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这是一篇记者和ChatGPT合作完成的区块链AI项目分析稿

作者：金色财经记者Jessy；ChatGPT 近日，ChatGPT大火，和AI技术相关的区块链项目代币也在近些天迎来了大涨，随着AI技术近些年的发展，人们越来越不能忽略AI给我们人类的生活带来的改变，类似ChatGPT这样的AI语言模型，在几年前就已经出现过大规模的产品，但是直到去年底ChatGPT的出现，才风靡全球，这背后的唯一逻辑是技术成熟，ChatGPT进行了大量的训练之后，达到了“让人类惊叹”的程度。人类把ChatGPT作为陪聊机器人，百科全书，私人健康规划师，论文代写机器等等。在这股ChatGPT带来的热潮之下，金色财经也决定用ChatGPT写一篇对当下的区块链行业中的AI项目的分析稿。最初，记者给到了ChatGPT文章的大纲，说明了文章的要求，但是ChatGPT输出的文章较为简单，不符合发布的要求。并且在整个过程中，ChatGPT多次在撰写整篇文章时只回答到一半便停滞，ChatGPT回复称是因为“服务器出现技术问题没办法完成回答”。确实，最近因为访问量巨大，ChatGPT团队也曾在其官网表示过最近ChatGPT已在超负荷运转。于是记者换了种方式，按照记者的行文逻辑，询问ChatGPT有关文章的具体问题，再由记者其回答的相关问题组织到一起。在这一过程中，问题再次出现，对涉及到近期币价和项目的动态情况等，ChatGPT无法作答，它解释为“自己只是训练有限的语言模型，不能提供关于某个特定时间段内具体项目的发展情况”，同样的，ChatGPT也没办法查询记者提供的指定网站，自行获得一个网页中关于项目的信息。以及涉及到具体项目的具体分析，ChatGPT只能给出一些概括和笼统的套话，于是记者又把大量的项目资料发给它，让他对资料进行总结。他能做到把长段文字中的要点摘出，但是，总结出来的要点却不一定是记者所需要的、项目真正闪光的要点。同样，对于项目的优势与劣势，这些需要更深度思考的问题，ChatGPT也无法给出让人满意的答案，这些需要专业的行业认知的内容，只能是记者通过大量的资料阅读和分析后，给出见解。甚至，ChatGPT也会给出错误的信息，比如把已经跑路的项目也列出来。以及在问题的理解上，也会出现一些错误，比如我们想要的是关于区块链的AI项目的分类，但是它会因为一些存储项目可以存储一些AI数据，它也会把它们算上。在记者和ChatGPT共创的过程中，记者会就同一问题，分别用简体中文和英文多次询问ChatGPT，也因为不同语言环境下，ChatGPT被训练的语言资料库不同，给出的答案也会不同。记者会自己判断和选择哪些内容最合适。你将看到符合金色财经的刊发标准的一篇由记者和ChatGPT共同完成的稿件。文章成稿的过程大致如下：记者通过询问它，得知了写一篇项目分析稿，要从项目的哪几个方面进行分析，以及现阶段区块链和AI技术结合的方向有哪些，具体方向的代表项目有哪些。记者查询了一些关于项目的资料后，发给他让他进行提炼和总结，具体到对于一个项目的优势劣势的判断，以及对整个行业现状的观察，则是由记者来完成。以下这篇由记者和ChatGPT共同完成的稿件，记者书写的部分为斜体，ChatGPT写作部分为正体并加粗。随着科技的不断发展，区块链技术和AI技术也在不断演进。如今，两种技术的结合逐渐成为了一个热门话题。这种结合可以帮助将区块链技术的安全性和去中心化的优势与AI技术的智能化和大数据分析相结合，实现更高效、更安全、更可靠的业务场景。具体来说，区块链技术对于AI技术发展的作用可能是区块链可以改变 AI 模型的经济系统，区块链上强大的数据库也能被AI所利用，区块链的去中心化、不可篡改的特性，也能促进AI技术的隐私保护，增加透明度等等。而AI技术对于区块链中的项目来说，则是能够帮助区块链技术大量数据的处理，交易的撮合，准确定价等等。这种结合主要有以下几种方式： 1. 区块链存储：将大量的 AI 训练数据和模型存储在区块链网络上，可以保证数据安全性和公平性，从而防止数据被篡改或滥用。 2. AI 计算资源分配：在分布式区块链网络中，可以利用智能合约来分配 AI 计算资源，从而提高计算效率和普及性。 3. 增强隐私保护：通过使用区块链技术，可以增强 AI 系统的隐私保护，从而保护个人数据不被滥用或泄露。 4. 去中心化的 AI 模型：通过使用区块链技术，可以构建去中心化的 AI 模型，从而实现更加透明和可信的 AI 应用。