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涨疯了！资金继续猛干这些股票

了翻篇动作。大家都知道，2023年初ChatGPT爆火之后，AI科技成了全球资本市场新的神话，但由于各种各样的原因，国内的AI技术发展相对落后，各家科技公司的研发投入、资本开支相对美股AI科技公司，差距很大。正所谓，兵马未动，粮草先行。回过头看，美股AI公司股价暴涨，首先得益于OpenAI在AI大模型技术上的突破，其次得益于AI公司加大研发和资本开支，像微软、谷歌、meta等巨头，一年投在AI技术上的研发、资本开支，都是几百亿美元，折合人民币数千亿。他们中的任何一家的投资额，等于国内很多家投资额的总和。这些投资，一方面直接增加了算力、能源、数据中心等基建需求，相关概念公司出现戴维斯双击，英伟达、台积电是典型；另一方面，使得这些公司，也包括相关产业链公司，有了新的业务增长点，从略显沉默的价值股，摇身一变成为成长股，估值也得到提升。看似在烧钱，但这种抢占未来科技制高点的大投入，非但没有引来资本的担忧，反而加速资本流入，大大推高美股AI公司的估值，这当中，长线资金是最重要的参与者。原因在于，大家都很清楚AI商业价值巨大，只要能够成功抢占AI技术高地，未来的回报要远高于几百亿美元。相反，如果抠抠搜搜，不肯做大的投入，很可能错过先发机会，在决定未来的技术竞争中落马。科技竞争是很残酷的，要么彻底赢，要么彻底输，很难有中间状态。理解了这个底层逻辑，再来审视一下目前港股AI科技公司的上涨，可以明显看到这一逻辑的重现。 DeepSeek的技术突破，对于国内AI产业而言，是堪比OpenAI发布ChatGPT；而字节数百亿、阿里3800亿（RMB）的AI资本开支，本质上跟当初微软投800亿、谷歌投700亿、meta投600亿美元做AI，是一样的；还有腾讯旗下微信宣布接入国产AI大模型DeepSeek，跟苹果宣布接入OpenAI、Gemini，也是异曲同工。往小的说，这些动作推动企业盈利预期上修；往大的说，这是市场对港股科技股从价值股到成长股的重构。以上种种，共同构建起中国科技资产的重估逻辑，不再是消息面刺激，而是基本面的重大转变。这种转变，最终会引起长线外资的注意，吸引他们重新流入。而目前美股科技股因为估值高，宏观经济不确定性较大，纷纷被减持，而流出的资金会去向哪里？港股是其中一个选项。至于长线外资钟情的港股科技标的，多以基本面优质的科技股为主，这些标的在港股通互联网指数可以找到不少，如该指数的“重仓ATM三巨头”。根据中证指数公司数据，截至3月6日，中证港股通互联网指数持仓阿里系(阿里巴巴-W、阿里健康、阿里影业)、腾讯系(腾讯控股、同程旅行、快手-W、中国儒意、阅文集团、猫眼娱乐)、小米系(小米集团-W、金山软件、金山云)权重分别为22.12%、22.59%、21.45%，合计达66.17%。港股互联网ETF(513770)及其联接基金(A类:017125；C类 :017126)，被动跟踪中证港股通互联网指数，截至3月5日基金规模为40.53亿元，创上市以来新高；其年内日均成交额6.12亿元，支持日内T+0交易，不受QDII额度限制，流动性佳，投资者可以看看。 03、结语经历了去年9月的大涨、10月-12月的大幅回调，不少投资者对于国内股市，尤其是港股今年1月底开始的上涨行情，始终有所怀疑。始终大家都亲眼见识过这种快起快落的行情，其中不少人被割韭菜。所以，在本次上涨行情初期，有一些投资者认为很可能会复制去年的走势，即在极短的时间爆拉，然后就大幅抛售，所以他们选择了逢高做空。结果，大家都看得到，这批人被疯狂逼空，如果不能及时平仓，相信损失是比较大的。究其原因，不外乎受制于简单的线性思维，或者说思维惯性太重造成的误判，尤其是经历了过去几年的持续下跌，大家都已经麻木了，很难相信这一次会不一样。只不过，股市总有例外的时刻。市场的变盘，也总是在一些看似不经意的瞬间，比如字节说自己要投百亿做AI，又比如一家私募基金公司旗下的模型公司，说自己的大模型跑出了OpenAI级别的能力。起初可能没有意识得到，但到现在这个时间节点，逻辑已经很清晰，正如前文所述，中国的AI股，正在走类似过去两年美股AI股的路径。理解了这个底层逻辑，对于港股科技股，会多一份信心。要知道，虽然大量资金已经净流入港股AI公司，但没有流入的资金体量同样很大。当这些资金重新流入时，是足以推动新一轮上涨的。不用太担忧股价已经很高，想想看，美股“七姐妹”的股价，相比2021年高位，涨了多少，再来看看港股的大型科技股，如腾讯、阿里，股价相比2021年的高位，还差多少？

