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下一次加密货币牛市由什么推动?何时出现?
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PT-3 和 ChatGPT 等传统
AI
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的巨大成功,世界现在已经开始关注人工智能的巨大潜力。 反过来,区块链 AI 领域的开发活动大幅增加,而著名的区块链 AI项目在需求增长的情况下其原生资产的价值飙升。 事实上,一些最受欢迎的人工智能项目仅在过去三个月内就实现了 500% 以上的原生增长——包括 SingularityNET (AGIX)、人工流动性智能 (ALI) 和 AIDPAD (AIPAD) 等项目。技术进步现在正在推动下一代支持人工智能的区块链项目的开发,其中一些项目可能会继续定义行业。 Zk层2s 在牛市期间,以太坊、比特币甚至 BNB 链等流行的第 1 层被推到了技术极限,因为活跃钱包的数量随着 DeFi 活动的飙升而飙升。第 2 层平台可以通过以下方式帮助减轻第 1 层的负载在向第 1 层提交有效性证明以完成交易之前,在链下将交易批处理在一起。 这有助于显着扩大 L1 可以处理的交易数量,同时提高智能合约和用户的 gas 效率。 Zk-layer 2 的叙述在 2023 年获得了发展势头,现在有数十个项目正在寻求向大众提供第 2 层的好处。 Arbitrum生态系统 2 月,Arbitrum 首次记录了比底层以太坊区块链更多的链上交易活动。 同样,基于 Arbitrum 的 DeFi 协议和 DApp 的总锁定价值 (TVL) 现在接近 20 亿美元——使 Arbitrum 成为按 TVL 计算的第四大区块链。 与此同时,最近几周活跃的 Arbitrum 地址数量显着增加——仅在今年的前两个月就增加了一倍多。 总体而言,活跃的 Arbitrum 地址数量现在每年增长 1,000%。 此外,现在有传言称 Arbitrum 将很快获得原生代币——类似于主要竞争对手 Optimism 以 $OP 代币为特色的方式。 最近的增长导致其 DApp 生态系统和项目的显着扩展,最近几周,Arbitrum 生态系统中的许多先行者和 lew 发布都获得了可观的回报。 牛市的结束往往伴随着山寨币的大幅反弹 加密货币市场目前正在扩大。 仅在 2023 年的前两个月,所有加密的总市值就从 7950 亿美元增长到 10.75 亿美元——这段时间加密的平均涨幅为 35%。 年初至今,比特币 (BTC) 的价值增长了 41.1%,大大优于市场平均水平。 这在市场周期的增持阶段很常见,比特币通常引领市场,而基本面强劲的山寨币则获得可观的回报。 因此,比特币的市场主导地位略有上涨——自年初以来从 40% 上涨到 42% 左右。 在成熟的牛市中,比特币的主导地位在高峰期超过 70% 或有时跌至 40% 以下并不罕见。 随着资金从山寨币流向BTC,比特币的主导地位通常会在熊市的早期阶段增加。 随着市场换档并进入牛市,资金往往会从大型股流入中型股,最后流向小型股和微型股。 这导致比特币的主导地位逐渐减弱。 基金的涌入推动牛市 此外,当主要市场参与者进入增持模式时,从交易所提取(流出)的 BTC 数量通常会减少。 提款增加可能表明市场正在转为看涨,因为持有者似乎不太愿意交易他们的 BTC。 在 2017 年的牛市中,绝大多数新项目都进行了首次代币发行 (ICO)——允许个人和非专业投资者在代币上市前以最优惠的价格购买代币。 许多当今最大的项目都在 2017 年进行了 ICO,包括 Filecoin 和 Polkadot。在 2020-21 年的牛市中,主要的公开发售筹款路线发生了变化,大多数项目改为举行初始交易所产品(IEO)或初始 DEX 产品( IDO),其中项目能够分别从 CEX 或 DEX 用户那里众筹。 然后,这些项目可以直接在相关的交易平台上列出他们的代币,从而简化项目和参与者的流程。 