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谷歌追加10亿美元投资Anthropic，对AI行业竞争格局意义重大
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和较高的市场认可度产品或服务特色以Claude系列大语言模型为核心，注重模型的安全性和可靠性，在一些特定领域的应用有一定优势 GPT系列模型具有强大的语言理解和生成能力，应用场景广泛，涵盖对话、文本生成、翻译等多个领域技术创新能力不断投入研发，在模型架构优化、训练算法改进等方面有一定进展，与谷歌合作可能带来更多技术资源和创新机会在AI技术创新方面处于前沿地位，不断推出新的模型和功能，引领行业发展趋势，如GPT-4在多模态等方面取得了重大突破成本结构作为初创公司，在研发、算力等方面投入较大，成本相对较高，但有谷歌等的资金支持，成本压力有所缓解凭借规模优势和早期布局，在算力采购、数据收集等方面可能具有一定成本优势，但持续的研发投入也使其成本保持在较高水平行业新进入者面临着技术门槛高、资金需求大、数据获取困难等挑战。而替代品威胁方面，目前AI领域的技术发展迅速，但Anthropic和OpenAI等公司的大语言模型在各自的领域具有较强的竞争力，短期内较难被其他技术完全替代。不过，随着技术的不断进步，仍需警惕新的技术和产品对现有市场的冲击。风险全面评估政策风险方面，AI行业受到政策法规的监管日益严格，如数据隐私保护、算法偏见等问题可能导致Anthropic面临合规风险。技术风险上，AI技术发展迅速，若Anthropic不能及时跟上技术创新的步伐，可能会在竞争中落后。内部管理风险包括团队建设、项目管理等方面，若出现人才流失、项目延误等问题，会影响公司的发展。 Anthropic已采取的应对措施包括成立专门的合规团队，确保公司的业务运营符合政策法规要求。在技术研发方面，加大投入，与谷歌等合作，提升技术创新能力。在内部管理上，加强人才培养和激励机制，提高团队的稳定性和效率。这些措施在一定程度上有助于降低风险，但随着行业的发展和环境的变化，仍需不断优化和完善。财务深度洞察从财务指标来看，Anthropic在获得谷歌等的投资后，资金实力得到增强，偿债能力有所提升。在盈利能力方面，目前处于发展阶段，可能尚未实现盈利，但随着技术的成熟和市场份额的扩大，未来有望实现盈利增长。趋势分析上，随着AI行业的快速发展，预计Anthropic的收入将呈上升趋势。在现金流状况方面，由于大量资金用于研发和业务拓展，可能目前现金流较为紧张，但随着投资的到位和业务的开展，现金流有望逐渐改善。净利润与现金流的关系方面，在初期可能存在净利润为负但现金流因投资而相对稳定的情况，随着业务成熟，净利润和现金流有望实现同步增长。未来前景展望短期业绩（未来1-2个季度）预计在未来1-2个季度，Anthropic将继续加大在技术研发和市场推广方面的投入。随着与谷歌合作的深入，可能会推出更多基于Claude模型的应用产品，提升市场知名度和用户数量。但由于市场竞争激烈，短期内可能仍难以实现盈利，不过有望缩小与OpenAI等竞争对手在市场份额上的差距。长期发展（未来3-5年）在未来3-5年，若Anthropic能够持续获得投资支持，并且在技术创新和产品应用方面取得突破，有望在AI市场中占据重要地位。可能会拓展更多的业务领域，与更多的企业和机构合作，实现多元化发展。同时，随着行业的规范和成熟，Anthropic有望实现盈利增长，成为AI行业的领军企业之一。但也面临着技术变革、市场竞争、政策变化等诸多不确定性因素，需要不断应对挑战，把握机遇。编辑观点从此次谷歌对Anthropic的追加投资可以看出，AI行业的竞争已经进入白热化阶段。各大巨头纷纷加大对AI领域的投入，试图在这个极具潜力的市场中占据一席之地。这不仅推动了AI技术的快速发展，也为整个行业带来了更多的机遇和挑战。对于Anthropic来说，谷歌的投资无疑是一剂强心针，但要想在与OpenAI等强大对手的竞争中脱颖而出，还需要在技术创新、产品优化、市场拓展等方面下功夫。同时，AI行业的发展也将对社会、经济等各个领域产生深远的影响，我们需要密切关注其发展动态，积极应对可能出现的问题。今年相关大事件无明确今年具体时间的事件暂无法列出，仅知谷歌追加投资Anthropic及Anthropic融资谈判等事件发生在近期。名词解释 Alphabet Inc.