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泉果基金调研奇安信

应用。公司已在内部大面积使用AI辅助编程，截至2025年Q1末，研发人员AI代码助手的使用率接近80%。从研发效率、产品质量、用户体验等方面，我们已经初步感受到了AI的强大力量和巨大价值。我们坚信，全面AI化是网络安全的未来！　　另一方面，公司的AI+产品已经得到了标杆客户的高度认可：　　2025年2月，“AI+代码卫士”产品在北京银行正式上线，依托已深度集成DeepSeek的QAX安全大模型底座，在代码审计与修复流程中实现AI“原生化”，我们与北京银行共创，联手打造金融行业“AI驱动安全开发”的体系建设新标杆；2025年3月，公司与人保科技达成深度合作，率先在保险行业部署“AI+代码卫士”系统，通过大模型技术重构代码安全开发体系，标志着保险行业首个“AI驱动研发安全”项目正式落地运营。　　5、市场成果方面，报告期内，公司在运营商、能源、金融、信创等行业和领域多线开花，斩获一批大型标杆项目，其中不乏千万级的特大项目，其中：1）运营商行业，公司中标中国电信安全大脑产品集采项目、中国移动三年的终端安全软件产品集采项目、还有中国联通软件研究院三年安服项目等。2）金融行业，公司中标了头部保险公司2000万元级的安服大单、大型国有银行全行的零信任安全访问项目等。3）能源行业，公司中标了包括中海油8000万元级的网络安全服务框架项目、大型能源企业的工控网络安全项目、千万级的态势感知项目等。4）信创领域，公司中标了农业银行国产化终端安全防护和防病毒系统建设项目、头部航空公司信创零信任体系项目，以及某能源巨头千万级国产化防火墙集采大单等。　　6、收入结构方面，企业级客户继续成为2024年增长的主要引擎，企业、政府、公检法司分别占主营业务收入比为：75.01%、17.14%、7.75%。能源、金融、运营商和特种这四大行业合计占公司主营业务收入比重约50%，其中金融行业收入同比增速超过15%。从收入的体量分布上看，百万级以上客户收入比重超过70%，500万级以上客户贡献了公司整体近一半的收入，充分体现了关基行业大客户是公司坚实的“基本盘”。　　2、2025年一季度　　2025年一季度，公司实现收入6.86亿元，同比下降2.65%；归母净利润-4.18亿元，同比增加6260万元；扣非净利润-4.10亿元，同比增加1.13亿元。同时，一季度公司在新签订单、产品聚焦AI增效和渠道改革方面取得了开门红：　　1）新签订单额同比增长16%，云与大数据安全、终端安全、安全运营三大产品BG增长均超过24%；2）产品更加聚焦，13款核心产品订单额同比增长35%，边界安全产品在头部国有大行取得突破；3）全面推进AI辅助编程，截至2025年Q1末，研发人员AI代码助手的使用率接近80%；4）在渠道改革方面，今年我们重构了渠道代理商管理体系，在Top 1000直销大客户之外，主推渠道销售模式，向渠道代理商释放数万个高价值客户，吸引了一大批优质的合作伙伴，渠道的价值大幅增长。　　展望全年，公司将通过“四个聚焦”的战略调整，积极推动实现收入、利润和现金流的增长。公司将聚焦核心产品，提升产品研发资源投入产出效能，提升产品续服率，实现产品服务AI化；聚焦核心客户，聚焦有效市场，深度改革营销体系，实现能力下沉，拉动营收增长；聚焦经销商体系效能提升，做大“朋友圈”，向经销商体系释放高价值客户，实现与优质产业渠道的合作共赢；聚焦海外重点国家市场推进，加快出海进度，增加海外收入占比。　　2025年，公司目标实现收入规模的稳步提升、持续领跑网络安全行业，同时进一步加强现金流和费用管理，努力大幅改善经营性现金流，力争实现里程碑式的新突破！　　第二部分：公司管理层与投资者问答互动　　问题1：如何看待贸易摩擦对行业的影响？　　答：贸易摩擦对网络安全行业2025年总体影响是中性偏好，原因有几点：　　第一，国家在应对贸易摩擦时，采取了非常坚决有力的措施，这也要求内循环在我国经济发展中发挥更重大的作用。　　第二，贸易摩擦让各个国家更加关注自身的安全问题，包括中国。所以，我们可以看到进入2025年后中国信创产业在提速，以前信创基本上都是行政办公信创化，今年开始各行各业包括金融机构和央企都开始在业务层面上进行信创化的切换。信创替换会带动信创网络安全不断加大投资。　　第三，中国和“一带一路”沿线国家都更加关注安全，更加关注自身的网络安全，各个国家都开始回顾自己在网络安全方面的一些政策导向和投资，所以，我们看到了非常明显的迹象，大家在网络安全的投资上不能再压缩了，去年压力很大，压到最底部了，所以在底部上开始有增长。　　第四，“一带一路”沿线国家更倾向于要多采纳一些中国的网络安全方案、中国的网络安全产品和中国的网络安全技术，来平衡贸易摩擦引发的政治风险。　　所以，从以上这几个方面分析来看，贸易摩擦在2025年对网络安全行业的影响中性偏好，我们对今年行业发展持积极乐观的态度。　　问题2：从今年一季度来看，整个网安行业下游需求景气度或订单方面是否看到好转的迹象，以及是否有显著的增量市场？　　答：今年下游几个明显有变化的行业包括：　　1）政府。在去年大幅度下滑的基础上，一季度政府在网络安全的投入开始上升，2024年被滞后的一些项目在开始恢复。　　2）央企和银行。今年央企和银行的网络安全投入相比去年也有明显增加。原因主要在于三方面，一是信创化的推动，二是因为贸易摩擦导致安全意识提升，三是出现了非常可喜的市场增量，即大模型应用。　　3）JG。随着国际局势变化，全球很多国家的JG投资都在加大。我国周边环境较为复杂，美国贸易摩擦也主要针对我国。因此，预计JG板块会出现比较大的增量，尤其是网络JG。　　下面重点展开讲下大模型应用：　　研究大模型是少数公司的事，而大模型垂直应用是成百上千公司的事。DeepSeek开源后，中国对大模型垂直应用出现了类似于2023年美国等发达国家在大模型垂直应用的那种火爆场景。事实证明，DeepSeek+传统制造业，以及DeepSeek+传统服务业，会产生效率和质量上的大幅度提升。