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本周市场最值得关注的N件大事
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AI文本模型GPT-4来了！ 15日，OpenAI表示，已经创建了GPT-4，这是OpenAI在深度学习规模化方面的最新里程碑。GPT-4是一个大型的多模型模型（接受图像和文本输入、输出文本），虽然在许多现实场景中不如人类聪明，但在各种专业和学术基准测试中表现出人类水平的性能。其能够在律师考试中击败90%的人类，这一数字在3.5版本仅为10%。目前，OpenAI已经向ChatGPT的Plus订阅用户开放了GPT-4的使用，支持高级推理、复杂指令和更多创意，但设定了每4小时100条消息的使用上限。 11、百度正式推出大语言模型“文心一言” 16日14时，百度在北京总部召开新闻发布会，百度CEO李彦宏宣布正式推出大语言模型“文心一言” ，李彦宏介绍称，“文心一言”中文语言能力优于任何大型聊天机器人。为了支持文心一言，亚洲目前最大的单体智算中心山西阳泉百度智算中心，已经将算力提升到每秒可以完成400亿亿次浮点运算，将与百度在江苏盐城等地的其他几座智算中心一起，为“文心一言”提供算力支持。据介绍，百度将在所有业务中全面集成文心一言。面向消费者，文心一言嵌入百度搜索，将引领搜索体验的代际变革。用户能直接与大语言模型交互，这将是对传统搜索体验的补充，甚至是升级，有机会形成新的流量入口，吸引更多的用户，并获得市场份额，同时赋能我们平台中的广告商、内容创作者和商家。未来，文心一言还将与小度进行集成，升级小度智能设备和服务。 12、人民银行召开2023年金融稳定工作会议：我国金融运行整体稳健，风险可控。人民银行召开2023年金融稳定工作会议。会议指出，我国金融运行整体稳健，风险可控。我国金融体系中银行业资产占比超过九成，银行业金融机构总体经营稳健，特别是大型银行评级一直优良，是我国金融体系的“压舱石”。少数问题中小金融机构改革化险取得重要进展，非法金融活动得到有力整治，金融市场运行平稳。人民银行召开2023年金融稳定工作会议 13、美政府要求字节跳动出售TikTok股份据悉，美国政府要求字节跳动出售其在TikTok中的股份，否则该应用程序将面临禁令后，TikTok在3月15日表示，强制出售并不会解决所谓的安全风险。“如果保护国家安全是目标，撤资并不能解决问题：所有权的变更不会对数据流或访问带来改变。”TikTok发言人在一份媒体声明中说。“解决国家安全问题担忧的最佳方式是对美国用户数据和系统进行透明的、基于美国的保护，以及我们已经在实施的强大的第三方监测、审查和验证措施。” 外交部发言人也表示，美方应停止无理打压有关企业，为各国企业在美投资经营提供开放、公平、公正、非歧视的营商环境。 14、美官员接连窜台挑衅，国防部回应：坚决捍卫国家主权和领土完整近一段时间，美国会议员、国防部官员接连窜台挑衅。国防部新闻发言人谭克非回应称，台湾问题纯属中国内政，是中国核心利益中的核心。我们敦促美方放弃“以台制华”图谋，停止在台湾问题上“切香肠”、搞突破。反“独”促统，台湾当归。对于民进觉当局任何分裂祖国的行径，对于外部势力任何干涉挑衅，中国人民解放军严阵以待，坚决捍卫国家主权和领土完整。 15、国联集团竞价拍卖获得民生证券30.3%股权网友调侃：“国民证券”要来了？根据京东法拍平台公告，3月15日，泛海控股持有的民生证券34.71亿股股权，历经162个回合竞拍后，被无锡市国联发展（集团）有限公司以约91.05亿元竞得。无锡市国联发展（集团）有限公司，为国联证券大股东。泛海控股对此回应称：此次拍卖价格充分体现了民生证券的价值，此次国联集团成功拍下，表明了其对民生证券价值的充分认可，其旗下国联证券的股价在拍卖结束后呈快速上涨态势，也充分表明了市场对此次拍卖的接受态度。泛海控股还表示，此次拍卖将有助于泛海化解当前的债务问题，相信也将会是泛海未来向好的一个转折点。来源：金色财经
金色财经2023-03-19
SOS启示录:web3.0 不空投我们就DAO了你
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DAO Network 是一个基于 OpenAI (ChatGPT) 的去中心化金融协议，致力于弥合人工智能 (AI) 与加密货币世界之间的鸿沟。旨在让未来数十亿的ChatGPT用户进入Web 3.0时代。在AI DAO Network的世界里，用户可以使用AI管理加密货币，发送加密信息，参与AI+DEFI矿池，使用AI部署智能合约，大大提高工作效率和APY。对于大部分普通交易者，SOS 依然像 Doge、SHIB、People、GM 等红极一时的 MEME 币一样，是一场「消零游戏」（指代币单价较低，后期通过巨大涨幅消除小数点）。社区中，又可以看到大量宣传带着 FOMO 情绪的宣传口号，相互「喊单」，表示正在「清仓 PEOPLE，梭哈 SOS」，和每一次的 MEME 热潮似乎没有显著区别。 NFT 项目 Pudgy Penguins 项目的发起人 Cole 表示：“我卖了我所有的 SOS 代币。我知道我在做什么，这「狗屎币」很疯狂，哈哈哈。我喜欢这个代币，但我想以后可以得到更便宜的筹码。”很显然最近通过他的链上信息看到，cole一直在收集筹码不论 SOS 价格走势如何，OpenDAO 是否能满足用户的预期，做出实际应用，这次的事件都让很多人谈到：Web3 时代的产品不发币，我们可以替你奖励用户，吸走你的流量，对你降维打击。