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ChatGPT官宣免注册，国内首个AI程序员入职阿里云，恒生科技指数ETF(159742)上涨近2%，小鹏汽车领涨超7%

的边界从此被打破，Java程序员能完成Python、C等不同编程语言的代码编写，通义灵码在阿里云正式上岗，标志着编程率先成为大模型技术落地的领域之一。在大语言模型百花齐放阶段，我们认为国内大厂持续投入大语言模型，有望打造出更适合中国的AI生产力工具。目前AIGC行情已有所分化，未来主题性机会有望逐步切换向案例兑现、甚至基本面兑现，龙头及龙头板块需重点关注。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-10

AI\DePIN\Sol生态三重光环加身：浅析发币在即的IO.NET

式的、去中心化的芯片网络，能够执行基于Python的机器学习代码，运行AI和机器学习程序。 IO Cloud的基本业务模块叫做集群（Clusters），Clusters是一个可以自我协调完成计算任务的GPU群组，人工智能工程师可以根据自己的需求来自定义想要的集群。 IO.NET的产品界面的用户友好度很高，如果你要部署属于自己的芯片集群，来完成AI计算任务，在进入它的Clusters（集群）产品页面后，就可以开始按需配置你要的芯片集群。页面信息：https://cloud.io.net/cloud/clusters/create-cluster，下同首先你需要选择自己的任务场景，目前有三个类型可供选择： General（通用型）：提供了一个比较通用的环境，适合早期不确定具体资源需求的项目阶段。 Train（训练型）：专为机器学习模型的训练和微调而设计的集群。这个选项可以提供更多的GPU资源、更高的内存容量和/或更快的网络连接，以便于处理这些高强度的计算任务。 Inference（推理型）：专为低延迟推理和重负载工作设计的集群。在机器学习的上下文中，推理指的是使用训练好的模型来进行预测或分析新数据，并提供反馈。因此，这个选项会专注于优化延迟和吞吐量，以便于支持实时或近实时的数据处理需求。然后，你需要选择芯片集群的供应方，目前IO.NET与Render Network以及Filecoin的矿工网络达成了合作，因此用户可以选择IO.NET或另外两个网络的芯片来作为自己计算集群的供应方，相当于IO.NET扮演了一个聚合器的角色（但截至笔者撰文时，Filecon服务暂时下线中）。值得一提的是，根据页面显示，目前IO.NET在线可用GPU数量为20万+，而Render Network的可用GPU数量为3700+。再接下来就进入了集群的芯片硬件选择环节，目前IO.NET列出可供选择的硬件类型仅有GPU，不包括CPU或是苹果的iGPU(M1、M2等），而GPU也主要以英伟达的产品为主。在官方列出、且可用的GPU硬件选项中，根据笔者测试的当日数据，IO.NET网络总在线的可用数量的GPU数量为206001张。其中可用量最多的是GeForce RTX 4090（45250张），其次是GeForce RTX 3090 Ti（30779张）。此外，在处理AI计算任务如机器学习、深度学习、科学计算上更为高效的A100-SXM4-80GB芯片（市场价15000$+），在线数有7965张。而英伟达从硬件设计开始就专为AI而生的H100 80GB HBM3显卡（市场价40000$+），其训练性能是A100的3.3倍，推理性能是A100的4.5倍，实际在线数量为86张。在选定集群的硬件类型后，用户还需要选择集群的地区、通信速度、租用的GPU数量和时间等参数。最后，IO.NET根据综合的选择，会为你提供一个账单，以笔者的集群配置为例：通用（General）任务场景 16张A100-SXM4-80GB芯片最高连接速度（Ultra High Speed）地理位置美国租用时间为1周该总账单价格为3311.6$，单张卡的时租单价为1.232$ 而A100-SXM4-80GB在亚马逊云、谷歌云和微软Azure的单卡时租价格分别为5.12$、5.07$和3.67$（数据来源：https://cloud-gpus.com/，实际价格会根据合约细节条款产生变化）。因此仅就价格来说，IO.NET的芯片算力确实比主流厂商便宜不少，且供给的组合与采购也非常有弹性，操作也很容易上手。业务情况供给端情况截至今年4月4日，根据官方数据，IO.NET在供应端的GPU总供给为371027张，CPU供给为42321张。此外，Render Network作为其合作伙伴，还有9997张GPU和776张CPU接入了网络的供给。数据来源：https://cloud.io.net/explorer/home，下同笔者撰文时，IO.NET接入的GPU总量中的214387处于在线状态，在线率达到了57.8%。来自Render Network的GPU的在线率则为45.1%。以上供应端的数据意味着什么？为了进行对比，我们再引入另一个上线时间更久的老牌分布式计算项目Akash Network来进行对比。 Akash Network早在2020年就上线了主网，最初主要专注于CPU和存储的分布式服务。2023年6月，其推出了GPU服务的测试网，并于同年9月上线了GPU分布式算力的主网。数据来源：https://stats.akash.network/provider-graph/graphics-gpu 根据Akash官方数据，其GPU网络推出以来，供应端尽管持续增长，但截至目前为止GPU总接入数量仅为365张。从GPU的供应量来看，IO.NET要比Akash Network高出了好几个数量级，已经是分布式GPU算力赛道最大的供应网络。需求端情况不过从需求端来看，IO.NET依旧处于市场培育的早期阶段，目前实际使用IO.NET来执行计算任务的总量不多。大部分在线的GPU的任务负载量为0%，只有A100 PCIe 80GB K8S、RTX A6000 K8S、RTX A4000 K8S、H100 80GB HBM3四款芯片有在处理任务。且除了A100 PCIe 80GB K8S之外，其他三款芯片的负载量均不到20%。而官方当日披露的网络压力值为0%，意味着大部分芯片供应都处于在线待机状态。而在网络费用规模上，IO.NET已经产生了586029$的服务费用，近一日的费用为3200$。数据来源：https://cloud.io.net/explorer/clusters 以上网络结算费用的规模，无论是总量还是日交易量，均与Akash处在同一个数量级，不过Akash的大部分网络收入来自于CPU的部分，Akash的CPU供应量有2万多张。数据来源：https://stats.akash.network/ 此外，IO.NET还披露了网络处理的AI推理任务的业务数据，截至目前其已经处理和验证的推理任务数量超过23万个，不过这部分业务量大部分都产生于IO.NET所赞助的项目BC8.AI。数据来源：https://cloud.io.net/explorer/inferences 从目前的业务数据来看，IO.NET的供给端扩张顺利，在空投预期和代号“Ignition”的社区活动刺激下，让其迅速地汇聚起了大量的AI芯片算力。而其在需求端的拓展仍处于早期阶段，有机需求目前还不足。至于目前需求端的不足，是由于消费端的拓展还未开始，还是由于目前的服务体验尚不稳定，因此缺少大规模的采用，这点仍需要评估。不过考虑到AI算力的落差短期内较难填补，有大量的AI工程师和项目在寻求替代方案，可能会对去中心化的服务商产生兴趣，加上IO.NET目前尚未开展对需求端的经济和活动刺激，以及产品体验的逐渐提升，后续供需两端的逐渐匹配仍然是值得期待的。 2.3 团队背景和融资情况团队情况 IO.NET的核心团队成立之初的业务是量化交易，在2022年6月之前，他们一直专注于为股票和加密资产开发机构级的量化交易系统。出于系统后端对计算能力的需求，团队开始探索去中心化计算的可能性，并且最终把目光落在了降低GPU算力服务的成本这个具体问题上。创始人&CEO：Ahmad Shadid Ahmad Shadid在IO.NET之前一直从事量化和金融工程相关的工作，同时还是以太坊基金的志愿者。 CMO&首席战略官：Garrison Yang Garrison Yang在今年3月才正式加入IO.NET，他此前是Avalanche的战略和增长VP，毕业于加州大学圣巴巴拉分校。 COO：Tory Green Tory Green 是 io.net 首席运营官，此前是 Hum Capital 首席运营官、Fox Mobile Group 企业发展与战略总监，毕业于斯坦福。从IO.NET的Linkedin信息来看，团队总部位于美国纽约，在旧金山有分公司，目前团队人员规模在50人以上。融资情况 IO.NET截至目前仅披露了一轮融资，即今年3月完成的A轮估值10亿美金融资，共募集了3000万美金，由Hack VC领投，其他参投方包括Multicoin Capital、Delphi Digital、Foresight Ventures、Animoca Brands、Continue Capital、Solana Ventures、Aptos、LongHash Ventures、OKX Ventures、Amber Group、SevenX Ventures和ArkStream Capital等。值得一说的是，或许是因为收到了Aptos基金会的投资，原本在Solana上进行结算记账的BC8.AI项目，已经转换到了同样的高性能L1 Aptos上进行。 2.4 估值推算根据此前创始人兼CEO Ahmad Shadid的说法，IO.NET将在4月底推出代币。 IO.NET有两个可以作为估值参考的标的项目：Render Network和Akash Network，它们都是代表性的分布式计算项目。我们可以用两种方式推演IO.NET的市值区间：1.市销比，即：市值/收入比；2.市值/网络芯片数比。先来看基于市销比的估值推演：从市销比的角度来看，Akash可以作为IO.NET的估值区间的下限，而Render则作为估值的高位定价参考，其FDV区间为16.7亿~59.3亿美金。但考虑到IO.NET项目更新，叙事更热，加上早期流通市值较小，以及目前更大的供应端规模，其FDV超过Render的可能性并不小。再看另一个对比估值的角度，即“市芯比”。在AI算力求大于供的市场背景下，分布式AI算力网络最重要的要素是GPU供应端的规模，因此我们可以以“市芯比”来横向对比，用“项目总市值与网络内芯片的数量之比”，来推演IO.NET可能的估值区间，供读者作为一个市值参考。如果以市芯比来推算IO.NET的市值区间，IO.NET以Render Network的市芯比为上限，以Akash Network为下限，其FDV区间为206亿~1975亿美金。相信再看好IO.NET项目读者，都会认为这是一个极度乐观的市值推算。而且我们需要考虑到，目前IO.NET如此庞大的芯片在线张数，有受到空投预期以及激励活动的刺激，在项目正式上线后其供应端的实际在线数仍然需要观察。因此总体来说，从市销比的角度进行的估值测算可能更有参考性。 IO.NET作为叠加了AI+DePIN+Solana生态三重光环的项目，其上线后的市值表现究竟如何，让我们拭目以待。 3.参考信息 Dephi Digital：The Real Merge Galaxy：Understanding the Intersection of Crypto and AI 来源：金色财经

