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英伟达加入道琼斯工业平均指数，踢掉了英特尔，加入指数一定是好事吗？
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尔将无法实现年度5亿美元的Gaudi AI收入目标，而这个目标本已远低于AI行业领头羊的营收水平。相比之下，英伟达已经成为人工智能的代表公司。由于其图形处理器在数据中心市场的应用推动AI运算需求，公司数据中心收入快速增长，使其股价在过去两年上涨了约850%。英伟达的股票今年迄今已上涨220%，而英特尔则下跌了38%。在周五盘后交易中，英伟达股价上涨2%，而英特尔下跌了约2%。道指今年的表现显著落后于标普500指数，前者涨幅接近12%，而后者上涨了20%。不过，有关热门股票加入指数并不见得一定是好事。英特尔在1990年代是市场宠儿，但根据道琼斯市场数据，自1999年加入道指以来，其股价已下跌约39%。标普500指数今年初还加入了热门股Super Micro Computer，但这个公司因财务问题和利润压力，年内涨幅已被抹去。陶氏公司退出后，旅行者保险公司将成为道指中市值最小的成分股，市值为560亿美元。威瑞森通信的股价则将成为道指中最低的，周五收于41.36美元。截至目前，合零售电力和发电公司Vistra是标普500中表现最好的股票，年内涨幅已达210%。宣伟公司加入道指让人意外。这家油漆制造商的市值为900亿美元。周五在常规交易中下跌0.2%，收于357.92美元，盘后上涨4%，至373美元。许多投资者曾预计，超大型公司Alphabet或Meta平台将会是下一个加入道指的公司。亚马逊在今年2月加入道指，取代了沃尔格林联合博姿公司。 S&P道琼斯指数公司还将合零售电力和发电公司Vistra加入道琼斯公用事业平均指数，以更好地代表独立发电商和可再生电力生产商行业。AES公司将被剔除出公用事业指数。来源：加美财经
加美财经2024-11-03
观点：为什么埃隆马斯克的 Robotaxi 梦想还很遥远
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特斯拉车辆的视频数据大，量输入特斯拉的AI系统，让算法在超级计算机上运行，学习如何安全驾驶。他希望这种方法，可以让特斯拉比竞争对手更快、更便宜地推出完全自动驾驶汽车。预计现有特斯拉车主将于明年获得该技术，新设计的专用机器人出租车将于2026年投入使用。马斯克所追求的突破性AI，与其他自动驾驶公司形成鲜明对比。行业领军者Waymo已经在商业化的机器人出租车领域处于领先地位，最近刚宣布完成56亿美元的融资。 Waymo隶属于谷歌母公司Alphabet公司，也使用大量AI，但方法是将自动驾驶问题分解成更多独立任务，且更多依赖人类工程师的输入。 Waymo还使用更多种类的传感器数据，包括激光和雷达，使其车辆对环境的感知更加丰富。简单来说，马斯克的特斯拉愿景，是让AI系统通过观察人类驾驶来学习；而Waymo和其他公司，则通过在实际驾驶中不断纠正车辆来教会它们驾驶。然而，马斯克的赌注取决于当前AI技术是否能达到所需的复杂水平，而这可能在短时间内难以实现，AI开发者指出。马斯克的机器人出租车梦马斯克的一大特点是从目标出发，再反向寻找解决方案。在自动驾驶技术方面，他的目标是开发出一种成本足够低的系统，能安装在几乎任何车辆上。马斯克曾表示，机器人和自动驾驶汽车可以推动特斯拉的市值至少达到30万亿美元。他的支持者认为，他的公司常常通过“跳出框架”的创新取得成功，比如SpaceX在火箭发射成本上的大幅降低，如今已在火箭业务中占据主导地位。不过，马斯克在实际操作中常常过于乐观，且对如何实现其设想缺乏清晰的说明。他为特斯拉的驾驶辅助技术取的名称，如“自动驾驶”和“完全自动驾驶”，暗示了比实际功能更高的能力，而特斯拉此前也未能兑现所有全自动驾驶系统的发布时间目标。在本月特斯拉机器人出租车活动中，马斯克展示了一款售价低于3万美元的Cybercab车型，这款车没有方向盘和踏板。马斯克笑称：“我对时间表往往很乐观。” 他预测量产将在2027年前开始。但就在特斯拉财报电话会的几天后，他又自信地表示，大规模生产将于2026年实现。马斯克和曾参与特斯拉自动驾驶技术的其他人员表示，特斯拉的优势在于，其车辆内置摄像头捕捉到的大量真实驾驶视频数据——包括车主使用特斯拉现有的“完全自动驾驶（需监督）”驾驶辅助软件的所有时间（通常简称为FSD）。