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人工智能概念午后异动冲高,计算机传媒通信集体展开反弹
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状对发布内容进行拆解与分析,并分享关于
AzureOpenAI
服务在游戏开发中的应用场景。 计算机板块触及十日线后快速反弹,同花顺领涨13%,捷安高科、卫宁健康、大华股份等大涨。 通行板块触及二十日线后震荡反弹,挖金客、通鼎互联涨超10%,二六三、恒实科技等跟涨。
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金融界
2023-03-31
“爆炸性”的人工智能趋势将持续 这些股有望从中受益
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.10美元的增量收益。”他指出,微软的
Azure
云业务也是一个赢家。“我们相信
Azure
业务今年将获得份额,因为几乎所有OpenAI和相关业务都将在
Azure
上进行。” 他认为,最迟到2025年,通过与
Azure
的人工智能捆绑,该公司的收益有45美分至50美分的增长潜力。 C3。ai开发的人工智能软件被制造业、政府、金融服务、石油和天然气以及国防公司使用,该公司正在吹捧其“生成式人工智能”技术与OpenAI和谷歌的人工智能技术集成的能力。 该公司在3月初的收益报告中提到了“大幅改善”的市场情绪,并得到了分析师的积极关注。本月早些时候,D.A. Davidson分析师Luria重申了他的买入评级和30美元的目标价,理由是C3的潜力。ai的“生成式ai”产品,以增加企业对ai的采用。 “我们相信他们的新生成人工智能产品将在今年年底前加速增长,”Luria告诉MarketWatch。“C3多年来一直在与企业客户建立基于人工智能的关系,我们相信生成式人工智能将成为利用这些关系的杀手级应用程序。” Wedbush分析师丹·艾夫斯(Dan Ives)表示,人工智能领域正在形成势头,他提高了C3评级。Ai的目标价从本月早些时候的13美元升至24美元。他在给客户的一份报告中写道:“该公司对其人工智能解决方案的需求继续增加,这些解决方案旨在增加各行业的一系列应用,推动市场的顺风。” C3是毋庸置疑的。投资者和交易员社交平台Stocktwits的首席执行官里希·卡纳(Rishi Khanna)说,ai的重点在于“它的名字里有人工智能”。他想知道其他公司是否会效仿C3的做法。艾未未的领先。 “我们在互联网时代看到过这种情况,在加密货币时代,人们把它放在自己的名字里。这是否会成为一种融资工具?他问道。 康纳表示,他发现“人工智能主题在各种资产类别中融合在一起。”不仅加密货币和科技公司加入了这一潮流,各个行业的大公司也在努力让人们知道,他们已经找到了将人工智能整合到业务中的方法。除了C3。ai,其他人工智能的假定受益者足够突出,他们不需要在他们的名字中加入主题,让投资者了解他们在技术上的潜力。 Stocktwits的康纳认为芯片巨头英伟达是人工智能热潮的受益者,他指出,该公司的专业人工智能芯片占据了高端人工智能市场的大部分份额。 到目前为止,英伟达的股价在2023年已经上涨了85%,并将迎来20多年来最好的一个季度。去年,随着“居家经济”降温,英伟达(Nvidia)的股票失去了往日的光彩,今年该股再次成为潮流,分析师们大肆吹捧这家芯片制造商独特的人工智能潜力。 “人工智能需要一个新的计算平台;在OpenAI的帮助下,微软和英伟达是构建智能手机的早期领导者和重要合作伙伴,”奥本海默(Oppenheimer)分析师蒂莫西•霍兰(Timothy Horan)本周在给客户的一份报告中写道。“NVDA的定位被广泛认为是行业领先的gpu(图形处理单元),利用广泛的人工智能软件堆栈,将在云中获得人工智能钱包/计算份额。” 戴维森的卢里亚指出,我们可能还需要一段时间才能看到人工智能革命的更广泛影响,而不仅仅是直接的受益者。他对MarketWatch表示,许多其他公司和行业也将发生变革。“但我们可能需要几个月甚至几年的时间才能知道还有谁会受益,”他补充说。 但随着投资者对人工智能的潜力垂涎三尺,一些监管机构和技术专家担心,这股热潮产生的动力太快了。美国联邦贸易委员会(Federal Trade Commission)最近警告企业不要在营销中依赖毫无根据的人工智能炒作。以及包括特斯拉(Tesla Inc.)在内的知名人士。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克和苹果公司(Apple Inc.)苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克刚刚签署了一封公开信,呼吁暂停高级人工智能的开发,原因是人工智能系统具有与人类竞争的智能,会带来风险。
