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Sora
横空出世!A股有哪些题材概念股?
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lg
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宣布推出全新的生成式人工智能模型 "
Sora
"。据了解,通过文本指令,
Sora
可以直接输出长达 60 秒的视频,并且包含高度细致的背景、复杂的多角度镜头,以及富有情感的多个角色。 这意味着,继文本、图像之后,OpenAI 将其先进的 AI 技术拓展到了视频领域。OpenAI 亦表示,
Sora
是能够理解和模拟现实世界的模型的基础,这一能力将是实现 AGI(通用人工智能)的重要里程碑。 对此马斯克感叹“人类愿赌服输”,360集团创始人、董事长兼CEO周鸿祎预言“AGI实现将从10年缩短到1年”。身为竞争对手的AI文生视频创企Runway联合创始人兼CEO Cristóbal Valenzuela也被惊到发表感言。
Sora
的独到之处在于哪里 而AI生成视频的软件在过去一年中其实也不断涌现,那么
sora
的独到之处在哪里呢? 以前的许多研究,都是通过各种技术对视频数据进行生成模型建模,比如循环网络、生成对抗网络、自回归Transformer和扩散模型等方法。它们往往只关注于特定类型的视觉数据、较短的视频或者固定尺寸的视频。 而
Sora
与它们不同,
Sora
是一种扩散模型,它能够通过从一开始看似静态噪声的视频出发,经过多步骤的噪声去除过程,逐渐生成视频。
Sora
不仅能够一次性生成完整的视频,还能延长已生成的视频。 OpenAI把视频和图像分解为较小的数据单元——patches,每个patches相当于GPT中的一个token。这种统一的数据表示方法能够在更广泛的视觉数据上训练扩散Transformer,覆盖了不同的持续时间、分辨率和纵横比。 据中国基金报,对比AI视频里Runway、Pika、Google和Meta这些主流玩家,
Sora
的特别之处在于: 1、能够生成具有多个角色、特定类型动作和主题背景的复杂视频,时长可达到1分钟。 2、可以在单个生成的视频中创建多个镜头,模拟复杂的摄像机运镜,同时准确地保持角色和视觉风格。 3、最重要的是,它不仅理解用户在提示中要求的内容,还能自己理解这些事物在现实世界中的存在方式。 但从实用性来看,
Sora
只是展示了几十个精选作品,离落地还有相当的距离。而OpenAI的大语言模型大本营正在被对手偷塔——谷歌突破的100万tokens大招,能够给长文本问答、视频理解带来惊人的效率飞升,OpenAI必须尽快做出回击。 A股有哪些可能的炒作题材和概念股 而每每有新的事物出现,在A股市场上也往往会引发一轮题材概念炒作。那么
Sora
的出现可能对那些方向带来炒作动力呢? 首先是算力端。
Sora
依旧符合AI缩尺律(Scaling Law)OpenAI在技术文档中说明,随着训练计算量的增加,样本质量明显提高,进一步佐证了多模态时代,算力需求将成为最核心的瓶颈之一。 A股算力产业链包含AI服务器零部件、服务器整机、算力租赁、数据中心等环节。AI服务器零部件公司主要包括海光信息、寒武纪、龙芯中科、景嘉微等;服务器整机公司主要包括高新发展、神州数码、拓维信息、广电运通、烽火通信、同方股份等;算力租赁公司主要包括恒润股份、云赛智联、鸿博股份等;数据中心公司主要包括奥飞数据、光环新网、宝信软件、数据港等。 其次是视频生成方向。例如昆仑万维旗下Star Group和Opera都具备做短视频的土壤,其中Opera在海外已经推出了短视频功能;当虹科技拥有自研的AIGC工具集,于去年上半年发布以静态照片生成三维体积视频的方案。 据不完全统计,包括万兴科技、博汇科技、易点天下、数码视讯、汉王科技、当虹科技、东方国信、神思电子、因赛集团、拓尔思、国脉文化、佳都科技在内的超10家A股上市公司近三个月以来在互动平台披露视频生成模型领域的业务情况。 此外,数据要素方向也是可能的炒作方向。概念股上,国盛证券认为有运营商:中国电信、中国移动、中国联通。数据可视化:浩瀚深度、恒为科技、中新赛克。
lg
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证券之星
2024-02-18
华泰证券:AI视频进入大规模应用前夜
go
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研报认为,OpenAI发布文生视频模型
Sora
,AI视频进入大规模应用前夜。1)
Sora
模型在视频生成时长、语义理解程度、以及视频效果和稳定性等方面超出此前竞品,随着
Sora
、Pika等应用的陆续出圈,后续AI视频应用竞争或更为激烈;2)虽
Sora
