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亚马逊的雄心：挑战英伟达在AI芯片领域的霸主地位

管亚马逊尚未推出能够与ChatGPT或Anthropic开发的Claude等竞争的自有大语言模型，但已经投资80亿美元支持Anthropic。然而，亚马逊构建的云计算基础设施——包括定制服务器、交换机和芯片——使得首席执行官安迪·贾西能够打造一个人工智能超市，为想使用其他公司模型的企业提供工具，也为训练自有人工智能服务的公司提供芯片。在芯片行业近四十年的经验，使汉密尔顿深知，推动亚马逊的芯片野心更上一层楼绝非易事。设计可靠的人工智能硬件本身已十分困难，而开发能够让这些芯片满足广泛客户需求的软件或许更加艰难。英伟达的设备几乎能顺畅处理任何人工智能任务。这家公司不仅正向客户（包括亚马逊）交付下一代芯片，还开始宣传明年推出的后续产品。行业观察人士认为，亚马逊短期内不太可能撼动英伟达的地位。汉密尔顿和亚马逊的工程团队多次证明，在紧张的预算下，他们有能力解决重大技术难题。汉密尔顿表示：“英伟达是一家非常非常优秀的公司，做着出色的工作，因此它将长期为许多客户提供良好的解决方案。然而，我们坚信可以生产出与之媲美的产品。” 汉密尔顿于2009年加入亚马逊，此前曾供职于IBM和微软。他是一位行业标志性人物，最初在其家乡加拿大修理豪华汽车，后来乘坐一艘54英尺的船通勤。汉密尔顿加入亚马逊时正值一个关键时刻。亚马逊云服务在三年前推出，开创了后被称为云计算服务的行业。AWS很快开始产生大量现金流，为亚马逊提供资金支持一系列大胆的尝试。当时，亚马逊自建数据中心，但使用的是其他公司生产的服务器和网络交换机。汉密尔顿带头推动了用定制硬件替代这些设备的计划，从服务器开始。由于亚马逊需要购买数百万台服务器，汉密尔顿认为，通过定制这些设备以适应日益增长的数据中心，可以降低成本并提高效率，同时省略AWS不需要的功能。这一尝试非常成功。彼时负责AWS业务的贾西询问亚马逊还能自行设计哪些其他硬件。汉密尔顿建议设计芯片，因为芯片正承担越来越多以前由其他组件完成的任务。他还推荐使用能源高效的Arm架构，这种架构驱动了智能手机。他认为这种技术的普及性以及开发者对其日益熟悉，将帮助亚马逊取代长期主导服务器的英特尔芯片。 2013年8月，汉密尔顿向贝索斯提交了一份提案，他写道：“所有的道路都通向我们组建一个半导体设计团队。” 一个月后，汉密尔顿与纳费亚·布沙拉在西雅图Virginia Inn酒吧见面。布沙拉是以色列芯片行业资深人士，2000年代初移居旧金山湾区。他共同创立了Annapurna Labs，并以尼泊尔安纳普尔纳山峰命名。（布沙拉和他的联合创始人本计划登顶这座山，但投资者希望他们尽快投入工作，因此未能成行。）这家低调的创业公司，在整个行业都专注于手机时着手开发用于数据中心的芯片。亚马逊最初委托Annapurna生产处理器，两年后以约3.5亿美元的价格收购了这家公司。这一决定被证明十分有远见。布沙拉和汉密尔顿从小规模做起，展现了他们对实用工程的共同追求。当时，每台数据中心服务器都需用一部分算力运行控制、安全和网络功能。 Annapurna和亚马逊工程师开发了一种名为Nitro的卡片，能够将这些功能完全从服务器中分离出去，从而让客户使用服务器的全部性能。随后，Annapurna推出了汉密尔顿的Arm通用处理器，名为Graviton。这款产品比竞争对手英特尔设备成本更低，使亚马逊成为台积电的十大客户之一。到这时，亚马逊高层对Annapurna在不熟悉领域取得成就的能力充满信心。布沙拉表示：“很多公司擅长CPU，或者网络，但同时在多个领域表现出色的团队非常罕见。” Graviton研发期间，贾西再次问汉密尔顿亚马逊还能自制哪些产品。 2016年底，Annapurna指派四名工程师研究开发机器学习芯片。这是又一次恰到好处的押注。几个月后，谷歌研究人员发表了一篇重要论文，提出了一种可以实现生成式人工智能的流程。这篇名为《Attention is All You Need》的论文介绍了一种名为Transformer的软件设计原理，帮助人工智能系统识别训练数据中最重要的部分。这一方法成为了从单词关系中做出有依据猜测并生成文本的基础。大约在这个时候，拉米·西诺还在奥斯汀的Arm Holdings工作，并指导他上学的儿子参加机器人比赛。团队开发了一款使用机器学习算法分析照片检测夏季奥斯汀湖泊中藻类爆发的应用。这让西诺感受到变革即将到来。他于2019年加入亚马逊，协助领导人工智能芯片研发。亚马逊团队开发的首款芯片用于推理，即让计算机基于数据模式做出预测，例如判断一封邮件是否为垃圾邮件。这款芯片名为Inferentia，于2019年12月部署到亚马逊数据中心，后来被用于帮助Alexa语音助手完成指令。亚马逊第二代人工智能芯片Trainium1针对希望训练机器学习模型的企业。工程师还将芯片重新包装，使其更适合推理用途，推出Inferentia2。初期，亚马逊AI芯片需求较少，这使客户无需等待数周便能立即使用这些芯片，而英伟达硬件则需要等待批量供应。日本企业抓住了这一机会，迅速参与到生成式AI的浪潮中。例如，理光公司利用亚马逊的帮助，将基于英语数据训练的大型语言模型转换为日语。据Annapurna早期员工加迪·哈特介绍，目前亚马逊AI芯片的需求量已开始增长。 “现在我已经没有多余的Trainium芯片等待客户使用了，”他说，“它们全部都在被使用中。” Trainium2是亚马逊第三代人工智能芯片。按照行业观点，这将是一个成败攸关的时刻。要么第三代芯片实现足够的销售量以证明投资价值，要么失败，迫使公司另寻出路。 “我从未见过任何一款产品违背三代规则，”数据和分析软件供应商Databricks人工智能业务负责人纳文·拉奥说。 