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5-10年 | 英国监管 | 中国香港监管
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黄仁勋北京媒体吹风会引发热议:新版AI芯片计划或加剧中美博弈,预示科技行业新变局
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的库存减记损失。 新版芯片将基于英伟达
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架构,采用速度较慢的内存以符合最新出口限制,同时保留其CUDA计算平台的优势。黄仁勋在5月Computex活动中表示,英伟达在中国市场的AI芯片份额已从2021年的95%降至50%,显示出华为等本土竞争对手的快速崛起。 新芯片的推出旨在巩固英伟达在中国的市场地位,同时平衡美国出口管制与商业利益的复杂关系。 中美AI博弈与出口管制的影响 美国自2022年起对华实施的AI芯片出口限制,旨在遏制中国在军事和AI领域的技术进步,但黄仁勋多次批评这一政策“失败”,认为其反而加速了中国本土芯片产业的发展。 例如,华为的Ascend系列芯片和DeepSeek的R1模型显示了中国AI技术的快速进步。 中国政府通过“中国制造2025”计划投入超1500亿美元支持芯片产业,腾讯和阿里巴巴等企业也开始采购国产AI芯片。 特朗普政府近期表示将调整部分出口限制,拟通过政府间协议取代拜登时期的“三级制”政策,这可能为英伟达提供一定操作空间。 然而,中国商务部指责美国政策“霸凌”,显示中美在AI领域的博弈仍将持续。 美股与港股科技板块的连锁反应 黄仁勋的北京吹风会和新版AI芯片计划可能对美股和港股科技板块产生显著影响。在美股市场,英伟达(NVDA)市值近期突破4万亿美元,年内上涨超90%,但出口限制导致其中国市场收入受限,可能拖累短期表现。 其他AI硬件公司如AMD(AMD)也因类似限制预计录得8亿美元损失。 在港股市场,半导体和科技企业如中芯国际(981.HK)和商汤科技(0020.HK)可能因中国本土AI芯片需求增长而受益,但需警惕英伟达新芯片带来的竞争压力。以下为相关企业的最新市场表现对比: 公司 市场 年内股价表现(YTD) 核心业务 Nvidia (NVDA) 美股 +92.3% AI芯片、CUDA平台 AMD (AMD) 美股 +25.6% AI芯片、GPU 中芯国际 (981.HK) 港股 +15.4% 半导体代工 商汤科技 (0020.HK) 港股 +12.8% AI算法、模型 投资者如何应对不确定性 黄仁勋的北京吹风会和新版AI芯片计划为投资者提供了机遇与挑战,以下为应对策略建议: 关注英伟达股票:若新版AI芯片顺利推出,英伟达可能在中国市场恢复部分份额,建议在回调至110美元附近建仓,目标价150美元(Goldman Sachs预测)。 布局港股半导体:中芯国际和商汤科技等受益于中国AI产业自给自足,回调时可考虑买入,但需关注地缘政治风险。 分散投资:为规避出口管制的不确定性,投资者可配置AMD、台积电(2330.HK)等AI硬件企业或AI相关ETF。 风险管理:设置止损点以应对中美贸易谈判和CPI数据发布引发的市场波动。 编辑总结 Jensen Huang的北京吹风会和新版AI芯片计划凸显了英伟达在中美AI博弈中的微妙定位。尽管美国出口管制导致英伟达在中国市场份额大幅下降,但新芯片的推出显示了公司对中国市场的长期承诺。然而,华为和DeepSeek等本土企业的快速崛起,以及中美贸易谈判的不确定性,为英伟达的战略执行带来了挑战。投资者需密切关注7月16日吹风会的内容,尤其是黄仁勋对新芯片计划和市场策略的表态。短期内,英伟达股价可能因地缘政治风险而波动,但其在全球AI芯片市场的领导地位和CUDA平台的优势仍为其提供了长期增长潜力。未来数月,中美在AI领域的竞争与合作将深刻影响科技行业的投资格局。 权威点评 英伟达的新版AI芯片计划显示了其在中国市场的灵活应对,但地缘政治风险可能限制其短期增长,投资者需关注贸易谈判进展。 —— Goldman Sachs,2025年7月12日 黄仁勋的北京之行反映了英伟达在出口管制下的战略平衡,但华为的快速崛起可能对英伟达构成长期威胁。 —— JPMorgan Chase,2025年7月11日 中国AI产业的加速自给自足将推动本土企业如中芯国际的增长,但英伟达的新芯片可能重新定义市场竞争格局。 —— Bernstein Research,2025年7月10日 常见问题解答 1. 黄仁勋为何选择此时访问北京?黄仁勋的北京吹风会旨在强调中国市场的重要性,并可能公布专为中国定制的AI芯片计划,以应对美国出口管制的影响。 2. 新版AI芯片有何特点?新芯片基于
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架构,采用较慢速内存以符合美国出口限制,同时保留CUDA平台优势,预计最快9月推出。 3. 美国出口管制对英伟达有何影响?出口管制导致英伟达中国市场份额从95%降至50%,并录得55亿美元库存减记损失,促使公司开发新芯片以维持竞争力。 4. 中美AI博弈对科技板块有何影响?美股英伟达和AMD可能因出口限制承压,港股中芯国际和商汤科技则可能因中国自给自足政策受益。 5. 投资者应如何应对?可关注英伟达在回调时的买入机会,布局港股半导体企业,同时通过分散投资和止损规避地缘政治风险。 来源:今日美股网
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今日美股网
18小时前
90亿并购引爆30%暴跌!CoreWeave的“AI基建豪赌”遭市场错杀?
