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比特币为何难破30000美元大关？比特币期货溢价“中性看跌”

是一个看涨的指标。监管机构指控币安和其CEO赵长鹏在未向市场监管机构注册的情况下向美国客户提供交易，违反了监管合规性和衍生品法律。具体来说，由于银行业迫使美联储逆转了紧缩政策，比特币目前还挺住了。但是，只要主要的加密货币交易所存在监管不确定性，比特币就难以突破30,000美元的价格。

一禾2023-04-05

A股头条：国家出手加强监管！黑色系重挫，五部门发文重要改革方案出台！

日在北京召开，包括阿里巴巴董事局主席兼CEO张勇，阿里云智能首席技术官周靖人、阿里云智能全球商业总裁蔡英华在内的主要负责人将出席主论坛。2023阿里云峰会上将正式推出阿里大模型，接下来还有各类的行业应用类模型会面世。阿里11日推出大模型，18日推出行业应用类模型。之前，有博主测试了天猫精灵，发现已经上线了阿里版ChatGPT语音助手版。评：阿里版ChatGPT语音助手已经在网上现身，是一个搭载于天猫精灵上的ChatGPT，更适合语音交互，主要针对音箱手机类语音助手。以智能音箱为首的智能家居这个方向要注意，“智慧家居”或将进入“AI家居”阶段。　　3、沪深交易所将于4月10日举行首批主板注册制企业上市仪式　　沪深交易所主板注册制首批10家企业已完成发行，具备上市条件。目前，主板注册制首批企业上市交易的各项准备工作已基本就绪，上市时机已经成熟，将于4月10日（周一）举行首批企业上市仪式。　　4、教育部等五部门：优化调整高校20％左右学科专业布点新设一批适应新技术、新产业、新业态、新模式的学科专业　　教育部等五部门印发《普通高等教育学科专业设置调整优化改革方案》，学科专业设置调整优化改革要面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，引导高校在各自领域争创一流，走好人才自主培养之路。到2025年，优化调整高校20％左右学科专业布点，新设一批适应新技术、新产业、新业态、新模式的学科专业，淘汰不适应经济社会发展的学科专业。　　5、深圳：调整新能源小汽车增量指标申请条件不要求最近连续24个月以上缴纳医保　　深圳市交通运输局发布《关于调整新能源小汽车增量指标申请条件的通告》，持有效深圳市居住证的非深户籍人员，申请新能源小汽车（纯电动小汽车、混合动力小汽车）增量指标的，不要求最近连续24个月以上在本市缴纳基本医疗保险。本政策自发布之日起实施，至2023年12月31日结束。评：深圳放宽了新能源车的购买限制，又释放出一批购买力，新能源各种小利好不断。　　6、三六零：实控人周鸿祎离婚拟将6.25％公司股份分割至胡欢名下　　三六零公告，公司实际控制人周鸿祎与胡欢经友好协商，已办理解除婚姻关系手续，并就股份分割等事宜作出相关安排。周鸿祎拟将其直接持有的公司6.25％股份分割至胡欢名下。本次权益变动不会导致公司控股股东、实际控制人发生变化，不涉及公司控制权变更。评：在ChatGPT刺激下，最近三六零40个交易日涨了超过160％，这个时点竟然出了离婚的消息，让人有点意想不到。　　7、欧盟-美国能源理事会召开部长级会议　　第10届欧盟-美国能源理事会部长级会议在比利时布鲁塞尔召开。会议强调节能、能源效率和可再生能源的快速部署是能源转型的关键支柱。欧盟和美国还打算“以透明和相互加强的方式”帮助向气候中和过渡，以避免跨大西洋的“零和竞争”。欧盟和美国还决定在今年晚些时候共同组织一个高级小型模块化反应堆（SMR）论坛，以讨论在核电领域的跨大西洋合作。评：现在美国是欧盟最大的石油出口国，还琢磨以避免跨大西洋的“零和竞争”，让人有点担心欧盟这个“凯子”的钱包了。　　隔夜外盘　　美股：“一个男人改变市场，萧条更近加息更远！”摩根大通CEO银行危机远未结束的言论加上经济数据的利空，让市场改变了最近的走势，黄金避险暴涨，国债、恐慌指数再度起飞，美股全线收跌，道指跌近200点，标普一度失守4100点止步四连涨；纳指下跌0.52％；人工智能AI概念股大跌，芯片股及银行股下挫，英伟达跌2％失守逾一年高位，C3.ai跌超26％创上市以来最大跌幅，抹去上周三以来涨幅；哔哩哔哩跌4.5％，蔚来汽车跌6％，小鹏汽车跌7％。　　外汇市场：经济数据连续多日不佳，劳动力市场展现降温迹象，美元指数失守102关口，刷新2月2日以来的逾两个月新低；欧美国债收益率全线下挫，两年期美债收益率重新失守4％关口，抹去上周一以来大部分涨幅；10年期基债收益率最深跌至3.34％，下逼去年9月来的近七个月低位；欧元区两年期德债收益率跌超7个基点刷新日低至2.6％；欧元兑美元升破1.09创2月初以来最高，英镑兑美元涨超110点，升破1.25创去年6月以来的十个月最高。美元兑日元失守132，离岸人民币交投6.88元，日内跌幅显著收窄；比特币重上2.82美元，以太坊涨上逼1870美元整数位。　　