IDO 和 IEO 筹集的资金往往明显低于 2017 年 ICO 的平均水平,但筹集资金的项目总数要高得多。 相比之下,2017 年举行了大约 966 次 ICO,而 2020 年举行了数千次 IDO。 在上一个周期中,像 DAO Maker 和 BSCPad 这样的独立Launchpad开始崭露头角,帮助用户访问当时一些最赚钱的项目——包括 MetaVPad、Blocktopia 和 Orion 协议——每个项目都为投资者带来了超过 25,000% 的回报。 根据最近的数据,自 2022 年12月以来,加密货币筹款额环比增加——但筹款总额仍处于 2020 年 12 月以来的最低点。尽管如此,这是自 2021 年 8 月以来筹款额首次增长三成连续几个月。这表明基金开始谨慎地加大投资力度。 今天的分享就到这里,后期会给大家带来其他赛道的龙头项目分析。感兴趣的可以点个关注。我也会不定期整理一些前沿资询和项目点评,欢迎各位志同道合的币圈人一起来探索。有问题可以评论提问或者私信 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-07
ChatGPT热潮来袭!大厂大语言模型卷起来了
go
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前,百度宣布将在3月16日围绕其生成式
AI
产品
“文心一言”召开新闻发布会。 与此同时,腾讯也透露了在ChatGPT和AIGC相关方向上已有布局。腾讯方面表示,腾讯持续投入AI等前沿技术的研发,基于此前在AI大模型、机器学习算法以及NLP等领域的技术储备,将进一步开展前沿研究及应用探索。 另外,阿里方面也确认阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人,目前处于内测阶段。 美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事张宏江公开表示,ChatGPT和AIGC(生成式人工智能)技术爆火背后,代表着人工智能大模型进入一个新的技术范式,同时也是第三波 AI 浪潮经过十几年发展之后一个非常重要的拐点。
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金融界
2023-03-07
Notion AI 又一款强大的内容生成工具?
go
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ion 忽然毫无征兆地宣布全面开放了
AI
产品
服务,也就是说,现在每个用户都可以在自己的 Notion 页面里随时调用 AI 功能。一时间,用 Notion AI 来写文案的、写策划的、写表格的、写视频脚本的、帮忙读论文做总结等各种各样的用例开始涌现。 那么,Notion AI 的使用体验究竟如何,它跟 ChatGPT 相比谁更的能力更胜一筹呢?硅星人此次也帮你们进行了一次全方位的测评总结。 一切跟文字有关的事情,Notion 的人工智能全部帮你解决 如果最近你有留意网友们对于 Notion AI 的使用评价,你可能会注意到大家用得最多的一个词就是「强大」。 进入 Notion,当你新建一个文档或者长按空格键时,系统就会自动唤醒 AI 助手,并在下拉框为你提供了包括头脑风暴、博客撰写、提纲、社交媒体、论文、诗歌等十多类选项,几乎涵盖了打工人们与文字相关工作的方方面面。并且每一个选项都对应着不同的写作方式、模版和语调和拓展功能。 Notion 下拉框中的 AI 功能选项 硅星人在对其进行逐一体验使用之后,认为这些功能大致可以被划分为三大板块: 「从零到一」的内容创作,包括写博客、论文、邮件、工作计划等。 基于已有内容的提升功能,包括改写、修正、总结、翻译等。 个性化的内容生成,通过搜索、提问等方式来协助创作。 下面,结合真实的上手记录,让我们来具体看看 Notion AI 这三大板块的能力。 