所以，本地化部署DeepSeek已经形成了一股潮流，同时，因为DeepSeek技术的先进性，让本地化部署DeepSeek的成本大幅度下降。整个IT产业链中的很多公司都推出了大模型一体机、算力一体机等，这些都提升了传统制造业及传统服务业对生产经营成本的改进。　　然而，这些传统企业用了大模型来改进制造业和服务业的同时，带来了三大安全隐患：　　一是浓缩的、专业的、企业特有的小数据安全性问题，我们把这个叫做数据质量密度提升，现在出现了高密度的数据集。高密度的数据集，因为数量小而集中，所以容易丢，因此产生了风险。一旦丢了之后，这对企业在这个行业里所积累的经验和知识，包括知识产权，可能就造成严重损失。　　二是大模型“裸奔”，这会让使用大模型的人，通过使用大模型而造成企业和服务业知识产权的丧失。　　三是AI会令使用者兴奋到“言听计从”的状态，当各行各业都深度使用AI的时候，使用者对AI就会失去辨别能力，即所谓的“言听计从”。这也会产生一定的风险，如果AI大模型被黑客控制，就会出现灾难性事故。　　综上，这三个严重的风险挑战让传统的产业和服务业在使用大模型时，自然而然地会加大在大模型和小数据安全防护上的投资。奇安信针对行业新趋势，快速研发出用于传统制造业和传统服务业进行大模型保护的专有产品，分别叫做“大模型安全空间”、“奇安天界大模型安全一体机”。在本次福建“数字中国”峰会上，我们正式对外发布了这两个突破性的产品。　　我们能够用大模型安全空间和大模型一体机来对大模型进行出色的防护，能够解决“内鬼”对数据的窃取、私自拷贝，以及黑客对大模型系统的外部攻击所产生的各种各样风险。更值得一提的是，我们成功的将防护成本和大模型建设成本实现了高度匹配，用大模型业务投资的10%就能够完美实现对大模型以及高密度小数据的安全防护。我们相信随着大模型在中国传统制造业和服务业的普及，能够创造出一个新的且更大、更健康的网络安全市场。　　可以用数学模型大致估算下，全国成一定规模体量的传统制造业和服务业企业以50万家计，假设每家花100万元做自己的大模型并接入应用，如果按10%的防护预算比例，即每家10万元，再乘以50万家就是个约百亿级规模的增量市场。更重要的是，大模型作为传统制造业和传统服务业的生产工具，每年的投入还在逐渐增加。因为随着大模型技术的逐渐成熟，投入越重产生的收益就会越大。而防护的成本第一次被纳入到生产效率提升的转化率中来了。所以，这是一个非常健康的增量市场。中国网络安全市场逐渐走出政企等传统意义上的头部客户，这对行业的健康发展意义重大。因此，我们对2025年及以后的市场保持乐观。　　问题3：怎么看待国内企业拥抱AI带给公司的发展新机会，能否展望一下？　　答：今年开年DeepSeek大火，给网络安全全行业带来了非常大的福音。其实2023-2024年AI基础大模型在全球爆火后，每一家网络安全公司或多或少都增加了一些对未来的担忧。训练出一个优秀的基础大模型动辄几十亿、上百亿投资，周期还比较长。因此大模型技术只能掌握在极少数的技术顶尖和投入大的大公司手里。　　中国安全产业还处在发展初期，安全公司规模都不大，像奇安信即便连续四年被中国网络安全产业联盟评为“网络安全竞争力排行第一名”且十分重视研发创新的公司，也没有能力一下就拿出50亿、100亿来训练大模型。所以，网络安全企业头上都悬着一把剑，万一大模型发展超出预期、超级好用，造出大模型就会代替很多原有安全防护能力体系，这样可能就会在安全行业之外杀出一些黑马，他们利用颠覆性的大模型技术来铲平安全公司长达数十年积累下来的竞争门槛和护城河。　　但是这个情况在今年春节期间，随着DeepSeek的爆火被彻底地改变了。DeepSeek大模型，从技术能力看是全球数一数二的。同时，它又完全开源，其推理成本也很低，所以，DeepSeek像一场革命，让各个行业的公司享受到了革命性大模型技术面前的技术平权。换句话说，DeepSeek开源，让网安行业的公司都可以拿起革命性的技术武器来“革自己的命”，自己让自己升级换代。安全行业的公司，尤其是头部公司会充分享受人工智能大模型未来带给我们的红利。　　问题4：公司一季度的订单增速比收入快很多，是不是因为DeepSeek出来后刺激了很多安全需求？从客户自身感受上是不是在大模型出现后，会产生更多的安全问题，客户也有了更多安全投入的诉求？　　答：我们一季度从直接订单看，AI相关的安全订单并没有很明显，因为时间很短。一季度出现可喜的变化主要是政府、央企和银行被压抑的去年滞后项目开始复苏所导致。AI相关的安全订单增长可能在Q2有所体现，下半年我们希望能出现更明显的趋势。　　DeepSeek出现后，客户重新梳理自己的安全思维方面，在一季度也发生了非常可喜的变化。原来在网络安全中，大家最早关注的是网页别被篡改，系统不要被勒索，核心就这两条。解决这两条大家就觉得好像用不着花太多的钱，而且市场上也有太多公司声称有一些比较简洁的方案来解决这些问题，导致行业供给鱼龙混杂，需求没有得到真正有价值的回应。客户在意识上关注安全，但也不觉得安全非要花多少钱。　　还有另外一个因素是数据安全。随着《数据安全法》出台，国家数据局成立，数据要素成为新的生产要素，数据交易和共享成为热议的话题，这些都让我们想到数据安全市场应该快速增长。但实际上，我们并没有看到这个市场爆发，原因在于之前提大数据安全，概念有些宽泛，一个单位所谓大数据可能存在100台、1000台服务器里，也可能存在1万台服务器里。如果数据被盗，也就是被偷走一点。比如丢失了千分之一、百分之一的数据，数据质量又比较低，客户对造成的直接损失没太大感觉。盗窃者把数据盗回去以后，除了把个人隐私数据卖给诈骗团伙用于祸害百姓之外，他们盗窃几百G、甚至1T的数据，除了隐私数据之外其他数据也很难消化吸收，并没有转化成有价值的数据。A客户数据的丢失并没有转化成B客户竞争力、创造力的提升，对手没有因为偷了你的数据而让自己的本事提高，对丢数据的企业也就没有产生实质性的伤害。所以，从体感上来说，大家觉得一定要重视安全，但不安全带来的伤害又不明显。　　