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全球市值最大科技公司面临一个难以解决的问题
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符号的功能,或者通过 Siri 使用
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的功能。但是,经过全面改进的 Siri 版本旨在推动人们使用 iPhone 方式的更大转变:消费者可能不必在这么多应用程序之间来回切换来完成某些事情,比如找回朋友两个月前通过短信发送的食谱,或者编辑一张照片。相反,他们只需向 Siri 提出要求即可。三星和谷歌也在试图将这一设想融入到他们的安卓手机中。 苹果公司最初在去年 6 月表示,将在接下来的一年里逐步推出这些先进的 Siri 功能,也就是说在今年 6 月的开发者大会之前推出。据报道,这次升级此前计划在 4 月的软件更新中推出。 但苹果公司发言人杰奎琳・罗伊(Jacqueline Roy)表示,“要实现这些功能,我们所需的时间比预期的要长”,并补充说公司预计 “将在未来一年推出这些功能”,这一声明于 3 月 7 日出现在科技新闻博客《大胆火球》(Daring Fireball)上。 与此同时,苹果公司的竞争对手正在进一步实现其人工智能助手的个性化。谷歌最近为 Gemini 增加了一项功能,使其能够根据用户的搜索历史定制回复内容。上个月,亚马逊也宣布推出 Alexa+,这是 Alexa 的一个新版本,在回答问题时能够记住用户的偏好,比如他们最喜欢的餐厅或音乐艺人。 市场研究公司创意策略(Creative Strategies)的首席执行官兼首席分析师本・巴贾林(Ben Bajarin)表示:“苹果公司需要在这方面保持竞争力。我认为,他们在这方面努力的成果不多,这正是让大多数人感到担忧的原因。” 对于苹果公司来说,这样的挫折是前所未有的。这家 iPhone 制造商已经习惯了应对中国充满挑战的市场,尤其是随着中国本土科技品牌在国内获得越来越多的关注。在过去十年里,苹果公司也在发展其他业务部门,如数字服务和可穿戴设备,以帮助抵消 iPhone 销售普遍低迷的时期。苹果公司在上一届政府时期也应对过关税问题,尽管当时该公司设法避开了一些关税。 但像这样的产品延迟是很少见的。 深水资产管理公司(Deepwater Asset Management)的管理合伙人吉恩・蒙斯特(Gene Munster)曾是一名行业分析师,几十年来一直在关注苹果公司。他说:“我不记得苹果公司过去有过类似的情况。这并不意味着他们的文化和核心特质发生了改变,但我认为这表明他们现在有多手忙脚乱。” iPhone 之外的苹果公司的未来 虽然 iPhone 在短期内不会被淘汰,但华尔街一直在寻找下一个发展方向,尤其是在智能手机可以说已经失去了曾经的惊艳感,现在更像是一种普通商品的情况下。消费者通常是在需要的时候才会升级手机,而不是因为对新功能或新技术感到兴奋。换句话说,仅仅保持 iPhone 业务的健康发展对苹果公司来说可能并不总是足够的。最终,无论智能手机之后的下一个重大变革是什么(很可能是人工智能),苹果公司都必须确立自己在这一领域的领先地位。 到目前为止,苹果公司还没有证明其能够凭借苹果智能做到这一点。而且新版本 Siri 推出的时间越晚,这个问题得到答案的时间也就越晚。 尽管如此,一些分析师仍然相信,尽管遭遇了挫折,苹果公司的未来依然光明。韦德布什证券(Wedbush Securities)的丹・艾夫斯(Dan Ives)在最近的一份研究报告中写道:“苹果公司将在 2025 年创下新的…… 高点。” 库克在苹果公司最近的财报电话会议上也表示,在苹果智能可用的市场中,iPhone 的销售情况更好。 推迟推出 Siri 也可能有合理的原因。如果新版本的 Siri 没有达到苹果公司预期的效果,延迟推出可以避免出现问题。去年,谷歌的人工智能概览(AI Overviews)功能在谷歌搜索结果上方提供人工智能生成的摘要,该功能曾推荐在披萨上涂胶水以防止奶酪掉落,这引发了外界的审视。今年早些时候,在遭到强烈反对后,Meta 公司从其平台上删除了人工智能生成的个人资料。 据报道,苹果公司据说今年还在研发一款更轻薄的新款 iPhone。当中国的竞争对手尝试推出新的智能手机设计(比如华为的折叠屏手机)时,这款新产品可能有助于激发人们对苹果公司最重要产品的兴趣。 最终,克罗克特表示,Siri 的推迟推出并不足以让人对苹果公司的整体愿景和发展方向产生质疑。 他说:“他们前进的道路是明确的,即这些功能将会推出,并且会不断改进。所以,iPhone 未来的功能会比过去更好…… 有一些更好的东西值得期待。”
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金融界
03-20 08:30
投资逻辑巨变!美国例外论动摇,这一次中国股市的反弹绝不简单?
