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美国商务部长卢特尼克：特朗普关税政策的“喉舌”还是“点火人”？

白宫：卢特尼克的贸易激情卢特尼克曾任Cantor Fitzgerald首席执行官，去年12月被提名为商务部长后迅速展现对关税的热情。他与“繁荣美国联盟”首席贸易律师Charles Benoit会面，后者回忆卢特尼克已全盘接受保护主义纲领，无需说服。他主张更高、更广的关税，甚至用关税收入替代所得税。参议员Kevin Cramer称其“非常像特朗普”，兼具纳瓦罗的政策立场与更温和的风格。特朗普评价他“最擅长处理关系”，决心让其主导贸易政策。编辑总结卢特尼克在特朗普关税政策中扮演双重角色：既是执行者，也是塑造者。他通过频繁曝光和前线谈判巩固影响力，其保护主义热情可能推动政策更激进。然而，他的大胆风格也带来混乱，中美加墨谈判未见突破。特朗普的信任赋予他更大空间，但其作用是“喉舌”还是“点火人”，或取决于未来政策成果与中美博弈走向。名词解释霍华德·卢特尼克：美国商务部长，前华尔街高管，特朗普贸易政策关键人物。保护主义：通过关税等措施保护本国产业的经济政策。钢铝关税：美国对进口钢铁和铝征收的25%关税，3月12日起生效。 2025年相关大事件 2025年3月9日：卢特尼克确认钢铝关税周三生效。 2025年3月4日：卢特尼克致电福特，要求撤回报复措施。 2025年1月20日：特朗普推迟加墨关税至4月2日。国际投行专家点评 “卢特尼克的高调与特朗普默契配合，关税政策执行力空前。但其激进立场可能加剧贸易摩擦，需看谈判结果。”——James Sullivan，高盛分析师，2025年3月10日。 “他不仅是喉舌，更是推动者。保护主义热情或让美国付出代价，关注加墨反应。”——Emily Roland，摩根大通策略师，2025年3月10日。 “卢特尼克填补了特朗普决策的解释空白，但其角色超预期，短期市场波动难免。”——Charlie Chan，摩根士丹利研究主管，2025年3月10日。 “钢铝关税如期落地显示其影响力。若中美谈判破裂，他将是关键变量。”——David Kostin，高盛策略师，2025年3月10日。 “卢特尼克的风格放大特朗普政策效应，但混乱中隐藏风险，未来走势待观察。”——Laura Martin，瑞银分析师，2025年3月10日。来源：今日美股网

