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东软集团、大华股份涨超8%，人工智能ETF（159819）盘中涨幅近2%

，根据招商证券数据显示，预计2027年AI服务器GPU市场规模超1000亿元，对应的AI服务器市场规模超2000亿元。湘财证券认为，市场未来仍以结构性行情为主，继续坚定看好以半导体、AI为代表的具备长期投资价值的科技行业，随着后续财报数据的验证，行业内部或出现分化，整体而言这一轮短期调整过后，有望迎来更好的配置机会。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-04-28

多只芯片个股强势上涨，芯片50ETF（516350）年初至今累计涨幅接近17%

成份股不代表个股推荐）东吴证券认为，AI 服务器核心依托高性能芯片，国产芯片自主发展潜力大。AI 芯片中 GPU 凭借并行计算具备强大算力，占据 AI 芯片大部分市场；由于高端芯片采购受阻，倒逼国内服务器厂商大力推进国产替代，利好国产芯片自主发展。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-04-28

联创股份：华安新材未涉及这个产品

董秘您好！请问公司子公司华安新材有用于AI服务器液冷的产品么？如有产量大吗，在该公司的销售额中占比多少？谢谢联创股份董秘：你好！华安新材未涉及这个产品。谢谢！投资者：请问贵公司有产品用于固态电池吗？联创股份董秘：你好！公司在固态电解质的研发方面已经有布局，请关注公司官方信息披露。谢谢！联创股份2022年报显示，公司主营收入20.63亿元，同比上升12.4%；归母净利润7.74亿元，同比上升168.92%；扣非净利润6.42亿元，同比上升130.23%；其中2022年第四季度，公司单季度主营收入2.92亿元，同比下降51.28%；单季度归母净利润-1.29亿元，同比下降203.68%；单季度扣非净利润-1.71亿元，同比下降231.88%；负债率32.62%，投资收益-144.02万元，财务费用577.47万元，毛利率59.44%。该股最近90天内无机构评级。近3个月融资净流出1.7亿，融资余额减少；融券净流入252.67万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，联创股份（300343）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力较差，营收成长性较差。财务健康。该股好公司指标2星，好价格指标1.5星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）联创股份（300343）主营业务：新兴互联网及相关服务行业和化学原料、化学制品制造。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-04-27

芯片股反弹，芯片ETF（512760）涨超1.5%

芯片行业带来新需求。相较于通用服务器，AI 服务器主要采用异构形式，在整机、算力芯片、光模块、PCB 等环节迎来高速成长。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-04-27

