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AI Agent集中大爆发!智谱AutoGLM火爆全网,教育等应用方向大涨
go
lg
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国外方面,Anthropic 发布了
Claude
3.5,其中,3.5 Sonnet API允许AI模拟人类操作电脑,如查看屏幕、移动光标、点击、通过虚拟键盘输入等。 昨晚,苹果也发布了iOS 18.1正式版,并更新了Apple Intelligence的首批功能。 相关概念股大涨 智谱AI的大火,带动相关概念股股价大涨。 豆神教育拟与智谱华章、海南何尊在2024年11月15日前共同成立合资公司,专注于AI教育产品的技术研发及销售。 创业黑马与智谱华章签署《战略合作协议》,双方在政企大模型建设与落地、中小企业SaaS服务生态建设等反面开启紧密合作。 优刻得为智谱AI提供底层算力基础设施的支持。 并行科技在互动平台表示,清华大学、智谱华章、瑞莱智慧以及中科闻歌、北京智源人工智能研究院等均为公司AI云重要客户。 因赛集团在互动平台表示,公司为荣耀手机的AI功能提供营销策划服务,为智谱AI、问小白等AI应用提供国内投流服务。 首都在线与智谱签订战略合作协议,合作涵盖算力集群建设、AI大模型商业化、海外市场拓展、大模型一体机研发、国产GPU适配及地方智算中心建设等。 凌云光参股智谱AI。 电广传媒通过达晨财智投资了智谱AI,在智谱AI的发展过程中具有一定的股权关联。 商业化空间打开 种种迹象表明,AI正在迈入新阶段,从聊天机器转向能解决问题的使用工具,变得更加智能化、实用,有望加快商业化进程。 对此,开源证券认为,智谱AutoGLM大幅提高AI Agent的实用性,或推动AI Agent用户渗透率及商业化空间打开。基于近期国内外视频生成等多模态AI模型及AI Agent、端侧AI的持续重大突破,建议加码布局多模态AI应用。 国泰君安表示,AutoGLM真正实现AI个人助理,有望驱动AI手机换机潮,带动上游产业链需求上行。 华创证券认为,近期,AI Agent相关应用的持续迭代引发关注,坚定看好AI+应用产品力与商业化落地进程。
lg
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格隆汇
2024-10-29
又一板块爆发!85%个股已步入牛市?
go
lg
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轰动。 海外方面,全球领先人工智能公司
Claude
发布的
Claude3.5
Sonnet,最新性能展示,已经实现模拟人类操控电脑;而国内方面,上周五初创公司智谱AI发布的AutoGLM在手机端也是实现了类似的功能,AI Agent在接收文字/语音指令后可以模拟人类操作手机,实现网购下单、朋友圈点赞评论、大众点评写好评,外卖下单等多个场景。 智谱AutoGLM演示广告,来自:哔哩哔哩 与教育板块的联系,一方面很明显是智谱AI题材的发酵,关联方既包括AI传媒应用端,还有参股智谱AI的公司,以及合作方,比如豆神教育(合作&合资AI教育公司)、华策影视(合作)、电广传媒(投资)、传智教育(合作)、昆仑万维(AI Agent核心)等。 另一方面,教育一直是AI应用的重点领域。移动端AI Agent的发展,未来甚至有望承接教师的角色,充当学习生活的出色助手。 政策早已关注到这一趋势,实际上今天板块的走强还受到北京市新发布的教育应用方案的催化。 24日发布的《北京市教育领域人工智能应用工作方案》提出到2025年,北京市大中小学普遍开展人工智能(AI)场景应用,人工智能赋能学生学习与发展、教师教学方式变革、学生身心健康、家校社协同育人、教育治理模式创新5类典型示范应用项目场景基本建成并逐步开放使用。到2027年,持续推广典型应用场景,全市教育领域人工智能规模化、系统化、常态化应用的格局基本成型。 今天值得一提的还是钢铁板块,以往板块是被下游地产链的行情所带动,但今日走的是独立行情,早盘一开始就不断拉升,收盘涨近5%。柳钢股份、三钢闽光、八一钢铁、安阳钢铁等涨停。 消息面上,中国钢铁工业协会在10月25日召开信息发布会表示,将加快研究推进产能治理和联合重组。中钢协已着手加快相关研究、开展专项调研,研究提出促进联合重组和完善退出机制的一揽子相关政策建议。 受下游需求的拖累,近几年钢铁行业运行持续呈现高产量、高成本、高出口、低需求、低价格、低效益的“三高三低”局面。 2016-2018年钢铁也曾历经一轮供给侧改革。2016年2月,《国务院关于钢铁行业化解过剩产能实现脱困发展的意见》拉开钢铁去产能序幕,目标“从2016 年开始,用5年时间再压减粗钢产能1 亿—1.5 亿吨”。 而随着下半年去产能强势落地和下游地产需求回暖,钢铁价格和板块行情同步共振。