格隆汇03-06 17:00

邀请码炒到5万！中国90后造出AI打工人，能跑代码会买房、分析股票，全网跪求邀请码！合伙人紧急澄清“付费内测”传闻

下AI行业新纪录。能跑代码会买房与ChatGPT等传统对话式AI不同，Manus被定义为“真正的数字劳动力”。据官方演示，用户仅需发送指令，Manus即可在虚拟机中自主完成复杂任务：1.人力资源：解压含10份简历的压缩包，自动筛选并生成候选人排名表格；2.投资分析：调用Python分析股票数据，部署可视化网站并输出完整报告；3.生活服务：结合预算与学区需求，在纽约筛选安全社区房产并生成购房方案。其核心突破在于“全流程交付”—右侧操作界面实时展示代码编写、网页操作等执行过程，彻底告别“只提建议不干活”的AI传统模式。团队宣称，Manus在权威的GAIA基准测试中性能超越OpenAI同层次模型，但因未向Hugging Face提交框架，成绩尚未公开验证。 “5万求一码”背后的狂热与焦虑 Manus的火爆令内测资格成为硬通货。社交平台上“跪求邀请码”的帖子刷屏，某二手平台卖家挂出“5万元不议价”的邀请码，称“群里薅的，仅此一个”。对此，Manus AI合伙人张涛紧急澄清：“我们从未开设任何付费获取邀请码的渠道；我们从未投入任何市场推广预算；内测期间系统容量有限，我们将优先保障现有用户的核心体验，并逐步有序释放邀请。” “我们短期只专注build，拒绝炒作。”张涛在社交平台强调。然而，这未能平息市场热情——业内人士预测，Manus若规模化落地，或将撬动千亿级企业服务市场。目前，AI智能体正以前所未有的速度融入各行业，重塑产业格局。国际著名市场研究机构Research and Market发布报告显示，AI智能体的市场规模将从2024年的51亿美元飙升至2030年的471亿美元，年均复合增长率达44.8%，这一数据彰显了其巨大的发展潜力。 90后创始人肖弘 Manus的幕后灵魂人物是肖弘——一名90后连续创业者。2015年毕业于华中科技大学后，他创立夜莺科技，推出微信生态工具“壹伴助手”，获腾讯、真格基金数亿元投资；2022年押注AI赛道，成立“蝴蝶效应”并开发浏览器插件Monica，海外用户突破百万。与DeepSeek创始人梁文峰（1985年出生）相比，这位更年轻的“后浪”在AI赛道扔出王炸产品。据外媒今日报道，OpenAI正计划推出收费更高的AI智能体服务，为不同用户群体提供定制化解决方案。其中，最高级别的“博士级研究智能体”月费高达2万美元（约 14.5 万元人民币），主要面向企业用户的高端需求，尤其是在金融、医疗、制造等数据密集型行业。OpenAI预计，未来这些“AI智能体”产品将贡献公司总收入的20%至25%。行业观察人士指出，Manus的价值在于“工具化封装能力”——将复杂AI技术转化为小白用户可操作的“自动流水线”。若其能解决数据安全与场景泛化难题，或将成为中国企业服务出海的新标杆。当OpenAI以2万美元月费划定“精英赛道”，Manus用5万元邀请码和“手脑协同”理念撕开平民化入口。这场由中国90后团队主导的AI革命，能否在巨头环伺中杀出血路？答案或许藏在每一行自动生成的代码里。