【第一大板块:「从零到一」的内容创作】 此次硅星人以「AI 未来是否会统治世界」这个话题,试了试 Notion AI 各个不同模式下的内容生成能力。 首先,当你拿到这个题目但完全不知道如何下笔之时,你可以选择 Notion AI 的「头脑风暴」的选项,它能够迅速帮你列出一些与这个主题相关的要点供你寻找灵感。 Notion AI 根据主题生成的头脑风暴要点 如果还是觉得没头绪,也可以直接选择「博客」模式,让 AI 来写一篇有关「AI 未来是否会统治世界」的文章。接着,它就在短短十几秒内就生成一篇结构完整、逻辑清晰的小论文。文章中包含了对主题的介绍、对 AI 统治世界的话题的引入、解释 AI 给人类带来的帮助、讨论负责任 AI 的重要性以及结论。 Notion AI 根据主题一键生成博客 如果你对以上内容不满意,可以让它重新写一篇,或者你觉得字数不够多、谈得不够深入,也可以选择让它继续写下去。比如硅星人选择了「继续写」,它就在上文的基础上再补充了有关政府和机构责任、以及 AI 透明度重要性的有关内容。 在前文基础上进行续写 接下来,让我们以同一个话题来选择 「社交媒体文案」模式。此时你会看到,AI 不仅将字数控制在了 100 字以内,提出了一些核心观点,并且还贴心地为你的发文加上了几个贴近主题的 hashtag,让你能直接一键复制到社交平台并发布。 根据主题一键生成社交媒体推文 而当我们继续切换到「故事创作」模式之后,同样一个「AI 统治世界」的话题,与博客模式下的分析、评论语言风格不同,AI 的创作明显带有叙事性和故事性,不到 20 秒,就创作出了一个人工智能觉醒、试图摆脱人类控制的 2000 多字科幻小故事。 AI 创作的「人工智能统治世界」的科幻小故事 当然,你还可以用它来创作更多的其他的文字内容,包括写工作总结、一键制作表格、快速生成简历、邮件等等。当你选择不同的模式时,Notion AI 给你的格式和语言模式也完全不同,并且速度非常快,通常在 5-30 秒之内就能完成文案的全部输出。 Notion AI 一键生成招聘职位描述 【 第二大板块:基于已有内容的完善提升】 除了从零搞创作之外,Notion AI 也能按各种需求去进行文案的提升、改善。总体来看,Notion AI 现在能帮你的文案润色做的事情主要包括检查语法和错漏字、翻译、改变文字语调、改写、总结、解释等等,这些你都能够一键点击完成。 Notion AI 目前已经能够支持包括英文、中文、法语、韩语等在内的十多种语言,任何一个你放在 Notion 上的内容你都可以将其快速翻译成其他语言。你也可以用它支持的语言直接下命令,比如当你用中文提出需求时它就能直接产出中文内容。 以我们在上文生成的博客文章为例,你只需要选中内容并点击翻译,仅需 10 多秒就能把英文博客变成一篇千字中文文章。硅星人仔细阅读了一下,文章并没有浓重的翻译腔,语句和逻辑都很通畅,翻译能力至少可以打到 80 分以上。 除了翻译功能外,如果你已经写好了一篇博客、社交媒体文案或者工作总结,但你对其中的细节并不满意,Notion AI 也可以帮你快速修改。它不仅能帮你检查基本的拼写和语句错误,你还可以选择「写长一点」或者「写短一点」,或是改变文章的写作语调,让 AI 把遣词造句变得正式、更直接、更活泼、或者更友好一些。 而当你遇到了一篇读起来很吃力的文章时,你也可以将其粘贴到 Notion 里边让 AI 来帮你做阅读理解。它不仅可以秒用一段话总结出这篇文章的主旨大意,还可以把这篇文章的重点罗列出来解释给你听。如果你愿意,你甚至还可以让 AI 用通俗易懂的语言把文章重写一遍。 比如你给它一句中文古文,点击「简单化」选项,它就能用大白话把语句大意翻译给你。 Notion AI 强大的内容整合和改写能力目前网友们也已经被网友们开发出了很多玩法,变成了「懒人福音」。比如懒得翻看微信大群消息的人用它来总结大家群里的讨论要点、懒得花时间看视频的人配合着语音转录工具整理视频笔记等等。 截自于博主 JimmyLv_吕立青主页 【第三大板块:通过「提问」的个性化内容生成】 以上两大板块提到的各种功能目前都是 Nition 内置的选项,你可以在 Notion AI 功能的下拉框中直接找到。