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各行业对人工智能开发需求的激增导致高性能芯片短缺

平息，但现在出现了新的芯片短缺。随着OpenAI的ChatGPT等新工具的流行，越来越多的公司争相开发先进的生成型人工智能模型或将其集成到系统中，部署这些模型所需的高性能图形处理单元（GPU）的需求激增。增强的计算机芯片对于运行训练和部署人工智能算法所涉及的无数计算至关重要，但很少有公司制造这种芯片。随着对人工智能兴趣的增长，许多企业和投资者都认为人工智能会出现短缺。总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的英伟达公司是人工智能芯片领域的主导力量，因为其用于训练人工智能的GPU，而这一认可使其市值在2023年5月超过了1万亿美元。行业分析师估计，英伟达控制着80%至95%的市场，鉴于其对该行业的控制，该公司将进一步增长。英伟达誓言要提高产量，以满足人工智能需求的激增，但到目前为止，这还不足以跟上持续的繁荣。微软最新的年度报告指出，GPU短缺是投资者的一个潜在风险因素，甚至OpenAI首席执行官Sam Altman在今年早些时候的证词中也告诉国会，GPU的短缺使ChatGPT难以处理其工作量。与此同时，雄厚的资金继续进入人工智能市场并推高价格。需求的飙升引起了寻求进入人工智能领域的初创公司的极大担忧，他们担心在准备推出时无法获得所需的芯片。

金融界2023-08-21

拉卡拉：公司在数字人民币领域具备先发优势，推进数字人民币对公司是利好

谢您的关注与建议。投资者：董秘你好，OpenAI将与支付公司Stripe合作，后者为其ChatGPT等人工智能工具提供支付和订阅服务，此举是OpenAI在抓住公众想象力后将其获得利润的尝。贵司在ChatGPT上是否有实质性的研究拉卡拉董秘：感谢您对公司的关注！投资者：董秘先生你好，公司之前有对虚拟现实公司进行投资，请回答一下公司在AR、VR、MR领域有什么布局、发展计划及目前已有的储备。拉卡拉董秘：请详见公司定期报告相关内容，谢谢！投资者：公司在数据确权过程中有使用过数字水印技术吗？比如数字产品加上公司自有的数字水印技术？拉卡拉董秘：感谢您对公司的关注！投资者：请问公司的金融大模型主要有哪些特点？小蓝机器人应用于哪些业务？？拉卡拉董秘：公司金融大模型混合了开源框架和通用GPT大模型的生成能力，经过海量业务数据训练，拥有金融和支付行业知识和生产能力。目前公司金融大模型已在图像生成，报告生成，评估模型，客户服务，资产回收和贷中管理上进行规模应用，智能机器人应用于客服、营销、培训等业务场景，其中，客服场景上已经实现大部分人工替代。投资者：贵司是否有AI储备技术，用着哪些方面？拉卡拉董秘：公司基于自身的数据特点、业务和产品规划，在自然语言处理、生物识别、深度学习、问答机器人、图智能、算法发现、区块链和隐私计算等方向进行了持续技术研究和应用开发，并通过产品和服务，为客户及其上下游生态“赋智”。投资者：中共中央政治局7月24日召开会议，分析研究当前经济形势和经济工作。会议指出，要推动数字经济与先进制造业、现代服务业深度融合。请问贵公司下半年对经营业务有何举措? 谢谢！拉卡拉董秘：您好，感谢您对公司的关注，公司战略定位于“商户的数字化经营服务商”，在数字经济时代，致力于推广数字支付，共享数字科技，兑现数据价值。投资者：您好，请介绍下公司接下来的核心增长点是在哪几块？拉卡拉董秘：您好，感谢您对公司的关注，公司战略定位于“商户的数字化经营服务商”，在数字经济时代，致力于推广数字支付，共享数字科技，兑现数据价值。投资者：请介绍一下为确保实现发展规划拟采取的措施？拉卡拉董秘：您好，感谢您对公司的关注，公司战略定位于“商户的数字化经营服务商”，在数字经济时代，致力于推广数字支付，共享数字科技，兑现数据价值。投资者：您好董秘，请问王总上任后对数字人民币这方面的赛道有何规划? 拉卡拉董秘：公司主要是匹配国家金融大战略，试点推广数字人民币。公司在完成数字人民币基础产品的开发上，进一步完善产品，改进数字人民币支付体验，推进数字人民币在更丰富的场景下应用推广。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-21