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(DAU)总数已达到1亿,虽然仍落后于
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的1.5亿,但增长速度惊人。此外,DeepSeek及其开源版本在科学领域的用户群体不断壮大,因为研究人员更看重透明性、逻辑严谨性和成本效益。 如果以史为鉴,AI的下一个发展阶段将集中于商业应用,而中国企业在这方面有着成功的先例。 例如,中国在移动支付(如支付宝)和超级应用(如微信)方面领先全球,微信整合了消息、支付、电商和社交媒体等功能。因此,中国科技公司在AI时代复制这种成功的能力不容低估。 宏观经济走势分化 虽然美国经济仍然具有韧性,失业率维持在4.1%,但经济的“裂痕”开始显现。 投资者信心因贸易紧张局势升级而受损,美国政府部门相互矛盾的政策声明进一步加剧了市场不确定性。此外,美国高达7%的财政赤字和122%的债务占GDP比重,也成为市场关注的问题。 相比之下,中国经济在经历多年低迷后,已释放出复苏信号。尽管通缩压力仍在——2月消费者价格指数(CPI)同比下降0.7%——但政府的刺激政策正逐步见效。 中国计划今年将财政赤字扩大1个百分点至GDP的4%,这将为经济注入超过1万亿元人民币(约1400亿美元),从而促进国内消费。与此同时,房地产市场似乎正在趋稳。此外,国家主席习近平最近与科技行业领袖的高调会晤,也表明政府对商业的支持态度,这有助于恢复企业信心。 美元走弱 美元作为全球储备货币的地位,使得美国长期以来能够维持高赤字,而不会引发严重的货币贬值。强劲的经济增长也推动了资产升值,进一步强化了美元的强势地位。 然而,2025年以来,美元指数已下跌4.4%,这一变化正重新塑造全球资产配置逻辑。特别是,美元走弱正好伴随着经济和地缘政治紧张局势的上升,导致市场对美元作为避险资产的信心下降。 美元贬值有利于非美资产,尤其是新兴市场资产。人民币兑美元今年仅上涨1.3%,未来仍有进一步升值空间。值得注意的是,与许多其他市场相比,中国股票对外汇波动的敏感度较低。 MSCI中国指数成分股的收入中,超过80%来自国内市场。因此,人民币汇率的小幅波动对这些公司影响不大。 中国股市也是汽车制造商比亚迪(BYD)等拥有显著结构性优势的全球行业领导者的大本营:比亚迪的出口车价是国内市场的2到3倍,同时在全球仍具竞争力,这使得汇率变动对其影响有限。 结构性对冲工具 在全球地缘政治和技术格局发生巨大变化的背景下——从美国政治动荡到人工智能的普及——中国股市可能不仅仅是短期的周期性反弹,而是对美国例外论衰退的结构性对冲工具。 但这并不是一个“零和博弈”。相反,它反映了一个多极世界的崛起,在这个世界里,美国的主导地位不再是绝对的,而是相对的。
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风起
03-19 20:29
会员
纳指七姐妹集体回调!黄仁勋:未来所需要的算力将是过去的100倍!纳指100ETF(159660)四连涨后首度回调超1%,盘中再获2200万份顶格净申购
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。 不过,中金公司认为,从2022年底
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推出算起,本轮AI行情已持续2年多,纳斯达克最高上涨93%,这期间盈利贡献46%,估值贡献32%。本轮行情到目前为止,仍是盈利贡献为主,而非单纯“拔估值”,这使得上涨基础更牢靠。(来源于中金公司20250319《中金:美股“泡沫”破裂了吗?——与互联网泡沫的对比》) 【美股还能涨吗?】 招商证券指出,美元是全球跨境资本流向的锚。强美元背景下,美股大概率跑赢非美股市;弱美元背景下,美股跑输非美股市。年初以来“弱美元”叙事可能在Q2阶段性反转并对美股形成提振。Q1美元回调源自美国相对非美“优势收敛”的叙事和关税溢价的收敛。但Q2上述因素或边际逆转,进而美元指数存在反弹可能性。如果美元反弹,不排除可能对Q2美股也是一种正向带动。(来源于招商证券20250318《美股调整到位了吗?》) 中金公司表示,从市场微观结构看,本轮AI行情也更多类似1997~1998年泡沫形成的初期,这并不意味着就一定会演变成泡沫,因为亢奋程度远没有达到2000年泡沫高点。往前看,美股是否能再度迎来一波类似2023年以来的大涨,关键在于AI产业趋势能否突破尤其是龙头公司新的催化剂,货币宽松重启,财政支持以及全球资金再配置。 短期市场仍处于几个无法证伪的风险下,可以观察4月的政策进展,如果减税等增长性政策推进较慢,但关税风险仍进一步升级的情况下,那市场仍将面临波动。反之,只要当前不确定性的政策能够“收手”,估值挤泡沫、降息回归和增长性政策出台,都会提供美股不错的介入时点。但不确定性的政策能收敛是关键,也是市场的分歧所在。标普500和纳斯达克短期的支撑位在5600和17600附近。