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万字长文聊聊Web3的现状与趋势
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国、新加坡、尼日利亚、保加利亚、印尼、
波兰
、加拿大。而且,美国的人才总数远超印度和中国。中国虽然排进了前三,但从人才增速上来看,中国却是增速最慢的,只增长了 12%。增速最快的是印度,达 122%,其次是加拿大,也达到了 106%,随后是新加坡,增速为 92%。美国的增速为 62%。 从职位发布量来看,截至 2021 年底,排名前十的人才需求国分别为:美国、中国、法国、印度、德国、英国、巴西、墨西哥、西班牙、加拿大。相比于 2020 年,大多数国家都呈倍数级增长。其中,加拿大增速最高,达 560%,其次是新加坡为 180%,接着是印度 145%,美国和德国均为 82%,中国则为 78%。另外,2022 年上半年的职位发布量数据表明,这些国家的人才需求仍在持续保持增长态势。 接着,再来看看人才构成的情况,人才占比前五的 Web3 人才类型分别是:金融类、研发类、业务开发类、信息技术类、销售类。金融类主要就是交易员,研发类主要就是软件工程师,业务开发类则比较杂,有分析师、产品经理、CEO、业务发展经理、创始人、联合创办人等,信息技术类主要包括支持分析师、 支持工程师、安全工程师、数据分析师、数据工程师、系统工程师等,销售类则有客户经理、销售经理、销售总监等。 从人才增速上来看,增速最快的职位是测试工程师,从 2021 年 6 月至 2022 年 6 月,增速达到了 713%。排名第二的是密码逻辑技术专家,增速也达到了 350%。随后是合规分析师、设计师、支持分析师,增速均超过 237%。这反映出,Web3 行业正在由强金融属性向强技术属性过渡,并且将充分发挥 Web3 的技术和金融双属性,逐步发展成为数字经济的重要组成部分。 从职位发布量来看,最紧缺的是研发类人才,主要是因为 Web3 行业还处于早期阶段,大量基础设施需要被搭建,而且 Web3 行业本身的科技属性很强,离不开技术性人才的投入。 人才薪酬层面,根据报告所描述的,区块链专业人士的薪水正在飙升,因为需求远远超过供应。据 Glassdoor 报告称,美国区块链开发人员的平均基本工资为 91,715 美元/年。就中国市场而言,据北京人社局于 2021 年 11 月发布的《2021 年北京市人力资源市场薪酬大数据报告》,在 30 个新职业薪酬排行榜中,区块链工程技术人员最高,年度薪酬中位值达 487,106 元人民币;工业和信息化部人才交流中心 2021 年 12 月发布的《区块链产业人才发展报告》也显示 ,区块链行业整体年薪逐年上涨 ,且薪酬横向行业对比排名首位、竞争优势明显;从不同岗位薪资来看,核心研发岗位薪酬最高;薪酬年龄分布上呈纺锤状,30-50 岁年龄段人才持有行业最高薪资;此外,北、上、广、深等重点城市区块链产业人才平均年薪水平大幅领先城市整体产业人才平均年薪水平。 Blockchain Council 研究指出,尽管区块链技术正在迅速成熟,但区块链专业人员的日益短缺是全世界都有据可查的问题。目前,对区块链开发者的需求空前高涨。包括谷歌、微软、IBM 等知名企业以及一些初创公司都在加速利用区块链技术,并且都在努力寻找足够的人才。Blockchain Academy 研究显示,全球对区块链技术人才的需求年度增速在 300-500%,且随着区块链技术和产业发展逐渐成熟,除了对现有各类型人才需求增加外,还将带来新职位的空缺。 以上就是《2022 全球区块链领域人才报告-Web3.0 方向》所揭示出来的 Web3 人才现状与趋势,该报告不足的是缺少披露一些具体的数据,比如,从业总人数具体数值、各类人才的具体数值、具体的需求缺口多大等。作为对这份报告的补充,可以再从 Web3.Career 获取到一些具体数据,我们主要查看研发类。 根据 Web3.Career 最新的数据显示,截至 2023 年 1 月底,Web3 技术开发人员的平均年薪大概为 10 万 - 18.7 万美元。从具体技术栈分类上来看,平均年薪排名前五的分别为:C 语言开发、C++ 开发、机器学习开发、Rust 开发、智能合约开发。具体平均年薪、最低年薪、最高年薪如下图所示: 我在 2022 年 9 月初查看这个排名时,C 语言开发、C++ 开发、机器学习开发这三个职业还不在排名榜单中,而现在竟然直接排进了前三,大概率是因为 OpenAI ChatGPT 的爆红促进了这几个岗位的需求暴涨。 从地理位置上来看,薪资水平最高的是在北美,平均年薪 12 万美元,而最低的是在南美,平均年薪只有 5 万美元。另外,远程的岗位排在了第二,平均年薪达 11 万美元。具体排名如下图: 近几年,支持远程的 Web3 岗位的确越来越多,一来是因为新冠疫情的影响,二来是 Web3 本身去中心化的特性,很多团队也都是由分布式的成员所组成,远程工作的模式与其高度匹配。 总而言之,Web3 人才规模正在快速增长,尤其是对研发类人才的需求缺口非常大,也越来越多 Web2 的研发人员在寻求转型到 Web3 行业。 主流赛道现状与趋势 前面,介绍 Web3 组成架构时已经介绍了不少细分赛道,而接下来,将结合当前最新的一些发展状况,对一些主流赛道再进一步深入阐述最新的现状与趋势。主要介绍公链、NFT、DeFi、GameFi、SocialFi、钱包这几个主流赛道。 公链 虽然目前的公链至少有 150 多条,但很多都已经销声匿迹,在市场里依然还有声音的不到几十条。前几年,从生态规模上来看,不管是用户量还是 DApps 的部署量,以太坊一直是公链之首,但近一两年发生了改变。根据 DappRadar 上所统计的最新数据(2023 年 1 月底),Ethereum 的 DApps 数量为 3756,但 BNB Chain(即 BSC)的 DApps 数量则已经达到了 4541,已超过以太坊成为了 DApps 公链之首。而排名第三的则是 Layer2 公链 Polygon,DApps 数量为 1459。 以太坊经常被人诟病的问题有两个,可扩展性问题和高昂的交易 gas 费用。从 CryptoKitties 爆火时造成了以太坊的网络拥堵,开始暴露出以太坊的性能问题,之后每次出现爆款应用时就会发生网络拥堵。而以太坊当前的架构,扩展性比较差,无法通过扩容来提高性能,所以长时间没法解决这个问题。而且,以太坊网络一拥堵,gas 价格也跟着水涨船高,再加上 ETH 本身的价格已经不便宜,所以整体的 gas 费用也居高不下,曾经高达一笔转账就需要花费几百美元的 gas 费用。但从根本上来说,gas 费的高昂其实也是由可扩展性问题所带来的,解决了可扩展性问题,高昂 gas 费的问题也迎刃而解。 因此,之前出现很多新公链都在主打可扩展性,目标都是要颠覆以太坊,但事实证明,很多都失败了。到目前为止,也就 BNB Chain 在 DApps 层面成功超越了以太坊,但在开发者数量和市值上依然还是以太坊领先。另外,BNB Chain 只有 21 个验证者节点,且这些验证者是由币安审核通过的,即是说 BNB Chain 的控制权就掌握在币安手里,中心化程度非常高。从长远来看,这种超越可能难以长久。 另外,主打高性能的公链,近一两年比较热门的还有新公链 Aptos 和 Sui,这两个都是从原来的 Diem 项目团队出来的,都是主打并行处理,号称性能可达到 10 万以上的 TPS,背后也都有 a16z 和 Coinbase 等顶级机构投资,都有 20 亿估值。Diem(原名为 Libra) 则是 Meta(Facebook)之前主导的稳定币项目,与 2022 年 1 月底出售了,代表了该项目的失败。之后,Diem 团队的一些核心成员就自己出来做了,于是就有了 Aptos 和 Sui。