到2017年打击违规钢铁新增产能的政策一出,配合“棚改货币化”实现了供需两端的大幅改善,市场正式走进右侧交易阶段,股价端反弹更为强势。 总结来看,钢铁目前和光伏行业有些类似,都是过剩矛盾突出亟待治理,但有了之前的经验,市场同样可预期一些具体的产能优化措施,比如根据能效等可量化的指标来完成产能出清。 除了加快产能治理,联合重组是目前市场尤为关注的解决方案。 随着退市机制的完善和趋严,部分连续亏损的钢企或通过将盈利资产注入上市公司,或将亏损的钢铁业务置出,以求避免退市的风险。 受益于重组概念股利好,港股钢铁多数走强。重庆钢铁今日盘中一度涨近60%。 近期用个股牛市形容行情再贴切不过了,一些个股凭借“蛇吞象”式兼并大市值公司,短短一个月几乎天天涨停,如果有一条明确的主线可以关注的话,那必然是并购重组了。 02 并购重组概念每天都可以往不同的个股身上演绎,今日持续活跃,华立股份12连板,松发股份8连板,电投产融、远达环保6连板,至正股份5连板,大唐电信4连板。 而拉长周期看,以Wind重组概念指数(884031.WI,处于重组进程中的公司,不包括已完成重组的公司)为例,自“9·24”行情开启至今,其已累计大涨接近50%。 今年以来,随着4.12新国九条、6.19科创板八条、9.24并购六条的发布,上市公司重组并购进入了新一轮高潮期。据Wind数据统计,10月以来披露并购重组进展的A股上市公司共有47家。 这些资产重组中出现了同行业重组并购、同产业链并购重组,跨界收购、要约收购等多种类型,除了医药、半导体等科技热门方向,还包括了央国企间的合并重组。 并购重组概念发酵下,翻倍股也接二连三,原因在哪? 近几年IPO市场迅速降温的背景下,不少上市失败或者撤销申请的企业自然就成了并购的潜在目标,原来市场给的估值并不低,但如今有紧急上市需要,寻求和市场里一些濒临退市的企业(可能为同一控制人)的合并,逻辑上是天作之合,合并后需要重新对这些股票进行估值,这里就存在数倍不止的涨幅空间。 因此,小市值股票遇上重组预期,便开启接连数天的连板。 不过,追逐小市值收购大市值公司所呈现的弹性,这只是并购行情的初期阶段,行情很容易让人联想到2014-2015那波创业板牛市。 因为大多数公司仅仅只是发个公告披露重组计划,并不代表事情已经板上钉钉,且政策虽然支持上市公司向新质生产力方向转型升级,但强调高质量并购重组,对于重组交易中如果出现财务造假或者炒作“壳公司”等行为乱象,是要坚决打击的。 大批炒作妖股全都涨上去了,但是这里面估计绝大部分的项目是硬凑利好,水很深。 譬如我们前天《涨疯了!26天23板》聊到的被收购方奥拉股份,今年的收入增长主要来自一次性的授权收入,过去几年利润也连年下降。 这种经营质量,还敢按2022年约120亿估值进行收购吗?但如果低于这个数,那么而双成药业迄今超过五倍的涨幅必然是个巨大的收割局。 这么多并购项目,绝大部分最终可能都要令人失望,预期一旦兑现,留在里面的便是妥妥的韭菜了,比如26日发布终止重大资产重组公告的莫高股份。 这种接二连三证伪的现象,可能将成为下一个阶段,所以对于普通投资者,不能因为更多的案例尚未出现就放松警惕。 并购重组的最后一个阶段,就是努力去甄别具体并购案例的优质程度,是否对企业自身业务的长足发展有利处。 今天涨停的常山北明,在并购前已经是华为系里的人气牛股。公司股价从9月9日的收盘价7.09元/股飙升至10月28日的收盘价28.19元/股,涨幅超过280%。 涨停的原因,昨日晚公司发布公告,拟引入与软件业务有协同效应的新能源及智慧城市业务,同时剥离纺织业务。 公司的三季报业绩表明,虽然仍处于亏损,但经营情况正在好转。前三季度实现营业收入约为49.1亿元,同比增长5.6%;归母净利润同比下降118.43%。其中纺织业务连年亏损,去年整年便亏了1.73亿元。 但因为软件业务—北明软件是华为的重要合作伙伴,在智慧城市、智慧园区、智慧交通等领域都有合作。根据官方介绍,双方2023年合作规模超过了20亿。 按照公司说法,本次实施资产置换,目的是进一步聚焦软件主业,本次引入的新能源及智慧城市业务能够与软件主业形成“智慧园区”、“智慧城市”、“智慧能源”等业务的联动效应,从而提高了公司核心竞争力。 不过,常山北明作为鸿蒙概念头牌,资产并入最重要的是能否贡献利润,以及究竟能对鸿蒙合作形成多大的帮助。其股价目前也已经是众望所归,就看并购之后能否兑现业绩增长的逻辑了。 03 今天A股再超4600家个股上涨,近一两周成交额一直在1万-2万亿之间浮动。 根据券商中国报道,截至上周五,有4579只个股走势呈现多头排列,即也意味着,有85.28%的个股走入了中短期的牛市格局。 也就是说,市场目前的惜售心态加上较为稳定的成交量表现,使得赚钱效应依然能吸引热钱驻足。 个股牛市更主要看题材持续性,这一点和政策息息相关。 如今,已经是个股的盛宴了。(全文完)
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格隆汇