金融界03-06 15:29

几乎啥都能干！国产AI“王炸”Manus横空出世，邀请码炒至5万，90后创始人肖弘改写AI游戏规则，简历筛选、股票房产分析样样精通

用”的AI革命：从执行到交付全闭环与ChatGPT等对话式AI不同，Manus被定义为“真正的数字打工人”。根据演示视频，用户只需发送指令，Manus即可在虚拟机中自主操作——解压简历压缩包并生成排名表格、调用Python分析股票数据并部署可视化网站、筛选房产标的并输出完整报告。其最大突破在于**“全流程闭环”**：将思考、工具调用和执行结果可视化呈现，右侧操作界面实时展示代码编写、网页浏览等过程，实现“所想即所得”。尽管OpenAI同期宣布推出月费最高2万美元的“博士级”AI代理，但Manus以通用性和性价比形成错位竞争。官方称其在GAIA基准测试中超越OpenAI同类产品，但因未提交框架至Hugging Face，成绩暂未公开。 90后创始人的“连续创业神话” Manus的火爆让幕后团队浮出水面。实控人肖弘是一名90后连续创业者：2015年毕业于华中科技大学后创立夜莺科技，推出微信生态工具“壹伴助手”，获腾讯数亿元投资；2022年押注AI赛道，成立“蝴蝶效应”并开发浏览器插件Monica，海外用户破百万。此次Manus延续“工具产品化”思路，其命名源自拉丁语“手”（Mens et Manus），寓意“手脑协同”。值得关注的是，公司股权结构显示，肖弘于2023年3月退出蝴蝶效应股东行列，由冯琼花、薛凤英接盘，但仍是核心决策者。招岗位信息透露出了技术重心，薪资最高岗位为Linux内核和虚拟化工程师（月薪4万元），而AI模型研发尚未独立设岗，或印证了“Manus依赖外部大模型驱动”的推测。 C端Agent爆发前夜 Manus的走红折射出AI代理赛道的狂热。据Research and Market数据，全球AI代理市场规模将从2024年的51亿美元增至2030年的471亿美元。东吴证券指出，2025年将是AI应用渗透率飙升的关键节点，国内厂商正加速追赶海外。但挑战犹存：Manus虽展示强大执行力，距通用人工智能（AGI）仍有距离；其底层依赖大模型能力，护城河尚未完全建立。创始人肖弘坦言：“这只是Agent进化的起点。” 当OpenAI用天价订阅费划定“精英赛道”，Manus以5万元邀请码和全闭环操作重新定义AI平民化——这场由90后团队主导的“手脑革命”，能否在2025年应用爆发潮中抢占先机？答案或许藏在每一行自动生成的代码里。

金融界03-06 14:49

AI大模型的商业化路径：API、广告、订阅

了用户的驻留时间。进入智能互联网时代，ChatGPT进一步提升了超级App对用户的吸引力。它不仅在聊天互动中提供完整的答案，还通过开放插件功能，整合了上游应用的内容和功能场景。这使得用户无须跳转或下载其他应用，便能完成更加复杂的任务，真正实现了All-in-one的概念。因此，这一模式的本质是大模型将成为新的超级流量入口。其底层逻辑是“交互效率提升→场景整合→规模经济”的三级跳，最终形成不可逆的入口霸权。未来，拥有先进模型与流量矩阵的企业，将主导下一代数字生态的分配权。不过需要注意的是，与传统搜索引擎可以依次序反馈海量内容，将排名靠前的内容进行竞价排名，再让用户自行挑选不同，AI搜索具备信息整合的能力，展示的结果异常精准，如果厂商过度追求商业化，那么很可能与用户的利益相悖。 03卖订阅服务：C端市场的价值深挖第三条主流路径是卖订阅盈利。这一模式的代表是OpenAI的ChatGPT Plus服务。这一模式的优势在于现金流稳定：订阅制提供可预测收入，缓解融资压力。也可以享受一定的品牌溢价：高付费用户往往是技术发烧友或专业人士，可带动口碑传播。在挑战方面，在用户留存上需持续提供差异化价值。在合规风险上，个人数据使用需符合各国隐私法规，增加运营复杂度。此外，欧美用户有较强的付费习惯，AI 企业都难以靠订阅模式扭亏，在中国市场，由于消费者缺乏付费习惯，AI大模型能否靠订阅模式打通商业闭环还是一个未知数。月之暗面创始人杨植麟也曾指出：“按照用户数量收费，是无法随着产品创造出更大的商业化价值的，订阅不会是最终的商业模式。” 因此这一模式本质是向个人用户收取月费，提供高级功能(如无限制访问、优先响应)。从底层逻辑看C端订阅制的核心是“用户体验货币化”。从落地模式看，这一类模型往往是闭源模型。其商业模式本质是“技术垄断+付费订阅”。但DeepSeek的开源策略，真正打破了这一闭环。甚至在金沙江创投朱啸虎看来，若开源模型性能接近闭源模型，后者将失去存在价值。要知道的是，DeepSeek的API价格仅为行业平均的1/10，且支持私有化部署，企业无需依赖巨头即可定制AI服务。更何况开源的DeepSeek，表现超过了一众闭源模型。其就像一条鲶鱼，既被业界认为是开源模型的胜利，又搅动了全球AI大模型圈。当模型差距超过代际，高额的市场费用就会从竞争武器变为财务累赘。导致的结果是，不少DeepSeek的竞争对手，不再于渠道方面进行海量投入。有媒体报道称，月之暗面近期决定大幅收缩产品投放预算，包括暂停多个安卓渠道的投放，以及第三方广告平台的合作。对此，月之暗面此前公开表示，公司近期受到“外部因素和内部战略调整影响”。而不论是卖API、卖广告、还是卖订阅服务，在Deepseek横空出世后，AI大模型向更普惠的方向发展已经是一个高确定趋势。 04结语：DeepSeek化解了大模型商业化的“三体问题” 综上，可以看到大模型的商业化在目前这个阶段并不容易。而DeepSeek的案例揭示了大模型商业化的核心矛盾——技术、生态与资本的三角平衡。其成功源于三点：技术极致主义：通过EP并行、动态负载均衡等创新，实现算力效率的质变；生态开放战略：以开源吸引长尾创新，以分层服务筛选高价值客户；资本耐心加持：幻方量化的资金支持使其避免短期盈利压力，专注长期技术投入。未来，大模型竞争将进入“深水区”：通用模型追求极致效率，垂类模型深耕行业Know-How，而基础设施层则演变为算力与算法的协同战场。唯有同时解决技术可用性、商业可持续性与生态丰富性的“三体问题”，才能在这场AI革命中持续领跑。