而除了这些「标准化」的功能,跟 ChatGPT 一样,Notion AI 也支持你自主搜索,通过提问的方式来个性化的生成内容。简单来说,就是你也可以把 Notion AI 当成搜素引擎和内容对话工具来使用。 比如直接在命令栏输入问题,问 Notion 的总部和 CEO 是谁,它就能像搜索引擎一样给你提供答案。 你也可以像使用 ChatGPT 一样,提供几个关键字和需求,它就能按要求帮你去个性化的生成内容。比如硅星人让它帮忙写一个关于举办 「AIGC 对新闻业影响」圆桌讨论活动的策划,它不仅能很快生成一个活动策划方案,还能紧扣主题帮你抓取活动的重点。 Notion AI 真的比 ChatGPT 更厉害吗? 虽然 Notion AI 已经全面开放给了用户使用,但目前每个用户免费使用 AI 功能的次数只有 20 次,超过 20 次之后,你就需要付 10 美元 / 月的订阅费用。即便需要付费,就目前大部分用户反馈来看,很多人也认为这钱花得很值。 因为相较于目前市面上其他的类似
AI
产品
,Notion AI 的收费其实并不算高,比如专注于帮助用户修改语法的 Grammarly 的订阅费用就要 12 美元 / 月,ChatGPT 新出的 Pro 版要 20 美元 / 月,一些专门的 AI 写作工具月收费更是在 20-50 美元不等。相对便宜的服务价格,但 Notion AI 功能却完全没有打折扣,反而用户能够调用 AI 的场景更加丰富。 Notion AI 与其他工具的月费比较 那么, 单从 AI 的技术能力来看,Notion AI 有没有比 ChatGPT 更胜一筹呢? 如果你多次使用 Notion AI 之后,你一定会感觉到它跟 ChatGPT 之间有着千丝万缕的联系。比如当你问 Notion 一些最新的信息时,跟 ChatGPT 一样,它的数据也只停留在 2021 年底,并且文本的生成方式也跟 ChatGPT 很类似。虽然 Notion 官方并没有明说,但各种消息都表明 Notion AI 实际上就是基于 OpenAI 的 GPT-3 开发的,也就是说,Notion AI 跟 ChatGPT 本就是同宗同源。 Notion AI 关于特斯拉投资者日的回答信息只停留在了 2021 年 两者不同之处在于,ChatGPT 是专门为会话任务设计的。在开发时接受了更广泛的语言模式和风格培训,因此更擅长生成类似人类对话响应,适用于聊天机器人、对话式 AI 等任务。而 GPT-3 是一个更通用的模型,共使用了 1750 亿个参数训练而成,功能也更强大,可用于翻译、文本生成等更广泛的语言相关任务。 但如果用 AI 能力来判断的话,ChatGPT 实际上 GPT-3 的升级版本。ChatGPT 是在 GPT-3.5 基础上来开发的,使用了更完整的人类强化反馈学习进行训练。因此,当你用同一个问题去问 ChatGPT 和 Notion AI 时,你也会发现 ChatGPT 的回答明显更加「类人」,逻辑也更加缜密,而 Notion AI 更偏向于信息的整理呈现。 ChatGPT 的回答 Notion AI 的回答 硅星人认为,之所以现在很多用户觉得 Notion AI 比 ChatGPT 更强大,其实并不是 NotionAI 显现出了多么厉害的人工智能能力,而是因为相比于目前 ChatGPT 带有测试性的原型功能呈现,Notion AI 已经可以算是一个非常完整的、以用户为导向的产品。 借助 AI 功能,Notion 在原有的文档和知识管理的基础上进行了有效延伸,通过将丰富的内容模版叠加了智能性,进而大大提升了用户对内容的创作和管理效率,在使用的过程中让人感到印象深刻。 要说 Notion AI 比 ChatGPT 更厉害,硅星人认为目前并不能下这个结论。但由于 Notion 比大部分人更早地洞察到了 AI 的潜力,因此在 AI 功能的拓展和产品应用方面,Notion AI 目前已走在了市场的前列。 可以预见的是,在生产力工具领域,人工智能的风接下来一定会越刮越猛,而 Notion AI 不会缺席。 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-07