Databricks在10月同意在其与AWS的协议中使用Trainium。目前公司主要依赖英伟达芯片运行其AI工具，计划逐步用Trainium部分取而代之。拉奥表示，根据亚马逊的说法，Trainium在性价比上可提供30%的提升。 “归根结底，是经济性和可用性的问题，”拉奥说，“这是竞争的战场所在。” Trainium1由八个芯片组成，它们并排嵌入一个深钢箱内，提供充足的空间散热。 AWS向客户出租的完整设备由两个这样的阵列组成。每个设备箱都布满电线，并用网状包裹整齐封闭。对于Trainium2，亚马逊表示，其性能是上一代的四倍，内存是上一代的三倍。工程师们对设计进行了重大改进：去除了大部分电缆，将电信号通过印刷电路板传输。此外，每个箱体的芯片数量从八个减少到两个，这样维护一个单元时会影响到的其他组件更少。西诺认为数据中心本身就像是一台巨型计算机，这种思路正是英伟达CEO黄仁勋向整个行业推广的理念。西诺说：“简化非常重要，这也确实让我们更快推进。” 亚马逊并没有等待台积电生产出可用的Trainium2芯片，就开始测试新设计的运行方式。相反，工程师将两个前代芯片固定在电路板上，从而争取时间开发控制软件并测试电磁干扰。这种方法就像在飞机飞行中建造它一样，是半导体行业的大胆尝试。亚马逊已经开始向包括俄亥俄在内的数据中心交付Trainium2，并计划将多达10万颗芯片串联成集群。更大规模的部署将在亚马逊的主要数据中心展开。公司目标是每18个月推出一款新芯片，部分原因是通过减少硬件送到外部供应商的次数来缩短研发周期。在实验室的钻床对面，是一套用来测试芯片和卡片连接器或设计缺陷的示波器。西诺透露，未来版本的工作已经开始：在另一个实验室里，刺耳的风扇冷却着测试单元，天花板上悬挂着四对管道。这些管道目前封闭，但已经为未来AWS芯片产生的热量超过风扇冷却能力的那一天做好了准备。其他公司也在突破极限。英伟达将对自家芯片的需求形容为“疯狂”，正努力实现每年推出一款新芯片的节奏。虽然这一计划导致了即将发布的Blackwell芯片的生产问题，但也将给整个行业带来更大的竞争压力。同时，亚马逊的两大云计算竞争对手，也在加速推进各自的芯片计划。谷歌大约10年前就开始研发一款人工智能芯片，用于加速搜索产品背后的机器学习工作。随后，这款产品被提供给云计算客户，包括Anthropic、Cohere和Midjourney等AI初创公司。这款芯片的最新版本预计将在明年大规模供应。此外，今年4月，谷歌推出了首款中央处理器，类似于亚马逊的Graviton。谷歌负责芯片及其他基础设施工程团队的副总裁阿明·瓦赫达表示：“通用计算是一个非常大的机会。” 他还说，最终目标是让AI芯片与通用计算芯片无缝协作。微软进入数据中心芯片领域，比亚马逊云服务和谷歌晚了一些，直到去年底才宣布了一款名为Maia的AI加速器和一款名为Cobalt的CPU。微软也意识到，通过为数据中心量身定制硬件，可以为客户提供更好的性能。领导这一项目的是副总裁拉尼·博卡尔，她在英特尔工作了近三十年。本月早些时候，她的团队为微软的产品线新增了两款产品：一款安全芯片，以及一款能加速CPU与GPU之间数据流动的数据处理单元。这与英伟达销售的类似产品功能相似。微软目前正在内部测试其AI芯片，并开始将其与英伟达芯片一起使用，以支持客户使用OpenAI模型创建应用程序的服务。尽管微软的努力被认为比亚马逊落后了几代，但博卡尔表示，对目前的结果感到满意，并正在开发更新版本的芯片。她说：“人们从哪里开始并不重要，我的关注点完全在于客户需要什么。因为即使你领先，如果你开发了客户不需要的产品，那么硅芯片的投资如此庞大，我绝不会想成为失败故事中的一章。” 尽管竞争激烈，三大云计算巨头都对英伟达赞誉有加，并在英伟达新芯片如Blackwell推出时争夺优先采购权。如果亚马逊的Trainium2能承担更多公司内部的AI工作，以及一些AWS大客户的项目，可能会被视为成功。这将帮助亚马逊释放其高端英伟达芯片的宝贵供应，用于专门的AI需求。然而，要使Trainium2成为无可争议的成功，工程师必须完善软件，这绝非易事。英伟达的优势很大程度上来源于全面的软件工具套件，可以让客户无需过多定制就能上线机器学习项目。相比之下，亚马逊的软件Neuron SDK还处于起步阶段。即便企业可以轻松将项目迁移到亚马逊芯片上，仅验证切换过程中未出现问题，就可能耗费工程师数百小时。据一位曾在亚马逊和芯片行业工作的资深人士透露，这些复杂性依然是一个障碍。一位帮助客户处理AI项目的AWS合作伙伴高管也表示，亚马逊在通用芯片Graviton易用性方面取得了成功，但AI硬件的潜在用户仍面临更多复杂性。 Gartner公司负责跟踪人工智能技术的副总裁奇拉格·德卡特说：“英伟达主导市场是有原因的，你无需担心那些细节。” 为了解决这些问题，亚马逊寻求外部帮助，鼓励大客户和合作伙伴在与AWS签订新协议或续约时使用这些芯片。目标是让最前沿的团队充分测试这些芯片，找出需要改进的地方。其中一家合作公司是Databricks。尽管预计需要几周甚至几个月的时间才能使系统上线，Databricks仍愿意投入努力，希望实现承诺的成本节约。生成式AI初创公司Anthropic是另一家合作伙伴。去年，Anthropic接受了亚马逊40亿美元的投资，同意在未来开发中使用Trainium芯片，尽管也在使用英伟达和谷歌的产品。上周五，Anthropic宣布接受亚马逊另外40亿美元的投资，并深化了双方的合作。 Anthropic的首席计算官汤姆·布朗表示：“我们对亚马逊Trainium芯片的性价比印象深刻。我们正在逐步扩大其在各种工作负载中的使用范围。” 汉密尔顿说，Anthropic正在帮助亚马逊迅速改进。但他也清楚面临的挑战，强调创建易于客户使用的优秀软件是“必需的”。他说：“如果不能弥合复杂性差距，你注定会失败。” 来源：加美财经