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VIDIA RTX PRO 6000
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的实例,是第一家实现此壮举的云平台。凭借最先进硬件的接入能力,CoreWeave 有望吸引更多客户。 CEO 甚至在 Jim Cramer 的《Mad Money》节目中强调,公司并非首家获得最先进英伟达 GPU 的超大规模云,但再次突出了其 AI 云技术栈与软件实力,强化了市场对当前收入爬坡的信心。 以 2027 年 166 亿美元的收入目标计算,当前股价仅对应约 4 倍 EV/Revenue。CoreWeave 此前与 OpenAI 签署了 119 亿美元的 AI 云大单,5 月又追加 40 亿美元,率先推出最先进 GPU 可确保该业务稳固。 第一季度末,受 OpenAI 及微软合同推动,公司剩余履约义务高达 259 亿美元;理论上,新增 OpenAI 合同将把收入储备推高至 299 亿美元。 来源:CoreWeave Argus 首次覆盖给予 200 美元目标价。无论解禁前能否触及该价,一旦当前抛售结束,CoreWeave 有望再次上攻。颇具讽刺的是,Mizuho 因交易将评级下调至中性,却把目标价翻倍至 150 美元,仍比现价高出约 25 美元。 交易完成后,合并市值将接近 800 亿美元。随着交易不确定性消散,且限售解禁前市场上没有天然卖家,CoreWeave 有望再度拉升。 当然,公司未来收入高度依赖 OpenAI/微软关系,必须满足服务履约义务才能维系合作。 总结 投资者应认识到,市场对于这笔旨在消除租赁义务、降低成本、加速部署新数据中心资产的交易反应过度。可趁 CoreWeave 近期弱势布局这家 AI 超大规模云服务商,有望在限售解禁及 Core Scientific 交易于年底完成前迎来显著反弹。 $CoreWeave, Inc.(CRWV)$
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老虎证券
昨天19:29
ETF盘中资讯|全球最强AI模型?Grok-4继续拉动算力硬件需求,重仓国产AI的589520场内飘红,石头科技涨超10%!
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等厂商也在大力推进ASIC芯片。英伟达
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的快速放量及ASIC的大力发展将带动AI-PCB需求持续强劲,目前多家AI-PCB公司订单强劲,满产满销,正在大力扩产,二、三季度业绩高增长有望持续。整体来看,建议关注上半年业绩增长确定性方向,AI-PCB及核心算力硬件、自主可控、苹果链及AI驱动受益产业链。 【国产替代之光,科创自立自强】 乘风AI热潮,全球大模型百花齐放,国产DeepSeek实现弯道超车,打破海外算力封锁,奠定了国产AI公司后来居上的基石。重点布局在国产AI产业链、具备较强国产替代特点的科创人工智能ETF华宝(589520),其标的指数均衡配置应用软件、终端应用、终端芯片、云端芯片四大环节,有望受益于端侧芯片/软件AI化进程提速。 【创“芯”科技,硬核崛起】 一基双拼“消费电子+半导体”的电子ETF(515260)及其联接基金(A类:012550/C类:012551)被动跟踪电子50指数,重仓半导体、消费电子行业,在计算机设备、光学光电子、元件等领域亦有布局;全面覆盖AI芯片、汽车电子、5G、云计算等热门产业;一键布局A股电子核心资产,如立讯精密、中芯国际、海光信息、寒武纪-U等。 风险提示:科创人工智能ETF华宝被动跟踪上证科创板人工智能指数,该指数基日为2022.12.30,发布于2024.7.25;电子ETF被动跟踪中证电子50指数,该指数基日为2008.12.31,发布于2009.7.22,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险,适宜积极型(C4)及以上的投资者,基金管理人评估电子ETF的风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资须谨慎。
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金融界
昨天14:17
NVIDIA B30 AI芯片登陆中国市场:性能下降25%引发热议,成本效益驱动需求激增
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com 报道,NVIDIA计划推出基于
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架构的B30 AI芯片,以应对美国对H20芯片的出口限制。尽管B30性能较H20下降25%,但其低成本和高能效设计使其在中国市场备受期待,预计年底前出货量达数百万片。本文将深入分析B30的性能、市场需求及对美股和港股的潜在影响,探讨Nvidia如何在中美科技博弈中保持竞争力。 导读目录 B30芯片性能解析:GDDR7替换HBM的取舍 中国市场需求激增:低成本推理方案受青睐 NVIDIA的竞争优势:CUDA与集群化设计 美股与港股影响:AI热潮下的投资机会 常见问题解答 B30芯片性能解析:GDDR7替换HBM的取舍 NVIDIA(NVDA)的B30 AI芯片基于