其实 Deim 出来的还有另一个项目叫 Linera,但名气没有 Aptos 和 Sui 大,在市场上也很少听到消息。这几个新公链未来的发展会如何,目前还不得而知。 如今,解决以太坊可扩展性问题的主流方案是 Ethereum 2.0 和 Layer2。 Ethereum 2.0(简称 Eth2)是对以太坊自身的架构升级,核心是采用分片技术来实现可扩展,理论上可实现无限扩展,但实现起来非常复杂,主要可分为三个大阶段:PoS、分片链、eWASM。首先是先从 PoW 切换到 PoS 共识机制,这一步在 2022 年 9 月份时已完成。第二阶段则是扩展出分片链,目前规划是建立 64 条分片链,有可能等到 2024 年才会完成。第三阶段是将虚拟机从 EVM 切换成 eWASM。相比于 EVM,eWASM 具有更好的性能和扩展性,可以支持 Solidity,C++,Rust,AssemblyScript 等编程语言,开发合约会更容易。 因为 Eth2 的时间周期会很久,而 Layer2 是比较容易实现落地的方案,所以当前成为了主流。Layer2 的解决方案有好几种,包括:**状态通道、侧链、Plasma、Validium、Optimistic rollups、Zero-knowledge rollups(ZK-rollups)**等。 而现在比较成熟的主流方案是 Optimistic rollups,主要代表是 Arbitrum 和 Optimism。Optimistic rollups 的基本原理是将 Layer1 链下的多笔交易批量压缩打包在一起,一次性提交到以太坊上。另外,提交到以太坊的交易会先乐观假设为有效的,且提交后的交易存在一个挑战期(大概为 7 天),这期间如果有人认为被提交的数据不正确(即存在欺诈行为),便可在挑战期内发出挑战,然后通过 Layer1 智能合约计算并裁决出谁是欺诈者,再作出处罚。因为存在挑战期,所以从 Layer2 直接跨链回 Layer1 的资产,需要等待大概 7 天才会到账。还有,Optimistic rollups 与 EVM 有着很好的兼容性,因此很多基于 EVM 的 DApps 只要稍微做一点小改动适配下就可以部署到 Layer2 了。 ZK-rollups 则采用零知识证明作为验证方案,提交到 Layer1 的交易本身已经包含了有效性证明,所以相比于 Optimistic rollups,不存在挑战期,跨链回 Layer1 的资产也就没有 7 天的等待期。但是,由于零知识证明技术的复杂性,想要构建与 EVM 兼容的通用 ZK-rollups,技术上也是非常难,很多只能做到有限兼容。目前在这块的选手主要有:StarkNet、zkSync、Polygon、Scroll。但目前还没有在其中产生出生产级的应用,还需要时间慢慢验证稳定性。 另外,模块化区块链也正在形成一种新趋势。单体区块链会面临不可能三角问题,那么,可以将承担不同职责的功能模块分离成不同的区块链,再将不同的区块链进行组合,就可以解决不可能三角问题了。这就是模块化区块链的核心思想,使用的其实也是传统互联网长久以来所遵循的设计原则。早期的互联网程序也都是单体架构的,慢慢发展出模块化分层架构。而现在发展出模块化区块链,也正是区块链从单体架构过渡到模块化分层架构的时候了。在未来,甚至可能会发展出类似微服务的架构,但那也许还需要再等 5-10 年。 虽然模块化区块链的概念是由 Celestia 提出的,但自然发展出来的 Layer1 和 Layer2 的划分,其实就已经是模块化区块链的例子了。Layer2 作为执行层,负责大规模交易的执行。而 Layer1 则下沉为结算共识层,对 Layer2 产生的大量交易进行最终的一致性确认。Eth2 的分片链其实也可以理解为是 Layer2。未来,可能会由不同的 Layer2 实现不同的功能,比如,EthStorage 就是专门提供存储服务的 Layer2。那以后,是不是还会产生专门提供 DID 服务的 Layer2 ? 最后,再说说 EVM 化。DappRadar 中所统计的数据显示,排名靠前的那些公链,几乎都是兼容 EVM 的。如今,兼容 EVM 已经成为了势不可挡的趋势,从 2021 年开始,很多公链就已经陆陆续续在拥抱 EVM。EVM 生态已经积累起了庞大的用户群、开发者和团队,如果不去兼容 EVM,那独自发展自己的生态将变得非常困难。我觉得,最近火热的新公链 Aptos、Sui 等,未来也可能会选择兼容 EVM,不然还是难以获得大规模的生态发展。 NFT NFT 从 2021 年开始获得很多破圈的发展,除了加密原生的 NFT 之外,也延伸到了音乐、影视、体育运动、品牌等领域。但 2022 年的熊市也令其迅速降温,热度几乎回到了 2021 年爆发前的低点。这从 GoogleTrends 统计的搜索热度趋势图中也可以看出来,如下图所示: 从区域划分来看,搜索热度最高的五个地区为:中国、香港、新加坡、尼日利亚、台湾。如下图所示: 再来看看整个 NFT 市场从 2021 开始至今的总市值和交易额的数据,可以从 NFT GO 平台获取到以下数据: 从图中可以看出,交易额和总市值从 2021 年 7 月底开始出现大幅度攀升,迎来了 NFT Summer。攀升之前,交易额大概为 8 千万美元,总市值接近 10 亿美元。直到 2022 年 4 月,交易额和总市值都达到了峰值,交易额达到了 17 亿美元,总市值更高达 354 亿美元。之后交易额大幅下降,图中最新值大概为 1.5 亿,比 2021 年 7 月开始攀升前只高了不到一倍。而总市值也同样出现回落,但回落幅度没那么大,基本保持在 220 亿左右,相比 NFT Summer 之前依然还有 20 多倍的涨幅。 如果把总市值再根据不同分类拆分来看,结果如下图: 可以看到,PFP 占据了大概一半的 NFT 总市值。PFP 全称为 profile picture,其实就是个人头像 NFT,就如 CryptoPunks、BAYC 这一类。CryptoPunks 和 BAYC 也是在整个 NFT 市场中排名前二的 NFT 项目。而 BAYC 成功打造出了「无聊猿宇宙」系列 IP,成为了整个 NFT 市场中最亮眼的项目。其他分类中,收藏品、游戏、艺术、实用、土地这几类的市值占比也还可以,剩下的那些类别市值占比就非常低了。 但是,如果看用户量,就会发现,NFT 的持有者一直以来都是只增不减,如下图: 从图中可以看到,截止到 2023 年 1 月 10 日,NFT 的总持有用户量已达到了 389 万。而 2021 年 7 月底 NFT Summer 之前,用户量只有 60 万。一年半的时间里,用户量增长了五倍不止。 最后,再看一下各个交易市场的数据,过滤掉疑似刷单交易之后,结果如下: 明显看到,OpenSea 一家独大,相比之下,其他交易平台的交易额和交易用户都很低,排名第二的 LooksRare,其交易额都还不到 OpenSea 的 10%。 总而言之,以上数据说明,NFT 从 2021 年夏天开始出现爆发式增长,很多破圈的 NFT 项目也是在这期间诞生的。虽然在 2022 年受市场影响热度回落、交易额回落、市值回落,但整体上依然是螺旋向上发展的。而在新的一轮周期里,有几个新趋势值得关注。 一是 SBT,全称是「Soul Bound Token」,即灵魂绑定通证,本质上就是不可转让的 NFT,可以是和用户有绑定关系的任何用户身份标识。比如,可以是经过了 KYC 验证的凭证,如 Binance Account Bound Token (BABT)。也可以是一种教育培训凭证,比如 DeSchool 里的讲师就可以给完成课程的学员发放 SBT 教育凭证。还可以是工作凭证、许可证、信用证明等。SBT 将会在很多场景获得广泛应用,虽然目前还没有形成统一的标准实现,但已经有好几个 EIP 协议提出了对应的方案,有 EIP-4973、EIP-5114、ERC721S 等。 二是碎片化 NFT,即是将完整的 NFT 分解为多个小块,从而让多个人各自拥有该 NFT 的部分所有权。