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苹果携手Anthropic升级Xcode，Claude AI助力代码开发

ple Intelligence功能 Google Gemini支持谈判 AI功能扩展来源：Bloomberg、9to5Mac Claude Sonnet：AI编程利器 Claude Sonnet是Anthropic开发的大语言模型，以编程能力著称，超越ChatGPT和Gemini等竞争对手，尤其擅长复杂代码生成和调试。Anthropic由前OpenAI研究员创立，2021年获亚马逊4亿美元投资，其模型在企业级编程工具（如Cursor、Windsurf）中广受欢迎。新版Xcode利用Claude Sonnet生成代码、优化UI测试，减少手动工作量。Anthropic CEO Dario Amodei表示：“Claude在编程任务上的精准性为开发者提供了可靠支持。”X平台上，程序员称Claude生成代码风格可定制，但担心其商业许可限制。以下为Claude编程优势：代码生成：支持Swift、Objective-C等多语言调试效率：快速定位错误，减少测试时间 UI测试：自动验证用户界面功能来源：Anthropic官网、TechCrunch Swift Assist的失败与重启 2024年，苹果推出AI编程工具Swift Assist，原计划集成至Xcode，加速iOS开发。但内部测试显示，Swift Assist存在“幻觉”问题（生成错误代码），甚至拖慢开发进度，最终未公开发布。彭博社称，苹果工程师对Swift Assist的准确性和效率不满，促使公司寻求外部合作。Anthropic的Claude Sonnet被视为解决Swift Assist缺陷的关键，可能为未来版本铺路。X平台上，开发者对苹果放弃自研AI工具感到失望，但对Claude整合表示乐观。Swift Assist与Claude对比如下：工具模型问题状态 Swift Assist 苹果自研AI 幻觉、效率低未发布 Xcode AI Claude Sonnet 测试中内部推广来源：Bloomberg、The Mac Observer AI编程工具的行业竞争 AI编程工具市场竞争激烈，微软通过GitHub Copilot（基于ChatGPT和Claude）占据先机，CEO Satya Nadella称其30%代码由AI生成。OpenAI正洽谈30亿美元收购Windsurf，增强ChatGPT编码能力。谷歌的Gemini和Meta的Llama也在企业级开发中崭露头角。苹果曾因自研AI落后，错失先发优势，此次与Anthropic合作被视为追赶策略。Guidehouse Insights预测，2026年AI编程工具市场规模将达50亿美元。X平台上，开发者讨论苹果需支持多模型（如Gemini、ChatGPT）以提升Xcode竞争力。竞争格局如下：公司工具模型市场地位微软 GitHub Copilot ChatGPT、Claude 领先苹果 Xcode AI Claude Sonnet 追赶 OpenAI Windsurf（拟收购） ChatGPT 扩张来源：Bloomberg、CTOL Digital Solutions 对苹果与开发者的潜在影响对苹果而言，Xcode AI工具可提升内部开发效率，加速iOS 19和macOS更新，缓解App Store收入压力（因外部支付新规损失数十亿美元）。若公开，Xcode AI将吸引第三方开发者，巩固苹果生态。Wedbush分析师Daniel Ives预计，AI工具可为苹果节省10%开发成本。对开发者，Claude Sonnet简化编码和调试，降低小型团队开发门槛，但需适应AI生成代码的审查流程。监管风险（如FTC审查AI合作）可能限制商业化。X平台上，投资者认为Xcode AI将提振苹果股价（5月2日跌3.74%），但关税和评级下调仍存隐忧。潜在影响如下：苹果：开发效率提升，生态竞争力增强开发者：编码成本降低，创新加速风险：监管限制、AI代码质量争议来源：TechCrunch、Yahoo Finance 编辑总结苹果与Anthropic合作升级Xcode，集成Claude Sonnet模型，标志其AI战略从自研转向外部合作，旨在追赶微软和OpenAI。Claude的编程能力弥补了Swift Assist的缺陷，内部测试若成功，可能惠及第三方开发者。苹果通过多方合作（OpenAI、Google、百度）加速AI布局，但监管和关税压力或拖慢步伐。Xcode AI有望提升开发效率，重塑iOS生态，但需解决代码质量和公众信任问题。6月9日的WWDC或公布更多细节，投资者需关注测试进展和市场反应。来源：Bloomberg、9to5Mac、Reuters 名词解释 Xcode：苹果的集成开发环境，用于iOS和macOS应用开发。来源：Apple Developer Claude Sonnet：Anthropic的大语言模型，擅长编程和代码生成。来源：Anthropic官网 Swift Assist：苹果2024年宣布的AI编码工具，因效率问题未发布。来源：Bloomberg Apple Intelligence：苹果的AI功能集合，集成ChatGPT等模型。来源：Apple官网 Vibe Coding：AI驱动的编程方式，强调自动化代码生成。来源：Tech Startups 2025年相关大事件 2025年5月2日：苹果与Anthropic合作开发Xcode AI工具，内部推广Claude Sonnet模型。来源：Bloomberg 2025年4月30日：Yvonne Gonzalez Rogers裁定苹果违反App Store禁令，开放外部支付。来源：Reuters 2025年4月2日：特朗普145%关税实施，苹果市值蒸发超5000亿美元。来源：CNBC 2025年3月5日：欧盟发布《汽车工业行动计划》，支持AI和芯片本地化。来源：Lexology 专家点评 Mark Gurman，2025年5月2日：彭博社记者称：“苹果与Anthropic的合作表明其AI战略转向外部技术，Xcode AI可能重塑开发流程。”来源：Bloomberg Dario Amodei，2025年5;2日：Anthropic CEO表示：“Claude Sonnet的编程能力将为苹果开发者提供高效、可靠的工具。”来源：Tech Startups Daniel Ives，2025年5;2日：Wedbush分析师称：“Xcode AI将提升苹果生态竞争力，但需警惕监管和关税风险。”来源：CNBC Satya Nadella，2025年5;1日：微软CEO表示：“AI生成代码已占我们30%，苹果的Xcode AI是行业趋势的体现。”来源：The Verge Sam Abuelsamid，2025年5;2日：Guidehouse Insights分析师称：“苹果需支持多模型以增强Xcode竞争力，单一Claude可能限制灵活性。”来源：Bloomberg 来源：今日美股网