基准情形下,测算2025年标普500指数10%的盈利增长基本对应6300~6400。(来源于中金公司20250319《中金:美股“泡沫”破裂了吗?——与互联网泡沫的对比》) 纳指100ETF(159660)紧密跟踪纳斯达克100指数,该指数成分股由纳斯达克股票市场100家上市规模最大、最具创新性的非金融公司组成,其中七大科技巨头为重仓标的。在人工智能的时代浪潮之下,目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克,比如微软、苹果、谷歌、英伟达、Meta等等,这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股,纳斯达克100指数前十大权重占比超50%,龙头属性集中。 纳指100ETF(159660)及其联接基金(A类:018966;C类:018967)有望受益于科技巨头公司亮眼的业绩以及巨额资本开支的预期盈利表现。纳指100ETF(159660)管理费0.5%/年,明显低于市场主流的费率结构,费率优势明显,省到就是赚到。 关注美股顶级科技巨头,认准低费率的纳指100ETF(159660),场外联接(A类:018966;C类:018967)。 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF均属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。本文出现信息只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举,本文出现信息只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-19 14:40
招商银行AH倒挂!45只A股溢价超100%揭示跨市场套利新机遇
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命点燃港股科技基因 当全球资本还在消化
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引发的AI革命时,港股市场早已成为这场科技盛宴的主战场。腾讯、阿里巴巴、美团等互联网巨头,叠加小米、理想汽车、小鹏汽车等硬科技新势力,构成港股独特的"科技生态圈"。韦冀星分析指出,这些企业在AI大模型、智能驾驶等领域的深度布局,使其在"AI+"行情中展现出更强的业绩弹性。"当A股还在炒作概念时,港股科技股已在用业绩说话。" 2. 监管松绑释放估值压制 历时三年的互联网平台反垄断整改在2025年迎来关键转折点。随着相关整改措施陆续落地,市场对监管风险的定价出现系统性重估。以腾讯为例,其在2025年以来的涨幅达到42%,远超恒生指数同期18%的涨幅,这种估值修复正是政策红利释放的直接体现。 3. 互联互通机制迭代升级 从2014年沪港通启动到2025年的REITs纳入预期,两地资本市场的制度性藩篱正在加速拆除。特别是2024年底证监会明确的"沪深港通纳入REITs、引入大宗交易机制"等改革措施,为资金双向流动创造了更便捷的通道。数据显示,2025年以来南下资金累计净买入额已达2385亿港元,较2024年同期激增47%。 估值重构下的投资新坐标 在这场估值重构运动中,行业分化特征尤为明显。银行、工业、医疗保健等稳定盈利行业成为估值收敛的"领头羊",而传统周期行业的估值鸿沟依旧显著。华东某券商资管业务负责人指出:"市场正在用真金白银投票,那些能持续创造自由现金流的资产,无论在哪个市场都应该享有估值溢价。" 展望未来,机构普遍认为AH股溢价率仍有进一步收敛空间。韦冀星大胆预测,若"AI+"行情持续发酵,溢价率有望回归2016-2019年的110-120点区间。但投资者也需注意,这种收敛不会是单向运动,而是将呈现"螺旋式下降"特征。 投资风向标:把握结构性机会 在当前的估值重构窗口期,两类资产值得关注: 科技消费龙头:重点关注"AI+"赋能的互联网平台、智能汽车、半导体设备等赛道。韦冀星建议构建"杠铃组合":一端配置腾讯、美团等科技巨头,另一端加仓高股息率的公用事业、通信运营商等防御性品种。 估值倒挂标的:招商银行出现的AH倒挂现象可能引发示范效应。随着更多银行股完成估值重构,这类资产可能成为稳健投资者的"避风港"。 当AH股溢价指数跌破130点的瞬间,一个横跨两地的估值重构时代已然开启。在这场没有硝烟的估值战争中,理解市场背后的驱动逻辑,把握科技与政策的共振点,将成为投资者穿越周期的关键钥匙。随着两地市场融合持续深化,那个困扰投资者二十年的"AH溢价谜题",或许正在酝酿着终极答案。
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金融界
03-19 08:29
英伟达推出全新芯片 以推动人工智能模型构建与部署
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式上市。 自2022年底OpenAI的