加美财经2024-11-27

OpenAI否认Scaling撞墙论，端侧AI应用商业化提速，AI人工智能ETF(512930)连续8日净流入，消费电子ETF(561600)近1周份额增长显著

场争论中，作为竞争对手的OpenAI与Anthropic却罕见地一致枪口对外，他们都认为AI并没有“撞墙”。对此，OpenAI高级研究副总裁Mark Chen在炉边谈话中，正式否认“Scaling Law撞墙论”。此前，Anthropic的副总裁兼技术主管也指出，大语言模型及其他形式的生成式人工智能在“自我纠正”方面正稳步进步，将能够胜任更多任务，并推动“AI智能体”的发展。中信建投指出，自2022年11月ChatGPT面世以来，大模型快速迭代，百家争鸣。2024年上半年OpenAI推出GPT-4o，标志着从单一文本处理扩展到多模态理解和生成的新时代。同时，端侧AI应用商业化提速，AI手机、AIPC先后发布，并向可穿戴、智能车、XR等领域延伸，重点关注端侧AI（智能手机、新型耳机、智能眼镜、智能车等）。AI快速迭代带来算力需求快速增长，先进制程、先进封装需求高涨，相关厂商积极扩产。国内传统半导体的国产化率较高，但高端芯片自给受限，亟需国产化，重点关注国产高端芯片的生产制造、核心设备材料、EDA软件等。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年10月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、海康威视(002415)、寒武纪(688256)、新易盛(300502)、韦尔股份(603501)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、金山办公(688111)，前十大权重股合计占比52.58%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年10月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、昆仑万维(300418)、恺英网络(002517)、世纪华通(002602)、拓维信息(002261)、三七互娱(002555)，前十大权重股合计占比53.27%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年10月31日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、京东方A(000725)、中芯国际(688981)、工业富联(601138)、寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、兆易创新(603986)、亿纬锂能(300014)、长电科技(600584)，前十大权重股合计占比51.22%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-11-26