今日美股网05-04 00:10

微软计划托管xAI Grok模型：Azure AI Foundry扩张与OpenAI关系紧张

持，包括Anthropic、Meta和Google的模型。微软AI平台企业副总裁Asha Sharma表示：“Azure AI Foundry的目标是成为AI代理背后的操作系统。”2025年，微软计划投资约750亿美元用于AI基础设施，采购Nvidia GPU和自研芯片，以支持托管更多模型。Grok的加入将进一步丰富Azure生态，xAI宣称Grok 3在数学和科学任务上超越OpenAI的GPT-4o，可能吸引开发者关注。微软的GitHub Copilot已支持多模型选择，显示其向开放平台的转型。模型提供商 Azure上线时间主要优势 R1 DeepSeek 2025年Q1 低成本 Grok 3 xAI 待定数学/科学性能 GPT-4o OpenAI 2024年多模态 OpenAI关系紧张与内部争议托管Grok可能加剧微软与OpenAI的紧张关系。《华尔街日报》报道，Nadella与OpenAI CEO Sam Altman关系“渐行渐远”，因算力分配和模型访问权限产生摩擦。微软2024年聘请Mustafa Suleyman组建AI团队，开发自有模型（如Phi-4和MAI），旨在降低对OpenAI的依赖，但进展缓慢，Office和Copilot仍依赖OpenAI的GPT-4。OpenAI的GPT-5推迟发布及算力短缺进一步加剧矛盾。微软与OpenAI的独家协议至2030年，但2025年1月调整为“优先拒绝权”（ROFR），允许OpenAI与Oracle等合作。马斯克与OpenAI的法律纠纷（2024年起诉OpenAI违背使命，2025年被反诉）也为微软的决定蒙上阴影。此外，马斯克参与的DOGE项目（计划精简政府开支）可能引发微软内部争议，尽管他表示本月退出。问题微软立场 OpenAI立场算力分配优先Azure客户寻求多元供应商模型开发自研MAI/Phi GPT-5延迟马斯克争议托管Grok 法律诉讼战略意义与市场影响微软托管Grok是其打造开放AI平台的战略举措，旨在吸引更多开发者并降低对单一供应商的依赖。Azure AI Foundry的模型多样化可能削弱OpenAI的独家优势，但短期内微软仍需OpenAI支持核心产品。市场对微软的多元化策略反应积极，5月1日股价收涨1.2%至423.08美元，但X平台用户@TechInsider_警告，OpenAI若转向AWS或Google Cloud，可能冲击Azure收入。Grok的性能（xAI称其AIME数学基准超GPT-4o）可能推动Azure吸引AI初创企业，但争议性输出（如涉及马斯克的负面回应）可能影响企业信任。长期看，微软的AI基础设施投资（2025年预计750亿美元）将巩固其在云计算市场的竞争力，挑战AWS（2024年市占率31%）和Google Cloud（11%）。云服务 2024年市占率 AI模型支持 2025年投资（亿美元） Azure 20% OpenAI, xAI, DeepSeek 750 AWS 31% Anthropic, Meta 1000 Google Cloud 11% Gemini 250 编辑总结微软与xAI洽谈托管Grok模型，凸显其打造Azure AI Foundry为开放AI平台的雄心。Nadella推动整合Grok、DeepSeek等模型，降低对OpenAI的依赖，同时吸引开发者生态。然而，此举可能加剧与OpenAI的摩擦，尤其在算力和模型开发的分歧上。马斯克的DOGE项目及其与OpenAI的诉讼为交易增添复杂性。短期内，微软通过750亿美元AI投资巩固Azure竞争力，但需平衡内部争议和OpenAI关系。长期看，Azure的模型多样化将增强其市场地位，但Grok的争议性输出和OpenAI的潜在竞争（如转向其他云）需警惕。名词解释 Azure AI Foundry：微软的AI开发平台，提供AI服务、工具和预训练模型，助力开发者构建AI应用。信息来源：The Verge。 Grok：xAI开发的生成式AI聊天机器人，宣称在数学和科学任务上性能优异。信息来源：xAI官网。 DOGE：美国政府效率部，马斯克参与的精简开支项目，具争议性。信息来源：路透社。 2025年相关大事件 2025年5月1日：微软洽谈托管xAI的Grok模型，计划通过Azure AI Foundry开放，引发OpenAI关系紧张担忧。信息来源：The Verge。 2025年4月8日：路透社报道DOGE项目大量使用Grok，引发微软内部对马斯克合作的争议。信息来源：路透社。 2025年3月7日：The Information报道，微软AI负责人Suleyman计划减少对OpenAI依赖，测试xAI等模型。信息来源：The Information。 2025年2月17日：xAI发布Grok 3，称其性能超GPT-4o，API向企业开放。信息来源：xAI官网。 2025年1月22日：微软调整与OpenAI协议，引入“优先拒绝权”，允许OpenAI与Oracle合作。信息来源：微软博客。国际投行与专家点评 Asha Sharma（微软AI副总裁），2025年4月：“Azure AI Foundry将成为AI代理的操作系统，Grok的加入将增强我们的开发者生态。”信息来源：The Verge。 Wedbush分析师Daniel Ives，2025年5月1日：“微软托管Grok是战略多元化的一部分，但OpenAI仍是其AI核心，短期内关系紧张不可避免。”信息来源：Investing.com。 Laura Martin（Needham分析师），2025年4月30日：“Azure的多模型策略将吸引初创企业，但需警惕Grok的争议性输出对企业信任的影响。”信息来源：CNBC。 Gary Marcus（AI专家），2025年3月：“微软与OpenAI的紧张关系反映了AI市场的竞争加剧，xAI的崛起可能改变格局。”信息来源：TechTalks。 Elon Musk（xAI创始人），2025年2月17日：“Grok 3是我们对AI性能的重新定义，Azure的托管将加速其全球影响。”信息来源：X平台。来源：今日美股网

