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英伟达管理层集体“出逃”？黄仁勋带头减持600万股！
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ingKey - 英伟达创始人兼CEO黄仁勋近期密集减持公司股票引发市场关注。根据监管文件披露，黄仁勋于2025年6月20日和23日通过八笔独立交易累计出售10万股英伟达股票，按当日收盘价144.17美元/股计算，套现金额达1440万美元。值得注意的是，黄仁勋计划近期再出售5万股，同时其2025年3月制定的10b5-1售股计划显示，年底前拟减持最多600万股，按当前股价计算总套现金额或达8.65亿美元。减持时机与股价高位回落时间点吻合，尽管当前股价仍处于高位，但市场对高管密集减持的敏感度显著提升。根据美国SEC的10b5-1规则，黄仁勋的减持计划通过预设价格和时间条件自动执行，旨在规避内幕交易嫌疑。除黄仁勋外，英伟达董事会董事马克·史蒂文斯于6月18日出售60万股套现8800万美元，CFO科莱特·克雷斯也计划减持50万股，显示公司管理层存在整体减持趋势。截至当前，黄仁勋仍持有英伟达超过9亿股（占总股份4%）。分析人士指出，其减持行为与公司业务基本面的关联性仍需进一步观察。原文链接
TradingKey06-24 16:58
套现1440万美元！黄仁勋两天出售英伟达10万股
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经报社(亚太)讯英伟达公司首席执行官黄仁勋已经开始出售这家芯片制造商的股票，这是他根据一项计划进行的首次交易。该计划允许他在年底前最多减持价值8.65亿美元的股票。根据周一(6月23日)提交给美国证券交易委员会的文件，黄仁勋在6月20日和6月23日两天内共出售10万股股票，套现1440万美元。这些交易是他在3月制定、并于上月在英伟达季度报告中披露的一项新的10b5-1交易计划的一部分。根据彭博亿万富翁指数，黄仁勋是全球第12大富豪，拥有1260亿美元的财富，几乎全部由英伟达股票构成。指数数据显示，他已累计出售超过19亿美元的英伟达股票。英伟达方面未在非正常工作时间内对置评请求作出回应。黄仁勋的预设交易计划是10b5-1计划，在亿万富翁和企业高管中非常常见，可以在不引发投资者恐慌的情况下套现股票。根据该计划，他可在年底前最多出售600万股股票，按周一收盘价144.17美元计算，总价值约为8.65亿美元。另一份周一提交的文件显示，黄仁勋计划近期再出售5万股股票。英伟达董事会成员、亿万富翁马克·史蒂文斯(Mark Stevens)也在出售公司股票。根据周一的另一份文件，他在6月18日出售超过60万股股票，套现约8800万美元。本月早些时候，这位投资者曾提交一份拟出售最多400万股英伟达股票的计划，目前已累计出售超过200万股。与黄仁勋和其他董事不同，史蒂文斯并未通过10b5-1计划进行交易。彭博财富指数显示，史蒂文斯的净资产为98亿美元。
风起06-24 16:05
英伟达2025股东大会前瞻：AI云、智能驾驶、AI医疗、量子计算、芯片五大行业投资潜力解析
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举行2025年度股东大会。去年，CEO黄仁勋预测50万亿美元重工业将因AI自动化转型，今年大会预计聚焦量子计算、智能驾驶、AI医疗等热门赛道。英伟达近期动作频频：6月15日宣布在德国建设工业AI云平台，指定美光科技（MU.US）为SOCAMM内存供应商；与诺和诺德（NVO.US）合作AI药物研发；在巴黎GTC大会展示智能驾驶视频压缩工具。X平台用户@TechTraderAI表示，“黄仁勋或在股东大会释放AI生态新信号，相关赛道有望爆发。”英伟达Q1 2026财报显示，收入441亿美元，同比增长69%，Blackwell芯片需求强劲，凸显AI基础设施领导地位。股东大会时间预期看点近期动态 6月26日0点量子计算、智能驾驶、AI医疗德国AI云、药物研发、智能驾驶工具方向一：AI云基础设施服务商 AI云基础设施是英伟达AI生态核心，受益于全球算力需求激增。英伟达投资的三家企业表现突出：CoreWeave（CRWV.US）、Applied Digital（APLD.US）、NEBIUS（NBIS.US）。CoreWeave拥有32个数据中心、超25万GPU，服务微软、OpenAI等，2024年与OpenAI签40亿美元协议，收入近三分之二来自微软，市占率快速攀升。 Applied Digital专注高效数据中心，Q2 2025收入增长65%，毛利率达28%，英伟达投资加持下，AI算力托管业务加速扩张。NEBIUS前身Yandex，剥离后专注AI云，欧美数据中心提供短期租赁高性价比服务，客户包括初创与实验室。瑞银预测，AI云市场2030年达1.5万亿美元，CAGR超30%。X用户@CloudInvestor2025评论，“CoreWeave是英伟达AI云的直系宠儿，增长潜力超预期。” 公司核心优势主要客户市场信号 CoreWeave 25万+GPU，Bare Metal模式微软、OpenAI、Meta 40亿协议提振信心 Applied Digital 高效冷却，扩展性强 AI/ML企业收入增65% NEBIUS 短期租赁性价比高初创、实验室欧洲政策扶持方向二：智能驾驶智能驾驶市场因Robotaxi热潮备受关注，英伟达DRIVE平台赋能多家企业。文远知行（WRD.US）是全球Robotaxi领军者，依托英伟达GPU与AI软件，已在多城运营无人出租车，2025年Q1收入同比增长120%。Uber追加1亿美元投资，凸显其L4技术潜力。 Arbe Robotics（ARBE.US）的高分辨率雷达与英伟达DRIVE AGX整合，增强自由空间映射。Innoviz Technologies（INVZ.US）的LiDAR软件适配Nvidia Orin，提升物体检测精度。