相对应的项目实例如下： 1. AI + 区块链提供的数据安全性：Ocean Protocol，DATx 2. AI + 区块链提供的去中心化：DeepBrain Chain（该项目实际上已经跑路，但是ChatGPT或因无法判断项目的可靠性，仍旧列举了该项目）、SingularityNET 3. AI + 区块链提供的去中心化存储：Storj，Sia（记者认为这些项目可以存储AI 数据，但是不是区块链行业的AI 项目） 4. AI + 区块链提供的去中心化计算：Golem，iExec RLC. 5. AI+区块链+dapp：Doc.ai，AnChain.ai 下面是一些有代表性的项目分析： Ocean Protocol： Ocean Protocol是一个开源的数据交换协议，旨在提供一个安全、可信赖的数据市场，使数据提供者能够在保护隐私的情况下出售数据，使数据使用者能够以合理的价格获得需要的数据。这种把数据确权打包成商品，并且建立一个市场，让人们自由买卖数据的项目属于DataDAOs 赛道。目前，该赛道的项目并不少，类似Lagrange DAO，GlacierDAO，SPN DAO，他们或是有各自侧重的数据交换领域，又或者是存储技术、交换的规则上有一些自己的创新和设计。但是记者对比这些DataDAOs项目，发现其它类似的项目均为规模较小的Dao组织，而Ocean Protocol有了一定的规模，并且拿到融资。和其它竞品项目对比，Ocean Protocol的特色便是主打和AI技术结合，期待利用AI技术来实现更高效、安全、更去中心化的数据交换。Ocean Protocol与人工智能技术的结合主要体现在：该平台使用 AI 算法帮助数据提供商准确为其数据定价，并确定其数据的最佳受众；Ocean Protocol 使用同态加密和联邦学习等 AI 技术来保护敏感数据的隐私。这些技术允许数据消费者将数据用于 AI 模型，而无需将基础信息暴露给未经授权的方;该平台结合人工智能算法来评估数据资产的质量，并根据完整性、准确性和相关性等因素对其进行排名;在数据分析方面，AI 算法用于处理和分析大量数据并生成可以为业务决策提供信息并推动创新的见解；该平台旨在支持分散式人工智能模型的开发，这些模型可以在大型分布式数据集上进行训练。这有助于使人工智能技术的访问民主化，并减少对集中式数据中介的依赖。该项目代币OCEAN在2月7日下午达到了近期最高价格0.569美元，从2月4日其从0.35美元的价格开始缓慢攀升，2月7日早间开始价格陡增，从2月4日到2月7日涨幅达到60% 。其历史最高价为2021年4月的1.75美元。该代币在经济模型的设计上，数据提供者可以获得OCEAN，OCEAN用于数据的买卖，并且可以作为访问数据的身份令牌，OCEAN也可以在数据市场上质押，OCEAN 代币持有者可以为特定数据质押，推动数据池的流动性，作为回报赚取代币。同时，OCEAN也作为治理代币。该代币经济模型的设计中规中矩，代币价值的基本面则在于有多少人使用该平台交换数据。但是，尽管该平台的用户和开发人员社区不断增长，但 Ocean Protocol 的广泛采用仍然有限。这可能会限制平台上可用的数据和服务的数量，并阻碍其增长潜力。目前，其Twitter关注人数16.2万，discord社群内的用户数量为九千多人。 SingularityNET：该项目是这一波AI概念炒作中，声量最高的项目，其代币AGIX多天霸占着CoinMarketCap热度榜第一，也是ChatGPT推荐的项目中和人工智能市场贴合最紧密的项目，和其它的区块链项目是借助AI技术帮助其项目实现更好的建构和发展不同，该项目是利用区块链技术，帮助AI行业的发展。可以算做是AI行业的一个工具项目。 SingularityNET是一个开源的人工智能市场平台，旨在解决人工智能行业面临的一些挑战，例如高准入门槛、缺乏透明度和问责制，以及少数大公司的权力集中。它将分布式的区块链技术与人工智能相结合，提供了一个公平、透明和可靠的环境，用于人工智能开发者与使用者之间进行交互和交易。通过SingularityNET，人工智能模型的开发者可以将其分布式的服务提供给市场上的其他用户，并以代币的形式收益。这种方式，可以促进人工智能的发展，同时也为全球用户提供了广泛的人工智能服务。除了用区块链技术服务于AI项目或者开发人员外，该项目也利用了AI技术来提高效率，比如使用AI算法来让AI服务的提供商和需求方匹配。