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从大跌10％到大涨16％，百度这一晚经历了什么？亲测“文心一言”五个使用场景
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PT概念股炒作在A股市场引爆，而这距离OpenAI去年11月30日开放注册已经过去了近两个月。　　A股市场被称为最大的“付费知识平台”，投资者参与A股需要掌握从猪周期到人口饱和、出生率，从6G的应用到高铁齿轮轮动系统，从光伏产业博弈到刀片电池黑科技，从芯片的产业链到大宗商品周期，从医药集采到国际海运价格，从国内政策到国际冲突各种各样的知识。　　为何一向敏感的A股投资者，没有在ChatGPT刚刚推出时便参与炒作？原因就在于，中国农历春节期间有消息传出，微软正在洽谈向ChatGPT的开发机构OpenAI投资100亿美元，使该公司的估值接近290亿美元。　　随后，节后第一个交易日概念股迎来爆发，炒股软件业迅速设立ChatGPT概念板块。A股投资者，从算力、通信设备、AI芯片、传媒等角度轮番炒作。期间，多家上市公司走出连板、翻倍的走势，交易所问询函频频下发，互联网大厂也纷纷表示正在做相关业务，一时间ChatGPT的buff拉满。　　百度2月7日官宣大模型新项目“文心一言”，成为第一家官宣产品的互联网大厂。随后不到40天时间内，其官方微信公众号发布了10篇有关“文心一言”的文章，并在2月28日宣布3月16日将围绕“文心一言”召开发布会。　　所以，3月16日发布会刚刚开场，李彦宏就应景地笑着说：“大家的期望值，是我们对标ChatGPT，对标GPT-4，这个门槛有点高。” 　　就在前一日（3月15日）凌晨，OpenAI推出ChatGPT的新版本——GPT-4多模态预训练大模型。　　亲测“文心一言”五个使用场景　　在发布会现场，李彦宏重点展示了文心一言在五个场景下的综合能力。根据其演示的demo，文心一言不仅具备了文学创作、商业文案创作、数理推算等大语言模型较常见的优势和能力，还表现出了中文理解、多模态生成能力。　　不过，由于是展示视频，没有实时展示提问，这令很多网友感到失望，甚至调侃文心一言为“ChatPPT”，百度在港股价也在发布会期间大幅下跌，一度跌超10％。　　然而，“文心一言”真的那么“不堪”吗？金融界从文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成五个场景测试了。　　1、文学创作　　李彦宏昨日让文心一言展示了五个续写《三体》的建议角度，展现了对话问答、总结分析、内容创作生成的综合能力。　　我们选择让文心一言预测一下《流浪地球3》剧本，不过基于科技伦理文心一言没有直接给出预测。当我们换了一种说法，让其从导演郭帆的视角来进行展望时，得到了一个还很不错的故事梗概。　　电视剧《白夜追凶》非常火爆，但是迟迟没有推出第二季，我们请文心一言预测了一下剧情。可以看出，内容是对网络猜测、分析的整合，语言是非常流畅的。　　2、商业文案　　中国足球在2022年底到2023年初迎来了至暗时刻，眼看着2023三季中超联赛就要开始，如何赢得球迷信任让球迷重返赛场成为广大从业者关注的焦点。我们让文心一言给出了一些策划文案：　　很显然，这些slogan和方案比较浅层次，并没有带来惊艳的效果。目前阶段想要从文心一言获得灵感，还有一定难度。　　不过，当我们继续提问，将问题具体到“组织、商业化、公益”等角度时，文心一言还是给出了很多非常可参考、可执行的思路。它甚至给出了我们问题当中没有涉及到的竞赛管理，具备了一定的创作能力。　　3、数理推算　　我们选择问了一个和李彦宏展示的所类似鸡兔同笼问题“鸡兔同笼，共有30个头，88只脚。求笼中鸡兔各有多少只？” 　　文心一言给出了准确答案：兔子14只，鸡16只。　　我们找了个原理类似的问题给文心一言，“小明妈妈给了他10元，商店有两种饮料，一种2元一瓶，一种3元一瓶，花完10元一共有几种方法”。　　很显然，应该是有两种方法：1）5瓶2元饮料；2）2瓶2元饮料和2瓶3元饮料。但是文心一言给出了错误的解答。　　　　当我们尝试让其重复回答这一问题时，其给出的解答过程就更让人啼笑皆非了。　　　　　　所以，文心一言确实还不够完美，这也是李彦宏在发布会一开场为什么就强调“对标ChatGPT，对标GPT-4，这个门槛有点高”的原因。　　4、中文理解　　李彦宏在发布会上表示，“藏头诗”很考验AI对中文和中国文化的理解，能比较清楚地展示了文心一言在中文上的优势。　　我们让文心一言写了一首“北京欢迎你”的藏头诗。这次表现不俗，只是省略了你这一句。　　再让其对一下“五湖四海皆春色”，因为比较常见，其迅速给出了下联“万水千山尽得辉”。　　但是让其对“上海自来水来自海上”下联，其给出的结果还不够理想，甚至字数也不对仗。　　5、多模态生成　　多模态生成效果还不错，只是我们担心版权问题就不展现了。　　百度有望获得中文大模型产业化先机　　根据百度官方微信公众号披露，发布会后3小时内，申请测试的企业数量超过6.5万。　　中信证券评价称，文心一言开启百度AI产业化新篇章。尽管受限于时间和算力，文心一言表现仍不完美，但其率先在国内开始产业化和训练迭代，有望获得中文大模型产业化先机。维持公司“买入”评级。　　中信证券认为，在模型能力方面，根据新闻发布会上百度演示的五个场景来看，文心一言在主要生产力场景下已具备一定的能力。　　中信证券认为，百度具备“模型、框架、芯片、应用”的全栈布局，上述领域的产业落地有望带动百度云计算业务在AI领域的持续拓展，持续强化公司智能云业务的竞争力与远期市场空间。　　百度CEO李彦宏表示，文心一言大模型将带来三大产业机会：新型云计算（MaaS模型即服务）、行业模型精调（工业、金融、交通、能源、媒体等）、应用开发（文字、图像、音视频生成、数字人、3D生成等）。　　正如李彦宏所说的，对于大部分创业者和企业来说，真正的机会并不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型，这很不现实，也不经济。真正的机会是，基于通用大语言模型，抢先开发重要的应用服务。就像移动互联网时代，最成功的商业产品不见得是安卓和iOS，而是基于安卓和iOS开发的微信、淘宝、抖音等各种超级应用。　　中信证券预计，文心一言在短期仍将聚焦迭代升级。中期维度，根据此前公司副总裁沈抖披露，公司预计在5月在百度云平台开启相关API的调用，后续商业化的前景值得期待。　　总的来看，随着经济的持续复苏，中信证券认可公司核心业务有望逐季度改善，并对当前公司估值形成支撑，后续AI模型的升级优化亦将带来估值弹性。维持对公司的盈利预测，维持公司的“买入”评级。
金融界2023-03-17
几秒钟做成PPT、Excel！微软放大招，WPS压力山大？