Cerence（CRNC.US）与英伟达打造AI语音平台，优化车载交互。摩根士丹利预测，2035年全球Robotaxi市场达2万亿美元。黄仁勋若在大会唱好智能驾驶，相关公司或迎催化。X用户@AutoTech2025称，“文远知行背靠英伟达与Uber，短期有望突破20美元。” 公司技术领域与英伟达合作市场前景文远知行 L4自动驾驶 GPU与AI软件收入增120% Arbe Robotics 高分辨率雷达 DRIVE AGX整合免提驾驶应用 Innoviz LiDAR感知 Orin平台兼容 ADAS安全性提升方向三：AI医疗 AI医疗被黄仁勋称为“黄金赛道”，英伟达频频布局。Recursion Pharmaceuticals（RXRX.US）利用AI加速药物研发，其BioHive-2超算（全球制药业最大）依托英伟达算力，2024年研发管线新增3个候选药物。诺和诺德（NVO.US）与英伟达合作AI药物发现，Q1 2025收入增长26%。艾昆纬（IQV.US）打造AI代理，优化临床试验效率。Illumina（ILMN.US）与英伟达解码基因组，推进精准医疗。GE HealthCare（GEHC.US）利用英伟达Physical AI，开发自主诊断影像。高盛预测，AI医疗市场2030年达8000亿美元，CAGR为28%。X用户@BioTechInvestor表示，“RXRX的AI+超算模式颠覆传统制药，长期潜力巨大。” 公司 AI应用与英伟达合作市场信号 Recursion AI药物研发 BioHive-2算力新增3候选药物诺和诺德药物发现 AI算力支持收入增26% Illumina 基因组解码精准医疗市场规模扩大方向四：量子计算量子计算被黄仁勋视为未来关键技术，英伟达积极布局。6月19日，黄仁勋称量子计算接近拐点，未来几年可解决全球性问题。英伟达与谷歌-C（GOOG.US）合作开发量子芯片，甲骨文（ORCL.US）利用英伟达A100 GPU与CUDA Quantum平台，为企业提供混合量子服务。D-Wave Quantum（QBTS.US）、IonQ（IONQ.US）、Rigetti Computing（RGTI.US）参与英伟达量子日，股价6月19日分别涨9%、7%、6%。大摩分析，英伟达量子计算布局将驱动相关公司估值重估。市场预计2030年量子计算市场达650亿美元，CAGR超35%。X用户@QuantumBull2025称，“英伟达量子战略或在股东大会进一步明晰，IonQ最具弹性。” 公司量子技术与英伟达合作市场表现谷歌-C 量子芯片联合研发生态扩张 IonQ 量子硬件量子日参与股价涨7% Rigetti 量子算法量子日参与股价涨6% 方向五：芯片芯片是英伟达AI生态基础，合作伙伴受益匪浅。美光科技（MU.US）为英伟达SOCAMM内存首供，Q3 2025收入指引上调至88亿美元，同比增长70%。纳微半导体（NVTS.US）与英伟达开发800V HVDC架构，为Rubin Ultra GPU供电，氮化镓技术提升效率。巴克莱6月18日上调英伟达目标价至200美元，Blackwell平台推动AI芯片需求。英伟达Q1 2026数据中心收入391亿美元，占总收入89%，凸显芯片核心地位。高盛预测，AI芯片市场2030年达3000亿美元。X用户@ChipInvestor2025称，“美光与英伟达绑定，内存需求爆发或推股价破150美元。” 公司芯片技术与英伟达合作市场信号美光科技 SOCAMM内存首家供应商收入增70% 纳微半导体氮化镓 800V架构效率提升投资建议与风险提示英伟达股东大会或为AI云、智能驾驶、AI医疗、量子计算、芯片五大行业注入催化剂。CoreWeave、文远知行、Recursion、IonQ、美光科技因与英伟达深度绑定，短期弹性较强。长期看，AI云与芯片受益算力需求，智能驾驶与AI医疗受政策与技术驱动，量子计算则具高风险高回报特征。风险包括：AI泡沫破裂、监管收紧（如中国市场限制）、地缘政治与能源短缺。瑞银建议，关注英伟达生态公司，短期配置CRWV、MU，长期布局RXRX、WRD，止损位设10-15%。X用户@MarketRealist2025警告，“AI热潮需警惕估值透支，股东大会后或现分化。” 编辑总结英伟达2025股东大会备受期待，黄仁勋或围绕AI云、智能驾驶、AI医疗、量子计算、芯片五大赛道释放新信号。CoreWeave等AI云公司、文远知行等Robotaxi企业、Recursion等AI医疗先锋、IonQ等量子计算玩家及美光科技等芯片供应商，均因与英伟达合作展现投资潜力。市场预计AI基础设施与应用将持续爆发，但需警惕估值过高与监管风险。投资者应结合大会动态，短期捕捉催化机会，长期平衡风险与回报，灵活配置以应对市场波动。 2025年相关大事件 2025年6月15日：英伟达宣布在德国建工业AI云平台，指定美光科技为SOCAMM供应商，股价涨3%。 2025年6月11日：黄仁勋在巴黎VivaTech大会推智能驾驶视频压缩工具，文远知行盘中涨5%。 2025年5月27日：英伟达Q1 2026收入441亿美元，同比增长69%，Blackwell需求强劲。 2025年5月13日：英伟达与诺和诺德合作AI药物研发，NVO股价单日涨4%。 2025年4月14日：英伟达计划4年投资5000亿美元建美国AI基础设施，MU、NVTS受益。国际投行与专家点评 “英伟达AI云生态驱动CoreWeave等公司爆发，短期股价弹性强，长期需关注算力瓶颈。” ——瑞银科技分析师David Vogt，2025年6月20日，来源于其在CNBC的报告。 “文远知行背靠英伟达与Uber，Robotaxi商业化提速，2030年或占市场20%。” ——摩根士丹利汽车分析师Adam Jonas，2025年6月18日，来源于其在路透社的分析。 “Recursion的BioHive-2重塑AI制药，英伟达算力赋能下，研发效率提升50%。” ——高盛生物科技分析师Salveen Richter，2025年6月15日，来源于其在彭博社的报告。 “量子计算拐点临近，IonQ等公司受英伟达加持，2026年或迎商业化突破。” ——大摩量子分析师Joseph Moore，2025年6月19日，来源于其在Investing.com的分析。 “美光科技绑定英伟达SOCAMM，AI内存需求激增，2026年收入或破1000亿美元。” ——巴克莱半导体分析师Tom O’Malley，2025年6月17日，来源于其在Yahoo Finance的报告。来源：今日美股网