今日美股网05-03 00:11

郭明錤警示：超微电脑2025年Q1财报承压，AI服务器需求转向ASIC与NVL72

服务器主要分为三类：ASIC服务器（如Google TPU服务器）、英伟达GB200/300 NVL72高端服务器和英伟达低阶服务器（如x86 HGX系列）。其中，ASIC和NVL72因其高效能和定制化设计，成为云服务提供商（CSP）投资的重点。根据集邦咨询数据，2024年全球AI服务器出货量同比增长46%，占服务器总出货量的12.1%，预计2026年占比将升至15%。CSP如微软、谷歌、亚马逊和Meta对高端AI服务器的需求占全球比重超60%。 ASIC服务器因其针对特定AI任务的优化设计，功耗和成本效益显著优于通用GPU服务器。郭明錤在2025年1月报告中提到，OpenAI的ASIC AI服务器（芯片由博通设计）预计最快于2026年第四季度出货，采用水冷设计，单柜功耗将达80-100kW，价格远高于风冷服务器。英伟达的GB200/300 NVL72服务器则凭借高算力和灵活性，满足CSP对AI训练和推理的多样化需求。相比之下，超微电脑主推的低阶服务器在算力和能效上竞争力不足，难以满足CSP对高端算力的迫切需求。服务器类型主要特点市场需求代表厂商 ASIC服务器定制化设计，高能效，适用于特定AI任务快速增长，CSP重点投资谷歌（TPU）、OpenAI（博通芯片）英伟达GB200/300 NVL72 高算力，灵活性强，适合训练与推理高端市场主流，CSP采购主力英伟达、超微电脑（部分代工）英伟达低阶服务器成本较低，算力有限，通用性强需求放缓，逐步被高端服务器替代超微电脑、戴尔竞争与供应链分析超微电脑在AI服务器市场的竞争压力日益加剧。传统服务器厂商如戴尔和惠普企业通过降价策略抢占市场份额，而ODM厂商如广达、富士康和英业达则凭借与CSP的深度合作，快速扩大高端AI服务器订单。集邦咨询报告显示，2024年富士康AI服务器出货量同比增长5-7%，受益于AWS、谷歌和微软订单，而超微电脑出货量增长趋于平缓。超微电脑首席执行官梁见后在2024年8月财报电话会上表示，尽管英伟达最新一代AI芯片可能延期，但液冷解决方案的推出将帮助公司维持竞争力。然而，市场对液冷服务器的高成本和高技术门槛仍持谨慎态度。供应链方面，超微电脑高度依赖英伟达GPU和低阶服务器订单，但英伟达近期因GB200量产问题和客户转向下一代产品（如GB300），导致部分订单延迟。X平台上的讨论显示，超微电脑的业绩波动与英伟达供应链调整密切相关。此外，ASIC芯片的崛起对英伟达GPU市场构成潜在威胁，博通和Marvell等厂商正在为CSP开发定制化芯片，进一步挤压超微电脑的市场空间。编辑总结超微电脑2025年第一季度财报面临显著压力，核心原因在于其产品结构未能及时适应AI服务器市场向ASIC和高端英伟达服务器的转型。郭明錤的分析准确捕捉了CSP需求转向高算力、低功耗解决方案的趋势。超微电脑需加速布局液冷技术和高端服务器产品线，以应对戴尔、惠普及ODM厂商的竞争。供应链的不确定性和客户订单延迟进一步凸显其短期挑战，但长期来看，AI服务器市场的持续增长仍为其提供发展机遇。数据参考自集邦咨询和天风国际证券报告。名词解释 ASIC：专用集成电路，为特定应用（如AI训练）优化的芯片，相比GPU具有更高能效和成本优势。参考集邦咨询报告。 CSP：云服务提供商，如微软、谷歌、亚马逊等，是AI服务器的主要采购方。参考集邦咨询报告。英伟达GB200/300 NVL72：英伟达最新一代AI服务器平台，具备高算力和灵活性，广泛用于AI训练和推理。参考天风国际证券报告。液冷服务器：采用液体冷却技术的服务器，适用于高功耗AI服务器，单价远高于风冷服务器。参考天风国际证券报告。 2025年相关大事件 2025年4月30日：超微电脑发布2025财年第三季度初步财报，调整后EPS为0.29-0.31美元，营收45亿-46亿美元，低于预期，盘后股价跌超16%。公司表示，客户平台决策延迟导致部分销售推迟。参考X平台用户@Aberdeenamain和@TradesMax的帖子。 2025年3月5日：集邦咨询发布报告，预测2025年全球AI服务器出货量增长20%-35%，受CSP需求和DeepSeek驱动，ASIC服务器占比持续提升。参考集邦咨询官网。 2025年2月12日：集邦咨询报告显示，2024年全球AI服务器出货量同比增长46%，CSP转向自有ASIC方案，推理服务器占比接近50%。参考和讯网。 2025年1月10日：郭明錤发布报告，预测OpenAI ASIC AI服务器最快2026年第四季度出货，采用博通芯片和水冷设计，功耗达80-100kW。参考新浪财经和IT之家。 2025年1月3日：IDC预测2024年中国加速服务器市场规模达190亿美元，ASIC和NPU等非GPU服务器增速达182%。参考C114通信网。国际知名投行与专家点评 Samik Chatterjee（摩根大通分析师，2025年4月30日）：超微电脑的业绩低于预期反映了AI服务器市场竞争加剧和需求可持续性的担忧。短期内，客户对英伟达GB200/300的采购延迟将持续影响其毛利率，但长期来看，其在液冷服务器领域的布局仍具潜力。参考集邦咨询和X平台数据。 David Weigand（超微电脑首席财务官，2025年4月30日）：竞争性定价和大客户折扣对毛利率构成压力，但公司正通过投资液冷供应链和优化生产效率应对挑战。预计2025年下半年随高端服务器出货增加，盈利能力将逐步恢复。参考超微电脑财报电话会议。 Aaron Rakers（富国银行分析师，2025年4月30日）：超微电脑在低阶服务器市场的份额正被ODM厂商蚕食，建议投资者关注其与英伟达GB200/300项目的进展。若能快速切入高端市场，其估值仍有上行空间。参考X平台用户@Compute_King的分析。 Vivek Arya（美银证券分析师，2025年4月30日）：ASIC服务器的崛起对英伟达GPU生态构成挑战，超微电脑需加速与博通等ASIC芯片厂商的合作，以分散对英伟达的依赖。市场对AI服务器盈利能力的担忧可能持续至2026年。参考集邦咨询报告。 Timothy Arcuri（瑞银分析师，2025年4月30日）：超微电脑的业绩波动凸显AI服务器供应链的复杂性，英伟达芯片延期和CSP的定制化需求正在重塑市场格局。建议关注其2025年下半年的订单恢复情况。参考X平台用户@flyingwhale919的帖子。来源：今日美股网

