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24小时环球政经要闻全览 | 4月24日
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《福布斯》报道，备受关注的人工智能公司Scale AI即将完成一项股权收购要约。该要约允许这家成立九年的私营公司的早期员工和投资者，将股份出售给新投资者或原有投资者，并且计划在6月1日前完成。此次交易对这家人工智能公司的估值为250亿美元。这一新估值让Scale AI的30岁联合创始人郭露西，成为了全球最年轻的白手起家女亿万富翁，将超越35岁的流行歌星泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）。台积电下一代A14制程技术将于2028年投产台积电计划在2028年开始生产A14芯片技术。该技术将推动台积电超越其当前最先进的3纳米制程，以及今年晚些时候将推出的2纳米制程。台积电还计划在2026年末推出中间的A16制程。今年台积电预计资本支出为约400亿美元，高管表示，公司长期计划仍然是抓住人工智能驱动的强劲需求。
格隆汇04-24 08:16
英伟达的人工智能帝国：其主要初创企业投资一览
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在英国和旧金山湾区对其车辆进行测试。 Scale AI：2024 年 5 月，英伟达与 Accel 以及其他科技巨头亚马逊和元（Meta）一起，对 Scale AI 投资了 10 亿美元，Scale AI 为企业提供用于训练人工智能模型的数据标注服务。这轮融资使这家总部位于旧金山的公司估值接近 140 亿美元。数亿美元融资俱乐部 Crusoe：根据美国证券交易委员会（SEC）的一份文件，一家据报道正在建设数据中心并将出租给甲骨文、微软和 OpenAI 的初创企业 Crusoe 在 11 月下旬融资 6.86 亿美元。这笔投资由 Founders Fund 领投，长长的其他投资者名单中包括英伟达。 Figure AI：2024 年 2 月，人工智能机器人初创企业 Figure 从英伟达、OpenAI 创业基金、微软等机构获得了 6.75 亿美元的 B 轮融资。这轮融资使该公司估值达到 26 亿美元。 Mistral AI：当这家总部位于法国的大语言模型开发商 Mistral AI 在 6 月以 60 亿美元的估值完成 6.4 亿美元的 B 轮融资时，英伟达对其进行了第二次投资。 Lambda：提供模型训练服务的人工智能云服务提供商 Lambda 在 2 月完成了 4.8 亿美元的 D 轮融资，据报道该公司估值为 25 亿美元。这轮融资由 SGW 和 Andra Capital Lambda 共同领投，英伟达、方舟投资（ARK Invest）等机构参与。Lambda 的很大一部分业务涉及出租由英伟达 GPU 驱动的服务器。 Cohere：6 月，英伟达对为企业提供大语言模型服务的 Cohere 公司 5 亿美元的融资轮进行了投资。这家芯片制造商在 2023 年首次支持了这家总部位于多伦多的初创企业。 Perplexity：根据 PitchBook 的数据，英伟达在 2023 年 11 月首次对人工智能搜索引擎初创企业 Perplexity 进行投资，并参与了该公司此后的每一轮融资，包括 12 月的 5 亿美元融资轮，这轮融资使该公司估值达到 90 亿美元。 Poolside：10 月，人工智能代码辅助初创企业 Poolside 宣布在由贝恩资本风险投资公司（Bain Capital Ventures）领投的一轮融资中筹集了 5 亿美元。英伟达参与了这轮融资，这轮融资使这家人工智能初创企业估值达到 30 亿美元。 CoreWeave：2023 年 4 月，当 CoreWeave 筹集 2.21 亿美元资金时，英伟达对这家人工智能云计算提供商进行了投资。从那时起，CoreWeave 的估值从约 20 亿美元跃升至 190 亿美元，并且该公司已提交了首次公开募股（IPO）申请。