其代币为AGIX，其运用于交易、结算、激励和治理，即开发人员或应用用户在平台上开发，测试，发布自己的AI应用及场景模拟等操作中，可以用AGIX币进行支付或奖励。此外，个人用户或者机构用户调取发布于SingularityNET 的行业领域类AI代码或者Dapps时也需要用AGIX币进行支付。其代币2月3日的价格为0.188美元，到了2月8日达到了近期的最高价格0.659美元。涨幅高达250%。其最高价为2018年初刚上线时的1.49美元。目前，其Twitter粉丝数为9.6万。 iExec RLC： iExec RLC是一个去中心化的计算网络，旨在通过分散的计算节点提供安全、可靠的计算资源。 iExec 以多种方式使用人工智能技术：iExec 为数据科学家和机器学习从业者提供了一个平台，可以使用其去中心化的计算资源网络来训练和运行 AI 模型。这使得分散式 AI 模型的开发成为可能，这些模型可以在大型分布式数据集上进行训练，而无需依赖集中式数据中介；iExec使用人工智能算法优化其网络上的计算资源分配，确保计算任务及时、经济地完成。该平台还使用人工智能来监控其网络的健康状况，预测潜在问题并采取主动措施防止停机；iExec 使用同态加密和安全多方计算 (SMPC) 等 AI 技术来保护敏感数据的隐私。这允许在不将基础信息暴露给未授权方的情况下处理数据；iExec 使用 AI 算法监控和管理其供应链，跟踪计算资源的来源和真实性，确保网络上只使用可信和安全的资源。总体而言，iExec 已将 AI 技术集成到其平台中，为云计算服务提供更高效、安全和可扩展的解决方案。该平台利用人工智能支持去中心化人工智能模型的开发，优化计算资源的分配，保护敏感数据的隐私，并监控和管理其供应链。 iExec 去中心化云市场上发生的所有交易均以 RLC 代币结算，工作人员需要将 RLC 代币作为保证金抵押，才有资格执行计算任务。RLC于2月3日的最低价格为1.71美元，到了2月8日达到近期最高价格2.32美元，涨幅为35%。其历史的最高价为2021年5月的9.6美元。其Twitter粉丝书为7.3万人。 Fetch.ai： Fetch.ai 是一个基于人工智能和机器学习的区块链平台，支持任何人共享或交易数据。作为一个自治的机器对机器生态系统，任何独立方网络都可以成为 Fetch.ai 的网络代理，将代理之间产生的任何协议记录在 Fetch.ai 区块链上。 FET 是 Fetch AI 区块链的原生代币，是支付交易的主要交换媒介。其2月3日的价格为0.28美元，到了2月8日达到了近期的价格高点0.59美元，涨幅为110%。其历史上的最高价位为2021年9月的0.95美元。推特粉丝为12.1万。浏览器官网，记者发现其请来的项目顾问多为研究化学、生物学、心理学的教授。浏览其白皮书时记者发现白皮书上对 AI 技术的应用以及实施都鲜有提及，同时资料中对于数据隐私性方面的问题存在矛盾之处。或许这可以大概率判断这是一个并未运用太多AI技术的项目。总结：在查阅资料的过程中，我们还看到了在一些新项目结合着这一两年的AI热点，比如声称由由AIGC 提供支持的下一代 NFT 引擎的MuseBot（未发币）、声称是人工智能驱动的Gamefi：Mirror World等项目。声称自己和人工智能结合的项目不少，但是具体是否真正运用到了人工智能的技术，这就不得而知了。 ChatGPT引发全球热潮的背后，其实就是AI的技术已经相当成熟。但是区块链技术的发展其实还未出现引发全民轰动的应用，这背后跟技术的不够成熟有很大关系。 AI+区块链的赛道并不是什么新赛道，相关的项目也层出不穷，很多项目都经历过币价跌去90%的大暴跌。金色财经上述分析的赛道内声量还比较大的项目，也存在拿着AI噱头炒作的嫌疑。目前，一些区块链和AI技术相结合的项目也存在问题：1.效率问题：区块链技术的处理能力较差，无法满足AI技术需求的高效率要求。2.标准问题：区块链和AI技术领域尚未统一标准，使得项目之间的互通性存在困难。总的来说，这些区块链行业的AI概念项目，其实大多是在一些方面利用了AI技术的的优势，在AI技术的帮助下，让区块链项目能够实现更高效，安全等等。正如在这篇稿子的创作过程中，ChatGPT其实充当了一个帮助记者更高效筛选，总结资料的功能。区块链与AI技术相结合的项目目前处于起步阶段。尽管这种结合已经引起了广泛关注，并被认为具有巨大的潜力，但是具体的应用仍然很有限，并且需要更多的研究和开发才能实现其全部潜力。来源：金色财经