今日美股网05-03 00:10

加密牛市来袭：比特币触及 96,000 美元 BTC Bull 融资势如破竹

）。 Best Wallet现在可以在Google Play 或Apple App Store下载。保持与BTC Bull Token小区的连接，关注 X和Telegram上的里程碑提醒以及空投更新。点击这里访问 BTC Bull Token. 免责声明：本内容为通讯社发布的新闻稿，仅供参考。我们未对其中的信息进行独立验证，亦不对其准确性或所述服务承担任何责任。本内容不构成投资建议或推荐，亦不应被视为此类建议。我们强烈建议您在参与任何金融活动或投资决策前，咨询合格且受监管的专业财务顾问，以确保自身权益。

Business2Community05-02 19:00

【一周科技动态】为何微软是那个“大意外”？推理的风“再吹”NVDA？贝森特为降息提供理论支撑

竞争力下降；而同是推理优势方的AWS和Google在AI领域加速追赶，且上周谷歌的财报中公布GCP增速在28%，也让不少投资者错判Azure的增量。期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：NVDA等来推理的风？英伟达目前的动作并不少：加速推动亚洲客户提前下单，规避出口限制，并公开批评新规可能损害美国技术竞争力。因为它也是非常担心限制法案可能削弱美国企业在全球AI市场的份额，促使竞争对手加速自主创新。此外，近期大型语言模型对推理芯片的需求飙升，尤其是token生成量自年初增长5倍以上，导致GPU资源紧张。与训练需求不同，推理需求由实际应用和商业化驱动（如API调用、用户增长），证明AI模型的扩展是真实存在的，短期内GB200/300等新型号短期内无法满足爆炸性需求。这使得目前市场对NVDA的再度乐观起来。 5月30日（财报当周）到期的未平仓期权中，120-130的CALL占据了极大比例，且最大痛点目前在130 再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500ETF(SPY)$ 的，总回报达到了2149.76%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报224.67%，超额收益1925.10%。今年以来大科技股出现回调，回报为-12.11%，不及SPY的-4.42%；过去一年组合的夏普比率上升至0.9，SPY为0.53，组合的信息比率0.96。 $纳斯达克(.IXIC)$ $纳指100ETF(QQQ)$ $纳指三倍做多ETF(TQQQ)$ $纳指三倍做空ETF(SQQQ)$

老虎证券05-02 17:46

META：第一季度盈利看起来不错，但经济挑战尚未开始

Tradingkey - 第一季度营收和盈利表现强劲，Meta 股价上涨超过 4%： · 收入：423.1 亿美元，预期为 414.0 亿美元（同比增长 16.3%） · 每股收益：6.43 美元对比预期 5.28 美元（同比增长 36.4%）资料来源：SEC 文件、TradingView 乍一看，财务方面的一切似乎都相当不错： - 每日活跃用户增至 34.3 亿，而大多数分析师估计为 33.9 亿，比 2024 年第四季度增长 2.4%，因为即使在这种渗透水平下，看到用户增长总是一件好事 - 16% 的增长是一个可靠的数字，迄今为止显示出在近期经济放缓的背景下的韧性。这一增长率也明显高于 Alphabet 最近一个季度广告收入 8.5% 的增长率。 - 营业利润率进一步上升，达到33.9%。我们必须承认过去两年利润率大幅增长了近 9 个百分点资料来源：SEC 文件、TradingKey - 管理层将 2025 年资本支出预估从之前的 600 亿美元至 650 亿美元预期上调至 640 亿美元至 720 亿美元。我们认为，这对担心关税和经济放缓将影响人工智能支出的投资者来说是一大安

TradingKey05-02 17:36

中国惊传“爆雷”事件！金钥匙集团被立案侦办董事长投资虚拟货币亏损6898万元

中文媒体已针对此事进行报道。 (来源:Google) 但截至目前，未有英文媒体对此事进行披露。这事件已经过多日发酵，在推特上，知名意见领袖“李老师不是你老师”早在4月17日就提及：“4月16日，广东深圳。有员工称金钥匙集团董事长卷款十几个亿，留下辞职信后跑路英国。员工表示自己和客户投资的钱也全部血本无归，涉案金额预估有十几亿。” (来源:Twitter) “董事长在信中称，公司共筹集13亿余元，现在我一共拿走了所有客户的总资金，其实募资的钱已经被消耗光了，我会在异国他乡祈祷我国繁荣昌盛。”