利用这些被动记录的数据训练特斯拉的AI，需要一种名为“模仿学习”的技术。计算机科学家蒂莫西·B·李解释，要从这些数据中获得任何优势，特斯拉的AI必须观看数百万小时的人类驾驶视频，并试图模仿人类的驾驶行为。 “就像在同一时间经历了数百万次人生，看到了一个人一生都不可能遇到的极端情况，”在机器人出租车的发布会上，马斯克如是说。特斯拉的支持者对自动驾驶的研发表示信心，认为其成就比外界所见的更深入且更具规模。投资分析公司ARK的分析总监塔莎·基尼一直看好特斯拉。她说，特斯拉可能在其技术系统的许多细节上保持低调，但在幕后持续创新AI技术。她最近共同撰写了一份关于特斯拉机器人出租车策略的分析，指出到2029年，机器人出租车将占特斯拉企业价值的近90%和收入的60%。她预测，到那时，特斯拉的市值将是当前约8000亿美元的10倍。自动驾驶竞赛相比之下，特斯拉的竞争对手在实际驾驶中训练自动驾驶系统，安排安全员在方向盘前，当车辆行为不当时由安全员接管。公司详细记录这些“脱离”事件，并将数据反馈给工程团队，以便调整系统，避免再次发生类似错误。这一方法劳动密集、耗时且成本高昂，但Waymo等公司通过这种方法的数据反馈，进入更加强大且最终更加可靠的系统中，这一过程称为“强化学习”。研究表明，这两种方法的结果可能截然不同。像特斯拉这样主要通过模仿学习训练的系统，一旦操作偏离了训练数据的范畴，可能会失败。此外，特斯拉致力于完全端到端的AI系统，这导致系统内部出现复杂的连接网络，难以理解系统为何采取某些行为，也难以纠正这些行为。试图对Waymo和特斯拉之间的AI竞赛进行预测并不容易。 Waymo联合创始人安东尼·莱万多夫斯基表示，他认为马斯克希望在一年内推出完全自动驾驶系统的目标并不现实（现在他领导一家名为Pronto的自动驾驶技术公司）。他认为，实现马斯克设想的这种自动驾驶系统，还需要AI技术本身的进一步进步，但目前尚不清楚这些进展何时会出现。 Waymo等公司使用的高分辨率摄像头、雷达和“激光雷达”技术等传感器的成本可以达到数万美元。此外，安装这些设备和处理数据也增加了成本。相比之下，特斯拉的车辆仅配备摄像头和相对较低成本的计算硬件，比Waymo的设备便宜得多。然而和宣传的不一样，特斯拉并未完全忽略基于传感器的自动驾驶技术路线。特斯拉前AI主管、OpenAI联合创始人安德烈·卡尔帕蒂曾表示，特斯拉使用少量车辆配备与Waymo类似的传感器组，生成驾驶系统的地图。他认为，这使得特斯拉可以利用部分和Waymo及其他竞争者一样的丰富数据，并将AI部署在更便宜生产的普通特斯拉车辆上。然而，特斯拉使用这些配备了Waymo传感器的少量车辆，多少削弱了马斯克关于仅靠客户车辆数据就足够的说法。马斯克方法特斯拉车主喜欢记录自己使用特斯拉技术的经历，并在社交媒体上发布了大量内容，这些证据反驳了特斯拉仅靠摄像头就能安全运行的说法。目前，特斯拉的FSD软件，能够在大多数地面道路和高速公路上驾驶，但驾驶者必须保持高度警惕，因为系统可能会做出突然且潜在危险的决策。社交媒体上有许多这样的场景——例如，车辆试图直接驶入其他车辆的行驶路径，闯红灯，或在浓雾中未能停下避让火车。美国联邦汽车安全监管机构最近宣布，正在调查特斯拉的FSD系统在致命车祸中的作用。《华尔街日报》从200多起特斯拉自动驾驶事故中收集的视频和数据表明，长期以来围绕特斯拉摄像头技术的担忧，已在道路上得到验证，给公众带来了风险。特斯拉的操作手册明确说明，系统在直射阳光、雾霾或恶劣天气下可能会失效。相比之下，依赖雷达和激光雷达等传感器的其他自动驾驶系统，可以在这些条件下正常导航。乔治梅森大学计算机科学教授、自治与机器人中心主任玛丽·卡明斯表示：“特斯拉仅靠计算机视觉的方法永远无法奏效。” 卡明斯长期以来一直批评特斯拉的自动驾驶项目，马斯克也曾公开抱怨过她。最近，她担任了美国国家公路交通安全管理局的高级安全顾问，这个机构负责监管自动驾驶技术。卡明斯认为，如果特斯拉想要认真追求完全自动驾驶，就必须改变其传感器方法，增加更多种类的传感器。与此同时，特斯拉仍需获得在道路上测试车辆的许可，配备安全驾驶员，正如Waymo等公司那样。李表示：“我认为，若要实现真正的完全自动驾驶，不需要任何远程协助的水平，可能需要接近人类智能的水准。我并不认为这对特斯拉是乐观的信号，因为观察那些试图构建这种技术的公司，似乎他们离这个目标还相当遥远。” 来源：加美财经
