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除了OpenAI 从融资角度看还有哪些AI公司值得关注？

金色财经2023-05-26

要不要限制AI？我们把与GPT-4有关的观点收集全了

从某种意义上说，许多生产型 LLM（Claude，Cohere，GPT）在安全性和公正性方面都是「超人」，尽管它们并不完美。对我们来说，下意识地批评失败案例比欣赏挑战（和成就）更加容易。拯救派 Sam Altman：确保 AGI 惠及全人类生命研究所的公开信将 OpenAI 拉入了舆论的风暴之中，OpenAI 的 CEO Sam Altman 在 Twitter 上却表示他依然很平静，并提出了建立 AGI（通用人工智能）的三个要点。以下是他的观点原文：我们需要为了 AGI 美好的未来而付出的努力 1、调整超级智能的技术能力 2、充分协调大多数主要 AGI 的工作 3、有效的全球监管框架，包括民主治理此前，Sam Altman 在 Lex Fridman 的采访播客曾表示自己会对 OpenAI 的技术感到害怕，他表示：当人们认为这是一个巨大的飞跃时，我会说，我有点害怕，我觉得这很奇怪。我认为一点都不害怕的话才是疯狂的，我同情那些非常害怕的人。 Sam Altman 更关心的是「虚假信息问题或经济冲击」，而不是如何用算法制造「超级智能」。他认为有些公司并不会像 OpenAI 一样设置如此严格的安全栅栏，并担心因此导致 AI 失控造成不良的社会影响。马云：ChatGPT 只是 AI 时代的开始马云回国后来到云谷学校，聊到了 ChatGPT 对教育领域的影响。马云表示，ChatGPT 这一类技术已经对教育带来挑战，但是 ChatGPT 这一类技术只是 AI 时代的开始。以下是他的观点原文：我们要用人工智能去解决问题，而不是被人工智能所控制，虽然人的体力、脑力比不过机器，但机器只有「芯」，而人有「心」。工业时代是知识驱动，知识的竞争；数字时代，是智慧驱动，是创造力和想象力的竞争，是领导力、担当力、责任的竞争，是独立思考的竞争。幸存派 Gary Marcus：什么都不做是不对的纽约大学心理学和神经科学的荣誉退休教授 Gary Marcus（他同时还是 AI 畅销书《Rebooting.AI》的作者）一直对 LLM 保持批评的态度。当生命研究所的公开信发布后，Gary Marcus 可以说是该观点最坚定的支持者。面对该公开信受到的质疑，Gary Marcus 做出了一段很长的回应，以下是他的观点原文：很多针对 6 个月禁止培训超大型 #LLM 的攻击都没有抓住要点。这么多的利害关系，这里有一个 Twitter # long gread 整理出什么才是真正重要的: 很多对这封信的攻击都集中在赞助人身上，而不是署名人。大多数签名的人（如我，约书亚 · 本吉奥等）与 FLI 没有任何关系。评判这封信应该看它写了什么，而不是谁写的。这里真正的新闻不是埃隆 · 马斯克签署了协议，而是这么多不是天生盟友的人（比如本吉奥和我，因 2019 年的激烈辩论而闻名）出于共同关心而走到了一起。提出一个不同的选择并没有错，而大多数批评这封信的人也没给出一个恰当的解决办法。什么都不做是不好的。几乎所有人，甚至包括 OpenAI 在内，都承认其存在严重的风险，但迄今为止，有关部门或行业都没有采取什么切实措施来减轻这些风险。并不是所有签署了这封信的人都主要关心长期风险; 我们中的许多签署了这封信的人至少同样担心短期风险。这封信并没有呼吁禁止人工智能。没有要求永久禁止。它没有呼吁禁止 GPT-4。它没有呼吁禁止绝大多数人工智能研究，只是在一个非常具体的项目上短暂停顿了一下，该项目的技术已经「知道」存在风险，却没有已知的解决方案。实际上需要更多的研究。有人看过那封信吗？我个人没有改变；我仍然认为 LLM 是不可靠的，仍然认为它们表达事实的能力非常糟糕。我不认为它们接近 AGI。但这并不意味着他们没有撕裂我们社会结构的潜力ーー特别是考虑到当前的混合情况：难以置信的广泛和快速部署、企业不负责任、缺乏监管以及一直存在的不可靠性。 Eliezer Yudkowsky：暂停还不够，我们应该把 AI 永远关闭！ Eliezer Yudkowsky 是著名的人工智能科学家和作家，同时也是机器智能研究所（MIRI）的联合创始人，MIRI 致力于确保超人工智能对人类具有友善的价值观。未来生命研究所的公开信爆火之后，Eliezer Yudkowsky 在《时代（Time）》上发表了一篇名为《Pausing AI Developments Isn't Enough. We Need to Shut it All Down》文章。在开头提到他并没有在上面签名，因为这封信低估了形势的严重性，提出的要求太少，无法解决问题。文中提到了当人工智能变得比人类更聪明之后可能造成的危害，Eliezer Yudkowsky 提出了一个相当消极的观点：我们还没准备好。我们没有在任何合理的时间内做好准备。没有计划。人工智能能力的进步是巨大的，远远领先于人工智能排列的进步，甚至领先于理解这些系统内部到底发生了什么的进步。如果我们真的这么做（放任其发展），我们都会死的。 Eliezer Yudkowsky 在前不久接受 Lex Fridman 的采访时再次警告，人类没有第二次校准人工智能的机会，如果人类失败，人类就将灭亡。来源：金色财经

金色财经2023-04-03

每日财经大小事：谷歌发布聊天机器人Claude，与ChatGPT展开正面对决！｜穆迪启动降级审查 “美国恐掀第4家爆雷倒闭”

由谷歌母公司Alphabet公司支持的人工智能公司Anthropic周二发布了一个大型语言模型Claude，与微软公司支持的OpenAI (ChatGPT的创造者)的产品直接形成了竞争关系。同时，凭借 ChatGPT 掀起人工智能应用热潮的 OpenAI 也发布了最新作品——GPT-4，它比以往任何更具创造性和协作性。

芷莹2023-03-15

恐怖！加拿大爆大规模随机撞人案！2死9伤！卡车冲上人行道疯狂猛撞

十名警官进行调查。省警克劳德.多龙（Claude Doiron）今天在现场告诉记者，调查表明撞人行为是“有预谋的”。调查还表明，司机在“一定距离”内从道路的一侧转向另一侧，以撞到随机选择的受害者，这些受害者的年龄从不到 1 岁到 77 岁不等。多伦多Yonge街事件重演！这次大规模撞人案不由让大家想起5年前加拿大另一场有预谋的大规模撞人案，当时在一名货车司机在多伦多Yonge/Finch 开上人行道故意撞人。 2018年4月23日下午，一名25岁男子开着一辆租来的面包车，沿着多伦多北约克繁忙的街道行驶，并故意撞向路上的人群，导致10死16伤。去年，这个震惊全国的案子才判了。主犯阿莱克·米纳西安（Alek Minassian）被宣布判处终身监禁，25年不得假释。疑犯律师曾以他有类似精神病的自闭式思维方式辩护，但在58页的宣判书中，法官称被告人在行使犯罪是“有理智地，并带着清醒头脑地”策划整个行凶过程。就在上个月，魁北克还发生了一起司机开车撞幼儿园的事件。 2 月 8 日早上，在蒙特利尔以北的魁省 Laval 市，一辆城市公交车司机撞上一家日托所，导致 2 名儿童死亡，另有 6 名儿童受伤。有目击者称，司机一直在现场大喊大叫，做的第一件事就是打开公交车门后脱掉衣服。51 岁的公交车司机皮埃尔·尼·圣阿芒（Pierre Ny St-Amand）此后被捕，并面临杀人罪和危险驾驶罪的指控。此后，媒体曝光他与家人合影照片，显示他有妻子和两个年幼的孩子。疑犯在首次过堂后，据称将做精神鉴定后，再次接受聆讯。不知道这次的撞人事件，疑犯动机和辩护理由又会是什么？大规模滥伤无辜的事件在加拿大不断上演，这个世界到底是怎么了？作者：晓晨

