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“爆炸性”的人工智能趋势将持续这些股有望从中受益
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an）本周在给客户的一份报告中写道。“NVDA的定位被广泛认为是行业领先的gpu（图形处理单元），利用广泛的人工智能软件堆栈，将在云中获得人工智能钱包/计算份额。” 　　戴维森的卢里亚指出，我们可能还需要一段时间才能看到人工智能革命的更广泛影响，而不仅仅是直接的受益者。他对MarketWatch表示，许多其他公司和行业也将发生变革。“但我们可能需要几个月甚至几年的时间才能知道还有谁会受益，”他补充说。　　但随着投资者对人工智能的潜力垂涎三尺，一些监管机构和技术专家担心，这股热潮产生的动力太快了。美国联邦贸易委员会（Federal Trade Commission）最近警告企业不要在营销中依赖毫无根据的人工智能炒作。以及包括特斯拉（Tesla Inc.）在内的知名人士。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克和苹果公司（Apple Inc.）苹果公司（AAPL）联合创始人史蒂夫•沃兹尼亚克（Steve Wozniak）刚刚签署了一封公开信，呼吁暂停高级人工智能的开发，原因是具有人类智能竞争能力的人工智能系统会带来风险。　　Wedbush分析师艾夫斯指出，当前的宏观环境疲软，并将人工智能描述为“教育销售”。他在接受采访时表示，这一过程中显然会有减速带，华尔街可能会同时撤离。“但我们相信，这种人工智能趋势是巨大的，而且会持续下去，”他补充说。
金融界2023-04-04
“爆炸性”的人工智能趋势将持续这些股有望从中受益
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an）本周在给客户的一份报告中写道。“NVDA的定位被广泛认为是行业领先的gpu（图形处理单元），利用广泛的人工智能软件堆栈，将在云中获得人工智能钱包/计算份额。” 　　戴维森的卢里亚指出，我们可能还需要一段时间才能看到人工智能革命的更广泛影响，而不仅仅是直接的受益者。他对MarketWatch表示，许多其他公司和行业也将发生变革。“但我们可能需要几个月甚至几年的时间才能知道还有谁会受益，”他补充说。　　但随着投资者对人工智能的潜力垂涎三尺，一些监管机构和技术专家担心，这股热潮产生的动力太快了。美国联邦贸易委员会（Federal Trade Commission）最近警告企业不要在营销中依赖毫无根据的人工智能炒作。以及包括特斯拉（Tesla Inc.）在内的知名人士。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克和苹果公司（Apple Inc.）苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克刚刚签署了一封公开信，呼吁暂停高级人工智能的开发，原因是人工智能系统具有与人类竞争的智能，会带来风险。
金融界2023-03-31
英伟达：准备好乘坐逆转浪潮
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战性的下一代人工智能技术。 $英伟达(NVDA)$
老虎证券2023-03-30
英伟达股价年内飙涨80%以上带动了这些ETF的上涨
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幅为12.28％。　　年初至今业绩:NVDA +84.5％，USD+61.8％，SMH +24.1％，WUGI+16.4％，SPRX +19.4％，VCAR +26.5％。　　除了这些大股东之外，在NVDIA内部持有大量头寸的其他广泛的半导体基金也在2023年走高。这包括iShares半导体ETF（SOXX）上涨了25％，以及杠杆化的Direxion Daily Semiconductor Bull 3X Shares （NYSEARCA:SOXL）上涨了67％。