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架构,预计定价在6500至8000美元,较H20的1万至1.2万美元低30%-40% 。性能方面,B30较H20慢25%,主要因其采用GDDR7内存而非高带宽内存(HBM),内存带宽降至1.7-1.8TB/s,远低于H20的4TB/s 。此外,B30基于RTX Pro 6000D服务器级GPU,未使用台积电的CoWoS封装技术,制造成本更低 。 尽管性能受限,B30仍能高效运行中小型AI模型,尤其适用于推理任务。GF证券预测,B30的内存带宽恰好符合美国出口管制上限,确保其合法进入中国市场 。相比华为的Ascend 910B(带宽4TB/s,BF16性能超900 teraflops),B30在性能上略逊一筹,但其30%更高的能效和40%更低的采购成本使其在成本敏感型市场中具有吸引力 。 中国市场需求激增:低成本推理方案受青睐 据业内人士透露,中国主要互联网公司(如字节跳动、阿里巴巴、腾讯)已于6月底订购数十万片B30,总价值超10亿美元,预计8月开始交付 。市场预计NVIDIA年内出货量可达百万片,显示出中国对低成本AI推理方案的强劲需求 。B30的8卡集群可提供1.2TB/s带宽,适合云服务商为中小企业提供经济高效的算力支持 。 中国AI市场正从训练转向推理阶段,此前通过H100等芯片完成的模型训练为B30的推理应用奠定了基础。B30的低成本和高能效使其成为中小型模型推理的首选,预计将帮助NVIDIA收复因H20禁令损失的部分市场份额(2024财年H20禁令导致55亿美元库存减记和150亿美元销售损失) 。然而,华为Ascend系列的快速崛起可能在1-2年内赶超B30的性能 。 NVIDIA的竞争优势:CUDA与集群化设计 NVIDIA的核心竞争力在于其CUDA平台,该平台支持AI模型开发和集群化部署,深受开发者青睐 。B30支持多芯片互联(如NVLink或ConnectX-8 SuperNICs),可构建高性能计算集群,弥补单芯片性能不足 。这一设计使B30在云服务市场中更具灵活性,适合中小型企业的AI推理需求。 尽管特朗普政府对H20实施严格出口限制,NVIDIA通过B30的合规设计绕过监管壁垒。NVIDIA首席执行官Jensen Huang近期会见特朗普总统,并计划访问中国,显示其对中国市场的坚定承诺 。然而,美国可能进一步收紧出口管制(如内存带宽限制),对NVIDIA的长期战略构成挑战 。 美股与港股影响:AI热潮下的投资机会 在美股,NVIDIA(NVDA)受益于B30的潜在订单,预计2026财年第一季度营收达450亿美元,毛利率回升至72% 。B30的推出可能缓解H20禁令带来的财务压力,巩固其在全球AI市场的领导地位。港股方面,台积电(2330.HK)作为B30代工厂,预计将受益于百万片级订单。此外,中国科技巨头如阿里巴巴(9988.HK)和腾讯(0700.HK)因采购B30或推动AI云服务增长,股价有望获得支撑。 投资机会方面,建议关注AI生态链中的半导体和云服务企业,如AMD(AMD)和美团(3690.HK)。风险方面,需警惕中美科技战升级和华为等国内芯片的竞争压力。以下为相关企业关键数据对比: 公司 股票代码 2025财年营收(亿美元) 核心产品 市场定位 NVIDIA NVDA 441(Q1 2026预测) B30、
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系列 AI推理、训练 台积电 2330.HK 未披露 芯片代工 半导体制造 华为 非上市 未披露 Ascend 910B AI芯片 权威点评与总结 编辑总结:NVIDIA的B30 AI芯片通过低成本和高能效设计,精准切入中国市场的推理需求,预计将帮助其收复H20禁令造成的市场损失。B30虽性能不及H20,但凭借CUDA生态和集群化部署能力,仍具竞争优势。面对华为的快速追赶和美国出口管制的持续压力,NVIDIA需在技术创新与合规性间寻求平衡。投资者可关注NVIDIA及台积电的短期增长潜力,同时警惕地缘政治风险对供应链的冲击。分散投资于AI云服务和半导体设备企业,或是应对不确定性的有效策略。 B30的低成本设计使其在中国的推理市场极具吸引力,预计2025年出货量超百万片,但华为的Ascend系列可能在两年内迎头赶上。 —— Nori Chiou,White Oak Capital Partners,2025年5月26日 NVIDIA通过CUDA和多芯片互联技术保持竞争优势,但出口管制的不确定性可能限制其中国市场长期增长。 —— Nicolas Gaudois,UBS,2025年5月24日 B30的推出反映了NVIDIA在中美科技战中的战略韧性,其成本效益将吸引云服务商,但需警惕监管收紧风险。 —— Hyoun Park,Amalgam Insights,2025年5月25日 常见问题解答 问:B30芯片为何性能低于H20? 答:B30采用GDDR7内存而非HBM,内存带宽降至1.7-1.8TB/s,且未使用CoWoS封装,以符合美国出口管制,性能较H20下降25%。 问:中国市场为何对B30需求旺盛? 答:B30成本低40%、能效高30%,适合中小型模型推理,满足云服务商对经济高效算力的需求,预计年内出货量达百万片。 问:NVIDIA如何应对华为竞争? 答:NVIDIA凭借CUDA生态和多芯片互联技术保持优势,B30的集群化设计使其在推理市场中更具灵活性。 问:特朗普政府对B30有何影响? 答:特朗普政府对H20实施严格出口限制,B30通过合规设计绕过监管,但未来可能面临更严格的带宽限制。 问:B30对投资者意味着什么? 答:B30的订单热潮可能推升NVIDIA和台积电股价,但需警惕华为竞争和出口管制升级的风险,建议关注AI生态链企业。 来源:今日美股网
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今日美股网
