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“七巨头”估值回到ChatGPT前，华尔街悄悄进场了！
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表现不佳，但随着当前估值回落至甚至低于ChatGPT发布前的水平，这些股票正重新吸引市场兴趣。以过去12个月的市盈率计算，亚马逊（AMZN）目前的P/E为32，远低于2022年11月30日的86。当时，OpenAI推出聊天机器人ChatGPT，引发了股市的一轮AI概念大涨。作为这波AI行情的代表，英伟达(NVDA)目前的P/E大约为36，也显著低于之前的56。其他科技巨头的估值也接近ChatGPT发布前的水平。苹果（AAPL）目前的P/E为29，接近当时的25；谷歌母公司Alphabet(GOOGL)目前为18，与当时持平；微软（MSFT）为29，略高于两年前的26。目前仅有两家公司仍维持在远高于发布ChatGPT前的估值水平。特斯拉（TSLA）的P/E高达119，明显高于2022年的70；Meta Platforms（META）目前的P/E为23，也高于之前的大约10。尽管如此，投资者并未蜂拥买入整个“七巨头”组合。过去两年，市场对这些大型科技股的同步追捧让它们获得了“七巨头”的称号，但在DeepSeek发布、新一轮宏观与财政压力浮现之后，个股表现开始分化，投资者也开始更加谨慎地挑选标的。 “对我们来说，现在更像是‘五巨头’了，”Siebert Financial的投资主管Mark Malek表示。他认为，在即将到来的财报季中，除苹果和特斯拉之外的几家“七巨头”成员都可能存在不错的投资机会。“这些股票现在估值便宜。” 当然，几乎所有这些股票目前仍处于熊市之中，只是深度不一。特斯拉从近期高点回落了约48%，英伟达回撤近28%；苹果、Alphabet 和亚马逊都从高点下跌超过23%，而Meta的市值则缩水了超过四分之一。只有微软，从高点跌幅约为17%，技术上未进入熊市。不过，投资者本周也积极利用市场剧烈波动进行逢低买入操作。苹果终结了连续三周的下跌，英伟达本周截至周五大涨超17%，亚马逊上涨超8%，微软、Meta 和Alphabet分别上涨超7%，特斯拉也上涨了5%。 “如果让我选，我会逐个挑选股票，”AllianceBernstein股票部门主管Nelson Yu表示，尽管他拒绝谈论具体个股。他补充道：“确实存在一些投资机会。” 个例分析从长期角度来看，许多“七巨头”公司的多头逻辑依旧成立。毕竟，这些市值巨头拥有强劲的现金储备、稳健的资产负债表、可观的盈利能力以及显著的护城河，在当前动荡市场中具备天然优势。然而，考虑到近期不断上升的宏观风险，投资者在选择时依旧非常谨慎。苹果作为标普500中权重最大的股票，近期令投资者担忧的是特朗普总统对中国加征新关税可能冲击该公司——毕竟中国仍是其关键制造基地。许多人担心苹果将不得不提高产品售价，影响销售。不过也有观点认为，印度工厂快速扩产或能部分缓解该风险。 “我们必须非常非常密切地观察苹果，在这之前我们不会重新看多这家公司。”Malek说道。不过，苹果上周末收到了一个利好消息：特朗普决定将智能手机排除在“对等关税”清单之外。英伟达同样面临宏观风险冲击，但包括摩根士丹利的分析师Joseph Moore在内的部分机构仍维持其为首选半导体股。他表示，在强劲的短期需求支撑下，宏观影响“相对有限”。 Malek表示，在他看到财报结果之前，不会急于建仓，同时会密切关注估值变化。 “我认为市场上确实存在机会。”他说道。
金融界04-15 11:06
伊登软件(1147.HK)与华为云签订合作协议，国产AI服务商从技术突破到生态共赢
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了突破性应用。据悉，其AI产品已完成与ChatGPT、Claude3、Deepseek等主流大模型的生态对接。伊登软件推出的伊登易AI企业智能助手，是一套高度商业化的智能应用平台，支持内容生成、图片生成、总结摘要、翻译、智能问答等多个AIGC场景，并结合企业内部需求建立了完善的用户体系。其中，伊登全新智能协同办公系统eCopilot更是亮点十足。它成功为Word、Excel、PowerPoint及Outlook等主流办公套件注入了AI的强大能力，实现了办公软件的智能升级，显著提升了生产力。通过与AI的智能交互，eCopilot为用户带来了更流畅、更贴心的使用体验，大幅提高了办公效率。同时，它借助AI快速数据分析，能够对业务进行精准洞察，助力企业做出更明智的决策，推动业务革新等多项能力，将AI的价值全方位渗透到各个业务领域，为企业数字化转型注入强大动力。据格隆汇从伊登软件市场部获悉，eCopilot凭借其卓越的AI功能已赢得众多行业龙头企业的青睐。目前，国内某顶尖科技银行已全面部署eCopilot系统，在办公效率和决策水平上实现双提升。值得关注的是，包括某知名美资投资机构、全球领先的美资运动品牌在内的各行业领军企业也相继引入eCopilot，通过其强大的AI功能优化管理流程、增强业务竞争力、提速数字化转型。这有力印证了eCopilot在企业智能办公领域的核心价值与广阔应用前景。此外，公司还推出了AI Agent，帮助企业与个人轻松创建专属的AI应用，涵盖聊天型、知识检索问答型、数字人等多个类别，并支持将应用分配或共享给其他用户使用。这一创新举措为公司开辟了新的增长空间。