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决策分析：系好安全带！黄金险些失守1915，美股全线下跌美联储鹰派政策立场施压资本市场

8%。亚马逊周一表示将向人工智能公司Anthropic投资至多40亿美元，股价上涨逾1%。Nvidia股价上涨超过1%。基础设施资本管理公司首席执行官Jay Hatfield表示：“今天上午，不仅美国债券市场正在遭受抛售，全球所有债券也都遭到抛售，这对股市造成了压力。” 由于美联储暗示加息时间较长，导致债券收益率上升，本月股市表现不佳。基准10年期国债收益率本月飙升逾30个基点至4.43%。在季节性疲软的交易月中，市场还面临着原油上涨和美元连续上涨的挑战。标准普尔500指数9月下跌超过4%，连续第二个月下跌，也是去年12月以来最糟糕的一个月。以科技股为主的纳斯达克综合指数9月份下跌6%，成长型股票首当其冲，也面临着去年12月份以来的最大月度跌幅。本月蓝筹股道琼斯指数下跌了2%，幅度较为温和。投资者也在密切关注华盛顿预算决议的进展。立法者周末表示，在一项能让美国政府在本财年剩余时间内获得资金的协议方面几乎没有任何进展迹象。由于美联储长期较高的利率立场，美元和美国国债收益率走强，金价周一走低。截至发稿，现货黄金报1917.24美元/盎司，日内跌幅0.45%。美元指数上涨0.4%，站上106，为去年11月30日以来首次。基准10年期国债收益率接近16年高点。 Gainesville Coins首席市场分析师Everett Millman表示：“略显鹰派的美联储和全球央行目前正在打压黄金”，尽管经济压力的一些迹象也为市场提供了整体支撑。 Millman预计本季度剩余时间价格将在1,910美元至1,950美元之间震荡。美联储古尔斯比周一表示，“感觉”利率将比市场预期的时间更长地保持较高水平。美联储官员上周五警告称，即使在上周投票维持基准利率稳定后，美联储仍将进一步加息，三位政策制定者表示，他们仍不确定通胀之战是否结束。影响黄金走势的一个突出因素是利率的起伏，债券市场起着举足轻重的作用。贵金属仍然与利率市场的表现密切相关，利率市场继续施加上行压力。因此，随着交易员试图破译央行的意图，黄金的价格动态将保持动荡。值得注意的是，尽管美联储政策立场对黄金施加了一些压力，黄金仍保持着其作为安全资产的吸引力，在不确定时期吸引投资者——这是其近期表现的一个方面。

Dan19772023-09-25

美股开盘：道指跌近60点中概股多数走低理想跌超6%，蔚来跌逾5%

40亿美元！亚马逊重金投资AI初创公司Anthropic 当地时间周一，科技巨头亚马逊与人工智能初创公司Anthropic宣布达成战略合作协议，亚马逊计划向后者投资至多40亿美元，以加强其在AI领域与微软、谷歌等公司的竞争能力。消息称考虑融资30亿美元！蔚来：传言不实近期有消息显示，蔚来汽车正在考虑筹集约30亿美元，且已与来自中东的投资者进行了接触。对此蔚来方面9月25日表示，该信息不属实。

金融界2023-09-25

盘前 | 美股三大股指期货齐跌！大摩：美联储本轮加息已经结束

属实。竞争加码！亚马逊向AI初创公司Anthropic投资40亿美元周一，亚马逊表示，已同意向人工智能公司Anthropic投资高达40亿美元。这是该科技巨头在AI竞赛中对初创企业进行的最新一笔投资。Anthropic由参与OpenAI GPT-2和GPT-3模型开发的前研究人员在两年前创立。 Barclays：特斯拉第三季度产量恐令市场失望 Barclays近日维持对特斯拉的平配评级，并将12个月目标价设为260美元。分析师预计特斯拉第三季度将交付45.5万辆汽车，低于市场普遍预测的46.3万辆和之前公布的48.3万辆的预期。盘前行情热门中概股盘前多数走低，理想汽车跌超6%，蔚来盘前跌超5%，京东、贝壳跌超3%，阿里巴巴、拼多多跌超2%；美股区块链概念股盘前走低，Marathon Digital跌超4%，Bit Digital、Riot Blockchain跌超3%，MicroStratey跌超2%，Coinbase跌超1%；欧洲市场欧洲主要股指全线下跌，截至发稿，德国DAX30指数跌0.78%，英国富时100跌0.79%，法国CAC40跌0.72%。原油原油期货小幅走低，截止发稿，WTI原油跌0.09%，报89.95美元/桶；布伦特原油跌0.08%，报91.89美元/桶。黄金黄金期货小幅走低，截止发稿，跌0.08%，报1944美元/盎司。