昨天00:10
黄仁勋身家1440亿美元超巴菲特,英伟达市值4.02万亿创历史新高,AI热潮重塑全球财富格局
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域的领导地位,尤其是其 H100 和
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芯片,成为云服务商、汽车制造商及企业服务器市场的首选,推动了公司市值和黄仁勋个人财富的快速增长。他近期出售约3600万美元的英伟达股票,但仍持有大量股份,显示对公司长期前景的信心。 英伟达市值突破4万亿的驱动力 7月10日,英伟达成为首家市值突破4万亿美元的上市公司,7月11日收盘价为164美元,市值达4.02万亿美元,领先微软(3.74万亿美元)和苹果(3.15万亿美元)。英伟达的成功源于其在 AI 芯片市场的统治地位,其 GPU 已成为 AI 训练和数据中心的标配。Loop Capital 分析师 Ananda Baruah 预测,英伟达市值可能在未来12-18个月内达到6万亿美元。 尽管面临芯片出口限制,英伟达通过软件、网络及数据中心解决方案转型为全栈 AI 平台,巩固了市场地位。Wedbush 分析师 Dan Ives 认为,英伟达不仅是芯片制造商,更是 AI 生态系统的核心,类似“工业基础设施”。2025年,英伟达在标普500指数中的权重已超过苹果和微软,成为市场风向标。 公司 市值(万亿美元) 2025年股价涨幅 核心业务 英伟达 (NVDA) 4.02 22% AI芯片、数据中心解决方案 微软 (MSFT) 3.74 15% 云计算、AI、软件 苹果 (AAPL) 3.15 10% 消费电子、生态系统 美股与港股的市场影响 英伟达的市值突破推动了美股科技板块的上涨。7月11日,标普500指数和纳斯达克指数双双创历史新高,英伟达贡献了主要动能。 相比之下,特斯拉(TSLA)等其他科技股表现低迷,过去6个月下跌25%,凸显 AI 驱动的科技股分化。港股市场受美股科技热潮影响,恒生科技指数因 AI 相关企业的乐观预期上涨约1.2%,但美元走强和贸易战担忧限制了整体涨幅。 英伟达的成功也引发了对 AI 热潮可持续性的讨论。尽管市场对其前景乐观,但芯片出口限制和竞争(如 AMD、Intel)可能对未来增长构成挑战。香港投资者对 AI 相关资产表现出浓厚兴趣,但需警惕全球供应链调整和地缘政治风险。 投资者应对策略 英伟达的崛起为投资者提供了机遇,但也需谨慎应对高估值风险。建议如下: 布局 AI 板块:英伟达(NVDA)仍是 AI 投资首选,但可关注 AMD、TSMC 等相关供应链企业以分散风险。 关注港股科技:如腾讯(0700.HK)、美团(3690.HK),其 AI 业务增长潜力可对冲贸易战风险。 避险资产配置:增持黄金和美国国债,以应对关税和通胀不确定性。 动态调整:若英伟达估值继续攀升,注意高位回调风险,保持现金储备以抓住调整机会。 编辑总结 黄仁勋身家超越巴菲特标志着 AI 热潮对全球财富格局的重塑。英伟达市值突破4.02万亿美元,不仅反映其在 AI 芯片领域的统治地位,也凸显科技行业的结构性变革。然而,高估值、出口限制及竞争压力为未来增长蒙上阴影。美股科技板块的强势表现提振了市场信心,但港股投资者需警惕美元走强和贸易战风险。美联储因关税引发的通胀压力可能推迟降息,投资者应密切关注9月 FOMC 会议及全球贸易动态。多元化投资和灵活调整将是应对高波动环境的关键。 权威点评 英伟达的市值突破4万亿美元标志着 AI 成为新时代的‘电力’,黄仁勋的财富增长反映了市场对 AI 长期潜力的信心,但高估值需警惕回调风险。 —— Dan Ives, Wedbush 证券分析师,2025年7月11日 黄仁勋超越巴菲特显示科技财富的快速积累,但英伟达的增长依赖于 AI 需求的持续性,投资者需关注竞争和政策风险。 —— Ananda Baruah, Loop Capital 分析师,2025年7月10日 英伟达的成功重塑了全球市场格局,但高企的估值和地缘政治风险可能限制其长期涨势,投资者应保持谨慎乐观。 —— Catherine Mann, 英格兰银行货币政策委员会成员,2025年7月12日 常见问题解答 问:黄仁勋身家为何能超过巴菲特? 答:黄仁勋持有英伟达约3.5%股份,2025年股价上涨22%,推动其身家增至1440亿美元,而巴菲特财富增长仅21.9亿美元。 问:英伟达市值突破4万亿的原因是什么? 答:英伟达凭借 H100 和
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芯片在 AI 市场的统治地位,2025年股价上涨22%,市值达4.02万亿美元,领先微软和苹果。 问:AI热潮对美股和港股有何影响? 答:美股科技板块因英伟达上涨创历史新高,港股科技指数涨1.2%,但贸易战和美元走强限制了整体表现。 问:英伟达未来增长面临哪些风险? 答:芯片出口限制、AMD 和 Intel 的竞争以及高估值可能导致回调,投资者需关注全球供应链和地缘政治动态。 问:投资者应如何应对? 答:布局英伟达及 AMD 等 AI 相关企业,增持黄金和国债,港股关注腾讯、美团等科技股,保持现金储备以应对波动。 来源:今日美股网
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今日美股网
07-13 00:11
黄仁勋减持英伟达22.5万股价值3640万美元:AI热潮推高股价,财富管理引发市场关注
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额,数据中心业务(占收入78%)和最新