创新、实用性和潜在收益的加密货币组合

etwork 使用微软的 Azure OpenAI 服务来实现。因此，Aptos 将研究资产代币化、链上交易等方面的发展。 Polygon Polygon (MATIC) 通过为行业最紧迫的挑战之一：可扩展性提供改变游戏规则的解决方案，跻身加密货币领域的最前沿。随着加密世界经历快速转型，对高效和可扩展网络的需求变得至关重要。这就是 Polygon 介入的地方，它提出了一个全面的扩展解决方案，增强了在以太坊等平台上构建的去中心化应用程序 (DApp) 的可用性和功能。 Polygon 的重要性在于它能够解决以太坊网络的局限性，特别是在交易速度和成本方面。通过利用其第 2 层技术，Polygon 提供了连接以太坊与侧链的桥梁，从而显着减少拥塞并大幅削减 Gas 费用。此外，Polygon 的多功能架构使其成为去中心化金融（DeFi）领域的创新中心。它的快速增长和加密领域主要参与者的支持巩固了其长期成功的潜力。凭借其高效的扩展解决方案，Polygon 不仅解决了当前的挑战，还为更易于访问和用户友好的去中心化未来奠定了基础。 Cosmos Cosmos，被称为区块链互联网，解决了当前加密领域的关键问题之一——互操作性。Cosmos 是一种权益证明加密货币，就像以太坊一样，但可以与比特币等工作证明加密货币进行交互，这是大多数互操作性协议都难以实现的。 Cosmos 生态系统中有许多令人兴奋的项目，包括 Akash，它利用人们的闲置空间来形成 AWS 等存储提供商的替代方案。这对于任何想要看到去中心化互联网的人来说都是利好，因为这是我们需要的部分之一。来源：金色财经

金色财经2023-08-20

ChatGPT可能会消灭中产阶级

在美国已经发生。在GPT-4推出后，OpenAI就发了一篇论文，来讲述这一技术革命的影响。他们预计大语言模型普及后，会有80%的美国劳动力受到影响，他们工作的10%会被AI替代，同时有19%的劳动力50%的工作会被AI替代。他们还发现工资越高的职业被替代的可能性越高，这个趋势在年收入大于10万美元之后才趋于相反。大语言模型影响的，恰恰是中间阶层。目前，已经出现两个活生生的案例。比如数据标注员，本来是一个新职业，2022年才出现在《中国职业大典》中，主要工作内容是“标注和加工图片、文字、语音等业务的原始数据”。但GPT出现后，人工数据标注员迅速被替代，OpenAI的实验，发现GPT的数据标注结果和人工标注结果相似度达到81%，基本一样。而GPT打标的成本远低于人工。 GPT-4标注4万条内容，每次标注100条，只需要400次，使用GPT-4的模型，每标注100条，仅需要0.12美元。也就是说，一共只需要耗费48美元，而人类数据标注员要完成4万条内容的标注，需要至少1万元，一星期。GPT只需要半小时，一杯奶茶的钱。而两者的质量几乎一样，GPT可以迅速替代人工标注员。最近，好莱坞的罢工也与AI的应用有关。这是63年以来美国编剧工会和美国演员工会首次同时罢工，规模空前，这次罢工的核心就是AI影响就业，编剧不愿意把自己的剧本“投喂”给AI，也不希望被降维到辅助AI“批改作业”的角色。演员则恐惧将被“数字人”替代，特别是群演的生存空间将被极大挤占。AI在美国已经切实地开始摧毁中产阶级。虽然已有的研究表示大语言模型还没有冲击到中国的就业市场，但是这更多是滞后效应，美国作为发明AI、对AI最开放、监管最少的国家，自然受到的影响最大、最快，但技术的进步下，没有人能独善其身，这种影响迟早也会传导到中国，这对于中国的未来，也具有颠覆性的影响。这周和媒体人曾航交流，他就提出了一个最坏的情境，就是生成式AI被大规模应用，它替代掉了一半以上的白领工作，却没有创造出多少新的工作岗位。不要认为技术进步一定会创造新岗位，往往创造岗位和摧毁岗位的并不是一种技术，而且不同时间段表现也不一样。比如工业革命后，机器的迅速发展代替了大量人工，很多工人失业，工人因为找不到工作被迫砸坏机器，90年代以来人工智能（自动化）的发展也让很多欧美工人失去了工作，让美国蓝领“一个房子两个孩子两条狗”的生活破灭。历史还表明，新技术的发展更大概率会扩大贫富差距，就美国的历史看，确实如此。70年代美国中产阶级占人口比例是70%左右，现在50%都不到了。财富高度集中于前1%。我们有理由相信，以后这种趋势会更加严重。这两年，美国互联网公司都开始大裁员，马斯克将推特员工从8500人裁到1500人，马斯克发现，即使裁掉80%的人，也丝毫不影响工作，这表明很多员工都是“冗余人口”，并不创造价值，所谓的高薪只是一种变相的腐败。（阿里等国内大厂也开始学马斯克）创造出ChatGPT的OpenAI，也是个只有375人的小团队，但该公司的市值却高达270亿美元，以前高市值一定对应大公司，所以有了“大厂”这个称呼，但OpenAI打破了这一模式，它告诉世界小公司一样可以创造奇迹，只需要几个“超级个体”。未来公司的主流很可能会变成少数“超级个体”支撑的超级公司，AI的作用就是让强者愈强，以前一个强者可能需要十几个普通人协助，但他现在，只需要一个ChatGPT，AI让“超级个体”如虎添翼，一个人可以完成几十人的工作。这种模式最后的结果只有“两极分化”。那时，社会很可能会变为少数精英与广大穷人的金字塔结构，中产阶级趋于消失，民主的基础会更加弱小，社会里会存在大量无所事事的“冗余人口”，只能靠政府的救济生存，他们醉生梦死，在娱乐中浑浑噩噩的走向生命的终点。这样的世界，在美国已经看到了苗头。只要不断将材料“投喂”被AI，AI就能不断学会白领的技能。人们曾经引以为傲的专业知识，可能会在未来毫无用武之地，那些曾经被高薪聘请的白领也将成为新贫困阶层。正如工业革命时期被淘汰的工匠阶层，被全球化、自动化替代的美国蓝领贵族和被市场化替代的国企下岗工人。那么未来什么人会吃香呢？我认为会有三种人，一种是低端服务人员，他们的动作太复杂，AI无法学习。二是具备创新能力的人，这样的人每个时代都是少数，AI也难以替代。三就是“全才”，那种具有社交能力和管理能力的人，在机器胜任专业技能的背景下，“设定目标并让机器达成目标”会成为主要工作内容“，它需要的是想象力和洞察力。同时“与人打交道的能力”会更加重要，情商的作用、人脉会更加明显。工业革命时期那种切块式的分工会被历史淘汰，AI将代替大量的执行层，未来将属于那些具备“领导能力”的人，这一路径对于善于“执行”、“模仿”，缺乏个性的东亚国家相当不利。历史大潮下，世界将迎来新一轮的洗牌，所有人都将经受时代的大考。对于有心人来说，现在就该“早做准备”，学会使用AI，瞄准不易被替代的职业，不要在这场技术变革中掉队。来源：金色财经