司法部制裁是谷歌的抄底机会吗？

展的人工智能领域。例如，亚马逊加强了与Anthropic的合作，作为这家人工智能公司的主要云计算服务提供商，未来将获得更多关注。相比之下，谷歌可能面临要求“解除”其之前对Anthropic的投资的呼声，这可能会削弱其与超大规模同行更有效竞争的能力。谷歌前景如何？谷歌的价格走势表明，尽管金融媒体持悲观态度，但市场并没有放弃这只股票。因此，自2024年8月的底部以来，该股票已经实现了更高的价格结构低点，导致公司在2024年10月报告第三季度财报时出现了激增。然而，自那以后，市场情绪有所降温，因为上周的下行波动已经消散了这些近期的涨幅。投资者必须注意到，除非持续的下行动力导致谷歌的8月低点崩溃并出现决定性的反转，否则押注空头可能没有太多意义。预计逢低买入者将回归，支撑谷歌的上升趋势偏好，这在其50周移动平均线之上得到支持。因此，最近的回调为高信念投资者提供了另一个绝佳的提前圣诞节礼物。虽然司法部的行动预计将阻碍更积极的估值重新评级，但它并没有破坏市场对这只股票的乐观情绪。 $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$

老虎证券2024-11-25

11月25日财经早餐：黄金站上2700美元，比特币逼近10万新高后跳水！

宣布，其与美国人工智能（AI）初创企业Anthropic深化战略合作。Anthropic称，亚马逊的最新决定将使其对Anthropic的总投资额达到80亿美元，亚马逊也将保留其作为少数股东的地位。亚马逊称，两家公司将继续密切合作，不断提升Trainium的硬件和软件功能。礼来新药“替尔泊肽”在中国申报第四项上市申请中国国家药监局药品审评中心(CDE)网站最新公示，礼来 (LLY.US)重磅药物GIP/GLP-1受体双重激动剂替尔泊肽注射液新适应症上市申请获得受理，具体适应症尚未披露。根据CDE官网查询，这是替尔泊肽在中国递交的第四项上市申请。今日要闻前瞻德国11月IFO商业景气指数美国10月芝加哥联储全国活动指数美国11月达拉斯联储制造业指数（投资慧眼编辑：Penny Pan) 原文链接

投资慧眼2024-11-25

亚马逊将向OpenAI最大的竞争对手Anthropic再投资40亿美元

亚马逊周五宣布，将向人工智能初创公司Anthropic再投资40亿美元。Anthropic是由前OpenAI研究高管创立的。 Anthropic表示，这笔新资金使总投资达到80亿美元，不过亚马逊仍将保持其小股东的地位。根据一篇博客文章，亚马逊网络服务也将成为Anthropic的“主要云和培训合作伙伴”。从现在开始，Anthropic将使用AWS Trainium和interentia芯片来训练和部署其最大的人工智能模型。 Anthropic是Claude背后的公司，Claude是聊天机器人之一，像OpenAI的ChatGPT和b谷歌的Gemini一样，已经非常受欢迎。像Anthropic和OpenAI这样的初创公司，以及谷歌、亚马逊、微软和Meta等科技巨头，都是人工智能军备竞赛的一部分，以确保他们不会在这个预计将在十年内收入超过1万亿美元的市场上落后。微软和亚马逊等公司正在大力投资生成式人工智能初创公司，并在内部开发生成式人工智能。周五宣布的合作伙伴关系还将允许AWS客户“提前访问”Anthropic的一项功能：AWS客户可以使用他们自己在Anthropic的Claude上的数据进行微调。该公司的一篇博客文章称，这是AWS客户的一项独特优势。今年3月，亚马逊向Anthropic投资27.5亿美元，这是该公司30年历史上最大的一笔外部投资。两家公司于2023年9月宣布了12.5亿美元的初始投资。亚马逊在Anthropic董事会中没有席位。在亚马逊追加投资的消息传出一个月前，Anthropic宣布了该公司的一个重要里程碑：人工智能代理可以像人类一样使用计算机完成复杂任务。 Anthropic的新计算机使用功能是其两款最新人工智能模型的一部分，它使其技术能够解读电脑屏幕上的内容、选择按钮、输入文本、浏览网站，并通过任何软件和实时互联网浏览执行任务。 Anthropic的首席科学官贾里德·卡普兰（Jared Kaplan）上个月在接受采访时表示，该工具“基本上可以像我们一样使用计算机”，并补充说，它可以完成“几十步甚至几百步”的任务。 Anthropic当时表示，亚马逊很早就可以使用这个工具，早期的客户和测试者包括Asana、Canva和Notion。据卡普兰介绍，该公司自今年年初以来一直在开发该工具。今年9月，Anthropic推出了自聊天机器人问世以来最大的新产品Claude Enterprise，专为希望整合Anthropic人工智能的企业设计。今年6月，该公司推出了更强大的人工智能模型Claude 3.5 Sonnet，并于5月推出了针对小型企业的“团队”计划。去年，谷歌承诺向Anthropic投资20亿美元。此前，谷歌证实已收购这家初创公司10%的股份，并与Anthropic签订了一份大型云计算合同。