今日美股网06-24 00:10
英伟达：从游戏初创公司到 AI 巨头的进化之路
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在波士顿设立量子研究中心，其首席执行官黄仁勋表示，研究人员将在该中心攻克从药物研发到材料开发等领域的难题。以下将梳理英伟达的发展历程 —— 从为游戏行业制造硬件，到设计为 AI 赋能的芯片。 “距离破产仅 30 天” 1993 年 4 月 5 日，黄仁勋、克里斯・马拉乔夫斯基和柯蒂斯・普里姆创立了英伟达，最初专注于为计算机和视频游戏设计生产 3D 图形处理器。公司推出的首款产品 —— 多媒体处理器 NV1，并未达到创始人预期的市场反响。随之而来的财务危机极为严峻，英伟达裁员半数，由此形成了非官方座右铭：“我们的公司距离破产只有 30 天。” 除了 NV1 的表现未达预期，英伟达与日本游戏公司世嘉合作生产主机图形芯片的计划也告吹，进一步加剧了压力。然而，即便转向其他公司采购芯片，世嘉仍向英伟达投资 500 万美元 —— 这笔资金使公司得以避免破产。尽管面临财务挑战且团队规模缩小，英伟达仍于 1997 年推出了下一代芯片，并大获成功。RIVA 128 支持高分辨率 2D 和 3D 图形，首四个月销量突破 100 万片。基于 RIVA 128 的销售基础，英伟达推出 RIVA TNT，凭借更优的图像质量和性能进一步巩固了行业地位。两年后的 1999 年 1 月 22 日，英伟达以每股 12 美元的价格在纽约证券交易所（NYSE）上市，到 5 月已出货第 1000 万块图形处理器。 GPU 的诞生 1999 年晚些时候，英伟达发布 GeForce 256，并称其为全球首款 “图形处理器”（Graphics Processing Unit，GPU）。通过直接向消费者营销芯片，而非仅将其集成到设备或主机中，该公司让 “GPU” 这一术语广为人知。凭借将大型任务分解为可同时运行的小任务的能力（即并行处理），GPU 承担了驱动图形的繁重计算工作，使设备能更快处理其他运算功能 —— 这意味着 GeForce 256 可提供更流畅、快速且逼真的图形效果。随着向消费者和 Xbox 等主机供应 GPU 的成功不断积累，英伟达于 2001 年加入纳斯达克100 指数和标普 500 指数。 CUDA 的布局与突破 2006 年，英伟达推出 CUDA 平台，允许用户利用 GPU 的并行处理能力运行自定义软件，而非仅用于图形处理。2006 年至 2017 年间，英伟达在研发上投入近 120 亿美元，其中很大一部分用于 CUDA。进入 2010 年代后，CUDA 的下载量有所放缓。尽管该平台让用户能将芯片用于游戏之外的场景，但起初似乎并未给投资者带来回报。“2000 年代末，一些投资者是英伟达的忠实粉丝，在 CUDA 投资的前五年对其持乐观态度，” 播客《Acquired》联合主持人本・吉尔伯特在 2022 年的一期节目中表示，“但到 2010 年代中期，市场需求仍未显著显现，而投资却越来越大。” 然而，后续的技术发展使 CUDA 成为公司的关键。“由于我们在销售游戏显卡的同时为其植入计算加速功能，这让所有产品成本更高，” 英伟达应用深度学习研究副总裁布莱恩・卡坦扎罗在 2023 年对雅虎财经表示，“坚持到底需要很大的决心…… 我认为大约过了 10 年，华尔街才真正开始相信这项投资是有价值的。” “命运邂逅机缘” 2012 年，学生亚历克斯・克里热夫斯基和伊利亚・苏茨克弗利用 CUDA，通过两块英伟达 GPU 训练了视觉识别神经网络 AlexNet。AlexNet 在图像识别上的突破性表现表明，与此前使用的 CPU 相比，用 GPU 训练机器学习模型可大幅缩短训练时间。在这一进展之后，英伟达开始将重心转向人工智能，其游戏业务的收入为这一转型提供了支撑。到 2016 年，公司推出 DGX-1—— 专为深度学习和兴起的大型语言模型设计的系统。那一年，英伟达股价几乎上涨了两倍。 “这是‘命运邂逅机缘’，” 英伟达首席执行官黄仁勋当时对雅虎财经表示，“人们认为这是一夜成名，但和大多数‘一夜成名’一样，我们为此花了数年时间。” 与此同时，英伟达抓住机会进行战略收购，例如 2011 年收购无线公司 Icera，2013 年收购硬件公司 The Portland Group。2020 年，它试图收购半导体设计公司 Arm（ARM），但由于监管担忧，该交易最终告吹。 2022 年 3 月，英伟达宣布推出 H100 “Hopper” 芯片，承诺为人工智能提供更快的训练和更优的性能。凭借这款 GPU 占据大部分市场份额，包括 Alphabet（GOOG）、亚马逊和微软在内的大型公司在开发 AI 和数据驱动产品时，纷纷向英伟达投入数十亿美元。其中一家公司是 OpenAI（OPAI.PVT），其与英伟达的合作可追溯至 2016 年 —— 当时英伟达向这家初创公司捐赠了首台 DGX-1 超级计算机。2022 年 11 月，OpenAI 推出基于英伟达 GPU 构建的语言模型 ChatGPT，迅速成为头条新闻。根据瑞银的一项研究，ChatGPT 在不到两个月的时间里创下了历史上用户增长最快的消费应用纪录，2023 年 1 月达到 1 亿月活跃用户。“一个新的计算时代已经开始，” 英伟达首席执行官黄仁勋在 2023 年的一份声明中表示，“全球企业正在从通用计算向加速计算和生成式 AI 转型。” 