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微软与OpenAI计划推出AI超级计算机，全球算力军备竞赛提速，产业链公司受益

c是总部位于旧金山的初创公司，其大模型Claude 3的基准测试性能超过OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini Ultra。早在2023年9月初亚马逊就公布对Anthropic进行初始投资12.5亿美元，此次投资是追加额度至40亿美元，但亚马逊仅保留少数股权，不会影响Anthropic实控权。微软通过投资Open AI率先掌握算力军备赛先发优势，并且成为Open AI算力独家提供商，相当于Open AI的成功将回流到微软云服务业务中，趋势形成后，亚马逊、谷歌等海外其他云巨头也纷纷加大对初创大模型公司的投资。未来算力军备竞赛升级加速，海外云巨头算力相关资本支出有望持续增加，拉动行业上下游景气度持续提升，算力军备竞赛下全球产业链持续受益，光通信、散热温控、以太网等核心赛道确定性较强。国盛证券建议关注：【光通信】中际旭创、新易盛、天孚通信、沪电股份、太辰光等；【液冷】英维克、申菱环境、高澜股份、飞荣达等；【交换机】菲菱科思、紫光股份、锐捷网络、盛科通信等。风险提示：AIGC发展不及预期，算力需求不及预期。

金融界2024-04-01

马斯克最新预告！Grok1.5增强版下周上线，Grok2 将超过当前的AI？

ok-1、Mistral Large、Claude2。在测试中，Grok-1.5在数学基准上取得50.6%的得分，在GSM8K基准上获得了90%，这两个数学基准涵盖了从小学到高中的各种竞赛问题。从数据来看，Grok-1.5在GSM8K上提升到90，MATH上上升到50.6%。在评估代码生成和解决问题能力的HumanEval基准测试中，Grok-1.5获得了74.1%的高分，超过了Claude 2的70%、Claude 3 Sonnet的73%、Gemini Pro 1.5的71.9%以及GPT-4的67%。 Grok-1.5 的另一个新功能是，能够在其上下文窗口内处理多达 128K token的长上下文。这使得 Grok 的内存容量增加到以前上下文长度的 16 倍，使其能够利用更长的文档中的信息。此外，新模型还可以处理更长、更复杂的提示，同时在其上下文窗口扩展时仍保持其指令跟随能力。在NIAH评估中，Grok-1.5 展示了强大的检索能力，可检索长度达 128K 字节的上下文中的嵌入文本，并取得了完美的检索结果。 xAI 表示，Grok-1.5 构建在基于 JAX、Rust 和 Kubernetes 的自定义分布式训练框架之上。该训练堆栈允许开发团队能够以最小的精力，构建想法原型并大规模训练新架构。为挑战OpenAI的ChatGPT，马斯克于去年创立了xAI，并在去年底推出第一版聊天机器人Grok1。本月早些时候，马斯克在起诉OpenAIde 几天后，宣布xAI将开源Grok。 xAI 表示，开源版大模型Grok-1是一个拥有 3140 亿个参数混合专家模型，远超OpenAI GPT-3.5的1750亿。这也是，目前参数量最大的开源大语言模型。值得一提的是，距离Grok-1开源不到半个月的时间，马斯克又火速放出进化版Grok-1.5。这搞大模型的速度，马斯克也是出奇的快啊。眼下，AI大模型竞赛逐渐白热化，大家伙儿眼看着都“杀红了眼”。

格隆汇2024-03-30

Anthropic大模型测评首超GPT-4

ena上，AI创企Anthropic的Claude 3 Opus大模型首次超越OpenAI的GPT-4。Chatbot Arena由大型模型系统组织（LMSYS ORG）运营，由加州大学伯克利分校、加州大学圣地亚哥分校和卡内基梅隆大学的学生和教师合作运作。这是GPT-4自从2023年5月10日左右被纳入Chatbot Arena以来首次在该榜单上被超越。