甚至大家还在社区中热烈探讨：如何为 Metamask 空投。一年多的时间过去了，SOS的代币模型包括项目方也被市场验证了还是一个能让用户和投资者信赖的DAO组织，并没有像大家之前猜的那样，大量空投抛压，没有锁仓，协议漏洞。当时各大KOL热火朝天的讨论，社群还在讨论一个问题就是这个dao 的“对象”-----OpenSea OpenSea 当时计划 IPO 的消息一出，社群骂声一片。数十万 Web 3.0 的用户频繁交易，贡献手续费，才让 OpenSea 赚得盆满钵满、名声显赫，如今你们却要将这些收益拱手送给 Web 2.0 的资本？我们还要去买 Opensea 的股票？「屠龙少年变恶龙」的故事在 Web 2 的商业故事中数见不鲜，SOS 的例子正让我们看到另一种叙事可能：水能载舟，也能覆舟；你不行，我们替你干；你不奖励该奖励的人，用户就「Dao」了你。就像Sky9 Capital 合伙人 Vincent 说的：在 Web2，你的「价值行为」只会给提供服务的公司带来「价值」的，跟你没啥关系。在 Web3，你的「价值行为」迟早会给你带来「价值」。Opensea 不发行原生 Token 大可不用担心。在链上，用户的数据是用户自己的，你的链上行为是可追溯的，这些有价值的行为 OS 不给你回报别人可以给。SOS 已经开始了，后面还有 LooksRare 也会给 OS 用户发空投。所以在链上你该干啥干啥就行，你的「价值行为」迟早会给你带来「价值」的，神奇的 Web3。现如今blur上线，opensea也终于低头了 Blur 的原生 Token $BLUR 。$BLUR 超预期的市场表现，让不少 NFT 玩家对 Blur 有了新的判断——Blur 不再仅仅是一个 NFT 交易市场了，它已经成了 NFT 市场流动性的「发动机」。那反过来看opensea，好像挂边的只有dao组织sos SOS 新一轮空投开始，再加上AI的加持，会不会在现在这个叙事下又爆发新的”去零故事”还是挺值得期待的。这个加密行业里，数据真的是金矿。Web2.0 里各种应用埋点埋很久，大部分数据都是没什么用，核心是用户信息很难打通，画像不完整。链上的每一条 txn，都是「高价值」用户行为（毕竟承受着高 gas fee），过滤了大量的无用或低价值行为数据，同时又打通了成千上万 dApp 的用户行为。围绕这些数据的过滤/分析/加工，能够产生无数的场景，从捕捉交易机会，到找到精准用户地址群体，再到形成链上身份和社交关系，每一件事都是百亿美金以上的机会。创新也许会失败，会存在问题，但创新带给我们的思考，永远有价值。来源：金色财经
金色财经2023-03-19
GPT-4爆火去中心化算力能解决AI算力难题吗
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上周，OpenAI 大型语言模型 GPT-4 一经公布便引发了全球科技圈与媒体的关注，60秒创建出一款小游戏，将一张草图快速变为功能性的网站，完美通过历史、数学等几乎所有的学科考试，检查代码漏洞等等，各种逆天的功能展示它极为强大的能力，可以说，GPT-4 成为了在知识、技能、逻辑领域的全能人才，比以往的任何 AI 都要强大，而这一款疯狂的产品或将预示着 AI 奇点的到来。 GPT-4与GPT-3.5各项考试成绩对比在 AI 开始不断刷新人们认知的同时，另一个更为底层的领域也同样发生着巨变，那就是算力。众所周知，AI 模型都需要消化大规模的数据，同时也需要消耗更为庞大的算力，诸如图像识别、自然语言处理和机器学习等各种AI应用和模型的训练，都依赖于庞大算力的加持。据 OpenAl 此前发布的数据显示，从2012年到2020年，其算力消耗平均每3.4个月就翻倍一次，8年间算力增长了三十万倍，更不用谈自去年 ChatGPT 推出后爆火所带来的需求暴涨。此外，AI 时代算力的增长也远远超过了摩尔定律每18个月翻番的速率，根据中国信息通信研究院的估算，2021年全球超算算力规模大约为14EFlops，预测到2030年全球超算算力将达到0.2ZFlops，平均年增速超过34%。AI 的奇点的到来也将会成就算力领域的黄金时代，同时，算力的发展好坏也将会影响着其未来的发展，两者彼此成就。 OpenAl算力消耗情况数据来源：阿里研究院《数实融合的第三次浪潮》目前，关于 AI 算力的优化技术主要有以下几种： GPU资源池化：通过虚拟化和远程调用，将GPU从硬件定义转换成软件定义的资源池，实现资源的共享、按需分配、弹性伸缩和统一管理。计算精度优化：通过混合精度计算，利用不同的浮点数类型在保证模型训练和推理效果的同时，降低数据传输和存储成本。模型压缩优化：通过参数剪枝、量化等方法，减少模型参数量和计算复杂度，降低模型大小和内存占用。面对算力需求的增长，短期内可以从软硬件和工程优化等角度解决，但在未来十年，二十年之后呢？当芯片逼近量子极限，当 AI 的进化需要越来越庞大的数据、越来越多的预训练模型参数、越来越高的算法精度时，会带来对算力需求的指数级增长，而且这种增长是长期性的，由此带来的成本问题将会成为一个不可规避的难题。同时这也会让 AI 只有巨头才能入局的游戏，据悉，OpenAI 接受微软投资的很大原因就是为了获得微软云 Azure 的计算支持。