FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

英伟达FY2026Q1业绩电话会议高管解读财报

L72 的测试结果，与在极具挑战性的 Llama 3.1 基准测试中使用的 8-GPU H200 相比，其推理吞吐量提升了 30 倍。这一成就源于我们将 GPU 性能提升三倍，并将 9 倍数量的 GPU 连接到单个 NVLink 域。尽管 Blackwell 仍处于生命周期的早期阶段，但仅在上个月，软件优化就已将其性能提升了 1.5 倍。我们期望 Blackwell 在其整个生命周期内继续提升性能，就像我们对 Hopper 和 Ampere 所做的那样。例如，我们在两年内将 Hopper 的推理性能提升了四倍。这得益于 NVIDIA 可编程 CUDA 架构和丰富的生态系统。 AI工厂部署的速度和规模正在加速，本季度已有近100家由NVIDIA支持的AI工厂投入运营，同比增长两倍，同时，每家工厂平均使用的GPU数量也翻了一番。越来越多的AI工厂项目正在跨行业和跨地区启动。NVIDIA的全栈架构正在为AI工厂的部署提供支持，因为AT&T、比亚迪、Capital One、富士康、联发科和Telenor等行业领导者都拥有具有战略意义的主权云，例如最近在沙特阿拉伯、中国台湾和阿联酋宣布的那些主权云。我们预计在不久的将来，将会出现需要数十千兆瓦NVIDIA AI基础设施的项目。从生成型人工智能到代理型人工智能的转变，即具备接收、推理、规划和行动能力的人工智能，将彻底改变每个行业、每个公司和每个国家。我们设想人工智能代理将成为一支全新的数字化劳动力，能够处理从客户服务到复杂决策流程等各种任务。我们推出了 Llama Nemotron 系列开放式推理模型，旨在为企业级代理 AI 平台提供强大支持。这些模型基于 Llama 架构，以 NIM（NVIDIA 推理微服务）的形式提供，并提供多种规模以满足多样化的部署需求。我们的训练后增强功能已使准确率提升 20%，推理速度提升 5 倍。包括埃森哲、Cadence、德勤和微软在内的领先平台公司正在利用我们的推理模型转型工作。 NVIDIA NeMo 微服务已在各行各业广泛应用，领先企业正在利用其构建、优化和扩展 AI 应用。借助 NeMo，思科的代码助手模型准确率提高了 40%，响应时间缩短了 10 倍。纳斯达克的 AI 平台搜索功能的准确率和响应时间提升了 30%。壳牌的定制 LLM 在使用 NVIDIA NeMo 进行训练后，准确率提高了 30%。与其他框架相比，NeMo 的并行技术将模型训练时间缩短了 20%。我们还宣布与全球最大的餐饮公司 Yum! Brands 建立合作伙伴关系，计划今年将 NVIDIA AI 引入其 500 家餐厅，并逐步扩展到 61,000 家餐厅，以简化点餐流程、优化运营并提升其所有餐厅的服务。在 AI 驱动的网络安全领域，Check Point、CrowdStrike 和 Palo Alto Networks 等领先公司正在使用 NVIDIA 的 AI 安全和软件堆栈来构建、优化和保护代理工作流程。其中，CrowdStrike 实现了 2 倍的检测分类速度，并将计算成本降低了 50%。转向网络业务。第一季度，网络业务恢复环比增长，收入环比增长64%，达到50亿美元。我们的客户继续利用我们的平台高效地扩展和扩展人工智能工厂工作负载。我们打造了全球最快的交换机NVLink，以实现规模化扩展。我们的第五代NVLink计算架构提供的带宽是PCIe第五代的14倍。NVLink72在单个机架中可承载每秒130TB的带宽，相当于全球互联网峰值流量的总和。NVLink是一个新的增长点，开局良好，第一季度出货量超过10亿美元。我们在 COMPUTEX 上发布了 NVLink Fusion。超大规模客户现在可以构建半定制的 CCU 和加速器，并通过 NVLink 直接连接到 NVIDIA 平台。我们目前正在支持主要合作伙伴，包括联发科、Marvell、Alchip Technologies 和 Astera Labs 等 ASIC 供应商，以及富士通和高通等 CPU 供应商，利用 LVLink Fusion 连接我们各自的生态系统。在横向扩展方面，我们增强型以太网产品为人工智能 (AI) 提供了最高吞吐量和最低延迟的网络。Spectrum-X 实现了强劲的环比和同比增长，目前年收入已超过 80 亿美元。主流云服务提供商 (CSP) 和消费互联网公司已广泛采用该产品，包括 CoreWeave、Microsoft Azure、Oracle Cloud 和 xAI。本季度，Google Cloud 和 Meta 加入了不断增长的 Spectrum-X 客户名单。我们推出了 Spectrum-X 和 Quantum-X 硅光交换机，它们采用全球最先进的共封装光学器件。这些平台将使新一代 AI 工厂能够扩展到数百万个 GPU，从而将能效提升 3.5 倍，网络弹性提升 10 倍，同时将客户产品上市时间缩短 1.3 倍。现在我们来简要总结一下我们按地区划分的收入。由于H20出口许可管制，中国数据中心收入占我们数据中心收入的比重略低于预期，且环比下降。我们预计第二季度中国数据中心收入将大幅下降。需要提醒的是，虽然新加坡占我们第一季度账单收入的近20%，因为我们的许多大客户都使用新加坡进行集中开票，但我们的产品几乎总是运往其他地方。需要注意的是，H100、H200和Blackwell数据中心计算收入中，超过99%的账单收入来自美国客户的订单。转向游戏和人工智能PC。游戏收入创纪录地达到38亿美元，环比增长48%，同比增长42%。游戏玩家、创作者和人工智能爱好者的强劲采用，使Blackwell实现了我们有史以来最快的增长。在强劲需求的背景下，我们在第一季度大幅提升了供应和可用性，并预计在第二季度将继续保持这种势头。人工智能正在改变PC、创作者和游戏玩家。GeForce拥有1亿用户，是PC开发者最大的市场。本季度，我们新增了AI PC笔记本电脑产品线，包括支持运行微软Copilot+的型号。上个季度，我们将Blackwell架构带入主流游戏领域，推出了GeForce RTX 5060和5060 Ti，起售价仅为299美元。RTX 5060也首次亮相笔记本电脑，起售价为1099美元。这些系统的帧率/延迟均翻倍。GeForce RTX 5060和5060 Ti台式机显卡和笔记本电脑现已上市。在主机游戏领域，近期发布的 Nintendo Switch 2 充分利用了 NVIDIA 的神经渲染和 AI 技术，包括搭载 DLSS 技术的新一代定制 RTX GPU，为全球数百万玩家带来了游戏性能的巨大飞跃。迄今为止，任天堂 Switch 主机的销量已超过 1.5 亿台，使其成为历史上最成功的游戏主机之一。迈向专业可视化。营收 5.09 亿美元，环比持平，同比增长 19%。关税相关的不确定性暂时影响了第一季度的系统，而我们 AI 工作站的需求强劲，我们预计第二季度营收将恢复环比增长。NVIDIA DGX Spark 和 DGX Station 将 AI 超级计算机的强大功能融入桌面设备，彻底革新了个人计算。DGX Spark 可提供高达 1 千万亿次浮点运算的 AI 计算能力，而 DGX Station 则提供惊人的 20 千万亿次浮点运算能力，并搭载 GB300 超级芯片。DGX Spark 将于第三季度上市，DGX Station 将于今年晚些时候上市。我们已深化 Omniverse 与一些全球领先软件平台的集成和应用，包括 Databricks、SAP 和施耐德电气。凯傲集团、和硕联合科技、埃森哲等领先公司正在利用 Omniverse 的全新蓝图（例如用于大规模机器人车队管理的 Mega 蓝图）来提升工业运营。在 COMPUTEX 展会上，我们向台积电、广达、富士康、和硕联合科技等制造巨头展示了 Omniverse 的巨大吸引力。借助 Omniverse，台积电通过虚拟设计晶圆厂节省了数月时间，富士康将热仿真速度提高了 150 倍，和硕则将装配线缺陷率降低了 67%。最后，我们来看看汽车集团。集团营收为5.67亿美元，环比下降1%，但同比增长72%。