金融界2023-03-30
金色Web3.0日报 | Optimism将于下周公布1000万枚OP分配细节
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金色财经推出《金色Web3.0日报》，为您提供最新、最快的游戏、DeFi、DAO、NFT和元宇宙行业新闻。
金色财经2023-03-24
英伟达计划如何推动人工智能浪潮和芯片制造的新时代
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面向企业的人工智能产品。　　在英伟达NVDA年度GTC开发者大会的主题演讲中，黄仁杰介绍了该公司的cuLitho软件库，该软件库改进了计算光刻技术。在计算光刻技术中，算法被用于提高蚀刻在硅片上的不断缩小的晶体管的分辨率。“cu”部分代表Nvidia的CUDA并行计算和应用程序平台。　　英伟达说，第三方代工商台积电和电子设计公司Synopsys Inc将使用该库，芯片设备制造商阿斯麦（ASML）将与英伟达（Nvidia）合作，在其光刻软件上集成对图形处理单元的支持。　　“芯片行业是世界上几乎所有其他行业的基础，”黄仁勋在一份声明中说。“在光刻技术处于物理极限的情况下，英伟达推出cuLitho，并与我们的合作伙伴台积电、阿斯麦和Synopsys合作，使晶圆厂提高产量，减少碳足迹，并为2nm及更远的技术奠定基础。” 　　在一次媒体电话会议上，cuLitho架构师Vivek Singh无法就英伟达如何定价或商业模式发表评论，但他指出，该软件在关键问题上对芯片制造商有帮助。　　辛格说:“我们已经进行了各种各样的总拥有成本分析，在每一个重要的向量上——成本、生产率、产量、功率、空间——使用cuLitho是非常有利的。” 　　该公司表示，该软件允许500个基于DGX H100 gpu的数据中心系统执行与40,000个基于cpu的系统相同的工作。英伟达表示，这将减少电力和空间需求，并减少对环境的影响，以前需要数周时间的处理现在可以在一夜之间完成。　　台积电首席执行官在英伟达提供的一份声明中表示:“cuLitho团队通过将昂贵的操作转移到GPU，在加速计算光刻方面取得了令人钦佩的进展。”“这一发展为台积电在芯片制造中更广泛地部署反光刻技术和深度学习等光刻解决方案提供了新的可能性，为半导体规模化的延续做出了重要贡献。” 　　同样，ASML首席执行官Peter Wennink表示，这款软件“将为计算光刻技术带来巨大的好处，从而为半导体缩放技术带来巨大的好处。” 　　早在今年9月，英伟达推出了新的“Ada Lovelace”芯片架构，黄健华就宣布摩尔定律——即在相同成本下，芯片上晶体管数量每两年翻一番的标准——已经“死亡”，因为硅片现在“贵了很多”。多年来，英伟达为其芯片开发了一个根深蒂固的软件生态系统，这促使一些分析师开始将英伟达视为一家迅速崛起的软件公司。　　人工智能电　　该公司还发布了新的人工智能服务，以实现人工智能的民主化，并成为人工智能开发的关键领导者。　　英伟达表示，将推出四个新平台，供开发者构建专门的人工智能模型:用于AI视频的L4、用于图像生成的L40、用于ChatGPT等大型语言模型部署的H100 NVL，以及用于推荐模型的Grace Hopper。黄仁勋在与分析师的会议上说，英伟达表示，Alphabet公司的谷歌云平台是L4的早期采用者，并将其集成到其Vertex AI机器学习平台中，这是英伟达在人工智能领域的“最大合作”。Grace Hopper和H100 NVL将在今年下半年上市，而L40现在已经上市，L4已经在谷歌的私人预览版中上市。　　英伟达推出了DGX Cloud服务，企业可以通过简单的浏览器即时访问人工智能模型，每月支付3.7万美元，被称为“人工智能的iPhone时刻”。该公司还推出了基金会模型制作服务，该服务可以处理语言、图像、视频和3d，还有NeMo和Picasso服务。
金融界2023-03-22