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金融界
2023-03-31
Web3 应该怎样追赶 AI 赛道
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来看看堆栈的不同级别。 平台 AWS、
Azure
和谷歌云等云平台正在迅速整合自然语言、图像、视频等领域的生成人工智能功能。生成 AI 模型的计算和数据要求目前似乎超出了 Web3 基础设施的能力。因此,新一代生成式 AI 应用程序将从根本上由 Web2 云平台提供支持,而在 Web3 基础设施中的占用空间很小。如果生成式 AI 实现了它的承诺,这意味着 Web3 平台在采用方面可能会远远落后。 应用 由于 Web2 平台包含生成人工智能功能,这将为新一代应用程序提供动力,这些应用程序将把生成人工智能作为一等公民。这些新一代应用程序将不成比例地出现在 Web2 中,因为 Web3 堆栈不具备支持生成 AI 功能的能力。当然,我们会看到 dapps 包含由 ChatGPT 等模型提供支持的功能,但显然,这些功能将完全在链下。 下一波金融科技 多年来,加密和 Web3 技术被视为金融科技现代化的下一个主要趋势。毫无疑问,重点已经转向生成人工智能。大多数金融科技平台更关心的是不被 ChatGPT 等模型支持的更精简的替代方案所破坏,而不是建立数字货币轨道。 开发人才 围绕生成式 AI 技术的创新水平和 ChatGPT 等技术的流行无疑具有传染性,并且正在吸引寻求构建下一代应用程序的开发人员。生成式 AI 技术的爆炸式增长与加密领域的严重衰退同时发生。结合这两个事件,Web3 空间可能面临开发人员人才流失进入生成 AI 空间的风险。 风险投资 风险投资是另一个可能从 Web3 转向生成 AI 的领域。2021 年的牛市为 Web3 公司带来了创纪录水平的风险投资,去中心化金融 (DeFi) 和不可替代代币 (NFT) 等运动最终展示了 Web3 承诺的实际应用。2022 年的低迷加上生成 AI 领域的爆炸式增长,已经将 VC 资金流向生成 AI 领域,这也有助于吸引科技行业的顶尖人才。 一线希望 缺乏强大的机器学习基础使 Web3 无法参与第一波生成式 AI 创新,但这仍然可以解决。鉴于当前的技术状况和挑战,生成人工智能可以在两个明显的领域真正受益于 Web3 架构的原生功能。 去中心化的生成式人工智能: 人们对知识集中化和对大型生成式人工智能模型的控制有足够的担忧,这为去中心化的替代方案创造了机会。尽管去中心化 AI 趋势从未得到有意义的采用,但生成 AI 正在重新出现围绕去中心化价值主张的对话,以减轻这些模型的控制、偏见、公平和其他所需特征。 知识证明: 反对采用生成式 AI 的一些最大阻力来自生成有毒、种族主义、有偏见的内容的可能性,以及它们产生幻觉或“编造东西”的倾向。从这个角度来看,在 ChatGPT 等生成式 AI 模型的预训练、微调和使用过程中实施可验证的可追溯性机制,对于在关键任务场景中采用它来说是一项非常重要的能力。这是区块链运行时非常适合将问责制注入生成 AI 模型的场景之一。 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-30
巨头AI混战背后 “卖水的”赚麻了
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英伟达已经与甲骨文展开合作,之后微软
Azure
、谷歌云也会开始托管 DGX 云。以托管的方式向那些有意愿构建新产品和发展 AI 战略的企业提供 DGX 云服务,这意味着,通过一个浏览器,客户就可以将英伟达DGX AI超级计算机实时接入公司。 黄仁勋称,这种合作关系将英伟达的生态系统带到了云服务商手中,同时扩大了英伟达的市场规模和覆盖面。企业将能够每月租用 DGX 云集群,确保他们能够快速轻松地扩展大型多节点 AI 训练。 随后在22日早间,Adobe 和英伟达 公司 发布了使用人工智能生成图像的新工具 "Firefly" ,允许用户通过文字来描述其软件将创建的图像、插图或视频。并且解决了版权和支付这两个此前争议最大的法律问题。 反观国内的情况,此前在文心一言发布时,百度港股一度跌近10%,后收窄至6.36%。 