根据RootsAnalysis的预测，全球AI Agent市场规模预计将在2024年达到52.9亿美元，并在2035年增长至2168亿美元，2024年至2035年的年复合增长率为40.15%。根据业绩报告，2024年，公司继续推动生成式AI技术深入产业全链条，加速产业智能化升级。它的努力获得了官方与行业的认可。在技术认证方面，伊登软件于2024年11月连续获得微软“Azure AI和机器学习能力”与“现代化AI应用构建能力”两项权威认证，并于2025年1月再获“Analytics on Azure”认证，成为国内少数具备完整AI+数据解决方案能力的企业之一。根据公开信息，伊登软件是微软华南区第一大LSP，也是微软在中国最亲密的合作伙伴之一。这些成绩标志着伊登软件在支持客户采用AI技术、实现机器学习及认知服务解决方案方面迈上了新的台阶。在合规化建设方面，子公司深圳伊登于2025年3月获批工信部首张外资ICP许可证，这不仅使其成为合法获取多模态训练数据的合规主体，更标志着公司可同时突破智慧办公、数字营销、智慧教育等TO B垂直领域，以及消费者服务（ToC）市场。此外，在2024年的深圳国际人工智能展（GAIE）期间，伊登软件集团荣获“最佳AIGC企业”和“最佳人工智能服务平台”两项大奖，充分彰显了其在人工智能领域的卓越实力和行业影响力。二、携手关键伙伴，深化生态合作凭借在AI应用开发与微软生态整合领域的独特优势，伊登软件正吸引产业链上下游的头部伙伴，共同构建AI 2.0时代的创新矩阵。 1、与华为携手跨越二十余载可以说，伊登软件最深入合作的生态伙伴是华为。伊登软件与华为的合作始于2002年，这场跨越二十余载的携手，彰显了中国科技企业的战略定力和远见卓识。作为华为云昇腾生态的深度共建者，伊登软件致力于站在AI技术革新的潮头。依托昇腾云服务的全栈能力与DeepSeek模型的敏捷进化，双方共同构建起“云+AI”的智慧底座。这种技术默契超越了简单的软硬件适配，而是通过知识工程的沉淀、多模态能力的融合，形成可感知、可进化的智能中枢。正如伊登在华为云AI深度智能应用论坛所展现的基于华为云昇腾云服务及DeepSeek系列模型的AI创新应用，AI已从单点工具升级为贯穿用户全生命周期的数字神经脉络—— 企业用户可基于华为云昇腾云服务及伊登AI服务，接入用户服务、后台服务、订单服务等应用。伊登软件为企业提供话术智能匹配、员工培训支持、智能搜索推荐及精准定向营销等服务，最终实现从用户获取到下单、维护的消费者全生命周期智能化管理。 2、与新华三的战略合作升级 2025年2月，伊登软件的云智产品通过新华三集团严格认证，正式加入"新华三虚拟化软件销售联盟"，标志着双方战略合作进入新阶段。作为紫光集团旗下的数字化解决方案领导者，新华三的H3C CAS已连续六年蝉联国产品牌市场份额第一，服务超过10,000家客户完成业务云化转型，累计在线运行CPU规模突破50万颗。其中，依托其虚拟化内核系统与超融合一体机等产品矩阵，新华三可为企业提供从中小云数据中心到边缘计算的灵活算力支持；而伊登的e-GPT、易AI等开发平台则能深度融合算力基础设施，形成从智算中心建设到行业大模型落地的完整链条。这种"硬件标准化+软件场景化"的协同模式，尤其适用于国企、政务等泛政府类单位，可有效解决私有化部署中硬件选型难、软件适配慢等痛点，构建全生命周期技术闭环。 3、成为腾讯云首批生成式AI生态计划合作伙伴此外，伊登软件还是腾讯云首批生成式AI生态计划合作伙伴，深度参与构建产业AI智能化升级的联合创新体系。依托腾讯混元大模型的持续进化（涵盖pro、standard、lite多版本）及三大创作引擎工具链，伊登将AI技术深度融入从云咨询到云运维的全生命周期服务，使企业客户能够快速部署AI原生应用，显著提升关键业务系统的运行效率和安全性。图：腾讯云关于伊登软件易AI企业智能助手的介绍资料在2025年全球技术竞合新格局下，全球科技博弈正在写下新注脚。在AI 2.0时代，真正的竞争力，始于自主创新，成于生态共振。伊登软件凭借其深厚的技术积累和强大的生态布局，正稳步迈向AI 2.0时代的前沿。
格隆汇04-15 09:56
对等关税落地！哪些市场方向或值得关注？
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爆出圈，DeepSeek3月份访问量超ChatGPT成为全球第一，R2大模型有望在5月发布。科创板人工智能ETF（588930）跟踪指数布局30只科创板人工智能龙头，覆盖AI产业链上游算力芯片、中游大模型云计算、下游机器人等各类创新应用，前五大成份股合计权重47%，或具有较高的AI主题纯度和更高的弹性。其中国产算力权重合计85%，细分方向中，数字芯片设计成份股权重51%，或是把握算力国产替代趋势的有力工具。相关产品：科创板人工智能ETF（588930）三、消费：扩内需面向中美贸易摩擦，中国国际经济交流中心表示，对中国来讲，未来培育我们的统一大市场和更强劲增长的内需市场，是我们应对关税战和贸易保护的根本。近两年中国一直在积极推动扩大内需战略，也作为我们构建新发展格局的重要支柱和关键动能。表：各地消费政策陆续出台（信息来源：中金公司） “大力提振消费“被作为2025年《政府工作报告》重点任务之首，未来扩内需相关政策有望持续加码。港股消费ETF（159735）跟踪港股消费指数，是“更新的消费”，相较A股消费以白酒高端消费为主，港股消费板块中电商、餐饮、旅游、文娱传媒、国潮服装等新型消费比例更高，或更能充分反映本轮大力提振消费政策驱动下的消费景气复苏。