加美财经2024-11-03
开源证券：给予致远互联买入评级
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息更新报告：降本增效成效显著，重点打造AI-COP新基座》，本报告对致远互联给出买入评级，当前股价为19.6元。　　致远互联(688369)　　坚持“平台+生态”发展战略，维持“买入”评级　　我们维持公司2024-2026年归母净利润预测为-0.19、0.80、1.08亿元，EPS为-0.17、0.70、0.94元/股，当前股价对应2025-2026年PE为28.2、20.9倍，考虑公司AI战略成效逐渐显现，维持“买入”评级。　　Q3收入同比降幅收窄，降本增效成效显著　　2024年前三季度公司实现营业收入6.17亿元，同比下滑12.54%；实现归母净利润-1.09亿元，同比增亏234.40%；实现扣非归母净利润-1.13亿元，同比下滑213.91%。其中，Q3单季度实现营业收入2.15亿元，同比下滑5.19%；实现归母净利润-0.41亿元，同比亏损收窄23.00%；实现扣非归母净利润-0.42亿元，同比亏损收窄21.7%。前三季度公司收入下滑，主要由于政务销售合同的签约节奏滞后、合同签约金额同比略有下降、合同交付内容同比增多导致交付周期变长、经销商受下游需求影响较大等综合因素的影响。从Q3单季度来看，一方面，公司收入下降幅度较Q2明显收窄；另一方面，公司期间费用同比及环比均实现下降，主要由于公司加强费用管控，降本增效成效突出。　　以AI-COP平台为核心，加速推进AI产品迭代　　2024年9月，公司围绕AI-COP数智运营新基座，发布了面向大型、特大型组织的Al-COP|A9领航版，面向中大型组织的Al-COP|A8远航版，面向中小型组织的Al-COP|A6启航版，面向大中型政务组织的Al-COP|G9一体化智能政务平台，并且发布了与华为、百度、钉钉、联通等生态伙伴联合共创的产品及方案。我们认为随着公司AI-COP平台及产品的不断迭代和成熟，AI给公司带来的业务价值也将逐步释放。　　风险提示：市场竞争加剧；新产品推广不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，海通证券杨林研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为31.04%，其预测2024年度归属净利润为盈利6900万，根据现价换算的预测PE为32.67。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级3家。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-11-02
开源证券：给予浪潮信息买入评级
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元。　　浪潮信息(000977)　　AI服务器龙头，有望受益于AI算力需求增加，维持“买入”评级　　考虑下游AI服务器市场需求旺盛，我们上调公司2024-2026年的归母净利润预测为24.10、30.61、37.04亿元（原预测为19.96、23.76、28.66亿元），EPS为1.64、2.08、2.52元/股，当前股价对应PE为26.7、21.0、17.4倍，考虑公司作为国内AI服务器龙头，维持“买入”评级。　　业绩符合预期，存货、应付账款彰显业务高景气　　（1）2024年前三季度公司实现营业收入831.26亿元，同比增长72.26%；实现归母净利润12.94亿元，同比增长67.05%；实现扣非归母净利润11.55亿元，同比增长176.67%。其中，Q3单季度实现营业收入410.62亿元，同比增长76.05%；实现归母净利润6.97亿元，同比增长51.09%；实现扣非归母净利润7.34亿元，同比增长75.24%。（2）前三季度公司销售毛利率为6.70%，同比下降2.97个百分点，我们判断主要由于AI服务器收入占比提升所致。公司销售费用率、管理费用率、研发费用率分别为1.23%、0.64%、2.75%，分别下降0.92、0.45、1.76个百分点。（3）三季度末公司存货较年初增加101.47%，应付账款较年初增加305.32%，主要系公司业务规模扩大，经营备货增加所致，彰显业务高景气。