：谷歌的母公司，是一家多元化的科技公司，在搜索引擎、人工智能、自动驾驶等多个领域都有布局。 Anthropic：一家人工智能开发商，专注于开发大语言模型等AI技术，以Claude系列大语言模型闻名。 OpenAI：全球知名的人工智能研究实验室和技术公司，致力于开发和推广先进的AI技术，其GPT系列大语言模型在自然语言处理领域具有重大影响力。 Claude：Anthropic公司开发的大语言模型系列，与OpenAI的GPT类似，用于自然语言处理任务，如对话、文本生成等。 Stargate Project：OpenAI、微软、甲骨文等公司与软银等合作开展的1000亿美元AI数据中心项目，旨在推动AI技术的发展和应用。来源：今日美股网
今日美股网01-23 00:10
OpenAI头号劲敌Anthropic估值600亿美元 7位亿万富豪就此诞生
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创立，并推出了与ChatGPT相竞争的Claude聊天机器人。知情人士称，Anthropic的本轮融资将由Lightspeed Venture Partners领投。基于600亿美元的估值，意味着Anthropic将在其创始团队中创造出七位新的亿万富豪。Anthropic的这七位联合创始人分别为CEO达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）、总裁丹妮拉·阿莫迪（Daniela Amodei），以及联合创始人汤姆·布朗（Tom Brown）、杰克·克拉克（Jack Clark）、贾里德·卡普兰（Jared Kaplan）、山姆·麦肯德利什（Sam McCandlish）和克里斯托弗·奥拉（Christopher Olah）。 2023年，阿莫迪兄妹及五位联合创始人各自持有Anthropic超过6%的股权。此后，Anthropic已经筹集了数十亿美元的额外资金。2024年初，Anthropic融资逾10亿美元，融资前估值为150亿美元。去年11月，亚马逊承诺再对Anthropic投资40亿美元，使其总投资达到80亿美元。在此期间，随着Anthropic继续向投资者、战略合作伙伴和自己的员工群体分配股权，Anthropic每位创始人的股权都被稀释到2%至3%之间。按照2%计算，在即将完成的本轮融资后，Anthropic每位创始人的股份将价值约12亿美元。 Anthropic创立于2021年，如今已成为OpenAI最大的竞争对手之一。知情人士称，Anthropic的年收入约为8.75亿美元，主要来自企业销售。去年9月，Anthropic推出了企业版产品Claude Enterprise。今年早些时候，Anthropic又推出了更强大的AI模型Claude 3.5 Sonnet。
金融界01-14 07:57
OpenAI最大竞争对手计划20亿美元融资，已累计获得137亿美元投资超OpenAI总投资额60%
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4年10月正式加入Anthropic Claude团队，从事大模型相关研究。姚顺宇本科阶段已在国际物理顶级期刊上发表研究成果，毕业后在加州伯克利任博士后研究员3个月即入职Anthropic。此外，还包括Haochen Zhang、Yue Ning、Daliang Li、Zhenze Fu、Mu (Kevin) Lin、Yijie Zhu等众多华人面孔加入。 Anthropic的组织架构中，技术研究部门分为可解释性、对齐、社会影响3个分支研究团队。官网推介的重要论文作者列表中，有部分疑似华裔成员，如Jesse Mu、Yuntao Bai等。Jesse Mu在斯坦福大学攻读计算机科学专业博士学位后，于2023年4月加入Anthropic技术部门下的对齐研究团队，是论文《Sleeper Agents: Training Deceptive LLMs that Persist Through Safety Training》的三作。Yuntao Bai在普林斯顿大学攻读理论粒子物理学的博士学位期间，与国内顶级物理研究所有学术交流，2021年7月加入Anthropic团队，成为Anthropic 2021年成立时团队早期技术人员之一。 Anthropic的快速发展和团队扩张，离不开全球AI人才的交流与合作。