金融界2024-03-28

豪掷27.5亿美元！亚马逊大手笔加码AI，科技巨头们正厮杀正酣

的富有远见的工作，最近推出了最先进的 Claude 3 系列模型，结合 Amazon 一流的基础设施（如 AWS Tranium）和托管服务（如 Amazon Bedrock），进一步释放了令人兴奋的机会。” 事实上，这个Anthropic 来头也不简单。 2021 年创立的Anthropic，团队成员是从 OpenAI 出来的研究高管，目前它已经完成了A轮和B轮融资。在去年12月底，公司的估值已达到了184亿美元。今年3月初，Anthropic 推出了号称“迄今为止最快、最强大”的 Claude 3大模型。据悉，新模型中能力最强的 Claude 3 Opus 在多项行业基准测试上，优于 OpenAI 的 GPT-4 和谷歌的 Gemini Ultra。亚马逊透露，包括达美航空、辉瑞西门子等在内的各个行业的公司都已经在使用 Amazon Bedrock 和 Anthropic 的 Claude AI 构建其生成式 AI 应用程序。疯狂的AI 眼下，巨头们的AI竞赛正逐渐白热化。据 PitchBook数据，"生成式AI"在过去一年中呈爆炸式增长。 2023年近700笔交易的投资额，达到创纪录的 291 亿美元，交易价值较上年增长超过 260%。作为生成式人工智能最具价值初创公司之一的Anthropic，除了拿到亚马逊40亿美元投资外，还获得了谷歌的青睐。紧随亚马逊之后，谷歌也与其签署了Google Cloud协议，并同意向 Anthropic 投资高达 20 亿美元，其中包括 5 亿美元的现金注入，另外15亿美元将随着时间的推移进行投资。当红炸子鸡OpenAI 背后有微软鼎力支持。据悉，微软向 OpenAI 已投资了130亿美元。而在本月早些时候，微软还向人工智能初创公司 Inflection AI 支付了至少 6.5 亿美元，以雇用 Inflection 员工（包括其首席执行官）并使用该初创公司的人工智能模型。需要注意的是，随着大型科技公司对人工智能初创公司的火热追捧，反垄断监管机构正在密切关注、审查这些投资。有时所谓的“往返”可能是非法的，特别是如果目的是误导投资者。此前，美国联邦贸易委员会要求微软、OpenAI、亚马逊、谷歌母公司 Alphabet 和 Anthropic 提供有关其近期投资和合作伙伴关系的信息。据Pitchbook报道，去年亚马逊、微软、苹果、英伟达、谷歌、Meta 和特斯拉这七家科技公司在AI领域的投资额飙升至246亿美元，相比之下，2022年的投资额仅为44亿美元。与此同时，大型科技公司的并购交易从2022年的40笔减少到去年的13笔。 Pitchbook的人工智能分析师Brendan Burke表示： “巨头们投资那些有可能颠覆市场的初创公司，一方面是为了增加自身销售额，因为这些初创公司往往会使用他们的产品，所以他们更像是合作伙伴，而不是竞争对手。”