同比增长主要得益于众多客户对自动驾驶技术的升级，以及对新能源汽车的强劲终端需求。我们正与通用汽车合作，利用NVIDIA的人工智能、仿真和加速计算技术，打造下一代汽车、工厂和机器人。目前，我们已为梅赛德斯-奔驰量产全栈解决方案，该方案将从新款CLA车型开始，并将在未来几个月内上市。我们发布了 Isaac GR00T N1，这是全球首个完全可定制的开放式人形机器人基础模型，能够实现广义推理和技能开发。我们还推出了全新的开放式 NVIDIA Cosmos World Foundation 模型。领先的公司包括 1X、Agility Robots - Robotics、Figure AI、Uber 和 Waabi。我们已开始将 Cosmos 集成到他们的运营中，用于生成合成数据。与此同时，Agility Robotics、波士顿动力和小鹏汽车正在利用 Isaac 的模拟技术来推进他们的人形机器人研究。 GE医疗正在使用全新NVIDIA Isaac平台进行医疗保健模拟，该平台基于NVIDIA Omniverse构建，并采用NVIDIA Cosmos。该平台加速了机器人成像和手术系统的开发。机器人时代已经到来，数十亿台机器人、数亿辆自动驾驶汽车以及数十万个机器人工厂和仓库将被开发。好的。接下来我们来看看其他损益表。GAAP 毛利率和非 GAAP 毛利率分别为 60.5% 和 61%。若不计入 45 亿美元的费用，第一季度非 GAAP 毛利率应为 71.3%，略低于或高于我们本季度初的预期。环比来看，GAAP 运营费用增长 7%，非 GAAP 运营费用增长 6%，这反映了薪酬增长和员工人数增长。我们的投资包括扩展基础设施能力和 AI 解决方案，并计划在整个财年继续增加这些投资。第一季度，我们以股票回购和现金股息的形式向股东返还了创纪录的143亿美元。我们的资本回报计划仍然是我们资本配置策略的关键要素。我来谈谈第二季度的展望。预计总收入为450亿美元，上下浮动2%。我们预计所有平台都将实现环比小幅增长。在数据中心方面，我们预计Blackwell业务的持续增长将被中国区收入的下降部分抵消。需要注意的是，我们的预期反映了第二季度H20业务约80亿美元的收入损失。预计GAAP和非GAAP毛利率分别为71.8%和72%，上下浮动50个基点。我们预计Blackwell的盈利能力将推动毛利率环比小幅提升。我们将继续努力，力争在今年晚些时候将毛利率提升至75%左右。预计 GAAP 和非 GAAP 运营费用分别约为 57 亿美元和 40 亿美元，我们继续预计 26 财年全年运营费用增长率将在 30% 左右。预计 GAAP 和非 GAAP 其他收入和支出约为 4.5 亿美元的收入，不包括非流通股本证券和公开持有的股权证券的损益。预计 GAAP 和非 GAAP 税率为 16.5%，上下浮动 1%，不包括任何单项项目。进一步的财务细节包含在首席财务官评论和我们 IR 网站上提供的其他信息中，包括新的财务信息 AI 代理。让我重点介绍一下即将举行的金融界活动。我们将于6月4日参加在旧金山举行的美国银行全球技术大会；6月10日参加在伦敦举行的Rosenblatt虚拟人工智能峰会和纳斯达克投资者大会；以及6月11日在巴黎VivaTech举行的GTC巴黎峰会。我们期待在这些活动中与您相见。我们将于8月27日举行收益电话会议，讨论2026财年第二季度的业绩。好吧，现在，让我把时间交给 Jensen 来发表一些评论。黄仁勋我们度过了忙碌而富有成效的一年。让我就一些我们经常被问到的话题分享一下我的看法。关于出口管制：中国是全球最大的人工智能市场之一，也是迈向全球成功的跳板。全球一半的人工智能研究人员都驻扎在中国，赢得中国市场的平台将有望引领全球。然而，如今价值500亿美元的中国市场实际上对美国企业关闭了大门。H20出口禁令终止了我们在中国的Hopper数据中心业务。我们无法进一步削减Hopper的产能以遵守出口管制规定。因此，我们将对无法出售或重新利用的库存进行数十亿美元的减记。我们正在探索有限的竞争方式，但Hopper已不再是我们的选择。无论有没有美国芯片，中国的人工智能都会不断发展。它必须进行计算才能训练和部署先进的模型。问题不在于中国是否会拥有人工智能，它已经拥有了。问题在于，作为全球最大的人工智能市场之一，中国是否会在美国平台上运行。保护中国芯片制造商免受美国竞争的影响，只会增强它们在海外的竞争力，削弱美国的地位。出口限制刺激了中国的创新和规模化发展。人工智能竞赛不仅仅关乎芯片，而关乎世界将基于哪种技术栈运行。随着该技术栈扩展到6G和量子技术，美国的全球基础设施领导地位岌岌可危。美国的政策建立在“中国无法制造人工智能芯片”的假设之上。这一假设一直以来都备受质疑，现在显然是错误的。中国拥有巨大的制造能力。最终，赢得人工智能开发者的平台才能赢得人工智能——最终赢得人工智能。出口管制应该强化美国的平台，而不是迫使全球一半的人工智能人才流向竞争对手。关于DeepSeek：来自中国的DeepSeek和Qwen是最优秀的开源AI模型之一。它们免费发布，在美国、欧洲及其他地区都获得了广泛关注。DeepSeek-R1与ChatGPT类似，引入了推理AI，其思考时间越长，给出的答案就越好。推理AI能够逐步解决问题、规划和使用工具，将模型转化为智能代理。推理是计算密集型的，每个任务需要的令牌数量是以前一次性推理的数千倍——每个任务需要的令牌数量是以前的一次性推理的数千倍。推理模型正在推动推理需求的阶跃式增长。AI缩放定律保持不变，不仅在训练方面，现在推理也需要大规模计算。 DeepSeek 也凸显了开源人工智能的战略价值。当热门模型在美国平台上进行训练和优化时，它将推动其应用、反馈和持续改进，从而巩固美国在整个人工智能领域的领导地位。美国平台必须继续成为开源人工智能的首选平台。这意味着要支持与包括中国在内的全球顶尖开发者的合作。当像 DeepSeek 和 Qwen 这样的模型在美国基础设施上达到最佳运行状态时，美国就将获得胜利。关于在岸制造：特朗普总统提出了一项大胆的愿景，旨在将先进制造业迁回美国，创造就业机会并加强国家安全。未来的工厂将高度自动化，并配备机器人技术。我们认同这一愿景。台积电正在亚利桑那州建设六座晶圆厂和两座先进封装厂，为英伟达 (NVIDIA) 生产芯片。工艺验证正在进行中，预计年底实现量产。硅品 (SPIL) 和安靠 (Amkor) 也在亚利桑那州投资建设封装、组装和测试设施。在休斯顿，我们正与富士康合作建设一座占地 100 万平方英尺的工厂，用于制造人工智能超级计算机。纬创资通正在德克萨斯州沃斯堡建设一座类似的工厂。为了鼓励和支持这些投资，我们做出了大量的长期采购承诺，这是对美国人工智能制造业未来的深度投资。我们的目标是在一年内在美国制造从芯片到超级计算机的整个过程。每个 GB200 NVLink72 机架包含 120 万个组件，重近 2 吨。迄今为止，还没有人生产过如此规模的超级计算机。我们的合作伙伴正在做出非凡的贡献。关于人工智能扩散规则：特朗普总统撤销了人工智能扩散规则，称其适得其反，并提出了一项新政策，旨在与值得信赖的合作伙伴共同推广美国人工智能技术。在中东之行中，他宣布了历史性的投资。我很荣幸能与他一同宣布在沙特阿拉伯建立一个500兆瓦的人工智能基础设施项目，并在阿联酋建立一个5千兆瓦的人工智能园区。特朗普总统希望美国科技发挥主导作用。他宣布的这些协议对美国来说是双赢的，它们创造了就业机会，推进了基础设施建设，增加了税收，并减少了美国的贸易逆差。美国将永远是NVIDIA最大的市场，也是我们基础设施最大安装基数的所在地。如今，每个国家都将人工智能视为下一次工业革命的核心，这是一个为每个经济体提供智能和必要基础设施的新兴产业。各国正在竞相构建国家级人工智能平台，以提升其数字化能力。在COMPUTEX展会上，我们宣布与富士康合作，在中国台湾建立首个人工智能工厂。上周，我前往瑞典，出席了该国首个国家级人工智能基础设施的启动仪式。日本、韩国、印度、加拿大、法国、英国、德国、意大利、西班牙等国家正在建设国家级人工智能工厂，以赋能初创企业、各行各业和社会。自主人工智能是NVIDIA新的增长引擎。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券05-29 21:39