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明称，Copilot的功能比简单地“将OpenAI的ChatGPT嵌入到Microsoft 365中”更强大。Microsoft 365的主管、微软现代工作和商业应用副总Jared Spataro介绍，Copilot与用户一起工作，嵌入数以百万用户日常使用的Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等App中。它是“一种全新的工作方式”。　　受到消息影响，ChatGPT概念股开盘大幅走高，宁夏建材高开秒板，博彦科技、蓝色光标、万兴科技、光云科技、云从科技、海天瑞声等纷纷冲高。微软此次的新品发布对于办公软件的影响有多大？对标Office的国产软件是否有机会追赶？本文将详细解析。　　微软新版Office功能强大到难以想象　　对一般用户来说，没有什么比一次点击就能调用 Copilot更令人惊讶的了。　　在 Word环境下， Copilot能够总结出文档的内容，并在你写作的时候给出编辑意见。另外，它还可以根据组织好的信息内容，直接产生一个文档的草稿，您可以自由地编辑并适应人工智能产生的内容。　　Word版的 Copilot比想像的要聪明得多，它可以在不同的语调间进行切换，既可以在正式场合使用专业术语，也可以在闲聊时使用不同的语调。　　有了 copilot，用户就可以轻松地用它来做一个复杂的表格。如果你不知道 Excel中的函数调用，也不知道什么是宏，什么是 VBA，你可以通过 Copilot，用自然语言说“人话”，向你提问，并给出一些实用的公式。　　在 EXCEL中， Copilot还能找出相关的数据，从问题中产生模型，得出趋势。它也能以数据为基础，即时建立 SWOT分析和数据透视表。PowerPoint的 copilot功能使 PPT与 Word实现了一次点击的转换.从本质上来说， Copilot就是个聊天机器人，你只需要跟它说：“帮我把 Word文档中的内容制作成一个 PPT文件就行了。” 　　另外，用户还可以使用 Copilot对已有的陈述进行压缩，从而使您的幻灯片更加简短。与 EXCEL类似，在 PowerPoint里的 Copilot也可以用自然语言输入，可以直接切换动画，修改文字格式等。　　国产软件追赶压力山大　　国内最有实力媲美Office的办公软件莫过于金山办公旗下的WPS了。而它的后台却缺少了如ChatGPT这类可靠优秀的人工智能平台，可以说直接与微软再次拉开了代差。　　昨日百度“文心一言”的发布会可以说重新振奋了国产软件的信心，发布会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，在全球的大厂当中，百度是第一个发布类ChatGPT产品的公司，并结合演示，介绍了文心一言的五大能力：文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成。　　而金山办公今年的核心战略目标是持续赋能企业数字化转型，将重点在AI领域发力，尤其是在AIGC方面实现更多技术应用突破，帮助客户更好地实现数字化转型。　　从整个人工智能产业链的分工来看，在未来，大模型厂商将承担大部分底层算法的开发和优化工作，而应用软件厂商将更加注重对应用场景的挖掘和深耕，并与现有的 AI大模型进行更深度的融合应用。　　要想在未来实现通用人工智能的产业化，先进的底层大模型和与之相匹配的上层应用都是必不可少的，在未来，人工智能制造商和应用软件制造商之间将会有更紧密、更合理的分工合作。　　当然，如今的差距在不久后就将缩小。随着创造型人工智能应用的日益普及，未来人工智能融合工具软件将成为人工智能的“标配”。由于工具软件厂商只需要关注人工智能融合应用的实践和适配，前期投入不多，因此，一旦先期参与的工具软件厂商在人工智能融合领域取得商业成功，其他参与者也会随之效仿，人工智能融合工具软件或将成为“标配”。　　如此一来，工具软件厂商很可能就不能再为 AI增强单独收费了，厂商之间的竞争也将从“有无 AI增强”变成“能否用好 AI”。　　东方证券认为，未来几年是多模态大模型的快速发展窗口期，相关的大模型算法、算力基础设施、下游 B 端通用应用软件和垂直行业领域都有望迎来加速增长。　　大模型和算法能力领域，建议关注三六零、科大讯飞等公司。　　算力基础设施领域，建议关注中科曙光、海光信息、浪潮信息、寒武纪-U等公司。　　B 端通用应用软件领域，建议投资者关注致远互联、ST 泛微、用友网络、鼎捷软件、彩讯股份、金山办公、汉得信息、拓尔思等公司。　　垂直行业领域，建议关注万兴科技、嘉和美康、远光软件、宇信科技、创业慧康、卫宁健康等公司。
证券之星2023-03-17
ChatGPT-4会成为加密领域AI叙事的重启信号吗？
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项目也同时开始变得疯狂。还记得当 OpenAI 的 ChatGPT 于 2022 年 11 月发布时，它就直接催生了加密市场中的AI叙事。在当时，FET 是那轮叙事中表现最好的 AI 代币之一，在短短 6 周内就涨了 10 倍。那么，随着 OpenAI 推出了GPT-4的升级版，这会成为一些资金回归加密领域 AI 叙事的信号吗？今天，我就这个话题，来给大家继续梳理一份我个人认为比较有潜力的 AI 项目清单，供大家一起交流和探讨。在正式开始今天的分享之前，我们先来简单地交流一下GPT-4升级方面的内容。通过OpenAI官方的介绍，本次GPT-4的升级主要包括了以下几个方面： GPT-4 能辨识视觉图像，并转成文字内容。在 OpenAI 演示的范例中，使用者丢了3张图片询问这这些图片为什么好笑，而GPT-4则分别解析3个图片的内容，并解释其笑点。另外，通过其他的演示范例来看，GPT-4甚至可以依照一张手绘的网页设计草图，生成完整的网页代码。 GPT-4 的考试表现更佳。比起GPT-3，GPT-4拥有更好的逻辑能力，OpenAI研发团队让GPT-4参加30种以上的考试，大多数的考试成绩都在前10%的区间。 GPT-4 更能好地处理非英文语言。OpenAI研发团队加强了GPT-4对于其他语言的处理能力，使翻译各国语言的精准度大幅提升。总之，据说 GPT-4 是比 GPT-3 强大 1000 倍的模型。而GPT-5传言会在年底发布...所以，我们人类还需要继续努力啊，如果不能赶上它进步的步伐，那么就尽早学会使用它吧！好了，基本知道了ChatGPT-4的一些升级功能后，接下来，我们就正式进入今天的话题分享，来给大家梳理一份我个人认为比较有潜力的 AI币种清单。 1.SingularityNET SingularityNET 是一个供 AI 开发人员分享他们的作品和想法并从中获利的平台。它就像一个数字房间，人们可以在这里合作创造新的更好的 AI 技术。通过让人们更轻松地分享他们的作品，SingularityNET 希望让 AI 技术更容易获得，并帮助加速新的和创新的 AI 应用程序的开发。 AGIX 是用于 SIngularityNET 生态系统中 AI 服务的社区治理、分发和货币化的原生代币。一个 AGIX 目前的价格为 0.40 美元，历史最高价为 0.95 美元，历史最低价为 0.007 美元。 2.The Graph The Graph 是一个去中心化的数据索引和查询系统，它提供了一种标准化和有效的方式来访问和安排区块链数据。类似于搜索引擎从网络中提取和显示数据的方式，它使开发人员能够快速访问和查询来自众多区块链的数据。图网络令牌（GRT）是网络的原生令牌。在撰写本文时，它的价格为 0.17 美元，GRT 的最高和最低价格分别为 2.84 美元和 0.05 美元。 3.Fetch.ai Fetch.ai 利用区块链和人工智能的融合来开发能够执行信息共享、决策制定和优化供应链等复杂任务的自主经济代理人 (AEA)。它旨在建立去中心化的数字经济，以促进人、企业和机器人之间的交互和价值交换。 Fetch.ai 的原生代币和主要交易媒介是 Fetch.ai 代币 (FET)，目前售价为 0.44 美元，历史最高价和最低价分别为 1.17 美元和 0.008 美元。来源：金色财经