狗狗币 (DOGE) 粉丝 Elon Musk 说他正在从加密货币转向人工智能
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AI 创造了一种基本上对用户撒谎的
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。 本周早些时候,他在特斯拉的一次活动中表示,他对“人工智能的东西”感到担忧。他补充说,他认为“这是我们应该关注的事情。这是一项相当危险的技术”,他担心自己“可能已经做了一些事情来加速它的发展”。 多方消息称,马斯克正计划成立自己的人工智能公司,与 Open AI 竞争。 根据 CoinMarketCap 的数据,狗狗币的价格对马斯克的这一声明做出了反应,在过去一小时内下跌了 0.11%,但在过去 24 小时内上涨了 0.54%。 这就是为什么 DOGE 粉丝不应该担心的原因 马斯克在同时经营多家公司方面已经拥有丰富的经验。如果加密货币粉丝担心他现在会放弃支持 DOGE,转而支持他的新“激情”AI,那么他们很可能错了。 未来,创新科技企业家可能能够将加密货币和人工智能结合起来。考虑到他拥有推特,在他手下的 DOGE 和 AI 的前景可能会非常广阔。 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-06
中信证券:持续看好ChatGPT及AI领域的相关产业投资机会
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在提供AI服务时的商业化范式,推动更多
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在中短期的商业化落地,从而在全球范围内加速AI产业化进程。我们持续看好ChatGPT及AI领域的相关产业投资机会,并建议持续聚焦芯片、算力设施、模型架构&工程实践、应用场景等核心环节。
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金融界
2023-03-06
币安推出的Bicasso大火背后 还有哪些NFT项目正展开生成式AI叙事
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术,其中生成式AI位列榜首。 “生成式
AI
产品
将服务于各种用例,从消费者‘只是为了好玩’制作内容,到创作者或个体企业家通过内容获利。”a16z曾撰文指出,生成式AI平台将成为下一个消费级平台。当下,有哪些加密项目正在开展内容生成式AI叙事。 Solvo 今年2月,加密初创公司Solvo宣布将使用生成式AI技术,用户可以生成自己的NFT,并通过上传或拍照的方式来设计自己的NFT,也可以通过输入描述他们想要的图像来实现。目前,Solvo在Optimism链上可以免费铸造AI生成的NFT。在未来的版本中,用户将能够存入和取出该NFT及其他NFT。 Nicho 近期,基于BNB Chain的NFT平台Nicho已在主网部署了新的功能AI Image Generator,该功能允许用户们将自己任何想法用文字表达出来,并会自动通过强大的AI算法直接生成图片,帮助用户用最简单的方式铸造自己的NFT而无需任何绘画技能。 IgmnAI AI图像生成项目IgmnAI主要产品Nai是一个人工智能图像生成机器人,允许Discord和电报用户通过简单的文本命令生成艺术作品。IgmnAI正寻求以5000万美元估值融资750万美元。 CharacterGPT 研发工作室Alethea AI开发了一个多模态生成型人工智能系CharacterGPT,将允许任何人在Polygon上作为NFT快速创建、训练和交易AI角色。 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-03
全网都在说的 AIGC 到底是什么?
