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Google推出Gemini系列AI模型：增强生成能力与多模态处理带来突破性进展

互的客户端应用，类似于ChatGPT和Claude的前端界面。 Gemini应用包括Google的Web和移动端客户端，Android系统中的Gemini应用取代了Google Assistant，而在iOS中，则通过Google和Google Search应用来访问Gemini。 Gemini高级功能 Gemini的高级功能包括Gemini Advanced，这是一项面向Google One AI Premium Plan用户的高级服务，提供更多的功能和更强大的处理能力。使用Gemini Advanced，用户可以享受更长的对话历史记录、优先访问新功能的特权，并且能够直接在Gemini内运行和编辑Python代码。此外，Gemini Advanced用户还可以使用Deep Research功能来生成复杂的研究简报，并且享有能够记住旧对话的记忆功能。 Gemini在Google服务中的应用 Gemini不仅限于独立应用，还被集成到Google的多个服务中，包括Gmail、Docs、Slides、Sheets等。用户可以在这些服务中使用Gemini生成内容、总结信息和帮助数据分析。在Google地图中，Gemini可以帮助用户总结咖啡店的评价或提供旅游建议。 Gemini模型的能力 Gemini模型具备强大的多模态能力，能够执行多种任务，包括语音转文字、图像和视频的标注等。具体来说，Gemini Ultra可以帮助用户进行物理作业、解决问题，并从科学文献中提取信息。 Gemini Pro在推理、规划和理解方面比LaMDA更强，并且支持处理更大规模的数据。 Gemini的定价 Gemini的定价基于使用量收费。具体价格如下： Gemini 1.0 Pro：输入令牌每百万次50美分，输出令牌每百万次1.50美元。 Gemini 1.5 Pro：根据输入和输出令牌的长度，价格为每百万次输入令牌1.25美元到2.50美元，输出令牌每百万次5美元到10美元。 Gemini 1.5 Flash：输入令牌每百万次7.5美分到15美分，输出令牌每百万次30美分到60美分。编辑观点根据TodayUSstock.com报道，Gemini作为Google的下一代生成式人工智能模型，在功能的多样性和技术的先进性上展示了其巨大的潜力。随着它在Google服务中的逐步渗透，预计Gemini将为用户提供更加个性化、智能化的体验。然而，目前生成式AI的偏见和虚假信息问题仍然存在，需要用户在使用过程中保持警觉。在未来的开发中，Google能否解决这些问题，并进一步提升Gemini的实际应用效果，将是其成败的关键。名词解释 Gemini: Google开发的一系列多模态生成式AI模型。多模态: 能够处理和分析多种不同类型的数据（如文本、图像、音频等）的能力。 Google One AI Premium Plan: Google的付费AI服务，提供对Gemini高级功能的访问。 DeepMind: Google旗下的人工智能研究实验室。今年相关大事件 2024年12月: Google推出了Gemini 2.0 Flash，这是其旗舰AI模型，具备更高速度和多模态处理能力。 2024年8月: Gemini重新引入了生成图片的功能，允许特定用户生成更加准确的历史人物图像。 2024年6月: Google推出了面向青少年的Gemini体验，提供专门的AI使用指南和安全功能。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-14

苹果再次忽视AI应用，将传统功能应用推向2024年“年度iPhone应用”提名榜单

像ChatGPT、Anthropic的Claude、微软Copilot等AI驱动的应用并未获得提名。传统应用为主根据TodayUSstock.com报道，苹果的2024年入围名单与去年的趋势相似，主要集中在那些增强用户功能的传统应用。这些应用通常帮助用户提高效率、创作或管理日常事务，而不是依赖于AI助手。Kino这款专业视频录制应用，旨在帮助每个用户成为更好的摄影师，而Runna则帮助跑步者根据个人需求定制训练计划。 AI应用的表现尽管AI技术在全球范围内迅速发展，ChatGPT等应用在2024年表现出色，但苹果的App Store编辑团队依旧选择忽视这些AI应用。例如，ChatGPT作为苹果Siri的合作伙伴，推出了包括高级语音模式和Web搜索功能等新特性，却没有获得任何官方的年终奖项。 AI应用的有限提名尽管AI应用未能获得“年度iPhone应用”的提名，还是有少数几款AI驱动的应用出现在了苹果的其他奖项提名中。例如，Moises，这款提供AI工具帮助用户练习音乐的应用，获得了iPad年度应用的提名。此外，Adobe Lightroom也因其AI功能获得了Mac年度应用的提名。编辑总结苹果的2024年“年度iPhone应用”入围名单再次展示了该公司对AI应用的选择性忽视。尽管AI技术在多个领域的应用逐渐普及，但苹果更倾向于推崇那些能促进人类创造力的应用。这一选择反映了苹果对传统应用的偏好，而AI应用则仅在少数类别中获得提名。名词解释 AI应用：指依赖人工智能技术的应用程序，通常用于自动化任务、增强用户体验或提供智能化的服务。 iPhone应用：专门为苹果iPhone设备开发的应用程序，可以从App Store下载并安装。 Adobe Lightroom：由Adobe公司开发的图像编辑软件，提供强大的照片编辑功能，近年来引入了AI技术来增强用户的编辑体验。相关大事件 2024年11月25日：苹果公布了2024年“年度iPhone应用”入围名单，传统应用再次占据主导地位。 2024年11月10日：ChatGPT推出了新的高级语音模式和Web搜索功能。 2023年12月15日：ChatGPT成为全球增长最快的消费类应用，突破1亿用户。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-27