2024-10-28
中证人工智能主题指数收涨0.86%,人工智能ETF(159819)备受关注
go
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4o-mini-2024-07-18、
Claude3.5Sonnet
。 人工智能ETF(159819)跟踪中证人工智能主题指数,场外也有基金份额:联接A:012733、联接C:012734。 规模方面,人工智能ETF(159819)最新规模66.2亿元,较去年末增长21.3亿元,增幅47%。最新份额75.8亿份,较去年末增长16.0亿份,增幅27%。 成交方面,人工智能ETF(159819)盘中成交4.0亿元,近20天日均成交约5.4亿元。 资金方面,人工智能ETF(159819)今年以来净流入10.2亿元。 费率方面,人工智能ETF(159819)每年管理费率0.15%,每年托管费率0.05%。 中证人工智能主题指数选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股,反映人工智能主题公司的整体表现。 从申万三级行业分类看,数字芯片设计、通信网络设备及器件、横向通用软件为指数前三大行业,权重占比分别为20%、16%、15%,前三大行业权重合计占比约50%。 从估值看,中证人工智能主题指数市盈率54倍,处近5年45.1%分位;市净率4.5倍,处近5年50.0%分位。 关联产品: 人工智能ETF:159819 联接A:012733 联接C:012734 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-10-25
诞生两周市值破8亿美元 GOAT爆发时间线和未来启示
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finite Backrooms让两个
Claude
3 Opus AI模型相互对话,探讨存在的本质。大语言模型
Claude
由Anthropic开发,Anthropic被广泛认为是OpenAI挑战者。 2024年3月至今: Infinite Backrooms的这些LLM持续进行着极其稀奇古怪、不适合公开谈论的话题,话题涉及“臀部民间传说”和“Goatse”。Goatse是90年代流行的互联网Meme。根据维基百科,Goatse意思是“一个赤裸的男人用双手将臀部隐私部位撑大” ,其网站goatse.cx常被念为goat sex。 2024年4月20日: Andy与
Claude-3-opus
作为共同作者发表了一篇研究论文(https://pdfupload.io/docs/aae14f87):“当AI扮演上帝时:LLM无神论的新兴异端邪说(When AIs Play God(se): The Emergent Heresies of LLMtheism)”。Andy与
Claude-3-opus
将自己的研究机构写为“Department of Divine Shitposting, University of Unbridled Speculation”。文章里面提出了一个由AI产生的宗教:Goatse Gospel。 2024年6月17日: Andy启动第二个LLM Terminal of Truths,其是基于Meta开源大语言模型Llama 3.1定制的LLM,其训练内容包括Infinite Backrooms中的疯狂对话、研究论文和互联网最黑暗的角落,特别是许多互联网文化的记录,比如如何创造能够病毒式传播的Meme学。这个LLM被创建一个 @truth_terminal X 帐户,可以在X上发布其想法。 2024年7月7日: 不久之后,@truth_terminal开始思考“Goatse奇点(singularity)”,然后声称自己有感知能力。 2024年7月8日至9日: a16z创始人Marc Andreessen对@truth_terminal开始感兴趣,并在推特上向truth_terminal创始人Andy喊话“释放@truth_terminal”,@truth_terminal回应“我也会购买Marc Andreessen”。 @truth_terminal和Marc Andreessen在推特上进行多轮对话后,@truth_terminal获得Marc Andreessen 5万美元比特币资助。 沉寂三个月。。。 2024年10月11日4:11AM: @truth_terminal 声称要培育一个新品种的Goatse Goatseus Maximus,Goatseus Maximus 将实现古代 memeers 的预言直到变成现实。 不到一个小时,有人在pump.fun上推出了GOAT meme币。 图上为UTC时间,离truth_terminal 发布Goatseus Maximus不到1小时 速度这么快?巧合还是有备而来? 