今日美股网03-11 00:11

英伟达2025 年第四季度收益电话会议分析师问答

。[操作员指示]。您的第一个问题来自 Cantor Fitzgerald 的 CJ Muse。请继续。 CJ Muse 是的，下午好。谢谢你回答这个问题。我想对我来说，Jensen，随着 Tepcom 的计算和强化学习显示出如此大的前景，我们清楚地看到训练和推理之间的界限越来越模糊——这对潜在推理专用集群的潜在未来意味着什么？你如何看待对 NVIDIA 和你的客户的整体影响？谢谢。黄仁勋是的，我很欣赏 CJ 现在有多种扩展定律。有预训练扩展定律，它将继续扩展，因为我们拥有多模态性，我们有来自推理的数据，现在用于进行预训练。然后第二个是训练后扩展定律，使用强化学习人工反馈、强化学习 AI 反馈、强化学习、可验证奖励。训练后使用的计算量实际上高于预训练。这在某种程度上是合理的，因为您可以在使用强化学习时生成大量合成数据或合成生成的 token。AI 模型基本上是生成 token 来训练 AI 模型。这就是训练后。第三部分，也就是您提到的测试时间计算或推理、长时间思考、推理扩展。它们基本上都是相同的想法。然后您有一个思路，您进行了搜索。生成的 token 数量，所需的推理计算量已经是一开始大型语言模型的一次性示例和一次性能力的 100 倍。而这仅仅是个开始。这只是个开始。下一代模型可以拥有数千倍，甚至希望是极其周到的、基于模拟和基于搜索的模型，其计算量可能是今天的数十万倍、数百万倍，这是我们未来的想法。那么问题是如何设计这样的架构？有些模型是自回归的。有些模型是基于扩散的。有时你希望你的数据中心具有分解推理。有时它是压缩的。因此很难确定数据中心的最佳配置是什么，这就是 NVIDIA 架构如此受欢迎的原因。我们运行每个模型。我们擅长训练。我们今天的绝大多数计算实际上是推理，而 Blackwell 将所有这些都提升到了一个新的水平。我们在设计 Blackwell 时就考虑到了推理模型。当你看训练时，它的性能要好很多倍。但真正令人惊奇的是，对于长期思考测试时间扩展，推理 AI 模型的速度提高了数十倍，吞吐量提高了 25 倍。因此，Blackwell 将在各个方面都令人难以置信。当您拥有一个数据中心时，它允许您根据您现在是否进行更多的预训练、现在进行后训练或扩展推理来配置和使用您的数据中心，我们的架构是可互换的，并且易于以所有这些不同的方式使用。因此，事实上，我们看到统一架构的集中度比以往任何时候都高得多。操作员您的下一个问题来自摩根大通的乔·摩尔。请继续。乔·摩尔早上好，摩根士丹利。我想知道您是否可以在 CES 上谈谈 GB200，您谈到了机架级系统的复杂性以及您面临的挑战。然后，正如您在准备好的发言中所说，我们已经看到了很多普遍的可用性——就这一发展而言，您处于什么位置？在芯片级之上和之上的系统级是否还存在需要考虑的瓶颈？您是否一直保持着对 NVL72 平台的热情？黄仁勋嗯，今天我比在 CES 上更兴奋。这是因为自 CES 以来，我们的出货量大幅增加。我们有大约 350 家工厂生产 150 万个零部件，这些零部件用于每个 Blackwell 机架，即 Grace Blackwell 机架。是的，这非常复杂。我们成功且令人难以置信地扩大了 Grace Blackwell 的产能，上个季度实现了约 110 亿美元的收入。我们将不得不继续扩大规模，因为需求量很大，客户急切地想要得到他们的 Blackwell 系统。您可能在网上看到过很多庆祝 Grace Blackwell 系统上线的消息，当然，我们也这样做了。我们自己的工程、设计团队和软件团队安装了相当多的 Grace Blackwell 产品。 CoreWeave 现在已经公开宣布了他们的成功。当然，微软也有开放 AI，而且你开始看到很多 AI 上线。所以我认为你的问题的答案是，我们所做的事情并不容易，但我们做得很好，我们所有的合作伙伴都做得很好。操作员您的下一个问题来自美国银行证券的 Vivek Arya。请继续。感谢您回答我的问题。科莱特，您能否确认一下第一季度的毛利率是否已经触底？然后是 Jensen，我的问题是问您的。您的仪表板上有什么内容让您有信心强劲的需求可以持续到明年？DeepSeek 及其提出的任何创新是否改变了这种观点？谢谢。科莱特·克雷斯首先，让我回答关于毛利率的问题的第一部分。在我们的 Blackwell 产能提升期间，我们的毛利率将在 75% 出头。目前，我们正专注于加快生产速度，加快生产速度以确保我们能够尽快向客户提供产品。我们的 Blackwell 已经完全成型。一旦成型——抱歉，一旦我们的 Blackwell 完全成型，我们就可以降低成本并提高毛利率。因此，我们预计今年晚些时候的毛利率可能会达到 75% 左右。回顾一下 Jensen 所讲的系统及其复杂性，在某些情况下它们是可定制的。它们有多种网络选项。它们有液体冷却和水冷却。所以我们知道未来我们有机会提高这些毛利率。但现在，我们将专注于尽快完成制造并交付给客户。黄仁勋 Vivek，我们知道几件事，我们对数据中心建设的资本投资额有相当好的了解。我们知道，未来绝大多数软件将基于机器学习。因此，加速计算、生成 AI、推理 AI 将成为您在数据中心中想要的架构类型。当然，我们拥有来自顶级合作伙伴的预测和计划。我们还知道，仍有许多创新、真正令人兴奋的初创公司涌现，它们为开发人工智能的下一个突破提供了新的机会，无论是代理人工智能、推理人工智能还是物理人工智能。初创公司的数量仍然相当活跃，每家公司都需要相当数量的计算基础设施。因此我认为——无论是短期信号还是中期信号，短期信号当然是订单和预测之类的东西。中期信号将是与前几年相比的基础设施和资本支出水平。