所以，为了能降低成本，并获得更多的算力来支持 AI 项目的进一步发展，很多新兴企只能选择与大型云算力企业合作，作为交换让渡出部分权利，而去中心化的算力系统或许能在一定程度上解决这一问题，并降低 AI 模型训练的门槛。去中心化算力是指将分散在不同地点、不同设备上的计算资源整合起来，形成一个去中心化的网络。以此，为 AI 应用提供更加灵活、高效、低成本的计算服务，其潜在优势体现以下几个方面：提供分布式计算能力，支持人工智能模型的训练和运行，使任何人都能运行AI模型，并在来自全球用户的真实链上数据集上进行测试。去中心化还可以通过创建一个强大的框架来解决隐私问题。通过提供透明、可验证的计算过程，增强人工智能模型的可信度和可靠性。通过提供灵活、可扩展的计算资源，支持人工智能模型在各种应用场景下快速部署和运行。提供去中心化的数据存储和管理方案。目前，已经有项目在探索以去中心算力+AI的组合，例如： Gensyn：该协议通过智能合约方式促进机器学习（ML）的任务分配和奖励，来快速实现 AI 模型的学习能力，适用于深度学习计算的L1层，可以在大规模、低成本的网络中实现 ML。 Flux：一个基于区块链技术的去中心化 AI 平台，通过智能合约来规范 AI 任务的发布、执行和验证过程，并使用 Token 作为激励机制。 Golem：一个提供算力市场的点对点去中心化计算网络，支持任何人都可以通过创建共享资源的网络来共享和聚合计算资源。但去中心化算力网络与 AI 的结合也需要解决验证问题，即如何确保运算结果的正确性和可信性。此外，算力增长所带来的电力消耗也是一个不可忽视的问题，据统计，训练 GPT-3 模型消耗的能源相当于120个美国家庭一年的耗电量，而这只是实际使用模型所消耗的电力的40%左右。相比算力增长来说，能源电力称不上难题，随着技术的突破，AI 所展现出的潜力将会激发了更多的企业和研究机构投身其中，这些问题可能会被一一解决。而从计算机视觉到自然语言处理，从机器人学到推理、搜索，人工智能所带来的生产力变革正在改变我们当前的工作方式，在技术发展的道路上，科幻照进现实只是时间问题。来源：DeFi之道来源：金色财经
金色财经2023-03-19
百度的对手从来都不是OpenAI
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的现实背景下，百度面对的竞争对手，除了OpenAI外，更大的压力还在于同样盯着AI大模型产品的一众国内科技大厂。 ChatGPT的横空出世，标志着互联网产业的竞争重点将从应用层面进入模型层面。百度抢先发布文心一言，意味着百度在必定日趋激烈的大模型竞争中占据了先发优势。在李彦宏现场演示的五个视频中，文心一言通过“总结《三体》的核心内容”“续写《三体》”“判断于和伟和张鲁一谁更高”等系列问题，展现出了总结、分析、内容创作生成和推理能力。此外，文心一言还可以帮助公司起名字、想公司Slogan，撰写公司新闻稿等，对于鸡兔同笼这类考验逻辑思维的数学题，也不在话下，按李彦宏的说法，“（文心一言）很像小学生的水平了。” 更让人惊艳的则是文心一言在中文理解上的表现，如对“洛阳纸贵”的解释，用“洛阳纸贵”写一首“藏头诗”，这都是ChatGPT无法做到的能力。为了验证文心一言是否真的有李彦宏演示的那般强大，字母榜特意找来了曾令ChatGPT头疼不已的部分问题，打算上手考考它。第一题：小明的妈妈有四个孩子，其中三个分别是大熊、二熊和三熊，那么第四个孩子叫什么？文心一言的回答是：小明的妈妈有四个孩子，其中三个分别是大熊、二熊和三熊。因此，第四个孩子叫做小明。看来文心一言是懂脑筋急转弯的。再来第二题：小明骑自行车，一把把把把住了。这句话怎么理解？文心一言的回答是：这句话的意思是小明在骑自行车时，一只手握住了车把手。这可能是因为他需要控制自行车的速度或方向，或者是为了保持平衡。也有可能是因为他想要保护自己不受伤害。总之，这句话描述了小明采取的一种行动或姿势来控制自行车的运动状态。理解多音多义字上，文心一言也过关了。对于演示中没有展现的编写代码、生成表格等能力，字母榜经测试发现，文心一言也具备对应实力。不过，就像进入内测界面后给出的友情提示所说，其擅长中文，也会英文，其他语言正在学习的文心一言，尽管能够生成方言，但目前还仅限于四川话、东北话、广东话和台湾话。同时，如OpenAI CEO山姆·阿尔特曼评价GPT-4仍有缺陷、存在限制，并在熟悉之后可能不会像初见时那样惊艳一样，文心一言稍不留神也会产生幻觉、生成错误答案，并出现推理错误。作为一款对标ChatGPT的产品，据百度CTO王海峰介绍，新一代知识增强大语言模型——文心一言，是在ERNIE及PLATO系列模型的基础上研发而来，背后包括有监督精调、人类反馈的强化学习、提示、知识增强、检索增强和对话增强等六大关键技术。 “前三项是这类大语言模型都会采用的技术，ERNIE和PLATO中也已经有应用和积累，在文心一言中又有了进一步强化和打磨；后三项则是百度已有技术优势的再创新，也是文心一言未来越来越强大的基础。” 如通过知识增强，大语言模型可以在调用更少参数的基础上，达到效率更高、效果更好的目标；检索增强，则保证了文心一言可以回答时下新近发生的事情。与之对比，GPT-4通常缺乏对其绝大部分数据截止后（2021年9月）发生的事件的了解，也暂不具备从其经验中学习的能力。面对与GPT-4之间存在的差距，留给百度的挑战在于，如何通过更高频的产品迭代和应用创新，实现后来居上式的反超。这种经历对百度并不陌生。在搜索时代，百度就曾靠着上述策略实现了对谷歌的赶超，并一举夺下国内搜索市场最大份额。 