证券之星03-06 14:39

微软130亿美元投资OpenAI获英国批准，监管压力缓解

技术支持深化与OpenAI的合作，推动ChatGPT等技术整合至其产品生态。反垄断审查历时14个月英国CMA自2023年12月起对微软与OpenAI的交易展开评估，耗时约14个月。审查焦点在于该投资是否增强了两家公司间的控制权或影响力。2023年，CMA曾担忧微软可能通过投资获得对OpenAI的实质性支配地位，从而影响AI市场的竞争格局。最终，监管机构认为交易未达到合并门槛，未触发更严格的反垄断措施。微软首席法律官Brad Smith近期表示：“我们欢迎透明的监管审查，这有助于推动创新与竞争。” 对微软与OpenAI的影响此项批准为微软消除了在英国的一大不确定性，尽管其云服务业务仍面临持续调查。OpenAI则可继续依托微软的资金与Azure云平台加速AI研发。以下为两家公司合作关键数据对比：公司投资金额主要合作领域微软 130亿美元云服务、AI技术整合 OpenAI 接受投资 ChatGPT开发、模型训练市场分析认为，此举可能刺激AI行业投资热潮，但微软需应对其他地区的监管压力，如欧盟和美国。编辑总结微软130亿美元投资OpenAI获英国批准，标志着双方合作迈入新阶段。14个月的审查表明监管机构对AI领域竞争的谨慎态度，但未发现实质性威胁。微软借此巩固了在AI市场的地位，OpenAI则获得更多资源支持。然而，全球监管环境仍存变数，云服务调查可能为微软带来后续挑战。AI行业的竞争与创新将在政策平衡中继续演进。名词解释微软：全球科技巨头，业务涵盖软件、云服务和AI技术。 OpenAI：AI研究机构，以开发ChatGPT等生成式AI技术闻名。 CMA：英国竞争与市场管理局，负责反垄断和市场监管。 2025年相关大事件 2025年3月5日：英国CMA批准微软对OpenAI的130亿美元投资。 2025年2月10日：微软发布Azure AI新功能，深度整合OpenAI技术。 2025年1月15日：欧盟启动对微软云服务市场地位的初步调查。国际投行专家点评 “英国批准微软投资OpenAI是AI行业的重要里程碑，缓解了监管压力。微软的AI战略将进一步加速，但需警惕全球监管分歧。”——James Sullivan，高盛分析师，2025年3月5日。 “此决定为微软扫清障碍，OpenAI的研发能力将受益于资金注入。AI市场竞争将加剧，投资者可关注相关机会。”——Emily Roland，摩根大通策略师，2025年3月5日。 “微软与OpenAI的合作获批利好其股价，但云服务调查仍是隐患。AI领域的长期回报值得期待。”——Charlie Chan，摩根士丹利研究主管，2025年3月5日。 “英国的决定表明AI投资监管趋于务实，微软的领先地位得以巩固。需观察美国和欧盟后续态度。”——David Kostin，高盛策略师，2025年3月5日。 “微软130亿美元投资获批为AI热潮添柴加火，OpenAI的创新潜力将进一步释放。但监管风险未完全消除。”——Laura Martin，瑞银分析师，2025年3月5日。来源：今日美股网