暂未公开使用权限,但其后续潜在的商业化有望对短视频、电影、游戏等下游领域产生深远影响;3)AI视频应用在算力消耗上远超文本、音频及图像,建议关注推理端算力需求提升,以及后续其商业化程度是否能形成收入和投资的正反馈。
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金融界
2024-02-18
马斯克暗示:OpenAI的视频生成技术 特斯拉在一年前就掌握了
go
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一位X用户发帖称:“OpenAI的
Sora
与特斯拉的FSD v12有什么关系?结果是有很多!OpenAI的重磅炸弹证实了特斯拉的理论!“ 马斯克回应称:“特斯拉已经能够用精确物理原理制作真实世界视频大约一年了。这并不是特别有趣,因为所有的训练数据都来自汽车,所以它看起来就像特斯拉的视频,尽管是动态生成的(而不是记忆的)世界。” 马斯克接着写道:“我们一直缺乏FSD的计算机培训,所以没有使用其他视频进行培训,但当然可以这样做。我们将在今年晚些时候,当我们有一些闲置能力时这样做。”
lg
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金融界
2024-02-18
招商策略:
Sora
推动AI视频生成进入了一个全新的时代
go
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据文字指令即时生成短视频的模型,命名为
Sora
。招商策略研报认为,OpenAI在训练端与输入端的创新造就了
Sora
的成功。目前已有一些视觉艺术家、设计师和电影制作人(以及OpenAI员工)获得了
Sora
访问权限,预计随着技术的进一步成熟,将会进一步推向所有用户。虽然OpenAI表示当前
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仍有弱点,例如难以准确模拟复杂场景中的物理现象,可能无法理解具体的因果关系,但从当前展示的效果来看,
Sora
显著领先于其他文生视频模型,推动AI视频生成进入了一个全新的时代。
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金融界
2024-02-18
马斯克暗示:OpenAI的视频生成技术 特斯拉一年前就掌握了
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一位X用户发帖称:“OpenAI的
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与特斯拉的FSD v12有什么关系?结果是有很多!OpenAI的重磅炸弹证实了特斯拉的理论!”马斯克回应称:“特斯拉已经能够用精确物理原理制作真实世界视频大约一年了。这并不是特别有趣,因为所有的训练数据都来自汽车,所以它看起来就像特斯拉的视频,尽管是动态生成的(而不是记忆的)世界。”马斯克接着写道:“我们一直缺乏FSD的计算机培训,所以没有使用其他视频进行培训,但当然可以这样做。我们将在今年晚些时候,当我们有一些闲置能力时这样做。”
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金融界
2024-02-18
2月18日证券之星早间消息汇总:证监会密集出手
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AI宣布推出全新的生成式人工智能模型“
Sora
”,引发了广泛关注。就连特斯拉CEO马斯克也为此惊叹,在社交媒体上表示心服口服。市场预计,在最新一轮由风投公司Thrive Capital牵头融资中,OpenAI的估值有望超过800亿美元。 3.美联储今年将测试各银行承受更广泛潜在冲击的能力。是自去年3月美国硅谷银行和签名银行倒闭以来,首次进行的年度测试。测试涵盖资产规模低至1000亿美元的32家银行,重点考察银行如何应对失业率上升近6.5个百分点的情况,结果将于6月公布。 4.据媒体援引消息人士报道,软银集团创始人孙正义正寻求筹集至多1000亿美元资金,以成立一家人工智能(AI)芯片企业,与英伟达展开竞争。消息人士称,孙正义希望这家新公司能与软银子公司Arm形成互补。据悉,正在考虑的一种方案是软银将出资300亿美元,剩下的700亿美元可能来自中东的机构。
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证券之星
2024-02-18
海外AI再度加速!OpenAI、NVIDIA、微软、Google动作频频,AI基础设施需求旺盛
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ot。 2月16日,OpenAI发布了