金色财经 1评论2023-02-10

数据显示节后第二周平均招聘薪酬10061元/月，新能源行业薪资涨幅领先

比增长14.5％，排名各职业之首。随着ChatGPT聊天机器人火爆全网，人工智能颠覆式提升工作效率的能力为更多企业所了解，相关职位招聘薪酬环比快速增长。此外，汽车电子工程师、测试工程师、移动研发等技术性岗位薪酬也实现了较快上涨。　　　　　　九、上海平均招聘月薪13322元排名第一，长三角招聘薪酬领跑　　节后第二周，上海以13322元/月的平均招聘薪酬，位于38个重点城市 [1] 之首，并高于节后第一周的13075元/月。北京、深圳紧随其后，平均招聘薪酬分别为13198元/月、12257元/月，均高于节后第一周。杭州、苏州、南京在第二周的平均招聘薪酬均进入城市榜前六名，可见“高薪俱乐部”以长三角地区为主。　　　　　　十、打铁还需自身硬，过半职场人准备提升技能以应对延迟退休下的求职困境　　国务院《关于印发“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划的通知》，提到要“实施渐进式延迟法定退休年龄”。面对延迟退休的到来，53.4％的职场人倾向于“掌握一技之长，应对延迟退休下的大龄求职困境”，占比排名第一。也有51.6％的职场人更愿意“进入公务员、事业单位、国企等‘体制内工作’，年纪大了也稳定”，还有40.7％倾向于“搞副业，赚更多钱防老”。这表明，职场人未雨绸缪的意识较强，会通过多种方式应对延迟退休可能带来的职业困难。　　　　节后第二周就业市场热度显著上升，无论是招聘还是求职都实现环比较快增长。第二周招聘薪酬也小幅上涨，人工智能等新兴技术岗位涨幅更大。面对日渐升温的春招季，社招人员应通过线上线下等渠道广泛了解招聘信息，作出适合自己的选择。而应届生应提早通过企业实习等方式提升专业技能，为求职做好准备。智联招聘将继续做好数据监测，发布春招季招聘求职情况，助力企业招才、人才求岗更精准务实、实现双赢。　　[1] 38个重点城市包括北京、贵阳、沈阳、天津、海口、哈尔滨、成都、长春、西安、重庆、大连、郑州、兰州、太原、上海、乌鲁木齐、长沙、深圳、广州、昆明、武汉、石家庄、南京、杭州、青岛、济南、南昌、合肥、南宁、烟台、东莞、苏州、无锡、珠海、福州、佛山、厦门、宁波。