今日美股网03-06 00:10

DeepSeek模型如何影响AI产业链？利好哪些ETF？

其中的投资机会。全球AI大模型竞赛 ChatGPT是全球首个人类级对话系统，其重新定义了人机交互，是AI技术发展的里程碑。它的诞生推动了美国科技巨头争相投入资源、研发自家AI大模型的潮流，打响了AI大模型竞赛。目前，最耳熟能详的模型有OpenAI公司的ChatGPT、谷歌的Gemini、微软的Copilot或Phi、Meta的Llama、马斯克旗下xAI公司的Grok、亚马逊的Nova、Anthropic的Claude、法国公司Mistral的Mistral Large，以及进步飞跃的深度求索DeepSeek和阿里巴巴Qwen模型等。据知名AI测评网站Chatbot Arena，截止2025年2月底，目前领先的综合类AI大模型有xAI的Grok 3、谷歌的Gemini 2.0、ChatGPT-4o、DeepSeek R1、阿里巴巴的Qwen 2.5、腾讯的Hunyuan Turbo S等。【AI大模型测评榜单，来源：Chatbot Arena】 Deep模型诞生前，资本支出的规模往往代表着发展AI的决心和实力。2024年，微软、谷歌、亚马逊和Meta的总资本支出达到2300亿美元，这四家公司预计2025年资本支出将达到3200亿美元，年增速40%。尽管关于AI货币化能力和DeepSeek模型带来高额资本支出是否有必要的担忧依然存在，但这些科技巨头仍相信，未来AI需求强劲，将继续投资数据中心等基础设施。 DeepSeek模型特点 2025年1月20日，深度求索公司发布了开源推理大模型DeepSeek R1，其在数学、推理、编程等多个任务测试上取得于ChatGPT相当的表现，但将API调用成本降低了超90%。 DeepSeek模型降低算力成本的核心技术是Transformer架构（一种基于自注意力机制的神经网络架构）和MoE架构（Mixture of Experts，混合专家模型）。 Transformer架构令模型并行处理输入序列的每个元素，提升计算效率； MoE架构将模型拆分为多个专家子模型，各自负责不同的任务，提升模型泛化能力。据DeepSeek模型的回答，DeepSeek通过动态训练优化、轻量化架构设计和高效领域适配的三大创新，平衡了模型性能和落地成本，尤其适用于需要快速响应、多场景适配和高资源效率的实际应用（比如搜索引擎、智能客服、垂直领域AI助手等）。动态数据调度和课程学习引入基于强化学习的动态数据选择策略，动态调整训练数据的难度和分布，而非以来固定顺序或随机采样，这样减少冗杂数据的干扰、显著提升训练效率。轻量化混合注意力架构在Transformer基础上改进注意力机制，结合稀疏注意力（Sparse Attention）与局部-全局混合结构，减少长序列计算开销。领域自适应和高效微调技术采用模块化适配器（Adapter）和参数高效微调（PEFT）框架，避免全参数微调的高成本，单任务适配所需算力降低90%以上。【来源：DeepSeek，TradingKey整理】从成本角度看，DeepSeek R1模型的开发成本约为600万美元，OpenAI的GPU投入成本每年高达数十亿美元。据统计，OpenAI GPT-4、谷歌Gemini、Meta Llama-3和DeepSeek V3模型的单次训练成本分别为1至2亿美元、2亿美元、3000万至5000万美元、1000万至5000万美元。 DeepSeek团队披露，在其统计的24小时内，DeepSeek V3和R1推理服务所需的总成本为87072美元/天，若所有tokens按照R1的定价，理论上日赚562027美元，成本利润率为545%。 DeepSeek的AI产业链从泛化的基本框架来看，DeepSeek产业链包括基础层、技术层、应用层和生态合作。基础层（算力与数据） - 云服务：亚马逊（AWS）、微软（Azure）、谷歌（Cloud）；阿里、腾讯、华为等 - 芯片厂商：英伟达（GPU）、AMD、英特尔（CPU）；华为（升腾）、寒武纪（思元）等 - 服务器厂商：浪潮信息等 - 数据资源：Wikipedia（公共数据集）、Reddit（开源语料）；知乎、微博、海天瑞声（数据标注）等技术层（算法与工具链） - 算法开发：Hugging Face、Github、Meta、OpenAI等 - 模型训练：英伟达、Deepmind；华为（MindSpore）、阿里（PAI）等应用层（行业解决方案） - 金融：摩根士丹利；蚂蚁集团、平安科技等 - 医疗：IBM、Tempus AI；医渡云等 - 教育：Coursera；好未来、作业帮等 - 泛娱乐：字节跳动、网易等生态合作与商业化 - 开发者生态：OpenAI、Anthropic等（竞合关系，API服务互补） - 硬件合作：Dell、HPE等 - 终端设备：苹果；小米、OPPO等【来源：TradingKey整理】从市场角度看，DeepSeek产业链中的芯片厂商和应用端公司最受关注。DeepSeek模型冲击下，1月27日英伟达暴跌17%，市值蒸发创美股史上最大规模，而阿里巴巴和苹果等公司随后持续上涨。摩根士丹利统计，英伟达将继续主导全球AI半导体芯片消费，份额将从2024年的51%升至2025年的77%，届时将消耗53.5万片300mm芯片。业内共识是，应用和平台层将受惠于模型竞争和更低的算力成本。 AI医疗和AI广告领域在DeepSeek发布不久后成为热门炒作板块：Tempus AI（TEM.US）半月涨超30%，Hims & Hers Health（HIMS.US）股价半个月内翻倍、Applovin（APP.US）几日涨超30%。【来源：TradingKey整理】据调研机构IOT Analytics，在考虑了DeepSeek模型对AI价值链的短期和潜在长期影响，赢家可能是最终用户、GenAI APP、边缘计算商、数据商等，而输家可能是AI芯片厂商、大模型厂商等。