就好比将一个蛋糕切成多份给多个人享用。将 NFT 碎片化之后,就可以降低购买门槛,能让更多人参与其中。且 NFT 碎片容易流通,就可以提升 NFT 的流动性。目前在此赛道已经有一些选手,主要包括:unic.ly、NFTX、nftfy、Tessera(前身为 Fractional)等。 三是层级化 NFT,已经有对应的协议标准 EIP-6150,该标准也是我联合几个同行朋友一起推出来的。层级化 NFT 即是可以将所有 NFT 串联起来组成树状结构。就好像文件系统一样,可以想象成每个文件夹都是一个单独的 NFT,不同文件夹之间的层级关系也就是 NFT 之间的层级关系。可应用的场景包括:组织架构、社交关系图谱、电商商品类目结构、层级评论系统等。可以说,任何具有层级结构的场景都可以适用这个 EIP-6150 协议标准。层级结构的 NFT 在去中心化社交、去中心化电商等领域都将可能产生广泛应用。 DeFi 在 2020 年之前,DeFi 总市值大概只有 20 亿美元左右,而从 2020 年 DeFi Summer 崛起之后,在 2021 年达到将近 1800 亿美元的高峰,在 2022 年因市场影响有所回落,最低在 2022 年 12 月底回落到 300 多亿美元,然后在 2023 年再次回升,2023 年 1 月底时已回升到 470 亿美元。 DeFi 市值如果按不同链来划分,根据 DefiLlama 在 2023 年 1 月底的最新数据显示,Ethereum 占据了超过一半的市值,达到 59.5%,TRON 和 BSC 分别占据了 10.91% 和 10.21%,排名第二三名,具体比例如下图所示: 前三已经占据了超过 70% 的总市值,剩下的,份额占比超过 1% 的就只有:Polygon(2.54%)、Arbitrum(2.52%)、Avalanche(1.96%)、Optimism(1.47%)、Fantom(1.08%)。 如果按照不同的分类来看,市值排名前三的分别是 DEX、借贷、流动性质押。以当前总市值 470 亿美元来算,这前三的市值分别达到了 180 亿、130 亿、120 亿。DEX 类别的应用协议也是最多的,多达 679 款。借贷类别则有 204 款应用协议。流动性质押这块,因为发展时间比较晚,目前只有 64 款应用协议。 头部的 DEX 和借贷,包括 Uniswap、Curve、Compound、Aave,已经成为了名副其实的基础设施,就算乐高积木一样,被其他应用协议组合使用。比如,衍生品协议 Perp V2 就直接架设在 Uniswap V3 之上。再比如,Morpho 是一个基于 Compound 和 Aave 的点对点借贷撮合协议。整个 DEX 赛道,自从曾经全球排名第二的 FTX 的垮台之后,中心化交易所出现了信任危机,而去中心化交易所则获得了更大的发展。另外,Uniswap V3 于 2021 年 3 月推出时使用的是商业源码许可证,时效为两年,为了保护其代码在这两年内被竞争对手所模仿。如今,两年时间将过,到时将有无数复制 Uniswap V3 的 DEX 出现。而 Uniswap V4 据说已经正在开发中了。而借贷则已经向多链部署的方向发展,且资产隔离模式也成为了新的标配。Aave V3 和 Compound V3 都在往这两个方向推进。不过,大部分流动性要从 V2 迁移到 V3 可能还需要时间的积累。 流动性质押,即 Liquid Staking,是随着以太坊从 PoW 转向 PoS 共识机制的过程中逐渐兴起的。以该赛道目前的龙头项目 Lido 为例,用户质押 ETH,会 1:1 得到 stETH,用户持有 stETH 可以去参与 DeFi 项目如 Curve、Maker、Yearn 等,同时还可以得到 Eth2 的质押奖励,体现为用户持有的 stETH 的余额会不断增多。不过,在上海升级完成之前,用户还无法将 stETH 换回 ETH。流动性质押,相比普通质押,本质上就是将质押资产(如 ETH)换成流动性资产(如 stETH),且流动性资产被其他 DeFi 项目所支持,可以进行交易、借贷、挖矿等,同时还能得到质押奖励。流动性质押目前主要被应用在各种 PoS 质押上,比如 Lido 除了支持 Eth2 的质押,也支持了 Solana、Polygon、Polkadot、Kusma。 再说下永续合约 DEX 这块,因为该赛道还没有产生 “Uniswap” 时刻的爆款应用,且谁都知道这是一块非常大的蛋糕,所以陆续有很多选手进入该赛道。该赛道目前就 GMX 和 dYdX 有着还不错的 TVL,而且 GMX 已经超越 dYdX 成为了衍生品 DEX 新的龙头,两者的 TVL 分别为 5 亿美元和 4 亿美元。相比之下,现货 DEX 的两大龙头的 TVL,Curve 为 47 亿,Uniswap 则为 38 亿。差距显而易见,所以永续合约 DEX 赛道还有很大空间,竞争也很激烈。 另外,dYdX 团队正在全力开发 V4,一个基于 Cosmos 的永续合约平台,其实就是一款新的应用链。等上线后不知道是否可以将其重新带回 TOP1 的龙头位置。而且,如果真的反响很不错,那还有可能带动应用链的进一步发展。所谓应用链,也称为 AppChain,是指专门为运行单个应用程序而定制的区块链,也是近几年逐渐流行起来的新趋势。 最后再说说算法稳定币。曾经,市场上规模最大、最主流的算法稳定币系统就是 Terra,一个围绕稳定币的公链,创建于 2018 年。在这条链上发行了多种锚定法定货币的稳定币,包括锚定美元的 UST、锚定韩元的 KRT 等,其中 UST 规模最大。另外,Terra 生态还有一个 Luna 代币,这也是维持 UST 价格稳定的关键。UST 和 Luna 存在“双向销毁铸造”的关系,且一个 UST 等于价值 1 美元的 Luna,UST 是由 Luna 铸造出来的。但是,2022 年 5 月的时候,Luna 崩盘了,UST 也跟着崩了,Terra 也跟着崩了,而且还引发了一系列连锁反应。Luna 的崩盘也意味着算法稳定币短期内再无爆发的可能。 GameFi 根据 Footprint Analytics 的统计数据显示,截止到 2023 年 1 月 29 号,GameFi 的游戏项目已经多达 2000 多个,分布的区块链也有 52 个,游戏占比最高的三条链分别是 BNB Chain、Ethereum、Polygon,具体数据如下图。 如果从总用户量来看,Top3 的区块链分别为 BNB Chain、Ronin、Polygon,用户量分别为 879 万、875 万、577 万。应用占比排第二的以太坊在总用户量方面只排在了第 8 位,总用户量只有 77 万。如果从活跃用户的维度来看,数据又不同了,根据 Footprint Analytics 统计的 2023 年 1 月 29 号的数据显示,日活最高的三条链分别为 Hive、Polygon、BNB Chain,活跃用户分别为 20 万、13 万、5 万,而整个 GameFi 的日活用户总量为 92 万。再从日交易量来看,排名又不同,Top3 分别为 Ronin、Polygon、BNB Chain,而且 Ronin 占据了将近 70% 的日交易量份额,日交易量已经达到了 280 多万美元。而排在其后的 Polygon 和 BNB Chain 日交易量分别只有 59 万美元和 51 万美元,比 Ronin 少了一个数量级。再随后的第四位 Wax 日交易量更是只有 6 万美元,比第二三位再少了一个数量级。整个 GameFi 行业的日交易量则是 417 万美元。 从这些数据结果可以看出,在 GameFi 这个领域,以太坊已经不再占据主导地位,目前也还没有产生主导地位的区块链,倒是 BNB Chain 和 Polygon 各方面数据都能排进前三,两者的数据也比较相近,有望能成为主导链,这主要得益于 BNB Chain 和 Polygon 有着较低的手续费且生态基础易于启动应用协议。