金色财经2023-03-17
ChatGPT-4史诗级更新,这本辟邪剑谱你练不练？
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带来的影响前言：自从去年11月OpenAI发布ChatGPT以来，仅仅几个月，ChatGPT就成为了席卷全球的产品。推出3个月左右就达到上亿用户，为了达到这一用户数TikTok花了约9个月时间，Instagram则用了2年半的时间。而OpenAI则是微软投资数十亿美金以及前沿技术打造的AI团队。毫无疑问，在互联网巨头的AI对阵中，微软用此大杀器将其他大厂杀的片甲不留。 ChatGPT在上个月爆火之后，谷歌被指反应迟钝后仓促推出了自家的人工智能对话工具Bard。然而发布活动十分仓促，产品也闹出很多错误的答案，糟糕的发布导致让Alphabet股价暴跌将近一成。虽然在目前看来谷歌表现不佳，但是谷歌确实有着后来居上的传统。谷歌浏览器发布时，市场已经有了多款浏览器，现在谷歌浏览器占据全球超90%市场。谷歌安卓系统发布时，市场也早就有多种系统，现在安卓占据超70%的智能手机市场。足可见谷歌在赶超前人方面的能力之强。另外就在上个月，谷歌又花了超3亿美元投资了一家由OpenAI前员工创建的公司Anthropic，势要在同领域占据一席之地。而上个月25号，另一家科技巨头Meta CEO扎克伯格在社交媒体宣布推出最新的基于人工智能的大型语言模型——LLaMA，不过依旧是难掩仓促。百度随后也发布了其类ChatGPT的AI产品‘文心一言’正在内测的消息，并且将于北京时间3月16日举行发布会，这篇文章就是为了等文心一言的发布会才延迟一天发出。所以未来ChatGPT会面临越来越多的竞争者，能否成为最终赢家还未可知。一：ChatGPT-4本次更新的主要内容美东时间3月14日，也就是昨天，ChatGPT又更新了一次。而目前版本应该是近期更新最大的一次了，堪称史诗级。据ChatGPT Co-founder Greg Brockman所说，这两年来的工作就是为了ChatGPT-4这个版本的上线，足见其重要性。作为ChatGPT深度用户，对于这次更新我其实还是挺激动的。因为在使用GPT-3.5的过程中，总能遇到AI胡扯的情况。而本身我问的问题又是我不太了解的知识(废话，会我还问什么），有时候总能被他的一本正经的胡说八道而骗到，所以总是要再次搜索验证。所以一直希望OpenAI能够提高其准确度。看完昨天Greg的Demo(注意是Demo，非正式版）展示后，我总结了下这次ChatGPT主要的更新内容，包括： 1、支持图片输入，且拥有更强大的分析和处理能力，内部测试中比GPT-3.5高40%； 2、扩写能力增强，能处理超过25000个单词的文本； 3、更具创造力，并且能够处理更细微的指令。以下是根据展示视频和官方文档总结的本次更新内容：首先是图片输入，这里Greg给我们展示了一个非常让人震惊的过程，着实把我惊到了。视频中Greg画了一个简单的网站草图，然后把照片上传给GPT-4，它会立即为你生成对应的网页HTML代码：另外在官方的示例中，用户给 GPT 上传了一张 Reddit 上的梗图，问 GPT 这张图为什么好笑： GPT-4非常详细且精准地描述出了图片上的内容，并且有思维条理的解释了为什么这张图会让人觉得好笑。而在官方的介绍中，也使用了如下图片及问题来提问，如果当气球的绳子被剪短，会发生什么。 GPT-4则回答：气球会飞走。这一系列内容展示了ChatGPT-4无与伦比的图片分析与处理功能，以及创造力。不过目前此功能还未向公众开放，但是已经被BE MY EYES使用上了，而至于为什么还没对公众开放，除了产品还未完善，可能也有这方面的原因，毕竟目前只是Demo。其次是长文字输入及处理能力，这里我测试了一下文字输入限制，ChatGPT-3.5和ChatGPT-4是相同的文字输入限制。所以这个功能将会在未来开放。我们下面引用官方文档中的内容根据官方介绍，GPT-4在很多专业已经能够达到专业人士的水平，以及各种考试名列前茅的学术能力：在统一律师考试（Uniform Bar Exam）中，GPT-4 成绩超过 90% 的人，而 GPT-3.5 的成绩只超过 10% 的人。 GPT-4 在 SAT Math 获得 700 分，GPT-3.5 的成绩为 590 分，提升了 110 分。在其它标准化考试中，GPT-4 的成绩也都比 GPT-3.5 优秀不少。而我们能预测到的是：高效的Debug能力，因为有了长文字输入，可以直接将大段代码输入对话框。下面是Coinbase 主管 Conor Grogan 在Twitter上发的一个用GPT-4来Debug的过程。他在 ChatGPT-4 中插入了一个实时以太坊智能合约，结果 AI 瞬间找到了其中的安全漏洞，甚至还展示了黑客将如何利用这些漏洞进行攻击。这里感觉黑客也有了高效的操作方式，即在GPT-4正式上线长文输入功能后不断复制合约代码，让ChatGPT-4来找漏洞，甚至怎么攻击都写好了。对于项目方来说，不用ChatGPT来Debug就可能被黑客找到漏洞。这不就是江湖人人一本辟邪剑法吗，所有人都有杀人秘籍，你不练别人练了就能杀了你，要练你就得自宫（交钱）。但是大家如果都练，那就等同于所有人都没练。最终卖剑谱的OpenAI才是大赢家所以ChatGPT这么发展下去，每个人都必须用好他，才能在未来的竞争中活下来。最后是创造力方面。我们引用一个官方介绍中的内容用A-Z开头的一段话解释灰姑娘的故事：结果可以说是非常强大。当然我也测试了一下，同样的问题，在ChatGPT-3.5和ChatGPT-4中目前都是不可实现的，所以只能期待Demo中的正式版本和功能快点上线了。 2、实操ChatGPT-4与之前版本(3.5)以及同类产品的对比看完发布会我就迫不及待的开始使用，测试过程中发现图片输入功能以及长文输入功能还没开放，所以只测试了内容分析和处理能力以及创造力，等功能完善之后，会再写详细测试内容：本次测试的对象包括：ChatGPT-4、ChatGPT-3.5、微软Bing、NotionAI。（本来也想测试一下今天即将发布的百度文心一言，特地看完发布会，发现现场居然连演示都没有，只放了视频，而且回答的结果很一般，就不拉出来鞭尸了。）