go
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文之前不久,CZ在推特中宣布,币安首个
AI
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Bicasso正式上线。用户可以通过AI技术将个人作品,在添加相关描述后生成全新的NFT。这也是“以图换图”应用在区块链领域的首次上线。 在2021 年之前,AIGC生成的主要还是文字(代写文章),而新一代模型可以处理的格式内容包括:文字、声音、图像、视频、动作等等。可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面,充分发挥技术优势。 2022 年 AIGC 发展速度惊人,年初还处于技艺生疏阶段,几个月之后就达到专业级别,产品成果也足以以假乱真。 AIGC未来展望 从概念提出到产品趋于成熟AIGC用了十年时间。 AIGC的成熟也让元宇宙的落地不再是一纸空谈,它不仅能够真正的帮助元宇宙以后的发展,还大大节省了人工消耗,借助AI突破生产环节的枷锁,无限的应用力、想象力,使元宇宙有着神速的发展,高效率产生高质量的内容。 我们要相信以现在的发展状况来看,可能在未来的某一天突然上线一款虚拟芯片,可以使用户在虚拟世界中无限的探索。而那时的我们,可能就像今天面对chatgpt一样,抱着好奇,新颖的体验感真正的迈入web3.0的时代当中,开启全新元宇宙时代。 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-03
高端局来了!元宇宙第一股Roblox融合AI,打开游戏新世界大门
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可以调整代码编写能力,创建自己的生成式
AI
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。 Roblox的CTO Sturman表示,这种方法对Roblox很有希望,因为其平台上的许多游戏都是由个人或小团队制作的,如果创建了自己的生成式
AI
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,游戏的创作过程会更加容易。并且,这不仅能鼓励团队继续开发高质量游戏,也降低了游戏开发门槛,为Roblox生态提供新鲜的创意。 因此这家公司看到了基于Roblox平台构建生成式AI工具和API的绝佳机会,为其创作者平台Roblox Studio接入了AI技术,帮助他们构建最具沉浸感的3D体验。 除了生成内容,生成式AI还可以改变游戏中的行为。 玩家可以在平台访问游戏应用程序编程界面的代码编写AI输入自然措辞的指令,这与《Roblox》所做的事情相似,但它不仅使用AI编码来改变游戏创作,还改变游戏玩法本身。 如今,生成式AI技术已经适用于Roblox各种游戏的创作过程,创作者通过组合各种形式的3D对象,并通过脚本进行行为连接,并在平台上提供核心行为的通用物理引擎的支持下进行创造。 虽然引擎是平台的基础部分,但这取决于创造者去创造或获取体验中的所有内容。专门的生成式AI工具不仅可以加快创造者的生产力,还可以显著降低将想法变为现实所需的技术技能门槛。 可以说,比起依赖那些熟悉Roblox Studio和其他3D内容创作工具的人进行开发创作,Roblox正在努力让其每个用户都能成为平台的创作者。 在Roblox的愿景里,他希望将游戏中的体验变成创造体验,即玩家不仅可以创造游戏道具,还能创造一场完整的游戏场景,但要想实现这一愿景,必然需要一套对普通用户来说比当今任何环境都更容易使用的工具——比如语音和文本,或者基于触摸的手势......而这就是成熟的生成式AI技术能够做到的。 除了AI工具外,Roblox还看到了AI社区本身为平台创作者带来的巨大机遇。 试想一下,创作者可以通过第三方接口将AI技术接入,把他们的独特创作直接提供给Roblox平台用户,通过这种形式建立起来的AI社区天然成为了生成式AI的力量放大器,它能创建一个生态,并源源不断地为创作者和用户输出有效的内容和工具。 不过,以上都是Roblox目前所设想的美好愿景,其践行的道路充满了未知, 甚至充斥着独特的技术挑战。 首先,AI技术的合法合规、用户需求的满足以及创作机制的迭代更新,这些都对这个拥有强大创造者支撑的市场和经济平台提出了更高的要求。只有深思熟虑、合乎道德地实现生成式AI,才能驱使Roblox使用多样化和强大的数据集来创造安全、高质量的内容输出。 但这不仅仅是Roblox需要思考的问题,也是AIGC生态需要认真揣摩的内容。 