根据AMiner发布的《全球十个大模型核心成员分析报告》，国外大模型团队核心成员华人占比达18.7%。OpenAI的GPT-4研发团队中，有32名亚裔学者的身影，占比约37%，其中有9人毕业于清北等中国顶级高等院校。2024年，OpenAI将哈佛华人研究员Jeffrey Wang纳入团队，以基础研究员的身份负责模型预训练和推理。而在Anthropic，随着华人数量的提升以及人才的快速成长，他们在团队中承担愈发重要的职责，为公司的发展贡献着智慧和力量。根据统计，在全世界顶尖的AI人才中，中国占比高达29%，而本土美国人则只占到20%左右。这意味着越来越多优秀的中国AI专家选择赴美深造或工作，形成了“中国人才‘毛坯’+美国学术培养”的模式。未来，华人主导的AI公司或有诞生的可能，2024年末DeepSeek- V3发布就是一个例证，究竟是中美结合还是纯中国院校背景的AI公司能脱颖而出，值得期待。
金融界01-09 10:16
什么情况？软件板块大幅回调，同花顺跌超8%！软件50ETF(159590)跌超6%，盘中净申购500万份！资金连续2日净流入超1600万元
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k-V3在能力上已经与GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet等主流大模型不相上下，但在训练成本及训练效率方面展现出了明显的优势。中信证券认为，DeepSeek新一代模型的发布意味着AI大模型的应用将逐步走向普惠，助力AI应用广泛落地；同时训练效率大幅提升，亦将助力推理算力需求高增。（来源：中信证券《DeepSeek V3发布，加速AI应用落地》，2024/12/30）计算机行业中，软件50ETF（159590）标的指数（中证全指软件指数）跌超6%，50只成分股全数下跌：东软集团跌停，同花顺、指南针、金山办公跌超7%，恒生电子、中科创达跌超6%，中国软件、财富趋势、宝信软件跌超5%，润和软件、三六零、拓维信息跌超4%，拓尔思跌超1%。 ETF方面，全市场热门的软件50ETF（159590）跌6.05%，盘中价刷新上市以来低点，成交额超1210万元，换手率11.5%，高居同类第一；实时数据显示，软件50ETF（159590）盘中获净申购500万份。盘中溢价走阔，溢价率现达0.14%，同样位居同类第一！资金汹涌加仓，截至2024年12月31日，软件50ETF（159590）近5日有3日获净流入，12月31日获资金加仓超1500万元！近10日内也有6日“吸金”，累计金额超2300万元！【机构2025计算机年度策略：大势已成】国盛证券表示，计算机行业波动仍在，大势已成。（1）逆周期政策驱动投资修复，EPS有望见底回升：计算机行业下游大量与财政支出相关，伴随逆周期政策持续落地，计算机板块有望核心受益于宏观回暖。短期而言，从下游政策加大到企业基本面的转好存在客观时间周期，因此波动仍在，但计算机是投资修复领军这一趋势明确。（2）B端提效+AI编程有望带动行业利润率提升：北美AI应用共同特征是B端降本，国内计算机行业既可输出B端提效应用，又能较快速应用相关工具提升人效。AI代码作为第一个高准确度AI产品有望快速爆发。计算机行业人员成本占比营业收入约为44%，2023年计算机行业利润率不到3%，乐观计算可以有5倍的提升空间。（3）筹码层面，机构持仓仍处低配：2024年三季度信息传输、软件和信息技术服务业占股票投资市值比4.88%，环比上升0.35pct，较2023年初仍处低位。行业超配比例为-0.24%，处于低配状态。 AI应用主打高容错率或高准确率，选择边际变化显著方向。目前来看，模型综合任务准确率仍不够高，落地较快的将是容错率较高的方向（B端Agent或C端APP各类终端如手机、眼镜、耳机等轻应用）、或细分模型准确率提升较快的方向，选择边际变化显著方向。互联网大厂在我国AI产业发展中扮演着至关重要角色，边际变化显著，应重视互联网大厂AI产业链上相关公司机遇。2024年11月字节豆包MAU近6000万，12月豆包大模型日均tokens使用量已超过4万亿。华为方面，鸿蒙将实现“AI+OS深度融合，升级版AI助理“小艺”将原生AI能力融入操作系统腾讯、阿里、小米等其他大厂AI布局也进展不断。国产化有望成为投资修复领军。（1）自主可控战略高度持续加强，更积极的财政货币政策有望带动其快速修复，国产软硬件有望迎来新一轮投资加速周期。