能源市场：避险情绪再度升温，6月黄金期货报2038.20美元，盘中一度升破2040美元；现货黄金涨近2％接连升破1990至2020美元四道整数位，均连涨两日至去年3月以来的13个月新高。期银涨近5％并升破25美元，创去年4月中旬以来的近一年高位；伦铜失守8900和8800美元两道关口至两周最低；经济降温将导致油需不振的担忧，超过了OPEC多个核心成员国意外宣布主动额外减产的影响，纽约5月原油期货微涨至80.71美元；布伦特5月原油期货涨幅0.01％报84.94美元；美国天然气重上2.10美元。　　市场策略　　周二各股指有所分化，沪指收涨，创业板指收跌。中字头走强提振上证指数，但中字头应是反弹筑顶动作，上证指数反弹空间有限。短期大盘仍将震荡，上证指数仍将再创新高，不过整体看上方空间已经所剩无几。　　题材掘金　　数据交易所：《2023年河南省大数据产业发展4月3日，工作方案》印发，其中提到，今年争创5个以上国家级大数据产业发展试点示范项目支持郑州数据交易中心创建国家级数据交易场所。根据《党和国家机构改革方案》，国家数据局获准组建，数据确权、交易、流转等数据要素市场发展步入快车道。近日多个地方数据交易所动作频频: 深圳数据交易所注册资本金由1亿元增加至10亿元；上海数据交易所启动了国内首个数据交易链项目；广州数据交易所上线全国首个行业数据指数发布平台。　　标的：太极股份（002368）、深桑达A （000032）　　游戏+AI：日前，巨人集团创始人史玉柱在谈及“游戏+AI”话题时表示，游戏+AI是大势所趋，未来公司须重点布局在游戏研发阶段的美术和程序上，AI可以提高效率，让一个人能干几个人的活；在运营阶段，能把对玩家的分类分得更为精细，让每一类玩家有不同的玩法，甚至匹配不同的数值；更重要的是在游戏策划上以往想找到好的数值要不断去摸索，而AI能迅速找到最佳数值，相比人工又快又准。　　标的：吉比特（603444）、恺英网络（002517）　　公告精选　　【重大事项】　　三六零 601360：实控人周鸿祎离婚拟将6.25％公司股份分割至胡欢女士名下　　弘信电子 300657：与上海燧原科技有限公司签订战略合作协议打造自主可控的人工智能软硬件基础设施等　　美亚柏科 300188：AI技术产生的销售收入对公司短期经营业绩不构成重大影响　　倍杰特 300774：拟与苏青集团在盐湖提锂等领域开展全面合作　　佰维存储 688525：公司产品暂未涉及CHATGPT等人工智能领域　　源杰科技 688498：公司开发的高速光芯片目前处于研发阶段　　2连板太极实业 600667：十一科技联合预中标华虹制造（无锡）项目工程总承包项目投标报价为82.8亿元　　鹏辉能源 300438：拟70亿元投建年产21GWh储能电池项目　　【业绩速递】　　宝信软件 600845：2022年净利润同比增长20.18％拟10转2派8元　　康恩贝 600572：一季度净利润预增150％至200％　　【并购重组】　　太和水 605081：拟向控股股东发行股票募资不超过4.2亿元　　万事利 301066：拟定增募资不超6亿元用于人工智能工厂项目　　东方电气 600875：拟定增募资不超50亿元　　【增持减持】　　卓然股份 688121：股东马利平及其一致行动人拟合计减持不超6％股份　　电声股份 300805：股东拟减持不超3.45％股份　　西上海 605151：汇嘉创投拟以集中竞价减持不超1％股份　　芒果超媒 300413：股东拟减持不超1％公司股份　　三安光电 600703：大基金拟减持不超1％公司股份　　建科院 300675：股东建科投资拟减持不超过2％公司股份　　泰恩康 301263：聚兰德、瑞兰德拟减持不超10.46％股份　　掌阅科技 603533：股东拟减持不超2％股份　　邵阳液压 301079：股东拟减持公司不超2.98％股份　　【其他事项】　　辰欣药业 603367：公司产品获得药品注册证书　　亚辉龙 688575：全自动生化分析仪取得医疗器械注册证　　创业环保 600874：联合中标安阳市市政污水处理中心一期工程PPP项目　　高能环境 603588：联合中标人民币约1.88亿元塞内加尔固废处理项目　　永利股份 300230：拟对孙公司百汇精密泰国增资扩大公司东南亚产能　　中材节能 603126：联合签订19.25亿元分布式发电项目EPC总承包合同　　宁波港 601018：3月预计完成货物吞吐量9301万吨同比增长6.3％　　艾力斯 688578：两项药物临床试验获批　　中金环境 300145：签订PPP项目终止及政府回购协议　　东方园林 002310：中标4.84亿元田园综合体项目　　华康医疗 301235：预中标2.4亿元工程项目　　上机数控 603185：拟50亿元投建年产16GW光伏组件项目　　大禹节水 300021：联合中标12.25亿元环境综合治理项目　　达志科技 300530：拟收购衡阳弘电4％股权　　凌玮科技 301373：成立新材料研究有限公司　　爱旭股份 600732：拟认购私募股权基金份额以参与对亚洲硅业的投资　　东方财富 300059：证监会同意东方财富证券公开发行不超180亿元公司债券的注册申请