金融界2024-11-25

全市场首只！十个问题，让你快速了解『创业板人工智能ETF华宝』

金融界2024-11-24

Anthropic获得亚马逊40亿美元投资并深化AWS合作，开创生成式AI新格局

Anthropic与亚马逊合作内容导读资金与战略合作概述 AWS硬件与技术合作细节 Claude模型的市场表现与增长竞争环境与监管挑战编辑总结名词解释今年相关大事件资金与战略合作概述 Anthropic获得亚马逊追加投资40亿美元，使其总投资额达80亿美元。双方达成协议，Anthropic将在亚马逊AWS平台上主要训练其生成式AI模型。 Anthropic计划利用这些资金进一步开发其Claude模型系列，并加速AI领域的技术创新。 AWS硬件与技术合作细节 Anthropic与AWS的芯片制造部门Annapurna Labs合作，共同开发新一代Trainium加速器。当前版本的Trainium及其升级版Trainium2将用于Anthropic的AI模型训练。 Inferentia芯片将助力模型运行和部署，提升推理效率。通过硬件与软件的协同优化，双方希望为AI研究与开发奠定坚实的技术基础。 Claude模型的市场表现与增长根据TodayUSstock.com报道，Claude模型已通过AWS Bedrock平台为数万家企业提供服务。 2024年是Claude模型的突破性增长年，其用户范围覆盖数百万终端用户。 Anthropic计划为Claude模型引入更多功能，例如计算机使用功能和定制化数据训练。此外，Anthropic正在开发新的商业工具，包括企业级订阅计划和移动端应用程序。竞争环境与监管挑战 Anthropic在生成式AI领域的竞争对手包括OpenAI和Google，其融资总额已达137亿美元。亚马逊的投资计划引发了美国联邦贸易委员会（FTC）和英国竞争市场管理局的关注。监管机构审查了大科技公司与AI企业的合作对竞争格局的影响，但目前尚未对Anthropic的合作提出阻碍。尽管面临监管压力，Anthropic持续通过技术创新保持行业领先地位。编辑总结 Anthropic与亚马逊的深度合作展示了生成式AI技术与云计算整合的潜力。双方的资金与技术合作不仅促进了Anthropic的模型开发，还推动了AWS在AI芯片领域的进步。尽管面临监管挑战，Anthropic的多元化产品策略和增长前景使其成为AI市场的重要参与者。名词解释生成式AI：能够生成文本、图像或其他内容的人工智能技术，应用于创意和实用领域。 Claude模型：Anthropic开发的高级AI语言模型系列，用于多种自然语言处理任务。 Trainium芯片：AWS开发的定制化AI训练加速器，用于提高模型训练效率。 Inferentia芯片：AWS的推理芯片，专为模型部署和高效运行设计。今年相关大事件 2024年11月：Anthropic获得亚马逊40亿美元投资，并宣布AWS为主要训练平台。 2024年10月：Anthropic的Claude模型在AWS Bedrock平台用户数突破数百万。 2024年3月：亚马逊完成对Anthropic的第二轮投资，总金额达27.5亿美元。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-24