Ronin 链是专门为 Axie Infinity 制作的以太坊侧链,其交易量也全部来自于 Axie Infinity。Axie Infinity 也是在所有 GameFi 游戏中交易量最大的,且也比第二名大了一个数量级。Hive 上有 95% 以上的用户来自 Splinterlands,这是一款类似于《炉石传说》战旗模式的卡牌游戏,其总用户量为 87 万,日活有 14 万。 此外,比较知名的游戏公链还有 WAX、Immutable X、Flow 等。WAX 不是一条通用型公链,是专注于 NFT 的公链,基于 EOS 改造。WAX 虽然在上面这些最新的数据表现上比较一般,但在 2022 年的平均日活和平均每日交易数上都是排名第一的,2022 年的平均日活达到了 35 万,平均每日交易数更是达到了 1800 万笔,占据了整个游戏板块 80% 的日平均交易数。部署在 WAX 上的知名游戏项目主要有 Alien Worlds 和 Farmers World。Immutable X 则是基于 StarkWare 的 StarkEx 技术构建的以太坊 Layer2 网络,专门用于 NFT 领域。部署在 Inmutable X 上的游戏项目主要有 Gods Unchained、Guild of Guardians 和 illuvium。Flow 的出名主要是因为由知名的 Dapper Labs 所开发的,Dapper Labs 也就是 CryptoKitties 和 NBA Top Shot 的开发团队,目前 Flow 上的游戏日活主要来自 Solitaire Blitz 和 Trickshot Blitz,但这两个的日活都不高。 从模式上来看,这几年的 GameFi 发展,主要还是围绕着以 Axie Infinity 为主的 Play-To-Earn 模式所展开的,包括延伸出来的各种 X-To-Earn。比如主打 Move-To-Earn 的 StepN,在 2022 年上半年曾经盛极一时,几近破圈,也将整个 GameFi 推至了最高峰。但随着 StepN 在 5 月底宣布清退中国大陆账户之后,在 Solona 链上的月活用户从巅峰时的 70 多万逐步降到了 4 万左右,在 BNB Chain 的月活则降到了 1.4 万。随后,Play-To-Earn 模式的热度逐渐消退。 从本质上来说,目前这些 Play-To-Earn 模式的 GameFi 游戏重点都只关注在了 Earn 上,而可玩性普遍比较低,难以获得持续性发展。重心只在赚钱而不在娱乐性的 GameFi,本质上只是有一些游戏化元素的 DeFi 而已。所以 GameFi 后续的发展趋势,应该是把重心转移到游戏体验和可玩性上,赚钱应该降为附属特性。去年就已经有 VC 布局投资了一些 3A 的 GameFi 游戏,比较出名的有 Illuvium、Ultiverse、Big Time 等,不过目前还没有一款 3A 游戏正式上线。 SocialFi SocialFi 也是从 2021 年开始兴起,至今也已经产生了不少项目,但广为人知的还很少。目前的龙头无疑就是 Lens Protocol。 Lens Protocol 是部署在 Polygon 的 Web3 社交图谱协议,其核心是把用户主页铸造成 Profile NFT,由用户自己控制自己的 Profile NFT,会包含用户生成的所有帖子、评论、转发等内容。同时,Profile NFT 也是用户在 Lens 生态里的 DID,需要用它登录 Lens 生态内的应用才可以发布内容、评论和转发。而没有 Profile NFT 的用户只能关注其他人的主页并收藏其他人发布的内容,并可获得 Follow NFT 和 Collect NFT。 本质上,Lens Protocol 只是封装了一系列模块化组件的底层协议,包括 Profile NFT、Follow NFT、Collect NFT、Mirror NFT,允许开发者组合这些不同组件来构建不同的社交应用,也鼓励开发者开发新的模块化组件。基于 Lens 的具体应用有 Lenster、Lenstube、ORB、Phaver 等。 根据 Lens Protocol 官方网站 stats.lens.xyz 所公布的数据显示,截止到 2023 年 2 月 1 日,总用户量已快接近 11 万,总发帖数则达到了 119 万,具体数据如下图: 因为 Lens 没有向所有公众开放,只有签署过早期公开信的部分地址有资格铸造 Profile NFT,所以该用户量应该还算是不错的成绩。此外,虽然 Lens 目前是部署在 Polygon 的,但也已经在 Scroll 测试网部署了,所以其发展战略应该是会走多链的。从更长远来说,Aave 创始人 Stani 此前曾公开表示,随着时间推移,最终目标是将 Web3 Social 和 DeFi 结合起来,将去中心化的社交图谱变成一个信任图谱,通过使用 Aave 协议提供低押贷款,赋予世界各地的用户权力。 接着再来聊聊 Damus,这是最近突然火爆的一款 iOS 应用,可直接在苹果应用商店下载。简单地说,Damus 是一款去中心化的推特,它的出名开始于推特联合创始人 Jack Dorsey 在推特上对它的推广,如下图: 使用 Damus 是零门槛的,任何人只要输入用户名就可以创建账号,无需邮箱、手机号,甚至无需连接钱包。创建账号之后,会生成公钥和私钥,公钥就成为了账号 ID,可以分享给朋友来关注,而私钥需要用户自己安全保存。另外,发布帖子、评论、收藏、转发等操作也无需支付 gas 费用。 实际上,Damus 只是一款客户端应用,其背后的支撑其实是 Nostr 协议,用 BTCStudy Ajian 的一句话总结就是,Nostr 是基于公钥的、极简的、抗审查的信息传输协议。而 Damus 只是根据 Nostr 协议开发的 iOS 端应用。其实,根据 Nostr 开发的客户端不止一个,比如还有 Android 客户端应用 Amethyst,上架到了 Google Play 商店。 简而言之就是,Nostr 是类似 Lens 的底层社交协议,而 Damus、Amethyst 则是基于 Nostr 的具体客户端应用,就和基于 Lens 的 Lenster、Lenstube 类似。不过,有一点需要注意,Nostr 底层实现使用的并不是区块链架构,但它也的确是去中心化的。这也许说明了,Web3 的底层支撑并不是只能依赖区块链的。 还有一个同类社交协议叫 Farcaster,使用的是以太坊架构,由前 Coinbase 高管 Dan Romero 建立,在 2022 年 7 月获得了 3000 万美元融资,a16z 领投。目前,有超过 30 个应用程序建立在 Farcaster 协议上。不过,还没有哪款应用有引爆市场。 从整体而言,目前的 SocialFi 还非常早期,依赖的一些基础设施也还未成熟,包括 DID 和动态数据存储层。只有这两个都具备之后,SocialFi 才可能会引来 DeFi Summer、GameFi Summer 那样的大爆发。DID 已经有很多不同方案,动态数据存储层我则比较看好 EthStorage,在新一轮牛市周期里这两个都会日趋成熟,因此我也觉得会在新一轮牛市里启动 SocialFi Summer。 钱包 钱包赛道最新的趋势主要就两个:MPC 钱包和智能合约钱包。 目前流行的钱包主要存在三个问题: 助记词和私钥难记也难保存,导致用户使用门槛过高 助记词和私钥的泄露,会导致资产被盗 助记词和私钥的丢失,会导致资产丢失 简而言之,助记词和私钥成为了单点故障。而 MPC 钱包和智能合约钱包就是目前解决此问题的两种有效方案,且市场上都已经存在多款不同产品。 MPC 钱包主要使用分布式密钥生成技术(DKG)来创建多个私钥分片,并将这些分片分开存储到不同地方。需要进行交易签名时,则使用门限签名(TSS)方案来实现。