金融界2023-04-05

美股收盘：道指跌近200点中概股多数走低有道跌超10%

个看涨信号，反之亦然。” 　　摩根大通CEO：银行业危机隐藏在众目睽睽之下监管规定难辞其咎　　硅谷银行危机因美国监管规定而起，相关规定未得到美联储的检验，“隐藏在众目睽睽之下”，直到华尔街和储户感到警觉。　　这是摩根大通首席执行官Jamie Dimon对美国银行业危机的评价，上月，危机引发市场动荡。他预计，危机“尚未结束”，影响会持续数年，并称美国政府不应当“反应过度”并出台更多规定。　　Dimon周二向股东发布了年度信函，其中涉及诸多不同议题。他在信中表达了公司对使用人工智能和ChatGPT的愿望，谈到地缘政治话题，并介绍了摩根大通在俄亥俄州的最新活动。这一次，他最为犀利的言论瞄准了美国的监管规定，包括促使银行吸纳低息资产的资本规定，此类资产随着利率的飙升而失去了价值。“讽刺的是，银行被鼓励持有非常安全的政府证券，因为监管机构认为它们的流动性很高，附带的资本要求很低，”Dimon称。“更糟糕的是”，美联储没有对银行进行压力测试，来考察利率跃升时会发生什么。　　小摩CEO：认为危机对大银行有利是“荒谬的” 　　摩根大通CEO戴蒙表示，任何损害美国人对银行信任的危机都会损害所有银行。他表示，目前的危机确实让大银行“受益”，因为小机构的存款流入了大机构。　　但他称，认为当前的危机对银行巨头有利是“荒谬的”。戴蒙表示，加强地区性、中型和社区银行的实力至关重要，而全球银行既需要巨大的规模经济，也需要多样化的收入来源。　　戴蒙表示，监管应使银行更容易发放贷款、规避风险、为经济融资、管理银行挤兑和在必要时倒闭。他表示，如果处理得当，银行业监管可以得到调整，即几乎不会增加额外风险。　　交易员押注美联储不会在5月加息，并将在夏季开始降息　　在周二公布的数据显示美国2月职位空缺降至近两年来的最低水平后，市场预计美联储已经结束了加息周期，并可能在今年夏天开始降息。交易员目前认为，5月2-3日会议后美联储不加息的可能性约为57％，而前一天的预测约为43％。他们预计加息25个基点的可能性现约为43％。市场还预计，美联储最早将在7月份开始放松政策，根据利率期货的定价，美联储将在年底前将基准利率下调至接近4％的水平。　　华尔街大行集体看衰：美股熊市还没完现在是“暴风雨前的宁静” 　　美股科技股今年以来反弹，摩根士丹利和摩根大通齐声看空，认为不久之后还将下跌。周一，摩根士丹利首席美股策略师Mike Wilson在报告中表示，科技股上周的反弹是不可持续的，该行业将回到新的低点。　　同日，摩根大通策略师Marko Kolanovic在给客户的一份报告中写道：美联储表示无意今年降息，但风险资产却出现了前所未有的反弹，欧洲股市接近历史高点，美国股市收复了近期的失地。我们预计，未来几个月，风险情绪将出现逆转，市场将重新下探去年的低点。　　Signature Bank内部人士总计出售逾1亿美元持股　　据报道，在Signature Bank转向吸引加密货币客户后，过去三年该银行内部人士出售了超过1亿美元股票。报道援引对银行文件的分析称，董事长Scott Shay、首席执行官Joseph DePaolo和首席运营官Eric Howell约占上述出售金额的一半。他们在2021年以每股约220美元的价格卖出了许多股票，随后该行股价在2022年初创下每股366美元的历史新高。　　报道称，Signature Bank董事会风险委员会主席Shay在2021年卖出540万美元持股，他在2020年至2022年购买了150万美元股票，2023年又购买了64.4万美元股票。DePaolo在2021年卖出1,390万美元持股，Howell卖出1,490万美元持股，这两人在2022年3月又卖出了920万美元持股。　　维珍轨道公司申请破产保护　　总部设在美国的维珍轨道公司4日申请破产保护。此前，这一主营卫星发射的企业未能获得长期融资，最终无法从今年年初的火箭发射失败中“起死回生”。　　据报道，维珍轨道当天向特拉华地区的联邦破产法院申请破产保护，寻求出售资产。维珍轨道首席执行官丹·哈特在一份声明中说：“现阶段，我们认为依据美国《破产法》第11章走破产程序是最佳路径，以鉴定和完成资产的有效和最大化出售。” 　　通用超越福特，晋升美国第二大畅销电动车生产商，还远逊特斯拉　　今年一季度，通用汽车在美国本土的电动汽车销量超过了老对手福特汽车。通用汽车美东时间4月3日周一公布，一季度在美国售出2.067万辆电动汽车，去年电动车销量排名美国第二的福特周二公布，一季度在美销量为1.0866万辆。这意味着，通用汽车超越福特，晋升美国第二大畅销电动汽车生产商。　　汽车业数据公司Motor Intelligence显示，以一季度在美国的销量看，福特汽车排在第五位，除了通用汽车，包括起亚在内的韩国现代、德国大众都排在福特前面。上周末，特斯拉公布一季度产销量均创公司单季最高纪录，其中产量44.1万辆，交付量42.2万辆，同比增长36％、环比增长4％，高于华尔街预期的42.12万辆。

金融界2023-04-05

黄金突然狂飙近40美元逼近2040！背后或与小摩CEO一封信件有关？

周二，随着投资者消化银行业危机尚未结束的最新消息，美元走软，期货黄金大幅拉升近40美元逼近2040。摩根大通首席执行官戴蒙此前在致股东的信中表示，银行业仍处于动荡之中，危机造成的损害将持续很长一段时间。

财经风云2023-04-05

摩根大通CEO：银行业危机隐藏在众目睽睽之下监管规定难辞其咎

硅谷银行危机因美国监管规定而起，相关规定未得到美联储的检验，“隐藏在众目睽睽之下”，直到华尔街和储户感到警觉。　　这是摩根大通首席执行官Jamie Dimon对美国银行业危机的评价，上月，危机引发市场动荡。他预计，危机“尚未结束”，影响会持续数年，并称美国政府不应当“反应过度”并出台更多规定。　　Dimon周二向股东发布了年度信函，其中涉及诸多不同议题。他在信中表

金融界2023-04-05

特斯拉种族歧视案赔偿减至350万美元马斯克回应：应该一分不赔！

7亿美元赔偿额少了98％。　　特斯拉CEO埃隆·马斯克对这一判决做出了回应。他在推特上表示，如果特斯拉“被允许提出新的证据，在我看来，判决将是零。” 　　他补充称：“陪审团根据他们掌握的信息已经尽力了。我尊重这个决定。” 　　这位名叫欧文·迪亚兹的黑人员工两年前赢得的1.37亿美元赔偿是美国有史以来个人起诉种歧视获得的最高赔偿额之一。但去年4月一名法官认为赔偿金额过高，并认为1500万美元是本案证据和宪法所允许的最高赔偿金额，而迪亚兹拒绝接受，并要求重审此案。　　本周一，旧金山联邦法院的陪审员经过大约一天的商议，做出了上述裁决。　　在为期五天的重审结束时，迪亚兹的一名律师要求陪审团支付高达1.5亿美元的惩罚性赔偿，相当于大约七年前迪亚兹在加州弗里蒙特的工厂遭受种族歧视时特斯拉拥有的现金流的15％。　　相反，陪审团裁定特斯拉给予他17.5万美元的补偿性赔偿和300万美元的惩罚性赔偿。

金融界2023-04-04

DOGE爆拉40% 能追吗?

是2022年2月15日马斯克出任推特的CEO，利好消息刺激DOGE连续上涨了8天，此外还有2022年6月19日，马斯克发推称：将有更多的商品支持DOGE币，这一次DOGE连续上涨8日，最高涨幅达49.27%。最短的上涨周期不足一日，而且一旦错过，中间很难介入。这一次马斯克效应能持续多久呢？熊市山寨币很难持续走出独立行情，大盘比特币上涨乏力，有回调的迹象，昨日狗狗币暴力拉盘之后DOGE币的第5大持有者抛售了6.5亿枚DOGE（价值6130万美金），加之美国政府的监管趋严，整个币圈的外围市场不乐观，建议广大投资者持谨慎态度。今日热点： 1. 数据：第一季度币安交易量的全球市场份额减少16%； 2. DOGE第5大持仓地址在价格大涨后转出6.5亿枚DOGE； 3. Allbridge：一攻击者已归还1500枚BNB，正邀请另一攻击者谈判； 4. 华尔街日报：Signature Bank高管过去三年共出售超1亿美元公司股票； 5. Coinbase Ventures已加入Rocket Pool的联合治理DAO ODAO； 6. Venom Drainer已创建530个网络钓鱼站点，已骗取2700万美元； 7. Twitter Logo（DOGE）项目发生Rug Pull； 8. Elon Mask今晨发布NFT项目The Memes by 6529相关图片，地板价涨超20%； 9. 两巨鲸地址今日共计买入近900万枚ARB； 10. Mask Network宣布收购社交策展协议RARA团队； 11. Dune正式推出默认查询引擎Dune SQL； 12. Aave社区发起“将Aave V3部署至StarkNet”的Temp Check投票。来源：金色财经