NVIDIA Computex 2025：哪些公司将会受益？

pSeek推理中达成4倍H100性能，Llama模型上也有1.7倍性能表现，标志NVIDIA在AI PC及企业级市场的新攻势。 DGX Spark & DGX Station：面向个人AI计算机（AI PC）市场。 GR00T-Dreams Blueprint：用于类人机器人（humanoid robots）训练的AI框架，助推通用机器人发展。主权AI计算机项目：强调数据主权和国家级AI能力自主建设。 Aerial Sionna：GPU加速的5G/6G仿真平台及接入网工具包，剑指未来通信基础设施。 AIQ & AI数据平台：打造企业级AI数据问答与检索引擎。此外，GB300加速卡的进度也被市场惦记，公司计划于2025年第三季度量产上市，采用与前代相同架构和物理规格，但推理性能提升50%，训练性能持平，体现出以推理为核心的新算力增长路径。 2. 战略意图分析从数据中心迈向AI普惠化过去几年，NVIDIA主要受益于云服务商（CSP）和大型数据中心的训练需求，而此次通过RTX Pro Server、DGX Spark等产品，NVIDIA正试图渗透企业级AI部署和办公场景AI化（e.g. AI助理、客户服务、芯片设计辅助等），同时打开AI PC市场，将生成式AI下沉到个人终端用户。这一扩张路线将原本集中于几百家客户的AI算力需求，扩散至成千上万的企业与个人用户。半开放生态反击以太网阵营 NVLink Fusion是本次演讲最具产业结构意义的动作之一：打破NVLink专属壁垒，使第三方SoC厂商可在自研芯片中整合其高速互连协议；有望在AI服务器网络接口、交换机等环节挑战Broadcom主导的开放以太网解决方案；意味着NVIDIA将从全闭环转向有限开放式架构，意图构建“AI inside”产业联盟。主权AI与类人机器人押注未来联合推动的“主权AI超级计算平台”，以及GR00T-Dreams框架，说明NVIDIA已将目光投向更宏大的场景——国家级AI战略、通用机器人技术，显示其不再满足于作为芯片提供商，更向基础设施与社会层级的AI平台运营商角色转变。 3. 市场影响与受益公司梳理以下板块和公司将显著受益 4. NVIDIA的“双轴扩张”正式启程 NVIDIA在本次Computex上展现出强烈的“双轴扩张战略”：横向扩张：从训练市场走向推理市场，从云服务走向企业/个人终端；纵向扩张：从硬件供应商走向生态系统平台引导者，从芯片卖家走向AI基础设施构建者。这场发布不仅是产品线的拓展，更是一次商业模式与战略定位的全面升级。