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发布以来,英伟达的业务发生了巨大变化,销售额增长超过6倍。原因是其大规模GPU芯片几乎垄断了先进AI模型开发的市场,这一过程也被称为AI模型的“训练”。软件开发者与投资者密切关注英伟达新推出的芯片,以确定这些产品是否具有足够的性能和效率,能够持续吸引微软、谷歌、亚马逊等大型云计算公司继续投入巨资建设以英伟达芯片为核心的数据中心。 黄仁勋表示:“过去一年,几乎整个世界都参与了AI的发展。AI的计算需求及扩展规律比过去更具韧性,而且正在加速增长。”此次大会也标志着英伟达正尝试每年更新芯片架构,而在AI热潮前,公司通常每两年发布一次新架构。 继Rubin架构之后的下一代芯片架构将以著名物理学家理查德·费曼命名,预计将于2028年问世。 在本次GTC大会上,英伟达还展示了其他创新产品,包括搭载其芯片的全新笔记本和台式电脑,如专注AI应用的DGX Spark与DGX Station,可以运行Llama、DeepSeek等大型AI模型。此外,英伟达还发布了全新网络组件和一款名为Dynamo的软件包,能够帮助用户充分发挥芯片性能。 Vera Rubin芯片系统分为CPU(Vera)与GPU(Rubin)两部分,命名来源于天文学家维拉·鲁宾。其中Vera CPU是英伟达首次采用自主设计的CPU架构Olympus,性能将是前代Grace Blackwell芯片所用CPU的两倍。当与Rubin GPU结合时,推理性能可达每秒50千万亿次浮点运算(50 petaflops),远超现有Blackwell芯片的20 petaflops。此外,Rubin还支持高达288GB的高速内存,这是AI开发者十分关注的重要指标之一。 值得注意的是,从Rubin开始,英伟达将改变对GPU的定义。Rubin架构将采用双芯片设计,但英伟达表示,以后将把这种多芯片封装称为多个独立GPU。预计2027年下半年,英伟达将推出结合四个芯片的Rubin Next,性能将再翻倍。 此外,英伟达还公布了Blackwell芯片的新版本——Blackwell Ultra,该芯片在生成内容的效率方面大幅提高,使云服务商能够为对时效性要求较高的应用提供高端AI服务。据称,Blackwell Ultra的创收潜力最高可达2023年Hopper芯片的50倍。目前,四大云计算公司采用Blackwell芯片的数量是Hopper芯片的三倍以上。 此前,一些投资者担忧DeepSeek R1模型可能对英伟达构成威胁,但英伟达表示该模型反而突显了对其产品的需求。因为DeepSeek模型依赖一种名为“推理(reasoning)”的过程,需要更强的计算性能才能提供更好的答案,而新发布的Blackwell Ultra芯片正好能够更高效地支持这种推理过程。 黄仁勋总结道:“过去两三年,人工智能领域发生了重大突破,这就是我们所称的‘智能代理AI(agentic AI)’时代。它能进行推理,寻找问题的解决方案,这种需求将推动未来对计算性能的巨大需求。” 虽然推出一系列创新产品,GTC大会并没有在周二提升英伟达的股价,该公司股价在大会开始前跌幅收窄,但随着大会进行时该股股价跌幅加剧。截至收盘,英伟达收跌3.43%,报115.43美元。
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金融界
03-19 08:19
Deepseek行情火热 这只“AI高浓度”指数近一年涨幅居同类第一
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.58% 49.55% 对话式AI模型
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推出; 2019.1.31-2021.1.29 123.99% -0.58% 59.67% A股经历单边下行后企稳回升,AI主题活跃; 2015.1.30-2015.5.29 166.14% 150.3% 161.84% 牛市迅速进入加速阶段,市场热点开始向科技、传媒等新兴板块扩散。 数据来源:wind截至3月17日 SHS人工智能核心权重的占比较高(前十权重合计占比64.09%),因此在此轮AI科技行情中脱颖而出。从2024年前十大重仓股来看,寒武纪-U等个股近一年涨幅翻倍,涨幅超过50%的有4只,也是其具有竞争力的重要原因。 2024年前十大权重股近一年表现情况 重仓股 近一年个股涨幅 类型 腾讯控股 87.94% 信息技术 美团-W 119.17% 可选消费 寒武纪-U 361.88% 信息技术 中兴通讯 27.65% 信息技术 中科曙光 43.5% 信息技术 中际旭创 -7.92% 信息技术 海康威视 -2.62% 信息技术 科大讯飞 5.85% 信息技术 金山办公 34.83% 信息技术 澜起科技 55.49% 信息技术 再次,人工智能行业的企业注重的研发投入和产品创新,从成分股的近两年的研发支出占营业收入的比例来看,远高于其他行业。