金色财经2023-04-04

马克龙即将访华，空中客车CEO会见中国官员商谈加强中国市场业务

根据官方声明，欧洲飞机制造商空中客车(Airbus)负责人周二(4月4日)会见了两名中国政府官员，讨论了这家欧洲飞机制造商在世界第二大经济体中国的增长和发展。法国总统马克龙计划于4月5日至7日访华，随行的还有法国商界领袖代表团。

白兔捣药秋复春2023-04-04

万字解析GPT的情感与意识它是一只被人类操控的“风筝”

》，嘉宾：王建硕百姓网AI 创始人&CEO 陶芳波心识宇宙创始人&CEO、前Facebook高级研究科学家刘伟北京邮电大学教授、人机交互与认知工程实验室主任陈巍前华为系NLP企业首席科学家、千芯科技董事长欢迎阅读《AI未来指北》往期内容：第一期：投资人王煜全：中国必须要有自主“大模型” 第二期：我们和创业公司创始人聊了聊：中国AI产业发展需要突破哪些瓶颈？第三期：清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正：如何让人工智能不作恶？第四期：北京大学新闻与传播学院教授胡泳：马斯克呼吁“暂停”AI开发，背后说明了什么问题？以下为实录整理，ChatGPT对本文整理亦有贡献。 GPT-4是阿拉丁神灯还是潘多拉魔盒？会不会带来生产力的变革？主持人陈巍：相比较于GPT-3.5，GPT-4的准确性显著提高，它可以完成创意文本生成、结构化写作和交互式文本生成，此外，GPT-4在语言推理和程序生成方面也有很大进步。但我们并不清楚GPT-4的具体参数和架构，感觉有点神秘，需要大家一起讨论和发掘。请陶总谈谈GPT-4对虚拟人技术与元宇宙技术的影响，以及它给办公场景和营销产品应用带来的新机会。陶芳波：GPT-4和Office 365带来的影响不太一样，GPT-4是一个巨大的模型升级，具有多模态特点。以前可以通过加入类似Clip的模型实现多模态，但GPT-4直接将视觉和文本数据放在一个Transformer里，类似去年推出的Flamingo方法。这种多模态更接近人类获取和产生信息的方式，给未来潜在应用的改造带来无限可能。虽然GPT-4的具体参数和架构没有公布，但我们可以根据过去一年学术界的变化和相关文章，猜测到它的一些做法。 GPT通过工程化方法取得了非常大的成就，我们体验到了用户instruction能力的大幅提升。在使用GPT-3.5做更复杂的任务时，它并没有办法更深刻地理解意图，而使用GPT-4就感觉好像一个普通人的智商从100提升到了120。这也是为什么它在GRE等考试上表现优于90%的人，这种能力来源于大模型的创新。而Office 365在另一个维度上展示了大模型可能吞噬所有软件的前景。Office 365将复杂的办公软件套件与GPT结合，为我们打造了一个样例。未来，软件的入口可能都会变成AI copilot，当我们打开软件时，将由AI教导我们如何使用。我认为这将带来行业重构的机会，微软为我们树立了一个标杆。主持人陈巍：我们可以看到AI在Office升级的过程中发挥了重要作用。新的Office升级会不会替换掉打工人和AI技术，特别是GPT技术会不会带来新的生产力革命？王建硕：我一直认为科技发展对人类有很大帮助，主要是利大于弊。GPT技术和Office的合作只是科技不断发展的过程，让我们使用时付出的精力越来越少。我们认为这很快会成为日常生活的一部分，不用再感到惊讶，这是未来的一种趋势。刘伟：我基本同意王总和陶总的看法。大家现在关注GPT技术，但我们还无法确定它究竟是阿拉丁神灯还是潘多拉魔盒。不过，我们可以确定的是，文本处理、程序编制、bug查找以及图像、视频、音频处理等方面可能会发生巨大变化。其中，一部分基础工作可能会被AI产品替代。然而，创意工作、管理、新闻记者和科研工作者等领域仍然难以被取代。例如，在教育领域，学生可以用GPT辅助完成论文，但创新性科研仍然难以依赖它。因为它不可能像牛顿和爱因斯坦一样做出颠覆性的发现。 GPT在训练数据集中进行组合和统计或概率分析是有可能的。但是，AI还做不到跨领域，例如讲化学、历史和计算机知识之间进行有机衔接，而很多创新往往发生在跨领域组合或交叉学科中。目前，GPT被视为一个初级的人机环境产品。它可以取代许多基础职业的体力劳动，甚至部分脑力劳动。但对于一些关键岗位，因为它存在一些类似幻觉的问题，还不可能在社会上产生我们所期待的影响。随着时间的推移，大家适应了这些技术，它会变得不再神秘，大家的新鲜感逐渐消失，就像当初骑自行车时觉得非常酷后来变得习以为常一样。主持人陈巍：关于微软和OpenAI是否还有更大的技术后招，目前业界传闻称除了现有技术，实际上还有更强大的东西。刘伟：现阶段AI主要关注多模态，如视频、文本、图像和语音等。由于底层工具不完善，例如数学和物理学还没有实现相关研究的突破，AI在情感和意志方面也有待发展。因此，美国的几家大厂不太可能推出令人惊讶的工作。主持人陈巍：微软和OpenAI在应用方面，如与Office的结合和搜索引擎的结合，确实给我们的日常生活带来了较大影响。陶芳波：微软和OpenAI的保密工作做得很好，大家都在猜测它们还有什么大招。部分同意刘伟的观点，但我认为不能小看基于深度学习的智能模型。这些大厂在过去半年中展示的工作和创新速度令人印象深刻。尽管底层数学和物理不完善，但它们已经证明能够创造有价值的智能体。实际上，大模型所展现的智慧能力已经超出了我们对人脑的理解，但它们仍然涌现出来了。有时候我们可以绕过基础科学，产生一些真正应用侧的巨大影响价值。我认为Office升级这件事情的意义非常重大，包括前段时间的Bing。当我们发现它初始版本的缺陷时，我们会提到两个问题。第一个是它产生幻觉，即说话乱说，这是因为它是基于训练时遇到的语料。第二个是它没有办法直接使用工具。而Office做了两个证明：第一，可以将大模型与已有数据做非常好的grounding，让它所有的依据都来自于真正灌输给它的外部知识，减少对这些信息的编造。第二，我认为很多职业都可能被改造或替代，因为大多数科研者所做的创新不是爱因斯坦级的工作，而是基于已有知识进行重组和微创新。因此，如果给予它关于外部数据和工具的支持，我个人认为很多职业都有可能被大大改造。我相信每个行业都会有一个类似的助手，这会让我们的效率提升。但这也可能导致短期内一定的失业，因为一件事情本来需要100个人来做，现在可能只需要20个人加上AI就可以完成。这80个人需要一段时间来适应新的AI环境并重新找到他们的价值。这个过程可能会像每一次工业革命一样重新发生。关于未来的展望，我认为Bing和Office做的事情让我们看到了所有的软件和服务都可能被这种方式重构。