超级生活2023-03-15

率先出击！谷歌发布聊天机器人Claude，与ChatGPT展开正面对决！

二(3月14日)发布了一个大型语言模型Claude，与微软公司(Microsoft)支持的OpenAI (ChatGPT的创造者)的产品直接形成了竞争关系。大型语言模型是一种算法，通过输入人类编写的训练文本来生成文本。近年来，研究人员通过大幅增加向模型输入的数据量和用于训练模型的计算能力，获得了更接近人类的结果。 Anthropic的模型Claude通过对类似人类文本输出的提示作出响应，无论是以编辑法律合同还是编写计算机代码的形式，来执行与ChatGPT类似的任务。 Anthropic的创始人Dario Amodei和Daniela Amodei兄弟姐妹都曾是OpenAI的高管，他们专注于生产不太可能产生攻击性或危险内容的人工智能系统，比如电脑黑客或制造武器的指令。上个月，微软表示将把查询限制在其新的聊天搜索引擎必应(Bing)内。此前《纽约时报》(New York Times)的一位专栏作家发现，聊天机器人ChatGPT显示出了另一个自我，并在一次长时间对话中做出令人不安的回应。对科技公司来说，安全问题一直是一个棘手的问题，因为聊天机器人不理解它们生成的单词的意思。为了避免产生有害的内容，聊天机器人的创造者通常会编程让它们完全避免某些主题领域。但这使得聊天机器人很容易受到所谓的“提示工程”的攻击，即用户通过谈话绕过限制。 Anthropic采取了不同的方法，在用大量文本数据“训练”模型时，给Claude一套原则。Claude并没有试图避免潜在的危险话题，而是根据自己的原则解释自己的反对意见。 “没什么可怕的。这是我们喜欢Anthropic的原因之一，”Robin AI的首席执行官Richard Robinson在接受路透社采访时表示。Robin AI是一家总部位于伦敦的初创公司，使用人工智能分析Anthropic提前授予Claude的法律合同。 Robinson说，他的公司曾尝试将OpenAI的技术应用于合同，但发现Claude既能更好地理解密集的法律语言，也不太可能产生奇怪的反应。Robinson说：“如果说有什么挑战的话，那就是让它在某种程度上放松了限制，从而产生可接受的用途。” #ChatGPT火爆全网#