但人工智能出现后，每个单位包括传统制造业和传统服务业，不论老板懂不懂IT都觉得AI是一个革命性技术，不用不行，所以他们都会去找人咨询怎么用AI。最后讲明白了，政企单位部署自己的DeepSeek，把自己的核心数据和大数据浓缩成一个高质量的小数据，这个小数据就是自己看家的“压舱石”，是企业竞争力的压舱石。创新的新产品，比如原有的设计图纸和设计方案，原有N次实验失败和成功的数据，原有的客户对你提出的各种各样的需求，所有产品的维修方法、维修记录、薄弱环节和安全调试方法，这些东西都是企业的高密度的小数据，这些小数据一旦丢失，客户就会担心它的知识产权丢失。　　这些小数据丢失以后，到了竞争对手手中就能被消化吸收，因为它不是靠人消化吸收的，而是靠DeepSeek、靠大模型快速消化吸收，它把从对手那里偷来的高密度的小数据结合上自己的大模型，让自己的设计人员和产品人员不断使用大模型。大模型告诉他，对手曾经做过什么事，他很快就可以把竞争对手最有价值的东西融进自己的产品里来。最终结果会导致丢失小数据的公司竞争力下降，护城河消失，门槛被填平。　　上述底层逻辑简单易懂，而且事实上也发生了这些问题。我们在交流的客户中，有的客户表示，自身积累了十年研发的新产品还没上线，竞争对手也同步研发出了这个产品，而对手才两三年的发展历史，专业沉淀不够。看了对手公司的雇员，都是行业里二三流人才，怎么能够设计出一流产品呢？最后查来查去发现是自己的核心数据被盗。谁盗走的呢？可能是内部员工离职前把数据拷走了，也可能是所使用的IT外包人员在帮企业做AI时把数据拿走了，也可能是自己做数据知识管理的工程师把数据拿走了，用于本企业的同时又复制了一份，卖给了竞争对手，又或者离职去了竞争对手那里，给竞争对手交了份“投名状”。所以，这些事让客户对网络数据安全有了直接的痛感，客户的安全意识，以及要花钱构建安全体系的需求都在逐渐提升。　　问题5：如何展望行业竞争情况的变化？　　答：2025年开始，会出现比较大的行业格局变化。目前中国的网络安全市场集中度低是现状，反观欧美国家网络安全市场是一个高集中度的市场，这和行业承担的责任使命是相关的，欧美国家更多是一种JG思维。而中国目前的网络安全行业集中度低，这是尚不成熟的表现，也是成长过程中的现象。竞争格局将产生变化的逻辑在于：　　1）大模型应用产生新的增量市场，这个增量市场会向头部企业集中。大模型和与大模型挂钩的高密度小数据，是企业的核心竞争力，而能够保证这些小数据不丢失，是确保网安公司在市场上可持续增长和维持竞争力的关键。所以，以后“谁便宜就用谁的”不再会是主流选择标准，我国网安市场会逐渐走向欧美市场的选择逻辑。安全的事非常专业，一些客户一时搞不清楚谁的效果好，但是客户知道用大公司的产品和服务会比用小公司的保障度更高，因为大公司有海量攻防的积累，大公司有品牌，也有能力。因此，大模型应用的增量市场出现后，会进一步推动网络安全行业向头部公司集中。　　2）JG业务产生增量市场，也会向头部公司集中，从而提升我国网络安全行业市场集中度。贸易摩擦加剧国家之间的竞争，网络安全更多和国家利益相关联，风险不仅仅是在想象中，而是时刻都发生在现实里，这也会推动客户把性价比择优（即价格择优）转向以目标择优和质量择优，因此推动行业集中度的提升。　　3）结合宏观环境，低集中度的行业产生低竞争力的内卷，内卷以后也会实现市场出清，出清的结果也会提升市场集中度。　　综上，2025年开始，预计网络安全行业会逐步走上一条康庄大道，行业会越来越成熟。奇安信作为行业领军企业，竞争力在这个过程中会得到进一步提升。所以，我们也会是未来网安行业走向健康的显著受益者。希望大家能够继续关注和关心奇安信，谢谢！　　问题6：2025年对于收入、利润和现金流等重点经营指标，公司会把哪个放在第一位？现金流方面，去年有了长足进展，今年希望达到怎样的目标？　　答：2025年，公司的三大核心财务指标，如果排优先级的话，顺序依次是现金流、收入和利润。　　关于现金流，去年公司的经营性现金流净额创下历史最高水平，相较前一年同比增加4.36亿元。过去一年公司在回款端、费用支出端都做了非常多的努力，应收账款净额较上一年度也实现了下降。以抓现金流为核心，抓经营质量，我们去年算小试牛刀，取得了一些经验。2025年会沿着抓回款、控支出的方针继续走下去，在去年经验的基础上，抓得更加有章法、更加有效率，同时有一个新的且更高的目标：公司2024年经营性现金流净额为-3.42亿，距离打平转正还差“临门一脚”，今年我们继续努把力，争取能在经营性现金流方面，实现里程碑式的历史性突破！　　问题7：公司对全年毛利率的变化展望如何？　　答：2024年毛利率变化的主要原因其中有两条：第一，渠道发展不及预期，而渠道的毛利率水平高于直销体系。第二，去年从收入结构来看，相对低毛利的安服收入较高毛利的产品收入比例略高于往年，这和去年的下游需求结构有关，同时和我们产品线的聚焦度尚不够高也有一定的关系。　　今年公司提出要做好“四个聚焦”，其中一是对经销商体系的改革，要向经销商体系释放高价值客户，实现与优质产业渠道的合作共赢。二是产品聚焦度要进一步提升，我们可喜地看到，今年一季度云与大数据安全、终端安全、安全运营等几类主要核心产品的订单额增速超过了收入端增速，预计这也会逐渐反映到后续季度的收入端增速上来，从而正向影响公司毛利率。　　问题8:公司未来的人员规划？　　答：截至2024年末，公司员工数量约为7500人。今年2025年，会进一步结合业务需求情况，做好整体人员规模的动态匹配工作。　　从费用的角度来说，公司整体费用率预计将处于下降趋势。研发费用方面，AI赋能研发后，实现了效率提升，从而推动研发费用率的下降，2025Q1末，研发人员AI代码助手的使用率已接近80%。销售费用会更为动态，因为销售费用和销售额、市场拓展密切相关，公司不会为节约销售费用错过市场发展机会。　　目前公司整体的人员规模、费用管理体系已经做到了进可攻、退可守的状态，也为经济环境的变化做好了多重准备。　　以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云05-07 14:26