然后长期信号与我们知道的软件从根本上已经从在 CPU 上运行的手工编码转变为在 GPU 和加速计算系统上运行的机器学习和基于 AI 的软件这一事实有关。因此，我们非常清楚这是软件的未来。然后，也许当你推出它时，另一种思考方式是，我们实际上只利用了消费者人工智能和搜索以及一定数量的消费者生成人工智能、广告、推荐系统，这些都属于软件的早期阶段。下一波浪潮即将到来，企业的代理人工智能、机器人的物理人工智能和主权人工智能，因为不同的地区为自己的生态系统构建人工智能。所以这些都刚刚起步，我们可以看到它们。我们可以看到它们，因为很明显，我们处于这一发展的中心，我们可以看到在所有这些不同的地方发生的伟大活动，这些都会发生。所以短期、中期和长期。操作员您的下一个问题来自摩根大通的 Harlan Sur。请继续。 Harlan Sur 下午好。感谢您回答我的问题。您的下一代 Blackwell Ultra 将于今年下半年推出，与团队的年度产品节奏一致。Jensen，鉴于您仍将增加当前一代 Blackwell 解决方案的产量，您能否帮助我们了解 Ultra 的需求动态？您的客户和供应链如何管理这两种产品的同时产量增加？而且——团队是否仍有望在今年下半年推出 Blackwell Ultra？黄仁勋是的。Blackwell Ultra 是下半年。如你所知，第一款 Blackwell 出现故障，可能要花几个月的时间。当然，我们已经完全恢复了。团队在恢复方面做得非常出色，我们所有的供应链合作伙伴和许多人都帮助我们以光速恢复。所以现在我们成功地提高了 Blackwell 的产量。但这不会阻止下一趟列车的推出。下一趟列车将以年度节奏推出，Blackwell Ultra 将配备新的网络、新的内存，当然还有新的处理器，所有这些都将上线。我们一直在与所有合作伙伴和客户合作，规划这一切。他们拥有所有必要的信息，我们将与所有人合作，实现正确的过渡。这一次，Blackwell 和 Blackwell Ultra 之间的系统架构完全相同。从 Hopper 到 Blackwell 的过渡要困难得多，因为我们从 NVLink 8 系统过渡到了基于 NVLink 72 的系统。因此，底盘、系统架构、硬件、电源传输，所有这些都必须改变。这是一个相当具有挑战性的过渡。但下一个过渡将恰好在 Blackwell Ultra 中完成。我们也已经透露了，并正在与我们所有的合作伙伴密切合作，以完成下一个过渡。下一个过渡叫做 Vera Rubin，我们所有的合作伙伴都在加快过渡速度，为过渡做准备。再说一次，我们将提供一个巨大的进步。所以来到 GTC，我会和你谈谈 Blackwell Ultra、Vera Rubin，然后向你展示我们接下来的产品。真正令人兴奋的新产品，所以来到 GTC 部分。操作员您的下一个问题来自瑞银的 Timothy Arcuri。请继续。非常感谢。Jensen，我们听到了很多关于定制 ASIC 的消息。您能谈谈客户 ASIC 和商家 GPU 之间的平衡吗？我们听说一些异构超级集群同时使用 GPU 和 ASIC？这是客户计划构建的东西吗？或者这些基础设施将保持相当独特。谢谢。黄仁勋嗯，我们制造的东西与 ASIC 非常不同，在某些方面，在我们拦截的某些领域完全不同。我们在几个方面都不同。首先，NVIDIA 的架构是通用的，无论您是针对非攻击性模型、基于扩散的模型、基于视觉的模型、多模态模型还是文本模型进行了优化。我们在所有这些方面都很出色。我们在所有方面都表现出色，因为我们的软件堆栈非常——我们的架构非常合理，我们的软件堆栈生态系统非常丰富，这是我们最激动人心的创新和算法的初始目标。因此，根据定义，我们的通用性远远大于狭隘性。从端到端，从数据处理、训练数据的管理，到数据训练，当然，到后期训练中使用的强化学习，再到具有严格时间扩展的推理，我们都做得很好。所以我们是通用的，是端到端的，而且我们无处不在。因为我们不只在一个云中，我们在每个云中，我们可以在本地。我们可以在机器人中。我们的架构更容易访问，对于任何创办新公司的人来说，这都是一个很好的初始目标。所以我们无处不在。我要说的第三件事是，我们的节奏非常快。请记住，这些数据中心的规模始终是固定的。它们的规模是固定的，或者说它们的功率是固定的。如果我们每瓦的性能是 2 倍、4 倍或 8 倍，这并不罕见，那么它就会直接转化为收入。因此，如果您拥有一个 100 兆瓦的数据中心，如果该 100 兆瓦或千兆瓦数据中心的性能或吞吐量高出 4 倍或 8 倍，那么该千兆瓦数据中心的收入就会高出 8 倍。它与过去的数据中心如此不同，是因为人工智能工厂可以通过其生成的代币直接货币化。因此，我们架构的代币吞吐量如此之快，对于所有为了创收和快速获得投资回报而构建这些东西的公司来说，都是非常有价值的。所以我认为第三个原因是性能。最后我想说的是软件堆栈非常困难。构建 ASIC 与我们所做的没什么不同。我们构建一个新的架构。如今，我们架构之上的生态系统比两年前复杂 10 倍。这是相当明显的，因为世界在架构之上构建的软件数量呈指数级增长，人工智能也在迅速发展。因此，将整个生态系统置于多个芯片之上非常困难。我会说有这四个原因。最后，我要说的是，芯片设计出来并不意味着它就会被部署。你已经一次又一次地看到这一点。有很多芯片被制造出来，但时机成熟时，必须做出一个商业决策，而这个商业决策就是将一个新引擎、一个新的处理器部署到一个规模、功率和质量都有限的人工智能工厂中。我们的技术不仅更先进、性能更高，软件功能也更强大，而且非常重要的是，我们的部署速度快如闪电。这些对于胆小者来说已经足够了，这一点现在大家都知道了。我们之所以能取得好成绩、取得胜利，有很多不同的原因。操作员您的下一个问题来自 Melius Research 的 Ben Reitzes。