金色财经2023-08-20

探讨Web3社交的未来：生物识别和社会担保破解身份问题

最著名和最具争议的项目之一。除了拥有 OpenAI CEO Sam Altman 作为支持者之一外，Worldcoin 对「人身证明」问题的解决方案非常直接：使用视网膜扫描来创建生物识别证明，证明你是一个人类（因为机器人还没有视网膜），并从中获得一个认证 token。至于数据隐私，Worldcoin 声称使用零知识证明来确保所获得的生物识别数据被安全存储。 Worldcoin 的论点是，随着人工智能在社会中的作用越来越大，有必要以一种保护隐私和去中心化的方式区分人类和机器人。通过使用 Worldcoin 球体的视网膜扫描，人们可以获得一个类似「数字护照」的 World ID，使得持有者有可能符合基于加密货币的全球基本收入机制，并参与全球民主治理的新机制。实质上，这个 World ID 旨在成为未来数字社交网络的社会原始机制。在其文档中，Worldcoin 强调了其以隐私为先的解决方案。例如，它表示删除了球体收集的图像，仅存储用户虹膜的哈希，并运行零知识证明（zk-SNARKs）以在不披露任何个人数据的情况下共享人身证明信息。尽管在当前的推出阶段，这些哈希值存储在一个集中式数据库中，但团队致力于在哈希算法完全成熟后将这些虹膜哈希数据存储在区块链上。但尽管有这些保护隐私的声明，仍然存在许多关于真实隐私、安全和公平保证的争议。例如，有人声称 Worldcoin 运营商的凭据被盗，World ID 在数字黑市上被出售，以便用户可以获得 Worldcoin 代币而无需进行虹膜扫描。以及还存在整体公平性问题，麻省理工科技评论杂志在 2022 年 4 月发表了一篇尖锐的文章，指责在测试阶段期间欺骗、操纵和剥削近 50 万用户（主要是发展中国家的用户），甚至称之为一种「加密殖民主义」。事实上，截至 2023 年 8 月 2 日，肯尼亚，曾经是 Worldcoin 最大的数据收集地之一，因安全、隐私和财务问题禁止了 Worldcoin 的扫描。除了这些项目特定的争议之外，还存在关于 Worldcoin 整体采用专用硬件进行生物识别认证的更广泛担忧。因为球体基本上是一个硬件设备，即使 Worldcoin 的软件完美无缺，也无法保证没有硬件后门，允许 Worldcoin（或其他第三方制造商）秘密收集用户的实际生物识别数据，或者在系统中插入虚假个人资料。对怀疑论者来说，Worldcoin 的所有隐私保证（零知识证明、虹膜哈希、链上去中心化）似乎只是一种讽刺的说法。人类证明和社会担保解决人身证明问题的另一种方法是采用社会担保方法。基本上，如果经过验证的人类 Alice、Bob、Charlie、David 都「担保」Emily 是一个经过验证的人类，那么 Emily 很可能也是一个人类。这里的核心问题因此是博弈论设计的问题——我们如何设计激励机制，以最大程度地「验证人类」。人类身份的证明是这个领域中最古老、最重要的项目之一。为了「证明你的人类身份」，你需要（1）提交个人信息、照片和视频，以及 0.125 ETH 的押金，（2）已经存在于注册表中的人为你作证，（3）在「 3 个挑战期」之前通过。如果在此期间有人对你提出质疑，此案件将提交给 Kleros 去中心化法庭，押金将面临风险。在证明过程中，用户首先通过凭证表格与一个凭证人配对。用户与凭证人配对后，他们会进行视频通话，以验证个人资料与真实人物的匹配性。与 Worldcoin 的论文一样，人类身份的证明社区长期以来一直有一种普遍基本收入（UBI）的想法，该收入将提供给在人类身份注册表中得到验证的人员。其他一些项目也在类似的路径上，利用社交图谱来验证人的身份，包括 BrightID 的视频通话验证，每个人都互相验证，Idena 的持续验证码创建和解决游戏，以及 Circles 的基于信任的圈子。这些基于社交验证的平台最大的吸引力可能在于它们似乎没有 Worldcoin 那样具有侵入性，后者要求你在一个金属球上扫描你的虹膜。其中一些方法，比如 Idena 的验证码「检查点仪式」，甚至似乎保留了一定程度的匿名性，不需要大量的个人数据共享或第三方身份认证中心。人类身份的未来随着人工智能的不断进步和展示出越来越接近人类行为的特征，设计新颖的人类身份证明机制变得越来越重要，不仅是为了普遍基本收入和其他许多人类身份证明项目所讨论的激励措施，更重要的是作为一种更好地净化和监管未来社交网络的方式。然而，从数据隐私到流程的侵入性，再到确定人类身份的有效性，这个过程涉及许多权衡，是著名的「加密货币中的难题」之一。正如 Vitalik 所指出的，似乎没有一种最理想的人类身份证明形式，并提出了一个可能的混合路径作为建议：一种以生物识别为基础的启动方法，但在长期内过渡到更多基于社交图谱的方法。展望未来，这个领域需要更多的流程、代码和数据透明度。简而言之，不能存在讽刺性的悖论，即用户需要「相信这是一个无需信任的解决方案」。只有通过这种方式，我们才能真正创建一个符合加密货币最初的去中心化和隐私愿景的社交网络基础。来源：金色财经