金色财经2024-04-09

金色百科 | 什么是生成艺术 NFT？

如Processing、p5.js 和Python）来生成可以随时间演变或响应各种外部输入的艺术作品。这种艺术创作方法通过引入随机性、复杂性和互动性元素，扩展了传统艺术的界限，允许产生无穷无尽的结果，并使每件生成艺术都真正独一无二。 NFT 与艺术的融合彻底改变了数字艺术品的认证、拥有和交易方式。使用区块链技术铸造 NFT 对艺术家和收藏家都具有重大影响，为数字创作货币化和数字艺术投资提供了新模式。区块链的安全性和透明性确保了每件作品的来源，提供了以前在数字领域难以实现的真实性和稀缺性。二、生成艺术 NFT 是如何创建的？艺术家使用算法来决定生成艺术的创作，然后将其铸造为区块链上独特的 NFT。生成艺术 NFT 是艺术与技术之间共生关系的产物。艺术家定义一组规则或使用编程语言编写计算机程序。这些规则规定了艺术品的视觉元素是如何生成的，包括形状、颜色、图案和动作。此外，生成艺术 NFT 严重依赖创意编码来制作独特、动态的艺术品。这允许初始变化以及艺术根据时间或用户交互而发展的潜力。他们还融入了随机性元素，以确保每个 NFT 都是独一无二的，同时还添加参数来指导整体美学并确保其符合他们的愿景。流行的创意编码工具包括 openFrameworks、NodeBox 和 Max/MSP。最终的艺术品随后被铸造为 NFT，这一过程将数字艺术品转化为区块链上的独特资产。这一铸造过程涉及创建防篡改的数字所有权证书，以确保艺术品的真实性和稀缺性。收藏家购买 NFT；购买触发智能合约，在链上执行生成代码。该代码利用基于交易细节或区块数据等因素的随机性，专门为该收藏家创建真正独特、独一无二的艺术品版本。三、为什么生成艺术 NFT 如此独特？生成艺术 NFT 以其算法驱动的创作过程而著称，确保每件作品都是真正独一无二且充满活力的。生成艺术 NFT 因其固有的独特性及其创作背后的动态过程而脱颖而出。每件作品都是算法、艺术家定义的参数以及有时随机元素或实时数据输入之间复杂相互作用的结果。这确保了即使使用相同的规则，结果也可能有很大差异，从而产生真正独一无二的艺术品。艺术中的数字稀缺数字稀缺性是一个通过区块链技术变得具体化的关键概念。在艺术背景下，它指的是在数字复制毫不费力且无处不在的世界中证明数字资产的有限存在、所有权和原创性的能力。生成艺术 NFT 通过使用区块链来证明和记录每件艺术品的独特性和所有权，从而利用了这一概念。代币化的艺术当艺术品被代币化并在区块链上表示为 NFT 时，它通过其元数据获得独特的身份，其中包括创作者的身份、创作日期和所有权历史等信息。这些元数据无法更改，确保艺术品的出处和真实性得到无限期保存。对于生成艺术来说，这种标记化过程至关重要，因为它不仅断言了每件作品的原创性，而且还确保了艺术品生成的独特参数和条件。四、在哪里可以找到生成艺术 NFT？生成艺术 NFT 可在各种在线平台上使用，从广泛的市场到专注于生成艺术的利基网站。生成艺术 NFT 可通过各种迎合数字艺术品和区块链技术的在线平台获取。这些平台的范围从广泛的 NFT 市场到专门致力于生成和算法艺术的利基网站。生成艺术的NFT市场 OpenSea、variable、Nifty Gateway和SuperRare等NFT市场上都有各种各样的数字艺术，包括生成艺术NFT。这些平台为艺术家提供了一个以 NFT 形式铸造、展示和销售作品的空间。收藏家可以浏览广泛的收藏，参与拍卖，并直接从创作者购买独特的作品。这些市场通常以社区评级、艺术家简介和每件作品的详细历史为特色，包括以前的所有权和销售价格，为艺术品的价值和来源提供透明度和洞察力。 NFT艺术创作平台除了一般的 NFT 市场之外，还有专门专注于生成艺术及其独特创作过程的平台。 Art Blocks 是一个著名的例子，它提供了一个精心策划的空间，艺术家可以在其中部署他们的生成算法。当收藏家在 Art Blocks 上购买一件作品时，该平台的算法会运行生成艺术家作品的独特实例，然后在以太坊区块链上铸造为 NFT。这确保了每件作品都是独一无二的，将创作过程与收藏行为直接联系起来。五、生成艺术 NFT 面临的挑战生成艺术 NFT 的创新领域面临着从知识产权问题到真实性验证和道德考虑等一系列挑战。在数字和生成艺术空间中驾驭知识产权可能特别棘手。由于生成艺术是由艺术家定义的算法创建的，因此出现了谁拥有版权的问题——艺术家、算法或与艺术交互以创建最终作品的最终用户。这种模糊性可能会导致所有权和版权侵权纠纷，使数字艺术品的分发和销售变得复杂。虽然 NFT 本质上提供了一种验证数字艺术品真实性和出处的方法，但该系统并非万无一失。假冒 NFT 可能会产生问题，即个人在未经原艺术家许可的情况下铸造艺术品，这给确保买家购买正品和原创作品带来了挑战。区块链技术的去中心化本质虽然是一种优势，但也可能使监管和监督更具挑战性。此外，生成艺术 NFT 领域还出现了伦理问题，特别是涉及艺术创作过程的透明度以及算法在未经适当归属或同意的情况下复制或衍生现有艺术品的可能性。在艺术创作中使用数据和人工智能引发了进一步的伦理问题，涉及所制作艺术的原创性和真实性，以及是否尊重他人的知识产权。这些道德考虑需要社区内持续的对话和最佳实践的发展。来源：金色财经