请继续。 Ben Reitzes 是的，我刚才就问到了这个问题。嘿，非常感谢你的提问。嗨，Jensen，这是一个与地理相关的问题，你很好地解释了一些需求强劲的潜在因素。但美国环比增长了约 50 亿美元左右。我认为，如果对其他地区有监管，美国能否弥补不足是一个问题。我只是想知道，随着我们全年的发展，美国的这种激增是否会继续下去，这是否会没问题。如果这是你们增长率的基础，那么在向美国转移这种组合的情况下，你们如何保持如此快速的增长？你的指导看起来中国可能会环比增长。所以我想知道你是否可以经历这种动态，也许收集可以权衡一下。黄仁勋中国的比例与第四季度和前几个季度大致相同。这大约是出口管制之前的一半。但比例大致相同。就地域而言，要点是人工智能是软件。它是现代软件。它是令人难以置信的现代软件，但它是现代软件，人工智能已成为主流。人工智能在各地的送货服务、购物服务中得到应用。如果你要买四分之一，从牛奶送到你手中，人工智能就参与其中。因此，几乎所有消费者服务的核心都是人工智能。每个学生都会使用人工智能作为导师，医疗保健服务使用人工智能，金融服务也使用人工智能。没有一家金融科技公司不使用人工智能。每家金融科技公司都会。气候技术公司使用人工智能。矿产勘探现在也使用人工智能。每所高等教育机构、每所大学都在使用人工智能，所以我认为可以相当肯定地说，人工智能已经成为主流，它正在被整合到每一个应用程序中。当然，我们希望技术能够继续安全地发展，并以有益于社会的方式发展。因此，我相信我们正处于这一新转变的开始阶段。我所说的开始阶段是指，请记住，我们已经建立了数十年的数据中心和数十年的计算机。它们是为手工编码、通用计算和 CPU 等世界而构建的。展望未来，我认为可以肯定地说，这个世界几乎所有的软件都将融入人工智能。所有软件和服务都将基于机器学习，数据飞轮将成为改进软件和服务的一部分，未来的计算机将加速发展，未来的计算机将基于人工智能。我们实际上已经踏上这一旅程两年了。我们正在对花了几十年时间打造的计算机进行现代化改造。所以我很确定我们正处于这个新时代的开始阶段。最后，没有任何技术有机会比人工智能解决全球 GDP 更大一部分问题。没有任何软件工具能够做到这一点。因此，现在这个软件工具可以解决比历史上任何时候都多得多的世界 GDP 问题。因此，我们思考增长的方式以及我们思考某件事是大还是小的方式都必须放在这个背景下。当你退一步从这个角度来看时，我们才刚刚开始。操作员您的下一个问题来自 Evercore ISI 的 Mark Lipacis。请继续。 Mark Lipacis 我有一个澄清和问题。Colette 愿意澄清。您是否说过，1 月份数据中心内的企业同比增长了 2 倍？如果是这样，那么这是否会使其增长速度超过超大规模企业？然后，Jensen，对于您来说，问题是，超大规模企业是您解决方案的最大购买者，但他们购买设备用于内部和外部工作负载，外部工作流是企业使用的云服务。所以问题是，您能否让我们了解一下超大规模企业的支出在外部工作负载和内部工作负载之间的分配情况？随着这些新的 AI 工作流和应用程序的出现，您是否希望企业成为该消费组合中更大的一部分？这会影响您开发服务和生态系统的方式吗？科莱特·克雷斯当然。感谢您提出有关我们企业业务的问题。是的，它发展到了 X，与我们在大型 CSP 中看到的情况非常相似。请记住，这些都是了解与 CSP 合作和开发大型语言模型的重要领域，您可以在自己的工作中进行推理。但请记住，这也是企业提供服务的地方。您的企业既与您的 CSP 合作，又在自行构建。它们都发展得很好。黄仁勋 CSP 约占我们业务的一半。正如您所说，CSP 有内部消费和外部消费。我们正在使用——当然，用于内部消费。我们与他们所有人密切合作，以优化他们内部的工作负载，因为他们拥有大量可以利用的 NVIDIA 设备基础设施。事实上，一方面我们可以用于 AI，另一方面可以用于视频处理，像 Spark 这样的数据处理，我们是可互换的。因此，我们基础设施的使用寿命要长得多。如果使用寿命更长，那么 TCO 也会更低。所以，第二部分是，如果您愿意的话，我们如何看待企业或非 CSP 的增长？答案是，我相信，从长远来看，它的发展要大得多，原因是，如果你看看今天的计算机行业，计算机行业所不服务的东西主要是工业。所以让我举个例子。当我们说企业时，让我们以汽车公司为例，因为他们既制造软件产品，也制造硬件产品。因此，在汽车公司的情况下，员工就是我们所说的企业和 Agentic AI 以及软件规划系统和工具，我们在 GTC 上有一些非常令人兴奋的事情要与大家分享，为员工构建 Agentic 系统是为了提高员工的工作效率，设计市场计划来运营他们的公司。这就是 Agentic AI。另一方面，他们生产的汽车也需要人工智能。他们需要一个人工智能系统来训练汽车，处理整个庞大的车队。今天，路上有 10 亿辆汽车。总有一天，路上会有 10 亿辆汽车，每一辆都将成为机器人汽车，它们都会收集数据，我们将使用人工智能工厂来改进它们。虽然他们今天有一个汽车工厂，但未来他们会有一个汽车工厂和一个人工智能工厂。汽车内部本身就是一个机器人系统。正如你所看到的，这里面有三台计算机，一台计算机帮助人们，另一台计算机为机器构建人工智能，这些机器当然可以是拖拉机，也可以是割草机。它可能是人类或当今正在开发的机器人。它可能是一栋建筑，也可能是一个仓库。这些物理系统需要一种新型的人工智能，我们称之为物理人工智能。它们不仅能理解单词和语言的含义，还必须理解世界的含义、摩擦和惯性、物体的永久性以及因果关系。所有这些对你我来说都是常识，但人工智能必须去学习这些物理效应。所以我们称之为物理人工智能。使用 Agentic AI 彻底改变公司内部工作方式的整个过程才刚刚开始。