相关产品：港股消费ETF（159735）四、医药：创新药创新药是科技板块中少数受关税影响小的细分方向。虽然4月9日美国新任总统提出未来可能对药品加征关税，然而，我国生物医药行业对美商品贸易以仿制药出口为主，创新药出口规模非常小甚至可以忽略不计，中国仿制药的第一目标市场本来就是国内市场。而对于在美有较强市场潜力的国产创新药，未来若要出口，受益于国内生产的低成本和美国市场的高售价也完全具备承受能力。（信息来源：新浪财经）小而美、高弹性：港股创新药ETF（159567）跟踪国证港股通创新药指数，创新药企业权重90%为全市场医药主题类指数中最高，有望把握AI赋能创新药研发、国产创新药出海、商业健康保险逐步完善的创新药利好浪潮。大而全：创新药ETF（159992）跟踪创新药指数，该指数布局创新药产业链龙头企业，既汇聚全球CXO龙头企业，又包含国内仿创药企龙头，有望同时受益于AI赋能创新药、国产创新药出海、针对高价创新药的医保丙类目录出台等。相关产品：港股创新药ETF（159567）、创新药ETF（159992）风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。
金融界04-14 09:16
全面提升人工智能服务实体经济能力！“AI+”时代终于来临？
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5年3月DeepSeek访问量正式超过ChatGPT，成为全球认可度最高的AI大模型。图：DeepSeek成为史上用户增长最快的APP （信息来源：Wind；中金公司）政策面，在实施“人工智能+“专项行动的顶层设计指引下，北京和广东分别再度发布人工智能领域的支持政策。一、北京：出台8大举措全面提升人工智能服务实体经济能力 4月8日，《北京市关于支持信息软件企业加强人工智能应用服务能力行动方案(2025年)》印发，围绕“人工智能+”战略推出8大举措支持企业发展，全面提升人工智能服务实体经济能力。其中，方案特别强调支持通用智能体发展，支持创新主体开发跨领域、多任务、自规划的通用智能体，对已取得生成式人工智能产品服务上线批号、首次在各类应用商店上架的通用智能体，优先协调算力保障，并对运营服务中调用算力和模型成本给予最高不超过3000万元支持。 AI智能体是未来AI应用的重要形态，具有独立完成工作任务的能力。国产Manus、智谱等AI智能体频频受到市场关注，伴随实际应用场景的持续推广，国产智能体的能力有望趋于成熟。二、广东：发布8个人工智能行业大模型和30个应用场景 4月9日，广东省人工智能与机器人产业创新发展领导小组办公室9日在广州举行新闻发布会，发布8个人工智能行业大模型、30个应用场景、29个应用解决方案和13个智能终端产品。其中，8个人工智能行业大模型包含制浆造纸、半导体封装、网络安全、教学辅助、重症诊疗、文旅管理、风控合规和智能问答八大方向，有望扎扎实实地赋能各个行业。 13个智能终端产品中，数控机床智能系统已广泛用于3C制造业(计算机、通信和消费电子制造业)和汽车制造业，提升了5%至20%的加工效率、10%至25%的产能；人工智能导诊数字人可使医院每天多接待10%的患者，每年还可节省数百万元人民币的人工客服成本。图：人工智能国产算力市场规模有望增长（信息来源：广发证券）整体来看，我国国产人工智能企业技术持续突破，政策引导实体经济中的企业主体加强人工智能应用，人工智能产业生态逐步趋于成熟，有望带动产业链企业的盈利预期持续抬升。今日指数：科创板人工智能指数布局30只科创板人工智能龙头，覆盖AI产业链上游算力芯片、中游大模型云计算、下游机器人等各类创新应用，前五大成份股合计权重47%，或具有较高的AI主题纯度和更高的弹性。其中国产算力权重合计85%，细分方向中，数字芯片设计成份股权重51%，或是把握算力国产替代趋势的有力工具。相关产品：科创板人工智能ETF（588930）风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。
金融界04-14 09:15
关税引发市场巨震，科创板为什么领涨？
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场上涨的关键因素之一。 2022年末，ChatGPT的横空出世给人类社会带来了又一次的生产力飞跃，AI技术从单一工具向完整生态发展。到了2025年，当硅谷的大模型团队陷入“性能越强、成本越高”的瓶颈时，国产DeepSeek-R1以不足GPT-4 10%的训练成本，就达到了与国际顶尖模型比肩的性能水平。这一突破不仅打破了海外算力垄断，更开创了开源大模型低成本的新纪元。随着AI技术在各行业的渗透率持续攀升，应用场景加速落地，AI正在从最初的概念炒作蜕变为真正的产业革命，“AI+”正在为更多领域带来前所未有的战略发展机遇。因此，如果新一轮行情启动，AI是当仁不让的产业主线。过往历次主线行情都有望维持5年之久，第二阶段行情往往比第一阶段更值得期待，AI技术引领的产业变革或将在未来数年深刻重塑中国资本市场的发展轨迹。三、科创板，恰似当年的创业板？在上两轮产业驱动的牛市中，创业板是毫无疑问的“主战场”。创业板自2009年10月开板以来，先后经历了智能手机产业的崛起与互联网应用的集中爆发，自2012年国内经济触底回升后开启了长达2年多的单边牛市。随后在2018-2019年间，特斯拉Model 3逐步出圈成为爆款，带动新能源汽车渗透率提升，以新能源中下游产业链主导的新一轮上涨启动。