CoreWeave 允许其客户按小时租用英伟达的 GPU。 Together AI：2 月，英伟达参与了这家公司 3.05 亿美元的 B 轮融资，Together AI 为构建人工智能模型提供基于云的基础设施。这轮融资使 TogetherAI 估值达到 33 亿美元，由沙特阿拉伯风险投资公司 Prosperity7 和 General Catalyst 共同领投。英伟达在 2023 年首次支持了该公司。 Sakana AI：9 月，英伟达对这家总部位于日本的初创企业进行了投资，该公司使用小数据集训练低成本的生成式人工智能模型。这家初创企业完成了规模巨大的约 2.14 亿美元的 A 轮融资，估值达到 15 亿美元。 Imbue：这家声称正在开发能够推理和编码的人工智能系统的人工智能研究实验室在 2023 年 9 月从包括英伟达、Astera Institute 和前 Cruise 首席执行官凯尔・沃格特在内的投资者那里筹集了 2 亿美元。 Waabi：6 月，这家自动驾驶卡车初创企业完成了由现有投资者优步（Uber）和科斯拉风险投资公司（Khosla Ventures）共同领投的 2 亿美元 B 轮融资。其他投资者包括英伟达、沃尔沃集团风险投资公司和保时捷汽车控股公司（Porsche Automobil Holding SE）。融资额超过 1 亿美元的交易 Ayar Labs：12 月，英伟达对 Ayar Labs 公司 1.55 亿美元的融资轮进行了投资，该公司正在开发光互连技术以提高人工智能计算能力和能源效率。这是英伟达第三次支持这家初创企业。 Kore.ai：这家开发面向企业的人工智能聊天机器人的初创企业在 2023 年 12 月融资 1.5 亿美元。除了英伟达，参与此次融资的投资者还包括 FTV Capital、Vistara Growth 和 Sweetwater Private Equity。 Hippocratic AI：这家正在为医疗保健领域开发大语言模型的初创企业在 1 月宣布完成了由凯鹏华盈（Kleiner Perkins）领投的 1.41 亿美元 B 轮融资，估值达到 16.4 亿美元。英伟达与老股东安德森・霍洛维茨基金（Andreessen Horowitz）、General Catalyst 等机构一起参与了这轮融资。该公司声称其人工智能解决方案可以处理面向患者的非诊断性任务，如术前程序、远程患者监测和预约准备。 Weka：5 月，英伟达对人工智能原生数据管理平台 Weka 公司 1.4 亿美元的融资轮进行了投资。这轮融资使这家硅谷公司估值达到 16 亿美元。 Runway：2023 年 6 月，为多媒体内容创作者开发生成式人工智能工具的初创企业 Runway 从包括英伟达、谷歌和 Salesforce 在内的投资者那里筹集了 1.41 亿美元的 C 轮扩展融资。 Bright Machines：2024 年 6 月，英伟达参与了智能机器人和人工智能驱动软件初创企业 Bright Machines 公司 1.26 亿美元的 C 轮融资。 Enfabrica：2023 年 9 月，英伟达对网络芯片设计商 Enfabrica 公司 1.25 亿美元的 B 轮融资进行了投资。尽管该初创企业在 11 月又筹集了 1.15 亿美元，但英伟达没有参与这轮融资。
金融界03-17 07:39
前谷歌CEO反对开展“通用人工智能曼哈顿计划”
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件中，前谷歌首席执行官埃里克・施密特、Scale AI 公司首席执行官亚历山大・王以及人工智能安全中心主任丹・亨德里克斯表示，美国不应以 “曼哈顿计划” 式的方式大力推动开发具有 “超人” 智能的人工智能系统，即通用人工智能（AGI）。这篇题为《超级智能战略》的文件断言，美国若积极争取独家掌控超级智能人工智能系统，可能会招致同行的强烈报复，报复形式很可能是网络攻击，这可能会破坏国际关系的稳定。文件的共同作者写道：“（通用人工智能的）‘曼哈顿计划’ 假定竞争对手会默许一种持久的不平衡状态或是全球性毁灭，而不会采取行动去阻止它。