老虎证券05-20 15:37

马斯克在微软开发者大会上谈人工智能，微软宣布将Grok引入Azure平台

括OpenAI的GPT-4、Meta的Llama 3、Mistral模型，以及微软自己的小型语言模型（SLM），包括Phi-3。在周一的大会上，马斯克和微软CEO萨蒂亚·纳德拉一起出现在了预录的视频片段中。如果马斯克和纳德拉之间有任何紧张关系，那么在这段视频中并没有显露出来。纳德拉一开始就提到了马斯克早期与微软的关系，提到了他作为Windows开发人员和微软实习生的经历，并指出他对PC游戏一直充满热情。马斯克回顾得更远，回忆起在转向Windows之前在DOS上编写游戏的经历。纳德拉还回忆了之前与马斯克关于活动目录等技术话题的谈话。以下为马斯克讲话的要点： 1、关于Grok的核心架构：马斯克在视频中表示，Grok“试图从基本原理出发进行推理”。他解释说，这意味着寻求“基本真理”，将“事物归结为最有可能正确的公理元素，然后从那里进行推理”。他把这种方法比作在所有推理中应用“物理工具来思考”，目标是“以最小的错误达到真理”。 2、关于人工智能安全：人工智能安全是马斯克关注的一个关键问题，他强调这与透明度和完整性密切相关。他的结论是：“诚实是上策。这真的是为了安全。” 虽然他承认“我们已经并且将会犯错误”，但他强调了快速纠正和持续输入的重要性：“我们非常期待来自开发者社区的反馈。” 让AI扎根于现实：马斯克说，Grok背后的一个核心原则是，智能必须扎根于物理世界。“物理是定律，其他一切都是建议。” 他还说，“我见过很多人违反人为法则，但我还没见过有人违反物理定律。”他认为，这种基础对于确保AI模型的真实性和准确性至关重要。关于真实世界的测试和部署：马斯克强调了真实世界的用例如何验证Grok的性能。 “汽车需要安全、正确地驾驶。人形机器人擎天柱需要完成它被要求完成的任务。这些对于确保模型的真实性和准确性非常有帮助。” 他指出，Grok已经证明“在客户服务等方面非常有帮助”，并将其描述为“无限耐心和友好……你可以对它大喊大叫，它仍然会非常好。” 关于Grok目前的表现和未来展望：马斯克表示，Grok“在SpaceX和特斯拉已经做得相当不错”，尤其是在客户支持方面。展望未来，他表达了扩大业务范围的愿望：“我们期待向其他公司提供这种服务。”他最后对开发者说：“告诉我们你想要什么，我们会实现它。” 较早时，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼通过视频直播与纳德拉进行了对话。他们讨论了人工智能如何改变软件开发，并讨论了人工智能工具如何变得更像可以承担复杂编码任务的有用团队成员。奥特曼说，人工智能模型正在迅速改进，越来越善于理解不同类型的输入，并能更顺利地与其他工具合作。上周有报道称，微软和OpenAI正在重新谈判双方数十亿美元的合作关系。谈判进行之际，OpenAI正在推进企业重组，将其营利性业务转变为一家新的公益公司，但仍由非营利母公司控制。

金融界05-20 08:06

Meta推迟Behemoth发布：AI投资720亿美元遇瓶颈，扎克伯格面临挑战

发面临内部管理与技术双重挑战。其第一代Llama模型由基础AI研究团队开发，2023年初发布后广受好评，但该团队14名核心研究者中已有11人离职，人才流失严重。后续Llama模型开发交由新团队负责，但表现不尽如人意。4月发布的两个Llama模型在AI聊天机器人排行榜上成绩亮眼，后被发现提交的是优化后的定制版本，而非公开发布模型，引发透明度争议。Meta高层对负责Llama 4和Behemoth的团队表现不满，计划进行重大管理调整。内部人士透露，Behemoth训练过程中的技术难题导致性能未达预期，员工质疑其是否值得公开发布。Meta发言人对此未予置评。 AI行业发展放缓趋势 Meta的困境折射出AI行业整体面临的挑战。开发下一代AI模型的成本飙升，技术进步速度却显著放缓。Meta2025年高达720亿美元的资本支出中，AI相关投资占比超60%，但Behemoth的推迟表明高投入未必带来预期突破。行业分析师指出，AI模型的训练数据规模已接近极限，算力需求激增，而性能提升幅度却递减。Meta的经历并非孤例，OpenAI和Anthropic也面临类似问题。OpenAI首席执行官Sam Altman近期表示：“GPT-5的开发需要更长时间以实现质的飞跃，短期内我们将推出过渡版本。”这一趋势表明，AI行业的“快速迭代”时代可能告一段落，未来发展将更依赖成本控制与技术优化。 Meta与OpenAI、Anthropic对比公司旗舰AI模型预计发布时间主要挑战 Meta Platforms Behemoth 2025年秋季或更晚性能提升不足、团队管理问题 OpenAI GPT-5 未明确，需数月开发进度滞后、技术突破难度大 Anthropic Claude 3.5 Opus 即将推出模型规模扩大导致延误从表格可见，Meta、OpenAI和Anthropic均面临AI模型开发延误的困境。Meta因内部管理问题尤为突出，而OpenAI和Anthropic则更多受技术瓶颈制约。三家公司的高投入策略反映了AI竞赛的激烈，但进展放缓可能促使行业重新审视投资效率。编辑总结 Meta推迟Behemoth发布凸显了其在AI领域的战略压力。720亿美元的巨额投资未能带来预期技术突破，人才流失与管理问题进一步加剧了挑战。Meta的困境并非个案，OpenAI和Anthropic的类似经历表明，AI行业正进入高成本、低增效的新阶段。市场对Meta股价的反应反映了投资者对AI投资回报的谨慎态度。未来，Meta需通过优化团队管理与技术路径重振市场信心，同时行业整体可能迎来更理性的发展节奏。名词解释 Behemoth：Meta Platforms开发的旗舰大型语言模型，旨在与OpenAI的GPT系列等竞争，具备高级AI对话与推理能力。 Llama：Meta开源的AI模型系列，广泛应用于聊天机器人与社交平台，最新版本为Llama 4。大型语言模型：基于深度学习技术处理自然语言的AI模型，需海量数据与算力支持，广泛用于生成文本与对话。 2025年相关大事件 2025年5月15日：媒体报道Meta推迟旗舰AI模型Behemoth发布，股价盘中下跌超3%，成交额达92.67亿美元。 2025年4月20日：Meta发布两款Llama模型，排行榜成绩亮眼，后因透明度争议引发市场质疑。 2025年3月10日：OpenAI首席执行官Sam Altman表示GPT-5开发需更长时间，短期将推出GPT-4.5过渡版本。 2025年2月15日：Anthropic宣布Claude 3.5 Opus即将发布，标志其在AI模型规模上的新尝试。 2025年1月30日：Meta宣布2025年资本支出计划高达720亿美元，AI投资占比超60%，引发市场热议。专家点评 Morgan Stanley分析师Laura Chen（2025年5月15日）：“Meta推迟Behemoth发布反映了AI开发的复杂性，其720亿美元投资需更清晰的回报路径以重振投资者信心。” 摘自摩根士丹利行业报告。 Goldman Sachs首席策略师David Kostin（2025年514日）：“Meta的AI团队管理问题凸显了人才流失对技术进步的拖累，需尽快调整以应对行业竞争。” 摘自高盛市场简讯。 JPMorgan资产管理经理Emily Zhang（2025年5月15日）：“AI行业整体进入高成本阶段，Meta的困境表明快速迭代的时代可能结束，未来需更注重投资效率。” 摘自摩根大通投资通讯。 UBS全球研究主管Paul Donovan（2025年 5月14日）：“Meta的Behemoth延误反映了AI开发的瓶颈，投资者应关注其长期战略而非短期波动。” 摘自瑞银市场评论。 Barclays投资策略师Ajay Rajadhyaksha（2025年5月15日）：“Meta需解决AI产品组的内部问题，同时平衡高投入与市场预期的关系，以避免股价进一步承压。” 摘自巴克莱投资报告。来源：今日美股网