高研发投入保障技术实力,技术壁垒是企业持续成长的护城河。 数据来源:WIND,数据截至2023.12.31,行业分类为申万一级行业 最后就是SHS人工智能指数出众的盈利能力。SHS人工智能指数盈利指标高于市场主流宽基指数及同类指数,高盈利能力反应科技创新型企业的商业模式特色。2023年年报,指数ROE为10%,高于同类及中证500、中证1000等中小盘指数; 2023年年报,指数销售毛利率为42%,远高于同类及主流宽基指数。 注:数据来源wind,数据截至2024年9月30日。 对于普通投资者来说,比较高效的参与方式就是借助AI主题指数基金参与。目前市面上与AI主题挂钩的指数产品有很多,今天也给大家整理说了几种AI“高浓度”指数。当全球AI产业版图迎来重构时刻,这个汇聚中国最硬核科技力量的指数,正以每季度进化一次的迭代速度,书写着属于中国创新的资本叙事,如果不想错过这波AI行情,投资者们也可以通过定投的方式参与其中,以免错过这波AI红利。 风险提示:投研观点不代表公司立场,不构成投资建议,不代表基金实际持仓或未来投向保证。观点具有时效性。文中所提个股不做推荐。市场有风险,投资需谨慎。投资者应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资人进行长期投资,平均投资成本的一种简单易行的投资方式。但是定期定额投资并不能规避基金所固有的风险,不能保证投资者获得收益也不是替代储蓄的等效理财方式。
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金融界
03-18 22:09
看懂人工智能行业周期由硬转软,这些AI软件股值得关注!
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迅猛,短短两三年间明星产品焦点从闭源的
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转移到开源的DeepSeek,资本市场也正在交易新AI周期:AI硬件时代转向AI软件时代。 无论是高盛的AI交易四阶段理论、美国银行的AI软件五大趋势、还是摩根士丹利的AI扩散率与Alpha机遇前景,展望未来,华尔街普遍认可AI依然是科技行业的主旋律,但软件应用层接替硬件技术设施层的内部机会转移趋势渐成共识。 高盛在2025年初指出,全球资金配置正在逐步从硬科技向软科技转移,且这种趋势在中国大模型DeepSeek推出后尤为突出。 AI产业链一览 据麦肯锡报告,生成式AI价值链包括六个环节:电脑硬件、云端平台、基础模型、模型中心和机器学习、应用程序和服务。其中,基础模型环节是较传统AI价值链新增的。 【生成式AI价值链,来源:麦肯锡】 麦肯锡认为,在未来三到五年,上述环节的市场机遇将是逐级增加的。该机构预计AI应用市场是扩张最快的领域,能够为现有科技公司和新市场进入者提供重要的价值创造机会。 更简单来看,AI产业链分为硬件基础设施(代表公司包括英伟达、博通、台积电)、软件基础设施(代表公司有微软、谷歌、亚马逊和Meta)和应用程序服务(比如OpenAI等)。 【AI价值链,来源:TradingKey】 AI硬件股的挑战 按照Y Combinator中国前身、现奇绩创坛的创始人陆奇的说法,OpenAI开发的
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模型的诞生标志着产业发展的信息感知系统(从环境中获取信息)向模型知识系统(用模型表达信息)的「新范式转变」。
ChatGPT
推动了AI大模型竞赛,英伟达因提供AI模型训练过程中必不可少的晶片而成为最大赢家,市值一度攀升至美股第一,迄今仍稳坐TOP 3。 德勤报告称,2024年半导体产业发展强劲,销售额实现超预期两位数增长(约19%)至6270亿美元。德勤预计2025年将继续升至6970亿美元的历史新高,2030年和2040年是目标分别是1兆和2兆美元。 但从产业周期、需求前景等角度看,英伟达一类的AI硬件股未来将面临挑战。 1、周期性波动 在AI硬件领域中,受到产业供需关系影响,晶片行业和存储行业呈现出明显的周期性。半导体周期通常为4年,上行周期持续2至3年,下行周期为1至1.5年。 研究指出,上行周期主要驱动因素是终端销量爆发、新技术投入、晶圆厂合并/减产/产能不足等;下行周期主要受到产能过剩、需求下降和国际经济形势等因素影响。 德勤指出,在过去三十多年中,晶片产业经历了9次从增长转为萎缩的周期。德勤看好2025晶片需求前景,但难以预测2026年的情景。 【半导体晶片周期,来源:德勤】 2、英伟达业务增速放缓 占据着90%AI晶片市场的英伟达业绩被视为该行业的风向标。在经历了2024财年后三个季度的营收三位数高增长后,2025财年连续四个季度增速放缓,分别为262%、262%、122%、94%、78%。 英伟达销售额难以维持三位数高增长成为事实。摩根士丹利指出,半导体行业的增长往往若不是高增速、就是负增速,很少有适度增速。 