对此,李宏毅22号在接受媒体采访时表示:现在(股价下跌)是大家没有机会来测试百度的产品,所以这种反应可能是一种对于未知的恐慌导致的。当他们拿到这个产品,有机会自己去亲自试一试的时候,相信股价是回来的。 此后的情况也验证了他的说法,截至3月23日收盘,百度港股回涨,升至150.900港元/股。 AI迎来iphone时刻 ”如今一个人外加AI就能成立一家创业公司,AI超级计算机能够强化所有的算法和数据。这是相当大的转变,现在我们在做的很多事情都建立于超级AI计算机和大型语言模型之上,这是AI领域的一道分水岭。“黄仁勋GTC大会上这样说道。而他也将2023这个时间节点传神地形容为”iphone时刻。“ 这段时间以来,对于ChatGPT、AIGC的讨论已经不少。技术、需求、产业链的前置条件逐渐成长到了临界点,于是这个早就存在的事物被推入更广泛的视野中。 不管是比尔盖茨的”ChatGPT出现的意义,不亚于互联网和个人电脑的诞生“,还是马斯克”我们离强大到危险的人工智能不远了“的论调,显然都将其放在了一个极高的位置。 就在21号,比尔盖茨又对ChatGPT及其相关技术发表了看法,他在博客文章《人工智能时代已经开启》中表示,自1980年首次看到图形用户界面(graphical user interface)以来,OpenAI的GPT人工智能模型是他所见过的最具革命性的技术进步。 ”我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步,“盖茨表示,”人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和移动电话的诞生同样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健以及沟通交流的方式。整个行业都将围绕它重新定义,企业也将通过如何使用GPT来进行划分。“ 并且技术迭代得越来越快,这也加速了各方的紧迫感,就拿GPT—4说,OpenAI曾经表示过,他们于2022年8月完成了模型训练,此后一直在进行迭代优化。仅仅六个月后,GPT-4横空出世,各项能力就均有了大幅提升。在安全性上,相较于GPT-3.5,GPT-4不合规内容的响应请求降低了82%,响应准确度提高了40%;事实性上,GPT-4的得分高出了40%。 不过,对于中国会不会再出一个打造ChatGPT的组织OpenAI,李彦宏在对 36氪 的回应中表示,基本不会了。他说,OpenAI诞生是因为美国大厂都不看好这个方向,但现在中国的大厂都看好AI大模型,都在做这个方向。创业公司重新做一个ChatGPT其实没有多大意义,基于大语言模型开发应用机会很大,没有必要再重新发明一遍轮子。 李彦宏认为,大模型时代,最大的创业机会在应用。移动互联网时代,操作系统其实没几个,最成功的是微信、抖音、淘宝这些应用。未来十年,可能诞生价值十倍于这些应用的机会。 目前 ChatGPT 已经在内容创作、办公辅助、游戏产品等多种场景中得到应用,未来还将赋能智能驾驶、人形机器人等领域,在To B 和 To C端都前景广阔。据Gartner 预计,到 2025 年 AIGC 将占据所有生成数据的 10%。据 Frost & Sullivan 和头豹研究院测算,2021 年中国对话式 AI 市场规模为 82.7 亿元,到 2026 年有望增长至 265.8 亿元,CAGR 达 26.3%。 任正非也曾公开表示,要多关注应用,表示”模型的应用有时比模型本身还有前途。“ 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-30
为什么巴菲特喜欢苹果和硬件科技?这位分析师或许能给出答案
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ces)、微软(Microsoft)的
Azure
和谷歌的云平台(Cloud Platform)。 关于惠普,萨克纳吉表示,巴菲特可能认为惠普更像苹果(Apple),而不是IBM。Sacconaghi补充道,技术上的转变,包括不再使用印刷版,“也有可能削弱惠普的盈利能力,这与IBM的情况类似。”他指出,惠普核心业务的转型障碍与放弃iOS不同。 萨克纳吉表示,就目前而言,巴菲特不太可能“实质性”增持苹果(Apple)股票。目前,苹果公司(Apple)在伯克希尔哈撒韦公司(Berkshire)的股票投资组合中约占40%。92岁的传奇人物巴菲特一直是一位“极其自律”的股票买家,他会在市盈率低于20倍时买入,在市盈率高于25倍时卖出。 本月早些时候,投资公司摩根士丹利(Morgan Stanley)表示,苹果(Apple)有五个“被低估”的催化剂,可能会在未来12个月推动该股走高。