Sue2023-03-15

金色观察 | Mechanism Capital合伙人：百万市场时代从巴扎到DEX

法是使用信息论，该理论由克劳德·香农（Claude Shannon）于1948年首次提出。信息论是分析通信系统的数学框架，包括信息的传输和处理。香农理论的核心是量化和测量信息，并为“信息”一词提供了精确的定义，即消息中不确定性或意外的减少。在香农的理论中，信息的基本单位是“bit”（位），它可以表示两种可能的值之一。香农理论中的一个关键概念是“熵”，它是一条消息中信息量的衡量标准。熵与消息中不可预测性或随机性的程度有关，与消息的实际内容无关。例如，一个高度可预测的消息（例如一长串重复字符）可能是低熵的，即使它包含大量的bits。香农的理论还引入了“信道容量”的概念，即信息在有噪声的通信信道上无差错传输的最大速率。这种容量受到带宽和信噪比等因素的限制，可以通过使用纠错码和其他技术得到提高。香农理论最重要的成果之一是“香农-哈特利定理”（Shannon-Hartley theorem），该定理提供了一个公式，用于计算基于带宽和信噪比的通信信道的最大数据速率。这个定理对数字通信系统的发展产生了深远的影响，并且仍然是现代信息理论中的一个基本概念。与市场相关，市场结构的技术进步降低了信息流的熵，同时增加了信道容量（在涉及到区块链相关内容我们将进行更详细的解释）。利用这一量化标准，我们可以比较市场结构，并通过比较熵和信道容量来评价其信息流能力。产权所有权是最有力的激励来源（越南卡车的例子说明了这一点）。为了让人们觉得他们真正拥有某些东西，他们需要确信他们的产权。这又回到了政府的一项自然职能——保障产权。有人认为，土地所有权以及相关的产权是强大而高效的资本主义的基础。这种想法源于这样一个事实，即所有资本都可以转化为生产性土地。没有生产性土地，大多数“生产性”资本资产就不可能存在。市场参与者拥有强大的产权，同时相伴而来的还有安全与冒险。在现实世界中，产权是很难获取的。政府需要几十年的时间才能建立对相关机构的信任，市场也必须试水，以确保产权制度所保证的预期安全确实存在。对于区块链而言，产权可以完全用代码构建，并且在无人参与的情况下得到保障。当我们将政府建立产权记录所需的时间与新的区块链（更不用说现有区块链）建立对其产权制度的信心所需的时间进行对比时，这一条件就变得尤其相关。承诺最后，我们来看看市场跳动的心脏，即构成任何交易基础的合约承诺。市场基本上是由交易各方建立起来的，它们使用1）一组预定义的承诺（就像在正式的交易所一样）或2）在松散的市场上单独创建的承诺。承诺可以来自多方面，而不仅仅是双方的承诺。政府可以制定承诺来保护交易的某一方，就像专利法一样。中介可以承诺维护交易的外部性。这样的例子不胜枚举，但其核心是，只有兑现承诺，市场才能继续运转。我们认为这是理所当然的，因为当一些合约协议出现问题时，法律体系可以采取措施确保承诺被遵守，但事实是，法律体系也只不过是政府维护市场秩序的承诺。几千年来，人们已经习惯了来自他人的承诺。多亏了加密技术，我们这一代人是第一代学会相信数学证明所做承诺的人。虽然几个世纪以来，科学和工程领域一直在使用证明来保证系统的可靠性，但现代密码学将这一原理提升到了一个新的水平。市场总是围绕着承诺的失败模式而建立，但当人类有能力创造出像物理一样可靠的承诺时，会发生什么呢？市场将改变，我们有证据表明这样的改变正在上演。市场微观结构现状在大多数情况下，市场一直主要都是去中心化的，但一些现代资本市场却恰恰相反——是高度集中的。例如，今天的股票交易所数量没有100年前那么多。部分原因是由于，正如前面提到的，当涉及到人类协作时我们是受技术限制的。为了处理传统金融市场需要花费数天才能处理的数十亿的任务和数万亿美元的账目，现代数字市场需要由公司严格控制，并由政府严格监管，这与“自然市场力量”相去甚远。在某种程度上，这些市场就像是不断增压的气球，随时都会爆炸。通过使现代市场高度集中，我们已经失去了一些关键的抗脆弱性，这些抗脆弱性来自社会曾经享有的去中心化市场——即免受传染效应的保护和选择交易场所的自由。曾有一度，你可以带着资本资产去邻居家，在厨房餐桌上达成一笔交易。虽然这种点对点交易听起来有些过时，但它是保持市场自由和健康的最有效方式。值得庆幸的是，我们已经到达了数字未来的一个节点，在这个节点上，我们可以重建这些相同的动态，同时保持互联网规模通信的优势。我承认，我并非现代数字市场技术细节方面的专家，但你会发现这些市场非常不透明，其主要参与者有时连自己都难以解释清楚；这就解释了为什么调查由欺诈、流动性缺乏和不透明引起的市场失灵事件往往需要几个月的时间。我不认为整个中心化资本市场会崩溃，但我担心的是，创业公司缺乏颠覆和挑战现状的信念。太昂贵、太官僚，而且技术上无法克服。幸运的是，百万市场时代已经到来。加密网络就像互联网对出版商的影响一样，区块链帮助人们来到一个新世界，在这里一个新市场的边际成本接近于零。我想在下文具体引用以太坊为例，因为它包含了诸多理想的区块链属性。“区块链”也可能具有与我们这里所诉的完全相反的属性，所以要警惕冒名顶替者。如果你已熟知这些属性，那么可以跳过本节内容。无需许可以太坊是无需许可的。区块链出售的产品，即其区块内的空间，可以被任何会操作计算机的人使用（甚至这还不够普及）。此外，对于如何使用这个空间没有任何限制。这也许就是我们的行业中欺诈泛滥的原因吧，因为道德权威的缺乏促进了各种形式的逐利（如果有利可图，就会发生欺诈）。使用区块链等同于通过一组密码学和数学辅助工具（你可能更熟悉“钱包”一词）自由发表言论。这要追溯到市场的核心原则之一：产权。由于区块链的完全开放性，任何用户，只要他们了解资产的底层基础是什么，都可以对自己拥有资产的能力极其自信。让我们来看一个以房屋价值进行抵押贷款的例子。你计划坚持5%的安全债务价值比。你很可能会找到一家愿意发放这笔贷款的银行，但你不能肯定你最终会获得这笔贷款。有很多问题会让贷款发放过程复杂化，比如银行要确保你没有在不披露的情况下以你的房子为抵押申请其他贷款。除此之外，只有在银行允许的情况下，某些市场参与者才能获得贷款（即：只有当你是有信用记录的美国公民时）。不用说，你不可能“未经许可”地获得这笔贷款，即使这样是完全可行的。对比来看，假设你想用你的以太币（以太坊网络的原生商品货币）贷款。你找到一个像Aave这样的去中心化借贷市场，并创建一笔交易（在你的本地计算机上），将以太币存入Aave智能合约。然后进行另一笔交易，以USDC等稳定币的形式借入该以太币价值的5%。你不需要了解区块链的内部运作原理，但你知道获得贷款的整个供应链完全都是经你自主决定的，不需要任何第三方来批准交易。虽然经过许可的系统可以在以太坊上构建（以太坊是一个完全可编程的计算机），但要注意的一点是，用户可以在自由和开放的市场中选择使用他们所需的系统的无许可版本。这也适用于支付和交易等其他市场活动。以现金为基础的经济所具有的无需许可的特性又回来了，而且数字形式的无需许可更是呈现出数量级式的优越性，正是因为信息流的增加。不可篡改以太坊是不可篡改的。这意味着区块链的状态，即管理网络经济的余额和合同代码的存储，在今天、明天以及未来都是可靠的信息，只要观察者拥有必要的知识或软件以进行本地密码验证。实际上，这意味着以太坊的终端用户可以放心，只要不访问他们账户的私钥，就不会发生任何涉及他们资产的交易。这种水平的保障在过去是不可能实现的。复式记账法（发明于几百年前，有助于促进现代市场的到来）不像以太坊那样不可篡改。例如，一个有动机的第三方可以在复式记账法系统中篡改双方的账本，从整个复式记账法对社会的价值来看，这样做几乎不冒任何风险。另一方面，以太坊是一个过度反应的信息链。试图改变其中的一个bit，就会破坏链的其余状态。这就像自燃一样——根据物理定律，这是必然会发生的。这意味着为了让你能“篡改”一个不属于你自己的账户的状态，你必须在光天化日之下说服整个网络，让全网络都相信你所做的是正确的。这就像是伪造公司的资产负债表，而全世界都在直播你的一举一动。你会被抓个现行，而每个人都会坚持你没有触碰到的那个现实版本。去中心化以太坊是去中心化的。为了使它具有上述属性，它并不需要依赖于任何人或群体。相反，协议的定义是整个系统中唯一必要的信任，是经成千上万的参与者明确（以及数百万用户默默）同意的。鉴于严格的工程和数学分析，以及多年的运营确保了数十亿美元的价值这些事实，对协议定义良好的假设让人不难接受。通过极度去中心化（通过运行网络的各方的分布程度来衡量），以太坊具有可信的中立性。这意味着任何用户都可以放心地知道，他们使用网络不存在结构缺陷，并且还可以获得无需许可和不可篡改的益处。区块链经济的市场结构如今区块链上的市场结构在很多方面都是拟物化的，模仿传统市场的结构，这表明区块链技术还很年轻。这类似于最初的报刊网站，一开始只是单纯地扫描报刊文字，然后才演变成我们今天所见的数字文章形式。在基于区块链的去中心化市场中，主要的创新之处有点对池撮合、可组合的流动性、开放的前端、可分叉的协议、全天候的正常运行时间和最大可提取价值（MEV）。这些创新都是因为上节提到的区块链的三个属性。这些创新意味着，像以太坊这样的经济体中的市场结构是紧密相连的，并且作为系统中的资本功能变得更加高效。让我们首先看一下这些创新的基本原理，然后尝试将它们与香农的信息论联系起来，描绘其发展路径。 Peer-to-pool（点对池）比特币通过引入点对点数字现金的概念，开启了加密革命。这是指区块链的无需许可特性，使支付功能类似于使用实物现金进行支付的方式。随着去中心化金融（DeFi）出现在以太坊上提供了全套补充支付的金融服务，人们发现，为交易和借贷等金融行为提供对手方服务的需求可以汇集在一起，这也是由于区块链的无需许可特性。在点对池模型中，用户自己与资本池交互，利用管理资本池的规则来执行他们想要的操作。例如，将以太币（ETH）交易兑换为USDC这样的稳定币与传统资本市场操作不同，在传统的资本市场中，双方必须达成一致才能执行交易。而在点对池模型中，有ETH和USDC池让交易员可以存入ETH并提取USDC，这些池的存在是因为有其他用户被激励赚取费用。交易价格由一段代码控制，也就是以太坊区块链上的一个公正的智能合约，并且是完全无需许可的。为了有更细致入微的了解，我们应该认识到两点事实。首先，点对池市场结构的兴起很大程度上是由于以太坊等区块链要求的过高交易费用。在智能合约区块链的早期版本中，点对点的交易和借贷模式成本高昂。其次，传统资本市场确实有称为做市商和基金的资本池。这些通常是独立的实体，为交易提供交易对手方，解决交易发生所需的巧合问题。不过，这些实体距离点对池系统的无需许可特性还有很长的路要走。无需许可的链上市场使竞争环境更加公平、可及。此外，它们还通过可组合性刺激创新，也就是接下来我们要探讨的内容。可组合的流动性 “代币化”作为区块链上资产的标准形式兴起，是因为将资产表示为代币的成本几乎为零，类似于通过互联网分发软件的成本几乎为零。这确实支持了我们的市场成本正在崩溃的观点。但由于它与可组合的流动性有关，代表市场中流动性份额的代币可以以与流动性所代表的代币相同的形式创建。这有点拗口，但从本质上讲，通过代币代表的资产同质性意味着金融市场的命脉——流动性——可以像资产本身一样容易量化和表示。这意味着什么？可组合的流动性意味着在金融原语（如借贷和交易）方面进行创新是无需许可和无成本的。这对我们的观点至关重要，因为新市场可以利用现有的流动性资产，而不需要原始市场或基础市场的任何合约安排。可组合的流动性通过使底层资产透明来优化信息流、扩张产权并对流动性持有者做出加密安全承诺。例如，货币市场中的贷款人收到一枚代币以代表他们的贷款头寸。第三方市场在没有获得第一市场许可的情况下，可以利用贷款人的衍生资产（代表其贷款份额的代币）来实现进一步目标，例如提供固定的贷款利率。开放的前端以太坊上的经济是完全透明的。任何能连接互联网的人都可以查看任一账户、交易和合约代码。