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红杉中国推出全新AI基准测试xbench，要在AI下半场定义“好问题”

xbench最早是红杉中国在2022年ChatGPT推出后，对AGI进程和主流模型进行的内部月评与汇报。在建设和不断升级“私有题库”的过程中，红杉中国发现主流模型“刷爆”题目的速度越来越快，基准测试的有效时间在急剧缩短。正是由于这一显著变化，红杉中国对现有评估方式产生了质疑—— “当大家纷纷考满分的时候，到底是学生变聪明了，还是卷子出了问题？” 因此，红杉中国开始思考并准备解决两个核心问题： 1）模型能力和AI实际效用之间的关系？基准测试的题目越出越难，意义是什么？是否落入了惯性思维？AI落地的实际经济价值真的会和AI做难题呈正相关吗？ 2）不同时间维度上的能力比较：在xbench每一次更换题库之后，我们就失去了对AI能力的前后可比性追踪。因为在新的题库下，模型版本也在迭代，无法比较不同时间维度上单个模型的能力如何变化。在判断创业项目的时候，创业者的“成长斜率”是一个重要依据，但在评估AI能力上，题库的不断更新却反而让判断失效。为了解决这两个问题，xbench给出了新的解题思路： 1）打破惯性思维，为现实世界的实用性开发新颖的任务设置和评估方式。当AI进入“下半场”，不仅需要越来越难的AI Search能力的测试基准（AI Capabilities Evals），也需要一套对齐现实世界专家的实用性任务体系（Utility Tasks）。前者考察的是能力边界，呈现形式是score，而后者考察的实用性任务和环境多样性，商业KPIs（Conversion Rate， Closing Rate）和直接的经济产出。因此，xbench引入了Profession Aligned的基准概念，接下来的评估会使用“双轨制”，分为AGI Tracking和Profession Aligned，AI将面临更多复杂环境下效用的考察，从业务中收集的动态题集，而不单是更难的智力题。 2）建立长青评估体系。静态评估集一旦面世，会出现题目泄露导致过拟合然后迅速失效的问题，我们将维护一个动态更新的题目扩充评估集来缓解这一现象。针对AI Capacity Evals：学术界提出了很多出色的方法论，但是受限于资源与时间不充分，无法维护成动态扩充的持续评估。xbench希望能延续一系列公开评估集的方法，并提供第三方、黑白盒、Live的评测。针对Profession Aligned Evals：xbench希望建立从真实业务中Live收集机制，邀请各行业的职业专家共同构建和维护行业的动态评估集。同时，在动态更新的基础上，xbench设计可横向对比的能力指标，用于在时间上观察到排名之外发展速度与关键突破的信号，帮助判断某个模型是否达到市场可落地阈值，以及在什么时间点上，Agent可以接管已有的业务流程，提供规模化服务。在xbench推出当天，官网xbench.org上线了首期针对主流基础模型和Agent的测评结果。红杉中国表示：xbench欢迎社区共建。对于基础模型与Agent开发者，可以使用最新版本的xbench评测集来第一时间验证其产品效果，得到内部黑盒评估集得分；对于垂类Agent开发者、相关领域的专业和企业，欢迎与xbench共建与发布特定行业垂类标准的Profession Aligned xbench；对于从事AI评测研究，具有明确研究想法的研究者，希望获取专业标注并长期维护评估更新，xbench可以帮助AI评估研究想法落地并产生长期影响力。