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架构芯片需求旺盛,推动公司连续多个季度实现双位数甚至三位数营收增长。7月9日,英伟达市值首次突破4万亿美元,超越Microsoft和Apple,成为全球最具价值的公司。 请参考上方的金融卡片,英伟达7月11日股价为164.92美元,日内高点167.84美元,反映市场对其AI领导地位的持续信心。黄仁勋在近期财报电话会上表示,公司正处于“AI增长故事的早期阶段”,预计推理(AI Inference)将成为新的增长引擎。然而,股价高企也伴随着波动风险,1月因中国AI初创企业DeepSeek的低成本模型引发市场担忧,英伟达市值一度蒸发6000亿美元,黄仁勋个人财富缩水200亿美元。 投资者反应:减持是否动摇信心 黄仁勋的减持引发了市场不同解读。支持者认为,这是其财富管理策略的一部分,10b5-1计划的预定性质避免了内幕交易嫌疑,且其持股比例仍高达3.5%,显示对公司长期前景的信心。反对者则担忧,高管频繁减持可能暗示股价高估风险。ValueEdge Advisors副主席Nell Minow指出,持续大规模减持可能动摇投资者信心,尤其在缺乏明确接班计划的情况下。 社交媒体X上的帖子反映了类似分歧。部分用户认为黄仁勋“在高位套现”是明智之举,称“没有企业能永远繁荣”;另一些用户则担忧内部人士累计套现7.2亿美元可能预示增长放缓。尽管如此,英伟达股价7月11日上涨0.50%,显示市场整体情绪仍偏正面,投资者更关注公司基本面而非高管减持。 贸易关税与英伟达的潜在风险 特朗普政府近期对进口铜等材料征收高关税(见前文分析),对英伟达的供应链构成潜在威胁。铜是GPU和数据中心设备的关键材料,关税推高成本可能压缩英伟达的利润率。此外,美国对AI芯片出口中国的限制持续收紧,英伟达2025财年第一季度报告显示,中国市场收入占比已降至9%,低于2023年的20%。尽管公司通过H20芯片等应对措施维持中国市场份额,但地缘政治风险和关税压力可能对其全球扩张构成挑战。 与此同时,欧美贸易谈判可能为英伟达带来喘息机会。若谈判达成关税豁免,英伟达的供应链成本压力或有所缓解。投资者需密切关注8月1日的谈判进展,以及英伟达如何通过本地化生产和多元化供应商应对潜在风险。 编辑总结:减持策略与长期前景 Jensen Huang的减持是其财富管理策略的延续,符合科技行业高管在股价高位时的惯常做法。英伟达在AI领域的无可争议的领导地位,叠加
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芯片和推理业务的增长潜力,使其基本面依然强劲。然而,频繁减持和高管薪酬争议可能引发投资者对公司治理的担忧,尤其在股价高企、估值压力加大的背景下。英伟达市盈率(P/E)目前未披露,但市场对其高增长预期可能使其估值偏高,需警惕回调风险。 外部环境方面,特朗普的关税政策和对华出口限制增加了不确定性,英伟达需加快供应链调整以降低成本压力。投资者应关注公司8月财报及对2026财年的指引,同时留意黄仁勋后续减持节奏和接班计划的透明度。短期内,英伟达仍是AI热潮的最大受益者,但长期增长需依赖技术创新和地缘政治风险的平衡。 权威点评 黄仁勋的减持是正常的财富多元化策略,10b5-1计划确保了合规性,但投资者应关注英伟达是否能维持AI芯片市场的垄断地位。 —— Morgan Stanley分析师Joseph Moore,2025年7月11日 英伟达股价高位运行,黄仁勋减持可能引发市场对估值泡沫的担忧,但公司基本面仍支持其长期增长。 —— Wedbush Securities分析师Daniel Ives,2025年7月12日 关税和出口限制对英伟达的供应链构成风险,公司需通过本地化生产和多元化供应商来应对潜在成本压力。 —— Goldman Sachs分析师Toshiya Hari,2025年7月10日 常见问题解答 黄仁勋为何减持英伟达股票?黄仁勋通过10b5-1计划减持,旨在多元化个人财富并降低持股风险,此为高管在股价高位时的常见做法,非对公司前景缺乏信心。 减持对英伟达股价有何影响?短期内股价未受明显冲击,7月11日上涨0.50%,但持续减持可能引发投资者对高管信心和估值的担忧。 英伟达为何能维持高市值?英伟达凭借AI芯片市场80%的份额和
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芯片需求,营收持续高增长,2025年市值突破4万亿美元。 关税如何影响英伟达?特朗普的铜关税推高GPU生产成本,出口限制压缩中国市场收入,英伟达需调整供应链以缓解压力。 投资者应如何看待黄仁勋减持?减持属正常财富管理,投资者应关注英伟达基本面、AI市场前景及地缘政治风险,而非过分解读高管交易。 来源:今日美股网
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今日美股网
07-13 00:10
美股七巨头周五涨跌互现:英伟达周涨3.5%领跑,苹果Meta拖累周表现
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势表现得益于AI芯片市场80%的份额和