金色财经2023-08-20

反思加密市场：回归常识理性审视市场乱象

何事情的项目（Worldcoin 以 OpenAI 的名声背书，高估值问世）。大多数已经死亡的项目把价格抬高然后倾销，以从散户市场中挤出更多的退出流动性。风投公司投资新的热门叙事（尽管比 6 个月前少得多），因为他们相信，当牛市到来时，它会像不久前推出的其他项目一样立即估值达到 1 亿美元。规则 2：如果许多所谓的 KOL、建设者和投资者中，喊单比分析逻辑更重要，那么在“建设者市场”方面，我们仍做的不够。大会的参与者仍然太多。一会在香港，一会在新加坡。主题演讲者更关心的是展示自己的存在感，而不是会议的实际内容。成为创始人仍然是一个值得赞美的事情（即使那些已经清算了自己资产的创始人），即使你的产品实际上只有不到 100 个真实用户，你更关心的是参加投资者聚会，而不是继续努力地工作。在加密货币领域工作往往意味着花费 L1 基金的钱四处宣讲和举办活动。业绩平平的 VC，却在推特上表现得像国王，谈论他们对即将到来的下一个大事件的确定性，而他们投资组合中的项目构建的应用程序的总网络访问量主要归功于他们自己和竞争对手。相反，那些为这个领域做出最大贡献的人往往低调（Brian Armstrong，Vitalik，Opensea，一些新的 Solana 项目等），那些正在慢慢构建合法产品的新项目的创始人并不会根据市场风险的预期来安排发布和公告，并且不会进行激进的公关活动。你只需要构建、发布，让用户用他们的金钱和注意力来评判。规则 3：当操纵行为被默认接受，并且流动性仍然主要是用于退出的时候，机构不会来购买我们的资产。只需打开任何低流动性的山寨币图表，它们已经慢慢跌了一年多，但定期会有催化剂来抬高价格，你就会明白为什么。像 DWF 这样的玩家成为了新话题，居然被认为是理所当然的。没有真实用户的项目仍然可以通过 IEO 轻松退出流动性。那些确实试图为代币持有者积累价值的项目表现良好，但仍然被“专业的投资者”称为庞氏骗局/骗局（Rollbit，Unibot）。诚然，这有些夸张，而且对行业现状有些简单化（有些地方常识已经回归，交易很有吸引力），但总的来说，这是一个被低估的现实。勇气和信念 10 年的量化宽松超低利率和加密本土化的崇拜，真的让人们对常识失去了判断力。因为减半即将到来，所以 WAGMI（我们都会成功的）。因为鲍威尔正在拯救我们的仓位，所以 WAGMI。因为比特币长期上涨，所以 WAGMI。在这种时候，坚持简单的常识将得到巨大的回报。我认为人们的信念还没有经受过足够的考验。如果我们从现在起再横盘三年，你会怎么做？你还会相信加密货币吗？你还会认为这是金融和人类协调的必然未来吗？我会，但我确信现在看涨的大多数人不会。真正的勇气和信念需要完全无视共识和表象，以及对耐心的坚持。这两者仍是少数人的品质。来源：金色财经