3、DeepSeek冲击 业内认为,中国大模型DeepSeek正在打破硬件和软件的「护城河」,因其以免费、开源、低算力成本、低硬件要求、高性能等特征打击了英伟达等训练晶片的需求预期。 摩根士丹利分析师表示,「我们不需要更多地英伟达晶片,我们需要应用程序」。 不过,业内和英伟达也指出,人工智能发展从「训练阶段」向「推理阶段」的周期转变中,推理晶片仍有广阔的空间。 4、关税政策、出口限制 拜登政府对美国先进晶片向中国、俄国、以色列等国出口限制,川普2.0政府也计划进行更严格的出口管制,甚至施压日本、荷兰等盟国升级对中国晶片产业的限制。 瑞穗证券预计,美国商务部可能会全面对中国出口所有AI晶片、并有针对性暂停出口许可证,这将打击海外营收占5成、中国营收占近2成的英伟达、以及博通等公司业绩。 AI软件股的机遇 经历了英伟达的硬件股的繁荣,进入2025年,华尔街纷纷看好软件股。 Wedbush直言,AI的软件时代已经到来。 美国银行认为,自主式AI的兴起将推动软件公司下一阶段的增长。未来美国软件五大趋势:企业AI试点转向常规生产力、软件公司提升AI采用率和变现能力、AI软件支出挤占低优先顺序IT项目、自主式AI和小型语言模型发展势头强劲、低或无代码应用普及等。 高盛提出了AI交易四阶段理论,依次是以英伟达为首的AI晶片股、AI基础设施股、应用AI技术创收的公司和AI驱动的生产力提升的企业。 2025年初,高盛认为,第一阶段AI股因算力成本的革命性下降而承压,第二阶段AI股的市场仓位过重,第三阶段AI股将因AI技术推广和创收将迎来机遇,第四阶段AI股的业绩仍需时间考验。 在高盛推荐的40只第三阶段AI股中,有24只为软件公司,其中Palantir、Cloudfare等公司未来销售增长加速。 1、双周期重合 摩根士丹利报告称,接下来将出现软件支出周期和围绕生成式AI的长期创新周期的重叠。软件公司已经历三年的优化和消化期,正为进一步增长奠定基础;在创新周期中,软件拥有实现更广阔商业和消费者工作流程自动化的能力。 2、AI应用是目的 分析师认为,资金从硬件公司向软件公司的转移是一种自然发展,因为AI技术的用例主要在软件领域。 摩根士丹利称,创新周期的第二阶段时人们开始使用产品,这也是软件公司获得报酬的时候。 3、DeepSeek机遇 以往软件公司需要付费部署AI模型和获得运算能力,而免费开源的DeepSeek模型能够使得「AI平民化」,极大降低企业采用AI技术的门槛。 高盛指出,降低运算成本的DeepSeek模型将使得应用层和平台层受惠,这将促进AI工作负载的更广泛使用,鼓励企业和消费者采用。 摩根士丹利表示,更具成本效益的模型正在降低更广泛软件生态系统的GenAI投入成本,微软、Salesforce、Adobe等公司将受益。 4、人工智能代理 AI Agent,或AI智能体将解锁AI更广的应用场景。美国银行称,AI Agent不是普通的聊天机器人,而是能够操作具有增强推理和决策能力的自主数字代理的强大模型。 美银称,未来十年,AI Agent最终将改变严重依赖人力资本的垂直行业,引发改变全球经济的企业效率革命。 AI Agent可能会在2025年下半年开始取代呼叫中心、软件工程等人员,随后拓展至生物制药、护理、教育、网络安全、制造业和法律等行业。 Gartner预计,到2028年,全球33%的企业软件将融合AI Agent,15%的工作决策将由AI自主决策做出。 美国AI软件股推荐 1、云服务 ● 微软(MSFT.US):节省的大量资本开支可用于扩大软件产品的支持;大摩认为,Azure是APP开发人员存储和建立基础AI模型的最佳位置。 ● 亚马逊(AMZN.US):强大的云计算基础AWS;全面的AI技术堆栈;拥有电商、物流、家具等多个应用场景。 ● 谷歌(GOOG.US):云服务Google Cloud。 ● Salesforce(CRM.US):CRM龙头;美银2025十大软件推荐股。 2、数据公司 ● Palantir(PLTR.US):AI+军工概念;业务从政府依赖型转向商业多元化;AIP平台扩大AI商务业务。 ● Snowflake(SNOW.US):轻量化服务;业绩增速稳健,高层对长期机会态度乐观。 3、AI应用公司 摩根士丹利指出,具有高定价权的公司往往能在生成式AI采用过程中受益最大。该公司推荐Home Depot(HD.US)、Spotify(SPOT.US)等公司。 4、金融公司 高盛和摩根士丹利特别提到金融股,尤其支付类公司在AI应用中的潜力。分析师指出,越来越多金融公司正在加速采用AI技术,在运营效率、风险管理、客户服务等方面展现出巨大潜力。 Evercore(EVR.US)、MSCI(MSCI.US)、Fiserv(FI.US)和Toast(TOST.US)等公司值得关注。 原文链接
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TradingKey
03-18 19:50
DeepSeek引爆“AI大脑”,科创AIETF(588790)规模狂飙26亿!