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架构芯片的强劲需求。Jensen Huang近期减持22.5万股(价值3640万美元,见前文分析)引发市场热议,但其10b5-1计划的合规性缓解了投资者担忧。X平台用户评论称,英伟达的AI增长故事“远未结束”,预计2026财年推理业务将进一步推高收入。 微软和亚马逊分别周涨0.9%和0.72%,受益于云计算和AI投资。微软Azure平台和Copilot AI工具需求旺盛,亚马逊AWS业务占2025财年收入增长的40%以上。两家公司均被视为AI热潮的间接受益者,股价表现稳健。 苹果与Meta疲软:市场担忧与估值压力 苹果和Meta是周五唯二收跌的七巨头,分别下跌0.59%和1.34%,周跌幅为1.12%和0.21%。苹果受M5 MacBook Pro推迟至2026年初(见前文分析)及中国市场竞争加剧影响,投资者担忧其创新节奏放缓。Meta尽管近期收购PlayAI强化语音AI布局(见前文分析),但高额AI支出(720亿美元)和广告收入增长放缓引发估值压力。X帖子显示,部分投资者认为Meta的元宇宙业务短期难以贡献利润。 特斯拉周五上涨1.17%,但周跌0.58%,受电动车需求波动和特朗普铜关税(推高生产成本,见前文分析)影响。投资者对其全自动驾驶(FSD)技术和Robotaxi计划仍持乐观态度,但短期盈利压力限制了涨幅。 市场背景:关税与宏观经济影响 特朗普政府近期对铜等材料征收50%关税(见前文分析)推高了科技行业的供应链成本,尤其是对硬件依赖度高的苹果和特斯拉。贵金属市场受避险需求驱动,现货黄金突破3358美元/盎司,白银创2011年以来新高(见前文分析),反映市场对通胀和贸易战风险的担忧。美元指数(DXY)上涨0.22%,限制了科技股的整体涨幅。 欧美贸易谈判(8月1日为关键节点)可能为科技行业带来关税豁免,缓解成本压力。X平台上的讨论显示,投资者对AI和云计算的长期增长保持信心,但短期波动可能因宏观经济数据(如就业和通胀)加剧。 编辑总结:投资策略与未来展望 美股七巨头本周表现分化反映了市场对AI增长和宏观风险的不同解读。英伟达、微软和亚马逊凭借AI和云计算的强劲基本面,短期内仍是投资者的首选。苹果和Meta的疲软则凸显了创新节奏和成本压力的挑战,特斯拉的波动则与电动车行业的外部环境密切相关。特朗普的关税政策为硬件驱动型企业(如苹果、特斯拉)带来不确定性,而软件和服务驱动型企业(如微软、亚马逊)受影响较小。 投资者应关注8月1日的欧美贸易谈判结果,以及8月各公司财报季的表现。长期看,AI和云计算仍是七巨头增长的核心驱动力,建议优先配置英伟达和微软,同时关注苹果和Meta的技术突破潜力。短期内,市场波动可能加剧,建议分散投资以对冲风险。 权威点评 英伟达的周涨幅反映了AI市场的持续热潮,但苹果和Meta需更多创新突破来重振投资者信心。 —— Wedbush Securities分析师Daniel Ives,2025年7月12日 关税政策对硬件企业的成本压力不可忽视,微软和亚马逊的云业务使其在当前环境中更具韧性。 —— Goldman Sachs分析师Eric Sheridan,2025年7月11日 七巨头的分化表现显示市场对短期风险的敏感性,投资者应关注AI驱动的长期增长潜力。 —— JPMorgan分析师Doug Anmuth,2025年7月12日 常见问题解答 为何英伟达周涨幅领跑七巨头?英伟达受益于AI芯片市场80%的份额和
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芯片需求,基本面强劲推动其周涨3.5%。 苹果和Meta为何表现疲软?苹果受M5 MacBook Pro推迟和市场竞争影响,Meta因AI支出高企和广告收入放缓面临估值压力。 特朗普关税政策如何影响七巨头?铜关税推高苹果和特斯拉的生产成本,软件驱动型企业如微软和亚马逊受影响较小。 如何投资七巨头股票?优先配置英伟达和微软以捕捉AI和云计算增长,关注苹果和Meta的技术突破,同时警惕短期波动。 欧美贸易谈判对科技股有何影响?若8月1日达成关税豁免,硬件企业成本压力或缓解,利好苹果和特斯拉的股价表现。 来源:今日美股网
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07-13 00:10
美股三大指数周五齐跌:道指跌0.63%,科技股分化,英伟达、特斯拉逆市上涨
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元。本周累涨3.5%,受AI芯片需求和
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架构乐观预期推动。X平台用户评论称,英伟达仍是AI热潮核心资产,短期支撑位在150美元,阻力位在170美元。- 特斯拉(TSLA):上涨1.17%,收于313.51美元,市值1.02万亿美元。尽管本周累跌0.58%,但周五反弹反映投资者对其Robotaxi计划(6月22日发布)和全自动驾驶(FSD)技术乐观。支撑位在285美元,阻力位在365美元。- 亚马逊(AMZN):上涨1.24%,收于224.999美元,市值2.37万亿美元。本周累涨0.72%,AWS云服务需求和零售供应链优化支撑其表现。UBS分析师指出,亚马逊在关税环境下仍具韧性。- 苹果(AAPL):下跌0.59%,收于211.16美元,市值3.的操作。苹果M5 MacBook Pro推迟至2026年初及中国市场竞争压力拖累其表现,本周累跌1.12%。其他“七巨头”股票中,微软涨0.37%(周涨0.9%),谷歌A涨1.45%(周涨0.37%),Meta跌1.34%(周跌0.21%),显示科技股内部的分化趋势。 股票 周五涨跌幅 收盘价(美元) 本周累涨/跌幅 NVIDIA +0.5% 164.92 +3. System: 5% Tesla +1.17% 313.51 -0.58% Amazon +1.24% 224.999 +0.72% Apple -0.59% 211.16 -1.12% 驱动因素:关税政策与避险情绪 特朗普周四宣布对加拿大征收35%关税,并计划对大多数国家加征15%-20%的统一关税,引发市场对全球贸易战升级的担忧。