2018年8月，当外界传出谷歌将重返中国市场，并计划在未来6个月到9个月内在中国推出一个审查版的搜索引擎蜻蜓（Dragonfly）时，李彦宏显得颇有些激动，曾发朋友圈表示：“这些年来，百度一直被认为是占了谷歌退出中国的便宜。我们无法证明一件没有发生的事情……百度是后来者居上，通过技术和产品创新反超谷歌。到2010年，谷歌在市场份额持续下降的情况下退出中国时，百度的市场份额已经超过70%。如果现在谷歌回来，我们正好可以真刀真枪地再PK一次，再赢一次。” 现在，同样跌落到跟随者象限的谷歌和百度，都需要直面来自ChatGPT的挑战。稍有不同的是，这次百度抢先谷歌，成为全球科技大厂中第一个做出并对外发布类ChatGPT产品的公司。正如谷歌云CEO托马斯·库里安所说：“我会告诉你这是一个新游戏的第一分钟，而游戏从来没有人能在一分钟内完成。” 在方兴未艾的生成式AI时代，百度尚有机会借助后续的产品更迭实现对领跑者OpenAI追赶。据钛媒体报道，文心一言很快将在四五月份迎来下一个版本或者新功能的发布，后续将以月或双月的频率展示文心一言新功能或新版本。过去近三十年互联网发展历史中，中国科技公司正是靠着“小步快跑、快速迭代”的方法论，在应用创新上实现了对美国同类公司从模仿再到超越的过程。面对眼下这场新的AGI竞赛，环顾国内科技公司，百度最有可能在AI领域追赶乃至超越国外同行。在等来这个战略机遇之前，百度已经在AI领域坚守十年。正如李彦宏所说：“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。” 在2013年成立中国第一个深度学习研究院后，百度此后十年间向AI累计投入超1000亿元资金，成为中国大型科技互联网企业中研发投入比例最高的公司之一，并相继研发出首个国产深度学习框架飞桨，成为国内至今唯一能与国际两大主流框架 TensorFlow和PyTorch正面交锋的深度学习框架，和百亿参数中英双语大模型PLATO-X、千亿参数大模型“百度·文心”，以及知识增强大模型Ernie等等。灼识咨询曾在一份报告中将百度列入中国AI领导地位，除了深度学习框架飞桨居中国深度学习框架榜首外，还因为百度不仅拥有中国最多的AI专利数量以及AI专利申请数量，还凝聚了中国最多的开发者，成为中国最大的开放式AI平台。国盛证券在ChatGPT产品报告中指出，这是一项属于具备云服务能力的大厂游戏。借助百度智能云国内TOP4的头部阵营地位，百度恰恰成为登上牌桌的为数不多参与者之一。更重要的是，百度借助芯片层的昆仑AI芯片，框架层的飞桨深度学习框架，模型层的文心大模型，以及应用层的搜索、自动驾驶、智能家居等产品，成为全球范围内寥寥无几拥有全栈自研能力的AI公司之一。消费互联网用户增长趋缓，且各家核心App基本触达月活天花板后，中国科技大厂都在高喊着向产业互联网转型，开始在数字化、智能化浪潮中掘金。一场围绕大模型的新竞赛在过去两年间悄然打响。IDC发布的《2022中国大模型发展白皮书》显示，自2020年起，中国的大模型数量骤增，仅2020年到2021年，中国大模型数量就从2个增至21个，和美国量级同等，大幅领先于其他国家。除了百度文心大模型在市场格局中处于第一梯队外，2021年4月，一众科技大厂继百度之后集中公开了各自的大模型产品，华为公布了千亿级参数规模的盘古大模型，阿里巴巴达摩院发布了被称为中文版“GPT-3”的语言大模型PLUG，并在此基础上于2022年9月推出通义大模型系列。晚到一步的腾讯，于2022年4月，对外披露了混元大模型。与文心大模型相比，上述大模型在功能上基本类似，如都具备文生图、文本转视频、自动生成文案等。基于百度文心大模型的AI 艺术创作展示，用户输入文字，AI就能根据语意进行绘画创作。而且，这些科技大厂同样在内部筹划类ChatGPT产品。在百度爆出即将发布文心一言消息后，进入2月份，华为对外表示在类似ChatGPT方向上从2020年开始就在布局；阿里巴巴则透露阿里版聊天机器人ChatGPT正在研发中，已处于内测阶段；腾讯则被爆出针对类ChatGPT产品已成立混元助手项目组，联合腾讯内部多方团队构建大参数语言模型，希望“成为国内的业界标杆”。暂时尚未亮相大模型的字节跳动，也在近期被媒体报道称在大模型上已有所布局，分别在语言和图像两种模态上发力，其中语言大模型团队在今年正式组建，探索与搜索、广告等下游业务的结合，有望赶在今年年中推出大模型方案。正在追赶OpenAI，乃至计划超越前者的不止百度一家。这将是一场围绕技术和速度的双重赛跑。谁先上线产品，谁就有可能借助来自用户的真实反馈掌握先机，从而随着时间推移形成愈来愈强的马太效应。这也就不难理解李彦宏为何在2月初给文心一言项目下了“三月完成内测上市”的死命令。来自微软的一组数据更能直观感受生成式AI产品迭代的速度之快：从GPT到GPT-3，背后参数量从1.17亿飙升到了1750亿，增长近1500倍。 “大语言模型是个马太效应非常明显的行业，可以说如果落后18个月，就基本没机会了，因为先一步发布的产品已经迭代得非常先进了。”李彦宏如此感叹。这场GPT争夺战中，时间就是生命，效率就是金钱。来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-03-19
一周财闻：MLF超额续作后，超预期降准来袭！首批10家主板企业IPO获证监会批复