可以看出,深耕于元宇宙游戏市场的Roblox正面临着生成式AI热潮的压力,能否在这次技术浪潮中乘风破浪意味着这家公司在未来AI+元宇宙市场的话语权。 风向已然开始改变,只有及时调转方向才能拨云见日。生成式AI的出现预示着新一轮的技术竞赛即将拉开帷幕,作为元宇宙底层技术的它又能为元宇宙带来哪些改变呢?、 生成式AI能为元宇宙带来什么? 不管是ChatGPT还是Midjourney等AI模型,生成式AI正在改变我们的内容格局。这引发了一些问题,在人们的日常工作中使用生成式AI是否合乎道德?生成式AI是炒作还是一项值得深挖的技术? 事实上,AI已经在多个元宇宙平台上得到应用,虚拟世界、虚拟形象的落地以及用户的体验它都会全程参与,与之相比生成式AI有较小的框架,根据文本或语音输入就能生成整个虚拟世界的资产。 以电子游戏为例,生成式AI已经在该行业掀起了波澜。 一些电子游戏大作的关键部分可能原本需要几个月或几年的时间进行开发,但有了生成式AI的加持,只要稍加调整和修饰便可以加速进入到下一个阶段,节省员工迭代演进和最终确定的时间。 而这一点同样适用于元宇宙的场景落地。例如虚拟世界可以基于AI构建,然后初步添加剧情内容,再根据用户需求进行调整。一旦虚拟世界构建完成,生成式AI还可以通过文本或语音提示自动填充虚拟世界里的内容,这可以节省时间和精力。 可以说,生成式AI是元宇宙开发的辅助工具,就像电子游戏一样,它将为虚拟空间的创建提供一种辅助补充。 随着科技技术发展至今,有了生成式AI作为重要的技术补充,真实世界与虚拟世界融合已然成为了未来的重点趋势。 诚然,元宇宙目前的发展受到了不少技术上的阻碍,难以实现实时的沉浸式交互、逼真的高质量图像渲染等,因此大部分应用仍未走到大面积落地的阶段。 然而,元宇宙并不是一家公司就能打造出来的事物,它需要整个科技行业共同参与,借助多项技术合力打造这一目标,而融合生成式AI注定是其中最为关键的一环。 当然,与许多技术一样,生成式AI也需要多年的发展,它只是未来世界的一个选项,最终选择权依然在我们自己手里。 【声明】:本文为元宇宙之心运营团队原创,未经允许严禁转载,如需转载请联系我们,文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-02
比ChatGPT更可怕!赵长鹏上线AI绘图机器人 “铸造额度秒杀、系统超载宕机”
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大受社群欢迎。 “这是一款有趣的新币安
AI
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,名为Bicasso。您可以使用AI将创意转化为非同质化代币(NFT),请试一试,并告诉我你用它做了什么。Beta测试版本现已上线,仅限1万次铸造。” (来源:推特) 据刚发布的Bicasso Beta版页面显示,该AI机器人能够通过用户在第一行填入的文字内容,针对性地对用户上传的图片进行自动处理。不过社群很快发现,由于同时访问的用户过多,许多用户在尝试Bicasso功能时呈现宕机状态。 (来源:币安) “Bicasso首次测试刚刚成功在2.5小时内铸造1万NFT,AI有点压力,但现在可以喘口气了,”赵长鹏周四凌晨写道。 另外,虽然官方表示1万测试额度已经铸造完毕,不过用户可以填写Waitlist等待清单,等候正式版功能上线。 (来源:推特) Bicasso类似于DALL-E或Midjourney等AI艺术平台,用户可以在其中输入创意提示以生成独特的图像或上传图像以供工具进行适配。然后,用户可以在币安的原生BNB链上将他们的图像铸造为NFT。 随着生成艺术技术继续推进Web3,围绕NFT和人工智能的对话在过去一年中一直在上升。去年,生成艺术NFT收藏以高昂的价格和不断增加的交易量度过了加密冬天。 美国专家示警:AI可能制造“大量失业浪潮” ChatGPT等最新的AI技术陆续更新,让人担心它将消灭数百万工人的工作,无论是广告撰稿人、华尔街交易员、销售人员、基本计算机代码编写者还是记者。现如今再有Bicasso的出现,艺术、设计与画家等工作也深受威胁。 尽管许多劳动力专家表示,对ChatGPT和其他AI技术将导致失业率飙升的担忧被夸大了,但他们指出了对人工智能的另一种担忧,即它会通过创造新的亿万富翁科技大亨的浪潮同时将许多工人赶出了薪水更高的工作。 与之前的许多革命性技术一样,AI很可能会消除工作岗位。但是专家们认为,正如过去的情况一样,除了增加许多现有工作岗位之外,人工智能可能会通过刺激创造新工作岗位来抵消其中的大部分影响。