亚马逊的雄心：挑战英伟达在AI芯片领域的霸主地位

hatGPT或Anthropic开发的Claude等竞争的自有大语言模型，但已经投资80亿美元支持Anthropic。然而，亚马逊构建的云计算基础设施——包括定制服务器、交换机和芯片——使得首席执行官安迪·贾西能够打造一个人工智能超市，为想使用其他公司模型的企业提供工具，也为训练自有人工智能服务的公司提供芯片。在芯片行业近四十年的经验，使汉密尔顿深知，推动亚马逊的芯片野心更上一层楼绝非易事。设计可靠的人工智能硬件本身已十分困难，而开发能够让这些芯片满足广泛客户需求的软件或许更加艰难。英伟达的设备几乎能顺畅处理任何人工智能任务。这家公司不仅正向客户（包括亚马逊）交付下一代芯片，还开始宣传明年推出的后续产品。行业观察人士认为，亚马逊短期内不太可能撼动英伟达的地位。汉密尔顿和亚马逊的工程团队多次证明，在紧张的预算下，他们有能力解决重大技术难题。汉密尔顿表示：“英伟达是一家非常非常优秀的公司，做着出色的工作，因此它将长期为许多客户提供良好的解决方案。然而，我们坚信可以生产出与之媲美的产品。” 汉密尔顿于2009年加入亚马逊，此前曾供职于IBM和微软。他是一位行业标志性人物，最初在其家乡加拿大修理豪华汽车，后来乘坐一艘54英尺的船通勤。汉密尔顿加入亚马逊时正值一个关键时刻。亚马逊云服务在三年前推出，开创了后被称为云计算服务的行业。AWS很快开始产生大量现金流，为亚马逊提供资金支持一系列大胆的尝试。当时，亚马逊自建数据中心，但使用的是其他公司生产的服务器和网络交换机。汉密尔顿带头推动了用定制硬件替代这些设备的计划，从服务器开始。由于亚马逊需要购买数百万台服务器，汉密尔顿认为，通过定制这些设备以适应日益增长的数据中心，可以降低成本并提高效率，同时省略AWS不需要的功能。这一尝试非常成功。彼时负责AWS业务的贾西询问亚马逊还能自行设计哪些其他硬件。汉密尔顿建议设计芯片，因为芯片正承担越来越多以前由其他组件完成的任务。他还推荐使用能源高效的Arm架构，这种架构驱动了智能手机。他认为这种技术的普及性以及开发者对其日益熟悉，将帮助亚马逊取代长期主导服务器的英特尔芯片。 2013年8月，汉密尔顿向贝索斯提交了一份提案，他写道：“所有的道路都通向我们组建一个半导体设计团队。” 一个月后，汉密尔顿与纳费亚·布沙拉在西雅图Virginia Inn酒吧见面。布沙拉是以色列芯片行业资深人士，2000年代初移居旧金山湾区。他共同创立了Annapurna Labs，并以尼泊尔安纳普尔纳山峰命名。（布沙拉和他的联合创始人本计划登顶这座山，但投资者希望他们尽快投入工作，因此未能成行。）这家低调的创业公司，在整个行业都专注于手机时着手开发用于数据中心的芯片。亚马逊最初委托Annapurna生产处理器，两年后以约3.5亿美元的价格收购了这家公司。这一决定被证明十分有远见。布沙拉和汉密尔顿从小规模做起，展现了他们对实用工程的共同追求。当时，每台数据中心服务器都需用一部分算力运行控制、安全和网络功能。 Annapurna和亚马逊工程师开发了一种名为Nitro的卡片，能够将这些功能完全从服务器中分离出去，从而让客户使用服务器的全部性能。随后，Annapurna推出了汉密尔顿的Arm通用处理器，名为Graviton。这款产品比竞争对手英特尔设备成本更低，使亚马逊成为台积电的十大客户之一。到这时，亚马逊高层对Annapurna在不熟悉领域取得成就的能力充满信心。布沙拉表示：“很多公司擅长CPU，或者网络，但同时在多个领域表现出色的团队非常罕见。” Graviton研发期间，贾西再次问汉密尔顿亚马逊还能自制哪些产品。 2016年底，Annapurna指派四名工程师研究开发机器学习芯片。这是又一次恰到好处的押注。几个月后，谷歌研究人员发表了一篇重要论文，提出了一种可以实现生成式人工智能的流程。这篇名为《Attention is All You Need》的论文介绍了一种名为Transformer的软件设计原理，帮助人工智能系统识别训练数据中最重要的部分。这一方法成为了从单词关系中做出有依据猜测并生成文本的基础。大约在这个时候，拉米·西诺还在奥斯汀的Arm Holdings工作，并指导他上学的儿子参加机器人比赛。团队开发了一款使用机器学习算法分析照片检测夏季奥斯汀湖泊中藻类爆发的应用。这让西诺感受到变革即将到来。他于2019年加入亚马逊，协助领导人工智能芯片研发。亚马逊团队开发的首款芯片用于推理，即让计算机基于数据模式做出预测，例如判断一封邮件是否为垃圾邮件。这款芯片名为Inferentia，于2019年12月部署到亚马逊数据中心，后来被用于帮助Alexa语音助手完成指令。亚马逊第二代人工智能芯片Trainium1针对希望训练机器学习模型的企业。工程师还将芯片重新包装，使其更适合推理用途，推出Inferentia2。初期，亚马逊AI芯片需求较少，这使客户无需等待数周便能立即使用这些芯片，而英伟达硬件则需要等待批量供应。日本企业抓住了这一机会，迅速参与到生成式AI的浪潮中。例如，理光公司利用亚马逊的帮助，将基于英语数据训练的大型语言模型转换为日语。据Annapurna早期员工加迪·哈特介绍，目前亚马逊AI芯片的需求量已开始增长。 “现在我已经没有多余的Trainium芯片等待客户使用了，”他说，“它们全部都在被使用中。” Trainium2是亚马逊第三代人工智能芯片。按照行业观点，这将是一个成败攸关的时刻。要么第三代芯片实现足够的销售量以证明投资价值，要么失败，迫使公司另寻出路。 “我从未见过任何一款产品违背三代规则，”数据和分析软件供应商Databricks人工智能业务负责人纳文·拉奥说。 Databricks在10月同意在其与AWS的协议中使用Trainium。