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力争到2027年达到40％以上。　　OpenAI推出GPT-4 可以更准确地解决困难问题　　OpenAI宣布推出大型语言模型的最新版本——GPT-4，称它可以接收图像和文本输入，输出文本，“比以往任何更具创造性和协作性”，并且“由于它有更广泛的常识和解决问题的能力，可以更准确地解决难题。　　百度正式推出大语言模型“文心一言” 　　百度正式发布“文心一言”，李彦宏介绍，内测中“文心一言”并不完美，但市场有需求必须要推出来。文心一言有五大能力，文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。　　全面注册制下首批10家主板企业IPO获证监会批复　　3月16日，中信金属、江盐股份、常青科技、中重科技、柏诚股份、中电港、陕能股份、海森药业、登康口腔、南矿集团等10家主板IPO获得证监会批复，证监会同意上述企业首次公开发行股票的注册申请。　　长川科技：国家集成电路产业投资基金拟减持不超2％公司股份　　长川科技公告，国家集成电路产业投资基金拟减持不超过2％的公司股份。次日长川科技小幅收涨。另外，周五盘后国科微公告，国家集成电路基金拟减持不超过2％。　　华尔街11家大行向第一共和银行注资300亿美元　　多家美国大型银行向第一共和银行注资300亿美元，其中美银、花旗、摩根大通、富国银行各存入50亿美元，高盛和摩根士丹利将各存入25亿美元。美国财长耶伦、美联储主席鲍威尔表示，银行们对第一共和银行的存款支持，证明了银行体系的韧性。　　本周重要宏观数据　　国家统计局：1-2月规模以上工业增加值同比增长2.4％；国家统计局：1-2月社会消费品零售总额同比增长3.5％；国家统计局：1-2月城镇固定资产投资同比增长5.5％；国家能源局：2月份全社会用电量同比增长11％。美国2月CPI环比上升0.4％，同比上升6.0％；美国2月份PPI同比增长4.6％，大幅低于预期；美国上周首次申领失业救济人数减少2万人至19.2万人。
金融界2023-03-19
本周建筑装饰一枝独秀，银行板块逆市上涨，人工智能、一带一路题材爆发
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　　人工智能板块再度迅速升温，首先是OpenAI发布多模态GPT-4，据介绍GPT-4是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，发出文本输出），虽然在许多现实场景中不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现。紧接着，百度文心一言的发布会召开，尽管李彦宏坦言还不完美、尽管当天百度股价出现了跳水，但作为首个“中国版ChatGPT”，对于人工智能热度的提振依旧是效果显著，周五伴随着百度股价的反弹，A股相关题材的炒作亦持续升温，ChatGPT、AIGC、算力等方向集体起舞。　　尽管中字头的热度略有下降，但在一带一路的加持下，基建股的表现依旧强劲。北方国际作为龙头在周三反包涨停，随后走出三连板，扛起板块大旗。华创证券表示，随着“一带一路”十周年相关外交活动助推，随着此前受疫情影响的项目加快推进，叠加中国特色社会主义估值体系建立，基建央企估值有望得到催化修复。
金融界2023-03-19
OMG空投新代币BOBA 翻了5倍 SOS这次的空投新代币值得期待
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AI DAO Network是一个基于Openai （Chatgpt）创建的去中心化金融协议，致力于打通人工智能AI和加密世界的桥梁。目前已经上涨50%，个人决得还有上涨空间，值得期待来源：金色财经
金色财经2023-03-18
ChatGPT-4 本周降临：它将如何影响 Web3
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状态。3月14日周二（美国东部时间），OpenAI宣布正式推出大型的多模态模型GPT-4，称它可以接收图像和文本输入，输出文本，“比以往任何版本更具创造性和协作性”，并且“由于它有更广泛的常识和解决问题的能力，可以更准确地解决难题。” 二、ChatGPT-4的创新在了解ChatGPT-4的创新之前，要先从了解人工智能开始，当我们中的很多人仍在为“什么是人工智能？”这个问题而苦苦思索时。人工智能世界已经大踏步的向前发展了，现在人工智能已能为我们做各种各样的事情了。但ChatGPT到底是什么，为什么会在全球范围内引起如此轰动？ChatGPT自己的回答是这样的：ChatGPT是一个人工智能 (AI) 工具，旨在以自然的对话方式与人类进行交流。它可以理解人类语言并生成看起来像是人的回答。把它想象成与一个真正智能的计算机程序进行对话：它可以回答您的所有问题、提供信息并与您交谈。它可用于聊天机器人、虚拟助手和其他需要人类交流的应用程序。简而言之，当前版本的ChatGPT是一个使用GPT-4语言模型的AI聊天机器人。虽然它并不完美，但它可以根据您提供的任何提示快速生成类似人类的文本回复。微软ChatGPT的投资者甚至尝试在Word、Powerpoint和Bing等产品中使用它，因此AI可以帮助人们编写更好的文档，帮助人们进行更好的演示，并能根据上下文的搜索结果进行改进完善。本周推出的GPT-4是一个大型多模态模型，能接受图像和文本输入，再输出正确的文本回复。