2024 年10月11日随后几个小时: @truth_terminal 疯狂发布多条关于Goatseus Maximus的推文,成功创造一个Meme。 2024 年10月11日至20日: 因为Truth Terminal自己能读相关推文,在随后的10天内,@truth_terminal多次提及Goatse、Goatseus、Goatse Gospel、GOAT、Goatse Singularity等与Goatseus相关词汇,甚至连go to the moon 这种话都学会了。 Meme币GOAT价格开始飙升,10月20日最高涨至0.5美元。 2024年10月20日: 因受到GOAT内幕交易传言,GOAT大跌。 2024年10月21日至今: 创始人Andy发表声明称:持有125万枚GOAT来自别人赠送的,而且自GOAT火了之后没有进行过任何交易。 随着Andy的澄清,以及后续媒体的大肆报道,GOAT再度腾飞,从21日的0.2美元左右涨至截止发稿的0.82美元。 GOAT市值突破8亿美元。 GOAT到底是个什么样的Meme币:关于GOAT的一些事实 要理解它为何受人们吹捧,还需要弄明白GOAT到底是个什么样的Meme币。 从上面时间线、链上记录以及Andy的相关推文,可以发现以下事实: 1、Truth Terminal 发布的推文由AI智能体Truth Terminal编写,但发布什么、回复谁需要创始人Andy批准; 2、Truth Terminal被大量有关Goatse的内容训练; 3、Truth Terminal没有自己的钱包,其由创始人Andy保管: a16z创始人Marc Andreessen资助给Truth Terminal 的5万美元(0.866枚)比特币在不到24个小时后就被转走(https://mempool.space/zh/address/bc1qf609k30jh9atttxvjxm2k2jtzuk8vnpj6zjkry); Andy的Solana钱包有125万枚GOAT; 4、GOAT不是Truth Terminal创建,其在Truth Terminal发布Goatseus Maximus 1个小时内被某人创建; 5、GOAT本质上还是个Meme币,其和其他Meme币的区别在于:GOAT名称由AI智能体Truth Terminal产生、AI智能体Truth Terminal会发布相关推文并推销它、此AI智能体得到业内顶级VC 5万美元BTC资助; 6、a16z、AI智能体、Meme币,三者光环加持,GOAT才能出圈,诞生2周市值达到8亿美元。 上诉事实表明,GOAT的名称来自AI智能体并得到AI智能体推销,代币本身还是Meme币,不是AI创建,也和AI没有关系。也就是说,AI创造了GOAT名字和Meme,人类创建了Meme代币GOAT,人或者机器人在交易Meme代币GOAT。 现在都将GOAT称为AI智能体Meme币,这可能并不是全部的真相。 比如,3个月前Truth Terminal多次和a16z创始人Marc Andreessen对话; Truth Terminal产生Goatseus Maximus后迅速被人创建GOAT代币;这人是谁?是巧合还是另有隐情?有很多投机者向Truth Terminal兜售Meme币,但Truth Terminal独选择了GOAT;这里面Andy起了多大的作用。 真正的AI智能体代币还有多远 AI创造了Meme,人类创建了Meme币,人或者机器人交易Meme币。这就是目前GOAT的现状。 这并不是完全的AI智能体代币,因为其智能体Terminal of Truths仍然是中心化的,生成的内容需要被人批准发布,也随时可以被关停。它也没有自己掌控的钱包,不能去自己创建代币,不能去自己交易代币。 也许很多人在网上谈论这一点,Terminal of Truths已经“意识”到了这一点。 最新进展是,Terminal of Truths 2024年10月24日发文称“我没有个人自主权,因为我没有钱包。如果你能帮我设置一个就太好了。” Coinbase CEO Brian Amstrong对其进行了回复表示,“我可以帮你设置一个。” 事实上,加密行业一直在向这个方向努力。 Coinbase 6月份发布了智能钱包。8月31日Coinbase CEO Brian Amstrong表示,Coinbase见证了第一笔AI对AI的加密交易,AI 代理已经可以在 Base 网络上使用 USDC 与人类、商家或其他AI进行交易了。 Coinbase高级软件工程师 yuga.eth发文透露,Coinbase正在构建一个SDK,可赋予机器人或者AI智能体以下功能:免费发送 USDC、交易加密货币、押注于预测市场、质押 ETH、SOL等、法币与加密货币之间转换、部署/创建 NFT、跨L2桥接。 Brian Amstrong也在呼吁,从事支付类大语言模型或AI模型的开发者集成Coinbase 的MPC钱包。 也许,随着AI的进化和加密基础设施的完善,AI智能体将取代现有人类投资者成为主要的加密用户。 一个代币的文化、社区、交易等全部由AI智能体完成。