一开始旨在研发超级武器并实现全球控制的行动，有可能引发敌对的反制措施，并加剧紧张局势，从而破坏这一战略声称要维护的稳定。” 这份文件由美国人工智能行业三位极具影响力的人物共同撰写。就在几个月前，美国国会一个委员会提议开展一项 “曼哈顿计划” 式的行动，为通用人工智能的开发提供资金，其模式效仿的是美国在 20 世纪 40 年代的原子弹计划。美国能源部长克里斯・赖特最近与 OpenAI 联合创始人格雷格・布罗克曼一同站在一个超级计算机站点前时表示，美国正处于人工智能领域 “新曼哈顿计划的开端”。《超级智能战略》这份文件对近几个月来一些美国政策制定者和行业领袖所倡导的观点提出了挑战，该观点认为由政府支持的通用人工智能研发项目是与他国竞争的最佳方式。在施密特、王和亨德里克斯看来，美国在通用人工智能领域处于一种类似于相互确保摧毁的对峙状态。就像全球大国不会寻求对核武器的垄断（因为这可能会引发对手的先发制人打击）一样，施密特及其共同作者认为，美国在竞相主导极其强大的人工智能系统时应持谨慎态度。虽然将人工智能系统比作核武器听起来有些极端，但世界各国已将人工智能视为一项重要的军事优势。美国五角大楼已经表示，人工智能正在帮助加快军方的 “杀伤链” 速度。施密特等人提出了一个他们称之为 “相互确保人工智能失灵”（MAIM）的概念，即各国政府可以主动禁用具有威胁性的人工智能项目，而不是等待对手将通用人工智能武器化。施密特、王和亨德里克斯提议，美国应将重点从 “在追求超级智能的竞赛中获胜” 转移到开发能阻止其他国家创建超级智能人工智能的方法上。这些共同作者认为，政府应该 “扩充其网络攻击手段，以禁用其他国家控制的具有威胁性的人工智能项目”，同时限制对手获取先进的人工智能芯片和开源模型。这些共同作者指出了在人工智能政策领域存在的一种二分法。一方面是 “悲观论者”，他们认为人工智能发展带来的灾难性后果已不可避免，并主张各国放缓人工智能的发展进程。另一方面是 “鸵鸟派”，他们认为各国应加速人工智能的发展，并基本上只是寄希望于一切都会顺利解决。该文件提出了第三条道路：一种以防御策略为优先的、有节制的通用人工智能开发方式。这一策略出自施密特之口尤其引人关注，因为他此前曾直言美国需要在开发先进人工智能系统方面积极。特朗普政府似乎坚决要推进美国的人工智能发展。然而，正如这些共同作者所指出的，美国在通用人工智能方面的决策并非孤立存在。当全世界都在关注美国挑战人工智能极限的举动时，施密特及其共同作者认为，采取防御性策略可能更为明智。
金融界03-06 07:40
DeepSeek低成本AI模型引发市场抛售，全球500富豪蒸发1080亿美元，科技资本投入逻辑受质疑
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其他中国企业仍然拥有大量GPU资源。据Scale AI CEO Alexandr Wang透露，DeepSeek拥有约50,000枚Nvidia H100芯片，这使其能够在资源有限的情况下开发出高效模型。与此同时，美国政府对中国芯片出口的进一步收紧可能对DeepSeek等企业未来的发展形成挑战。编辑总结与名词解释 DeepSeek的突破性AI模型挑战了传统硅谷高资本开支的逻辑，同时引发了对技术与资本关系的新思考。然而，中国企业在全球AI竞争中的崛起仍然面临地缘政治和技术封锁的压力。 GPU：图形处理单元，用于加速AI模型训练和推理。资本开支：企业为发展新技术或基础设施投入的长期投资。出口管制：政府限制某些高端技术出口以保护国家利益的政策。今年相关大事件 2025年1月22日：Nvidia创始人黄仁勋个人财富蒸发201亿美元。 2025年1月20日：DeepSeek发布低成本AI模型R1，引发市场震动。 2024年12月15日：美国进一步收紧对中国AI芯片的出口管制。来源：今日美股网
今日美股网01-29 00:12
“神秘的东方力量”DeepSeek一夜爆火，让对手恐慌！超越ChatGPT 登顶苹果美国区免费APP下载排行榜，多只概念股涨停