目前公司主要依赖英伟达芯片运行其AI工具，计划逐步用Trainium部分取而代之。拉奥表示，根据亚马逊的说法，Trainium在性价比上可提供30%的提升。 “归根结底，是经济性和可用性的问题，”拉奥说，“这是竞争的战场所在。” Trainium1由八个芯片组成，它们并排嵌入一个深钢箱内，提供充足的空间散热。 AWS向客户出租的完整设备由两个这样的阵列组成。每个设备箱都布满电线，并用网状包裹整齐封闭。对于Trainium2，亚马逊表示，其性能是上一代的四倍，内存是上一代的三倍。工程师们对设计进行了重大改进：去除了大部分电缆，将电信号通过印刷电路板传输。此外，每个箱体的芯片数量从八个减少到两个，这样维护一个单元时会影响到的其他组件更少。西诺认为数据中心本身就像是一台巨型计算机，这种思路正是英伟达CEO黄仁勋向整个行业推广的理念。西诺说：“简化非常重要，这也确实让我们更快推进。” 亚马逊并没有等待台积电生产出可用的Trainium2芯片，就开始测试新设计的运行方式。相反，工程师将两个前代芯片固定在电路板上，从而争取时间开发控制软件并测试电磁干扰。这种方法就像在飞机飞行中建造它一样，是半导体行业的大胆尝试。亚马逊已经开始向包括俄亥俄在内的数据中心交付Trainium2，并计划将多达10万颗芯片串联成集群。更大规模的部署将在亚马逊的主要数据中心展开。公司目标是每18个月推出一款新芯片，部分原因是通过减少硬件送到外部供应商的次数来缩短研发周期。在实验室的钻床对面，是一套用来测试芯片和卡片连接器或设计缺陷的示波器。西诺透露，未来版本的工作已经开始：在另一个实验室里，刺耳的风扇冷却着测试单元，天花板上悬挂着四对管道。这些管道目前封闭，但已经为未来AWS芯片产生的热量超过风扇冷却能力的那一天做好了准备。其他公司也在突破极限。英伟达将对自家芯片的需求形容为“疯狂”，正努力实现每年推出一款新芯片的节奏。虽然这一计划导致了即将发布的Blackwell芯片的生产问题，但也将给整个行业带来更大的竞争压力。同时，亚马逊的两大云计算竞争对手，也在加速推进各自的芯片计划。谷歌大约10年前就开始研发一款人工智能芯片，用于加速搜索产品背后的机器学习工作。随后，这款产品被提供给云计算客户，包括Anthropic、Cohere和Midjourney等AI初创公司。这款芯片的最新版本预计将在明年大规模供应。此外，今年4月，谷歌推出了首款中央处理器，类似于亚马逊的Graviton。谷歌负责芯片及其他基础设施工程团队的副总裁阿明·瓦赫达表示：“通用计算是一个非常大的机会。” 他还说，最终目标是让AI芯片与通用计算芯片无缝协作。微软进入数据中心芯片领域，比亚马逊云服务和谷歌晚了一些，直到去年底才宣布了一款名为Maia的AI加速器和一款名为Cobalt的CPU。微软也意识到，通过为数据中心量身定制硬件，可以为客户提供更好的性能。领导这一项目的是副总裁拉尼·博卡尔，她在英特尔工作了近三十年。本月早些时候，她的团队为微软的产品线新增了两款产品：一款安全芯片，以及一款能加速CPU与GPU之间数据流动的数据处理单元。这与英伟达销售的类似产品功能相似。微软目前正在内部测试其AI芯片，并开始将其与英伟达芯片一起使用，以支持客户使用OpenAI模型创建应用程序的服务。尽管微软的努力被认为比亚马逊落后了几代，但博卡尔表示，对目前的结果感到满意，并正在开发更新版本的芯片。她说：“人们从哪里开始并不重要，我的关注点完全在于客户需要什么。因为即使你领先，如果你开发了客户不需要的产品，那么硅芯片的投资如此庞大，我绝不会想成为失败故事中的一章。” 尽管竞争激烈，三大云计算巨头都对英伟达赞誉有加，并在英伟达新芯片如Blackwell推出时争夺优先采购权。如果亚马逊的Trainium2能承担更多公司内部的AI工作，以及一些AWS大客户的项目，可能会被视为成功。这将帮助亚马逊释放其高端英伟达芯片的宝贵供应，用于专门的AI需求。然而，要使Trainium2成为无可争议的成功，工程师必须完善软件，这绝非易事。英伟达的优势很大程度上来源于全面的软件工具套件，可以让客户无需过多定制就能上线机器学习项目。相比之下，亚马逊的软件Neuron SDK还处于起步阶段。即便企业可以轻松将项目迁移到亚马逊芯片上，仅验证切换过程中未出现问题，就可能耗费工程师数百小时。据一位曾在亚马逊和芯片行业工作的资深人士透露，这些复杂性依然是一个障碍。一位帮助客户处理AI项目的AWS合作伙伴高管也表示，亚马逊在通用芯片Graviton易用性方面取得了成功，但AI硬件的潜在用户仍面临更多复杂性。 Gartner公司负责跟踪人工智能技术的副总裁奇拉格·德卡特说：“英伟达主导市场是有原因的，你无需担心那些细节。” 为了解决这些问题，亚马逊寻求外部帮助，鼓励大客户和合作伙伴在与AWS签订新协议或续约时使用这些芯片。目标是让最前沿的团队充分测试这些芯片，找出需要改进的地方。其中一家合作公司是Databricks。尽管预计需要几周甚至几个月的时间才能使系统上线，Databricks仍愿意投入努力，希望实现承诺的成本节约。生成式AI初创公司Anthropic是另一家合作伙伴。去年，Anthropic接受了亚马逊40亿美元的投资，同意在未来开发中使用Trainium芯片，尽管也在使用英伟达和谷歌的产品。上周五，Anthropic宣布接受亚马逊另外40亿美元的投资，并深化了双方的合作。 Anthropic的首席计算官汤姆·布朗表示：“我们对亚马逊Trainium芯片的性价比印象深刻。我们正在逐步扩大其在各种工作负载中的使用范围。” 汉密尔顿说，Anthropic正在帮助亚马逊迅速改进。但他也清楚面临的挑战，强调创建易于客户使用的优秀软件是“必需的”。他说：“如果不能弥合复杂性差距，你注定会失败。” 来源：加美财经