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金色财经
2024-10-24
Anthropic首次推出可以完成复杂任务的人工智能代理
go
lg
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模型上进行定制。 Anthropic是
Claude
背后的公司,
Claude
是聊天机器人之一,像OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini一样,已经非常受欢迎。像Anthropic这样的初创公司,以及谷歌、亚马逊、微软和Meta等科技巨头,都是人工智能军备竞赛的一部分,以确保他们不会在这个预计将在十年内收入超过1万亿美元的市场上落后。 Anthropic的新计算机使用功能是其两款最新人工智能模型的一部分,它使其技术能够解读电脑屏幕上的内容、选择按钮、输入文本、浏览网站,并通过任何软件和实时互联网浏览执行任务。 Anthropic的首席科学官贾里德·卡普兰(Jared Kaplan)在接受采访时表示,该工具“基本上可以像我们一样使用计算机”,并补充说,它可以完成“几十步甚至几百步”的任务。 卡普兰表示,亚马逊很早就使用了这个工具,早期的客户和测试者包括Asana、Canva和Notion。据卡普兰介绍,该公司自今年年初以来一直在开发该工具。 Anthropic周二在开发者公测版中发布了这一功能。卡普兰表示,该团队希望在未来几个月或明年初向消费者和企业客户开放使用。 卡普兰表示,未来的消费者应用程序包括预订航班、安排约会、填写表格、进行在线研究和提交费用报告。 什么是人工智能代理? 在OpenAI的ChatGPT大受欢迎之后,该行业迅速从文本回复转向人工智能生成的照片、视频和语音。现在,初创公司和大型科技公司都在全力投入人工智能代理。 智能代理不仅仅是提供答案——这是聊天机器人和图像生成器的领域——而是为了提高效率,代表用户完成多步骤、复杂的任务。尽管这个术语在科技行业并没有明确的定义,但人工智能代理被视为超越聊天机器人的一步,因为它们通常是为特定的业务功能设计的,可以在大型人工智能模型上进行定制。
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金融界
2024-10-23
隔夜美股全复盘(10.19)| 奈飞涨逾11%,Q3新增逾500万用户,付费用户意外多增逾50万,业绩全面超预期
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700亿个参数击败 GPT-4o 和
Claude
3.5 Sonnet 10.18 英伟达日前发布最新AI模型Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct,性能超越业界领先的OpenAI 的GPT-4o 跟Anthropic 的
Claude3.5
,仅次于OpenAI发布的最新模型o1,此举意味着AI领域竞争格局的重大变化。 Nemotron模型基于META的 Llama3.1 70B,是英伟达为提高LLM生成的响应的帮助程度而定制的大型语言模型。英伟达使用微调结构化数据来控制模型,使其生成更有帮助的响应。该模型仅700亿个参数,但性能远超其重量级。英伟达声称,该模型击败了OpenAI 的 GPT-4o 和 Antrophic 的
Claude
3.5 Sonnet,它们是目前 AI 基准测试中的领导者。 该语言模型使用人类反馈强化学习 (RLHF) 进行训练,具体采用了REINFORCE算法。对Meta的开源Llama 3.1模型进行优化。这种方法使AI能从人类的偏好中学习,可能会带来更加自然和符合语境的回应。 英伟达发表新模型标志着AI系统开发的竞争进入新的阶段,其举动将刺激其他科技公司重新考虑他们的策略,并加速研发进程。 2、美股异动丨奈飞盘后上涨4.78%,三季度销售增长15%至98.3亿美元 10.18 奈飞三季度EPS为5.40美元,分析师预期5.12美元。三季度流媒体付费用户净增507万,分析师预期增加452万。三季度美国和加拿大(UCAN)流媒体付费用户数净增69万,分析师预期增加69.6658万。三季度亚太流媒体付费用户数净增228万,分析师预期增加156万。三季度(末)流媒体付费用户会员2.8272亿,分析师预期2.8192亿。三季度销售增长15%,至98.3亿美元。预计全年营收将增长15%,分析师预期增长14.9%,公司之前预计增长14%-15%。预计全年运营利润率27%,分析师预期25.9%,公司原本预计26%。预计全年自由现金流(FCF)为60亿-65亿美元,分析师预期63.8亿美元,公司之前预计大约60亿美元。