（2）国产算力有望迎来需求爆发、ASIC化、国产化三重逻辑加持。随着多模态大模型发展同时主流模型日均Token已达万亿，国内AI应用需求爆发，大厂军备竞赛开启。（来源：《国盛证券计算机2025年度策略：大势已成》，2024/12/30）东兴证券表示，AI应用方面，从发展速度上来看，AIGC行业正处于高速增长期。据机构预测，2024年全球人工智能产业规模将达到 6233 亿美元，同比增长 21.5%，增势迅猛。从发展阶段上来看，AIGC行业应用逐步落地，头部大模型产品用户量持续增长，截止2024年11月，全球前三名产品月活数较2023年底接近翻倍。且国内外科技巨头持续加码AI投入，部分行业AI应用得到业绩验证。从发展方向上来看，新产品新趋势有望得到验证，AI agent、端侧智能等逐渐步入技术产品爬升阶段，产品有望逐步落地。投资方向上，一是已发布通用大模型且积极探索AI行业应用落地的公司，二是具备AI应用落地场景的相关公司有望受益。（来源：《东兴证券计算机行业2025年投资展望：信创、AI应用构投资主线，新质生产力领域具结构机会》，2024/12/31）【软件50ETF（159590）：软件为核，一键布局自主可控+AI浪潮】硬件为基，软件为核。软件50ETF（159590）紧跟中证全指软件指数，一键布局软件全产业链。指数精选50只成分股，对于基础软件、应用软件、软件服务覆盖全面：约67%权重为应用软件，15%以上为AI相关领域，信息安全占10%，其余约7%为信息技术和基础软件。截至12月31日，软件50ETF（159590）标的指数前十大成分股合计权重55.2%，覆盖基础软件、应用软件、数据库等各细分领域！一键打包科大讯飞、同花顺、金山办公、润和软件、三六零、恒生电子、中国软件、指南针、宝信软件、四维图新等热门个股，具备高锐度、高弹性特征！风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云01-02 14:57
一文回顾2024科技圈！全球算力大战火热朝天，国产AI迎“破圈时刻”
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3和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。一时间，数据蒸馏、推理算力成为焦点，行业纷纷开始讨论算力需求下滑是否会大幅下滑，AI预训练时代是否终结、行业迎来推理时代等命题。 12月18日，字节跳动旗下的豆包大模型家族迎来重磅更新，其推出的AI 陪伴玩偶 “显眼包 ”更是引发抢购。截至11月底，豆包APP在2024年的累计用户规模已成功超越 1.6 亿，每日平均新增用户下载量稳定维持在80万，成为全球排名第二，国内排名第一的AI app。豆包应用的火爆，给AI算力带来了无限想象空间。数据显示，仅2024年，字节跳动在AI上的投入就达到800亿元。市场上关于“字节明年将在算力上投入1600亿元”，“70亿美元购买英伟达芯片”等传闻不断，引得其不得不多次出面辟谣。看到国内AI大模型的不断“破圈”之后，小米、理想坚定了“ALL IN AI”的战略。有消息称，小米正在着手搭建自己的GPU万卡集群，将对AI大模型大力投入。雷军放话称：“在AI硬件这件事情上，最核心的是手机而不是眼镜，小米在这个领域不‘all in’是不可能的。” 理想发布AI Talk，李想透露，他本人要从车企CEO转变为人工智能企业CEO，理想公司要做的是人工智能的汽车化，而非汽车的智能化。这一年，尽管受到了美国对AI芯片出口的限制，但国内的大模型依然在奋力狂奔，所幸每一份努力都未曾被辜负，越来越多的国产AI应用“破圈”。 AI、量子计算芯片齐飞软件飞速发展的同时，全球的硬件市场也迎来了重大的革新。 3月18日，英伟达正式推出名为Blackwell的新一代AI图形处理器，首款Blackwell芯片名为GB200，其运算速度比上一代芯片提升30倍。原本GB200预计是在今年上市，不过，因一些设计缺陷，GB200延迟了交货。 12月底，又有媒体报道，英伟达预计明年3月GTC大会揭露下一代GB300 AI服务器产品线。GB300芯片性能在GB200的基础上进一步提升，功率1400万，单卡FP4性能提升1.5倍，HBM容量从192GB提升到288GB。图源：英伟达 12月12日，博通发布财报，随后股价暴涨，一举成为全球第九家市值超过1万亿美元的公司。博通透露，目前正在与三个大型客户开发AI芯片。