金色财经2024-04-08

冲击全球前十大永续合约交易商, 新锐量化机构Quantrend是如何做到的？

信息和资料，陈泰元和戴志洋团队最初使用Python语言来处理，但很快发现其效能明显不足的问题，转而尝试Go语言后仍不能达到预期标准，最终才选择了Rust这一冷门但高效的语言。技术转型的过程听起来简单，但实则困难重重。负责系统建设的戴志洋表示：“一般团队要更换程式语言写产品，可能需要1~2年的时间，我们只需要几个月，还可以一直再进化。”而代价是所有人经常关在小房间里一次就是七八个小时。 Quantrend就像是建立在交易平台上的APP，为机构或VIP等用户提供增值服务，同时也为交易所提供了流动性和交易量。陈泰元在接受PANews采访时表示，“我们还是比较focus维持市场秩序跟稳定，然后就是发展我们的AI技术，从根源做起。” 2021年秋，Quantrend完成高频交易系统的架构，同时训练出有预测力的AI模型，并取得了FTX交易所最高等级的VIP。万事具备后，正式启动高频交易，这本该是一个重要的里程碑。然而，没过几天，原本直线上升的净值，在某个时间点开始翻转并直线下降。在重新调整参数再次上架后，仅过几个小时就又从直线上升转为直线下降。Quantrend开始怀疑事情不单纯，并做起了实验，结果指向同一个结论：FTX作弊。一个月后，Quantrend最终不得不壮士断腕，卖掉所有的FTT，下架所有的策略，将一切推倒重来。 2022年7月，又历时半年之久，才重新在币安继续交易。然而这个时候，加密市场已经开始转入寒冬，所有从业者开始苦等牛市，却先等来了FTX的爆雷。由于Quantrend在发现FTX有猫腻后早早转移了资产，因而在这场风波中得以幸免于难。在“转投”币安平台后，Quantrend经过一年多时间的稳步发展。从币安的永续合约的视角看，Quantrend已基本跻身全世界前十大的交易商，其XAOS交易系统一年产生的交易量高达3000亿美元。今年年初，Quantrend在OKX也拿下了最高的做市商等级和VIP等级。可以说，不论市场行情好坏，其高频交易系统都得到了市场的验证和充分认可。作为初创企业，Quantrend还提供资管服务，如币安VIP 3以上用户可以享受的托管子账户（MSA，Managed Sub-Account）服务，托管子帐户为投资人在将交易委托给专业交易团队操作时，同时保有帐户应用灵活性的资产管理服务架构。在享有与交易团队相同优惠的VIP费率同时，也可以保障资金的安全性。其具有灵活操作特性，既能符合投资人账户区分需求，也支持投资人创建多个托管子账户给不同交易团队使用，以更加适应多元化的资产管理市场需求。展望未来：寻求与大资本合作目前来看，无论是在交易量、策略、系统以及与交易所的关系和合作上，Quantrend基本上都已经具备。在牛市的预期下，市场向好也意味着需要更大的资金体量。作为一个全名排名前十附近的高频交易商，Quantrend今年将寻求与国际资本合作，以扩大其整体的交易量。至于其资管服务，Quantrend将会更加突出它在市场上的独特性与差异化，包括用托管子账户做增值服务，或去寻求与传统的投行合作。“透过这些银行的托管服务，让银行去做客户的资金安全的担保，然后再去向他们提供一些相对安全收益较高的产品，我觉得这个是我们今年会去做的。” 来源：金色财经