Sora
大模型,可根据用户指令生成1分钟的高清视频,能生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景,即能够理解和模拟运动中的物理世界。OpenAI 已经邀请了一支专业的创意人士测试,用于反馈其在专业环境中的实用性。 2月16日,Google宣布推出全新的Gemini 1.5 AI模型,采用MOE架构,可以处理128000个token的标准情境窗口。
Sora
令影视业倍感惶恐? 北京时间2月16日凌晨,没有任何预告,全球明星AI创业公司OpenAI发布了文生视频模型
Sora
,首次由AI生成了长达1分钟的多镜头长视频,其对于真实人类世界的高模拟度画面、精细的画质、多镜头拍摄、多角度运镜,表明AI对人类世界的理解、AI生成的创造性内容又上了新台阶。 国泰君安研报指出,
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具有三大突出亮点,一是60秒长视频,
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可以保持视频主体与背景的高度流畅性与稳定性。二是单视频多角度镜头,
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在一个视频内实现多角度镜头,分镜切换符合逻辑且十分流畅。三是理解真实世界的能力,
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对于光影反射、运动方式、镜头移动等细节处理得十分优秀,极大地提升了真实感。 与目前AI视频赛道同行相比,
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每条提示60秒的视频长度,远高于Pika Labs的3秒、Meta Emu Video的4秒和Runway公司Gen-2的18秒的视频时长。 2月16日,360创始人周鸿祎发布微博提到自己对
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的看法,周鸿祎认为,
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的诞生意味着AGI(通用人工智能)实现可能从10年缩短至一两年。 周鸿祎认为,科技竞争最终比拼的是让人才密度和深厚积累,“很多人说
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的效果吊打Pika和Runway。这很正常,和创业者团队比,OpenAl这种有核心技术的公司实力还是非常强劲的。有人认为有了AI以后创业公司只需要做个体户就行,实际今天再次证明这种想法是非常可笑的。” 中国香港青年导演朱智立告诉蓝鲸财经,“它(
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)对电影行业的影响只是一个时间问题,因为它已经把画面做到非常真实、有细节,包括一个女人在东京街头的画面,连脸上的雀斑都能做到非常真实。” 周鸿祎认为,机器能生产一个好视频,但视频的主题、脚本和分镜头策划、台词的配合,都需要人的创意,至少需要人给提示词。一个视频或者电影是由无数个60秒组成的。今天
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可能给广告业、电影预告片、短视频行业带来巨大的颠覆,但它不一定那么快击败TikTok,更可能成为TikTok的创作工具。 AI基础设施需求旺盛 市场观点认为,2022年是影像之年,2023是声波之年,而2024是视频之年。OpenAI表示,
Sora
是构建世界模型的基础,未来将向实现AGI继续迈进。 中信证券表示,多模态大模型算法的突破将带来自动驾驶、机器人等技术的革命性进步,持续看好本轮生成式AI浪潮对科技产业的长周期影响和改变,继续关注算力、算法、数据、应用等环节的领先厂商。 东吴证券判断,多模态是AI商业宏图的起点,有望真正为企业降本增效,且企业可将节省下来的成本用于提高产品、服务质量或者技术创新,推动生产力进一步提升;同时,也可能出现新的、空间更大的用户生成内容平台。 对于
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的发展,算力需求旺盛。国泰君安指出,
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模型推动AI多模态领域飞跃式发展,AI创作等相关领域将迎来深度变革,AI赋能范围进一步扩大,多模态相关的训练及推理应用也将进一步提升对算力基础设施的相关需求。 无独有偶,国盛证券也持有相同的观点,其认为,
Sora
