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机构论市:指数缩量五连阳
sora
、减肥药全天强势!
go
lg
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源达认为,技术上看,周二指数震荡明显,开盘一度探底后有所回升,之后围绕平盘线展开震荡,临近尾盘在大金融的活跃下显著走高。不过值得注意的是成交量配合度不太理想,尤其是午后指数走高下分时成交量并未同步上攻,而且从日线级别上看继续呈现缩量格局,缩量阶段新高存在隐忧。而且五连阳快速上攻也积累了一定的获利盘,不排除这个位置需要夯实清洗浮筹。操作策略上,周二指数一波三折,但最终收盘还是比较不错的,个股活跃度也有所保持,相较于节前资金情绪的悲观蔓延,当下积极情绪不断彰显,后续行情存在进一步向好的可能。只不过连续缩量下预计会有盘整过程,连续逼空的概率不大。策略上趋势向好的品种建议可顺势而为,但前期仓位低想进一步加仓等还是要等等时机,回调不破支撑的低吸思路更稳妥,当前市场处于从反弹到反转的转变期,步步为营的考虑还是要有。
lg
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金融界
2024-02-20
【A股收市】中国历史性降息还不够!市场勉强反弹,房地产更多支持是认真的
go
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跌0.01%。#A股收盘# 板块方面,
Sora
概念(文生视频)、减肥药、多模态AI板块涨幅居前,中船系、酒店、低辐射玻璃板块跌幅居前。 个股方面,医药股开盘冲高,减肥药方向领涨,博济医药、华森制药、百花医药等涨停。AI概念股持续活跃,其中
Sora
概念股继续大涨,当虹科技、会畅通讯、因赛集团等涨停;传媒游戏股盘中拉升,中文在线、中信出版、引力传媒、掌阅科技等10余股涨停。ST板块集体大涨,*ST太安、ST花王、ST华铁、ST实达等50股涨停。芯片股尾盘反弹,存储芯片方向领涨,北京君正、万润科技、好上好涨停。下跌方面,CPO概念股迎来分化,新易盛跌超4%。 总体来看,个股涨多跌少,超3500股处于上涨状态,两市再超百股涨停,目前已连续5日超百股涨停,成交明显缩量,今日成交额仅7895亿元,较上个交易日缩量1677亿。 北向资金全天净卖出1.23亿,其中沪股通净买入15.36亿元,深股通净卖出16.59亿元。 随着政府加大力度刺激信贷需求和重振房地产市场,中国5年期贷款优惠利率(LPR)下调25个基点,至3.95%。 投资者怀疑最近股市的反弹能否持续,即使当局采取了提振信心的措施。 “我认为这还不够,我认为你需要有一个良好的宏观政策组合,包括财政政策和货币政策,”马来亚银行外汇研究和策略区域主管Saktiandi Supaat说,“因此,财政刺激因素仍无法发挥提振人气的作用。” 华兴资本驻香港的股票主管Andy Maynard表示,此次降息“是八个月来的首次降息,也是该利率自2019年推出以来的最大一次降息”。 他表示:“我们可能会看到港股出现一些获利了结,但上行势头似乎得到了维持。” 景顺资产管理亚太地区(除日本外)全球市场策略师David Chao表示,影响抵押贷款定价的降息发出一个强烈信号,表明政策制定者对向房地产市场提供更多支持是认真的。 此外,中国证券监管机构表示,它与市场参与者举行了一系列研讨会,这些参与者建议加强对公司上市和交易行为的审查。会议由证监会新任主席吴清主持,并在为期一周的农历新年假期后立即举行。
lg
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云涌
2024-02-20
华是科技:目前公司暂不涉及
sora
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是科技在互动平台表示,目前公司暂不涉及
sora
。
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金融界
2024-02-20
如何寻找WLD这类大涨代币?它们有何基因?