最大的问题是:什么样的工作? 哈佛大学劳工经济学家劳伦斯·卡茨说:“AI将消灭很多当前的工作,就像过去所有的技术一样,但我没有理由认为AI和机器人不会继续改变工作组合。问题是,工作组合的变化是否会加剧现有的不平等?人工智能是否会提高生产力,以至于在取代大量工作的同时创造新的工作并提高生活水平?” 麦肯锡全球研究所劳动力市场研究负责人Anu Madgavkar估计,美国1/4的工人将在工作中看到更多的AI和技术。她说,50-60%的公司表示他们正在从事与人工智能相关的项目。Madgavkar提到说:“因此,人们将不得不以一种或另一种方式学习与AI打交道。” 虽然过去几轮自动化对工厂工作的影响最大,但Madgavkar表示,AI对白领工作的影响最大。“它越来越多地进入基于办公室的工作,以及客户服务和销售,”她说。“它们是自动化采用率最高和流离失所最大的工作类别,这些工人将不得不使用它或转向不同的技能。” 一些劳动力专家表示,人工智能和其他新技术对中层、白领工作的伤害要大于对低薪、体力密集型工作的伤害。麦肯锡的 Madgavkar解释,人工智能或机器人很难完成看门人的工作。她说,在餐饮服务领域,新技术可能能够接受客户订单,但“我们不会看到许多将食物带到特定餐桌的小机器人”。 在律师事务所,AI可能会通过准备商业合同的初稿来消除一些律师的工作。但人工智能也可能使律师助理能够监督合同草案的准备,而责任的增加可能意味着律师助理的薪水更高。 霍华德大学经济学教授、美国主要劳工联合会AFL-CIO首席经济学家威廉·斯普里格斯(William Spriggs)提到说:“如果你提高工人的生产率,工人就应该赚更多的钱。” “公司不想讨论分享这些技术的好处,他们宁愿进行讨论以吓唬你这些新技术。他们想让你承认,你只是很感激有一份工作,而且你会付给我们花生。” 他指出,当自动化浪潮从1950年代到1970年代席卷汽车行业时,“UAW对福特和通用汽车说,我们的生产力要高得多,你们的利润也要高得多。结果,工人们得到了更多的钱。” 麻省理工学院经济学教授David Autor对ChatGPT和AI做出预测持谨慎态度,“存在巨大的不确定性”。 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室交互式机器人小组负责人的麻省理工学院教授朱莉·沙阿(Julie Shah)表示,她与雇主合作,让他们使用人工智能和机器人来“增强和提升员工,而不是取代他们”。 她说,一些雇主希望使用机器人打造一个没有任何人类工人的熄灯工厂,而其他公司则希望机器人与人类一起工作以提高效率,并让人类工人在场提出未来的创新想法。 她指出了一项对引进机器人的法国大公司的研究,这些公司增加了整体就业,即使它们的国内竞争对手减少了劳动力。她还引用了一项对加拿大公司的研究,这些公司开始使用机器人并最终减少了中层管理人员的数量,同时增加了生产工人的数量。她也提到,在美国一些公司采用了机器人并提供了更高的工资,但整体工作岗位却减少了。 “这些技术不会导致一个未来,而是会导致许多可能的未来,”Shah 说。 哈佛大学的卡茨也担心人工智能对收入不平等的影响。“随着许多任务的自动化,它可能会继续降低劳动力在收入中的份额。” 卡茨说,一个大问题是,如果人工智能带来重大的生产力增长,谁将分享收益,以及如何分享这些收益。“通过再分配政策需要多少?” 他问。“如果它真的很好并且大大提高了生产率,即使工人得到的蛋糕份额较小,他们最终也可能获得更高的收入。” 但鉴于目前的情况,这些收益不太可能惠及美国的工人。“在这个过程中让工人及其代表拥有更强的发言权,是适应这些变化的一个重要因素。这种情况发生在拥有更强大的工会和工作委员会的国家,这是美国落后的领域,”卡茨说。
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小萧
2023-03-02
用户突破两百万 Lifeform到底在干什么?
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正值加密市场的反弹复苏,许多Web3
AI
产品
都受到了Web3 VC以及用户的瞩目,迎来暴涨。作为币安种子轮独投资的元宇宙项目Lifeform, 带着新的以AI为特色的产品Lifeform Cartoon重磅登场。不过,AI的赛道开始变得拥挤,对于每一个以AI技术创新的项目,是机遇亦是挑战。 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-01
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