X平台帖子显示,投资者对关税可能导致的通胀压力和供应链成本上升表示不安,推高避险资产如黄金(现货黄金涨1.01%,报3358.21美元/盎司)和白银(现货白银涨3.86%,报38.426美元/盎司)。 美元指数(DXY)上涨0.22%,对科技股形成一定压制。 地缘政治因素也加剧市场波动,中东局势缓和(伊朗-以色列停火协议)未能完全抵消关税带来的不确定性。 美联储主席鲍威尔表示,关税可能推高通胀并降低经济增长,投资者因此密切关注8月1日的欧美贸易谈判结果。 投资策略:科技股与市场展望 尽管市场波动加剧,科技股仍是投资焦点:- 英伟达:AI芯片需求持续推动其增长,建议持有,关注170美元阻力位。- 特斯拉:Robotaxi和FSD技术为长期催化剂,短期支撑位285美元,可逢低买入。- 亚马逊:AWS和零售业务具韧性,建议增持,关注云计算增长潜力。- 苹果:短期受关税和竞争压力影响,建议观望M5 MacBook Pro发布进展。市场短期波动可能持续,但AI和云计算的长期增长前景为科技股提供支撑。建议分散投资以对冲关税风险,关注8月财报季和贸易谈判动态。 权威点评 科技股的分化反映了市场对关税和通胀预期的敏感性,英伟达和亚马逊的AI驱动增长使其更具抗跌性。 —— Wedbush Securities分析师Daniel Ives,2025年7月12日 特朗普关税政策的不确定性可能导致短期市场震荡,但科技巨头的基本面依然强劲,长期看好AI和电动车领域。 —— Goldman Sachs分析师Eric Sheridan,2025年7月11日 常见问题解答 为何美股三大指数周五下跌?特朗普对加拿大35%关税及对其他国家15%-20%统一关税的威胁引发贸易战担忧,推高市场避险情绪。 英伟达为何逆市上涨?AI芯片需求旺盛及
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架构乐观预期支撑其股价,市场对其长期增长信心强劲。 特斯拉和亚马逊表现如何?特斯拉受Robotaxi计划提振上涨1.17%,亚马逊因AWS和零售业务韧性涨1.24%。 苹果为何下跌?M5 MacBook Pro推迟及中国市场竞争压力导致其下跌0.59%,投资者对其创新节奏存疑。 未来市场走势如何?短期受关税和通胀预期影响波动加剧,长期看AI和云计算驱动的科技股仍有增长潜力,关注8月贸易谈判。 来源:今日美股网
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07-13 00:10
英伟达市值全球新高,小弟股价却崩了
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务商,丢客户的可能性很大。去年11月在
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芯片的逐步量产后,CoreWeave立即与OpenAI签订5年119亿美元协议,用长期合同锁死客户迁移路径。 在英伟达与CoreWeave精心编织的闭环下,AI训练芯片市场最先进的一批芯片供应节奏掌握在他们手中。 这个闭环是如何实现的呢? 首先,英伟达早期投资CoreWeave,助其估值从20亿美元飙升至IPO前的230亿美元,通过持股获得账面收益。然后,CoreWeave用融资款大量采购英伟达GPU,反哺后者收入。接着,公司再以GPU为抵押获取贷款,进一步扩大采购,形成“借贷-采购-再借贷”的循环。 最后也是最关键的一环,通过调控算力供给,英伟达得以间接维持GPU市场的稀缺性与高价。 而这波操作,让英伟达既控制了供应链,又规避了直接下场做云服务的利益冲突。 CoreWeave是目前唯一一家拥有可靠运行大规模10万张H100芯片集群的非超大规模公司。并受委托为OpenAI和MetaAI等AGI实验室、JaneStreet等高频交易公司,甚至NVIDIA的内部集群管理大型GPU基础设施。 业绩方面,转型后的CoreWeave增长迅猛。2023年营收2.29亿美元,2024年就飙升至19.15亿美元,同比增幅达736%,未完成合同金额累计高达151亿美元。 从这里可以看出,CoreWeave的竞争优势,很大程度源自于抱到了英伟达这条好大腿。 而牢牢地抱住英伟达这条好大腿,就股价来说足矣。 2025年3月,CoreWeave在纳斯达克上市,发行价40美元。 上市过程一开始比较坎坷,原计划募资40亿美元,最终缩水至15亿美元,发行价也从55美元下调。首日开盘价39美元,盘中一度跌至37.5美元,最终收于发行价,市值约189亿美元。 不过上市第三天,受OpenAI用户激增利好,股价单日暴涨42%,市值突破240亿美元。此后股价波动剧烈,6月20日最高达到了187美元,随后下跌了25%,截止7月11日收于138美元。 股价的剧烈波动,源于多重矛盾。 一方面,市场相信AI算力需求长期增长;同时,又担忧其盈利能力和债务风险。 公司一季度营收保持了超高速的增长,同时净亏损也在成倍放大,仅利息和折旧开支就占了公司营收的72%之巨。 去年公司负债额达到了129亿美元,其中有79亿美元债务是靠抵押英伟达GPU获得。况且,公司对GPU的折旧年限设定为六年,高于同行3-4年的平均水准,难免有压低折旧成本且高估资产价值的嫌疑。 此外,7月7日公司宣布增发股票收购数据中心基础设施提供商Core Scientific,交易价值接近90亿美元,后者拥有全美13个数据中心及一定发电能力等资源。 这种不断靠GPU举债和吞噬现金流的扩张速度,如同高悬在CoreWeave头顶的达摩克利斯之剑,使其在市场波动中显得格外脆弱。 因为一旦AI算力需求增速放缓,或英伟达推出新款GPU导致现有设备贬值,CoreWeave背负的债务将成为沉重负担。 其次,公司的商业模式并非无坚不摧,头部客户若选择自建算力设施,也会严重冲击其营收来源。 