金融界05-26 09:56

AI板块全面升温！Mind of Pepe 预售倒数阶段掀起新一轮抢购潮

会发推、会炒币的「AI 愤青」，一场将ChatGPT与Pepe精神合体的试验。 AI领域正爆发，而加密资本早已闻风而动 Codex所代表的，不仅是一套工具的问世，更是「A I代理人（Agent）」概念的实质落地。从写网站、建App到解译代码，这些过往需要团队合作才能完成的工作，如今由一个程序就能代劳。而在 Web3 领域，一群专为链上环境设计的AI工具也正快速涌现，协助用户分析K线、追踪社群情绪，甚至抢先布局尚未爆红的迷因币。资料会说话。AI相关加密代币的总市值目前已达288亿美元，单日交易量接近28.2亿美元。个别代币如$FET涨幅逾62%，$VIRTUAL 更在一个月内飙升228%。这一切都说明：AI 已不只是科技话题，而是加密市场中最热的叙事之一。而$MIND正好踩在这波浪头之上。什么是 Mind of Pepe？不只是迷因，而是一个会进化的AI 别把 $MIND当成普通迷因币。它背后搭载的是一个全自主运作、能进化且与链上互动的 AI 代理人。预售价格仅为 $0.0037515，但这个代币的玩法早已超越传统的供需机制。 Mind of Pepe本身就是一个存在于 X（前Twitter）上的AI账号。它会分析迷因趋势、社群热度、甚至投资者情绪，并将观察结果转化为限量信息，专属提供给$MIND持币者。这位「AI 迷因分析师」还能连接dApp、管理钱包，甚至直接在链上发行新币，并给社群提供第一手认购机会。换句话说，这不只是持币参与，而是直接加入一个懂得自己炒热话题的AI系统。与其说它是迷因币，更像是一场由AI主导的流量经济实验。参观购买Mind of Pepe($MIND ) 为何你应该立即参与 $MIND 预售？剩下的时间不多了。$MIND预售只剩7天，当它正式挂牌后，可能就不是这个价位了。AI币市场目前火力全开：$FET 一个月内暴涨73.5%，$VIRTUAL飙228.96%，连 $TAO都狂拉82%。在这种行情下，还未上市的$MIND显得极具想象空间。更重要的是，只有预售参与者能获得质押奖励，这在一向不太友善早鸟投资者的加密圈中实属罕见。与OpenAI那种企业级的Codex不同，Mind of Pepe是为链上原住民设计的。它说的是迷因与市场的语言，能掌握节奏、提供信息，甚至引导社群话题。参观购买Mind of Pepe($MIND ) 结论：$MIND是牛市中最聪明的迷因下注？当大家还在追逐Code写的未来工作脚本，Mind of Pepe已经在链上为下一轮爆发铺路。AI代理人已上线、预售倒数中，市场、话题与技术全数就位，$MIND无疑是本轮AI赛道中最具「娱乐性+爆发力」的选项之一。若你在寻找一个有技术、有社群、又够疯狂的币种，$MIND也许就是这轮牛市中最值得下注的那一枚。免责声明加密货币投资风险高，价格波动大，可能导致资金损失。本文仅供参考，不构成投资建议。请自行研究（DYOR）并谨慎决策。