Shutterstock与NVIDIA合作构建AI基础
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1993年成立以来（纳斯达克股票代码：NVDA)）一直是加速计算领域的先驱。该公司在1999年发明的GPU刺激了PC游戏市场的增长，重新定义了计算机图形，点燃了现代AI时代，并推动了元宇宙的创建。 NVIDIA现在是一家全栈式计算公司，拥有数据中心规模的产品服务，正在重塑行业。如需更多信息，请访问 https://nvidianews.nvidia.com/ 。关于 SHUTTERSTOCK Shutterstock, Inc.（纽约证券交易所股票代码： SSTK）是面向变革型品牌和媒体公司的全球领先创意平台。通过其集团子公司，Shutterstock的综合收藏包括得到许可的高质量图片、矢量图、插图、 3D模型、视频和音乐。 Shutterstock与不断增长的200多万贡献者社区合作，每周增加数十万张图片，目前有超过6亿张图片和超过4500万段视频剪辑可用。 Shutterstock总部位于纽约市，在全球设有众多办事处，其客户遍布150多个国家和地区。该公司还拥有世界领先的全球新闻编辑室和媒体公司娱乐新闻机构Splash News；全球最大的视频优先内容市场Pond5；全球最大的3D 内容市场 TurboSquid；领先的在线及平面设计图像编辑平台 PicMonkey；高端图像集集偏移；端到端定制创意商店 Shutterstock Studios；精心策划的无版税音乐图书馆PremiumBeat；精心策划的免版税音乐库；Shutterstock Editorial，为世界媒体提供编辑图片和视频的首要来源；以及 Bigstock，一个以价值为导向的股票媒体产品。了解更多信息，请访问 www.shutterstock.com，也可在 Twitter 和 Facebook 关注shutterstock。 NVIDIA前瞻性陈述本新闻稿中的某些声明包括但不限于以下声明：NVIDIA与Shutterstock合作使用图像和文本提示快速生成工业数字孪生、娱乐和游戏的3D内容的优点、影响、性能、可用性和功能；以及NVIDIA产品和技术的优点、影响、性能、功能和可用性，包括NVIDIA Picasso生成式AI云服务、NVIDIA Omniverse和NVIDIA基础模型，都是前瞻性陈述，存在风险和不确定性，可能导致结果与预期有重大差异。可能导致实际结果出现极大差异的重要因素包括：全球经济状况；NVIDIA在制造、组装、包装和测试产品方面对第三方的依赖性；技术发展和竞争的影响；新产品和技术的发展或对NVIDIA现有产品和技术的改良；市场对NVIDIA的产品或合作伙伴产品的接受情况；设计、制造或软件缺陷；消费者偏好或需求的变化；行业标准和界面的变化；将NVIDIA的产品或技术集成到系统中时意外损耗的性能；以及 NVIDIA 提交给美国证券交易委员会（SEC）的最新报告（包括但不限于其10-K表年报和10-Q表季报）中屡次详述的其他因素。提交给SEC的报告副本会发布在公司网站上且可免费从NVIDIA获得。这些前瞻性声明不能保证未来的表现，仅在规定日期有效。除非法律另有要求，否则NVIDIA对更新这些前瞻性声明以反映未来事件或环境不承担任何责任。本新闻稿包含1995年《私人证券诉讼改革法案》所定义的前瞻性陈述。除历史事实陈述外，所有其他陈述均是前瞻性陈述。前瞻性陈述的例子包括但不限于以下相关陈述：指引、行业前景、未来业务、未来运营或财务状况结果、未来股息、我们完成收购以及将我们已收购或可能收购的企业整合到我们现有运营中的能力、新的或计划的功能、产品或服务、管理战略、我们的竞争地位和新冠疫情。您可以通过以下词语和其他类似词语及其否定形式来识别前瞻性陈述："可能"、"将要"、"将会"、"应该"、"可能"、"期望"、"旨在"、"预测"、"相信"、"估计"、"打算"、"计划"、"预计"、"估算"、"寻求"、"潜力"和"机会"。但是，并非所有前瞻性陈述都包含这些词语。