此外，前三季度公司信用减值损失同比增加163.09%，主要系应收账款增多，相应计提坏账准备增加所致。随着年末公司应收账款回款，信用减值损失有望冲回。　　布局算法、算力、数据、互联全栈能力，推动AI+落地　　算法层面，公司持续推动“源”大模型的迭代，2024年推出的“源2.0-M32”开源大模型配合EPAI，能够助力企业实现AI更高效落地应用；算力层面，公司推出了全新一代开放加速计算服务器NF5698G7、稳定高效的多元算力平台等多款AI服务器产品；数据基础设施层面，公司发布了生成式AI存储解决方案，满足大模型应用在存储性能和存储容量方面的严苛需求；互联层面，公司推出了超级AI以太网交换机X400，比传统的RoCE网络性能提升了1.6倍。　　风险提示：宏观经济形势波动风险、技术更新换代风险、内部治理风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，广发证券刘雪峰研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为77.03%，其预测2024年度归属净利润为盈利26.05亿，根据现价换算的预测PE为24.69。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有29家机构给出评级，买入评级21家，增持评级8家；过去90天内机构目标均价为47.17。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-11-02
信达证券：给予工业富联买入评级
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并发布了研究报告《工业富联三季报点评：AI产业链核心卡位，静待GB200花开》，本报告对工业富联给出买入评级，当前股价为23.68元。　　工业富联(601138)　　事件：10月30日，公司发布2024年第三季度报告。2024年前三季度，公司共实现营业收入4363.73亿元，yoy+32.71%；归母净利润151.41亿元，yoy+12.28%。单三季度，公司实现营业收入1702.82亿元，yoy+39.53%；归母净利润64.02亿元，yoy+1.24%。若扣除汇兑影响，则归属于上市公司股东的净利润同比增长11%。　　点评：　　AI服务器及交换机相关业务高速增长，通用服务器部分也逐步回暖。2024年前三季度，公司云计算业务整体营业收入yoy+71%，其中，AI服务器营业收入yoy+228%，占整体服务器营收比重提高至45%，单季度看呈现逐季提升趋势。数据中心400G/800G高速交换机2024年单三季度yoy+128%，qoq+27%；SmartNIC/DPU等板卡2024年前三季度营业收入yoy+200%。此外，通用服务器也有一定回暖，2024年前三季度营业收入同比增长22%。　　AI服务器及交换机ODM龙头，有望享受云端两大成长引擎，当前需静待GB200花开。公司系AI产业链上核心标的，在AI服务器及产业链占具核心卡位，在全球服务器及交换机ODM领域具有领先优势。当前正值英伟达AI GPU辞旧迎新之际，GB200即将进入规模量产。公司有望核心受益，在AI服务器及交换机领域有望达到较高份额。此外，苹果公司是端侧AI的领导者之一，公司作为重要供应商，有望享受云端两重成长性，实现长期高速成长。　　盈利预测与投资评级：我们预计公司2024E/2025E/2026E归母净利润分别为237.05/300.92/341.19亿元，yoy+13%/+27%/+13%。公司系算力产业链核心个股，我们看好公司在该领域的发展前景，维持对公司的“买入”评级。　　风险因素：AI发展不及预期风险；宏观经济波动风险；短期股价波动风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华泰证券黄乐平研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达90.87%，其预测2024年度归属净利润为盈利242.87亿，根据现价换算的预测PE为19.41。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有25家机构给出评级，买入评级20家，增持评级5家；过去90天内机构目标均价为28.02。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-11-02