go
lg
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之一是人工智能。这几天,OpenAI的
Sora
惊艳亮相,而WLD与OpenAI有着同一个创始人,也涉及到人工智能的概念。这导致全球资金的疯狂涌入,推动了WLD的炒作。 WLD的流通量极低,仅占1.3%,这意味着在涨势之前,可流通的筹码相对较少,因此一旦全球资金涌入进行炒作,必然会出现疯狂的涨势。 在这种情况下,市场行情已经与基本面和稀释市值无关。疯狂的资金追逐的可流通筹码很少。此外,杠杆也会在趋势行情中加速行情的疯狂。因此,不要尝试在这种情况下做空!这类流通市值较小、全球资金涌入的代币,无法预测会涨到何种程度。 在这种代币涨势中,会有大量资金做空。而加密市场中,食物链的顶端是大型交易平台和做市商。相比于高位卖出低位买入盈利,他们更愿意爆仓空头资金,因为这对他们来说就像是抢钱一样。因此,他们会积极推动涨势,让多头资金疯狂。当空头资金被清空时,市场可能会出现剧烈的回调,进一步围猎多头仓位捕获利润。这也是为什么有些股票、币种、期货等产品在顶部和底部经常会出现剧烈波动的情况。 StarEx认为寻找这类币种的指标包括:流通市值较小、有概念、有吸引资金的理由,三者缺一不可。流通市值相对容易判断,而市场上的概念繁多。对于加密货币来说,“游戏”和各种形式的质押是每一轮周期中必然会被炒作的两大类概念。至于热点,则需要依赖于盘感。 实际上,以上理由也可以解释为什么每次牛市周期,资金更愿意炒新的代币而不是老的?新代币上市时,其流通市值往往较小,又有各种概念,因此更容易被资金炒作。而老币种,除非出现新的生态叙事和热点,否则资金不太愿意关注。 StarEx建议对于炒作热点的代币,刚开始炒作时不要尝试做空。因为对于流通市值较小的币种,其涨幅无法预测,插针的位置也无法预测。如果错过了初始阶段,就不要在高位重仓入场,市场机会很多,错过了这一次,寻找下一个就好,安全至上。 来源:金色财经
lg
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金色财经
2024-02-20
WLD这类代币上涨的逻辑是什么?
go
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响因素是人工智能,这几天OpenAI
sora
横空出世,惊叹世界,而wld和OpenAI是同一个创始人,还是人工智能的概念。 所以全球的资金疯狂炒作。 WLD的流通量非常低,只有1.3%,这意味着它没涨之前的筹码非常容易控盘,突然全球的资金都进来炒作,必然会出现疯涨的行情。 这时候的行情,已经和基本面、稀释市值无关了。疯狂的资金追逐那1.3%的可流通筹码, 还有一点:杠杆。在趋势行情中,杠杆会加速行情的疯狂,这时候千万不要尝试找位置做空!千万不要尝试做空!不要尝试做空!重要的事情说三遍。这类流通市值很小,全球资金都来炒作的代币,无法预测能涨到什么程度。即使它总市值很大,即使已经完全高估了,但短期炒作和稀释市值无关,只和情绪有关。 这类代币涨起来时,会有无数资金做空,而加密市场食物链的最顶端是大型交易平台和做市商,和高抛低吸挣钱比起来,把空头资金打爆仓,围猎空头资金跟抢钱一样,所以它们会主动推波助澜,让多头资金疯狂。待空头资金被打爆时,可能又会剧烈回调围猎多头资金,从而达到利润最大化,这也是大家经常看到的有些股票、币种、期货等产品会有顶部和底部剧烈插针的情况。 寻找这类币种的指标:流通市值很小、有概念、有资金聚集的理由,缺一不可。 流通市值比较好判断,市场上概念很多,对加密货币来说“游戏”、“各种变种的质押”是每一轮周期中必然会炒作,并且持续时间较长的两大类。至于热点,就靠大家资金的盘感了。 实际上,以上的理由也能解释为什么每次牛市周期,资金炒新不炒旧?新的代币上市,前期往往流通市值很小,又有各种概念加持,很容易就被资金炒起来。而老币种,除非生态上出现新的叙事和热点,否则资金不太愿意关注。 最后,对于炒热点的代币,刚炒起来时千万不要尝试找位置做空,因为流通市值很小的币种,完全无法预测涨幅,也无法预测插针会到哪里。如果刚开始错过了,就不要高位重仓接盘了,市场机会很多,寻找下一个更适合,安全第一。 我是晴天,一个老韭菜,祝你暴富,点个关注吧,瑞思拜! 来源:金色财经
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金色财经
2024-02-20
360创始人周鸿祎:
Sora
生成视频应没有靠3D建模训练,而是模拟人类智能