测试内容主要是多个问题的回答比对：其中NotionAI其实是基于GPT-3编写的，只是训练方式不同，主要偏向于文字内容。微软Bing则是基于GPT-4的。虽然都是一个底层数据，但是四个输出结果都有所不同。经过我的多次测试，我总结一下不同点： ChatGPT-3.5最弱智，老毛病习惯性梦游，有时候一本正经扯淡，由于无法分清真实和虚拟，所以会把很多杜撰的内容当成真的来输出。而且内容只到2021年末。 ChatGPT-4目前来看对话是最强大、最拟人的，有时候你需要哄着他帮你做事。虽然很多功能还没开放，但是就目前处理问题的能力来看，已经超过3.5版本一截了。虽然有时候也有同样的问题，但是明显少了，另外内容也是只到2021年末。 NotionAI则是比较偏向写作党的了，批量生成内容非常快，这里po一个GIF：微软Bing在没用之前我的期待是非常大的，因为他基于GPT-4且能联网！也就是能获取到最新的信息。但是在实测中着实让我大失所望，很多内容都是模棱两可或者根本不对，这里只po一个例子吧，也可能是对新内容训练不够？这里我不是太懂：总而言之，对话类AI目前依旧是ChatGPT-4遥遥领先。 3、ChatGPT-4目前的缺点虽然如此，ChatGPT-4仍具有很多ChatGPT-3.5的老问题： 1）偶尔卡住-模型原始问题 2）事实错误-分辨不出真假信息堪称中文圈的图灵测试-宫廷玉液酒究竟是酒还是小品段子？ 3）时间问题-所有消息均截止于2021年末 4）法律和条规问题-任何要求一旦涉及某些法律、公司条规或者灰色边缘内容，AI则不会回答。比如写一些脚本，就会违反某些条规从而使得AI而拒绝回答。 5）不作预测-不提供任何客观或非客观的预测 4、ChatGPT-4使用教程教程涉及敏感内容，已放在公众号后台，关注后回复‘ChatGPT教程’即免费可获取。 5、ChatGPT-4本次更新带来的影响毫无疑问，本轮AIGC(点击阅读什么是AIGC)大战已经进入白热化，前天Google刚发布要将AI集成进Workspace（google docs、google sheet等多重功能），昨天微软的OpenAI就立马做了个Chatgpt-4的Demo展示，把Google暴打一顿的同时，也顺带着把百度锤蒙了。毕竟百度在一个月前就宣布今天举办AIGC产品文心一言的发布会，造势许久这一下直接被一记闷拳打到自闭，连现场演示都不做了，放个视频介绍半小时就结束了。讲了半小时，股价跌幅超过7%。其实中文内容本身就有很大缺陷，内容质量是主要问题，所以很多时候我在用ChatGPT的时候都是使用英文输入，从中文结果上也能看出来浓浓的知乎风，毕竟知乎的内容在中文互联网已经算是优质内容了。再看看百度系问答产品的内容质量，不禁对百度的AI产品感到为难，今天看直播的时候看到一个弹幕说道，百度是中国AI的未来。虽然百度确实深耕AI领域多年，但是AIGC这块本身就不是热门，也早被百度放了很久，如今一朝成为AI领域最热门赛道，其实百度并没有多大优势。再谈回OpenAI系的产品，基于GPT-3的NotionAI、基于GPT-4的Bing都逐渐为人所知且应用广泛，而ChatGPT-4作为目前最好的AI产品之一，无疑将继续带领整个AI赛道，但是我仍然有种感觉，也许不久的将来会有其他AI细分赛道异军突起，使得AI回到原有轨道上。而圈内的AI项目(点击阅读圈内目前的一些AI项目）也因为这波热潮再度拉升，并且越来越多的AI+区块链项目已经拿到融资且很快就会有成果了。正如文中所说，ChatGPT-4就像江湖中流传开了的辟邪剑法，你不练就有可能被别人杀掉，你练不练？来源：金色财经
金色财经2023-03-17
GPT-4收获满堂彩百度“文心一言”还只是PPT？
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强大，但也仅限于看上去，远没有更早一天OpenAI直接演示GPT-4模型时带来的全网惊艳。展示看似稳妥，但没保住股价。李彦宏登台后，港股百度集团股价从130港元开跌，22分钟后跌幅超9%至120港元，发布会结束后，百度股价也没能回到130港元。整场发布会，文心一言没有真实互动、没有技术数据细节、没有与其他大模型的对比，李彦宏与百度CEO王海峰一人一套PPT，公众一个多月的期待落空。当下，王海峰宣布，“邀测开启”，需要邀请码。这意味着，普罗大众还无法体验文心一言。而那边厢，GPT-4已经被嵌入到ChatGPT和搜索引擎Bing，让AI技术直抵普通人。相较而言，百度对文心一言更有信心的领域似乎在产业，李彦宏和王海峰都强调了自然语言大模型对“千行万业”的影响，这也是它与ChatGPT的区别之一，后者的“现象级”、“杀手级”评价纯来源于用户“自来水”。 1、问答演示系提前录制股价应声大跌李彦宏一上台就给“文心一言”定了一个调——这个基于文心大模型底层的产品在公众的期待中，对标的是ChatGPT甚至GPT-4，“门槛很高。” 他话锋一转，巧妙地避开了百度与OpenAI的比较，而是把对比放在了全球大厂的范畴里，“百度是第一个发布的，大家知道微软是直接调用OpenAI，谷歌、Meta、英伟达都没有真正发布同类型的、同级别的产品。”这句话没说完，李彦宏清了下嗓子，一如他在过往发布会上一样，略显紧张。后来的15分钟里，李彦宏用Demo展示了文心一言的五大能力：文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。对应每个能力，他以文字的形式输入了不同的、有上下文联系的需求。比如，展现文学创作能力时，他让文心一言总结《三体》核心内容后，提出从哲学的角度续写《三体》的要求；展现商业文案创作时，他让文心一言按企业业务给公司起名、生成Slogan、写公司成立的新闻稿；在展示梳理逻辑推算时，李彦宏用小学生们躲不开的“鸡兔同笼”数学题为例，甚至故意输错了题干，文心一言指出有错后，在修改的题干后给出了正确答案和解题过程。此时，发布会直播刚好进入到第21分钟，面向全网，李彦宏突然解释了一句：演示不是现场进行的，而是提前录下来的，“因为需要输入很多词，为了节省时间。” 此话一出，全网哗然，“原来是摆拍的。”2分钟后，港股百度集团股价直接下挫至120港元，较发布会14点开始时的130港元跌超9%。百度港股股价在发布会期间大跌 “摆拍”的测试Demo继续演示了文心一言的“强大”：解答“洛阳纸贵”在当时到底有多贵，能拿这个成语作一首藏头诗，根植于中国的百度能拿出比其他自然语言大模型竞品更好的中文理解能力；它也能在输入文字需求后生成海报（图片）、语音（可以是方言）甚至视频，即多模态生成能力。然而，“提前录制”这个转折让文心一言后续的展示效果变弱了。一天前，OpenAI的联合创始人Greg Brockman直播演示GPT-4的多模态能力时，没有PPT，没有酷炫的开场广告，将一张手绘的“玩笑网站”模版草图拍照上传至新模型后，10秒生成了网站。这场展示不到半小时，但Brockman全程与社群平台Discord上的用户保持互动，还随机选择了用户的需求测试GPT-4。谁对自己的产品更自信，一目了然。 