链动精灵05-02 17:32

AWS 不争气，关税又压顶，亚马逊何去何从

6.2%。类似 Netflix 和 Google & Meta 的情况，订阅业务在宏观变差早期有更高的确定性和抗周期能力；而市场内几大广告巨头在一季度的增长普遍，都具备相当韧性。 5、盈利上，本季公司整体实现经营利润 184 亿美元，稍高于卖方预期的$175 亿，和先前指引上限的$180 亿。虽然有宏观走弱和政策大幅变化的影响，本季利润表现不差。不过分板块看，主要先前提到的AWS 业务经营利润率让人意外的明显走高，比预期多贡献了$10 亿利润。零售业务上，北美地区的利润实际是超预期走低的。本季经营利润率仅为 6.3%，环比收缩了整整 1.7pct，低于市场预期的 6.5%。结合近期公司在继续加大次日/当日达等履约资产的投入，持续了近两年的零售业务利润率快速提升的周期可能确实（阶段性）结束了。不过，国际地区的经营利润率本季为 3%，环比持平并未下降，也高于市场预期的 2.8%。相比于规模效应和利润率释放已走到中下半场的成熟北美地区，国际地区可能因尚在效率提升和利润改善的早期阶段，即便有短期的扰动，其长期利润改善的趋势还有可观空间。 6、本季度亚马逊的 Capex 依旧高达$260 亿，虽然同微软一样较去年 4Q 略有下降，（可能主要是季节性波动），但依旧高于卖方预期的$251 亿，仍在相当高的投入规模上。同样给上游半导体和中下游的 AI 需求吃了一个定心丸。 7、对于下季度的业绩指引，公司预期营收区间 1590~1640 亿，中值与市场预期一致，隐含同比增长 9.1%。考虑到公司预期下季度几乎不再有汇率逆风影响，增速较本季略降不到 0.9pct。考虑到关税的影响将在 2 季度逐步显现，这个营收指引还算不错。利润层面，指引下季度经营利润为 130~175 亿，指引上限略低于市场预期的 177 亿。即便我们按指引上限看，隐含下季的经营利润率为 10.8%，低于本季的 11.8%。隐含着下季度利润率会明显收缩。具体是由于本季超预期的 AWS 利润率会回落，还是零售业务的利润率会继续下降，关注管理层解释。海豚投研观点：概括来看，亚马逊本季的业绩表现大体算中规中规。增长端，泛零售板块普遍增速明显下滑（订阅和广告虽比较坚韧，但也是增速放缓较少），AWS 的增长同样并没惊喜，没有再提速的迹象。利润端，虽由于让人意外的 AWS 利润率大涨，公司整体利润稍好于预期和先前指引，但零售业务上核心的北美地区利润率确实明显下滑且幅度比预期更高。呈现出由利润释放周期，重回投入周期的迹象。可以说，本次业绩并没有多少实质性的亮点，主要也是由于市场预期因宏观和关税影响的打压，业绩前预期过于偏向保守，显得本季实际表现没有担忧的那么差。展望后续，公司指引下季度的收入增长并未较本季有多少放缓，这在关税拖累开始释放的前提下，倒是比海豚投研预期的要强劲。但利润率收缩的指引，又是一个坏消息，暗示着零售或者 AWS 两个业务的利润率都要走向收缩。细分业务上，市场目前对 AWS 的预期可以说是偏悲观的，不少卖方仍未 25 年全年 AWS 的收入都不会呈现提速的趋势。其中缘由可能一方面是传统非 AI 需求展望并不好，而 AWS 的 AI 供给瓶颈又比较大。但是和 Azure 面临的问题一样，随着公司不断加大 Capex，市场会一直质疑新增的投入何时能带来新增的增长？AWS 若果真迟迟不能呈现 “增长再提速” 这一关键信号，显然是不可接受的。泛零售则是更加直接受关税和宏观消费因素影响的业务，尽管近期来看实际表现并没有担忧的那么差，但也确实呈现了全面走弱的迹象。且只要关税和衰退的风险得不到根本性的消除。即便当期表现不错，市场永远可以质疑之后会不会变差。因此需要谨慎观察。而近期亚马逊又似乎想再度加大履约投入，重回扩张周期虽是长期利好，短期也无疑会对零售业务的盈利产生压力。因此对于亚马逊，近期业绩没有显著亮点，受关税和宏观因素影响相对较大，海豚投研是持更加谨慎的短期关注，长期看好的态度。况且公司当期市值对应 25 年税后经营利润的 PE 估值接近 29x，同样是一个相比公司历史水平不贵，但绝对角度显然也不便宜的估值。详细点评如下：一、AWS：增长没亮点，利润意料外的强劲本季 AWS 的营收同比增速为 16.9%，相比上季放缓约整整 2pct，也比卖方预期的 17.3% 要低。可见 AWS 的增长仍很不尽人意，而后续 AWS 后续必然会面临和 Azure 一样的问题—公司投入了天量的 Capex，但何时能见到 AWS 的增长提速？微软昨天的财报中已兑现了这一重要信号，但从近期表现和市场的预期来看，对 AWS 能在今年下半年实现再提速的预期并不高。不过，从 3 大云计算 Hyperscale 的增速来看，除了 Azure 外，GCP 和 AWS 的增速都是成明显放缓趋势的。即便是 Azure，其加速增加的主要原因也是 AI 贡献增速走高 3pct，传统非 AI 业务的贡献增速也同样是略微放缓的。从这个角度看，3 大云计算商共同呈现的趋势是—企业在传统非 AI 需求上的支出确实是在走弱的。而根据一些券商的调研，AWS 在获取高性能 GPU 以及新数据中心/算力的供给上，相比 Azure 有更明显的瓶颈，因此 AI 需求的释放会受供给限制。