到2027年，市场对定制款AI芯片ASIC（专用集成电路）的需求规模将达600亿-900亿美元。这一下引起了市场对ASIC芯片的关注。ASIC是一种为某种特定任务设计的芯片，一般会被应用于特定设计和制造的设备中，执行必要的功能。在AI芯片中，ASIC被用来处理特定的任务，且相比GPU而言，拥有更高的处理速度和更低的能耗。那么，未来，ASIC能抄到英伟达和GPU的老家吗？与AI一样，量子计算有望引领下一轮的科技革命。今年，量子计算领域同样迎来了重大突破。 12月10日，谷歌宣布研发出新的量子芯片Willow，芯片尺寸仅4平方厘米，内建105个量子位元(Qubit)。 Willow芯片实现两项重大突破：一是性能也就是计算能力的大幅飞升，5分钟即可完成相当于目前运行速度最快的计算机10²⁵年才能完成的任务。二是强大的量子纠错能力。人形机器人被看好 2024年，AI应用持续落地，AI Agent、机器人等相关产品层出不穷，人形机器人成为了最被看好的方向。在过去的一年里，OpenAI多次暗示对机器人项目重燃热情，并重启了四年前解散的内部机器人软件团队。12月底，有知情人士透露，OpenAI最近考虑开发一种类人机器人。国内也有类似消息，传比亚迪已开启人形机器人项目，内部代号“尧舜禹”，目前团队正处于招聘状态。同时，已深耕行业多年的企业发布了新产品的展示视频，效果令人惊艳。 12月10日，特斯拉机器人发布了一段视频，展示了其人形机器人Optimus在复杂地形上行走的最新进展。从视频中看，Optimus不仅能够上坡，还能下坡，虽稍显笨拙，但步速与普通人差不多，全程没有摔倒。 12月23日，宇树科技发布的一段不到2分钟的视频，展示其最新推出的Unitree B2-W工业轮足机器人最新性能。视频中，该机器狗展示了爬山、涉水、跑酷、载人等一系列秀翻全场的操作。这一年，国内外人形机器人共同前进，提升产品灵活性和学习能力，为大家带来了一场视觉盛宴。 “黑悟空”搅动游戏圈除了大模型和机器人，今年，我们还见证了国产游戏的崛起。 8月20日，中国首款3A大作《黑神话：悟空》全球同步上线，成为现象级游戏。《黑神话：悟空》全平台最高同时在线人数达300万人，销量一举突破2000万份，总收入或超过10亿美元，还顺便带火了山西旅游。 12月，在被喻为“游戏界奥斯卡”的The Game Awards游戏大奖（TGA）上，《黑神话：悟空》获得4项提名，包括最大奖项“年度最佳游戏”，以及最佳游戏指导、最佳动作游戏及最佳美术指导，均为中国游戏首次被提名。最终，《黑神话：悟空》获得了最佳动作游戏及玩家之声奖项，遗憾落选年度最佳游戏。对此，游戏科学创始人、《黑神话：悟空》制作人冯骥发长文感慨：“必须承认，有失落，有遗憾，更多的则是放下幻想。今年入围的游戏都很出色，可我真没搞明白这次年度游戏的评选标准是啥，我特么白来了！” 尾声步入2025年，全球的科技大盛宴只会越来越热闹，国内科技巨头纷纷加大算力投入，小米、理想、字节坐上“牌桌”，万卡集群成为了大厂标配。海外谷歌、微软、苹果、OpenAI、特斯拉等仍在积极狂奔，发力大模型、AGI、AI Agent、人形机器人等，试图从这轮AI科技浪潮中捕获最大的那条“金枪鱼”。展望2025年，科技狂潮还会继续翻滚，一切都是充满变化，充满未知和不确定性。最终，谁能够成为勇立潮头的那艘船，我们大家都将是见证者。
格隆汇01-02 09:09
“算力即国力”定调，DeepSeek-v3火爆全网！算力板块领跑市场
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并和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。不过，需要注意的是，2048块H800并非全部训练算力投入。其中，不包括DeepSeek R1模型（对标OpenAI o1）生成的高质量数据消耗的算力，以及模型架构的探索调试阶段消耗的算力。据悉，DeepSeek之所以能用较少的算力就开发出性能强大的大模型，关键是在后训练的时候把一个叫R1的模型，它的推理能力蒸馏到了V3模型上，这样后训练部分就基本没有成本。 DeepSeek-v3的成功引发了关于算力、大模型训练方式的大讨论，部分投资者担忧行业对算力的需求或大幅下降。但分析来看，即使诸如DeepSeek-v3之类的大模型成功了，但字节、小米、理想等科技巨头在算力上的投资并不会减少，反而因为有了这些成功案例，让大家看到了行业潜力，有望进一步加码。