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金融界
2023-03-30
中富通:已开发出成熟的边缘计算终端及网关、miniPC等产品
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适配是微软产品,英博达同时在使用微软的
Azure
云服务平台提供的数据标注和训练服务。2022英特尔和微软联合举办的黑客松大赛中,英博达的参赛的“AI智能视觉检测方案”获得“工业生产安全赛道”冠军。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-03-28
创维数字海外子公司已经注册ChatGPT商业版及测试
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已接入应用OpenAI及测试,在微软云
Azure
上公司海外子公司已经注册ChatGPT商业版及测试。相关海外智能盒子、家庭智能助手等ChatGPT应用的产品,公司也已规划及在开发中。 2022年财报显示,创维数字主营业务归属于计算机、通信及其他电子设备研发制造行业,包括:(1)智能终端业务:数字智能终端及相关软件系统与平台的研发、生产、销售及服务,主要向国内电信运营商和广电网络运营商、外国电信与综合运营商提供系统集成以及 2C 消费渠道市场零售,其中智能终端产品包括:4K/8K 等各类智能机顶盒等产品、虚拟现实 VR 解决方案及终端、网络摄像机等;(2)专业显示业务:汽车智能车载显示(车载人机交互显示总成系统、车载智能显示仪表系统)、显示模组(Mini-LED 背光灯条模组、中小尺寸手机模组、商业大屏显示);(3)运营服务业务:主要包括 B2B 售后增值服务、智慧城市业务等。 2022年,创维数字实现营业收入120.09亿元,同比增长10.71%,主要系智能终端业务规模增长;实现归母净利润8.23亿元,同比增长95.13%。公司向全体股东每10股派发现金红利2元(含税)。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-03-28
没有云就没有人工智能! 微软、谷歌、亚马逊纷纷积极布局 技术支持需求升温
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纽约办事处的销售会议上就公司如何通过其
Azure
云使用人工智能提高效率发表了演讲。 谷歌本月表示将向使用该公司云服务的软件开发人员出售其最大的人工智能程序之一:Pathways 语言模型的访问权限。其客户将能够使用它来创建定制聊天机器人或用于总结网页的工具等。 同时,微软和谷歌也表示,他们正在将聊天机器人技术注入到他们的办公生产力软件程序中,例如Microsoft Word和Google Docs。 各大公司正在推动生成式人工智能技术,而这正发生在云计算业务增长急剧放缓的时期。云计算业务曾是这些公司的主要增长驱动力和利润中心,但现在分析师预计三大云计算公司的总收入增长率将在今年降至18%,这几乎是去年增长率的一半。 亚马逊网络服务是最大的云服务提供商,上个季度的销售增长率为20%,创历史新低。亚马逊本月早些时候宣布将在全公司范围内裁员9,000人,并将其云计算部门列为裁员的重点。 排名第二的微软已经向投资者发出警告,其云计算业务正在放缓。Satya Nadella提到,一些客户正在限制在云计算上的支出以节约开支。 云服务提供商正在为现有和潜在的客户提供免费服务,并利用销售团队的积极推销来吸引这些客户,他们开始使用生成式人工智能技术。尽管科技公司长期以来一直将自己的销售宣传重点放在最新的技术趋势上,但现在人们对于生成式人工智能技术能够带来新的云计算增长时代充满信心。 Google表示其人工智能软件提供服务之前仅在公司内部使用,现在将首先提供给一些选择的客户使用,其他客户可以加入等待列表。 谷歌云平台首席执行官Thomas Kurian表示:“人工智能将成为一个巨大的市场机会,我们正处于它的早期阶段。” 微软首席商务官Judson Althoff表示,他将AI视为客户将更多系统迁移到云端的加速器。“你看到了来自微软销售团队的大量精力,因为生成人工智能的这种飞跃是真实的。” 毕马威会计师事务所最近几个季度一直在削减其云计算支出的增长。但是随着该公司开始使用微软的
Azure