加美财经2024-11-27

亚马逊将向OpenAI最大的竞争对手Anthropic再投资40亿美元

的人工智能模型。 Anthropic是Claude背后的公司，Claude是聊天机器人之一，像OpenAI的ChatGPT和b谷歌的Gemini一样，已经非常受欢迎。像Anthropic和OpenAI这样的初创公司，以及谷歌、亚马逊、微软和Meta等科技巨头，都是人工智能军备竞赛的一部分，以确保他们不会在这个预计将在十年内收入超过1万亿美元的市场上落后。微软和亚马逊等公司正在大力投资生成式人工智能初创公司，并在内部开发生成式人工智能。周五宣布的合作伙伴关系还将允许AWS客户“提前访问”Anthropic的一项功能：AWS客户可以使用他们自己在Anthropic的Claude上的数据进行微调。该公司的一篇博客文章称，这是AWS客户的一项独特优势。今年3月，亚马逊向Anthropic投资27.5亿美元，这是该公司30年历史上最大的一笔外部投资。两家公司于2023年9月宣布了12.5亿美元的初始投资。亚马逊在Anthropic董事会中没有席位。在亚马逊追加投资的消息传出一个月前，Anthropic宣布了该公司的一个重要里程碑：人工智能代理可以像人类一样使用计算机完成复杂任务。 Anthropic的新计算机使用功能是其两款最新人工智能模型的一部分，它使其技术能够解读电脑屏幕上的内容、选择按钮、输入文本、浏览网站，并通过任何软件和实时互联网浏览执行任务。 Anthropic的首席科学官贾里德·卡普兰（Jared Kaplan）上个月在接受采访时表示，该工具“基本上可以像我们一样使用计算机”，并补充说，它可以完成“几十步甚至几百步”的任务。 Anthropic当时表示，亚马逊很早就可以使用这个工具，早期的客户和测试者包括Asana、Canva和Notion。据卡普兰介绍，该公司自今年年初以来一直在开发该工具。今年9月，Anthropic推出了自聊天机器人问世以来最大的新产品Claude Enterprise，专为希望整合Anthropic人工智能的企业设计。今年6月，该公司推出了更强大的人工智能模型Claude 3.5 Sonnet，并于5月推出了针对小型企业的“团队”计划。去年，谷歌承诺向Anthropic投资20亿美元。此前，谷歌证实已收购这家初创公司10%的股份，并与Anthropic签订了一份大型云计算合同。

金融界2024-11-25

Anthropic获得亚马逊40亿美元投资并深化AWS合作，开创生成式AI新格局

略合作概述 AWS硬件与技术合作细节 Claude模型的市场表现与增长竞争环境与监管挑战编辑总结名词解释今年相关大事件资金与战略合作概述 Anthropic获得亚马逊追加投资40亿美元，使其总投资额达80亿美元。双方达成协议，Anthropic将在亚马逊AWS平台上主要训练其生成式AI模型。 Anthropic计划利用这些资金进一步开发其Claude模型系列，并加速AI领域的技术创新。 AWS硬件与技术合作细节 Anthropic与AWS的芯片制造部门Annapurna Labs合作，共同开发新一代Trainium加速器。当前版本的Trainium及其升级版Trainium2将用于Anthropic的AI模型训练。 Inferentia芯片将助力模型运行和部署，提升推理效率。通过硬件与软件的协同优化，双方希望为AI研究与开发奠定坚实的技术基础。 Claude模型的市场表现与增长根据TodayUSstock.com报道，Claude模型已通过AWS Bedrock平台为数万家企业提供服务。 2024年是Claude模型的突破性增长年，其用户范围覆盖数百万终端用户。 Anthropic计划为Claude模型引入更多功能，例如计算机使用功能和定制化数据训练。此外，Anthropic正在开发新的商业工具，包括企业级订阅计划和移动端应用程序。竞争环境与监管挑战 Anthropic在生成式AI领域的竞争对手包括OpenAI和Google，其融资总额已达137亿美元。亚马逊的投资计划引发了美国联邦贸易委员会（FTC）和英国竞争市场管理局的关注。监管机构审查了大科技公司与AI企业的合作对竞争格局的影响，但目前尚未对Anthropic的合作提出阻碍。尽管面临监管压力，Anthropic持续通过技术创新保持行业领先地位。编辑总结 Anthropic与亚马逊的深度合作展示了生成式AI技术与云计算整合的潜力。双方的资金与技术合作不仅促进了Anthropic的模型开发，还推动了AWS在AI芯片领域的进步。尽管面临监管挑战，Anthropic的多元化产品策略和增长前景使其成为AI市场的重要参与者。名词解释生成式AI：能够生成文本、图像或其他内容的人工智能技术，应用于创意和实用领域。 Claude模型：Anthropic开发的高级AI语言模型系列，用于多种自然语言处理任务。 Trainium芯片：AWS开发的定制化AI训练加速器，用于提高模型训练效率。 Inferentia芯片：AWS的推理芯片，专为模型部署和高效运行设计。今年相关大事件 2024年11月：Anthropic获得亚马逊40亿美元投资，并宣布AWS为主要训练平台。 2024年10月：Anthropic的Claude模型在AWS Bedrock平台用户数突破数百万。 2024年3月：亚马逊完成对Anthropic的第二轮投资，总金额达27.5亿美元。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-24