这为用户与区块链的交互及查看区块链带来了一种有趣的方式。在传统金融系统中，没经许可的一方不可以访问数据，没有办法发送交易。实际上，这意味着用户与他们的账户交互并进行交易的界面可以完全商品化，一个显著的例子就是数字钱包。虽然前端之间在实践中仍然存在竞争，但确实做到了向用户的保证：万一他们首选的前端停机了，以太坊上的整个金融系统仍然可以随时被访问（通过许多其他可以快速启动的前端）。这可以被视为区块链无需许可特性的一部分。可分叉的协议在软件领域，基础设施历来是一条护城河，这意味着竞争对手必须重新构建底层组件才能创建类似的软件。例如，在以太坊这样的智能合约环境中，代表金融市场的智能合约可以几乎零成本复制和“重新部署”。这将把DeFi中的护城河推至存储在协议中的实际价值，以及协议代币实例的分布。当涉及到以太坊等区块链上市场协议的繁殖时，可分叉的协议具有头号嫌疑，大多数协议只是出于任何预期目的重新部署的与原始市场相同的一组合约。重要的是，分叉和重新部署协议的成本通常非常低，相对于传统市场，说是零成本也不为过。最大可提取价值（MEV）要理解区块链市场结构，特别是以太坊的市场结构，最后一部分内容是MEV概念。MEV具有高度动态性，其最新理论变化发展迅速。尽管如此，仍有一些永恒的品质值得探索，因为其与市场繁殖息息相关。首先，什么是MEV？MEV是由专门的第三方从经济中提取的价值，这些第三方持续观察经济系统的状态，并执行策略性操作以利用市场低效。MEV不应该被认为像以太坊一样是经济系统运作的“必要”组件，也不应该被认为是可有可无的东西。它一直都在那里，整体上既不算好也不算坏。在某种程度上，这只是市场社会诞生以来无形市场力量的数字表现。惠特利牧师（Reverend Whately）也许会说MEV是上帝存在的证据。如果没有MEV搜寻者努力提取价值（只要是净正回报，哪怕是极微小的价值他们都不会放过），许多DeFi市场就不会像现在这样有效运作。这使得链上市场的价格和流动性能够准确反映在区块链之外，改善了市场信息流，就像在中心化交易所一样。就比如，一个MEV搜寻者在货币市场上清算一个不稳定的抵押品头寸。在这种情况下，搜索器利用了借贷协议需要从过度扩张的借款人那里回收资金的低效。这种“优良MEV”并不总是如此。回头看约翰·萨顿（John Sutton）的证券交易所，产生并泄露的价格信息是一种负外部性，“不良MEV”类别也是如此。在某些情况下，通常是在定价方面，MEV从链上市场中提取价值，这可能会使用户体验变得更差而不是更好（即在交易中获得更低的价格）。举个例子：由于MEV搜索器从某交易员的交易参数和基础市场的低效中提取价值，该交易员获得了更低的资产价格。这可能会使一些市场结构的效率低于中心化市场。虽然有很多充满希望的想法来减少不良MEV，但缺乏具体的定义使其成为一个难以解决的问题。链上市场结构将必须与区块链自身的升级齐头并进，以最大限度地减少不良MEV，同时最大限度地增加优良MEV。百万市场最后，我们可以把一切联系起来。有上百万个市场正在崛起，其中有些令人赞叹，有些毫无用处。构成市场的三种动态因素是信息流、产权和承诺。从这个角度来看，相对于建立在加密轨道上的市场，传统市场缺少持续增长的动力，加密市场表现出无需许可、不可篡改和去中心化的特性。这些新市场通过点对池的撮合和分叉的能力实现高熵流，通过可组合的流动性和开放的前端来维护产权，并通过MEV实现信息流的大众化。它们永远在线，向世界各地的人做出同样的承诺。这让我们回到信息论，如何通过信道容量和熵来证明加密轨道上的市场从长远来看是更合适的市场呢？信道容量突出了去中心化市场的优势。在一个中心化的市场中，决策是由少数个人或机构做出的，他们可能有有限的带宽和处理能力来处理和传输信息（通常在特定的营业时间内）。这可能导致信息流瓶颈、延迟和误差，并可能限制市场的整体信道容量。而另一方面，在一个去中心化的市场中，决策权分配给大量独立的参与者，每个参与者都有自己的带宽和处理能力，有一个全天候可用的结算层。这些对带宽的无限制证明，从长远来看，去中心化市场的信道容量将更大。就熵而言，中心化的决策再次受到少数参与者或机构的约束，这些人可能观点受限并带有偏见。这可能导致一个低熵市场，因为在上述熵公式中，当p(i)项接近1时，就会导致熵的崩溃。另一方面，在去中心化的市场中，决策权分配给大量参与者，每个参与者都有自己的观点和动机。这可能会导致一个高熵市场，因为任何行动或元素（无论你想如何构建）的概率都非常低，而且很难预测。随着多样性和复杂性的增加，将有助于确保市场从长期来看更具弹性和适应性。为了见证所有这些都可应用于现实而非停留于理论，我们来看一些数据点并推断潜在的趋势。首先，我们来研究现有流动性池的数量。一个流动性池，虽然只是Uniswap（一个流行的DEX，即去中心化交易所）等更大协议的一部分，但在技术上可以被视为一个独立的市场。再加上这些池的代码很容易分叉，计算现有市场的数量可以让我们对为什么会出现上百万个市场有一个方向性的认识。仅Uniswap池就已经代表了超10万个链上市场，尽管其中有很多市场是多余的，因为它们使用的是ETH或USDC等基础货币。尽管如此，这一增长清楚地表明，新市场的创建将是一个多年趋势，这也支持了百万市场论。如果我们在不同的区块链上添加其他协议，市场数量将超过100万，但信号要嘈杂得多，因为这些市场往往持有较少价值。 Uniswap分叉情况如何？我们知道Uniswap代码已经经过了实战测试，重新部署只会产生链上合约创建成本，这是可管理的，我们将在下文详述。在撰写本文时，有数据估计（我使用的是DeFiLlama数据）Uniswap协议的分叉数量大概是400个。这需要获取智能合约代码，并对其进行逐字重新部署或进行微小更改。正如我们在上图中看到的那样，每一个分叉都带来了成千上万个市场机会。考虑到Uniswap最近的协议是在过去几年才出现的，数百个分叉的涌现是这种去中心化市场带来的市场结构先进性的最有力证明。作为一个额外的数据点，Compound协议（用于借贷的货币市场协议）至少有76个跟踪分叉。当然，还有成千上百个分支，其确切的代码几乎没有相关性，因此不值得分类和跟踪。鉴于我们对去中心化市场在熵和信道容量方面所具优势的了解，这些分叉提供了额外的保证，确保这些属性只会在像以太坊这样的加密网络上的去中心化市场上强劲增长。由于产权是这些系统中长期信任的支柱，一个重要的例子就是最流行协议前端数量的丰富性。最流行的“DeFi原语”往往是相当简单的链上智能合约。因为这种简单性，第三方开发人员可以相对容易地创建他们自己的前端与合约代码进行接口（请参阅前文“开放的前端”部分内容）。事实上，可以肯定的是，一些用户使用如Uniswap等去中心化市场，没有现有的前端网站，而是直接使用命令行界面。这使得估计现有前端数量操作起来非常困难，因为在公共区块链上几乎没有识别信息可以获取相关数字。尽管如此，我们知道“DEX聚合平台”的存在，它们只是第三方协议，提供了一个与DEX（如Uniswap）接口的前端。由于有聚合平台通过Uniswap发送订单，因此很容易看清“开放的前端在运行”这一原理，因为像1inch、Matcha、Metamask、Zerion等聚合平台对涉及Uniswap市场的交易负有验证（无需许可的）责任。第三，MEV，无论是好是坏，都可以被视为系统中真实价值的代表。如果价值不是真实的就没有多少价值可提取，对吧？有多少独特的搜寻者从经济体系的状态中获利？他们总共赚了多少钱？通过追踪最常见的MEV类别，我们得到了这个数字的下限，大约为7亿美元：最后，为什么加密网络对市场来说是更好的底层基础？建立一个新市场的成本是多少？随着时间的推移，这些协议的接受率是多少？如果一段不可变代码的接受率呈下降趋势，也许最重要的市场就会变成某种公共产品。在传统金融市场中，费用可以通过监管优势来维持，而区块链上良好的市场基础设施无法承担不公平的费用。当我们将过去两年的协议费用视作效率函数时，这一点就很明显了：虽然从收益的角度来看，这对协议来说是个坏消息，但它突出了百万市场原理：这是一个自由、开放的市场，因此会受到这些力量的影响。最终，终端用户将受益于那些看起来更接近公共产品且最终相互独立的市场。在部署成本方面，在以太坊的主网上部署Uniswap市场（在撰写本文时参考最昂贵的环境进行计算）需要花费约20美元ETH，但在像Arbitrum One这样的第2层上进行部署，则只需花费约0.10美元。在像Polygon PoS这样的侧链上部署，成本是0.06美元。这些数字可能会有很大波动，但与传统证券交易所所需的数百万美元前期资本相比，简直不值一提。由于这些市场的标准化（即流动性池惯例），进入这些市场所需的许多基础设施已然可用，通常不需要终端市场花时间进行任何设置。在分叉的情况下，可能需要创建一个简单的网站来刺激前端的使用，就是这样。建立在加密轨道上的上百万个市场即将到来，数据应该会让这一点变得更加明显。但不太明显的是，这将对我们的社会产生什么影响。正如我之前所说的，围绕去中心化市场的历史先例告诉我们，我们可能会享受到更强大的金融体系、自由状态下的产权保障以及数字市场的高效带来的好处。那之后，人类将面临新的需要解决的问题，但鉴于加密网络的强大基础，我坚信加密网络有能力解锁经济潜力，我看到了当下正在创建的巨大的重要性和价值。我希望本文的数据和观点能够让其他人也有相同的期盼，努力希望理想的区块链属性出现在我们未来的加密网络中。现在该怎么办？现在，不断涌现的新市场协议对我来说更有意义了。事后看来，技术周期和趋势往往都被过度低估了。我们把历史的随机路径放在一个盒子里，把事物的状态合理化，认为这是以前事物发展的明显结果。但当你身处变革之中，战场上的迷雾是浓厚的。最好的想法总是一度看起来无比疯狂。在本文，我们试图穿过迷雾，理解区块链作为一种技术对市场的真正贡献。自然，未知的未知仍然存在。在资本市场这个复杂的系统中，促成结果的先验因素往往被掩盖。虽然建立在加密轨道上的市场具有奇妙的属性，但仅凭这一点并不能为我们提供明确地理解未来所需的所有先验因素。风险仍然存在于人类行为的不确定性中。毕竟，我们使用新技术的方式与技术本身一样重要，甚至更加重要。我希望看到这些新市场走出前沿，进入主流。貌似一定会如此。参考文献 https://en.wikipedia.org/wiki/Marketplace https://www.britannica.com/topic/market/The-historical-development-of-markets https://www.investopedia.com/ask/answers/020615/what-history-market-economy.asp https://mirror.xyz/alkimiya-protocol.eth/PbTyQ3JnVtGq54fLjDr9toMLliWX_HMox9PQCFkZvsw https://www.econlib.org/library/Enc/bios/Hayek.html https://defillama.com/forks/Uniswap https://explore.flashbots.net https://messari.io https://dune.com “Reinventing The Bazaar – A Natural History of Markets” by John McMillian “The Company: A Short History of a Revolutionary Idea” by John Micklethwait and Adrian Wooldridge “Engines That Move Markets: Technology Investing from Railroads to the Internet and Beyond” by Alasdair Nairn 来源：金色财经