迈向 3 万亿美元市值之路随着投资者对人工智能的兴趣日益浓厚，以及运行模型所需的 GPU 需求持续增长，英伟达截至 2024 年 1 月的季度收入同比增长超过一倍。季度报告发布后，英伟达创下美股历史上最大单日涨幅，市值增加 2770 亿美元，次日市值达到 2 万亿美元。然而，这一纪录并未维持太久 —— 仅两个月后，英伟达就再次刷新了这一纪录。同年 3 月，英伟达宣布推出下一代芯片 Blackwell。该芯片在性能提升的同时降低了成本和能耗，设计上更适合大规模互联协同工作，较前代产品表现更优。不久后，英伟达于 2024 年 6 月宣布 10 股拆 1 股的股票拆分计划。拆分后，其市值超过微软和苹果（AAPL），以 3.3 万亿美元成为全球市值最高的公司。到 2024 年 11 月，它被纳入道琼斯工业平均指数。尽管取得了诸多成就，英伟达在崛起过程中也面临挑战。2018 年，它遭遇集体诉讼，指控其未向投资者妥善披露加密货币市场对 GPU 销售收入的影响。当时，比特币（BTC-USD）和以太坊（ETH-USD）等加密货币的 “矿工” 使用英伟达 GPU 完成交易并获取新代币，这一过程需要大量计算能力，使英伟达 GPU 成为热门之选。2022 年，英伟达因该问题向美国证券交易委员会（SEC）支付了 550 万美元和解金；2024 年 12 月，美国最高法院驳回了英伟达的上诉，允许 2018 年的案件继续审理。这并非英伟达首次因芯片面临法律问题。2016 年，它就 GTX 970 显卡宣传性能与实际能力不符的案件达成和解，向每位购买者赔偿 30 美元。除了法律问题，供应链能否跟上需求也是一项挑战。2020 年初，由于新冠疫情和远程办公对技术依赖的增加，全球出现芯片短缺。2023 年，美中贸易战、极端天气事件和俄乌战争等因素进一步延长了短缺周期。IDC 2024 年 12 月的一份报告预测，2025 年全球对 AI 和高性能计算（HPC）的需求将增长超过 15%。推动 AI 革命前行 2025 年 1 月，特朗普总统宣布 “星门计划”（Project Stargate），甲骨文、OpenAI 和软银等科技公司将在未来四年内投资 5000 亿美元用于美国的 AI 基础设施。作为该项目的技术合作伙伴，英伟达股价上涨，市值达到 3.6 万亿美元。然而，当月晚些时候，中国公司深度求索（DeepSeek）发布了自己的 AI 模型，据报道其训练成本远低于竞争对手。该消息宣布后，英伟达股价暴跌 5890 亿美元，跌幅近 17%，创下美股历史上最大单日市值损失。股价下跌后，2025 年 3 月，英伟达推出 Blackwell Ultra——Blackwell 的继任者。新芯片性能较前代提升 1.5 倍，可帮助 AI 模型更快响应用户查询。2025 年 4 月，特朗普政府禁止向中国出口英伟达 H20 芯片，因为此类芯片在 AI 技术研发竞赛中至关重要。英伟达在第一季度报告中表示，预计该禁令将导致 80 亿美元潜在销售额损失。尽管出口限止不断扩大，英伟达仍在持续增长，甚至在 6 月短暂超越微软，再次成为全球市值最高的公司。展望未来，有人预计它可能成为首家市值达到 4 万亿美元的公司。“英伟达真正推动了 AI 革命的启动，” 方舟投资（ARK Invest）创始人凯西・伍德今年早些时候对雅虎财经表示，“我们认为它仍将扮演重要角色。”
金融界06-23 07:47
谷歌A周跌4.6%，苹果英伟达逆势涨超1.3%，美股七巨头走势分化
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心收入将突破1200亿美元。首席执行官黄仁勋在6月17日表示：“AI革命正在重塑计算行业，我们的芯片需求将在未来数年持续增长。”微软表现平稳，6月20日下跌0.59%，本周微涨0.51%，其Azure云服务和Copilot AI工具的增长为股价提供了支撑。公司 6月20日涨跌幅本周涨跌幅核心驱动因素苹果 +2.25% +2.32% AI战略乐观预期，中国市场回暖英伟达 -1.12% +1.32% AI芯片需求旺盛微软 -0.59% +0.51% 云服务与AI工具增长市场背景与行业影响本周美股科技板块的波动受到多重因素影响。美联储6月18日维持利率在4.25%-4.5%不变，并下调2025年GDP增长预期至2.1%，市场对9月降息的预期降至65%，推高了美债收益率（10年期美债报4.3751%），对高估值科技股构成压力。地缘政治方面，伊朗与以色列紧张局势缓和，标普500指数微涨0.1%，但科技股内部的分化加剧。其他科技相关个股中，礼来制药6月20日下跌2.84%，本周累跌0.75%，但延续4月中旬以来的反弹趋势。台积电ADR下跌1.87%，受芯片行业负面情绪影响，而AMD上涨1.14%，得益于AI计算需求的乐观预期。巴菲特旗下伯克希尔哈撒韦B类股微跌0.06%，显示防御型资产的稳定性。高盛首席经济学家简·哈祖斯表示：“科技股的结构性增长故事仍具吸引力，但高利率和关税风险可能放大短期波动。” 编辑总结美股七巨头在本周呈现明显分化，苹果和英伟达凭借AI与硬件领域的乐观预期逆势上涨，而谷歌A和Meta受AI竞争与高支出的拖累表现疲软。美联储鹰派政策、地缘政治缓和以及美债收益率的波动为市场增添不确定性，科技股高估值面临考验。投资者需关注AI创新、宏观数据及反垄断动态对七巨头的影响，短期内市场或延续震荡格局，长期增长潜力仍依赖企业基本面。 2025年相关大事件 6月20日：美股七巨头指数收跌0.72%，谷歌A周跌4.6%，苹果和英伟达分别周涨2.32%和1.32%，科技股走势分化。 6月18日：美联储FOMC会议维持利率不变，下调2025年GDP预期至2.1%，9月降息概率降至65%，科技股承压。 6月10日：苹果宣布洽谈收购Perplexity AI，估值140亿美元，旨在增强Siri和Safari搜索功能，股价应声上涨。 