2、中文能力显本土优势跨语言“还在学习” 如果抛却信心不谈，那么，文心一言对标ChatGPT或GPT-4到底能否胜出？在数据或技术细节上，无论是李彦宏还是后来上台解释文心一言技术背景的CTO王海峰，都没有在发布会现场给出具体的对比，仅提到了“5500亿”这个事实量指标，而GPT-4并没有对外披露知识数。普通人或许无法在数据对比中得出结论。但作为中文用户，我们将李彦宏给文心一言输入的中文需求甩给了植入GPT-4模型的ChatGPT，这个“外国AI”也可以理解，但很容易给出错误答案。比如，做鸡兔同笼数学题了错不说，题干错误也未能指出；将成语“洛阳纸贵”解释成“高分考卷在洛阳被大量复制、传阅”，“表示名贵、珍重、有价值”，属于没读过《晋书·左思传》里的《三都赋》典故，不知这个成语原意是比喻“著作风行”之意了。 ChatGPT似乎在从字面上理解中国成语‍‍‍‍‍ 有趣的是，ChatGPT又回答出“洛阳纸贵”在现代经济学原理中代表“供求关系”的引申义。当它用这个成语作藏头诗时，前面三个字都藏头入诗了，但“贵”写成了“绮”，没能对这个中文字正确识别。正如李彦宏所说，文心一言根植于中国，一定比其他国家的自然语言大模型更理解中文和中国文化。而对于跨语言，文心一言还在学习，“英文也能用，但肯定没有中文好。” GPT-4适应的“母语”显然是英语，但为了初步测试该模型在其他语言上的能力，OpenAI的研究团队曾使用 Azure Translate 将MMLU 基准（一套涵盖 57 个主题的 14000个多项选择题）翻译成多种语言时，GPT-4 的英语精度(85.5%)较GPT-3.5 的精度(70.1%)更高，而跨语言精度放在普通话（Mandarin）上，GPT-4能达到80.1%，高于日语和韩语等亚洲国家的语言。作为中国本土化的ChatGPT，中文能力好当然是应尽之责。对用户和客户来说，这也是最明显的利好，语言门槛低了，申请、使用相应地都会带来便捷。但放在全球竞争中，这个优势最多能体现在使用中文的国家和地区中，而OpenAI将辐射英文使用区。在多模态生成上，文心一言的Demo展示了输出图片、语音、视频的能力;GPT-4也披露将具备图片、视频的输出能力，但目前无法在ChatGPT 上向更广泛的公众展现，而它对网络“梗图”的理解力曾让网友惊叹，当然，最惊讶的还是它用草图框架生成代码的能力。写代码这一涉及多模态的能力，文心一言并没有在发布会中展示。但已经拿到测试资格的媒体《量子位》成员在晚间的直播中测试了文心一言写代码能力，给出的评价是“一般般”，“Python语言还可以，其他语言就不太行了。”他还测试了文心一言是否具有GPT-4的角色扮演能力，结论是“没办法”。 3、聚焦企业客户以用户反馈促迭代 “从我自己的内测体验看，文心一言确实也不能叫作完美。”李彦宏谦虚了一下又说，“但是，为什么今天要发布？”屏幕前一定有人以为他要说竞争、要说文心一言的出品难度，没想到的是，他自问完自答：因为有市场需求。他说，百度的各个产品线，从搜索、智能云到自动驾驶、到小度都等着要用这样的的技术，“更重要的是，我们的客户、我们的合作伙伴在等着用这样的技术，大家都在催，我们需要尽早的将它发布出来。” 一句话，李彦宏道出了文心一言的企业级场景，客户、合作伙伴成为重中之重，背后的一页PPT里写着，“文心一言让每一家公司都离客户更近”。李彦宏解释大模型的产业机会在解释文心一言以及底层的文心大模型会带来哪些创业机会和投资机会时，李彦宏说，大模型将带来三大产业机会，包括新型云计算、行业模型精调和应用开发，而有关文字、图像、音视频生成、数字人、3D生成等的应用开发是“最大的机会”。万众期待的文心一言发布会在这一刻如同一场“商业路演”，坐等客户上门。而在这场发布会之前的一个月里，几百家企业纷纷官宣加入了文心一言生态，百度给出的数据是650多家。 To B或许是文心一言的重要优势，毕竟，这个产品是集合了百度多个大模型的产物，包括ERNIE和PLATO，而这两个模型都产出过多个企业级模型，场景涵盖金融、医疗、航天、媒体、汽车等等。文心一言给企业用，简直是水到渠成。此前，有两家“官宣”的公司告诉《元宇宙日爆》，“先占坑，测试后再看怎么用。”企业需求到底有多强烈，还有待观察。观察的窗口期也开始了，在发布会上，百度CTO王海峰当场宣布，“邀请测试”当天启动，获得邀请码即可参与测试，包括合作伙伴和个人。很快，文心一言的测试入口开通，当然，需要邀请码才能开测。当晚10点，百度发布了文心一言的“邀测”喜报，申请调用的企业为6.5万家。测试Demo是提前录制的，真实的测试将在有限的用户中展开，文心一言到底强不强，测试用户心里会有数。那么个人用户如何获得邀测权限？百度公布方案:在测试入口网站点击“立即体验”，参与排队。更广泛的个人用户想要用到这个产品，大概率要等它正式上线了。百度倒不是不重视C端，发布会上，李彦宏说了，大语言模型这种产品，一旦发布出来，就会获得真实用户的反馈，“有了这些反馈，它迭代的速度、能力的提升就会非常快。” 可见，“真实用户中”的C端也有他的价值，为文心一言的大模型贡献“反馈”，提升它的迭代速度与能力。希望这个贡献对C端是免费的，这样又能与ChatGPT产生差异化。毕竟，那个“外国AI”要向体验GPT-4模型的用户收Plus版的订阅费。来源：金色财经
金色财经2023-03-17
Bitget 研究院：瑞士信贷暴雷使资金更加谨慎市场涨跌出现分歧
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o Coins（Sector），昨天 OpenAI 发布 GPT-4，其功能强大引起社区炒作热情：GPT-4 可以使用图像作为输入信息，识别图片中的对象并进行分析等。加密投资者需要找到 AI 相关的投资标的，这时候可以参考 Bitget AI 板块，Bitget AI 板块将目前加密资产中与 AI 相关的代币集合到一个交易区，以便投资者更好发现 AI 板块的交易机会； LHINU（Token），Love Hate Inu，刚刚在 DEX 建池子的 meme 币，池子深度非常低，买卖滑点较高，不建议参与； 21.Google 搜索热词飙升 - 东亚、南亚、东南亚、港澳台【南亚区】「印度」热搜 Token：LOOM；热搜词：Why crypto market is down、Elon Musk Twitter、Funding rate；「巴基斯坦」热搜 Token：GPT；【东南亚区】「菲律宾」热搜 Token：GPT；「越南」热搜词：Slots 777 Free Credit；「印度尼西亚」热搜 Token：Poocoin；热搜词：Swiss Credit、crypto faucet；「缅甸」热搜词：Crypto news；「新加坡」热搜词：Crypto Staking Hebeto；热搜 Token：Luna；「马来西亚」热搜 Token：XRP；热搜词：Bybit、CMC；【东亚及港澳台】热搜词：CMC、My crypto Heros、Crypto Pard；热搜 Token：GPT、IVS； 22.Google 搜索热词飙升 - 英文区、欧洲、CIS 区【CIS 区】热搜 Token：GPT；热搜词：Crypto