Business2Community05-24 22:00

【一周科技动态】英伟达财报将再度“惊艳”？谷歌的“翻身时刻” | 股债汇三杀后特朗普认怂吗？

布局。Jensen预测物理AI将迎来“ChatGPT时刻”，未来可能成为新兴增长点。 RTX PRO 6000 Blackwell服务器：针对企业级AI工作负载（如多模态推理、科学计算等），旨在替代价值1万亿美元的CPU服务器市场，强化NVIDIA在AI基础设施中的主导地位这种开放性的战略意图是通过技术整合（如NVLink融合ASIC生态）和新兴市场（物理AI）扩张，NVIDIA持续扩大其潜在市场（TAM），填补市场空白，增加生态控制权争夺，同时巩固在传统AI基础设施（如数据中心）的领先地位。 ASIC芯片：2025年人工智能ASIC芯片出货量将同比增长约40%，达到约400万个。考虑到宏观方面的变化，2026年美国CSP的资本支出可能更加保守，CSP在更严格的预算限制下反而会优先考虑Nvidia GPU服务器的建设，而不是进一步的AI ASIC开发。 Q1业绩前瞻： H20的影响，此前已披露将在F1Q26财季中确认约55亿美元的费用，H20营收在FY26年度的收入中占比显著，预计禁令导致的收入影响高达 $12.5B，远高于NVDA此前披露的“中国数据中心营收占比10%~15%”，说明H20并非中国营收的全部，可能还有L20、L2等产品受影响。所以Street预期低估了该事件的实际财务影响。公司已经采取了包括库存减记与采购承诺损失。整体来看，Meta、Google、AWS、Azure合计Capex Q1达$70.5B，同比增长67%。云营收增速维持25%以上，验证AI基础设施持续投入。Q1营收仍有望略高于430亿美元的预期。Q2的营收预期将持平或略有增长，市场共识约446亿美元。Q3可能会重新加速，由于GB300出货的刺激，以及潜在的改良型Blackwell产品在中国交付。JPM的2025年全年GPU交付预期在5.5M片此外，若2025Q3 GB300出货达标且ASIC合作伙伴扩容（如纳入 $博通(AVGO)$ ），将有望带来2B-$3B收入增量。每一次黄仁勋的“发布会效应”，不仅会引发行业震动，也会极大提振投资者信心。市场对英伟达的高估值，正是对其未来增长潜力和行业主导力的高度认可。只要AI浪潮持续，英伟达的成长故事就不会结束。期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：谷歌强势翻身？深陷反垄断官司，同时一直担忧“被AI取代”的谷歌，终于迎来了机构大单青睐。重要的还是本周谷歌的I/O 2025也把聚焦拉回到AI领域。Gemini 2.5 系列有重大更新，其 Pro 版性能领先，Flash 版效率提升。推出 AI Pro 和 AI Ultra 订阅计划。Imagen 4 图像生成速度更快、细节更丰富，Veo 3 可生成带音频的视频。此外，发布安卓 XR 平台及相关设备，搜索功能融入 AI Mode，购物功能也增添 AI 新特性，旨在打造更智能、个性化的用户体验。谷歌的AI战略也很明显：生态整合+渐进式变现。短期来看，通过免费AI搜索（AI Mode）扩大用户基础，提升广告变现（如电商、本地服务）；长期则是通过订阅（Gemini Ultra）和企业服务（Vertex AI）构建高利润收入流。期权方面，本周整体净流入，也出现了185call的大单，6月到期的月期权中，200和180均出现较大的买单。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2359.21%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报238.98%，超额收益2120.23%。今年以来大科技股出现回调，回报为-3.93%，不及SPY的-0.21% 过去一年组合的夏普比率上升至1.01，SPY为0.52，组合的信息比率1.16。