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计划,中小开发者惊呼:“一个人也能打造
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级应用!” 开源生态的裂变效应: 企业级应用爆发:商汤科技基于GLM-5.0开发的“日日新3.0”,单月签约超200家金融机构,智能投顾管理规模破万亿; 硬件协同创新:华为昇腾910B芯片适配GLM-5.0,推理能耗降低60%,国产AI芯片市占率跃升至35%; 政策强力支持:工信部设立1000亿元“大模型产业基金”,明确2025年培育30个国家级AI示范场景。 3. 全球算力军备竞赛白热化,智能基建成战略高地 3月5日,微软联合英伟达宣布投入1200亿美元建设“全球AI算力网”,计划部署超100万块H100 GPU。中国同步提速“东数西算”工程,宁夏、贵州新建8个智算中心,单集群算力达100EFLOPS(每秒百亿亿次),可同时训练100个万亿参数大模型。 算力狂潮下的投资主线: 国产替代加速:寒武纪思元590芯片量产,性能比肩A100,拿下国家超算中心50%订单; 绿色算力崛起:华为“液冷智算”方案降低PUE至1.05,西部数据中心的风电利用率达98%; 数据要素变现:上海数据交易所挂牌AI训练数据集超5000个,数据交易额同比激增300%。 二、科创AIETF(588790)为何成资金“心头好”? 截至2025年3月17日,科创AIETF(588790)规模近26亿元,较1月9日规模增长24倍!近三个月日均成交额破3.3亿元,资金持续涌入的背后,是三大不可忽视的配置价值: 1.全产业链覆盖,把握AI技术红利 基础层(技术底座):寒武纪(AI芯片); 算法层(核心大脑):云从科技(人机协同); 应用层(商业变现):金山办公(AI办公)。 2. 政策与产业共振,成长确定性凸显 国家级战略加持:“十四五”数字经济规划明确2025年AI核心产业规模超5000亿元; 地方产业集聚:北京、上海、深圳出台“算力券”“数据券”政策,单个企业最高补贴1亿元。 三、AI技术落地催生“黄金赛道” 1. 技术迭代加速:DeepSeek等大模型推动AI从通用向垂直领域渗透,金融、医疗、教育场景商业化提速; 2. 政策红利释放:信创替代与数字化转型双轮驱动,科创企业研发补贴、税收优惠力度加大; 3. 资金配置需求:全球资管机构增配AI主题资产,科创AIETF(588790)近3个月资金净流入超23亿元。 当DeepSeek让算法更普惠,当寒武纪为机器人装上“最强大脑”——如何抢占“AI+科创”时代先机?科创AIETF(588790),一键布局30家科创板AI领军企业,共享“技术突破+政策赋能+场景爆发”三重红利! 风险提示:以上内容基于公开信息整理,不构成投资建议。基金有风险,投资需谨慎。基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具,不同类型的基金风险收益情况不同,投资人既可能分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证本基金一定盈利,也不保证收益,基金净值存在波动风险,基金管理人管理的其他基金业绩不构成对本基金业绩表现的保证,基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应认真阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品概要》等法律文件,及时关注本公司出具的适当性意见,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,本公司的适当性匹配意见并不表明对基金的风险和收益做出实质性判断或者保证。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险,不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-18 16:10
人工智能冲击,美国程序员就业人数跌至1980年以来最低
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7.5%,这与OpenAI在前一年推出
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的时间一致。