ChatGPT背后的算力博弈中国企业亟待打破美国桎梏

ChatGPT们层出不穷，而它们背后的AI服务器赛道也开始随之水涨船高。算力决定ChatGPT 算力作为大模型的核心引擎，它的计算公式很简单：有多少枚GPU芯片就能产生多大的算力，高端GPU芯片的数量，能直接影响算力的大小。 ChatGPT所需要的算力并不是固定的，反而是逐次递增。ChatGPT越聪明，背后的代价是所需算力越来越多。据媒体推测，GPT-3训练成本预计在500万美元/次，GPT-3模型需花费训练成本约140万美元，Google的PaLM模型需花费训练成本约1120万美元。据微软高管透露，为ChatGPT提供算力支持的AI超级计算机，是微软在2019年投资10亿美元建造的一台大型顶尖超级计算机，配备了数万个英伟达A100 GPU，还配备了60多个数据中心总共部署了几十万个英伟达GPU辅助。为了满足与日俱增的ChatGPT算力需求，微软宣布将推出基于英伟达最新旗舰芯片H100 GPU和英伟达Quantum-2 InfiniBand网络互连技术，推出Azure可大规模扩展的AI虚拟机系列，以显著加速AI模型的开发。看上去，ChatGPT的背后就是满篇的英伟达、英伟达和英伟达。实际上，英伟达作为硬件霸主，不仅在消费级市场占据大部分市场，也是AI服务器芯片领域的头号选择。物以稀为贵，目前英伟达的旗舰芯片H100，在一周时间涨价近7万元人民币，售价普遍高达30万元左右；次旗舰A100芯片在短短三个月多时间里，从6万元一路涨至9万元，涨幅超过50%。不仅涨价买不到，甚至美国还禁止英伟达卖芯片。在去年8月，美国政府发布出口管制政策，禁止英伟达将A100、H100两款芯片售往中国。为了不丢掉中国市场，又符合美国出口管制，英伟达随后推出性能阉割版A800、H800芯片。但这两款芯片同样被供不应求的市场一抢而空，价格也随之水涨船高。以百度阿里腾讯为首，国内大部分互联网公司都已经宣布进军大模型。市场统计，从ChatGPT之后，中国年内即将推出的大模型数量已超10个。如果想要达到ChatGPT的水准，至少需要3000枚A100芯片，以9万/枚的价格来算就是2.7亿人民币才能完成一个大模型部署；10个大模型就需要3万枚A100芯片，27亿人民币。加上后期训练成本，所需要的芯片更是天文数字。但按照目前英伟达的交货时间来看，想要买到足够的芯片，可不是一件容易的事情。恍惚间，矿卡时代又再次来临。再次坐在风口的英伟达在前些年虚拟货币火热的时候，作为挖矿必备的显卡提供商，英伟达几年时间大赚特赚了48亿美元。如今又靠着ChatGPT活出第二世，让历史再次重演。面对市场需求激增，借AI浪潮翻身的英伟达很鸡贼的推出算力租赁服务。 3月21日，2023年GTC大会上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋推出NVIDIA DGX Cloud，可以为企业提供训练生成式AI高级模型所需的基础设施和软件。DGX Cloud每个实例配有8个H100或A100 80GB GPU，企业可以云租赁的形式按月租用DGX Cloud集群，价格为每实例3.7万美元/月起。英伟达真的没有替代品吗？为什么企业宁愿选择租赁，也不选择其他GPU芯片商？ IDC数据显示，国内GPU服务器在2021年占国内服务器市场规模的比例超过88.4%，使用英伟达的产品占比超80%。 AI大模型所需要的芯片在处理信息的精细度和算力速度要求更高，在超算领域，双精度浮点计算能力FP64是进行高算力计算的硬性指标。而英伟达的H100、A100是目前唯一具备这些能力的芯片。美国卡脖子的并不只有英伟达芯片的售卖，从技术、设备、材料都限制中国企业的研发。但在美国的重重限制下，中国企业仍然顶着压力跑出几匹黑马。根据IDC最新发布的《中国加速计算市场（2021年下半年）跟踪报告》，2021年全年中国AI服务器市场规模达350.3亿元，同比增长68.6%。在企业级GPU芯片领域，中国厂商壁仞科技在2022年推出BR100芯片、天数智芯推出了智铠100芯片、寒武纪推出了思元270芯片。其中壁仞科技称，BR100拥有全球最高算力，峰值算力达到了市场在售旗舰产品的三倍以上，16位浮点算力达到1000T以上、8位定点算力达到2000T以上，单芯片峰值算力达到PFLOPS级别。虽然数据良好，但缺少至关重要的处理FP64的能力，依然无法完全取代英伟达H100、A100俩兄弟。并且，英伟达使用的CUDA平台早已成为应用最为广泛的AI开发生态系统，只支持英伟达的Tesla架构GPU，在现阶段根本无法用国产芯片取代。虽然中国芯片厂商正在对GPU芯片领域奋起直追，但技术差距和美国卡脖子仍是关键性问题，还需要一段时间的努力。不止AI服务器借着大模型东风一路上扬的不止AI服务器和GPU芯片，还有储存器市场。 ChatGPT的运行条件包括训练数据、模型算法和高算力，其中高算力的底层基础设施是完成对海量数据、训练的基础。最显而易见的特点就是ChatGPT经历数次迭代之后，参数量从1.17亿增加到1750亿，近乎两千倍的增长，也给计算存储带来极大的挑战。 AI新时代开启，预计全球数据生成、储存、处理量将呈等比级数增长，存储器将显著受益。而计算存储是ChatGPT的重要基石，随着阿里、百度等科技巨头类ChatGPT项目入局，整体计算存储市场需求将进一步快速提升。随着AIGC持续火热，北京、上海、广州等数字经济发达地区也出台了政策推进智算中心建设。比如，北京市提出新建一批计算型数据中心和人工智能算力中心，到2023年，培育成为人工智能算力枢纽；上海市提出布局建设一批具有高性能、高吞吐的人工智能算力中心，推动公共算力服务平台建设等。而各行各业都将面临着ChatGPT的洗礼，在迎新一轮人工智能的浪潮下，和AI相关的行业将会迎来广阔的市场空间。而中国企业也势必会冲破美国掣肘，打破不公平的桎梏。来源：金色财经

