100万次的应用,苹果拟重新评估每安装0.5欧元的收费模式,以缓解开发者不满。 若谈判失败,苹果将面临全球日均收入5%的连续罚款(约5500万美元/日)。这一博弈反映了苹果在维护生态控制权与应对监管压力间的两难,长期可能重塑其服务业务盈利模式。 2. AI战略转向:放弃自研模型,押注外部合作提升Siri竞争力 苹果自研AI模型(Apple Foundation Models)进展缓慢,内部测试显示其性能落后于Anthropic的Claude和OpenAI的GPT-4,导致原定2026年推出的“LLM Siri”计划可能搁浅。当前策略调整包括: 合作优先:与Anthropic和OpenAI谈判,要求定制化模型以适配苹果私有云(Private Cloud Compute),确保数据隐私。Anthropic的Claude表现最优,但每年数十亿美元的费用成障碍,OpenAI或成备选。 双轨并行:设备端轻量模型(如邮件摘要)仍自研,复杂任务依赖第三方云端模型。但服务器容量有限,暂不开放给开发者。 内部动荡:AI团队士气低迷,核心人才流失(如Tom Gunter离职),MLX开源框架团队濒临解散。管理层分歧加剧,Siri负责人Mike Rockwell倾向外部合作,而软件主管Craig Federighi支持务实调整。 市场对合作持乐观态度(股价涨2%),但长期依赖第三方可能削弱苹果的生态控制力与隐私优势。 3. 头戴设备与折叠iPhone:硬件创新的下一站 苹果将头戴设备视为“下一代计算平台”,规划7款产品,分Vision系列和智能眼镜两条主线: Vision系列: Vision Pro M5版(2025年Q3量产):升级M5芯片,维持小众定位(出货15-20万台)。 Vision Air(2027年Q3):减重40%+,采用塑料/镁合金材质,售价低于Pro版,目标大众市场。 Vision Pro 2代(2028年):全新设计、Mac级处理器,进一步降价。 智能眼镜: Ray-Ban风格款(2027年Q2):无显示屏,支持语音/手势控制、拍照及AI环境感知,出货目标300-500万副,替代部分AirPods和手机摄影功能。 XR眼镜(2028年):搭载LCoS+光波导显示技术,支持彩色AR交互。 折叠iPhone预测: 首款折叠iPhone或于2026年推出,定位超高端(售价2000-2500美元),主打AI多模态交互。采用左右折叠设计(内屏7.8英寸),侧边指纹识别替代Face ID,钛合金铰链减轻折痕。 云端服务战略:自研芯片挑战AWS与微软 苹果探索基于自研芯片的云计算服务(代号“ACDC”),拟向开发者提供服务器租赁,直接竞争AWS、Azure和
谷歌
云。核心优势与动机包括: 技术验证:私有云(Private Cloud Compute)已支持Apple Wallet交易、Vision Pro视觉处理等,测试显示其芯片在AI推理任务中较传统服务器成本低30%。 商业驱动: 减少对第三方云的依赖(年支出约70亿美元),同时拓展服务收入(2024年占比26%),对冲App Store监管风险。 吸引开发者:开源框架MLX优化苹果芯片的AI开发,但初期仅限设备端模型,云端能力待扩展。 挑战在于企业服务经验不足,且需突破
谷歌
云(2024年收入432亿美元)的成熟生态。 期权观察家——大科技期权策略 本周我们关注:META墙角挖穿 正与AI语音初创公司PlayAI进行深入收购谈判。PlayAI专注于将人类语言转换为机器可执行代码的技术,其技术已应用于虚拟助手开发领域。相较
谷歌
助手、Siri等现有产品,能更好处理包含多重条件的模糊指令(如电影推荐等复杂需求),可显著提升Facebook Messenger消息处理、Oculus虚拟现实引导等场景的人机交互体验。目前交易条款尚未最终确定,存在失败可能。 此外,本周传出META大规模挖走OpenAI和Deepmind的顶级AI科学家,主要是为了加速其AI技术的发展,尤其是在多模态模型和超级智能领域。包括多为华人科学家,Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov、Xiaohua Zhai(翟晓华)、Shengjia Zhao(赵胜嘉)、Jiahui Yu(余嘉辉)、Shuchao Bi(毕书超)、Hongyu Ren(任宏宇)和Trapit Bansal等。这些研究人员在多模态模型、推理系统和大型语言模型领域有突出贡献。 期权方面,尽管META股价一直在新高,本周回调之后买盘力量并不弱。从未来几周的未平仓期权的数据来看,市场对其冲击750-800一线依然有信心。此前由于500-600的PUT堆积两较大,最大痛点在现价的左侧较远处,但新开仓的增量向右移动很多,也暗示了行情进一步上行的可能。 再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘? 七巨头(Magnificent Seven)组成一个投资组合(“TANMAMG”组合),等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500ETF(SPY)$ 的,总回报达到了2561.36%,同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报264.62%,超额收益2296.74%。 今年以来大科技股也完全实现正收益,回报为3.97%,不及SPY的7.34%; 过去一年组合的夏普比率下降至0.66,SPY为0.62,组合的信息比率0.46。
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老虎证券
07-04 15:58
中美重大信号!华尔街日报:中国正在迅速削弱美国在全球AI竞赛中的领先地位
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ces)、微软(Microsoft)和
谷歌
(Google)等美国主要云服务提供商也向客户提供DeepSeek。 研究机构Sensor Tower的数据显示,OpenAI的ChatGPT仍然是全球领先的人工智能消费聊天机器人,全球下载量达 9.1亿次,而DeepSeek的下载量为1.25亿次。 得益于在计算半导体、尖端研究和金融资本方面的优势,美国人工智能被广泛视为该行业的黄金标准。 但与许多其他行业一样,中国企业已开始通过提供性能几乎相同、价格却低得多的产品来抢夺客户。 哈佛大学研究人员6月初发布的一项关于全球关键技术竞争力的研究发现,中国在人工智能的两个关键组成部分——数据和人力资本——上拥有优势,这有助于其跟上步伐。 一些业内人士表示,这场竞争已将世界推向一场“技术冷战”,各国将不得不选择与美国或中国的人工智能系统结盟。 微软总裁布拉德·史密斯(Brad Smith)在最近的一次参议院听证会上表示:“决定美国或中国能否赢得这场竞赛的首要因素是谁的技术在世界其他地区得到最广泛的应用。谁能率先实现这一目标,就很难被取代。” 尽管美国设置重重障碍,但中国的人工智能公司仍在大力发展。由于担心中国将尖端技术用于监视或军事目的,华盛顿限制中国人工智能公司获取美国计算机芯片、技术和融资的机会,并威胁要进一步收紧举措。 反过来,北京方面正在投入大量资金,打造尽可能减少对美国的依赖的人工智能供应链。 军事期刊上发表的论文显示,中国人民解放军与美国军方一样,正在积极探索如何利用人工智能的进步来获取战略优势,不过目前难以确定这些努力已经取得多大的进展。 美国立法者最近提出一项两党法案,禁止联邦机构使用中国开发的人工智能技术。
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