金色财经2024-04-03

金色早报丨以太坊blob被用来创建铭文比特币L2网络BOB完成1000万美元融资

用 ▌Algorand声称成为首个使用Python作为原生编程语言的L1区块链 Algorand基金会推出AlgoKit 2.0，声称这使得Algorand成为第一个使用Python作为原生编程语言的L1区块链。该团队表示，Instagram、Spotify和Uber等流行应用程序都是用Python编写的，全球有超过1000万软件开发人员在使用。AlgoKit 2.0是AlgoKit命令行界面(CLI)的升级版，是一个用于在Algorand上构建的工具集，它使开发人员能够使用常规Python编写Web3应用程序，该工具包已通过改进的模板系统进行了内部重新架构，以提供整体上更加简化的开发人员体验。 ▌Layer N宣布推出AI Functions，用于AI推理和AI用例 Layer N（一个设计为自定义虚拟机网络的“以太坊StateNet”）宣布推出AI Functions，该工具允许开发人员在其应用程序中集成AI推理和AI用例。这是与Modulus Labs合作的，Modulus Labs是一家专注于通过ZK技术将AI引入链上的公司。使用案例的示例可能包括用更复杂的模型替换AMM、产量优化策略、游戏和AI加密代理以及AI仲裁。该团队在博客文章中写道：“想象一个预测市场，其中包括基于人工智能的事件结果仲裁，从而降低共识共谋的风险。” 加密货币 ▌贝莱德CEO：即使美SEC将加密货币定为证券，推出以太坊ETF仍是可能的贝莱德首席执行官Larry Fink表示，即使美国证券交易委员会（SEC）将加密货币指定为证券，推出以太坊ETF仍然是可能的，这将加强围绕第二大数字资产的监管审查。 ▌贝莱德代币化投资基金BUIDL资金流入增至2.45亿美元根据rwa xyz的数据，贝莱德代币化投资基金BUIDL资金流入增至2.45亿美元，在推出的一周内受到了强劲的需求，Ondo Finance的9500万美元流入促进了BUIDL的增长。其2.45亿美元规模仅次于富兰克林邓普顿的富兰克林链上美国政府货币基金（FOBXX），该基金拥有3.6亿美元的存款。随着加密货币公司和全球金融巨头竞相将债券等传统工具纳入区块链轨道，美国国债是现实世界资产代币化的门户。此前大约1小时前消息，贝莱德代币化投资基金BUIDL推出一周内已流入1.6亿美元。 ▌Ethena将于4月2日向用户空投ENA代币提供价值13亿美元USDe稳定币的DeFi协议Ethena公布了计划，计划于4月2日向用户空投代币。该协议计划空投7.5亿个ENA代币，占总供应量的5%。赚取“积分”的活动将于4月1日结束，该活动使用户有资格获得代币空投。在此日期之前取消质押、解锁或出售所有USDe的用户将没有资格获得空投。 ▌贝莱德代币化投资基金BUIDL推出一周内已流入1.6亿美元美元机构数字流动性基金（BUIDL）是贝莱德首支代币化投资基金，在成立第一周就实现了近1.6亿美元的资金流入。代币化现实世界资产 (RWA) 平台Ondo Finance发文称，它将把其代币化短期美国国债ETF OUSG的“很大一部分”资产分配给BUIDL，Ondo表示，它将向BUIDL转移9500万美元，尚不清楚这9500万美元是否计入贝莱德已经积累的1.6亿美元中。据悉，BUIDL是一种代币化货币市场基金，投资于美国国库券、回购协议和现金。在总部位于迈阿密的Securitize的帮助下，它使用以太坊区块链发行BUIDL代币，该代币旨在提供每个代币1美元的稳定价值，并以代表美元收益的代币形式向合格投资者支付股息。 ▌律师预测FTX前CEO SBF将在法庭上发表个人声明法律专家对即将于周四在纽约举行的FTX前CEO SBF的听证会进行了预测。据称，SBF将面临20至30年的监禁，检方要求判处40至50年，而辩方则主张6.5年。SBF因在FTX欺诈案中被裁定犯有七项罪名。预计SBF将在周四的法庭上发表个人声明，尽管他仍不太可能完全承担责任。受害者影响陈述可能对判决产生重要影响。SBF仍保留上诉的权利。重要经济动态 ▌美联储理事沃勒：数据显示需要减少降息或较晚开始放松政策美联储理事沃勒表示，今年降息可能是合适的，但现在还不是时候；数据显示需要减少降息或较晚开始放松政策；等待的风险低于过早降息的风险；当前经济“仍不急于”降息；美联储可能需要比预期更长时间地维持当前利率目标；需要在通胀方面取得更多进展才能支持降息；至少需要几个月的数据才能确定通胀率将达到2%；经济形势强劲，为美联储评估数据提供了空间；经济正在健康增长。 ▌美股三大指数集体收涨，标普500指数再创收盘新高金色财经报道，美股三大指数集体收涨，道指涨1.22%，标普500指数涨0.86%，纳指涨0.51%。其中，标普500指数再创收盘新高，纳指、道指均逼近历史收盘高点。金色百科 ▌什么是创世区块？创世块通过建立网络、遵守共识规则并将所有未来块链接回起始点来启动区块链。在工作量证明 (PoW) 链中，创世区块是区块链网络上开采的第一个区块，并作为后续所有区块的基础。它通常被硬编码到协议中并由区块链的创建者创建。由于没有以前的区块可供参考或挖掘，因此它不涉及传统的挖掘过程。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2024-03-28

Vitalik：通过更多反相关激励支持去中心化质押

是因为该块已发布异常迟到。请参阅此 python 输出中的“10216 ssfumbles”。我最终实现了三种方法：上面的前两种方法，以及一种更复杂的方法，我将“实际共同失败”与“假共同失败”进行比较：每个集群成员被替换为（伪）随机验证器的失败具有相似的故障率。我还明确区分了失误和错过。我对这些术语的定义如下：失误：当验证者在当前时期错过证明，但在上一个时期正确证明时；错过：当验证者在当前时期错过了证明并且在上一个时期也错过了证明时。目标是区分两种截然不同的现象：(i) 正常运行期间出现网络故障，以及 (ii) 离线或出现长期故障。我还同时对两个数据集进行此分析：最大截止日期和单槽截止日期。仅当根本不包含证明时，第一个数据集才会将验证器视为在一个时期内失败。如果证明未包含在单个槽中，第二个数据集将验证器视为失败。以下是我对前两种计算预期共同故障的方法的结果。这里的 SSfumbles 和 SSmisses 是指使用单时隙数据集的失球和失误。对于第一种方法，实际行有所不同，因为为了提高效率，使用了更受限制的数据集： “预期”和“假集群”列显示，如果集群不相关，基于上述技术，集群内“应该”有多少共同故障。 “实际”列显示实际有多少共同故障。一致地，我们看到集群内“过多相关失败”的有力证据：同一集群中的两个验证器比不同集群中的两个验证器同时错过证明的可能性明显更大。我们如何将其应用到惩罚规则中？我提出了一个简单的论点：在每个槽中，令 p 为当前错过的槽数除以最后 32 个槽的平均值。该时隙证明的惩罚应与 p 成正比。也就是说，与其他最近的槽位相比，未证明某个槽位的惩罚应与该槽位中失败的验证者数量成正比。这种机制有一个很好的特性，那就是它不容易被攻击：在任何情况下，失败都会减少你的惩罚，并且操纵平均值足以产生影响需要你自己进行大量的失败。现在，让我们尝试实际运行它。以下是四种惩罚方案对大集群、中集群、小集群和所有验证器（包括非集群）的总惩罚：基本：每次失误扣一分（即类似于现状） basic_ss：相同，但需要包含单槽才算作未命中超额：用上面计算的 p 来惩罚 p 点 extra_ss：用上面计算的 p 来惩罚 p 点，要求单槽包含不计为未命中使用“基本”方案，大方案比小方案有约 1.4 倍的优势（在单槽数据集中约 1.2 倍）。使用“额外”方案，该值下降至约 1.3 倍（在单时隙数据集中约 1.1 倍）。通过多次其他迭代，使用略有不同的数据集，超额惩罚方案统一缩小了“大人物”相对于“小人物”的优势。这是怎么回事？每个插槽的故障数量很少：通常只有几十个。这比几乎任何“大额股份”都要小得多。事实上，它比大型质押者在单个槽位中活跃的验证者数量还要少（即其总存量的 1/32）。如果大型质押者在同一台物理计算机或互联网连接上运行许多节点，那么任何故障都可能会影响其所有验证器。这意味着：当大型验证者出现证明包含失败时，他们会单枪匹马地改变当前槽的失败率，这反过来又会增加他们的惩罚。小型验证器不会这样做。原则上，大股东可以通过将每个验证者置于单独的互联网连接上来绕过这种惩罚方案。但这牺牲了大型利益相关者能够重用相同物理基础设施的规模经济优势。进一步分析寻找其他策略来确认这种影响的大小，其中同一集群中的验证器很可能同时出现证明失败。尝试找到理想的（但仍然简单，以免过度拟合和不可利用）奖励/惩罚方案，以最小化大型验证者相对于小型验证者的平均优势。尝试证明此类激励方案的安全特性，理想情况下确定一个“设计空间区域”，其中奇怪攻击的风险（例如，在特定时间战略性地离线以操纵平均值）成本太高，不值得。按地理位置聚类。这可以决定该机制是否也能激励地理上的去中心化。通过（执行和信标）客户端软件进行集群。这可以决定该机制是否也能激励使用少数客户。来源：金色财经