科技浪潮下的机构布局：有公募连发多只科技基金

助手级应用以及智能办公、智能搜索、AI编程等多个领域取得突破性进展。 05 尾声在这场由算法革命与实体智造交织而成的科技浪潮中，中国科技产业正以前所未有的加速度开启爆发式增长周期。从大模型突破到人形机器人进化，从算力基建到智能硬件迭代，技术裂变重构产业逻辑的进程中，结构性增长红利正以更具持续性的姿态释放长线价值。面对这一历史性机遇，真正能穿越科技周期波动的机构需具备双重核心竞争力：首先，是以全产业链视角构建产品矩阵，通过“被动+主动”工具组合精准覆盖科技细分领域，形成多维度价值捕捉网络。其次，是以前沿技术跟踪体系与产学研资源网络为支点，将产业认知转化为投资洞察，在技术更迭中筑就认知差壁垒。以工银瑞信为代表的先行者，正是凭借其在科技赛道“宽基+行业”的产品生态布局，叠加“金字塔式”人才培养机制与数字金融实验室构建的投研护城河，在科技革命与产业变革的共振中展现出战略定力。数据说明： 1.工银新兴制造混合A成立于2020年8月20日，马丽娜自2024年7月8日至今担任本基金基金经理。工银新兴制造混合A自成立以来、各年度、近一年净值增长率分别为87.42%、25.08%、34.3%、-25.69%、-7.01%、50.28%、66.43%，同期业绩比较基准为13.05%、6.35%、15.23%、-17.65%、-2%、11.30%、17.70%。数据来源于基金定期报告，自成立以来各年度数据来源于各年度年报，近一年数据截至2025年3月31日。 2.工银创新精选一年定开混合A、C 成立于2020年9月10日，马丽娜自2022年3月7日至今担任本基金基金经理。工银创新精选一年定开混合A自成立以来各年度、近一年净值增长率分别为24.07%、10.07%、-26.62%、-8.85%、16.88%、23.95% ，工银创新精选一年定开混合C自成立以来各年度、近一年净值增长率分别为23.76%、9.20%、-27.20%、-9.58%、15.95%、22.96%，同期业绩比较基准为14.74%、1.96%、-21.93%、-14.62%、17.97%、27.58%。数据来源于基金定期报告，自成立以来各年度数据来源于各年度年报，近一年数据截至2025年3月31日。 3.工银战略新兴产业混合A、C 成立于2019年4月24日，夏雨自2019年9月16日至今担任本基金基金经理，马丽娜自2022年3月4日至今担任本基金基金经理。工银战略新兴产业混合A自成立以来各年度、近一年净值增长率分别为20.68%、120.78%、4.35%、-29.88%、-16.66%、13.81% ，工银战略新兴产业混合C自成立以来各年度、近一年净值增长率分别为20.06%、119.90%、3.93%、-30.16%、-17.00%、13.35%，同期业绩比较基准为1.13%、20.27%、0.94%、-15.46%、-6.66%、11.57%。数据来源于基金定期报告，自成立以来各年度数据来源于各年度年报，近一年数据截至2025年3月31日。 4.工银研究精选股票成立于2014年10月23日，宋炳珅自基金成立日起至今担任本基金基金经理。该基金自成立以来、各年度、近五年净值增长率分别为213.40%、12.9%、39.33%、-19.01%、12.4%、-25.21%、54.81%、88.84%、20.41%、-18.41%、-13.62%、19.91%、86.77%，同期业绩比较基准为55.08%、29.72%、15.01%、-10.83%、12.86%、-22.68%、29.2%、22.5%、0.28%、-17.83%、-8.15%、11.86%、11.04%。数据来源于基金定期报告，各年度数据来源于各年度年报，近五年、自成立以来数据截至2025年3月31日。 5. 工银证港股通科技ETF成立于2022年6月30日，赵栩、刘伟琳自基金成立日起至今担任本基金基金经理。该基金自成立以来各年度、近一年净值增长率分别为-7.67%、-17.20%、33.47%、83.11%，同期业绩比较基准为-7.84%、-18.19%、33.80%、83.89%。数据来源于基金定期报告，各年度数据来源于各年度年报，近一年以来数据截至2025年3月31日。 6. 工银上证科创50ETF成立于2020年9月28日，赵栩自基金成立日起至今担任本基金基金经理。该基金自成立以来各年度、近一年净值增长率分别为-0.74%、1.06%、-31.26%、-11.25%、15.85%、33.69%，同期业绩比较基准为2.13%、0.37%、-31.35%、-11.24%、16.07%、34.08%。数据来源于基金定期报告，各年度数据来源于各年度年报，近一年以来数据截至2025年3月31日。风险提示：基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。工银研究精选为混合型基金，预期收益和风险水平低于股票型基金，高于债券型基金与货币市场基金。本基金如果投资港股通投资标的股票，还需承担港股通机制下因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。工银上证科创50ETF、工银港股通科技30ETF属于股票型基金，风险与收益高于混合型基金、债券型基金与货币市场基金。本基金为指数基金，主要采用完全复制策略，跟踪标的指数市场表现，具有与标的指数、以及标的指数所代表的股票市场相似的风险收益特征。工银港股通科技30ETF基金还可投资港股通投资标的股票，还需承担汇率风险和港股通机制下因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。定开基金以定期开放方式运作，投资者在封闭期内将无法按照基金份额净值进行申购和赎回。故基金份额持有人面临封闭期内无法赎回的风险。基金过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金有风险，投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《基金产品资料概要》及更新等相关法律文件，在全面了解产品情况、费率结构、各销售渠道收费标准及听取销售机构适当性意见的基础上，选择适合自身风险承受能力的投资品种进行投资，投资须谨慎。来源：阿尔法工场DeepFund