如果说2013年的创业板映射了彼时互联网产业崛起，眼下的科创板则映射了AI产业浪潮的爆发。科创板自2019年推出以来，从首批企业上市，到板块指数新发，再到企业盈利增速见顶开启板块调整，各类重要事件发生节点和背景，都与当年创业板成立后的表现极为相似。如果拿着创业板的历史剧本看当前的科创板，有些问题似乎就有了参考答案。（1）科创板当前的估值处于什么位置了？如果单看科创50和科创综指的市盈率估值分位数，确实处于较高水平。但这主要源于科创板企业的特殊发展阶段——大量公司正处于高研发投入期或快速扩张期，当前的盈利水平并不能充分体现其长期投资价值，因此市盈率的参考价值相对有限。根据浙商证券研究，基于次新股的估值变动规律，即新股上市后的2-3年往往以消化估值为主，科创板和创业板开板早期的估值变动具备一定相似性。但受盈利状态影响，科创板估值触底时间较创业板更为滞后。去年9月24日以来，科创板开始反转向上。目前科创板整体PE-TTM（剔除负值）大约55倍，而考虑到盈利改善，根据Wind中国盈利预测数据剔除负值后的整体法口径，科创板2025年约为43倍，仍处在相对低位。（2）科创板未来向上空间怎么看？盈利维度对创业板而言，无论是2013年至2015年的牛市，还是2019年至2021年的牛市，创业板盈利触底转折是行情反转的关键驱动。而科创板盈利在2024年下半年触底转折、后续有望持续回暖。分行业看，科创板TMT盈利增速自2024年以来持续改善，截至2024Q3归母净利同比已经转正；科创板医药归母净利润增速从也于2024Q1实现增速转正、至今已经连续3个季度保持正增长。因此，从盈利来看，科创板行情或已迎来关键拐点。持仓维度当前基金对科创板的配置比例，也跟彼时创业板呈现出较强相似性。自2013年开始，基金持仓中创业板占比快速攀升，2015年Q2高达27%。针对当前的科创板，截至2024Q4科创板占基金的配置比例约13.2%，接近2013Q3的创业板水平。展望2025年，随着科创板盈利改善，叠加产业层面AI提供了进攻的矛，科创板在基金的配置占比有望继续提升。四、科创板怎么投？一键打包布局的全新选择从前“2年以上股票交易经验+最近20个交易日日均资产不低于50万元人民币”的投资门槛曾是限制不少投资者的一座大山，而指数化产品的出现让低门槛参与科创板投资成为可能。此外，科创板上市条件灵活，汇聚了部分初创期但具有高增长潜力的科技企业，并设有20%的日常涨跌幅限制，这在提供更高收益机会的同时也意味着更高的波动性与不确定性。而这样的特征也使得科创板与指数化投资形式更为契合。今年以来，投资科创板又有了“更全面”的指数选择。科创综指（000680.SH）从设计上实现了对科创板的一键全覆盖，弥补了科创板先前没有综合类指数的缺失。它由上海证券交易所符合条件的科创板上市公司证券组成指数样本，反映科创板上市公司证券包括分红收益的整体表现。从千亿龙头到小而美的潜力股，从半导体芯片、创新药到量子计算、人形机器人，力争不错过每一个潜力公司或行业的投资机会，也更大程度地避免了市值风格轮动、单一行业波动对指数表现的影响。数据来源：Wind，日期截至2025/2/25。全覆盖更分散的特征使得科创综指在调整期更加抗跌，同时又不失科创板的弹性优势。相比主流宽基，科创综指自基日以来的历次反弹行情中均展现出较强的进攻性。而相比科创50，科创综指在2020年、2021年“涨的更好”，在2022年、2023年“跌的更少”。数据来源：Wind，区间为2019/12/31-2025/4/11。指数涨跌幅不代表基金涨跌幅，历史走势不预示其未来表现。基金有风险，投资须谨慎。在特朗普“对等关税”的冲击下，对市场情绪更敏感的科创板的波动性确实可能进一步加大。但在AI技术引领新质生产力构建的新一轮产业浪潮下，短期断言科技行情是否结束还为时尚早。与其被动追随股价波动，在行业轮动中反复横跳，不如与时代发展的主旋律同频共振，有时候，短期的回调反而是布局的机会。通过科创综指一键布局科创板，分享中国“硬科技”成长红利。截至4月11日，科创综指ETF(589680)最新规模为16.97亿元，在全市场跟踪同一标的指数的ETF中位列第一。管理费率0.15%/年+托管费率0.05%/年，在当前跟踪科创综指的ETF产品中处于最低一档。没有场内账户的投资者，也可以通过场外联接基金（A/C: 023757/023758）进行布局。数据来源：Wind，日期截至2025/4/11。基金有风险，投资须谨慎。风险提示：以上观点仅供参考，以上行业及个股仅供示例，不构成实际投资建议，不代表组合持仓。指数涨跌幅不代表基金涨跌幅。基金产品存在收益波动风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产，但不保证基金本金不受损失，不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。中国证监会对本基金募集的注册，并不表明其对本基金的价值和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于本基金没有风险。过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩不构成本基金业绩表现的保证。投资者购买基金时应详细阅读本基金的基金合同和招募说明书等法律文件，了解本基金的具体情况。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。基金有风险，投资须谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云04-13 16:56