美国科技巨头继续押注人工智能今年资本支出势将远超2000亿美元
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ChatGPT的问世在全球范围内引发的AI热潮所消耗的巨额成本和资源。科技巨头们竞相抢购稀缺的高端芯片，并建设技术所需的大型数据中心。为此，这些公司纷纷与能源供应商合作为这些设施供电，甚至重启了一座臭名昭著的核电站。科技巨头们试图说服华尔街，这些巨额投资将使未来的业务比目前销售数字广告、商品和软件更有利可图。亚马逊首席执行官Andy Jassy在周四的投资者电话会上称人工智能是“真正异常大的、也许是千载难逢的机会”，这可以从该公司预计2024年的支出将达到创纪录的750亿美元得到证明。“我认为我们的客户、业务和股东都会对我们长期积极追求这一目标感到满意。”MoffettNathanson的分析师称亚马逊的支出“确实惊人”。 Meta首席执行官扎克伯格周三承诺加大对AI语言模型和其他未来项目的投资，将其视为公司未来的核心。今年Meta的资本支出可能高达400亿美元。与此同时，Alphabet的资本支出预算高于华尔街的预期，其首席财务官Anat Ashkenazi预计2025年将出现“实质性”增长。苹果也承诺投资人工智能，推出了一系列服务，例如名为Apple Intelligence的功能更强大的Siri。但人工智能新品还未能提振苹果业绩，因为这些产品大多尚未上市。科技巨头本周公布的财报喜忧参半。亚马逊和谷歌母公司Alphabet在报告盈利超出预期后股价飙升，很大程度上得益于云计算部门的增长。但Meta和微软的股价下跌，因为前者的支出计划引起恐慌，而后者对云业务的营收展望不如人意。
金融界2024-11-02
科技股抛售导致美国股市下跌抹去10月份全部涨幅
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前景令人失望。另外，华尔街对微软尚未从AI投资中获得足够收益也表示担忧。同时，Facebook母公司Meta也于周三发布了2024年第三季度报告，虽然超出了分析师预期，但股价仍下跌了4.1%。分析师表示，随着竞争的加剧，Meta可能面临用户粘性下降和广告需求减弱的挑战。此外，Meta在加强安全及数据隐私方面的投入，也可能对利润率造成压力。周四盘后，苹果公司也发布了截至9月底的2024财年第四季度财报，营收和每股收益均超出华尔街预期，但由于受到一笔一次性费用（欧盟的税收裁定）的影响，其净利润同比大幅下降，从而导致其盘后股价下跌2%。资产管理公司SLC Management董事总经理Dec Mullarkey表示，在最近一轮强劲上涨之后，科技股似乎正遭遇高预期。他说：“AI的发展从来都不是一条一条地串联起来的。如果采购、生产和发货不能按时完成，就会出现挫折。” 标普500指数和纳斯达克指数纷纷下跌，并创下自9月6日以来的最大单日跌幅，意味着美国股市丢掉了10月份的所有涨幅，并分别下跌1%和0.6%。同时，10月份的下跌也打破了标准普尔500指数连续五个月的上涨势头。在此期间，由于对美联储将开始放松货币政策的预期，以及经济正在“软着陆”的数据，美国股市创下历史新高。周四下跌后，标准普尔500指数和纳斯达克指数分较峰值低约2.5%和3%。此次市场下跌也正值美国“选举日”于下周二来袭，届时卡玛拉·哈里斯（Kamala Harris）和唐纳德·特朗普（Donald Trump）将争相说服选民相信，他们为经济提供了更好的管理，从而为市场带来了更好的结果。随着选举日的临近，投资者的紧张情绪一直在上升，而下周美联储会议的前景也加剧了总体紧张局势。目前，美国国债收益率和美元已升至约三个月来的最高水平。本月，对政策敏感的两年期美国国债收益率微升至4.16%，上涨0.52个百分点，有望实现2023年2月以来的最大月度涨幅。基准10年期国债收益率有望创下2022年9月以来的最大月度涨幅，涨幅为0.5个百分点，达到约4.28%。 10月份，美元兑一篮子六种主要货币上涨3.3%，有望创下2022年4月以来的最大月度涨幅。
金融界2024-11-02
民生证券：给予芯原股份买入评级