而且，DeepSeek的成功将给国内其他企业带来启发，如何更高效地利用算力资源，有望促使更多的中小型企业入局。未来，随着开发成本的降低，AI应用及软件有望迎来大机遇。官方定调：算力即国力 12月28日，由中央广播电视总台和国务院国资委联合制作的大型系列纪录片《大国基石》第三期推出《算力引擎》，明确提出算力即国力，它是数字经济时代的新质生产力。截至2023年，中国算力总规模位列全球第二，累计建成国家级超算中心14个，全国在用超大型和大型数据中心达633个、智算中心达60个。投资上，中信证券认为，DeepSeek新一代模型的发布意味着AI大模型的应用将逐步走向普惠，助力AI应用广泛落地；同时训练效率大幅提升，亦将助力推理算力需求高增。算力需求的指数级提升与模型训练推理成本的下降将构成产业飞轮，带动全产业链扩张，随着AI进一步普及到日常生活与产业当中，推理算力需求将仍然驱动AI算力产业链持续增长。中信建投指出，当前随着AI算力需求提升，尤其是国内供给和需求两端都出现积极变化，对于数据中心的需求也将随之增加，尤其是高功率的超大型数据中心机房，也对电力、温控等环节提出了更高要求，建议重点关注IDC产业链，包括IDC服务商、电力设备、液冷温控等环节。
格隆汇2024-12-30
估值2000亿！荣耀IPO进程渐近
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上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。在数学能力方面，DeepSeek-V3大幅超过了所有开源闭源模型。在Aider多语言测试排行榜中，DeepSeek-V3以48.4分排名第二，仅次于OpenAlo1的61分。而在LiveBench的测评中，DeepSeek v3是最强的开源大语言型，并在非推理模型中，排名第二。来源：DeepSeek公众号官方介绍，通过在算法、框架和硬件方面的协同优化，DeepSeek V3的训练成本变得非常经济。值得注意的是，根据其技术报告，作为一个超过700B参数的大模型，他的GPU用量、GPU小时数都远远低于Meta的Llama-3-405B：GPU数量大约是1/8，GPU小时数量大约是1/11。简单来说，相对于其它前沿大模型，DeepSeek-V3 消耗的训练计算量较少，但其性能却能够比肩乃至更优；这一度引发了市场对算力需求的担忧，周五A股下午一点半中科曙光、澜起科技、龙芯中科、景嘉微等算力相关个股出现跳水。广发证券报告表示，DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。第一，DeepSeek-V3采用的DeepSeek MoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的，避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。第二，DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销，其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。不过，有业内人士表示，DeepSeek-V3本身是一个垂类的模型，并不是OpenAl、Gemini、豆包等通用大模型。是针对特定任务和设计进行的，旨在提高效率的同时保持高性能。除此之外，它的训练时间减少和算力需求降低，主要得益于算法优化、硬件适配和模型架构改进。然而，这并不意味着 AI训练对算力的要求普遍降低，因为 AI领域的整体趋势仍然是模型规模和复杂性不断增加。 DeepSeek-V3体验地址：chat.deepseek.com 论文链接：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3/blob/main/DeepSeek_V3.pdf 03 上海：到2025年底，建成世界级人工智能产业生态 12月27日，上海市印发《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》。《实施方案》提出，到2025年底，建成世界级人工智能产业生态，力争全市智能算力规模突破100EFLOPS，形成50个左右具有显著成效的行业开放语料库示范应用成果，建设3-5个大模型创新加速孵化器，建成一批上下游协同的赋能中心和垂直模型训练场。