前瞻性陈述受到已知和未知风险及不确定性和其他因素的影响，可能致使实际结果与文中前瞻性陈述所表达或暗示的结果存在重大差异除其他文件外，该等风险和不确定性包括在我们最近10-K表年度报告和截至2022年12月31日的10-Q表季度报告以及公司可能不时向证券交易委员会提交的其他文件中题为"风险因素"下讨论的风险和不确定性。由于这些风险、不确定性和因素，Shutterstock的实际结果可能与本文所载前瞻性陈述中讨论或暗示的未来结果、绩效或成就存在重大差异。本新闻稿中包含的任何前瞻性陈述仅代表本文发布之日的情况，除法律要求外，Shutterstock不承担更新本新闻稿中所含信息或修改任何前瞻性陈述的义务，无论是出于新信息、未来的发展或是别的原因所致。 © 2023 NVIDIA Corporation。保留所有权利。 NVIDIA、NVIDIA 标志和 NVIDIA Omniverse 是NVIDIA Corporation在美国和其他国家的商标和/或注册商标。其他公司和产品名称可能是其各关联公司的商标。功能、定价、供货信息和规格如有变更，恕不另行通知。
美通社2023-03-22
AMD:赢得生成式AI之战可能并不容易
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idia的表现不尽人意。图：AMD和NVDA6个月内的股价表现；来源：Seeking Alpha 截至撰写本文时，与标普500指数的12.9%和NVDA的109.76%相比，AMD仅从2022年10月低点反弹了45.08%。这可能是由于人们对ChatGPT的热情，该技术是在NVDA的A100 GPU上训练的，尤其得益于后者在GPU销售前景乐观的背景下进行财务恢复。此外，AMD的执行似乎受到持续的PC需求破坏的阻碍，由于FQ1'23收入指导在53亿美元（同比下降9.8%），中点估计与共识预期的55.6亿美元相比，指导显得谨慎。2023年的宏观经济前景也显得不确定，由于2023年1月的消费者产品指数仍显示出-6.2%的同比影响。尽管如此，我们仍然对AMD的恢复保持信心，这要归功于MI250加速处理器单元[APU]的前景，这是一款混合CPU-GPU加速器芯片，适用于强烈的云计算工作。到目前为止，该公司在超大规模部署产品上已经取得了巨大成功，并计划在2023年下半年推出新的MI300。考虑到MI300在性能上比MI250提高了8倍，在功耗效率上提高了5倍，因此MI300被选中为世界上最快的超级计算机El Capitan的核心处理器，将于2023年底在劳伦斯利弗莫尔国家实验室投入使用。届时，投资者可能会受到鼓舞，因为2023年底时世界上前两大超级计算机将使用AMD的市场领先的APU，这表明其在同行公司如NVDA或英特尔公司中的市场支配地位。这自然是基于该公司的战略3D堆叠芯片，该技术通过提高能源性能、数据共享和内存使用来提高计算效率。 AMD还与许多大型云服务提供商密切合作，以使MI300能够胜任AI工作负载，这表明从2023年下半年开始可能会有潜在的收入贡献。这可能是公司市场份额增长的助力，尤其是在高性能计算领域为生成式AI带来了令人兴奋的新篇章。特别地，自2022年5月以来，Microsoft的Azure一直在使用AMD的MI200进行“大规模AI训练”，据报道比NVDA的A100 GPU更高效5倍，速度更快1.2倍。根据最近在摩根士丹利技术、媒体和电信会议上的采访，MSFT自2022年以来也一直在使用该公司的MI250。这些硬件进步还利用了AMD现有的AI软件堆栈ROCm和Xilinx AI引擎能力，展示了公司迄今为止出色的整合能力。考虑到Xilinx收购仅在一年前完成，我们认为，在硬件和软件方面的生成式AI能力中，公司还有进一步的机会组合协同作用的助力。然而，NVDA的H100（A100的后继产品）和AMD的MI300之间的比较如何仍有待观察，因为后者尚未发布。 H100的早期评价非常好，该产品在大型语言模型的AI训练和AI推理方面比其前身快9倍和30倍。