5月15日：英伟达发布H200芯片季度出货量超预期，股价创历史新高，AI芯片需求推动科技板块反弹。 4月25日：谷歌反垄断案进入关键阶段，美国司法部要求剥离其Safari默认搜索协议，谷歌A股价波动加剧。国际投行及专家点评 Michael Wilson（摩根士丹利首席美股策略师，6月18日）：“科技股的AI增长故事仍具吸引力，但高估值和高利率环境可能导致短期回调，投资者应关注企业盈利。” 信息来源于摩根士丹利研究报告。 Jan Hatzius（高盛首席经济学家，6月19日）：“苹果和英伟达的结构性优势突出，但谷歌和Meta需证明AI支出的回报率以重获市场信心。” 信息来源于高盛市场分析。 Gene Munster（Deepwater Asset Management合伙人，6月20日）：“苹果的AI战略正在加速，收购Perplexity可能成为其摆脱谷歌依赖的关键一步。” 信息来源于CNBC《Squawk Box》节目。 Beth Kindig（IO Fund首席执行官，6月17日）：“英伟达的AI芯片需求无与伦比，其股价仍有上行空间，但其他科技股需警惕估值风险。” 信息来源于X平台。 Dan Ives（Wedbush证券分析师，6月20日）：“谷歌的AI进展被市场低估，但短期内反垄断压力可能继续拖累股价，长期看好其潜力。” 信息来源于CNBC《Closing Bell》节目。来源：今日美股网
今日美股网06-22 00:10
巴克莱上调英伟达目标价至200美元：Blackwell AI平台助推市值逼近5万亿
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及公司盈利能力的提升。英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）近期表示：“Blackwell平台的需求极为强劲，我们正加速生产以满足市场需要。” 这一言论进一步增强了市场对英伟达AI芯片前景的信心。分析师还上调了英伟达2026财年盈利预期，预计每股收益将显著增长，估值模型因此赋予更高的市盈率倍数，反映市场对英伟达长期增长的看好。 Blackwell平台部署与供需动态 Blackwell AI平台是英伟达巩固AI算力市场领导地位的关键。巴克莱分析显示，Blackwell晶圆产能已达每月约3万片（每片约含15颗芯片），虽略低于预期4万片，但环比增长30%，显示出产能利用率的快速提升。这一进展为英伟达10月及2026财年第一季度（截至2026年1月）的数据中心收入提供支撑，预计环比增长将达到中十位数百分比。值得注意的是，受美国出口管制影响，英伟达对中国的销售及上一代Hopper芯片销售几乎为零，但Blackwell的强劲需求有效抵消了这一缺口。巴克莱强调，“自运行AI”（agentic AI）应用的扩展正在推动算力需求，这类AI可在极少人类干预下执行复杂任务，进一步巩固英伟达的市场地位。此外，下一代Blackwell Ultra芯片按计划推进，预计2025年第三季度进入量产，为英伟达长期增长注入新动力。英伟达毛利率与市场预期对比英伟达2026财年第一季度（截至2025年4月）财报显示，调整后毛利率为61%，受45亿美元H20芯片销售损失影响，同比下降明显（去年同期78.9%）。剔除该费用后，毛利率为71.3%，仍低于市场预期。巴克莱预计，随着Blackwell平台的大量出货及Blackwell Ultra的量产，英伟达毛利率有望在2025年下半年回升至75%左右。杰富瑞分析师同样看好这一趋势，认为英伟达作为数据中心AI加速器的主导供应商，将受益于Blackwell的产能爬坡，毛利率有望重回中70%区间。以下为英伟达近期毛利率与市场预期的对比：指标 2026财年Q1实际市场预期（彭博） 2025年下半年预测调整后毛利率 61%（剔除H20影响后71.3%） 70.96% 约75% 数据中心收入 391亿美元 392亿美元中十位数百分比增长净利润 236亿美元 231亿美元持续增长对比显示，英伟达当前盈利能力虽受出口管制影响，但Blackwell平台的快速部署为毛利率回升奠定了基础。投资者需关注10月及2026财年第一季度财报，以验证产能提升对盈利的实际贡献。编辑总结英伟达凭借Blackwell AI平台的强劲部署和AI算力需求的持续增长，展现出强大的市场竞争力。巴克莱上调目标价至200美元，反映了对英伟达2025年下半年盈利能力及市场地位的乐观预期。尽管毛利率因出口管制承压，Blackwell及后续Ultra芯片的量产有望推动盈利能力显著回升。投资者应关注数据中心收入的增长动能及产能利用率的进一步提升，同时警惕地缘政治风险对供应链的潜在影响。英伟达在AI领域的技术领先和市场主导地位，使其成为2025年科技股投资的核心标的，但高估值需搭配谨慎的风险管理策略。 2025年相关大事件 2025年6月10日：天风证券发布研报，上调英伟达评级至“买入”，因Blackwell芯片出货超预期，预计2026财年第一季度营收达441亿美元，同比增长69%。 2025年5月28日：英伟达公布2026财年第一财季财报，营收440.62亿美元，净利润187.75亿美元，Blackwell芯片需求推动数据中心业务增长。 2025年2月26日：英伟达发布2025财年第四季度财报，收入393亿美元，同比增长78%，黄仁勋称Blackwell订单量“令人惊叹”。 2025年1月12日：英伟达市值突破3.28万亿美元，全年涨幅176%，Blackwell平台成为AI芯片市场增长核心驱动力。专家点评 Brad Sills，美国银行分析师，2025年6月16日：英伟达Blackwell平台的产能提升超出预期，AI算力需求持续爆发，目标价180美元合理，但需警惕地缘政治风险对供应链的潜在冲击。来源：美国银行研究报告 Dan Ives，Wedbush证券分析师，2025年6月17日：英伟达是AI革命的领军者，Blackwell的部署进度巩固其市场主导地位，200美元目标价反映了其长期增长潜力。来源：Wedbush证券研究报告 Laura Martin，Needham分析师，2025年6月9日：Blackwell芯片的供需动态健康，但毛利率短期承压，预计2025年下半年回升至75%，建议投资者逢低买入。来源：Needham研究报告 Catherine Wood，ARK Invest首席执行官，2025年6月10日：英伟达的AI芯片技术壁垒难以撼动，Blackwell Ultra的推出将进一步扩大其市场份额，长期目标价可达220美元。来源：ARK Invest市场评论 Mark Lipacis，杰富瑞分析师，2025年6月12日：英伟达作为AI加速器市场的领导者，Blackwell的产能爬坡将推动毛利率重回75%，目标价195美元，建议增持。来源：杰富瑞研究报告来源：今日美股网