这也是市场当前普遍不预期 AWS 下半年能实现提速的原因之一。但利润方面 AWS 本次则大超预期。本季的经营利润率为 39.5%，不仅没有下滑，反而相比上季度和市场对本季的预期，分别高出 2.6pct 和 4pct。由于公司宣布今年 1 月开始将服务器折旧年限由 6 年缩窄到 5 年，且高 Capex 带来的折旧将逐步增长，常识下（也是市场的预期）本季度 AWS 的利润率应当是会下季的。但实际利润率却方向相反地明显提速，需要关注管理层解释是何原因，有没有一次性利好因素的影响。二、消费确实走弱，订阅和广告同样比预期的坚韧泛零售板块本季度的营收 1264 亿，同比增速为 6.9%，较上季度降速了整整 2.2pct，不过其中有汇率逆风影响，且实际表现好于市场预期。分地区看，不受汇率影响的北美零售增速是从 9.5% 下降到了 7.6%，体现出北美地区的消费确实是在走弱的。国际地区零售业务的名义增速则更是跳水了 3pct到 4.9%，但仍好于市场预期的仅 3.5%。而若剔除汇率逆风，国际地区实际同比增速为 8%，仅降速了约 1pct，与北美地区的增速接近。因此整体来看，北美和亚马逊主要经营的欧洲等国际地区的增长确实呈现明显的走弱迹象，表现并不算好。但并没有被关税和宏观因素 “吓坏” 的卖方预期的那么低。各细分业务具体来看：① 自营零售业务同比增长 5%，恒定汇率下增长 6% 降速 2pct， 3P 商家服务收入在恒定汇率同样环比降速 2pct 到 7%。1P 零售和 3P 业务同幅度降速到仅中个位数% 增长。且两者间增速差仅剩 1pct，体现出3P 业务的变现率不再走高，符合公司先前表示25 年将不再增加对 3P 商家收费的承诺。 ② 订阅服务收入体现了其模式天生的稳定性，尽管零售业务明显降速，本季同比增长 9.6% 和上季度基本持平。若剔除汇率影响，增速实际增加了 1pct。这和 Netflix 等目前被视为防守股的逻辑相似。 ③ 本季广告收入的增长也比预期强劲，本季实际增长 17.7%，环比仅略微降速 0.3pct，也明显高于市场预期的 16.2%。由于上述 1P 和 3P 零售收入的增长呈放缓趋势，宏观和政策影响也偏负面，业绩前市场对亚马逊的广告收入的预期也是偏保守的。但实际表现来看，和 Google 与 Meta 的情况类似，市场这几大广告巨头至少在一季度的增长并不差，相当具备韧性。当然后续 2 季度能否继续保持还是需要观察的。三、北美零售利润率如期下滑，全靠 AWS 救场整体营收上，由于泛零售业务增长整体放缓，AWS 也没有亮眼的增长。公司本季整体收入 1557 亿，同比增长 8.6%，稍好于预期的 8.3%。不好也不坏的表现。利润上，本季公司整体实现经营利润 184 亿美元，稍高于卖方预期的$175 亿，和先前指引上限的$180 亿。在市场担忧可能由于消费走弱、投入加大等因素影响下，利润可能向下超预期的情况下，实际表现可以说是不错的。不过分板块看，主要是前文提及的AWS 云业务经营利润率超预期走高，实际利润比预期多出$10 亿的贡献。零售业务上，北美地区的经营利润率仅为 6.3%，环比收缩了整整 1.7pct，低于市场预期的 6.5%。虽然市场早已预期了利润率会缩窄，实际情况还是更差些。结合近期公司在继续加大次日/当日达等履约资产的投入，持续了近两年的零售业务利润率快速提升的周期可能确实结束了。相比之下，国际地区的经营利润率本季为 3%，环比持平并未下降，也高于市场预期的 2.8%。由此可见，相比于规模效应和利润率释放已走到中下半场的成熟北美地区，国际地区可能因尚在效率提升和利润改善的早期阶段，即便有短期的扰动，其长期利润改善的趋势还有可观空间。因此展望后续，随着关税冲击的影响在 2Q 正式体现，零售业务后续中短期的利润率确实可能会继续收窄，需要关注此次利润率超预期走高的 AWS 业务能否保持，支撑起集团整体利润率不下滑。四、部分费用开始扩张，Capex 和折旧都继续高增成本和费用的角度：1）本季的毛利率为 50.6%，同比扩张 1.3pct，也高于预期的 50.2%。结合本季的摊销折旧实际同比显著增长了 22%，占总收入的比重已达 9.2%（环比走高 0.9pct），对毛利的拖累是增加了的。因此，本次毛利率超预期，已经 AWS 利润大超预期背后应当有共同的诱因。 2）费用角度可以看到，本季度履约费用率比重已止跌反而同比扩大了 0.2pct，体现出零售业务履约端可能已经从释放利润转向了再度投入。另外，研发和内容费用的比重也扩张了 0.5pct，体现出在 AWS 和订阅业务视听媒体制作上的投入增加。而营销和管理费用率则仍是同比收缩的，体现出在不算好的宏观环境下，公司依旧在努力控费对冲对盈利的影响。另外，本季度亚马逊的 Capex 依旧高达$260 亿（这里是公司现金流量表中披露的口径，和电话会中口径有一些误差，但大体相同）。虽然同微软一样较去年 4Q 略有下降，（可能主要是季节性波动），但依旧高于卖方预期的$251 亿，无疑仍在非常高的投入规模上。同样给上游半导体，和中下游的 AI 需求给了一个定心丸。