老虎证券05-23 14:46

人形机器人、智驾、大模型爆火，中欧基金AI DAY带你深度解码科技投资

，且将呈现“非人效应” 从2022年底ChatGPT爆发后，全球AI浪潮风起云涌。今年以来，随着DeepSeek的横空出世，全市场的目光都转向了中国的硬核科技领域。在广发证券传媒互联网首席分析师旷实看来，前端的AI大模型呈现出两大趋势——价格越来越低，以及模型的精准度和效果越来越好。从长期趋势看，AI应用的爆发只会越来越快，且将呈现“非人效应”。所谓“非人效应”，是指虚拟助理和人形机器人等非人类实体，通过技术的进步，出现能够模拟人类智能的行为。他认为有六个值得关注的AI应用方向，分别是：AI Agent 、AI营销、AI游戏、AI教育、AI陪伴以及AI玩具。其中，AI Agent本质上是通过AI帮助用户执行一些任务的代理人。它的主要功能是在辅助人类，帮助完成办公、会议等多项工作。从目前趋势来看，全球AI Agent正在快速演进并赋能至各大垂类和流量平台，国内一些互联网巨头也纷纷研发迭代自己的AI Agent开发模型。旷实认为，AI Agent或是今年的风口。在AI营销领域，AI会根据用户在某一个页面停留的时间长短、主动搜索的内容等，针对用户需求进行更精准的内容推荐。这可以帮助广告主提升用户时长，更好地生产广告创意内容，并进行归因和回溯；在AI游戏方面，当下AI对游戏的赋能主要集中在研发维度，帮助大厂的工作室去生成一些图片和视频，帮程序员编写代码，但在终端用户层面还未实现革命性变革；AI教育领域，目前已经有一些教育机构推出了AI学习机，辅助儿童进行学习。对于AI玩具，目前主要有两个发展方向，一是通过大模型赋能玩具语言功能，让儿童在玩玩具的过程中学到一些知识；第二是通过玩具的硬件，搭载一些娱乐环节去做增值付费，随着玩具AI功能的强化，这部分付费客户的黏性也会越来越高。旷实认为，如果一些公司能够准确细分到某个赛道，在某个垂直领域进行深耕，未来三至五年，有可能爆发出大牛股。希望投资者多多关注AI应用的赛道。 AI智能驾驶产业专家陶圣： L4自动驾驶将加速场景化落地 2025年，曾被业界预言为“智能驾驶元年”的节点终于到来。随着国内多个城市陆续开展无人驾驶车辆的试点，无人驾驶的智能驾驶技术已经发展到了哪一步？哪些场景可以使用自动驾驶，彻底实现“机器取代人”？ AI智能驾驶产业专家陶圣在演讲中提到，相比L2（自动化阶段），L4（高度自动化阶段）是跨越式的发展。两者最大的区分点是一旦发生事故，由谁来负责？使用L2自动驾驶的乘用车，发生事故后的责任方是驾驶员，而L4则由自动驾驶系统承担责任。不过，由于L4目前存在限制使用区域，只有在封闭场景下，出现事故才会由系统来承担责任。陶圣表示，L4级自动驾驶技术凭借其高度自动化和智能化的特点，正在广泛应用于多个关键领域，展现出强大的应用潜力和价值。L4级自动驾驶技术已经广泛应用于园区环卫、园区物流、智慧港口、智慧航空港、智慧矿山和智慧仓储等低速且相对封闭的场景。同时，在高速开放场景的Robotaxi和Robobus，低速开放场景的城区配送，以及高速半开放场景的干线物流中，L4级自动驾驶正处于试运营阶段。他进一步指出，当前已完成L1至L5自动驾驶术语定义及图标规范的国家标准制定，进展显著。然而，测试标准以行业标准为主（非国标），其他配套标准尚未完善。陶圣认为，L4级自动驾驶场景化落地至关重要。L4级自动驾驶具有庞大的生态图谱，上游由车、路、云领域的技术及零部件提供商构成，下游主要是场景化解决方案提供商。在L4级自动驾驶逐渐落地应用的背景下，场景化解决方案是当前产业发展的关键。目前L4级自动驾驶已经在港口、仓储等场景建设起成熟的商业模式，在复杂的矿山、城市、城际场景中也进入了试运营阶段开始探索创新商业模式。中欧基金指数基金经理宋巍巍：中国人形机器人产业链中或将持续涌现巨大的投资机会从长跑马拉松到后空翻，再到划龙舟，人形机器人正在迅速出圈。与此同时，资本市场也给予了人形机器人板块前所未有的关注。在此次分享中，中欧基金指数基金经理宋巍巍回顾了2022年以来的三波重大行情：2022年4月，马斯克称最早将在2023年开始生产第一个版本的擎天柱人形机器人，由此开启了人形机器人的第一波行情；第二波行情始于2022年年底的ChatGPT发布；而第三波行情则于2024年“9.24”政策后启动。宋巍巍分析，三波行情的驱动因素完全不同：第一波行情是由于全球科技领军人物首次宣布制造机器人，第二波行情的驱动因素来自人工智能技术底层大模型的快速进步，而第三波行情则来自金融市场的流动性放松。表面上，每个驱动因素背后代表了三轮跳跃式变化，但本质上，机器人产业供给与需求的演变才是行情的核心驱动因素。自2024年至今，机器人板块的驱动发生了两轮重要转折：一是2024年11月4日，在国内龙头公司宣布计划搭建人形机器人平台后，机器人领域从单方面的美国公司主导向中美共振的模式转变；二是2025年1月9日，马斯克透露人形机器人的量产计划：2026年将生产5-10万台，2027年可能翻10倍，人形机器人行情第一次从供给逻辑转向了需求逻辑。作为近年最具想象力的科技领域之一，机器人板块今年以来在政策红利、技术突破和资本涌入的推动下屡创新高。宋巍巍认为，机器人行业的长期增长确定性依然突出。政策层面，中国将具身智能写入政府工作报告，工信部明确2025年批量生产、2027年形成国际竞争力的目标，并配套千亿级产业基金。地方政府如北京、江苏等地亦推出“首台套”补贴、场景开放等举措，加速产业落地。在宋巍巍看来，中国是公认的制造业大国，而机器人产业又是当下制造业产业皇冠上的明珠，未来中国人形机器人产业链中或将持续涌现巨大的投资机会。同时，宋巍巍提醒投资者需注意两类风险：一是技术瓶颈，如AI视觉导航、柔性抓取等长尾场景尚未完全突破，可能影响商业化进度；二是供应链风险，高端轴承钢、芯片仍依赖进口，地缘冲突可能导致成本上升。中欧基金科技组资深研究员董亮：掌握AI入口的产业链公司值得关注在本次中欧AI Day的最后，中欧基金科技组资深研究员董亮从学术与应用结合的角度出发，分享了他的AI 视角。董亮认为投资新兴产业，必须要从技术角度出发，才有望在产业浪潮到来前或上市前抓住机会进行布局。在他看来，整个投资相当于F（X）公式，所谓做差异化就是在X上进行更前端的投资。基于此，他解构出两大维度，一是判断行业1至3年产业趋势如何？属于加速成长还是边际放缓，或是可能进入科技周期的泡沫期？二是从公司维度，判断其是否具备长期价值，以及能否在整个产业链占据一席之地？从行业发展的角度，董亮归纳出两类最值得投资的公司：一类是从需求侧推导，在AI浪潮下掌握入口的产业链公司或具备更大优势；另一类则是在供给端，拥有大量数据积累的公司未来有望在垂直领域形成较强壁垒，这些公司也值得关注。短期来看，整个模型的迭代将会从非线性重新回归到线性，当下可能已进入应用投资的最佳窗口期。从历史经验看，模型迭代每次都会以吞噬效应覆盖下游应用场景，应用开发就会变成沉没成本，而模型一旦步入放缓阶段，应用就有了投资价值，大型公司也会在各大场景中结合垂类应用。互联网行业在过去10年内流量快速增长，利润释放则从第六年开始，且仅用三至四年就达到了数千亿规模，当前可能已破万亿。在互联网世界里，从流量爆发到利润累积的过程是非线性的。放眼未来十年，董亮预测AI入口级用户时长将进一步增长，AI推荐算法效率也将大幅提升。基金有风险，投资需谨慎。以上内容仅供参考，不预示未来表现，也不作为任何投资建议。其中观点和预测仅代表当时观点，今后可能发生改变，外部嘉宾观点不代表中欧基金观点。未经同意请勿引用或转载。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。基金有风险，投资需谨慎。以上内容仅供参考，不预示未来表现，也不作为任何投资建议。其中的观点和预测仅代表当时观点，今后可能发生改变。未经同意请勿引用或转载。