隔夜美股全复盘(11.23)| Gap大涨近13%，Q3净利润同比增25.7%+上调全年营收指引

64%，亚马逊计划额外投资40亿美元于Anthropic。人工智能公司Anthropic指定AWS为其主要训练合作伙伴。谷歌收跌 1.58%，英国竞争和市场管理局（CMA）表示：可能将对苹果和谷歌的移动生态系统进行调查；据The Information：OpenAI考虑通过浏览器与谷歌竞争。Meta跌 0.7%，特斯拉涨 3.8%，马斯克：Optimus机器人能定价2-3万美元，但年产量需超100万。沃尔玛涨 2.32%，市场消息称：沃尔玛公司员工2024年奖金最高可达原奖金的120%，公司预计今年奖金超目标。礼来跌 0.25%，礼来重磅新药“替尔泊肽”在中国申报第四项上市申请。 ESTC涨14.77%，AI搜索公司Elastic第二财季收入为3.65亿美元，同比增长18%。GAP涨12.84%，Gap Q3净利润同比增25.7%，上调全年营收指引。RDDT跌7.18%，腾讯减持社交媒体公司Reddit股票。 03 每日焦点 1、美国证交会又一名成员宣布提前辞职，共和党将在该机构占多数 11.23 美国证交会（SEC）五人委员会中的一名民主党成员杰米·利扎拉加（Jaime Lizarraga）表示，他将提前两年多卸任，明年1月特朗普政府上台后，该委员会将只剩下两名共和党人和一名民主党人。利扎拉加是前众议院议长佩洛西的前助手，其在2022年获得美国证交会的五年任期；在宣布这一决定时，他提到了他妻子的健康状况不佳。此前一天，美国证交会主席根斯勒宣布，他将于特朗普计划就职的那天离开SEC。随着利扎拉加离职，从新政府上任的第一天起，共和党人在该机构中的人数将超过民主党人，这可能会增强他们在监管加密货币和追究执法案件等政策问题上走上截然不同道路的能力。消息人士：特朗普政府财长人选初步确定为凯文·沃什 11.22 据知情人士透露，美国当选总统唐纳德·特朗普考虑提名金融家凯文·沃什担任财政部长。双方达成共识，在2026年杰罗姆·鲍威尔的任期结束后，沃什随后可能会被提名接任美联储主席。知情人士表示，特朗普周三在佛罗里达州会议上与沃什讨论了潜在安排。知情人士表示，特朗普仍在权衡如何处理美联储的空缺，并可能要等到鲍威尔的主席任期在2026年5月结束前夕才做出最终决定。此外，特朗普正在考虑任命投资者斯科特·贝森特领导国家经济委员会，可能会考虑在沃什成为美联储主席后提名他担任财政部长。消息称特朗普正考虑对FBI领导层进行改组 11.22 据CNN当地时间11月21日消息，美国当选总统特朗普正在考虑对美国联邦调查局(FBI)的领导层进行改组，其中包括解雇FBI局长。知情人士透露，特朗普正在考虑任命前FBI特工、前密歇根州众议员迈克·罗杰斯(Mike Rogers)为下一任FBI局长，同时任命前联邦检察官卡什·帕特尔(Kash Patel)担任FBI副局长。 2、马斯克：Optimus机器人能定价2-3万美元但年产量需超100万 11.22 特斯拉CEO马斯克在社交媒体X上介绍了其Optimus机器人和Robotaxi智驾出租车的定价愿景，其声称目前特斯拉正努力以低价向消费者提供相应产品。马斯克声称，Optimus将以2万至3万美元的价格提供，而Robotaxi的售价也约为3万美元，这两款产品有望于2年内正式向消费者推出，但也有可能根据具体情况跳票到2027年乃至2030年。此外，马斯克称为了让产品价格与销量达到平衡，Optimus机器人和Robotaxi智驾出租车需要超过100万/年产量，从而保证用户的可负担性与投资者的回报。滴滴张博卸任CTO 未来将专注自动驾驶业务 11.22 滴滴内部宣布，公司同意张博卸任集团CTO（首席技术官）的申请，张博未来将专注到自动驾驶业务中。张博将继续担任集团班委和自动驾驶公司CEO（首席执行官）。（一财） 3、芝加哥期权交易所（CBOE）将推出BTC相关指数期权产品 11.22 据外媒报道，芝加哥期权交易所（CBOE）今日宣布计划自12月2日（周一）起推出首批与BTC现货价格相关的现金结算指数期权。这些期权将独家在芝商所期权交易所挂牌及交易，受美国证券交易委员会监管，并基于新的芝商所BTC美国交易型开放式指数基金（ETF）指数。芝商所产品创新全球负责人罗布・霍金表示：“我们基于芝商所BTC美国ETF指数推出的这一系列新期权，为交易者高效涉足BTC现货提供了及时且极具吸引力的解决方案。我们预计现金结算的独特优势，加上各种指数规模期权和灵活期权的推出，将在交易策略方面为客户提供更多灵活性。我们的指数期权提供了独特的价值主张，我们相信这将对机构参与者和零售交易者都产生吸引力，他们希望在不直接持有该资产的情况下利用BTC价格波动获利或进行对冲。” 4、美股异动｜Gap盘后涨超15% Q3净利润同比增25.7%+上调全年营收指引 11.22 美国大型服装零售集团Gap(GAP.US)盘后涨超15%，报25.44美元。消息面上，Gap公布截至11月2日止第三季业绩，营收同比增长2%至38亿美元，市场预期为38.1亿美元，净利润同比增长25.7%至2.74亿美元，经调整每股盈利0.72美元，市场预期为0.58美元。指引方面，集团上调全年营收指引，由轻微增长调整为增长1.5%至2%，市场预期为增长0.4%。这是公司今年第三度调高收入预测，分析师认为此举代表集团看好今年零售业旺季的销售前景。 5、腾讯减持Reddit持股 11.22 据华尔街日报，腾讯披露该公司出售了社交媒体Reddit股票。腾讯在盘后报告称，周二以平均每股133.76美元的价格出售约65.5万股Reddit股票，在11月14日至11月18日期间以每股约129.38美元的价格出售约88.25万股，本月早些时候以平均每股132.19美元的价格出售近150万股。总计近4亿美元的抛售使腾讯对Reddit的持股减少约28%。腾讯仍持有超过775万股Reddit股票。