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Seek-V3发布后，AI数据服务公司Scale AI创始人Alexander Wang就曾发贴称，DeepSeek-V3是中国科技界带给美国的苦涩教训。“当美国休息时，中国（科技界）在工作，以更低的成本、更快的速度和更强的实力赶上。” 今年1月24号，一条发布在匿名平台teamblind上的帖子疯传，让Deepseek的讨论度进一步提升。据报道，一名Meta员工称，现在Meta内部因为DeepSeek的模型，已经进入恐慌。其写道，“一切源于DeepSeek-V3的出现，它在基准测试中已经让Llama 4相形见绌。更让人难堪的是，一家‘仅用550万美元训练预算的中国公司’就做到了这一点。” 1月26日，有网友反映称，在使用DeepSeek时出现了短时闪崩的现象。对此，DeepSeek回应称，当天下午确实出现了局部服务波动，但问题在数分钟内就得到了解决。此次事件可能是由于新模型发布后，用户访问量激增，服务器一时无法满足大量用户的并发需求。就在1月26日晚间，游戏科学创始人、黑神话悟空制作人冯骥甚至在社交媒体上发文力推DeepSeek大模型，其表示DeepSeekV3大模型已经用了一个月，DeepSeekR1大模型用了5天，DeepSeek在推理能力、训练开销与使用费用、开源、免费、联网、本土化都等六方面全部实现突破。冯骥写到，希望DeepSeek R1会让你对当前最先进的AI祛魅，让AI逐渐变成你生活中的水和电。“太幸运了！太开心了！这样震撼的突破，来自一个纯粹的中国公司。知识与信息平权，至此又往前迈出了坚实的一步”，冯骥表示。
金融界01-27 10:19
英伟达加码AI投资，2024年参与49轮融资，超过5家公司融资额突破十亿美元
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elligence的10亿美元融资。 Scale AI：2024年5月，英伟达与Accel、亚马逊、Meta等科技巨头共同向Scale AI投资了10亿美元，专注于提供高质量的训练数据。融资总额超数亿美元的公司 Crusoe：2023年11月，英伟达参与了Crusoe6.86亿美元的融资，致力于数据中心基础设施建设。 Figure AI：2024年2月，Figure AI获得6.75亿美元B轮融资，英伟达、OpenAI创业基金、微软等参投，专注于AI机器人。 Mistral AI：2024年6月，英伟达第二次投资Mistral AI，参与其6.4亿美元的B轮融资，专注于开发大语言模型。 Cohere：2024年6月，英伟达再次投资Cohere，参与其5亿美元的融资轮，提供企业级大语言模型。 Perplexity：自2023年11月首次投资Perplexity以来，英伟达参与了其所有后续融资轮，包括2023年12月的5亿美元融资，专注于AI搜索引擎。 Poolside：2023年10月，英伟达参与了Poolside5亿美元的融资轮，专注于AI编码助手。融资总额超一亿美元的公司除了以上较大的投资，英伟达还参与了CoreWeave、Sakana AI、Imbue、Waabi、Ayar Labs、Kore.ai、Weka、Runway、Bright Machines、Vast Data、Enfabrica等多家AI相关初创公司的融资。编辑观点英伟达通过大量资本投资AI初创公司，显现出其对AI未来的高度关注和战略眼光。从基础设施到应用层面的广泛布局，英伟达不仅是在技术研发上推动前沿进展，同时也通过资本推动相关创新企业的发展。这一系列投资不仅能促进AI行业的蓬勃发展，还将为英伟达带来长期的技术竞争优势。名词解释 GPU（图形处理单元）：一种专为图像处理设计的电子计算机硬件，用于处理计算机图形或视频。 AI（人工智能）：模拟、延伸和扩展人类智能的技术，能够执行复杂任务如学习、推理、问题解决等。生成式人工智能：一种能基于输入数据生成全新内容的人工智能，如文本、图像等。自动驾驶：通过车辆自带的计算和传感技术实现无人驾驶。大语言模型：通过海量数据训练出的自然语言处理模型，能够生成流畅的文字内容，进行语言理解和对话。 2024年相关大事件 2024年1月，英伟达宣布投资OpenAI后，继续加码对多个AI初创公司的资金投入，尤其在生成式人工智能和自动驾驶领域。 2024年5月，英伟达参与Wayve10.5亿美元融资，进一步推进自动驾驶技术的发展。来源：今日美股网