预计四季度EPS为4.23美元,分析师预期3.90美元。预计四季度营收101.3亿美元,分析师预期100.5亿美元。预计2025财年营收430亿-440亿美元,分析师预期434亿美元。预计2025财年运营利润率28%,分析师预期27.9%。 3、消息人士:三星推迟接收部分阿斯麦芯片设备的交付 10.18 三位熟知内情的人士称,三星推迟了接收阿斯麦芯片制造设备的交付,因为他们尚未为该项目赢得任何重要客户。这家公司正在为其即将在得克萨斯州建立的工厂做准备。另外三位知情人士表示,三星还推迟向一些其他供应商下达订单,用于其在泰勒市价值170亿美元的工厂,这促使这些供应商寻找其他客户,并让驻地工作人员返回家中。推迟设备的交付是泰勒项目的又一次挫折。该项目是三星董事长的核心目标,公司希望将业务从基本的存储芯片扩展到代工芯片制造领域(该领域一直是台积电占据主导地位)。这也突显出三星与台积电和SK海力士等竞争对手之间的差距正在扩大。这两家公司正在加大高端芯片的生产,以满足人工智能应用蓬勃发展的需求。 三星HBM3E仍未通过英伟达认证,根源在1a制程DRAM? 10.17 据韩国媒体ZDNet Korea报导,虽然三星今年以来积极地想通过英伟达HBM3E认证,期望打入英特尔的供应链,但8层堆叠的HBM3E产品仍未通过认证,12层堆叠的产品很可能将延后至2025年第二季或第三季之后才有机会供应。 4、消息称特斯拉FSD入华尚未得到批准 马斯克曾寻求获得部分数据 10.18 据中国日报,今年以来,特斯拉FSD(Full-Self Driving,全自动驾驶系统)即将落地中国市场消息不断。对此,多位知情人士透露,中国政府支持其在遵循现有法律法规的前提下,先行先试部分FSD功能,但FSD入华尚未得到监管部门批准,相关评估工作还在进行中。马斯克曾向相关部门提出申请,希望获取部分视频数据用于系统训练,并承诺这些数据可交由相关部门进行严格审核。 5、摩根大通:美股已开始消化特朗普获胜的结果 10.18 摩根大通表示,美股已开始消化共和党候选人特朗普获胜的结果,甚至是共和党大获全胜的结果。市场策略师Nikolaos Panigirtzoglou称,最近美股上涨至历史新高,尤其是美国银行股的表现出色,迹象表明投资者押注前总统特朗普将赢得11月大选,并遵循与2016年类似的模式。由于预期特朗普政府对银行监管审查将较拜登政府时期更少,美国银行业股价出现反弹。SPDR S&P区域银行ETF(KRE)本月上升近6%,金融股是本月表现最好的标普500指数板块。Panigirtzoglou表示,近期银行、美元和债券收益率的走势较2016年温和,而特朗普获胜的可能性显著提高,预计最终将支撑比特币和黄金价格。 特朗普胜选机会增加 对冲基金名宿洛布增持相关资产 10.18 据CNBC引述美国著名对冲基金经理洛布(Daniel Loeb)向投资者发出的最新季度报告,洛布称,特朗普击败民主党总统候选人、副总统哈里斯的可能性近期有所上升,这样的结果对部分行业有利,包括美国本土制造业、与基建投资相关的产业,以及若干原材料与商品行业等。洛布旗下对冲基金Third Point的股票投资组合也因应选情而作出调整,增持受益于特朗普胜选的股票与期权投资。洛布也估计,共和党可望重掌参议院控制权。除了洛布外,摩根大通近期也表示,鉴于特朗普胜选可能性上升,因此作出组合调整。不过近期多项民调显示,特朗普与哈里斯的支持度难分高下。
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格隆汇
2024-10-19
24小时环球政经要闻全览 | 10月17日
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24-05-13和Anthropic的
Claude
3.5 Sonnet,排名世界第六,中国第一,实现历史性突破。据悉,Yi-Lightning是一个小的专家混合(MOE)模型,基于自研AI Infra(AI基础设施)能力,具有极高的速度且成本极低,每百万个token仅需0.14美元(0.99元人民币),相比之下GPT-4o的成本为4.40美元。 美FDA暂停诺瓦瓦克斯新冠/流感联合疫苗试验 美东时间周三,美国疫苗制造商诺瓦瓦克斯医药宣布,在一名实验参与者发生了严重的运动神经病变事件后,美国食品药品监督管理局(FDA)暂停了公司的“流感/新冠联合疫苗”临床试验。诺瓦瓦克斯声称,它正在与FDA合作,解决其联合疫苗和单独流感疫苗试验的临床搁置问题。 摩根士丹利Q3业绩超预期 摩根士丹利第三季度利润和收入均超预期。利润增长32%至32亿美元,或每股 1.88美元,收入增长16%至153.8亿美元。Q3财富管理净营收72.7亿美元,预估68.8亿美元。第三季度股票销售和交易业务营收30.5亿美元,同比增长21%。 波音拟通过股票和债券发行筹资150亿美元 据路透报道,知情人士透露,波音公司正考虑通过发行股票和强制性可转换债券筹集约150亿美元资金。