格隆汇2024-11-23

隔夜美股全复盘(11.22)| Snowflake暴涨逾32%，第三财季业绩超预期且指引积极+与Anthropic合作

9% 第三财季业绩超预期且指引积极+与Anthropic合作 11.21 云数据平台Snowflake(SNOW.US)夜盘涨19.66%，报154.5美元。消息面上，Snowflake公布2025财年第三季度业绩，营收为9.42亿美元，同比增长28.3%，超出市场预期的8.98亿美元；其中，产品收入同比增长29%至9亿美元，超出预期的8.56亿美元。非公认会计准则下每股收益为0.2美元，高于市场预期的0.15美元。截至季度末，剩余履约义务为57亿美元，同比增长55%，超过预期的52亿美元。 Snowflake预计第四财季产品收入将在9.06亿至9.11亿美元之间，而分析师平均预期为8.907亿美元；调整后营业利润率约为4%，而分析师预期为1.7%。此外，Snowflake宣布，人工智能公司Anthropic的大型语言模型Claude 3.5模型现在将在Snowflake平台上使用。美股异动｜Palo Alto Networks夜盘跌超4.7% 全年营收指引无惊喜+宣布“1拆2” 11.21 Palo Alto Networks(PANW.US)夜盘跌超4.7%，报374.4美元。消息面上，Palo Alto Networks公布2025财年第一季度业绩，营收同比增长14%，至21.4亿美元，高于分析师预期的21.2亿美元；调整后每股收益1.56美元，分析师预期为1.48美元。期内订阅和支持业务收入同比增长16.2%至17.9亿美元。该公司上调全年营业收入展望提高至91.2亿-91.7亿美元，与分析师预期的91.3亿美元相当。此外，董事会进行“1拆2”拆股，预计将于12月16日正式生效。 3、微策略股价重挫10%，香橼做空该股而做多比特币 11.22 “比特币持仓大户”MicroStrategy(MSTR.O)股价重挫，此前，Andrew Left的香橼研究（Citron Research）在平台X上发帖称其正做空这家软件公司，该公司实际上已经把自身变成了一家比特币投资基金。该股周四盘中一度下跌10%，之前早些时候最大上涨近15%。截至周三收盘，微策略今年已上涨650%。面世仅仅10个月比特币ETF总资产超过1000亿美元 11.21 美国直接投资比特币的ETF总资产超过1000亿美元，此前比特币创下了97000美元的历史新高，剑指十万美元关口。包括贝莱德和富达投资在内的12只比特币ETF在1月首次亮相后，10个月内就达到了这一里程碑，成为有史以来推出的最成功的基金类别之一。机构数据显示，随着比特币达到创纪录高点，周三比特币ETF录得7.73亿美元的净资金流入。孙宇晨花624万美元买下一根香蕉？ 11.21 意大利艺术家卡特兰2019年的艺术作品《喜剧演员》：一根用胶带贴在墙上的香蕉（如图），周三晚上在纽约苏富比拍卖行以624万美元（约4518万人民币）的价格售出。中标者将获赠一根香蕉、一卷胶带、真品证书和作品安装说明。卡特兰承认，香蕉是他从当地杂货店以约30美分的价格购买的。中标者是加密货币平台波场 (Tron) 的创始人孙宇晨。孙宇晨坚称：“这不仅仅是一件艺术品，它代表了一种连接艺术、模因和加密货币社区的文化现象。” 4、空中出租车股票Joby和Archer在分析师的乐观报告后大幅上涨 11.20 两家电动垂直起降飞机的开发商Joby航空和Archer航空因Needham & Co.发布了买入评级而获得提振。联邦航空管理局预计空中出租车服务将在2028年开始，Needham分析师Chris Pierce指出，并刚刚发布了电动垂直起降飞机（或称eVTOL）飞行员的最终法规。这类新型飞机由电池供电，能够像直升机一样起飞和着陆，承载六名乘客，飞行距离在100英里以内。随着Joby和Archer eVTOL通过认证过程，Pierce认为Joby的股票可能上涨30%，Archer的股票可能翻倍。投资者需要耐心和一些冒险精神来测试Needham的建议。eVTOL的FAA批准在2026年前不会发生，分析师预计这两家公司在2028年前都不会盈利。尽管如此，Pierce预测每家公司到本十年末将超过40亿的营业收入。也有一些投资者并不认同Pierce的乐观观点。大约27%的Archer流通股已被做空，Joby的股数大约为18%。令人担忧的是，这些公司在目前的烧钱速度下仅有一年的现金流，将通过发行大量股票稀释现有股东的权益。 Needham预计每家eVTOL公司将需要再融资至少20亿资本。Joby拥有丰田汽车这一可靠的支持者，丰田已经投入了90000万，包括在10月份的50000万承诺。Archer希望通过向航空公司销售eVTOL来吸引现金，计划在几年后开始。 5、没有一个财长候选人让特朗普中意不排除他会再出“怪牌” 11.21 特朗普对财政部长人选的遴选仍在进行，这位候任总统最近告诉盟友和顾问，迄今为止面试过的候选人里还没有一个让他完全放心。对冲基金高管Scott Bessent、阿波罗全球管理高管Marc Rowan，前美联储理事Kevin Warsh仍然是主要竞争者之一。他们周三每个人都与特朗普会了面，Rowan还是从香港飞来，但截至周三晚间，这些谈话都没有促使特朗普做出决定。知情人士强调人选随时可能宣布。但这么长时间的考虑凸显出财长对特朗普经济议程的重要性，以及他严格但有时相互矛盾的要求。盟友们认为特朗普想要一位候选人既受到华尔街的青睐，又在选民中有着较高信誉度，他渴望真正实施全面的新贸易政策并拥抱加密货币。 DOGE负责人马斯克暗示他正在关注SEC 11.22 候任总统特朗普“政府效率部”(Department of Government Efficiency，简称DOGE)的新任联席主管似乎正把重点放在美国证券交易委员会(SEC)的工作效率上。在SEC主席根斯勒在X上宣布他将于明年1月20日辞职的几分钟后，马斯克在X上回应道∶“SEC真的每月只在办公室工作一天吗？”马斯克与SEC已经不和多年。2018年，这位科技亿万富翁同意支付2,000万美元罚款，并辞去特斯拉董事长一职，以了结一项证券欺诈调查。该调查源于他的一条推文，该推文暗示他已经获得了将特斯拉私有化的资金。他还因在收购推特之前披露股票购买情况而受到SEC的调查，并嘲笑该机构是“做空者致富委员会”。美证交会主席根斯勒拟于明年1月卸任 11.22 据路透社旗下媒体IFR报道，美国证交会周四表示，其主席加里·詹斯勒（Gary Gensler）将于1月20日特朗普政府接管后辞职。“我感谢拜登总统赋予我这一不可思议的责任。美国证交会已经完成了我们的使命，毫无畏惧和偏袒地执行了法律，”根斯勒在一份声明中说。根斯勒在任内将矛头对准了加密行业，起诉Coinbase、Kraken、币安等公司，称它们未能在美国证交会注册违反了规定。这些企业否认了这一指控，并在法庭上进行了抗争。在加密货币问题上，法院大多支持根斯勒的立场，但他的广泛的行动和不妥协姿态引发了华尔街、国会共和党人、甚至一些民主党人的强烈反对。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）22:45 美国11月标普全球制造业PMI初值（2）22:45 美国11月标普全球服务业PMI初值（3）23:00 美国11月密歇根大学消费者信心指数终值（4）23:00 美国11月一年期通胀率预期终值