金色财经2023-08-20

微软和GPT-4携手炸场颠覆工作的新Office来了

Copilot 发布会上，微软正式把 OpenAI 的 GPT-4 模型装进了 Office 套件，推出了全新的 AI 功能 Copilot（副驾驶）。在此之前，我们已经见识过 GPT-4 模型的实力，但如果要把工作上的 PPT、Word、Excel 文档都丢给它，它真的处理得过来吗？简单总结一下：今后如果「精通 Office 套件」还是你简历上最亮眼的技能，那么你很大概率会找不到工作。在发布会开始时，微软副总裁 Jared Spataro 放下了一句狠话：一百年后，我们将会回顾这一刻，并说，「那是真正的数字时代的开始。」看过微软的演示后，我感觉微软是认真的。 Copilot，请多指教我还记着在电影院第一次看到托尼与贾维斯聊天为机甲选定颜色时的惊讶和羡慕，如今我们终于也能拥有自己的贾维斯，它就是 Copilot。一句话看懂 Copilot：在 Word 中，它可以与我们一同编辑、总结、创作；在 PowerPoint 中，它可以将一句话想法转化为演示文稿；在 Excel 中，它可以分析趋势、实现数据可视化；在 Outlook 中，它可以管理收件箱；在会议中，它可以随时整理会议摘要、确定目标；在开发中，它可以简化开发进程；在商务沟通中，它可以总结聊天、撰写邮件、甚至编写计划。 Word：打草稿、写方案，一个指令全搞定 Microsoft 365 Copilot 集成在了我们每天都会使用的 Word、Excel、PowerPoint 中，它会帮你处理所有琐事，而你只需专注于最重要的工作中。先用大家每天都要接触的 Word 举例。过去你要熬夜通宵赶的论文作业、策划方案、法律合同，现在只要给 Copilot 下个指令，就能写好。这里可不是拿 AI 写套话糊弄人，Copilot 调用的是你在 OneDirve 上储存的文件资料，完全根据你提供的信息写出你所需要的合适的内容。例如，你可以让 Copilot 根据准备好的论文材料和科研数据起草一份两页的开题报告，或者用这个季度的销售数据做个季度总结。对 Copilot 写的内容不满意，也可以让它写得更专业、激情或者悠闲的语气重新改写，或者写得更长、更短。这些效果并不需要你复制粘贴、修改格式，你所需要做的，就是像聊天一样往 Copilot 里输入指令，接下来，一份在过去要用无数头发才写成的文档就这么简单地完成了。 Excel：告别函数，可视化只需一句话如果你工作经常要和 Excel 打交道，又总是记不住函数、学不会可视化图表，Copilot 也能帮大忙。插入表格、调整格式、引入函数，这些都只是 Copilot 的基础功能。看不出数据之间的联系，直接一句话让 Copilot 帮你分析三个关键的趋势。季度销售一直往下跌却找不到原因，Copilot 直接为你生成可视化的图表，帮助你分析可能影响的变量变化。你还可以让 Copilot 帮你模拟当前表格增长率，看看未来对你的毛利率造成什么影响。实习生听不懂的需求，统统交给 Copilot。 PowerPoint：成熟的软件会自己做 PPT 如果你的简历中一直写着「精通 PowerPoint」，却总是在工作中因一篇需要第二天提交的 PPT 加班，现在也不用担心，因为 Office 已经长大了，它学会自己做 PPT 了。做一份 PPT 要多久？输入你需要演示的信息、想要的风格，点击生成，一份排版精美、动画丰富的 PPT 就诞生了。 Copilot 甚至可以为演示文稿提供注释。如果对动画效果不满意，也可以随时告诉 Copilot，让它对应调整布局（比如让图片左对齐）、设定动画时间。 Copilot 有一个功能让我着实感动，那就是用 Word 文档转为演示文稿。当你的老板将一篇演讲稿交给你，让你在 2 小时内完成一个演示文稿用于开会。不要慌张，只需打开 PowerPoint，将这篇 Word 文档发送给 Copilot，告诉它「根据 Word 文档创建 10 页幻灯片，并包括工作文件夹里的图片」。接下来，你就会拥有一份精美的演示文稿，和一个半小时的摸鱼时间。唯一的担心就是，如果老板也知道了这个功能，或许也就不需要你了。 Outlook：能写又能看的专属秘书相信对很多打工人来说，写邮件、回复邮件是一件非常枯燥的事——繁琐的礼节性语句让交流信息变得异常复杂，降低了沟通的效率。使用 Copilot 撰写邮件，你就可以把这些琐事丢给它，把时间放到更重要的信息沟通上。举个例子，如果你想写一封邮件邀请亲朋好友一起聚会，你就可以告诉 Copiot 需求，它不仅可以帮你写好邀请邮件，还能根据你的历史邮件，找到你们约定好的地点，并添加到邀请函中。除了写邮件，Copilot 还可以帮你总结你错过的邮件，帮你标记出所有值得注意的重要项目。什么，你觉着写出来的邮件又长又枯燥？不用担心，这同样是按下鼠标的事。像行文的语气、内容的长短，都可以通过 Copilot 调整。 Teams：欢迎团队新成员除了个人工作，Copilot 在团队协作中同样起到了非常大的作用。或许你也拥有一天开两个会，一个会开半天，到了下班连日报都不知道怎么写的经历。拥有 Copilot 的 Teams 可以帮你和你的同事们提高开会效率。在会议中，它就是一个出色的会议助理，组织关键讨论要点、总结会议结论，随时引导会议进程。甚至在会议结束后，根据今天的会议讨论内容，帮助团队制定下一次会议的日程及参会人员。如果你日理万机，忘记了即将要参加的会议重点，也可以问问 Copilot，让它告诉你会议中提出了哪些关键，产生了哪些分歧，并让它提供解决方案及建议的步骤。基于 Copilot，微软还公布了一个全新功能：Business Chat（商务聊天）。融入在 Microsoft 365 以及 Windows 中的日历、邮箱、文档、联系人等软件中，你可以通过「告诉我的团队，我们该如何更新产品策略」等语言提示，让 Business Chat 协助团队更新会议、邮件等工作状态。人工智能，将改变每个人的工作看完整场发布会，我的第一感受是：属于 AI 的 iPhone 时刻终于要来了。 Copilot 就是 AI 行业一直在等待的超级应用，它从根本上改变了人们的工作方式，将人们从不断重复的苦差事中解放出来，从而有更多的时间和精力去完成更高级的创作性工作。更重要的是，你不再需要关心背后的人工智能有多聪明、语言模型的规模有多大，你只需要打开 Office，然后告诉它你的想法——就像在触摸屏上滑动手指一样自然。一个新的数字生产时代已经来临。有了 Copilot 的加持，Word 更具创造力，Excel 更具分析性，PowerPoint 更具表现力，Outlook 更具生产力，Teams 更具协同性。而你的灵感，则因此变得更加强大。那么，我们什么时候才能用上 Copilot 呢？目前微软正在与包括 8 家世界 500 强企业在内的 20 家公司一起测试 Microsoft 365 Copilot，在未来几个月中将持续分享关于 Copilot 的信息，包括功能细节以及定价等。可以肯定的是，Copilot 将会改变了人们与 AI 彼此之间的交互方式，人们可以借此专注于自己更擅长的工作，或者迅速掌握新的技能，找到工作的意义和乐趣。在此之前，请不要掉队。来源：金色财经