另外,CoreWeaveIPO新发股不到总股本的10%,半数由英伟达等基石投资者持有,少量交易就能引发股价巨震。 但你不能说他一点能力都没有,CoreWeave算力集群的先进程度,得到过专业机构的认可。 在一份由SemiAnalysis和CoreWeave合作的白皮书中,前者将其评为唯一一家白金级AI云提供商,领先于AWS、Azure和GoogleCloud。 除了拥有大量的GPU显卡资源,公司在对计算集群中AI训练和推理的过程中,从数据在GPU之间的传输方式到作业各个部分的性能优化,这一点也能帮助继续留住不愿意花精力维护设备的专业客户。 但长远来看,营收来源和债务风险还取决于替代路线(譬如ASIC)的迭代速度变化。如果大型云服务商巨头自建数据中心加速,能提供更具性价比的服务,CoreWeave会面临更大的竞争压力。 总的来说,CoreWeave的崛起路径,其实为全球算力租赁产业绘制了极具参考价值的商业图谱。公司以绑定供应商优质显卡资源、深度定制化的技术交付服务以及对资本杠杆的高效运用,在英伟达生态中构建起差异化竞争优势。 这些特点对于挖掘国内算力租赁商而言,也是值得借鉴的。 02 从CoreWeave角度看国产算力租赁商 上半年,DeepSeek带动了上游AI基建的投资积极度。特别是互联网大厂对AI基础设施建设的需求快速提升。 阿里巴巴未来三年用于建设云和AI硬件基础设施的资本开支超过3800亿元。 腾讯今年一季度的资本开支同比增长了91.35%,但受贸易摩擦和供货节奏波动影响,环比掉了25%。从去年整个财年来看,开支直接翻了两倍,其中训练基础模型、赋能AI应用以及为外部客户提供云服都是开支重点。 从公司财年来看,FY2024合计资本开支为767.6亿人民币,同比+221%,资本开支快速扩张。 字节跳动的算力需求得到了AI模型使用量指数级增长的支撑。去年中国公有云大模型调用量达114.2万亿Tokens,其中火山引擎份额第一,高达46.4%。 随着豆包深度推理模型的发布,AI工具类Tokens的处理量快速增长,2025年5月tokens的处理量较2024年12月增长了4.4倍,其中AI搜索相关tokens增长了10倍,AI编程tokens增长了8.4倍。 为了解决短期算力缺口,大厂一般会通过自建算力和租赁算力来提高供应。 由于高端芯片采购的限制,国内大厂难以直接购买高端芯片。因此大厂通常会与被租赁公司签订算力服务合同,约定服务年限及合同金额,相关服务器、AI芯片采购以及IDC等基建由被租赁公司完成。 除了大模型厂商、云厂商直接对算力租赁公司下单,各地智算中心算力正如火如荼规划建设,算力租赁公司也是智算中心算力建设的重要一环。 另一方面,国内能够大量采购AI服务器进行AI训练推理的企业本来就少,大模型未来市场集中度会逐渐提升,采购服务器建设数据中心的重资产模式将产生大量的算力冗余,企业“由买转租”的趋势是比较清晰的,智算中心等以公有云方式部署的算力租赁方案也会成为很多中小企业的选择。 上半年,鸿景科技、协创数据、有方科技、海南华帖、润建股份等公司的一季报均展示了算力相关业务的进展,部分公司更是通过算力租赁实现了业绩增长,预示着算力租赁行业进入景气周期。 虽然一季度签了单,相关企业的预付账款有了明显增加,但固定资产变动不大,因此二季度可能构成了比较好的观察节点。伴随着服务器的逐步交付使用,相关企业固定资产金额和算力服务收入有望进入较快的增长阶段。 算力租赁这条赛道近几年其实已经涌入了不同背景的玩家,除了大型云服务提供商,还包括专业IDC服务商,具备IDC建设运营经验的企业,以及一些跨界玩家。 在未来算力大量需求需要被满足的背景下,对算力租赁玩家拿卡能力,交付能力,以及经营运转能力提出了很高的要求。 而能否拿到最先进的算力芯片,以及能否稳定经营(譬如,与大厂签订长约),可能就成了两门彻底不同的生意,这也是CoreWeave相对国内厂商能给更高估值的主要原因。 根据机构测算,当企业实现了万卡集群,即将1024台服务器全部出租时,集群全部用高级卡赚得的年化净利润规模能比普通卡多一倍。 03 出租机柜变成链上资产? 传统互联网数据中心(IDC)正加速向人工智能数据中心(AIDC)进化,算力租赁赛道的盈利预期存在着预期差。 高功率密度使得AIDC能够更高效地满足AI训练、推理等高性能计算需求,这些需求通常具有更高的附加值,能够带来更高的租金收益。 从融资端角度来看,算力租赁的现金流稳定性又使其具备成为RWA优质标的的潜力,RWA项目推动算力资源上链,把显卡资源代币化,使GPU成为可交易的资产,也可帮助降低运营商的资金压力。 算力租赁在具备市场持续成长、收益率清晰透明和市场融资需求明确的三大特征下,有望成为RWA产业链的下一个结合点。 从业绩弹性和估值角度,算力租赁是国产算力一个值得期待的方向。(全文完)
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07-12 16:48
高位减持,黄仁勋7月套现9600万美元!净资产超越巴菲特
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入”的评级。 6月,巴克莱分析师基于对
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芯片推出的乐观看法,将英伟达的目标价上调至200美元。 而早些时候,花旗分析师Atif Malik也指出,随着主权AI(即面向国家的AI基础设施)的兴起,英伟达有望从中获得“数以十亿美元计”的收入。
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格隆汇
07-12 10:48
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