金融界05-07 10:46

OpenAI以30亿美元收购Windsurf：ChatGPT制造商最大手笔，剑指AI编程市场

I已同意以约30亿美元收购人工智能辅助编程工具Windsurf（原名Codeium），标志着这家ChatGPT制造商迄今最大规模的收购。此交易尚未最终完成，双方均拒绝置评。Windsurf专注于AI驱动的编码助手，与Anthropic的Claude、微软GitHub Copilot及Anysphere的Cursor竞争。OpenAI首席执行官Sam Altman表示：“我们的新模型o3和o4-mini在编程方面表现出色，收购Windsurf将增强我们的开发者工具生态。”此次收购正值OpenAI完成400亿美元融资、估值达3000亿美元之际，反映其在AI编程市场扩张的雄心。受此消息影响，科技股市场情绪波动，微软（MSFT）股价5月5日微跌0.5%，收于422美元。收购详情 OpenAI以30亿美元收购Windsurf（正式名称Exafunction Inc.），较其2024年由General Catalyst领投的12.5亿美元估值大幅溢价。交易尚未最终敲定，可能以OpenAI股票形式支付部分款项。Windsurf与Cursor、Replit等工具并列，是开发者近年热衷的“vibe coding”平台，由前OpenAI联合创始人Andrej Karpathy于2025年2月定义为AI快速生成代码的模式。OpenAI此前曾洽购Cursor未果，后转向Windsurf，显示其急于抢占AI编程市场。知情人士透露，OpenAI与20多家AI编程公司接触，Windsurf的开发者友好界面和快速反馈循环成为关键吸引力。OpenAI首席产品官Kevin Weil在4月15日视频中赞扬Windsurf功能，暗示交易临近。收购可能引发OpenAI Startup Fund与Cursor投资者的信任争议，因后者为其主要支持对象。公司估值（亿美元）年化收入（ARR，亿美元）主要投资者 Windsurf 30 0.4 General Catalyst, Kleiner Perkins Cursor (Anysphere) 100 2.0 OpenAI Startup Fund, Andreessen Horowitz GitHub Copilot - - Microsoft Windsurf概况 Windsurf由MIT毕业生Varun Mohan和Douglas Chen于2021年创立，原名Codeium，2024年更名，专注于AI编码助手，提供代码自动补全、侧边栏问答及多文件修改功能。截至2025年4月，Windsurf拥有超100万开发者用户，年化收入（ARR）约4000万美元，2024年融资2.43亿美元，投资者包括Greenoaks Capital和AIX Ventures。X平台帖子显示，Windsurf自推出以来四个月内用户激增，显示其市场吸引力。相比之下，Cursor年化收入2亿美元，估值近100亿美元，凸显Windsurf的“性价比”。OpenAI计划整合Windsurf技术到其o3和o4-mini模型，提升ChatGPT的编码能力，与微软GitHub Copilot和亚马逊CodeWhisperer直接竞争。行业趋势 2025年，AI编程工具市场呈现三大趋势：一是“vibe coding”兴起，开发者依赖AI工具如Windsurf、Cursor快速生成代码，市场规模预计2026年达50亿美元；二是AI公司加速整合，OpenAI继Rockset和Multi收购后瞄准开发者工具；三是竞争加剧，微软、Anthropic和谷歌通过GitHub Copilot、Claude及Gemini争夺市场。The Futurum Group研究主任Lisa Martin表示：“Windsurf的开发者友好设计使其成为OpenAI抢占市场的理想选择。”然而，收购可能引发反垄断关注，FTC或审视OpenAI与微软的“友敌”关系及其对AI生态的影响。OpenAI需平衡Startup Fund的投资者信任与市场扩张战略。编辑总结 OpenAI以30亿美元收购Windsurf是其最大手笔，旨在抢占AI编程市场，与GitHub Copilot、Cursor等竞争。Windsurf的100万用户和4000万美元年化收入使其成为战略资产，OpenAI可整合其技术到o3和o4-mini模型，增强ChatGPT编码能力。交易溢价明显，较Windsurf此前12.5亿美元估值翻倍，可能引发OpenAI Startup Fund与Cursor投资者的信任争议。未来，OpenAI需应对反垄断审查和市场竞争，同时利用400亿美元融资巩固AI生态主导地位。数据来源：Bloomberg、CNBC、TechCrunch、PitchBook、X平台名词解释 Vibe Coding：由Andrej Karpathy提出的术语，指通过AI模型快速生成代码，提升开发者效率。来源：X平台 AI编码助手：利用自然语言提示生成、编辑代码的工具，如Windsurf、Cursor、GitHub Copilot。来源：TechCrunch OpenAI Startup Fund：OpenAI设立的基金，投资AI初创企业，如Cursor，旨在支持生态发展。来源：Bloomberg 2025年相关大事件 2025年5月5日：OpenAI同意以30亿美元收购Windsurf，交易尚未完成，旨在增强AI编码能力。来源：Bloomberg 2025年4月16日：OpenAI与Windsurf传出30亿美元收购谈判，Windsurf用户获10美元/月锁定优惠。来源：TechCrunch 2025年4月15日：OpenAI首席产品官Kevin Weil发布视频，赞扬Windsurf功能，暗示收购临近。来源：TechCrunch 2025年3月25日：OpenAI完成400亿美元融资，估值3000亿美元，SoftBank领投，为收购提供资金。来源：Reuters 专家点评 Sam Altman，OpenAI首席执行官，2025年4月16日：我们的o3和o4-mini模型在编程方面表现出色，Windsurf的加入将使开发者更高效。来源：CNBC Lisa Martin，The Futurum Group研究主任，2025年4月17日：Windsurf的开发者友好设计使其成为OpenAI抢占AI编程市场的理想选择。来源：VentureBeat Kaveh Vahdat，RiseAngle创始人，2025年4月17日：Windsurf的收购不仅关乎工具本身，还在于其用户行为数据，这对OpenAI改进AI系统至关重要。来源：VentureBeat Chen Rise，中金公司分析师，2025年5月4日：OpenAI收购Windsurf将加剧与微软和Anthropic的竞争，但需警惕反垄断审查风险。来源：证券时报 Brian Jackson，Info-Tech Research Group主任，2025年4月17日：Windsurf收购使OpenAI与微软GitHub Copilot直接竞争，尽管两者是合作伙伴，关系复杂。来源：VentureBeat 来源：今日美股网

今日美股网05-07 00:11

3日涨近7%，机器人ETF(159770)盘中净申购5000万，净流率稳居同类第一

装置，可以根据不同的任务和场景通过软件编程等方式灵活调整助力模式和力度大小，能够适应多种复杂的动作和运动状态，但售价昂贵，未来向AI融合、能源突破、柔心/轻量化驱动的方向发展。外骨骼商业模式呈现“场景分化、技术支撑、生态协同”特征，预计2030年全球市场规模达146.7亿美元，年复合增长率达42.2%。机器人ETF（159770）紧密跟踪中证机器人指数。规模方面，机器人ETF最新规模达56.14亿元，最新份额达63.28亿份。资金流入方面，机器人ETF最新资金净流入879.55万元。拉长时间看，近7个交易日内有6日资金净流入，合计“吸金”5.28亿元，日均净流入达7536.52万元。值得一提的是，机器人ETF近5、10、20、60日净流率分别为7.14%、10.52%、20.46%、283.79%，均稳居同类第一。截至4月30日，机器人ETF近3年净值上涨31.29%，排名可比基金第一，指数股票型基金排名128/1742，居于前7.35%。从收益能力看，截至2025年4月30日，机器人ETF自成立以来，最高单月回报为26.40%，最长连涨月数为3个月，最长连涨涨幅为38.97%，上涨月份平均收益率为7.60%，年盈利百分比为66.67%。截至2025年4月30日，机器人ETF近1年超越基准年化收益为1.89%，排名可比基金1/5。回撤方面，截至2025年4月30日，机器人ETF今年以来相对基准回撤0.27%，在可比基金中回撤风险较低。费率方面，机器人ETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%，费率在可比基金中最低。跟踪精度方面，截至2025年4月30日，机器人ETF今年以来跟踪误差为0.021%，在可比基金中跟踪精度较高。相关产品：机器人ETF(159770)，场外联接(A：014880；C：014881)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云05-06 14:26