go
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人周鸿祎表示对OpenAI文生视频应用
Sora
的逼真效果十分惊讶。 据其推测,
Sora
生成逼真的视频背后应该没有靠3D建模训练。如果
Sora
也只用3D建模再进行渲染,那么这和传统的电影工业走的是一样的路。他认为,
Sora
应该是模拟人类智能理解真实世界规律 ,掌握了人类观察、描绘、表现世界的方法。人类的大脑里不需要3D建模,因为人类对真实世界的物理规律有基本认知,可以控制自己所想。
lg
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金融界
2024-02-20
周鸿祎:推测
Sora
生成视频应没有靠3D建模训练,而是模拟人类智能
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lg
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人周鸿祎表示对OpenAI文生视频应用
Sora
的逼真效果十分惊讶。 据其推测,
Sora
生成逼真的视频背后应该没有靠3D建模训练。如果
Sora
也只用3D建模再进行渲染,那么这和传统的电影工业走的是一样的路。他认为,
Sora
应该是模拟人类智能理解真实世界规律 ,掌握了人类观察、描绘、表现世界的方法。人类的大脑里不需要3D建模,因为人类对真实世界的物理规律有基本认知,可以控制自己所想。
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金融界
2024-02-20
周鸿祎:推测
Sora
生成视频应没有靠3D建模训练 而是模拟人类智能
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人周鸿祎表示对OpenAI文生视频应用
Sora
的逼真效果十分惊讶。据其推测,
Sora
生成逼真的视频背后应该没有靠3D建模训练。如果
Sora
也只用3D建模再进行渲染,那么这和传统的电影工业走的是一样的路。他认为,
Sora
应该是模拟人类智能理解真实世界规律,掌握了人类观察、描绘、表现世界的方法。人类的大脑里不需要3D建模,因为人类对真实世界的物理规律有基本认知,可以控制自己所想。
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金融界
2024-02-20
文生视频模型
Sora
影响几何?券商观点来揭秘!
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lg
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4年2 月15 日,OpenAI 发布
Sora
AI 视频生成模型,文本生成视频模型迎来重大突破。此次发布的
Sora
模型能够根据用户的文本描述生成长达60 秒、1080P 高质量视频,其中包含精细复杂的场景、生动的角色表情以及复杂的镜头运动。 该模型一经发出即产生重大反响。A股中,受文生视频模型
Sora
消息刺激,相关概念股掀起涨停潮。据不完全统计,至少有14家上市公司在2月19日回复了
Sora
相关情况,包括首都在线、萤石网络、云从科技、当虹科技、易点天下、汉王科技、海康威视等。 与此同时,多家券商在这两日集中发布关于
Sora
的研究报告,试图预计
Sora
为各行各业带来的巨大影响,部分摘录如下: 【信达证券:文生视频有望为影视传媒领域降本增效】 随着文生图、图片对话技术的成熟,文生视频可能成为多模态大模型下一步发展的方向。该技术有望极大地降低短剧制作的成本,并且会进一步向影视、自媒体、游戏等领域渗透,提高视频创作效率等。 【东海证券:有望带动AI芯片、高性能存储等行业需求】
Sora
的发布展示了AI在理解真实世界场景和与之互动的能力已实现重大飞跃,被认为是迈向通用人工智能(AGI)的重要里程碑。文生视频大模型所需训练数据的参数规模、运算能力和存储要求会显著大于文本和图像,有望带动AI芯片、HBM等高性能存储、服务器、光模块等行业的需求持续高增。 【华鑫证券:AI产业链将获得巨大产业机会,推动半导体增长】 展望2024大周期:AI正在将人类带入前所未有的新时代,
Sora