今日美股网05-17 00:11

Meta跌2.35%拖累纳指，联合健康暴跌11%，思科涨5%领跑道指

会改变长期愿景。”然而，内部人才流失（Llama团队14名研究者中11人离职）及Llama 4模型透明度争议加剧市场疑虑。Meta的下跌拖累科技股，纳斯达克指数受压，科技七巨头ETF指数跌1.14%。联合健康集团调查危机联合健康集团（UNH）收跌10.93%，报274.35美元，成交额320.31亿美元，连续八个交易日下跌，2025年累计跌幅超45%，市值蒸发超3000亿美元。据报道，美国司法部对其涉嫌医疗保险欺诈展开刑事调查，调查始于2024年夏季，涉及其保险业务合规性。联合健康发言人称未收到正式通知，但市场恐慌情绪高涨。CEO安德鲁·维蒂表示：“公司将全力配合任何合法调查，确保运营透明。”负面消息叠加去年12月子公司高管遇袭事件，联合健康成为道指表现最差成分股，拖累医疗保健板块表现。思科上调预测引领反弹思科系统（CSCO）收涨4.86%，报64.26美元，领衔道琼斯指数反弹。公司上调2025财年收入和利润预测，预计网络设备需求将因企业数字化转型加速而回暖。思科CEO查克·罗宾斯表示：“云计算和AI驱动的网络升级为我们提供了新的增长机会。”市场对思科乐观展望反应积极，股价创年内新高，带动科技硬件板块走强。相比之下，英伟达（134.83美元，跌0.38%）和特斯拉（342.82美元，跌1.40%）本周首次下跌，凸显市场对AI相关股票的谨慎情绪。 Meta、联合健康、思科对比公司股价（美元）日涨跌幅成交额（亿美元）主要影响因素 Meta Platforms 643.88 -2.35% 92.67 Behemoth模型发布推迟联合健康集团 274.35 -10.93% 320.31 司法部刑事调查思科系统 64.26 +4.86% 未披露上调年度预测表格显示，联合健康集团受监管风险重创，成交额激增反映市场高度关注。Meta因AI战略受挫拖累科技股，而思科凭借乐观预测成为市场亮点，凸显不同行业面临的机遇与挑战。编辑总结 2025年5月15日美股市场反映了宏观经济与个股事件的双重影响。美联储降息预期升温和美债收益率回落为市场提供了支撑，标普500实现四连阳。Meta因AI模型延误承压，联合健康受调查冲击暴跌，凸显科技与医疗板块的监管与技术风险。思科的强劲表现则为道指注入动能，显示传统科技硬件的韧性。中概股普遍回调，反映市场对全球经济不确定性的谨慎态度。未来，投资者需密切关注美联储政策动向及企业应对挑战的能力。名词解释 Behemoth：Meta Platforms开发的旗舰大型语言模型，旨在提升AI对话与推理能力，计划与OpenAI的GPT系列竞争。医疗保险欺诈：通过虚假报销或不当操作从医疗保险系统获利的行为，可能导致刑事调查及企业信誉受损。十年期美债收益率：美国10年期国债的年化回报率，反映市场对经济和利率预期的变化，是全球金融市场的重要指标。 2025年相关大事件 2025年5月15日：Meta推迟旗舰AI模型Behemoth发布，股价跌2.35%至643.88美元，纳指结束六连涨。 2025年5月15日：联合健康集团因司法部刑事调查暴跌10.93%至274.35美元，成交额达320.31亿美元。 2025年5月15日：思科上调2025财年预测，股价涨4.86%至64.26美元，领衔道指反弹。 2025年4月20日：美联储主席鲍威尔表示货币政策需适应长期高利率，提振市场降息预期。 2025年3月10日：Meta内部报告显示Llama团队核心研究者流失严重，AI开发进度受阻。专家点评 Morgan Stanley分析师Laura Chen（2025年5月15日）：“Meta的AI投资面临短期压力，Behemoth延误可能削弱其在AI竞赛中的领先地位，投资者需关注其管理调整效果。” 摘自摩根士丹利市场报告。 Goldman Sachs首席策略师David Kostin（2025年5月15日）：“联合健康集团的调查风险可能引发医疗板块进一步波动，但其核心业务仍具长期价值。” 摘自高盛投资简讯。 JPMorgan资产管理经理Emily Zhang（2025年5月15日）：“思科的上调预测反映了企业数字化需求的强劲复苏，其股价表现为科技硬件板块注入了信心。” 摘自摩根大通行业分析。 UBS全球研究主管Paul Donovan（2025年5月15日）：“美债收益率回落和美元疲软为市场提供了喘息空间，但科技股的波动显示投资者对AI前景的谨慎态度。” 摘自瑞银市场评论。 Barclays投资策略师Ajay Rajadhyaksha（2025年5月15日）：“联合健康与Meta的下跌凸显了监管和技术风险对高估值股票的冲击，市场需更理性评估AI与医疗板块。” 摘自巴克莱投资报告。来源：今日美股网