老虎证券2023-09-25

异动 | 热门中概股盘前多数走低！Valneva盘前大涨逾10%

逊涨0.75%，公司与人工智能初创公司Anthropic达成合作。 Valneva盘前涨超10%，获得美国卫生部价值3200万美元的疫苗订单。阿斯利康盘前涨超2%，公司获杰富瑞集团上调至“买入”。 AMC院线涨超3%，有报告称美国院线应用下载量创历史新高。

老虎证券2023-09-25

Not Boring详述链上资本主义：加密货币的理想状态与潜力

沿着许多不同的方向改善资本主义。我问 Anthropic 的人工智能 Claude，理想的资本主义会是什么样子，它告诉我，虽然经济学家对答案没有达成一致，但有一些基本原则：强有力的产权和合同执行。自由市场，价格由供需决定。创业门槛低。权力集中程度低的企业之间的良性竞争。开放国家之间的贸易和资本流动。反映民众意见和利益的民主进程。无论身份或背景如何，机会均等。商业利益与长期社会福利结合。有限的监管侧重于纠正市场失灵和保护权利。政府为基础设施、教育、基础研究和社会安全网等公共产品提供足够的资金，以缓解资本主义的结构性挑战。我们可以对具体细节表达异议，但这个结果已经足够接近理想状态了。令我惊讶的是，前七个读起来就像是加密货币理想世界特征的列表。加密货币强化了数字产权，并具有自我执行的智能合约。现在，我可以纯粹根据供需情况获得 HarryPotterObamaSonic 10 Inu 或猴子 jpeg 的当前价格。可组合性、开源代码和共享基础设施使启动新应用程序变得相对容易。竞争迫使协议具有最低程度的价值提取。加密货币是一个 7 × 24 小时的全球市场，用户和开发者遍布世界各地。去中心化协议依赖于其持有者的治理。加密领域最受欢迎的新应用程序是由匿名开发人员构建的。如果你仔细阅读，你会发现并非所有这些都达到了理想状态。 HarryPotterObamaSonic 10 Inu 是一种垃圾币；谁在乎你是否能立即发现其价格并进行交易？治理也存在问题：选民投票率低，选票很容易被鲸鱼操控。我们可以争论 friend.tech 是好是坏，但它是该领域迄今为止投入的所有资金和精力所展示的最受欢迎的新应用程序，这并不值得庆祝。在所有的混乱之中，有迹象表明我们正在朝着理想状态迈进。我发现有一些特别引人注目的途径。首先，如果你看重互联网，那么赋予数字资产物理属性（例如产权）是一件大事。例如，我写过加密货币的必要性，它让人们能够控制他们的个人人工智能模型，这个想法现在看起来很奇怪，但很快就不会了。夺走你的 @x handle 是一回事，夺走你的女朋友又是另一回事。如果你要创建一家公司，能够做出承诺的计算机显得更加重要。正如社会中的创业活动是由产权结构决定的一样，数字创业者需要不能撤销其访问权限或限制其分配的承诺。链上构建的公司（基于以太坊和 Solana 等 L1，Base、Optimism 和 zkSync Era 等 L2，以及 Farcaster 等协议），性能必须在多个方面进行改进（成本、速度、安全性、UX）。事实上，协议可以激励开发人员在其基础上进行构建，并通过协议代币所有权来长期调整激励措施，这是我在「Small Apps, Growing Protocols」中写到的一个想法，当性能权衡消失时，应该会加速这种转变。由区块链独特保证的数字产权有可能像线下实体产权一样增加线上创业活动。激励创业和增加投入的方差会带来更好的结果。或者正如查马斯所说，「有些会起作用，有些不会，但总是要学习。」其次，与迄今为止的任何其他技术或平台相比，加密货币可以更轻松地创建基于供需的全球自由市场，即使对于不存在的事物也是如此。加密货币提供了将自由市场应用于几乎所有事物的机会。像 Uniswap 这样的去中心化交易所是第一个允许任何人上线任何数字资产、提供初始流动性并创建无中介市场的产品。可以肯定的是，当今加密货币市场上交易的绝大多数东西都是垃圾——有史以来创建的所有代币和 NFT 中 99% 实际上毫无价值——但噪音是一个特征，而不是一个错误。互联网上 99% 的网站都是垃圾。人们关于建立什么公司、如何解释自然现象或如何设计下一个重大技术的想法 99% 都是垃圾。资本主义之所以有效，是因为它允许不到 1% 的真正伟大的人出现。 Molecule 是我最喜欢的链上新自由市场的例子之一。它利用所谓的 IP-NFT 来资助科学研究，方法是将「知识产权和研发数据的权利带到链上，将研究项目的合法权利、数据访问和经济学统一到以太坊上的加密货币中」。