金色财经2023-08-19

AIGC创业者强监管后的市场更有无限机遇

来预期截至2023年3月，国外已出现OpenAI、Jasper和GleanAI等7家估值超10亿美元的独角兽AIGC公司，其中OpenAI公司的爆款产品ChatGPT展现了AIGC的无限可能和强大实力，其估值更是高达290亿美元。我国的“小冰”、“据传”和“超参数”三家独角兽AIGC公司的估值也均超过了10亿美元。其实全球AIGC市场早已发展多年，只是前期发展缓慢一直没有获得更多融资机会，但是2022年AIGC多个应用产品的爆火瞬间将沉寂多年的市场推入了蓝海，很多创业者看准了行业的前景，纷纷摩拳擦掌想要入局分一杯羹。虽然资本蜂涌入局前景无限，但是底层逻辑还未打通的AIGC市场目前仍处于探索阶段，以至于大多数AIGC企业的营收依旧处于不稳定状态。2022年，独角兽企业的重量级产品通过营销收割了大部分市场，如OpenAI公司的ChatGPT Plus通过软件订阅付费模式，收取每人每月20美元，在全球的营收每月高达上亿美元。但是可以通过软件订阅付费方式获得稳定营收的，一般都是拥有较为成熟且行业领先产品的企业，而其他中小型公司的产品则很难通过订阅付费模式获得稳定营收。中小型企业绞尽脑汁通过各种方式创收，目前常见的模式主要有三种：通过广告或流量模式产生点击量的营销类收入、按照内容产出收取使用量收入、按照模型定制收取开发费收入。根据目前AIGC技术的发展情况和多家投资机构持积极态度的形势预估，今年下半年我国AIGC融资热潮将渐趋稳定，明年将进一步增长，重点大额投资目标依旧是底层和中间层的大模型项目，应用层中小型项目也将持续孵化，成为小额投资的目标热点。同时市场投资将在2025年和2027年发生两次爆发式增长，到2030年突破万亿级别的投资规模。目前AIGC的产业大致可分为基础设施层、模型层和应用层，模型层早已布局多年，但是由于应用层一直不温不火且难以营收，所以很多中小型投资者都处于观望状态。由于AIGC全局产业链尚在建设阶段，所以前期投资应该还是主要集中在基础设施层和模型层产品，应用层产品的发展将在中后期爆发。 03 强监管下AIGC市场的机遇（一）所有创业者的机遇《暂行办法》第一条第一句话就是“为了促进生成式人工智能健康发展和规范应用”，这句话奠定了整部法律的基调，且明确了立法的主要目的。国家将“促进发展”放在“规范应用”之前，切合了我国积极推动AIGC产业发展的主要目的。第三条再次重申“国家坚持发展”“促进创新”“采取有效措施鼓励”，将所有抑制和监管都放在积极语义之后，更是表达了我国未来将持续扶持和推动AIGC发展的积极态度。对于具体规定而言，在4月发布的该法“征求意见稿”中，前三条原则性规定之后即是关于AIGC产业的行为规范和内容安全要求，以厘清发展秩序为主要内容。而在正式出台的《暂行办法》中，则增加了第五、第六条，即关于鼓励AIGC创新应用、鼓励国际交流协作、推动基础设施建设的规定，并删减了一些对于企业的义务要求，以显示出立法侧重的转移，同时兼顾促进发展和规范应用之目的。这些转变无疑是在为所有的AIGC产业从业者“松绑”，拓宽了其应用空间，在满足合规要求与追求发展之间留下了一定的缓冲地带，对新兴的AIGC产业给予了更多的包容，为创业者们提供了发展信心与法律保障。（二）基础设施层创业者的机遇《暂行办法》强调其规制对象属于“向境内公众”提供生成式人工智能服务。相较于4月的“征求意见稿”，《暂行办法》吸纳了公众意见，明确将未向境内公众提供服务的生成式人工智能技术的研发、应用排除出适用范围。此明确的“不适用”规定，让《暂行办法》的规制对象更加精准、更具针对性，体现出了我国对AIGC研究与应用的支持和鼓励态度。但上述排除性规定的主体，仍然需要注意遵守网络安全、数据安全和个人信息保护等方面的法律规定。此外，境外服务提供者直接或通过API接口等形式间接向中国境内提供服务的，也应当适用《暂行办法》。除了《暂行办法》外，近期公布的《上海市培育“元宇宙”新赛道行动方案（2022—2025年）》也表示，后续上海将“聚焦未来网络、智能硬件、终端系统级芯片、元器件、核心软件等重点方向，组织开展联合攻关和揭榜挂帅……支持领军企业研制3D建模、计算机辅助设计、图形图像引擎等框架工具，以开源开放为导向，逐步扩大开发者群体。” 基础设施层的创业者主要关注的项目包括提供数据、算力、计算、模型开发训练和其他配套基础设施等，具体为芯片、云服务平台、渲染引擎、数据处理器、算力设施等产品。我国作为发展中国家，基础设施层建设相较其他国家落后很多。针对这一问题，《暂行办法》第六条提出要“鼓励生成式人工智能算法、框架、芯片及配套软件平台等基础技术的自主创新”，同时“推动生成式人工智能基础设施和公共训练数据资源平台建设。促进算力资源协同共享，提升算力资源利用效能”。据此，无论是最近的新规的鼓励政策还是上海市相关文件的计划情况，都可以看到目前我国的大方向是投入充足资源发展基础层建设。所以AIGC创业者在这种大环境下可以获得很大的支持，特别是拥有精湛科研实力的创业者，甚至可以获得国家专项资金的支持。