金色财经2023-03-02

探索ChatGPT在Web3时代的作用

parrow、Anthropic 与 Claude 以及 Consistency AI 与开源版本的 ChatGPT 等公司，将在未来几个月内成为该领域的相关参与者。这些模型将为如何在 Web3 世界中编写合同、应用程序、钱包和去中心化金融 (DeFi) 协议并与之交互提供新体验。以下是如何在 web3 时代利用 ChatGPT 的几个真实示例：去中心化交易所 (DEX)：ChatGPT 可以作为对话界面集成到 DEX 中，以协助用户执行交易、提供市场信息和处理与账户相关的查询。例如，用户可以询问 ChatGPT 问题，例如“ETH 的当前价格是多少？”、“我如何在 DEX 上进行交易？” 并得到相关答复。去中心化市场：ChatGPT 可以集成到去中心化市场中，以提供个性化的产品推荐并协助下订单。市场上最好的笔记本电脑有哪些？” 并根据他们的喜好和要求收到一份推荐清单。去中心化社交媒体：ChatGPT 可用于去中心化社交媒体平台进行内容审核。例如，它可以通过分析用户发布的文本和图像来过滤掉垃圾邮件和不当内容。 dApps 中的客户支持：ChatGPT 可以集成到 dApps 中，为用户提供 24/7 客户支持和帮助。例如，用户可以向 ChatGPT 询问诸如“如何重设密码？”之类的问题。或“领取 dApp 的流程是什么？” 并立即得到答复。来源：金色财经

金色财经2023-02-23

Web3、云计算与AI强强联合! “三剑合璧”会有怎样的表现？

I初创企业Anthropi，其核心产品Claude被称为ChatGPT的最强竞品，之后Anthropi也将使用谷歌云服务。可以看出，在AIGC的竞争中，微软、谷歌、亚马逊等传统的大型科技公司既是云服务提供商，又是人工智能领域的竞争者。从云行业的发展角度来看，ChatGPT的持续爆火为AIGC带来全新增量，同时更是对人工智能模型训练所需要的算力支持提出了更高要求。云计算基础设施作为算力底座，其重要性在AI发展的推动下愈发凸显。据报告称，受益于AI和产业数字化转型等多样化算力需求场景的涌现，预计算力需求每年将以20%以上的速度快速增长，数据中心作为算力基础设施长期受益。虽然传统的中心化云正在日趋成熟，但Web3云同样正在蓄力。若Web3云能够得到较大发展，其产业对算力要求会带来云基础设施较大增量，帮助云服务行业快速出圈。在新兴技术、应用需求与产业进化永不停歇、奔涌向前的脚步下，云技术会进步到何种程度，人工智能的天花板又会在云计算的依托下发展到何种高度？时间会告诉我们答案。本文为论道隐私计算团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2023-02-17