购物、健身、医疗等领域都会有一个类似的copilot。最终整个世界的服务体系都可能因为这样的全新服务形态而被重塑，而这个过程可能在未来两三年就会成为现实。企业巨头们在GPT-4之后还会放什么“大招”？多模态给未来的应用带来哪些想象力？主持人陈巍：关于其他科研机构和企业巨头，比如Meta（Facebook）、达摩院和NASA，它们在GPT-4之后会有什么大招？陶芳波：我认为一定会有大招，以Facebook为例，我觉得他们会有两个动作：第一个是加入底层的竞争，推出自己的开源大模型；第二个是在应用层思考如何拥抱AI，比如AI beings成为整个人类社交网络的独特存在。这类大公司一方面想加入到大模型底层能力的竞争，另一方面他们也要思考原来的护城河还是不是真的护城河。比如苹果如果不拥抱大模型到底如何在未来两三年展现竞争力。我认为，如果苹果在9月发布的iPhone 15和AI没有任何关系，发布会的关注度也会逐渐下降。王建硕：我个人有一个习惯，就是在大潮出现时，有意忽略所有厂商的新闻和动向。对于GPT-3和GPT-3.5等模型的差异，我也是选择忽略。就像互联网早期，浏览器的出现改变了整个互联网世界，但后续的升级对我们应用层的影响是非常有限的，eBay和亚马逊后续也不会关心浏览器的升级。比如百度的新模型、Facebook的新模型以及Google的模型，它诞生的那一刻就已经开创了新的时代，这个大门一旦打开就关不上了，我们应该更关注如何在这个平台上不断开发自己的应用，而不是花太多时间关心这些细节。大模型在细节上的改善对应用的影响是很小的。主持人陈巍：关于多模态的技术，比如GPT-4多模态和Clip模型实现的文本生成图片，您觉得这些技术的区别和门槛有多高？王建硕：我还没有尝试过GPT-4的多模态，因为它目前还没有在外部界面或API里提供。多模态技术确实是现在的热点，但我认为它只是一个小改进，而不是划时代的东西。真正划时代的是GPT-3在2020年发布，它已经改变了人机互动的方式。至于多模态的能力，我认为它们都是点缀，对人类社会的影响不会像大语言模型所开启的自然语言交互那么大。主持人陈巍：您觉得多模态的应用会给未来的互联网应用带来更多可能性吗？王建硕：多模态技术确实会带来一些新的可能性，但相较于自然语言交互所带来的影响，它们的影响是非常有限的。例如，通过文字生成图片可能对游戏、创意等行业的一些应用场景有关系，但对整个世界的影响仍然相对较小。刘伟：实际上，多模态是一个比喻，用以描述真实世界中的复杂性。仅用图像、视频、文本和语音来模拟整个世界是非常有局限性的。然而，对于从事数字技术和计算领域的人来说，这是一个重要的变革。人类语言有两个功能：交流协同和引导思维。机器在交互中可以起到一定的引导作用，但引导自己的思维却是困难的，因为它没有思维。机器只是一个计算性的大数据处理工具，具有泛化和自由组合的能力。机器所拥有的只是别人的知识，它本身并没有真正的思想。真实世界是多元、多维、多因和多果的，而机器的方式存在局限性。人工智能的特点在于结合了行为主义、连接主义和符号主义，但没有深入到自然语言的本质。机器对实践性的东西了解不足，例如维特根斯坦所讲的非家族相似性。机器只能理解结构化的知识，对于不相关的事物还远远不够。尽管如此，机器在一定程度上可以启发和激发人的思维。从2016年到2019年，我曾从事多模态相关的创业工作。如今，多模态已经引起了全社会的高度关注，为工业界和学术界的应用落地打开了更广阔的空间。在形式上，多模态确实打开了很大的空间，但在实质和内容上，它仍处于起步和萌芽阶段。人具有非形式的创造性思维活动，而计算机所产生的只是一种组合。机器对知识的分类是非常弱的。例如，修默将知识分为观念性知识（如数学、逻辑等）和事实性知识（如人的经验和体验等）。机器只能处理部分观念性知识，无法理解和创造经验性和主观性的知识。主持人陈巍：那么陶总，请谈谈您如何看待多模态技术对未来的影响？陶芳波：谈谈两个问题，一个是多模态的影响，第二个是各大厂商在多模态方面的进展和对比。实际上，我基本认同王总和刘老师之前提到的观点。与多模态相比，通过构造语言界面让人机交互的价值并不是很革命性。但我认为，它确实具有一定的革命性。类似于传统大模型理解线上文本数据，大语言模型在创造前额叶和语言处理模块方面已经取得了很大进展。然而，人类大脑还包括视觉区和运动区等重要区域。这是因为人类不仅需要通过语言理解概念和事件，还需要在物理世界中生活，感知物理信号，并操纵工具来干预物理世界。在没有多模态引入之前，大模型只能在数字世界提供信息化服务。多模态不仅包括视觉理解，还需要能生成行动指令。在实现这两点之后，模型才能在现实世界中进行干预。如果再配合类似于特斯拉的人形机器人这样的物理载体，我们可能真的会拥有一个完整的人类形态。因此，多模态的影响是巨大的。就我了解，目前在多模态上和OpenAI竞争的只有谷歌。其他厂商虽然声称要做多模态，但其实更像是拼接式的多模态。谷歌的Flamingo与OpenAI在本质上是一样的，但可能工程能力上略逊一筹。这些研究都是将视觉、行动和语言指令一起建模，实现多模态输入输出，甚至包括行动输入输出。目前，全球在多模态大模型方面的进展，我看到的只有谷歌和微软系（包括OpenAI）两个玩家。主持人陈巍：了解，目前OpenAI发布的更像是技术报告而非成品，与GPT-4相关的技术细节尚未公布。根据您的了解，模型参数量会增加吗？这是否意味着更大的训练量和关键技术进步？陶芳波：我觉得这是个好问题，加入多模态后，模型一定会有一部分专门用来做视觉编码。但在真正的Transformer层面，我觉得它的参数增加可能不会像大家预计的那么多。全世界的互联网数据大约只有540个B，所以做到几千亿参数的模型已经是很好的状态了。我认为多模态的加入可能会多一些数据，但因为这些数据是经过视觉编码变成信号与语言结合，所以最后的语义空间数据并没有增加太多。关于技术方法，感兴趣的人可以看去年DeepMind发的两篇文章，尤其是Flamingo。主持人陈巍：那您觉得这个模型大概会是多大呢？陶芳波：最大的模型我估计可能在千亿级别，但真正未来用于商业场景的模型应该会比这更小，可能是在百亿左右。 GPT是一只被人类操控的“风筝”？主持人陈巍：感谢陶总。王总，您觉得像GPT-4，它的数学能力提高了多少？跟之前的相比，这个数理能力提升能有多大？包括GPT-4在考试中表现出超过90%的人类，能给我们什么样的启示？王建硕：对于GPT模型的数学能力，我觉得只要补全加减乘除就足够了，因为它本质上是一个语言模型。