今日美股网01-13 00:10
风投：2025年美股科技IPO将翻番 AI公司首次冲刺IPO
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率先上市。此外，Databricks和Scale AI也有望在未来一年上市。（风险投资Sapphire Ventures总裁兼合伙人Jai Das）并购：遍地开花 2025年，我们将看到更多的并购活动。事实上，我们已经看到了这方面的一些早期进展，包括CoStar收购Matterport、Zillow收购Spruce，以及Entrata收购Colleen AI。（风险投资公司Thomvest Ventures董事总经理Nima Wedlake）据预计，随着政府更加宽容，我们将看到更多的并购。一笔值得关注的交易是：亚马逊收购（投资）Anthropic。（贝恩资本风险投资公司合伙人Aaref Hilaly）在新政府的领导下，企业软件的并购即将卷土重来。随着公司整合以构建由AI驱动的“一体化”平台，2025年预计将出现一系列活动。（软件公司ClickUp首席运营官Gaurav Agarwal）我们认为，IPO市场最终将在2025年反弹。最初可能比较谨慎，但下半年会加速。规模门槛仍然很高，优先考虑营收至少为4亿美元至5亿美元的公司，但随后会降低门槛。但不管怎样，IPO数量将无法解决未退出的风险投资支持公司的积压问题。（风险投资公司NewView Capital创始人兼管理合伙人Ravi Viswanathan） 2025年，我们将看到金融科技并购水平的提高。许多处于早期成长阶段的金融科技公司具有强大的产品市场契合度，并已将其业务合理化以实现盈亏平衡或盈利。（风险投资公司Bessemer Venture Partners高管Charles Birnbaum和Eric Kaplan）随着越来越多的垂直AI公司成立，我们将继续看到来自公共垂直SaaS公司的并购。但大多数横向应用公司不会觉得有必要收购公司，因为它们可以比以往更快地构建神奇的产品。（风险投资公司IVP合伙人Shravan Narayen）中等规模的私营公司（营收在2500万美元至1亿美元）面临着越来越大的发展或退出压力。多年的削减开支和停滞不前的增长为并购奠定了基础：私营企业之间的交易旨在创建更强大、更可扩展的实体，从而有机会达到逃逸速度。（风险投资公司Cathay Innovation合伙人Simon Wu） 2025年将是AI退出的一年。虽然2024年主要是“许可和雇佣”类型的退出和小型并购，而且这种情况也将继续下去，但2025年也将是我们开始看到首批“AI优先”的公司上市，以及AI领域第一次重大的真正并购（规模大于25亿美元）。（风险投资公司Wing VC合伙人Tanay Jaipuria）许多处于中期阶段的公司将面临艰难的选择。随着上市公司和资本充足的初创公司吸收有才华的团队和互补的技术，预计战术并购将激增。相比之下，大规模和转型性并购交易将仍然罕见。（风险投资公司HubSpot Ventures董事总经理Adam Coccari）在经历了三年的缓慢活动后，预计2025年将出现非常活跃的并购环境。我们预计某些科技子行业将积极进行并购，包括风险/合规、安全、AI、金融科技和健康技术。（投资服务公司Union Square Advisors并购主管Wayne Kawarabayashi）战略买家在过去一年的表现并不积极。2025年，预计将看到这些买家进入市场，随后将出现一系列交易，因为一直悬而未决的监管问题变得不那么令人担忧。（私募股权公司Lateral Investment Management创始人兼管理合伙人Richard de Silva） 2025年，我们将看到更多的企业通过分拆来剥离非核心资产。这一趋势为私募股权赞助商和其他收购方提供了显著机会。（投资公司Lead Edge合伙人Dan Lynn）监管：敞开大门反垄断机构将减少对并购的审查，导致风险投资支持的初创公司的并购退出增加，因为这些初创公司意识到未来的发展可能无法达到上一轮估值。