格隆汇2024-03-28

隔夜美股全复盘(3.28)| 三大股指集体收涨，DJT涨逾14%，华尔街对特朗普科技集团估值达到110亿预期

的Foundation模型和聊天机器人Claude可与OpenAI和ChatGPT竞争。两家公司在9月份宣布了12.5亿美元的初始投资，当时表示亚马逊将投资至多40亿美元。周三的消息标志着亚马逊提供了第二笔融资。Anthropic此前推出了最新的人工智能模型Claude 3，该公司表示，这是迄今为止最快、最强大的人工智能模型。 2、机构预估：部署Sora需要72万片英伟达加速卡，价值216亿美元 3.27 市场调查机构 Factorial Funds 近日发布报告，认为 OpenAI 部署文本转视频模型 Sora，在峰值期需要 72 万片英伟达 H100 AI 加速卡。如果按照每片英伟达 H100 AI 加速卡 3 万美元成本计算，72 万片需要 216 亿美元（当前约 1561.68 亿元人民币）。而这仅仅只是 H100 加速卡的成本，想要运行必然消耗大量的电力，每片 H100 功耗为 700W，72 万片就是 504000000W。 Factorial Funds 预估训练 Sora 1 个月，需要使用 4200 到 10500 片英伟达 H100 AI 加速卡，如果使用单片 H100 加速卡，生成 1 分钟视频需要渲染 12 分钟。 3、台积电产能满载传AMD部分处理器改用三星4纳米制程 3.25 台积电重要客户之一AMD计划在较低端的Ryzen系列APU与Radeon系列GPU等消费级芯片产品的制造上，使用三星电子4纳米制程技术。三大客户订单加持，今年台积电3nm营收占比将超20% 3.26 据台媒报道，台积电受益于苹果、英特尔及AMD等三大客户频频追单，台积电3nm订单动能强劲，今年将逐季增长，一路旺到年底，成为半导体产业复苏的领头羊。据财报数据显示，在苹果iPhone 15系列所搭载的3nm A17 Pro处理器的带动下，台积电去年第四季度3nm贡献营收比重上升至约15%，而今年在英特尔、AMD等大客户相继采用台积电3nm之后，台积电3nm营收占比有望突破20%，成为其第二大营收贡献来源，仅次于5nm。 4、消息称Meta仍计划与腾讯合作将头显引入中国 3.27 据报道，Meta 仍计划通过与腾讯合作，将即将发布的低价版 Quest 3 带入中国市场。去年3月，一份 Meta硬件路线图会议记录显示，该公司计划在2024年推出Quest 3之后发布另一款头显，“提供 VR 消费市场中最具吸引力的价格点”。 5、美股空头110亿美元豪赌数字货币行情不会持久，概念股越涨越做空 3.26 根据S3 Partners最新发布的报告，今年迄今，加密货币概念股的总空头头寸已增至近110亿美元，其中超过80%的空头头寸集中在“比特币持仓大户”$MicroStrategy (MSTR.US)$和数字货币交易所$Coinbase (COIN.US)$这两家公司。分析称，如果做空者对加密货币概念股的押注错误，他们可能会面临巨大损失，特别是如果引发逼空行情。MicroStrategy、Coinbase和Cleanspark都因其股价上涨且可供做空的股票数量有限，而有可能出现逼空行情。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:30 美国至3月23日当周初请失业金人数（2）20:30 美国第四季度实际GDP年化季率终值（3）20:30 美国第四季度实际个人消费支出季率终值（4）20:30 美国第四季度核心PCE物价指数年化季率终值（5）22:00 美国3月密歇根大学消费者信心指数终值（6）22:00 美国3月一年期通胀率预期（7）22:00 美国2月成屋签约销售指数月率

格隆汇2024-03-28

美股收盘：道指涨超470点标普再创新高中概股走势分化诺亚财富涨超17%、小鹏汽车跌超8%

泛视为生成人工智能的领跑者。它的大模型Claude是OpenAI的ChatGPT的竞品。去年9月，Anthropic与亚马逊宣布了12.5亿美元的初始投资，当时亚马逊表示将投资至多40亿美元。周三的消息标志着亚马逊提供了第二笔融资。咨询业巨头麦肯锡北美部分员工被暗示“非升即走” 麦肯锡上周警告一些美国咨询师，他们争取晋升的时间已经不多了。在全球咨询业举步维艰之际，该公司员工面临更大的“非升即走”压力。知情人士称，相关备忘录已发送给北美一些项目经理和助理合伙人，提醒他们这个岗位的员工平均需在两年半内完成晋升。在经历了几年来大力度招聘后，这是麦肯锡可能正在重新考虑人员配置的最新迹象。麦肯锡在一份声明中表示，“我们一直对业绩保持着很高的标准，而且会定期完善促进业绩的方式，以确保我们能达到绩效目标，未来会继续大力度招聘”。谁是下一个英伟达？投资者押注硬件公司或是人工智能浪潮的新赢家尽管可能缺乏英伟达这样的单一业务吸引力，但为人工智能计算提供基础设施的硬件公司正在成为下一个交易热点。 Silvant Capital Management LLC首席投资官Michael Sansoterra表示，关键是要认清谁在真正靠人工智能变现。这一涨势凸显出人工智能领域正在酝酿的一个趋势，投资者在寻找可能复制英伟达惊人回报的股票。在为人工智能工作负载提供动力的处理器市场，英伟达仍一枝独秀。高盛：预计退休基金很快会在美股市场卖出约320亿美元股票高盛集团表示，随着本季度即将结束，退休基金可能会出售约320亿美元美股以重新平衡仓位。高盛FICC及股票部门分析师在周二的报告中写道，这将是2023年6月以来的最大调整。虽然华尔街对养老金流动情况的预测存在很大差异，但在复活节前后交易清淡的情况下，退休基金的撤出会给大盘带来额外压力。在标普500指数自10月下旬以来飙升约26%后，交易员们担心多头仓位可能已经过度，短线内股市容易受到获利回吐盘的冲击。