ATRNX.AI 全智能量化 Agent 引领金融科技新浪潮——第七届全国金融大数据及 AI 战略融合发展大会在杭召开
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一目标：多模态大模型调度网络：集成 ChatGPT、FinGPT 等 12 类大模型，构建可动态组网的「算法电网「，实现宏观政策、市场情绪的多维度非线性因子协同分析；蒸馏算法技术架构：基于 AlphaGo 自主学习原理，构建 ATRNX.AI 蒸馏算法的蒸馏架构，投喂量化算法进行深度学习，具有提炼算法中含有金融线性因子，提供自主决策重要判断的技术指标；区块链可信基础设施：通过量化边缘 AI 芯片及服务器来构建隐私计算层，来为量化数据确权链提供节点算力支持，同时实现交易算法的全流程可追溯及算法模型的去中心化激励。「这不仅是技术架构升级，更是对传统量化交易范式的重构。「罗汀泰现场演示的「碳积分 -NFT 联动系统「已成功应用于绿色金融领域，实现碳资产与蒸馏组网框架的智能融合。生态布局：中国投资境外集团有限公司打造金融科技新基建作为技术落地的实施主体，中国投资境外集团有限公司已形成完整的技术 - 商业闭环： (1) 与 5 家公募基金合作部署智能风控系统，最大回撤降低 22%； (2) 开发行业首个「算法 RWA 孵化发射」平台，实现算力资源的分布式确权与交易； (3) 规划中的时序大模型企业级 API 将于 2025 年三季度开放。行业共振：顶尖专家共议技术融合大会汇聚了金融科技领域的顶级专家，多位重量级嘉宾分享了前沿洞察：全国社保基金理事会原副理事长王忠民深入解析了「AI 投资逻辑」，强调算法与场景协同对资产管理行业的关键价值；蚂蚁集团副总裁韦韬提出「密态算力」概念，探索隐私计算技术在金融 AI 中的创新应用；吉贝克董事长刘世平院士发布的「小吉财金智能体」，展示了金融垂直大模型在智能投顾、风险管控等八大场景的突破性应用；上海数据交易所总经理汤奇峰创新性提出「数据资产是 RWA（真实世界资产）的金钥匙」理念，与 ATRNX.AI 的数据确权技术形成战略呼应；乌克兰国家工程院外籍院士刘德权系统阐述了稳定匹配算法在金融资产定价中的创新应用；俄罗斯工程院外籍院士李伟强调「算力即生产力」，其云针科技解决方案为量化交易提供了强大的底层算力支持；日本工程院外籍院士李颉分享了 Web3.0 与 AI 融合的前沿趋势，为金融科技的下一代发展指明方向。未来展望本次大会标志着中国金融科技正式进入「智能体时代」。罗汀泰表示：「ATRNX.AI 将持续推进技术穿透，重点突破 RWA 算法定价模型，让 AI Agent 成为连接数字金融与实体经济的桥梁。「随着浙江科技金融创新服务中心的揭牌及多项战略合作协议的签署，产学研协同效应将进一步释放，推动我国金融科技产业迈向新高度。此次大会在浙江省、杭州市各级领导的见证下，还举行了浙江科技金融创新服务中心揭牌仪式，该中心将重点支持包括 ATRNX.AI 在内的创新企业发展。叶正波副主席等领导在参观展区时，特别驻足 ATRNX.AI，详细了解了 ATRNX.AI 全智能量化 Agent 的技术创新和应用前景。
TechubNews04-13 15:43
增收不增利的云知声，AI赛道的领跑者还是掉队者？
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款车规级全栈语音AI芯片；2022年，ChatGPT横空出世，云知声迅速组建团队，并在2023年发布拥有600亿个参数的山海大模型，成为云知大脑的新核心算法模型。在山海大模型发布发布时，云知声创始人、CEO黄伟表示，山海大模型发布是云知声AGI技术架构升级的重要里程碑，云知声将以山海大模型为基础，打造MaaS模式的AI2.0解决方案，在通用能力基础上，增强物联、医疗等行业能力，为客户提供更智能、更灵活的解决方案，打开更大的AI技术产业化商业空间。集AI基础设施、云知大脑和AI应用解决方案为一体的云知声，已经实现了技术升级和转型。 2024年，云知声营收9.39亿元，较2023年增长29.16%。对于业务的增长，云知声表示是因为“扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。”这表明了，基于以往的行业经验，云知声正在实现技术和业务上的升级。 2024年，公司率先推出一系列垂直领域的行业智能体，如医疗病历生成与质控Agent、医保理赔审核Agent等。在新一代人工智能产品的助力下，云知声的智慧医疗业务营收在2024年贡献了1.99亿元的营收，占总营收的21.2%，同比增长34.46%；与此同时，云知声的智慧生活解决方案在2024年取得了6.23亿元的营收，同比增长31.16%。 2025年，在deepseek的风口下，云知声快速反应，引入DeepSeek，并公布企业级智能体管理平台——兽牙AI，用户将能够通过兽牙AI智能体平台快速调用DeepSeek的R1或V3版本。不过，作为一家以自研标榜自身的企业，依然需要找到自身的技术出路。在AGI时代，凭借在AI 1.0时代的积累，云知声似乎找到了一条属于自己的道路。不过，云知声依然有自身的一些问题，比如芯片业务似乎表现并不突出。2022年到2024年，云知声的芯片业务分别贡献了4586.5万元、6690.8万元和7641.9万元的收入。