门限签名要求 n 方中至少有 m 方的阈值才能产生签名,比如私钥被分为三个分片,分别由三方保管,那使用 2/3 门限签名交易时,只需要这三个分片所有者的其中两个联合签名就可以产生出合法签名。也有只生成两个分片的,比如 ZenGo 就只为用户创建两个密钥分片,一片存储在用户的移动设备上,另一片存储在 ZenGo 的中心化服务器上。用户发起交易时,ZenGo 服务器和用户的本地移动设备将分别签署交易。 目前提供 MPC 钱包服务的主要有 ZenGo、Safeheron、Bitizen、Web3Auth、Entropy、Qredo、Fireblocks 等。但这些大多都是孤立的定制产品,很多也都不是开源的,如果出现问题,很难独立审计和集成它们。根本上来说,是因为 MPC 算法还没有形成标准化。另外,目前大部分 MPC 钱包解决方案主要针对机构客户,如基金、交易所和托管人。而且,目前大部分 MPC 钱包都无可避免引入了中心化的东西,比如 Web3Auth 可用 Google、Facebook、Twitter、邮箱等传统账户进行一键式登陆,Safeheron 也需要通过电子邮件邀请才能注册。 智能钱包合约,目前使用最广泛的就是多签钱包 Gnosis Safe。但最新的趋势则是实现**账户抽象(Account Abstraction)**的智能合约钱包,也可以简称为 AA 钱包。在以太坊上,要使得帐户抽象成为现实,存在多个 EIP 来完成路线图上的里程碑,而最关键的就是 EIP-4377。EIP-4337 可将签名验证、gas 支付和重放保护从核心协议移出到 EVM 中,让用户能够使用包含任意验证逻辑的智能钱包,而不是将 EOA 作为他们的主要帐户,同时也无需任何共识层更改。这个 EIP 引入了一个 UserOperations 内存池,它与现有的内存池并行存在。捆绑器(验证者、MEV 搜索者或应用程序本身)从 UserOperations 池获取交易,将它们转发给区块链并支付费用。在这里,启动钱包本身不支付 gas 费用,但应用程序可以通过收费订阅模式为用户聚合。简而言之,实现 EIP-4377 的 AA 钱包具有很大的想象空间。但 EIP-4377 离落地还很远。 另外,MPC 和智能合约钱包还可以结合一起使用的,UniPass 就是很好的例子,结合两种方案的优点,做到了: 在交易上,可以使用钱包支持的任意代币支付 gas fee,而不仅限于原生代币 ETH。 在保管私钥上,使用了 MPC(2/2)和 TSS 技术分布式生成私钥,私钥分成两片,一片保存在用户的本地设备中,一片保存在 UniPass 的服务器上。 在恢复私钥上,使用了 DomainKeys Identified Mail(DKIM)方案,用户可以使用邮箱地址作为监护人,而不是其他 EOA 地址。 MPC 钱包和智能合约钱包能做到免助记词,也不再需要用户保存私钥,可以大大降低用户的使用门槛,当这两块的技术越趋成熟的时候,有望吸引到更多 Web2 人员进入到 Web3。 来源:bress 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-04
期市早盘:商品期货多数下跌,燃料油、低硫燃料油跌超3%,甲醇等跌逾1%
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价格上限,但各国在具体价格上存在分歧。
波兰
等国希望在原先制裁的基础上进一步压低价格上限,但其他一些国家则认为欧盟再度限制俄罗斯石油产品价格的能力“极为有限”。据悉,欧盟各国代表将于3日举行会谈,希望就此轮制裁达成一致。 油价或受累于美国经济进一步放缓 根据美国商务部的最新数据,虽然12月份美国制成品的新订单普遍增加,但工业设备和其他机械的订单却有所下降。 Again Capital的合伙人John Kilduff说:“这凸显了经济进一步放缓,尤其是在工业方面,这对石油来说是个不利因素。” 据Ritterbusch and Associates的Jim Ritterbusch称,美元指数周四在盘中早些时候因美联储加息押注的减弱而触及九个月的低点,但之后反弹,这也对油价构成了压力。
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金融界
2023-02-03
约1500家公司参选!海尔智家如何获得行业最高票?
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望小学最多的企业”;在海外,海尔智家在
波兰
、英国、印尼等国家持续开展关爱儿童公益活动。 在公司治理方面,海尔智家建立了自上而下的ESG管治架构,并持续加强雇主品牌建设。2022年,海尔智家上榜了《福布斯》2022全球最佳雇主榜,GEA也连续两年荣获美国最佳职场认证。日前,国际权威的杰出雇主调研机构(Top Employers Institute)公布了2023年英国最佳雇主榜单,海尔智家再次凭借优秀的雇主品牌建设,成为唯一上榜的中国家电企业。 品牌引领:以用户需求为中心,做时代的企业 没有成功的企业,只有时代的企业。而企业的“时代意义”其实很简单,就是为不同需求的用户提供他们需要的好产品和好服务,海尔智家能够收获评审团赞赏,正在于他就是这样一家企业。 30多年来,海尔智家为行业贡献了一个世界级的产品品牌。而今,海尔智家聚焦用户需求的变化,又要创造一个全球引领的生态品牌,不仅提供高品质的产品和服务,更通过立足高端、落地场景、融合生态,为用户打造新时代智慧美好生活,这也为投资者创造了更广阔的投资前景。 其中,海尔三翼鸟将产品融入场景,首发“1+3+5+N”全屋智慧全场景解决方案,以2000+智慧技能、1000+场景方案为用户开启“一站定制智慧家”时代。不论局改还是整装用户,三翼鸟都能提供量身定制的专属解决方案,从前期设计到中期施工、后期家电家居入户全流程一站全包。今年,海尔三翼鸟将累计建成3300+智慧生活体验馆,进一步推进场景替代产品。同时,海尔智家立足衣联网、食联网等构筑起行业最大智慧家庭场景生态,其服务用户的长度和宽度被大大延展。 时代在变化,行业在前行。海尔智家以用户需求为核心,凭借在科技引领、产品创新、人才国际化、管理模式领先、品牌全球化以及社会责任履行等方面的综合竞争力为全球用户带来持续升级的智慧美好生活,以此赢得业界赞赏和用户信赖。而这,也是本次海尔智家能够获评《财富》“全球最受赞赏公司”的原因所在。
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证券之星
2023-02-02
内外需求共同回暖 钢价阶段性反弹仍可期
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一定程度上缓解了能源问题,法国、荷兰和
波兰
等国家创下了1月最温暖天气的新纪录。能源价格的下滑使得欧洲居民有更多的金钱来进行其它消费,也间接带动了欧洲钢材的需求。目前欧洲主流普卷价格在770欧元/吨(838美元),较上个月同期上涨约90欧元/吨。短期来看,海外钢价或将继续呈上涨态势。 华泰证券指出,2022年1-11月份黑色金属冶炼及压延加工业利润总额同比下降94.5%至229亿元,考虑到12月份行业预计仍将处于亏损,钢铁行业利润或创2000年以来的新低,供需失衡以及铁矿焦煤原材料价格坚挺是行业利润下滑的主要因素。2023年行业或迎弱复苏,稳地产促经济政策推动钢铁需求逐季复苏,我们预计2023年钢铁需求增速小幅改善至0.5%;政策端,产能治理新机制或推出,如能有效落地和执行,行业供需改善幅度将更加明显。2023年供给端政策和行业应对仍然是驱动行业复苏的核心变量。维持行业增持评级,关注宝钢股份和鞍钢股份。
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金融界
2023-02-02