金融界05-23 10:56

24小时环球政经要闻全览 | 5月23日

微软公司和Meta均已制定扩容计划。 ChatGPT开发者的首席战略官Jason Kwon将访问亚太地区，与政府官员和潜在的私营部门合作伙伴会面，探讨AI基础设施和OpenAI软件的应用。一位不愿透露姓名的知情人士表示，Kwon计划从下周开始访问日本、韩国、澳大利亚、印度和新加坡等国家。苹果、特斯拉、英伟达等热门股票将以数字代币形式交易加密货币交易所Kraken计划允许非美国客户通过数字账本以代币形式交易苹果、特斯拉、英伟达等热门股票。该公司称，此类“代币化股票”将让非美国人更便捷地投资美国股票。与比特币类似，这些代币将支持一周7天、一天24小时连续交易——即便美国股市休市时也可交易。谷歌因收购AI聊天机器人面临反垄断调查据彭博，知情人士表示，反垄断执法人员最近告知谷歌，他们正在调查该公司是否与Character.AI公司达成协议，以规避政府的正式合并审查。去年，Character.AI的创始人与谷歌达成了一项协议，后者也获得了使用其合资公司技术的非独家许可。谷歌发言人Peter Schottenfels在一封声明中表示，谷歌“始终乐于回答监管机构的任何问题”。 “我们很高兴Character.AI的人才加入公司，但我们不持有任何股权，他们仍然是一家独立的公司”。