明显赢家终端消费更低成本、轻量级、开放式模型的使用使得AI更普及智爱APP 低成本算力思路，更低的API调用成本可能赢家边缘计算&数据商模型本地化部署需求增加，数据管理的需求增加可能输家芯片厂商更低阶芯片、更低的成本可能意味着高端芯片需求降低，但也可能推动应用需求增加，并带动整体芯片需求数据中心相关模型开发效率的提高降低数据中心建设的需求，影响电力、冷却方案等公司明显输家大模型开发商护城河被打破，尤其闭源模型开发者；低收费或免费模型冲击高收费模型【来源：IOT Analytics】【DeepSeek模型的产业链赢家和输家，来源：IOT Analytics】 DeepSeek对算力影响如何研究指出，面对高性能算力资源挑战，「扩容」和「提效」是两大思路。扩容：最直接的体现就是增加数据中心数量或扩大规模、增加芯片等算力供给。这种思路以OpenAI、谷歌、微软等公司为代表。提效：优化算力生态，产业集聚；进行知识蒸馏、高效架构等算法创新，优化数据治理等。 DeepSeek模型采取这一方向。 DeepSeek模型诞生不久后，英伟达等芯片厂商的股价暴跌反映了市场对芯片需求前景转为黯淡的预期，微软等巨头股价暴跌反映了对巨额资本支出合理性的怀疑。但此后，越来越多分析师和机构开始思考，DeepSeek模型对芯片和数据中心需求的影响是喜是忧？摩根士丹利指出，中国DeepSeek模型和美国「星际之门」将一起推动全球AI芯片产业链需求的新高潮：DeepSeek模型使得中国市场对AI技术的需求迅速增长，AI供应链迎新机遇；星际之门计划将刺激高性能计算（HPC）等AI硬件需求。英伟达CEO黄仁勋表示，DeepSeek的出现点燃了全球科技行业的热情，该推理模型将来可以消耗更多算力。美银预计，2025年云计算公司仍会大幅增加资本支出，这反映了强劲的AI需求和现有产能的限制；预计超大规模数据中心运营商资本支出在2025年年增34%，至2570亿美元。 DeepSeek潮下推荐ETF DeepSeek模型对资本市场和行业认识的影响主要有两点: 中美科技实力：中国AI实力被重视，大行看好中国资产重估，可以关注恒生科技相关ETF等。软硬件协同：算力成本的锐减使得AI竞争焦点从训练转向推理，未来AI产业软硬件协同将进一步增强。除了芯片、服务器、数据中心外，可以关注应用终端相关ETF。 1、iShares Semiconductor ETF（SOXX）：抄底AI硬件 iShares半导体ETF（SOXX）于2001年成立，博通、英伟达、高通、AMD和德州仪器是前五大重仓股。 2023年至2025年2月底，SOXX上涨70%，2025年内下跌8%。【SOXX价格走势，来源：TradingView】 DeepSeek的推出令SOXX承压，但成分公司的前景依然健康。英伟达2025财年营收年增114%，利润年增145%，预计2026财年Q1毛利率超70%。高通CEO表示，DeepSeek模型利多高通，因其芯片可在本地高效运行模型，而非在云。 2、Invesco QQQ Trust（QQQ）：积极看多科技行业 QQQ ETF，全名Invesco QQQ Trust （QQQ），是Invesco公司推出的追踪纳斯达克100指数表现的基金。 2023年至2025年2月底，QQQ上涨85%，2025年内跌3%。【QQQ ETF价格走势，来源：TradingView】前五大重仓股为苹果、英伟达、微软、亚马逊和博通，同时投资了特斯拉、AMD、英特尔、Marvell、Costco等公司股票。QQQ ETF持仓不仅包含AI软件和硬件公司，也覆盖了消费和医疗领域。评级机构惠誉指出，若DeepSeek推动AI采用者转向更永续的支出模式，QQQ ETF内的一些公司将受益：芯片市场分散化将推动AMD和英特尔的前景，业务多元化的博通和Marvell也不像其他竞争对手那样容易受到AI头条影响而大幅回调。 3、景顺标普500等权重ETF (RSP)：分散化投资 Invesco S&P 500 Equal Weight ETF (RSP)，即景顺标普500等权重ETF，对标普500指数的500家成分股公司持有相同权重（0.2%左右），而非按照市值加权。这只ETF在2023年至2025年2月底期间上涨29%，2025年内涨1%。【景顺标普500等权重ETF价格走势，来源：TradingView】该ETF覆盖了多个行业板块，比如工业占比15.45%、金融14.94%、资讯科技13.72%、健康护理12.63%、非必需消费品9.83%等。若继续看好美股大盘，景顺标普500等权重ETF不失为一个不错的选择：分散风险、中小型股机会、再平衡效应。但也需注意，在科技巨头主要市场涨势时，等权重ETF可能会落后于市值加权ETF。 4、南方东英恒生科技指数ETF（3033.HK）：中国科技股重估南方东英恒生科技指数ETF（3033.HK）是全球首个追踪恒生科技指数的ETF，规模也是最大。南方东英恒生科技指数ETF在2021年、2022年和2023年分别下跌33.25%、27.42%和9.21%，而随着2024年中国大规模刺激政策的推出，该指数在2024年实现上涨18.64%。在DeepSeek模型带动下，2025年初至2月底，该指数上涨超23%。【南方东英恒生科技指数ETF价格走势，来源：TradingView】该指数追踪香港上市的30家顶尖科技创新公司的表现，包括小米集团、京东、阿里巴巴、腾讯、中芯国际、美团、快手、理想汽车、网易和小鹏汽车等。 2025年以来，DeepSeek模型的出现开启了中国资产重估的叙事。高盛表示，DeepSeek激发投资人加速购买中国股票的热情。德银称，2025年将是全球投资界重新认识中国国际竞争力的关键一年。原文链接