虽然自主研发芯片业务有所好转，但每年依然有超过90%的芯片销售依赖第三方芯片。云知声似乎还未能完全平衡自身产品。垂直赛道最后的机遇根据福利斯特沙利文资料显示，按照收入计算2024年云知声中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%；科大讯飞、百度智能云和阿里云分列前三位，市场份额分别为9.7%、2.3%和1.8%。虽然和前三名有差距，但作为一个无“强力”靠山的新势力来说，云知声能够取得第四的位置，依然是值得称赞。与此同时，中国AI解决方案市场规模预计将从2024年的1804亿元增至2030年的11749亿元，年复合增长率为36.7%。如果能够保持第四的位置，云知声依然能够保持较高的营收。经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林对新浪科技表示，国内AI大模型百模大战，边缘化的算法公司很难在竞争中脱颖而出，未来也很难战胜头部的AI。当前的云知声，虽然与格力、美的、长虹、海尔等众多知名家电企业建立了合作关系，但增收不增利的问题将会成为其长期困扰。 2025年3月3日，大模型时代的创业先锋百川智能进行了业务和架构调整，以集中资源、聚焦核心业务，加速实现“造医生、改路径、促医学”的愿景。4月10日，百川智能王小川发布全员信，强调接下来百川智能将要聚焦于百小应、AI儿科、AI全科和精准医疗四个方向，再次坚定了医疗赛道的布局。 2022至2024年，云知声的研发支出分别为2.87亿元、2.86亿元和3.70亿元，分别占同期总收入的47.8%、39.4%和39.4%。持续的投入反应了云知声对于对技术创新的重视。但相比较其他体量更大的企业，云知声的技术创新和产品性能可能与竞争对手存在差距，未能形成明显的技术壁垒。大模型对于算法、算力和数据要求更高，这意味着对于企业的体量和资金的要求更高。当前云知声的体量不足以玩转每一个环节，需要做个取舍。或许放弃AI基础设施，全力集中在云知大脑和AI解决方案更适合当前的云知声。正如李彦宏所说，卷AI原生应用才有价值。智能语音方案、物联网芯片到大模型，在每一次技术变革中，云知声都进行了技术和业务更新，这大大消耗了其资金和精力。福利斯特沙利文数据显示，按收入计算云知声中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四‌。这表明了在这两个赛道，云知声已经形成了自身的影响力。以垂直赛道为核心，进行业务和技术的布局，似乎更适合云知声。当然，在深潜atom看来，云知声依然有一个巨大的敌人，那就是时间。特别是在智慧医疗当中，药物研发有双十定律，同样严谨的智慧医疗也需要足够的时间打磨完善产品。放弃高投入低产出的业务，聚焦到优势赛道，后期形成规模再进行优化，或许可以获得不一样的效果。若能够在港交所成功IPO，在充足的资金和港交所品牌加持下，对于云知声的业务开展帮助巨大。
金融界04-12 09:00
段永平出手！豪掷29亿扫货这些公司
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产，今天一问，才发现他破产过一堆赌场（ChatGPT说6个）。段永平：他要能把米国搞破产了才是牛B！ 10.段永平：未来几年可能真是大年，准备好吧。网友：请问未来几年是抄底的大年，还是上涨的大年？段永平：折腾的大年。回到段永平本轮扫货的5家公司：英伟达、苹果、台积电、谷歌以及腾讯。苹果、谷歌以及腾讯都是他的老朋友了，段永平说过美股主要是苹果，港股主要是腾讯，A股主要是茅台。段永平在美国管理的一个投资账户此前被网友们挖出，机构名为H&H。截至四季度，H&H持有8只美股，持仓市值145.16亿美元。四季度末，H&H持有苹果的市值达102.33亿美金，持仓占比为70.50%；持有谷歌的市值7.17亿美金，持仓占比为7.17%。英伟达和台积电是段永平今天新入手的公司。今年2月27日，段永平表示：“尽管没完全看懂NVDA，但我还是准备开始卖点NVDA的Put了。AI值得关注，NVDA其实是个很不错的公司。” 3月19日，段永平在社交平台晒出对英伟达的Buy Write策略买单，总价为925.2万美元。继英伟达后，段永平今年又盯上了另一家半导体公司——台积电。段永平3月8日发文：“一月很多put过期后，空出了很多cash。美股如此贵，还有人这么在折腾，t-bill利息也降了下来，有点不好办哈。开始想想TSM。35年前我就知道TSM是家非常厉害的公司。但开始投资后一直没下过手，就是觉得他是非常重资产的公司。现在开始关注。能够满仓是件很愉快的事情，空仓多少有点难受。” 对于TSM（台积电），段永平点评过：to C的生意容易理解，因为你能直接看到产品，to B有点难，除非你刚好是使用者。nvda的moat到底有多强我还不是非常确定，但至少知道他目前还是非常强的。TSMC和微软都是很厉害的to B的公司，我后知后觉了。值得一提的是，巴菲特也曾买过台积电，但持有不到一年就清仓了。段永平对此表示：“我不意外巴菲特会卖掉台积电。虽然台积电非常了不起，但商业模式有点累，实在是太重了。大概30年前我就跟UMC的人说，将来TSMC会很厉害，因为他们很专注。台积电一直非常专注在他们做的事情上，结果也确实非常了不起。但投资是全方位比较的，我会更倾向于商业模式更好一点的公司。” 商业模式一直是段永平最常提及的，关于商业模式，有投资者问过段永平两个经典问题。