隔夜美股全复盘(11.22)| Snowflake暴涨逾32%，第三财季业绩超预期且指引积极+与Anthropic合作

能公司Anthropic的大型语言模型Claude 3.5模型现在将在Snowflake平台上使用。美股异动｜Palo Alto Networks夜盘跌超4.7% 全年营收指引无惊喜+宣布“1拆2” 11.21 Palo Alto Networks(PANW.US)夜盘跌超4.7%，报374.4美元。消息面上，Palo Alto Networks公布2025财年第一季度业绩，营收同比增长14%，至21.4亿美元，高于分析师预期的21.2亿美元；调整后每股收益1.56美元，分析师预期为1.48美元。期内订阅和支持业务收入同比增长16.2%至17.9亿美元。该公司上调全年营业收入展望提高至91.2亿-91.7亿美元，与分析师预期的91.3亿美元相当。此外，董事会进行“1拆2”拆股，预计将于12月16日正式生效。 3、微策略股价重挫10%，香橼做空该股而做多比特币 11.22 “比特币持仓大户”MicroStrategy(MSTR.O)股价重挫，此前，Andrew Left的香橼研究（Citron Research）在平台X上发帖称其正做空这家软件公司，该公司实际上已经把自身变成了一家比特币投资基金。该股周四盘中一度下跌10%，之前早些时候最大上涨近15%。截至周三收盘，微策略今年已上涨650%。面世仅仅10个月比特币ETF总资产超过1000亿美元 11.21 美国直接投资比特币的ETF总资产超过1000亿美元，此前比特币创下了97000美元的历史新高，剑指十万美元关口。包括贝莱德和富达投资在内的12只比特币ETF在1月首次亮相后，10个月内就达到了这一里程碑，成为有史以来推出的最成功的基金类别之一。机构数据显示，随着比特币达到创纪录高点，周三比特币ETF录得7.73亿美元的净资金流入。孙宇晨花624万美元买下一根香蕉？ 11.21 意大利艺术家卡特兰2019年的艺术作品《喜剧演员》：一根用胶带贴在墙上的香蕉（如图），周三晚上在纽约苏富比拍卖行以624万美元（约4518万人民币）的价格售出。中标者将获赠一根香蕉、一卷胶带、真品证书和作品安装说明。卡特兰承认，香蕉是他从当地杂货店以约30美分的价格购买的。中标者是加密货币平台波场 (Tron) 的创始人孙宇晨。孙宇晨坚称：“这不仅仅是一件艺术品，它代表了一种连接艺术、模因和加密货币社区的文化现象。” 4、空中出租车股票Joby和Archer在分析师的乐观报告后大幅上涨 11.20 两家电动垂直起降飞机的开发商Joby航空和Archer航空因Needham & Co.发布了买入评级而获得提振。联邦航空管理局预计空中出租车服务将在2028年开始，Needham分析师Chris Pierce指出，并刚刚发布了电动垂直起降飞机（或称eVTOL）飞行员的最终法规。这类新型飞机由电池供电，能够像直升机一样起飞和着陆，承载六名乘客，飞行距离在100英里以内。随着Joby和Archer eVTOL通过认证过程，Pierce认为Joby的股票可能上涨30%，Archer的股票可能翻倍。投资者需要耐心和一些冒险精神来测试Needham的建议。eVTOL的FAA批准在2026年前不会发生，分析师预计这两家公司在2028年前都不会盈利。尽管如此，Pierce预测每家公司到本十年末将超过40亿的营业收入。也有一些投资者并不认同Pierce的乐观观点。大约27%的Archer流通股已被做空，Joby的股数大约为18%。令人担忧的是，这些公司在目前的烧钱速度下仅有一年的现金流，将通过发行大量股票稀释现有股东的权益。 Needham预计每家eVTOL公司将需要再融资至少20亿资本。Joby拥有丰田汽车这一可靠的支持者，丰田已经投入了90000万，包括在10月份的50000万承诺。Archer希望通过向航空公司销售eVTOL来吸引现金，计划在几年后开始。 5、没有一个财长候选人让特朗普中意不排除他会再出“怪牌” 11.21 特朗普对财政部长人选的遴选仍在进行，这位候任总统最近告诉盟友和顾问，迄今为止面试过的候选人里还没有一个让他完全放心。对冲基金高管Scott Bessent、阿波罗全球管理高管Marc Rowan，前美联储理事Kevin Warsh仍然是主要竞争者之一。他们周三每个人都与特朗普会了面，Rowan还是从香港飞来，但截至周三晚间，这些谈话都没有促使特朗普做出决定。知情人士强调人选随时可能宣布。但这么长时间的考虑凸显出财长对特朗普经济议程的重要性，以及他严格但有时相互矛盾的要求。盟友们认为特朗普想要一位候选人既受到华尔街的青睐，又在选民中有着较高信誉度，他渴望真正实施全面的新贸易政策并拥抱加密货币。 DOGE负责人马斯克暗示他正在关注SEC 11.22 候任总统特朗普“政府效率部”(Department of Government Efficiency，简称DOGE)的新任联席主管似乎正把重点放在美国证券交易委员会(SEC)的工作效率上。在SEC主席根斯勒在X上宣布他将于明年1月20日辞职的几分钟后，马斯克在X上回应道∶“SEC真的每月只在办公室工作一天吗？”马斯克与SEC已经不和多年。2018年，这位科技亿万富翁同意支付2,000万美元罚款，并辞去特斯拉董事长一职，以了结一项证券欺诈调查。该调查源于他的一条推文，该推文暗示他已经获得了将特斯拉私有化的资金。他还因在收购推特之前披露股票购买情况而受到SEC的调查，并嘲笑该机构是“做空者致富委员会”。美证交会主席根斯勒拟于明年1月卸任 11.22 据路透社旗下媒体IFR报道，美国证交会周四表示，其主席加里·詹斯勒（Gary Gensler）将于1月20日特朗普政府接管后辞职。“我感谢拜登总统赋予我这一不可思议的责任。美国证交会已经完成了我们的使命，毫无畏惧和偏袒地执行了法律，”根斯勒在一份声明中说。根斯勒在任内将矛头对准了加密行业，起诉Coinbase、Kraken、币安等公司，称它们未能在美国证交会注册违反了规定。这些企业否认了这一指控，并在法庭上进行了抗争。在加密货币问题上，法院大多支持根斯勒的立场，但他的广泛的行动和不妥协姿态引发了华尔街、国会共和党人、甚至一些民主党人的强烈反对。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）22:45 美国11月标普全球制造业PMI初值（2）22:45 美国11月标普全球服务业PMI初值（3）23:00 美国11月密歇根大学消费者信心指数终值（4）23:00 美国11月一年期通胀率预期终值

格隆汇2024-11-22

盘后狂飙19%！Snowflake业绩、指引超预期，还要联手Anthropic

司Anthropic制作的大型语言模型Claude 3.5模型现在将在Snowflake平台上使用。 Ramaswamy表示，虽然基本模型适用于许多用途，但构建人工智能代理产品等高级工作最好使用OpenAI或Anthropic的强大模型。担忧有所缓解在财报公布前，Piper Sandler的分析师Brent Bracelin写道，该股今年已暴跌35%，投资者情绪“冷淡”。他分析，这是由于对平台消费放缓、最近的领导层变动、竞争和更广泛的经济压力的担忧。随着最新财报的出炉，这些担忧似乎有所缓解。 Evercore ISI分析师Kirk Materne在一份报告中写道：“需求环境已经稳定下来，并开始出现改善迹象。” 他认为，Snowflake的人工智能产品很可能在早期获得稳固的关注。