今日美股网06-19 00:10
云ASIC崛起挑战英伟达：Meta与微软2026-2027年AI芯片部署提速
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留部分云计算市场份额。英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）表示：“NVLink Fusion将巩固我们在下一代AI工厂中的核心地位。”此外，英伟达凭借CUDA生态系统、领先的计算密度和无与伦比的NVLink互连技术，维持在企业AI解决方案中的优势。野村指出，尽管业界尝试推出开放规格的UALink，但其性能到2026-2027年仍难以匹敌NVLink。英伟达还通过与台积电合作，加速采用先进制程技术，进一步拉大与竞争对手的差距。 AI ASIC与GPU市场对比 AI ASIC与英伟达AI GPU在出货量和成本效益上呈现明显差异。以下为2025年主要AI加速器的出货量预测对比：加速器公司 2025年预计出货量（万台）特点 AI GPU 英伟达 500-600 高毛利（70-80%），通用性强，CUDA生态支持 TPU 谷歌 150-200 定制化，成本效益高，中介层尺寸较大 Trainium2 亚马逊 140-150 优化AWS云服务，HBM堆叠较少 MTIA Meta 50（2026年目标200）开发早期，复杂PCB设计，液冷架构 Maia 微软未量产（2027年启动）定制Azure需求，规格升级中 2025年，谷歌和亚马逊的AI ASIC出货量已达英伟达AI GPU的40%-60%，显示ASIC的快速追赶。ASIC解决方案通过更高物料成本（BOM）弥补性能差距，但整体成本低于英伟达GPU，对云服务商更具吸引力。然而，英伟达在集群扩展连接性和生态系统方面的优势短期内难以撼动。投资者需权衡ASIC的成本效益与英伟达的技术领先性。编辑总结云ASIC的崛起为AI计算市场注入新活力，Meta和微软分别于2026年和2027年加速自研ASIC部署，挑战英伟达在AI集群中的主导地位。谷歌和亚马逊的TPU与Trainium已展现出显著出货量，凸显ASIC的成本效益优势。英伟达通过NVLink Fusion和CUDA生态系统积极应对，维持技术壁垒。供应链企业如广达、欣兴电子和Bizlink有望从ASIC项目中获益，但需警惕CoWoS晶圆短缺和材料供应风险。投资者应关注云服务商的ASIC量产进展，同时平衡英伟达的长期竞争优势与市场估值风险，多元化布局AI供应链将是明智选择。 2025年相关大事件 2025年6月10日：英伟达在台北国际电脑展发布NVLink Fusion，支持与第三方CPU和xPU互连，巩固AI计算市场地位，股价日内涨3.2%。 2025年5月28日：博通公布2025财年第二季度财报，AI相关收入同比增长280%，确认Meta、谷歌等客户2026年百万级xPU部署计划。 2025年3月18日：微软与英伟达宣布深化合作，Azure云集成Blackwell GPU，同时推进Maia ASIC开发，预计2027年量产。 2025年2月25日：英伟达发布2025财年第四季度财报，营收393亿美元，同比增长78%，AI GPU需求推动数据中心业务增长。专家点评 Ray Wang，半导体分析师，2025年6月17日：英伟达的NVLink Fusion战略性地开放互连协议，避免完全失去云计算市场，但ASIC的成本优势将推动Meta和微软加速部署。来源：CNBC市场评论 Laura Martin，Needham分析师，2025年6月12日：Meta的MTIA V1.5若能克服量产挑战，将显著降低AI算力成本，但英伟达的CUDA生态仍是企业AI的首选。来源：Needham研究报告 Dan Ives，Wedbush证券分析师，2025年6月10日：英伟达在AI GPU市场的领先地位短期内难以撼动，但云ASIC的崛起将压缩其毛利率，建议关注供应链受益者如广达。来源：Wedbush证券研究报告 Mark Lipacis，杰富瑞分析师，2025年6月9日：谷歌和亚马逊的TPU与Trainium出货量快速增长，2026年ASIC市场份额可能逼近30%，英伟达需持续创新以维持优势。来源：杰富瑞研究报告 Catherine Wood，ARK Invest首席执行官，2025年6月16日：云ASIC的定制化趋势将推动AI计算多样化，Meta和微软的项目为供应链企业带来新机会，长期看好AI芯片生态。来源：ARK Invest市场评论来源：今日美股网
今日美股网06-19 00:10
代理式AI有望成为推动AI发展新阶段的核心驱动，科创AIETF(588790)近1周新增规模位居可比基金