金融界2023-02-10

科大讯飞涨6%，类ChatGPT技术将于5月落地

息面上，科大讯飞Al学习机将成为公司类ChatGPT技术率先落地的产品，并于今年5月发布。科大讯飞回应称，ChatGPT主要涉及到自然语言处理相关技术，属于认知智能领域的应用之一，公司在该方向技术和应用具备长期深厚的积累。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-10

2月10日早盘主力巨资抢筹四大板块(附股)

2 华映科技 10.0% 12:13 ChatGPT 1.72% -8580.28 拓尔思 8.9% 5:7

金融界2023-02-10

2月10日早盘两市板块龙虎榜排名(名单)

2 华映科技 10.0% 12:13 ChatGPT 1.72% -8580.28 拓尔思 8.9% 5:7

金融界2023-02-10

ChatGPT概念拉动通信板块上扬，通信ETF（515880）涨近2%，天孚通信涨超8%

ChatGPT概念拉动通信板块上扬，天孚通信涨超8%，新易盛、工业富联、中瓷电子等多股跟涨。通信ETF（515880）涨近2%，成交额超3928万元，盘中溢价交易。中信证券表示，ChatGPT在全球的流行推动AIGC产业化全面提速。在此背景下，国内外各大云厂商开始推出了自己的AI对话系统，科技巨头之间的军备竞赛已经打响。目前AI相关应用主要依赖云厂商庞大的算力与网络资源支持，且需求量日渐增长，未来有望推动相关硬件基础设施的不断扩容升级。目前光模块、光芯片、光器件、交换机作为云厂商硬件基础设施中必不可少的通信设备与元件。其速率提升与技术升级可以显著降低功耗，有望缓解算力成本与功耗过高这一阻碍AI产业化的问题，未来有望长期受益。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-10

工业品价格下降，创业50ETF（159682）跌0.46%

向资金净卖出额5.27亿元。板块上看，ChatGPT概念股、AI芯片股继续冲高，教育板块异动拉升。个股方面，信维通信涨2.77％，北京君正涨1.97％，利亚德涨1.43％，康泰生物涨0.67％。昨日A股市场摆脱此前几个交易日的反复震荡态势，重新强劲上行，多数板块上涨，北向资金全天净买入再次超过百亿元。国家统计局数据显示2023年1月CPI同比上涨2.1％，PPI同比下降0.8％，1月份受春节效应和疫情防控政策优化调整等因素影响，居民消费价格有所上涨，受国际原油价格波动和国内煤炭价格下行等因素影响，工业品价格整体继续下降。截至上午10点20分，创业50ETF（159682）跌0.46％。

金融界2023-02-10

ChatGPT爆火，新大陆涨超6%，金融科技ETF（516860）交投活跃

今日，ChatGPT概念股继续活跃，金融科技ETF（516860）飘红，近5日资金流入3900万，盘中交投活跃，流动性同类产品最优。成分股新大陆涨超6%，中科金财涨4.59%，银之杰涨超3%。金融科技ETF（516860）投资的领域包括其他运用大数据、云计算、人工智能等信息化技术参与金融产品与服务价值链的公司。华创证券表示，ChatGPT是AIGC领域的里程碑，有望引领AIGC行业新浪潮。预计未来2-5年随资本和技术的加速投入，AIGC行业将实现较高的增长速度。建议重点关注涉及深度学习三要素（数据、算法、算力）相关公司。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-10