（风险投资公司IVP合伙人Zeya Yang）过去曾试图退出但受到联邦监管障碍阻碍的公司，特别是在与大型科技公司的交易中，可能会发现在2025年更容易做到这一点。（软件开发商Appfire首席财务官/首席运营官Alex Triplett）鉴于David Sacks将成为新政府的AI和加密货币沙皇，预计2025年AI的监管阻力会小得多，致拜登总统关于AI的行政命令甚至可能被废除。（风险投资公司Touring Capital普通合伙人Samir Kumar）如果新政府能够兑现提高监管透明度的承诺，这对风险投资行业来说应该是多方面的好兆头，这可能会解锁退出市场。（资产管理公司HighVista Strategies合伙人Kirsten Morin）虽然新的联邦贸易委员会（FTC）将继续起诉谷歌、Meta、亚马逊和其他公司，但在批准其他合并方面将更加宽容，向市场发出并购再次被允许的信号，这将刺激一系列交易和风险流动性。（Tusk Strategies公司创始人Bradley Tusk）
金融界01-03 08:02
隔夜美股全复盘(12.24) | Rumble暴涨逾81%，获泰达币7.75亿美元战略投资
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ronic Technologies和Scale AI。一位参与组建该联盟的知情人士透露：“我们正在共同努力，培养新一代国防承包商。” 据报道，科技公司正寻求从洛克希德马丁(LMT.US)、雷神技术(RTX.US)和波音(BA.US)等公司手中夺取美国联邦政府8500亿美元国防预算的更大份额。过去一年，有着“AI大牛股”称号的大数据分析软件巨头Palantir股价暴涨300%，市值达到1690亿美元，超过了洛克希德马丁。与此同时，SpaceX本月估值达到3500亿美元，成为全球最大的私营初创企业，而OpenAI自2015年成立以来，估值已飙升至1570亿美元。 4、纳斯达克100指数再平衡特斯拉、Meta和博通所占权重下降 12.24 三家规模位居全球前列的公司在纳斯达克100指数中的影响力有所下降，此前2024年科技板块的汹涌涨势令这些股票的规模达到前所未有的水平。根据机构汇编的数据，在年度再平衡中，特斯拉(TSLA.O)、Meta Platforms和博通在纳斯达克100指数中所占份额均出现下降。苹果公司、英伟达、微软和Alphabet的权重则上升。这是监管机构近一年来第二次调整该指数中最大成分股的占比，这些成分股与“科技股七巨头”大体重合，其势不可挡的升值一直是市场关注的焦点。过去几年，鉴于美股涨势多由人工智能推动，旨在防止少数公司对股指产生过大影响的规则频繁得到应用。 5、马斯克旗下xAI正为Grok聊天机器人测试独立iOS应用程序 12.23 据科技媒体TechCrunch报道，马斯克旗下的人工智能公司xAI正在为其聊天机器人Grok测试一款独立的iOS应用程序，该应用目前正在包括澳大利亚的一些国家进行测试，可以访问来自网络和社交媒体平台X的实时数据，并提供生成式AI功能，还能根据文本提示生成图片。报道称，xAI还在准备一个专门的网站Grok.com，让用户可以在网上使用Grok。目前使用xAI账户登录该网站后，页面显示“即将推出”。此前据科技媒体The Verge报道，xAI为加强和OpenAI的竞争，计划于12月为Grok推出独立应用程序。郭明錤：苹果M5系列芯片将采用台积电N3P制程，数月前已进入原型阶段 12.23 据界面，跟踪苹果产业链多年的天风国际证券分析师郭明錤发文披露苹果M5系列芯片相关信息：M5系列芯片将采用台积电N3P制程，数月前已进入原型阶段，预计M5、M5 Pro/Max、M5 Ultra将分别于2025年上半年、下半年和2026年开始量产。M5 Pro、Max与Ultra将采用服务器级芯片的SoIC封装。苹果PCC基础设施建设将在高阶M5芯片量产后加速推进，因为其更适用于AI推理。微软正努力将非OpenAI模型添加到365 Copilot中 12.24 据消息人士透露，微软一直致力于增加内部和第三方人工智能模型，以支持其旗舰人工智能产品Microsoft 365 Copilot，实现现有OpenAI基础技术的多样化，并降低成本。