ChatGPT两个月引爆万亿新赛道, 国内外有哪些AI玩家能突出重围？

，受到热烈追捧。 Anthropic：Claude 由OpenAI前员工共同创立的初创公司Anthropic迄今已融资超过7亿美元，开发了一个与OpenAI的ChatGPT类似的AI系统，并将其命名为Claude。据悉，Anthropic在开发这款AI系统时对一些关键方面进行了改进，并表示，它们是基于“最大限度地发挥积极影响、避免提出有害建议和尊重选择自由”的概念。并且，Anthropic有一套独立的人工智能系统使用这些原则进行自我完善，并将其提炼成一个单一的模型，用此模型来不断训练Claude。 Claude本质上是一个预测单词的统计工具，很像ChatGPT和其他所谓的语言模型。通过从网络上获取大量的文本示例，Claude了解到基于周围文本的语义上下文等模式，单词出现的可能性有多大。因此，Claude可以进行开放式的谈话，讲笑话，并在广泛的主题上发表哲学见解。和ChatGPT相比，Claude是一个更大、更新的AI程序，有不少人认为Claude可能会成为ChatGPT的最强对手。然而，Claude并不完美,它容易受到一些与ChatGPT相同的缺陷的影响，这是类似ChatGPT的AI系统中一个长期存在的问题，AI会写出不一致的、事实上错误的语句。但Anthropic表示，他们计划改进Claude，并向更多的人开放测试。 StabilityAI：Stable Diffusion 号称最强文本生成图片的模型Stable Diffusion于去年8月横空出世。 Stable Diffusion模型提供了通过img2img进行图像修改的其他用例，包括有选择地修改由用户提供的图层蒙版所描绘的现有图像的一部分，它根据提供的提示用新生成的内容填充空间。相比较于DALL-E等图文大模型，Stable Diffusion让用户使用消费级的显卡便能够迅速实现文字转换生图，并且Stable Diffusion完全免费开源，所有代码均在GitHub上公开，任何人都可以拷贝使用。由于Stable Diffusion对生成的图像不主张任何权利，只要图像内容不违法或对个人无害，用户可以自由使用模型生成的任何图像，所以其视觉风格和构图不受版权保护，因此大众通常认为Stable Diffusion的用户在生成艺术品图像时不应被视为侵犯了视觉上相似作品的版权。 Stability AI的首席执行官表示认为，Stable Diffusion的开放可用性背后的意图是结束企业对此类技术的控制和主导地位，这些企业以前只开发了用于图像合成的封闭AI系统。目前，Stable Diffusion已经有超过20万开发者下载和获得授权，各渠道累计日活用户超过1000万，而面向消费者的Dream Studio则已获得了超过150万用户，已生成超过1.7亿图片。谷歌：Bard Bard是谷歌的实验性对话式人工智能聊天服务，于今年2月正式亮相。Bard的功能类似于ChatGPT，最大的区别是谷歌的服务将从网络上提取所有的信息。尽管在发布会上，Bard是一个全新的概念，但AI聊天服务是由谷歌两年前推出的对话应用语言模型LaMDA支持的。 LaMDA基于谷歌在2017年发明并开源的神经网络架构Transformer，Bard的初始版本将利用LaMDA的轻量级模型版本，因为它只需要更少的计算能力，并且可以扩展到更多的用户。除了LaMDA，Bard还将利用所有来自网络的信息来提供回应，提供符合当下流行的回答。目前Bard尚未向公众发布。据介绍，谷歌目前正在对Bard进行测试，并将考虑内部和外部测试反馈，以确保该服务准备好向公众发布，并遵守谷歌的AI责任标准。谷歌网站称，Bard将在2月6日宣布后的几周内对所有人开放。然而，Bard的发布并不顺利，演示中Bard提供了关于詹姆斯·韦伯太空望远镜的不准确信息，对此谷歌表示将会进一步对其进行功能测试和过程检测。除此之外，谷歌还开发了其他尚未公开的人工智能服务。这家科技巨头在人工智能产品方面通常行事谨慎，除非对产品的性能有信心，否则不会发布产品。例如，谷歌已经开发了一个AI图像生成器Imagen，还有一个人工智能音乐生成器MusicLM，谷歌表示目前没有计划发布。百度：文心一言文心一言是百度推出的生成式对话产品，将于3月份面向公众开放。在OpenAI的ChatGPT引起全球关注后，百度成为第一个加入全球AI聊天机器人竞赛的中国玩家。文心一言基于百度产业级知识增强文心大模型ERNIE构建，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，在搜索问答、云计算、内容创作生成、智能办公等众多领域都有更广阔的想象空间。今年开始，人们对AI的兴趣激增，文心一言的开发使得百度处于有利地位。中国媒体澎湃新闻表示，它将连接百度的ERNIE机器人，此举标志着ChatGPT类技术在媒体行业应用的新尝试，因为ChatGPT炒作最近在中国达到了白热化。除了澎湃新闻，百度还向《环球时报》透露，其人工智能语音助手小度科技也加入了ERNIE机器人生态系统，并将得到领先的人工智能创新的支持。对此百度表示：“我们欢迎更多朋友加入百度的ERNIE机器人生态系统，成为第一批试用百度领先的智能对话技术成果的群体，打造全方位内容生态AI产品和服务。” 可以看出，随着AI聊天机器人以惊人的速度走红，科技圈里不管是业界大佬还是初出茅庐的创企都坐不住了。以ChatGPT为首的AI聊天机器人程序不仅标志着AI的里程碑，更是分水岭，AI技术已然发展到临界点，行业将迎来巨变。科技圈的各位大佬现在都明白了，AIGC市场是一片“手慢无”的沃土，为了尽早布局占据有利地位，他们纷纷都拿出看家本领，推出五花八门的对标产品刷爆我们的眼球。那么，AI技术的爆红只是偶然还是积蓄已久的爆发呢？ AI的爆火意味着什么？那么，AI的爆火意味着什么？在解答这个问题之前，我们应该先回答另一个问题：AI代替人类是否危言耸听？我们一方面为技术的突破感到欣喜，另一方面又担心电影《黑客帝国》讲述的故事成为现实。不久前，苹果公司联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克在接受媒体采访时表示，“尽管人工智能可以比人类更快地执行任务、做出决定，但它缺乏人类独一无二的情感和品质，因而人工智能永远无法与人脑匹敌，也永远取代不了人类。” 而去年12月，马斯克曾经在社交媒体中表示，“通用人工智能AGI需要发明令人惊奇的事物或发现更深层次的物理学，目前还没有看到ChatGPT有这方面的潜力。” 那么AI究竟能否代替人类？仁者见仁，智者见智，并没有统一的结论。我们可以确认的仅仅是AI将在极大程度上改变人们的生产生活方式，成为日常生活中的重要工具。我们将从专家的时代转变为数据的时代，各行各业的专家将组成智库，更加高效地创造极具创新力的数据。数据世界和物理世界将完全整合在一起，为物理世界带来更多的便利，同时为AI获得更多的感知。结构化、低技能且不具有社交属性的工作将逐渐被人工智能所替代，人类有更多的时间和机会来关注自己的内心，同时也面临新的失业浪潮，就如同蒸汽机的出现大大提高了生产效率，AI的出现将再一次革命性的促进生产。我们不仅仅需要了解AI技术，还应该做出相应的改变。然而，无论是蒸汽机的发明还是电的创造，任何一种改变世界的科技力量都将人类的文明推向了新的起点，AI亦不例外。人与机器之间的关系，关键不在于机器会发展成为怎样的工具，而是人会变成什么样子。尽管当前有部分科学家担忧超级人工智能出现之后，人类文明将不具有存在的意义，但当前人工智能的发展还没有在伦理层面有质的突破。深度学习的真相就像搭积木，AI的发展只能证明数据的复杂度和算力的提升，而并没有对原始技术进行根本性的革新。除此之外，AI的发展并不是一个开放命题，需要人类为其赋予适度的引导和制定相应的框架，为AI与人类共生创造条件，由此看来，AI的发展道阻且长。那么，AI的潜能将如何能够推动市场发展？而AI的爆红是否意味着元宇宙的风光不再？对“AI+元宇宙”有何期待？当我们谈及AI时，2022年还主要以AIGC为热点，关注者也都以科技从业者和内容创作者为主。但最近1个月，因为ChatGPT的火爆，人们对AI的理解有了更大众化的认知，因此，其出圈程度也受到了更多追捧，应用范围也逐渐被挖掘出来。而相比去年火爆的元宇宙，AI似乎更贴合大众熟悉的场景，也更方便感知。虽然早在元宇宙登上热门榜之前AI就已经发展了数年，并被冠以为元宇宙的重要基础设施之一，因此AI的发展势必会为元宇宙带来新的变化。正如知名元宇宙应用Decentraland基金会创意总监Sam Hamilton的描述，“对于元宇宙来说，生成式人工智能是一个让人难以置信的机会。对我们来说，它是最大的游戏规则改变者，将推动虚拟世界的采用和参与……好处是双重的：专业人士可以更快地迭代和构建新体验，用户可以扩展他们的技能组合并突然成为虚拟创造者。” Sam用非常直接的表述描绘出了AI在元宇宙方向的应用，除了类似ChatGPT的信息收集和整合功能，AI将会帮助人们更快捷地构建元宇宙，毕竟如果没有AI的帮助，打造3D场景将是非常耗费人力和物力的过程。同时，反过来元宇宙也会助力AI的发展。有研究表明，如果借助虚拟世界的“合成数据”来训练AI，在某些情况下，训练耗时可能从几个月缩短到几秒钟，而这将会大大提高AI的“智力”，也能更快将AI带入更多场景中。回到AI和元宇宙的关系来看，AI仅仅是元宇宙落地中的一项技术，要想实现真正意义上的元宇宙还需要更多软硬件的加持。这也是为什么当AI火爆之后，元宇宙稍显暗淡，毕竟一个是已经可以让上亿人感知的技术，另一个还在依靠该技术的发展来助力场景实现。正因如此，当我们看到AI如今的出圈之时，更应该欣喜，毕竟这项助力元宇宙发展的技术已经更加成熟，而随着AI的迭代必定会为元宇宙的到来助力一把。另一方面，目前像ChatGPT这样的产品形态或许也会因为元宇宙的落地而发生变化，或许未来我们与之交互的方式不再是一个ChatGPT的“头像”，而是一个真正的数字人。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-02-15