金色财经2023-04-26

浪潮信息创历史新高，中科曙光年后涨超160%

　　4月25日消息，AI服务器概念股持续走高，浪潮信息盘中拉升涨超2％，股价创历史新高，总市值超700亿。中科曙光持续刷新新高，今年累计涨幅近160％，总市值近850亿。

金融界2023-04-25

广发策略：“破晓”行情主线明朗央国企仍有较好估值修复空间

电子（AI芯片、PCB基板）、计算机（AI服务器整机、工业软件）、传媒（游戏、影视）、通信（光模块、交换机、液冷温控等）板块。　　从困境反转角度来看，“通缩”过于悲观，“类期权”思路优选低估值高△g品种。建议优选低估值高△g品种，除了兼具“政策反转”线索的TMT，当下在盈利预期、估值、资金面等综合维度下占优的高△g行业主要为投资链（商用车、普钢、玻璃玻纤）、医药（生物制品、中药、化学制药）、地产链（家具、照明设备）、服务业及可选消费（一般零售、航空、旅游、服装）、环保等。　　从美债反转角度来看，该机构认为，美国银行业风险出现缓解迹象，联储下半年进入降息周期。维持港股“天亮了，千金难买牛回头”。行业配置方面，建议重估港股机遇，关注“数字经济AI+二次增长曲线”、央国企重估等。

金融界2023-04-23

广发策略：“破晓”行情主线明朗央国企仍有较好估值修复空间

电子（AI芯片、PCB基板）、计算机（AI服务器整机、工业软件）、传媒（游戏、影视）、通信（光模块、交换机、液冷温控等）板块。　　从困境反转角度来看，“通缩”过于悲观，“类期权”思路优选低估值高△g品种。建议优选低估值高△g品种，除了兼具“政策反转”线索的TMT，当下在盈利预期、估值、资金面等综合维度下占优的高△g行业主要为投资链（商用车、普钢、玻璃玻纤）、医药（生物制品、中药、化学制药）、地产链（家具、照明设备）、服务业及可选消费（一般零售、航空、旅游、服装）、环保等。　　从美债反转角度来看，该机构认为，美国银行业风险出现缓解迹象，联储下半年进入降息周期。维持港股“天亮了，千金难买牛回头”。行业配置方面，建议重估港股机遇，关注“数字经济AI+二次增长曲线”、央国企重估等。