我相信未来五到十年，更现实的做法是用Python库一边用大语言模型，一边用数学库或其他偏理科的库。对于GPT的数学能力，从产业角度来说，我们应该让它专注于写诗等任务，遇到数学问题时，我们可以使用专门的数学工具，再用GPT的语言能力进行包装。这是现在比较现实的解决方案。王建硕：对于通用人工智能来说，数学问题确实重要。但我认为解决数学问题对大型模型来说并不是最重要的，因为一般的计算器就能解决这类问题。据说GP-4有一定的增强，但仍有一些局限性。主持人陈巍：那您如何看待GPT-4在预考中超过90%的人类，对整个职业教育产生的影响呢？王建硕：我对这个新闻的真实性持怀疑态度。可能是为了吸引眼球。实际上，prompt编写和结果解读对模型的表现影响很大。我认为这种新闻标题并不一定是真实的，或者说不是一个通用的情况。刘伟：我对这个新闻也是半信半疑。虽然GPT-4可能擅长解决一些基于规则的考试问题，但在实际应用中，如法院、医生和特定专业领域，机器可能还有很长的路要走。维特根斯坦曾说过，语言的使用比语法更重要，我们需要考虑实际应用场景。主持人陈巍：那您怎么看待GPT-4的数学能力提高？刘伟：我认为，它的数学能力可能有所提高，但仍然有局限。在特定场合下，它可能还无法应对一些复杂的问题。所以我对这个新闻持半信半疑的态度。程序的4.0和3.5版本确实在不断升级。王总和陶老师从技术角度进行了分析、综合和深入探讨。我觉得可能是参数增加了，或者在模型上做了一些优化。但我一直在怀疑，智能问题不仅仅是优化问题，还包括很多非优化的东西。虽然有些提高，但这个提高不是质的提高，而是量的提高。数学家曾说过一句重要的话：“数学的精妙之处在于规避计算。”现在的GPT无论升到什么版本，还是基于数学模型、统计概率和人的辅助反馈。它并不理解基本的语义和概念。所以我认为它只是一个高级自动化产品，没有产生突破，只是照葫芦画瓢，不断通过叠加、组合等碎片化缝合产生一些“像人但不是人”的东西。我对GPT的评价比较狠：它就是一种高级自动化、一种像“人”的东西。而AI真正要产生突破的是独立性、自主性，GPT没有自主性，它依旧被人类编程和操作，它更像是一个“风筝”依旧被手中有线的人类操控。假设有多个GPT一起讨论出了人类讨论不出来的内容，我才相信它不再是“风筝”。人类是群体的智能交互产物，而GPT从根本上说就是一个高级自动化的产物。 GPT只是让你“以为”它有意识，人和机器如何相处将是未来重要课题王建硕：我和GPT聊天后，反而更多地认识到了人类到底是什么样的存在。它至少让我“以为”它有意识，尽管我们知道它没有。我们跟很多人聊天时，以为他们有意识，但其实我们可能并没有意识，只是给自己一种错觉，觉得自己有意识而已。我越跟GPT聊天，越觉得我们人类也是类似的存在。举一个很简单的例子，假设在我们屏幕里，一个人特别特别胖，另一个人瘦骨嶙峋，有人告诉你其中一个人叫bobo，另一个人叫kiki，你是觉得胖的人就应该叫bobo，瘦的人就应该叫kiki，这是我们自主的意识还是我们大脑被训练出来的模型？我倾向于认为，人类其实是算力更强的GPT，比如我们知道GPT是数学概率的完整填词方式，我们都知道一加一等于二，但是一加一等于二，到底我们是被背下来的，还是我们通过皮亚诺的五条公理自己推算出来的，我会更加倾向于我们就是现在GPT的高级版本。我们所以为的所有东西，其实都是我们的幻觉而已。陶芳波：我觉得这个话题太有意思了，我们可以从哲学角度来聊一聊。你说ChatGPT是一个风筝，有多少人类又不是风筝呢？在哲学里一直探讨的永恒命题是：人到底有没有自由意志？我倾向于compatibilism这个观点，认为人本质上没有自由意志，我们只是一套被编程的系统，在代码的操纵下做出一些可预测的决策。但是，我们大脑里有一种机制让我们自以为有自由意志，但实际上我们是可预测的。所以从这个角度来看，大多数人其实就是风筝，只是以为自己不是，这是比较可怕的。 AI领域有一个说法叫做“蒸馏”，将人类的集体意识产生的数据和行为蒸馏到一个模型上，通过阅读互联网上的信息，学习了人类文明几千年的集体意识。 AI的模式一定是被人类的集体模式给限制住的，所以我觉得它其实是非常像人的。很多人还会说GPT没有可解释性。我问一个问题，我今天比如说问刘老师一个东西，你脱口而出，然后我再问你为什么这么想，你再给我分析出12345。你这个可解释性到底是你大脑里面真的有一个结构？还是你通过语言的生成方法伪造了一种可解释性？我问GPT一个事情它给我分析12345，我觉得这和人类的可解释性非常像。除了GPT没有驱动性、不知道自己的目标是什么，而人有自主驱动性，但这些都是非常边角的东西。刘伟：你认为是边角料的东西，实际上是人机差异非常重要的问题。王老师也提到了这个观点，实际上很多人觉得人也是一种机器，但区别自由意志和绝对精神是一件很有意思的事情，GPT体现出人和机有一个很重要的区别。目标、动机和意图是人最重要的表征体系，人有自己的意识和潜意识，哪怕你不知道其存在，它依然在你的交互中存在潜意识。另外，意图和动机不是理性产生的，是感性产生的。举一个例子，外面下大雨，你打雨伞出去，是一个理性的行为，这是由于你怕被大雨淋湿造成浑身难受的感性支配，人有眼耳鼻舌身这些“传感器”而机器没有，人的这些传感器会产生意图和动机，而这是很难被模拟和仿真的，所以机器没有情感。陶芳波：首先，多模态是让机器越来越真实地拥有人类的传感器这些理性系统，我觉得眼耳鼻舌身是现在机器很会就能拥有的东西；第二，潜意识本质需要外部结构持久存储更多隐性的东西，要构建动机系统让机器有目标感来使用它的理性去做决策，这也是心识宇宙现在做的事情，基于大模型的理性构造机器的潜意识和用户记忆、动机系统，并且教会自己怎么做好。我觉得它是边边角角的东西，因为我觉得前额叶是最难被构造的，如果前额叶可以被构造地那么好，我让它具备一套动机系统、独立的存储智能体单独的一些信息，这也是我们做的事情，但我觉得我们做的这个和OpenAI的创新不算什么，因为他们把前额叶搞定了，并且让前额叶的推理能力、逻辑能力、理解能力变得非常好，所以你说的那些问题是可解决的。刘伟：陶总将前额叶当成智能的源泉，我们从来不把大脑当成源泉。人只是智能的一部分，只有人、环境交互才会产出真正的全方位的智能。比如狼孩也有大脑，但狼孩没有人的意识，也没有人的行为，所以传感器和人类的眼耳鼻舌身不是一个事物，它只能类比人的视觉听觉，功能可能比人类还强，但不是人的交互生命体。此外，意图和动机不是理性产生的，是情感产生的，如果模拟不了情感和感性，它永远不会出现真正的意图和动机，它只能从某些特征库里映射出某些动作，这种映射还是纯计算性的、没有交互性的。