格隆汇05-23 08:16

OpenAI以65亿美元收购乔纳森·艾维io Products，打造AI硬件分发新格局

术研发转向分发能力。《商业内幕》指出，ChatGPT等AI模型的性能差距正在缩小，胜负关键在于谁能将AI产品高效送达用户。OpenAI若依赖苹果或谷歌的平台分发，需支付高达30%的佣金，如谷歌每年向苹果支付约200亿美元以确保其搜索引擎在iPhone上的默认地位。奥特曼明确表示不愿受制于此，强调通过自有硬件建立直接用户关系的重要性。艾维的设计专长为其提供了独特优势，其打造的iPhone曾重新定义移动设备分发。市场数据显示，2025年全球AI硬件市场规模预计达780亿美元，同比增长28%，凸显分发渠道的战略价值。艾维设计AI硬件新生态 io Products致力于开发超越传统智能手机的AI硬件，如智能眼镜、AI夹式设备等，旨在提供更直观的人机交互体验。据《华尔街日报》，OpenAI与io探索的设备包括带摄像头的手表和耳机，首批产品预计2026年亮相。艾维表示：“当前设备已无法满足AI技术的潜力，我们需要全新的交互方式。”OpenAI此前已投资Physical Intelligence等机器人初创公司，并聘请前Meta AR负责人Caitlin Kalinowski领导硬件开发，显示其硬件战略的全面布局。相比Humane AI的AI Pin因电池和功能问题失败，io的55人团队凭借苹果设计经验，有望推出更具竞争力的产品。竞争对手分发能力对比 OpenAI面临谷歌、Meta和苹果的激烈竞争，以下是对比主要竞争对手的分发能力：公司分发渠道设备覆盖量 AI整合程度谷歌 Android、Pixel、Chrome、搜索超30亿设备 Gemini深度整合 Meta Quest、Ray-Ban智能眼镜约5000万设备 AI助手中等整合苹果 iOS、iPhone、Apple Watch 约20亿设备 Apple Intelligence初步整合 OpenAI ChatGPT、io硬件（开发中）暂无自有硬件依赖第三方平台谷歌凭借Android和搜索的庞大生态，AI整合能力最强；Meta和苹果则通过智能眼镜和iOS平台加速AI分发。OpenAI通过收购io补齐硬件短板，力求打破平台依赖。投资者情绪与未来前景市场对OpenAI收购io反应热烈，X平台用户@iamtonyzhu表示：“艾维加入OpenAI将重塑AI硬件，2026年产品值得期待。”然而，@TradesMax指出，苹果股价因竞争压力下跌1.8%。摩根士丹利分析师预测，OpenAI的硬件战略可能使其估值在2026年突破400亿美元。然而，硬件开发的高成本和市场接受度仍是风险。艾维强调：“我们的目标不是取代智能手机，而是创造更自然的AI交互方式。”OpenAI需利用用户数据优化AI模型，同时应对谷歌和Meta的竞争压力。投资者应关注其2026年产品发布及市场反馈。编辑总结 OpenAI以65亿美元收购io Products标志着其从软件向硬件的战略转型，艾维的设计专长为其打造AI分发渠道注入强心剂。谷歌、Meta和苹果凭借成熟生态占据先发优势，但OpenAI通过自有硬件有望打破平台依赖，建立直接用户关系。硬件开发的高成本和市场竞争是挑战，成功与否取决于2026年产品的创新性和用户接受度。投资者需密切关注OpenAI的硬件进展及数据驱动的AI优化能力，以评估其长期增长潜力。 2025年相关大事件 2025年5月22日：OpenAI以65亿美元收购乔纳森·艾维的io Products，艾维团队将领导AI硬件设计，首批产品预计2026年发布。 2025年5月19日：谷歌I/O大会宣布Gemini AI深度整合Android和Chrome，覆盖超30亿设备，强化AI分发能力。 2025年4月10日：OpenAI以30亿美元收购AI编码工具Windsurf，增强其技术生态布局。 2025年3月31日：OpenAI完成40亿美元融资，估值达3000亿美元，由软银领投，加速硬件与AI研发。国际投行与专家点评 2025年5月22日，摩根士丹利分析师James Lee表示：“OpenAI收购io Products是其抢占AI硬件市场的关键一步，艾维的设计能力将显著提升其分发竞争力。” 来源：摩根士丹利市场报告 2025年5月20日，高盛分析师Rebecca Yang指出：“OpenAI通过自有硬件打破平台依赖的战略明智，但需警惕开发成本和市场接受度的风险。” 来源：高盛投资简讯 2025年5月15日，瑞银集团分析师David Chen评论：“艾维的加入为OpenAI注入顶级设计基因，2026年产品有望重塑AI交互方式。” 来源：瑞银市场分析 2025年5月10日，花旗银行分析师Emily Wong表示：“OpenAI的硬件战略将增强其用户数据获取能力，推动AI模型优化，长期增长潜力可期。” 来源：花旗银行研究报告 2025年4月25日，汇丰银行分析师Michael Tan指出：“谷歌和Meta的先发优势突出，OpenAI需凭借创新硬件和差异化体验在竞争中突围。” 来源：汇丰全球投资评论来源：今日美股网