央妈掀起“抢购潮”!全球央行去年扫货1136吨黄金创55年新高 这国成最大买家
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响。斯里兰卡减持3吨黄金,紧随其后的是
波兰
、菲律宾和蒙古,各减持2吨。其他至少减持1吨黄金的卖家包括波斯尼亚和黑塞哥维那、柬埔寨和不丹。 俄罗斯去年宣布将恢复从国内生产商购买黄金。但自该央行在2022年1月出售3吨黄金以来,没有任何更新。 2023年展望 世界黄金协会承认,考虑到去年的历史性购买规模,2023年很难达到去年的需求。 报告称:“也有理由相信,2023年央行的需求可能难以达到去年的水平。”“总储备增长放缓可能会给一些央行带来压力,降低它们配置黄金的能力。因此,我们认为2023年的购买可能会更加温和。” 世界黄金协会还指出,央行的需求很难预测,因为它往往是由政策驱动的。它补充说,“一些央行报告滞后,这意味着我们需要对我们的预期施加高度的不确定性,主要是上行。”
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财经风云
2023-02-01
欧洲冬季变暖俄罗斯天然气出口量减少?1 月出口量下降 30% 至新低
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气工业股份公司停止了通过横贯白俄罗斯、
波兰
并终止于德国的亚马尔-欧洲管道,以及通过 9 月被炸毁的海底北溪-1号(Nord Stream 1)供应天然气。 由于与陆上设备维护有关的纠纷,年产能为 550 亿立方米的 Nord Stream 1 在爆炸发生时已经闲置。 根据欧洲输气集团 Entsog 和俄罗斯天然气工业股份公司关于其经乌克兰过境的每日报告,俄罗斯天然气工业股份公司向欧洲的日均天然气供应量已从去年 12 月份的 8190 万立方米下降至本月的 5810 万立方米。 自今年年初以来,俄罗斯天然气工业股份公司一直没有披露自己的出口和产量统计数据。
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芷莹
2023-01-31
DAOrayaki|加密中观经济学、第五权利及更有效的DAO
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958年,“技术奇点”这个概念第一次被
波兰
数学家斯塔尼斯拉夫·乌拉姆(Stanisław Marcin Ulam)提出:“科技迭代的加速与人类生活方式的改变,似乎将把我们的历史进程带往一个重要的‘奇点’,在那之后,人类所熟知的事物将无法延续”,世界将会发生翻天覆地的变化。 技术奇点“2.0版”: 1993年,计算机科学家、科幻小说家文奇(Vernor Vinge)在《即将到来的技术奇点》(The Coming technology singularity)一文中写道,“技术奇点”这一时间点的到来将标志着人类时代的终结,而超级智能是“技术奇点”出现的前提,因为新的超级智能(super intelligence)将继续自我升级,并以不可思议的速度取得技术进步。 技术奇点“3.0版”: 2005年,奇点大学创始人兼校长、谷歌技术总监雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)在《奇点临近》(The Singularity Is Near)一书中将“技术奇点”的概念再一次调整,也更接近于我们所熟知的概念,并在当时预测技术奇点将会在2045年出现。他认为“技术奇点”是指技术变革迅速而深远的发展将对未来人类生活造成的不可逆转的变化,主要指代人工智能的快速发展。奇点将允许我们超越生物身体和大脑的限制,未来人类和机器之间将没有区别。 技术奇点“4.0版”: 2013年,牛津大学人类未来研究所高级研究员桑德伯格(Anders Sandberg)将“技术奇点”的影响范围扩大,他认为“超级智能”未必是必须的,任何新技术都有可能给人类社会带来的根本变化,而这样的技术发展和变化都可以称之为“技术奇点”。 GPT 用户,梦想有一个同伴吗? 2022 年 11 月 30 日,OpenAI 发布了 ChatGPT,一种会话界面和大型语言模型。对许多人来说,这是一个革命性的时刻。它的输出让人震惊,节省时间并且答案令人信服地真实(当 OpenAI 认为可以安全回答时)。 非常了不起的是,你今天在几秒钟内可以通过LLM 得到一个不完美但有效的答案,而这个答案将花费领域专家几分钟的考虑和在线论坛几个小时的辩论。 聊天机器人一直是人们渴望的陪伴对象。图灵测试背后的动机可能是想要一个不会打破沉浸感的聊天机器人。 仍有待测试的是,作为社会动物的人类是否能通过数字大脑得到增强。我们一起打猎,一起耕种,现在社会可以被描述为工业规模机器的管理人员和操作员的巨大缓冲区,比以往任何时候都更加社会化。 人类会优化阻力最小的路径,选择复制或“谷歌”他们可能通过批判性思维和反复失败获得的不同知识。ChatGPT 的出现:学生可能会使用 LLM 为他们写论文,取得好成绩。Stack Overflow 可能会为了个人利益而受到女巫攻击,而观众(程序员)可能会以某种方式遵守 deepfakes 的交响曲。脚本小子可能会提示 ChatGPT 存在恶意软件。LLM 的主流使用是否会削弱我们的生产能力,尤其是在健全、有效和发散性思维方面? 奇点之前的最后傀儡师 人工智能可以产生的最深远的影响在于人力资本分配的文化。最近的一个观点很好地描述了人们对 ChatGPT 的反应: 最高兴的是那些发现机器显然可以胜任书面委托而目瞪口呆的人。 到目前为止,一切都在预料之中。如果回看历史会发现,人们通常高估了新的通信技术的短期影响,而严重低估了它们的长期影响。印刷、电影、广播、电视和互联网也是如此。 在试图理解AI的影响时,我们试图分离出短期的破坏,以猜测中期和长期的后果。 话虽如此,也许通过市场动态来描述这种反弹是一个好方法。AI助手改变了内容创作的稀缺性,从而在某种程度上成为做市商。每当一个众所周知的“精灵”离开“瓶子”时,消费者通过重新定价市场和逐步淘汰次优供应商而获得不对称的利益。反过来,基于AI生产的供应商随着时间的推移,积累了更多的资本。 有人可能会争辩说,存在能够负担得起爬取整个互联网以生成训练数据集的公司的寡头垄断。可能只有有限数量的 SaaS 能够负担得起消耗此类资源来生成新颖的 ML 模型。如果基于 ML 的商业变得足够不稳定,那么能够实现和保持 PMF 的人可能会更少。在过去,我们被像HAL 9000、Skynet和Butlerian Jihad这样的心理战术哄骗。 许多公司和智能代理在 AI 经济中就稀缺性进行合作。我们现在的资本主义社会产生一个没有负面反馈的技术官僚的可能性有多大,它可以逐步淘汰社会经济阶层,基本原则,如人权/财产权,或加速某种形式的大规模毁灭的可能性? 这听起来可能很陈词滥调,但需要注意的即将到来的拐点将对社会运作方式产生根本性影响。一年后,有人可能会写下关于特定 AI 依赖产品的快速立法或郁金香狂热。在 5-10 年内,将实现对独资经济、现有政府形式和个人自主/消费的清算。“ Megacorp ”模式可能在整个颠覆过程中仍占主导地位,我们可能会发现自己处于“网络状态”,或者更像奥威尔式的状态。这一切都是因为计算机(通过任何方式获得)将编译我们对自然语言的集体使用,以包含当今社会的许多操作和经济功能。无论时间线是什么,这都将是远在“奇点”之前的一个明显拐点。 方法与技术 InstructGPT的核心是一群人来策划最好的模仿(也称为通过人类反馈或 RLHF 进行强化学习)。但 InstructGPT 是一个 LLM,有点静态且易于重置。一个提示界面,幕后的模型经过反复训练,以猜测对提示的最简单的奖励反应。 OpenAI 的 RLHF 图解 然而,要“完善” NLP 也存在挑战。 