它资助了有关长寿、头发再生、自噬和阿尔茨海默氏症的研究。 Molecule 资助的项目重要的是，Molecule 的潜力是将自由市场的影响降低到研究层面，以便科学家可以研究市场认为重要的内容。在链上，甚至可以为创意等不太明显的资产创建自由市场。我喜欢 Jacob Horne 的预测市场概念，并尝试了我自己的创业预言想法。你可以想象让人们将他们的 ETH 押在他们希望看到的结果上，在企业家决定采取行动之前提供价格信号。PartyDAO 的 John Palmer 正在与 Idea Guy Summer 一起构建这个玩具模型：购买 NFT 加入 DAO，提出想法，持有者对其进行投票，有足够票数的执行，所有 ETH 必须在夏季最后一天（9 月 23 日）之前花完。目前，人们正在提议购买 NFT 并将 ETH 换成 USDC，但随着更多经济活动转移到链上，这些想法可能会变得更加实质性。允许任意数字资产找到基于供需的自由市场可能会以不可预测的方式发挥作用，但可以预见的是，将现有资产放到链上是有用的，并且已经开始发生。第三，现实世界的资产正在上链，这可以降低企业和项目的资本成本，通过进入 7 × 24 小时的全球市场来增加流动性，并降低创业门槛。潜力是巨大的，我认为这就是加密货币如何使资本主义更加有效的最明显的方式。当资本能够更轻松地找到合适的机会、无摩擦且交易费用低时，资本主义就会更加高效。当资金自由流向最有前途的企业、产品或想法时，生产力和进步就会最大化。资本的无摩擦流动使其能够在新机会出现时迅速重新部署，这意味着资本疲软时无谓损失更少。较低的交易费用意味着更多的资本可用于价值创造活动，而不是被中间商提取。在《Not Boring》客座文章「Everything is Broken」中， Blocktower 的 Kevin Miao 解释了他对将证券化转移到链上的期待。真实世界资产（「RWA」）DeFi 协议 Centrifuge 将传统资金流转为证券化的 9 个步骤，通过代码管理精简为四步：这个过程涉及 14 方参与者…… 参与证券化交易的各方，来源：普华永道来源：Kevin Miao, Everything is Broken Kevin Miao 指出，简化流程不仅降低了资本成本的基点——「以我们 14 万亿美元的证券化市场的规模来看，即使效率提高 25 个基点，借款人的口袋每年也能少支出 350 亿美元」 ——可信中立、公共和开放的区块链意味着开发者可以在 Centrifuge 之上提供增值服务。尽管处于熊市，Centrifuge 的累计资金在 2023 年仍增长了一倍多，达到 4.36 亿美元。这对证券化市场总量而言不值一提，但好在增长迅速。 RWA DeFi 可能会对传统上缺乏流动性和可触达性的市场产生更大的影响。 Goldfinch 和 Jia 向世界各地的小企业提供贷款。我姐姐在非洲从事中小企业贷款工作，因此我听说过企业为获得资本而必须支付高利率的恐怖故事——有时每月利息高达 12% 。Goldfinch 和 Jia 都允许这些小企业在链上获得全球流动性和更便宜的资本，并用链下资产和收入作为抵押。随着他们按时还款，小企业建立链上信用评分并获得更低的利率。 Jia 今年夏天刚刚在肯尼亚和菲律宾推出了第一个贷款池，并且已经看到了强劲的早期成果。Goldfinch 于 2020 年 12 月开始放贷，未偿还贷款为 1 亿美元，在今年夏天遭遇首次亏损后，损失率为 1.66% ，已收回 2760 万美元贷款。另一个引起我注意的项目是 Plural Energy ，它允许人们以低至 10 美元的价格投资太阳能发电场、风电场和电池存储项目，而通常的最低投资额为 5 万美元。Plural 专注于缺乏流动性的中小型项目（对于传统基础设施投资者来说规模太小）以及漫长而复杂的承保流程。通过向 SEC 备案（根据 Reg A+），Plural 可以将项目中的股权代币化，并将该股权用作 DeFi 的楔子。随着时间的推移，由于开发商将以代币的形式在链上持有其项目的股权，他们将能够以比链下更低的资金成本在链上以该股权为抵押进行贷款。这些只是 RWA DeFi 的几个例子，这些项目正在链上构建，以消除摩擦、增加流动性并降低资金成本。它们是帮助全球资本找到合适机会并推动资本主义发展的早期迹象。随着时间推移，我们会看到更多类型的项目和资产上链。在理想状态下，资本可以以互联网的速度流通，从而使资本主义更加高效。但是，监管仍然是一个大瓶颈。将代表公司股票之类的资产带到链上是很复杂的，尤其是在美国。