金色财经2024-03-27

MT Capital 研报：TON ：Telegram成为Web3领域里的微信的必由之链

言，设计类似于 JavaScript、Python 和 Solidity 等流行的编程语言，旨在降低开发难度让广大开发者能够使用它。由于本文不是专业的技术科普文章，TACT 的技术细节在此不赘述，读者如有兴趣可参阅《为什么 TACT 是 TON 的下一个重大突破》，但 TACT 令人值得注意的是：1）其支持面向消息的编程 (MOP) 原则，简化了开发流程和提高了效率，而且还能创建通过消息传递轻松交互的合约从而简化不同合约的集成和交互；2）Blueprint 框架的可用性，它为智能合约开发提供了一整套工具，使得合约的开发和部署过程更加简化灵活便捷。借助 Blueprint，开发人员可以轻松管理智能合约生命周期的所有阶段。去年爆火的 Unibot 等其他 Telegram Bot 就是采用了 TACT 语言及其 Blueprint 脚本进行开发的。虽然 TACT 还在审计中，但其带来的开发简便将使其在 Ton 生态开发中扮演非常重要的角色，预计未来将会大规模推广。 TON 链生态与机会截至去年 9 月底，Telegram 上的 TON 开发者社区成员共有 10747 名，GitHub 上有 176 名活跃开发者，比较出名的开发团队有 TonWhales、Orbs 和 TON Tech。为吸引更多的项目团队来 TON 上开发，TON 社区除了提供 TON SDK、Ton Connect、 TACT 语言与 Blueprint 框架等基础工具，还提供 TON 区块链课程、TON TACT Challenge 来推广 TACT 语言、举办 Hack-a-TON x DWF x AWS 黑客松并提供超过 $415,000 美元的奖金池、设立 TON Grants 项目与 TON Bounties 项目等。TON Bounties 项目成功处理了超过 155 个提案，其中 40 个新的赏金任务在去年第三季度获得批准，目前已完成的 25 个项目获得了约 $53,000 美元的奖励；TON Grants 项目已受理 103 个项目申请，批准 10 个项目。除此之外，TON 还成立了 $2.5 亿美金的 TONcoin.Fund 来投资 TON 生态项目，投资主体覆盖 Infra、Defi、NFT、gaming、sociafi 等。截至去年 11 月 11 日，Ton 生态共有 551 个 Dapp，涵盖钱包、DeFi、NFT、gaming、socialFi 等，但据 Starbase 文章中提到 TON 生态项目实际上包括了许多电报群。目前整体看来，TON 生态仍处于非常早期的阶段。（来自公开社交媒体） TON 的链上 TVL 为 $5343 万美金，有 13 个项目被 DefiLlama 收录，其中 TVL 排名最高的是 Tonstakers（$1.05 亿美金）与 Bemo（$2733 万美金），可以看出 TON 生态缺乏爆款 DeFi 项目，其中一个原因是现有 DeFi 项目，支持的 stake 资产单一且收益率较低，如 TVL 最高的 Tonstakers 目前仅能质押 $TON，APY 为 4.64%。 TON 链上 TVL 低的另一个原因是缺乏稳定币。目前 TON 链上的稳定币除了 USDT，其他的稳定币 oUSDT、oUSDC、jUSDT 和 jUSDC 的流动性低，兑换损耗非常大，且不像 USDT、USDC 那样估值有现实世界资产作支撑且受审计。这大大降低了用户跨链到 TON 链进行交易的积极性。随着后续有更多跨链桥的上线，预计 TON 链上将会出现出 USDT 外其他有流动性的稳定币，以促进其生态的繁荣。另外，TON 上原生的 USDT 预计将于今年推出，TON 目前也正在与其他稳定币进行洽谈，稳定币的引进预计将持续激发 TON 的 TVL 增长。目前 TON 链只推出了 eth 跨链桥，但以太坊生态成熟的项目都未跨链到 TON 链上进行布局，如 AAVE、Uniswap 等都未支持 TON 链，这就导致以太坊上大量的流量未能流进 TON 链。从目前 TON Foundation 以及 TON Society 推出的各种活动来看，官方对跨链及 EVM 并不积极。可能的原因是用户的跨链需求可通过 Telegram bots、Mini Apps、官方及第三方跨链桥满足；而且手握巨大的 Telegram 流量，相比于 TON 需要透过跨链桥吸引其他公链的流量，其他公链透过跨链桥触及 TON 用户的需求会更迫切。因而，在现阶段，TON 可与主流 DeFi 协议如 AAVE、Uniswap，以及从众多跨链案例中刷选出合适的项目进行合作，且在合作中争取到更好的利益。不过需要注意的是，由于 TON 的底层架构和以太坊的底层架构不尽相同，因此，以太坊上的交易原子性无法在 TON 上实现，这也会一定程度上导致 TON 的 DeFi 玩法不会太丰富，例如 TON 上很难实现闪电贷。因此，我们需要更加关注与 Telegram 内生态相结合的 DeFi 应用与场景。 TON 的社区治理目前 TON 社区还没有形成完全自治的状态，但是这并不意味着社区成员不可以参与 TON 的建设和治理。官方提供了 Channel 和 Chat 供社区成员订阅和交流。对于开发者来说，官方也提供了较为完备的教程和开发者文档来帮助开发者进行开发，同时还配备有开发者社区和 TON answer 来帮助开发者进行答疑解惑。 Ton 的一般治理流程如下： 1）首先，Author 需要通过 TON Enhancement Proposal 提交提案内容，拉取请求，使得提案进入审核状态； 2）其次，Editor 会检验拉取的请求，然后分配 Reviewers 进行审核； 3）随后，Reviewers 会分享意见或评论，并投出支持或反对票； 4）一旦大多数 Reviewers 统一提案，提案将进入为期 10 天的意见征询期； 5）当意见征询期结束后，Editor 会将提案的状态从 Review 转向 Active 或 Rejected；通过上述流程，社区成员、核心贡献者可以比较便捷地参与 Ton 的内部治理。但是考虑到在公链的发展初期，太过于分散权力和治理往往是低效的表现，因此，现阶段 TON 社区还没达到完全自治的状态。随着 TON 链的逐步发展成熟，TON 也会逐渐走向完全自治的 DAO 管理模式。 TON TVL 与生态通常我们评估一条公链生态的繁荣情况会用 TVL 作为判断依据 —— DeFi 的乐高效应，然而在公链的红海里我们觉得用传统的公链估值方式来评估 TON 是不合适的。TON 的核心价值在于其与 Telegram 的强绑定，我们应从 TON x Telegram 的宏大叙事中，从交易量和 Dapps 的协议收入等角度去评估 TON。快速更迭的 Telegram 在吸引和容纳了大量真实用户后，也在开拓更丰富的功能与 Dapp 以留住用户，试图完成从通讯协议到社交平台再到超级应用平台的升级。其自由宽松的氛围以及愈来愈丰富的 Dapps 与服务势必将吸引更多的用户；叠加 Telegram 是 Crypto 的“重要阵地”，Telegram 唯一支持的区块链 TON 必将从中受益。正如 TON Foundation 所称，期望在 2028 年使 Telegram 的 30% 活跃用户加入 TON，按此计算届时将有 5 亿 Telegramy 用户将会成为 Ton 链的使用者。因此，我们觉得目前 TON 需要考虑的首要问题是如何将 Telegram 用户引流到 TON。除了不断建设不同类别的 Dapps 来满足 Telegram 引进来的流量，更可以借助 TON 钱包将游戏、DeFi、创作者经济、加密电商等融入高频的生活场景中，以此提升用户使用 TON 的频率和粘度。除此之外，TON 更需要在 Telegram 上进行更大力度更广范围的宣传推广。而从投资的角度看，目前 $TON 币价 $3.8/ 枚，市值 131 亿，排名 13。目前 Ton 的市值已经较高，市值超过了 Apt、Sui 等公链，投资人如果想要获得 5-10 倍的投资回报可能需要等待大牛市的到来。TON 半年前价格为 2.48，现价为 3.8。Aptos 半年前价格为 5.2，现价为 14.4。Solana 半年前价格为 20，现价为 166。Sui 半年前价格为 0.45，现价为 1.52。可以看出 TON 的半年内涨幅并不大，还有潜力空间。 TON 生态项目 Tonup TON 链上的 Launchpad 平台，从创立之初就得到了 TONCoin.Fund 及 TON Foundation 的大力支持，并完成由 TONCoin Fund 领投的种子轮融资，其他投资人包括 Foresight X、Waterdrip Capital、BitFund DAO 等。 Fragment Fragment 是 TON 上的一个非托管的去中心化 NFT 交易平台，目前可交易 Telegram 专用的用户名和虚拟号码，交易结算单位为 TON。在 Fragment 上 listing NFT 不收取手续费，每次 auction 收取 5% 的平台费，用户可以自由竞拍，每次竞价最高者得。