金融界2024-03-28

亚马逊向人工智能初创公司Anthropic追加投资27.5亿美元

泛视为生成人工智能的领跑者。它的大模型Claude是OpenAI的ChatGPT的竞品。去年9月，Anthropic与亚马逊宣布了12.5亿美元的初始投资，当时亚马逊表示将投资至多40亿美元。周三的消息标志着亚马逊提供了第二笔融资。亚马逊将持有Anthropic的少数股权，但不会占据董事会席位。消息人士称，这笔交易是在Anthropic估值为184亿美元时达成的。在过去一年里，Anthropic完成了五笔不同的融资交易，价值约73亿美元，加上亚马逊的新投资，总额超过100亿美元。这家由前OpenAI研究高管和员工创建的的公司本月初推出了其最新的人工智能大模型Claude 3，Anthropic表示，这是迄今为止最快、最强大的大模型，在知识水平、演绎推理等方面，Claude 3的表现优于OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini。

金融界2024-03-28

亚马逊豪掷27.5亿美元加码投资Anthropic，人工智能竞赛再升温！

能领域的领跑者，其基础模型和聊天机器人Claude与OpenAI和ChatGPT等竞争对手展开激烈角逐。此前，亚马逊已经与Anthropic达成了初步投资协议，投资金额达12.5亿美元，并计划在未来可能追加至多40亿美元的投资。而此次宣布的27.5亿美元是亚马逊对Anthropic的第二笔融资。据消息人士透露，亚马逊将保留Anthropic的少数股权，并不会在该公司董事会占有席位。此次交易是在Anthropic上一次估值时达成的，当时该公司的估值已经达到了184亿美元。在过去的一年里，Anthropic完成了五笔不同的融资交易，总价值约为73亿美元。该公司的产品在企业和消费者领域与OpenAI的ChatGPT直接竞争，其创始人团队由前OpenAI研究高管和员工组成。就在亚马逊投资消息传出几周前，Anthropic推出了最新的人工智能模型套件Claude 3，该公司声称这是迄今为止最快、最强大的人工智能模型。据称，其最强大的新机型在行业基准测试中表现优于OpenAI的GPT-4和谷歌等其他竞争对手。亚马逊的这一举动是云提供商为在人工智能竞赛中保持领先地位而采取的最新策略。作为合作的一部分，Anthropic表示将使用亚马逊网络服务（Amazon Web Services，简称AWS）作为其主要云提供商，并将利用亚马逊的芯片技术来训练、构建和部署其基础模型。亚马逊一直在自主研发芯片，未来可能与英伟达等竞争对手展开更激烈的竞争。与此同时，微软也一直在大力支持OpenAI。据报道，微软对OpenAI的投资已经跃升至130亿美元，使得这家初创公司的估值超过了290亿美元。微软的Azure云服务也是OpenAI的独家计算能力提供商，这意味着OpenAI的成功和新业务都将为微软的云服务器带来更多流量和收入。谷歌也不甘示弱，通过自己的谷歌云协议支持Anthropic。谷歌同意向Anthropic投资至多20亿美元，其中包括5亿美元的现金注入和另外15亿美元的逐步投入。此外，Salesforce也是Anthropic的支持者之一。 Anthropic本月早些时候宣布的新模型套件标志着该公司首次提供“多模态”功能，即为生成式人工智能增加照片和视频等选项。然而，多模态和日益复杂的人工智能模型也带来了更多的潜在风险。最近，谷歌关闭了其双子座聊天机器人（Gemini chatbot）的人工智能图像生成器，因为用户发现了其中存在历史不准确和可疑回复的问题，这些问题在社交媒体上广泛传播并引发了争议。尽管如此，Anthropic的Claude 3模型并不生成图像。相反，它允许用户上传图像和其他文档进行分析和处理。Anthropic的联合创始人丹妮拉·阿莫代伊表示：“当然，没有一个模型是完美的，我们非常努力地使这些模型成为尽可能强大和安全的交叉点。”她认为，在某些情况下，模型仍可能会出现一些不足或错误。值得一提的是，在投资Anthropic之前，亚马逊最大的风险投资是电动汽车制造商Rivian，该公司在美国的投资超过13亿美元。这也是一种战略伙伴关系，旨在推动亚马逊在电动汽车领域的布局和发展。面对越来越多的反垄断审查和监管压力，这些科技巨头之间的合作关系一直在加强。根据Pitchbook的数据显示，亚马逊、微软、苹果等大型科技公司的收购数量有所下降，但风险投资的增加抵消了这一趋势。这些科技巨头在人工智能和机器学习领域的投资去年跃升至246亿美元，远高于2022年的44亿美元。与此同时，大型科技公司的并购交易从2022年的40笔减少到去年的13笔。 Pitchbook人工智能分析师布伦丹·伯克表示：“投资潜在的颠覆者是一种偏执的动机。另一个动机是增加销售并投资于可能使用其他公司产品的公司——他们往往是合作伙伴而不是竞争对手。”他认为，大型科技公司在人工智能领域的投资热潮因这些协议的循环性质而受到抨击，但通过投资人工智能初创公司可以将现金回流到他们的云业务中并提升收入表现。然而，这种投资策略也引发了一些争议和批评。一些观察人士指责这些科技巨头利用投资人工智能初创公司的方式将现金回流到自己的云业务中并虚增收入表现。Benchmark的比尔·格利将其描述为“提高自己收入”的一种方式并对此表示担忧和质疑。此外，美国联邦贸易委员会（FTC）也正在密切关注这些合作伙伴关系以及可能存在的反垄断问题。FTC主席莉娜·汗在该机构举行的人工智能技术峰会上宣布了这项调查，并将其描述为“对人工智能开发商与主要云服务提供商之间正在形成的投资和伙伴关系进行市场调查”。她表示将密切关注这些交易是否涉及非法行为或误导投资者等问题，并采取相应的监管措施来保护市场竞争和消费者权益。