OpenAI程序,该程序允许公司将OpenAI技术整合到自己的产品中,该公司意识到它将增加对人工智能服务的支出。KPMG的全球税务创新主管Brad Brown表示:“人工智能是云计算公司一直在等待的必要助推因素。它将推动消费。人工智能是许多云计算公司一直在等待的急需的顺风。这将推动消费。” 小型人工智能初创公司潜在地成为云服务提供商的重要新客户,因为它们需要大量的计算能力来开发和运行应用程序。根据风险投资公司Andreessen Horowitz的估计,由生成式人工智能应用带来的收入中约有10%至20%流向云服务提供商,其中大部分流向最大的三家提供商。 云服务提供商正试图通过给初创公司提供免费的初始服务来吸引它们。谷歌已经将其提供给新的AI初创公司的免费信用额度翻了一倍,现在可以覆盖他们的第一年高达25万美元的支出。 据知情人士透露,亚马逊计划为一些AI初创公司提供高达30万美元的免费计算资源,作为该公司面向生成式AI初创公司的新计划的一部分。 一些云巨头,如拥有OpenAI的微软,正在投资于AI初创公司,以建立其AI计算基础设施,并将自己推销给客户作为AI优先的企业。 Anthropic是OpenAI的竞争对手,他们也于本月发布了一款新的AI模型。今年,Anthropic获得了谷歌超过3亿美元的投资,并同意将谷歌的云计算作为其首选基础设施提供商。据知情人士透露,这家研究公司还签署了一项为期多年、价值约9亿美元的协议,将使用谷歌的云服务。 亚马逊提供了由Stability AI等初创企业创建的AI模型,但没有做出类似的投资。该公司强调向客户提供多种AI模型的选择,AWS的副总裁Swami Sivasubramanian表示:“没有云端服务,就没有生成式AI。” 有些公司对这种说法持怀疑态度。AI初创公司Generally Intelligent开始购买自己的图形芯片来支持其研究,而不是仅依赖外部供应商。该公司还开发了一个内部工具,可以随时将工作分配到最便宜的云服务上, 该公司的首席技术官Josh Albrecht表示:“目前有各种各样的选择,不必使用主要云服务。” 尽管如此,早期迹象表明,AI热潮正在帮助云业务。美国第四大云服务提供商Oracle表示,客户对使用更多AI工具的兴趣激增,促进了上个季度的强劲表现。 甲骨文公司董事长Larry Ellison在本月的财报电话会议上表示:“实际上,AI处理的需求量超过了可用容量,我们正在尽快扩张。”
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一禾
2023-03-28
英伟达将向亚马逊和谷歌云业务提供下一代AI芯片
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分,该项目由甲骨文托管,很快也将由微软
Azure
和谷歌云托管。英伟达称,目标是使对人工智能超级计算机的访问像点开网页一样简便,让各家公司无需安装和管理成本高昂的内部基础设施就能训练他们的模型。 英伟达主管企业计算业务的副总裁Manuvir Das说:“把你要做的工作提出来,指向你的数据集,然后点击开始——所有的组织协调和底层任务都将得到处理。”DGX Cloud服务每月的起始收费为每“实例”36999美元,一个“实例”(就是租用的算力数)相当于8只H100 GPU的算力。 英伟达还发布了两款新芯片,一款专注于增强AI视频性能,另一款是H100的升级版。 后一种GPU是专门为改进大型语言模型(如ChatGPT所使用的模型)的部署而设计的。其型号为H100 NVL,在处理推理任务(即人工智能如何响应现实生活中的查询)时,运行速度比数据中心大规模使用的上一代A100快12倍。 英伟达负责超大规模和高性能计算业务的副总裁伊恩·巴克(Ian Buck)表示,这将有助于“ChatGPT用例的普及,并让每台服务器和每个云端都具有这种能力。”
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金融界
2023-03-22
ChatGPT持续推动游戏板块热度,游戏ETF(516010)涨超2%,游戏沪港深ETF(517500)涨1.5%
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状对发布内容进行拆解与分析,并分享关于
AzureOpenAI
服务在游戏开发中的应用场景。这将大大推进AIGC在游戏开发运营中的应用落地,在游戏板块业绩增速向上逻辑基础上,推动游戏长期开发运营模式变革,大幅度降本增效及带来变现能力的提升,对板块估值形成重要催化。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-03-22
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