值得注意的是 Telegram 创始人 Pavel 亦是 Fragment 联合创始人。 Telegram 用户名类似去中心化用户名 ENS，如 Telegram 创始人 Pavel Durov 所说，这是社交平台上建立的第一个公开透明的用户名市场。这意味着用户首次在 Web2 社交平台上获得了自己用户名的所有权，如果后续 Telegram 能探索将用户名与在 channel/group 上的活动结合的积分制，将 participate to earn 等融合进 Web2，一定能吸引更多的用户购买和使用 Telegram 用户名。Fragment 推出的 + 888 开头的虚拟电话号码，可用来注册 Telegram 账户和绑定 TON 钱包，被定义为 NFT 记录在 TON 区块链里，可以起到保护隐私和彰显用户身份个性的作用。这个虚拟电话号码具有炒作及收藏价值，目前地板价为 9$TON。此外，Fragment 还集成了 Premium 功能，用户可以在 Fragment 上支付 Telegram Premium 功能的订阅费或者向 Fragment 捐 $TON 获取在 Telegram 上推广 channel 的机会。 Bot 赛道正如上文“Telegram mini app（tApp Centre）以及 Telegram Bot ”章节所述，Telegram Bot 为用户提供了在 Telegram 界面就能轻松对接整个 crypto 世界的简便操作，存在着大量的真实需求，且已广泛渗入交易、DeFi、跨链、空投等多个领域，然而目前 Telegram bot 还处于蓝海市场，很多适用于新的应用场景如 Bot 与 Telegram 付费结合、Bot 与 Ethsign 结合等还尚未开发。预计 Telegram Bots 将与其他叙事、应用进行整合，未来也会向 Telegram mini app 转型，为用户提供更好的 Web3 体验。从 Dex 24 小时交易量来看，Unibot 与 Banana 占据了 Telegram Bot 赛道交易量的大部分，占比分别为 50% 与 41% ，目前仍处于项目竞逐市场份额阶段。另外，根据 CertiK 研究分析近 40% 的 Telegram Bot 项目疑似处于休眠状态、可能存在欺诈现象，或面临无法从大幅抛售中恢复的风险。这可能的原因之一是 Bot 项目直接使用 TON 提供的 TACT 语言和 Blueprint 搭建，开发过程相对简单，易于复制市面上的成功项目，但是这些项目在推出后并不具备持续吸引用户的能力。因而投资者在关注 Bot 赛道项目时也要关注其风险。 LootBot Lootbot 注意专注于自动化空投交互，能够筛选出最有利的空投机会，并同时实施强大的安全措施，以保护用户免受黑客和欺诈活动的侵害。目前已支持 ZkSync、Layerzero、Linea、Base、Taiko 与 Polygon 链。在 Lootbot 上进行的前 15 笔交易是免费的，之后会建议用户花 $30 美金 / 月购买其 Premium 版本。目前 Lootbot 已收到 $14.8 万 subscription 费，$LOOT 持有人可选择燃烧 $LOOT 来铸造 $xLOOT 来获得收益，目前共有 198 万枚 loot 被销毁。 WagieBot WagieBot 为用户提供在 Telegram 和 Discord 上与以太坊、币安链和 Arbitrum 上的任何流动性池进行尽职调查和交互的能力。用户只需粘贴一个合约，WagieBot 将自动获取该代币的最大流动性池和所有必要信息，并完成 anti-rug 检查。WagieBot 交互速度比 Dex 快数十倍，还整合了 GMX 可允许用户最高 50 倍杠杆交易。截至目前，WagieBot 上交易金额为 $717 万美金，共 414 名用户。参考资料 1.TON 发展简史 https://foresightnews.pro/article/detail/44875 2.TON 发展简史图 https://foresightnews.pro/article/detail/43776 3.TON 的技术特点与网络结构、开发语言 https://foresightnews.pro/article/detail/44324 4.OKX Ventures 最新研报：TON 生态和投资分析 https://www.techflowpost.com/article/detail_14363.html 5.为什么 TACT 是 TON 的下一个重大突破 https://blog.ton.org/why-tact-is-ton-s-next-big-breakthrough 6.TON +Telegram 的叙事到底有多性感？ https://www.theblockbeats.info/news/45907?search=1 7.TON Space：Telegram 未来的加密「微信钱包」 https://www.theblockbeats.info/news/45428 8.继 Maestrobot 后，Telegram Bot 项目再遭恶意利用：Unibot 攻击事件分析 https://foresightnews.pro/article/detail/46248 9.TON Developer Report: Q3 2023 https://blog.ton.org/ton-developer-report-q3-2023 10.TON 链上数据 https://www.tonstat.com/https://m3talab.io/reports/ton-telegram-open-network 11.TON 代币持仓数据 https://eagleeye.space/detail/toncoin 12.Telegram group 数据 https://tgstat.com/ratings/chats 13.Telegram mini app 与 bot 介绍 https://core.telegram.org/bots/ 14.Building a Web3 Ecosystem in Telegram with TONcoin https://blog.ton.org/building-a-web3-ecosystem-in-telegram-with-toncoin 15.钱包支付简介：使用加密货币购物的革命性技术 https://blog.ton.org/introducing-wallet-pay-revolutionary-technology-for-shopping-with-cryptocurrency 16.一文了解 Unibot（UNIBOT） https://www.gate.io/zh/learn/articles/understanding-unibot-in-one-article/759 17.解读币安研究院 Telegram Bots 报告：移动端的另一种交易体验 https://www.techflowpost.com/article/detail_12664.html 18.Bot 代币 DEX 交易量 https://dune.com/wuhuzai/telegram-bots-data-cn 19.Unibot 的数据 https://dune.com/whale_hunter/unibot-revenue 20.Loot 数据 https://dune.com/dknugo/lootbot 21.Wagiebot 数据 https://dune.com/whale_hunter/wagie-bot 22.TON 链上生态报告：趋势与机会，如何在 TON 生态中找到切入口？ https://foresightnews.pro/article/detail/46655 23.Telegram Bot 项目再遭恶意利用：Unibot 攻击事件分析 https://www.tuoluo.cn/article/detail-10110116.html 24.一文速览 Telegram 上线的用户名拍卖平台 Fragment https://foresightnews.pro/article/detail/17620 MT Capital MT Capital 是由资深投资者团队管理的全球性投资机构，专注于在全球范围内投资创新性的 Web3 项目，布局覆盖美国、香港、迪拜和新加坡等地。我们的主要投资领域包括：1）大规模采用：去中心化的社交平台、游戏、应用程序和 DEPIN，这些是推动 Web3 技术向广泛用户群体扩散的关键；2）加密原生基础设施：我们专注于投资公链、协议及其他支撑和加强生态系统的基础设施，以及原生 DeFi 解决方案。此外，我们的团队还拥有多年的二级交易专业经验。官网：https://mt.capital/ 推特：https://twitter.com/mtcap_crypto Medium：https://medium.com/@MTCapital_US 来源：金色财经