最终，机遇会迫使监管机构建立合理的监管。Visa 和摩根大通等大公司在过去一周都宣布了链上结算产品，贝莱德等公司已经申请了比特币和以太坊 ETF。随着大型机构继续看到降低成本和增加流动性的机会，我预计他们将对政府进行游说。加密货币理想状态的早期迹象——让资本主义更加有效——已经存在。加密货币可以为开发者提供产权，鼓励更多人创业，并增加作为资本主义命脉的投入方差。它可以为任何东西创建自由市场。它开始将现实世界的资产带入链上，使资本能够更自由地流向正确的地方，并降低创业的门槛。即使被熊市所掩盖，这些迹象是实实在在存在的，我们还处于早期老实说：现实中的加密货币尚未达到其书面上的承诺。亮点是有的，但它们常常被不良行为者、骗局、暴涨暴跌所淹没。我花了很多时间试图解释迄今为止加密货币已经构建了什么，但我思考得越多，我就越不了解它。就目前而言，这很重要。在游戏领域，加密货币缺乏广泛的实用性是可以预料的。「我们来得太早了！」这句话经常被引用，但我认为这是真相。以太坊推出还不到十年，它是我们拥有的最新的主要技术平台。人工智能已经发展了近 70 年，VR 的源头可以追溯到 20 世纪 60 年代的 Headsight 和 Sensorama。像比特币这样的东西第一次以电子现金的形式出现在布鲁斯·斯特林 1994 年的《恶劣天气》中。智能合约直到 2005 年 Charles Stross 的 Accelerando 和 2006 年 Daniel Suarez 的 Daemon 才真正出现。加密货币并没有太多时间来证明自己，而且它所拥有的时间都花在了互联网的漩涡中，随着金钱的注入，这既是非常好的东西，也是非常坏的东西。很少有科幻作品提及加密货币，这可能意味着：对于科幻作家来说，这项技术的价值还不足以让他们费心去想象。这是一个真正罕见的新想法。我认为是后者。如果是这样的话，那么我们仍然处于加密货币的科幻构思阶段。在这个阶段，人们梦想着技术完美运行时可能出现的潜在用例和理想状态，人们只是碰巧通过它进行构建。 HG Wells 在 1899 年构想了「网络世界」，这是互联网的一个非常早期的想法。在互联网繁荣之前，我们花了一个世纪的时间来思考互联网的影响，最后我们得出了这样的结论：亚马逊、苹果、迪士尼、可口可乐、Webvan 等 90 年代的糟糕网站尽管互联网的起步很尴尬，而且任何一家以「.com」命名的公司都赚了数十亿美元，但互联网的理想状态——连接世界上的每个人进行通信和交易——显然是非常有价值的，以至于研究人员、企业家和投资者在这场危机中坚持了下来，并建立了我们今天所熟知和喜爱的互联网。在这个阶段，最重要的是领悟理想状态。有了足够有价值的理想状态，其他一切都是实施。加密货币的理想状态是它将使资本主义更加高效并加速各行业的进步。这在文明上具有足够的价值，人们会在繁荣和萧条中追逐它。这确实正在发生。在周期的这个阶段谈论基础设施投资已经是陈词滥调，但链上基础设施在过去的一年里取得了巨大的进步。 Optimism、Base、Arbitrum、zkSync 和 Starknet 等 L2 正在使区块空间变得更便宜。帐户抽象、超级发送（Supersends）、嵌入式钱包和多方计算等创新为开发人员提供了创建更流畅的用户体验的工具，同时保留了加密货币的优势。正如 Visa 宣布在 Solana 上使用 USDC 来加速商家结算时所强调的那样，稳定币正在成为基础设施。斯坦福大学的研究人员甚至提出了 ERC-xR 标准，该标准将使某些交易可逆。我已经与大量致力于纠正加密货币缺陷的团队进行了交谈。尽管价格下跌、活动贫乏，但基础设施的进展表明，聪明人仍然对加密货币的理想状态充满信心，并奉献上自己的职业生涯。这也承认普通用户不会想要做出权衡：他们会想要 Web3 的好处和 Web2 的便利。虽然我认为大规模采用还不重要，但如果加密货币要达到其理想状态，那么在某个时候这将是至关重要的。企业家需要从链上建设中获得独特的价值。企业将需要转向加密货币来为他们的项目融资，而贷款人将需要在那里寻求资金机会。我认为，未来十年将比以往任何十年看到更快的进步和更多的经济机会。车轮正在运转，无论有没有加密货币，这都会发生。然而，我的希望是，通过将更多的资本主义引擎引入到链上，我们将加速这个过程，让更疯狂的想法蓬勃发展。随着一切去中心化，加密货币可以将资本主义进一步推向边缘，减少了市场交易的成本，从而使个人和企业家受益。资本主义是好的，资本主义不断发展。我认为加密货币在这一演变中可以发挥作用。有了足够有价值的理想状态，这将是必然的。来源：金色财经