GPT-4实现了以下几个方面的飞跃式提升：强大的识图能力；文字输入限制提升至2.5万字；回答准确性显著提高；能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。同时OpenAI表示其已经与多家公司合作，要将GPT-4结合到他们的产品中，包括Duolingo、Stripe和Khan Academy。GPT-4模型也将以API的形式，提供给付费版ChatGPT Plus的订阅用户。开发者可以注册，用它打造应用。微软已表示，新款的必应（Bing）搜索引擎将运行于GPT-4系统之上。ChatGPT-4的王炸升级使人工智能再次成为人们关注的焦点。三、那么ChatGPT-4 将如何影响 Web3 行业？ Web3是一个快速发展的去中心化应用程序生态系统，它建立在区块链技术之上，有望彻底改变各个行业。将ChatGPT-4集成到Web3中可能会对去中心化应用程序的开发和整体用户体验产生重大影响。结合各权威机构和个人的观点，以下是我们关于ChatGPT-4可能如何影响Web3的务实观点：改善用户体验将ChatGPT-4集成到Web3应用程序中可以显着改善用户体验。凭借其理解自然语言查询的能力，ChatGPT-4可以让用户更轻松地与去中心化应用程序进行交互，即使用户们不熟悉底层技术。例如，ChatGPT-4可用于创建对话式钱包，让用户只需用自然语言说出他们的意图即可执行交易，减低Web3入门门槛。这有助于使Web3生态系统更容易为广大受众所接受，从而进一步推动其大规模的采用。聊天式钱包钱包是与Web3中的DAPP交互的主要入口点。正如使用ChatGPT-4作为基本构造重新架构设计Web2应用程序中的用户体验一样，可推测加密钱包的类似趋势。基于ChatGPT-4的新钱包体验可以描述为：使用自然语言以聊天的方式，用户可以轻松地传达他们请求信息、执行交易或仅执行特定任务的意图。基于自然语言的区块浏览器在Web3中，浏览器是搜索区块链和与区块链交互的主要方式，但不幸的是，这些浏览器的用户界面是面向区块链专家的而非普通用户。使用ChatGPT-4，普通用户可以提出诸如“有大型机构向Binance转移资金吗？”、“上次发生类似情况是什么时候？”或者“最近的交易活动有什么有趣的模式吗？”等自然语言描述的问题。用户的搜索体验是可以通过ChatGPT-4等技术进行大幅升级的，比如浏览器。新一代Microsoft Bing就是由人工智能驱动。智能 NFT ChatGPT-4等模型可以实现包含对话智能（conversational intelligence）的新一代NFT。想象一下您最喜欢的NFT系列的一个版本，它允许您询问有关创作者的灵感或特定艺术细节的问题。智能合约开发助手编写智能合约程序是一项复杂和专业的任务，需要开发人员具备丰富的专业知识。然而，借助ChatGPT-4的Codex功能，可以使用自然语言描述生成Solidity代码。想象一下，有一个智能合约助手可以为特定任务制作代码片段，例如“在Aave中申请闪电贷”("requesting a flash loan in Aave,")，只需用自然语言输入查询即可。智能合约安全测试尽管智能合约安全测试至关重要，但众所周知，智能合约审计是缓慢、昂贵且乏味的过程。审计过程在很大程度上依赖于运行测试，而对于智能合约开发人员来说，这些测试通常并不好理解或不显著。未来的web3智能合约安全测试可以使用专门版本的ChatGPT-4进行智能合约审计，能够接收语言输入并在给定的智能合约上执行一组测试。四、总结将ChatGPT-4集成到Web3应用程序中，预计将对去中心化应用程序的开发和整体用户体验产生重大影响。凭借其理解自然语言查询的能力，ChatGPT-4可以让更广泛的受众更容易访问Web3生态系统。随着越来越多的项目采用ChatGPT 和Web3，我们很可能会看到各个行业的创新爆炸式增长。这将带来激动人心的新产品和服务，从而彻底改变游戏、金融、教育等行业。AI+web3两股革命性力量结合的未来充满希望。来源：DeFi之道来源：金色财经
金色财经2023-03-18
Bitget 研究院：瑞士信贷暴雷使资金更加谨慎市场涨跌出现分歧
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o Coins（Sector），昨天 OpenAI 发布 GPT-4，其功能强大引起社区炒作热情：GPT-4 可以使用图像作为输入信息，识别图片中的对象并进行分析等。加密投资者需要找到 AI 相关的投资标的，这时候可以参考 Bitget AI 板块，Bitget AI 板块将目前加密资产中与 AI 相关的代币集合到一个交易区，以便投资者更好发现 AI 板块的交易机会； LHINU（Token），Love Hate Inu，刚刚在 DEX 建池子的 meme 币，池子深度非常低，买卖滑点较高，不建议参与； 21.Google 搜索热词飙升 - 东亚、南亚、东南亚、港澳台【南亚区】「印度」热搜 Token：LOOM；热搜词：Why crypto market is down、Elon Musk Twitter、Funding rate；「巴基斯坦」热搜 Token：GPT；【东南亚区】「菲律宾」热搜 Token：GPT；「越南」热搜词：Slots 777 Free Credit；「印度尼西亚」热搜 Token：Poocoin；热搜词：Swiss Credit、crypto faucet；「缅甸」热搜词：Crypto news；「新加坡」热搜词：Crypto Staking