海豚投研05-02 10:17

川普进军钱包领域 Best Wallet融资势头强劲

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Business2Community05-01 18:12

TikTok 劫，Meta 爽，老扎 AI 野心再膨胀！

长前景需要承受一定压力。而已发财报的 Google 和 Snapchat，管理层对宏观展望的略微不同表态（Google 定性描述相对积极，Snapchat 则谨慎取消指引），也使得当下的市场预期更加迷离。因此，作为全球第二大广告平台的 Meta，其管理层对二季度的增长指引，将对整个广告行业的预期以及相应标的的后续股价走势尤为关键。除此之外，环境剧烈变化下，公司关于 Capex 以及 Opex 支出目标是否会进行调整，也会获得 Meta 股东对利润空间以及 AI 产业链上下游公司股东对产业投入的关注。话不多说，海豚君直接切入正题： 1. 指引不赖，关税影响或可控：2Q25 收入指引区间在 425～455 亿美元，增速 11%～16%，这里面有 1 个点的汇率变化推动。市场预期则比较混乱，区间范围极大，保守的个位数增长，积极的则有低双位数增长。但实际指引从整体上看，基本符合预期。Google、Snap 和 Meta 的展望共同印证了行业承压期，大流量的效果广告龙头，因为可以同时吸纳一些中小平台的品牌广告预算，因此拥有更高的抗压韧性。 2. 从量价变动看，Q1 或受益 TT ban：对于广告收入的展示量和单价增速两个驱动，海豚君主要看增速边际变化趋势。一般而言，展示量的阀门握在龙头平台手中，收放可以相对主动。但广告单价增速，则会与宏观环境和竞争息息相关。一季度综合广告单价的增速 10%，环比是自然放缓的。但唯一北美地区，单价增速反而在加快（Q1 为 14%，高于去年 Q4 的 12%）。而宏观环境，从近期披露的经济数据来看，趋势并非景气向上。因此主要可能就是 Meta 的竞争优势在 Q1 又得到了放大。结合 Sensor Tower 数据，在 1 月的 TikTok ban 前后，Meta 旗下的 FB、IG 以及新平台 Threads，均有流量增长。尤其是早就老态龙钟的 Facebook，前后日活也净增了 75 万人，体现的就是用户寻找替代品的需求。广告主自然也会做类似的迁移动作，将广告预算从 TT 上挪到 Meta 系列，由此说明 Meta 的超预期收入，存在受益 TikTok 的部分。但反之，随着 TikTok 的禁令一再延期，部分广告主的短期预算可能也会回去一些。 3. 重视 AI，再加码 Capex：关于 Capex，市场对这次几个大模型/云平台巨头的指引关注也非常高。不仅用于反映上游产业链今年的增长预期，也能够给 AI 实际需求高低进行盖章认证。 Meta 此次将全年资本开支范围增加至 640-720 亿美元区间，相比此前提出的指引 600-650 亿，有明显增幅，维持/提高 Capex 是市场大部分机构的预期。市场这次对巨头们高 Capex 的反应，正面解读居多：主要是当下复杂的环境，全部依赖自身增长风险较大，如果坚持对 AI 加大投入，恰恰说明巨头认可终端需求的旺盛。 4 月以来，Meta 接连发布了 LIama 4 以及嵌入 Llama 4 的独立 AI app——Meta AI。虽然 Llama 4 仓促发布下表现有点翻车，像是被扎克伯格赶鸭子上架强行定了 deadline，只为用来回击 DeepSeek。但 MetaAI 依据多年积累的社交数据来实现一个对用户来说更智能化的 AI Agent，仍然具备一定的产品独特性，从而实现竞争差异。 4. 下调运营支出，效率年 2.0 开启？：Q1 因服务器折旧延长，Q1 毛利率同比环比均有提高。尽管研发投入增加，但整体总运营支出在少了一笔法务费用后，同比增速只有 9.4% 小于收入增速，短期盈利能力提升。管理层此次还下调了全年运营支出，区间下降了 10 亿，介于 1130 亿至 1180 亿。虽然 Q1 员工人数还净增加了近 2800 人，1 月宣布的裁员 5% 可能还在进行过程中，不够对冲新招聘的研发人数，但扎克伯格多次提及 AI 对内部研发工程师的未来替代趋势。因此为了应对复杂的环境，缓解今年的利润增长压力（预计个位数增长或增长持平），海豚君猜测公司可能再次开启效率年战略，针对核心 AI 研发之外的团队做优化。 5. VR 圣诞狂卖后淡上加淡：VR 相关的 Reality labs 没太多可讨论的，主要体现的是购物季 Quest 3S 热卖之后，市场需求淡季的特征。一季度收入 4.12 亿，同比下滑 6%，Quest 3S 在购物季的表现并未延续到一季度。一季度 RL 业务的经营亏损加大，近期传言 Meta 有意继续优化 RL 实验室。海豚君认为，短中期实现持续稳定盈利基本难以看到。因此随着后续公司持续对相关团队优化，压缩投入，可能才会加速扭亏。 6. 现金使用与股东回报：一季度末 Meta 账上现金 + 短期投资合计 702 亿美元，扣掉长期借款也还有 414 亿的净现金，环比上季度减少 75 亿。本季度自由现金流 103 亿，派息 13.3 亿，回购用了 128 亿，年化后预计 2025 年的股东回报（回购 530 亿 + 分红 55 亿），合计收益率接近 4%，比上季度高，主要还是市值掉下来了。 7. 业绩指标一览海豚君观点 Google 财报发布前，市场对关税影响广告多少基本没谱，但可以确定的是，关税对行业影响程度大于有流量、有效果广告的龙头公司。因此对于 Google 和 Meta 两个龙头的增长预期只是 2%-3% 的试探下调，更多的是先将估值打下来。当川普将关税加到最疯的时候，Meta 的估值跌到了 17x、Google 跌到了 15x，都属于历史上相对极端的低点水平。 Q1 表现，两家其实都还不错，但海豚君认为，Google 和 Meta 增长强劲的驱动力并不一样。对于 Google，一季度大幅增长的金融、医药、旅游业都是搜索广告的优势领域；而对于 Meta，很可能部分受益于 TikTok ban。考虑到关税战还是进行中，尽管近期边际有所缓和，但川普的日常反复和解决政府债务的决心，使得后期不排除还会在市场情绪都比较积极的时候，再变脸冲击。而出于对前景不确定的考量，无论关税谈判如何，今年广告主的投放意愿多少都会做一些调整。因此我们认为，Meta 对 Q2 的收入指引或许只能缓解一时之忧。进入 5 月，小包裹免税政策调整落地，Meta 可能还会面临更多的中国广告主退潮影响。2024 年占比 10% 的中国广告主贡献收入，其中实物电商贸易是大头，也是这次直面高关税的领域。以 Temu 为例，4 月初，Temu 已经迅速暂停了几乎所有在美国的营销活动。