金色财经2023-09-17

美国白宫：英伟达等八家公司自愿承诺管理AI风险，包括展开安全测试、添加数字水印等

水面。白宫宣布，拜登政府得到了亚马逊、Anthropic、谷歌、Inflection、Meta、微软和OpenAI七家公司自愿的承诺，管控AI带来的风险。他们承诺，将帮助推动AI技术安全且透明地发展。拜登曾指出，这些企业的承诺将立即实行，体现了安全、保障和信任这三个基本原则，但他们的承诺只是第一步，“我们必须对（AI的）威胁保持清醒和警惕。” 拜登承诺，要采取行政行动，同时与国会合作，出台针对AI的法规。他说，新兴的技术需要一些新的法律、监管法规和监督。

老虎证券2023-09-12

FTX 最新负债与资产汇总：欠了多少钱能还多少债？

sis Digital；5 亿美元的 Anthropic；1.11 亿美元的 Voyager Digital 等。 LP/基金投资概览债务人已出售了某些LP，并减少了1.37 亿美元的未投资资本。正在进行中的销售将释放与另外约800万美元的未投资资本相关的负债。剩余的LP持仓，不包括已售出的持仓，总额为1.67亿美元，占风险投资组合的4%。代币投资概览代币投资占剩余风险投资的13%，共有171笔投资，平均投资规模为300万美元。其中主要包括 Solana 1.37 亿美元；NEAR 8000 万美元；Hole 6800 万美元等。贷款投资概览贷款投资占剩余风险投资的10%，共有11笔投资，平均投资规模为3300万美元。其中主要包括 1 亿美元的 Dave，和7500 万美元的 Voyager Digital 等。非债务人投资概览非债务人投资的融资总额为7.82亿美元，包括9笔投资，平均投资规模为8700万美元。其中主要包括 4 亿美元的Mount Olympus Capital 和 3 亿美元的 K5 Global Holdings 等。 FTX 2.0 进程更新债务人于2023年5月开始了针对FTX.com和FTX US交易所的营销流程。 ● 该流程旨在考虑不同的潜在结构，包括收购、合并、重组或其他交易，以重新启动FTX.com和/或FTX US交易所 ● 债务人还在考虑提供管理和运营服务交易时间将取决于交易的性质、投标人的准备情况和其他考虑因素（使用 Deepl翻译）草案计划中仍在讨论的问题 ● 预期索赔类别的大小、恢复资金池和债权人恢复的估算 ● 要分配给兑换不足索赔与总资产池的财产数量 ● FTX.com交易所被出售或重组的决定和方式 ● 计划生效日期后的索赔转移过程（恢复权利代币或加密资产） ● 确认后实体的公司治理和未来管理 ● 需要对计划进行任何修订，以确认这些修订符合所有债权人的最佳利益来源：金色财经

金色财经2023-09-12

谷歌CEO的AI雄心显露最新云大会上谷歌做了哪些更新？