（三）模型层创业者的机遇 AIGC的技术本质是通过分析现有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成内容，因此AIGC模型的训练研发必然少不了大量数据的支持。《暂行办法》第六条提出要“推动公共数据分类分级有序开放，扩展高质量的公共训练数据资源”，为模型研发者们提供了新的海量且可靠的数据来源，丰富了可用数据种类，助力其扩充模型训练数据库、打破数据壁垒，提升AIGC应用的广度与深度。同时，《暂行办法》第七条适当放宽了对于训练数据质量的要求，减轻了对违法违规内容的监测及处置义务，并在第八条中对数据标注规则作出了原则性规定，为模型研发者们提供了合规指引，降低其数据安全风险。删除了《征求意见稿》第13条对提供者“发现、知悉”违法违规内容时即应采取措施停止生成的规定，放宽为要求建立投诉举报机制并及时处理违法违规信息，“采取模型优化训练等措施进行整改”；删除了第13条设定的3个月内通过模型优化训练等防止再次生成违法内容的严格时限，留下了一定的灵活空间；此外，征求意见稿曾要求服务提供者有义务在三个月内通过模型优化训练等方式防止再次生成不当内容，但考虑到AIGC产生不当内容的天然潜在持续性和不确定性，《暂行办法》删除了该等义务，仅要求服务提供者及时优化模型并向主管部门报告。模型层的创业者主要可投资包括提供底层通用大模型和中间层模型的项目，具体为诸如Glyce类开源模型、Hugging Face类模型站、BLOOM类对外开放API、文心大模型类不对外开放自用模型等产品。模型层是我国目前的短板项目，我们的很多AIGC应用都是使用外国的开源模型，所以国家倾向于鼓励AIGC模型层的项目，创业者相对监管较少、鼓励更多，在项目启动阶段获得融资的机会更多。（四）应用层方向创业者的机遇 AIGC在实践中存在着广阔的运用空间，涉及不同的行业领域，因此需要根据行业特性采取针对性的监管措施。《暂行办法》借鉴了欧盟等域外经验，其第三条提出要“对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管”，第十六条要求国家主管部门科学监管，“制定相应的分类分级监管规则或者指引”。虽然《暂行办法》的这一规定仍较为原则化，但对AIGC服务提供者仍然具有重要意义，其否定了“一刀切”式的监管模式，有助于减小投资创业风险，提振从业者的发展信心和前景预估。同时，《暂行办法》删除了“征求意见稿”第4条要求“生成内容真实准确，采取措施防止生成虚假信息”，不得含有“可能扰乱经济秩序和社会秩序的内容”，改为要求提供者“基于服务类型特点采取有效措施，提升生成内容的准确性和可靠性”，一定程度上减轻了服务提供者在生成内容上的责任。第7条将原《征求意见稿》中“保证”数据“真实性、准确性、客观性、多样性”改为“采取有效措施增强”，减轻了服务提供者在训练数据质量方面的责任。此外，《暂行办法》第十七条还适当限缩了需要履行算法安全评估、备案义务的主体范围，仅限定于“提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务”，与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《深度合成规定》等规范保持一致，进一步减轻了AIGC服务提供者的合规义务。最后，在罚则部分，其删除了“终止提供服务并处一万元以上十万元以下罚款”的规定。应用层的创业者主要可投资方向是直接生产可消费内容的项目，涉及文本、图像、语音、视频和3D虚拟人等AIGC产品。应用层项目是最接近消费者的项目，我们熟知的很多公司应用都是应用层模块的落地产品。应用层产品由于可以借鉴基础设施层和模型层的一些成熟应用，所以我国有很多中小型创业者青睐于一些应用的创作，新规虽然对服务提供者提供的数据质量有所要求，但是总体而言这种要求并不高，“采取有效措施”的力度和成本也是偏低的。这对于应用层创业者而言面对的机会多于压力。同时，《暂行办法》延续了当前数据合规“1+N”多元共治的监管架构，减轻企业的合规压力。对AIGC服务提供者和使用者进行了区分，划分了二者之间的责任界限，在AIGC不确定性的大前提下，降低了服务提供者的用户监管压力。只要AIGC服务提供者所提供的服务符合《暂行办法》等相关法律法规的要求，包括记录保存、及时报告、用户警示与限制等，那么AIGC服务使用者利用AIGC技术实施违法行为所产生的法律责任，就应由其自身而非服务提供者承担。 04 结语总体而言，《生成式人工智能服务管理暂行办法》是国家层面对新兴的AIGC产业的初步回应，其谋求技术创新发展与风险监管之间的平衡，并据此建立起了一套审慎、包容的监管机制。在数字时代，AIGC产业有着极为广阔的发展前景。《暂行办法》的出台，为AIGC产业的健康、规范发展提供了必要的合规指引和法律保障，为我国的AIGC从业者们赢得了制度竞争优势，并终将助力其在日新月异的产业发展前沿中发现新的机遇！作者简介来源：金色财经