商业模式的思维方式是否受到巴菲特的影响？段永平：和巴菲特聊一聊，给我非常大的帮助，至少给我带来几千倍午饭的价值。以前我对商业模式是没有那么重视的，只是众多考虑之一。认识老巴以后，我买的苹果、茅台，包括腾讯，都有老巴的影响在里面，尤其是一直拿着这点，和老巴绝对密不可分。另外，从那以后，市场对我的影响逐渐下降到几乎没有。如果能够重来的话，那我肯定会更早地去赢取那个机会。如何才能选到伟大的公司？段永平：关注企业应该从关注产品开始吧？没有例外。强大的产品是必要条件。找到有定价权的公司对投资非常重要，理解他们为什么有定价权也非常重要，不然几个市场起伏就会睡不好觉了。现在最简单的过滤器是商业模式和企业文化，过不去就不再看了，省很多时间。企业领导最重要的事是建立企业文化，确立什么东西不能做，如何把对的事情做对当然也很重要，但只要是在坚持做对的事情，时间就会站在你这边。当下港股、A股也在巨震，想起段永平曾说的一段话：“就算是经济不是好的情况下，好公司都还是，小日子都过得还不错的。比如说腾讯，比如说茅台。比如说像我们公司，其实都挺好...茅台股价波动不等于公司的状况不好，茅台其实好得很。我们有直购买他们的酒，给的量都很小。” 山也还是那座山，梁也还是那道梁! 他强任他强，清风拂山岗；他横由他横，明月照大江。愿各位能穿越这轮波动！
格隆汇04-09 16:00
中国银河章俊谈关税冲击：既是挑战也是机会，中国具有巨大的储备政策空间，坚定看好中国市场
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。在代表新一轮科技革命的人工智能领域，ChatGPT诞生以来美国长期都是领先者，而受制于芯片、算力和数据等问题我国持续追赶。不过DeepSeek的出现改变了这一格局，面对美国严苛的半导体制裁，DeepSeek通过架构设计和算法优化，以更低的成本达到相近的性能，成功开辟出了“有限算力”下的效率提升赛道，实现了性能与效率的“双赢”。此外，我国在数据、算力、算法三要素已可以实现高水平循环。强大的制造业实力使得中国在AI应用端的诸多领域已经形成领先优势，如机器人、自动驾驶、无人机等。场景应用积累的数据又能进一步反哺大模型的训练和推理，形成“干中学”的正反馈效应。根据世界知识产权组织，2014年至2023年期间，中国提交了超过3.8万项生成式人工智能专利申请，而美国同期提交了6276项。我国已经新一轮科技革命中取得先机。四、经济转型扎实推进，居民消费升级潜力巨大经济增长不仅在总量上取得突破，更体现在产业结构的显著升级与新质生产力的加速发展。产业升级方面，商品与服务齐头并进：中国高技术制造业2024年的增速达到8.9%，远超传统行业，帮助对冲地产投资方面的下行。装备制造业和高技术产业发展加速增长，其中电车、半导体、工业机器人产量分别增长38.7%、22.2%、14.2%。服务业方面，信息传输、软件与信息技术服务业增速达10.9%；电商和线上消费的强劲增长尤为突出，全年网上零售额增长7.2%。新质生产力培育方面，人工智能模型、算力、大数据等核心竞争领域成就突出：DeepSeek横空出世重塑AI叙事，智能大模型加速发展并与产业应用结合，例如华为云盘古大模型已在30多个行业、400多个场景中落地，覆盖金融、制造、医药研发等领域。“人工智能+”行动列为重点任务，“东数西算”等工程加速智能算力布局，2024年智能算力增速超65%。根据国新办，2024年中国大数据产业规模增至2.4万亿元，同比增26.3%并远超全球平均水平；同年，中国数据市场交易规模超1600亿元，同比增长30%以上。不难看出中国的经济转型在持续攻坚克难、稳中求进、量质并举。随着经济转型的不断深入，内需潜力释放的重要性不断上升，如果用我国和其他国家消费率的差距来判断我国消费潜力，会发现我国消费率不仅低于发达国家，还大大低于同为东亚文化下的日本和韩国，甚至在某些阶段大大低于比我国人均GDP水平低很多的菲律宾、泰国、印度等国家，且纵向来看我国消费率在过去二十年的经济发展中并没有明显变动，说明我国消费的发展是落后于经济增长的，消费能力和潜力没有得到长足的释放，我国促消费、推动消费升级潜力巨大。此外，从政策层面来看近年顶层设计定位上消费的战略地位也在不断提高，今年3月《提振消费专项行动方案》发布，由于政策的高层级特征，未来对于消费的鼓励政策具有连贯性和一致性，政策效果会逐渐显现，扎实推进向消费驱动型增长转型。五、前瞻防范化解重大风险，经济发展更加平稳健康二十届三中全会要求“要统筹好发展和安全，落实好防范化解房地产、地方政府债务、中小金融机构等重点领域风险的各项举措”。应对外部冲击，中国已前瞻性部署一揽子政策，系统性化解来自房地产、地方政府债务、中小金融机构等风险。924出台的一揽子政策最大的贡献在于使得目前的一系列问题变得可控，在宏观层面显著降低不确定性。当下政策组合拳是在外部环境日趋复杂和严峻的背景下，为中国经济转型创造良好的内部环境和轻装上阵发展新质生产力。面对房地产下行可能引发的系统性风险， 2025年专项债收储配合城中村改造项目推广，有望助力地方政府形成商品房和土地供需调整的新模式。降低商品房库存和房地产风险，短期对房地产市场的供需调节亦有望稳定房价。针对地方政府隐性债务问题，二十届三中全会要求完善政府债务管理制度，建立全口径地方债务监测监管体系和防范化解隐性债务风险长效机制，加快地方融资平台改革转型”，可见中央对于继续防范化解隐性债务风险的力度和决心之坚。2024年10月份，中央已开启新一轮大规模化债置换，推出了总计约12万亿债务置换和展期计划方案，化债体量为历史最大，彰显决心。