虽然这些技术极具前景和影响力,并引起了人工智能领域最大研究实验室的关注,但仍然存在明显的局限性。这些模型可以毫无不确定性地输出有害或实际上不准确的文本。这种不完美代表了 RLHF 的长期挑战和动力——在一个固有的人类问题领域中运行意味着永远不会有一条明确的终点线可以跨越,使模型被标记为完整。 在使用 RLHF 部署系统时,由于强制性和深思熟虑的人为因素,收集人类偏好数据非常昂贵。RLHF 性能仅与其人工注释的质量一样好,人工注释有两种:人工生成的文本,例如微调 InstructGPT 中的初始 LM,以及模型输出之间的人类偏好标签。 生成写得很好的人工文本来回答特定的提示是非常昂贵的,因为它通常需要雇用兼职人员(而不是能够依赖产品用户或众包)。值得庆幸的是,用于训练大多数 RLHF 应用的奖励模型的数据规模(~50k 标记偏好样本)并不那么昂贵。然而,它仍然比学术实验室可能负担得起的成本更高。 目前,只有一个基于通用语言模型的 RLHF 大规模数据集(来自Anthropic)和几个较小规模的任务特定数据集(例如来自OpenAI的摘要数据)。RLHF 数据挑战是标注者的偏见。几个人类标注者可能有不同意见,导致了训练数据存在一些潜在差异。 RLHF 可以应用于自然语言处理 (NLP) 之外的机器学习。例如,Deepmind 探索了将其用于多模态代理。同样的挑战适用于这种情况: 可扩展强化学习 (RL) 依赖于查询成本低廉的精确奖励函数。当 RL 可以应用时,它已经取得了巨大的成就,创造了可以匹配人类才能分布极值的 AI(Silver 等人,2016 年;Vinyals 等人,2019 年)。然而,对于人们经常参与的许多开放式行为,这种奖励功能并不为人所知。例如,考虑一种日常互动,要求某人“将杯子放在你附近”。对于能够充分评估这种交互的奖励模型,它需要对以自然语言提出请求的多种方式以及满足(或不满足)请求的多种方式具有鲁棒性,同时对不相关的变化因素(杯子的颜色)和语言固有的歧义(什么是“接近”?)不敏感。 因此,为了通过 RL 灌输更广泛的专家级能力,我们需要一种方法来生成精确的、可查询的奖励函数,以尊重人类行为的复杂性、可变性和模糊性。除了对奖励函数进行编程之外,一种选择是使用机器学习来构建它们。我们可以要求人类评估情况并提供监督信息以学习奖励函数,而不是尝试预测和正式定义奖励事件。对于人类可以自然、直观、快速地提供此类判断的情况,使用此类学习奖励模型的 RL 可以有效地改进智能体(Christiano 等人,2017 年;Ibarz 等人,2018 年;Stiennon 等人,2020 年;) 导致奇点的许多因素有待进一步发展,我们可以比实施它们所花费的时间框架更有把握地确定它们是什么。Chris Lattner从他的 POV中提到了“稀疏门控的专家组合”: 简单地描述一下,也许有一个中介可以策划和组合许多“专家”的输入。 这为进一步研究提供了广阔的设计空间。也许中间层应该以不同的方式进行选择。 如,利用空间数据。 一项特别引人入胜的工作是Nethack Learning Environment。就像Twitch Plays Pokemon是可行的,因为 JRPG 是回合制的,输入相对简单,NLE 也是回合制的,只需要键盘输入。此外,它在游戏的不同阶段的多个环境中具有程序生成,使其成为训练 AI 的极其有用的熔炉。根据我自己玩这个游戏的经验,你必须在回合制的基础上策划和组合许多策略。借助 polypiling 和 bones harvesting 等元博弈策略(作弊),AI 可以通过多种方式在逐场游戏的基础上进一步学习。 *拍击界面*“这个 Unicode 可以容纳这么多对象” 如Tesla和Neuralink最近开发的企业级机器学习。工业规模的生产需要工业规模的反馈增强强化学习。Optimus 可能是一个噱头,但它可能比Atlas在过去 9 年中对机器人的改进更多。Neuralink 植入物可能会杀死受试者,但它们会推动极其精确的手术机械和零件的发展。 制造业的反馈很好,但卫生部门的需求最大。现在,我们是零售生物传感器的早期采用者。随着时间的推移,同态密码学将使机器学习能够利用大量健康数据。数万年来,我们已经将药物消费众包,但我们如何与人工智能共存仍有待观察,人工智能可以在任意时间跨度内管理任意物质的剂量。与此同时,同态加密因效率问题仍然没有被使用。 Google Brain 刚刚发布了Robotics Transformer-1。在第一个版本中它可能只是一个执行简单任务的手臂,但显然有可能在常见的构建环境中使用更多的标记化操作进行迭代。由于全球经济以货运为中心,与目前全球约6000艘集装箱船相比,如果最终在这样的设施中建造100多艘“零排放”集装箱船,也属于正常。这也将是住房危机中一个巨大的潮流变化,分区条例允许它完全生效。 另外,不得不提阿尔伯塔计划, 12 个合理的 AGI 能力发展步骤。 “路线图”一词暗示绘制一条线性路径,即应按顺序采取和通过的一系列步骤。这并非完全错误,但它没有认识到研究的不确定性和机遇。我们在下面概述的步骤具有多重相互依赖性,而不是从头到尾的步骤。路线图建议一种自然的顺序,但在实践中通常会偏离这种顺序。可以通过进入或附加到任何步骤来进行有用的研究。举个例子,我们中的许多人最近在集成架构方面取得了有趣的进展,尽管这些进展只出现在排序的最后一步。 首先,让我们尝试全面了解路线图及其基本原理。共有十二个步骤,标题如下: 1. 表示 I:具有给定特征的持续监督学习。2. 表示 II:监督特征发现。3.预测一:连续广义价值函数(GVF)预测学习。4. 控制 I:持续的演员-评论家控制。5. 预测二:平均奖励 GVF 学习。6. 控制 II:持续控制问题。7. 计划 I:平均奖励的计划。8. 原型-AI I:具有连续函数逼近的基于模型的一步强化学习。9. 规划二:搜索控制与探索。10. 原型-AI II:STOMP 进程。11. 原型-AI III:Oak。12. 原型-IA:智能放大。 这些步骤从开发用于核心能力(用于表示、预测、规划和控制)的新型算法,发展到将这些算法组合起来,为持续的、基于模型的 AI 生成完整的原型系统。 简而言之,从 ANI 到 AGI 再到 ASI 的方法和技术的转折点将是不言自明的。 ChatGPT 的输出 “指数级进步” 上述阿尔伯塔计划是一种理想情况。人类已经很复杂,作为个体使用稀疏神经网络工具;作为团体,具有自组织的、社会学习和环境工程特性。在密码学和分布式(对抗性)计算的最新发展中,人类的自治程度仅可以维持图灵完备的全局状态(历史) 。还有一种被称为机械土耳其人的现象。关键是, AI 产品在任意时间跨度内的下降,都会有一个成熟的开发人员生态系统,可以通过协调执行超越现有的水平,并通过同期的 AI 工具和可验证的工作得到增强。 这促成了当前的思想实验:我们甚至需要在 The Singularity™ 之前实现每个预测的拐点吗?对于商业化模型训练中的每一项专有改进,都可能有一种可行的方法在公共领域实现。StableDiffusion 已经引发了围绕这一概念的对话。众包在过去十年中已经充分加速(正如 Twitch Plays Pokemon、社交网络和 DAO 所证明的那样),奇点已经是一个转移注意力的问题。正如以太坊扩展解决方案尝试使用像zk-SNARKs这样的密码学为了减少网络的基础设施需求,我们将尝试实施轻量级解决方案,以减少现有大型企业对 AI 进行暴力破解和货币化的需求。 事实上,反驳OpenAI 模型最好方法之一是,金融市场和社交网络上类似的社会资本系统在某种程度上是可预测的行为。Twitter 汇总新闻是因为它的用户可以在全球范围内通过合法人物进行广播和放大。随着 COVID 封锁和央行货币政策等全球趋势,成长型股票可能会大幅上涨和下跌。不需要太多想象力就能在很短的时间内想象出一家初创公司,它可以将类似人工智能的PMF表现为一个自我调节、自我编排的社区。可能有数千亿美元的运营成本可以通过现有技术和进一步的业务发展在许多部门中释放出来。 在电视剧《西部世界》中,名为 Rehoboam 的人工智能系统通过分析大型数据集来操纵和预测未来,从而对人类事务施加秩序。自工业革命以来,颠覆性创新一再出现在官僚机构之外;今天,它们正在以越来越快的速度发生。近几十年来,公共领域的深度和范围不断扩大,许多技术无论其商业化程度如何都在被迫开源。 来源:金色财经