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可以处理编码任务,而不需要用户更详细地了解正在编写的代码。 程序员工作岗位的减少与人工智能工具的兴起之间的相关性向一些专家发出了信号,即这项新兴技术可能开始让一些编码专家失去工作。 布鲁金斯学会(Brookings Institution)研究技术和工作场所创新的马克·穆罗(Mark Muro)在接受采访时表示:“编程行业失业率的大幅上升,至少在一定程度上看起来确实像人工智能对劳动力市场的早期明显影响。” AI真的在做编程工作吗? 一些公司已经承认,人工智能在他们的招聘和解雇决策中发挥了作用。先买后付公司Klarna在去年与OpenAI合作开发了一款聊天机器人后停止了招聘,该公司声称该机器人可以完成700名全职员工的工作。然而,这项工作是解决客户服务问题,而不是工程问题。 Klarna的一位发言人此前表示:“我们有幸成为一家成长型公司,因此对Klarna来说,人工智能使我们能够更快地增长,而无需像以前那样快速增加员工人数。” 但是,程序员的就业情况可能很快就会发生变化。今年1月,Meta首席执行官马克·扎克伯格表示,人工智能可以完成中级工程师的编码工作。 尽管一些专家表示,计算机编程工作岗位的减少可能是人工智能对就业影响的早期迹象,但其他人认为,这些变化对编码人员来说不一定是坏消息。IBM首席执行官Arvind Krishna表示,即使人工智能能够自动完成编码任务,人类程序员仍然是有需求的。Krishna预测,人工智能将能够编写20%至30%的代码。(相比之下,Anthropic首席执行官Dario Amodei的预测为高达90%。) Krishna认为,程序员将被要求执行复杂的任务,而人工智能可以取代那些程序员曾经需要执行的更简单、更耗时的任务,这将提高生产力,进而提高公司绩效。 “历史表明,生产率最高的公司会赢得市场份额,”他在上周的SXSW研讨会上表示,“这样你就可以提供更多的产品,从而获得更多的市场份额。”
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金融界
03-18 15:50
本周全球AI科技浪潮激荡!港股科技30ETF(513160)跟踪指数涨2.15%,当前折价0.63%,性价比凸显
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发布、原生鸿蒙手机上市形成三重共振。在
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推动全球AI产业变革两年后,中国科技企业正通过硬件突破、软件生态重构和资本配置三大维度,构建完整的AI产业闭环。 本轮港股科技市场行情启动于2024年9月19日,本轮行情起点至今港股科技30ETF(513160)跟踪的恒生港股通中国科技指数涨幅88.73%,同期恒生科技指数涨幅70.36%,港股通互联网指数涨幅70.87%,港股通科技指数涨幅76.82%,恒生互联网科技业指数涨幅58.18%。 华泰证券梳理“阿里巴巴、腾讯、美团、小米、联想、比亚迪、中芯国际”为港股科技“七姐妹”,是中国科技股估值重塑的重要担当,港股科技30ETF(513160)跟踪的恒生港股通中国科技指数一键布局港股科技“七姐妹”,合计权重高达60.63%,为港股科技类主题指数中最高,或是布局中国科技资产崛起的有力指数工具。 3月18日,全球资金再度涌入港股,港股科技巨头涨幅居前。恒生港股通中国科技指数成份股中,阿里巴巴-W、金山云涨超5%,金蝶国际、中芯国际、哔哩哔哩-W、小米集团-W涨超3%,快手-W、联想控股涨超2%。港股科技30ETF(513160)过去20个交易日日均成交额12亿元,市场热度较高。 港股科技30ETF(513160)跟踪恒生港股通中国科技指数,布局港股AI产业链上游半导体、中游互联网大模型企业、下游消费电子和传媒企业,前十大成份股占比超70%,聚焦港股AI龙头,锐度和弹性较高。 申万宏源表示,随着财报季的到来,港股市场对于宏观经济影响下的每股收益(EPS)预期已经历了近半年的消化。在此背景下,各地政府陆续出台了一系列消费刺激政策,如生育补贴等,这为未来的消费复苏提供了可能。消费复苏不仅能够直接提升相关企业的业绩,还可能促使EPS预期上调,进一步增强港股科技板块的投资吸引力。港股科技板块内的一些重点公司,如云计算领域的阿里巴巴、金山云,以及AI应用领域的腾讯控股、小米集团、快手、云音乐、心动公司等,均展现出强劲的发展势头。这些公司在云计算、AI应用等前沿技术上的布局,不仅反映了行业发展的最新趋势,也为投资者提供了丰富的选择。 相关产品:港股科技30ETF(513160) 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-18 14:19
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