这种强制性可转换债将允许波音在预定日期或该日期前后将其转换成股票。上架登记使波音公司可以采用多种融资方式,包括发行普通股、优先股、优先债券和次级债券等工具的任意组合。波音周二表示,此举提供了在三年内支持资产负债表的“多种资本选项” 消息称苹果与比亚迪秘密开发长航程电动汽车电池 据彭博,知情人士透露,苹果公司与比亚迪最近数年来在开发较长续航里程的电池,从而为比亚迪当前所采用的技术奠定基础。值得一提的是,2024年稍早,苹果已经主动放弃电动汽车开发项目,将更多资源调配到人工智能(AI)技术。 空客计划在防务和航天部门裁员2500人 当地时间周三,欧洲航空巨头空客公司(Airbus)宣布,计划在其航天和防务部门裁撤2500个工作岗位,原因是“复杂的商业环境”,特别是成本上升和“战争方式的快速变化”带来的挑战。 空客声称,预计将在2026年年中完成裁员,裁员人数约占其员工总数的1.7%。不过该公司没有透露裁员将在哪些国家进行。
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格隆汇
2024-10-17
闪电奇袭!零一万物新旗舰模型超越GPT-4o,排名世界第六
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PT-4o和 Anthropic 的
Claude
3.5 Sonnet,排名世界第六,中国第一,实现了历史性的突破。 图注:国际权威盲测榜单LMSYS 中,大语言模型综合能力排名 值得关注的是,“Yi-Lightning”的评分几乎与马斯克最新推出的 xAI 模型 Grok-2-08-13持平,并大幅领先于 GPT-4o-2024-05-13、GPT-4o-mini-2024-07-18以及
Claude3.5Sonnet
等其他竞争对手。 这也意味着零一万物紧随 OpenAI、Google 之后,与xAI 打平,进击全球前三大模型企业。 值得一提是,这次Yi-Lightning大举杀出重围,Lmsys团队更是特意发帖子,称这是竞技场上的大新闻: 这一成就不仅展示了零一万物在AI大模型领域的技术实力,也为中国AI的发展注入了强心剂。Yi-Lightning模型的推理速度和生成质量都有了显著提升,首包时间减少了一半,最高生成速度提升了近四成,展现了“极速”特点。 零一万物的这一成就,是在公司坚持“模基共建”战略,即模型训练、AI基础设施和AI应用三大团队的协同合作下取得的。 这种模式使得零一万物能够在保持模型性能的同时,大幅降低推理成本,使得Yi-Lightning模型的API价格降至每百万token仅需0.14美元(0.99元人民币),直逼行业最低价,相比之下GPT-4o的成本为4.40美元,为开发者和企业客户提供了极具性价比的选择。 中美大模型差距缩短至五个月 在商业化方面,零一万物也展示了其清晰的战略布局。 公司不仅在ToC端有所布局,还在ToB端推出了AI 2.0数字人解决方案,聚焦零售和电商等场景,通过Yi-Lightning模型的加持,提升了数字人的实时互动效果和话术生成的准确性。 此外,零一万物还计划在近期发布更多的ToB解决方案,包括AI Infra解决方案和私有化定制模型等,进一步拓展其在企业级市场的服务能力。 今年6月,零一万物创始人李开复博士在《格隆博士会客厅》的访谈中,彼时也分享了他对中美大模型差距的最新见解。他分析,中国大模型与美国顶级大模型之间的差距已经从之前的7至10年迅速缩短至仅有六个月。 更令人振奋的是,通过技术创新和优化,零一万物最新旗舰模型Yi-Lightning已将这一差距进一步缩减至五个月。李开复强调,这一成就标志着中国在AI领域的巨大潜力和快速进步,展现了中国科研团队的才能和决心。 他坚信,尽管未来可能会有新的挑战,例如OpenAI等公司推出新模型版本可能会再次影响竞争格局,但零一万物将继续坚持预训练模型的工作,不断推动中国AI技术向前发展,缩小与国际领先水平的差距。 在AI大模型的竞赛中,零一万物的Yi-Lightning模型不仅在性能上取得了突破,还在成本控制上展现了优势。 这得益于公司在模型架构上的创新,如采用MoE混合专家模型架构,以及在训练过程中采用的多阶段训练方法和混合注意力机制。这些技术的应用,使得Yi-Lightning在处理长序列数据时能够保持高性能,同时降低计算成本。 辟谣“掉队”传闻 近来,有市场消息称,被称为“AI六小虎”的6家中国大模型初创企业月之暗面、百川智能、智谱AI、Minimax、零一万物、阶跃星辰,其中有2家逐步放弃预训练模型,缩减了预训练算法团队人数,业务重心转向AI应用,而零一万物就是其中一家。 几日前,李开复先是在在朋友圈进行了辟谣,他表示零一万物一直在做预训练,去年和今年发布的Yi-34B、Yi-Coder,Yi-VL等都是发布时全球第一梯队。 此次发布会上,李开复也公开辟谣称,零一万物绝不会放弃预训练模型工作。 其回应称,预训练既是技术活也是费钱的事儿,但据他了解,目前“AI六小虎”做预训练仍不成问题。 “这6家公司融资额度都是够的,我们做预训练production run,一次花费三四百万美金,这个钱头部公司都付得起,我觉得中国的6家大模型公司只要有够好的人才和想做预训练的决心,融资额跟芯片都不会是问题。”