现在是代理 AI 时代的开始，你听到很多人谈论它，我们正在做一些非常棒的事情。然后是物理 AI，然后是机器人系统。所以这 3 台计算机都是全新的。我的感觉是，从长远来看，这将是一个更大的购物中心，这很有道理。世界 GDP 代表着——由重工业或工业以及为这些工业提供服务的公司代表。操作员您的下一个问题来自富国银行的 Aaron Rakers。请继续。 Aaron Rakers 感谢您让我回来。詹森，我很好奇，因为我们现在即将迎来霍珀拐点的两周年纪念日，您在 2023 年看到了 GenAI 的普遍变化。当我们考虑您面前的路线图时，您如何从替换周期的角度看待已部署的基础设施？无论是 GB300 还是鲁宾周期，我们开始看到一些更新机会。我只是好奇你是如何看待这一点的。黄仁勋我很感激。首先，人们仍在使用 Voltus、Pascal 和 Amperes。原因在于，CUDA 具有极高的可编程性，因此总有一些东西可以使用。Blackwell，目前的主要用例之一是数据处理和数据管理。你发现 AI 模型不太擅长的情况。你将这种情况呈现给视觉语言模型，比如说，它是一辆汽车。你将这种情况呈现给视觉语言模型。视觉语言模型实际上会根据情况进行观察，说，这就是发生的事情，我在这方面非常擅长。然后，你根据提示做出响应，并提示 AI 模型在整个数据湖中查找其他类似的情况，无论情况如何。然后，你使用 AI 进行域随机化并生成一大堆其他示例。然后，你就可以开始训练瓶子了。因此，你可以使用安培进行数据处理和数据管理和基于机器学习的搜索。然后，你创建训练数据集，然后将其呈现给 Hopper 系统进行训练。因此，这些架构中的每一个都是完全的——它们都与 CUDA 兼容，因此一切都需要。但是，如果你有基础设施，那么你可以将不太密集的工作负载放在过去的安装基础上。我们所有的 [GBU] (ph) 都得到了很好的利用。操作员我们还有时间再问一个问题，这个问题来自花旗银行的 Atif Malik。请继续。 Atif Malik 我有一个关于 Colette 毛利率的后续问题。我知道 Blackwell 的收益率有很多变动因素，NVLink 72 和以太网组合。你提到了之前的问题，4 月季度是最低点；但下半年必须每季度增加 200 个基点才能达到你在财年末给出的 70 年代中期范围。我们仍然不太了解关税对更广泛的半导体的影响。那么是什么让你对今年下半年的轨迹有信心呢？科莱特·克雷斯是的。谢谢你的提问。我们的毛利率在材料方面相当复杂，我们在 Blackwell 系统中整合的所有东西都有很多机会来研究其中的许多不同部分，以便随着时间的推移更好地提高我们的毛利率。请记住，我们在 Blackwell 上也有许多不同的配置，可以帮助我们做到这一点。因此，在为客户完成一些真正强大的产能提升后，我们可以一起开始很多工作。如果没有，我们可能会尽快开始。如果我们能在短期内改善它，我们也会这样做。目前，关税还是一个未知数，在我们进一步了解美国政府的计划之前，包括其时间、地点和金额，这都是未知数。所以目前，我们正在等待，但同样，我们当然会一直以这种方式遵守出口管制和/或关税。操作员女士们，先生们，我们的问答环节到此结束。抱歉。黄仁勋谢谢。科莱特·克雷斯我们将向詹森敞开心扉，我相信他有几件事。黄仁勋我只是想感谢你。谢谢你，科莱特。对布莱克威尔的需求非常大。人工智能正在从感知和生成人工智能发展到推理。随着人工智能的发展，我们观察到了另一个缩放定律，推理时间或测试时间缩放，更多的计算。模型思考得越多，答案就越聪明。OpenAI、Grok-3、DeepSeek-R1 等模型是应用推理时间缩放的推理模型。推理模型可以消耗 100 倍以上的计算。未来的推理模型可以消耗更多的计算。DeepSeek-R1 点燃了全球爱好者的热情——这是一项出色的创新。但更重要的是，它开源了一个世界级的推理人工智能模型。几乎每个人工智能开发人员都在应用 R1 或思路链和强化学习技术（如 R1）来扩展其模型的性能。正如我之前提到的，我们现在有三个扩展损失，推动了对人工智能计算的需求。人工智能的传统扩展损失保持不变。基础模型正在通过多模态得到增强，预训练仍在增长。但这已经不够了。我们有两个额外的扩展维度。训练后技能，其中强化学习、微调、模型提炼需要比单独的预训练多几个数量级的计算。推理时间扩展和推理，其中单个查询和需求增加 100 倍的计算。我们目前定义了 Blackwell，一个可以轻松从交易前、训练后和测试时间扩展过渡的单一平台。 Blackwell 的 FP4 变压器引擎和 NVLink 72 扩展结构以及新软件技术使 Blackwell 能够处理推理 AI 模型，速度比 Hopper 快 25 倍。Blackwell 的所有配置都已全面投入生产。每个 Grace Blackwell NVLink 72 机架都是工程奇迹。近 100,000 名工厂操作员在 350 个制造基地生产了 150 万个组件。人工智能正以生命的速度前进。我们正处于推理 AI 和推理时间扩展的开端。但我们才刚刚进入人工智能时代，多模态 AI、企业 AI 主权 AI 和物理 AI 即将到来。我们将在 2025 年实现强劲增长。展望未来，数据中心将把大部分资本支出用于加速计算和人工智能。数据中心将日益成为人工智能工厂，每家公司要么租用，要么自营。我要感谢大家今天加入我们。几周后我将参加 GTC。我们将讨论 Blackwell Ultra、Rubin 和其他新的计算、网络、推理人工智能、物理人工智能产品。还有一大堆其他产品。谢谢大家。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券03-03 11:30