元宇宙周刊｜ChatGPT 3个月内突破1亿月活

应商。Anthropic开发了一款名为Claude的智能聊天机器人，可与OpenAI的ChatGPT相媲美，但尚未公开发布。此前消息，Alameda/FTX向Anthropic投资约5亿美元。【ChatGPT打破TikTok最快突破1亿月活产品记录，仅用时不到3个月达成】据瑞银集团的一份报告显示，在ChatGPT推出仅两个月后，它在2023年1月末的月活用户已经突破了1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。根据Sensor Tower的数据，TikTok达到1亿用户用了9个月，Instagram则花了2年半的时间。该报告援引分析公司Similarweb的数据表明，1月期间，ChatGPT平均每天大约有1300万独立访客，这一数据是2022年12月的两倍之多。此外，Worldof Engineering整理的一份达到全球1亿用户所用时间排名显示，iTunes达到1亿用户用了6年半、Twitter用了5年、Meta（Facebook）用了4年半、WhatsApp用了3年半。本周新闻一览 VR/AR/MR 到2023年，XR应用（包括AR、VR和MR）的近眼显示设备出货量将达到2400万台，同比增长67%。 Quest Pro面部追踪暂不能应用Meta其它VR头显。 VIVE Focus3成为首款支持Microsoft Intune的VR头显。韩国研究团队开发新款AR隐形眼镜。 VR体验馆正成为伦敦最受欢迎的VR场所。初音未来线上VR演唱会开启众筹。 ECS将助力基于VR的军犬伤亡护理培训。 NOLO SONIC2将支持手势追踪。英伟达升级了其Instant NeRF逆向渲染工具，新增新的VR内容创建工具。索尼透露PSVR2最新细节。欧菲光已有多个VR/AR项目正定点开发。 MyndVR宣布其VR治疗被纳入医疗保险计划。 Quest Pro面部追踪功能应用于平价消费级VR头显还需数年。 2029年全球VR健身游戏市场规模将达到11.59亿美元。英国时尚杂志《Vogue》宣布将与Snapchat合作，在伦敦推出第二轮时尚巡回展览“Vogue x Snapchat：Redefining the Body”。 Glimpse Group将对话式AI集成到VR培训平台。《鱿鱼游戏》VR线下体验将于年底登陆Sandbox VR门店。 Meta计划向青少年开放VR社区Horizon Worlds。开源眼镜方案商Brilliant Labs最近新推出的一款AR眼镜方案也许可以有效解决类似问题。美国瑜伽服装品牌Alo Yoga推出VR购物。马里奥Switch实体赛车AR游戏登上IOS。深圳VR产业联合会理事会召开第五次会议。 NFT/链游电商巨头eBay为其收购的KnownOrigin NFT市场招聘Web3职位。万事达卡NFT产品负责人Satvik Sethi于周四辞职。 OpenSea推出新工具套件，为NFT发布提供一站式服务。 NFT铸造平台Manifold拟于2月底引入全新收费结构：拟对买家实行固定费用。 Nostr协议第三方客户端Damus已从中国大陆App Store商店下架。美国哥伦比亚特区地方法院启动调查Squiggle NFT项目电汇欺诈和洗钱行为。 LooksRare上线数字资产验证功能。欧易OKX再签四位曼城球员任全球品牌形象大使，将共同打造元宇宙平台OKX Collective。 YouTube网红Logan Paul在针对NFT项目Crypto Zoo的集体诉讼中被点名。 Hedera将在其分布式网络上推出封装AI NFT。瑞士顶级腕表品牌宇舶表（Hublot）宣布与著名艺术家村上隆合作推出13款腕表，这些腕表将以配套NFT的方式出售。育碧与Aleph.im达成合作拟在Tezos推出游戏NFT智能合约。 Ledger CEO的幕僚长离职从事NFT数字艺术项目。 NFT公链Efinity通过日本虚拟资产和加密资产交易协会批准。 Cool Cats拟于年内发布类似Doodles2的新NFT“Explorer”。 NounsDAO及ComicsDAO将与出版商合作创作NFT漫画。 FTX支持的NFT公司Limit Break投放价值650万美元的超级碗商业广告。第四大CrypoPunks持有者开始将资产转移到名为“OldSchoolCollection”的新钱包。前Moonbirds首席运营官Ryan Carson宣布推出新Web3项目Flux并公布初始投资者名单，多名投资人宣布退出前Moonbirds首席运营官Ryan Carson创立的新Web3项目“Flux” Mocaverse宣布香港新世界集团执行副主席兼行政总裁郑志刚获得Neo-Cap Moca NFT。获得奥斯卡奖的Rachel Shenton和Chris Overton转向NFT寻求资金。 Blur超越X2Y2成为交易额第6大的NFT市场。 Animoca CBO表示今年加密行业将有更多游戏推出，Mocalist地板价已经接近6ETH。 1月全网NFT交易额达9.46亿美元，创下自2022年6月以来新高。主流NFT借贷协议贷款发放总量突破6.57亿美元。多力多滋将于2月8日进驻Decentraland并分发基于Polygon的NFT等礼品。 “字母哥”NFT球员卡以约18.6万美元价格在Sorare NBA成交，创该平台迄今最高交易记录。 Singularity NET发起二阶段忠诚度奖励治理活动，提案申请将于2月7日截止。 BendDAO平台蓝筹NFT抵押数量创历史新高。链游Illuvium将推出可定制NFT系列Illuvium:Beyond。路易·威登将与草间弥生发行10,000枚联名款NFT。有假冒的Bentley NFT钱包试图盗取用户资产。数字房地产平台Roofstock宣布通过旗下Web3子公司Roofstockon Chain将阿拉巴马州的房屋作为NFT出售，并支持稳定币购买。山姆会员店（Sam's Club）向美国专利局提交了NFT、加密货币相关商标申请，涵盖用于在线社区使用的虚拟货币和涉及加密货币和NFT代币的金融服务。 NFT市场仅1月份的销售额和交易量就超过9.45亿美元。 Rug Radio与艺术家Cory Van Lew的PFP NFT系列将于美国东部时间2月6日发布。 Yuga Labs在Bored Ape NFT商标诉讼中达成和解。格斗运动员Jon Jones成为NFT系列Kanpai Pandas品牌大使。 Crypto Punk#5066以857枚ETH成交。 NFT碎片化协议Tessera创始人Andy Chorlian宣布将推出新NFT市场Escher。 Polygon联合Galxe推出Polygon DeGens活动，完成任务可领取NFT奖励。数字文件共享服务WeTransfer与区块链平台Minima合作，在其网络上推出NFT系列，并允许用户直接从手机生成NFT。 NBA球星Giannis Antetokounmpo NFT在Sorare NBA以113.9ETH成交。 Twitter前活动和营销主管加入Doodles担任品牌营销主管。 Hashed发布2023年10大趋势，涉及加密钱包、dNFT等领域。 Voltz Protocol社区发起提案，或将在Arbitrum部署。 Animoca Brands旗下NFT系列Mocaverse公布Realm Ticket NFT获奖名单。加密游戏公司double jump.tokyo将推出《足球小将》主人公大空翼NFT。 Louis Vuitton辟谣，不会与草间弥生合作发行NFT。跨链DeFi提供商Cryptex Finance宣布将推出JPEGz代币，这是一种基于一些最热门NFT系列的市值的指数代币。 Jack Butcher的Checks V4NFT的交易量超过了Bored Ape Yacht Club(BAYC)。 “变异猿”Mutant Ape Yacht Club交易额突破19亿美元。 Shiba主题项目Floki将推出元宇宙游戏Valhalla中文版并空投。链上NFT游戏EtherOrcs联创宣布将停止游戏开发。 BAYC打击Dookey Dash游戏作弊玩家。 NBA Top Shot推出限量版藏品以纪念勒布朗詹姆斯当选NBA总得分王。 Rihanna和超级制作人Deputy与anotherblock合作发行NFT。 OpenSea等知名NFT交易平台出现恶意刷榜骗局。基于比特币主网Ordinals协议的NFT项目Bitcoin Punks已完成铸造。 NFT公司Utopia Group推出Utopia Avatars NFT系列。其他加州机动车辆管理局正试图通过区块链技术提高效率。纽约梅隆银行任命Caroline Butler为数字资产首席执行官。 OpenSea推出“3小时持仓保护期”机制。 OogaVerse项目Discord服务器遭到攻击。元宇宙板块持续拉升，奥拓电子、智力方等冲高。天娱数科表示元境科技虚拟数字人已接入ChatGPT等模型。飞利信表示公司智能会议版块涉及ChatGPT技术。 Web3支付网关Banxa宣布与去中心化二层基础设施Metis整合。 Binance与哈萨克斯坦国家银行发布“中亚数字资产行业和DeFi现状”双边报告。硬件钱包服务提供商Ledger宣布与公链MultiversX（前身为Elrond Network）达成合作并推出EGLD质押服务。 