格隆汇2024-11-21

连续缩量调整，该怎么办？

，前期国内外分别有智谱AutoGLM和Claude 3.5 Sonnet，分别展示了AI Agent在手机端和电脑端的工作能力。近期Open AI也准备一款代号为“Operator”的全新AI Agent产品，预计将在2025年1月发布该产品；谷歌后续也将推出基于Gemini2.0的AI Agent Javis。目前智能体系统的应用得到业内主流人士的认可，OpenAI首席执行官阿尔特曼表示：“我们会有越来越好的模型”，但 “我认为下一个巨大突破将是智能体”。OpenAI首席产品官威尔认为：“2025年将是智能体系统最终成为主流的一年。” 近期，国内AI应用表现在海外市场崭露头角。海螺AI是国内AI公司MiniMax旗下的生产力产品，可以为用户分析财报、速读长文、创作文案、智能搜索，也可以实现AI音乐创作与AI视频创作，为艺术和想象赋能。最新数据显示，海螺AI海外版（Hailuo AI）登顶10月AI产品榜·全球增速榜，月访问量达1173万，同比增长高达2772.92%。再看全球总榜排名前十的AI产品，国产AI占据两席。分别是字节跳动旗下的聊天机器人豆包和初创公司MiniMax旗下的陪伴类AI应用Talkie。其中，豆包拥有5130万月活跃用户数，位居榜单第二位，仅次于ChatGPT。另外还有来自硬件端AI的催化，近期讨论最热烈的就是AI眼镜了，如今除了Meta以外，许多知名硬件公司都开始投身这一领域，百度、Rokid、INMO、雷鸟、小米、三星等AI眼镜有望于今明两年陆续推出新的产品。这个应用方向正处于1到10的阶段，与供应链有关的消费电子概念股表现活跃。其他板块方面，通信三大运营商连续几日上涨，午盘后遭遇跳水。中国联通盘中一度接近涨停，三日累计涨幅接近14%。消息面上，6G推进组组长中国信息通信研究院副院长王志勤表示，2025年6月份会启动6G的技术标准研究，2025-2027年完成技术研究阶段，2029年3月份完成第一个版本的技术规范。除了AI概念和传统红利，科技成长板块普遍回调。下午三大指数单边下挫，军工、芯片、软件抛压不断，光启技术跌停，拓荆科技、中微公司跌超6%，中国软件一度跌近7%，北方华创跌近4%。延续昨日的话题，市场的突然熄火不外乎两个方面，一是市场消化了近期所有利好，但外部不确定性增加，后续仍然不排除有利空阻拦。二是高位股炒作风险增加，前期已经积累了非常大的涨幅，监管也开始管理不良炒作风气，以及对并购重组概念的证伪，这些都使得资金有落袋为安的渴望。 02 A股这两天回撤幅度比较大，市场气氛也略显悲观。不过，今天港股却没怎么跌。回顾这这一轮行情，一个很有意思的地方，那就是港股在走势上明显是领先A股的。恒生指数从9月11号开始上涨，而A股则是从9月24日公布了刺激政策当天才开始上涨的，时间上有将近两周的错位。在这两周中间，还有一个重要的时间点，9月20日，美联储正式开启降息周期，而且力度不少，第一次降息就是50bp。在这里，可以看出A股和港股的差异性。虽然基本面都是看中国经济，但作为受美元流动性影响比较大的市场，港股市场对于美元利率变化更加敏感，所以能够先行。而国内则需要美联储降息尘埃落定之后，才敢出超预期的政策。当然，港股来得快去得也快，加上国庆假期交易时间的错位，港股10月8日就开启回撤模式，而那个时候的A股还处在亢奋状态。另外，很重要的一点，是国庆回撤后再反弹，上涨幅度港股明显要弱于A股，而这一次回撤幅度，恒生指数和恒生科技指数又很大，双双跌破10月17日的低位，回到9月26号的位置，再跌就要回到本轮A股反弹的起点了。既然港股有先行特征，于是有人以此做简单对比，担心A股还会继续回撤，甚至有可能跌破10月17日的位置。需要说明的是，港股有它本身的特点，而且港股做空机制比较完善，有什么风吹草动就会引发空头们集中交易，A股并不完全相同。所以，即使可能继续回撤，但也不必直接拿港股的走势来套。实际上，即使在交易额相对前几天的高位有所收敛，但整体上依然过万亿。我认为A股像港股那样短时间就跌破10月17日支撑位的可能性并不高，理由有三：第一，最简单直接的，就是A股有国家队，如果市场下行很大，引发恐慌性抛售，国家队大概率会出来稳定市场，这点是港股不具备的。第二，A股目前的活跃度要高于港股，各种题材、概念也明显多于港股，这给市场资金多了很多选择，也容易形成赚钱效应。只要交易额依然在万亿上方，市场的流动性没有枯竭，就不必过于担心。最后一点，是国家的刺激政策，上一次人大会议公布的财政政策，没有完全达到预期，但从另外一个角度看，也可以是好事，说明国家留有子弹，日后如果市场下行压力较大时，国家有能力出台刺激政策。所以，把这一次回撤看成常规回撤，会更合理一些。如果港股在下周能够企稳，会有助于A股的企稳反弹。 03 总的来说，这一周的回撤，我认为是有必要的。毕竟没有只涨不跌的市场，如果看看过去半个月的反弹，力度其实并不弱。我们也看到，这一轮反弹，有不少机构、游资的盈利颇丰，获利了结再正常不过。而他们撤出来的资金，会有相当一部分，仍然会重新投入到市场中，只是等待一个比较好的买点而已。站在这个时点，如果市场继续下跌，那就真的不必再悲观，反而应该转变思维，想想是不是出现好的买点。（全文完）