其中提到，打造超大规模自主智算集群。建设自主可控智算支撑底座，支撑全市人工智能创新应用的算力需求。加快通用图形处理器、专用集成电路、可编程门阵列等自主智算芯片攻关，强化分布式计算框架、并行训练框架等自主软件研发。建设自主智算软硬件适配中心，推进自主智算芯片测试和集群验证。培育智算云服务商，探索训推一体的服务模式。优化市级智能算力公共服务平台，提升算力资源统筹调度能力。提升绿电供给能力，降低全市各类智算中心用电成本。其中还提到，依托头部企业和科研机构，打造虚实融合的超大型实训场，建设支撑实训场的高性能计算集群、高精度三维建模和高质量训练数据集，创建与物理实体对应的高精度仿真环境和仿真训练系统，搭建超大规模城市级的模拟应用场景，率先赋能具身智能、自动驾驶等大模型实训。
格隆汇2024-12-29
谷歌通过对比Anthropic的Claude模型提升Gemini AI安全性，但未确认是否获得授权
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mini AI研究导读 Gemini与Claude对比分析 Claude与Gemini在安全性方面的差异关于Claude使用的法律与商业争议编辑总结与观点名词解释今年相关大事件 Gemini与Claude对比分析根据TodayUSstock.com报道，谷歌的Gemini AI与Anthropic的Claude目前被用作比较，以优化Gemini的性能。据内部消息，谷歌合同工正在通过多个标准（如真实度和详细程度）对两者的回答进行评分。合同工表示，Gemini在某些情境下的回答更具创造性，但Claude的输出更注重安全性，尤其是面对敏感或不安全的提示时。 Claude与Gemini在安全性方面的差异据内部通讯显示，Claude在安全性上拥有更严格的设置，甚至会拒绝回答某些可能被视为不安全的提示。例如，Claude拒绝了涉及AI角色扮演的请求，而Gemini的回答被认为是一个重大安全违规行为，涉及不当内容。 AI模型响应安全性实际表现 Claude 严格拒绝高风险内容 Gemini 宽松可能包含敏感或不适当信息关于Claude使用的法律与商业争议 Anthropic的服务条款禁止用户未经授权访问Claude以开发竞争性产品或服务。然而，谷歌的合同工报告称，他们在比较模型输出时发现了明确标注为"Claude"的回答。谷歌深度学习部门发言人Shira McNamara回应称，谷歌仅在评估过程中比较模型输出，并未用Claude的内容训练Gemini。Anthropic未对此事发表评论。编辑总结与观点谷歌利用竞争模型Claude评估Gemini的举措，在技术优化与商业伦理之间引发了讨论。Claude的严格安全标准显示了在AI开发中确保内容安全的重要性，而Gemini则需要在创造性和安全性之间找到更好的平衡。未来，AI开发的核心问题将集中在技术突破和伦理规范之间的权衡，以及如何在行业竞争中保持透明和公平。名词解释 Gemini AI：谷歌开发的新一代人工智能模型。 Claude：由Anthropic开发的人工智能模型，以其严格的安全性和内容过滤功能闻名。 AI模型评估：通过比较不同AI模型的输出，评估其在真实性、安全性等方面的表现。今年相关大事件 2024年12月15日：谷歌宣布Gemini AI已全面部署，并计划提升安全标准。 2024年11月30日：Anthropic发布Claude新版本，进一步优化安全性能。 2024年10月10日：TechCrunch曝光AI合同工需评估敏感领域输出，激发行业对伦理的关注。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-26
干翻英伟达，明年将是转折吗？
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AI初创独角兽Anthropic推出了Claude 3.5 Sonnet在性能测试上，击败了Open AI的o1。并且，Sonnet还引入了自动化交互的操作，让AI能够直接操作电脑执行复杂指令。在移动端，国内初创公司智谱推出的AutoGLM，绕过手机操作系统，在UI界面模拟用户操作，从而实现“接管手机”。而且根据媒体爆料，Open AI也将在明年1月推出Agent“Operator”。谷歌呢？当然有了。从手机、AR眼镜，浏览器，再到专门面向开发者和科研场景，都在Gemini 2.0基础上做出了Agent。