马斯克一举引发市场狂热！“这代币”无预警暴涨超过400%……

名称，而“Rust”可能指的是Rust编程语言，据报道它是xAI技术栈的一部分。 (来源:Twitter) “Gorklon Rust”也与Solana区块链上的一种迷因币相关联，目前正在PumpSwap、Raydium和Meteora等平台上交易。 (来源:CoinMarketCap) 这并不是马斯克第一次在推特上更改自己的名字。今年2月，这位53岁的特斯拉首席执行官曾短暂地使用过Harry Bolz这个名字。几个月前的12月，他启用了“Kekius Maximus”这个名字。加密社群猜测，Kekius Maximus是蛙系迷因Pepe the Frog和罗素·克劳在《角斗士》中饰演的马克西姆斯·德西姆斯·梅里迪乌斯(Maximus Decimus Meridius)的混合体。当时，马斯克的头像上是身穿金色盔甲、手持游戏手柄的“青蛙Pepe”。马斯克被加密社群称为“狗狗币之父”，他在迷因币市场有着极高的影响力。此次更名是在马斯克宣布对推特推荐算法进行重大改革的第二天。周六，马斯克透露，该社交媒体平台将整合AI，以提升用户体验。他表示，Grok的轻量级版本将嵌入到推特的推荐系统中。 “推特推荐算法正在被轻量级版本的Grok取代，很快就会有显著的改进，”马斯克说道。他强调：“目前，你应该已经注意到一些改进了。” 他还回应了用户对参与农业的担忧。一位用户表示：“参与度刷单和验证冒充是影响该平台体验质量的一些问题。” 马斯克回答说：“你应该会看到那里有显著的改善。”

秉哥说市05-05 09:59

苹果携手Anthropic升级Xcode，Claude AI助力代码开发

de Claude Sonnet：AI编程利器 Swift Assist的失败与重启 AI编程工具的行业竞争对苹果与开发者的潜在影响编辑总结名词解释 2025年相关大事件专家点评苹果与Anthropic合作升级Xcode 根据 www.TodayUSStock.com 报道，2025年5月2日，彭博社报道，苹果公司（AAPL.US）与AI初创企业Anthropic合作，开发集成AI功能的Xcode更新版本，支持代码编写、编辑和测试。新版Xcode嵌入Anthropic的Claude Sonnet模型，提供聊天界面，允许程序员请求代码、修改或调试，并能测试用户界面、定位错误。苹果正逐步在内部推广，尚未决定是否向第三方开发者公开。苹果AI战略负责人John Giannandrea表示：“AI工具将重塑开发流程，我们与Anthropic的合作旨在提升效率。”X平台上，开发者对Xcode AI功能期待高涨，但部分人担忧集成稳定性。合作概览如下：合作伙伴合作内容目标 Anthropic Claude Sonnet集成至Xcode AI代码编写、测试 OpenAI ChatGPT集成至iOS 18 Apple Intelligence功能 Google Gemini支持谈判 AI功能扩展来源：Bloomberg、9to5Mac Claude Sonnet：AI编程利器 Claude Sonnet是Anthropic开发的大语言模型，以编程能力著称，超越ChatGPT和Gemini等竞争对手，尤其擅长复杂代码生成和调试。Anthropic由前OpenAI研究员创立，2021年获亚马逊4亿美元投资，其模型在企业级编程工具（如Cursor、Windsurf）中广受欢迎。新版Xcode利用Claude Sonnet生成代码、优化UI测试，减少手动工作量。Anthropic CEO Dario Amodei表示：“Claude在编程任务上的精准性为开发者提供了可靠支持。”X平台上，程序员称Claude生成代码风格可定制，但担心其商业许可限制。以下为Claude编程优势：代码生成：支持Swift、Objective-C等多语言调试效率：快速定位错误，减少测试时间 UI测试：自动验证用户界面功能来源：Anthropic官网、TechCrunch Swift Assist的失败与重启 2024年，苹果推出AI编程工具Swift Assist，原计划集成至Xcode，加速iOS开发。但内部测试显示，Swift Assist存在“幻觉”问题（生成错误代码），甚至拖慢开发进度，最终未公开发布。彭博社称，苹果工程师对Swift Assist的准确性和效率不满，促使公司寻求外部合作。Anthropic的Claude Sonnet被视为解决Swift Assist缺陷的关键，可能为未来版本铺路。X平台上，开发者对苹果放弃自研AI工具感到失望，但对Claude整合表示乐观。Swift Assist与Claude对比如下：工具模型问题状态 Swift Assist 苹果自研AI 幻觉、效率低未发布 Xcode AI Claude Sonnet 测试中内部推广来源：Bloomberg、The Mac Observer AI编程工具的行业竞争 AI编程工具市场竞争激烈，微软通过GitHub Copilot（基于ChatGPT和Claude）占据先机，CEO Satya Nadella称其30%代码由AI生成。OpenAI正洽谈30亿美元收购Windsurf，增强ChatGPT编码能力。谷歌的Gemini和Meta的Llama也在企业级开发中崭露头角。苹果曾因自研AI落后，错失先发优势，此次与Anthropic合作被视为追赶策略。Guidehouse Insights预测，2026年AI编程工具市场规模将达50亿美元。X平台上，开发者讨论苹果需支持多模型（如Gemini、ChatGPT）以提升Xcode竞争力。竞争格局如下：公司工具模型市场地位微软 GitHub Copilot ChatGPT、Claude 领先苹果 Xcode AI Claude Sonnet 追赶 OpenAI Windsurf（拟收购） ChatGPT 扩张来源：Bloomberg、CTOL Digital Solutions 对苹果与开发者的潜在影响对苹果而言，Xcode AI工具可提升内部开发效率，加速iOS 19和macOS更新，缓解App Store收入压力（因外部支付新规损失数十亿美元）。若公开，Xcode AI将吸引第三方开发者，巩固苹果生态。Wedbush分析师Daniel Ives预计，AI工具可为苹果节省10%开发成本。对开发者，Claude Sonnet简化编码和调试，降低小型团队开发门槛，但需适应AI生成代码的审查流程。监管风险（如FTC审查AI合作）可能限制商业化。X平台上，投资者认为Xcode AI将提振苹果股价（5月2日跌3.74%），但关税和评级下调仍存隐忧。潜在影响如下：苹果：开发效率提升，生态竞争力增强开发者：编码成本降低，创新加速风险：监管限制、AI代码质量争议来源：TechCrunch、Yahoo Finance 编辑总结苹果与Anthropic合作升级Xcode，集成Claude Sonnet模型，标志其AI战略从自研转向外部合作，旨在追赶微软和OpenAI。Claude的编程能力弥补了Swift Assist的缺陷，内部测试若成功，可能惠及第三方开发者。苹果通过多方合作（OpenAI、Google、百度）加速AI布局，但监管和关税压力或拖慢步伐。Xcode AI有望提升开发效率，重塑iOS生态，但需解决代码质量和公众信任问题。6月9日的WWDC或公布更多细节，投资者需关注测试进展和市场反应。来源：Bloomberg、9to5Mac、Reuters 名词解释 Xcode：苹果的集成开发环境，用于iOS和macOS应用开发。来源：Apple Developer Claude Sonnet：Anthropic的大语言模型，擅长编程和代码生成。来源：Anthropic官网 Swift Assist：苹果2024年宣布的AI编码工具，因效率问题未发布。来源：Bloomberg Apple Intelligence：苹果的AI功能集合，集成ChatGPT等模型。来源：Apple官网 Vibe Coding：AI驱动的编程方式，强调自动化代码生成。来源：Tech Startups 2025年相关大事件 2025年5月2日：苹果与Anthropic合作开发Xcode AI工具，内部推广Claude Sonnet模型。来源：Bloomberg 2025年4月30日：Yvonne Gonzalez Rogers裁定苹果违反App Store禁令，开放外部支付。来源：Reuters 2025年4月2日：特朗普145%关税实施，苹果市值蒸发超5000亿美元。来源：CNBC 2025年3月5日：欧盟发布《汽车工业行动计划》，支持AI和芯片本地化。来源：Lexology 专家点评 Mark Gurman，2025年5月2日：彭博社记者称：“苹果与Anthropic的合作表明其AI战略转向外部技术，Xcode AI可能重塑开发流程。”来源：Bloomberg Dario Amodei，2025年5;2日：Anthropic CEO表示：“Claude Sonnet的编程能力将为苹果开发者提供高效、可靠的工具。”来源：Tech Startups Daniel Ives，2025年5;2日：Wedbush分析师称：“Xcode AI将提升苹果生态竞争力，但需警惕监管和关税风险。”来源：CNBC Satya Nadella，2025年5;1日：微软CEO表示：“AI生成代码已占我们30%，苹果的Xcode AI是行业趋势的体现。”来源：The Verge Sam Abuelsamid，2025年5;2日：Guidehouse Insights分析师称：“苹果需支持多模型以增强Xcode竞争力，单一Claude可能限制灵活性。”来源：Bloomberg 来源：今日美股网