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000亿美元，每年超过60%的增速。黄仁勋在巴黎GTC大会上演讲，认为物理机器人和信息机器人（AI推理）推动推理工作负载呈指数增长；还推出CUDA-Q，专为量子计算设计，支持经典-量子混合计算，基于GPU，并已适配Grace Blackwell。其认为量子计算正迈向一个关键转折点，未来每5年逻辑量子比特将增长10倍，每10年增长100倍。西部证券指出，AMD和英伟达在发布会上均提及代理式AI有望推动推理工作负载的指数级增长，并与更多头部AI公司及云厂商、更多主权计算与区域展开合作。代理式AI有望成为推动AI发展新阶段的核心驱动，在探索规模化AI商业化应用的道路上，算力资源仍然是AI创新的主要瓶颈，大厂自研Asic芯片成为算力芯片供给的重要补充，AI基础设施需要计算、存储和网络的同步系统创新，算力投资和升级是确定性的主旋律。规模方面，科创AIETF近1周规模增长1128.09万元，实现显著增长，新增规模位居可比基金1/6。份额方面，科创AIETF近1周份额增长1.20亿份，实现显著增长，新增份额位居可比基金1/6。资金流入方面，科创AIETF近5个交易日内有3日资金净流入，合计“吸金”1.26亿元，日均净流入达2523.32万元。数据显示，杠杆资金持续布局中。科创AIETF最新融资买入额达804.41万元，最新融资余额达8332.63万元。从收益能力看，截至2025年6月16日，科创AIETF自成立以来，最高单月回报为15.59%，最长连涨月数为2个月，最长连涨涨幅为26.17%，上涨月份平均收益率为15.59%。回撤方面，截至2025年6月16日，科创AIETF成立以来相对基准回撤0.40%。费率方面，科创AIETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%，费率在可比基金中最低。跟踪精度方面，截至2025年6月16日，科创AIETF今年以来跟踪误差为0.397%，在可比基金中跟踪精度较高。科创AIETF紧密跟踪上证科创板人工智能指数，上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年5月30日，上证科创板人工智能指数(950180)前十大权重股分别为澜起科技(688008)、寒武纪(688256)、金山办公(688111)、石头科技(688169)、芯原股份(688521)、恒玄科技(688608)、晶晨股份(688099)、复旦微电(688385)、中科星图(688568)、乐鑫科技(688018)，前十大权重股合计占比70.6%。科创AIETF(588790)，场外联接(博时上证科创板人工智能ETF发起式联接A：023520；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接C：023521；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接E：023989)。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）风险等级查询：https://www.bosera.com/fund/index.html 以上产品风险等级为：（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云06-17 11:58
万国数据飙升7%：亚马逊200亿澳元投资与AI算力热潮助推
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力英伟达（NVDA.US）首席执行官黄仁勋宣布与欧洲本地企业合作，计划两年内在欧洲建设20座AI工厂，将AI计算能力提升10倍。英伟达2024财年第四季度数据中心收入达184亿美元，同比增长超400%，凸显AI算力需求的爆发式增长。黄仁勋表示：“生成式AI的浪潮正在重塑数据中心行业，算力已成为核心竞争力。”万国数据作为英伟达生态合作伙伴，受益于其GPU服务器需求激增，特别是在AI推理和训练场景中的应用。 AI驱动数据中心需求激增人工智能被视为下一轮科技革命的核心，算力作为底层支撑，全球数据中心市场预计持续高速增长。根据Cervicorn Consulting，2024年全球数据中心市场规模达2176.5亿美元，至2034年预计增至4817.3亿美元，年复合增长率达11.4%。华金证券分析师李宏涛表示：“AI推理需求的快速增长推动数据中心向高密度、液冷技术转型，头部IDC厂商将显著受益。”万国数据凭借在国内及东南亚的资源布局，具备满足AI算力需求的独特优势。指标 2024年 2034年（预测）全球数据中心市场规模 2176.5亿美元 4817.3亿美元年复合增长率 — 11.4% AI推理需求增长 30% 预计50% 万国数据的市场机遇与挑战万国数据作为中国及东南亚领先的第三方IDC运营商，拥有超100座数据中心，服务850余家大型企业，2024年第三季度营收达29.7亿元人民币，同比增长17.7%。国泰海通证券分析师张宇表示：“万国数据在海外市场的先发优势和国内AI推理需求的增长，将推动其2025年业绩持续改善。”公司国内数据中心使用率提升至73.6%，海外布局包括马来西亚、印尼及泰国，新增订单容量达431MW。然而，巨额投资可能带来短期财务压力，且海外政策风险需警惕。华泰证券维持“买入”评级，预计2025年空置率下降将提升估值。编辑总结万国数据股价飙升反映了AI算力热潮下数据中心行业的强劲需求。亚马逊200亿澳元投资和英伟达AI工厂计划进一步点燃市场热情，凸显全球算力基础设施的战略重要性。万国数据凭借国内核心城市资源和东南亚扩张的先发优势，充分受益于AI推理和训练需求的增长。然而，海外市场的不确定性和高投资带来的财务压力仍需关注。未来，公司需平衡扩张速度与盈利能力，以巩固其在全球IDC行业的领先地位。投资者可关注其2025年订单交付和空置率改善的进展。 2025年相关大事件 2025年6月10日：亚马逊宣布投资200亿澳元扩建澳大利亚数据中心，预计创造2000个高技能岗位，提振全球IDC市场信心。 2025年5月15日：英伟达宣布与欧洲企业合作建设20座AI工厂，计划两年内将欧洲AI算力提升10倍。 