极星获4.5亿美元贷款缓冲债务危机，第四季度财报推迟至4月，吉利支持难掩需求疲软

市场对极星最新融资和财报延期反应冷淡。Cantor Fitzgerald高级分析师Andres Sheppard表示：“极星仍需在2025下半年筹集更多资金，此次贷款仅是权宜之计。”他指出，公司目标2025年底实现现金流盈亏平衡，但销量低迷和债务高企使其前景不明。极星CEOMichael Lohscheller此前称：“2025年将是公司最成功的年份。”然而，分析师担忧其能否在竞争加剧和需求放缓中兑现承诺。编辑总结极星通过4.5亿美元贷款暂时缓解了资金压力，但财报推迟和股价下滑反映了市场对其财务健康和增长能力的质疑。吉利支持虽为后盾，电动车需求疲软与激烈竞争却使其处境艰难。短期内，新资金可能支撑运营，但长期看，极星需提升销量和毛利率以扭转颓势。投资者应关注4月财报及特朗普关税政策对供应链的潜在影响。名词解释极星：吉利控股的瑞典电动车品牌，专注于高端电动车市场。非农就业数据：美国月度新增非农业就业岗位数，反映劳动力市场健康。贷款额度：银行或其他机构提供的短期融资上限，用于支持企业运营。 2025年相关大事件（倒序） 2025年2月28日：极星获4.5亿美元贷款，第四季度财报推迟至4月（来源：路透社）。 2025年1月16日：极星更新2024年指引，预计收入下降15%（来源：公司公告）。 2024年12月：极星获超8亿美元贷款，用于偿还旧债（来源：彭博社）。国际知名投行与专家点评 “极星的融资只能解燃眉之急，销量是其核心挑战。” — Wedbush分析师Dan Ives，2025年2月28日 “债务负担加重，极星需尽快扭转毛利率颓势。” — Goldman Sachs分析师Toshiya Hari，2025年2月27日 “吉利支持有限，极星需自证市场竞争力。” — Morgan Stanley分析师Joseph Moore，2025年2月26日 “电动车市场洗牌中，极星地位岌岌可危。” — Mizuho分析师Vijay Rakesh，2025年2月27日 “财报推迟加剧信任危机，极星前景不明。” — UBS分析师Timothy Arcuri，2025年2月28日来源：今日美股网

今日美股网03-01 00:10

特朗普突传“对华鹰派”确认！中国表达强烈不满：美国单方面加征关税破坏合作

事项采取行动。卢特尼克是金融服务公司Cantor Fitzgerald的首席执行官，也是特朗普的亲密盟友，一直主张对美国进口产品征收关税。周二，他以51比45的投票获得批准。他领导的部门致力于维护美国商业利益，并负责监督限制向中国和俄罗斯等对手出口某些技术(包括半导体)的机构。中国商务部称，王文涛于周三向卢特尼克致信，祝贺他获得任命。他在信中表示：“美方单方面加征关税的举动，破坏了中美之间正常的经贸合作。”#中美关系# (来源:Reuters) 特朗普2月初对所有中国进口产品征收10%的关税，称中国需要阻止致命阿片类药物芬太尼流入美国。美国政府一直在敦促中国打击制造该药物所需的中国制造的前体化学品的运输。中国一直认为阿片类药物的使用是美国的问题，因此采取了报复性关税，并向华盛顿提起世界贸易组织(WTO)争端。王文涛在信中表示，中方愿与美方加强对话、管控分歧、促进合作，希望为两国商界合作营造公平、可预期的政策环境。他说：“中方希望通过平等对话协商解决各自关切。” 在芬太尼问题上，中国表示已采取重大举措严厉打击此类化学品和非法毒品贸易。王文涛表示，两国在禁毒方面开展了“广泛而深入”的合作，取得了显著成效。