TradingKey03-05 14:30

淳厚基金浅谈DeepSeek，或成AI领域“安卓式”生态新标杆

eepSeek就火速掀起热潮，可以说继ChatGPT之后成为了AI领域“新贵”。今年1月27日，DeepSeek应用登顶苹果美国地区应用商店免费APP下载排行榜，在美区下载榜上超越了ChatGPT。同日，苹果中国区应用商店免费榜显示，DeepSeek成为中国区第一。DeepSeek相关概念股热度不断攀升，一时间成为资本市场的“金手指”。相关概念指数在其带动下走强，可以看到，春节后一周部分相关指数涨幅明显，远超沪深300和上证指数。数据来源：wind。指数涨跌幅不代表基金业绩，历史涨跌不代表未来收益。 DeepSeek应用场景全面渗透，目前，44家公开接入DeepSeek的云服务及应用平台已形成规模化清单，涵盖教育、物流、汽车等多元领域。教育领域，网易有道、云学堂使用DeepSeek的NLP技术推出AI学科助手，提供智能答疑服务；物流领域，顺丰同城依托DeepSeek低成本、高性能、高开放度的三重优势，为全场景业务和全生态链参与者提升智慧化赋能；汽车智能化成新焦点，吉利、岚图先后宣布完成模型融合，岚图知音将成为首款搭载DeepSeek的量产车型。同时，资本市场同步躁动，接入DeepSeek的企业股价显著波动，部分相关概念个股持续领涨。某超算云服务提供商因算力云服务适配DeepSeek R1满血版，股价单日暴涨30%。DeepSeek对资本市场的影响力可见一斑。可以说，DeepSeek的推出是AI领域继ChatGPT之后的一次重大新突破。业界评价，DeepSeek或成“安卓式”生态标杆，其全民化普及正重构AI技术落地逻辑——从硅谷主导转向中国硬核突围。以DeepSeek为代表的中国AI大模型引领中国科技重估和全球AI算力硬件侧调整，国产大模型迅速缩小中美差距，加速AI应用全面落地。作为投资者，我们在关注热点赛道的同时，也应当更加注重中长期的投资配置。淳厚基金坚持在新兴领域挖掘优质成长、在传统行业挖掘细分龙头，积极筛选优质公司，为投资者选择估值合适的优秀个股做好资产配置。本文基于本公司认为可靠的、已公开的信息编制，但本公司对该等信息的准确性及完整性不作任何保证。本文所载的市场观点将随各因素变化而动态调整，本公司力求观点内容客观、公正，但本文所载的观点、结论和建议仅供参考，不构成投资者改变投资决策或选择具体产品的法律依据。该等观点、建议并未考虑到个别投资者的具体投资目的、财务状况以及特定需求，在任何时候均不构成对客户私人投资建议。投资者应当充分考虑自身特定状况，并完整理解本文内容，不应视本文为做出投资决策的唯一因素。对依据或者使用本文所造成的一切后果，本公司及作者均不承担任何法律责任。任何形式的分享证券投资收益或者分担证券投资损失的书面或口头承诺均为无效。本文版权仅为本公司所有。未经本公司书面许可，任何机构或个人不得以翻版、复制、发表、引用或再次分发他人等任何形式侵犯本公司版权。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-05 13:30

AI浪潮推动RISC-V加速发展，AI眼镜产业研讨会将举办，AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)获资金积极布局