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有所改善。　　全球化研发布局，大力推进AI场景应用。公司结合未来技术及相关行业发展方向，开展关键性、先进性的技术研发，并建立了中国上海、成都、北京、南京和海口，美国硅谷和达拉斯七个研发中心。公司目前在研的主要项目有：1）高性能图形处理器技术：面向数据中心和GPU-AI计算，支持16~32TFLOPsFP32算力，具备128~1536Texel/cycle纹理处理能力和32~384Pixel/cycle像素填充能力；2）视频处理器技术：针对数据中心，建立新一代的视频编解码架构，提升编解码质量和性能，支持更高标准的视频编解码格式；3）神经网络处理器技术：面向数据中心和边缘服务器端高性能AIGC应用，支持基于PyTroch和Tensorflow的推理和训练。　　携手国际巨头，覆盖多元市场。公司拥有先进的芯片定制技术、丰富的IP储备，延伸至软件和系统平台的设计能力，以及长期服务各类客户的经验积累，成为了系统厂商、互联网公司和云服务提供商首选的芯片设计服务合作伙伴之一，服务的公司包括三星、谷歌、亚马逊、微软、百度、腾讯、阿里巴巴等国际领先企业，独特的商业模式带来业务之间的紧密协同效应，灵活的业务模式可服务多元化的客户群体，市场空间和潜力较大。　　投资建议：考虑到下游变动，我们调整公司业绩预期，预计24/25/26年公司归母净利润分别为-3.76/0.02/1.77亿元，24/25/26年收入对应现价PS分别为8.2/6.3/5.0倍。公司业务协同效应逐步显现，或具备长期成长性，维持“推荐”评级。　　风险提示：下游需求不及预期；市场竞争加剧；汇率波动风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中邮证券吴文吉研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.87%，其预测2024年度归属净利润为盈利1000万，根据现价换算的预测PE为1990。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级4家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为52.32。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-11-02
芯片风云大洗牌：英伟达纳入道指，英特尔出局！
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近3%，英特尔跌近2%。过去两年，受AI浪潮的推动，英伟达的股价已经疯涨了800%。今年以来，英伟达股价已累计上涨逾170%，而英特尔的市值则缩水了一半以上。这意味着道琼斯工业指数，那个成立128年、常年“稳如泰山”的标志性股指，终于也认清了AI的威力，把英伟达纳入了它的精英行列。正如投资公司Advisors Asset Management的CEO斯科特·科尔耶所说：“英伟达是一家时势造英雄的公司——就在它处于风口浪尖的当口，道指招了它入伙，这简直就是印证了它的风头正劲。” 英特尔黯然退场英特尔曾是芯片制造业的主导力量，是上世纪90年代的宠儿，但近年来，其制造优势已让位于竞争对手台积电，并因失误而错过了生成人工智能热潮，包括错过对ChatGPT所有者OpenAI的投资。今年以来，英特尔股价已下跌54%，成为该指数中表现最差的股票，也是价格加权道琼斯指数中股价最低的股票。此前一天，英特尔对其个人电脑和服务器业务的未来表示乐观，预计本季度营收将高于预期，但警告称“还有许多工作要做”。哈格里夫斯·兰斯当 (Hargreaves Lansdown) 资金和市场主管苏珊娜·斯特里特 (Susannah Streeter) 表示：“失去道琼斯指数的地位将对英特尔的声誉造成又一次打击，因为它正在努力应对痛苦的转型和信心的丧失。” 英特尔2023年的营收为540亿美元，较帕特·基辛格接任首席执行官的2021年下降近三分之一。分析师预计，英特尔今年将出现自1986年以来的首次年度净亏损。英伟达闪亮登场英伟达已成为了当之无愧的领军企业，得益于其芯片在生成AI技术中所发挥的重要作用，这推动股价在过去两年中飙升超800%。至此，英伟达的市值达到3.32万亿美元，几乎直逼苹果。