交互性的映射需要对大脑生理和智能有基本的剥离，当年图灵和乔姆斯基，把维特根斯坦的逻辑和指称做了剥离，出现了图灵机和图灵测试。模型越大越好吗？会产生类似人类的情感特性吗？主持人陈巍：感谢刘老师讲解逻辑和智能的区别以及人和机器的区别。在我们做情感对话机器人时，情感是人类非常本质的特征。对于模型越来越大，您认为这是好事还是坏事？有哪些优势和劣势？有没有可能产生类似于人类情感的特性？刘伟：我认为真正的智能是小数据小样本，大数据性的是人工智能，这种大数据大参数大模型根本上解决的是飞机汽车一样的工作，替代一些基本人类行为或浅层思考的东西，不可能解决动机和意识这类感性的东西。第二，现在常常把“逻辑”看成“智能”，就相当于把人看成机器，人类出了逻辑还有一些很难总结的非逻辑存在体系中。第三，机器的指称和打标是非常生硬的东西，而人类是很灵活的，能把一个东西做非常个性化的类比，这种能指、所指、义指的变化是机器很难产出的灵活性。人和机器的差异也非常大，在人机交互中还存在很微妙的信任机制，做多了映射和数据库、知识图谱以后，大家会产生一种错觉：人是机器，机器是人，实际上你恢复到人的状态的时候，会觉得人和机器差距非常大，小孩子的学习会产生范围不确定的隐性规则和秩序，而机器做不到。陶芳波：我认为模型大小对于科学视角来说不重要，关键是能力越来越强。对于产业应用来说，模型小很重要，因为成本、通用性和安全性等问题。OpenAI 也在关注通用性和安全性，未来可能还会关注成本。我期待智能能像燃料一样变得通用。模型越小或者更好地量化计算成本，我认为是好事。关于模型越大是否会创造出情感，人类的情感区域和前额叶区域是分开的，我认为可能需要一些更宏观的设计帮助，让大模型匹配负责动机情绪等机制，而不是直接通过扩大参数来实现。多模态处理可能是一种解决方案，不同模态有不同的编码器，类似于人脑中不同脑区的连接方式。关键是让模型的结构越来越像人。我认为结合多模态解决方案和类似人形机器人的身体，AI 可以更好地理解与环境的交互，像小孩子一样产生新的认知。王建硕：关于情感，我认为虽然 AI 没有情感，但它会让我们以为它有情感。这种共鸣可能对我们来说已经足够了。GPT也会生成春花秋月何时了的语句，对它来说就是生成，对人类来说就是共鸣。刘伟：当我们以为 AI 有情感时，可能会带来伦理、道德和法律等问题。机器不会共情，这是人类特有的能力。未来的问题还是一个人机问题，如何解决人机关系将成为人工智能未来发展的趋势。王建硕：我认为，尽管 AI 不会共情，但它会让我们以为它共情。在未来的3到5年里，AI 可能会让我们以为它有情感。对于机器是否具有情感，我们最后无法判断。我们认为其他人有情感，只是因为我们自己感觉到了情感。但是，我们无法真正感知别人是否真的有情感。未来，机器是否具有情感并不重要，重要的是它表现出来的界面对我们的影响。我们在prompt做了很多工作，我们后台看到，阿旺机器人在回答问题的过程中，表达了迷惑、紧张等情感，你看到了之后会觉得这比你想象的恐怖，它说紧张其实并不紧张，这些情感其实都是自然语言生成的。如果我们不知道这些事实，我们无法分辨机器和人的内心独白。主持人陈巍：您提到了真假的问题，比如AI可以生成逼真的图像，甚至比人类梦境更奇幻的图像和故事。王总，您认为在生成过程中，AI有哪些致命的缺陷？这些缺陷会不会成为AI的致命问题？包括幻觉问题？王建硕：我认为致命问题是它比现实还要好。我们拍的照片和AI生成的照片都是像素的组合，不存在真假之分。我们可以认为真实的苹果比照片里的苹果更真实，但我们不能说生成的照片比拍的照片更真实或更假。关于机器的幻觉问题，其实可以通过简单的方法规避，比如在所有的问题前加上一句“如果你对问题不确定，请回答不知道”。这样就可以解决问题。至于AI生成的幻觉，它们只是将人类社会日常做的功能发挥到极致，我不认为这是个问题，反而是一个容易解决的问题。陶芳波：幻觉问题其实可以通过技术手段解决，随着模型的提升，幻觉问题会逐渐减少。人类本身也是一个幻觉系统。我们的目标是通过AI创造一个丰富、活跃、精彩的数字宇宙。但是，我认为让AI去表现情感是非常危险的。一个公司如果掌握了情感制造技术，它可能对人类个体产生巨大的影响。我们还没有做好应对这个问题的准备。刘伟：关于情感问题，剑桥分析公司和科恩斯基等已经在情感领域产生了一些影响。人类的行为、情感和社会稳定已经受到了机器产生的类人情感的影响。实际上，我们不需要机器产生情感就可以实现这种影响。关于泛化问题，GPT可能会对同样的问题给出不同的答案。泛化实际上是一个概率问题，而幻觉问题是人类特有的，与计算概率的泛化问题不同。主持人陈巍：百度也发布了文心一言，媒体上认为，可能相对来说的解读是，比我们预期要稍微低一些。请问三位老师怎么看待，包括国内大模型的发展趋势，以及国内大模型跟行业巨头相比之下，是否我们是不是国内起步稍晚一点？所以国内的媒体也好，大众也好，是不是对这些国内大模型的期望其实有点过高？大家怎么看未来的这个大模型发展，特别是国内发展大模型的难度，和未来竞争？陶芳波：同行太多，不太好评论。但我觉得百度干得不错，勇气很重要。真的敢于直面挑战，然后踩出第一步。虽然我个人判断百度在这次做这件事情的过程当中借助了一些力量，但他的追赶速度会更快一点。先追上肯定是第一位的，接下来我们再看能否构建创新优势，内生出一些创新能力，可能最后有一天就会在同一个起跑线上去竞争。我觉得这个动作一定是带有一定风险的，但至少百度肯定有商业上的一个考量，它愿意去面对这种不确定性去做一个没有准备好的状态的事情。刘伟：智能里面需要勇气和胆识，但另辟蹊径的时候也需要从其它角度做创新，百度发布文心一言是好事，大模型上面有很多空间可以做，而且基于大模型的生态链、工具链都可以被重塑，这些都是创业者的机会。我们应该抓住这个机会，从创新的角度去探索和发展。主持人陈巍：是的，我认为国内的企业和创业者应该站在更高的视角去思考问题，不仅仅是跟随国际巨头的脚步，而是要挖掘自己的特色和优势，从而实现创新和突破。陶芳波：同意，我们需要在大模型之上找到自己的优势，发挥我们的创新能力，只有这样，我们才能在这个领域取得更好的成绩，也能更好地服务国内市场和用户。刘伟：是的，我们需要在国内市场找到自己的定位，利用自身的优势发展。同时，我们也要关注国际市场的发展，与国际巨头保持竞争，从而推动整个行业的进步。主持人陈巍：好的，感谢各位老师的精彩讨论。我们今天的节目就到这里，希望我们的讨论能为大家带来启发和收获。注：《AI未来指北》栏目由腾讯新闻推出，邀约全球业内专家、创业者、投资人，探讨AI领域的技术发展、商业模式、应用场景、伦理及版权争议。来源：金色财经