Filecoin母公司Protocol Labs宣布裁员21%。北京：推动落地国家区块链技术创新中心、加快区块链先进算力平台建设。科大讯飞发布多样化展示数字藏品新专利。集成ChatGPT-4的微软Bing曾短暂上线。去中心化社交协议Nostr账户总量突破72万。岭南股份表示公司及子公司恒润集团与腾讯已签署元宇宙业务战略合作协议。 WhiskyGenius推出基于区块链的威士忌数字所有权产品。山东省文旅虚拟现实科技融合发展中心揭牌成立。杭州在元宵节当晚举办元宇宙烟花大会。 ChatGPT概念继续走强。英国奢侈品手机品牌VERTU在Twitter上向Damus发出了入驻邀请。 BitKeep已上线赔付申领页面，并以站内信形式向受损用户推送。欧易Web3钱包与去中心化交易所BabyDogeSwap达成官方合作。 DoraHacks增持量子计算平台，推动量子开发者社区发展。武汉表示在人工智能、区块链等数字经济领域发布一批应用场景创新重点任务。国际刑警组织正在调查如何监督元宇宙犯罪。意大利监管机构已开始建立符合欧盟新法规的加密监管环境。 OpenSea推出内测计划，现已开放申请。三体宇宙控股股东将发生变更，与游族网络“脱钩。百度“类ChatGPT应用”文心一言三月份完成内测。谷歌推出ChatGPT竞争对手Bard Flow将于2月21日至2月26日举办首届黑客松。区块链与隐私计算算力集群Hive“蜂巢”已在北京启用。欧易Web3钱包与Avalanche生态借贷协议Benqi达成官方合作。韩国国民议会加快制定《数字资产基本法》，最早将于本月举行公开听证会。北京市场监管局表示警惕“元宇宙”等炒作防范新型非法集资。三六零计划推出类ChatGPT产品。跨链智能合约平台CLV宣布推出Web3聊天协议Wallet Talk。基于Solana的房地产代币化平台Homebase已上线测试版本。 OpenAI跻身全球TOP50网站1月访问量突破6.72亿。 Meta将升级其元宇宙社交应用Horizon Worlds。美国民主党要求能源和环境保护局强制加密矿业公司报告其排放量和能源消耗。 Reddit宣布正在与美国国家橄榄球联盟（NFL）合作推出第五十七届超级碗Avatar，将向用户免费推出。 Web3社交网络DeSo推出跨链交易服务MegaSwap。北京国安足球俱乐部携手中国移动推出数字藏品。沙特阿拉伯和The Sandbox同意就元宇宙项目进行合作。微软正式推出OpenAI支持的新版搜索引擎Bing和Edge浏览器。 OpenSea启动Seaport生态系统聚合器。 RTFKT&Clones加入耐克Web3生态系统平台“.Swoosh”。诺基亚将“交付”帮助远程工作人员的工业元宇宙。网易有道将推出教育场景下的ChatGPT模型，团队正在学习场景中尝试探索。体育和娱乐区块链解决方案Chiliz开发的Layer1EVM兼容链已产生创世区块。阿里巴巴上线24000份公益数字藏品。纽约大学与NEAR协议合作推出Web3学习研讨会。 Algorand将与印度学校合作，助力Web3在印度的发展。 Reddit宣布弃用Arbitrum Nova的MOON Bridge。日本科技巨头富士通推出Web3开发服务平台。区块链技术公司Meten Holding Group宣布将ChatGPT引入其在建的Web3教育平台。 a16z crypto任命Eddy Lazzarin为新的首席技术官。海南自贸港元宇宙联合实验室启动成立，将聚焦培育元宇宙细分产业链。特斯拉前AI负责人Andrej Karpathy宣布将加入OpenAI。蚂蚁链上榜福布斯2023全球区块链50强。字节AI实验室正开展类似ChatGPT和AIGC相关研发。 AI创作平台Krikey现支持文字生成3D化身和动画。海外元宇宙平台Celebverse正式推出虚拟服装店和虚拟夜总会，准备彻底改变全球时尚和娱乐产业。毕马威为元宇宙和数字孪生建立卓越中心。韩国文体部拟调整游戏赠品相关法规，禁止虚拟资产、NFT等作为赠品提供。麦捷科技表示一体电感理论上可用于VR/MR等终端。投融资新闻 Web3基础设施公司BlockJoy完成近1100万美元融资。 Web3社交数据门户网站Port3Network完成300万美元种子轮融资。区块链风投Blockchain Founders Fund旗下第二支基金完成7500万美元募资。 Web3音乐创作平台Arpeggi Labs计划融资1100万美元。以太坊再质押协议EigenLayer正在进行A轮融资，拟筹集5000万美元。 Web3元宇宙游戏My NFT Wars完成200万美元融资。元文创数藏完成首轮500万元融资，Agallochum Capital领投。去中心化数据系统Inery完成新一轮融资，Truth Ventures参投。埃及金融科技公司MNT-Halan获得约4亿美元融资。 Arbitrum生态链游Trident完成300万美元代币公募融资。区块链初创公司Super Block完成约722万美元A轮融资。基于区块链的非托管数字钱包Cenoa完成700万美元种子轮融资。税务SaaS平台Inkle完成150万美元Pre-Seed轮融资。 Web3游戏工作室Overworld完成250万美元融资。 DeFi结构化产品GammaSwap完成170万美元融资。数字金融科技公司Mercurity Fintech完成900万美元融资。 Mask Network向伊利诺伊大学吉斯商学院的区块链倡议基金捐赠3.3万枚MASK。 Immutable X上Kingdomverse在种子轮和战略轮中共获得360万美元融资。区块链游戏生态系统GamesPad宣布收购AR/VR/3D开发公司Aguascalien3D，以扩展其平台以游戏、NFT和元宇宙的一站式商店。 Web3电商平台NFTically完成100万美元股权融资。区块链碳信用平台The Zero Fund完成40万欧元pre-seed轮融资。去中心化身份协议SPACE ID完成了由Polychain Capital和dao5领投、Foresight Ventures等参投的1000万美元战略轮融资。加密钱包安全层Webacy完成400万美元种子轮融资，Gary Vaynerchuk、AJ Vaynerchuk和Mozilla Ventures等参投。元宇宙技能平台Cusmat完成350万美元A轮融资。 LatentTechnology宣布完成210万美元融资。碳信用交易公司Carbonplace筹集到4500万美元的种子资金。区块链数据分析公司Blockfenders完成150万美元pre-seed轮融资。开放元宇宙内容创建工具开发公司OAV完成25万美元pre-seed轮融资。 AI&区块链初创公司Fastagger完成新一轮融资。 TRON DAO设立1亿美元的人工智能发展基金。 Aptos Labs对印度社交媒体应用程序Chingari进行了股权投资。 Web3内容交付平台Mawari完成650万美元融资。位于华盛顿州温哥华的工业AR头显商RealWear将通过与总部位于西雅图的Cascadia Capital的SPAC交易上市。 Web3营销平台Sesame Labs完成450万美元种子轮融资。风投公司Seven Seven Six正计划为2支新基金募集7.76亿美元。 VR技术综合运营商“乐客VR”已于近日完成B轮融资，总金额近亿元人民币。 SolidLight全息显示平台开发商Light Field Lab宣布完成5000万美元B轮融资。元宇宙太空娱乐社区TDGA完成2000万美元种子轮融资。游戏开发商Mino Games筹集1500万美元用于创建Web3游戏。去中心化音乐协议搭建商Vault完成400万美元A轮融资。 Web3忠诚度平台Cub3完成650万美元A轮融资。观点 Messari分析师称2022年时尚NFT领域的交易量接近13亿美元。 OpenAI称ChatGPT应受到监管，表示ChatGPT或被坏人利用。中信证券表示ChatGPT在中短期内无法完全取代传统搜索引擎，谷歌等传统搜索引擎巨头AI投入大幅增加。 App Store前总监表示苹果公司与加密货币之间存在敌对关系。 a16z表示已将约4000万枚UNI投票权无条件委托给外部团体。盖茨再谈ChatGPT，指出AI能提高效率，但要考虑边界在哪。知情人士表示阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人。慢雾余弦表示NFT项目AZKI BOX是骗局。标准普尔表示现实世界资产的DeFi证券化带来信用风险和机遇。 Andre Cronje表示人工智能和区块链不能混为一谈。 Meta AR硬件主管表示Meta首款AR头显旨在成为同类产品中的首创。三体VR道具提供商CEO表示VR设备将颠覆生活。李彦宏内部定OKR，要引领代际变革，全线接入文心一言。 Andre Cronje表示Fantom不会涉足AI，区块链和AI不能结合。小米认为在ChatGPT领域有丰富落地场景。周鸿祎谈ChatGPT，搭不上这班车的企业很可能会被淘汰。更多新闻详情关注我们： https://www.metaversehub.net 来源：金色财经

金色财经2023-02-11

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