Hebeto；热搜 Token：Luna；「马来西亚」热搜 Token：XRP；热搜词：Bybit、CMC；【东亚及港澳台】热搜词：CMC、My crypto Heros、Crypto Pard；热搜 Token：GPT、IVS； 22.Google 搜索热词飙升 - 英文区、欧洲、CIS 区【CIS 区】热搜 Token：GPT；热搜词：Crypto Bubbles、Airdrop Crypto、Kraken、Wallet；【英文区】「美国」热搜 Token：Crypto Staking Hebeto；「加拿大」热搜 Token：CASA、SHIB；热搜词：AI Crypto Coins、CryptoPunk、Fidelity；「澳大利亚」热搜 Token： HEX、CASPER、GMX、RFOX；热搜词：Credit Suisse；「英国」热搜 Token：CRV、SHIB、IMX；热搜词：Pancakeswap、DCA、Easy Crypto Hunter；【欧洲区】「西班牙」热搜 Token： FLOKI、KDA、RUNE、CHZ、AGIX；「土耳其」热搜 Token：Vbet、Selcoin；「意大利」热搜 Token： GFT、ICP、Magic、Sweat、Trx；热搜词：Credit Suisse；「法国」热搜 Token： Lido、ETH、Hype；热搜词：Crypto ETF、Love Hate Inu；「德国」热搜 Token： CFX、Floki、BTC；「波兰」热搜 Token：Celestia、RDNT、Loop、GPT； 23.Google 搜索热词飙升 - 中东、拉丁美洲、非洲【非洲区】热搜词：Crypto Mining、Ido Meaning、CMC；热搜 Token：BTC；【中东区】热搜 Token：Oasis、BTC、Quint；【拉丁美洲区】「巴西」热搜 Token：Xen、Bat、AXS、SOL、ETH；「墨西哥」热搜 Token：BTC、Gala; 「阿根廷」热搜词：Bitfinex、Crypto；来源：panews 来源：金色财经
金色财经2023-03-18
百度产品展示文心一言露怯
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强大，但也仅限于看上去，远没有更早一天OpenAI直接演示GPT-4模型时带来的全网惊艳。展示看似稳妥，但没保住股价。李彦宏登台后，港股百度集团股价从130港元开跌，22分钟后跌幅超9%至120港元，发布会结束后，百度股价也没能回到130港元。整场发布会，文心一言没有真实互动、没有技术数据细节、没有与其他大模型的对比，李彦宏与百度CEO王海峰一人一套PPT，公众一个多月的期待落空。当下，王海峰宣布，“邀测开启”，需要邀请码。这意味着，普罗大众还无法体验文心一言。而那边厢，GPT-4已经被嵌入到ChatGPT和搜索引擎Bing，让AI技术直抵普通人。相较而言，百度对文心一言更有信心的领域似乎在产业，李彦宏和王海峰都强调了自然语言大模型对“千行万业”的影响，这也是它与ChatGPT的区别之一，后者的“现象级”、“杀手级”评价纯来源于用户“自来水”。问答演示系提前录制股价应声大跌李彦宏一上台就给“文心一言”定了一个调——这个基于文心大模型底层的产品在公众的期待中，对标的是ChatGPT甚至GPT-4，“门槛很高。” 他话锋一转，巧妙地避开了百度与OpenAI的比较，而是把对比放在了全球大厂的范畴里，“百度是第一个发布的，大家知道微软是直接调用OpenAI，谷歌、Meta、英伟达都没有真正发布同类型的、同级别的产品。”这句话没说完，李彦宏清了下嗓子，一如他在过往发布会上一样，略显紧张。后来的15分钟里，李彦宏用Demo展示了文心一言的五大能力：文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。对应每个能力，他以文字的形式输入了不同的、有上下文联系的需求。比如，展现文学创作能力时，他让文心一言总结《三体》核心内容后，提出从哲学的角度续写《三体》的要求；展现商业文案创作时，他让文心一言按企业业务给公司起名、生成Slogan、写公司成立的新闻稿；在展示梳理逻辑推算时，李彦宏用小学生们躲不开的“鸡兔同笼”数学题为例，甚至故意输错了题干，文心一言指出有错后，在修改的题干后给出了正确答案和解题过程。此时，发布会直播刚好进入到第21分钟，面向全网，李彦宏突然解释了一句：演示不是现场进行的，而是提前录下来的，“因为需要输入很多词，为了节省时间。” 此话一出，全网哗然，“原来是摆拍的。”2分钟后，港股百度集团股价直接下挫至120港元，较发布会14点开始时的130港元跌超9%。百度港股股价在发布会期间大跌 “摆拍”的测试Demo继续演示了文心一言的“强大”：解答“洛阳纸贵”在当时到底有多贵，能拿这个成语作一首藏头诗，根植于中国的百度能拿出比其他自然语言大模型竞品更好的中文理解能力；它也能在输入文字需求后生成海报（图片）、语音（可以是方言）甚至视频，即多模态生成能力。然而，“提前录制”这个转折让文心一言后续的展示效果变弱了。一天前，OpenAI的联合创始人Greg Brockman直播演示GPT-4的多模态能力时，没有PPT，没有酷炫的开场广告，将一张手绘的“玩笑网站”模版草图拍照上传至新模型后，10秒生成了网站。这场展示不到半小时，但Brockman全程与社群平台Discord上的用户保持互动，还随机选择了用户的需求测试GPT-4。