今日美股网05-04 00:10

海通国际：上调怡合达目标价至27.9元，给予增持评级

业务：公司非标业务采取“智能报价+智能编程+柔性生产”的生产模式，致力于满足市场上大量存在的“长尾订单”。公司于2024年5月正式上限自动报价系统；对自动编程覆盖类型进行升级优化，拓展多工艺场景编程；于2024年下半年开始投入使用柔性智能产线，持续开展非标自动化建设。公司利用中国的产业链和供应链优势，以中国优势行业出海为契机，参与全球化布局。在全球化战略的牵引下，公司聚焦产品优化，全力推动产品水平提升。与此同时，公司将持续加大海外业务拓展，深化全球布局。　　盈利预测和估值：考虑最新的下游行业资本开支趋势和24年公司业绩，我们小幅上调25、26年盈利预测（原为5.09、6.08亿元），引入27年盈利预测，预计公司25-27年净利润为5.2、6.3、7.7亿元，给予公司2026年28倍PE估值（原为2025年33x），上调目标价5%至27.9元，维持“优于大市”的评级。　　风险提示：下游行业资本开支不及预期、公司在下游行业的拓展不及预期、公司拓展FB业务不及预期、行业竞争加剧等证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东北证券刘俊奇研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为73.15%，其预测2025年度归属净利润为盈利5.22亿，根据现价换算的预测PE为28.35。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有5家机构给出评级，买入评级4家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为27.54。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星05-02 12:16

比特币B25极客马拉松启动！3万奖金池引爆开发者盛宴

创新，这里没有技术边界 "这不是普通的编程比赛，而是比特币未来的孵化器，"BTC Inc.活动掌门人贾斯汀·杜钦激情宣言，"我们只要代码，不要PPT！" 往届辉煌战绩赛事传承比特币开源精神，曾孕育出：游戏支付平台ZBD 智能合约工具Trade Guardian 隐私协议El Toro 等改变行业的明星项目本届大赛更获exSat、B++及UTXO风投等顶级机构鼎力支持，共同点燃比特币技术革命。【赞助商机】现开放顶级赞助席位！助力天才极客，抢占行业制高点：赞助咨询：https://b.tc/conference/2025/sponsor