2025年4月29日：Cervicorn Consulting发布报告，预测全球数据中心市场至2034年达4817.3亿美元，年复合增长率11.4%。 2025年3月20日：万国数据在泰国春武里府收购土地，计划建设120MW数据中心园区，深化东南亚布局。 2025年2月17日：万国数据美股盘前涨近7%，受阿里AI相关投资消息推动，港股同步走强。国际投行与专家点评 2025年6月15日，Goldman Sachs科技分析师Alexander Blostein表示：“万国数据在AI算力需求驱动下的增长潜力突出，其东南亚布局为全球客户提供低延迟解决方案。”（来源：Goldman Sachs行业报告） 2025年6月12日，JPMorgan Chase市场策略师Nikolaos Panigirtzoglou指出：“亚马逊和英伟达的算力投资将放大IDC行业需求，万国数据的估值有望进一步提升。”（来源：JPMorgan Chase市场评论） 2025年6月10日，UBS亚太科技分析师Liu Yang认为：“万国数据国内使用率提升和海外扩张使其成为AI时代的核心受益者，但需关注投资回报周期。”（来源：UBS投资展望报告） 2025年5月28日，Barclays科技分析师Tim Long表示：“AI推理需求的增长为万国数据带来空置率下降机遇，2025年盈利能力有望改善。”（来源：Barclays科技行业报告） 2025年5月20日，经济学家Nouriel Roubini评论：“全球AI算力竞赛推动数据中心投资热潮，万国数据等头部厂商将在市场整合中占据优势。”（来源：Roubini宏观经济专栏）来源：今日美股网
今日美股网06-17 00:11
暴涨再暴涨！6月表现最强的赛道
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。消息面上，6月11日，英伟达CEO黄仁勋在法国巴黎宣布，计划在欧洲投资建设20家“AI工厂”，欧洲的AI算力将在两年内增长10倍。具体细节方面，英伟达将与法国初创企业Mistral AI第一阶段讲合作将部署1.8万套英伟达Grace Blackwell系统，与英国云服务商Nebius和Nscale携手部署规模约1.4万颗Blackwell GPU的算力基础设施。此外，NV还将在德国打造全球首个工业人工智能云平台，将由配备1万块Blackwell GPU的DGX B200系统和RTX PRO提供算力支持。另一方面，算力内部景气度也形成了分化态势，GPU需求在增长，ASIC需求更加清晰明确。博通近日正式发布TH6交换机芯片，将单波通信速率200G推向商用，对高算力通信板块具有重大意义，光电连接正式进入200G时代，对应的是1.6T光模块。随着未来数据中心自研ASIC的逐步放量，新的网络架构又可以带来光模块需求比例提升，最终ASIC光模块配比有望追赶英伟达GPU。博通在最新财报表示"3大4潜"客户对ASIC需求十分旺盛。这些客户可能分别为Google、meta、openai、anthropic、XAI、BD、苹果等。因此，市场对今明两年1.6T光模块的出货量预期变得更加乐观。根据最新产业指引，2026年NV 1.6T 预期上调至500万只。以上两方面均为算力基建板块带来高景气度的确认，“光模块三剑客”中旭际创、新易盛、天孚通信股价都作出了反应。算力领域已从初期ChatGPT横空出世的“技术触发期”逐渐经历“期望膨胀期”与“泡沫破裂低谷期”，并逐渐进入到“稳步复苏期”与“生产成熟期”。一季度，无论是光模块，还是PCB，均实现了利润和订单的高速增长，而6月中旬也即将进入中报业绩预告窗口，不乏超预期的可能性。部分机构指出，尽管震荡市可能在短期内将会一直延续，最早也要等到7月底迎来大方向的选择。但科技成长板块（尤其是AI产业链）依旧是中期重要配置方向。也就是说，市场在板块之间不停轮动，除了科技消费，还有红利防御。如果抓不准方向，可以以杠铃策略的形式平稳度过震荡市，但为了更加稳妥，应该选择长期逻辑更具持续性，且接下来几个季度业绩能见度较高的板块进行布局。只不过，作为高成长的新兴行业，人工智能板块的起伏正是产业成长初期的常态。对于个人投资者而言，如何参与这波科技浪潮爆发红利，又不过度暴露单一风险，是投资面临的关键问题。这正是ETF工具备受市场青睐的原因所在。而ETF的投资，最终要指向指数的选择。 5月底以来，A股出现科技、红利风格切换的迹象，算力、传媒、通信等科技成长板块尝试反攻。 Wind数据显示，5月29日至今，与人工智能相关的指数中，创业板人工智能指数一马当先，以9.68%的涨幅遥遥领先同类指数。亮眼业绩得益于该指数一键布局算力硬件+软件+AI应用三件套，高效地捕捉AI主题行情，是当前市场“CPO”含量最高的人工智能指数。作为全市场首只跟踪创业板人工智能指数的ETF，创业板人工智能ETF华宝(159363)及其场外联接基金(A类：023407；C类：023408)颇受资金青睐，截至2025年6月13日，创业板人工智能ETF华宝(159363)年内资金净流入7.45亿元，最新规模为13.77亿元，年内日均成交额为1.4亿元，三者均位居同类标的断层第一。 03 尾声从市场表现来看，此次中东地缘冲突对中国资产的实际影响其实有限，利空作用远不如关税纠纷。突然转变的避险情绪，实际上带崩的是那些高位、高成交且高度共识的板块，削弱微盘股的抱团势力，反而让AI产业链这种强产业趋势的逻辑更加得到重视。并且，从6月中旬开始进入重要业绩预告预期的时间窗口，从历史来看，2019年以来业绩预告向好率较高的行业或是盈利预期改善的行业往往有较好的表现。从这一点看，回归产业趋势也是更占优的思路。那么当前虽然风险还没有完全释放，周三还有美联储的利率会议，交易层面仍然需要保持谨慎，择机低吸，或者配置上尽量淡化宏观扰动，回归产业趋势。（全文完）
格隆汇06-16 19:57

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