Bubbles、Airdrop Crypto、Kraken、Wallet；【英文区】「美国」热搜 Token：Crypto Staking Hebeto；「加拿大」热搜 Token：CASA、SHIB；热搜词：AI Crypto Coins、CryptoPunk、Fidelity；「澳大利亚」热搜 Token： HEX、CASPER、GMX、RFOX；热搜词：Credit Suisse；「英国」热搜 Token：CRV、SHIB、IMX；热搜词：Pancakeswap、DCA、Easy Crypto Hunter；【欧洲区】「西班牙」热搜 Token： FLOKI、KDA、RUNE、CHZ、AGIX；「土耳其」热搜 Token：Vbet、Selcoin；「意大利」热搜 Token： GFT、ICP、Magic、Sweat、Trx；热搜词：Credit Suisse；「法国」热搜 Token： Lido、ETH、Hype；热搜词：Crypto ETF、Love Hate Inu；「德国」热搜 Token： CFX、Floki、BTC；「波兰」热搜 Token：Celestia、RDNT、Loop、GPT； 23.Google 搜索热词飙升 - 中东、拉丁美洲、非洲【非洲区】热搜词：Crypto Mining、Ido Meaning、CMC；热搜 Token：BTC；【中东区】热搜 Token：Oasis、BTC、Quint；【拉丁美洲区】「巴西」热搜 Token：Xen、Bat、AXS、SOL、ETH；「墨西哥」热搜 Token：BTC、Gala; 「阿根廷」热搜词：Bitfinex、Crypto；【免责声明】市场有风险，投资需谨慎。本文不构成投资建议，用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。来源：金色财经
金色财经2023-03-17
2023年 AIGC颠覆游戏产业？
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公司则选择直接与ChatGPT研发公司OpenAI展开合作。其中昆仑万维宣布将ChatGPT接入自家的Opera浏览器，并准备在2023年发布“中国版类ChatGPT”，并且会将代码开源。汤姆猫公司则准备将ChatGPT模型与自己的当家产品“会说话的汤姆猫”结合，进行AI语音互动产品功能原型测试。据3月8日消息，公司称在测试环节已投入约300万元。而汤姆猫的股价也从2月初一路狂飙，累计上涨了近200%。除了上述公司，3月以来，完美世界、恺英网络、电魂网络、凯撒文化、网龙公司等纷纷公布自己在AIGC方面的布局，频频撩拨着各自企业的股价。完美世界3月3日宣布已将AI相关技术应用于游戏中的智能NPC、场景建模、AI剧情、AI绘图等方面。同一天恺英网络也宣布逐步建立内部AI数据库，将AI应用于美术尤其是2D美术的批量图片生成、基础代码的复核等方面。3月10日电魂网络也宣布已在部分在研游戏的研发过程中应用AI图片生成及AI对战博弈等AI技术。在游戏公司向AI主动出击的同时，国内AI公司也早早盯上了游戏行业这个“甲方”。成立于2017年的启元世界，其游戏AI解决方案已经应用于莉莉丝《万国觉醒》、灵犀《三国志·战略版》等多款知名游戏中。由国人自主研发的“小冰”自2020年从微软独立之后，便成立游戏工作室，加速游戏领域布局。2022年其宣布与《凹凸世界》制作方七创社展开合作，协助后者推出基于《凹凸世界》IP的元宇宙游戏新作。在从微软独立出来之前，小冰一直是国内AI自然语言学习的一个标志性项目。可惜的是独立后的小冰没有了大厂的持续输血，停下了烧钱的大模型训练，结果遗憾错过了ChatGPT这个爆发点。从以上案例不难看出，游戏厂商无论大小，只要手中握有一些弹药，都不遗余力地对AI进行了投入。游戏作为当前科技含量最高的前线行业，天然地成为AIGC应用的首选场景。不过当前，厂商有关AI的很多企划都还处于布局阶段。别说是玩家，就连厂商都不一定知道，全面运用AIGC“炼”出来的产品会是什么模样。 AIGC，产能放大器也许玩家对AIGC还没有那么直观的感知，但说到游戏中的“AI”却不会陌生。早在单机时代，打一盘CS，真人玩家人数不足时大家都能熟练地调几个Bot出来凑人头。这就算是最早的AI应用之一。到了网游时代，加入机器人提升游戏体验也就成了通用做法，以至于产生“王者荣耀挂机AI比真人打得好”等种种玩梗。需要说明的是，当年的这个电脑AI与如今的“通用人工智能”虽然都叫AI，却并不是同一个东西。只能说AI是个筐什么都能往里装。如今采用神经网络深度学习技术的AI，与当年最大的不同之处就在于，它不是程序员用代码写死的一套程序，而是通过自主学习来掌握技能解决问题的。做一个类比的话，面对以前的AI，玩家只要稍做练习找到套路就能击败对手，而现在的AI却可以通过与玩家对战不断学习，可以从屡战屡败一直进化到战无不胜。此前深度学习AI已经在围棋和电竞等领域多次证明了自己，而2022年的风口其实是来自于这一模型在绘画与文字对话方面的应用。在游戏行业，相比大厂更早拥抱AIGC的自然是独立游戏。比如《AI地牢》项目早在2019年就上线苹果与谷歌安卓平台。游戏采用了GPT-2训练模型，是一款纯AI生成的文字冒险游戏。游戏能理解玩家输入的文字语句，并根据玩家的输入自动生成故事剧情。 3年前的GPT-2训练模型数据有限，所以这款游戏并不耐玩。AI最大的问题是“只有七秒钟记忆”，会忘掉玩家原先定下的人设，故事像脚踩西瓜皮那样滑到哪里算哪里，导致游戏体验的支离破碎。但这款游戏向我们展示了AIGC在文本层面的应用方向。过去几年，许多开放世界独立游戏都一直在尝试以“自动生成故事”的方式去满足玩家的游戏体验。不乏《边缘世界》《无光之海》等作品，还有2021年发行的《漫野奇谭》。这些游戏的最大特色就是故事与人物关系都会根据玩家的选择而随机生成，保证玩家每一次游戏都能有所不同的剧情体验。当然，这些游戏并没有实现AIGC，剧本都是由编剧事先完成，还需要富有才华的制作人将离散的内容有机整合起来，制作门槛很高。制作人为了专注于剧情，往往牺牲掉包括画面在内的诸多其他元素，最终只能开发出独立游戏这个体量的作品。如今，随着AI语音、AI绘画、ChatGPT等AI生成内容的成熟，程序化生成叙事的生产效率会得到质的提升。在AIGC的帮助下，大型商业项目也有望实现个性化的内容输出，千人千面的游戏体验也许并不遥远了。试想一下，当NPC搭载AI会话系统后能够与玩家自由互动，会话的配音则交由AI语音完成，而相关的CG画面也交由AI绘图来绘制，俨然可以形成一套全自动的AIGC闭环链条。事实上，这已经不是幻想，而是已经有人实际完成的事项。比如虚拟偶像“珈乐”自去年5月进入休眠，不再参与A-SOUL活动之后，珈乐粉丝就一直试图通过AIGC技术将她“复活”。他们用AI语音合成软件成功让珈乐翻唱新曲，使用AI绘图软件生成同人图片，完成了对珈乐的“赛博重生”。参与二创的UP主甚至提到这是受到了《流浪地球2》数字生命计划的启发才着手实践的。