通信设备板块涨超1.6%，剑桥科技（603083）上涨9.98%

力与网络需求将呈现爆发式上升。2月7日ChatGPT宣布由于满负荷运行而暂停服务，主要原因是网络等资源的限制，且此前ChatGPT也出现多次宕机，这体现了AI应用对算力的旺盛需求。AI应用快速增长会带来对于云基础设施的海量需求，推动相关投资持续增长。作为云厂商IT基础设施的必要通信设备，光模块、光芯片、光器件长期有望显著受益。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-10

AI时代，科技崛起

强一些，上涨1.74%。盘面上来看，受chatgpt热度的带动，芯片、软件、通信等板块再次受到市场资金的青睐，涨幅居前，此外游戏、家电、军工等板块都表现不俗。个股呈现普涨行情，上涨家数超4200只，下跌家数仅700只。量能方面，2月9日成交额有所放大，两市合计成交超9000亿元。北向资金也结束了连续4个交易日的净流出，重回大举流入的态势，全日净买入121.01亿元，其中沪股通流入57.07亿元，深股通流入63.94亿元。近期北向资金流入流出情况，数据来自于WIND 2月9日北向资金的大举流入或与美财长的最新表态有关，美财长在前日表示，加强与中国在经济领域上的沟通交流非常重要，自己仍希望访问中国，但没有透露具体时间。美有关部门的一个工作团队将于2月访华，为后续的高层会面铺路，而美财长访华预计将在“未来几个月内”进行，确切日期有望在该访团行程之后定调公布。此外1月份信贷数据披露在即，目前市场对于1月份的新增贷款数据有着较高的预期，中金公司预计1月新增贷款约4.8万亿元，而招商证券也预计1月新增贷款超过4万亿元，高预期也提振了2月9日的市场情绪。 2月9日科技板块再度崛起，ChatGPT衍生概念大火，算力设施相关如芯片、通信设备，以及应用相关的计算机、软件均全线上涨。其中芯片ETF（512760）涨4.17%，通信ETF（515880）涨3.25%；计算机ETF（512760）涨2.4%、软件ETF（515230）涨近2%。数据来源：WIND 消息面上，自上周五美国AI公司OpenAI推出订阅计划ChatGPT Plus，开启AIGC商业变现之后，ChatGPT应用持续引发市场热议。各大科技巨头也纷纷表示布局人工智能领域，北京时间2月8日凌晨，微软在新闻发布会上推出带有ChatGPT支持的新版搜索引擎Bing（必应）和Edge浏览器。其竞争对手，谷歌将推出对话式人工智能服务——Bard，百度也官宣将发布具备深度语义理解与生成能力的文心一言（英文名ERNIE Bot）。ChatGPT似乎正在产生“鲶鱼效应”，各大科技巨头的加入与竞争下，商业形式有望不断丰富， AIGC行业进程或得到进一步提速。同时AI的商业价值也与日俱增。近期微软宣布追加投资OpenAI，将向其开展“多年、数十亿美元”的投资；根据相关消息，OpenAI目前估值达290亿美元，是全球估值最高的AI初创公司之一。微软也宣布将OpenAI技术引入到Office、Bing、GitHub、Azure等多项业务，将AI技术引入微软云计算以及其他业务线应用，有望实现较强的协同效应。同时OpenAI也宣布推出ChatGPT的付费版本，未来也有望进一步加速相关AIGC业务的商业化。中信建投研究所将目前应用的AI模型分为决策式AI及生成式AI两种，并认为ChatGPT的推出，反映出生成式AI的快速发展。此前的决策式AI模型（Discriminant Model）是根据已有数据进行分析、判断、预测，典型应用为内容的智能推荐（短视频）、自动驾驶等；而生成式AI更强调学习归纳后进行演绎创造，生成全新的内容，本质是对生产力的大幅度提升和创造，已催生了营销、设计、建筑和内容领域的创造性工作，并开始在生命科学、医疗、制造、材料科学、媒体、娱乐、汽车、航空航天进行初步应用，有望为各个领域带来巨大的生产力提升，市场前景广阔。