针对中小金融机构的风险化解也在加速推进。未来行业供给侧改革将持续推进，通过建立健全结构合理的金融市场体系和分工协作的金融机构体系，机构定位将持续得到完善，国有大型金融机构和中小金融机构的发展模式将逐渐展现差异化：头部券商通过并购重组等方式做大做强，多渠道补充资本金，全面完善各条业务线加强综合服务能力，做好服务实体经济的主力军和压舱石；中小金融机构通过深耕区域化或特色化业务形成竞争优势，核心关注自身风险防范和化解，保持对市场的敏感度和灵活性，在实现差异化发展的过程中及时调整打法，推动行业格局重塑。六、前期政策留有余力，政策空间大、储备工具丰富美国对华关税税率进一步提升，对国内出口和全年经济增长势必形成一定拖累。对此，我们在年初两会和预算草案公布时便提出：今年年初政策较为积极的基础上，亦留有“后手”应对可能出现的外部冲击。除了对应的反制措施外，内需政策加码亦将是应对美国关税政策的主要对冲手段。根据我们前期测算，今年加征54%关税幅度对我国出口增速整体拖累或超5-6.5个百分点，对GDP增速影响在1-1.5个百分点左右。我们认为4月政治局会议加码内需的概率进一步提高，涉及工具金额或有1.5~2万亿元。未来财政政策可能进一步加码内需对冲出口的拖累，新增规模可能在1.5-2万亿左右。财政政策方面，考虑到年初财政狭义赤字率已经大幅提升，实际上也已经部分提前对冲了外需冲击，未来财政支出力度可能进一步加码。目前已宣布尚未完全落地的逆周期政策包括育儿补贴、加力实施城中村改造等将加速落地，未来的储备工具还包括“两新”“两重”扩围扩容、服务消费补贴、加大商品房收储力度等。东稳西落的视角下，我国货币政策宽松预期也将打开，全面降准降息或在二季度到来，针对美国新一轮加征关税，央行也有可能创设稳外贸的结构性货币政策工具予以支持。目前人民银行已创设两项稳定资本市场的工具，未来还可能推出中国版“平准基金”，维护资本市场稳定运行。
金融界04-09 15:50
顺丰同城(9699.HK)｜“消费+科技”成关税大战避险优选标的
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，DeepSeek R1的训练成本仅为ChatGPT的三十分之一。这意味着在其加持下，为顺丰同城带来的成本节约效应和效率优化较为突出。而且除了DeepSeek，顺丰同城已与火山豆包、腾讯混元等国内多个厂商达成合作，形成“大模型+行业小模型”的混合架构，持续优化AI应用效果，推动公司持续实现效率改善和盈利提升。此外，推动无人配送从试点更快迈向规模化，是顺丰同城又一个关键行动，2022年试点无人机急送服务，2024年又在多个城市推进无人车配送试点与投产。目前已形成“无人配送+二轮/四轮车+骑手”的“天地人”完整配送生态。物流中最后1-5公里的末端配送虽然链条最短，但却最复杂，仅末端配送成本，就占整个物流成本的30%左右。而无人车会随着产业链更加完善，以及量产和使用，成本将越来越低。可以期待规模效应释放后，提高公司“最后一公里”服务成本效益，竞争力不断增强。总的来看，顺丰同城通过“AI+无人”战略加强在即配领域的基础设施建设，推动自身业务覆盖更多元的品类，长期形成低成本路径下的效率飞轮。这将利好顺丰同城的成本改善，抓住更多业务增量，随着订单规模增长，运营效率和体验进一步提升，最终打开更大的盈利空间。从投资者视角看，即配行业值得一场重估在即配行业普遍亏损的背景下，顺丰同城验证了技术投入是如何“滚雪球”的。顺丰同城的“科技”和“AI”属性越来越浓厚，“科技溢价”或许会是即配行业下一阶段不可忽视的价值投资逻辑。在政策端，国务院办公厅出台的《关于促进即时配送行业高质量发展的指导意见》提到，即配平台要勇于通过AI、大数据、区块链等新科技的运用进一步提质增效，其中无人机配送、自动配送车等也被列为重点发展方向。《有效降低全社会物流成本行动方案》也明确支持低空经济与无人配送。今年的政府工作报告中指出，要持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。即时配送行业在科技赋能下，通过优化成本、提升效率来服务消费者的消费需求，及改善商家和企业的运营效益，长期意义无疑是作为促进消费的纽带，和其他行业更好地融合发展。就成长空间来说，根据沙利文《白皮书》，2024年实物商品网上零售额已达到13.1万亿元，且从趋势看仍将保持稳步提升。关联到即时配送，其市场规模长期保持增长无疑是明确的。以顺丰同城为样本参考，公司锚定了即时零售这一确定性赛道，定位独立第三方，通过“AI+无人”战略建立起了差异化竞争优势。因此，顺丰同城的发展模式不可复制，作为即配行业投资标的，在资本市场上具备一定稀缺性。长期来看，顺丰同城依靠科技赋能，能够进一步提升成本效益，优化利润率，同时产品和服务更具竞争力，从而抢占更多市场份额，公司保持持续盈利值得期待。值得注意的是，去年9月，顺丰同城正式进入港股通，股票的流动性和交易活跃度得到增强。作为港股市场与内地资本互联互通的核心纽带，港股通已成为价值发现功能最显著的跨境投资通道。当前市场正处于"认知修正"关键阶段，科技驱动的内需消费板块或将在关税争端中完成从"风险折价"到"创新溢价"的蜕变，即配企业在当下具备足够安全属性，足以穿越市场波动，会成为更多熟悉本土市场逻辑的资金重点关注的价值标的。
格隆汇04-09 08:50

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