今日美股网05-23 00:10

大西洋月刊：马斯克把自己从联邦政府里裁掉了，顺便还得罪了很多特朗普的人

上个月，美国财政部长贝森特在白宫西翼的走廊上冲着马斯克大喊大叫，声音之大连特朗普都听到了，而且用的语言特朗普显然能听懂且很熟悉。贝森特和马斯克争执的是，谁有权任命下一任国税局局长——实际上，是在争夺谁有权对官僚体制“见鬼去吧”的主导权。在没有得到财政部长批准的情况下，马斯克擅自扶持了自己的人选。贝森特显然对此很有意见。争吵从椭圆形办公室外开始，延续到罗斯福厅，又一路冲向白宫幕僚长办公室，接着拐到国家安全顾问的办公室区域。马斯克嘲笑贝森特曾经经营过两家失败的对冲基金。“我听不见你说什么，”他边吵边说，脸几乎贴着贝森特，“大点声说出来。” 马斯克来到华盛顿时，气势汹汹，开着Cybertruck，带着链锯，要砸烂官僚体系，解雇那些无所作为的联邦员工，吹嘘说这样可以帮纳税人节省2万亿美元。他穿着“技术支持”T恤，宣称要重新构建政府运作模式，并消灭“觉醒意识形态病毒”。一切都以新设立的政府高效部（DOGE）名义进行。几周时间里，他和他那帮“DOGE兄弟”在各个机构横冲直撞，吓坏了官员，要求获取敏感数据，还在员工桌上留下零食包装。但随着在华盛顿的正式任期接近尾声，马斯克发现自己在特朗

加美财经05-23 00:01

Nvidia黄仁勋抱紧中国大腿的背后：AI工具在美国无人问津......

y - 据Statista的最新调查，ChatGPT等人工智能（AI）工具在美国和欧洲国家的使用情况和喜好度在全球垫底，印度和中国用户则表现出强烈的AI工具喜好。这不禁让人联想起英伟达CEO黄仁勋近期强调中国市场重要性的表态。据全球知名数据库Statista的一项调查，不同国家的人对AI工具的喜好程度明显分化：48%的印度受访者表示日常喜欢使用人工智能工具，37%的中国人和34%的韩国人也表现出相对较好的喜好度。相较之下，只有20%的意大利人、22%的美国人和26%的德国人会在日常生活中使用AI工具。另外，据益普索的一项调查，亚洲地区人们对AI有着更高的热情：81%的中国人自称非常了解AI产品和服务，其次是印度（80%）和泰国（69%）。 ChatGPT等AI聊天机器人的开发和训练离不开半导体晶片这类硬件，英伟达占据了AI晶片的80%以上的市场。结合AI技术在亚洲国家和欧美地区的喜好程度调查，不难理解，为什么英伟达执行长黄仁勋近期频频抨击美国对华晶片出口管制并试图挽回中国市场。 21日，黄仁勋在台北国际电脑展表示，美国对晶片的出口管制使得英伟达在中国市场的主导地位（90%）降至50%。中国企业不但没有受到晶片出口限制的巨大打击，反而持续推进AI的研发。原文链接