具体到投资角度，此前我们在《如何 “一键上车”信创、ChatGPT、AIGC？》一文中也有所提及， AIGC产业有望同时拉动AIGC模型应用、泛AI技术（计算机、软件）相关需求及算力上游相关核心环节（通信、芯片）发展。首先，泛AI技术相关的计算机、软件行业有望直接受益。AIGC模型的具体落地运用离不开相关软件，有望引发软件的更新换代。此前信创板块也是市场关注焦点，可以说软件行业是有着重要战略意义（关系着国家信息安全）、受产业政策支持，同时下游运用空间广阔的行业。目前基础硬件和基础软件国产化率相对较低，下游扩张+国产替代，行业景气度相对较高。海外流动性趋于宽松的背景下，感兴趣的小伙伴可继续关注数字经济及信创产业链的投资机会，关注软件ETF（515230）、计算机ETF（512720）的投资机会，但要警惕短期上升较快、业绩兑现不及预期带来的调整波动风险。(详见《梁杏：短期调整不改向上趋势，医药和信创有望成为全年主线》) 而算力方面，AIGC运用的大规模预训练模型（大模型）对存储、算力要求极高，需要一个稳定、高效、安全的数字基础设施来支持其完成生成、存储和传输内容的整个过程。从内容生成和存储来看，AIGC的算法需要大量的数据来进行不断训练的过程，才能更好地学习人类的语言和行为模式，最终生成高质量的内容。随着后续模型的优化和升级，数据量和算力需求可能继续成几何倍数增长。而从数据传输来看，随着AIGC的突破和推广，用户和流量也得到倍数增长。根据中信证券统计，早在2020年5月发布的GPT-3据需要的参数就达到1750亿个，数量已经是2019年发布的GPT-2（15亿个）的100倍以上，预训练总算力需求达数千petaflop/s-days。因此， AIGC和数字基础设施可以说相辅相成，AIGC的商业化有望持续带动以数字基础设施为代表的通信行业发展。其中，光模块、光芯片、光器件、交换机作为目前数据中心中必不可少的通信元器件，其速率的升级可以显著降低单比特的成本与功耗，后续有望得以进一步发展。可继续关注芯片ETF（512760）及通信ETF（515880）。从行业本身的基本面看，芯片板块目前估值较低，短期虽然因为库存较高、全球经济衰退导致需求不足而有一定波动，但长期受益于国产替代、自主可控大周期逻辑，或呈现短空长多的走势，长期景气度向好，感兴趣的小伙伴可考虑逢低布局。数据来源：WIND 2月9日游戏板块继续强势表现，游戏ETF（516010）上涨3.15%，游戏沪港深ETF(517500)涨幅2.57%。截至2月9日，游戏ETF今年累计涨幅近20%，表现远好于沪深300指数。1月有88款国产游戏获得版号，覆盖重点企业的重点产品，数量也超预期，推动游戏板块1月份走强；节后，Chatgpt的爆火，也带动了市场对于AIGC概念的追捧，AIGC将来也是元宇宙领域重要的生产力工具，游戏板块继续走强。展望后市，元宇宙目前尚处于早期阶段，AIGC现阶段更多的是概念的炒作，距离最后游戏的制作还有很长的路要走。但对于游戏行业而言，版号常态化将对游戏公司的营收和利润产生直接的利好，前期游戏板块经过长期的调整，估值水平已经到了历史极低的水平，版号开放后，游戏将逐渐走向估值修复。此外，游戏本身可以算是消费升级的板块，如果收入水平提升了，游戏属于消费升级里面门槛不是很高的板块，今年看好消费场景的复苏，因此游戏板块或许会有一个很强的业绩弹性。后续可继续关注游戏ETF（516010），和游戏沪港深ETF(517500)。(详见《黄岳：政策暖风持续，游戏行业有望迎来戴维斯双击？》) （来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-10

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