金色财经2024-03-21

OKX Ventures投资月报： Crypto +AI想象力巨大已投资iO.NET、Myshell等多个项目

参数调整、强化学习等多种任务，并旨在为Python工作负载提供通用计算服务。从Solana Hackathon 2023年2月份以及Solana Austin Hacker House开始，io.net展示了其在为机器学习团队提供分布式GPU网络上的训练和推理工作流程中的强大功能和高效性。多元化赋能，OKX Ventures将持续支持Crypto +AI创新项目 Crypto +AI将在数字化未来的发展中发挥重要作用赋，赋予各类服务和产品更高的智能化水平，并各个领域推动数字化、智能化的进程，比如在智能投资、风险管理、反欺诈等系统将提高金融服务的智能化水平，降低风险并提高效率等等，为人类社会带来更多的便利和机遇。 AI领域的技术创新日新月异，随着其不断涌现出新的算法、模型和应用场景，在医疗保健、金融、零售、制造业等众多行业爆发出巨大的市场潜力。尤其是Crypto +AI的融合与创新为加密行业带来更高效、更安全和更智能的交易和服务，将推动加密货币技术的发展和应用，同时也为AI技术的应用提供了新的场景和机会。作为行业一线参与者，OKX Ventures将持续关注 AI 与 Crypto 结合的创新赛道，采取既务实又前瞻的策略，积极参与市场建设，支持优质创新项目和创业者。尽管，当前AI代币市场不排除泡沫现象，但OKX Ventures的长期目标是超越这一阶段，深入挖掘和投资于那些能够带来真正技术创新，解决 AI 领域内实际问题，并最终在市场中持续生存和发展的项目。我们坚信，只有那些技术上具有突破性、能够提供实质性价值的AI+Crypto项目，才能在未来获得真正的成功和可持续性发展。来源：金色财经

金色财经2024-03-19

ETH价格预测　什麽是以太坊Dencun升级？

个常见的概念，像JavaScript和Python等编程语言也有类似的blob数据管理机制。将区块链分解为多个迷你区块链 Proto-Danksharding实际上是以太坊首次尝试引入“分片”技术，将区块链分解为多个迷你区块链，以充分利用低成本储存来处理更多的交易。虽然完整的分片技术仍需要数年时间实现，但Proto-Danksharding可以通过降低L2网络的费用，在短期内减缓以太坊高额Gas费的问题。 Proto-Danksharding的命名源自以太坊研究人员Dankrad Feist和Proto Lambda，他们首次提出了这一储存机制改进方案。Proto-Danksharding是实现未来Danksharding全面启用的先决条件，而Danksharding将进一步简化数据储存。儘管名称中含有“sharding”，但Danksharding和Proto-Danksharding都不是传统意义上将数据库拆分为更小部分的分片技术，而是与以太坊原有的扩容路线图有较大偏差，但由于更容易实现而被选择。实现Proto-Danksharding的第一步发生在2022年，当时举行了最大规模的“可信设定”仪式。该仪式由以太坊研究人员Aniket Kate、Gregory M. Zaverucha和Ian Goldberg命名，通过全球以太坊社群的共同参与生成了启动danksharding所需的随机数据。促使以太坊上活动转移到L2网络 Dencun升级将使得L2交易变得极为低成本，几乎可以免费使用。这将促使以太坊上的大多数活动转移到L2网络，许多项目可能会通过吸收原本由用户支付的Gas费用来鼓励使用。升级后，L2将能够以更低成本在以太坊专用的blob储存空间发布数据，而不必被迫支付高额费用将数据塞进传统交易中。理论上，这可以帮助L2更有效处理更多数据，从而降低终端用户的费用。 Arbitrum、Optimism、Polygon等L2网络或许会从Dencun中获益最多。这些网络通过打包用户交易，再批量提交到以太坊进行结算，帮助扩展了以太坊的处理能力。在过去一年，它们已经成为以太坊上进行交易的主要平台，积累了数十亿美元的资金池，交易量也始终高于以太坊主链。下一轮升级目前称为Electra+Petra Proto-danksharding还将使一类新型的数据可用性层区块链受益，例如Celestia、EigenDA和Avail等。数据可用性层可以帮助网络储存大量资料，而L2网络经常使用它们来储存交易资料。Proto-danksharding可以降低从数据可用性层获取数据的成本。根据L2Beat的数据，过去7天L2网络的平均每秒交易量(TPS)为93.18，而以太坊的平均每秒交易量(TPS) 为14.42，L2 Scaling倍数约为8.36。L2fees的数据还显示，在Arbitrum上发送ETH的平均成本为0.24美元，换取代币的费用为0.67美元。 Optimism的费用分别为0.47美元和0.92美元，Polygon的费用为0.78美元和2.85美元。富达的一份报告指出，L2费用约占L1费用总额的10%。该基金管理公司表示，升级后这个比例预计将“大幅下降”。在Dencun升级之后，以太坊开发团队将开始准备下一轮升级，目前称为Electra+Petra。尚未确定这次升级将包括哪些内容，但最可能的一个升级是“Verkle树”，这是一种新型的数据结构，可以帮助节点存储大量数据。以太坊升级之际，比特币也迎来新的改变，一个更环保和更新的比特币代币，筹集资金已超过了400万美元，势必是下一个百倍币。 Green Bitcoin绿色比特币-回报准确预测比特币价格持有者 Green Bitcoin绿色比特币是一种新之代币预售，旨在回报准确预测比特币价格之持有者。与其他具有复杂代币经济学和路线图之代币预售不同，绿色比特币使事情变得简单：启动代币，启动价格预测游戏，享受乐趣并赚取被动回报。访问Green Bitcoin绿色比特币预售目前，Green Bitcoin绿色比特币代币只能通过代币预售购买。让我们更深入地了解如何购买绿色比特币以及这个项目之全部内容。考虑到比特币之波动性经常变化，这可能是一种赚取被动回报之有趣方式。详细来说，价格预测部分之工作原理如下：一、在美国东部时间每天晚上 11:30 之前预测比特币之价格。二、美国东部时间上午 12:00，新一轮价格预测开始，你可以质押你之 $GBTC 并进行下一次价格预测。三、午夜，结果公布，最准确之预测将获得 $GBTC 回报。四、每个 24 小时周期后领取回报。但你可能会问，它与“绿色”有什麽关系？这是因为绿色比特币比原始比特币更环保，因为它使用以太坊之权益证明（PoS）共识机制通过质押“创建”新之 $GBTC 代币。代币总数：2100万代币可预售：840万区块链：以太坊代币类型：ERC-20 最低购买量：没有任何购买方法：以太坊、泰达币、卡访问Green Bitcoin绿色比特币预售