等模型出台证明了AI对生产力的革命有多强大,AI产业链将获得巨大产业机会。半导体行业周期见底,AI+硬件创新带来新增长动力2023年底产业链大部分库存逐步出清,整体产能扩张显著放缓,半导体行业周期底部基本确认,AI+革命带来的硬件创新有望成为未来半导体增长的主要推动力。国产替代方面,国内半导体设备和材料公司也开始从低端向高端突破,目前仍然处在突破进程中。建议关注AI算力芯片、半导体设备和材料、先进封装、半导体存储器的投资机会。 【中信证券:
Sora
视频展现AI重构传统行业的巨大潜力】 多模态大模型
Sora
视频demo表现惊艳,再次体现了AI重构传统行业的巨大潜力。如果文生视频AI爆款应用出现,将带来巨大的网络升级需求,网络设备提供商将显著受益。同时目前AI产业发展趋势亦在不断明确,有望缓解市场对于算力投入持续性的担忧,光模块等算力设施板块的估值空间亦有望打开。 【平安证券:预计美股科技板块牛市带来3~5年的周期机会】
Sora
的发布意味着AI在视频技术领域取得突破性进展。随着 AI在多模态领域陆续实现飞跃式发展,相关领域及产业在带动下也将迎来深度变革。预计2024年以AI为核心的众多相关产业有望被带动,众多被提振的产业叠加一条明确的AI技术发展路径,预计2023年AI带动的美股科技板块牛市将带来3~5年的周期机会。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-02-20
可解放投研工作生产力?多家A股公司产品涉及文生视频大模型
Sora
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,OpenAI最新推出的文生视频大模型
Sora
引发市场热议,在资本市场受到追捧,多模态AI相关指数概念大涨,近两日涨幅超15%。 据不完全统计,目前国内已经有多家A股上市公司在之前已经宣布布局了多模态大模型和对AI视频进行相关研发。 据了解,海康威视在去年4月20日回复投资者提问时表示,公司已经进行了多模态大模型的研发阶段,包括视觉、语音、文本等多模态信号的融合训练及处理。 大华股份在2023年10月发布“星汉大模型”,该模型融合点云、语音、图像等输入,构建了多模态融合的行业视觉大模型。并在1月15日互动问答中表示,公司多模态融合的行业视觉大模型面向以视觉为核心的智慧物联领域,通过融合图像、点云、文本、语音等多模态数据所搭建的,大幅提升了视觉解析能力,该模型为解析式大模型。 博汇科技在1月9日互动问答平台中表示,公司通过运用人工智能、大数据等技术,对采集到的数据进行分析、特征学习和样本训练,构建智慧监管模型,提升了对文本、图片、音频、视频等多模态数据的处理分析能力。 易点天下2月4日在互动问答平台表示,公司旗下AIGC创作平台KreadoAI可以帮助企业实现从脚本撰写、语音克隆、个性化数字人选择到输出口播视频的内容生产AI化全链路闭环。 因赛集团2023年12月25日在互动平台表示,公司InsightGPT具备文生文、视频智能剪辑、图生视频等功能,目前正在开发文生视频功能。 中泰证券研报指出,跨时代文生视频模型,有望推动硬件需求进一步提升。
Sora
基于图片做长视频生成,再基于生成视频做extend,其所需token(文本处理最小单位)数量相较于文本及图片模型的推理,有望成数量级增长,判断
Sora
将刺激推理算力需求将持续上升。此外,推理端token增加、算力需求的增长,也对显存及带宽提出更高要求,预计将拉升400G光通信技术在以太网中的应用,并有望推动800G乃至1.6T光通信技术的应用。 国金证券认为,
Sora
模型本质是基于Diffusion Transformer结构实现的,其中的Diffusion结构能够通过对图片加入噪声进行学习并进一步去除噪声的方式来实习图片生成的功能。与文本Condition的结合能够使模型得到文生图的效果。而
Sora
所用Diffusion是基于 Transformer 架构来实现的,该架构在Patchify层将图像切分成多个patches,转换为序列后作为 Transformer的输入,后续再叠加Decoder部分预测噪声实现Diffusion过程,得到一个清晰的视频帧。该模型的出现除了能够利好图像创作、视频创意等领域外,同样能够在分析师的路演、电话会议,基金经理的路演、投资者宣导等工作中发挥其优异的视频表达效果,从而给受众更好的视听体验,帮助解放投研工作的生产力。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-02-20
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