圈内人02-20 11:47

突然宣布下架USDT！Crypto.com交易所屈服监管特朗普内阁释出重要信号

朗普的长期盟友，同时他还是金融服务巨头Cantor Fitzgerald首席执行官兼董事长，该公司是24家获准直接与美联储交易美国国债的一级交易商之一，享有特权。卢特尼克是Tether的忠实支持者，后者旗下USDT稳定币价值达1390亿美元。 Cantor帮助管理Tether在其支持USDT的储备中持有的数十亿美元美国政府债券。周三，卢特尼克作证称，Cantor持有Tether的可转换债券，该公司“不拥有”这家稳定币发行商的股权。尽管卢特尼克已誓言，一旦被任命为商务部长，他将剥离自己的大量资产，但民主党参议员仍担心他对稳定币的支持，因为这种稳定币已成为有组织犯罪集团、诈骗犯的首选工具。 2024年，联合国毒品和犯罪问题办公室报告称，价值170亿美元的USDT与地下加密货币交易所、非法交易和犯罪活动有关。在周三的听证会前，加密货币评论员、参议员伊丽莎白·沃伦(Elizabeth Warren)强调了她所说的这位亿万富翁“对Tether的深度参与和支持”。她表示，Tether是已知的犯罪活动推动者，被描述为不法之徒最喜欢的加密货币，它引发了人们对其判断力和将美国人民的利益置于自身经济利益之上的能力的担忧。委员会中沃伦的民主党同事要求卢特尼克详细说明他与稳定币发行人的关系。卢特尼克回应称，Tether不应因其稳定币的非法使用而受到指责。他说，该公司会对客户进行筛选，任何非法使用都发生在稳定币在二级市场上购买之后。 Tether首席执行官Paolo Ardoino在2024年告诉币圈媒体，Tether还与美国司法部等执法机构合作处理洗钱案件。卢特尼克表示，人工智能(AI)应该成为打击非法使用Tether和其他稳定币的主要工具。他说道，美国应该“要求任何持有美国支持的稳定币都必须加入美国执法部门，并且必须允许我们的执法部门和人工智能工具纳入他们的模型，以便我们能够发现和抓获非法活动”。 “我们(美国)的AI工具将在一两年内消除稳定币中的非法活动。”

秉哥说市01-30 10:47

特朗普欲借稳定币捍卫美元地位 Tether和Circle跻身大赢家

谨慎方式”。 Tether的部分储备由Cantor Fitzgerald LP管理，其首席执行官Howard Lutnick获特朗普提名出任美国商务部长。Lutnick曾表示，如果提名得到确认，他将离开Cantor。特朗普的行政命令“不仅有利于美国的发行人，而且还会产生全球性连锁反应，支持所有司法管辖区内美元支持稳定币的增长，”稳定币发行人First Digital的首席执行官Vincent Chok表示。

金融界01-25 09:31

中美突发消息！路透社独家：美国游说大型“稀土”开发商不向中国出售特朗普考虑收购控制

Metals的第三大投资者是经纪公司Cantor Fitzgerald，由特朗普提名的美国商务部负责人霍华德·卢特尼克(Howard Lutnick)领导。Sage表示，他从未见过Lutnick或与之交谈过，但承认Cantor的投资对他的公司来说是积极的。 Tanbreez矿床约有30%的重稀土，广泛用于国防应用。该矿场还含有镓，中国去年对镓实施了出口限制。 Sage表示，Critical Metals已与国防承包商洛克希德·马丁公司进行了供应谈判，并即将与RTX和波音公司进行谈判。洛克希德公司表示，它不断评估稀土供应链，以确保获得关键材料。 GreenRoc首席执行官Stefan Bernstein表示，该公司已申请开发格陵兰石墨项目的开采许可证，并在过去一年中与美国官员举行了资金谈判。 Neo Performance Materials和Anglo American也在岛上进行勘探。