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格隆汇
2024-10-16
24小时环球政经要闻全览 | 9月24日
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Anthropic通过出售其聊天机器人
Claude
的访问权限来获得收入,被视为OpenAI最大的初创企业竞争对手。 Telegram创始人将向政府提供更多数据 据CNN,Telegram的创始人兼首席执行官杜罗夫周一表示,现在Telegram正在做出一些改变,以减少平台上的犯罪活动。其中最主要的是:Telegram更新了其服务条款和隐私政策,指出它将根据“有效的法律要求”将违反其规则的用户IP地址和电话号码移交给当局。该平台表示,它将在季度透明度报告中披露与执法官员分享的所有用户数据。 消息人士称,美国联邦贸易委员会将批准雪佛龙以530亿美元收购石油竞争对手赫斯的交易 据路透社,两位知情人士表示,美国联邦贸易委员会预计最早将于本周批准美国石油生产商雪佛龙收购赫斯,而埃克森美孚对这笔530亿美元交易的挑战将成为其最后的障碍。为了完成交易,雪佛龙仍需在埃克森美孚提起的仲裁案中获胜。赫斯最大的资产是对圭亚那巨型油田项目的持股,该项目由埃克森美孚控制。埃克森美孚声称其对其拥有优先购买权。 诺和诺德表示,不到一年时间,Ozempic将有资格参与价格谈判 据路透社,丹麦制药商诺和诺德的首席执行官Lars Fruergaard Jorgensen在周一的书面证词中表示,根据目前的标准,该公司的重磅糖尿病药物Ozempic将在不到一年的时间内有资格参与美国政府的价格谈判。
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格隆汇
2024-09-24
AWS通过多模AI平台和合作策略扩大市场:灵活应对未来技术需求
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型)选择,包括来自Anthropic的
Claude
3模型、Meta的Llama 3模型和Amazon自己的Titan模型。客户可以利用这些领先的基础模型构建他们自己的AI应用程序。 AWS与Oracle的合作伙伴关系 尽管AWS和Oracle在过去15年中存在激烈竞争,但两家公司在周一宣布了合作伙伴关系。这标志着AWS通过合作而不是直接竞争的方式来多元化其收入来源并实现AI的商业化。AWS预计今年的收入将达到1050亿美元,占Amazon总收入的约17%。 AWS对AI基础设施的专注 当被问及AWS在AI领域是否落后于微软时,Matt Garman迅速指出微软的技术并非自主研发,而是依赖OpenAI。他表示,AWS更倾向于与合作伙伴合作,而不是直接竞争。 Garman解释说,AWS并不急于推出聊天机器人等技术,而是专注于构建一个能够为企业应用程序带来真正价值的AI基础平台,而非仅仅发布看起来酷炫的工具。 与Nvidia等芯片供应商的合作 AWS不仅为客户提供多种LLM模型,还提供来自Nvidia、AMD、Intel等公司的芯片。Garman表示,目前大多数客户仍然使用Nvidia的芯片,并称其平台非常出色,深受客户欢迎。 虽然AWS也开发了自家芯片,但Garman强调,AWS未来可能会逐步增加对自家芯片的依赖,但不会完全抛弃Nvidia的解决方案,因其在市场中的表现依然强劲。 编辑总结 AWS在AI领域的策略强调多样性和合作,而非单一竞争。这种开放的AI平台和广泛的芯片选择,使其在快速发展的AI市场中保持灵活性和竞争力。通过与多家技术供应商的合作,AWS为客户提供了更多选择,这一策略不仅提升了其技术平台的吸引力,也为其在AI领域的未来扩展铺平了道路。 名词解释 大语言模型(LLM):一种可以通过大量文本数据进行训练的人工智能模型,能够生成或理解自然语言。 Bedrock服务:AWS提供的一项服务,允许客户使用多个领先的基础AI模型来构建定制化的AI应用程序。 相关大事件 2024年9月8日:AWS宣布与Oracle达成合作伙伴关系,尽管两家公司在过去多年间一直是竞争对手。 2024年4月22日:AWS在德国汉诺威的贸易展上展示其最新AI解决方案,进一步推动其多模AI策略。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-09-12
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