金融界2024-03-28

又一个行业被AI颠覆了

可以预见的是，在不远的将来，人们可以用Claude-3-Opus写歌词，用Suno生成音乐，不需要编曲，也不需要作词，甚至不需要歌手，也不需要乐队和乐器，一个人，就可以通过AI生成一首完整的歌曲。更一步还可以利用Midjourney作图，再用上Runway Gen-2进行动态处理，直接创造属于自己的虚拟歌手。或者在更远的将来，以后也许可以直接用Sora制作对应的MV。只需要一个人，就可以完成整个音乐流程的打造，音乐人的失业，真的已经近在咫尺。 02 曾经，有一种无弦吉他引起了音乐圈不小的争议。刚听到这个概念的时候，肯定会有人感到诧异，毕竟吉他最重要的就是琴弦，靠着琴弦的振动，吉他才能发声。而无弦吉他，形态和吉他相差无几，本质上却是靠着效果器发声，因此也被不少人戏称为吉他形状的电子琴。对于无弦吉他，反对的人居多，专业音乐人士反对的更多。毕竟这相当于帮助不少人偷懒，省去练到指尖长茧的痛苦，便完成了吉他这一装X神器的学习。但是对于更多人来说，无弦吉他无疑降低了普通人享受音乐、自弹自唱的成本，哪怕上千的价格已经赶上不少传统的好吉他，仍旧一度卖到脱销。 Suno 带来的改变也是如此。一个例子是，Suno V3发布后，一名网友终于把自己在2017年写给老婆的歌词合成了出来。现在的音乐行业，还是传统的一小部分人写，一大部分人听，但是当更多人都能利用AI创作属于自己的音乐，音乐行业的格局必然会大大不同。可能会有人觉得这种音乐没有灵魂、没有思考，但是看看现在音乐软件排行榜充斥的抖音神曲，或许并不一定比这些人利用AI生成的音乐甚至更有灵魂和思考。事实上，现在的音乐行业早已被短视频行业改变。就像不少音乐人觉得无弦吉他也没有灵魂一样，随着科技不断发展，社会不断进步，灵魂在这个时代好像已经不是最重要的东西。越来越多爆款歌曲在短视频平台爆火，进而在音乐平台占领榜单高地，但是当中真正值得细细品味的歌曲有几首？在短视频时代，大多数音乐仅仅是作为背景音乐，整首歌只需要有那么十几秒记忆点，就已经可以在短视频平台上疯狂传播。 Suno出世之后，这些BGM也不再需要，大家尽可以利用提示词生成自己想要的背景音乐。因此，在Suno浪潮下首批失业的，估计就是那些提供BGM、采样或者纯音乐的公司，毕竟相比流行歌曲，这些音乐被替代的门槛更低。对于要使用BGM的人来说，与其使用现有的音乐，还有可能涉及版权问题，不如根据自己的需求自行调试。对于普通人来说，音乐行业也将彻底被颠覆。尽管现在滥竽充数的网络歌手已经数不胜数，但是出歌好歹还需要写和唱两个部分。但是在不断地调教下，未来或许一个AI就可以成为无数个“平民”歌手。现在Suno对于生成的音乐版权的回应是，只要每个月支付8美元成为付费会员，那么这个音乐就属于你，甚至可以随意上传到各大音乐平台，直接成为音乐人。不过这里还有一个版权问题，那就是Suno生成的音乐采样的来源。尽管Suno的创始人没有直接回应是否用了什么曲库，但是音乐和弦早已被用烂，创作上的相似也是在所难免。