金色财经2023-04-04

推特“蓝鸟”变“狗头”马斯克多次“任性喊单”面临2580亿美元集体诉讼

特斯拉CEO埃隆·马斯克再次“带货”狗狗币。4月4日，任性的马斯克突然将推特广为人知的蓝鸟标志变更为狗狗币表情头像，引发市场热议。受此影响，狗狗币日内涨幅最高超42%，总市值已超过130亿美元。随后，马斯克还在推特发布含有狗狗币的图片，“一名警察在检查上面有蓝鸟标志的证件，但狗狗币头像却表示‘那已经是旧照了’。”目前，马斯克是否永久将推特Logo进行更改还尚未可知。同时，马斯克还在推特上发布了一张来自Punk 6259推出的Meme Card系列中的“SeizeJPGs” NFT，此举将该作品价格从几天前的0.5 ETH最高飙升到超过2.7 ETH。作为狗狗币教父，马斯克一直不遗余力地为狗狗币代言。虽然狗狗币诞生于一个玩笑，只是创建者用自带魔性的Doge狗头表情包来讽刺圈内投机氛围的“空气币”，但其衍生出来的Meme文化却使之备受市场追捧。从2019年开始，马斯克就在公开场合毫不吝啬地表达对狗狗币的喜欢，甚至曾将自己的推特个人账户信息修改为“狗狗币CEO”。不仅如此，马斯克还将狗狗币和旗下公司业务相结合，比如特斯拉还将狗狗币作为部分商品的支付手段，包括推出了仅支持狗狗币购买的定制口哨Cyberwhistle等；The Boring Company允许客户使用狗狗币支付其拉斯维加斯交通系统的乘车费用、香水Burnt Hair支持使用狗狗币支付等；SpaceX公司将其中一颗发射的卫星命名为“DOGE-1”；马斯克还曾以开玩笑口吻表示狗狗币应该是推特订阅的一种可接受的付款方式。此外，马斯克个人和特斯拉均持有狗狗币。而在2022年3月，马斯克曾在推特上提问称，“是否需要一个新平台？”有网友评论称，买下推特并把蓝鸟标志换狗头。对此，马斯克回复称：“哈哈，那太恶心了”。时隔一年，马斯克“兑现了承诺”，不仅成功收购了推特，还将推特蓝鸟标志换成狗狗表情包。马斯克效应下，不仅让全球越来越多的投资者开始关注狗狗币，且其价格也随之大幅波动，但这种代言行为也为他本人带来了麻烦。 2022年6月，一名美国狗狗币投资者在纽约曼哈顿联邦法院对马斯克及特斯拉和SpaceX提出诉讼，索取高达2580亿美元的赔偿。该起诉者声称，马斯克和他旗下公司特斯拉及SpaceX实施了一场“金字塔骗局”，他利用自己世界首富的地位运作和操纵狗狗币金字塔式骗局，在两年内故意将狗狗币的价格推高了360倍以上后让价格崩盘，以获取利润、曝光度并获得乐趣。同时，该诉讼还要求禁止马斯克及旗下多家公司进一步推广狗狗币。对此，马斯克及特斯拉律师称，狗狗币投资者对马斯克“无伤大雅且经常是愚蠢的推文”提起的诉讼是一部“幻想小说”。投资者从未解释马斯克如何进行欺诈，或者他隐瞒了什么风险。马斯克的“狗狗币Rulz”和“没有高点，没有低点，只有DOGE”等发言过于模糊，无法支撑欺诈指控。在推特上发布关于一种合法加密货币的支持言论或有趣的图片，这并不违法。同时，在向曼哈顿联邦法院提交的一份文件的脚注中，马斯克的律师还驳回了投资者关于狗狗币符合证券资格的说法。根据最新诉讼进展，马斯克已要求美国法官驳回狗狗币投资者对其提起的2580亿美元集体诉讼，并让原告停止幻想。鉴于马斯克的号召力，其一言一行往往会引发相关市场价格波动，特别是狗狗币等容易大起大落的金融产品，投资者应对其“喊单行为”谨慎判断。来源：金色财经

金色财经2023-04-04

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