依旧符合AI缩尺律(Scaling Law)OpenAI在技术文档中说明,随着训练计算量的增加,样本质量明显提高,进一步佐证了多模态时代,算力需求将成为最核心的瓶颈之一。 多模态大模型拉动全球算力需求快速增长,国产AI算力迎来机会。根据南方财富网趋势选股系统数据统计,A股国产AI算力相关上市企业目前数量有52家,如国产AI算力产业链包含AI服务器零部件、服务器整机、算力租赁、数据中心等环节。AI服务器零部件公司主要包括海光信息、寒武纪、龙芯中科、景嘉微等;服务器整机公司主要包括高新发展、神州数码、拓维信息、广电运通、烽火通信、同方股份等;算力租赁公司主要包括恒润股份、云赛智联、鸿博股份等;数据中心公司主要包括奥飞数据、光环新网、宝信软件、数据港等。 天风证券发布研究报告称,对比海外,看好国内大企业深度使用大模型赋能旗下应用,也看好未来算力继续高增长,建议关注AI多模态、AI应用及华为链+三条主线。 (1)AI多模态:万兴科技(300624.SZ)、美图公司(01357)(与海外组联合覆盖)、易点天下(301171.SZ)、焦点科技(002315.SZ)、当虹科技(688039.SH); (2)AI应用:金山办公(688111.SH)、科大讯飞(002230.SZ)、恒生电子(600570.SH)、鼎捷软件(300378.SZ)、福昕软件(688095.SH)、用友网络(600588.SH)、金蝶国际(00268)、泛微网络(603039.SH)、致远互联(688369.SH); (3)华为链+:海光信息(688041.SH)、寒武纪(688256.SH)、云天励飞(688343.SH)、景嘉微(300474.SZ)(电子组联合覆盖)。(综合投资者网、蓝鲸财经、券商研报)
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金融界
2024-02-18
盘一盘2024主要叙事逻辑:写在元宇宙奇点发生时
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展开并终将交汇在元宇宙。最新的消息是,
Sora
的生成能力惊人,OPENAI推动了元宇宙建构一大步。但加密世界Web3也并没有落后,现在的制约因素是更为基础的硬件设备和网络设施,尤其是网络设施,一个致命性问题是华语世界的用户敢相信中国移动吗?当人类精英在布局事关未来的科技高地,中国移动还在忙着消耗用户流量来换取更多用户话费。期待这类问题会有解,用Web3世界的方法。 2024值得期待的还有很多。共勉! 来源:金色财经
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金色财经
2024-02-18
春节假期大事及全球市场表现一览:中国资产涨声一片,港股强势三连阳,A股“开门红”稳了?
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系统。OpenAI 发布文生视频模型
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,可遵循用户的指示生成长达一分钟的视频,并保持视觉质量。浙商证券发布研报称,OpenAI 发布
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模型,有望开启多模态大模型的新一轮浪潮。 ·美股芯片龙头ARM股价4日暴涨1.3倍。业绩远超预期消息刺激下,美股芯片龙头ARM股价暴涨,周一盘中一度飙涨达42%,2月7日至2月12日间的四个交易日累计最大涨幅约130%。 ·软银集团创始人孙正义计划筹措1000亿美元成立一家AI芯片企业。 ·阿里巴巴获“大空头”Michael Burry进一步增持,成其头号重仓股。 附:休市日历
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金融界
2024-02-17
国泰君安:OpenAI发布
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AI生成视频的里程碑
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国泰君安证券发布研报称,
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模型推动 AI 多模态领域飞跃式发展,AI 创作等相关领域将迎来深度变革,AI 赋能范围进一步扩大,多模态相关的训练及推理应用也将进一步提升对算力基础设施的相关需求。
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金融界
2024-02-17
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