金色财经2023-08-18

【一周科技动态】英伟达这么抗跌？看13F的机构如何玩转科技股

ChatGPT之父表示公司属于非卖品，OpenAI与微软的关系很好亚马逊将在 $Pinterest, Inc.(PINS)$ 和Buzzfeed平台上显示亚马逊赞助产品的广告 $软银集团(SFTBY)$ 旗下Arm美国IPO计划已获得28家银行机构的承销排队，有望成2023年最大的IPO Meta推出的Threads的DAU从7月7日的4930万下降到了8月7日的1030万，降幅超80% 特斯拉改款Model 3或于9月份在中国量产特斯拉在被灭推出了标准版的Model S和X车型，比常规版本便宜约10,000美元，旨在提高需求特斯拉计划组建20人左右的国内运营团队，以推动FSD在中国市场落地沙特、阿联酋抢购数千颗高性能英伟达芯片，加入全球AI竞赛一周核心观点特斯拉降价保需求？特斯拉在推出了比常规版本便宜了1万美元标准版Model S和X车型后，股价当周大跌10%，新车预计在9月至10月之间交付，看来主要是保秋季的交付。新型号行驶里程较短，分别为320英里和269英里，此前，特斯拉还削减了中国部分Model Y车型的价格，显然销售出现了疲软。据悉，特斯拉中国7月的交付量降至今年最低水平。除了与国内的XPEV LI NIO等新势力电车竞争，特斯拉主要还是遇到需求下降的问题，这也是它需要更多的其他收入，例如FSD变现等。而特斯拉二级市场股价也在本周遭受重大回撤，一方面是今年的涨幅巨大，越来越多的投资人在风险上升时选择获利回吐，而本周上市的越南版“特斯拉” $VinFast Auto(VFS)$ 通过SPAC上市，前两日波动巨大，也吸引了不少投机者的入场。英伟达仍然是首选？上周刚刚表态AI股票的泡沫正接近顶峰的 $摩根士丹利(MS)$ 策略师，本周居然不动声色地出了篇意味不同的报告—— 理由是，英伟达在今年股价虽上涨逾200%，但仍然是该机构二季度财报中的“首选”公司，相当特殊的供需不平衡状况将在未来几个季度持续存在，且马上到来的Q2业绩可能好于预期，所以这波市场的”Sell Off“回调是“良好的买入契机”。因此市场对这家估值非常高的公司，仍然保有相当大的热情，成为本周大科技公司中唯一录得正收益的公司。 Q2的13F，大科技公司被加仓了吗？从整体的持仓来看，已公布的13F中，几乎所有大科技公司都获得了更多机构的持仓，只有GOOG的持仓家数环比下降。进入前10大持仓的机构数量环比均有上升，其中NVDA环比上升超40%。对冲基金的持股数量方面，TSLA和GOOG环比下降6%不等，而NVDA、AAPL和META增持量排名前三。请注意，这只是目前公布的截止至6月30日的13F的统计情况，而大科技公司的高潮要在7月末来临。 "TANMAM"的投资策略我们将这权重最大的7家公司合成一个投资组合，称之为“TANMAM”组合。以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测，那么从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了1272%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报147.91%。年初以来，该组合总回报为80.9%，夏普比率为5.8，而同期SPY总回报15%。不过，过去一周由于回撤，组合表现为-3.2%，SPY为-2.2%。

老虎证券2023-08-18

从搜索引擎到人工智能，微软与谷歌全方位展开竞争

能聊天功能。最能偷走必应风头的可能是OpenAI的ChatGPT，ChatGPT于去年11月推出，到今年1月ChatGPT的月用户数量已经超过了必应。今年年初谷歌推出新的必应之后，ChatGPT仍在继续吸引更多的用户。根据YipitData的数据，ChatGPT在6月吸引了2.33亿用户，而必应的用户基数仍低于1亿。

Sue2023-08-18

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