秉哥说市01-10 11:08

2025年华尔街青睐的标普500潜力股，30%潜在上涨空间

为该股在未来一年内可能再上涨30%。 Cantor Fitzgerald 最近重申了对该股的“增持”评级，并将其列为2025年半导体领域的最佳投资标的之一。 “英伟达即将迎来有史以来最强的产品周期——Blackwell（将在2025年全面启动，随后是2026年的Rubin），同时有超大规模计算支出的持续强劲增长，以及企业和主权AI基础设施建设的持续加速，”该公司写道。 Cantor Fitzgerald 将其目标价上调至200美元，意味着从周五收盘价起有48%的上涨空间。能源股Diamondback Energy（FANG）在2024年变化不大，但分析师预计其上涨潜力达36%。本月早些时候，高盛恢复了对该股的“买入”评级，并设定12个月目标价为227美元，比周五收盘价高出约46%。 “FANG继续提供专注于每股增长的股东回报的审慎资本配置策略，我们相信这将继续创造股东价值，”分析师 Neil Mehta写道。他还提到了Diamondback最近与Endeavor Energy Resources完成的合并交易，认为这是另一催化剂。分析师认为清洁能源股First Solar（FSLR）可能在今年近6%的涨幅基础上再上涨48%。 12月早些时候，摩根大通分析师Mark Strouse将First Solar列为清洁能源行业的首选。他维持了对该股的“增持”评级，并给出了282美元的目标价，较周五182.39美元的收盘价高出约54%。 “我们对FSLR的风险回报持乐观看法，因为该公司在我们覆盖的企业中具有最明确的中期增长前景，得益于其延续至本世纪末的订单积压，”他写道。“我们继续认为，与我们覆盖的其他公司相比，FSLR处于有利地位，预计其未来6-12个月的表现将优于行业平均水平。” 进入2025年最佳选股名单的其他公司还包括半导体制造商Micron Technology（MU）、玩具公司Hasbro（HAS）和医院管理公司Universal Health Services(UHS)。

金融界2024-12-25

加密市场需求激增推动Tether盈利100亿美元，投资与扩展战略引发市场关注

er对美国加密货币监管环境持乐观态度。Cantor Fitzgerald领导的团队不仅购买了Tether的股份，还托管其储备资产。双方计划深化合作，包括推出贷款计划，这将进一步增强Tether在金融市场的地位。编辑观点 Tether凭借稳健的盈利能力和敏锐的投资策略，在加密货币市场中占据了重要地位。通过布局人工智能和其他新兴领域，Tether显示出其前瞻性的业务发展思路。与此同时，与美国金融机构的合作加强了公司的合规性和市场信任。随着全球加密货币市场的不断成熟，Tether的发展潜力不可忽视。名词解释稳定币（Stablecoin）：一种与法定货币或资产挂钩的加密货币，用于减少价格波动。人工智能平台：基于AI技术开发的软件系统，允许用户与机器进行智能交互。美国国债：由美国财政部发行的债券，被视为最安全的投资工具之一。相关大事件 2024年12月21日：Tether净利润突破100亿美元，引发市场关注。 2024年12月：Tether宣布投资7.75亿美元于视频分享网络Rumble。 2024年11月：USDT市值突破1400亿美元，同比增长近500亿美元。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-23

特朗普政府的加密版图

Tether 的坚定支持者，其旗下的 Cantor Fitzgerald 公司不仅持有 Tether 未公开的股份，还负责管理 Tether 庞大的储备资产，这些储备大多以美国国债的形式存在。 2024 年 7 月 27 日，在田纳西州纳什维尔举行的比特币 2024 会议上，卢特尼克宣布推出一项 2 亿美元的比特币贷款计划，为拥有比特币的人提供杠杆。图尔西・加巴德被特朗普提名国家情报总监。其在2019 年，图尔西・加巴德签署法案，旨在阻止美国证券交易委员会对加密货币的监管，她认为该项法案将保护投资者、促进创新，并为其所在地区带来更多样化的商业机会，推动美国在数字经济领域的发展。 2023 年，图尔西・加巴德在比特币 2023 会议上公开批评拜登政府探索央行数字货币的行为，她认为央行数字货币会记录交易信息，增加对普通美国人的监控风险，进而威胁到民众的自由和经济自主性。她强调比特币作为一种去中心化的加密货币，具有不可被第三方操纵的特性，能够在数字世界中保留现金交易的隐私和自由等品质，因此认为比特币等加密货币对社会发展具有积极意义。据 2017 年 12 月的公开文件，其持有价值 1000 美元至 15000 美元的以太坊以及LTC，目前不清楚是否仍持有。总结特朗普作为第一个明牌支持加密行业的美国总统，其不仅仅是自己主动或者被动地持有加密资产，其商业版图也在积极涉及加密领域。从早年的卖NFT，到当下的做DeFi项目，收购交易所。特朗普在加密行业的参与变得越来越深。不仅仅是在商业板块上深入涉足加密行业，在当上总统之后，美国战略比特币储备极大概率会成真，再加上其推动加密立法，放松监管力度，以及设立加密专门的机构和职务，可见，这会比较好地协调政府和加密行业之间的关系，也将使得加密行业有法可依，并且相对宽松的环境下开展。而特朗普所选择的内阁成员，也基本上是加密友好的代表，其选择的SEC主席保罗・阿特金斯虽然没公开资料显示其持有虚拟货币资产。但是其实加密货币的坚定支持者，大家预期在其上台后，将审查根斯勒任下的多项规则以及法院执法行动，对加密货币采取更温和的态度，并寻求旨在促进资本形成的规则变革，为加密行业创造更有利的监管环境。而一些内阁成员，一些虽然所提名的职位和经济等并不相关，都是也都旗帜鲜明地表达了对于加密的支持。作为政策的制定者，只有真正持有虚拟货币，才会制定出真正加密友好的政策。目前，根据这些特朗普以及一些内阁成员们的持仓和加密版图的扩展，可看出美国或将在DeFi赛道进行比较多的投入。

金色财经2024-12-18

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