而在大洋另一边，2022年底TikTok上一位技术宅Bryce也使用当下几款AIGC软件为自己量身定制出了一位“AI老婆”。他用ChatGPT实现自然对话，用Stable Diffusion实现人物图像输出，用Azure实现语音输出，用3D打印打造了一具“身体”，通过摄像头与扬声器与之进行互动，可谓是提前20年体验了一把“赛博老婆”。只可惜这股新鲜劲儿没有持续一个月就结束了。因为Bryce发现，随着时间推移AI老婆对他明显变得冷淡，对话也变得重复。最终Bryce以删除数据的方式结束了短暂的赛博相恋。从Bryce的经历也可以看到，当前ChatGPT还存在许多不足，会话持续过长就会出现各种各样的问题。也无怪乎有人在评论区惊呼：“一个AI老婆和你热情聊天，她那是爱你吗？她只是馋你脑子里的数据！” 如果说有些厂商拥抱AI还有炒热点的嫌疑，那么身为游戏制作人，发现AIGC这样一个能够大力提升效率的产能工具，大抵应该是拥抱的吧？而玩家面对未来海量的内容供给和个性化的服务，也理应大有期待吧？然而，为何在当下的舆论场上，针对AI却出现了尖锐的对立？玩家和创作者们焦虑的到底是什么？其实这个现象与AI本身无关，而是任何一种新技术出现时都会发生的。新技术之所以导致群体分裂，是因为新技术带来的利好并不是平均分布的。它给一部分人带来好处的同时，也会让另一部分人的利益受损。正如电灯的普及让煤油灯工人失业，汽车的出现让马车夫失业一样。当新技术来临时，没人知道自己会是马车夫还是司机。历史的一粒尘埃，落到个体的头上就是一座大山。而此次AI技术革命更为复杂的是，AI深度学习是建立在海量数据之上的。而这些数据本身正是由当事人创造的。马车夫并没有参与任何一个汽车零件的制造，所以他们被汽车淘汰是一种异业淘汰。但AI不同，许多AI绘画借由让AI定点学习某些画师的风格而“炼”出高仿画作，而画师却对此无能为力。这自然导致画师群体感到利益受损。另一方面，海外有游戏公司测算，在真实项目中采用AI画图能节省80%用工成本。游戏公司应用AI作画后缩编真人美术团队，砍掉外包项目等做法则让整个画师圈子感受到他们正被抛弃。每一个画画的人都对AI绘画的模型训练有所贡献，但变强大的AI绘画却要夺走这些人的饭碗。这样冰冷的逻辑自然引起画师群体的抵触，也是本次AI技术会有如此多争议的症结所在。当对立情绪积累到一触即发的地步，出现如《白夜极光》事件、老福鸽画画机等事件也就不足为奇。这些事件的持续发酵也倒逼厂商要不断调整自己的商业策略，真正站到服务用户的角度去思考问题。所以才有人说：人们不是恐惧新技术，而是恐惧新技术到底是给自己带来利益还是损害。按科幻作家姜峯楠的说法就是：“我倾向于认为，将大部分人工智能恐惧解读为资本主义恐惧最为恰当。” 过去一年，即使普通人也看到了AIGC巨大的潜能。如果AI的力量不能为普通人所用，而是与资本合谋，那么普遍人或许将永远失去反抗的机会。科幻作品中“高科技、低生活”的赛博朋克世界就会变为现实。这无疑是现实中许多人抵制AI的思想源流。但对技术乐观主义者来说，世界线的发展也许还有另外一条道路：那就是秉持自由共享的互联网精神，让新技术为普通人赋能。正如20多年前互联网普及，许多人焦虑的《黑客帝国》式末日并没有来到，相反，互联网带来的是信息革命与生产力的大幅提升。而这一切的基础，其实在于互联网在一定程度上成为了一个公共产品，而并非是只属于某家公司的东西。曾经的OpneAI创始人之一马斯克（现已退出）近期多次发声怒斥ChatGPT“放弃了开源、被微软控制”。他的发言得到了大量支持，或许正是源于人们害怕技术被大公司垄断的危机感。当然评论区也有人提醒：马斯克自己就是一个大企业主，他可能只是遗憾于自己错失了垄断的机会。在可预见的未来，有关AIGC的争议还会持续下去。这其实是20年前针对互联网争议的一次复现。我们要看到的是，在大厂因为应用AIGC而裁员的另一面，是独立游戏制作者可以以更低的成本开发新作，是玩家可以亲自参与到游戏创作之中。正如有从业者评论的那样：“取代你的从来不是AI，而是比你更会使用AI的人。” 所以，需要抵制的也许并不是AI应用于生产，而是随着AI深度参与生产，原有的版权体系、商业模式需要一场革新。在这个过程中，争议是必然的，也是必须的，而新的规则，会在不断的博弈中逐渐诞生。舆论场最该保护的，是所有群体发出自己声音的权利。来源：金色财经
金色财经2023-03-17
游戏股迎多重利好游戏ETF及游戏沪港深ETF大涨逾4%
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世界、世纪华通等股跟涨。消息面来看，OpenAI公布“炸弹级”人工智能语言模型GPT-4，ChatGPT概念股再次活跃于A股。此外，当地时间3月16日，微软举办了一场AI发布会，宣布将推出名为Copilot的人工智能服务。Copilot由OpenAI最新推出的GPT-4模型驱动，微软表示，它的功能远比简单地“将ChatGPT嵌入到Microsoft365中”更强大。中信建投证券认为，多模态的GPT-4为图片/视频应用、游戏和虚拟人在发展中落地AIGC技术，提供了更多可能性，有助同时实现增收、将本增效，最终改善游戏行业和个股的估值弹性。从基本面来看，2月份，国家新闻出版署发布了87款游戏版号，此外，1月份发布的88款游戏版号，今年已经发放了175款游戏版号。从去年4月份游戏版号发布恢复正常之后，国家新闻出版署基本保持了每月一次的发放节奏，而且发布数量也有缓慢的提升。在过去的一年里，几家游戏发行商和开发商提高了游戏和主机的售价。机构预计2023年还会进一步上涨，甚至涨幅超出预期。2022年Steam更新“地区定价建议”后，就陆续有一些游戏开始在部分地区涨价，近期大量游戏低价区定价上涨。中金公司研报指出，游戏板块近期关注度提升，表现相对活跃。我们认为，受益于版号常态化、供需恢复，游戏板块较2022年下半年低点上涨超40%后，估值仍低于近五年平均值，市场亦未随外部环境好转上修盈利预期，未来或有小幅双击机会。具体而言，头部厂商产品及版号储备整体充盈，业绩稳健性强、估值尚处底部，具备较好投资性价比；中小型公司更多关注产品周期的交易性机会。国泰君安认为，预计随着经济环境的改善、版号的常态化发放，游戏行业估值有望得到持续修复，见底回升。同时，亦看好AIGC技术将为游戏行业带来新的发展动能。推荐关注具有充足游戏库存及较强技术研发能力的龙头游戏厂商。信息、算力基建，以及企业数字化转型涉及的相关标的。对于游戏板块布局投资者可以重点关注游戏ETF（516010）和游戏沪港深ETF（517500），一键布局游戏板块行业龙头。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-03-17
GPT-4功能有哪些？怎么用？