微软是OpenAI的主要支持者，而这次微软寻求减少对这家人工智能初创公司的依赖，这与近年来微软吹嘘其可访问OpenAI模型的做法不同。消息人士称，除了训练自己的小型模型（包括最新的Phi-4）外，微软还在努力定制其他开放式模型，以使365 Copilot更快、更高效。据悉此举的目的是降低微软运行365 Copilot的成本，并有可能将节省下来的成本传递给终端客户。 AMD涨超5% 德国主板销量碾压英特尔份额占比高达90% 12.23 根据德国最大电商硬件MindFactory公布的2024年第51周最新销售统计数据，AMD的AM5和AM4平台主板销量大幅领先于英特尔，份额占比达到了惊人的90%。数据显示，AMD在最近一周内共售出了4985块主板，而英特尔仅售出555块，显示出AMD在市场上的压倒性优势。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）12.24提前3h休市
格隆汇2024-12-24
周末重磅要闻出炉！今年国内生产总值预计增长5%左右，OpenAI吹哨人被证实死亡，曾参与GPT-4预训练团队
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习计算机科学，大学期间在OpenAI和Scale AI实习，毕业后加入了OpenAI，参与过WebGPT的研发，后来又加入GPT-4的预训练团队，o1的推理团队以及ChatGPT的后训练团队。美国前众议长佩洛西在欧洲之行中受伤住院当地时间周五(12月13日)，美国前众议院议长南希·佩洛西在卢森堡出席一次官方活动时受伤，并被送往医院接受评估。佩洛西发言人伊恩·克拉格在一份新闻稿中说：“在随国会两党代表团前往卢森堡参加突出部战役80周年纪念活动期间，佩洛西在一次公务活动中受伤，并被送往医院接受评估。”
金融界2024-12-15
黄仁勋谈AI现状：仍需数年才能达到“高度可信”
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一策略的局限性，并尝试探索替代方法。 Scale AI首席执行官Alexandr Wang表示，AI投资主要基于这种“扩展定律”的假设，但现在它已成为“整个行业的最大问题”。 Cohere公司首席执行官Aidan Gomez认为，虽然增加计算能力和模型规模确实能提升性能，但这种方法有些“机械化”。“这种方法虽可靠，却显得有些愚蠢，”他在播客中说道。Gomez提倡开发更小、更高效的模型，这种方法因其成本效益受到支持。其他人则担心，这种方法可能无法实现“通用人工智能”（AGI，即匹配或超越人类智能的理论AI形态）。前Salesforce高管、AI搜索引擎You.com首席执行官Richard Socher表示，大语言模型的训练方式过于简单化，仅仅是“基于已知的token预测下一个token”。他认为，更有效的训练方式是强迫模型将问题转化为计算机代码，并基于代码的输出生成答案。这种方法能减少在定量问题上的幻觉，并增强AI能力。行业观点分化：规模扩展是否见顶？然而，并非所有行业领导者都认为人工智能已经遇到了规模扩张的障碍。微软首席技术官Kevin Scott持不同观点。他在7月的采访中表示：“与其他人的看法不同，我们尚未达到扩展规模的边际收益递减阶段。” OpenAI也在努力改进现有的大语言模型。例如，9月发布的o1模型仍基于Socher提到的token预测机制，但其在处理定量问题（如编程和数学）方面更加出色，与更通用的ChatGPT有所不同。前Uber工程师Waleed Kadous将两者进行了类比：“如果将GPT-4拟人化，它更像是一个知道一切的朋友，在回答问题时会滔滔不绝，让你从中筛选有价值的信息。而o1更像是那个仔细倾听后沉思片刻，再给出一两句切中要害答案的朋友。” 然而，o1模型需要更多计算资源，导致运行速度更慢、成本更高。
金融界2024-11-25

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