金融界2023-04-23

十大券商策略：过度博弈诱发动荡复苏和科技仍是主线

电子：AI芯片/PCB基板；②计算机：AI服务器整机/工业软件；③传媒（游戏/影视）；④通信（光模块/交换机/液冷温控等）。23年配置继续聚焦“思变”三重奏。　　中泰策略：市场调整后的“高低切”布局　　本轮调整标志着AI等高位板块或阶段性见顶，指数上半年阶段性顶部亦或基本形成。周五A股出现大跌，主要由两个原因造成：一是美国总统拜登计划于未来几周签署行政令，限制美国企业对中国半导体、人工智能、量子计算等关键经济领域的投资；二是张文宏对疫情反复风险的强调以及近期XBB.1.16变异株在美国等部分国家地区感染占比有所抬升。但究其本质，本次大幅调整主要还是因为在AI相关板块市场情绪处于极值的情况下，叠加上述基本面风险因素逐步发酵，市场内生调整需求出现集中释放。美国限制企业对华关键经济领域投资实质上并非为重大“突变”变量，但就资本市场而言，或代表本轮AI+难以复制2013-2015年互联网+模式。　　粤开策略：红五月前瞻关注大消费、中特估和科技板块　　从基本面上来看，消费、二季度房地产投资和超预期出口等因素将继续支持经济恢复，叠加低基数效应，基本面有一定的支撑；从交易层面来看，当前交易拥挤度处于历史高位且正扩散降温，后续将持续调整。从市场关注点来看，业绩披露期步入尾声，市场更重视业绩成色的验证；“季节因子-景气重估”框架显示，5月TMT板块、大消费板块和困境反转板块表现或占优。因而配置上建议关注三条主线：一、延续高景气的大消费行业。二，国企改革下的中特估、“一带一路”等主题投资。三、持续关注科技板块长期投资价值。　　华西策略：公募Q1增配TMT 减仓新能源等板块　　公募基金增配科创板和主板，减配创业板。Q1公募基金重仓股对主板、创业板、科创板的配置比例分别为61.94％、18.66％、8.15％，分别变动+0.23pct、-1.08pct、+0.99pct，其中科创板配置比例破新高；Q1公募基金重仓股对港股的配置比例为11.12％，相比上季度-0.15pct。集中增配TMT&消费，减配新能源、金融地产。增持方面，Q1基金增持比例居前的行业依次为：计算机、食品饮料、通信、传媒、家电、电子等，增持比例分别为+3.14％、+0.82％、+0.75％、+0.46％、+0.32％、+0.25％；减持方面，“电力设备、银行、军工、商贸零售、房地产、轻工制造”等减持幅度居前。　　兴证策略：数字经济联动式上涨、轮动式调整难有深调　　可以总结本轮“数字经济”行情的范式，即：联动式上涨，轮动式调整。在上涨过程中，在主线带动下各个板块往往能联动共振，带动TMT指数整体上行。而当“数字经济”阶段性过热、进入震荡调整时，板块往往呈现内部轮动加速的特征，而非系统性的下跌。由此，板块在调整中往往呈现出较强的韧性。究其原因，在于“数字经济”是多逻辑叠加的板块，既有产业趋势的推动，又有自上而下的政策加持，同时本身又是一个市值占比接近20％，涵盖上游基础设施与设备制造、中游技术与服务以及下游应用端的庞大产业链条。因此，我们倾向于认为，“数字经济”很难出现深度调整，而是在轮动中蓄力前行。　　华安策略：未出现大跌风险、震荡市延续复苏和科技仍是主线　　本周市场小幅下跌，但整体仍是震荡为主，科技领域再遭美对华政策围堵等因素导致泛TMT等前期强势行业走势分化。展望后市，海外对市场的扰动因素近日有所增加，但整体幅度有限，不足够构成强干扰；中央政治局会议召开在即，虽国内经济复苏超预期，但预计政策不会收紧，内部仍有支撑，预计市场仍是震荡市格局未变。配置上，继续围绕经数据验证但此前被低估的经济复苏预期差和泛TMT产业进行配置，建议三条主线：一是消费持续复苏，可关注食品饮料，医疗服务和美容护理等可选方向和地产链下游；二是出行链条中的航空机场，酒店餐饮和旅游景区；三是数字中国和AI商用双轮驱动的TMT产业浪潮中直接受益的TMT方向计算机、通信、传媒，和算力需求有望推动上涨向上游扩散的电子。

金融界2023-04-23

中兴通讯：公司新一代智算中心基础设施产品将全面支持大模型训练和推理

，全面支持大模型训练和推理，包括高性能AI服务器、高性能交换机、DPU等；2、下一代数字星云解决方案，利用生成式AI技术，在代码生成、办公和运营智能化等领域展开研究，全面提升企业效率；3、新一代AI加速芯片、模型轻量化技术，大幅降低大模型推理成本。

金融界2023-04-23

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