此外，由于MI250据说比NVDA的A100表现更好，这就引发了一个问题，为什么OpenAI的ChatGPT没有在MI250上进行训练，考虑到它们的价格相似，而且微软已经推出了由NVDA的H100提供支持的新虚拟机。此外，在个人电脑或独立GPU端市场中，AMD在与NVDA的竞争中仍有很长的路要走，因为NVDA到目前为止越来越占主导地位。到2022财年第四季度，NVDA在个人电脑GPU市场占据17％的份额，而AMD报告了12％，英特尔报告了71％。同时，NVDA在独立GPU市场上的领先地位仍然保持在84％，而AMD为11％，其他厂商为5％。此外，AMD的最新旗舰Radeon RX 7900 XTX显卡（于2022年12月发布）无法与NVDA的旗舰GeForce RTX 4090竞争，只能与后者的较慢版本GeForce RTX 4080（2022年11月）相媲美。由于大多数比较都认为NVDA的旗舰芯片是明显的胜者，因此似乎AMD仍然落后于市场领导者。只有时间才能告诉我们，AMD在生成式AI方面的战斗将如何结束。同时，对于对硬件进行极其技术性的分析感兴趣的人，可以参考下面这些链接，我们在研究过程中发现它们非常有趣： • GPU推理性能和价值的可恶比较 • AMD展示未来MI300混合计算引擎的详细信息 • AMD的MI300能否在AI方面击败NVIDIA？ AMD股票是买入、卖出还是持有呢？图：AMD 1年EV/营收和市盈率估值；来源：S&P Capital IQ 标普资本智慧目前，市场对AMD的悲观情绪已经反映在股票估值上。其股票交易的EV/NTM营收为5.41倍，NTM市盈率为26.62倍，而NVDA的扩展数字分别为19.50倍和52.91倍。因此，我们认为，在这些水平上，AMD仍然可能是一个价值投资，特别是考虑到我们的股价目标为116.59美元，从当前水平来看，这意味着出色的43.6%上涨潜力。这个数字是基于市场分析师预测的2024财年EPS为4.38美元和当前市盈率估值，比其1年均值21.79倍高，但低于其3年疫情前的均值37.33倍。图：AMD 1年股票价格；来源：Trading View 然而，AMD股价已反弹并交易在其50日移动平均线之上。因此，尽管我们对公司的未来执行保持信心，但围绕生成式人工智能的乐观情绪可能已经到达了狂热的程度，暗示短期内可能存在潜在的波动性。因此，选择在此处添加AMD的投资者必须在连续降低或匹配他们的美元成本平均值的情况下才能这样做。否则，抄底的投资者可能会尝试等待股价再次跌至低70美元的支撑位，从而扩大他们的安全边际。 $美国超微公司(AMD)$ $英特尔(INTC)$ $英伟达(NVDA)$
老虎证券2023-03-20
【美股天天说】银行麻烦缠身市场静待联储考验英伟达(NVDA)股价又到技术关键压力位
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美国股市周五再度承压，这里可以看出银行股的紧张情绪依然存在。哪怕是瑞士央行和美国政府都已经对各自的银行施出援手，但这些是否已经足够，以及后续还是否会有更多银行爆雷，这些问题都还有着很大的不确定性，也就导致市场在昨天的强势反弹后再度陷入回调的阶段。投资者还是要多加小心，下周需要等待美联储完成加息后好好看看这轮加息周期，到底什么时候会结束？
会员
陈尉2023-03-18
【美股天天说】鲍威尔和非农会给市场带来什么？英伟达(NVDA)上攻关键压力还能追涨吗？
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考虑到本周有着鲍威尔和非农的双重考验，本周还不能因为技术支撑就过于的乐观。因为熊市反弹中需要小心获利盘的离场带来的连锁反应。个股方面，今天想和大家来说一下英伟达的情况。因为过去的2月份中这只热门的芯片股逆势上涨了19%。正好盘中分析的时候也有朋友问到。我们今天的节目中可以再详细的来看看，他们现在到了一个区间高位将会有什么样的机遇和挑战的存在？
陈尉2023-03-07

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