型，包括Meta公司的Llama 2、Anthropic公司的Claude 2等。值得一提的是，英伟达CEO黄仁勋现身此次谷歌云Next大会。英伟达宣布，将把其超级计算机DGX Cloud接入谷歌云平台。也就意味着，谷歌云的用户也将能够更好地获得由H100 GPU等高性能芯片提供的计算能力。这一宣布表明了谷歌云与英伟达扩大合作伙伴关系。新产品会上，谷歌还宣布了多款与人工智能相关的产品的更新。谷歌发布了一款全新的AI芯片Cloud TPU v5e，专为大模型训练推理所设计。与Cloud TPU v4相比，Cloud TPU v5e每美元的训练性能提升2倍、推理性能提升2.5倍。谷歌还在一篇博客文章中补充道，“Cloud TPU v5e的成本不到Cloud TPU v4的一半，它使更多的组织能够训练和部署更大、更复杂的人工智能模型。” 此外，谷歌还推出了配备英伟达H100 GPU的A3虚拟机，将于下个月全面上市。最深刻的转变谷歌在过去七年中采取了“以人工智能优先”的策略，而这一策略将在未来十年继续下去。皮查伊称，“在过去几年我与商界领袖的对话中，我听到了一个类似的主题：他们希望合作伙伴处于技术突破的前沿——从桌面到移动，到云，再到现在的人工智能。这些变化真的很令人兴奋，它们也会带来不确定性。” “向人工智能的转变绝对是如此，这将是我们一生中看到的最深刻的变化之一。它将触及每个部门、每个行业、每个业务功能，并显著改变我们的生活和工作方式。” 不过皮查伊也提醒道，“尽管人工智能的机遇令人兴奋，但我们都需要清醒地认识到潜在的挑战。” 他强调，谷歌云致力于负责任地开发和部署技术，以隐私、安全和安全为目标，并以长期以来的人工智能原则为指导。 “我们将继续大胆和负责地使用我们的人工智能方法，并使这些强大的工具易于使用，以便每个人都能受益。”

金融界2023-08-31

谷歌大会发布新版本人工智能机器人及芯片，与微软展开激烈竞争

工智能模型LLaMa 2，以及初创公司Anthropic的Claude 2。谷歌宣布了自己的人工智能基础设施的新版本，提高了性能并增加了功能。新版本的文本模型PaLM增加了用户可以输入的文本数量，使其更容易处理较长的文件，如法律摘要和书籍。谷歌开发了一种工具，可以为人工智能生成的图像添加水印。这项被称为SynthID的技术以一种人眼看不见的方式改变数字图像文件，在图像被改变或篡改后保持完整。谷歌还在其办公软件和安全工具套件中推出了人工智能更新。谷歌公司推出了一款人工智能驱动的工具，可以将数据库从甲骨文(Oracle)移植到开源版本，这是一项众所周知的艰巨任务。在正式发布第五代张量处理单元芯片(TPU)之前，谷歌已经开放了针对基因人工智能和大型语言模型进行优化的芯片版本。这款名为TPU v5e的新芯片旨在训练大型模型，但也能有效地为这些模型提供内容。谷歌将TPU v5e芯片拼接成256个批次，并称之为“超级计算机”。云客户可以将多个pod连接在一起，从而解决更复杂的计算问题。