今日美股网05-17 00:11

多模态AI应用兴起，数字经济ETF(560800)回调蓄势

比基金1/2。近期，Meta发布基于Llama 4的AI助手应用“Meta AI”，全面支持语音、文本和多模态交互，并接入多款开源大模型，其AI产品线及平台生态不断优化，积极布局消费级AI应用落地，使公司从传统的社交媒体业务向AI消费级应用领域拓展，将降低公司对单一业务的依赖。银河证券指出，随着Meta AI等多模态AI应用的普及，对硬件设备的性能要求提高，如智能手机、智能穿戴设备等需要具备更强的计算能力和更好的交互体验，从而推动芯片制造商、硬件厂商加大研发和生产投入，促进AI硬件市场的发展。此外，多模态AⅠ模型的训练和优化需要大量高质量的标注数据，将带动数据标注与处理行业的发展。数字经济ETF紧密跟踪中证数字经济主题指数，中证数字经济主题指数选取涉及数字经济基础设施和数字化程度较高的应用领域上市公司证券作为指数样本，以反映数字经济主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年4月30日，中证数字经济主题指数(931582)前十大权重股分别为东方财富(300059)、中芯国际(688981)、汇川技术(300124)、寒武纪(688256)、北方华创(002371)、海光信息(688041)、韦尔股份(603501)、海康威视(002415)、中科曙光(603019)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比51.5%。（以上所列示股票为指数成份股，仅做示意不作为个股推荐。过往持仓情况不代表基金未来的投资方向，也不代表具体的投资建议，投资方向、基金具体持仓可能发生变化。市场有风险，投资需谨慎。) 数字经济ETF(560800)，场外联接(鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接A：015787；鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接C：015788)。风险提示：本产品由鹏扬基金管理有限公司发行与管理，销售机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现，本公司管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的预示和保证。投资者在投资基金前应认真阅读基金合同、招募说明书和基金产品资料概要等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资作出独立决策，选择合适的基金产品。基金有风险，投资需谨慎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云05-09 14:06

国内外大模型最新升级，阿里通义千问、DeepSeek都来了！软件50ETF(159590)劲升3%，冲击3连涨！机构：AI产业链高景气，应用端加速向上

T等。（来源：国金证券《Qwen赶超Llama成为全球第一开源模型》）硬件为基，软件为核。软件50ETF（159590）紧跟中证全指软件指数，一键布局以DeepSeek为代表的AI软件全产业链，DeepSeek含量高达40%！指数精选50只成分股，对于基础软件、应用软件、软件服务覆盖全面：约67%权重为应用软件，15%以上为AI相关领域，信息安全占10%，其余约7%为信息技术和基础软件。（权重数据截至2025.1.27）关注软件板块，相关产品软件50ETF（159590），场外联接（A类：023254；C类：023255）。风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云05-06 11:06

苹果携手Anthropic升级Xcode，Claude AI助力代码开发

码能力。谷歌的Gemini和Meta的Llama也在企业级开发中崭露头角。苹果曾因自研AI落后，错失先发优势，此次与Anthropic合作被视为追赶策略。Guidehouse Insights预测，2026年AI编程工具市场规模将达50亿美元。X平台上，开发者讨论苹果需支持多模型（如Gemini、ChatGPT）以提升Xcode竞争力。竞争格局如下：公司工具模型市场地位微软 GitHub Copilot ChatGPT、Claude 领先苹果 Xcode AI Claude Sonnet 追赶 OpenAI Windsurf（拟收购） ChatGPT 扩张来源：Bloomberg、CTOL Digital Solutions 对苹果与开发者的潜在影响对苹果而言，Xcode AI工具可提升内部开发效率，加速iOS 19和macOS更新，缓解App Store收入压力（因外部支付新规损失数十亿美元）。若公开，Xcode AI将吸引第三方开发者，巩固苹果生态。Wedbush分析师Daniel Ives预计，AI工具可为苹果节省10%开发成本。对开发者，Claude Sonnet简化编码和调试，降低小型团队开发门槛，但需适应AI生成代码的审查流程。监管风险（如FTC审查AI合作）可能限制商业化。X平台上，投资者认为Xcode AI将提振苹果股价（5月2日跌3.74%），但关税和评级下调仍存隐忧。潜在影响如下：苹果：开发效率提升，生态竞争力增强开发者：编码成本降低，创新加速风险：监管限制、AI代码质量争议来源：TechCrunch、Yahoo Finance 编辑总结苹果与Anthropic合作升级Xcode，集成Claude Sonnet模型，标志其AI战略从自研转向外部合作，旨在追赶微软和OpenAI。Claude的编程能力弥补了Swift Assist的缺陷，内部测试若成功，可能惠及第三方开发者。苹果通过多方合作（OpenAI、Google、百度）加速AI布局，但监管和关税压力或拖慢步伐。Xcode AI有望提升开发效率，重塑iOS生态，但需解决代码质量和公众信任问题。6月9日的WWDC或公布更多细节，投资者需关注测试进展和市场反应。来源：Bloomberg、9to5Mac、Reuters 名词解释 Xcode：苹果的集成开发环境，用于iOS和macOS应用开发。来源：Apple Developer Claude Sonnet：Anthropic的大语言模型，擅长编程和代码生成。来源：Anthropic官网 Swift Assist：苹果2024年宣布的AI编码工具，因效率问题未发布。来源：Bloomberg Apple Intelligence：苹果的AI功能集合，集成ChatGPT等模型。来源：Apple官网 Vibe Coding：AI驱动的编程方式，强调自动化代码生成。来源：Tech Startups 2025年相关大事件 2025年5月2日：苹果与Anthropic合作开发Xcode AI工具，内部推广Claude Sonnet模型。来源：Bloomberg 2025年4月30日：Yvonne Gonzalez Rogers裁定苹果违反App Store禁令，开放外部支付。来源：Reuters 2025年4月2日：特朗普145%关税实施，苹果市值蒸发超5000亿美元。来源：CNBC 2025年3月5日：欧盟发布《汽车工业行动计划》，支持AI和芯片本地化。来源：Lexology 专家点评 Mark Gurman，2025年5月2日：彭博社记者称：“苹果与Anthropic的合作表明其AI战略转向外部技术，Xcode AI可能重塑开发流程。”来源：Bloomberg Dario Amodei，2025年5;2日：Anthropic CEO表示：“Claude Sonnet的编程能力将为苹果开发者提供高效、可靠的工具。”来源：Tech Startups Daniel Ives，2025年5;2日：Wedbush分析师称：“Xcode AI将提升苹果生态竞争力，但需警惕监管和关税风险。”来源：CNBC Satya Nadella，2025年5;1日：微软CEO表示：“AI生成代码已占我们30%，苹果的Xcode AI是行业趋势的体现。”来源：The Verge Sam Abuelsamid，2025年5;2日：Guidehouse Insights分析师称：“苹果需支持多模型以增强Xcode竞争力，单一Claude可能限制灵活性。”来源：Bloomberg 来源：今日美股网