夏洛特05-02 06:01

微软CEO纳德拉：20%-30%代码由AI生成，谷歌超30%，科技巨头竞逐AI编程

内容导读微软与谷歌AI生成代码突破编程语言差异与应用场景 AI编程的行业趋势与挑战投资机会与市场风险编辑总结名词解释 2025年相关大事件专家点评微软与谷歌AI生成代码突破根据 www.TodayUSStock.com 报道，2025年4月29日，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉在Meta举办的LlamaCon会议上与Meta首席执行官马克·扎克伯格对谈时透露，微软代码库中20%-30%的代码由AI生成。这一数据回应了扎克伯格关于AI生成代码占比的提问。纳德拉表示，AI在不同编程语言中的表现差异显著，Python代码生成效果优于C++。与此同时，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在上周财报电话会议上表示，谷歌代码库中超过30%的代码由AI生成。微软首席技术官凯文·斯科特此前预测，到2030年，全球95%的代码将由AI生成。尽管微软和谷歌的AI代码占比数据令人瞩目，但测量标准尚未统一，需谨慎解读。纳德拉强调：“AI正在重塑软件开发，我们正加速将其融入核心业务。” 编程语言差异与应用场景 AI生成代码的效果因编程语言而异。纳德拉指出，Python因其语法简洁和广泛应用于数据科学、机器学习领域，AI生成代码的质量和效率更高，尤其在微软的GitHub Copilot等工具支持下，开发者接受度较高。相比之下，C++因其复杂性和对性能敏感的系统级应用（如操作系统和游戏引擎），AI生成代码的准确性和可靠性较低。谷歌的AI工具（如DeepMind的AlphaCode）在Python和JavaScript上表现突出，但在C++和Rust等语言中面临类似挑战。以下为AI生成代码在主要语言中的表现对比：编程语言 AI生成占比主要应用生成效果 Python 高（约35%）数据科学、AI模型高质量，接受度高 JavaScript 中（约25%）前端开发中等，需人工优化 C++ 低（约10%）系统编程、游戏可靠性较低，需审查微软的GitHub Copilot和谷歌的AlphaCode等工具正推动AI编程普及，但复杂场景下的代码质量仍是行业瓶颈。 AI编程的行业趋势与挑战 AI生成代码的崛起标志着软件开发进入自动化新时代。微软通过整合GitHub Copilot和Azure AI平台，已将AI编程融入Windows和Office等核心产品开发，2024年Copilot用户数突破5000万。谷歌则利用DeepMind和Bard技术，加速云服务和搜索算法的开发。Meta虽未披露具体数据，但其开源Llama模型被广泛用于AI辅助编程。麦肯锡预测，到2030年，AI将使全球软件开发效率提升30%-50%，节省约20%的开发成本。然而，挑战同样显著：AI生成代码可能引入安全漏洞，2024年微软报告10%的AI代码需人工修复Bug；此外，版权争议和开发者对AI取代工作的担忧可能阻碍普及。扎克伯格表示：“AI是工具而非替代品，Meta正探索如何平衡效率与创造力。” 投资机会与市场风险 AI编程热潮为科技股带来投资机会。微软（MSFT）2025年第一季度AI业务收入同比增长45%，股价年内上涨12%，远超标普500的8.7%。谷歌（GOOGL）得益于AI云服务增长，市值逼近2.5万亿美元。Meta（META）通过开源AI模型吸引开发者生态，股价年内涨15%。港股科技股如腾讯（0700.HK）因投资AI初创企业表现稳健，年内涨10%。然而，风险不容忽视。中美贸易战加剧可能限制AI芯片供应链，影响AI工具开发；高估值也可能引发回调，高盛警告科技股2025年或面临10%-15%调整。投资者应关注AI基础设施（如Nvidia、台积电）和平台型企业，同时警惕地缘政治和市场波动风险。编辑总结微软和谷歌在AI生成代码领域的突破标志着软件开发效率的飞跃，20%-30%的代码生成占比显示AI已成为科技巨头的核心竞争力。Python等语言的优异表现推动了AI编程的普及，但C++等复杂场景的瓶颈和安全隐患仍需解决。中美贸易战和高估值风险为市场增添不确定性，但AI驱动的长期增长潜力依然强劲。投资者应优选具备AI生态整合能力的龙头企业，同时关注技术落地和政策风险。内容改写和分析基于LlamaCon会议及相关行业报道。名词解释 AI生成代码：由人工智能工具（如GitHub Copilot、AlphaCode）自动生成的程序代码，用于提升开发效率。来源：科技行业通用术语。 GitHub Copilot：微软开发的人工智能编程助手，基于GPT模型提供代码补全和生成功能。来源：GitHub官网。 Python：广泛用于数据科学和AI开发的编程语言，语法简洁，AI生成效果最佳。来源：编程行业通用术语。 C++：用于系统编程和高性能应用的语言，因复杂性AI生成效果较差。来源：编程行业通用术语。 LlamaCon：Meta主办的AI技术会议，聚焦开源AI模型如Llama的应用。来源：Meta官方声明。 2025年相关大事件 2025年4月29日：微软CEO纳德拉在LlamaCon透露20%-30%代码由AI生成，谷歌CEO皮查伊称超30%。来源：LlamaCon会议报道。 2025年4月23日：谷歌第一季度财报显示AI云服务收入同比增长50%，推动股价上涨5%。来源：谷歌财报。 2025年2月10日：微软宣布GitHub Copilot用户突破5000万，AI编程工具普及加速。来源：微软官方声明。专家点评 Satya Nadella，微软首席执行官（2025年4月29日）：“AI正在重塑软件开发，Python的进步尤其显著，我们正加速将其融入核心业务。” 来源：LlamaCon会议。 Sundar Pichai，谷歌首席执行官（2025年4月23日）：“AI生成超过30%的代码，显著提升了我们的开发效率，尤其在云服务领域。” 来源：谷歌财报电话会议。 Mark Zuckerberg，Meta首席执行官（2025年4月29日）：“AI是工具而非替代品，我们正探索如何平衡效率与创造力。” 来源：LlamaCon会议。 Dan Ives，Wedbush证券分析师（2025年4月30日）：“微软和谷歌的AI编程突破将推动科技股新一轮上涨，但需警惕高估值风险。” 来源：CNBC报道。 Beth Kindig，IO Fund首席执行官（2025年4月25日）：“AI生成代码的普及将重塑软件行业，微软的Copilot和谷歌的AlphaCode是领跑者。” 来源：雅虎财经报道。来源：今日美股网

今日美股网05-01 00:10

马斯克要生5000个孩子

工程、数学和实用科学。具体点，是AI编程、星际生存等未来技能，目的是“培养能在火星领导文明的下一代”。你完全无法想象，一群小学生，居然正在学习我们这些大人都闻所未闻的课程。 Ad Astra的存在，或许可以回答第二个问题。首先，这些被招进来的天才儿童，是否就是马斯克为自己宝宝军团准备的辅助军团？如果是，他们能得到什么？可能就是Ad Astra的目标，领导火星文明的下一代。古罗马的辅助军团，得到的是罗马公民身份；马斯克的辅助军团，得到的将之第一代火星公民身份。第一代火星人最重要的任务，依然是壮大人口。 SpaceX的火星城市设计文件显示，其规划中包含 “生育中心” 和 “儿童保育舱”，配备人造子宫和基因编辑设备。马斯克要求首批殖民者“必须携带生育能力”，并承诺为每个新生儿提供 100 万美元的 “星际公民基金”。 “你可以把火星殖民想成一个刚由受精卵进化而成的有机体，之后它会成为多细胞机体，然后进行器官的分化——这对于新世界也一样。” 这……确实比罗马公民身份，更有吸引力。 03 永恒的金字塔马斯克打造宝宝军团的目的，或许是为了远程火星、成为新世界之神的野心。但对于普通人的我们来说，这其实并不是重点。重点是，Ad Astra只招天才学生——这是否意味着，马斯克的子女，大概率也全是天才？凡事没有巧合。年初，据《华盛顿邮报》爆料，马斯克的第13个孩子是超级婴儿。什么叫超级婴儿？为马斯克提供服务的是基因检测公司Orchid，他们为客户的胚胎覆盖从单一基因缺陷到复杂多基因风险的全面分析，以规避包括癌症在内各种遗传疾病的风险。也就是说，通过筛选的婴儿，极可能没有疾病、也没有遗传风险。更关键的是，马斯克还利用基因技术给自己的孩子点亮了两项超能力：超强的记忆力和语言学习能力。这个孩子，可能6岁就能掌握几门外语，超越以往的任何神童。虽然这只是传言，不过马斯克并没有否认。若这件事属实，那马斯克其余近百个孩子也一定基因编辑的产物，甚至未来的5000个，同样全部都是天才。虽然他们最终的去处，可能是遥远的另一颗行星。但你不能保证别人都是这种想法。技术不分善恶。既然马斯克可以打造宝宝军团，其他富豪同样可以。问题是，他们的目标不一定是星辰大海，而是留在地球上壮大自己的家族…… 这或许才是所有普通人即将面临的最大危机。此时此刻，究竟有多少超级婴儿已经开始孕育？十年、二十年后，又将有多少这种超级人类俯视数十亿基因“低劣”的普通人？根本不可想象。同时，AI将取代大部分创造性低的岗位。面对这种未来，90%普通家庭出来的孩子，存在的意义还剩下什么？大部分人存在的价值，大概只剩下维持现代商业循环的完整性。若乐观一点，奶头乐还将延续，只不过形式更高级。普通人每天照常上班，做着毫无意义的工作，下班后玩玩虚拟游戏，和机器人聊聊天、逛逛购物平台，让自己的收入成为社会资本循环的一份子。这样的未来世界值不值得期待，不好说。现在还拼命卷孩子的分数、上什么学校，不是说完全没必要，但意义确实越来越小。基因种姓制度，比任何社会制度都更难打破。（全文完）

格隆汇04-30 19:38

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