并为AI算力提供新选择。光大证券指出，ChatGPT开启AI发展新浪潮，AIoT应用场景广阔，有望带动RISC-V加速发展。此外，DeepSeek带来的算力成本降低，有机会让所有芯片都具有适配大模型能力。据业内消息，中国信息通信研究院拟于3月12日在浙江大学计算机创新技术研究院举办“AI眼镜产业推进专题研讨会”。据了解，此次研讨会主要是为了促进AI眼镜产业健康发展，加强产业链上下游企业交流合作。会上，各界人士将共同探讨产业发展趋势、核心技术突破、标准认证体系建设等关键问题。机构预计2025年AI眼镜出货量将达到350万副，同比增长130%，2030年AI眼镜销量将快速增长至9000万副，AI眼镜即将迎来“iPhone时刻”。国泰君安认为，智能眼镜产业链有望步入快速成长期，产业链相关公司将迎接景气上行周期。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年2月28日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、海康威视(002415)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、澜起科技(688008)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比50.39%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年2月28日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为阿里巴巴-W(09988)、腾讯控股(00700)、美团-W(03690)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、京东健康(06618)、金山软件(03888)、光线传媒(300251)、拓维信息(002261)，前十大权重股合计占比57.23%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年2月28日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、兆易创新(603986)、工业富联(601138)、歌尔股份(002241)、亿纬锂能(300014)，前十大权重股合计占比53.86%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-05 11:29

AI基建超级周期或将开启，恒生科技指数ETF(159742)上涨2.34%，同程旅行涨超5%

AI的投入，有望跟随美国头部科技企业在ChatGPT爆发之后的模式，进入投资上行期。这将开启中国AI基建超级周期，从而打开中国云计算长期增长空间，并带动软件服务行业的业务需求。数据服务商、云计算与软件服务商、网络安全服务商、数据库服务商、AI大数据服务商等将充分受益。恒生科技指数ETF紧密跟踪恒生科技指数，恒生科技指数代表经筛选后最大30间与科技主题高度相关的香港上市公司。数据显示，截至2025年3月4日，恒生科技指数(HSTECH)前十大权重股分别为小米集团-W(01810)、阿里巴巴-W(09988)、中芯国际(00981)、腾讯控股(00700)、京东集团-SW(09618)、美团-W(03690)、快手-W(01024)、理想汽车-W(02015)、小鹏汽车-W(09868)、网易-S(09999)，前十大权重股合计占比70.43%。恒生科技指数ETF(159742)，场外联接(博时恒生科技ETF发起式联接（QDII）A：014438；博时恒生科技ETF发起式联接（QDII）C：014439)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-05 09:59

OpenAI竞争对手Anthropic融资35亿美元估值升至615亿美元

ic成立于2021年，创始团队大都来自ChatGPT的开发商OpenAI，包括OpenAI前研究副总裁Dario Amodei、GPT-3核心成员Tom Brown等10位前员工。 Anthropic于2023年3月推出了大语言模型Claude，被认为是OpenAI ChatGPT的最大竞争对手之一。目前，美国的许多传统科技巨头都进入这一领域展开竞争，微软就在许多方面深度绑定OpenAI，而Anthropic得到了亚马逊的大力支持。更高的估值是在Anthropic的业务快速增长之际出现的。据一位熟悉内情的人士透露，去年年底该公司的年收入约为10亿美元，同比增长了约10倍。该公司的收入主要来自企业销售，其客户包括像Cursor、Codeium和Replit这样的初创公司，以及Zoom、Snowflake、辉瑞、路透社和诺和诺德等大型企业。 Lightspeed联合创始人Ravi Mhatre表示：“自成立以来，Anthropic一直以企业服务为中心，坚持不懈地关注前沿开发和安全，引领人工智能领域的根本性变革。我们对人工智能的持续指数级增长感到非常兴奋。” 在融资报告中，Anthropic还强调，其技术现在为亚马逊的Alexa+提供了动力，“将Claude带到了数百万家庭和Prime会员面前”。 Anthropic首席财务官Krishna Rao表示，最新的投资“将推动我们开发更智能、更有能力的人工智能系统，扩大人类的能力范围”，并且“在模型训练的各个方面的持续进步推动了智能和专业知识方面的突破性进展”。去年11月份，亚马逊宣布向Anthropic追加投资40亿美元，使其总投资额达到80亿美元。亚马逊将保留其作为少数股东的地位。 Anthropic在去年加大了研发力度，并在10月份宣布其AI智能体能够像人类一样使用计算机完成复杂任务。Anthropic的“计算机使用能力”新功能使其能够与计算机界面交互，解读计算机屏幕上的信息、选择按钮、输入文本、导航网站并通过任何软件和实时互联网浏览执行任务，这为实现更智能化的工作流程奠定了基础。

金融界03-04 07:59

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