格隆汇2024-11-22

Snowflake通过新产品的强劲销售预期和战略收购，成功提振股价并改善投资者信心

超出预期收购Datavolo公司与Anthropic的合作财报亮点总结与名词解释今年相关大事件 Snowflake股价大涨在2024年11月20日的延长交易中，Snowflake的股价上涨了18%，这主要得益于公司发布的超出预期的销售前景，表明其新推出的产品得到了客户的强烈反响。该公司股价在延长交易中最高触及154.75美元，而在纽约交易时段的收盘价为129.12美元。尽管今年股价下跌了35%，但投资者对公司前景的担忧有所缓解。公司销售预期超出预期 Snowflake预计其产品收入将在2025年1月结束的财季达到9.06亿美元至9.11亿美元，而分析师平均预测为8.907亿美元。此外，公司的调整后营业利润率预计将达到4%，远超分析师预期的1.7%。这一强劲的销售预期表明，Snowflake的新产品获得了市场的高度认可。收购Datavolo公司作为扩展其产品和服务的一部分，Snowflake宣布已同意收购初创公司Datavolo Inc.，该公司致力于简化非结构化数据的获取，这类数据通常用于生成性AI的应用。此次收购将帮助Snowflake的客户更容易地分析更多数据，并在这些数据基础上构建AI应用程序。与Anthropic的合作此外，Snowflake还宣布与AI公司Anthropic合作，将其大语言模型引入Snowflake平台。这些先进的AI模型将有助于开发更强大的AI代理产品，为客户提供更强大的分析能力。财报亮点根据TodayUSstock.com报道，Snowflake第三财季的产品收入同比增长29%，达到了9.003亿美元，超过了市场预期的8.566亿美元。调整后的每股盈利为0.20美元，超过了分析师预期的0.15美元。公司表示，通过优化成本结构，努力提升其利润率。总结与名词解释 Snowflake在最新的财报中展示了强劲的增长和前景，超出了市场预期。新产品的推出以及收购Datavolo公司等战略举措可能为公司未来的增长提供进一步动力。尽管面临来自竞争对手的压力，但Snowflake凭借其易用性和产品整合优势，继续吸引新客户并扩大市场份额。 Snowflake：一家专注于云数据存储与分析的公司，提供基于云的数据平台，帮助企业从多种来源整合和分析数据。产品收入：指公司从销售产品中获得的收入，通常占公司收入的大部分。 Datavolo：一家公司，致力于简化非结构化数据的处理，帮助企业更好地使用生成性AI。大语言模型：一种AI模型，能够处理和生成自然语言，常用于开发智能助手和AI代理产品。生成性AI：指利用AI技术生成内容、数据或分析结果，广泛应用于创作、数据处理和业务自动化等领域。今年相关大事件 2024年11月：Snowflake发布超预期销售前景，股价大幅上涨。 2024年9月：Snowflake宣布收购Datavolo，以加强其在非结构化数据处理领域的能力。 2024年5月：Snowflake与Anthropic合作，将其大语言模型引入平台。 2023年12月：Snowflake发布新的AI和数据分析功能，进一步扩展其市场份额。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-22

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