当百分之九十有基础表达能力的普通人都能生成属于自己的音乐，那么创作并不具备稀有性的百分之九十的音乐人毫无疑问也会变成“普通人”。当创作不再变得稀有，音乐也无法高高在上。到这个时候，受到冲击的或许就是数以万计的音乐人。最后，自然就是音乐平台的分崩离析。国内的音乐平台，现在基本已经是两家独大。两大音乐平台各占半壁江山，现有的版权优势未来也会仍旧存在，但当AI音乐加原创音乐使得曲库变得无限大，各分两半的江山当中，也必然会生出一些罅隙供新的平台生长。而两大平台独大的根源——版权，也会在这个过程中被稀释。当越来越多的歌由AI生成，版权拿捏在每个用户手中，到那时，音乐平台的付费逻辑注定会发生改变，愿意为了音乐付费的人会越来越少，越来越多AI歌曲的版权也会更加难以集中。到那时，音乐行业的格局便会由上至下地彻底改变。 03结语前文所有的分析，基于一点思考，那就是AI或许只会颠覆行业。但是残酷一点来看，AI颠覆的，或许也不止于行业。《死亡诗社》里有一段台词：“医学，法律，商业，工程，这些追求已经可以支撑人的一生，但诗歌，美丽、浪漫，爱，这些才是我们生活的意义。” 这样的讨论在ChatGPT作诗的时候就已经出现过。科技不断发展，我们原本以为AI可以替人做枯燥无聊的工作，人们就可以去写诗、作画，但是现实是AI在写诗、作画，而人类仍旧在做枯燥无聊的工作。而AI写诗、作画、谱曲更进一步的是，在AI冲击所有这些人们曾经以为美的行业之后，人类的审美体系还会存在吗？尽管AI作画被称为AI“尸块”，AI写作也仍旧废话连篇，但是在不断的抵制声音中，AI 也在逐渐走进平凡百姓家。就好像在潜移默化中，预制菜已经逐渐深入不少商场、饭店和外卖，当然会有更多人去抵制预制菜，但是预制菜真的被抵制消失了吗？回到音乐领域，当这个操勺做菜的权力交给了所有可以上网的人，人人都可以成为音乐“厨子”，AI音乐对音乐行业乃至音乐本身的侵袭，只会愈演愈烈。脱离了实践的痛苦和必要的磨难，最终完成的艺术，注定难以让人产生 “欣赏”和“兴趣”。而当这种侵袭蔓延到更多领域，到那时，才是人类面对AI真正的挑战。

格隆汇2024-03-27

华为算力GPU市场需求强劲，订单破百万片，产业链企业有望长期受益

AI大模型市场竞争激烈，包括Kimi、Claude、Gemini、星火大模型在内的各路产品都在奋力追赶GPT-4，不断提升自身性能。随着AI大模型产品性能的不断提升和用户基数、使用频率的激增，对算力的需求将持续走高，整个产业链也将从中获得巨大发展空间。中航证券分析认为，英伟达最新一代AI芯片性能表现突出，华为算力GPU市场需求突破百万片，反映出高端算力市场需求的旺盛。面对国内各类AI大模型持续快速迭代升级的局面，高端算力市场供应显得愈发紧张。以华为昇腾为代表的国产AI算力产业链，在此背景下有望实现长期获益。投资者可重点关注与该领域相关的软通动力、高新发展、神州数码、浪潮信息、中科曙光等企业。

金融界2024-03-26

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