微软、Meta、谷歌和亚马逊等公司正在大量购买英伟达的图形处理单元GPU，以构建用于人工智能工作的数据中心。英伟达在过去五个季度的收入同比增长超过100%，其中三个季度的收入至少翻了两番。公司CEO黄仁勋多次表示，对下一代人工智能GPU Blackwell的需求是“疯狂的”。英伟达的出现似乎揭示了一个新时代的开启：AI已经成为全球增长的新引擎，而英伟达正是其关键驱动者。今年5月的时候，英伟达宣布将普通股按照“1拆10”的比例进行拆股，拆股后每股股价从1000美元出头变为略高于100美元的水平。当时人们已经猜测，英伟达此举可能是为了能被纳入道指做准备。随着英伟达的加入，六家市值万亿美元的科技公司中现在有四家被纳入道琼斯指数。未进入道琼斯指数的两家公司是 Alphabet 和 Meta，而亚马逊于今年2月份的时候才刚加入。
格隆汇2024-11-02
中国突传重磅消息！路透独家：中国研究人员基于Meta模型开发军用人工智能模型
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开发了一种用于潜在军事应用的人工智能(AI)工具。 (截图来源：路透社) 在路透社审阅的一篇6月份论文中，来自三家机构的六名中国研究人员，包括两家隶属于中国人民解放军的主要研究机构军事科学院(AMS)的研究人员，详细介绍了如何将Meta的Llama早期版本作为基础，构建了所谓的“ChatBIT”模型。研究人员使用Meta开发的早期Llama 2 13B大型语言模型(LLM)，并结合自己的参数，构建了一个以军事为重点的人工智能工具，以收集和处理情报，并为作战决策提供准确可靠的信息。该论文称，ChatBIT经过微调，“针对军事领域的对话和问答任务进行了优化”。研究发现，它的表现优于其他一些人工智能模型，这些模型的能力大约是OpenAI强大的ChatGPT-4的90%。研究人员没有详细说明他们如何定义性能，也没有具体说明人工智能模型是否已经投入使用。詹姆斯敦基金会(Jamestown Foundation)副研究员、专门研究中国新兴及两用技术的Sunny Cheung表示：“这是首次有实质证据显示，中国解放军军事专家一直在系统性研究并试图利用开源大型语言模型(特别是Meta的模型)的力量用于军事目的。” Meta已经公开发布了包括Llama在内的许多人工智能模型。Meta对它们的使用施加了限制，包括要求用户超过7亿的服务必须从该公司获得许可。它的条款还禁止将这些模型用于“军事、战争、核工业或应用、间谍活动”和其他受美国国防出口管制的活动，以及用于开发武器和旨在“煽动和促进暴力”的内容。然而，由于Meta的模型是公开的，该公司执行这些规定的方式有限。在回答路透社的问题时，Meta引用了其可接受的使用政策，并表示已采取措施防止滥用。 Meta的公共政策主管Molly Montgomery在接受路透电话采访时表示：“解放军对我们模型的任何使用都是未经授权的，违反了我们的可接受使用政策。” Meta补充说，美国必须拥抱开放式创新。 Meta的一位发言人在一份声明中表示：“在人工智能的全球竞争中，当我们知道中国已经在人工智能领域投资超过1万亿美元，以超越美国时，单一且过时的美国开源模式的所谓作用是无关紧要的。” 这篇论文称：“未来，通过技术改进，ChatBIT不仅可以应用于情报分析，还可以…将探索战略规划、模拟训练和指挥决策。” 针对路透社报道，中国国防部没有回复置评请求，相关机构和研究人员也没有回复。这项研究出炉之际，美国国家安全和科技界正就Meta等公司是否应该公开其模型展开激烈辩论。美国总统拜登(Joe Biden)于2023年10月签署了一项行政命令，旨在管理人工智能的发展。该行政命令指出，尽管创新可以带来实质性的好处，但也存在“重大的安全风险，例如模式内的保障措施被取消”。本周，华盛顿表示，它正在敲定限制美国在中国投资可能威胁国家安全的人工智能和其他技术领域的规定。五角大楼发言人John Supple表示，国防部认识到开源模式有利有弊，“我们将继续密切监测和评估竞争对手的能力”。在路透社审阅的另一篇学术论文中，中国航空工业集团有限公司的两名研究人员称其使用Llama 2进行“空中电子战干扰策略训练”。该公司已被美国指定与解放军有联系。
天马行空2024-11-02

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