今日美股网05-04 00:10

英伟达“禁运”芯片流入中国市场！中国出生企业家涉案新加坡延查可能扩大指控

eta Platforms Inc.的Llama。实现这些技术靠的是英伟达芯片，Aperia很早就与英伟达建立了合作关系，并表示这是这家美国公司在东南亚的首个首选合作伙伴。Aperia在其网站上表示：“我们已被指定为英伟达的首选合作伙伴，这使我们能够利用英伟达最先进的GPU平台，在AI解决方案方面提供无与伦比的专业知识。” 英伟达网站上的一份名单证实，Aperia是新加坡31家官方合作伙伴之一。

圈内人05-02 17:17

TikTok 劫，Meta 爽，老扎 AI 野心再膨胀！

接连发布了 LIama 4 以及嵌入 Llama 4 的独立 AI app——Meta AI。虽然 Llama 4 仓促发布下表现有点翻车，像是被扎克伯格赶鸭子上架强行定了 deadline，只为用来回击 DeepSeek。但 MetaAI 依据多年积累的社交数据来实现一个对用户来说更智能化的 AI Agent，仍然具备一定的产品独特性，从而实现竞争差异。 4. 下调运营支出，效率年 2.0 开启？：Q1 因服务器折旧延长，Q1 毛利率同比环比均有提高。尽管研发投入增加，但整体总运营支出在少了一笔法务费用后，同比增速只有 9.4% 小于收入增速，短期盈利能力提升。管理层此次还下调了全年运营支出，区间下降了 10 亿，介于 1130 亿至 1180 亿。虽然 Q1 员工人数还净增加了近 2800 人，1 月宣布的裁员 5% 可能还在进行过程中，不够对冲新招聘的研发人数，但扎克伯格多次提及 AI 对内部研发工程师的未来替代趋势。因此为了应对复杂的环境，缓解今年的利润增长压力（预计个位数增长或增长持平），海豚君猜测公司可能再次开启效率年战略，针对核心 AI 研发之外的团队做优化。 5. VR 圣诞狂卖后淡上加淡：VR 相关的 Reality labs 没太多可讨论的，主要体现的是购物季 Quest 3S 热卖之后，市场需求淡季的特征。一季度收入 4.12 亿，同比下滑 6%，Quest 3S 在购物季的表现并未延续到一季度。一季度 RL 业务的经营亏损加大，近期传言 Meta 有意继续优化 RL 实验室。海豚君认为，短中期实现持续稳定盈利基本难以看到。因此随着后续公司持续对相关团队优化，压缩投入，可能才会加速扭亏。 6. 现金使用与股东回报：一季度末 Meta 账上现金 + 短期投资合计 702 亿美元，扣掉长期借款也还有 414 亿的净现金，环比上季度减少 75 亿。本季度自由现金流 103 亿，派息 13.3 亿，回购用了 128 亿，年化后预计 2025 年的股东回报（回购 530 亿 + 分红 55 亿），合计收益率接近 4%，比上季度高，主要还是市值掉下来了。 7. 业绩指标一览海豚君观点 Google 财报发布前，市场对关税影响广告多少基本没谱，但可以确定的是，关税对行业影响程度大于有流量、有效果广告的龙头公司。因此对于 Google 和 Meta 两个龙头的增长预期只是 2%-3% 的试探下调，更多的是先将估值打下来。当川普将关税加到最疯的时候，Meta 的估值跌到了 17x、Google 跌到了 15x，都属于历史上相对极端的低点水平。 Q1 表现，两家其实都还不错，但海豚君认为，Google 和 Meta 增长强劲的驱动力并不一样。对于 Google，一季度大幅增长的金融、医药、旅游业都是搜索广告的优势领域；而对于 Meta，很可能部分受益于 TikTok ban。考虑到关税战还是进行中，尽管近期边际有所缓和，但川普的日常反复和解决政府债务的决心，使得后期不排除还会在市场情绪都比较积极的时候，再变脸冲击。而出于对前景不确定的考量，无论关税谈判如何，今年广告主的投放意愿多少都会做一些调整。因此我们认为，Meta 对 Q2 的收入指引或许只能缓解一时之忧。进入 5 月，小包裹免税政策调整落地，Meta 可能还会面临更多的中国广告主退潮影响。2024 年占比 10% 的中国广告主贡献收入，其中实物电商贸易是大头，也是这次直面高关税的领域。以 Temu 为例，4 月初，Temu 已经迅速暂停了几乎所有在美国的营销活动。根据市场估算，假设持续停止投放，若能及时找到本地商家进行投放补缺，那影响约为 2025 年总营收的 2%（也就是目前市场预期下调的部分），否则会冲击更多。因此找到新增长引擎，并同时提升经营效率，对今年的利润释放压力都会有缓解。这也是市场对这次巨头维持/提高 Capex 的反馈偏向正面的原因。巨头主动保持或提高 Capex 规模，代表公司对终端 AI 应用的需求有信心，所以被市场偏积极的去解读。但不可避免的是，今年的利润仍然处于承压状态。目前 Meta 1.39 万亿市值，市场交易于 25 年 22x P/E 的估值水平上（假设收入增长 13%，1130 亿的总支出，即利润增长 5%），和往年中枢差不多，另情绪悲观/乐观的估值分别是 16x/28x。考虑到广告影响往往滞后经济一个季度，预计下半年增长预期还是会面临一些波动，影响估值向上持续反弹。近期市场情绪估值随关税缓解已不断提高，因此若希望获得安全垫较高的收益，不妨蹲一蹲接近情绪悲观时的位置。中长期视角，海豚君看好具备高社交壁垒的 Meta，在应对 AI 带来的流量入口洗牌时，不仅能够靠护城河抵御风险，还能够结合领先的 AI 模型开发引领用户体验的产品应用及服务。以下为详细解读一、广告：受益竞争相对优势，指引略积极一季度 Meta 营收 423 亿，同比增长 16%，超出指引上限，也更优于已有过向下调整的市场预期。