格隆汇2024-11-15

亚马逊2024Q3业绩电话会高管解读财报

，我们添加了 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 模型、Meta 的 Llama 3.2 模型、Mistral 的 Large 2 模型和多个稳定性 AI 模型。我们还继续看到团队在同一个应用程序中使用来自不同模型提供商的多种模型类型和多种模型大小。实现这一点需要进行大量编排。Bedrock 对客户如此有吸引力以及它如此受欢迎的原因之一是 Bedrock 让这一切变得更容易。客户有许多其他请求，可以访问更多模型，使及时管理更容易，进一步优化推理成本，我们的 Bedrock 团队正在努力实现这一点。在应用程序或顶层，我们继续看到亚马逊 Q 的广泛采用，它是功能最强大的生成式人工智能助手，可用于软件开发和利用您自己的数据。Q 在多行代码建议方面拥有业内最高的代码接受率。该团队在过去几个月中增加了各种功能，但最近分享了一个非常实用的用例，Q Transform 为亚马逊团队节省了 2.6 亿美元和 4,500 名开发人员的时间，将 30,000 多个应用程序迁移到新版本的 Java JDK，这让开发人员兴奋不已，并促使他们询问我们还能如何帮助他们完成繁琐而痛苦的转换。花几分钟阅读开发者论坛，了解他们希望摆脱什么，你就会知道他们想要什么。期待 Q 带来更多实用的人工智能游戏规则改变者。我们还在亚马逊的其他业务中广泛使用生成式人工智能，有数百个应用程序正在开发或发布。对于消费者，我们将生成式人工智能驱动的专家购物助手 Rufus 扩展到英国、印度、德国、法国、意大利、西班牙和加拿大。在美国，我们增加了更多个性化功能，能够更好地缩小客户意图，并提供实时定价和交易信息。我们最近为消费者推出了人工智能购物指南，它通过使用生成式人工智能将产品类别中需要考虑的关键因素与亚马逊的广泛选择相结合，简化了产品研究，使客户更容易找到适合自己需求的产品。对于卖家，我们最近推出了 Project Amelia，这是一个 AI 系统，可提供量身定制的业务洞察，以提高生产力并推动卖家增长。我们继续用一套新的基础模型重新构建 Alexa 的大脑，我们将在不久的将来与客户分享这些模型，并且我们正在不断将更多的 AI 添加到我们的所有设备中。以我们刚刚发布的新款 Kindle Scribe 为例。有了新的内置 AI 笔记本，笔记记录体验更加强大，它使您能够快速将多页笔记总结为简明扼要的脚本字体项目符号，并可轻松共享。说到 Kindle 产品，我们刚刚推出了全新的 Kindle 系列，这是我们首次进行如此大规模的产品组合更新。除了 Scribe，它还包括有史以来第一款彩色 Kindle、有史以来最快的 Kindle Paperwhite 和一款新的口袋大小的 Kindle。这些设备的早期销售大大超出了我们的预期，而且 Kindle 今年的表现非常出色，顾客的阅读量比以往任何时候都多。目前，全球范围内，Kindle 设备每月平均阅读量超过 200 亿页。现在有很多事情让我们感到振奋，但我们很快会再提一件事，那就是我们在改善客户药店体验方面取得的进展。在美国，实体药店占处方药的 90% 以上，这些药店要求客户前往荒凉的实体店，大部分药品都放在上锁的货架上，需要排队购买药品，而且只有在购买时才能知道价格。最大的邮购药店提供 5 到 10 个工作日的送货服务。我们认为客户应该得到更好的服务。如今，我们可以在两个工作日内为 95% 的美国首次使用亚马逊药房的客户配送药品，并在 24 小时内为 20% 的美国 Prime 会员配送药品。明年，我们计划在 20 个新城市开展业务，这样近一半的美国居民将能够在数小时内将药品送到家门口。我们相信，让客户更容易获得药品将提高服药依从性，我们知道这可以直接改善健康状况。在接下来的几个月里，我们将在亚马逊上推出很多新举措。我们热切期待与客户分享这些举措，并衷心感谢我在世界各地的亚马逊队友的辛勤工作。布莱恩·奥尔萨夫斯基让我们先从我们的营收业绩开始。全球营收为 1589 亿美元，同比增长 11%，不包括外汇带来的 20 个基点的不利影响。提醒一下，我们的第三季度指引预计不利影响将更大，约为 90 个基点。全球营业收入同比增长 56%，达到 174 亿美元，这是我们有史以来最高的季度营业收入，比我们的指引范围上限高出 24 亿美元。我们仍然专注于精简和管理成本，以便我们能够以经济高效的方式继续为客户发明。第三季度，北美分部收入为 955 亿美元，同比增长 9%。国际分部收入为 359 亿美元，同比增长 12%。由于我们的客户继续选择亚马逊，以寻求低廉的价格、广泛的选择和方便快捷的送货服务，全球付费单位同比增长 12%。Prime 仍然是这一增长的核心贡献者。得益于我们 7 月中旬举办的第十届年度 Prime Day 活动，美国和全球第三季度的付费会员数量同比增长加速。客户享受着更快的送货速度，这也有助于推动日常必需品等商品的强劲增长。这包括健康、美容和个人护理以及不易腐烂的杂货等商品。尽管所有这些商品的平均售价通常都较低，但日常必需品收入的强劲增长是一个积极的信号，表明客户正在向我们寻求更多的日常需求。我们发现，当客户从我们这里购买这些类型的商品时，他们会增加购物篮，更频繁地购物并在亚马逊上花费更多。我们仍然专注于保持价格合理并提供广泛的选择，让客户在做出购买决定时有更多选择。转向盈利能力。我们的北美和国际部门连续七个季度实现营业利润率同比提高。北美部门营业收入为 57 亿美元，同比增长 14 亿美元。北美营业利润率为 5.9%，同比增长 100 个基点。第三季度，我们继续在改善履行网络成本结构方面取得进展，部分原因是库存布局得到改善。这有助于我们提高运输网络的生产力，并通过提高每箱单位数来提高运输效率。在国际业务方面，营业收入为 13 亿美元，比去年同期增加 14 亿美元。国际营业利润率为 3.6%，比去年同期增长 390 个基点。今年到目前为止，我们在国际业务的三个季度中每个季度都实现了营业利润，今年迄今总计 25 亿美元。随着我们继续提高效率，提高运输网络的道路生产率并提高履行中心的执行力，我们看到英国和德国等老牌国家表现出色。我们的新兴国家的收入也在以健康的速度增长，他们正在利用成本结构对 Prime 福利进行战略性投资。我们相信，我们对投入的关注，加上我们全球团队的实力，将继续推动随着时间的推移而改善。广告仍然是北美和国际业务盈利能力的重要贡献者。本季度，我们在不断增长的广告收入基础上实现了强劲增长。我们看到了许多机会，可以在当今推动增长的领域（如赞助产品）以及 Prime Video 广告等近期增长领域进一步扩大我们的广告产品。接下来是我们的 AWS 部门。收入为 275 亿美元，同比增长 19.1%，不包括外汇影响。AWS 目前的年化收入运行率为 1100 亿美元。业务继续增长，主要是扩大我们的核心云产品和 AI 服务的机会。客户越来越认识到，要获得生成式 AI 的真正好处，他们还需要迁移到云端。 AWS 运营收入为 104 亿美元，同比增长 35 亿美元，这得益于我们持续关注成本控制，包括有节制的招聘速度、专注于提高基础设施效率以及降低整个业务的成本。此外，我们从 2024 年开始延长了服务器的预计使用寿命，这为 AWS 第三季度的利润率同比增长贡献了约 200 个基点。正如我们过去所说，我们预计 AWS 运营利润率会出现波动，部分原因是我们随时进行的投资水平。现在谈谈我们的资本投资。提醒一下，我们将其定义为现金资本支出加上设备融资租赁的组合。年初至今的资本投资为 519 亿美元。我们预计 2024 年的资本支出约为 750 亿美元。大部分支出用于支持日益增长的技术基础设施需求。这主要与 AWS 有关，因为我们投资以支持对我们的 AI 服务的需求，同时还包括支持我们北美和国际分部的技术基础设施。此外，我们将继续投资于我们的履行和运输网络，以支持业务增长、提高交付速度并降低服务成本。这包括对当日送达设施、入站网络以及机器人和自动化的投资。我们对假日季的开始感到鼓舞，假日季于 10 月以强劲的 Prime Big Deal Days 拉开帷幕。我们已准备好在整个季节为客户服务，我要感谢亚马逊的团队在过去四个月中举办了两次非常大型的 Prime 会员活动，并让我们准备好在这个假日季节取悦客户。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-11-01