根据市场估算，假设持续停止投放，若能及时找到本地商家进行投放补缺，那影响约为 2025 年总营收的 2%（也就是目前市场预期下调的部分），否则会冲击更多。因此找到新增长引擎，并同时提升经营效率，对今年的利润释放压力都会有缓解。这也是市场对这次巨头维持/提高 Capex 的反馈偏向正面的原因。巨头主动保持或提高 Capex 规模，代表公司对终端 AI 应用的需求有信心，所以被市场偏积极的去解读。但不可避免的是，今年的利润仍然处于承压状态。目前 Meta 1.39 万亿市值，市场交易于 25 年 22x P/E 的估值水平上（假设收入增长 13%，1130 亿的总支出，即利润增长 5%），和往年中枢差不多，另情绪悲观/乐观的估值分别是 16x/28x。考虑到广告影响往往滞后经济一个季度，预计下半年增长预期还是会面临一些波动，影响估值向上持续反弹。近期市场情绪估值随关税缓解已不断提高，因此若希望获得安全垫较高的收益，不妨蹲一蹲接近情绪悲观时的位置。中长期视角，海豚君看好具备高社交壁垒的 Meta，在应对 AI 带来的流量入口洗牌时，不仅能够靠护城河抵御风险，还能够结合领先的 AI 模型开发引领用户体验的产品应用及服务。以下为详细解读一、广告：受益竞争相对优势，指引略积极一季度 Meta 营收 423 亿，同比增长 16%，超出指引上限，也更优于已有过向下调整的市场预期。主要超预期的还是占比 98% 的广告业务，VR 淡季更淡，购物热度并未延长到一季度，使得收入低于预期。 Q1 表现并未反映超预期关税战的影响，但公司对 Q2 收入指引实际也不赖： Meta 管理层预计 2Q25 总营收 425～455 亿区间，对应变动为同比增长 11%～16%，汇率推动 1 点。虽然市场 BBG 预期落在指引区间，但机构往往比较谨慎，因此 Meta 的指引实际是略超预期。具体分业务来看： 1. 广告业务：单价加速上涨显竞争优势对于广告业务，海豚君一贯倾向于拆分当期量、价的增速变动趋势，便于更好的理解当下的宏观环境、竞争等问题。（1）一季度广告展示量增速继续放缓到 5%，但用户规模还在扩大（生态系总日活 DAP 同比增长 6%），这样测算下来平均单个用户展示量同比下滑 0.8%。这其中虽然有公司主动调节的因素，但也不排除，现有平台的广告加载率太高了，已经变相影响到了用户体验。以 Reels 为例，不少用户反映每天登陆一次都会看到 7-8 个贴片广告。（2）由于从 2024 年 Q1 开始就不再披露 Facebook 主站以及生态系月活的情况，因为海豚君主要参考第三方平台（Sensor Tower）跟踪的用户时长数据来看趋势：一季度综合广告单价的增速 10%，环比是自然放缓的。但唯一北美地区，单价增速反而在加快（Q1 为 14%，高于去年 Q4 的 12%）。而宏观环境，从近期披露的经济数据来看，趋势并非景气向上。因此主要可能就是 Meta 的竞争优势在 Q1 又得到了放大。结合 Sensor Tower 数据，在 1 月的 TikTok ban 前后，Meta 旗下的 FB、IG 以及新平台 Threads，均有流量增长。尤其是早就老态龙钟的 Facebook，前后日活也净增了 75 万人，体现的就是用户寻找替代品的需求。下图显示，Meta 系列的用户 app 用户时长的增速均有触底回暖。广告主自然也会做类似的迁移动作，将广告预算从 TT 上挪到 Meta 系列，由此说明 Meta 的超预期收入，存在受益 TikTok 的部分。但反之，随着 TikTok 的禁令一再延期，部分广告主的短期预算可能也会回去一些。 2. VR：冲高回落，淡季更淡 VR 业务没太多可讨论的，主要体现的是购物季 Quest 3S 热卖之后，市场需求淡季的特征。一季度收入 4.12 亿，同比下滑 6%，Quest 3S 在购物季的表现并未延续到一季度。一季度 RL 业务的经营亏损加大，近期传言 Meta 有意继续优化 RL 实验室。照目前趋势，短中期要实现持续稳定盈利确实难于登天。在 VR 内容生态丰富起来之前，只有持续对相关团队优化，压缩投入，可能才会加速扭亏。二、增长不确定承压下，会开启效率年 2.0 吗？ Q1 因服务器折旧延长，Q1 毛利率同比环比均有提高。尽管研发投入增加，但整体总运营支出在少了一笔法务费用后，同比增速只有 9.4% 小于收入增速，短期盈利能力提升。管理层此次还下调了全年运营支出，区间下降了 10 亿，介于 1130 亿至 1180 亿区间。虽然 Q1 员工人数还净增加了近 2800 人，1 月宣布的裁员 5% 可能还在进行过程中，不够对冲新招聘的研发人数，但扎克伯格多次提及 AI 对内部研发工程师的未来替代趋势。因此为了应对复杂的环境，缓解今年的利润增长压力（预计个位数增长或增长持平），海豚君猜测公司可能再次开启效率年战略，针对核心 AI 研发之外的团队做优化。一季度资本开支达到 137 亿，Meta 此次将全年资本开支范围增加至 640-720 亿美元区间，相比此前提出的指引 600-650 亿，有明显增幅。市场这次对巨头们高 Capex 的反应，正面解读居多：主要是当下复杂的环境，全部依赖自身增长风险较大，如果坚持对 AI 加大投入，恰恰说明巨头认可终端需求的旺盛。和上季度一样，短期看，Q1 经营利润率回落到 41.5%，但仍然高于去年 Q1 水平。今年初宣布裁员 5%、延长服务器折旧年限。 5% 的员工优化，显然是面对的传统广告部门和运营管理部门，以及基础代码开发人员。扎克伯格近期曾说，AI 有望替代近一半的基础工程师。但由于也在同时招考 AI 相关的科技开发人员，因此整体员工成本上，可能并不会将裁员的影响完全体现出来，甚至可能因为 AI 技术人才薪酬显著得高，对员工成本仍然有不小的拉动。而延长折旧年限，也是上季度海豚君在点评中提到的一个预期，毕竟和微软、谷歌等 Mag 7 同行相比，Meta 的服务器折旧年限自 2022 年之后还未进行新一轮的延长。公司上季度宣布，从今年开始，Meta 整体服务器折旧的平均年限开始从 5 年延长至 5.5 年（折旧年限是 6 年）。折旧年限的调整预计会给今年 Opex 节省了 29 亿美元的开支。当然以上增量费用主要体现在研发支出上，同比增速 21.8%，其他费用需要继续保持严格克制：一季度管理费用同比下滑 34%，去年主要是计提了一笔的法务费用使得基数较高，销售费用增速略微回升至 7.5%。最终一季度 Meta 经营利润率 41.5%，按照广告、VR 两大业务细分来看，利润率提升还是主要靠广告。一如公司管理的预期，VR 的亏损同比仍有所扩大，要显著减亏，还需要更多的大单品爆卖。但短期 VR 缺乏足够的内容生态和催化，拉硬件只能靠打性价比。或许换个思路，AI 眼镜或者 XR+AI 的结合等硬件新品类有望成为新的增长动力。

海豚投研05-01 09:56

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