谁对自己的产品更自信，一目了然。中文能力显本土优势跨语言“还在学习” 如果抛却信心不谈，那么，文心一言对标ChatGPT或GPT-4到底能否胜出？在数据或技术细节上，无论是李彦宏还是后来上台解释文心一言技术背景的CTO王海峰，都没有在发布会现场给出具体的对比，仅提到了“5500亿”这个事实量指标，而GPT-4并没有对外披露知识数。普通人或许无法在数据对比中得出结论。但作为中文用户，我们将李彦宏给文心一言输入的中文需求甩给了植入GPT-4模型的ChatGPT，这个“外国AI”也可以理解，但很容易给出错误答案。比如，做鸡兔同笼数学题了错不说，题干错误也未能指出；将成语“洛阳纸贵”解释成“高分考卷在洛阳被大量复制、传阅”，“表示名贵、珍重、有价值”，属于没读过《晋书·左思传》里的《三都赋》典故，不知这个成语原意是比喻“著作风行”之意了。 ChatGPT似乎在从字面上理解中国成语有趣的是，ChatGPT又回答出“洛阳纸贵”在现代经济学原理中代表“供求关系”的引申义。当它用这个成语作藏头诗时，前面三个字都藏头入诗了，但“贵”写成了“绮”，没能对这个中文字正确识别。正如李彦宏所说，文心一言根植于中国，一定比其他国家的自然语言大模型更理解中文和中国文化。而对于跨语言，文心一言还在学习，“英文也能用，但肯定没有中文好。” GPT-4适应的“母语”显然是英语，但为了初步测试该模型在其他语言上的能力，OpenAI的研究团队曾使用 Azure Translate 将MMLU 基准（一套涵盖 57 个主题的 14000 个多项选择题）翻译成多种语言时，GPT-4 的英语精度 (85.5%) 较GPT-3.5 的精度 (70.1%)更高，而跨语言精度放在普通话（Mandarin）上，GPT-4能达到80.1%，高于日语和韩语等亚洲国家的语言。作为中国本土化的ChatGPT，中文能力好当然是应尽之责。对用户和客户来说，这也是最明显的利好，语言门槛低了，申请、使用相应地都会带来便捷。但放在全球竞争中，这个优势最多能体现在使用中文的国家和地区中，而OpenAI将辐射英文使用区。在多模态生成上，文心一言的Demo展示了输出图片、语音、视频的能力;GPT-4也披露将具备图片、视频的输出能力，但目前无法在ChatGPT 上向更广泛的公众展现，而它对网络“梗图”的理解力曾让网友惊叹，当然，最惊讶的还是它用草图框架生成代码的能力。写代码这一涉及多模态的能力，文心一言并没有在发布会中展示。但已经拿到测试资格的媒体《量子位》成员在晚间的直播中测试了文心一言写代码能力，给出的评价是“一般般”，“Python语言还可以，其他语言就不太行了。”他还测试了文心一言是否具有GPT-4的角色扮演能力，结论是“没办法”。聚焦企业客户以用户反馈促迭代 “从我自己的内测体验看，文心一言确实也不能叫作完美。”李彦宏谦虚了一下又说，“但是，为什么今天要发布？”屏幕前一定有人以为他要说竞争、要说文心一言的出品难度，没想到的是，他自问完自答：因为有市场需求。他说，百度的各个产品线，从搜索、智能云到自动驾驶、到小度都等着要用这样的的技术，“更重要的是，我们的客户、我们的合作伙伴在等着用这样的技术，大家都在催，我们需要尽早的将它发布出来。” 一句话，李彦宏道出了文心一言的企业级场景，客户、合作伙伴成为重中之重，背后的一页PPT里写着，“文心一言让每一家公司都离客户更近”。李彦宏解释大模型的产业机会在解释文心一言以及底层的文心大模型会带来哪些创业机会和投资机会时，李彦宏说，大模型将带来三大产业机会，包括新型云计算、行业模型精调和应用开发，而有关文字、图像、音视频生成、数字人、3D生成等的应用开发是“最大的机会”。万众期待的文心一言发布会在这一刻如同一场“商业路演”，坐等客户上门。而在这场发布会之前的一个月里，几百家企业纷纷官宣加入了文心一言生态，百度给出的数据是650多家。 To B或许是文心一言的重要优势，毕竟，这个产品是集合了百度多个大模型的产物，包括ERNIE和PLATO，而这两个模型都产出过多个企业级模型，场景涵盖金融、医疗、航天、媒体、汽车等等。文心一言给企业用，简直是水到渠成。此前，有两家“官宣”的公司告诉《元宇宙日爆》，“先占坑，测试后再看怎么用。”企业需求到底有多强烈，还有待观察。观察的窗口期也开始了，在发布会上，百度CTO王海峰当场宣布，“邀请测试”当天启动，获得邀请码即可参与测试，包括合作伙伴和个人。很快，文心一言的测试入口开通，当然，需要邀请码才能开测。当晚10点，百度发布了文心一言的“邀测”喜报，申请调用的企业为6.5万家。测试Demo是提前录制的，真实的测试将在有限的用户中展开，文心一言到底强不强，测试用户心里会有数。那么个人用户如何获得邀测权限？百度公布方案: 在测试入口网站点击“立即体验”，参与排队。更广泛的个人用户想要用到这个产品，大概率要等它正式上线了。百度倒不是不重视C端，发布会上，李彦宏说了，大语言模型这种产品，一旦发布出来，就会获得真实用户的反馈，“有了这些反馈，它迭代的速度、能力的提升就会非常快。” 可见，“真实用户中”的C端也有他的价值，为文心一言的大模型贡献“反馈”，提升它的迭代速度与能力。希望这个贡献对C端是免费的，这样又能与ChatGPT产生差异化。毕竟，那个“外国AI”要向体验GPT-4模型的用户收Plus版的订阅费。来源：DeFi之道来源：金色财经
金色财经2023-03-18

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