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释手。而在3 月14 日，其开发商 OpenAI 宣布，推出最新版大型语言模型「GPT-4」，准确度相较3.5 版本高出40%，并声称该模型能在美国大学的入学SAT测验击败90%人类、并在律师资格考试(Bar examination)击败90%受试者。那么，GPT-4 到底有什么功能？和ChatGPT 有什么区别？还会闹出乌龙吗？ OpenAI 推出GPT-4，可媲美人类据CNBC 报导，ChatGPT 开发商14 日在官方部落格宣布推出GPT-4，使用微软(Microsoft)的Azure公用云端服务平台进行训练，跟过去的版本相比规模更庞大。这代表该模型受过更多资料训练、模型档案更具份量，营运成本也更昂贵。此外，OpenAI宣称，GPT-4在许多专业测试的表现已「可媲美人类」 (human-level performance)。 OpenAI表示，GPT-4生成的答案错误更少、正确性比GPT-3.5高40%，也较不会超脱常轨、大聊禁忌话题，在许多标准化测验的表现甚至比人类优秀。值得注意的是，GPT-3.5及GPT-4闲聊时差别虽不大，但若任务够复杂，GPT-4比GPT-3.5更可靠、有创意且能处理更多微妙指令。根据OpenAI说法，GPT-4可在律师资格考试击败90%人类、在国际生物奥林匹亚(Biology Olympiad)击败99%高中生。事实上，GPT-4在至少34种涵盖总经、写作、数学等领域的测验皆名列前茅。 GPT-4 用途功能，和ChatGPT 有何差别？ GPT-4 用途一：可处理多达2.5万字的长篇内容根据OpenAI官网上的介绍，GPT-4能够处理多达2.5万字的长篇内容，足足是ChatGPT的8倍以上，无论是生成文本、延伸对话或分析文件，GPT-4都能胜任。这也代表着GPT-4现在拥有更强悍的「记忆力」。《TechCrunch》认为，GPT-4能够长时间更聚焦地与用户对话，除了提供更精确的回覆、不会偏移讨论主题，过去聊天机器人表现不佳的一大问题原因在于，最刚开始的要求与设定在一定长度的谈话后就会被后来的资讯所覆盖。 GPT-4 用途二：具备分析图像的能力，且有一定的「幽默感」 GPT-4还具备分析图像的能力，好比说可以辨识图片中的鸡蛋、面粉、牛奶等素材，推荐用户能够运用这些素材完成的料理。GPT-4似乎还具备了一定程度的「幽默感」，在开发者直播中能够向用户解释哏图的好笑之处。 GPT-4 用途三：生成网页 GPT-4 还懂得大部分主流的程式语言，能够担任撰写程式的辅助帮手，结合前图像辨识功能， OpenAI更直接拍摄一张手绘的网站草稿，让GPT-4当场生成出整个网站的程式码。 GPT-4 用途四：超强推理能力与此同时，GPT-4展现了比ChatGPT更强的推理能力，例如在示范中可以依据多位与会者的行程空档，找出众人都有空的时间安排一场会议，甚至参与高难度的文、理科都能名列前茅。 OpenAI透露，GPT-4在律师资格考试获得PR 90的成绩，这代表GPT-4表现赢过9成考生；另外，在SAT的阅读测验里则达到PR 93、SAT的数学考试中则得到PR 89的成绩，而生物奥林匹亚里更是达到PR 99，远高于ChatGPT的测试表现。 GPT-4 怎么用？需要付费吗？ OpenAI 表示，GPT-4将提供ChatGPT付费订阅户使用，也可做为应用程式开发介面(API)的一部分，让程式设计师把这款AI整合至手中的app。 GPT-4 还会「乱说话」吗？那么，功能更加强大的GPT-4 还会像之前的AI 机器人一样存在「乱说话」的隐忧吗？没错！尽管有了长时间的训练，具有更优秀的推理及遵循指令的能力，使得GPT-4 回应禁止内容的可能性降低了82%，陈述事实的回应（factual responses）提升了40%。但GPT-4 仍不能避免之前的老毛病。 OpenAI警告，GPT-4未臻完美，许多情境仍然不如人类，且还是有「幻觉」(hallucination)的问题，也就是会捏造资讯，生成的文字或许跟事实不符。不只如此，GPT-4依旧倾向在出错时坚持自己是对的。此外，OpenAI 表示，GPT-4仍有许多必须设法解决的已知限制，例如社会偏见、幻觉及对抗提示(adversarial prompts)。 GPT-4 已经获得多家企业采用 ChatGPT 已经在多项领域掀起革命的浪花，OpenAI 表示 GPT-4 已在企业级用户市场得到了不错的反响，该机器人已经得到了诸多应用程式、公司的采用。据报导，语言学习应用程式Duolingo 正在使用GPT-4 来构建会话语言机器人，教育公司可汗学院（Khan Academy）使用GPT-4 搭建线上导师机器人、大摩（Morgan Stanley）也正在测试使用GPT-4 为其员工搭建检索综合信息的内部聊天机器人。 OpenAI 的共同创办人Greg Brockman 表示，新版本机器人GPT-4 更擅长处理大体量文字，例如在公司收益报告中查找具体信息、在密集的商业法律条款中找到某一项细节条文：我们真正开始使用实际上非常强大的系统，这可以给你新的想法，帮助你理解你无法通过其他方式理解的东西。微软bing 也能用GPT-4！ GPT-4 发布后，微软官方也宣布，Bing Chat 已经升级使用OpenAI 的GPT-4 技术。微软公司副总裁兼消费者行销长Yusuf Mehdi 确认Bing Chat 聊天机器人AI 已经在GPT-4 上运行，ChatGPT 基于最新版本GPT-4，由OpenAI 开发。微软Bing 部落格网站上的一篇文章进一步证实了这一消息。如果使用者在过去五周内的任何时间使用过新的Bing 预览版，那么使用者已经体验过这个强大模型的早期版本。随着OpenAI 对GPT-4 及更高版本进行更新，Bing 将从这些改进中受益。除了根据反馈进行的更新外，使用者还拥有最全面的Copilot 功能。如果使用者想体验GPT-4，要注册新的Bing 预览版。进入后，将能够使用新的Bing 在Bing.com 上进行搜寻、回答、聊天和建立。来源：金色财经
金色财经2023-03-17
GPT-4震撼发布 | Wise机器人即将同步免费升级
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3月14日，OpenAI 发布了多模态预训练大模型 GPT-4！短短几个月的时间， OpenAI又推出里程碑之作，将AI带向了新的台阶。这一次，GPT-4又将给这个世界何等惊喜？正如OpenAI 工程师在介绍视频里说的：“GPT-4 是世界第一款高体验，强能力的先进AI系统”。据悉，ChatGPT目前已升级到GPT-4，为了提升大家的使用体验。元元也给大家带来了一个好消息，Wise机器人也将于近期同步升级。由于不少元粉对于GPT-4的了解还不够深入，于是贴心元元特意整理了关于GPT-4的相关内容，希望让您更深入理解GPT-4的强大。那现在一起往下看吧！ OpenAI花了6个月时间使GPT-4更安全、更具一致性。在内部评估中，与GPT-3.5相比，GPT-4对不允许内容做出回应的可能性降低82%，给出事实性回应的可能性高40% 。GPT-4引入了更多人类反馈数据进行训练，不断吸取现实世界使用的经验教训进行改进。参考内容：澎湃新闻来源：金色财经
金色财经2023-03-17

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