主要超预期的还是占比 98% 的广告业务，VR 淡季更淡，购物热度并未延长到一季度，使得收入低于预期。 Q1 表现并未反映超预期关税战的影响，但公司对 Q2 收入指引实际也不赖： Meta 管理层预计 2Q25 总营收 425～455 亿区间，对应变动为同比增长 11%～16%，汇率推动 1 点。虽然市场 BBG 预期落在指引区间，但机构往往比较谨慎，因此 Meta 的指引实际是略超预期。具体分业务来看： 1. 广告业务：单价加速上涨显竞争优势对于广告业务，海豚君一贯倾向于拆分当期量、价的增速变动趋势，便于更好的理解当下的宏观环境、竞争等问题。（1）一季度广告展示量增速继续放缓到 5%，但用户规模还在扩大（生态系总日活 DAP 同比增长 6%），这样测算下来平均单个用户展示量同比下滑 0.8%。这其中虽然有公司主动调节的因素，但也不排除，现有平台的广告加载率太高了，已经变相影响到了用户体验。以 Reels 为例，不少用户反映每天登陆一次都会看到 7-8 个贴片广告。（2）由于从 2024 年 Q1 开始就不再披露 Facebook 主站以及生态系月活的情况，因为海豚君主要参考第三方平台（Sensor Tower）跟踪的用户时长数据来看趋势：一季度综合广告单价的增速 10%，环比是自然放缓的。但唯一北美地区，单价增速反而在加快（Q1 为 14%，高于去年 Q4 的 12%）。而宏观环境，从近期披露的经济数据来看，趋势并非景气向上。因此主要可能就是 Meta 的竞争优势在 Q1 又得到了放大。结合 Sensor Tower 数据，在 1 月的 TikTok ban 前后，Meta 旗下的 FB、IG 以及新平台 Threads，均有流量增长。尤其是早就老态龙钟的 Facebook，前后日活也净增了 75 万人，体现的就是用户寻找替代品的需求。下图显示，Meta 系列的用户 app 用户时长的增速均有触底回暖。广告主自然也会做类似的迁移动作，将广告预算从 TT 上挪到 Meta 系列，由此说明 Meta 的超预期收入，存在受益 TikTok 的部分。但反之，随着 TikTok 的禁令一再延期，部分广告主的短期预算可能也会回去一些。 2. VR：冲高回落，淡季更淡 VR 业务没太多可讨论的，主要体现的是购物季 Quest 3S 热卖之后，市场需求淡季的特征。一季度收入 4.12 亿，同比下滑 6%，Quest 3S 在购物季的表现并未延续到一季度。一季度 RL 业务的经营亏损加大，近期传言 Meta 有意继续优化 RL 实验室。照目前趋势，短中期要实现持续稳定盈利确实难于登天。在 VR 内容生态丰富起来之前，只有持续对相关团队优化，压缩投入，可能才会加速扭亏。二、增长不确定承压下，会开启效率年 2.0 吗？ Q1 因服务器折旧延长，Q1 毛利率同比环比均有提高。尽管研发投入增加，但整体总运营支出在少了一笔法务费用后，同比增速只有 9.4% 小于收入增速，短期盈利能力提升。管理层此次还下调了全年运营支出，区间下降了 10 亿，介于 1130 亿至 1180 亿区间。虽然 Q1 员工人数还净增加了近 2800 人，1 月宣布的裁员 5% 可能还在进行过程中，不够对冲新招聘的研发人数，但扎克伯格多次提及 AI 对内部研发工程师的未来替代趋势。因此为了应对复杂的环境，缓解今年的利润增长压力（预计个位数增长或增长持平），海豚君猜测公司可能再次开启效率年战略，针对核心 AI 研发之外的团队做优化。一季度资本开支达到 137 亿，Meta 此次将全年资本开支范围增加至 640-720 亿美元区间，相比此前提出的指引 600-650 亿，有明显增幅。市场这次对巨头们高 Capex 的反应，正面解读居多：主要是当下复杂的环境，全部依赖自身增长风险较大，如果坚持对 AI 加大投入，恰恰说明巨头认可终端需求的旺盛。和上季度一样，短期看，Q1 经营利润率回落到 41.5%，但仍然高于去年 Q1 水平。今年初宣布裁员 5%、延长服务器折旧年限。 5% 的员工优化，显然是面对的传统广告部门和运营管理部门，以及基础代码开发人员。扎克伯格近期曾说，AI 有望替代近一半的基础工程师。但由于也在同时招考 AI 相关的科技开发人员，因此整体员工成本上，可能并不会将裁员的影响完全体现出来，甚至可能因为 AI 技术人才薪酬显著得高，对员工成本仍然有不小的拉动。而延长折旧年限，也是上季度海豚君在点评中提到的一个预期，毕竟和微软、谷歌等 Mag 7 同行相比，Meta 的服务器折旧年限自 2022 年之后还未进行新一轮的延长。公司上季度宣布，从今年开始，Meta 整体服务器折旧的平均年限开始从 5 年延长至 5.5 年（折旧年限是 6 年）。折旧年限的调整预计会给今年 Opex 节省了 29 亿美元的开支。当然以上增量费用主要体现在研发支出上，同比增速 21.8%，其他费用需要继续保持严格克制：一季度管理费用同比下滑 34%，去年主要是计提了一笔的法务费用使得基数较高，销售费用增速略微回升至 7.5%。最终一季度 Meta 经营利润率 41.5%，按照广告、VR 两大业务细分来看，利润率提升还是主要靠广告。一如公司管理的预期，VR 的亏损同比仍有所扩大，要显著减亏，还需要更多的大单品爆卖。但短期 VR 缺乏足够的内容生态和催化，拉硬件只能靠打性价比。或许换个思路，AI 眼镜或者 XR+AI 的结合等硬件新品类有望成为新的增长动力。

海豚投研05-01 09:56

24小时热点