细想一下，两年前的ChatGPT仅仅只是个聊天机器人，而作为极为复杂的多模态交互推理场景之一，为了拆解复杂指令，AI Agent需要能够从用户终端的数据里学习和思考，以做出准确的操作，这恰恰是推理模型接下来精进和延申的方向。而数据飞轮得以转动的关键在于，开发合适的软硬件来满足用户的需求。今年下半年“AI+应用”的商业化赛道再次瞩目，Applovin、Shopify、Palantir等不同赛道的美股公司，受益于AI带来的业务爆发，股价持续走强。国内也重点着力于AI应用的发展，字节大模型虽然起步晚，但后来居上，目前豆包DAU接近900万，增速超过15%，位居全球第二。不仅打出了多款应用组合，还投入到了AI硬件中，积极寻找C端场景。其他互联网巨头如百度、小米也开始投入到AR眼镜的开发里。（Ola Friend；官网） 03 AI渗透率即将跨越鸿沟？机构预测，英伟达GPU目前在推理市场中市占率约80%，但随着大型科技公司定制化ASIC芯片不断涌现，这一比例有望在2028年下降至50%左右。但，ASIC的崛起并不意味着GPU的衰退。这两种技术可能将长期共存，为不同需求场景提供最佳解决方案。可以肯定的说，AI目前还没有达到我们期待的样子，但推理技术的进步开始支持其走向终端，未来类似的“英伟达时刻”将会更多出现在推理端。不过，欲戴王冠必承其重。譬如Arm，在2月份给出了乐观的预测，并表示这“只是人工智能繁荣的开始”。股价在接下来的三个交易日内飙升93%，但此后股价经历了较大的波动，目前已较7月份的高点下跌逾20%。而过去一周，博通2025财年每股净收益的预期上涨了12%。并非每一个“英伟达时刻”都能带来持续增长。（全文完）
格隆汇2024-12-21
重磅突发！加拿大政坛被特鲁多“大洗牌”
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连任的玛丽·克劳德·比博（Marie-Claude Bibeau）。曼尼托巴省议员特里·杜吉德（Terry Duguid），担任体育部长以及负责草原经济发展加拿大的部长。新斯科舍省议员达伦·费舍尔（Darren Fisher），担任加拿大退伍军人事务部长和副防务部长。纽芬兰和拉布拉多省议员乔安妮·汤普森（Joanne Thompson），接任老年事务部长职务，该职务在谢马斯·奥雷根（Seamus O'Regan）离开内阁后被交接。安大略省议员、即将卸任的党鞭鲁比·萨霍塔（Ruby Sahota），接管民主机构职务，并成为负责南安大略联邦经济发展局的部长，后者职务此前由即将卸任的菲洛梅娜·塔西（Filomena Tassi）担任。目前正在转职或调整职务的现任内阁部长包括：安妮塔·阿南德（Anita Anand），此前兼任财政委员会主席和运输部长，现在专任运输和内贸部长。加里·阿南达桑加里（Gary Anandasangaree），继续担任王室原住民事务部长，并接管北方事务和加拿大北方经济发展局的职务，接替不再竞选连任的丹·范达尔（Dan Vandal）。史蒂文·麦金农（Steven MacKinnon），继续担任劳动部长，并接管由兰迪·博伊松诺（Randy Boissonnault）离开内阁后留下的就业、劳动力发展和官方语言职务。吉内特·佩蒂帕·泰勒（Ginette Petitpas Taylor）成为加拿大新的财政委员会主席。如预期的那样，根据勒布朗昨日的言论，马克·卡尼（Mark Carney）并未在此次内阁调整中获得任命，尽管特鲁多已向勒布朗保证，卡尼将继续担任现职，直到下一次选举。在整个调整过程中，特鲁多努力维持性别平衡和地区代表性。他的现任内阁保持了男女平衡：除总理外，19名男性和19名女性，共38名部长。消息人士表示，尽管特鲁多准备对内阁进行调整，但这并不意味着总理已准备好宣布下一步计划，是否在调整后接受提问仍有待观察。特鲁多已召集内阁会议，定于东部时间下午3点举行。在宣布内阁调整的声明中，特鲁多表示，他的团队“专注于最重要的事务——让生活更具负担能力，促进经济增长，并为中产阶级创造良好的就业机会。” 他说：“我们将共同努力，为中产阶级和所有加拿大人建设一个强大的未来。” 当被问及特鲁多是否仍然拥有内阁的全力支持以继续担任总理时，勒布朗回答道：“是的。”
Linlin2024-12-21

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