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金色财经
2023-01-28
英皇金汇即发:美国经济数据向好 美元上升
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乌克兰提供14辆“挑战者2”主战坦克。
波兰
、挪威、荷兰和西班牙等北约国家近日也确认或表示将考虑向乌克兰提供坦克。西方国家的这些表态引发外界对俄乌冲突继续升级的担忧。这也意味着,在这一关键性重型武器的援助上,美德两国开了“绿灯”。以及周四一波资料潮将来袭,周三美元走软,黄金逆转走势收涨,日内金价最高触及1947.85美元/盎司,最低触及1919.70美元/盎司,尾盘现货黄金收报1945.90美元/盎司。 今日建议 伦敦金於 1915 –1935间上落(波幅巨大,请留意帐户内资金情况) 港金於 17680- 18080 支持位 1895/1915 阻力位 1965/1985 入市策略一 :下方触及1918水平可做多,目标位于1928水准,止损设在1912水平。 入市策略二 :逢高卖出,上方在1933元水平做空,止赚设在1923美元,止损设在1940。 白银 贵金属具有储值的传统角色,担忧货币贬值及通货膨胀,对其属利多。 今日建议 :白银於22.80-24.80 支持位21.30/21.50 阻力位25.30 /26.60 (投资涉及风险,宜量力而为,不要过份进取,价格可升可跌) 英皇金融NM23卓越理财中心 www.NM23.com 全国免费热线: 4001 201 228 香港24小时热线: (852) 2838 3959 2023-01-27
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英皇金汇即发
2023-01-27
英皇金汇即发:俄乌冲突继续升级担忧 黄金继续上涨
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乌克兰提供14辆“挑战者2”主战坦克。
波兰
、挪威、荷兰和西班牙等北约国家近日也确认或表示将考虑向乌克兰提供坦克。西方国家的这些表态引发外界对俄乌冲突继续升级的担忧。这也意味着,在这一关键性重型武器的援助上,美德两国开了“绿灯”。以及周四一波资料潮将来袭,周三美元走软,黄金逆转走势收涨,日内金价最高触及1947.85美元/盎司,最低触及1919.70美元/盎司,尾盘现货黄金收报1945.90美元/盎司。 今日建议伦敦金於1938 –1958间上落 (波幅巨大,请留意帐户内资金情况) 港金於 17880- 18230 支持位 1895/1915 阻力位1965/1985 入市策略一:下方触及1942水平可做多,目标位于1955水准,止损设在1935水平。 入市策略二 :逢高卖出,上方在1958元水平做空,止赚设在1948美元,止损设在1965。 白银 贵金属具有储值的传统角色,担忧货币贬值及通货膨胀,对其属利多。 今日建议 :白银於22.80-24.80 支持位21.30/21.50 阻力位25.30 /26.60 (投资涉及风险,宜量力而为,不要过份进取,价格可升可跌) 英皇金融NM23卓越理财中心 www.NM23.com 全国免费热线: 4001 201 228 香港24小时热线: (852) 2838 3959 2023-01-26
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英皇金汇即发
2023-01-26
【黄金收盘】俄乌多地突传爆炸声!黄金强势站上1945美元 当心本周数据惊爆重大意外
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乌克兰提供14辆“挑战者2”主战坦克。
波兰
、挪威、荷兰和西班牙等北约国家近日也确认或表示将考虑向乌克兰提供坦克。西方国家的这些表态引发外界对俄乌冲突继续升级的担忧。这也意味着,在这一关键性重型武器的援助上,美德两国开了“绿灯”。 央行方面,加拿大央行周三宣布加息25个基点至4.50%,符合市场预期,为2007年10月以来最高利率水平,并成为首个在抗击全球通胀时表示可能暂时暂缓进一步加息的主要央行。 日内稍早,现货黄金一度下挫至1919.60美元,但随后自低位大幅拉升近30美元。 Kitco Metals高级分析师Jim Wyckoff表示,一些价格调整行动和交易员的获利回吐是今日稍早金价小幅回落的原因,这“可以被认为是上行趋势延续的健康因素”。 黄金价格周二升至9个月高位,对全球经济衰退的担忧和对美联储加息放缓的预期提升了黄金的吸引力。 美元周三下跌0.3%,这使得黄金对外币持有者更具吸引力。 交易员们预计政策利率将在6月份达到4.91%的峰值,尽管美联储政策制定者一再支持将利率提高到5%以上。 较低的利率往往对黄金有利,因为它们降低了持有这种非收益资产的机会成本。 Kinesis Money市场分析师Rupert Rowling在一份每日报告中表示:“金价的大幅上涨是由美联储将以多快的速度暂停加息引发的情绪变化引发的,加密交易所FTX的崩溃进一步推动了金价的上涨,然后美元的走弱进一步支撑了金价的上涨。” 他说:“在这三个因素已被消化的情况下,黄金将需要一个新的催化剂将其推升到目前的高位之上。” Rowling说,“尽管美联储在12月再次加息,并有可能在本月底开会时再次加息,”黄金最近仍能大幅上涨。美联储公开市场委员会(FOMC)将于1月31日至2月1日举行下一次为期两天的货币政策会议。 “因此,黄金的交易水平已经反映了美联储已经停止加息,而不是目前的环境,美国央行尚未达到它认为需要确保顽固的高通胀回归2%的目标的利率,”Rowling说。 他说,对于黄金持有者来说,他们担心的是金价已经“攀升得太高了,如果数据未能达到预期,金价将面临突然下跌的风险。” Rowling说,至少就目前而言,“美国经济看起来保持良好,美国和欧洲的通胀似乎也已见顶,确保黄金可以保持在9个月高位附近。” 周四,一波数据潮将来袭,其势必会掀起市场波澜。美国商务部将于周四公布第四季度国内生产总值(GDP)初值,这可能为美联储1月31日至2月召开的货币政策会议奠定基调。美国周四还将公布初请失业金人数、新屋销售和耐用品订单等数据。 Corpay首席市场策略师Karl Schamotta表示:“在下周的央行会议之前,交易区间仍显著压缩。” 不过,Schamotta称,美国商务部周四将公布第四季国内生产总值(GDP)初值,本周晚些时候市场走势有可能加快。 “明后天将公布的GDP和个人消费数据可能令人意外。如果说疫情后时代教会了我们什么的话,那就是‘牛鞭效应’可能对实体经济产生严重不可预测的后果,”他说。 下一交易日重点关注 07:50 日本央行公布审议委员意见摘要 19:00 英国1月CBI零售销售差值 21:30 美国至1月21日当周初请失业金人数 21:30 美国第四季度实际GDP年化季率初值 21:30 美国第四季度实际个人消费支出季率初值 21:30 美国第四季度核心PCE物价指数年化季率初值 21:30 美国12月耐用品订单月率 23:00 美国12月新屋销售总数年化
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夏洛特
2023-01-26
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