“硬科技”风靡全场，10月人工智能ETF上涨8%，科创100ETF华夏近两个月涨30%

应用的持续迭代引发关注。自10月23日Claude3.5 Sonnet新增Computer use功能，各家AIAgent密集发布。（1）APP端：金蝶发布AI管理助手苍穹APP，能提供财务通识问答、企业知识问答及智能分析服务，更能够连接SaaS，覆盖企业级AI应用场景。智谱推出自主智能体AutoGLM，实现一句话手机自动帮你点外卖、发微信、写点评、给朋友圈评论。（2）手机品牌厂商：小米推出“超级小爱”全生态AI智能助手，实现帮你记、帮你找、跨多个app帮执行等各类AI功能。苹果发布的Apple Intelligence能够理解、生成文字和图像，实现跨应用协同。OPPO发布Find X8系列搭载“AI一键问屏”，可以协助用户拯救废片、表达自我、高效办公，处理各种事务。即将在10月30日正式发布的荣耀Magic7也将首发搭载荣耀AIAgent。（3）PC端：Claude3.5推出最新Sonnet模型新增Computer use功能，可以类似人一样使用电脑，输入语言指令后模型感知界面互动。微软的Copilot Vision可以与用户讨论正在浏览的网页。谷歌正在开发的Project Jarvis能够帮助用户执行诸如“收集研究、购买产品或预订航班”等任务。华创证券认为，随着AIAgent在多模态融合与平台化应用上的进一步发展，这些AI系统将推动人机交互向智能化、自动化方向迈进，AI应用时代已至。 2、科创100ETF华夏(588800)近两个月上涨30% 科创100ETF华夏(588800)10月收平，相比沪深300指数同期下跌3%的表现更有韧劲，近两个月累计上涨30%。从业绩角度来看，科创板已发布三季报的公司中超过半数实现归母净利润同比增长。截至10月28日，科创板共有329家公司发布三季报。其中，有173家公司实现归母净利润同比增长，比例超过一半。从行业来看，电子、医药生物表现突出，173家公司中有53家属于电子行业，有35家属于医药生物行业，有23家属于机械设备行业。同时，“科创板八条”推出已有四个月，并购交易显著升温。截至目前，科创板新披露的并购交易近40单，较去年同期增长两倍以上。方正证券认为，本轮并购重组政策有助于提升企业价值，助力“科特估”体系构建。通过并购重组，企业迅速吸纳稀缺的技术与市场资源，可以强化市场地位，提升企业的价值，实现盈利扩张和估值重构。并购重组的推动将进一步引领优质资产被正确定价，而本次并购重组的主战场，新质生产力的主阵地，科技企业的估值有望进一步被重塑。在国内经济高质量发展时期，对科创板的规范化及相应的政策支持高度契合于当下发展新质生产力的时代要求。新质生产力映射到科创板则对应着该板块下半导体、医药生物等重点侧重领域的投资机会。科创100指数的成份行业较为分散一些，电子和医药依然占比前二，权重均为28%左右。2024年中报，科创100公司平均的研发投入占营收比例为25%。 3、纳指ETF10月累计上涨3.29% 纳指ETF10月累计上涨3.29%，年内涨幅扩大至20.24%。美股近期的走势受经技数据、财报季和总统大选的扰动。 10月初以来约3成的美股企业已披露Q3业绩，信息技术、医疗保健行业表现最好。企业盈利水平超预期占比较高的行业分别为公用事业、医疗保健、电信服务和信息技术行业。行业总营收增速最快的分别是信息技术、房地产、金融和医疗保健。在大选方面，特朗普已经在7个摇摆州中取得民调领先优势。距离美国大选日仅有一星期左右的时间，虽然结果尚未尘埃落定，但是市场已经用实际行动押注“特朗普交易”。 “特朗普交易”相关资产与特朗普民调支持率同步上行。特朗普“减税+宽松”的政策框架指向强美元、高利率，利好制造业、金融和传统能源等行业。国泰君安团队认为，往前看，美股大盘或进入震荡行情，关注大选落地后的结构性行情。当前美股龙头企业估值水平维持在历史高位，美国经济基本面和企业盈利仍然是美股上涨的主要逻辑，而大选结果决定美股空间和结构性表现。

格隆汇2024-10-31

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