Business2Community2024-03-14

前瞻｜AI公链+数据交易所 NUKLAI的超强叙事

高级数据分析技术，而不需要精通SQL或Python等编程语言。总的来说，Nuklai的方法以公平、包容和透明为特点，重点建立一个可持续和繁荣的社区驱动生态系统。通过解决数据碎片化和可访问性等当代挑战，Nuklai旨在赋予各种规模的企业解锁其数据的全部潜力，并推动市场中的创新和竞争力。 3. Nuklai 的代币经济学 NAI是Nuklai的发行代币，其初始供应为8.53亿代币（8.53%），通过释放平衡器（Emission Balancer）机制，通过随时间逐步减少区块奖励实现确保通胀逐渐减少，旨在在主网络和计算节点得到充分利用的前提下，稳定地达到100亿NAI代币的最大供应量。 NAI代币用途访问和交易费用：NAI作为访问Nuklai网络和执行交易的主要媒介。用户需用NAI支付费用以利用网络服务，确保网络的运行可持续性。奖励贡献：网络通过以NAI代币奖励参与者（例如，数据共享、计算能力提供）来激励参与和网络增长。数据控制与安全：在形成（半）私有联盟网络和子网时，NAI对于确保这些网络的安全和验证至关重要，保障数据的完整性和隐私。计算能力补偿：向网络提供计算资源的提供者将以NAI得到补偿，鼓励提供数据分析和AI模型训练所需的处理能力。治理：NAI使代币持有者能够参与治理，就网络的未来和政策作出决定，从而确保去中心化和民主管理结构。 Nuklai DAO DAO在Nuklai网络治理中起着关键作用，允许NAI持有者提出并对关键决策进行投票，范围从预算分配到验证节点激励。 DAO被分配了初始和持续供应的NAI代币，以资助社区激励、市场营销、开发以及其他生态系统增强活动。 4. 参与方式 Nuklai大使计划：什么是Nuklai大使计划？ Nuklai大使是对其智能数据生态系统充满热情的社区成员。Nuklai大使将成为社区的代表，通过创作内容传播Nuklai的愿景。计划奖励的不同类型：内容创作者：适合有创造力的人才，可以生产关于Nuklai的引人入胜的文章、视频和社交媒体帖子。每月约分配给该池约2500美元的等值NAI代币（每位贡献者最高300美元）。数据专业人员：适合善于数据分析的人才，着重于利用数据来提升Nuklai数据生态系统。每月约分配给该池约1000美元的等值NAI代币（固定赏金，无上限）。倡导者：适合已经是Nuklai Discord贡献者并希望积极参与Nuklai社区建设的人。每月约分配给该池约1500美元的等值NAI代币（每位参与者最高300美元）。如何参与并获得奖励：参与者需要是对web3/blockchain领域充满热情、在其专业领域具有良好的业绩记录，并愿意致力于扩展Nuklai社区的有经验的个人。通过提交申请表格并加入Nuklai大使计划来获得奖励。大使计划的奖励将根据参与程度和贡献而定。所有大使将在解锁4级角色后开始获得奖励，并且将在TGE（Token Generation Event，代币生成事件）后进行一次性付款，随后每月进行付款。 5. 运营动态 5.1 社交媒体及产品运营数据官方电报群目前已有19600人。官方推特目前有3.74万关注。 5.2 合作进展与项目动态 2024/03/11：与 Web3Go 合作推进 AI 代理技术 2024/03/04：与 MyStandard 合作将人才招聘数据桥接到更大的活跃网络 2024/03/01：Xplorisk 合作丰富和分发 Web3 智能数据 2024/03/01：与 Xplorisk 合作丰富和分发 Web3 智能数据 2024/02/27：与 io.net 合作扩展智能数据计算 2024/02/21：与GPU.net 合作的印度数据生态系统计算解决方案合作伙伴关系 2024/02/20：与Self Chain 合作，利用数据为 AI 提供动力，打造下一代用户体验 2024/02/19：与Nuant 合作释放链上金融数据的力量 2024/02/08：与 HU 合作加速学术界创新 2024/02/06：与 INCITE 合作在亚太市场开发新的数据用例 2024/02/05：Nuklai Marketplace 发布、元数据扩充和 AVAX Bridge 2024/02/01：与 Omniscia 合作宣布建立安全数据生态系统合作伙伴关系其他什么是AI时代的数据基础建设？在AI和大型语言模型的世界里，打造好的数据基础就像搭建一座桥梁，连接起高科技的理想和现实的应用。这不仅是因为优质数据可以训练出更聪明的机器，帮助它们更好地理解和适应我们的世界，还因为持续更新的数据能让这些机器不断进步，适应新的需求。而且，好的数据基础设施还能确保我们使用AI的过程中，数据的安全和使用者的隐私得到保护。简单来说，没有稳固、全面的数据基础，就没有强大和可靠的AI。什么是币酱（BitJump）？币酱（BitJump）是几个由来自于互联网和技术领域的加密货币爱好者组成的团队。我们结合自身领域专业知识，在区块链领域不断探索和发掘优秀的项目。我们致力于深入分析和研究区块链技术的最新动态，挖掘具有潜力的加密货币和区块链应用，为投资者和技术爱好者提供洞见和建议。欢迎关注我们的平台，一起探索区块链世界的新契机。来源：金色财经

金色财经2024-03-13

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