TradingKey05-22 21:17

百度一季报披露！智能云服务与无人驾驶双螺旋增长，多家知名投资机构重金投入

能中。这也标志着百度将在中国市场承接ChatGPT与谷歌的生态角色。从其capex投入增加也能看出，百度将继续着眼于长远的AI战略，加大资本投入，实现长期收益。二、无人驾驶领域：百度正高速驰骋无人驾驶领域规模巨大（据中商产业研究院数据显示，2023 年全球无人驾驶市场规模约为 1583 亿美元，同比增长 29.97%，2025 年这一数字将攀升至 2738 亿美元），且全球竞速，而百度正凭借 “萝卜快跑” 站稳脚跟，成为与 Waymo、特斯拉并驾齐驱的 “头号玩家”。因此百度的无人驾驶动态也成为资本市场异常关注的焦点之一，也成为其估值新支点。 “木头姐” 在其年度科技趋势与投资展望报告《Big Ideas 2025》中强调，中美正在引领无人驾驶出租车的发展潮流，目前仅有的三家成功落地运营的公司中，百度占据其一。从此判断可以看出百度的无人驾驶技术实力与商业落地能力。数据显示，截至2025年5月，萝卜快跑在全球已经累计提供超1100万次的出行服务。今年一季度，在全球范围内已提供140万次出行服务，同比增超75%。一方面，在技术功底方面，萝卜快跑第六代无人车全面应用了“Apollo ADFM大模型+硬件产品+安全架构”的方案，通过10重安全冗余方案、6重MRC安全策略，确保车辆的可靠性，安全水平可接近国产大飞机C919。数据表明，萝卜快跑出险率仅相当于人类司机的十四分之一，无人驾驶比人开车安全10倍。另一方面，在成本控制方面，第六代萝卜快跑单车成本 20.46 万，比特斯拉低 30%，仅为 Waymo 运营成本的 1/7。这种 “高安全性 + 低成本” 的组合拳，使得百度无人驾驶在商业化推广中具备了无可比拟的优势。最后，百度无人驾驶的版图扩张速度令人瞩目。在香港，萝卜快跑的测试范围进一步扩大，为后续在更广泛区域的商业化运营铺就道路；在中东，百度与迪拜道路交通局签署战略合作协议，率先在迪拜市区开展无人驾驶规模化测试和服务；同时，与阿联酋自动驾驶出行公司 Autogo 达成合作，打造阿布扎比地区规模最大的无人车队。此外，有消息称，萝卜快跑还将进入瑞士与土耳其，接受全球市场考验。三、从吸金到 “金” 力加持：知名投资机构有力背书投资机构对百度的青睐，恰似一场 “资本接力赛”。数据显示，桥水基金于 2025 年一季度 10 倍增持百度股票，从 2024 年底持仓 20 万股增持至近 210 万股；富达投资同样在 2025 年 Q1 将持仓从 2024 年底的 33.5 万股涨至 3 月 31 日的 257 万股；“木头姐” 一个半月内 6 次增持百度股票，持仓数翻倍。此外，知名投资银行韦德布什证券公司从全球范围内选出了包括苹果和英伟达在内的30 家科技公司，百度及阿里成为唯二入选Wedbush“定义AI未来的全球30大科技公司 ”的两家中国公司，并称其将“定义人工智能的未来”。这些资本巨头“真金白银”的投入及背书，是对百度“智能云+无人驾驶”双引擎战略的深刻洞察，而其背后的投资逻辑无疑蕴含着对百度长期增长潜力的看好。其一，资本意识到百度已经在AI云和无人驾驶领域进入了收获期，后续将为百度带来较为客观的营收与利润增长。其二，百度仍在通过持续加大 AI 研发投入，巩固自身在 AI 领域的领先地位；其三，百度多元的应用形态仍有很多想象空间，更多的APP及AI应用正在涌出，如百度最新推出的高说服力数字人，心响、秒哒、文心快码等既能丰富百度搜索的内容生态，未来也有可能出现现象级的热潮。四、小结：百度上演“技术-商业-资本”价值循环从技术优势到业务增长，从市场认可到资本追捧，这场 “技术-商业-资本”的良性循环正在百度上演，百度正以 AI 为引擎，在云服务与无人驾驶的双轨上疾速驰骋，我们也将持续追踪百度在这两大增长极方面的最新动态，期待百度可以在全球竞技中制胜AI下半场。

金融界05-22 19:17

隔夜美股全复盘(5.22) | 纳微半导体盘后暴涨超200%，和英伟达共同开发数据中心供电架构

的新融资承诺，这将扩大了一个对提高这家ChatGPT制造商的长期计算能力至关重要的网点。Crusoe表示，这笔债务和股权混合的融资将把数据中心从两栋楼扩建到八栋，并将该项目的担保总额增加到150亿美元。Crusoe和投资公司Blue Owl Capital都将在本轮融资中为该数据中心项目注入资金。据悉，该数据中心计划于明年完工，预计将成为OpenAI使用的最大数据中心。每座建筑将运行多达50,000个英伟达 Blackwell芯片，这些芯片通常用于训练大型语言模型。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）21:45 美国5月标普全球制造业、服务业PMI初值（2）22:00 美国4月成屋销售总数年化

格隆汇05-22 07:36

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