Sue2023-08-29

定制化AI新篇章：OpenAI发布GPT-3.5 Turbo微调功能或将超越GPT-4

与竞争对手，如Google的Bard或Anthropic的Claude等，保持竞争力。在一则Twitter宣布中，OpenAI表示：“我们刚刚发布了针对GPT-3.5 Turbo的微调功能。通过微调，您可以使用自己的数据来训练模型，并在大规模场景中应用。” OpenAI进一步解释道：“初步测试显示，经过微调的GPT-3.5 Turbo在特定任务上的表现甚至可以媲美或超越GPT-4。”OpenAI指出，通过微调，开发人员能够直接塑造GPT-3.5 Turbo的技能，以满足他们的具体需求。例如，开发人员可以微调GPT-3.5 Turbo，使其能够生成定制代码，或者在提供了整个客户企业的现有数据语料库后，以高度准确的德语生成法律文件的总结。对于那些致力于构建定制用户体验的企业和开发人员而言，这一功能尤为有价值。企业可以通过微调模型，确保聊天机器人与其品牌声音保持一致，以确保其个性和语气相得益彰。微调的潜力也在Stable Diffusion开发者社区中得到了体现，经过微调的SD v1.5模型在质量上已经超越了基本模型v2.1，变得更加强大，甚至与最近发布的顶级模型SDXL媲美。 OpenAI还指出，微调的优势还包括提高了模型的可操作性、保持了一致的输出格式，减小了提示的大小，从而提高了API的响应速度并降低了成本。举例来说，减小了高达90％的提示大小，加速了工作流程，同时也降低了使用成本。然而，这些强大的功能并非免费。虽然基本的GPT-3.5 Turbo模型价格相对较低（每1000个代币0.0004美元，代表着大型语言模型处理信息的基本单位）。但经过微调的版本则需要更高的费用，每1000个输入代币0.012美元，每1000个输出代币0.016美元。此外，初始训练过程的费用也会根据数据的大小而变化。尽管如此，考虑到实现定制功能所带来的价值，这些费用或许是合理的。这一次升级是继7月份为ChatGPT Plus用户引入“自定义指令”功能之后的又一重要举措。用户现在能够根据自己的选择指定编程语言，以确保ChatGPT始终提供Python解决方案。此外，OpenAI还推荐了其他个性化选项，如位置、爱好、目标和首选语气等。自定义指令使用户能够将ChatGPT打造成适合其独特需求的个性化数字助理。每次对话都将遵循这些个性化准则，消除了由于偏好重复造成的困扰。可以说，这次升级不仅仅是一个全新的车型，更是一种以不同“思维方式”来提升的创新。为了确保微调功能的负责任使用，OpenAI采取了相应的措施。他们解释道：“为了保持经过微调的模型的安全特性，微调训练数据将经过我们的审核API以及GPT-4支持的审核系统。”这一系统旨在识别和清除不安全的训练数据，以确保即使是定制的输出也符合OpenAI的安全标准。然而，这也暗示着OpenAI在一定程度上对用户输入模型的数据进行了控制。尽管如此，这一举措有助于确保生成的内容是安全和合适的。总之，OpenAI通过推出微调和自定义指令等功能，为用户提供了更多的控制权和定制化选择。然而，目前这些功能主要针对付费客户，随着生成式人工智能领域的竞争不断升级，定制化有望成为OpenAI在这场竞争中脱颖而出的关键因素。声明：本文来自潮外音创作者，内容仅代表作者观点和立场，且不构成任何投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2023-08-29

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